STRUKTURA ZAMĚSTNANÝCH OSOB V ČESKÉ REPUBLICE PODLE ODVĚTVÍ EKONOMICKÉ ČINNOSTI

Transkript

1 STRUKTURA ZAMĚSTNANÝCH OSOB V ČESKÉ REPUBLICE PODLE ODVĚTVÍ EKONOMICKÉ ČINNOSTI STRUCTURE OF EMPLOYED PERSONS IN CZECH REPUBLIC ACCORDING TO BRANCHES OF ECONOMIC ACTIVITIES VYDROVÁ, Hana Abstract Employment is one of the key areas of interest for many professionals who deal with the economic development problems, economic situation of the country or comparison of the standards of living with other countries of the world. The paper aims at assessing employment according to the branches of economic activities carried out by economic subjects, and it uses the index analysis and the analyses time series for the prediction. Basic data for assessment have been supplied by the labour force sample survey of Czech Statistical Office. Keywords: employment, standards of living, OKEČ, indexes analysis, time series Abstrakt Zaměstnanost je jednou z klíčových oblastí zájmů mnoha odborníků zabývající se problematikou hospodářského vývoje, ekonomickou situací státu či srovnání životních úrovní s ostatními státy světa. Cílem příspěvku je zhodnocení zaměstnanosti podle odvětví ekonomické činnosti vykonávané ekonomickými subjekty pomocí indexní analýzy a analýzy časových řad pro předpověď do budoucna. Podklady pro hodnocení jsou získány z výběrového šetření pracovních sil na Českém statistickém úřadu. Klíčová slova: zaměstnanost, životní úroveň, OKEČ, indexní analýzy, časové řady Úvod Příspěvek je věnován odvětvové klasifikaci ekonomických činností, jejímž předmětem jsou všechny pracovní činnosti vykonávané ekonomickými subjekty. Cílem je poskytnout třídění ekonomických činností, které je možno využít pro rozčlenění informací podle těchto činností. Využití je možné jak v analytické práci ve statistice tak i v jiných oblastech. Podkladová data jsou získána z výběrového šetření pracovních sil zjišťovaného na Českém statistickém úřadu v Praze. Pro popis jednotlivých skupin systému OKEČ byla užita popisná statistika struktury. Jedná se o procentické podíly, koeficienty růstu, indexní analýzu a analýzu časových řad. Cílem příspěvku je 1) popsat strukturu zaměstnanosti dle odvětvové klasifikace ekonomické činnosti 2) výběr nejvhodnějšího modelu pro co nejkvalitnější a nejpřesnější předpověď budoucího vývoje časové řady. Jedná o analýzu časové řady počtu zaměstnaných obyvatel v zemědělství, myslivost, lesnictví v České republice. Predikce je odhadována s přihlédnutím na dosavadní vývoj. 249

2 Literární přehled Teoretickou základnou tématu Struktura zaměstnaných osob v České republice podle odvětví ekonomické činnosti jsou publikace zabývající se problematickou zaměstnanosti a dále odborná literatura objasňující základní statistiku k hodnocení zaměstnanosti. Jedná se o publikace Statistika v hospodářství a Přehled statistických metod zpracování dat. Konkrétní údaje byli získány z šetření Českého statistického úřadu dostupné jedna v publikacích vydávaných úřadem tak na internetových stránkách Materiál a metodika Klasifikační systém OKEČ (Odvětvová klasifikace ekonomických činnosti) umožňuje vhodně zpracovat široký rozsah statistických dat za účelem jejich prezentace a analýzy. Poskytuje kategorizované údaje o vstupech a výstupech ekonomických subjektů, jejich finančních transakcích a kapitálu. Univerzálnost klasifikace dovoluje zařadit jak státní správu a činnosti vlád, místní správu, tak i velké hospodářské a společenské organizaci i drobné podnikatele. [4] Pro rozčlenění činností je užita kombinace alfabetického a číselného kódu. Klasifikace má 18 základních skupin, které se dále dělí na podskupiny specifikující oblast detailnějšího zaměření (profesní skupina). Základní skupiny systému OKEČ: A Zemědělství, myslivost, lesnictví B Rybolov a chov ryb C Těžba nerostných surovin D Zpracovatelský průmysl E Výroba a rozvod elektřiny, plynu a vody F Stavebnictví G Obchod; opravy motorových vozidel a výrobků pro osobní potřebu a převážně pro domácnost H Ubytování a stravování I Doprava, skladování a spoje J Finanční zprostředkování K Činnosti v oblasti nemovitostí a pronájmu; podnikatelská činnosti L Veřejná správa a obrana; povinné sociální zabezpečení M Vzdělávání N Zdravotní a sociální péče; veterinární činnosti O Ostatní veřejné, sociální a osobní služby P Činnosti domácností Q Exteritoriální organizace a instituce Systém byl uveden do praxe v roce 1994 a nyní se jedná o třetí aktualizované vydání. Od byla OKEČ nahrazena CZ-NACE (Klasifikací ekonomických činností) na kterou postupně přestupují státy Evropské Unie jako společnou klasifikaci. Značným problémem bude jistě harmonizace těchto dvou soustav. Prvním krokem modelování byla grafická analýza průběhu časové řady. Vzniklé grafy bude subjektivně posouzen. Kriteriem pro posouzení kvality modelu byly zvoleny následující charakteristiky. MAPE (Mean Absolute Percent Error) v procentním vyjádření, MSE (Mean Square Error), MAE (Mean Absolute Error), RMSE (Root Mean Square Error) a bezrozměrnou veličinu H. Dle potřeby můžeme zvolit jakoukoliv charakteristiku pro posouzení kvality modelu. [1], [2] 250

