Autoreferát disertační práce

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Autoreferát disertační práce"

Transkript

1 UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE FAKULTA TĚLESNÉ VÝCHOVY A SPORTU José Martího 31, Praha 6 Veleslavín Autoreferát disertační práce CHARAKTER A PROJEVY TALENTOVANOSTI JAKO OBECNÉHO FENOMÉNU S APLIKACÍ NA NĚKTERÉ ASPEKTY VE SPORTOVNÍCH HRÁCH S MÍČEM Autor: Mgr. Šárka Honsová OBOR: Kinantropologie ŠKOLÍCÍ PRACOVIŠTĚ: Katedra základů kinantropologie a humanitních věd ŠKOLITEL: Prof. PhDr. Rudolf Kovář, DrSc. VNITŘNÍ OPONENTURA NA ŠKOLICÍM PRACOVIŠTI: Disertační práce byla vypracována v průběhu doktorského studia v letech Disertační práce představuje původní rukopis. S jejím úplným textem je možné se seznámit v Ústřední tělovýchovné knihovně, José Martího 31, Praha 6 Veleslavín. PRÁCE BYLA PODPOŘENA: Interní grant FTVS UK 2005 název projektu: Některé aspekty diagnostiky dovedností manipulace s míčem OPONENTI: 1. doc. PaedDr. Tomáš Perič, Ph.D. 2. doc. PaedDr. Ludmila Zapletalová, Ph.D. TERMÍN VEŘEJNÉ OBHAJOBY DISERTACE: PŘEDSEDA KOMISE PRO OBHAJOBU:...

2 ÚVOD Talent je jedním z nezbytných předpokladů každé oblasti lidské činnosti, ve které chce člověk dosáhnout vysoce nadprůměrných výkonů. Vzhledem k tomu, že talent patří mezi předpoklady, které jsou vrozené a na nejvyšší úrovni obtížně kompenzovatelné, je přítomnost či nepřítomnost talentu při výběru jedinců pro určitou činnost často rozhodujícím kritériem. Stále však stojíme před problémem, jak talent co nejpřesněji popsat a jak ho diagnostikovat. K tomu nám napomáhá obecná analýza jednotlivých konceptů talentu, na jejíž základě můžeme sledovat společné a jedinečné charakteristiky talentovaných jedinců v různých oblastech lidské činnosti. Podstatnou úlohu hraje také systém péče o nadané a talentované jedince. Tato práce navazuje na výzkumy realizované Centrem sportovní diagnostiky při Západočeské univerzitě v Plzni, které dlouhodobě spolupracuje při výběru talentovaných jedinců do sportovních tříd se zaměřením na volejbal. Oblast dovedností manipulovat s míčem, kterou se vyznačují všechny sportovní hry s míčem, je jedním z rozhodujících faktorů, které se podílejí na úspěšnosti hráče v těchto hrách. Vzhledem k tomu, že se většinou jedná již o naučenou dovednost, kterou ovlivňuje velké množství vnějších faktorů, nelze přesně odhadnout její vnitřní determinovanost, a je tak těžké předvídat její další vývoj. To se stává problémem zejména při výběru jedinců do tréninkových procesů, kdy naopak potřebujeme mít co největší jistotu, že jedinec bude schopen v budoucnu dosáhnout špičkových výkonů, tedy že jeho úroveň dovedností manipulovat s míčem bude co nejvyšší. Jedním z vnitřně determinovaných předpokladů stojících v základu dovednosti manipulovat s míčem je podle našeho názoru tzv. cit pro míč. Tento předpoklad ovšem můžeme ve srovnání s ostatními předpoklady jen velmi málo rozvíjet. Jsme tak při výběru jedinců, od kterých budeme očekávat dosažení špičkového výkonu, závislí na tom, jestli jedinec jistou úroveň tohoto předpokladu má, či nikoliv. Systém výběru talentovaných jedinců se však většinou zaměřuje pouze na hodnocení obecných pohybových schopností a nebo naučených pohybových dovedností, u kterých ale již nemůžeme zjistit, do jaké míry jsou ovlivněny právě nezbytnou specifickou formou nadání či talentu. Přítomnost či nepřítomnost nadání a talentu pro manipulaci s míčem tak zůstává opomíjena. Na důležitosti tohoto předpokladu se s námi shodují trenéři i učitelé, a proto se snažíme běžně užívané 2

3 motorické testy pro výběr do sportovních tříd se zaměřením na volejbal doplnit o hodnocení tohoto motorického předpokladu prostřednictvím škály pro hodnocení motorických dovedností s míčem a zároveň prověřit, jaké jsou její vztahy k vybraným motorickým schopnostem. Vzhledem k tomu, že jsou na hráče ve volejbalu kladeny stále větší požadavky, a naproti tomu se díky současnému životnímu stylu zužuje základna sportujících dětí, je na co nejefektivnější výběr talentovaných jedinců kladen stále větší důraz. Touto prací chceme podpořit efektivitu výběru do tříd s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal, a to jednak přehledem utříděných informací o talentovanosti obecně a jednak motorickou a somatickou charakteristikou jedinců navštěvujících tyto třídy v souvislosti se zařazením nového diagnostického nástroje pro hodnocení dovedností manipulace s míčem. CÍLE PRÁCE, VÝZKUMNÉ OTÁZKY A HYPOTÉZY Hlavní cíl a dílčí úkoly Hlavním cílem naší práce je charakteristika talentovaných jedinců, a to jednak obecně v různých oblastech lidských činností a dále ve třídách s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal. Otázka talentovanosti je mnohem širší, než jak je jí ve sportovní oblasti obvykle věnována pozornost, a proto se chceme pokusit analyzovat jednotlivé typy talentů z různých oblastí lidské činnosti a určit jejich společné charakteristiky. Dále se chceme pokusit zmapovat systém péče o nadané a talentované jedince v České republice. Vzhledem k tomu, že manipulace s míčem je jedním ze základních předpokladů u většiny sportovních her s míčem, dále se budeme zabývat analýzou vztahů mezi výsledky hodnocení dovedností manipulace s míčem pomocí zkonstruované škály a stanovenými kritérii z oblasti volejbalu. Chceme tím potvrdit význam zařazení škály pro hodnocení motorických dovedností s míčem mezi diagnostické nástroje pro výběr dětí do tříd s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal. 3

4 Dílčí úkoly: 1. Na základě analýzy dostupných literárních pramenů shromáždit informace o talentu v různých oblastech lidských činností. 2. Odvodit společné charakteristiky talentovaných jedinců, které jsou typické pro všechny typy talentů. 3. Uceleně popsat systém péče o talentované a nadané jedince v České republice. 4. Navrhnout kritéria pro hodnocení úspěšnosti ve volejbalu a posoudit jejich vztah k archivovaným výsledkům z testování pomocí škály pro hodnocení motorických dovedností s míčem. 5. Dle doporučení autora škály pro hodnocení motorických dovedností s míčem se pokusit navrhnout položky chybějící obtížnosti a škálu při následném testování rekalibrovat prostřednictvím Raschova modelu. 6. Provést testování motorických dovedností manipulace s míčem pomocí škály doplněné o navržené položky. 7. Zjistit základní somatické parametry žáků navštěvujících třídy s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal. 8. Stanovit somatotyp podle metody Heathové a Cartera (1967) a provést komparaci výsledků s ideálním somatotypem hráče volejbalu. 9. Určit na základě antropologického měření biologický věk metodou stanovení proporcionálního věku a zjistit jeho vztah s výsledky testů motorických schopností a dovedností. 10. Provést testování kritérií pro hodnocení úspěšnosti ve volejbalu a posoudit jejich vztah ke škále pro hodnocení motorických dovedností s míčem. 11. Pomocí nestandardizovaného dotazníku doplnit charakteristiku žáků navštěvujících třídy s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal o základní údaje týkající se pohybové anamnézy, rodičů a rodinného prostředí a školního prospěchu. 12. Provést analýzu sledovaných parametrů u jedinců, kteří byli na začátku i na konci monitorovaného období výrazně nadprůměrní, a sestavit jejich individuální charakteristiku. 4

5 Vědecké otázky a hypotézy Vědecké otázky: Jaká je motorická, somatická a zdravotně-anamnestická charakteristika jedinců, kteří se v činnostech zaměřených na manipulaci s míčem jeví jako nadprůměrní a z našeho hlediska talentovaní? Jaká je souvislost mezi nadprůměrnou úrovní v testech zaměřených na dovednosti manipulace s míčem a pozdější úspěšností v konkrétním typu činnosti (na příkladu volejbalu)? Hypotézy: Na základě analýzy publikovaných poznatků a získaných zkušeností formulujeme následující hypotézy 1. Jedinci s nadprůměrnou úrovní výkonů v motorických testech komplexního charakteru indikujících obratnostně koordinační schopnosti a reakční a běžeckou rychlostní schopnost ve sledované skupině (námi stanovená hranice cca 16 %) budou nadprůměrní i při hodnocení dovedností manipulace s míčem. 2. Somatické charakteristiky a somatotyp žáků navštěvujících třídy s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal budou odpovídat zařazení do kategorie D (ektomorfní mezomorfové). 3. Mezi jedinci, kteří se nacházejí v období pubescence, budou v testech volejbalových dovedností významné intersexuální rozdíly. 4. Většina jedinců s nadprůměrnou úrovní dovedností manipulace s míčem bude biologicky akcelerována. 5. Úroveň dovedností manipulace s míčem hodnocená na začátku školního roku pozitivně souvisí s úrovní volejbalových dovedností na konci školního roku, což se projeví jak obecně, tak i u výběru nadprůměrných jedinců. 6. Předchozí pohybové zkušenosti monitorované dotazníkem budou pozitivně souviset s výsledky testů motorických schopností a dovedností. 5

