Self-service business intelligence

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Self-service business intelligence"

Transkript

1 Self-service business intelligence Jan Pour Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky Katedra informačních technologií nám. W. Churchilla 4, Praha 3 Česká republika pour@vse.cz Abstrakt: Self-service business intelligence, resp. samoobslužné BI, resp. SSBI představuje jeden z nejvýznamnějších vývojových směrů v oblasti business intelligence. Tyto přístupy se orientují na relativně rychlejší, jednodušší, finančně podstatně méně náročné a operativnější řešení, než poskytují standardní business intelligence projekty. Na druhé straně nemohou poskytnout takovou komplexnost a integraci aplikací, jako je tomu u standardních BI. SSBI tak tato standardní řešení nenahrazují, ale stávají se jejich doplňkem tam, kde situace obsahuje výše uvedené požadavky. Cílem tohoto příspěvku je presentovat několik názorů na principy a možnosti uplatnění self-service BI v podnikové praxi. Klíčová slova: podniková informatika, řízení podnikové informatiky, self-service business intelligence, samoobslužné BI, SSBI, business intelligence, dimenzionální model, analytické aplikace. Abstract: Self-service business intelligence, resp. SSBI represents one of the most significant trends in the business intelligence field. These approaches are mainly focused at the more quickly, simple, operative and much less expensive solutions than standard business intelligence projects. On the other hand such approaches are not able to serve such complexity and integration of applications as in the case of standard BI applications Therefore SSBI do not replace the standard BI solutions, but establish their complement parts in situations specific by the requests mentioned above. The goal of the paper is to declare some views on the principles and use of self-service BI in the management practice. Keywords: business informatics, management of business informatics, methods in business informatics management, self-service business intelligence, SSBI, business intelligence, dimensional model, analytical applications. Vývoj business intelligence, počínající v 70. létech minulého století, lze charakterizovat v jistém smyslu jako spirálu. V prvních obdobích byly předmětem zájmu aplikace i technologie relativně jednoduché. Poskytovaly v OLAP kostkách omezeného rozsahu řešení analytických úloh orientovaných na jednotlivé dílčí problémy zejména finančního řízení. Postupem doby a tlakem na vyšší míru detailu poskytovaných dat a komplexnost zpracovávaných úloh a s přechodem na realizaci rozsáhlých datových skladů a tržišť nabyla většina těchto řešení na mohutnosti, zvýšila se náročnost na finanční i technologické zdroje a zejména na pracovní kapacity s vysokou kvalifikací. Současnost směřuje i při zachování a dalším rozvoji uvedených komplexních řešení k alternativním přístupům založeným na relativně jednoduchých nástrojích, s jistou SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 1-2/

2 Jan Pour mírou omezení v jejich komplexnosti, ale současně s daleko vyšší dostupností pro koncové uživatele. Tento směr v business intelligence se označuje jako self-service BI, resp. samoobslužné BI. Podstatě a možnostem využití tohoto vývojového trendu v BI se věnuje tento příspěvek. 1. Self-service BI účel a podstata Self-service BI představuje dnes jeden z podstatných způsobů řešení analytických a plánovacích aplikací a současně i jeden z významných trendů v oblasti business intelligence. Jeho podstata, jak je obvyklé, je definována různými zdroji různě. Např. společnost Gartner v [Gartner, 2013] definuje self-service BI jako: "návrh a implementaci reportů a analýz koncovými uživateli v rámci schválené a podporované architektury". Colin White a Claudia Imhoff [White, Imhof, 2011, str. 4] ho vymezují jako: prostředky v rámci BI prostředí, které umožňuji uživatelům BI větší soběstačnost a menší závislost na IT oddělení.. Samoobslužné BI aplikace a řešení (self-service BI) tak představují jeden z nejvýraznějších vývojových směrů v oblasti business intelligence. Jejich smyslem je na základě nových technologií poskytnout uživatelům prostředí pro realizaci svých analytických úloh bez nutnosti využívání komplexních a obvykle velmi složitých systémů BI. Samoobslužné BI umožňují např. realizovat multidimenzionální uložení a zpracování dat, nabízejí efektivní a jednoduché přístupy k datům, poskytují prostředky (např. jazyk DAX) pro výpočty a další operace v dimenzionálním prostředí apod. Kromě toho jsou tyto aplikace i vhodným prostředkem pro pochopení podstaty a způsobu využití větších business intelligence systémů. Účel využití konceptu self-service BI dokumentují i výsledky některých průzkumů z poslední doby. Na příklad společnost Forrester ve (Forrester, 2012) vidí stále vyšší uplatňování SSBI v rostoucím tlaku na zkracování času pro manažerská rozhodnutí. Claudia Imhof a Colin White realizovali další průzkum v rámci institutu The Data Warehouse Institute, TDWI (Imhoff, White, 2011) a došli k závěru, že pro 78 % respondentů jsou důležité BI výstupy poskytované za podstatně kratší dobu, než jim v současnosti nabízejí standardní BI řešení. C. White ve (White, 2011) v rámci dalšího průzkumu zjistil, že 65 % manažerů je vystaveno stále většímu tlaku na rychlost rozhodnutí v důsledku rychlých změn v ekonomickém a obchodním prostředí. Tento průzkum dokumentuje i Obrázek 1-1, z kterého je patrné, že 42 % manažerů potřebuje pro rozhodnutí informace staré maximálně jeden den, 10 % do 1 hodiny a 18 % respondentů dokonce do několika minut. 136 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 1-2/2014

3 Self-service business intelligence Obrázek 1-1: Potřeba dostupnosti informací po uskutečnění business události (White, 2011) M. Lock v (Lock, 2010) uvádí nezbytnost vytvoření otevřených a průhledných komunikačních kanálů mezi vedením společnosti a obchodními jednotkami. Manažeři obchodních jednotek, resp. Lines of Business (LoB) mají ideální porozumění businessu v rámci své působnosti, ale chybí jim obvykle technologické prostředky, jak včasně reagovat na změny. Vrcholové vedení má naopak k dispozici technologie, avšak menší míru porozumění detailu obchodních aktivit na nižších úrovních řízení. Toto je jeden z hlavních důvodů doporučující zařadit BI nástroje i na nižší úrovně (Formánek, 2013). Zjištěné důvody pro implementaci self-service nástrojů na úrovni manažerů obchodních jednotek dokumentuje Obrázek 1-2. Ze zdrojů (Lock 2010 a White 2011) rovněž vyplývá, že řada společností pracuje na základě strategie snižování nákladů na IT a následné snahy dosáhnout maximálních efektů z IT při minimálních nákladech. Zdaleka ne vždy je tato strategie úspěšná, směřuje však také k záměru maximálně využívat BI řešení, a to při co nejkratší době jejich implementace. Specifická situace v tomto směru je v malých a případně středních podnicích, kde náklady na komplexní řešení BI někdy převyšují jejich finanční možnosti a nakonec ani zde neodpovídají reálným potřebám takto rozsáhlých BI aplikací. SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 1-2/

