Faktory ovlivňující úroveň pachtovného. Factors influencing the land rent in the Czech Republic

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Faktory ovlivňující úroveň pachtovného. Factors influencing the land rent in the Czech Republic"

Transkript

1 Faktory ovlivňující úroveň pachtovného Factors influencing the land rent in the Czech Republic Radek Zdeněk, Jana Lososová, Daniel Kopta Abstrakt: Příspěvek se zabývá identifikací faktorů, které významnou měrou ovlivňují úroveň pachtovného. Z původních 22 faktorů se jako nejvýznamnější jeví bonita půdy vyjádřená úřední cenou, úroveň přijatých subvencí, objem a podíl připachtované půdy a vzdálenost do okresního města. Těchto pět proměnných vysvětluje 59 % variability pachtovného. Klíčová slova: pachtovné, cena půdy, zemědělská půda, regresní analýza Abstract: The paper deals with factors that influence the land rent of agricultural land. The original 22 factors resulted in the following that were selected as the most important: fertility expressed as official price, level of received subsidies, volume and share of rented land, and distance to the district town. These five factors influence the 59 % of the variability of the land rent. Key words: land rent, price of land, agricultural land, regression analysis Úvod Pachtovné jako platba za užívání cizí půdy za účelem hospodaření existuje ve všech zemích EU. V České republice, vzhledem k minulému vývoji je podíl pronajaté půdy v porovnání s ostatními zeměmi EU téměř dvojnásobný. Podíl připachtované půdy činil v EU27 v roce 2009 dle FADN 52,9 %, mezi země s nejvyšším podílem připachtované půdy patří Slovensko (96,1 %), Bulharsko (88,9 %) a Česká republika (85,6 %). Na druhé straně nejnižší podíl připachtované půdy je v Irsku (17,4 %) a v Dánsku (27,3 %). Výše pachtovného je upravena zákonem č. 229/1991 Sb., o úpravě vlastnických vztahů k půdě a jinému zemědělskému majetku, v pozdějších zněních, kde je stanoveno pachtovné ve výši 1 % z úřední ceny zemědělské půdy, pokud se vlastník s pachtýřem nedohodnou jinak. V místech, kde se v daném území obce nebo v katastrálním území nachází více než dva podnikatelské subjekty, je výše pachtovného ovlivněna nabídkou a poptávkou. Postupné navyšování plošně vyplácených přímých podpor a růst cen hlavních tržních plodin v letech byly hlavními faktory v růstu úrovně pachtovného. Nicméně vzhledem k víceletým nájemním smlouvám s fixně stanoveným koeficientem růstu nereaguje nájemné bezprostředně na meziroční změny v cenách či situaci na trhu. Pachtovné jako jedna z nákladových položek má samozřejmě vliv na rentabilitu hospodaření a je současně výrazem zájmů vlastníků půdy a podnikajících subjektů.

2 Literární přehled a metodika Vlivem faktorů, ovlivňujících cenu půdy a výši pachtovného, které nejsou přímo ve vztahu k výrobě, se zabývali Huang et al. (2006). Vysvětlujícími proměnnými byla produktivnost půdy, velikost pozemku, vzdálenost od hlavních měst, index město venkov, hustota farem, příjem a inflace. Prokazují, že ceny zemědělské půdy rostou s výnosem z půdy, hustotou obyvatelstva, klesají s velikostí pozemku, venkovským charakterem okresu a vzdáleností od významných městských center. Craig et al. (1998) modelovali ceny půdy jako funkci půdního typu, podmínek obchodu, podmínek dopravy a geografických a demografických faktorů. Pachtovné je cena půdy placená ročně za obecně sledované faktory jako je produktivnost půdy či velikost parcely, ale také výnosnosti produktů s ní spojených (například chov skotu, prasat či jiných domácích zvířat). Nezemědělské využívání půdy zavádí jako faktory ovlivňující cenu půdy vzdálenost od velkých měst, hustotu populace v daném území, míru městského osídlení, kde je půda umístěna a nefarmářský příjem. Empirická zkoumání mohou tedy zahrnovat rozsáhlou řadu zemědělských i nezemědělských faktorů. Navíc vedle stávajících faktorů lze oceňovat i budoucí faktory. Významný vliv na zemědělské pachtovné je přisuzován struktuře výroby. Pace et al. (1998) se zabývají opatřeními vztahujícími se ke strukturálním změnám v zemědělství a chovu dobytka a dalšími faktory jako spotřebitelskými cenami či hustotou prasat. Pachtovné a ceny půdy se odvíjejí nejen od běžného užívání půdy, ale také od možného potenciálního využití. Ve své studii (Ciaian et al. 2010) se autoři zabývají podrobnou analýzou dopadů Společné zemědělské politiky na cenu zemědělské půdy a pachtovné v jednotlivých státech EU. Konstatují, že zavedení jednotných plateb na plochu má větší vliv na pachtovné než na cenu půdy. Také Boinon et al. (2007) analyzuje vliv reforem Společné zemědělské politiky na pronájem půdy a trh s půdou. Dochází k závěru, že dotace zvyšují poptávku po půdě a tudíž ovlivňují hodnotu pachtovného i ceny půdy. Studie Happe a Balmanna (2003), Roberts et al. (2003), Lence a Mishra (2003) Barnard et al. (2001) a Featherstone a Baker (1988) prokazují pozitivní vliv přímých plateb na pachtovné. Clark et al. (1993) se zabývají vývojem tržní ceny půdy a pachtovného a faktory je ovlivňujícími. Platby spojené s produkcí a platby oddělené od produkce mají na pachtovné rozdílný vliv, protože s těmito platbami je spojená rozdílná velikost produkce. Patton et al. (2008) uvádí, že teoreticky je pachtovné považováno za funkci očekávaných tržních výnosů a s nimi spojené přímé platby. Vliv přímých plateb spojených s produkci a oddělených od produkce na pachtovné v letech byl analyzován autory v Severním Irsku. Výsledky prokázaly, že vliv přímých plateb na pachtovné je rozdílný podle typu platby. Řada odborníků se domnívá, že pachtovné je ovlivněno pouze malým počtem faktorů. Úroveň pachtovného ovlivňuje především poptávka, k nabídce se výše pachtovného chová neutrálně (Střeleček at al. 2009). Vztah tržní ceny půdy vzhledem k pachtovnému lze matematicky vyjádřit jako Tržní cena půdy = (Pachtovné Daně z půdy) / Míra kapitalizace. Sklenička et al. (2013) analyzovali vliv vybraných osmi faktorů (velikost obce, velikost prodané parcely, kvalita půdy vyjádřená úřední cenou, vzdálenost prodaného pozemku k okraji zástavby, přístupnost pozemku a dojezdová doba do Prahy, do dojezd do krajského a do okresního města) na cenu zemědělské půdy v České republice pomocí lineárního modelování. Výsledky prokázaly, že nejvýznamnějším faktorem ovlivňujícím cenu půdy je vzdálenost stávajícího osídlení. Další významné faktory byly: velikost obce, vzdálenost od hlavního města, dostupnost pozemku, a úrodnost půdy. Výsledky byly interpretovány stanovením prahové hodnoty pro významné faktory, které podporují budoucí nezemědělské využití zemědělské půdy a výrazně zvyšují stávající cenu půdy. V Bavorsku obdobně Kilian et al. (2012) hledají faktory, které vysvětlují výši pachtovného. Patří mezi ně mj. úrodnost půdy, velikost pozemku, podíl propachtované půdy, hustota farem, výkon bioplynových elektráren, podíl zemědělské půdy, přímé platby a platby LFA.