6 METODIKA PRÁCE Realizace výzkumu byla rozdělena do tří etap. První etapa sloužila k analýze dostupných literárních pramenů a ostatních zdrojů informací o talentovanosti, k odvození společných znaků, které charakterizují všechny typy talentu, a ke zmapování systému péče o nadané a talentované jedince v České republice. Praktická část výzkumu měla pilotní charakter a sloužila především k ověření stanovené metodiky sběru a zpracování dat týkající se zkoumání vztahu škály pro hodnocení motorických dovedností s míčem k pozdější úspěšnosti v testech volejbalových dovedností reprezentujících individuální herní výkon ve volejbalu. Tato pilotní etapa probíhala v červnu 2004, kdy proběhlo testování stanovených kritérií, přičemž jako prediktory sloužila archivovaná data Centra sportovní diagnostiky při Pedagogické fakultě v Plzni z předchozích let. Ve druhé etapě, která proběhla v říjnu 2005, byly naměřeny prediktory (škála pro hodnocení motorických dovedností s míčem doplněná o nově navržené položky, testy motorických schopností, biologický věk a somatotyp). Dále jsme se pokusili ověřit vlastnosti škály a zároveň jsme analyzovali nově navržené položky, čímž jsme chtěli dostát doporučení Čepičky (2003) a doplnit škálu o položky chybějící obtížnosti. Třetí etapa proběhla v červnu 2006, kdy byla naměřena kritéria (testy volejbalových dovedností) a rodiče dětí vyplnili dotazník pohybové anamnézy. Soubor V našem případě se jedná o záměrný selektivní (nereprezentativní) výběr. Podle Hendla (2004) jde o výběr na základě dostupnosti. Tento způsob výběru je typický při výzkumech, které se uskutečňují na jedincích z určitého předem určeného zařízení (škola, nemocnice apod.). Náš výzkumný soubor byl ve všech etapách výzkumu tvořen žáky navštěvujícími třídy s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal, jejichž zastřešujícím klubem je USK Slávia Plzeň u chlapců a Slávia VŠ u dívek. V první etapě byl výzkumný soubor tvořen sedmi žáky 18. základní školy v Plzni, kteří navštěvovali třídu s rozšířenou výukou tělesné výchovy zaměřenou na volejbal a v březnu 2001 se zúčastnili prvního kalibračního testování při sestavování škály. V době našeho testování v červnu 2004 navštěvovali 8. nebo 9. ročník této základní školy. 6

7 Druhé a třetí etapy výzkumu se zúčastnilo 42 žáků (25 chlapců a 17 dívek) téže základní školy ve věku let. Metodika zjišťování empirických dat V rámci našeho výzkumu jsme empirická data zjišťovali v následujících pěti oblastech: 1. Testy motorických schopností Vybrané motorické schopnosti jsme hodnotili pomocí motorických testů, které používá Český volejbalový svaz pro testování mládežnických kategorií (Český volejbalový svaz, 2005). Pro testování koordinačních schopností jsme použili test protáčení tyče a test obrat ve výskoku. Pro testování rychlostních schopností jsme použili test rychlostní člunkový běh 4 x 10 m a pro reakčně rychlostní schopnosti test měření reakční rychlosti s pomocí reaktometru. Uvedené testy jsou dostupné na internetových stránkách Českého volejbalového svazu (2005). Pouze u testování rychlostních schopností jsme vzhledem k podmínkám při testování použili rychlostní člunkový běh v jeho tradiční verzi 4 x 10 m (Měkota & Blahuš, 1983), pro testování reakčně rychlostních schopností jsme použili vlastní reaktometr zkonstruovaný v Centru sportovní diagnostiky v Plzni (Ritter, 2002) a testování koordinačních schopností jsme doplnili o upravenou verzi testu obrat ve výskoku (Starosta et al., 1994). 2. Hodnocení dovedností manipulace s míčem Dovednosti manipulace s míčem jsme hodnotili pomocí perfektní škály Guttmanova typu zkonstruované prostřednictvím Raschovy analýzy, kterou poublikoval Čepička (2003). 3. Somatické charakteristiky a biologický věk U všech testovaných žáků jsme změřili tělesnou výšku, hmotnost, šířkové a obvodové rozměry a tloušťky kožních řas. Naměřené somatické parametry sloužily k určení somatotypu, kritérií biologického věku (proporcionálního věku) a k hodnocení růstu podle střední výšky rodičů. Somatické parametry byly měřeny standardním způsobem podle metody Martina a Sallera (in Suchomel, 2004). K zajištění objektivity dat a ke snížení náhodné chyby měření na minimum prováděla měření dětí autorka práce za pomoci dvou zacvičených examinátorů. Somatotyp žáků byl stanoven modifikovanou sheldonovskou metodu podle Heathové a Cartera (1967). 7

8 4. Testy motorických dovedností ve volejbalu Vzhledem k tomu, že nebylo v našich výzkumných možnostech zkoumat přímo herní výkon, s podporou poznatků uvedených v disertační práci jsme k hodnocení úspěšnosti ve volejbalu, i za cenu zjednodušení, využili testy motorických dovedností umístěné podání, test opakovaného odbíjení obouruč vrchem o stěnu a test opakovaného odbíjení obouruč spodem o stěnu. 5. Dotazník pohybové anamnézy Ke stanovení úrovně předchozí pohybové aktivity a k charakteristice rodinného prostředí jsme použili dotazníkovou metodu. Vzhledem k tomu, že žádný z nalezených dotazníků (Lhotská et al., 1995; Rychtecký, 1999; Prokopec, 1994; Minaříková, 2001) nevyhovoval plně potřebám našeho výzkumu, z uvedených dotazníků jsme vybrali pouze relevantní otázky a některé otázky jsme sami doplnili. Celkově dotazník obsahoval 30 otázek vztahujících se k matce, otci a testovanému žákovi. Podmínky a organizace testování Motorické testování probíhalo v hale Pedagogické fakulty v Plzni. K zajištění objektivity a věrohodnosti výsledků prováděla testování žáků volejbalistů autorka práce za pomoci zacvičených examinátorů z řad pracovníků Centra sportovní diagnostiky v Plzni a učitelů tělesné výchovy vybraných tříd. Všichni byli předem seznámeni se způsobem provedení testů a se záznamem testových výsledků v rámci výzkumu. Testování bylo realizováno během dvou návštěv (dvě odpoledne). V prvním odpoledni byly zařazeny motorické testy, ve druhém pak somatická měření. Statistické metody zpracování dat U souboru jsme na základě způsobu jeho výběru a kvantifikace zvolených proměnných (motorických testů, somatických měření a testů volejbalových dovedností) použili výpočet základních statistických charakteristik v podobě aritmetického průměru a směrodatné odchylky. Dále jsme určili základní popisné charakteristiky v podobě mediánu, 1. a 3. kvartilu, minimální a maximální hodnoty a kvartilového rozpětí. Pro analýzu výsledných hodnot jsme použili převážně neparametrické statistické postupy. Protože do analýz vstupovaly jak ordinální, tak intervalové proměnné, bylo třeba použít různé typy korelačních koeficientů podle charakteru korelovaných proměnných. Pro 8

9 korelaci dat, kdy byla jedna proměnná měřena dichotomicky (měřený znak je nebo není přítomen) a druhá proměnná byla udána na intervalové nebo poměrové stupnici, jsme použili koeficient biseriální korelace. Přestože u proměnných předpokládáme normální rozložení, potvrzeno nebylo, proto byl pro určení míry vztahu mezi proměnnými na ostatních typech škál použit Kendallův koeficient korelace. Vliv věku a pohlaví byl pak eliminován prostřednictvím parciální korelace. Pro hodnocení vztahu jedné proměnné a skupiny proměnných jsme stanovili koeficient vícenásobné korelace a pro hodnocení vztahu dvou skupin jsme stanovili koeficient kanonické korelace. I u této korelační analýzy byl vliv věku a pohlaví eliminován prostřednictvím parciální korelace. Testování významnosti rozdílů výsledků jsme uskutečnili prostřednictvím stanovení kritického rozdílu výkonů /x 1 -x 2 / krit. V případě, že se testový výsledek liší o více než tento kritický rozdíl, můžeme říci, že i skutečná výkonnost je významně rozdílná (Měkota & Blahuš, 1983). Úroveň volejbalových dovedností jsme vyjádřili faktorovým skórem, který označuje faktorovou hodnotu jednotlivých osob ve společném faktoru. Při výpočtu faktorových skórů byla použita metoda nejmenších čtverců a metoda regrese. Při doplňování položek do škály pro hodnocení dovedností manipulace s míčem jsme míru shody modelu se sebranými daty hodnotili prostřednictvím Raschova Rating scale modelu. Schopnost škály pro hodnocení dovedností manipulace s míčem odhadovat pozdější úroveň volejbalových dovedností jsme hodnotili pomocí stanovení koeficientu predikční validity, kde testem byla škála a kritériem faktorový skór reprezentující úroveň volejbalových dovedností. V našem případě však nejde o predikční validitu v pravém slova smyslu, protože vzhledem k časové náročnosti nemohl být prozatím realizován tzv. predikční ověřovací cyklus. 9

10 VÝSLEDKY A DISKUZE Vymezení termínů talent, nadání Pro talent existuje mnoho definic a vymezení. Dočkal (2005) uvádí, že je vhodné používat termíny talent a nadání jako synonyma, protože některé jazyky, jako např. francouzština, maďarština nebo polština, slovo analogické českému pojmu nadání nemají. Evropská komise vydala pracovní dokument (Brasseur et al., 2006), ve kterém srovnává přístupy jednotlivých zemí Evropské unie k talentovaným jedincům v rámci vzdělávacího systému. V každé zemi podrobně hodnotí používanou terminologii, kterou uvádí jednak v úředním jazyce, jednak v anglickém překladu. U každé země pak také uvádí základní kritéria, která jedinec musí splňovat, aby byl považován za nadaného či talentovaného, a hodnotí systém péče o nadané a talentované jedince. Následující obrázek 1 je ze zmíněného dokumentu a ukazuje, jaké termíny používají jednotlivé země EU. Obrázek 1 Oficiálně používané termíny pro jedince s výjimečnými schopnostmi a dovednostmi 10

