Stochastické metódy operačnej analýzy

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Stochastické metódy operačnej analýzy"

Přemysl Matějka
před 7 lety
Počet zobrazení:

1 Stochastické metódy operačnej analýzy Úvod do predmetu, organizačné pokyny doc. Ing. Bohuš LEITNER, PhD. Ing. Marek KVET, PhD.

2 Vyučujúci (prednášky & cvičenia) doc. Ing. Bohuš LEITNER, PhD. Kancelária: A120 Telefón: 041/ Konzultácie: bude upresnené Ing. Marek KVET, PhD. (prednášky & cvičenia) Kancelária: A112 Telefón: 041/ Konzultácie: streda 9:00 11:00, 13:00 15:00 štvrtok 8:00 10:00 (iné termíny možné len po dohode)

3 Základný cieľ predmetu SMOA Pochopiť princípy definovania a riešenia stochasticky určených modelov operačnej analýzy a spoznať ich možné praktické aplikácie. Vyriešením modelu získať podklady pre optimálne rozhodnutie a vedieť takto získané podklady správne interpretovať. Využívať výpočtovú techniku pri riešení praktických problémov. Rozsah výučby 2/2/0 = 2 h prednášok a 2 h cvičení týždenne (13 týždňov) Forma kontroly skúška (5 kreditov) termíny budú vypísané na konci semestra Využitie znalostí z predmetov: Operačná analýza, Matematika 2, Manažérska štatistika, ale aj Informatika 2 (základy práce s MS Excel)

4 Preberané tematické okruhy Podstata manažérskeho rozhodovania, rozhodovanie v podmienkach rizika (neistota, neurčitosť) Základy teória pravdepodobnosti Úvod do teórie náhodných procesov - Markovove reťazce Systémy hromadnej obsluhy Teória obnovy Teória zásob Sieťová analýza a riadenie projektov metóda PERT Praktický úvod do modelovania a simulácie Nadväzujúce predmety Projektové riadenie, Organizácia práce manažéra Prognózovanie a plánovanie, Manažérske metódy a techniky Evakuácia osôb, zvierat a vecí Plánovanie ochrany kritickej infraštruktúry a ďalšie Možné využitie pri spracovaní záverečných prác.

5 Požiadavky na absolvovanie predmetu (pripustenie ku skúške): úspešne absolvované podmieňujúce predmety (Operačná analýza) aktívna účasť na cvičeniach (min. 10 z plánovaných 12 absolvovať, ďalšie neúčasti musia byť ospravedlnené, za aktivitu možný bodový bonus) 1 písomná previerka (predpoklad v 11/12. týždni semestra, termín a obsah bude včas upresnený) vypracovanie semestrálneho zadania a odovzdanie v stanovenom termíne (predpoklad v 12. týždni semestra, zadania a bližšie informácie budú špecifikované v 3. alebo 4. týždni semestra). Dôležité upozornenie Pokusy o nedodržiavanie pravidiel, podvody, plagiátorstvo, špekulácie s evidenciou dochádzky a pod. budú prísne sankcionované (vylúčením z predmetu príp. až disciplinárnym konaním)!!! Informácie o predmete a priebehu výučby

6 O predmete SMOA podrobnejšie Obsah predmetu: zameraný na objasnenie podstaty a možností použitia pravdepodobnostných (stochastických) modelov a metód ich riešenia pri hľadaní optimálnych riešení rozličných praktických úloh (najmä problémy z oblasti elementárnej teórie pravdepodobnosti, náhodných procesov, Markovovských procesov, teórie hromadnej obsluhy, teórie zásob, teórie obnovy objektov/ zariadení, pravdepodobnostného prístupu v rámci sieťového analýzy metóda PERT, základy modelovania a simulácie stochastických procesov). Výsledok vzdelávacieho procesu: spoznanie a zvládnutie vhodného softvérového vybavenia pre riešenie takýchto typov úloh. Cieľ predmetu: naučiť študentov analyzovať praktický problém; dokázať zvoliť resp. navrhnúť správny matematický model problému rozhodovania, príp. model vhodne transformovať; aplikovať výpočtový postup a správne interpretovať získané výsledky. Účelom predmetu je rozvoj schopností študentov aplikovať získané vedomosti pri riešení jednoduchších praktických úloh a efektívne ich využívať v študovanom odbore.

7 Osnova predmetu SMOA Žilinská univerzita v Žiline 1. Úvod do predmetu SMOA, podstata stochastických modelov a metód OA - Organizácia predmetu ciele a úlohy predmetu - Hodnotenie, podmienky na pripustenie ku skúške, Základy teórie pravdepodobnosti -základné výpočty pravdepodobnosti, - základné pojmy; klasická, štatistická a geometrická definícia pravdepodobnosti, - podmienená pravdepodobnosť, úplná pravdepodobnosť - náhodná premenná a jej popis - distribučná funkcia, hustota pravdepodobnosti, - základné druhy rozdelenia pravdepodobnosti 3. Úvod do teórie náhodných procesov - Markovove reťazce (MR) - Náhodný proces, náhodný reťazec, Markovova vlastnosť - Markovove reťazce s diskrétnym časom (základné pojmy a vzťahy, klasifikácia vzťahov v MR, absorbčné reťazce, regulárne reťazce, MR s ocenením prechodov) - Markovove reťazce so spojitým časom (základné pojmy a vzťahy, modely hromadnej obluhy) - štatistické a optimalizačné úlohy v diskrétnych MR.

