Mechanika soustavy hmotných bodů a tuhého tělesa

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Mechanika soustavy hmotných bodů a tuhého tělesa"

Transkript

1 Mechaka soustavy hmotých bodů a tuhého tělesa Učebí text pro výuku předmětu Fyzka pro KME, letí semestr školího roku 00/ Autor: Mart Žáček, katedra fyzky, Fakulta Elektrotechcká, ČVUT Vymezeí a souvslost se souvsejícím fyzkálím obory Mechaka soustavy hmotých bodů se zabývá popsem pohybu možy těles, u chž lze zaedbat vlastí rozměry a a které působí (zcela obecé) síly. Tvoří obecou teor pro řadu specálích oborů jako je apříklad ebeská mechaka, v íž jsou síly mez tělesy dáy Newtoovým gravtačím zákoem, ebo fyzkou plazmatu, kde jsou síly mez částcem způsobeé Lorezovou slou z teore elektromagetckého pole. Fyzka plazmatu a také ketcká teore plyů, u íž se vyskytují specálí síly působící je a malou vzdáleost, se však zabývají velkým možstvím částc a používají se u ch avíc přístupy ze statstcké fyzky, kdy se eřeší pohybové rovce jedotlvých částc ale odvozují se z ch pravděpodobostí rozděleí mechackých velč, jako jsou apříklad eerge částc ebo jejch rychlost. Zvláští případ soustavy je tzv. tuhá soustava hmotých bodů, kdy jsou délky myšleých spojc bodů kostatí a teto případ má jž blízko tuhému tělesu a ěkteré vztahy jsou dokoce totožé a erozlšují mez spojtým a dskrétím rozložeím hmoty. V případě, že přpustíme proměé vzdáleost mez tělesy, vede lmtí přechod od dskrétího prostředí ke spojtému k mechace kotua, která popsuje pohyb spojtých prostředí jako jsou kapaly ebo plyy. Teto pops se v ěkterých případech používá jako alteratva k částcovému popsu v jž zmíěé fyzce plazmatu. Mechaka pružého tělesa je ěkde a pomezí mez tuhým tělesem a mechakou kotua, kdy v ejjedodušší teor předpokládáme leárí odezvu deformace tělesa a působící sílu, ve varatě délkových deformací zámou jako tzv. Hookův záko. Obecější teore pružost zavádějí růzé modely odezvy těles a deformačí síly, azývaé reologcké modely. Mechaka Hmotého bodu tatstcký přístup Teore elektromag. pole Mechaka soustavy hmotých bodů Ketcká teore plyů Fyzka plazmatu Nebeská mechaka Mechaka tuhého tělesa Mechaka pružého tělesa Mechaka kotua Obrázek : ouvslost mechaky soustavy hmotých bodů s příbuzým fyzkálím obory.

2 Hmotý střed, prví věta mpulsová Řešme pohyb hmotých bodů, -té těleso echť má hmotost m, achází se v poloze r a působí a ěj síla F. Každé těleso tedy bude splňovat druhý Newtoův pohybový záko d r F. () = m Máme tedy rovc (), pro každé těleso jedu rovc. ečtěme yí všechy rovce () pro všecha tělesa, obdržíme vztah d r F = m. () = = Předpokládejme, že všechy hmotost jsou kostatí, tj. že tělesa žádým mechasmem ezískávají a eztrácejí hmotost. Dervováí proto můžeme apsat pro celý souč m r, dokoce můžeme dervac předsuout před sumu, eboť dervace je leárí operace a kostatu lze apsat před dervac (my ale provádíme opačý úko) a součet dervací fukcí je dervace součtu fukcí, dostaeme tedy výraz d F r. = m = = Z důvodů, které se ozřejmí pozděj, upravme pravou strau tak, že celý výraz vyásobíme a zároveň vydělíme sumou hmotostí všech těles a obdržíme vztah = = ml = l= mr d F. (3) m čítací dex jsme pro přehledost ozačl v každé sumě jak. Ozačme yí celkovou sílu působící a hmoté body jako a zaveďme polohu hmotého středu r vzorcem = k = k F = F (4) mr = r =. (5) m k = Pak můžeme vzorec (3) apsat v kompaktějším tvaru k d r F = m, (6) který představuje pohybovou rovc pro soustavu hmotých bodů a je formálě shodý s Newtoovým pohybovým zákoem () pro jedý hmotý bod. Vzorce () a (6) se však od sebe lší v tom, že F ve vzorc (6) je souhrá síla působící a všechy hmoté body, m je jejch celková hmotost a r je vektor hmotého středu soustavy. Hmotý střed soustavy

3 emusí být přtom totožý s žádým hmotým bodem, je to obecě pouze geometrcký bod, získaý ze vzorce (5). ouhrý pohybový záko pro soustavu hmotých bodů (6) se často vyjadřuje pomocí celkové hybost. Zaveďme proto yí celkovou hybost soustavy jako součet hybostí jedotlvých hmotých bodů a vyjádřeme j pomocí těžště soustavy (5), dostaeme m r dr d d d p p v r r v. (7) = = = m = m = m = m = m = m = = = = m Celková hybost je tedy rova souču celkové hmotost a rychlost těžště soustavy. Dosazeím do pohybové rovce (6) dostaeme pohybovou rovc soustavy vyjádřeou pomocí celkové hybost soustavy, popř. po tegrací tegrálí obdobu téhož d p F =, t t F = p( t) p ( t). (8), (9) Posledí dva vztahy se azývají prví věta mpulsová. Podle jejího dferecálího vyjádřeí (8) je celková síla působící a soustavu hmotých bodů rova časové změě celkové hybost soustavy. Její tegrálí vyjádřeí (9) říká, že časový tegrál z celkové síly působící a soustavu je rove rozdílu celkové hybost soustavy a koc a a začátku časového tervalu, přes který je tegrováo. Pozámka (vzorec pro těžště soustavy hmotých bodů pro případ, kdy jeda hmotost domuje): Všměte s, že vzorec (5) pro hmotý střed soustavy je vážeý průměr, kde jako váhy vystupují hmotost jedotlvých těles. To je v souladu s aší tucí, kdy očekáváme, že pohyb soustavy hmotých bodů budou určovat spíše hmotá tělesa a méě hmoté body budou pohyb soustavy jako celek ovlvňovat méě. Pokud budeme uvažovat jako soustavu hmotých bodů apříklad sluečí soustavu, můžeme j v prvím přblížeí ahradt je lucem. kutečě, bude-l za m hmotost luce a m hmotost jedotlvých plaet, v čtatel a ve jmeovatel ve vzorc (4) budou čley obsahující m výrazě domovat oprot ostatím čleům, které tak bude možé zaedbat. Dostaeme tedy polohu hmotého středu sluečí soustavy (pro jedoduchost uvažujme 4 plaety): m m m m r + r + r + r + r m m m m m m m m m rt = = m m + m+ m + m3+ m4 m m3 m m m m m r+ r+ r+ 3r3+ 4r4 r. Těžště luečí soustavy je tedy, jak bychom tutvě očekával, přblžě ve středu luce. To odpovídá skutečost, protože ve luc se achází přblžě 99 % hmoty celé sluečí soustavy a to se započítáím asterodů, komet a ostatí mezplaetárí hmoty. Pozámka (vzorec pro těžště soustavy hmotých bodů pro případ, kdy hmotost těles v soustavě jsou stejé): Pokud budou hmotost všech těles stejé, tj. m = m, lze je v čtatel a ve jmeovatel vytkout a vykrátt a dostaeme výsledý vzorec pro hmotý střed jako artmetcký průměr všech polohových vektorů. = = r = mk m k= k= mr m r r = = =