3 Cílem této práce je identifikovat faktory, které významně působí na úroveň pachtovného. Údaje o pachtovném lze čerpat ze tří veřejných zdrojů, a to z databází Eurostatu, DG AGRI a FADN. V příspěvku byly využity údaje vlastního výběrového šetření zemědělských podniků, které byly doplněny z databází Českého statistického úřadu, Českého úřadu zeměměřičského a katastrálního a z aplikace Byl testován vliv těchto ukazatelů na výši pachtovného [Kč/ha]: výměra propachtované půdy [ha]; podíl propachtované půdy; stupeň zornění v podniku; podíl půdy v LFA v podniku; podíl výnosů z rostlinné výroby; podíl výnosů z živočišné výroby; podíl výnosů z nezemědělské výroby; provozní dotace na hektar zemědělské půdy [Kč/ha]; stupeň zornění v obci; stupeň zornění v okrese; podíl půdy v LFA v okrese; nadmořská výška [m]; úřední cena půdy [Kč/m 2 ]; velikost obce [počet obyvatel]; výměra obce [ha]; podíl zemědělské půdy v obci; podíl zemědělské půdy v okrese; vzdálenost do hlavního města, do krajského města, do okresního města, do obce s rozšířenou působností (ORP), do obce s pověřeným obecním úřadem (POU) [km]. Pro výběr významných vysvětlujících ukazatelů a sestavení modelu byly využity metody vícenásobné regresní a korelační analýzy včetně metody směrových koeficientů, která umožňuje rozdělit závislosti mezi proměnnými (Střeleček a Majer 1975): a) Přímá závislost závisle proměnné na jednotlivých nezávisle proměnných vyjádřená přímým vztahem mezi nezávisle proměnnou a závisle proměnnou. b) Zprostředkovaná závislost, která vyjadřuje vliv nezávisle proměnné na závisle proměnnou přes vlivy ostatních proměnných. Výsledky Ve vzorku je obsaženo 69 zemědělských podniků (32 družstev, 25 akciových společností, 11 společností s ručením omezeným a 1 podnik fyzické osoby). Tyto podniky hospodaří v 11 krajích České republiky (kromě Hlavního města Prahy a krajů Ústeckého a Libereckého, Obr. 1). Průměrný podnik ve vzorku hospodaří na 90,5 % připachtované půdy, přičemž průměrné pachtovné činí Kč z jednoho hektaru zemědělské půdy. Roční pachtovné u průměrného podniku dosahuje 1,88 mil. Kč, přesto pachtovné patří mezi méně významné nákladové položky, jeho nákladovost je 0,023. Obr. 1: Geografické rozdělení vzorku Zdroj: Vlastní šetření výběrového souboru zemědělských podniků V tabulce 1 jsou uvedeny základní charakteristiky vysvětlujících proměnných. Velmi vysokou variabilitu vykazují ukazatele velikosti obce, zejména počet obyvatel obce. Řada vysvětlujících proměnných vykazuje vzájemně silný stupeň statistické závislosti, z podnikových ukazatelů např. stupeň zornění a přijaté dotace (r = 0,79). Některé

4 z ukazatelů tedy ve vztahu k vysvětlované proměnné nesou redundantní informaci, proto bude proveden výběr významných pomocí dopředné krokové regresní analýzy. Tab. 1: Základní charakteristiky vysvětlujících proměnných Ukazatel Průměr Minimum Maximum Variační koeficient [%] Pachtovné ,0 Výměra propachtované půdy ,0 Podíl propachtované půdy 0,905 0, ,8 Stupeň zornění podniku 0, ,993 34,0 Podíl půdy v LFA 0, ,4 Podíl výnosů RV 0,39 0 0,97 61,6 Podíl výnosů ŽV 0,46 0 0,95 55,4 Podíl ostatních výnosů 0,15 0,002 0, Provozní dotace / výměra ZP ,6 Nadmořská výška ,0 Úřední cena 5,075 1,200 13,58 61,5 Stupeň zornění obce 0,694 0,053 0,941 28,6 Stupeň zornění okresu 0,678 0,368 0,918 22,1 Podíl půdy v LFA v okrese 0, ,9 Počet obyvatel obce Výměra obce Podíl ZP v obci 0,591 0,170 0,920 30,2 Podíl ZP v okrese 0,520 0,337 0,713 20,9 Vzdálenost do hlavního města ,3 Vzdálenost do krajského města ,4 Vzdálenost do okresního města ,2 Vzdálenost do ORP ,4 Vzdálenost do POU ,0 Zdroj: Vlastní výpočty Z individuálních faktorů vykazuje pachtovné nejvyšší míru závislosti na úřední ceně půdy, kde r = 0,67. Pachtýři a majitelé půdy tedy ve velké míře využívají právě úřední cenu jako základ pro stanovení výše pachtovného. Jak bylo uvedeno výše, zákonem stanovené pachtovné je 1 % z úřední ceny zemědělské půdy, pokud se smluvní strany nedohodnou jinak. Průměrné pachtovné ve vzorku činí 2,5 % z úřední ceny a pouze u 3 podniků je rovno nebo nižší než normou stanovená hodnota (Obr. 2). Z grafu je rovněž patrné, že u 4 podniků pachtovné přesahuje 5 % úřední ceny, maximální hodnota činí 10,7 %. Výpočet kapitalizačního poměru, resp. prosté doby splacení, vychází z tržní ceny půdy, která v šetření nebyla dostupná. Pro ilustraci je možné vyjít z šetření faktorů ovlivňujících tržní cenu zemědělské půdy (Sklenička et al. 2013), kde autoři uvádějí, že průměrná tržní cena půdy byla v roce ,58 Kč/m 2 (vzorek obsahoval 286 transakcí). Dále uvádějí významný vliv možného budoucího nezemědělského využití půdy, tedy vzdálenosti parcely od stávající zástavby, kde u pozemků přiléhajících ke stávající zástavbě je průměrná cena 88,72 Kč/m 2, u pozemků vzdálených 1 až 100 m je cena 46,20 Kč/m 2 a u vzdálenějších je průměrná tržní cena 19,04 Kč/m 2. Vzhledem k faktu, že na pozemcích v našem vzorku probíhá zemědělská výroba, předpokládejme jejich odlehlost, tedy cenu Kč/ha. Potom průměrná míra kapitalizace pachtovného činí 0,0063 a tedy průměrná prostá doba splacení 160 let.

5 % 4% 3% Pachtovné [Kč/ha] % y = 147,9x % Úřední cena [Kč/m 2 ] Obr. 2: Vztah pachtovného a úřední ceny půdy Zdroj: Vlastní šetření výběrového souboru zemědělských podniků Pomocí dopředné krokové lineární regresní analýzy bylo vybráno 5 statisticky významných ukazatelů (p < 0,05). Výsledné hodnoty regresních koeficientů (b), směrových koeficientů (b*) a dosaženou hladinu významnosti (p) uvádí tabulka 2. V prvním kroku byla zařazena úřední cena, která z individuálních ukazatelů vysvětluje 45 % variability pachtovného. Druhým nejvýznamnějším vlivem na variabilitu pachtovného je výměra propachtované půdy. Výměra propachtované půdy ovlivňuje poptávkovou křivku pachtovného, kdy s jejím růstem dochází k posunu poptávkové křivky doprava nahoru. Ukazatel vysvětluje přímo 4 % variability pachtovného, spolu s zprostředkovanými vlivy celkem 7,1 %, kdy interakce s cenou půdy vysvětluje 5 %. Podíl propachtované půdy působí na úroveň pachtovného záporně, s každým procentním bodem se pachtovné sníží o téměř 13 Kč/ha. Pokud bychom pominuli ostatní faktory, pachtovné při konstantní výměře vlastní půdy by mělo v závislosti na výměře propachtované půdy tvar konvexní U-křivky. Ukazatele odlehlosti (atraktivity) obvykle silně působí na tržní ceny půdy pro nezemědělské využití a nepůsobí na tržní ceny (a přeneseně na pachtovné) půdy pro využití zemědělské. Překvapující je proto významnost ukazatele vzdálenosti do okresního města, kde s každým km klesne pachtovné o téměř 15 Kč/ha. Ukazatel pak přímo přispívá k vysvětlení variability pachtovného 3,9 %, a 6,1 % včetně zprostředkovaných efektů. Objem přijatých provozních subvencí na ha zemědělské půdy přímo vysvětluje 5,2 % variability pachtovného. Zprostředkované efekty jsou záporné, silně působí negativní korelace mezi dotacemi a cenou půdy ( 6 %).

