Strukturální model nekryté úrokové parity a jeho empirická verifikace 1

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Strukturální model nekryté úrokové parity a jeho empirická verifikace 1"

Transkript

1 5. meziárodí koferece Fiačí řízeí podiku a fiačích isiucí Osrava VŠB-TU Osrava, Ekoomická fakula, kaedra Fiací září 2005 Srukurálí model ekryé úrokové pariy a jeho empirická verifikace 1 Jaroslava Durčáková 2, Mari Madel 3 Vladimír Tomšík 4 Absrak Sudie se zabývá dyamickým přísupem k eorii ekryé úrokové pariy. Auoři zkoumají dyamický vzah mezi akuálí změou spoového měového kurzu a úrokovým difereciálem. Sudie ukazuje, že hypoéza ekryé úrokové pariy je založea a ex ae pohledu a proo očekávaá změa spoového měového kurzu emůže bý v empirických verifikacích ahrazea ex pos přísupem. Auory vyviuý dyamický přísup k eorii ekryé úrokové pariy je empiricky esová a daech pěi raziivích zemí sředí a východí Evropy. Model je esová pomocí VAR aalýzy, koiegračí aalýzy a v eposledí řadě i pomocí modelu korekce chyb. Klíčová slova paria úrokové míry, měový kurz, měová poliika, porfolio eorie, raziiví země 1. Úvod Srukurálí modely cílováí iflace zpravidla pracují s zv. ekryou úrokovou pariou jako s rovicí umožňující zachyi vzah mezi měovým kurzem a úrokovou poliikou cerálí baky. V ekoomické eorii (Fisher 1930, Fama 1970, Mussa 1976, Mishki 1984, Pilbeam 1998) se ejčasěji můžeme seka se dvěma základími hypoézami o vlivu úrokové míry a spoový měový kurz. Prví hypoéza říká, že růs domácí úrokové míry vyvolá zvýšeý příliv zahraičího kapiálu, což povede k ásledému zhodoceí domácí měy. Druhá hypoéza ám aopak říká, že a efekivě fugujícím fiačím rhu musí bý vyšší domácí úroková míra ve srováí se zahraičí úrokovou mírou uě kompezováa zehodoceím spoového kurzu domácí měy, aby ak došlo k vyrováí výososi ivesic do domácích a zahraičích akiv. Na prví pohled se může zdá, že obě hypoézy jsou ve vzájemém rozporu. Zaímco prví hypoéza vrdí, že růs úrokové míry v domácí zemi vede ke zhodoceí domácí měy. Druhá hypoéza ám aopak říká, že vyšší úroková míra v domácí zemi ež v zahraičí musí uě vés ke zehodoceí domácí měy. Cílem prvé čási ohoo čláku proo bude provés eoreické vysvěleí dyamického vzahu mezi pohybem úrokové míry a pohybem měového kurzu. Zároveň budeme diskuova případy dyamického procesu modelu ekryé úrokové pariy s exogeím a edogeím pojeím úrokové míry. Ve druhé čási se pokoušíme o aplikaci meziárodího Fisherova efeku a eorie porfolia v podmíkách, kdy cerálí baky si saovují explicií iflačí 1 Sudie byla vypracováa za podpory GAČR 402/03/ Doc. Ig. Jaroslava Durčáková, CSc., kaedra měové eorie a poliiky, Vysoká škola ekoomická v Praze, ám. W. Churchilla 4, Praha 3, durcak@vse.cz 3 Prof. Ig. Mari Madel, CSc., vedoucí kaedry měové eorie a poliiky, Vysoká škola ekoomická v Praze, ám. W. Churchilla 4, Praha 3, madel@vse.cz 4 Doc. Ig. Vladimír Tomšík, Ph.D., vedoucí Úsavu ekoomie, NEWTON College, ř. Geerála Píky 7, Bro, vladimir.omsik@ewocollege.cz 66