11 Struktura nadání a talentu V současnosti se setkáváme se spíše šíře koncipovanými modely, které se snaží postihnout nadanou osobnost v celém jejím rozsahu (Freemanová 1998; Gagné, 1993; Mönks, 1992; Renzulli, 1986; Tannenbaum, 1983; a další). Hovoříme o tzv. multidimenzionálním přístupu a jde o postižení nadání nebo talentu jakožto výsledku vzájemného působení osobnostních faktorů, faktorů prostředí a někdy i dalších proměnných, jako je například štěstí a náhoda. Zde uvádíme jeden z nejvýznamnějších modelů talentu a nadání, kterým je model Gagného (1993) (viz obrázek 2). Tento autor vychází z předpokladu, že nadání představuje přirozené, nesystematicky rozvíjené schopnosti a talent znamená systematicky rozvíjené schopnosti, které vytváří odbornost v určité oblasti lidské činnosti. Gagného model ukazuje, že výskyt talentů je závislý na uplatnění jedné nebo více schopností v určité oblasti, jejichž rozvoj je urychlován tzv. intrapersonální katalýzou (tj. motivace, sebedůvěra) a tzv. katalýzou prostředí (tj. škola, rodina, společnost), prostřednictvím systematického učení a získávání dovedností. Schopnosti mají dle Gagného (1993) původ v genetické struktuře lidských organismů, vyskytují se a vyvíjejí více méně spontánně a mají je v různé míře všichni lidé. Obrázek 2 Gagného diferenciální model talentu a nadání KATALYZÁTORY nadaný = horních 10 % PŘIROZENÉ SCHOPNOSTI INTELEKTOVÉ: fluidní inteligence (indukce/dedukce), krystalická verbální, prostorová paměť, smysl pro pozorování, usuzování, metakognice KREATIVNÍ: invence (řešení problémů), imaginace, originalita SOCIÁLNÍ: Inteligence (vnímavost), komunikace (empatie, takt), vliv (vůdcovství, přesvědčování) SENSOMOTORICKÉ: visuální, auditivní, čichové, atd., silové schopnosti, výdrž, reflexy, koordinační schopnosti atd. NÁHODA INTRAPERSONÁLNÍ FYZICKÉ: charakteristiky, handicap, zdraví atd. MOTIVAČNÍ: potřeby, zájmy, hodnoty VOLNÍ: síla vůle, vytrvalost atd. SEBEŘÍZENÍ: koncentrace, iniciativa, pracovní návyky, plánování atd. OSOBNOST: temperament, životní spokojenost, adaptabilita, sebevědomí atd. pozitivní/negativní účinek VÝVOJOVÝ PROCES formální/neformální učení a procvičování pozitivní/negativní účinek PROSTŘEDÍ fyzikální, kulturní, sociální, rodinné atd. OSOBY: rodiče, učitelé, vrstevníci atd. PODPŮRNÉ PROGRAMY: programy, aktivity, služby atd. UDÁLOSTI: nehody, ocenění, setkání atd. talentovaný = horních 10 % SYSTEMATICKY ROZVÍJENÉ SCHOPNOSTI AKADEMICKÉ: jazyk, vědy humanitní atd. UMĚNÍ: visuální, dramatické, hudební atd. OBCHODNÍ: management, prodej atd. ZÁLIBY: šachy, videohry, puzzle atd. SOCIÁLNÍ AKTIVITY: média, veřejné vystupování atd. SPORTY: individuální, skupinové TECHNOLOGIE: elektronika, počítače, obchod a technika 11

12 V oblasti talentovanosti existuje mnoho dalších pojetí, modelů a přístupů. Výše zmíněný model dává jeden z nejlepšíh přehledů o hlavních dimenzích, které je nutno při identifikaci i diagnostice potenciálního i projeveného nadání zvažovat. Ať už se však jedná o jakýkoliv druh nadání a talentu, podle Dočkala (2005) u každého nadaného a talentovaného jedince nalezneme určitou úroveň inteligence, výkonové motivace a vůle. Systém péče o nadané a talentované jedince Obrázek 3 Schéma vztahů institucí k talentovaným jedincům (MŠMT, 2005) Rodina Veřejná správa Resort kultury Zařízení poskytující stupeň vzdělání Talentovaný jedinec Resort školství mládeže a tělovýchovy Zařízení neposkytující stupeň vzdělání Obce Občanská sdružení Nezisková sféra (nadace, nadační fondy, obecně prospěšné společnosti) Soukromá sféra Pracující s talenty Ostatní Péče o nadané a talentované jedince se uskutečňuje především v rámci veřejné správy, občanských sdružení, státní neziskové sféry a v rámci soukromého sektoru. Tato péče je pak aplikovaná na jednotlivé oblasti nadání a talentu, především na intelektovou, uměleckou a sportovní oblast. Výsledky v testech motorických schopností a dovedností Následující tabulka 1 uvádí hranici nadprůměrného výkonu a také počet chlapců a dívek, kteří této hranice dosáhli a můžeme tak jejich výkon označit v rámci zkoumaného souboru za nadprůměrný. 12

13 Tabulka 1 Hranice nadprůměrného výkonu a počet jedinců, kteří ho dosáhli hranice CH počet CH hranice D počet D škála [body] výkrut 3,31 4 2,31 2 reakční r. [s] 0,22 4 0,23 2 člun. běh 4 x 10 m [s] 10,2 4 10,6 3 obrat ve výs. [body] OOV [počet] OOS [počet] UPOD [body] FAC1 1, ,009 2 Hranici přibližně 16 % pro nadprůměrný výkon jsme stanovili na základě Gaussovy křivky normálního rozložení četností, kde se v nadprůměrném pásmu nad jednou směrodatnou odchylkou nachází přibližně 16 % jedinců. U testu člunkový běh 4 x 10 m můžeme výsledky porovnat se standardy Unifittestu (Měkota, Kovář et al., 1995). Námi stanovená hranice nadprůměru u chlapců spadá podle Unifittestu u všech věkových kategorií do výrazně nadprůměrného pásma (9 10 bodů), pouze u čtrnáctiletých chlapců do nadprůměrného pásma (8 bodů). U dívek se nachází námi stanovená hranice nadprůměru ve všech věkových kategoriích ve výrazně nadprůměrném pásmu (9 10 bodů). Největší počet chlapců (7) dosáhl nadprůměrného výkonu podle našich kritérií při hodnocení dovedností manipulace s míčem. Maximální hodnoty 30 bodů dosáhli tři chlapci, nejlepší dívčí výsledek zaznamenala pouze jedna dívka výkonem 28 bodů. Nejvíce dívek (6) podalo nadprůměrný výkon v testu obrat ve výskoku a v testu odbití obouruč spodem. Větší počet jedinců v nadprůměrném pásmu však může značit, že test nemá dostatečnou rozlišovací schopnost a větší počet jedinců dosahuje stejných nebo podobných výsledků. Větší počet jedinců, kteří dosáhli maximálního počtu bodů, pak také může znamenat nedostatečnou obtížnost testu. Testy odbití obouruč vrchem (OOV) a spodem (OOS) mají teoreticky neomezenou hranici maximálního výkonu, v testu umístěné podání bylo možné získat maximálně 50 bodů. Nejvyšší hodnota výkonu v testu OOV činila u chlapců 38 bodů a dosáhl jí jeden chlapec. U dívek měl nejlepší výkon hodnotu 36 bodů, které dosáhla také pouze jedna dívka. 13

14 Tabulka 2 Výsledky výpočtu těsnosti vztahu mezi škálou a motorickými testy Motorický test x SD r xy r 2 výkrut 3,00 0,58-0,16 0,03 2,59 obrat ve výskoku 54,26 8 0,54 0,30 29,64 člunkový běh 4 x 10 m 11,8 1,3-0,52 0,29 29,12 reakční rychlost 0,26 0,03-0,42 0,18 17,72 škála 23 4 % = procento rozptylu vysvětlené korelační závislostí Výsledky uvedené v tabulce 2 ukazují, že motorické schopnosti testované vybranými motorickými testy dovednosti manipulace s míčem hodnocené škálou příliš neovlivňují. Nejtěsnější vztah má škála s testem obrat ve výskoku (29,64 % vysvětleného rozptylu) a s testem člunkový běh 4 x 10 m (29,12 % vysvětleného rozptylu). Z toho vyplývá, že jedinci, kteří jsou nadprůměrní v motorických testech indikujících obratnostně koordinační schopnosti a reakční a akční rychlostní schopnosti, nemusí mít také nadprůměrnou úroveň dovedností manipulace s míčem. Celkově můžeme shrnout, že z jedenácti nadprůměrných jedinců ve škále pro hodnocení dovedností manipulace s míčem je jeden chlapec nadprůměrný také v dalších třech testech motorických schopností a jedna dívka v dalších dvou testech motorických schopností. Nejtěsnější vztah má škála s obratem ve výskoku testujícím koordinační schopnosti a s člunkovým během 4 x 10 m testujícím běžecké rychlostní schopnosti. V kombinaci testů, v nichž podali jedinci nadprůměrný výkon se však škála vyskytovala nejčastěji s testy obrat ve výskoku a výkrut, které oba testují koordinační schopnosti. Na základě uvedených výsledků hypotézu H1 zamítáme. Somatické charakteristiky a somatotyp Somatické charakteristiky jsou ve volejbalu jedním z velice důležitých předpokladů. Především je to tělesná výška, jejíž vývoj je značně geneticky determinovaný a po ukončení růstu se již prakticky nemění. Zde však uvádíme pouze výsledky hodnocení somatotypu. U chlapců i dívek je patrná veliká variabilita výsledných hodnot jednotlivých komponent somatotypu. Přestože se jedná o žáky tříd s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal, poměrně často se u chlapců i u dívek vyskytli jedinci s dominantní endomorfní komponentou. Nejmenšího variačního rozpětí dosahuje 14

15 endomorfní komponenta u dívek (2,6 bodu), naopak největšího mezomorfní komponenta u chlapců (5 bodů). Podle výsledků studie Dostálové a Přidalové (2005) ve shodě s našimi výsledky vykazují současné mladé volejbalistky méně akcentovanou svalovou složku v porovnání s průměrnými hodnotami mezomorfie zjištěné antropologickým šetřením (Bláha et al., 1986). V souboru výše zmíněných autorek byly nejvíce frekventovány somatotypy středního typu a vyrovnaných ektomorfů, což se v případě vyrovnaných ektomorfů s našimi výsledky také shoduje. Obrázek 4 Somatotypy chlapců v kategoriích podle motorické výkonnosti Na základě analýzy rozložení somatotypů chlapců v kategoriích podle motorické výkonnosti můžeme konstatovat, že u chlapců dominují jedinci z kategorie A následovaní štíhlými jedinci z kategorie D. V malé míře se pak vyskytují jedinci z kategorie B s dominantní mezomorfní komponentou a jedinci z kategorie C, kteří mají vysokou hodnotu endomorfní komponenty a jsou nejhůře fyzicky disponovaní. Jeden jedinec se vyskytuje v kategorii E, u jejích somatotypů je nejníže zastoupena mezomorfní komponenta, což může být v obecné rovině důvodem nízké motorické výkonnosti. 15