6 Tab. 2: Lineární regresní model Ukazatel b* b p Regresní konstanta 1041,8 0,108 Úřední cena [Kč/m2] 0, ,75 < 0,001 Provozní dotace / výměra ZP [Kč/ha] 0,2270 0,0702 0,017 Výměra propachtované půdy [ha] 0,1995 0,1431 0,030 Podíl propachtované půdy 0, ,9 0,015 Vzdálenost do okresního města [km] 0, ,778 0,025 Zdroj: Vlastní výpočty Shrnutí Z analýzy pachtovného vyplývá, že na jeho úroveň má rozhodující vliv cena půdy. Mezi další faktory, které na pachtovné významně působí patří výměra a podíl připachtované půdy, objem přijatých dotací a vzdálenost do okresního města. Těchto pět faktorů společně vysvětluje 59 % variability pachtovného, z toho cena půdy ovlivňuje variabilitu z 44,8 procentních bodů, výměra propachtované půdy z 7,1 p. b. a vzdálenost do okresního města z 6,1 p. b. Při vyjednávání o výši pachtovného smluvní strany z velké míry jako základ využívají právě úřední cenu, která odráží bonitu půdy. Průměrná výše pachtovného pak činí 2,5 % úřední ceny půdy ročně. Poděkování Tento článek vznikl jako dílčí výstup výzkumného projektu Národní agentury pro zemědělský výzkum QH82162 Možnosti defragmentace vlastnictví zemědělské půdy. Literatura Barnard, C., Nehring, R.D., Ryan, J., Collender, R., 2001: Higher cropland value from farm program payments: who gains? Agricultural Outlook, USDA, Economic Research Service, AGO-286, 2001: Boinon J.P., Kroll J.C., Lepicier D., Leseigneur A., Viallon J.B., 2007: Enforcement of the 2003 CAP reform in 5 countries of the West European Union: Consequences on land rent and land market. Agricultural Economics-Zemedelska ekonomika, 53 (2007): Ciaian, P., Kancs, D., Swinnen, J. F. M., 2010: EU land markets and the Common agricultural policy. Centre for European policy studies. Brussels p ISBN Clark, J.S., Fulton, M., Scott, J.T. Jr., 1993: The Inconsistency of Land Values, Land Rents and Capitalization Formulas, American Journal of Agricultural Economics, 75(1): Craig, L.A., Palmquist, R.B., Weiss, T., 1998: Transportation Improvements and Land Values in the Antebellum United States: A Hedonic Approach, Journal of Real Estate Finance and Economics, 16 (2): Featherstone, A.M., Baker, T.G., 1988: Effects of reduced price and income supports on farmland rent and value. North Central Journal of Agricultural Economics, 10 (1): Happe, K., Balmann, A., 2003: Structural, efficiency and income effects of direct payments: an agent-based analysis of the alternative payment schemes for the German Region Hohenlohe. Paper Presented at the IAAE Conference, Durban, August Huang,H., Miller, G. Y., Sherick, B. J., Goméz, M. I., 2006: Factors Influencing Illinois Farmland Values. American Journal of Agricultural Economics, 88 (2): Kilian, S., Anton, J., Salhofer, K., Roder, N., 2012: Impacts of 2003 CAP reform on land rental prices and capitalization. Land Use Policy, 29 (4): ISSN Lence, S.H., Mishra, A.K., 2003: The impacts of different farm programs on cash rents. American Journal of Agricultural Economics, 85 (3):

7 Pace, R. K., Barry, R., Clapp, J. M., and Rodriquez, M., 1998: Spatiotemporal Autoregressive Models of Neighborhood Effects. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17 (1): Roberts, M.J., Kirwan, B., Hopkins, J., 2003: The incidence of government program payments on agricultural land rents: the challenges of identification. American Journal of Agricultural Economics, 85 (3): Sklenicka, P., Molnarova, K., Pixova, K. C., Salek, M. E., 2013: Factors affecting farmland prices in the Czech Republic. Land Use Policy, 30 (1): Střeleček, F., Majer, F., 1975: Význam a užití směrových koeficientů pro analýzu závislostí mezi proměnnými. Sborník Vysoké školy zemědělské v Praze, Fakulty provozně ekonomické v Českých Budějovicích, spis č Střeleček, F., Zdeněk, R., Lososová, J., 2009: Faktory ovlivňující cenu půdy v České republice. In: Zborník recenzovaných prác z medzinárodnej vedeckej konferencie "Aktuálne problémy finančného manažmentu v konkurenčnom a krízovom podnikateľskom prostredí agropotravinárskych podnikov". Nitra: Slovenská polnohospodárska univerzita v Nitre, pp ISBN Kontaktní adresa autora: Ing. Radek Zdeněk, Ph.D., Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Ekonomická fakulta, Studentská 13, České Budějovice, zdenek@ef.jcu.cz Ing. Jana Losososvá, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Ekonomická fakulta, Studentská 13, České Budějovice, lososova@ef.jcu.cz Ing. Daniel Kopta, Ph.D., Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Ekonomická fakulta, Studentská 13, České Budějovice, kopta@ef.jcu.cz

ANALÝZA EKONOMICKÉ SITUACE ČESKÝCH ZEMĚDĚLSKÝCH PODNIKŮ PŘI VSTUPU DO EU

ANALÝZA EKONOMICKÉ SITUACE ČESKÝCH ZEMĚDĚLSKÝCH PODNIKŮ PŘI VSTUPU DO EU ANALÝZA EKONOMICKÉ SITUACE ČESKÝCH ZEMĚDĚLSKÝCH PODNIKŮ PŘI VSTUPU DO EU ANALYSIS OF THE ECONOMIC SITUATION OF CZECH AGRICULTURAL ENTERPRISES IN THE EU ACCESSION PERIOD Jaroslav Jánský Summary: The paper

Více

ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU

ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU ANALYSIS OF DEVELOPMENT AND DIFFERENCES IN PRICES OF AGRICULTURAL COMMODITIES IN THE CZECH REPUBLIC AND SOME EUROPEAN

Více

EKONOMIKA VÝROBY MLÉKA V ROCE 2011 ECONOMICS OF MILK PRODUCTION 2011

EKONOMIKA VÝROBY MLÉKA V ROCE 2011 ECONOMICS OF MILK PRODUCTION 2011 EKONOMIKA VÝROBY MLÉKA V ROCE 2011 ECONOMICS OF MILK PRODUCTION 2011 P. Kopeček Agrovýzkum Rapotín s.r.o. ABSTRACT Periodical data on costs, producer prices and profitability of milk production from 2001

Více

Aktuální situace na trhu s půdou

Aktuální situace na trhu s půdou Aktuální situace na trhu s půdou Ing. Václav Vilhelm, CSc., Ústav zemědělské ekonomiky a informací MENDEL-INFO 2013, Křtiny, 26.2.2012 Vývoj trhu se zemědělskou půdou v ČR Zdroj: ČÚZK, ÚZEI, vlastní projekce

Více

ANALÝZA POPULAČNÍHO VÝVOJE VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR # POPULATION MOVEMENT ANALYSIS IN SELECTED REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC. PALÁT, Milan.

ANALÝZA POPULAČNÍHO VÝVOJE VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR # POPULATION MOVEMENT ANALYSIS IN SELECTED REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC. PALÁT, Milan. ANALÝZA POPULAČNÍHO VÝVOJE VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR # POPULATION MOVEMENT ANALYSIS IN SELECTED REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC PALÁT, Milan Abstract The paper is aimed at the presentation obtained in the

Více

FAKTORY KONKURENCESCHOPNOSTI PRODUKTŮ ROSTLINNÉ VÝROBY V ČR COMPETITIVENESS FACTORS OF PRODUCTS OF PLANT PRODUCTION IN THE CZECH REPUBLIC

FAKTORY KONKURENCESCHOPNOSTI PRODUKTŮ ROSTLINNÉ VÝROBY V ČR COMPETITIVENESS FACTORS OF PRODUCTS OF PLANT PRODUCTION IN THE CZECH REPUBLIC FAKTORY KONKURENCESCHOPNOSTI PRODUKTŮ ROSTLINNÉ VÝROBY V ČR COMPETITIVENESS FACTORS OF PRODUCTS OF PLANT PRODUCTION IN THE CZECH REPUBLIC ŽÍDKOVÁ Dana, (ČR) ABSTRACT The paper deals with competitiveness

Více

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2012

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2012 Kontaktní pracoviště FADN CZ ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2012 Samostatná příloha ke Zprávě o stavu zemědělství