3 Byl zvolen statistický software SAS 9.1. V oblasti časových řad je možné použít více modulů. V tomto případě byl využit modul Forecast, který obsahuje většinu procedur pro analýzu časových řad. [5] Výsledky Tabulka 1 obsahuje informace o skladbě osob s jediným nebo hlavním zaměstnáním v ČR podle odvětví činnosti a pohlaví vztahující se k druhému čtvrtletí letošního roku (rok 2008). Z celkového počtu zaměstnaných v národním hospodářství 5 003,3 tis. je nadále nejvíce zastoupen zpracovatelský průmysl 1 432,0 tis. Což činí necelých 30 % z celkového počtu pracujících v národním hospodářství. Sekundární sektor, ve kterém se nachází zpracovatelský průmysl, se podstatně zvýšil oproti stejnému období loňského roku o 63,0 tis. na 2 031,0 tis., což je 40,6 % celkové zaměstnanosti. Naopak nejméně lidí pracuje v primárním sektoru národního hospodářství a to 3,3 % a trvale klesá. Důvodem je jistě namáhavá práce a finanční ohodnocení hluboko pod průměrnou mzdou v České republice. Ve struktuře výrazně převládají pracující ve sféře služeb (jedná se o kategorii OKEČ G až O), ve které pracovalo 56,1 % všech zaměstnaných osob. [4] Tabulka 1 - Skladba osob s jediným nebo hlavním zaměstnáním v ČR podle odvětví činnosti a pohlaví za 2. čtvrtletí 2008 (v tis.) Zdroj: CZSO Pozn.: Kategorie OKEČ jsou vysvětleny a definovány v metodice příspěvku Lze konstatovat, že v primární a sekundární sektor (kategorie OKEČ A F) národního hospodářství je zaměstnáno více mužů než žen. Naopak sféra služeb (kategorie OKEČ G O) je v České republice doménou žen. Je to ovlivněno charakterem pohlaví, kdy jsou ženy spíše v oborech, kde je kladem důraz na kvalitu a pečlivost odvedené práce. Markantním příkladem může být vzdělání či zdravotnictví (kategorie OKEČ M a N), kde se počet žen pohybuje přes 200 tis. ( M-213,1; N-263,0 tis.) a počet mužů nepřesáhl 70 tis. (M-68,5; N-63,3 tis.). Kdežto muži jsou zaměstnáni spíše v oborech zaměřených na těžkou, extrémní nebo 251