16 Obrázek 5 Somatotypy dívek podle kategorií motorické výkonnosti Somatotypy dívek se oproti somatotypům chlapců vyskytují blíže ke středním somatotypům, ale v převážné většině také náleží do kategorie A. Dívky mají podle Riegerové, Přidalové a Ulbrichové (2006) v této kategorii vyšší frekvenci zastoupení proto, že se u nich projevují femininní znaky ve formě vyšší endomorfie. Druhý nejvyšší počet somatotypů dívek se nachází v kategorii E s nízkou mezomorfní komponentou a pouze jedna dívka spadá se svým somatotypem do kategorie D, která poměrem jednotlivých komponent nejvíce odpovídá předpokladům hráčů volejbalu. Naše výsledky se opět shodují se studií Dostálové a Přidalové (2005), u jejichž souboru volejbalistek se průměrný somatotyp také nacházel v oblasti středního typu v kategorii motorické výkonnosti A. Celkově můžeme zhodnotit, že jedinci navštěvující třídy s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal svým somatotypem nejčastěji odpovídají kategorii A. Hlavní příčinu velké rozptýlenosti somatotypů spatřujeme v tom, že docházelo spíše k náboru do těchto tříd než k výběru. Proto můžeme v tomto souboru nalézt i jedince z kategorie C s dominantní endomorfní komponentou. Na druhou stranu se v souboru nachází i část jedinců (převážně dívek) s vysokou ektomorfní komponentou, ale nízkou mezomorfní komponentou, která se však může ještě vyvíjet a jedinci by se tak mohli v budoucnu ještě do kategorie D zařadit. Ve vztahu k hodnocení dovedností manipulace 16

17 s míčem se většina nadprůměrných chlapců v kategorii D nachází. U dívek toto zejména vzhledem k problematickému období pubescence neplatí. Lze však pozorovat zřetelný trend ve shodě se stanovenou hypotézou, který naznačuje, že somatotypy nadprůměrných jedinců i v ostatních motorických testech do kategorie D buď přímo patří, nebo se nacházejí v její blízkosti. Na základě uvedených výsledků můžeme shrnout, že z celkového počtu 42 jedinců navštěvujících třídy s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal se osm jedinců nachází v kategorii D. I přes velkou variabilitu somatotypů a nízký počet jedinců v kategorii D sledují výsledky analýzy somatotypů trend stanovené hypotézy, a proto hypotézu H2 nezamítáme. Intersexuální rozdíly v období pubescence U testů volejbalových dovedností a škály pro hodnocení dovedností manipulace s míčem jsme u chlapců a dívek v období pubescence provedli komparaci jejich výsledků. Výsledky dívek ukázaly velkou variabilitu v hodnocení dovedností manipulace s míčem s odlehlou hodnotou 12 bodů. V souboru pubescentních chlapců bylo ve třech případech dosaženo maximálního výsledku 30 bodů, nejlepší dívčí výsledek zaznamenala pouze jedna dívka výkonem 28 bodů. U obou soborů chlapců i dívek je medián roven hodnotě 23 bodů. Z hlediska rozdílů mezi výkony pubescentních chlapců a dívek můžeme konstatovat, že vzhledem ke kritickému rozdílu výkonů /x 1 -x 2 / krit = 3,26 bodů jsme nezaznamenali žádný významný rozdíl. Mediány i maximální výkony chlapců a dívek se nelišily, resp. lišily o menší počet bodů, než je kritický rozdíl. Na rozdíl od výsledků škály pro hodnocení dovedností manipulace s míčem měly větší variabilitu u všech testů volejbalových dovedností výsledky chlapců. U dívek jsme však u testu odbití obouruč spodem zaznamenali odlehlou hodnotu 8 bodů. Největší variabilitu výsledků můžeme pozorovat u chlapců u testu umístěné podání, kde R q = 25 bodů. U testu odbití obouruč vrchem se medián u souboru chlapců a dívek liší pouze o jeden bod (chlapci x Me = 31 bodů, dívky x Me = 30 bodů), u testu odbití obouruč spodem se medián u chlapců a dívek liší o dva body (chlapci x Me = 19 bodů, dívky x Me = 17 bodů) a u testu umístěné podání se medián u chlapců a dívek neliší a je roven hodnotě 18 bodů. 17

18 Z hlediska rozdílů mezi výkony pubescentních chlapců a dívek můžeme stejně jako u výsledků škály konstatovat, že vzhledem ke kritickému rozdílu výkonů /x 1 -x 2 / krit = 3,85 odbití u testu odbití obouruč vrchem, /x 1 -x 2 / krit = 4,03 odbití u testu odbití obouruč spodem a /x 1 -x 2 / krit = 8,56 bodů u testu umístěné podání jsme nezaznamenali žádné významné rozdíly. Mediány i maximální výkony chlapců a dívek se nelišily, resp. lišily o menší počet odbití a bodů, než jsou příslušné kritické rozdíly. Přestože použité metody rozdíl mezi výkony chlapců a dívek v testech volejbalových dovedností nepotvrdily, v praxi jsou na základě zkušeností trenérů a učitelů posuzovány za rozdílné i výkony s menším rozdílem, než je námi stanovený kritický rozdíl výkonů příslušného testu, protože ten je závislý také na rozptylu výkonů, který je u nehomogenního souboru poměrně velký. Z praktického hlediska tak výkony chlapců a dívek zejména u testu umístěné podání považujeme za rozdílné. Vzhledem k výše uvedeným výsledkům hypotézu H3 o významných rozdílech mezi výkony pubescentních chlapců a dívek navštěvujících třídy s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal nezamítáme. Biologická akcelerace úspěšných jedinců Proporcionální věk žáků navštěvujících třídy s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal jsme stanovili na základě výpočtu KEI indexu podle metodiky Bauera (1982). Tabulka 3 Frekvence rozdílů mezi biologickým a chronologickým věkem chlapci dívky počet počet počet počet počet počet Chronologický věk rozdíl > -12 < ±12> rozdíl > +12 rozdíl > -12 < ±12> rozdíl > ,00 11, ,00 12, ,00 13, ,00 14, ,00 15, < ±12> = diference mezi biolog. a chronolog. věkem menší než ±12 měsíců = průměrný j. rozdíl> -12 = diference mezi biolog. a chronolog. věkem větší než -12 měsíců = biologicky retardovaný j. rozdíl> +12 = diference mezi biolog. a chronolog. věkem větší než +12 měsíců = biologicky akcelerovaný j. Výsledky KEI indexu jsme pro názornější vyjádření převedli podle regresních rovnic Šelingerové (1992) na roky. Výsledky uvedené v tabulce 3 ukazují, že nejvíce dětí ze zkoumaných tříd je biologicky retardovaných. Poměr biologicky retardovaných vůči 18

19 průměrným jedincům činí 28:13. Jako biologicky akcelerovaný vyšel pouze jeden chlapec. Více biologicky retardovaných jedinců se vyskytlo mezi chlapci (23 chlapců ku 5 dívkám). Maximální rozdíl mezi chronologickým a biologickým věkem činí u chlapců 3,748 roku, což je i celkový maximální rozdíl. U dívek byl největší rozdíl 1,953 roku. Ostatní střední a maximální rozdíly jsou uvedeny v tabulce 4. Tabulka 4 Střední a maximální rozdíly mezi chronologickým a biologickým věkem chlapci dívky Kalendářní věk x Me x max (min) x Me x max 11,00 11,99 1,944 2,005 0,771 0,983 12,00 12,99 2,605 3,748 1,226 1,953 13,00 13,99 1,804 2,140 0,683 0,910 14,00 14,99 1,269-3,683 1,391 1,497 15,00 15,99 2,955 3,317 Z hlediska věku převažují biologicky retardovaní jedinci ve všech zkoumaných věkových kategoriích chlapců a v kategorii čtrnáctiletých dívek. Uvedené diference přibližně odpovídají poznatkům o rozdílech větších než dva roky u průměrné dětské populace (Riegerová, 1994; Riegerová & Sedlak, 1996; Hirtz & Sharma, 1995; Sharma & Kopelmann, 1996) Celkově můžeme shrnout, že ve zkoumaném souboru převažují biologicky retardovaní chlapci a biologicky průměrné dívky. Pouze jeden chlapec ze všech zkoumaných chlapců a dívek byl označen jako biologicky akcelerovaný. Ve vztahu k výsledkům hodnocení dovedností manipulace s míčem můžeme konstatovat, že všichni chlapci, kteří jsou v těchto dovednostech nadprůměrní, jsou biologicky retardovaní. U nadprůměrných dívek je biologicky retardovaná polovina těchto dívek. Na základě zjištěných výsledků hypotézu H4 zamítáme. Vztah škály pro hodnocení dovedností manipulace s míčem a pozdější úrovně volejbalových dovedností Podle Bompy (1999) základní motorické dovednosti s míčem představují velmi důležitou složku profilu talentovaného žáka, která v budoucnu ovlivňuje jeho herní výkon. Nejvíce pozornosti je těmto motorickým dovednostem tradičně věnováno ve fotbalu. Podle Schreinera a Thissena (2001) vytváří získaná jistota v ovládání míče nutnou sebedůvěru pro hru a vede ke kreativnímu útočnému chování. My jsme vztah škály a pozdější úrovně 19

20 volejbalových dovedností analyzovali pomocí stanovení koeficientu predikční validity. Jako kritérium jsme stanovili faktorový skór (FAC1), který reprezentuje úroveň volejbalových dovedností. Při stanovení koeficientu predikční validity byl pomocí parciální korelace odfiltrován vliv věku a pohlaví. Výsledky uvedené v tabulce 5 ukazují, že těsnost vztahu mezi testem (škálou pro hodnocení motorických dovedností s míčem) a kritériem (faktorovým skórem tří volejbalových testů) má střední úroveň jak u nadprůměrných jedinců, tak všeobecně. Mezní chyba predikce je značná, tedy odhad pomocí škály by byl velmi nepřesný. Všechny tyto výsledky však mohou být velmi ovlivněny relativně nízkým počtem testovaných osob a nehomogenitou testované skupiny, přestože jsme se vliv věku a pohlaví snažili eliminovat. Tabulka 5 Výsledky výpočtu predikční validity Test kritérium (škála FAC1) r xy mezní chyba predikce ± d max obecně 0,5499 ±1, nadprůměrní 0,427 ±1,8808 V našem případě také ještě nešlo o predikci v pravém slova smyslu, protože nedošlo k tzv. predikčnímu ověřovacímu cyklu, který nemohl být vzhledem k časové náročnosti prozatím realizován. Teprve kdyby predikční rovnice platila i v budoucnosti, mohli bychom ji pro predikci výkonnosti použít. Predikční rovnici tu však vzhledem k nepřesnému odhadu pozdější úrovně volejbalových dovedností neuvádíme. Dlouhodobá predikce výkonnosti je vždy zatížená značným rizikem chyb vyvolaných vlivem veličin, které se v čase předpovědi neprojevují, anebo se vzhledem ke své variabilitě nedají ohodnotit (Fisher & Borms, 1990). Problémem predikce také není pouze nalezení predikčně vhodných ukazatelů prediktorů, které jsou relevantní z hlediska konečné úrovně sportovního výkonu, jak uvádí Sedláček a Snopko (2003), ale také nalezení vhodných kritérií, která se dají spolehlivě měřit, zvláště když má sportovní výkon kvalitativní povahu. Dalším z negativních vlivů působících na přesnost predikce je všeobecně nízká vývinová stabilita koordinačních testů, která ještě klesá v souvislosti s nestejným biologickým věkem jedinců v pubertě, i když toto tvrzení ojedinělé výzkumy nepotvrzují (Zapletalová, 2002). 20