4 Jan Pour Obrázek 1-2: Hlavní důvody pro implementaci Self-service BI nástrojů na úroveň manažerů obchodních jednotek (Lock, 2010) C. White ve (White, 2011) dochází i k posunům v počtech pokročilých uživatelů BI (tzv. power user) a zejména uživatelů self-service BI. Ve standardních řešeních BI představují pokročilí uživatelé 16 % ze všech uživatelů, avšak v oblasti self-service BI je to již 31 %. Otázkou, v jakých oblastech se self-service BI nejvíce používá, se zabývá (Lock, 2010) a výsledky průzkumu dokumentuje Obrázek 1-3. Z něj vyplývá, že oblasti řízení s nejvyšším využitím je výroba a zákaznický servis. Obrázek 1-3: Využití self-service BI v různých odvětvích (Lock, 2010) Z uvedených poznámek vyplývá, že základní ideou self-service BI (Šleis, 2014) je umožnit koncovým uživatelům soběstačnost a volnost v oblasti BI. V praxi větších podniků je však nutné počítat i s kontrolou ze strany IT útvarů, která implementuje architekturu pro BI. Vznikají tak dvě protichůdné síly. Svoboda a flexibilita koncových uživatelů BI bez nutnosti zásahu IT pracovníků na straně jedné a nutnost IT oddělení kontrolovat tvorbu a distribuci BI řešení na straně druhé. V praxi malých firem je však celý proces self-service BI evidentně výrazně jednodušší. 138 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 1-2/2014

5 Self-service business intelligence 2. Efekty a omezení self-service BI Při praktických úvahách, zda se orientovat na využití self-service BI a případně v jakých oblastech a úlohách je nutné posuzovat jejich pozitiva a efekty a na druhé straně i s nimi spojené problémy. Na trhu je již k dispozici řada produktů, které uvedený koncept podporují, jako např. Microsoft PowerPivot for Excel, QlickView, BellaDati a další. Obecně lze konstatovat, že i při odlišnostech jednotlivých produktů, jsou efekty uplatnění self-service BI následující: podstatně se zkracuje doba potřebná na implementaci potřebných analytických aplikací, self-service BI aplikace nabízejí obdobnou flexibilitu a výkonnost, jako je tomu většinou u aplikací založených na OLAP databázích, základní příprava aplikací, včetně transformací zdrojových dat je výrazně zjednodušená, takže je dostupná i ne IT pracovníkům, samozřejmě po nezbytném zaškolení, součástí technologií jsou i programovací prostředky efektivně využitelné při práci s dimenzionálně uloženými daty, jako např. jazyk DAX (Data Analysis Expressions) pro Microsoft PowerPivot, finanční, zdrojová i provozní náročnost self-service BI je oproti standardním projektům a provozovaným aplikacím výrazně nižší, self-service poskytuje i velmi dobrou podporu pro tvorbu analyticky i vizuálně náročnějších aplikací, jako např. dashboardů, klikovacích map apod. Na druhé straně je nutné v souvislosti se self-service BI zvažovat jistá omezení a rizika, k nimž zejména patří: self-service BI řešení se mohou realizovat pouze pro úlohy určité kategorie, tedy relativně jednodušší a izolovanější úlohy, obvykle nikoli úlohy celopodnikového charakteru, self-service BI má omezené možnosti možnosti čištění a konsolidace dat, které u standardních BI aplikací představují jednu z pracovně nejnáročnějších, ale i finálně nejefektivnějších jejich částí, problémem je dosažení integrace dat v rámci podniku, které nabízejí celopodnikové datové sklady, s předchozí poznámkou souvisejí i podstatně omezené možnosti celopodnikového reportingu, např. centrálního reportingu v rámci nadnárodních společností apod., i když je příprava analytických aplikací na bázi self-service BI uživatelsky výrazně dostupnější, přesto je nutné, aby pro kvalitnější aplikace uživatelé ovládali alespoň základní principy analytických metod, tj. především dimenzionálního a datového modelování. 3. Self-service BI v prostředí Microsoft PowerPivot Microsoft PowerPivot for Excel představuje jeden z výše uvedených produktů, který je určen pro podporu self-service řešení business intelligence. S ohledem na jeho SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 1-2/

6 Jan Pour rozšíření je v tomto příspěvku využit pro demonstraci předchozích principů. Pro tuto technologii jsou podstatné následující charakteristiky (Russo, Ferrari, 2013 a Russo, Ferrari, 2011): poskytuje organizaci tabulek pro nástroje PivotTable relačním způsobem, tj. s definovanými a realizovanými vazbami mezi tabulkami na základě primárních a cizích klíčů, PowerPivot je založen na sloupcově orientované databázi umožňující podstatně efektivnější komprimaci dat a PowerPivot tedy může pracovat s velkými objemy dat bez původních omezení listů Excelu, součástí PowerPivotu je výkonný jazyk DAX (Data Analysis Expressions) pro relačně vyjádřená data, který nabízí podstatně výkonnější výrazy ve srovnání s Excelem a na druhé straně představuje jednodušší úroveň syntaxe, než jazyk pro práci s OLAP kostkami MDX (Multidimensional Expressions), PowerPivot je schopen integrovat data z různých datových zdrojů, tj. z různých typů databází, z Excelu, z textových souborů, ze zdrojů Internetu atd., vykonávání dotazů je vysoce efektivní a rychlé, protože probíhá v paměti nad celou databází a je postaveno na konceptu in-memory analytics. PowerPivot tak není pouhým rozšířením nebo nahrazením technologie PivotTable v Excelu využívající pro analýzy dat kontingenční tabulky. Pro PivotTable je charakteristické, že umožňuje pracovat pouze s 1 tabulkou na listě Excelu a představuje i ve srovnání s PowerPivot další určitá omezení, např. nutnost vytvářet řadu různých dotazů pro dílčí specifické analýzy apod. Cílem PowerPivot je vytvořit komplexní datové struktury na základě provázaných datových tabulek a na nich realizovat analýzy, resp. analytické a plánovací aplikace, tj. jednodušší, než ve standardních BI systémech, ale podstatně komplexnější, než v případě původní technologie PivotTable, Hlavní rozdíly mezi PowerPivot a klasickým Excel dokumentem jsou shrnuty v tabulce (Tabulka 3-1). Tabulka 3-1: Srovnání funkcionality klasického Excel dokumentu a PowerPivot (Zdroj: Microsoft, 2013) Úloha Excel PowerPivot Import dat z různých datových zdrojů. Vytvoření tabulek. Úpravy dat v tabulkách. Výpočty Import všech dat ze zdroje. Tabulky mohou být v jakémkoli listu v sešitu. Hodnoty lze upravovat v jednotlivých buňkách. Vzorce aplikace Excel. Funkce filtrování dat a přejmenování tabulek i sloupců při importu. Tabulky jsou uspořádány do jednotlivých stránek s kartami. Není možné upravit jednotlivé hodnoty. Tvorba vzorců v jazyku DAX 140 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 1-2/2014

