ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
|
|
- Bohumír Liška
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ ÚSTAV APLIKOVANÉ MATEMATIKY STATISTIKA Průzkum skladby cestujících v městské hromadné dopravě a jejich preferencích při volbě dopravního prostředku v Praze VYPRACOVALI: Radim Pacík, Tomáš Paldus, sk OPONENTI: Martin Pavlů, Josef Mráz, sk. 2 36
2 1. ÚVOD Ačkoliv nám při výběru tématu projektu do předmětu statistika nebyly kladeny žádné meze, apelovali jsme na skutečnost, abychom se věnovali problematice, která bude terčem našeho zájmu a obohatila nás mnohými zkušenostmi, jež upotřebíme při následujícím studiu. Proto jsme se rozhodli pro průzkum skladby cestujících v pražské hromadné dopravě a jejich preferencích při volbě způsobu přepravy po Praze. Pomocí dotazníku budeme zkoumat, jaký způsob dopravy cestující zvolí při svém každodenním přesouvání. Zajímat nás bude jak účel cesty, tak například doba strávená cestováním. Nebudeme rozlišovat pouze rozdíl mezi IAD a MHD, ale i mezi jednotlivými dopravními prostředky MHD (metro, bus, tramvaj). Abychom získali objektivní vypovídající hodnotu, máme v plánu oslovit široký okruh respondentů na různých místech po Praze. Konkrétně se bude jednat o 2 3 respondentů se zastoupením všech věkových skupin a sběr dat budeme provádět jak na nejvytíženějších stanicích a zastávkách MHD, tak i v oblastech dále od centra města. Jelikož jsme si vědomi, že cestující nemusí mít pro náš sběr dat stejné nadšení jako my, budeme se snažit dotazník vytvořit co možná nejjednodušeji, aby zabral co nejméně času.
3 2. DOTAZNÍK A ČETNOSTI ODPOVĚDÍ 1) Jaký prostředek preferujete při cestě do zaměstnání / školy? a) Tramvaj b) Metro c) Bus d) IAD e) Necestuji do zaměstnání /školy f) Jiné Otázka číslo 1 a b c d e f <15 let > ) Jak často využíváte MHD a) Denně b) Pouze pracovní dny c) cca 3 krát týdně d) Výjimečně Otázka číslo 2 a b c d <15 let >
4 3. Za jakým účelem nejčastěji cestujete? a) Zaměstnání, škola b) Zábava c) Nákupy, jiné osobní potřeby d) Jiné Otázka číslo 3 a b c d <15 let > ) Kolik času strávíte při cestě do práce do školy /zaměstnání? a) <2 b) 2-3 c) 3-45 d) 45-6 e) 6< Otázka číslo 4 a b c d e <15 let >
5 5) Jaký typ cestovních dokladů využíváte? a) Jednorázové b) Měsíční c) 3 měsíce d) Roční e) Jezdím zdarma f) Jiné Otázka číslo 5 a b c d e f <15 let > VYHODNOCOVÁNÍ JEDNOTLIVÝCH DAT ČETNOST VYUŽITÍ JEDNOTLIVÝCH DOPRAVNÍCH PROSTŘEDKŮ Necestuji do zaměstnání/ško ly; 3 IAD; 46 Jiné; 6 Tramvaj; 159 Bus ; 125 Metro; 121
6 Modus: Tramvaj (četnost 159) Zjišťujeme počet lidí využívajících MHD a IAD Střední hodnota Rozptyl Směrodatná odchylka Pro intervalový odhad se spolehlivostí 95% je (Pozn. četnost odpovědí o využití IAD je třeba brát s rezervou, protože při způsobu našeho sběru dat jsme logicky potkávali spíše cestující MHD) ČETNOST VYUŽITÍ PID Výjimečně; 19 Cca 3x týdně; 3 Denně; 93 Pouze pracovní dny; 93
7 Modus: denně a pracovní dny Medián: nelze jednoznačně určit Aritmetický průměr Rozptyl =3,7 Směrodatná odchylka Intervalový odhad na 95% ÚČEL CESTOVÁNÍ Jiné; Nákupy; 113 Zaměstnání, škola; 162 Zábava; 132
8 TYPY CESTOVNÍCH DOKLADŮ Jiné; 1 Jezdím zdarma; 72 Jednorázové; 47 Měsíční; 42 Roční; 2 3 Měsíce; ROZDĚLENÍ JEDNOTLIVÝCH VELIČIN Rozhodli jsme se také sledovat, jak se jednotlivé druhy odpovědí budou lišit pro různé věkové skupiny respondentů. V následujících histogramech lze přehledně zjistit, jak se pro námi vytyčené věkové skupiny liší volba dopravního prostředku, doby strávené při cestě do školy či zaměstnání a druh cestovních dokladů, které využívají. a) Volba dopravního prostředku Do 15 let Tramvaj Metro BUS IAD Necestuji Jiné Dopravní prostředek
9 15-26 let Tramvaj Metro BUS IAD Necestuji Jiné Dopravní prostředek let Tramvaj Metro BUS IAD Necestuji Jiné Dopravní prostředek Nad 65 let Tramvaj Metro BUS IAD Necestuji Jiné Dopravní prostředek