Více

FINANČNÍ DOTACE PRO EKOLOGICKÉ ZEMĚDĚLSTVÍ FINANCIAL SUBSIDIES FOR ORGANIC FARMING. Michaela Antoušková, Zuzana Křístková

FINANČNÍ DOTACE PRO EKOLOGICKÉ ZEMĚDĚLSTVÍ FINANCIAL SUBSIDIES FOR ORGANIC FARMING. Michaela Antoušková, Zuzana Křístková FINANČNÍ DOTACE PRO EKOLOGICKÉ ZEMĚDĚLSTVÍ FINANCIAL SUBSIDIES FOR ORGANIC FARMING Michaela Antoušková, Zuzana Křístková Anotace: Tento příspěvek se zabývá možnostmi získání finanční podpory pro ekologické

Více

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010 Kontaktní pracoviště FADN CZ ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010 Samostatná příloha ke Zprávě o stavu zemědělství

Více

Regionální produktivita práce v českém zemědělství

Regionální produktivita práce v českém zemědělství Regionální produktivita práce v českém zemědělství Čejkovice, 16/6/2016 Jan Ženka, Ondřej Slach, Luděk Krtička, Petr Žufan, Adam Pavlík KSGRR PřF OU jan.zenka@osu.cz Cíle 1. Přispět k vysvětlení rozdílů

Více

HODNOCENÍ JIHOČESKÉHO KRAJE Z HLEDISKA CEN NEMOVITOSTÍ URČENÝCH PRO BYDLENÍ V NÁVAZNOSTI NA EKONOMICKÝ RŮST REGIONU 1

HODNOCENÍ JIHOČESKÉHO KRAJE Z HLEDISKA CEN NEMOVITOSTÍ URČENÝCH PRO BYDLENÍ V NÁVAZNOSTI NA EKONOMICKÝ RŮST REGIONU 1 HODNOCENÍ JIHOČESKÉHO KRAJE Z HLEDISKA CEN NEMOVITOSTÍ URČENÝCH PRO BYDLENÍ V NÁVAZNOSTI NA EKONOMICKÝ RŮST REGIONU 1 Ivana Staňková, Tomáš Volek Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Zemědělská

Více

Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2008

Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2008 Ústav zemědělské ekonomiky a informací Praha Kontaktní pracoviště FADN CZ Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 28 Samostatná příloha ke Zprávě o stavu zemědělství

Více

JAK JE NA TOM ČESKÉ ZEMĚDĚLSTVÍ V EVROPSKÉ UNII

JAK JE NA TOM ČESKÉ ZEMĚDĚLSTVÍ V EVROPSKÉ UNII JAK JE NA TOM ČESKÉ ZEMĚDĚLSTVÍ V EVROPSKÉ UNII Tabulky sestavili a textem doplnili: Dimitrij Choma, Ing., DrSc., emeritní profesor Vysoké školy ekonomické v Praze Josef Šenfeld, Ing., poslanec Parlamentu

Více

FAKTORY PŮSOBÍCÍ NA CESTUJÍCÍ V DOPRAVNÍM SYSTÉMU FACTORS WHICH HAVE EFFECT ON PASSENGERS IN TRANSPORT SYSTEM

FAKTORY PŮSOBÍCÍ NA CESTUJÍCÍ V DOPRAVNÍM SYSTÉMU FACTORS WHICH HAVE EFFECT ON PASSENGERS IN TRANSPORT SYSTEM FAKTORY PŮSOBÍCÍ NA CESTUJÍCÍ V DOPRAVNÍM SYSTÉMU FACTORS WHICH HAVE EFFECT ON PASSENGERS IN TRANSPORT SYSTEM Kateřina Pojkarová 1 Anotace:Pro uskutečňování svých cest si lidé vybírají různé způsoby, a

Více

Rozvrhování nákladů pomocných činností a režijních nákladů na výkony rostlinné a živočišné výroby

Rozvrhování nákladů pomocných činností a režijních nákladů na výkony rostlinné a živočišné výroby IVP 1275 Rozvrhování nákladů pomocných činností a režijních nákladů na výkony rostlinné a živočišné výroby Prezentace k oponentuře konané dne 27. 1. 2015 v Praze Ing. Jana Poláčková, CSc. odpovědný řešitel

Více

Diferenciace plateb ANC a faremní systémy v podmínkách ČR

Diferenciace plateb ANC a faremní systémy v podmínkách ČR Diferenciace plateb ANC a faremní systémy v podmínkách ČR Ing. Marie Štolbová,CSc. Ing. Tomáš Hlavsa, Ph.D. Ústav zemědělské ekonomiky a informací, Praha stolbova.marie@uzei.cz, hlavsa.tomas@uzei.cz Obsah

Více

3. STRUKTURA ZEMĚDĚLSKÝCH PODNIKŮ V ROZLIŠENÍ PODLE TYPŮ VÝROBNÍHO ZAMĚŘENÍ

3. STRUKTURA ZEMĚDĚLSKÝCH PODNIKŮ V ROZLIŠENÍ PODLE TYPŮ VÝROBNÍHO ZAMĚŘENÍ 3. STRUKTURA ZEMĚDĚLSKÝCH PODNIKŮ V ROZLIŠENÍ PODLE TYPŮ VÝROBNÍHO ZAMĚŘENÍ Aktualizovaný klasifikační systém zemědělských podniků EU přináší nový pohled na strukturu českého zemědělství. Základní informaci

Více

Příloha č. 1 1. Metodické postupy EK při zpracování dat FADN

Příloha č. 1 1. Metodické postupy EK při zpracování dat FADN Příloha č. 1 1. Metodické postupy EK při zpracování dat FADN 1.1. Standardní výstup FADN Standardní výstup FADN je soubor vybraných ukazatelů z databáze FADN, které jsou buď přímo šetřeny v dotazníku FADN

Více

Znalecký posudek č. 678/2013

Znalecký posudek č. 678/2013 Znalecký posudek č. 678/2013 O ceně obvyklé bytové jednotky č. 1424/111 v objektu čp. 1424, ulice Tádžická, obec Praha, včetně spoluvlastnického podílu na společných částech domu a pozemku parcelní číslo

Více

Vývoj podnikatelské struktury českého zemědělství Ing. Václav Vilhelm, CSc. ÚZEI

Vývoj podnikatelské struktury českého zemědělství Ing. Václav Vilhelm, CSc. ÚZEI Vývoj podnikatelské struktury českého zemědělství Ing. Václav Vilhelm, CSc. ÚZEI Workshop Vlastnictví a užití zemědělské půdy v podmínkách ČR ÚZEI Praha 1.10. 2015 Struktura zemědělských podniků ČR od

Více

ANALÝZA DLOUHODOBÉ NEZAMĚSTNANOSTI V ZEMÍCH EU # ANALYSIS OF LONG-TERM UNEMPLOYMENT IN EU COUNTRIES. KLÍMA Jan, PALÁT Milan.

ANALÝZA DLOUHODOBÉ NEZAMĚSTNANOSTI V ZEMÍCH EU # ANALYSIS OF LONG-TERM UNEMPLOYMENT IN EU COUNTRIES. KLÍMA Jan, PALÁT Milan. ANALÝZA DLOUHODOBÉ NEZAMĚSTNANOSTI V ZEMÍCH EU # ANALYSIS OF LONG-TERM UNEMPLOYMENT IN EU COUNTRIES KLÍMA Jan, PALÁT Milan Abstract The paper is aimed at assessing the long-term unemployment of males,

Více

EFEKTIVNOST CHOVU MASNÉHO SKOTU THE EFFICIENCY OF BEEF CATTLE PRODUCTION. Zdeňka Kroupová, Michal Malý

EFEKTIVNOST CHOVU MASNÉHO SKOTU THE EFFICIENCY OF BEEF CATTLE PRODUCTION. Zdeňka Kroupová, Michal Malý EFEKTIVNOST CHOVU MASNÉHO SKOTU THE EFFICIENCY OF BEEF CATTLE PRODUCTION Zdeňka Kroupová, Michal Malý Anotace: Příspěvek je zaměřen na analýzu ekonomické efektivnosti v chovu masného skotu, přičemž součástí

Více

Znalecký posudek č. 679/2013

Znalecký posudek č. 679/2013 Znalecký posudek č. 679/2013 O ceně obvyklé bytové jednotky č. 1413/30 v objektu čp. 1413, ulice Taškentská, obec Praha, včetně spoluvlastnického podílu na společných částech domu a pozemku parcelní číslo