7 Self-service business intelligence Úloha Excel PowerPivot Vytváření hierarchií Vytváření KPI (Key Performance indicator) Použití jazyka VBA (Visual Basic for Applications) Seskupení dat Nepodporuje. Nepodporuje. Jazyk VBA lze použít. Seskupení dat v kontingenční tabulce Možno definovat hierarchie. Možno definovat KPI. Nelze používat VBA. V počítaných sloupcích a polích za použití DAX. Postup vytvoření databáze v prostředí PowerPivot z různých datových zdrojů dokumentuje Obrázek 3-1. Operace určení typu zdroje, jeho import do tabulek PowerPivot a vytvoření relací mezi tabulkami se opakují pro různé datové zdroje tolikrát, kolik je těchto souborů na vstupu do databáze. Po vytvoření databáze je pak možné vytvářet jednotlivé kontingenční tabulky a grafy podle potřeby. Vztahy mezi tabulkami databáze se vytvářejí automaticky, pokud PowerPivot rozpozná relace při importu dat. Pokud ne, pak se vytváření vztahů realizuje manuálně, jako dokumentuje Obrázek 3-2. Vytvoření relací je poměrně jednoduché zahrnuje specifikaci příslušných tabulek a určení primárního a cizího klíče v rámci vybraných tabulek (obrázek nahoře), na jejichž základě se relace vytvoří. Otevření Správy databáze PowerPivot Určení typu datového zdroje (MS SQL, Oracle, Excel apod.) Výběr a import konkrétních tabulek, souborů, listů (Excel) apod. Vytvoření relací mezi tabulkami v databázi PowerPivot Definování kontingenčních tabulek, grafů nad databází PowerPivot Obrázek 3-1: Postup vytvoření databáze a kontingenčních tabulek v PowerPivot SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 1-2/

8 Jan Pour Obrázek 3-2: Vytvoření relace mezi dimenzionální tabulkou Čas a faktovou tabulkou Na základě takto vytvořené databáze PowerPivot je pak již možné standardními postupy vytvářet jednotlivé kontingenční tabulky a grafy, podle okamžitých potřeb uživatele. Vedle analytických aplikací jsou na bázi PowerPivot k dispozici nástroje pro tvorbu plánovacích aplikací umožňující připravovat plány s využitím dimenzionálního prostředí a rozpadem hodnot plánů podle definovaných schémat a dimenzí. Představitelem takové technologie jsou Targetty společností Uniwise a Clever Decision. Ukázku aplikace Targetty představuje Obrázek SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 1-2/2014

9 Self-service business intelligence Obrázek 3-3: Plánovací aplikace Targetty na bázi self-service BI Klíčové možnosti a charakteristiky aplikací Targetty jsou uvedeny v následujících bodech (Rusnák, 2013): sestavování podnikových plánů a tvorba dashboardů, různé možnosti alokace hodnot s plánovacími formuláři, podpora top-down a bottom-up plánování, automatizovaná datová konsolidace plánů bez ohledu na počet uživatelů a složitost organizační struktury, propojení různých typů plánů (rozvaha, výsledovka, cash-flow, ), podpora workflow a nastavení práv pro fungování pracovního týmu, průběžné kontroly o stavu plánovacího procesu a jeho postupu, měnové konverze při plánování i s analýzou dopadů kurzovních rozdílů, vícejazyčné prostředí, transformace plánovaných hodnot do nákladů a výnosů, účetní konsolidace pro vyloučení vnitropodnikových transakcí, automatické transformace plánu do formy obratů na účtech s výstupem ve formě statutárních výkazů, verzování plánů, reporty zobrazující skutečnost i plán a historie rolling forecastu, tvorby individuálních plánů pro manažery a jejich hodnocení na základě dosažených výsledků, tvorba what-if analýz, analýza odchylek od plánu, tvorba forecastů, podpora více účetních standardů IFRS, US GAAP. SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 1-2/

10 Jan Pour 4. Využití self-service BI v řízení IT Aplikace self-service BI se dnes využívají v různých odvětvích a různých oblastech podnikového řízení (Obrázek 1-3). Jednou z perspektivních oblastí jejich uplatnění je i řízení podnikové informatiky. Jako námět pro zvážení těchto možností jsou k dispozici analytické aplikace zařazené do modelu řízení podnikové informatiky, který je dostupný na adrese včetně jejich dokumentace a příkladů. Základní charakteristiky modelu byly již uvedeny v příspěvcích (Dohnal, 2013 a Pour, 2012) Detailní dokumentace modelu je k dispozici na uvedené www adrese.. Příklad jednoho z výstupů takové aplikace ukazuje Obrázek 4-1. Obrázek 4-1: Analýza nákladů s využitím self-service BI v modelu MBI K dispozici ke stažení a pro základní představu jsou zde následující aplikace: v oblasti strategického řízení IT - Plnění cílů podniku s podporou informatiky, Pokrytí požadavků na rozvoj a změny podnikové informatiky, Strategie sourcingu, v oblasti řízení IT služeb - Hodnocení IT služeb, Analýzy plnění SLA, Plánování projektů, Analýzy kvality IT služeb, Analýzy bezpečnosti IT, v oblasti řízení zdrojů informatiky - Analýzy datových zdrojů, Analýzy personálních zdrojů, Analýzy technologických zdrojů, v oblasti ekonomiky IT - Analýzy nákladů na IT, Analýzy nákladů na komponenty podnikové informatiky, Analýzy výnosů a efektů IT, Hodnocení návratnosti investic do informatiky, v oblasti řízení projektů - Analýzy řešených projektů, v oblasti řízení provozu - Analýzy správy IT, Analýzy incidentů a problémů, Analýzy uživatelských požadavků. 144 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 1-2/2014

11 Self-service business intelligence V další fázi rozvoje modelu MBI se počítá i se zařazením plánovacích aplikací pro řízení podnikové informatiky, a to v prostředí výše zmíněné technologie Targetty. 5. Závěry Na závěr je nutné pouze znovu zdůraznit, že self-service BI je velmi významným trendem v oblasti business intelligence a poskytuje adekvátní řešení pro adekvátní úlohy a rozsah problémů. Na druhé straně nenahrazuje a nemůže nahradit standardní BI řešení charakteristické vysokou komplexností, důrazem na zajištění kvality a konsolidace dat. I z tohoto důvodu by mělo být řízení rozvoje self-service BI v kompetenci IT útvarů a tvořit součást celkové BI architektury. Literatura Dohnal, J., Pour, J., 2013: Řízení podnikové informatiky a podpora byznysu. Sytémová integrace, 20(2): 7-18, ISSN Forrester, 2011: Self-service: An Essential Capability of BI. [online]. [cit ]. Dostupné z: Forrester, 2012: The Era of Self-service BI is here. [online]. [cit ]. Dostupné z: Formánek, V., 2013: Self Service BI problémy současné architektury, Praha, VŠE GARTNER, 2013: Gartner IT Glossary - CPM. Technology Research Gartner Inc. [online] [cit ]. Dostupné z: White, Colin A Claudia Imhoff, 2011: Self-service business intelligence: Empowering Users to Generate Insights. [online]. [cit ]. Dostupné z: Microsoft, 2013: Power Pivot: Výkonné analýzy a modelování dat v Excelu. MICROSOFT. Office - Office.com [online]. [cit ]. Dostupné z: Lock, M., 2010: Self-service BI: Empowering the Line-Business Manager [online]. [cit ]. Dostupné z: BIforLoB-MDL-07-NSP.PDF Pour, J., 2012: Business intelligence řešení v modelu MBI. Sytémová integrace, 19(2): 19-31, ISSN Rusnák, P., 2013: Plánovací aplikace v Business Intelligence. Praha, VŠE Russo, M., Ferrari, A., 2013: Microsoft Excel 2013: Building Data Models with PowerPivot. California, O Reilly Media, Inc., ISBN: Russo, M., Ferrari, A., 2011: PowerPivot for Excel Give Your Data Meaning. Redmond, Microsoft Press, ISBN: SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 1-2/