10 b) Čas strávený jízdou do školy / zaměstnání Do 15 let < > 6 Jízdní doby [min] let < > 6 Jízdní doby [min] Nad 65 let < > 6 Jízdní doby [min]
11 25-65 let < > 6 Jízdní doby [min] c) Cestovní doklady používané jednotlivými kategoriemi cestujících Do 15 let Typ cestovního dokladu let Typ cestovního dokladu
12 26-65 let Typ cestovního dokladu Nad 65 let Typ cestovního dokladu
13 5. ZÁVĚR Z námi nasbíraných dat je patrno, že 4% dotázaných využívá MHD denně, stejný počet cestuje pouze v pracovních dnech. Průměrný počet cestování je 5 dní v týdnu. Dále jsme zjistili, že největší část cestujících stráví dobu v časovém rozmezí 3 45 minut. Při vyhodnocování statistických údajů je třeba mít na paměti a zohlednit, kde byla data sbírána a jaká část obyvatelstva byla průzkumu podrobena. Sběr dat pro tento projekt byl prováděn poblíž metra linky B Národní třída na ulici Spálená a u konečné stanice metra linky A Dejvická. Pokud bychom ještě pokračovali v dělení a například rozlišovali, kde byla data nasbírána, byly by znatelné rozdíly ve volbě dopravního prostředku, cestovní době, účelu cestování i například věkové kategorie. Například na Dejvické byla patrná převaha studentů s účelem cesty do školy, využívajících metra a autobusů. Na Spálené jsme potkávali cestující s kratší dobou cesty využívajících spíše tramvaje. Náš výsledek, kdy jsme se snažili zjistit rozdíl mezi využíváním MHD a IAD není možné bohužel brát, jak již bylo výše uvedeno, za směrodatný. Pro rozlišení těchto dvou veličin je třeba použít jiných metod sběru dat.
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA:
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA: LEPŠÍ ZPŮSOB CESTOVANÍ ZA ŠKOLOU A PRACÍ Studenti: Stanislav Skyba,
VíceSemestrální práce Průzkum zpoždění autobusové linky 143 v zastávce stadion Strahov. Statistika
Semestrální práce Průzkum zpoždění autobusové linky 143 v zastávce stadion Strahov Statistika Fakulta dopravní ČVUT Jméno: David Vodák, Michal Koubek Skupina: 2 32 Obsah 1. Úvod... 3 a) Linka 143... 3
VíceČeské vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611 Semestrální práce ze Statistiky (SIS) Petr Procházka, Jakub Feninec Skupina: 97 Akademický rok: 01/013 Úvod V naší
VíceMinimální hodnota. Tabulka 11
PŘÍLOHA č.1 Výsledné hodnoty Výsledky - ženy (SOŠ i SOU, maturitní i učební obory) Aritmetický průměr Maximální hodnota Minimální hodnota Medián Modus Rozptyl Směrodatná odchylka SOM 0,49 2,00 0,00 0,33
VíceStanovení ekonomických dopadů vstupu MHD do integrovaného dopravního systému
založeno 1995 20 let práce v oblasti dopravy Stanovení ekonomických dopadů vstupu MHD do integrovaného dopravního systému Ing. Tomáš Matras, Ph.D. technický ředitel t.matras@czechconsult.cz Stanovení ekonomických
VíceCZECHBUS Ing. Martin Jareš, Ph.D. 15. 11. 2012. Praktické zkušenosti se zavedením páteřních linek v Praze
CZECHBUS Ing. Martin Jareš, Ph.D. 15. 11. 2012 Praktické zkušenosti se zavedením páteřních linek v Praze Proč se to všechno dělalo Přizpůsobení tomu, kam dnes lidé skutečně jezdí Kratší intervaly v silných
VíceIES FSV UK. Domácí úkol Pravděpodobnost a statistika I. Cyklistův rok
IES FSV UK Domácí úkol Pravděpodobnost a statistika I Cyklistův rok Radovan Fišer rfiser@gmail.com XII.26 Úvod Jako statistický soubor jsem si vybral počet ujetých kilometrů za posledních 1 dnů v mé vlastní
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Statistický projekt STATISTIKA SLEDOVÁNÍ SERIÁLŮ A ZÁBAVNÍCH POŘADŮ Autoři: Jakub Volek, Zuzana Zapletalová Skupina: 240 Školní rok: 2011/2012 Oponenti:
VíceMATEMATIKA III V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 8 Statistický soubor s jedním argumentem Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola
VíceJak se cestuje po Brně? Studie dělby přepravní práce ve městě Brně Jana Válková Evaluační manažerka projektu CIVITAS ELAN