4 Druhá věta mpulsová Vyásobme yí v rovc () levou a pravou strau vektorově polohovým vektorem r, d r r F = r m a sečtěme všechy rovce pro všechy hmoté body v soustavě. m jako skalárí velču můžeme předsuout před vektorový souč a dostaeme rovc ( ) = = d r r F = m r. umu a levé straě ozačíme jako celkový momet síly M = ( r F ) a pravou strau upravíme pomocí vztahu pro dervac vektorového souču z dodatku A d dr dr dr d dr d d M = r = r = r v = = m m m = = r = = (0) ( ) ( p ) Posledí vektorový souč je momet hybost -tého hmotého bodu vůč počátku a celkový momet hybost soustavy je součet všech jedotlvých mometů, tj. ( ) = = b = r p = b () a dostaeme výsledý vztah mez celkovým mometem síly a celkovým mometem hybost soustavy, který můžeme také tegrovat, d M = b, t M = b ( t) b ( t ). (), (3) t Jde o dvě růzá vyjádřeí druhé věty mpulsové. Její dferecálí vyjádřeí () říká, že celkový momet síly působící a soustavu je rove časové změě celkového mometu hybost soustavy. Podle Itegrálí formulace (3) věty je časový tegrál z celkového mometu síly působící a soustavu rove rozdílu celkového mometu hybost soustavy v časech a koc a a začátku časového tervalu, přes který se tegruje. Vtří a vější síly Pro účely pozdějšího přechodu od dskrétí soustavy koečého počtu hmotých bodů ke spojté soustavě ekoečě moha bodů představujících spojté těleso popřípadě pohybující se kotuum, kdy ěkteré, jž odvozeé vzorce pro soustavu bodů budou shodé ebo obdobé také pro těleso č kotuum, je účelé odlšt vější a vtří síly působící a soustavu. Proto vyjádříme sílu působící a -tý hmotý bod jako součet vější síly, která má příču mmo soustavu hmotých bodů (apříklad gravtačí působeí těles, v jejchž blízkost se soustava achází) a vtří (často se říká vazbové) síly, která je zapříčěa vzájemým působeím bodů v soustavě a je dáa součtem sl od všech ostatích bodů v soustavě (vější síly budeme začt Ext jako exterí a vtří síly It jako terí).

5 F = FExt + FIt = FExt + F k, kde jako F k jsme ozačl sílu, kterou působí k-tý hmotý bod a -tý hmotý bod. Dosazeím do vztahu (4) pro celkovou sílu působící a soustavu dostaeme k = k F = F = FExt + Fk = F Ext, (4) = = = k= = k eboť dvojtá suma ve výrazu pro vtří sílu je ulová. Platí totž ze zákoa akce a reakce F k = F k a v dvojté sumě se ve výrazu pro vější sílu s v posledím vztahu jedotlvé síly po dvojcích vyruší. Výraz F k je totž koefcet atsymetrcké matce, což je matce, která traspozcí měí zaméko. oučet koefcetů atsymetrcké matce je ulový, eboť součet koefcetů ad dagoálou se odečte od součtu koefcetů pod dagoálou (musel bychom ještě formálě dodefovat F k = 0, aby šlo skutečě o atsymetrckou matc ale přes dagoálu ve vzorc (4) stejě esčítáme). Podle výsledku (4) je tedy celková síla působící a soustavu je tedy dáa je vějším slam, vtří síly se vzájemě vyruší. Podobě vyjádříme momet síly působící a -tý bod soustavy vzhledem k počátku Ext k = = k= k ) ( ) M = M + M = r F + r F = r F + r F Ext It Ext It Ext k k = k a dosadíme ho do výrazu (0) pro celkový momet síly působící a soustavu, dostaeme ( ) ( M = r F + r F Koefcet ve dvojté sumě, představující slový momet, jímž působí vzhledem k počátku k-tý hmotý bod a -tý bod, je také atsymetrcká matce, jak yí dokážeme. Neí to a rozdíl od podobé matce ve výrazu (4) a prví pohled vdět, protože zde avíc vystupuje ve vektorovém souču rameo r, jehož velkost směr jsou zcela obecé. Atsymetrčost však dokážeme ásledující úpravou, kdy ve výrazu pro sumu všech vtřích slových mometů seskupíme čley se symetrckým dexy, celkový výraz však musíme vyásobt jedou polovou, jak bychom sčítal každý koefcet matce dvakrát It. M = r F = r F + r F = ( ) ( ) k k k k = k= = k= k k = ( r F r F ) = ( ) r r F = 0. k k k k k = k= = k= k k Využl jsme opět atsymetrčost vzájemé síly F k v důsledku zákoa akce a reakce a dostal jsme a koc vektorový souč rovoběžých vektorů, který je ale ulový. Dostáváme tak výsledek Ext Ext Ext = = M = M = M = r F ( ),, (5) podle kterého je celkový slový momet všech sl působících a soustavu dá pouze vějším slam, slové momety od vzájemých sl uvtř soustavy se vzájemě vyruší.