12 Jan Pour Šleis, J., 2014: BI nástroje MS Excel 2013 v prostředí internetového obchodu. Praha, VŠE White, D., 2010: Agile BI Three Steps To Analytic Heaven [online]. [cit ]. Dostupné z: White, D., 2011: Agile BI: Complementing Traditional BI to Adress the Shrinking Decision Window [online].[cit ]. Dostupné z: JEL Classification: M10, C SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 1-2/2014

Přístupy k efektivnímu využití modelu MBI

Přístupy k efektivnímu využití modelu MBI MBI, Management byznys informatiky Přístupy k efektivnímu využití modelu MBI Jan Dohnal Katedra softwarového inženýrství, F, ČVUT Jan Pour Katedra, FIS, VŠE MBI, Management byznys Snímek informatiky 1

Více

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování

Více

Manažerský reporting a finanční plánování Targetty

Manažerský reporting a finanční plánování Targetty Manažerský reporting a finanční plánování Targetty v O2 Milan Štoček Milan.Stocek@CleverDecision.com Agenda Představení Clever Decision a Uniwise Targetty - Enterprise Performance Management Planning Architektura

Více

Infor Performance management. Jakub Urbášek

Infor Performance management. Jakub Urbášek Infor Performance management Jakub Urbášek Agenda prezentace Stručně o produktu Infor PM 10 Komponenty Infor PM - PM OLAP a PM Office Plus Reporting Analýza Plánování / operativní plánování Infor Performance

Více

MBI portál pro podporu řízení podnikové informatiky. mbi.vse.cz

MBI portál pro podporu řízení podnikové informatiky. mbi.vse.cz MBI, Management Byznys Informatiky MBI portál pro podporu řízení podnikové informatiky mbi.vse.cz J. Pour Katedra IT VŠE pour@vse.cz MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda 1. Vznik a rozvoj

Více

K výsledkům průzkumu zaměřeného na kvalitu podnikové informatiky

K výsledkům průzkumu zaměřeného na kvalitu podnikové informatiky K výsledkům průzkumu zaměřeného na kvalitu podnikové informatiky Jan Pour, Ota Novotný Katedra informačních technologií Vysoká škola ekonomická v Praze pour@vse.cz, novotnyo@vse.cz Abstrakt: Kvalita podnikové

Více

Business Intelligence nástroje a plánování

Business Intelligence nástroje a plánování Business Intelligence nástroje a plánování pro snadné reportování a vizualizaci Petr Mlejnský Business Intelligence pro reporting, analýzy a vizualizaci Business Intelligence eporting Dashboardy a vizualizace

Více

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Josef Mlnařík ISSS Hradec Králové 7.4.2008 Obsah Co je Oracle Business Intelligence? Definice, Od dat k informacím, Nástroj pro operativní řízení, Integrace informací, Jednotná platforma

Více

Efektivní řízení pomocí Business Intelligence. Ján Zajíc (Clever Decision) Robert Havránek (Microsoft)

Efektivní řízení pomocí Business Intelligence. Ján Zajíc (Clever Decision) Robert Havránek (Microsoft) Efektivní řízení pomocí Business Intelligence Ján Zajíc (Clever Decision) Robert Havránek (Microsoft) Kde najdete nejefektivnějšího manažera? Hierarchie řízení a informační potřeby High level, agregované

Více

SAP S/4HANA & Analytika Jiří Přibyslavský, SAP Analytics Business Consultant. SAP Forum Slovensko

SAP S/4HANA & Analytika Jiří Přibyslavský, SAP Analytics Business Consultant. SAP Forum Slovensko SAP S/4HANA & Analytika Jiří Přibyslavský, SAP Analytics Business Consultant SAP Forum Slovensko 28.5. 2015 Inovace SAP v oblasti in-memory computing SAP HANA SAP Business Warehouse powered by SAP HANA

Více

Řešení souladu byznysu a IT (business - IT alignment)

Řešení souladu byznysu a IT (business - IT alignment) Řešení souladu byznysu a IT (business - IT alignment) Jan Pour Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky nám. W. Churchilla 4, 130 67 Praha 3 Česká republika e-mail: pour@vse.cz

Více

Možnosti reportingu v produktech řady EPM

Možnosti reportingu v produktech řady EPM Možnosti reportingu v produktech řady EPM Martin Répal Senior konzultant/manager EPM MCITP, MCP, MOS, MCTS, vtsp, Prince II martin.repal@autocont.cz 1 Jak je to s reportingem? Má SW produkt reporty? Tak

Více

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy Martin Závodný Agenda Význam CPM/BI Aplikace CPM/BI Projekty CPM/BI Kritické body CPM/BI projektů Trendy v oblasti CPM/BI Diskuse Manažerské rozhodování

Více

Snadný a efektivní přístup k informacím

Snadný a efektivní přístup k informacím Snadný a efektivní přístup k informacím 12. 4. 2010 Hradec Králové Petr Mlejnský Siemens Protection IT Solutions and Services, notice s.r.o.2010. / Copyright All rights notice reserved. Agenda Přístup

Více

Marketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)

Marketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) 2. a 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Co nás čeká: 2. soustředění 16.1.2009

Více

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9 Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Business Intelligence, datové sklady 11 Přechod od transakčních databází k analytickým..................... 13 Kvalita údajů pro analýzy................................................