Jak se cestuje po Brně? Studie dělby přepravní práce ve městě Brně Jana Válková Evaluační manažerka projektu CIVITAS ELAN Závěrečná konference CIVITAS ELAN, Brno, 20. září 2012 Studie dělby přepravní práce
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky Semestrální práce ze statistiky Téma: Stravovací návyky studentů vysokých škol Autor: David Bursík Ročník: 3 7 Akademický
VíceORGANIZACE A ŘÍZENÍ MHD cvičení z předmětu 12OMHD LS 2014/2015
ORGANIZACE A ŘÍZENÍ MHD cvičení z předmětu 12OMHD LS 2014/2015 ČVUT v Praze Fakulta dopravní Ústav dopravních systému (K612) Ing. Vojtěch Novotný budova Horská, kancelář A433 VojtechNovotny@gmail.com ČVUT
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ SEMESTRÁLNÍ PRÁCE ZE STATISTIKY Znalosti pravidel silničního provozu žáků páté až deváté třídy 1. ZŠ Podbořany Skupina: 2 38 Ak. rok: 2011/2012 Autoři: Ladislav
VíceOsoby na vozíku a veřejná doprava v České republice
Osoby na vozíku a veřejná doprava v České republice Mgr. Věra Záhorová, Ph.D. doc. Ing. Jaroslav Matuška, Ph.D. Osoby na vozíku a veřejná doprava v ČR on-line celorepublikové šetření 2011 cíl: zjistit
Více23. Matematická statistika
Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/03.0009 23. Matematická statistika Statistika je věda, která se snaží zkoumat reálná data a s pomocí teorii pravděpodobnosti
VíceORGANIZACE A ŘÍZENÍ MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY
ORGANIZACE A ŘÍZENÍ MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY Ing. Petr Chmela FD ČVUT, Horská 3, Praha 2, dveře č. 438 ROPID, Rytířská 10, Praha 1 chmela@ropid.cz Zápočet: účast na cvičeních, semestrální práce Zkouška:
VíceVýsledky sledování indikátoru ECI: A.3 Mobilita a místní přeprava cestujících v Chrudimi
Výsledky sledování indikátoru ECI: A.3 Mobilita a místní přeprava cestujících v Chrudimi Chrudim 2.1.2008 Statistická data zpracovala Týmová iniciativa pro místní udržitelný rozvoj, o.s. ve spolupráci
VícePříloha č. 17. Výsledky socio-dopravního průzkumu. Integrovaný plán mobility Ostrava analytická část - přílohy 1
Příloha č. 17 Výsledky socio-dopravního průzkumu Integrovaný plán mobility Ostrava analytická část - přílohy 1 OBSAH 1 ÚVOD 4 2 VYHODNOCENÍ DOMÁCNOSTÍ 5 2.1 KOLIK OSOB ŽIJE VE VAŠÍ DOMÁCNOSTI?... 5 2.2
VíceZápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
VíceRole autobusu a vlaku v mobilitě obyvatelstva
AUTOBUS A VLAK - KONKURENCE NEBO SPOLUPRÁCE? Role autobusu a vlaku v mobilitě obyvatelstva Miroslav Vyka // Svaz cestujících ve veřejné dopravě // Prezident 1 MOBILITA OBYVATELSTVA HYBNOST OBYVATEL ROSTE
VíceMgr. Vladan Hruška, Ph.D. Mgr. Jan Píša. Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Ústí nad Labem,
Přeshraniční spolupráce pro rozvoj železniční dopravy Sasko - ČR Hodnocení socio-ekonomických dopadů vysokorychlostní železnice Praha Drážďany v Sasku a Ústeckém kraji - Průběžné výsledky - Mgr. Vladan
VícePříloha PS2 Průzkum veřejnosti v oblasti dopravy a městské mobility ve městě Přerov
Příloha PS2 Průzkum veřejnosti v oblasti dopravy a městské mobility ve městě Přerov Projekt Zvýšení informovanosti o ekologicky šetrné dopravě a přípravě plánu mobility města Přerov včetně zapojení veřejnosti
VíceORGANIZACE A ŘÍZENÍ MHD cvičení z předmětu 12OMHD LS 2014/2015
ORGANIZACE A ŘÍZENÍ MHD cvičení z předmětu 12OMHD LS 2014/2015 ČVUT v Praze Fakulta dopravní Ústav dopravních systému (K612) Ing. Vojtěch Novotný budova Horská, kancelář A433 VojtechNovotny@gmail.com ČVUT
VíceSemestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36. Oponenti: Patrik Novotný 2-36. Jakub Nováček 2-36. Click here to buy 2
Semestrální projekt do předmětu Statistika Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36 Oponenti: Patrik Novotný 2-36 Jakub Nováček 2-36 Úvod Pro vypracování projektu do předmětu statistika jsem si zvolil průzkum kvality
VíceDěkuji za Váš čas, který věnujete mé žádosti a očekávám, pokud možno v co nejkratší době, odpověď, kterou bych mohla tlumočit občanům.