6 Pojem tuhého tělesa Zaveďme ejprve pojem dokoale tuhá soustava hmotých bodů. To je soustava, v íchž jsou velkost vzájemých vektorů r k = r k r eměé, tj. r k = rk r = kost. (6) Takovou soustavu s můžeme představt jako tuhou kostrukc z kulček spojeých vzájemě tyčkam, kde ale hmotost spojovacích tyček zaedbáváme. Hmotý střed (těžště) tuhého tělesa Tuhé těleso s představíme jako tuhou soustavu hmotých bodů, kdy ale bodů je v jstém smyslu hodě, jakoby vyplňovaly celý objem tělesa. Pak ale musíme ve vzorc pro hmotý střed soustavy hmotých bodů (5) ahradt sumac tegrováím a to tak, že tegrujeme ekoečě moho ekoečě malých velč tak, aby výsledek byl koečý. Matematcký aparát dspouje symbolckým počtem, který s takovým tutvím fyzkálím představam umí pracovat a azývá se dferecálí a tegrálí počet. Dferecálí počet umí symbolcky pracovat s ekoečě malým velčam (ale spíše jde o leárí teor, jak porovávat lmtě ekoečě malé přírůstky fukcí) a tegrálí počet umožňuje takovéto přírůstky spojtě sčítat. Formálí zavedeí objemového tegrálu se provádí v tegrálím počtu fukcí více proměých, kde se rověž dokazují příslušé věty, za jakých podmíek apříklad můžeme objemový tegrál ahradt postupým tegrováím přes jedotlvé proměé, že ezáleží a pořadí tegrováí (Fubova věta) popřípadě jak přejít k jé souřadcové soustavě (věta o trasformac souřadcové soustavy). Zde se spokojíme s tutví fyzkálí představou. Za tím účelem ahradíme hmotost m ve vzorc (7) hmotostí objemového elemetu dv, která je rova dm = ρdv, kde ρ je hustota tělesa v daém místě. Vzorec (7) pro spojtý případ bude mít formálě tvar rρdv V r = = ρdv ρdv m r, (7) V který můžete chápat jako součet ekoečě moha bodů (proto tegrál místo sumy) vyplňujících objem tělesa. Objem je třídmezoálí, proto jsou tř tegračí zaméka v tegrálu ale často se všechy typy tegrálů ozačují uverzálě jedím tegračím zamékem, zejméa v odboré lteratuře. Moža V, přes kterou se tegruje, se vyzačuje pod tegračím zamékem. Volba tegračích proměých, ve kterých budeme tegrál počítat a volba pořadí tegrace závsí a symetr tělesa, přes které se tegruje. Pozámka : Objemový (trojý) tegrál je třídmezoálí varata eoretovaého tegrálu přes obecou 3 možu z. Itegrujeme-l apříklad přes možu z, jde o určtý tegrál zámý z tegrálího počtu fukce jedé proměé. Itegrál přes azveme plošým (dvojým) tegrálem, apod. Pozámka : Neoretovaý tegrál přes možu Ω z jedčky je rove míře možy Ω, fyzkálě jde o délku, resp. součet délek tervalů, celkovou plochu, objem možy atd. Pokud má tegrad výzam hustoty (délkové, plošé, objemové, ), je tegrál rove celkové hmotost možy (úsečky, plochy, objemu, ). To je případ jmeovatele ve vzorc (7). Pozámka 3: Vzorec (5) je vektorový, můžete se a ěj dívat jako a úsporý záps tří vzorců pro jedotlvé složky, v kartézských souřadcích to budou apříklad vztahy ρ. x = xρdv, y = yρdv, z = z dv V V V V (8)

7 Odvozeí polohy hmotého středu z rovost mometů pro jedu souřadc Toto odvozeí demostruje, jak lze odvodt vztah pro jedu souřadc hmotého středu z rovost slových mometů a jedé a druhé straě od hmotého středu. Fyzkálě to odpovídá případu, kdy těleso podepřeme v jedom bodě pod těžštěm. Prcp je stejý, jako když počítáme rovováhu a páce, kdy se rovají slové momety vlevo a vpravo od podpěry. Zde však musíme sčítat ftezmálí slové momety v celém tělese, tedy tegrovat, eboť se jedá o spojtý případ ale prcp je stejý. Uvažujme těleso acházející se v homogeím gravtačím pol, které je v rovováze, podepřeme-l ho pod hmotým středem, jak je zázorěo a obrázku vlevo. echť je hmotý střed a x echť je jeho x-ová souřadce, kterou hledáme. Na délkový elemet tělesa (acházející se mez dvěma rovam kolmým k ose x) o tloušťce dx bude působt tíha df = g dm, kde g je tíhové zrychleí a dm = τ x (x) dx je hmotost vyjádřeá pomocí délkové hustoty τ x. Délková hustota je hmotost a jedotku délky tělesa, která závsí a souřadc x, protože se může mět jak průřez tělesa, tak jeho hustota. lový momet působící a zmíěý elemet je pak prostý souč ramee a síly, eboť rameo a síla jsou kolmé, tj. ( ) ( ) dm = x x df = x x gτ ( x) dx. Celkový slový momet, získaý tegrací elemetárího mometu přes celou délku tělesa je ulový, tj. ( ) M = x x gτ ( x) dx= 0. Všměte s, že posledí podmíka vyjadřuje totéž jako tvrzeí, že součet slových mometů vlevo od hmotého středu se rová součtu slových mometů vpravo, eboť rameo x x měí zaméko a v tegrálu se tak momety pro souřadce meší a větší ež je souřadce těžště započítávají s opačým zaméky. Také evadí, že tegrujeme přes celou osu x, eboť délková hustota abývá eulových hodot a omezeém tervalu, tam, kde se achází těleso, takže faktcky se tegruje je přes koečý terval. Itegrad rozásobíme a tegrál rozdělíme a dvě část, vytkeme kostaty a dostaeme x x. x g τ ( x) dx= g xτ ( x) dx Itegrál vlevo je rove celkové hmotost tělesa a po úpravě můžeme vyjádřt souřadc hmotého středu jako x ( ) = xτ x x dx m. (9) Vzorec (9) je shodý se vzorcem (7) resp. s jeho jedou kompoetou (8), eboť délková hustota τ x (x) je vlastě výsledek tegrace přes zbylé souřadce, kolmé k ose x, tj. τ ( x) = ρd = ρdydz x x a dosazeím do (9) a přeeseím x do vtřího tegradu dostaeme prví varatu vzorce (8) pro jedu souřadc hmotého středu, vyjádřeou pomocí objemového tegrálu. ( yz) x