Více

ROZHODOVÁNÍ V OBLASTI STRATEGICKÉHO ŘÍZENÍ EKONOMICKÝCH SUBJEKTŮ E. Svoboda Ústav řízení a marketing PEF VŠZ Brno, Zemědělská 5, Brno Anotace:

ROZHODOVÁNÍ V OBLASTI STRATEGICKÉHO ŘÍZENÍ EKONOMICKÝCH SUBJEKTŮ E. Svoboda Ústav řízení a marketing PEF VŠZ Brno, Zemědělská 5, Brno Anotace: ROZHODOVÁNÍ V OBLASTI STRATEGICKÉHO ŘÍZENÍ EKONOMICKÝCH SUBJEKTŮ E. Svoboda Ústav řízení a marketing PEF VŠZ Brno, Zemědělská 5, 613 00 Brno Anotace: Práce se zabývá důležitými aspekty výsledků ekonomické

Více

Opatření F 1.1 Zachování produkčních a mimoprodukčních funkcí zemědělství a krajinného rázu

Opatření F 1.1 Zachování produkčních a mimoprodukčních funkcí zemědělství a krajinného rázu Opatření F 1.1 Zachování produkčních a mimoprodukčních funkcí zemědělství a krajinného rázu A) Cíle opatření: rozvoj konkurenceschopné, environmentálně šetrné zemědělské výroby především v oblastech s

Více

LFA po roce a činnost PS LFA

LFA po roce a činnost PS LFA LFA po roce 2018 a činnost PS LFA Marie Perglerová Ministerstvo zemědělství Odbor environmentálních podpor PRV Tel: 221 812 443 Marie.Perglerova@mze.cz ANC z pohledu SZP ANC = oblastí čelící přírodním

Více

Stav, vývoj a možnosti diverzifikace podnikatelských aktivit v zemědělství ČR a EU 27

Stav, vývoj a možnosti diverzifikace podnikatelských aktivit v zemědělství ČR a EU 27 Stav, vývoj a možnosti diverzifikace podnikatelských aktivit v zemědělství ČR a EU 27 Jindřich ich Špička Alice Picková Výzkumný ústav zemědělské ekonomiky Jihlava, 9. 11. 2007 Definice diverzifikovaných

Více

Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2011

Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2011 Ústav zemědělské ekonomiky a informací Kontaktní pracoviště FADN CZ Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok Samostatná příloha ke Zprávě o stavu zemědělství ČR

Více

VZTAHY MEZI PRODUKCÍ, NÁKLADY A CENOVOU ÚROVNÍ V ZEMĚDĚLSTVÍ A NÁRODNÍM HOSPODÁŔSTVÍ

VZTAHY MEZI PRODUKCÍ, NÁKLADY A CENOVOU ÚROVNÍ V ZEMĚDĚLSTVÍ A NÁRODNÍM HOSPODÁŔSTVÍ VZTAHY MEZI PRODUKCÍ, NÁKLADY A CENOVOU ÚROVNÍ V ZEMĚDĚLSTVÍ A NÁRODNÍM HOSPODÁŔSTVÍ J. Burianová katedra ekonomických teorií, PEF Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol Anotace: Příspěvek ukazuje

Více

ANALÝZA STRUKTURY A VÝVOJE VÝROBNÍCH FAKTORŮ V ZEMĚDĚLSKÝCH PODNICÍCH

ANALÝZA STRUKTURY A VÝVOJE VÝROBNÍCH FAKTORŮ V ZEMĚDĚLSKÝCH PODNICÍCH ANALÝZA STRUKTURY A VÝVOJE VÝROBNÍCH FAKTORŮ V ZEMĚDĚLSKÝCH PODNICÍCH ANALYSIS OF STRUCTURE AND PROGRESSION OF PRODUCTION FACTORS IN FARMING ENTERPRISES ZEMAN, Petr Abstract A firm is often characterized

Více

Znalecký posudek č. 517/2012

Znalecký posudek č. 517/2012 Znalecký posudek č. 517/2012 O ceně obvyklé bytové jednotky č. 1462/46 v objektu čp.1462, ulice Vršovická, obec Praha, včetně spoluvlastnického podílu na společných částech domu a pozemku, to vše na LV

Více

Znalecký posudek č. 680/2013

Znalecký posudek č. 680/2013 Znalecký posudek č. 680/2013 O ceně obvyklé bytové jednotky č. 1413/29 v objektu čp. 1413, ulice Taškentská, obec Praha, včetně spoluvlastnického podílu na společných částech domu a pozemku parcelní číslo

Více

Znalecký posudek č. 644/2013

Znalecký posudek č. 644/2013 Znalecký posudek č. 644/2013 O ceně obvyklé bytové jednotky č. 1807/01 v objektu čp. 1805, 1806, 1806, 1807 a 1808, ulice Černokostelecká, obec Praha, včetně spoluvlastnického podílu na společných částech

Více

Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky

Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky Vladimíra Hovorková Valentová Iva Nedomlelová 17. 6. 2010 Cíl příspěvku provedení analýz a dalších

Více

Daniel Kopta, Martin Maršík. Úvod. Cíl a metodika

Daniel Kopta, Martin Maršík. Úvod. Cíl a metodika VLIV STRUKTURY VÝROBY NA RIZIKO ZEMĚDĚLSKÝCH PODNIKŮ # Daniel Kopta, Martin Maršík Úvod V rámci řešení výzkumného záměru MSM 6007665806 a ve spolupráci s Agrární komorou je na Katedře účetnictví a financí

Více

Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010

Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010 Ústav zemědělské ekonomiky a informací Praha Kontaktní pracoviště FADN CZ Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok Samostatná příloha ke Zprávě o stavu zemědělství

Více

Hodnocení příčin účasti zemědělců v kontraktu Agroenvironmentální politiky na příkladu titulů zatravňování orné půdy a biopásy IVP 1284/2014

Hodnocení příčin účasti zemědělců v kontraktu Agroenvironmentální politiky na příkladu titulů zatravňování orné půdy a biopásy IVP 1284/2014 Hodnocení příčin účasti zemědělců v kontraktu Agroenvironmentální politiky na příkladu titulů zatravňování orné půdy a biopásy IVP 1284/2014 Klára Čámská, Hana Šejnohová, Jaroslav Pražan, Lucie Rádlová,

Více

Počet obcí se statutem města. Počet obyvatel Rozloha (km 2 ) Počet obcí Počet částí obcí

Počet obcí se statutem města. Počet obyvatel Rozloha (km 2 ) Počet obcí Počet částí obcí 2.1. Území, sídelní struktura, dostupnost Charakter území a sídelní struktura městského a venkovského prostoru (a také rozdíly mezi nimi) jsou do značné míry dány samotnými kritérii, pomocí nichž byly

Více

118 EUR LFA - průměrná sazba 1772,8 tis. ha 96 EUR. TTP 805 tis. ha - dotace pouze na TTP

118 EUR LFA - průměrná sazba 1772,8 tis. ha 96 EUR. TTP 805 tis. ha - dotace pouze na TTP Porovnání sazeb LFA v minulém a novém programovacím období 2007 2013 (2014) 2015-2020 Typ LFA 2007-2013 Možný rozsah Sazba v EUR Typ LFA 2015-2020 Možný rozsah Sazba v EUR LFA - průměrná sazba 1777 tis.