From: Marta Koropecká To: Šubrt Martin (ROPID) Subject: MHD na Zličíně Vážený pane náměstku, opětovně se na Vás obracím se žádostí o nápravu v provozu současného stavu MHD v MČ Praha Zličín. Vyčkávali
VíceCharakteristiky kategoriálních veličin. Absolutní četnosti (FREQUENCY)
Charakteristiky kategoriálních veličin Absolutní četnosti (FREQUENCY) Charakteristiky kategoriálních veličin Relativní četnosti Charakteristiky kategoriálních veličin Relativní četnosti Charakteristiky
Víceveličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.
Vybraná rozdělení spojitých náhodných veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Třídění Základním zpracováním dat je jejich třídění. Jde o uspořádání získaných dat, kde volba třídícího
VíceTest z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY
VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY Test z teorie 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový
VíceÚvod. o Ing. Blanka Brožová
Úvod o Ing. Blanka Brožová brozova.blanka@centrum.cz Standardy obsaditelnosti o Midibus 30 osob o Standardní autobus 60 osob o Kloubový autobus 90 osob o Tramvaj (1 vůz) 70 osob o Kloubová tramvaj 130
VíceNávrh metodiky pořízení výběrového souboru
Návrh metodiky pořízení výběrového souboru v rámci průzkumu dopravního chování cestujících v rámci regionální dojížďky a zmapování vztahu zdroj a cíl pro Brněnské komunikace, a.s. 1 ZÁKLADNÍ A VÝBĚROVÝ
VíceMgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech
VíceStatistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!
Statistika aneb známe tři druhy lži: úmyslná neúmyslná statistika Statistika je metoda, jak vyjádřit nejistá data s přesností na setinu procenta. den..00..00 3..00..00..00..00..00..00..00..00..00..00 3..00..00..00..00..00..00..00
VíceUniverzita Karlova v Praze Centrum pro otázky životního prostředí U Kříže Praha 5 ředitel: prof. RNDr. Bedřich Moldan, CSc.