8 Pohybová rovce pro těleso otáčející se kolem pevé osy Předpokládejme těleso, které se otáčí kolem pevé osy. Odpovídalo by to apříklad setrvačíku uchyceého v pevých ložskách. Pro odvozeí pohybové rovce ejprve ahraďme těleso dokoale tuhou soustavou hmotých bodů a apšme pohybovou rovc pro jede jedý bod o hmotost m acházejícím se ve vzdáleost R od osy otáčeí. Nechť a bod působí síla F. Pohybovou rovc podle. Newtoova zákoa F = ma vyásobme zleva vektorově průvodčem R, což je vektor mířící kolmo od osy otáčeí k vyšetřovaému bodu a dostaeme R F = mr a. (0) Levá straa je slový momet vzhledem k ose otáčeí M = R F= R F + R F = R F (způsobeý je kolmou složkou síly k průvodč). Na pravé straě rovce (0) rozepíšeme zrychleí a součet tečé a ormálové složky a= aτ + a a pravou strau (0) upravíme (trajektore je zde kružce s poloměrem R a tedy tečá sl ožka zrychleí je kolmá k průvodč, ormálová složka zrychleí je s průvodčem rovoběžá) dv d dr d R a= R a + R a = R a = R = R v v = R v ( ) ( ) τ τ Ra dodatek A dr τ v z a rychlost v dosadíme vzorec pro obvodovou rychlost v = ω R a upravíme dvojtý vektorový souč podle vztahu v dodatku B ( ) ( ) ( R) ωr R v= R ω R = ω R R R ω =. dodatek B ω R Dosazeím všech obdržeých výsledků zpět do rovce (0) obdržíme dω M = mr. () Výsledá pohybová rovce () pro rotačí pohyb hmotého bodu má formálě podobý tvar jako pohybová rovce pro hmotý bod zapsaá jako dv F = m. () Vlevo v obou rovcích () a () je totž velča charakterzující slové působeí a h motý bod a obě časové dervace a pravých straách mají výzam ějakého druhu zrychleí: v rovc () jde o zámý vektor zrychleí jako dervace vektoru rychlost, v rovc () jde o vektor úhlového zrychleí defovaý jako časová dervace vektoru úhlové rychlost. Protože v rovc () vystupuje mez sílou a zrychleím jako koefcet úměrost hmotost m ve výzamu míry setrvačost, dostaeme porováím vztahů () a () fyzkálí výzam kombace velč mr jako míru setrvačost vzhledem k otáčeí. Aby aaloge vzorců () a () ještě lépe vykla, vyplatí se teto souč hmotost a kvadrátu vzdáleost od osy otáčeí defovat jako ovou velču, momet setrvačost hmotého bodu acházejícího se ve vzdáleost R vůč ose otáčeí, vztahem J = mr. (3) Protože odvozeí pro kterýkolv hmotý bod z dokoale tuhé otáčející se soustavy je stejé, dostaeme stejých rovc () pro hmotých bodů a po jejch sečteí dostaeme,

9 a dω M = mr (4) = defujeme momet setrvačost pro dokoale tuhou soustavu otáčející se kolem pevé osy J = mr. (5) = Pro tuhé těleso musíme ahradt sumu objemovým tegrálem a hmotost jedotlvých bodů součem hustoty a objemového elemetu stejě jako jsme to provedl u vztahu (7) pro hmotý střed a dostaeme podobý vzorec jako je (5) pro momet setrvačost tuhého tělesa = ρ. (6) J R dv V Defujme časovou dervac vektoru úhlové rychlost z rovce (4) jako vektor úhlového zrychleí d ε = ω, (7) zámým jž z mechaky (jedého) hmotého bodu. Jeho použtím spolu s ěkterým ze vztahů (3), (5) ebo (6) dostaeme kompaktější záps pohybové rovce () pro tuhou soustavu hmotých bodů resp. její varaty s tegrálem místo sumy v případě tuhého tělesa, rovc pro otáčvý pohyb kolem pevé osy M = Jε, (8) kde M je celkový momet vějších sl působících a těleso vzhledem k ose otáčeí. Vtří momety sl se totž podle vztahu (5) vyruší, jak jsme jž dříve dokázal. Pozámka: Čteář, který se ad posledím odvozeí pohybové rovce otáčeí tělesa kolem pevé osy zamyslí, s možá uvědomí, že zde vlastě vůbec ebylo třeba používat vektory, když osa je pevá a směry velč jako M, ω, ε apod. jsou kostatí. To je pravda. Použl jsme však přesto vektorové odvozeí, abychom výsledou rovc (8) dostal jako vektorovou a mohl bez důkazu kostatovat, že platí v tomto vektorovém tvaru pro obecější otáčvý pohyb, kdy se může mět směr osy otáčeí. V tomto případě má také vektor úhlového zrychleí ε jý směr ež vektor úhlové rychlost ω, jak je zřejmé ze vztahu (7). Př odvozeí se využívá složtější matematcký aparát, který přesahuje rámec základího kurzu fyzky a FEL. A vzorce pro momet setrvačost defovaé vztahy (5) resp. (6) pro pohyb kolem proměé osy jž eplatí. Momet setrvačost totž závsí a volbě osy otáčeí a elze jej vyjádřt jedým číslem. Vyjadřuje se tezorem druhého řádu, což je matce s jstým trasformačím vlastostm př přechodu od jedé souřadcové soustavy k jé. Na FEL ejsou tezory v základích matematckých kurzech zařazey, ejde však o c složtého. Vztah tezoru druhého řádu k matc je podobý jako vztah geometrckého vektoru, kterému můžeme přřadt velkost a směr, k obecé trojc ějakých čísel, bez určeého vztahu mez m. kutečě má tezor také jsté geometrcké vlastost. Ozačíme-l směrový vektor osy otáčeí ν, tj. pro složky vektoru ω platí ω = ων, kde = x, y, z resp.,, 3, můžeme momet otáčeí kolem kokrétí osy vyjádřt vztahem J 3 3 = = j= J ν ν kde J j jsou koefcety tezoru setrvačost. V tomto tezoru jsou obsažey veškeré setrvačé vlastost tělesa co do otáčeí kolem lbovolé osy. Důležtý je pak tezorový vztah mez mometem hybost a úhlovou rychlostí, který lze zapsat ve složkách jako 3 j j b = J ω, j j j= p odle kterého mohou mít vektory b a ω rověž růzé směry. V posledím vztahu jstě pozáte souč matce s vektorem zapsaým sloupcově. Je-l tato matce tezor, říkáme takovému souču tezorový souč.