Více

DLOUHODOBÁ NEZAMĚSTNANOST V ČR

DLOUHODOBÁ NEZAMĚSTNANOST V ČR DLOUHODOBÁ NEZAMĚSTNANOST V ČR Tomáš Löster, Jana Langhamrová Abstrakt Nezaměstnanost je jedním ze základních ukazatelů, které hodnotí ekonomiku. Nejen z tohoto důvodu je nezaměstnanosti a její míře věnována

Více

MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC

MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC Kateřina Pojkarová 1 Anotace:Článek se věnuje železniční přepravě mezi kraji v České republice, se zaměřením na

Více

Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení

Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení DC001 Cíl: Kvantifikace a deskripce vývoje finanční

Více

ZNALECKÝ POSUDEK. LV no.: 729

ZNALECKÝ POSUDEK. LV no.: 729 ENI CONSULT spol. s r.o. znalecký ústav obor ekonomika oceňování majetku ZNALECKÝ POSUDEK č. 412/7082/2014 o obvyklé ceně spoluvlastnického podílu ve výši ½ na pozemku čís. parcely 214/1, k.ú. Kolešovice,

Více

Vliv horka na úmrtnost v ČR. Aleš Urban, Jan Kyselý et al. ÚFA AV ČR PřF UK

Vliv horka na úmrtnost v ČR. Aleš Urban, Jan Kyselý et al. ÚFA AV ČR PřF UK Vliv horka na úmrtnost v ČR Aleš Urban, Jan Kyselý et al. ÚFA AV ČR PřF UK Motivace Období extrémních teplot vzduchu jsou v našich zeměpisných šířkách nejrizikovějším atmosférickým jevem majícím přímý

Více

Roztříštěnost půdní držby a její implikace v českém zemědělství - meta analýza

Roztříštěnost půdní držby a její implikace v českém zemědělství - meta analýza Roztříštěnost půdní držby a její implikace v českém zemědělství - meta analýza Tomáš Medonos a Ladislav Jelínek ÚZEI Praha / Martin-Luther University Halle Seminář ÚZEI, 1. říjen 2015 r. 1950 1980 Pramen:

Více

2. Charakteristika navržených variant vymezení venkova

2. Charakteristika navržených variant vymezení venkova 2. Charakteristika navržených variant vymezení venkova Pro účely této publikace bylo zvoleno osm způsobů vymezení venkovského u, přičemž je na čtenáři, aby posoudil, která z těchto variant mu nejvíce vyhovuje.

Více

Znalecký posudek č. 498/2012

Znalecký posudek č. 498/2012 Znalecký posudek č. 498/2012 O ceně obvyklé bytové jednotky č. 1410/38 v objektu čp. 1410, ulice Uzbecká, obec Praha, včetně spoluvlastnického podílu na společných částech domu a pozemku, to vše na LV

Více

Mikroekonomie Nabídka, poptávka

Mikroekonomie Nabídka, poptávka Téma cvičení č. 2: Mikroekonomie Nabídka, poptávka Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU Podstatné z minulého cvičení Matematický pojmový aparát v Mikroekonomii Důležité minulé cvičení kontrolní

Více

PŘEDPOKLÁDANÉ DOPADY SZP 2014+ do ekonomiky zemědělských podniků (včetně vztahů k cenám půdy) Tomáš Doucha, ÚZEI Praha

PŘEDPOKLÁDANÉ DOPADY SZP 2014+ do ekonomiky zemědělských podniků (včetně vztahů k cenám půdy) Tomáš Doucha, ÚZEI Praha PŘEDPOKLÁDANÉ DOPADY SZP 2014+ do ekonomiky zemědělských podniků (včetně vztahů k cenám půdy) Tomáš Doucha, ÚZEI Praha 1 Jde o odhad ekonomických dopadů nové politiky do vybraných kategorií podniků Jak

Více

ANALÝZA STRUKTURY A DIFERENCIACE MEZD ZAMĚSTNANCŮ EMPLOEE STRUCTURE ANALYSIS AND WAGE DIFFERENTIATION ANALYSIS

ANALÝZA STRUKTURY A DIFERENCIACE MEZD ZAMĚSTNANCŮ EMPLOEE STRUCTURE ANALYSIS AND WAGE DIFFERENTIATION ANALYSIS ANALÝZA STRUKTURY A DIFERENCIACE MEZD ZAMĚSTNANCŮ EMPLOEE STRUCTURE ANALYSIS AND WAGE DIFFERENTIATION ANALYSIS Pavel Tomšík, Stanislava Bartošová Abstrakt Příspěvek se zabývá analýzou struktury zaměstnanců

Více

Míra růstu dividend, popř. zisku

Míra růstu dividend, popř. zisku Míra růstu dividend, popř. zisku Vstupy pro ohodnocovaní metody FA Úroveň vnitřní hodnoty je determinována několika faktory, které představuje nezbytné údaje pro metody FA Míra růstu dividend, popř. zisku

Více

Společná zemědělská politika Oldřich Dědek

Společná zemědělská politika Oldřich Dědek Společná zemědělská politika Oldřich Dědek Evropská ekonomická integrace Institut ekonomických studií FSV UK Osnova přednášky Vznik Společné zemědělské politiky (Common Agricultural Policy, CAP) Intervenční

Více

ZNALECKÝ POSUDEK. č B /2014. o ceně nemovitosti - zemědělského pozemku p.č.505/6 v k.ú. Nečichy, obec Louny.

ZNALECKÝ POSUDEK. č B /2014. o ceně nemovitosti - zemědělského pozemku p.č.505/6 v k.ú. Nečichy, obec Louny. ZNALECKÝ POSUDEK č. 03250-0109 B /2014 o ceně nemovitosti - zemědělského pozemku p.č.505/6 v k.ú. Nečichy, obec Louny. Objednatel znaleckého posudku: Účel znaleckého posudku: JUDr. Mgr. Martina Jinochová

Více

Inflace. Makroekonomie I. Osnova k teorii inflace. Co již známe? Vymezení podstata inflace. Definice inflace

Inflace. Makroekonomie I. Osnova k teorii inflace. Co již známe? Vymezení podstata inflace. Definice inflace Makroekonomie I Teorie inflace Praktické příklady Příklady k opakování Inflace Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky Co již známe? Osnova k teorii inflace Deflátor HDP způsob měření inflace Agregátní

Více

Zhodnocení vlivu rozsahu zatravnění orné půdy na koncentrace dusičnanů ve vybraných povodích horní Vltavy a Želivky

Zhodnocení vlivu rozsahu zatravnění orné půdy na koncentrace dusičnanů ve vybraných povodích horní Vltavy a Želivky Zhodnocení vlivu rozsahu zatravnění orné půdy na koncentrace dusičnanů ve vybraných povodích horní Vltavy a Želivky Tomáš Kvítek 1,2, Pavel Žlábek 2, Václav Bystřický 2, Petr Fučík 1, Jana Moravcová 2,

Více

ZNALECKÝ POSUDEK. č. 327/5777/2012

ZNALECKÝ POSUDEK. č. 327/5777/2012 ENI CONSULT spol. s r.o. znalecký ústav obor ekonomika oceňování majetku ZNALECKÝ POSUDEK č. 327/5777/2012 o obvyklé ceně zemědělských a dalších pozemků čís. parcel St. 197/1, 244/4, 352/56, 491/47, 745,

Více

Možné přínosy mléka z konvenčního a ekologického zemědělství zdravé humánní výživě

Možné přínosy mléka z konvenčního a ekologického zemědělství zdravé humánní výživě Možné přínosy mléka z konvenčního a ekologického zemědělství zdravé humánní výživě Hanuš, O.- Genčurová, V.- Špička, J.- Vyletělová, M.- Samková, E. et al. Výzkumný ústav pro chov skotu Rapotín Jihočeská

Více

Statistika a trendy vývoje ekologického zemědělství v ČR

Statistika a trendy vývoje ekologického zemědělství v ČR Statistika a trendy vývoje ekologického zemědělství v ČR Ing. Andrea Hrabalová, konzultant ČTPEZ Ing. Hana Šejnohová, Ph.D., ÚZEI 2. září 2015, konference Biosummit, Praha Vývoj ekologického zemědělství

Více

Zpráva o trhu s půdou v roce 2017

Zpráva o trhu s půdou v roce 2017 Zpráva o trhu s půdou v roce 2017 Trh s půdou Celkové shrnutí Růst cen o 18,39 % Nejvyšší ceny jsou na Hané a v pohraničí, nejnižší v Jeseníkách 80 % půdy nakupují zemědělci Ročně se prodá cca 80 tisíc

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar

Více

Znalecký posudek č. 490/2012

Znalecký posudek č. 490/2012 Znalecký posudek č. 490/2012 O ceně obvyklé bytové jednotky č. 1415/9 v objektu čp. 1415, ulice Taškenstká, obec Praha, včetně spoluvlastnického podílu na společných částech domu a pozemku, to vše na LV