Univerzita Karlova v Praze Centrum pro otázky životního prostředí U Kříže 8 158 00 Praha 5 ředitel: prof. RNDr. Bedřich Moldan, CSc. Sběr dat pro ekonomickou analýzu (aktivita 2.2) projektu MD 24/2006-430-OPI/3
VíceÚvod. o Ing. Blanka Brožová brozova.blanka@centrum.cz
Úvod o Ing. Blanka Brožová brozova.blanka@centrum.cz Anketa: Nejpřehlednější vývěska? Nejméně přehledná? A B C D Standardy obsaditelnosti o Midibus 30 osob o Standardní autobus 60 osob o Kloubový autobus
VíceTest z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY
VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY Test z teorie 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový
VíceZjišťování spokojenosti zákazníků se službami MHD a provádění dalších šetření v oblasti veřejné dopravy
Zjišťování spokojenosti zákazníků se službami MHD a provádění dalších šetření v oblasti veřejné dopravy Ing. Ing. Michal Michal Matoušek, Ph.D., Dresden 24.5.2006 1 obsah význam měření spokojenosti model
VíceKolejové napojení Letiště Václava Havla Praha. 06.06.2013 Trendy evropské dopravy
Kolejové napojení Letiště Václava Havla Praha 06.06.2013 Trendy evropské dopravy KOLEJOVÉ NAPOJENÍ 1. Výkony Letiště Václava Havla Praha 2. Spojení letiště se spádovou oblastí 3. Analýza okolních letišť
VíceVýrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy
Výrobní produkce divizí Ice Cream Polo ha planet Rozložený výsečový 3D graf Bublinový graf Ice Cream 1 15% Ice Cream 2 12% Ice Cream 3 18% Ice Cream 4 20% Statistika 40 30 20 Ice Cream 6 19% Ice Cream
VícePlán udržitelné městské mobility města Frýdku Místku
Plán udržitelné městské mobility města Frýdku Místku Průzkum dopravního chování UDIMO spol. s r. o. Ing. Petr Macejka Ph.D a kol. 02/2019 Průzkum dopravního chování Obsah 1. Průzkum dopravního chování
VíceVýsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Uherském Hradišti
Výsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Uherském Hradišti Vydala: Týmová iniciativa pro místní udržitelný rozvoj Zpracovala: Josef Novák http://www.timur.cz
VíceMetodologie pro ISK II
Metodologie pro ISK II Všechny hodnoty z daného intervalu Zjišťujeme: Centrální míry Variabilitu Šikmost, špičatost Percentily (decily, kvantily ) Zobrazení: histogram MODUS je hodnota, která se v datech
VícePrůzkum spokojenosti s cestováním do areálu České zemědělské univerzity v Praze
Průzkum spokojenosti s cestováním do areálu České zemědělské univerzity v Praze Ing. Tomáš Rejdal 2011 1 Průzkum spokojenosti s veřejnou hromadnou dopravou 1.1 Úvod a cíle Česká zemědělská univerzita se
VíceStatistika. zpracování statistického souboru
Statistika zpracování statistického souboru statistický soubor zkoumaná skupina znaky zkoumané informace 1 vyjádřen číslem a jednotkou = kvantitativní znak 2 není = kvalitativní znak statistická jednotka
VíceLítejte svobodně po Praze a Středočeském kraji
Stáhněte si mobilní aplikaci PID LÍTAČKA a nakupujte jízdenky PID přímo z mobilu Vyhledejte si jednoduše spojení veřejnou hromadnou dopravou v PID Plaťte za jízdenky bankovní kartou nebo pomocí Masterpass
VícePostavení dopravců v IDS Doprava Ústeckého kraje
Postavení dopravců v IDS Doprava Ústeckého kraje Ing. Jakub Jeřábek Vedoucí oddělení dopravní obslužnosti Krajský úřad Ústeckého kraje Broumov 18. 10. 2018 Jedna jízdenka, mnoho možností I když cestující
VícePreference dopravních prostředků
Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611 Semestrální práce ze Statistiky Preference dopravních prostředků sk. 2 40 Vraniaková Terézia Vrobelová Ester Žváčková Jitka Obsah 1) Úvod 3 2) Testování
VíceTechnologický park Brno firmy řeší mobilitu společně
Technologický park Brno firmy řeší mobilitu společně GREENWAYS A REVITALIZACE MĚST Petr Šmíd 17.6.2014 Český technologický park Brno 1.etapa: 56.500 m 2 2 kancelářského prostoru 17 17 společností 4000
VíceVýsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Třebíči
Výsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Třebíči Vydala: Týmová iniciativa pro místní udržitelný rozvoj Zpracovala: Zora Pištěcká http://www.timur.cz 2010 1.