21 Přestože analýza vztahů mezi výsledky hodnocení dovedností manipulace s míčem pomocí zkonstruované škály (Čepička, 2003) a stanoveným kritériem ukazuje pouze střední závislost, dále se domníváme, že hodnocení citu pro míč a zařazení škály mezi diagnostické nástroje pro výběr dětí do tříd s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal má svůj význam a tento výběr zefektivňuje a zkvalitňuje. Střední hodnotu predikční validity a vysokou mezní chybu predikce přisuzujeme především relativně malému výzkumnému souboru, nehomogennosti souboru a kvalitě stanoveného kritéria. Na základě uvedených výsledků hypotézu H5 nezamítáme. Předchozí pohybové zkušenosti a jejich vliv na výsledky testů motorických schopností a dovedností Předchozí pohybové zkušenosti jedinců jsme mapovali prostřednictvím části nestandardizovaného dotazníku, který jsme sestavili na základě výběru otázek z dotazníků Lhotské et al. (1995), Rychteckého (1999), Prokopce (1994), Minaříkové (2001) a doplněním vlastních otázek. Konkrétně se tato část otázek týkala počtu hodin pohybové aktivity ve škole, sportovním klubu a ve volném čase, toho zda jedinec tráví více volného času pohybově aktivně, či pasivně a jaké pohybové činnosti provádí nejčastěji, kdy se jedinec naučil plavat, jezdit na kole a jak dlouho/zda lyžuje či jezdí na snowboardu, zda sleduje sportovní dění i pasivně, popř. jakým způsobem a jaké druhy pohybových aktivit (nabídka obsahovala 95 pohybových aktivit) ve svém životě vyzkoušel. Z výsledků zde uvádíme hodnocení působení vnějších vlivů na výsledky testů motorických schopnost a dovedností prostřednictvím vícenásobné korelace a kanonické korelace. Výsledky vícenásobné korelace jsou uvedeny v tabulce 6. Tabulka 6 Těsnost vztahu mezi testy motorických schopností a dovedností a pohybovými zkušenostmi nejlepší lineární kombinace složek kolo, plavání, lyže, sporty, rodiče, vol.čas r x ( y 1... y6 ) škála 0,48 výkrut 0,46 reakční r. 0,44 člunkový běh 4 x 10 m 0,45 obrat ve výskoku 0,39 FAC1 0,27 kolo = od kolika let jezdí jedinec na kole plavání = v kolika letech se jedinec naučil plavat lyže = od kolika let jezdí jedinec na lyžích/snb (u nelyžujících/nesnb nebyla hodnota započítávána) sporty = počet pohybových aktivit, které jedinec někdy vyzkoušel 21

22 rodiče = náplň volného času s rodiči (1 = pohybově aktivně, 0 = pohybově pasivně) vol. čas = náplň volného času dítěte bez rodičů (1 = pohybově aktivně, 0 = pohybově pasivně) Mimo volejbalových dovedností vyjádřených faktorovým skórem se všechny koeficienty vícenásobné korelace pohybují v rozmezí 0,39 0,48, což podle Cohena (1988) značí střední závislost, tedy určitý vliv předchozích pohybových zkušeností na jednotlivé testy motorických schopností můžeme pozorovat. Těsnost vztahu jsme zhodnotili také souhrnně pomocí kanonického korelačního koeficientu, který hodnotí vztah mezi dvěma skupinami proměnných. V tabulce 7 uvádíme korelaci první dvojice kanonických proměnných po eliminaci vlivu věku a pohlaví prostřednictvím parciální korelace. Tabulka 7 Koeficient kanonické korelace r ( x1... x6 )( y1... y6 ) první dvojice 0,67 Koeficient kanonické korelace ukazuje větší závislost výsledků testů motorických schopností a dovedností a předchozích pohybových zkušeností než koeficienty vícenásobné korelace. Uvedený koeficient považujeme za dostatečný pro prokázání vlivu předchozích pohybových zkušeností na výsledky testů motorických schopností a dovedností. Na základě výše uvedených výsledků přijímáme hypotézu H6. Prokázali jsme pozitivní souvislost mezi předchozími pohybovými zkušenostmi monitorované dotazníkem a výsledky testů motorických schopností a dovedností. ZÁVĚRY V rámci disertační práce jsme se zaměřili na charakteristiku talentovaných jedinců, a to jednak obecně v různých oblastech lidských činností a dále ve třídách s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal. Pokusili jsme se analyzovat jednotlivé typy talentů, určit jejich společné charakteristiky a dále jsme mapovali systém péče o nadané a talentované jedince v České republice. U jedinců navštěvujících třídy s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal jsme pak analyzovali vztahy mezi výsledky hodnocení dovedností manipulace s míčem pomocí škály, výsledky testů motorických schopností a stanovenými kritérii z oblasti volejbalu. Pro doplnění 22

23 charakteristiky zkoumaných jedinců a pro analýzu vlivu pohybových zkušeností na výsledky testů motorických schopností a dovedností jsme provedli vyhodnocení předchozích pohybových zkušeností jedinců, pohybové aktivity rodičů, školního prospěchu jedinců a rodinného prostředí. Při interpretaci výsledků jsme si uvědomovali, že výzkum byl realizován na malém záměrně vybraném souboru, proto výsledky nelze zobecňovat a budou tak sloužit pouze škole, ze které zkoumaný soubor pocházel. V rámci výzkumu jsme došli k následujícím závěrům, jejichž členění odpovídá stanoveným hypotézám. Nadprůměrného výkonu, který byl stanoven hranicí 16 % nejlepších výkonů, dosáhlo při hodnocení dovedností manipulace s míčem ze 42 jedinců celkem 11 jedinců. Chlapci dokázali být nadprůměrní nejvýše ve čtyřech testech motorických schopností a dovedností současně a dívky nejvýše ve třech testech. Nejtěsnější vztah má škála s testem obrat ve výskoku testujícím koordinační schopnosti a s testem člunkový běh 4 x 10 m testujícím běžecké rychlostní schopnosti se změnou směru. V kombinaci testů, v nichž podali jedinci nadprůměrný výkon, se však škála vyskytovala nejčastěji s testy obrat ve výskoku a výkrut, které oba testují koordinační schopnosti. Jedinci navštěvující třídy s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal svým somatotypem nejčastěji odpovídají kategorii A. V tomto souboru však můžeme nalézt i jedince z kategorie C s dominantní endomorfní komponentou. Na druhou stranu se v souboru nachází i část jedinců (převážně dívek) s vysokou ektomorfní komponentou, ale nízkou mezomorfní komponentou, která se však může ještě vyvíjet a jedinci by se tak mohli v budoucnu ještě do kategorie D zařadit. Z celkového počtu 42 jedinců navštěvujících třídy s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal se osm jedinců nachází v kategorii D, ale lze pozorovat zřetelný trend, který naznačuje, že somatotypy nadprůměrných jedinců v motorických testech do kategorie D buď přímo patří, nebo se nacházejí v její blízkosti. Při hodnocení intersexuálních rozdílů ve výsledcích testů volejbalových dovedností a škály pro hodnocení dovedností manipulace s míčem jsme zaznamenali malé rozdíly mezi středními hodnotami s tendencí k vyšším hodnotám u chlapců. Statistickými postupy jsme neprokázali významné rozdíly mezi výkony pubescentních chlapců a dívek navštěvujících třídy s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal. U testu umístěné podání jsme u těchto jedinců shledali poměrně velký rozdíl, ovšem jeho 23

24 hodnota nepřesáhla kritický rozdíl výkonů, tudíž nelze vyloučit, že je tento rozdíl ještě v rámci chyby testu. Při posuzování biologického proporcionálního věku jsme ve zkoumaném souboru zjistili převažující část biologicky retardovaných chlapců a biologicky průměrných dívek. Pouze jeden chlapec ze všech zkoumaných chlapců a dívek byl označen jako biologicky akcelerovaný. Z hlediska normativního hodnocení KEI indexu jsme ve všech věkových kategoriích zaznamenali nejvyšší četnost podprůměrných a průměrných jedinců. Ve vztahu k výsledkům hodnocení dovedností manipulace s míčem můžeme konstatovat, že všichni chlapci, kteří jsou v těchto dovednostech nadprůměrní, jsou biologicky retardovaní. U nadprůměrných dívek je biologicky retardovaná polovina těchto dívek. Hodnocení souvislosti úrovně dovedností manipulace s míčem hodnocené na začátku školního roku s úrovní volejbalových dovedností hodnocených na konci školního roku vykazuje střední hodnotu predikční validity, ale vysokou mezní chybu predikce, a to jak obecně, tak i u výběru nadprůměrných jedinců. Na základě shromážděných informací se dále domníváme, že zařazení škály mezi diagnostické nástroje pro výběr dětí do tříd s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal má svůj význam a tento výběr zefektivňuje a zkvalitňuje. Z hlediska vztahu předchozích pohybových zkušeností a výsledků testů motorických schopností a dovedností jsme zjistili, že předchozí pohybové zkušenosti výsledky testů motorických schopností a dovedností pozitivně ovlivňují. Podařilo se nám tedy prokázat pozitivní souvislost mezi předchozími pohybovými zkušenostmi a výsledky testů motorických schopností a dovedností. Tuto práci chápeme především jako příspěvek k tvorbě uceleného systému výběru talentovaných dětí do tříd s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal. Vedle informací o vztazích škály pro hodnocení dovedností manipulace s míčem a pozdější úrovně volejbalových dovedností pak její hlavní přínosy spatřujeme v utříděných informacích o problematice talentovanosti, ve zkušenostech a poznatcích o možnostech a úskalích hodnocení předpokladu pro manipulaci s míčem a zejména v motorické a somatické charakteristice jedinců, která zřetelně ukazuje, jací jedinci v současné době třídy s rozšířenou výukou tělesné výchovy se zaměřením na volejbal navštěvují, tedy jaká je základna pro výběr budoucích volejbalových elit. 24