Více

Znalecký posudek č. 683/2013

Znalecký posudek č. 683/2013 Znalecký posudek č. 683/2013 O ceně obvyklé bytové jednotky č. 506/33 v objektu čp. 506, ulice Útulná, obec Praha, včetně spoluvlastnického podílu na společných částech domu a pozemku parcelní číslo 806/260,

Více

Znalecký posudek č / 2017

Znalecký posudek č / 2017 Znalecký posudek č. 708 15 / 2017 Odhad obvyklé ceny nemovitých věcí zapsaných na LV.č.2448 v katastru nemovitostí u Katastrálního úřadu pro Vysočinu, Katastrální pracoviště Velké Meziříčí, pro obec a

Více

Znalecký posudek č. 684/2013

Znalecký posudek č. 684/2013 Znalecký posudek č. 684/2013 O ceně obvyklé bytové jednotky č. 1286/11 v objektu čp.1286, ulice Vršovická, obec Praha, včetně spoluvlastnického podílu na společných částech domu a pozemku parcelní číslo

Více

Mikroekonomie. Nabídka, poptávka. = c + d.q. P s. Nabídka, poptávka. Téma cvičení č. 2: Téma. Nabídka (supply) S. Obecná rovnice nabídky

Mikroekonomie. Nabídka, poptávka. = c + d.q. P s. Nabídka, poptávka. Téma cvičení č. 2: Téma. Nabídka (supply) S. Obecná rovnice nabídky Téma cvičení č. 2: Mikroekonomie Nabídka, poptávka Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU Téma Nabídka, poptávka Nabídka (supply) S Nabídka představuje objem zboží, které jsou výrobci ochotni

Více

Znalecký posudek č. 648

Znalecký posudek č. 648 Znalecký posudek č. 648 O ceně obvyklé bytové jednotky č. 657/25 v objektu čp.657, ulice Gruzínská, obec Praha, včetně spoluvlastnického podílu na společných částech domu a pozemku parcelní číslo 1392/1,

Více

Bio v regionu Kraje Vysočina

Bio v regionu Kraje Vysočina Bio v regionu Kraje Vysočina Ing. Andrea Hrabalová, Bioinstitut, o.p.s. 5. listopadu 2018, Jihlava Kraj Vysočina a ekologické zemědělství Přínosy ekologického zemědělství Welfare = pohoda zvířat Kvalita

Více

Úvod. Cíl a metodika

Úvod. Cíl a metodika VLIV INVESTIČNÍ AKTIVITY V ZEMĚDĚLSTVÍ NA STRUKTUTU DLOUHODOBÉHO MAJETKU # Helena Řezbová, Eva Rosochatecká, Dana Žídková Úvod Příspěvek navazuje na hodnocení problematiky investiční aktivity v zemědělství

Více

Znalecký posudek č. 646/2013

Znalecký posudek č. 646/2013 Znalecký posudek č. 646/2013 O ceně obvyklé bytové jednotky č. 2797/01 v objektu čp. 2797, ulice Černokostelecká, obec Praha, včetně spoluvlastnického podílu na společných částech domu a pozemku parcelní

Více

Znalecký posudek č. 645/2013

Znalecký posudek č. 645/2013 Znalecký posudek č. 645/2013 O ceně obvyklé bytové jednotky č. 1808/02 v objektu čp. 1808, ulice Černokostelecká, obec Praha, včetně spoluvlastnického podílu na společných částech domu a pozemku parcelní

Více

BULLETIN ÚZEI. Diferenciace hospodářských výsledků zemědělských podniků ČR v síti FADN v roce 2010

BULLETIN ÚZEI. Diferenciace hospodářských výsledků zemědělských podniků ČR v síti FADN v roce 2010 BULLETIN ÚZEI Diferenciace hospodářských výsledků zemědělských podniků ČR v síti FADN v roce 2010 č. 7/2012 DIFERENCIACE HOSPODÁŘSKÝCH VÝSLEDKŮ ZEMĚDĚLSKÝCH PODNIKŮ ČR V SÍTI FADN V ROCE 2010 Obsah Úvod...

Více

Hrubý domácí produkt. Meziroční změna HDP 8% 6% 4% 2% 0% -2% -4% CZ -6% -8%

Hrubý domácí produkt. Meziroční změna HDP 8% 6% 4% 2% 0% -2% -4% CZ -6% -8% Ing. Jiří Alina Hrubý domácí produkt Meziroční změna HDP 8% 6% 4% 2% 0% -2% -4% CZ -6% EA -8% 3-97 8-99 2-02 7-04 1-07 6-09 12-11 5-14 11-16 Vývoj HDP 2014 2017 meziročně v % 6 Vývoj HDP 2014-2017 meziročně

Více

VÝNOSNOST & EKONOMIKA pěstování výmladkových plantáží. Leona Šimková CZ Biom České sdružení pro biomasu

VÝNOSNOST & EKONOMIKA pěstování výmladkových plantáží. Leona Šimková CZ Biom České sdružení pro biomasu VÝNOSNOST & EKONOMIKA pěstování výmladkových plantáží Leona Šimková CZ Biom České sdružení pro biomasu Ekonomika energetických plodin Životnost projektů výsadby energetických plodin: PROJEKTY s krátkým

Více

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis

Více

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů Příručka k měsíčním zprávám ING fondů ING Investment Management vydává každý měsíc aktuální zprávu ke každému fondu, která obsahuje základní informace o fondu, jeho aktuální výkonnosti, složení portfolia

Více

Statistická analýza jednorozměrných dat

Statistická analýza jednorozměrných dat Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem

Více

Makroekonomie I. Dvousektorová ekonomika. Téma. Opakování. Praktický příklad. Řešení. Řešení Dvousektorová ekonomika opakování Inflace

Makroekonomie I. Dvousektorová ekonomika. Téma. Opakování. Praktický příklad. Řešení. Řešení Dvousektorová ekonomika opakování Inflace Téma Makroekonomie I Dvousektorová ekonomika opakování Inflace Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky Opakování Dvousektorová ekonomika Praktický příklad Dvousektorová ekonomika je charakterizována

Více

Společná zemědělská politika po roce 2020

Společná zemědělská politika po roce 2020 Společná zemědělská politika po roce 2020 Návrh EK a dopady české zemědělce AUTOR: Martin Pýcha Pozice ZS ČR k návrhu SZP EU 2020+ 1. Rozpočet EK navrhla snížit rozpočet pro SZP o 5 % (o 12% ve stálých

Více

Analysis of the personal average tax rate evolution at the selected taxpayers in the Czech Republic during the years of 1993-2011

Analysis of the personal average tax rate evolution at the selected taxpayers in the Czech Republic during the years of 1993-2011 VŠB-TU Ostrava, faculty of economics,finance department 6 th 7 th September 11 Abstract Analysis of the personal average tax rate evolution at the selected taxpayers in the Czech Republic during the years

Více

Publikační činnost za rok 2003:

Publikační činnost za rok 2003: Publikační činnost za rok 2003: [1] Collection of scientific papers, Faculty of agriculture in České Budějovice : series for economics, management and trade. Vol. 27, 2003, 1. 2003. ΙSBN 1212-5598. [2]

Více

6. Lineární regresní modely

6. Lineární regresní modely 6. Lineární regresní modely 6.1 Jednoduchá regrese a validace 6.2 Testy hypotéz v lineární regresi 6.3 Kritika dat v regresním tripletu 6.4 Multikolinearita a polynomy 6.5 Kritika modelu v regresním tripletu

Více

VLIV VYBRANÝCH FAKTORŮ NA DOPRAVNÍ SYSTÉM INFLUENCE OF CHOICE FACTORS ON TRANSPORT SYSTEM

VLIV VYBRANÝCH FAKTORŮ NA DOPRAVNÍ SYSTÉM INFLUENCE OF CHOICE FACTORS ON TRANSPORT SYSTEM VLIV VYBRANÝCH FAKTORŮ NA DOPRAVNÍ SYSTÉM INFLUENCE OF CHOICE FACTORS ON TRANSPORT SYSTEM Rudolf Kampf, Eva Zákorová 1 Anotace: Článek se zabývá vlivem vybraných činností na dopravní systém a vlivem dopravního