2 5. meziárodí koferece Fiačí řízeí podiku a fiačích isiucí Osrava VŠB-TU Osrava, Ekoomická fakula, kaedra Fiací září 2005 cíle. Ve řeí čási provedeme ekoomerickou aalýzu pomocí VAR modelů, koiegračí aalýzy a modelu korekce chyb. V rámci ěcho modelů je esováa hypoéza plaosi ekryé úrokové pariy a příkladě úrokových sazeb a spoového měového kurzu pěi raziivích ekoomik Česká republika, Maďarsko, Polsko, Slovesko a Slovisko. 2. Nekryá úroková paria eoreický výklad a její radičí empirická verifikace 2.1 Hypoéza o zhodoceí měového kurzu při růsu úrokové míry Racioálě uvažující subjek bude ivesova do domácích akiv deomiovaých v domácí měě D, pokud očekávaý výos z ěcho akiv bude vyšší ež očekávaý výos z aleraivích zahraičích akiv deomiovaých v zahraičí měě F. Při své kalkulaci bude spekula srováva ejeom úroveň úrokových měr v obou zemích, ale zároveň bude zvažova i očekávaý vývoj spoového kurzu mezi oběma uvažovaými měami. Dílčí rovováha spekulaa asává, pokud plaí zv. ekryá úroková paria E ( SR ) ( 1 IRD, ) = (1 IRF, ), (1) SR kde IR D, a IR F, je domácí a zahraičí úroková míra pro období až, E ( SR ) je v čase očekávaá hodoa spoového kurzu pro čas a SR je spoový kurz v čase. Hypoéza o zhodoceí měového kurzu při růsu úrokové míry rasformuje ekryou úrokovou pariu a fukčí vzah SR f E 1 IR ), 1 IR F, = SR D, (. (2) Skuečá hodoa spoového kurzu je edy dáa vývojem čekávaé hodoy spoového kurzu a vývojem poměru úrokových fakorů. Zvýšeí domácí úrokové míry za jiak eměých okolosí by mělo vés k apreciaci spoového kurzu domácí měy. Důvodem je zvýšeí přílivu zahraičího kapiálu (resp. sížeí odlivu kapiálu do zahraičí). 2.2 Hypoéza o zehodoceí měy země s vyšší úrokovou mírou Tao hypoéza říká, že a efekivě fugujícím fiačím (devizovém) rhu musí bý vyšší domácí úroková míra ve srováí se zahraičí úrokovou mírou kompezováa zehodoceím domácí měy, aby došlo k vyrováváí výosové míry u domácích a zahraičích ivesic. Spoové kurzy se měí proo, že odrážejí edeci k dosažeí rovováhy a rhu kapiálu ( Fama, 1970 a Mussa, 1976). Po rovicových úpravách rov. 1 dosáváme IR IR (, (3) D, F, E sr ) = 1 IRF, kde E ( sr ) je v čase očekávaá změa spoového kurzu za období až. Tao rovice ám říká, že v rovovážém savu očekávaá změa spoového kurzu musí přibližě odpovída úrokovému difereciálu, pokud je jmeovael blízký 1. V souladu s eorií efekivích rhů by zároveň mělo plai sr = E sr ) u (, (4) 67

3 5. meziárodí koferece Fiačí řízeí podiku a fiačích isiucí Osrava VŠB-TU Osrava, Ekoomická fakula, kaedra Fiací září 2005 j. kurzová očekáváí se aplňují, pokud edojde k áhodému šoku u. Předpokládejme, že zahraičí úrokové míry jsou relaivě ízké. Po subsiuci rov. 4 do rov. 3 a uvažovaém zjedodušeí je možé formulova ásledující jedorovicový ekoomerický model sr = a0 a1( IRD, IRF, ) u. (5) kde esujeme hypoézu, že při eexiseci rizikové prémie a = 0 0 a a = 1 1. Rov. 5 ám říká, že a efekivě fugujícím rhu by změa spoového kurzu měla kompezova úrokový difereciál. 2.3 Tradičí empirická verifikace modelu ekryé úrokové pariy Tesováí ohoo modelu však obvykle epřiáší předpokládaé výsledky. Pilbeam (1998) uvádí, že při ekoomerické verifikaci ohoo modelu jsou hodoy parameru ejeom výrazě odlišé od 1, ale zpravidla je eo paramer dokoce záporý. Na obrázku 1 můžeme a příkladě kurzu české koruy a amerického dolaru (období pol. 2004) a české koruy a eura ( pol. 2004) pozorova grafický es ekryé úrokové pariy pomocí radičího přísupu (rov. 5). Z ašeho obrázku je paré, že apozorovaé body se ealézají v blízkosi přímky 45º. Teo jedoduchý grafický es azačuje, že regresí přímka by spíše měla mí egaiví sklo. Tuo hypoézu však je ué empiricky verifikova. 68