25 SEZNAM POUŽITÉ LITERATURY A OSTATNÍCH ZDROJŮ BLÁHA, P., et al Antropometrie československé populace od 6 do 55 let. 1 díl. Praha : Ústřední štáb Československé spartakiády. BLAHUŠ, P., SEIFERTOVÁ, V., KAVAN, P., et al Možnosti predikce sportovního talentu. Metodický dopis. Praha : Metodické oddělení ČÚV ČSTV. BLAHUŠ, P., KODÝM, M. & HŘÍBKOVÁ, L., et al Možnosti predikce vývoje sportovního výkonu jako ukazatele budoucího talentu. Československá Psychologie, roč. 28, č.1, s BLAHUŠ, P Statistická významnost proti vědecké průkaznosti výsledků výzkumu. Česká kinantropologie, roč. 4, č. 2, s Dostupné také z: BOMPA, TO Periodization. Theory and Methodology of Training. Champaign : Human Kinetics. BOUCHARD, C., MALINA, RM. & PÉRUSSE, U Genetics of Fitness and Physical Performance. Champaign : Human Kinetics. BRASSEUR, S. et al Specific Educational Measures to Promote all Forms of Giftdness at School in Europe. Brusel : Eurydice. Dostupné také z: showpresentation?pubid=082en BUNC, V Současné pohledy na identifikaci sportovního talentu (na příkladu biatlonu a fotbalu). In Sborník referátů z mezinárodní vědecké konference Identifikace pohybových talentů konané v Praze , Praha : Univerzita Karlova, Fakulta tělesné výchovy a sportu. COHEN, J Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale, New Jersey : Lawrence Erlbaum Associates. ČEPIČKA, L Konstrukce perfektní škály v diagnostice motorických dovedností. Česká kinantropologie, roč.7, č.1, s ČEPIČKA, L Assessing ball-handling skill in children using the Rasch analysis. Journal of Human Movement Studies, vol. 46, p

26 Český volejbalový svaz. Motorické testy pro jednotlivé články ČVS [online]. c 1995, poslední revize 2005 [cit ]. Dostupné z: DOČKAL, V Zaměřeno na talenty aneb Nadání má každý. Praha : Nakladatelství Lidové noviny. DOSTÁLOVÁ, I. & PŘIDALOVÁ, M. (2005). Somatometrická studie mladých hráček volejbalu. Česká antropologie, roč. 55, s EJEM, M. Motorické testy pro jednotlivé články ČVS : motorické testy pro ZŠ (+ základní výběr) [online]. Český volejbalový svaz. c 2004, poslední revize 2004 [cit ]. Dostupné z: FISHER, R.J. & BORMS, J The search for Sporting Excellence. Schrondorf : Hoffman Verlag. FREEMAN, J. Educating the Very Able [online]. c 1998, poslední revize [cit ] Dostupné z: veryable/able-00.htm GAGNÉ, F Constructs and models pertaining to exceptional human abilities. In HELLER, KA., MONKS, FJ. & PASSOW, AH. (Eds.). International Handbook of Research and Development of Giftedness and Talent. Oxford : Pergamon Press, p HEATH, BH. & CARTER, JEL A modified somatotype method. Amer. J. phys. Anthropol., vol. 27, no. 1, p HENDL, J Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha : Portál. HIRTZ, P. & SHARMA, KD Relationship between biological age and motorperformance of primary school children. In KOMANDEL, L. (Ed.). Physical education and sports of children and youth : Proceedings of the International Conference Bratislava, August 13 16, Bratislava : Komenský University, p HŘÍBKOVÁ, L Modely, strategie a metody k identifikaci talentu. Československá psychologie, roč. 35, č. 1, s

SOMATOTYP A JEHO VZTAH K ATLETICKÉ VÝKONNOSTI U STUDENTŮ TĚLESNÉ VÝCHOVY NA FTK UP V OLOMOUCI. Vítězslav PRUKNER - Iva MACHOVÁ

SOMATOTYP A JEHO VZTAH K ATLETICKÉ VÝKONNOSTI U STUDENTŮ TĚLESNÉ VÝCHOVY NA FTK UP V OLOMOUCI. Vítězslav PRUKNER - Iva MACHOVÁ SOMATOTYP A JEHO VZTAH K ATLETICKÉ VÝKONNOSTI U STUDENTŮ TĚLESNÉ VÝCHOVY NA FTK UP V OLOMOUCI Vítězslav PRUKNER - Iva MACHOVÁ Katedra sportů, Fakulta tělesné kultury Univerzity Palackého v Olomouci, Česká

Více

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární

Více

Bc. Jaroslav Kubricht.

Bc. Jaroslav Kubricht. Bc. Jaroslav Kubricht jaroslavkubricht@gmail.com Otazníky zdraví možnosti zvyšování zdravotní gramotnosti dětí a mládeže Z celkového počtu 538 žáků základních škol absolvovalo všechny testy tělesné zdatnosti

Více

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE) zhanel@fsps.muni.cz MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE) 2.5 MÍRY ZÁVISLOSTI 2.5.1 ZÁVISLOST PEVNÁ, VOLNÁ, STATISTICKÁ A KORELAČNÍ Jednorozměrné soubory - charakterizovány jednotlivými statistickými znaky

Více

Obsah. Definice nadání. Modely nadání. Identifikace nadaných. Legislativa. Nadání v praxi. Problémy nadaných. Nadání v chemii

Obsah. Definice nadání. Modely nadání. Identifikace nadaných. Legislativa. Nadání v praxi. Problémy nadaných. Nadání v chemii Obsah Definice nadání Modely nadání Identifikace nadaných Legislativa Nadání v praxi Problémy nadaných Nadání v chemii PT Didaktika anorganické chemie 2 Definice nadání Jev, na nějž se názory průběžně

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Jméno: Lucie Krechlerová, Karel Kozma, René Dubský, David Drobík Ročník: 2015/2016

Více

výchovy a sportu v testu 12minutového plavání

výchovy a sportu v testu 12minutového plavání Zpracovala: Pokorná Jitka Katedra plaveckých sportů UK FTVS Výkonnost studentů 1.. ročník níků Fakulty tělesné výchovy a sportu v testu 12minutového plavání Irena Čechovská, Barbora Čechovská, Gabriela

Více

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako

Více

Základní principy psychologické diagnostiky

Základní principy psychologické diagnostiky Základní principy psychologické diagnostiky Psychodiagnostika dětí a mládeže Psychodiagnostika dětí a mládeže, PSY 403 Přednáška 1 Prof. PhDr. I. Čermák,CSc. Obsah přednášky 1. Psychologická diagnostika

Více

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim

Více

Jan Pecha Josef Dovalil Jiří Suchý

Jan Pecha Josef Dovalil Jiří Suchý Jan Pecha Josef Dovalil Jiří Suchý Význam soutěžní úspěšnosti ve výkonnostním vývoji tenistů KAROLINUM Obálka Význam soutěžní úspěšnosti ve výkonnostním vývoji tenistů Jan Pecha Josef Dovalil Jiří Suchý

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar

Více

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, KMA/SZZS1 Matematika 1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, operace s limitami. 2. Limita funkce

Více

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan 1 Úvod 1.1 Empirický výzkum a jeho etapy 1.2 Význam teorie pro výzkum 1.2.1 Konstrukty a jejich operacionalizace 1.2.2 Role teorie ve výzkumu 1.2.3 Proces ověření hypotéz a teorií 1.3 Etika vědecké práce

Více

Funkční a sportovní antropologie - vybrané metody

Funkční a sportovní antropologie - vybrané metody Funkční a sportovní antropologie - vybrané metody Pavel Bláha VYSOKÁ ŠKOLA TĚLESNÉ VÝCHOVY A SPORTU PALESTRA, SPOL. S R.O. FUNKČNÍ A SPORTOVNÍ ATROPOLOGIE - VYBRANÉ METODY Doc. RNDr. Pavel BLÁHA, CSc.

Více

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji 10804 1,61 1,61 0,00 5,00

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji 10804 1,61 1,61 0,00 5,00 Seminární úkol č. 4 Autoři: Klára Čapková (406803), Markéta Peschková (414906) Zdroj dat: EU Kids Online Survey Popis dat Analyzovaná data pocházejí z výzkumu online chování dětí z 25 evropských zemí.

Více

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 7 Jak hodnotit vztah spojitých proměnných

Více

Nadváha a obezita a možnosti nefarmakologického ovlivnění

Nadváha a obezita a možnosti nefarmakologického ovlivnění Nadváha a obezita a možnosti nefarmakologického ovlivnění Václav Bunc a Marie Skalská UK FTVS Praha Obezita nebo nadváha je jedním ze základních problémů současnosti. Je komplikací jak v rozvojových tak

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ VYUŢITÍ PROJEKTOVÉHO ŘÍZENÍ V ESN Příjmení a jméno: Hrdá Sabina, Kovalčíková

Více

676 + 4 + 100 + 196 + 0 + 484 + 196 + 324 + 64 + 324 = = 2368

676 + 4 + 100 + 196 + 0 + 484 + 196 + 324 + 64 + 324 = = 2368 Příklad 1 Je třeba prověřit, zda lze na 5% hladině významnosti pokládat za prokázanou hypotézu, že střední doba výroby výlisku je 30 sekund. Přitom 10 náhodně vybraných výlisků bylo vyráběno celkem 540

Více

mnohaletého tréninkového procesu

mnohaletého tréninkového procesu 9. Posouzení vlivu sportovní přípravy z hlediska mnohaletého tréninkového procesu 9.1. ÚVOD Sportovní příprava dětí je často charakterizována snahou po všestranné přípravě, která zajistí potřebnou úroveň

Více

Vzorová prezentace do předmětu Statistika

Vzorová prezentace do předmětu Statistika Vzorová prezentace do předmětu Statistika Popis situace: U 3 náhodně vybraných osob byly zjišťovány hodnoty těchto proměnných: SEX - muž, žena PUVOD Skandinávie, Středomoří, 3 západní Evropa IQ hodnota

Více

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu

Více

Otazníky zdraví. možnosti zvyšování zdravotní gramotnosti dětí a mládeže. Projekt OPVK, výzva 53

Otazníky zdraví. možnosti zvyšování zdravotní gramotnosti dětí a mládeže. Projekt OPVK, výzva 53 + Otazníky zdraví možnosti zvyšování zdravotní gramotnosti dětí a mládeže Projekt OPVK, výzva 53 + Měření fyzické zdatnosti - teorie, historie v ČR PhDr. Martin Musálek, Ph.D. Fakulta tělesné výchovy a

Více

CZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky

CZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky úspěšnost v % CZ.1.07/1.2.08/02.0017 Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi TEST TROJÚHELNÍKŮ Test rovnostranných trojúhelníků (TP2) vychází z Testu čtverců (IQ test parciálních a kombinovaných

Více

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11 Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11 Zpracoval: www.scio.cz, s.r.o. (15. 2. 2012) Datové podklady: výsledky a dotazníky z PRO23, test čtenářské gramotnosti, www.scio.cz, s.r.o.