Více

2. Regionální rozdíly uvnitř kraje v administrativně-správním členění

2. Regionální rozdíly uvnitř kraje v administrativně-správním členění 2. Regionální rozdíly uvnitř kraje v administrativně-správním členění 2.1. Sídelní struktura 2.1.1 Současná sídelní struktura Na základě ústavního zákona č. 347 platného od 1.1.2000 bylo vytvořeno na území

Více

EKONOMIKA CHOVU KRAV BTPM

EKONOMIKA CHOVU KRAV BTPM ÚSTAV ZEMĚDĚLSK LSKÉ EKONOMIKY A INFORMACÍ,, Praha AGROVÝZKUM, s. r. o., Rapotín EKONOMIKA CHOVU KRAV BTPM Petr Kopeček Ivan Foltýn Marek Bjelka Rapotín, 2008 CÍL cílem příspěvku je analýza vlivu SZP na

Více

Inflace. Makroekonomie I. Inflace výpočet pomocí CPI, deflátoru. Téma cvičení. Osnova k teorii inflace. Vymezení podstata inflace

Inflace. Makroekonomie I. Inflace výpočet pomocí CPI, deflátoru. Téma cvičení. Osnova k teorii inflace. Vymezení podstata inflace Téma cvičení Makroekonomie I Inflace výpočet pomocí CPI, deflátoru. Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky Teorie inflace Praktické příklady Příklady k opakování Inflace Osnova k teorii inflace Vymezení

Více

GEOGRAFIE ZEMĚDĚLSTVÍ ČR. Vendula Staňková GÚ PřF MU, Brno 2012

GEOGRAFIE ZEMĚDĚLSTVÍ ČR. Vendula Staňková GÚ PřF MU, Brno 2012 GEOGRAFIE ZEMĚDĚLSTVÍ ČR Vendula Staňková GÚ PřF MU, Brno 2012 Obsah Význam Historický vývoj SZP EU Faktory ovlivňující zemědělskou produkci Zemědělské výrobní oblasti Rostlinná produkce Živočišná produkce

Více

VÝVOJ EKOLOGICKÉHO ZEMĚDĚLSTVÍ ČR V EKONOMICKÝCH SOUVISLOSTECH

VÝVOJ EKOLOGICKÉHO ZEMĚDĚLSTVÍ ČR V EKONOMICKÝCH SOUVISLOSTECH 27. 8. 215, České Budějovice prof. Ing. Věra Bečvářová, CSc. VÝVOJ EKOLOGICKÉHO ZEMĚDĚLSTVÍ ČR V EKONOMICKÝCH SOUVISLOSTECH NĚKOLIK POZNÁMEK ÚVODEM strana 2 Hodnocení ekologického zemědělství převážně

Více

Znalecký posudek č. 677/2013

Znalecký posudek č. 677/2013 Znalecký posudek č. 677/2013 O ceně obvyklé bytové jednotky č. 1931/02 v objektu čp. 1931, ulice Škvorecká, obec Praha, včetně spoluvlastnického podílu na společných částech domu a pozemku parcelní číslo

Více

MOŽNOSTI ROZVOJE AGROTURISTIKY V ČESKÉ REPUBLICE

MOŽNOSTI ROZVOJE AGROTURISTIKY V ČESKÉ REPUBLICE MOŽNOSTI ROZVOJE AGROTURISTIKY V ČESKÉ REPUBLICE Marie Pourová Česká zemědělská univerzita Praha, Katedra řízení, PEF, 165 21 Praha 6 - Suchdol tel.: 42/2/3382239 fax: 42/2/3382258 Anotace: Příspěvek se

Více

Mikroekonomie. Minulá přednáška - podstatné. Náklady firmy v krátkém a dlouhém období. Důležité vzorce. Náklady v krátkém období - graficky

Mikroekonomie. Minulá přednáška - podstatné. Náklady firmy v krátkém a dlouhém období. Důležité vzorce. Náklady v krátkém období - graficky Minulá přednáška - podstatné Mikroekonomie Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU Typologie nákladů firmy Náklady v krátkém období Náklady v dlouhém období Důležité vzorce TC = FC + VC AC =

Více

METODIKA. hodnocení rizika vývoje produkce zpracovatelského průmyslu

METODIKA. hodnocení rizika vývoje produkce zpracovatelského průmyslu METODIKA hodnocení rizika vývoje produkce zpracovatelského průmyslu Ministerstvo průmyslu a obchodu (2005) odbor hospodářské politiky Adviser-EURO, a.s. Metodika - hodnocení rizika vývoje produkce zpracovatelského

Více

Nástroje ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení za cílem pozitivně ovlivnit demografické chování mladé generace Jana Vobecká, Tomáš Kostelecký jana.vobecka@soc.cas.cz tomas.kostelecky@soc.cas.cz Struktura

Více

ANALÝZA POPTÁVKY PO PIVU NA ZÁKLADĚ RODINNÝCH ÚČTŮ. D. Žídková katedra zemědělské ekonomiky, PEF Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol

ANALÝZA POPTÁVKY PO PIVU NA ZÁKLADĚ RODINNÝCH ÚČTŮ. D. Žídková katedra zemědělské ekonomiky, PEF Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol ANALÝZA POPTÁVKY PO PIVU NA ZÁKLADĚ RODINNÝCH ÚČTŮ. D. Žídková katedra zemědělské ekonomiky, PEF Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol Anotace: Příspěvek charakterizuje poptávku po pivu v domácnostech

Více

Osobní železniční přeprava v EU a její

Osobní železniční přeprava v EU a její Osobní železniční přeprava v EU a její kolísání v průběhu roku Kateřina Pojkarová Univerzita Pardubice Abstrakt Článek se zabývá analýzou současné situace v oblasti železniční přepravy v Evropské unii,

Více

Změny v dotační politice v roce 2018

Změny v dotační politice v roce 2018 Změny v dotační politice v roce 2018 Ing. David Kuna ředitel odboru environmentálních podpor PRV Ministerstvo zemědělství Skalský Dvůr, 20.9.2017 Obsah prezentace Nástroje podpory masného skotu (přímé/nepřímé)

Více

VÝVOJ HOSPODÁŘSKÉHO VÝSLEDKU ZEMĚDĚLSKÝCH PODNIKŮ V LETECH A JEHO PŘÍČINY

VÝVOJ HOSPODÁŘSKÉHO VÝSLEDKU ZEMĚDĚLSKÝCH PODNIKŮ V LETECH A JEHO PŘÍČINY VÝVOJ HOSPODÁŘSKÉHO VÝSLEDKU ZEMĚDĚLSKÝCH PODNIKŮ V LETECH 2000-2004 A JEHO PŘÍČINY THE DEVELOPMENT OF ECONOMIC RESULT OF CZECH AGRICULTURAL COMPANIES IN YEARS 2000 2004 AND ITS REASONS Daniel Kopta Abstrakt:

Více

POZNATKY Z REALIZACE SÍTĚ TESTOVACÍCH PODNIKŮ

POZNATKY Z REALIZACE SÍTĚ TESTOVACÍCH PODNIKŮ POZNATKY Z REALIZACE SÍTĚ TESTOVACÍCH PODNIKŮ Marie Prášilová, Rudolf Zeipelt, Josef Hanibal M.Prášilová, R.Zeipelt, Česká zemědělská univerzita, katedra statistiky, 165 21 Praha 6 - Suchdol J.Hanibal,Výzkumný

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Jméno: Lucie Krechlerová, Karel Kozma, René Dubský, David Drobík Ročník: 2015/2016

Více

31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě 31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty

Více

CHARAKTERISTIKA ČESKÉHO ZEMĚDĚLSTVÍ S VYUŽITÍM STATISTICKÝCH METOD CZECH AGRICULTURE CHARACTERIZATION WITH USE OF STATISTICAL METHODS.

CHARAKTERISTIKA ČESKÉHO ZEMĚDĚLSTVÍ S VYUŽITÍM STATISTICKÝCH METOD CZECH AGRICULTURE CHARACTERIZATION WITH USE OF STATISTICAL METHODS. CHARAKTERISTIKA ČESKÉHO ZEMĚDĚLSTVÍ S VYUŽITÍM STATISTICKÝCH METOD CZECH AGRICULTURE CHARACTERIZATION WITH USE OF STATISTICAL METHODS Pavla Hošková Anotace: Pokud chceme charakterizovat velikost a postavení

Více