Více

Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad

Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad CIO PIA5 NSC Prague Obsah Představení firmy Migrace BW to HANA BI architektura ve Wincor Nixdorf Migrační varianty z BW

Více

FINANČNÍ KONSOLIDACE TEORIE A PRAKTICKÁ REALIZACE PROSTŘEDNICTVÍM INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ

FINANČNÍ KONSOLIDACE TEORIE A PRAKTICKÁ REALIZACE PROSTŘEDNICTVÍM INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ FINANČNÍ KONSOLIDACE TEORIE A PRAKTICKÁ REALIZACE PROSTŘEDNICTVÍM INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ Ing. Milan Bartoš Capgemini Sophia s.r.o. member of the Capgemini Group Abstrakt Cílem článku je představit teoreticky

Více

powerful SAP-Solutions

powerful SAP-Solutions We deliver powerful SAP-Solutions to the World! Praktický průvodce novými SAP technologiemi Září 2015 Martin Chmelař itelligence, a.s. Milníky: 2002: založení společnosti 2008: společnost členem itelligence

Více

Nová dimenze rozhodovacího procesu

Nová dimenze rozhodovacího procesu Nová dimenze rozhodovacího procesu Marek Matoušek Pavel Mašek Data, nebo INFORMACE Využití dostupných firemních dat Několik systémů, mnoho různých dat Různé divize, různé potřeby Potřeba integrace dat

Více

Otázky kurzu 4IT417 Řízení podnikové informatiky verze z 1/2/2009. 1.Podniková informatika pojmy a komponenty

Otázky kurzu 4IT417 Řízení podnikové informatiky verze z 1/2/2009. 1.Podniková informatika pojmy a komponenty Otázky kurzu 4IT417 Řízení podnikové informatiky verze z 1/2/2009 1.Podniková informatika pojmy a komponenty (1) Objasněte pojmy: IS, ICT, ICT služba, ICT proces, ICT zdroj. Jakou dokumentaci k ICT službám,

Více

Marketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)

Marketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Zdroje Studijní materiály Heleny Palovské

Více

TM1 vs Planning & Reporting

TM1 vs Planning & Reporting R TM1 vs Planning & Reporting AUDITOVATELNOST? ZABEZPEČENÍ? SDÍLENÍ? KONSOLIDACE? PROPOJITELNOST???? TM1?? COGNOS PLANNING IBM COGNOS 8 PLANNING Cognos Planning Podpora plánovacího cyklu Jednoduchá tvorba

Více

Služby Microsoft Office 365

Služby Microsoft Office 365 Cena: 2000 Kč + DPH Služby Microsoft Office 365 Kurz je určen všem, kteří se chtějí ponořit do tajů Cloud služeb a chtějí naplno využít možnosti Office 365, jako komunikačního nástroje i prostředí pro

Více

Trendy v (mobilní) Business Inteligence v ČR dotazníkové šetření

Trendy v (mobilní) Business Inteligence v ČR dotazníkové šetření Trendy v (mobilní) Business Inteligence v ČR dotazníkové šetření Vytvořil: Distribuce dokumentu: Česká asociace pro finanční řízení Controller Institut elektronicky na finanční a controllingové specialisty

Více

ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ

ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ Podle toho, zda informační systém funguje na operativní, taktické nebo strategické řídicí úrovni, můžeme systémy rozdělit do skupin. Tuto pyramidu

Více

Základní informace o co se jedná a k čemu to slouží

Základní informace o co se jedná a k čemu to slouží Základní informace o co se jedná a k čemu to slouží založené na relačních databází transakční systémy, které jsou určeny pro pořizování a ukládání dat v reálném čase (ERP, účetní, ekonomické a další podnikové

Více

Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení)

Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení) Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení) Milena Tvrdíková Katedra aplikované informatiky Ekonomická fakulta VŠB Technická univerzita Ostrava

Více

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1 Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové

Více

AdventureWorksDW2014 SQL Server Data Tools Multidimenziona lnı model Tabula rnı model Multidimenziona lnı mo d Tabula rnı mo d MS SQL Server 2016 Tabula rnı mo d Azure Analysis Services 16 3.2 Dimenzionální

Více

Metadata. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu

Metadata. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Metadata MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Co to jsou metadata Chybějící metadata Doplněná metadata Co o metadatech říkají autority Řízení metadata je nepochybně nejdůležitější

Více

Informační systémy 2006/2007

Informační systémy 2006/2007 13 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení Informační systémy 2006/2007 Ivan Kedroň 1 Obsah Analytické nástroje SQL serveru. OLAP analýza

Více

MIS. Manažerský informační systém. pro. Ekonomický informační systém EIS JASU CS. Dodavatel: MÚZO Praha s.r.o. Politických vězňů 15 110 00 Praha 1

MIS. Manažerský informační systém. pro. Ekonomický informační systém EIS JASU CS. Dodavatel: MÚZO Praha s.r.o. Politických vězňů 15 110 00 Praha 1 MIS Manažerský informační systém pro Ekonomický informační systém EIS JASU CS Dodavatel: MÚZO Praha s.r.o. Politických vězňů 15 110 00 Praha 1 Poslední aktualizace dne 5.8.2014 MÚZO Praha s.r.o. je certifikováno

Více

Analýza a modelování dat. Přednáška 8

Analýza a modelování dat. Přednáška 8 Analýza a modelování dat Přednáška 8 OLAP, datová kostka, dotazování nad kostkou Motivace většina DB relační zaznamenání vztahů pomocí logicky provázaných tabulek jakou mají velmi často vztahy povahu vztah

Více

Stručný obsah. K2118.indd 3 19.6.2013 9:15:27

Stručný obsah. K2118.indd 3 19.6.2013 9:15:27 Stručný obsah 1. Stručný obsah 3 2. Úvod 11 3. Seznamy a databáze v Excelu 13 4. Excel a externí data 45 5. Vytvoření kontingenční tabulky 65 6. Využití kontingenčních tabulek 81 7. Kontingenční grafy

Více

Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration

Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration Ing. Petr Škvařil, Pardubický kraj Dipl. Ing.Zdeněk Havelka PhD. A-21 s.r.o. 1 Nepříjemné dotazy Jsme efektivní v provozování veřejné správy?

Více

Výsledky průzkumu řízení podnikové informatiky

Výsledky průzkumu řízení podnikové informatiky Jan Pour Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky Katedra informačních technologií nám. W. Churchilla 4 130 67 Praha 3 e-mail: pour@vse.cz Abstrakt: V únoru roku 2012 uspořádala

Více

Cíle a architektura modelu MBI

Cíle a architektura modelu MBI MBI, Management byznys informatiky Cíle a architektura modelu MBI Jiří Voříšek Katedra IT, FIS, VŠE MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda 1. Aktuální výzvy podnikové informatiky 2. Využívané

Více

Zkušenosti s Business Intelligence ve veřejném sektoru České republiky

Zkušenosti s Business Intelligence ve veřejném sektoru České republiky Zkušenosti s Business Intelligence ve veřejném sektoru České republiky Slovak Business Intelligence Day 2006 Jan Pour Katedra IT, VŠE Praha pour@vse.cz, http://nb.vse.cz/~pour Snímek 1 Zkušenosti s BI

Více

OTA NOVOTNÝ JAN POUR MILOŠ MARYŠKA PODNIKO

OTA NOVOTNÝ JAN POUR MILOŠ MARYŠKA PODNIKO OTA NOVOTNÝ JAN POUR MILOŠ MARYŠKA JOSEF BASL RíZENÍ VÝKONNOSTI ~ PODNIKO INFORMA VE TIKY PROFESSIONAL PUBLISHING 5 OBSAH Úvod 11 Oddíl A: IDzení ekonomiky IS/ICT - obsah a principy 15 1 IDzení podniku

Více

Projektové řízení jako základ řízení organizace

Projektové řízení jako základ řízení organizace Projektové řízení jako základ řízení organizace Aleš Chudý, ředitel divize IW ales.chudy@microsoft.com Technický seminář Bratislava 6.10.2008 Obsah Potřeby byznysu a IT Řešení EPM Microsoft EPM Optimalizační