Více

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

INDUKTIVNÍ STATISTIKA 10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ

Více

Výsledky mezinárodního výzkumu TIMSS 2007

Výsledky mezinárodního výzkumu TIMSS 2007 MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY ČESKÉ REPUBLIKY Karmelitská 7, 118 12 Praha 1 Malá Strana TISKOVÁ ZPRÁVA odbor vnějších vztahů a komunikace Výsledky mezinárodního výzkumu TIMSS 2007 Praha,

Více

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a

Více

Statistická analýza jednorozměrných dat

Statistická analýza jednorozměrných dat Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem

Více

Zápočtová práce STATISTIKA I

Zápočtová práce STATISTIKA I Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru

Více

Modely přidané hodnoty škol

Modely přidané hodnoty škol Modely přidané hodnoty škol Adéla Drabinová, Patrícia Martinková 25.1.2018, Robust Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova Oddělení statistického

Více

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY zhanel@fsps.muni.cz ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY METODY DESKRIPTIVNÍ STATISTIKY 1. URČENÍ TYPU ŠKÁLY (nominální, ordinální, metrické) a) nominální + ordinální neparametrické stat. metody b) metrické

Více

STATISTICKÉ PROGRAMY

STATISTICKÉ PROGRAMY Slezská univerzita v Opavě Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné STATISTICKÉ PROGRAMY VYUŽITÍ EXCELU A SPSS PRO VĚDECKO-VÝZKUMNOU ČINNOST Elena Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík Karviná

Více

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU vyučující doc. RNDr. Jiří Zháněl, Dr. M I 4 Metodologie I 7. ANALÝZA DAT (KVANTITATIVNÍ VÝZKUM) (MATEMATICKÁ) STATISTIKA DESKRIPTIVNÍ (popisná) ANALYTICKÁ

Více

VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH

VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH TISKOVÁ ZPRÁVA O PŘIDANÉ HODNOTĚ VÍCELETÝCH GYMNÁZIÍ NA ZÁKLADĚ ZJIŠTĚNÍ LONGITUDINÁLNÍHO VÝZKUMU CLOSE VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH Víceletá

Více

Pilotní průzkum informační gramotnosti vysokoškolských studentů

Pilotní průzkum informační gramotnosti vysokoškolských studentů Odborná komise pro informační vzdělávání a informační gramotnost na vysokých školách Pilotní průzkum informační gramotnosti vysokoškolských studentů v České republice Ludmila Tichá, ČVUT v Praze Fakulta

Více

g) Věk psychomotorický hodnocení psychické vyspělosti jedince (mentální věk) a hodnocení stupně motorického vývoje jedince (motorický věk).

g) Věk psychomotorický hodnocení psychické vyspělosti jedince (mentální věk) a hodnocení stupně motorického vývoje jedince (motorický věk). BIOLOGICKÁ ZRALOST Biologický věk lze charakterizovat jako fyziologický, mentální a anatomický proces. Charakterizuje celkový stav růstu a vývoje jedince, přičemž je mírou formování jeho morfologických

Více

KGG/STG Statistika pro geografy

KGG/STG Statistika pro geografy KGG/STG Statistika pro geografy 9. Korelační analýza Mgr. David Fiedor 20. dubna 2015 Analýza závislostí v řadě geografických disciplín studujeme jevy, u kterých vyšetřujeme nikoliv pouze jednu vlastnost

Více

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření Jan Krystek 9. května 2019 CHYBY A NEJISTOTY MĚŘENÍ Každé měření je zatíženo určitou nepřesností způsobenou nejrůznějšími negativními vlivy,

Více

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7 4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7 testování hypotéz parametrické testy test hypotézy o střední hodnotě test hypotézy o relativní četnosti test o shodě středních hodnot testování hypotéz v MS Excel neparametrické

Více

Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR

Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta dopravní 1. blok studia Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR Statistika 2012/2013 Semestrální práce Studijní skupina: 2_37 Vedoucí práce: Ing. Tomáš

Více

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel Lineární regrese Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A1:B11 (viz. obrázek) na listu cela data Postup Základní výpočty - regrese Výpočet základních

Více

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas UŽIVATELSKÝ MANUÁL Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku Kariérový kompas 1. ZÁKLADNÍ INFORMACE O DOTAZNÍKU Dotazník Kariérový kompas sleduje osm dílčích škál v oblasti pracovní motivace:

Více

Metody přírodních věd aplikované na vědy sociální: předpoklad, že lidské chování můžeme do jisté míry měřit a předpovídat.

Metody přírodních věd aplikované na vědy sociální: předpoklad, že lidské chování můžeme do jisté míry měřit a předpovídat. 3. Kvalitativní vs kvantitativní výzkum Kvantitativní výzkum Metody přírodních věd aplikované na vědy sociální: předpoklad, že lidské chování můžeme do jisté míry měřit a předpovídat. Kvantitativní výzkum

Více

Výzkumný problém. Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno

Výzkumný problém. Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno Výzkumný problém Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno 1 Formulace výzkumného problému Výzkum musí začít vymezením výzkumného problému toho, co chceme řešit, které

Více

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni Kvantifikace dat Pro potřeby statistického zpracování byly odpovědi převedeny na kardinální intervalovou

Více

8. Věda a technologie, informační společnost

8. Věda a technologie, informační společnost 8. Věda a technologie, informační společnost V každé společnosti je její důležitou a nedílnou součástí oblast výzkumu a vývoje. Jedná se o systematickou tvůrčí práci konanou za účelem získání nových znalostí

Více

Projekt výzkumu v graduační práci

Projekt výzkumu v graduační práci Projekt výzkumu v graduační práci Základní manuál Prof. PhDr. Beáta Krahulcová, CSc. Fáze výzkumu Přípravná, teoretická fáze (výsledek kumulovaného poznání,precizace výzkumného úkolu, formulace vědecké

Více

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet

Více

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky 1 Teoretická východiska empirického zkoumání pedagogických jevů. Typy výzkumů, jejich různá pojetí. Základní terminologie

Více

Statistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní,

Statistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní, Dodatek č. 5. Školního vzdělávacího programu Obchodní akademie Lysá nad Labem, obor 63-41-M/02 Obchodní akademie, platného od 1. 9. 2012 - platnost od 1. 9. 2015 Statistika je povinný předmět pro 2. ročník,

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Počet stran: 10 Datum odevzdání: 13. 5. 2016 Pavel Kubát Obsah Úvod... 3 1 Charakterizujte

Více

Fyzické testy žactva v orientačním běhu

Fyzické testy žactva v orientačním běhu Fyzické testy žactva v orientačním běhu Bc. Marcela Kubíčková 1. Úvod Součástí společné přípravy talentovaného žactva východočeské oblasti jsou každoroční motorické testy, které jsou prováděny za účelem

Více

Autodiagnostika učitele

Autodiagnostika učitele Autodiagnostika učitele Přednáška PdF MU Jana Kratochvílová Autodiagnostika učitele Co si představíme pod daným pojmem? Autodiagnostika učitele V nejširším smyslu jako způsob poznávání a hodnocení vlastní

Více

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s.

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s. Vyhodnocení dotazníku MAS Havlíčkův kraj, o. p. s. Listopad 2010 Zpracovala: Hana Půžová 1 Cíl dotazníkového šetření Dotazníkové šetření je jedním z nástrojů, jak lze zajistit názory nejenom členů Místní

Více

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis

Více

Cíle korelační studie

Cíle korelační studie Korelační studie Cíle korelační studie cíle výzkumu v psychologii deskripce predikce explanace kontrola korelační studie popisuje vztah (ko-relaci) mezi proměnnými cíle - deskripce, příp. predikce První

Více

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com)

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com) Testování statistických hypotéz Testování statistických hypotéz Princip: Ověřování určitého předpokladu zjišťujeme, zda zkoumaný výběr pochází ze základního souboru, který má určité rozdělení zjišťujeme,

Více

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality RNDr. Alena Mikušková FN Brno Pracoviště dětské medicíny, OKB amikuskova@fnbrno.cz Analytické znaky laboratorní metody

Více

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7 Inovace předmětu STATISTIKA Obsah 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7 1 1. Inovace předmětu STATISTIKA Předmět Statistika se na bakalářském oboru

Více

Hodnocení kvality různých typů škol září 2016

Hodnocení kvality různých typů škol září 2016 Tisková zpráva Hodnocení kvality různých typů škol září 201 Hodnocení úrovně výuky na různých typech škol počínaje základními školami a konče vysokými je trvale příznivé kladné hodnocení výrazně převažuje

Více

Analýza vzdělávacích potřeb v rámci projektu "Centrum vzdelávania" - príležitosť k vzdelávaniu bez hraníc

Analýza vzdělávacích potřeb v rámci projektu Centrum vzdelávania - príležitosť k vzdelávaniu bez hraníc Analýza vzdělávacích potřeb v rámci projektu "Centrum vzdelávania" - príležitosť k vzdelávaniu bez hraníc Zpracovala: Dorota Madziová, Institut EuroSchola, duben 2011 V rámci projektu "Centrum vzdelávania"

Více

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica Program Statistica I Statistica je velmi podobná Excelu. Na základní úrovni je to klikací program určený ke statistickému zpracování dat.