10 Dodatek A Dervac vektorového souču dvou vektorových polí A(x) a B(x) provedeme podobě, jako se dervuje souč fukc d da B ( A B) = B+ A d () dx dx dx jak se lze sado přesvědčt, apříklad rozepsáím do složek v ortogoálí souřadcové soustavě a dervováím po složkách. Pro dvojtý vektorový souč platí často používaá detta a b c = b a c c a b. () ( ) ( ) ( )

11 Otázky ke zkoušce k soustavě hmotých bodů (teto sezam zatím eí ofcálí, berte ho jako prví ávrh, který může být případě modfková). Popšte, čím se zabývá mechaka soustavy hmotých bodů.. Formulujte prví větu mpulsovou v dferecálím vyjádřeí a vysvětlete slově její výzam. 3. Formulujte prví větu mpulsovou v tegrálím vyjádřeí a vysvětlete slově její výzam. 4. Napšte vztah pro hmotý střed soustavy hmotých bodů. 5. Jak je defováa celková hybost soustavy hmotých bodů a jak souvsí s hmotým středem soustavy? 6. Formulujte druhou větu mpulsovou v dferecálím vyjádřeí a vysvětlete slově její výzam. 7. Formulujte druhou větu mpulsovou v tegrálím vyjádřeí a vysvětlete slově její výzam. 8. Vyjádřete celkovou sílu působící a soustavu hmotých bodů pomocí vějších a vtřích sl. 9. Vyjádřete celkový momet síly vzhledem k počátku souřadcové soustavy působící a soustavu hmotých bodů pomocí vějších a vtřích sl.

12 ezam symbolů ezam symbolů se bude postupě dopsovat, zatím jsou zde symboly z prvího odstavce. Matematcké symboly x z x je úměré z a b vektor a je rovoběžý s vektorem b a b vektor a je kolmý a vektor b ab skalárí souč vektorů a, b a b vektorový souč vektorů a, b Fyzkálí velčy F vektor síly působící a -tý hmotý bod F celková síla působící a soustavu hmotých bodů m hmotost -tého hmotého bodu m celková hmotost soustavy hmotých bodů p vektor hybost -tého hmotého bodu p celková hybost soustavy hmotých bodů r polohový vektor -tého hmotého bodu r polohový vektor hmotého středu t čas

Mechanika soustavy hmotných bodů a tuhého tělesa

Mechanika soustavy hmotných bodů a tuhého tělesa Mechaka soustavy hmotých boů a tuhého tělesa Učebí text pro výuku přemětu Fyzka pro KME, letí semestr školího roku 00/ Autor: Mart Žáček, katera fyzky, Fakulta Elektrotechcká, ČVUT Vymezeí a souvslost

Více

Téma 11 Prostorová soustava sil

Téma 11 Prostorová soustava sil Stavebí statka,.ročík bakalářského studa Téma Prostorová soustava sl Prostorový svazek sl Statcký momet síly a dvojce sl v prostoru Obecá prostorová soustava sl Prostorová soustava rovoběžých sl Katedra

Více

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC 5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak je defováa fukce přrozeá odmoca v kompleím oboru a jaké má vlastost včetě odlšostí od odmocy v reálém

Více

ZÁKLADY STAVEBNÍ MECHANIKY

ZÁKLADY STAVEBNÍ MECHANIKY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BNĚ AKULTA STAVEBNÍ ING. JIŘÍ KYTÝ, CSc. ING. ZBYNĚK KEŠNE, CSc. ING. OSTISLAV ZÍDEK ING. ZBYNĚK VLK ZÁKLADY STAVEBNÍ ECHANIKY ODUL BD0-O SILOVÉ SOUSTAVY STUDIJNÍ OPOY PO STUDIJNÍ

Více

Téma 2 Přímková a rovinná soustava sil

Téma 2 Přímková a rovinná soustava sil Stavebí statka,.ročík bakalářského studa Téma 2 Přímková a rová soustava sl Přímková soustava sl ový svazek sl Statcký momet síly k bodu a dvojce sl v rově Obecá rová soustava sl ová soustava rovoběžých

Více

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě. 3. Hodoceí přesost měřeí a vytyčováí. Odchylky a tolerace ve výstavbě. 3.1 Úvod o měřeí obecě 3.2 Chyby měřeí a jejch děleí 3.2.1 Omyly a hrubé chyby 3.2.2 Systematcké chyby 3.2.3 Náhodé chyby 3.3 Výpočet

Více

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014. Ilustratví příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 0. Jsou dáa data výběrového souboru výšky že vz IS/ Učebí materály/ Témata 8, M. Kvaszová. č. výška č. výška 89 5 90 7 57 8 5 58 5 8 9 58 0 8 0 8 8 9 8 8 95

Více

Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2

Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2 Iterpolace pomocí sple křvky dáo: bodů v rově úkol: alézt takovou křvku, která daým body prochází y f f 2 f 0 f x0 x... x 2 x x Iterpolace pomocí sple křvky evýhodou polyomálí terpolace změa ěkterého z

Více

TĚŽIŠTĚ A STABILITA. Těžiště tělesa = bod, kterým stále prochází výslednice tíhových sil všech jeho hmotných bodů, ať těleso natáčíme jakkoli

TĚŽIŠTĚ A STABILITA. Těžiště tělesa = bod, kterým stále prochází výslednice tíhových sil všech jeho hmotných bodů, ať těleso natáčíme jakkoli SAIKA - těžště ĚŽIŠĚ A SABILIA ěžště tělesa bod, kterým stále prochází výsledce tíhových sl všech jeho hmotých bodů, ať těleso atáčíme jakkol bod, ke kterému astává rovováha mometů způsobeých tíhou jedotlvých

Více

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí Pravděpodobost a matematcká statstka eerováí dvojrozměrých rozděleí pomocí copulí umbelova copule PRAHA 005 Vpracoval: JAN ZÁRUBA OBSAH: CÍL PRÁCE TEORIE Metoda verzí trasformace O copulích Sklarova věta

Více

1.3. ORTOGONÁLNÍ A ORTONORMÁLNÍ BÁZE

1.3. ORTOGONÁLNÍ A ORTONORMÁLNÍ BÁZE ORTOGONÁLNÍ A ORTONORMÁLNÍ BÁZE V této kaptole se dozvíte: jak je oecě defováa kolmost (ortogoalta) vektorů; co rozumíme ortogoálí a ortoormálí ází; co jsou to tzv relace ortoormalty a Croeckerovo delta;

Více

1. Základy měření neelektrických veličin

1. Základy měření neelektrických veličin . Základ měřeí eelektrckých velč.. Měřcí řetězec Měřcí řetězec (měřcí soustava) je soubor měřcích čleů (jedotek) účelě uspořádaých tak, ab blo ožě splt požadovaý úkol měřeí, tj. získat formac o velkost

Více

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Odhady parametrů základího souboru Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt celou populac, provádíme