VícePáteřní linky v Praze i v zahraničí
Páteřní linky v Praze i v zahraničí Ing. Martin Jareš, Ph.D., ROPID ROPID Regionální organizátor Pražské integrované dopravy 1/13 Hierarchizace sítě linek především ve velkých městech je potřeba zjednodušit
VíceRychlíkem do Berouna, Rakovníka nebo Příbrami na jízdenku Pražské integrované dopravy. Cestující od února ušetří
Rychlíkem do Berouna, Rakovníka nebo Příbrami na jízdenku Pražské integrované dopravy. Cestující od února ušetří 1. února 2018 Až o třetinu se zlevní lidem cestování na dalších železničních linkách ve
VíceSemestrální práce z předmětu Statistika
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611 Semestrální práce z předmětu Statistika Téma: Hudební nástroje v životě studentů a jejich vliv na výuku Studenti:
VíceTabulka 1. Výběr z datové tabulky
1. Zadání domácího úkolu Vyberte si datový soubor obsahující alespoň jednu kvalitativní a jednu kvantitativní proměnnou s alespoň 30 statistickými jednotkami (alespoň 30 jednotlivých údajů). Zdroje dat
VíceVysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Bankovní účty (semestrální projekt statistika) Tomáš Hejret (hej124) 18.5.2013 Úvod Cílem tohoto projektu, zadaného
VíceVýsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Třebíči
Výsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Třebíči Vydala: Týmová iniciativa pro místní udržitelný rozvoj Zpracovala: Michaela Pomališová http://www.timur.cz
Vícezcela převažující druh průměru, který má uplatnění při řešení téměř všech úloh statistiky široké využití: v ekonomických
STŘEDNÍ HODNOTY VÝZNAM Rozdělení četností poskytuje užitečnou informaci a přehled o zkoumaném statistickém souboru. Porovnávat několik souborů pomocí tabulek rozděleni četností by však bylo.a. Proto se
VíceSbírka příkladů k procvičení VMZDP, VMZDH, VMZDK
Sbírka příkladů k procvičení VMZDP, VMZDH, VMZDK 1. Na základě údajů uvedených v tabulce rozhodněte, zda existuje závislost mezi roky a počtem firem ve Šluknovském výběžku, které zaměstnávaly osoby zdravotně
VícePlán udržitelné městské mobility Statutárního města Kladna
Plán udržitelné městské mobility Dohoda o prioritách - analytická část Průzkum dopravního chování UDIMO spol. s r. o. Ing. Petr Macejka Ph.D a kol. 06/2018 2 Plán udržitelné městské mobility Analýza současného
VícePříloha č. 4. Statistický rozbor vzorku návštěvníků festivalu
Příloha č. 4 festivalu Smetanova Litomyšl 2011 Obsah 1 METODIKA SBĚRU A VYHODNOCOVÁNÍ DAT... 5 2 STATISTICKÉ POJMY... 7 3 MÍSTNÍ A NEMÍSTNÍ DOMÁCNOSTI (PROMĚNNÉ ANALYZOVANÉ SPOLEČNĚ)... 8 3.1 MÍSTO BYDLIŠTĚ...
VícePrůzkum RESOLVE č. 2. Respondenti podle PSČ
741 7471 7475 7476 7477 74721 74741 74757 74761 7477 74773 74781 74795 7941 74755 78 74762 7431 73 74731 74751 74722 79391 74723 74727 74728 Průzkum RESOLVE č. 2 STRUKTURA RESPONDENTŮ Rozložení dle věku
Více2.5 Frekvence vyjížďky, denní vyjížďka podle času stráveného na cestě
2.5 Frekvence vyjížďky, denní vyjížďka podle času stráveného Na rozdíl od předchozích kapitol, kdy součástí vyjížďky byla i vyjížďka do zahraničí, jsou údaje o frekvenci vyjížďky a použitém dopravním prostředku
VíceBiostatistika Cvičení 7
TEST Z TEORIE 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový průměr je a) náhodná veličina, b) konstanta,
VíceSpolečný dopravní systém pro Prahu a Středočeský kraj. Ing. Martin Jareš, Ph.D. ROPID
Společný dopravní systém pro Prahu a Středočeský kraj Ing. Martin Jareš, Ph.D. ROPID Dva IDS v jedné aglomeraci: PID a SID založena 1993 celé území Prahy a 1/3 území SČK metro, tramvaje, železnice, autobusy,
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství
1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí
VíceANKETNÍ DOPRAVNÍ PRŮZKUM UŽIVATELŮ PRAŽSKÉ INTEGROVANÉ DOPRAVY, ZAMĚŘENÝ NA ZMĚNY V ORGANIZACI DOPRAVNÍ OBSLUŽNOSTI
ANKETNÍ DOPRAVNÍ PRŮZKUM UŽIVATELŮ PRAŽSKÉ INTEGROVANÉ DOPRAVY, ZAMĚŘENÝ NA ZMĚNY V ORGANIZACI DOPRAVNÍ OBSLUŽNOSTI Závěrečná zpráva Zpracoval: Hlavní projektant: Projektant: Předkládá: CZECH Consult,
VíceVýsledky základní statistické charakteristiky
Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu
VíceStatistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni
Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni Kvantifikace dat Pro potřeby statistického zpracování byly odpovědi převedeny na kardinální intervalovou
VíceZáklady popisné statistiky
Základy popisné statistiky Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 8. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 26 Obsah 1 Základy statistického zpracování dat 2