4 nebezpečnou práci. V tomto případě můžeme uvést zpracovatelský průmysl nebo stavebnictví (kategorie OKEČ D a F), kde ve zpracovatelském průmysl dosáhl počet mužů 915,6 tis. a žen 516,5 tis. a ve stavebnictví počet mužů 424,8 tis. a žen 39,7 tis. v 2. čtvrtletí [4] Porovnáme-li 2. čtvrtletí 2007 a 2. čtvrtletí 2008 je možné konstatovat, že nejvyšší nárůst počtu pracovníků byl ve skupině zpracovatelský průmysl o 37,1 tis., tj o 2,7 %. Nejvyšší relativní nárůst byl zaznamenán u finančního zpracování (peněžnictví a pojišťovnictví) a to 17,6 %, tj. 17,9 tis. v absolutním vyjádření. (viz. tabulka 2) Oproti tomu úbytek zaměstnanců byl u šesti odvětví národního hospodářství. Jedná se o méně atraktivní oblast pracovní činnosti či odvětví s nižším průměrným příjmem na osobu. Nejvyšší absolutní úbytek byl u zemědělství, myslivost a lesnictví o 15,5 tis. což činí 8,8 % v porovnání se stejným obdobím minulého roku. Druhou místo těsně obsadilo zdravotní a sociální péče; veterinární činnost. Příčinnou je jistě odchod kvalifikovaných lékařský pracovníků do zahraničí, kde je jim nabízeno vyšší finanční ohodnocení. Nejvyšší relativní úbytek byl u zemědělství, myslivosti a lesnictví a u rybolovu a chovu ryb a to o 8,8 %. [4] Volba vhodného modelu pro kvalitní předpověď Dílčím cílem je vybrat nejlepší model pro předpověď časové řady zaměstnaných osob v zemědělství v ČR. Časová řada obsahuje roční údaje a její počátek je v roce 1976, poslední dostupný údaj z ČSÚ je z loňského roku řok 2007). Na základě hodnoty MAPE byly vybrány tři nejvhodnější modely, které nejlépe odpovídají dané časové řadě a poskytují nejlepší předpovědi do budoucna. Jedná se o model exponenciálního vyrovnání s tlumeným trendem MAPE = 3,162 %, Brownův model exponenciálního vyrovnání MAPE = 3,189 % a Holtův model exponenciálního vyrovnání MAPE = 3,230 %. Byly propočteny bodové a intervalové předpovědi do roku V tabulce 2 jsou uvedeny pouze intervalové předpovědi (mají lepší vypovídací schopnost) zaměstnaných osob v zemědělství, myslivosti a lesnictví do roku 2010 v tisících osob. U všech třech uvedených modelů, které byly zvoleny na základě hodnoty MAPE je možné zaznamenat neustále se snižující počet pracovníků v zemědělství a postupně se rozšiřující interval pro předpověď. Mezi predikcemi, které nám poskytly modely Brownova a Holtova exponenciálního vyrovnání, není velkého rozdílů. Tabulka 2 - Intervalové předpovědi zaměstnaných osob v odvětví A v ČR do roku 2010 ( v tis.) Zdroj: vlastní výpočty Při porovnání bodových předpovědí u Brownova modelu (166,692 tis.) a u Holtova modelu (165,813 tis.) lze opět konstatovat, že mezi nimi není velký rozdíl. Opakem je model exponenciální vyrovnání které nabízí velkou předpovědí šířku a tím byl autorkou příspěvku vyloučen i přes svoji nejnižší hodnotu MAPE. 252

5 Závěr V příspěvku je zhodnocena situace počtu zaměstnaných osob dělený dle odvětvové klasifikace ekonomických činností pomocí růstových koeficientů a indexní analýzy. Dílčím cílem je pomocí analýzy časových řad odhadnou předpověď časové řady zaměstnaných osob v zemědělství, myslivosti a lesnictví. Data byla získána z výběrového šetření pracovních sil, které je součástí zjišťování na Českém statistickém úřadu v Praze. V roce 1989 bylo hospodářství České republiky charakteristické velkou zaměstnaností v sekundárním sektoru (průmysl, stavebnictví), pracovalo v něm více než 2,5 mil. osob (z toho v průmyslu 2,1 mil.). V primárním sektoru ekonomiky pracovalo v tehdejším Československu 652 tis. osob, což bylo cca 12,5 % z celkového počtu zaměstnaných. Nejméně rozvinutý byl terciární sektor, ve kterém působilo necelých 2,1 mil osob. V průběhu času docházelo k uvolňování přebytečných pracovních sil z průmyslu a zemědělství ve prospěch sektoru služeb. Česká republika nastoupila stejný trend jako rozvinuté tržní ekonomiky. V současné době je nejvíce osob zaměstnávaných v terciárním sektoru (odvětví služeb včetně dopravy) 56,1 %. Na druhém místě je sekundární sektor, který se podílí 40,6 % celkové zaměstnanosti. Procentický podíl zaměstnaných osob v primárním sektoru (zemědělství, lesnictví, rybolov) činí jen 3,3 % s neustálým poklesem. Při dělení zaměstnanců na muže a ženy lze říci, že muži více pracují v primárním a sekundárním sektoru kdežto v terciární sféře národního hospodářství výrazně převažují ženy. Pro kvalitní předpověď časové řady zaměstnaných osob v odvětví A (zemědělství, myslivost, lesnictví) v ČR byl zvolen Brownův model exponenciálního vyrovnání na základě grafické analýzy a hodnotě MAPE. Literatura [1] Arlt J. Moderní metody modelování ekonomických časových řad, Praha: Grada Publishing, a.s., 1999, 307 s., ISBN [2] Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat, Praha: Portál, s. r. o., 2004, 583 s., ISBN [3] Seger J., Hindls, R., Hronová, S. Statistika v hospodářství., Praha: ECT Publishing, 1998, s. 636, ISBN [4] Český statistický úřad, Zaměstnanost a nezaměstnanost v České republice podle výsledků výběrového šetření pracovních sil 2. čtvrtletí 2008, [online] [cit ] Dostupné < [5] SAS Institute Inc., SAS/ETS Software: Time Series Forecasting, Version 6, First Edition, Cary, NC: SAS Institute Inc., 1995, 264 s., ISBN Adresa autora: Ing. Hana Vydrová Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta, Katedra statistiky Kamýcká 129, Praha 6 Suchdol Česká republika Telefon: vydrova@pef.czu.cz 253