Více

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel Korelace Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A2:B84 (viz. obrázek) Prvotní představu o tvaru a síle závislosti docházky a počtu bodů nám poskytne

Více

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ VÝSLEDKY VÝZKUMU indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ Realizace průzkumu, zpracování dat a vyhodnocení: Střední odborná škola podnikání a obchodu, spol. s r.o.

Více

Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů

Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů 11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů Petr Byčkovský, Marie Marková Postup při návrhu a ověření testu

Více

Jednofaktorová analýza rozptylu

Jednofaktorová analýza rozptylu I I.I Jednofaktorová analýza rozptylu Úvod Jednofaktorová analýza rozptylu (ANOVA) se využívá při porovnání několika středních hodnot. Často se využívá ve vědeckých a lékařských experimentech, při kterých

Více

7 ZÁVĚRY. 3. Podobně jako žákovská družstva kmenového klubu experimentálního družstva byla sledována i žákovská družstva dalších vybraných klubů.

7 ZÁVĚRY. 3. Podobně jako žákovská družstva kmenového klubu experimentálního družstva byla sledována i žákovská družstva dalších vybraných klubů. 7 ZÁVĚRY Posouzení úrovně sportovní přípravy dětí v ledním hokeji je jedním z důležitých úkolů současné teorie sportovního tréninku. Množství prvků, jejichž deskripce je často nejasná, vzájemné vlivy a

Více

Základy sociologie a psychologie metodické listy (B_ZSP)

Základy sociologie a psychologie metodické listy (B_ZSP) Základy sociologie a psychologie metodické listy (B_ZSP) AR 2007/2008 - Bakalářské studium kombinovaná forma 1. ročník (pro obor Aplikovaná informatika; ML-sociologie) Přednášející: doc. Dr. Zdeněk Cecava,

Více

LINEÁRNÍ REGRESE Komentované řešení pomocí programu Statistica

LINEÁRNÍ REGRESE Komentované řešení pomocí programu Statistica LINEÁRNÍ REGRESE Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu Popisná

Více

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica KORELACE Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data I Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu Popisná

Více

Vážená paní ředitelko, vážený pane řediteli, milí kolegové,

Vážená paní ředitelko, vážený pane řediteli, milí kolegové, Vážená paní ředitelko, vážený pane řediteli, milí kolegové, v následující zprávě se Vám dostávají do rukou výsledky šetření klimatu Vašeho učitelského sboru. Můžete se tedy dozvědět, jak jsou u Vás ve

Více

VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová

VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY Martina Litschmannová Obsah přednášky Vybrané dvouvýběrové testy par. hypotéz test o shodě rozptylů (F-test), testy o shodě středních hodnot (t-test, Aspinové-Welchův test),

Více

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel Popisná statistika Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Máme k dispozici data o počtech bodů z 1. a 2. zápočtového testu z Matematiky I v zimním semestru 2015/2016 a to za všech 762 studentů,

Více

Aktuální přístupy k rozvoji a hodnocení tělesné zdatnosti v rámci školní tělesné výchovy. Aleš Suchomel Katedra tělesné výchovy FP TU v Liberci

Aktuální přístupy k rozvoji a hodnocení tělesné zdatnosti v rámci školní tělesné výchovy. Aleš Suchomel Katedra tělesné výchovy FP TU v Liberci Aktuální přístupy k rozvoji a hodnocení tělesné zdatnosti v rámci školní tělesné výchovy Aleš Suchomel Katedra tělesné výchovy FP TU v Liberci Úvod Z celoživotního hlediska je pro hodnocení kondičního

Více

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 1 ČHMÚ, OPZV, Na Šabatce 17, 143 06 Praha 4 - Komořany sosna@chmi.cz, tel. 377 256 617 Abstrakt: Referát

Více

Aplikovaná statistika v R - cvičení 2

Aplikovaná statistika v R - cvičení 2 Aplikovaná statistika v R - cvičení 2 Filip Děchtěrenko Matematicko-fyzikální fakulta filip.dechterenko@gmail.com 5.6.2014 Filip Děchtěrenko (MFF UK) Aplikovaná statistika v R 5.6.2014 1 / 18 Přehled Rkových

Více

Identifikace nadání z pohledu poradenské praxe. PhDr. Pavla Picková PPP pro Prahu 1,2 a 4

Identifikace nadání z pohledu poradenské praxe. PhDr. Pavla Picková PPP pro Prahu 1,2 a 4 Identifikace nadání z pohledu poradenské praxe PhDr. Pavla Picková PPP pro Prahu 1,2 a 4 Koordinátoři péče o mimořádně nadané v ČR Od roku 2003 působí v každém kraji ČR krajští koordinátoři péče o nadané

Více

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita pedagogického výzkumu 1 Validita = platnost Měříme skutečně to, co se domníváme, že měříme??? Z výsledku vědomostního testu usuzujeme

Více

Statistické testování hypotéz II

Statistické testování hypotéz II PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 9 Statistické testování hypotéz II Přehled testů, rozdíly průměrů, velikost účinku, síla testu Základní výzkumné otázky/hypotézy 1. Stanovení

Více

KE STÁTNÍM MAGISTERSKÝM ZKOUŠKÁM

KE STÁTNÍM MAGISTERSKÝM ZKOUŠKÁM UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE FAKULTA TĚLESNÉ VÝCHO VY A SPORTU TEMATICKÉ OKRUHY KE STÁTNÍM MAGISTERSKÝM ZKOUŠKÁM VOJENSKÁ TĚLOVÝCHOVA I. SPOLEČENSKOVĚDNÍ PŘEDMĚTY Filosofie sportu 1. Pojmová reflexe kinantropologie

Více

Technická univerzita v Liberci

Technická univerzita v Liberci Technická univerzita v Liberci Ekonomická fakulta Analýza výsledků z dotazníkového šetření Jména studentů: Adam Pavlíček Michal Karlas Tomáš Vávra Anna Votavová Ročník: 2015/2016 Datum odevzdání: 13/05/2016

Více

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK www.biostatisticka.cz POPISNÉ STATISTIKY - OPAKOVÁNÍ jedna kvalitativní

Více

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat se hledají souvislosti mezi dvěma, případně

Více

Didaktické metody Metodou

Didaktické metody Metodou Didaktické metody Metodou rozumíme záměrné, plánovité uspořádání úkolů a činností sportovce tak, aby vzhledem k spolupůsobícím podmínkám byl co nejefektivněji dosažen tréninkový cíl. Z aspektu trenéra

Více

Souběžná validita testů SAT a OSP

Souběžná validita testů SAT a OSP Souběžná validita testů SAT a OSP www.scio.cz 15. ledna 2013 Souběžná validita testů SAT a OSP Abstrakt Pro testování obecných studijních dovedností existuje mnoho testů. Některé jsou všeobecně známé a

Více

vzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291

vzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291 Vzorová úloha 4.16 Postup vícerozměrné kalibrace Postup vícerozměrné kalibrace ukážeme na úloze C4.10 Vícerozměrný kalibrační model kvality bezolovnatého benzinu. Dle následujících kroků na základě naměřených

Více

STATISTIKA I Metodický list č. 1 Název tématického celku:

STATISTIKA I Metodický list č. 1 Název tématického celku: STATISTIKA I Metodický list č. 1 Analýza závislostí Základním cílem tohoto tématického celku je seznámit se s pokročilejšími metodami zpracování statistických údajů.. 1. kontingenční tabulky 2. regresní

Více

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Bankovní účty (semestrální projekt statistika) Tomáš Hejret (hej124) 18.5.2013 Úvod Cílem tohoto projektu, zadaného

Více

Výukový program pedagogiky sportovního tréninku

Výukový program pedagogiky sportovního tréninku Výukový program pedagogiky sportovního tréninku Studijní rok: 2011/12 Studijní obor, ročník: navazující Mgr. Počet hodin: 12/12 Vyučující: Doc. PaedDr. M. Lehnert, Dr. Cíl vyučovacího předmětu: prohloubit

Více

Kvalifikovanost učitelů hlavní výsledky dotazníkového šetření

Kvalifikovanost učitelů hlavní výsledky dotazníkového šetření Kvalifikovanost učitelů hlavní výsledky dotazníkového šetření Použitá metodika Výzkumné šetření bylo provedeno ve spolupráci s Ústavem pro informace ve vzdělávání (ÚIV) ve dnech 7. 14. září 2009. Sběr

Více

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Hypotéza Domněnka, předpoklad Nejčastěji o rozdělení, středních hodnotách, závislostech, Hypotézy ve vědeckém výzkumu pracovní, věcné hypotézy

Více

Charakteristika datového souboru

Charakteristika datového souboru Zápočtová práce z předmětu Statistika Vypracoval: 10. 11. 2014 Charakteristika datového souboru Zadání: Při kontrole dodržování hygienických norem v kuchyni se prováděl odběr vzduchu a pomocí filtru Pallflex

Více

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Vznikají při zkoumání vztahů kvalitativních resp. diskrétních znaků Jedná se o analogii s korelační analýzou spojitých znaků Přitom předpokládáme, že každý prvek populace

Více

Hodnocení kvality vzdělávání září 2018

Hodnocení kvality vzdělávání září 2018 Tisková zpráva Hodnocení kvality vzdělávání září 01 Hodnocení úrovně vzdělávání na různých typech škol, základními počínaje a vysokými konče, je trvale příznivé, když kladné hodnocení výrazně převažuje

Více

Přehled výzkumných metod

Přehled výzkumných metod Přehled výzkumných metod Kateřina Vlčková Přednášky k Základům pedagogické metodologie PdF MU Brno 1 Definice výzkumné metody Výzkumná metoda Obecný metodologický nástroj k získávání a zpracování dat Systematický

Více

Základy genetiky populací

Základy genetiky populací Základy genetiky populací Jedním z významných odvětví genetiky je genetika populací, která se zabývá studiem dědičnosti a proměnlivosti u velkých skupin jedinců v celých populacích. Populace je v genetickém

Více

Rozvoj poradenských služeb pro mimořádně nadanéžáky SŠ se speciálními vzdělávacími potřebami

Rozvoj poradenských služeb pro mimořádně nadanéžáky SŠ se speciálními vzdělávacími potřebami Rozvoj poradenských služeb pro mimořádně nadanéžáky SŠ se speciálními vzdělávacími potřebami Realizace projektu z Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Reg.č. CZ.1.07/1.2.00/08.0126 Realizační

Více

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet

Více