VíceIntegrovaný plán mobility Ostrava průzkumy 2014-12-11
Integrovaný plán mobility Ostrava průzkumy 2014-12-11 Průzkumy a šetření 1) Automobilová doprava (křižovatkový a kordonový průzkum) 2) Hromadná doprava (kalibrační profilový průzkum) 3) Cyklistická doprava
VíceSpojení Letiště Václava Havla Praha se spádovou oblastí Praha, ČR 14.04.2014
Spojení Letiště Václava Havla Praha se spádovou oblastí Praha, ČR 14.04.2014 Obsah : Výkony Letiště Václava Havla Praha Spojení letiště se spádovou oblastí Analýza okolních letišť 2 Výkony Letiště Václava
VíceVýstupy z dotazníkového šetření mapujícího rizikové chování v pražských školách z pohledu pedagogů
Výstupy z dotazníkového šetření mapujícího rizikové chování v pražských školách z pohledu pedagogů Průzkum realizovalo Centrum sociálních služeb Praha odd. Pražské centrum primární prevence. Ve spolupráci
VíceTvorba indikátorů pro udržitelnou mobilitu a sběr dat. Ing. Luděk Dostál
Tvorba indikátorů pro udržitelnou mobilitu a sběr dat Ing. Luděk Dostál Společné evropské indikátory ukazatele, hodnotící rozvoj města a kvalitu života obyvatel využitelné pro vedení města pro informovanost
VíceSrovnání principů dopravní obslužnosti ve Spolkové republice Německo a v Rakousku Tomáš Nigrin Jiří Dujka
Srovnání principů dopravní obslužnosti ve Spolkové republice Německo a v Rakousku Tomáš Nigrin Jiří Dujka Cíl příspěvku Popis a srovnání definice dopravní obslužnosti v Německu a Rakousku (včetně rámcového
VíceNávrh koncepce železnič ní dopravy v Praze a okolí. Gymnázium J. S. Machara, Brandýs nad Labem - oktáva
Návrh koncepce železnič ní dopravy v Praze a okolí Jakub Kutílek krutas57 @ gmail.com youtube.com/krutas57 Gymnázium J. S. Machara, Brandýs nad Labem - oktáva Proč zrovna vlak? v Praze je přes 100 km tratí
VíceVýsledky základní statistické charakteristiky
Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu
VíceStatistika. Počet přestupků. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 počet odebraných bodů za jeden přestupek. Statistický soubor 1
Statistika Statistický soubor 1 Při měření výšky u žáků jedné třídy byly zjištěny tyto údaje (v cm): 1,176,17,176,17,17,176,17,17,17. a) Objasněte základní pojmy (stat. soubor, rozsah souboru, stat. jednotka,
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ SEMESTRÁLNÍ PRÁCE MATEMATICKÁ STATISTIKA SROVNÁNÍ TELEVIZNÍHO, INTERNETOVÉHO, ROZHLASOVÉHO A NOVINOVÉHO ZPRAVODAJSTVÍ Petr Stoklásek, Lukáš Novák 2012
VíceStatistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability
I Přednáška Statistika Diskrétní data Spojitá data Charakteristiky polohy Charakteristiky variability Statistika deskriptivní statistika ˆ induktivní statistika populace (základní soubor) ˆ výběr parametry
VíceStatistika. Semestrální projekt
Statistika Semestrální projekt 18.5.2013 Tomáš Jędrzejek, JED0008 Obsah Úvod 3 Analyzovaná data 4 Analýza dat 6 Statistická indukce 12 Závěr 15 1. Úvod Cílem této semestrální práce je aplikovat získané
VíceKOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120
KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Charakteristiky variability Mgr. Jakub Němec VY_32_INOVACE_M4r0120 CHARAKTERISTIKY VARIABILITY Charakteristika variability se určuje pouze u kvantitativních znaků.
VíceStatistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta dopravní 1. blok studia Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR Statistika 2012/2013 Semestrální práce Studijní skupina: 2_37 Vedoucí práce: Ing. Tomáš
VíceRenáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY
Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY Statistika Statistický soubor Statistická jednotky Statistický znak STATISTIKA Vědní obor, který se zabývá hromadnými jevy Hromadné jevy
VíceSAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY
SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim
VícePřepravní průzkumy OMHD 2016
1 Standardy obsaditelnosti omidibus 30 osob ostandardní autobus 60 osob okloubový autobus 90 osob otramvaj (1 vůz) 70 osob okloubová tramvaj 130 osob ometro (1 vůz) 124 osob 2 Přepravní průzkumy Přepravní
VícePravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobnost a aplikovaná statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 8. KAPITOLA STATISTICKÉ TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ 22.11.2016 Opakování: CLV příklad 1 Zadání: Před volbami je v populaci státu 52 % příznivců
VíceMáte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem.
Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem. SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTIKA VYPRACOVALA: IRENA VALÁŠKOVÁ A BARBORA SLAVÍKOVÁ DNE: 29. 12. 2012 SKUPINA: 2 36 Obsah Pár
VíceMATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATICKÁ STATISTIKA Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Matematická statistika Matematická statistika se zabývá matematickým
VíceNovinky v integraci dopravy Prahy a Středočeského kraje za rok Ing. et Ing. Petr Tomčík, ROPID
Novinky v integraci dopravy Prahy a Středočeského kraje za rok 2017 Ing. et Ing. Petr Tomčík, ROPID 2017: Rekordní rozšíření systému PID Nově: 53 autobusových linek 20 vlakových linek 130 měst a obcí 154
VíceStatistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží Zdeněk Karpíšek Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky. Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně
VíceStatistický projekt. Název projektu: V jakých jezdíme automobilech. Autoři: Beneš Tomáš, Budka Josef. Oponenti: Bahenský Pavel, Buzák Jan
Statistický projekt Název projektu: V jakých jezdíme automobilech. Autoři: Beneš Tomáš, Budka Josef Oponenti: Bahenský Pavel, Buzák Jan Cílem našeho statistického projektu je zjistit, jakým vozovým parkem
VíceStatistika pro geografy
Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání Skupina: 51 Vypracovaly: Pavlína Horná, Nikola Loumová, Petra Mikešová,
VíceMatematická statistika
Matematická statistika Daniel Husek Gymnázium Rožnov pod Radhoštěm, 8. A8 Dne 12. 12. 2010 v Rožnově pod Radhoštěm Osnova Strana 1) Úvod 3 2) Historie matematické statistiky 4 3) Základní pojmy matematické
VícePREFERENCE MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY V HL.M.PRAZE. ing. Jiří Vodrážka, DPP
PREFERENCE MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY V HL.M.PRAZE ing. Jiří Vodrážka, DPP PREFERENCE MHD základní údaje Projekt preference městské hromadné dopravy v Praze Na základě schváleného programu preference MHD
VíceVýběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru (II. díl)
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 30. 9. 2002 47 Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru
VíceORGANIZACE A ŘÍZENÍ. Ing. Petr Chmela. ská 10, 5. patro chmela@ropid zastavka.net. ROPID, Praha 1, Rytířsk. semestráln
ORGANIZACE A ŘÍZENÍ MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY Ing. Petr Chmela FD ČVUT, Praha 2, Horská,, dveře č.. 438 ROPID, Praha 1, Rytířsk ská 10, 5. patro chmela@ropid ropid.cz Přednášky umíst stěny na: ids.zastavka
VíceCeník předplatních časových jízdenek - stručný přehled
http://www.ropid.cz/article.php?doit=print&aid=0&sid=89&lang=cs Page of Ceník předplatních časových jízdenek - stručný přehled platí od..0 Obsah Ceny předplatních jízdenek pro cestování po Praze - nepřenosné
VíceCase studies nemají cenu. Tedy kromě této. Marek Prchal
Case studies nemají cenu. Tedy kromě této. Marek Prchal 4. 10. 2012 Něco o mně Jsem Idea Maker = vytvářím nápady na objednávku. Taky píšu, hlavně o reklamě (a často i o sobě). Podílel jsem se na projektech,
VíceVýzkumy CzechTourism. Monitoring marketingové kampaně POST-TEST. Nobody s Unpredictable. Prosinec 2011
Monitoring marketingové kampaně POST-TEST Prosinec 2011 Nobody s Unpredictable Hlavní cíle Hlavním cílem šetření je zmapování dopadu aktivit projektu Marketingové aktivity ke zvýšení povědomí o domácím
VíceZeptali jsme se 10 osob, kolik minut provolají měsíčně s rodinou a jejich odpovědi jsme zaznamenali do tabulky:
Cvičení 10 Opakování probraných testů 1 Příklad z-test V souvislosti s rozsáhlou rekonstrukci tramvajových tratí dopravní podnik provádí průzkum, zda neklesl počet cestujících autobusovou linkou č.87689
VíceMetropolitní linky v Praze
Metropolitní linky v Praze Celosíťová optimalizace efektivnější a atraktivnější síť linek veřejné dopravy méně linek, kratší intervaly jednoduchost, přehlednost omezení souběhů, nevytížených spojů posílení
Více