Více

Manažerský informační systém na MPSV. Mgr. Karel Lux, vedoucí oddělení koncepce informatiky MPSV

Manažerský informační systém na MPSV. Mgr. Karel Lux, vedoucí oddělení koncepce informatiky MPSV Manažerský informační systém na MPSV Mgr. Karel Lux, vedoucí oddělení koncepce informatiky MPSV Konference ISSS-2009 Hradec Králové Aldis 6. dubna 2009 MIS na MPSV časové údaje projektu Vytvoření MIS MPSV

Více

3. Očekávání a efektivnost aplikací

3. Očekávání a efektivnost aplikací VYUŽÍVANÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ V ŘÍZENÍ FIREM Ota Formánek 1 1. Úvod Informační systémy (IS) jsou v současnosti naprosto nezbytné pro úspěšné řízení firem. Informačním ním systémem rozumíme ucelené softwarové

Více

Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura

Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura Dílčí architektury Informační systémy - dílčí architektury - EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Globální Funkční Procesní Datová SW Technologická HW Aplikační

Více

Role BI v e-business řešeních pohled do budoucnosti

Role BI v e-business řešeních pohled do budoucnosti Ing. Ota Novotný, Ph.D. katedra informačních technologií Vysoká škola ekonomická v Praze novotnyo@vse.cz katedra informačních technologií VŠE Praha jsme uznávanou autoritou v oblasti aplikované informatiky

Více

Zpráva o Digitální cestě k prosperitě

Zpráva o Digitální cestě k prosperitě Zpráva o Digitální cestě k prosperitě Milena Tvrdíková Milena Tvrdíková Katedra aplikované informatiky, VŠB- Technická Univerzita Ostrava Sokolská třída 33. 701 21Ostrava 1 milena.tvrdikova@vsb.cz Ve vyspělých

Více

Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program

Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program Datová věda () akademický navazující magisterský program Reaguje na potřebu, kterou vyvolala rychle rostoucí produkce komplexních, obvykle rozsáhlých dat ve vědě, v průmyslu a obecně v hospodářských činnostech.

Více

TECHNICKÁ SPECIFIKACE PŘEDMĚTU PLNĚNÍ

TECHNICKÁ SPECIFIKACE PŘEDMĚTU PLNĚNÍ TECHNICKÁ SPECIFIKACE PŘEDMĚTU PLNĚNÍ ČÁST II. ÚČETNÍ, EKONOMICKÉ A PRÁVNÍ KURZY Název kurzu Délka trvání (předpokládaný) Počet účastníků Mezinárodní účetní standardy (US GAAP, IFRS) 16 10 2 Počet skupin/

Více

Vytváření důvěry manažerů byznysu a IT

Vytváření důvěry manažerů byznysu a IT MBI, Management byznys informatiky Vytváření důvěry manažerů byznysu a IT reflexe v modelu MBI Jan Dohnal Katedra softwarového inženýrství, FIT, ČVUT MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Vytváření

Více

Technologie pro maloobchod nové pohledy, nové příležitosti. Marta Nováková, Generální ředitelka, U&SLUNO a.s.

Technologie pro maloobchod nové pohledy, nové příležitosti. Marta Nováková, Generální ředitelka, U&SLUNO a.s. Technologie pro maloobchod nové pohledy, nové příležitosti Marta Nováková, Generální ředitelka, U&SLUNO a.s. Informační technologie a retail IT není jen HW a SW Očekávané změny a přínosy v optimalizaci

Více

Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia. Integrační platforma innosys. Květen 2014

Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia. Integrační platforma innosys. Květen 2014 Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia Integrační platforma innosys Květen 2014 Technologické trendy 2014 Narušitelé zavedených postupů Kognitivní analýza Industrializace zdrojů mas Blízká setkávání

Více

Business Intelligence 2015. Hlavní témata, která budou v roce 2015 určovat vývoj business intelligence řešení a služeb.

Business Intelligence 2015. Hlavní témata, která budou v roce 2015 určovat vývoj business intelligence řešení a služeb. Business Intelligence 2015 Hlavní témata, která budou v roce 2015 určovat vývoj business intelligence řešení a služeb. Leden 2015 Téma č. 1: Cloudové služby budou využívat lokální data V roce 2015 se zvýší

Více

Performance Management What if?

Performance Management What if? Performance Management What if? Ondřej Bothe, IT Specialist ondrej_bothe@cz.ibm.com Agenda: Koncept PM s What if nástroji Ukázka tvorby What if modelu (Ukázka pokročilejší What if aplikace) Performance

Více

v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání

v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání Podpora rozhodování v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání HanušRais Business DevelopmentManager SAS Institute ČR s.r.o. Agenda Úvod - Profil SAS Institute Pojem Business

Více

Nabízíme řešení. v oblastech: integrací zdrojů dat:

Nabízíme řešení. v oblastech: integrací zdrojů dat: v oblastech: Nabízíme řešení integrací zdrojů dat: finanční reporting, plánování, forecasting rekonciliace, finanční konsolidace prezentace formou Balanced scorecard segmentace zákazníků podpora projektových

Více

Podpora manažerského rozhodování užitím Business Intelligence Ing. Jan Klimeš, ORTEX spol. s r.o., Hradec Králové

Podpora manažerského rozhodování užitím Business Intelligence Ing. Jan Klimeš, ORTEX spol. s r.o., Hradec Králové Podpora manažerského rozhodování užitím Business Intelligence Ing. Jan Klimeš, ORTEX spol. s r.o., Hradec Králové I ve vodohospodářských společnostech platí pravidlo, že objem dat potřebných pro rozhodování

Více

STÁTNÍ POKLADNA. Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP)

STÁTNÍ POKLADNA. Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP) POKLADNA Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP) Ing. Miroslav Kalousek ministr financí Praha 17.12.2012 Page 1 Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP) Centrální systém účetních

Více

MBI portál pro podporu řízení podnikové informatiky

MBI portál pro podporu řízení podnikové informatiky MBI portál pro podporu řízení podnikové informatiky Jan Pour Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky Katedra informačních technologií nám. W. Churchilla 4, 130 67 Praha 3 Česká

Více

ARBES BI MODERNÍ ŘEŠENÍ pro podporu strategického, taktického a operativního řízení.

ARBES BI MODERNÍ ŘEŠENÍ pro podporu strategického, taktického a operativního řízení. ARBES BI MODERNÍ ŘEŠENÍ pro podporu strategického, taktického a operativního řízení www.arbes.com ARBES BI BUSINESS INTELLIGENCE Většina firem dnes již ví, jak důležité je mít relevatní informace ve správný

Více

Vše co potřebujete vědět o SAP Business One. 1 Vysvětlení základních pojmů. Sumář odpovědí na základní otázky. Kdo je SAP?