Více

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013. Ilustratví příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 0. Jsou dáa data výběrového souboru výšky že vz IS/ Učebí materály/ Témata 8, M. Kvaszová. č. výška č. výška 89 5 90 7 57 8 5 58 5 8 9 58 0 8 0 8 8 9 8 8 95

Více

Spolehlivost a diagnostika

Spolehlivost a diagnostika Spolehlvost a dagostka Složté systémy a jejch spolehlvost: Co je spolehlvost? Vlv spolehlvost kompoetů systému Návrh systému z hledska spolehlvost Aplkace - žvotě důležté systémy - vojeské aplkace Teore

Více

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha 74 ěžiště, rovovážá poloha Předpoklady: 00703 Př : Polož si sešit a jede prst tak, aby espadl Záleží a místě, pod kterým sešit podložíš? Proč? Musíme sešit podložit prstem přesě uprostřed, jiak spade Sešit

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

4.2 Elementární statistické zpracování. 4.2.1 Rozdělení četností

4.2 Elementární statistické zpracování. 4.2.1 Rozdělení četností 4.2 Elemetárí statstcké zpracováí Výsledkem statstckého zjšťováí (. etapa statstcké čost) jsou euspořádaá, epřehledá data. Proto 2. etapa statstcké čost zpracováí, začíá většou jejch utříděím, zpřehleděím.

Více

Náhodné jevy, jevové pole, pravděpodobnost

Náhodné jevy, jevové pole, pravděpodobnost S Náhodé jevy pravděpodobost Náhodé jevy jevové pole pravděpodobost Lbor Žák S Náhodé jevy pravděpodobost Lbor Žák Základí pojmy Expermet česky též vědecký pokus je soubor jedáí a pozorováí jehož účelem

Více

LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY. Měření objemu tuhých těles přímou metodou

LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY. Měření objemu tuhých těles přímou metodou ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATEDRA FYZIKY LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY Jméo: Petr Česák Datum měřeí:.3.000 Studjí rok: 999-000, Ročík: Datum odevzdáí: 6.3.000 Studjí skupa: 5 Laboratorí skupa:

Více

8. Zákony velkých čísel

8. Zákony velkých čísel 8 Zákoy velkých čísel V této část budeme studovat velm často užívaá tvrzeí o součtech posloupost áhodých velč Nedříve budeme vyšetřovat tvrzeí azývaá souhrě ako slabé zákoy velkých čísel Veškeré úvahy

Více

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13). 37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota

Více

Těžiště a moment setrvačnosti Nalezení práce polohy těžiště a momentu setrvačnosti vůči zadané ose u homogenních těles v třírozměrném prostoru.

Těžiště a moment setrvačnosti Nalezení práce polohy těžiště a momentu setrvačnosti vůči zadané ose u homogenních těles v třírozměrném prostoru. Těžiště a momet setrvačosti Naleeí práce polohy těžiště a mometu setrvačosti vůči adaé ose u homogeích těles v tříroměrém prostoru. Př. 1 Najděte těžiště a momet setrvačosti kulové vrstvy vůči rotačí ose

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Odhady parametrů základího souboru Ig. Mchal Dorda, Ph.D. Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl σ atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt

Více

Pružnost a pevnost. 9. přednáška, 11. prosince 2018

Pružnost a pevnost. 9. přednáška, 11. prosince 2018 Pružost a pevost 9. předáška, 11. prosice 2018 1) Krouceí prutu s kruhovým průřezem 2) Volé krouceí prutu s průřezem a) masivím b) otevřeým tekostěým c) uzavřeým tekostěým 3) Ohybové (vázaé) krouceí Rovoměré

Více

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru Lekce Normálí rozděleí v rově V této lekc se udeme věovat měřeí korelačí závslost dvojce áhodých velč (dvousložkového áhodého vektoru) Vcházet udeme z ormálího rozděleí pravděpodoost áhodého vektoru v

Více

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných Metody zkoumáí závslost umerckých proměých závslost pevá (fukčí) změě jedoho zaku jedozačě odpovídá změa druhého zaku (podle ějakého fukčího vztahu) (matematka, fyzka... statstcká (volá) změám jedé velčy

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

IV. MKP vynucené kmitání

IV. MKP vynucené kmitání Jří Máca - katedra mechaky - B35 - tel. 435 4500 maca@fsv.cvut.cz IV. MKP vyuceé kmtáí. Rovce vyuceého kmtáí. Modálí aalýza rozklad do vlastích tvarů 3. Přímá tegrace pohybových rovc 3. Metoda cetrálích

Více

Ing. Vladimíra Michalcová, Ph.D. Katedra stavební mechaniky (228)

Ing. Vladimíra Michalcová, Ph.D. Katedra stavební mechaniky (228) Stavebí statka - vyučující Dooručeá lteratura Ig. Vladmíra chalcová, h.d. Katedra stavebí mechaky (228) místost: LH 47/ tel.: (59 732) 348 e mal: vladmra.mchalcova@vsb.c www: htt://fast.vsb.c/mchalcova

Více

VY_52_INOVACE_J 05 01

VY_52_INOVACE_J 05 01 Název a adresa školy: Středí škola průmyslová a umělecká, Opava, příspěvková orgazace, Praskova 399/8, Opava, 74601 Název operačího programu: OP Vzděláváí pro kokureceschopost, oblast podpory 1.5 Regstračí

Více

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta Uverzta Karlova v Praze Pedagogcká fakulta SEMINÁRNÍ PRÁCE Z OBECNÉ ALGEBRY DĚLITELNOST CELÝCH ČÍSEL V SOUSTAVÁCH O RŮZNÝCH ZÁKLADECH / Cfrk C. Zadáí: Najděte pět krtérí pro děltelost v jých soustavách

Více

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n. Předáška č. 8 Testováí rozptylu, testy relatví četost, testy dobré shody, test ezávslost kvaltatvích zaků Testy rozptylu Testy se používají k ověřeí hypotézy o určté velkost rozptylu a k ověřeí vztahu

Více

1.1 Definice a základní pojmy

1.1 Definice a základní pojmy Kaptola. Teore děltelost C. F. Gauss: Matematka je královou všech věd a teore čísel je králova matematky. Základím číselým oborem se kterým budeme v této kaptole pracovat jsou celá čísla a pouze v ěkterých

Více

U. Jestliže lineární zobrazení Df x n n

U. Jestliže lineární zobrazení Df x n n MATEMATICKÁ ANALÝZA III předášky M. Krupky Zmí semestr 999/ 3. Iverzí a mplctí zobrazeí V této kaptole uvádíme dvě důležté věty, které acházeí aplkace v moha oblastech matematky: Větu o verzím a větu o