8 Osnova predmetu SMOA 4. Systémy hromadnej obsluhy (SHO) - popis všeobecnej štruktúry SHO, základné modely a charakteristiky SHO - jednoduchý exponenciálny model HO - exponenciálny model s paralelne usporiadanými linkami obsluhy - optimalizácia v modeloch HO - modely bez čakania, modely s ohraničeným čakaním -simulačná analýza SHO - praktické príklady využitia teórie hromadnej obsluhy. 5. Teória obnovy - homogénny diskrétny model so zlyhaním - nehomogénny diskrétny model so zlyhaním 6. Teória zásob - modely so spojitou spotrebou - modely s diskrétnou spotrebou - modely s deficitom - klasické stochastické modely - frontové modely zásob. Žilinská univerzita v Žiline

9 Osnova predmetu SMOA Žilinská univerzita v Žiline 7. Sieťová analýza a riadenie projektov - plánovanie nadväzných procesov - metóda PERT (rozdiely medzi CPM a PERT, praktický príklad, softvérová podpora) 8. Úvod do modelovania a simulácie - podstata simulácie, výhody simulácie, základné prvky simulačného modelu - statické modelovanie, dynamická simulácia -náhodné čísla a generátory náhodných čísel (použitie na PC) - metóda Monte Carlo - praktické príklady v MS Excel -ukážky pokročilých simulačných nástrojov a zložitejších modelov

10 Literatúra a ďalšie užitočné zdroje G. Horáková, V. Huťka: Teória pravdepodobnosti, EKONÓM Bratislava, K. Janková, S. Kilianová, P. Brunovský, P. Bokes: Markovove reťazce a ich aplikácie. Epos, 2014, ISBN J. Jablonský: Operační výzkum: Kvantitativní modely pro ekonomické rozhodování. Profesional Publishing, Praha 2002, ISBN Š. Peško, J. Smieško: Stochastické metódy operačnej analýzy, skriptá, str. 242, EDIS, ISBN , (2000) Internetové zdroje Vlastná stránka predmetu Žilinská univerzita v Žiline

11 Výučba predmetu SMOA Žilinská univerzita v Žiline Prednášky utorok (5-6), VD2 -účasť nepovinná, ale vítaná, -možnosť získať bonus. Cvičenia BM1A = utorok (8-9), FA111 KM1A = utorok (10-11), FA115 ZS1A + ZS1B = štvrtok (3-4), FA510 BM1B = štvrtok (6-7), FA115 - účasť je povinná, - nutné absolvovať aspoň 10 z 12 cvičení, - za aktivitu na cvičeniach je možnosť získať bodový bonus (1 b.) - na 11. alebo 12. cvičení: písomná previerka - odovzdanie semestrálnych prác bude upresnené neskôr

12 Hodnotenie predmetu Žilinská univerzita v Žiline Písomná previerka: Semestrálna práca: Bonus (pred+aktiv): 6 bodov oprava previerky nie je možná 4 body 1 bod CELKOM: = maximálne 11 bodov Minimum ku skúške: 3 body!!! Inak nebude možné absolvovať skúšku z predmetu!!! Ak študent získa viac ako 7 bodov, dostane ponuku hodnotenia z predmetu. Ak sa nepodarí splniť bodový limit nad 7 bodov, t.j. získanie hodnotenia alebo navrhnuté hodnotenie študentovi nevyhovuje = povinnosť absolvovať semestrálnu skúšku v rámci vypísaných termínov skúšok.

13 Hodnotenie predmetu Bodová škála základná (za hodnotené aktivity v semestri): Level 2: 10,0 7,0 b. možnosť získať okamžite hodnotenie (A - D) Level 1: 7,0 3,0 b. absolvovanie skúšky (písomná forma) LEVEL 2 škála hodnotenia 10,0 9,3 b. A 9,2 8,5 b. B 8,4 7,7 b. C 7,6 7,0 b. D LEVEL 1 Semestrálna skúška (písomná) Príklady = max 6 b. (pre úspešné absolvovanie je nutné získať min. 60 % = 3,5 b)

14 Ďakujem za pozornosť! Želáme úspešné zvládnutie predmetu

Podobné dokumenty

METÓDY OPERAČNEJ ANALÝZY

METÓDY OPERAČNEJ ANALÝZY Bohuš LEITNER, doc. Ing., PhD. Katedra technických vied a informatiky FBI UNIZA Bohus.Leitner@fbi.uniza.sk, office: MA 120, tel. 041-513 6850 Charakteristika predmetu Cieľ: Objasniť