Vše co potřebujete vědět o SAP Business One. 1 Vysvětlení základních pojmů. Sumář odpovědí na základní otázky. Kdo je SAP? Vše co potřebujete vědět o SAP Business One Sumář odpovědí na základní otázky 1 Vysvětlení základních pojmů Kdo je SAP? SAP (Systems, Applications, and Products in Data Processing) je celosvětový leader

Více

On line analytical processing (OLAP) databáze v praxi

On line analytical processing (OLAP) databáze v praxi On line analytical processing (OLAP) databáze v praxi Lukáš Matějovský Lukas.Matejovsky@CleverDecision.com Jan Zajíc Jan.Zajic@CleverDecision.com Obsah Představení přednášejících Základy OLAP Příklady

Více

PŘEDSTAVENÍ - KAREL HÁJEK Nasazení SD ve skupině ČEZ

PŘEDSTAVENÍ - KAREL HÁJEK Nasazení SD ve skupině ČEZ PŘEDSTAVENÍ - KAREL HÁJEK 15 let na straně Dodavatele (AutoCont CZ) Implementace SD v holdingu Synot ( krabicové řešení pro standardní podporu ICT) Implementace SD pro 70x Tesco stores v Polsku (podpora

Více

SAP Business Planning and Consolidation

SAP Business Planning and Consolidation SAP Business Planning and Consolidation 29.5.2018 Agenda Agenda Co umí SAP BPC Vývoj plánování v SAP a historie BPC SAP Optimized for S/4 HANA, SAP BPC 11.0 Ukázka Diskuse 3 Vývoj plánování a verze SAP

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází 1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Požadavky kreditového systému. Relační datový model, relace, atributy,

Více

PODNIKOVÁ INFORMATIKA

PODNIKOVÁ INFORMATIKA GÁLA Libor POUR Jan TOMAN Prokop PODNIKOVÁ INFORMATIKA Obsah O autorech... 11 Na úvod jak chápat tuto knihu... 13 Část I: Principy podnikové informatiky... 17 1. Informatika, aplikovaná informatika, podniková

Více

Jak připravit podnikový controlling a ABC Multidimenzionální vyhodnocování ziskovosti

Jak připravit podnikový controlling a ABC Multidimenzionální vyhodnocování ziskovosti Jak připravit podnikový controlling a ABC Multidimenzionální vyhodnocování ziskovosti Dean Brabec, Petra Řeřichová Cíle prezentace Specifikovat rozdíly mezi klasickým přístupem controllingu a sledováním

Více

Datová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit

Datová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit Datová kvalita základ úspěšného BI RNDr. Ondřej Zýka, Profinit 1.6.2012 Datová exploze Snižování nákladů o Zdvojnásobení objemu podnikových dat každé dva roky o Konkurenční tlak o Ekonomická krize o V

Více

S T R A T E G I C K Ý M A N A G E M E N T

S T R A T E G I C K Ý M A N A G E M E N T S T R A T E G I C K Ý M A N A G E M E N T 3 LS, akad.rok 2014/2015 Strategický management - VŽ 1 Proces strategického managementu LS, akad.rok 2014/2015 Strategický management - VŽ 2 Strategický management

Více

Výčet strategií a cílů, na jejichž plnění se projektový okruh podílí:

Výčet strategií a cílů, na jejichž plnění se projektový okruh podílí: Karta projektového okruhu Číslo a název projektového okruhu: Garant karty projektového okruhu: Spolupracující subjekty: 9. Elektronizace podpůrných procesů Ministerstvo vnitra, Ministerstvo financí Správa

Více

Příprava dat v softwaru Statistica

Příprava dat v softwaru Statistica Příprava dat v softwaru Statistica Software Statistica obsahuje pokročilé nástroje pro přípravu dat a tvorbu nových proměnných. Tyto funkcionality přinášejí značnou úsporu času při přípravě datového souboru,

Více

10. Datové sklady (Data Warehouses) Datový sklad

10. Datové sklady (Data Warehouses) Datový sklad 10. Datové sklady (Data Warehouses) Datový sklad komplexní data uložená ve struktuře, která umožňuje efektivní analýzu a dotazování data čerpána z primárních informačních systémů a dalších zdrojů OLAP

Více

Reportingová platforma v České spořitelně

Reportingová platforma v České spořitelně Reportingová platforma v České spořitelně Agenda Implementované prostředí Cognos 8 v ČS Marek Varga, Česká spořitelna, a.s. Využití platformy Cognos z pohledu businessu Petr Kozák, Česká spořitelna, a.s.

Více

<Insert Picture Here> Na co se můžete s Oracle BI těšit

<Insert Picture Here> Na co se můžete s Oracle BI těšit Na co se můžete s Oracle BI těšit Tomáš Pospíšil, Oracle Czech Olomouc, 6.3.2014 Oracle BI Ukázka Oracle BI Možnosti platformy Oracle Business

Více

SAP Business One Analytics powered by SAP HANA: Analytic Content and Enterprise Search

SAP Business One Analytics powered by SAP HANA: Analytic Content and Enterprise Search SAP Business One Analytics powered by SAP HANA: Analytic Content and Enterprise Search Agenda SAP Business One Analytics Powered by SAP HANA (B1A) Analytic Content and Enterprise Search Přehled Dashboardy

Více

Analýza a modelování dat. Přednáška 9

Analýza a modelování dat. Přednáška 9 Analýza a modelování dat Přednáška 9 Další dotazování nad kostkou Rozšíření SQL99 rozšíření SQL99 (minulá přednáška): seskupovací operátory za GROUP BY CUBE statistiky dle řezů ROLLUP statistiky dle rolování

Více

Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní

Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní SAS CI Roadshow 2014 24/09/2014 Vít Stinka Agenda Představení společnosti Unicorn Systems Aliance Unicorn Systems a SAS Celkový koncept Customer

Více

MBI - technologická realizace modelu

MBI - technologická realizace modelu MBI - technologická realizace modelu 22.1.2015 MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda Technická realizace portálu MBI. Cíle a principy technického řešení. 1.Obsah portálu - objekty v hierarchiích,

Více

VÝVOJOVÉ TENDENCE V MĚŘENÍ FINANČNÍ VÝKONNOSTI A JEJICH

VÝVOJOVÉ TENDENCE V MĚŘENÍ FINANČNÍ VÝKONNOSTI A JEJICH VÝVOJOVÉ TENDENCE V MĚŘENÍ FINANČNÍ VÝKONNOSTI A JEJICH REFLEXE V MANAŽERSKÉM ÚČETNICTVÍ 1 Developmental Tendencies in Financial Performance Measurements and Its Impact on Management Accounting Úvod Zbyněk

Více

Helios Easy. integrované řešení pro řízení

Helios Easy. integrované řešení pro řízení integrované řešení pro řízení Skupina ASSECO je jedním z nejvýznamnějších softwarových domů ve střední Evropě. Chcete držet své náklady více pod kontrolou? Potřebujete, aby vaše investice měly rychlou

Více

PowerPivot pro Microsoft Excel 2013

PowerPivot pro Microsoft Excel 2013 Časový rozsah: 1 den (9:00-16:00) Cena: 2500 Kč + DPH PowerPivot pro Microsoft Excel 2013 Kurz je určen uživatelům Microsoft Excel 2013, kteří se chtějí naučit využívat doplněk PowerPivot pro Excel 2013