Více

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i : ometové míry polohy zahrují růzé druhy průměrů pomocí kterých můžeme charakterzovat cetrálí tedec dat ometové míry polohy jsou jedoduché číselé charakterstky které se vyčíslují ze všech prvků výběru

Více

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a) Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a

Více

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II

Více

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze limití Náhodé limití Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Uiverzita Karlova v Praze email: praskova@karli.mff.cui.cz 9.4.-22.4. 200 limití Outlie limití limití efiice: Řekeme, že stacioárí

Více

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů 4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž

Více

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU Matematické modelováí (KMA/MM Téma: Model pohybu mraveců Zdeěk Hazal (A8N18P, zhazal@sezam.cz 8/9 Obor: FAV-AVIN-FIS 1. ÚVOD Model byl převzat z kihy Spojité modely v biologii

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA SP Záko velkých čísel, cetrálí lmtí věta PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Lbor Žák SP Záko velkých čísel, cetrálí lmtí věta Lbor Žák Kovergece podle pravděpodobost Posloupost áhodých proměých,,,, koverguje

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor SP Náhodý vektor PRAVDĚPODOBNOS A SAISIKA Náhodý vektor Lbor Žák SP Náhodý vektor Lbor Žák Náhodý vektor Náhodý vektor slouží k popsu výsledku pokusu kdy měříme více údaů o procesu. Před provedeím pokusu

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Matematka IV PRAVDĚPODOBNOT A TATITIKA Lbor Žák Matematka IV Lbor Žák Regresí aalýza Regresí aalýza zkoumá závslost mez ezávslým proměým X ( X,, X k a závsle proměou Y. Tato závslost se vjadřuje ve tvaru

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor SP Náhodý vektor PRAVDĚPODOBNOS A SAISIKA Náhodý vektor SP Náhodý vektor Náhodý vektor Náhodý vektor slouží k popsu výsledku pokusu kdy měříme více údaů o procesu. Před provedeím pokusu eho výsledek a

Více

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

Přednáška č. 2 náhodné veličiny Předáša č. áhodé velčy Pozámy záladím pojmům z počtu pravděpodobost Pozáma 1: Př výpočtu pravděpodobost áhodého jevu dle lascé defce je uté věovat pozorost způsobu formulace vybraého jevu. V ásledující

Více

Úvod do korelační a regresní analýzy

Úvod do korelační a regresní analýzy Úvod do korelačí a regresí aalýz Bude ás zajímat, jak těsě spolu souvsí dva sledovaé jev Příklad: vztah mez rchlostí auta a brzdou dráhou vztah mez věkem žáka a rchlostí v běhu a 60 m vztah mez spotřebou

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí

Více

P1: Úvod do experimentálních metod

P1: Úvod do experimentálních metod P1: Úvod do epermetálích metod Chyby a ejstoty měřeí - Každé měřeí je zatížeo určtou epřesostí, která je způsobea ejrůzějším egatvím vlvy, vyskytujícím se v procesu měřeí. - Výsledek měřeí se díky tomu

Více

ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU

ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU A.Mikš, J.Novák, P. Novák katedra fyziky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze Abstrakt Práce se zabývá aalýzou vlivu velikosti umerické

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

[ jednotky ] Chyby měření

[ jednotky ] Chyby měření Chyby měřeí Provedeme-l určté měřeí za stejých podmíek vícekrát, jedotlvá měřeí se mohou odlšovat (z důvodu koečé rozlšovací schopost měř. přístrojů, áhodých vlvů apod.). Chyba měřeí: e = x x x...přesá

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

Petr Šedivý Šedivá matematika

Petr Šedivý  Šedivá matematika LIMITA POSLOUPNOSTI Úvod: Kapitola, kde poprvé arazíme a ekoečo. Argumety posloupostí rostou ade všechy meze a zkoumáme, jak vypadají hodoty poslouposti. V kapitole se sezámíte se základími typy it a početími

Více

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů 4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž

Více

jsou varianty znaku) b) při intervalovém třídění (hodnoty x

jsou varianty znaku) b) při intervalovém třídění (hodnoty x Výběr z eřeštelých příkladů ze zkouškových testů Jde o výběr z tpů příkladů, jejchž úspěšost řešeí u zkoušek se blíží ule. Itervalové versus bodové tříděí V tabulce je uvedeo rozděleí četostí a) př bodovém

Více

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte: 1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že

Více

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické 5 Itegrace racioálích fukcí 5 Itegrace racioálích fukcí Průvodce studiem V předcházejících kapitolách jsme se aučili počítat eurčité itegrály úpravou a základí itegrály, metodou per partes a substitučí

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 2

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 2 SP3 Neparametrcké testy hypotéz PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Neparametrcké testy hypotéz čast Lbor Žák SP3 Neparametrcké testy hypotéz Lbor Žák Neparametrcké testy hypotéz - úvod Neparametrcké testy statstckých

Více

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací 3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA PRAVDĚPODOBNOT A TATITIKA Přpomeutí pojmů,, P m θ, R θ R - pravděpodobostí prostor - parametrcký prostor - parametrcká fukce,, T - áhodý vektor defovaý a pravděpodobostím prostoru,, P θ s hustotou f x,

Více

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých 9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie

Více

11. Časové řady. 11.1. Pojem a klasifikace časových řad

11. Časové řady. 11.1. Pojem a klasifikace časových řad . Časové řad.. Pojem a klasfkace časových řad Specfckým statstckým dat jsou časové řad pomocí chž můžeme zkoumat damku jevů v čase. Časovou řadou (damcká řada, vývojová řada) rozumíme v čase uspořádaé

Více

Momenty a momentové charakteristiky

Momenty a momentové charakteristiky Lekce 3 Momety a mometové charaktertky Pokud jme e v předešlém výkladu zmňoval o ěkteré tattcké charaktertce, zpravdla jme rověž uváděl, zda j řadíme mez více ebo méě důležté. A byly to právě artmetcký

Více

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

1 Trochu o kritériích dělitelnosti Meu: Úloha č.1 Dělitelost a prvočísla Mirko Rokyta, KMA MFF UK Praha Jaov, 12.10.2013 Růzé dělitelosti, třeba 11 a 7 (aeb Jak zfalšovat rodé číslo). Prvočísla: které je ejlepší, které je ejvětší a jak

Více

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE 1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být

Více

9.3.5 Korelace. Předpoklady: 9304

9.3.5 Korelace. Předpoklady: 9304 935 Koelace Předpoklad: 9304 Zatím jsme se zabýval vžd pouze jedím zakem, ve statstckém výzkumu jsme však u každého jedotlvce (statstcké jedotk) sledoval zaků více Učtě spolu ěkteé zak souvsí (apříklad

Více

1. Čím se zabývá 4PP? zabývá se určováním deformace a porušováním celistvých těles v závislosti na vnějším zatížení

1. Čím se zabývá 4PP? zabývá se určováním deformace a porušováním celistvých těles v závislosti na vnějším zatížení . Čím se zabývá 4PP? zabývá se určováím deformace a porušováím celstvých těles v závslost a vějším zatížeí. Defce obecého apětí + apjatost v bodě tělesa -apětí - je to apětí v určtém bodě určtého tělesa.

Více

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře

Více

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů: Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy

Více

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:

Více

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle Měřeí závslostí. Průběh závslost spojtá křvka s jedoduchou rovcí ( jedoduchým průběhem), s malým počtem parametrů, která v rozmezí aměřeých hodot vsthuje průběh závslost, určeí kokrétího tpu křvk (přímka,

Více

IV-1 Energie soustavy bodových nábojů... 2 IV-2 Energie elektrického pole pro náboj rozmístěný obecně na povrchu a uvnitř objemu tělesa...

IV-1 Energie soustavy bodových nábojů... 2 IV-2 Energie elektrického pole pro náboj rozmístěný obecně na povrchu a uvnitř objemu tělesa... IV- Eergie soustavy bodových ábojů... IV- Eergie elektrického pole pro áboj rozmístěý obecě a povrchu a uvitř objemu tělesa... 3 IV-3 Eergie elektrického pole v abitém kodezátoru... 3 IV-4 Eergie elektrostatického

Více

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem

Více

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad... Obsah 1 Mocié řady 1 1.1 Defiice a vlastosti mociých řad.................... 1 1. Rozvoj fukce do mocié řady...................... 5 1.3 Aplikace mociých řad........................... 10 1 Kapitola 1

Více

Předmět: SM 01 ROVINNÉ PŘÍHRADOVÉ KONSTRUKCE

Předmět: SM 01 ROVINNÉ PŘÍHRADOVÉ KONSTRUKCE Přdmět: SM 0 ROVIÉ PŘÍHRADOVÉ KOSTRUKCE doc. Ig. Michl POLÁK, CSc. Fkult stvbí, ČVUT v Prz ROVIÉ PŘÍHRADOVÉ KOSTRUKCE: KOSTRUKCE JE VYTVOŘEA Z PŘÍMÝCH PRUTŮ, PRUTY JSOU AVZÁJEM POSPOJOVÁY V BODECH STYČÍCÍCH,

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n Regrese Aproxmace metodou ejmeších čtverců v v ( ) = f x v v x x x x Je dáo bodů [x, ], =,,, předpoládáme závslost a x a chceme ajít fuc, terá vsthuje teto tred - Sažíme se proložt fuc = f x ta, ab v =

Více

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost

Více

S k l á d á n í s i l

S k l á d á n í s i l S l á d á í s i l Ú o l : Všetřovat rovováhu tří sil, působících a tuhé těleso v jedom bodě. P o t ř e b : Viz sezam v desách u úloh a pracovím stole. Obecá část: Při sládáí soustav ěolia sil působících

Více

Lineární regrese ( ) 2

Lineární regrese ( ) 2 Leárí regrese Častým úolem je staoveí vzájemé závslost dvou (č více) fzálích velč a její matematcé vjádřeí. K tomuto účelu se používají růzé regresí metod, pomocí chž hledáme vhodou fuc f (), apromující

Více

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika) Kvatová a statistická fyzika (Termodyamika a statistická fyzika) Boltzmaovo - Gibbsovo rozděleí - ilustračí příklad Pro ilustraci odvozeí rozděleí eergií v kaoickém asámblu uvažujme ásledující příklad.

Více

1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu

1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu 1. Defiice elektrického pohou Pod pojmem elektrický poho rozumíme soubor elektromechaických vazeb a vztahů mezi pracovím mechaismem a elektromechaickou soustavou. Mezi základí tři části elektrického pohou

Více

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem ukce, gra ukce De: Fukcí reálé proměé azýváme pravidlo, které každému reálému číslu D přiřazuje právě jedo reálé číslo y H Toto pravidlo začíme ejčastěji

Více

2.4. Rovnováhy v mezifází

2.4. Rovnováhy v mezifází 2.4. Rovováhy v mezfází Mezfázím se rozumí teká vrstv (tloušťk řádově odpovídá molekulárím dmezím) rozhrí dvou fází, která se svým složeím lší od složeí stýkjících se fází. Je-l styčá ploch fází mlá, lze

Více

Střední hodnoty. Aritmetický průměr prostý Aleš Drobník strana 1

Střední hodnoty. Aritmetický průměr prostý Aleš Drobník strana 1 Středí hodoty. Artmetcký průměr prostý Aleš Drobík straa 0. STŘEDNÍ HODNOTY Př statstckém zjšťováí často zpracováváme statstcké soubory s velkým možstvím statstckých jedotek. Např. soubor pracovíků orgazace,

Více

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost

Více

Střední průmyslová škola, Uherské Hradiště, Kollárova 617 MECHANIKA I M.H. 2003 MECHANIKA I STATIKA, PRUŽNOST A PEVNOST - 1 -

Střední průmyslová škola, Uherské Hradiště, Kollárova 617 MECHANIKA I M.H. 2003 MECHANIKA I STATIKA, PRUŽNOST A PEVNOST - 1 - Středí průmyslová škola, Uherské Hradště, Kollárova 67 MECHANIKA I M.H. 00 MECHANIKA I STATIKA, PRUŽNOST A PEVNOST Studjí obor (kód a ázev): -4-M/00 Strojíreství - - Středí průmyslová škola, Uherské Hradště,

Více

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1 [M2-P9] KAPITOLA 5: Číselé řady Ozačeí: R, + } = R ( = R) C } = C rozšířeá komplexí rovia ( evlastí hodota, číslo, bod) Vsuvka: defiujeme pro a C: a ± =, a = (je pro a 0), edefiujeme: 0,, ± a Poslouposti

Více

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0 Nekoečé řady, geometrická řada, součet ekoečé řady Defiice Výraz a 0 a a a, kde {a i } i0 je libovolá posloupost reálých čísel, azveme ekoečou řadou Číslo se azývá -tý částečý součet Defiice Nekoečá řada

Více