Více

Marketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph)

Marketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph) Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph) 2. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Minulé soustředění úvod

Více

Business Intelligence. Adam Trčka

Business Intelligence. Adam Trčka Business Intelligence Adam Trčka 09:00 11:30: BI v kostce Navrhněme si sklad Ukázka BI Datamining 12:30 14:30: Pokračování kurzu 14:30 15:00: Q&A Agenda Co se dnes dovíme? Data informace znalost Business

Více

Jan Horák. Pilíře řešení

Jan Horák. Pilíře řešení Jan Horák Pilíře řešení Nová generace systémů Důsledek rozvoje a změn informatiky ve zdravotnictví: Nové technologie Výkonnost, mobilita, velikost monitorů, dotykové ovládání, vzdálené přístupy Nové možnosti

Více

Konsolidovaný reporting CZ/SK v Cognos případová studie sanofi-aventis

Konsolidovaný reporting CZ/SK v Cognos případová studie sanofi-aventis Konsolidovaný reporting CZ/SK v Cognos případová studie sanofi-aventis Rosťa Levíček 22. listopadu 2011 Obsah Výchozí stav a požadavky Architektura řešení v CZ Varianty konsolidace Klíčové faktory úspěchu

Více

Microsoft Access tvorba databáze jednoduše

Microsoft Access tvorba databáze jednoduše Microsoft Access tvorba databáze jednoduše Časový rozsah: 2 dny (9:00-16:00) Cena: 3300 Kč + DPH Úvod do relačních databází. Funkce databázových objektů Microsoft Access. Návrh tabulek, definice základních

Více

Surfujte v business analýze jako profík. Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy.

Surfujte v business analýze jako profík. Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy. Surfujte v business analýze jako profík Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy. Intuice nestačí. S čím Vám pomůžeme? Firmy čelí narůstající záplavě dat, posilují své analytické schopnosti a hledají

Více

<Insert Picture Here> Hyperion a vazba na reportovací nástroje

<Insert Picture Here> Hyperion a vazba na reportovací nástroje Hyperion a vazba na reportovací nástroje Martin Grof Senior Konzultant, Oracle Czech Agenda Enterprise Performance management Představení funkčních oblastí realizace úspor Priority

Více

Nabízíme řešení. v oblastech: integrací zdrojů dat:

Nabízíme řešení. v oblastech: integrací zdrojů dat: v oblastech: Nabízíme řešení integrací zdrojů dat: statutární a manažerský finanční reporting finanční plánování a forecasting rekonciliace, finanční konsolidace prodejní reporting, podpora obchodních

Více

Slovenská spořitelna:

Slovenská spořitelna: Případová studie Slovenská spořitelna: Microsoft Dynamics CRM pro správu klientů ze segmentu malých a středních podniků Jak jsme Slovenské spořitelně usnadnily a zefektivnily práci s klienty ze segmentu

Více

Využití moderní self-service BI technologie v praxi

Využití moderní self-service BI technologie v praxi Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky Katedra informačních technologií Studijní program: Aplikovaná informatika Obor: Informační systémy a technologie Využití moderní self-service

Více

Trendy: Růst významu analytického reportingu. Tomáš Pospíšil, Oracle Czech Olomouc, 6.3.2014

Trendy: Růst významu analytického reportingu. Tomáš Pospíšil, Oracle Czech Olomouc, 6.3.2014 Trendy: Růst významu analytického reportingu Tomáš Pospíšil, Oracle Czech Olomouc, 6.3.2014 Témata Údaje, informace, poznání Analytický reporting opravdu to někdo potřebuje? Aktivní

Více

Integrované řešení pro správu informací - Microsoft

Integrované řešení pro správu informací - Microsoft Integrované řešení pro správu informací - Microsoft Aleš Chudý, ředitel divize IW ales.chudy@microsoft.com Technický seminář Bratislava 18.11.2008 Měnící se svět kolem nás Trendy Jediný svět byznysu Požadavek

Více

Moderní manažerský informační systém v ČEPS, a.s.

Moderní manažerský informační systém v ČEPS, a.s. Moderní manažerský informační systém v ČEPS, a.s. Ing. Miroslav Vrba, člen představenstva ČEPS, a.s. Dispečerské řízení a ICT Ing. Zdeněk Hanáček Accenture XVI. jarní konference AEM Praha, 29.2.2012 Stav

Více

3 zdroje dat. Relační databáze EIS OLAP

3 zdroje dat. Relační databáze EIS OLAP Zdroje dat 3 zdroje dat Relační databáze EIS OLAP Relační databáze plochá dvourozměrná tabulková data OLTP (Online Transaction Processing) operace selekce projekce spojení průnik, sjednocení, rozdíl dotazování

Více

Surfujte v business analýze jako profík. Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy.

Surfujte v business analýze jako profík. Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy. Surfujte v business analýze jako profík Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy. Intuice nestačí S čím Vám pomůžeme? Firmy čelí narůstající záplavě dat, posilují své analytické schopnosti a hledají

Více

Obsah. Zpracoval:

Obsah. Zpracoval: Zpracoval: houzvjir@fel.cvut.cz 03. Modelem řízený vývoj. Doménový (business), konceptuální (analytický) a logický (návrhový) model. Vize projektu. (A7B36SIN) Obsah Modelem řízený vývoj... 2 Cíl MDD, proč

Více

Analýza a prezentace dat

Analýza a prezentace dat 2015 Analýza a prezentace dat rozsah: 2 dny (10 hodin) Mgr. Jiří Číhař www.dataspectrum.cz Analýza a prezentace dat Formátování buněk Nastavení vhodného formátu čísla Vytváření vlastních formátovacích

Více

Realizace klientsky orientovaných služeb veřejné správy

Realizace klientsky orientovaných služeb veřejné správy Realizace klientsky orientovaných služeb veřejné správy Agenda Představení společnosti Capgemini Aktuální stav implementace služeb veřejné správy Přínosy rozvoje služeb veřejné správy Trendy dalšího vývoje

Více

Analýza nestrukturovaných dat pomocí Oracle Endeca Information Discovery

Analýza nestrukturovaných dat pomocí Oracle Endeca Information Discovery Analýza nestrukturovaných dat pomocí Oracle Endeca Information Discovery Petr Podbraný Oracle Business Intelligence Sales Consultant 1 2012 Oracle Corporation Co znamená Information Discovery? Zjednodušeně

Více

Srovnání SQL serverů. Škálovatelnost a výkon. Express Workgroup Standard Enterprise Poznámky. Počet CPU 1 2 4 bez limitu Obsahuje podporu

Srovnání SQL serverů. Škálovatelnost a výkon. Express Workgroup Standard Enterprise Poznámky. Počet CPU 1 2 4 bez limitu Obsahuje podporu Srovnání SQL serverů Škálovatelnost a výkon Počet CPU 1 2 4 bez limitu Obsahuje podporu RAM 1 GB 3 GB bez limitu bez limitu vícejádrových (multicore) procesorů 64-bit podpora Windows on Windows (WOW) WOW

Více