4 5. meziárodí koferece Fiačí řízeí podiku a fiačích isiucí Osrava VŠB-TU Osrava, Ekoomická fakula, kaedra Fiací září 2005 Obr. č. 1: Úrokové difereciály a relaiví změy spoového kurzu CZK/USD ( pol a CZK/EUR ( pol. 2004) 25 sr IR CZK-IR USD sr IR CZK-IR EUR Pozámka: Úrokový difereciál je odvoze z ří měsíčích sazeb mezibakovího rhu s depoziy; změa spoového kurzu je počíáa jako říměsíčí změa kurzu CZK/USD, resp. CZK/EUR. Prame: ČNB, Fed a ECB. 69

5 5. meziárodí koferece Fiačí řízeí podiku a fiačích isiucí Osrava VŠB-TU Osrava, Ekoomická fakula, kaedra Fiací září 2005 Empirická verifikace založeá a odhadu jedorovicového regresího modelu (rov. 5) pomocí meody ejmeších čverců pro měové kurzy CZK/USD a CZK/EUR vedla k ásledujícím výsledkům sr sr = 1,6581( IR, IR, ) 0,7121AR(1) CZK USD (-0,7907) (8,0420) = 3,9382( IR, IR, ) 0,5874AR(1) CZK EUR (3,1834) (7,0361) Rověž i v případě ámi sledovaých měových kurzů se epovrdila hypoéza a = 1 1 a paramer a 1 abývá záporých hodo. Nepřesvědčivé výsledky esů hypoézy ekryé úrokové pariy jsou ejčasěji zdůvodňováy ím: a) že úrokový difereciál je kompezová dalšími áklady spekulaů (apř. spojeých s rizikem), b) že rh je erovovážý v důsledku iervečí a serilizačí čiosi cerálí baky 5. Připusťme však, že epřesvědčivé výsledky ekoomerických esů mohou bý i důsledkem evhodě zvoleé formy esovaého modelu. Kokréě se domíváme, že při empirické verifikaci ekryé úrokové pariy v podobě jedorovicového lieárího modelu eí dobře posižea srukura ekoomických vzahů (vč. dyamických vazeb) Dyamika v modelu ekryé úrokové pariy 3.1 Počáečí rozlišeí případů s exogeí a edogeí úrokovou mírou Dyamické procesy v rámci ekryé úrokové pariy se mohou vyskyova v řadě varia. Nejdříve si aalyzujme případ s exogeí úrokovou mírou. Předpokládejme ulovou domácí i zahraičí iflaci a dokoalou subsiuci domácí a zahraičích akiv (j. ulovou rizikovou prémii). Nomiálí a reálé úrokové míry se edy rovají a v souladu s relaiví verzí pariy kupí síly je dlouhodobě očekávaá hodoa spoového kurzu eměá, j. E ( SR ) kos. = 5 Cerálí baka prosředicvím iervečích a serilizačích operací může dlouhodobě udržova pevý kurz a kladý úrokový difereciál, avšak za ceu vlasích spekulačích zrá, keré aopak ikasují osaí účasíci rhu. Tímo procesem si apříklad prošla ČNB v leech V případě esováí modelu (rov. 5) a příkladě raziích ekoomik se ukázal ješě jede ekoomerický problém zaímco levá sraa rovice je sacioárí I(0) pravá sraa rovice je esacioárí I(1). 70

6 5. meziárodí koferece Fiačí řízeí podiku a fiačích isiucí Osrava VŠB-TU Osrava, Ekoomická fakula, kaedra Fiací září 2005 Obr. č. 2: Dyamický model přizpůsobeí spoového kurzu a úrokového difereciálu E(sr) B P A IR D -IR F Na obrázku 2 začíáme v bodě P, kdy domácí úroková míra a zahraičí úroková míra jsou shodé a úrokový difereciál je rove ule IR D, IRF, = 0. Současě eí očekáváa změa kurzu, j. E ( sr ) = 0. Předpokládejme, že v ásledujícím období dojde k růsu domácí úrokové míry. Díky éo změě se posueme z bodu P do erovovážého bodu A, kde plaí E ( sr D, F, ) ( IR IR ). (6) Porušeí rovováhy a devizovém rhu z pohledu spekulaů vyvolá zájem o ivesice do akiv deomiovaých v domácí měě, keré abízejí vyšší očekávaý výos ež zahraičí akiva. Příliv kapiálu povede ke zhodocováí domácí měy, j. SR z pohledu kvaiaivího klesá. Apreciace domácí měy se zasaví až v době dosažeí bodu B, kdy spekulai začou očekáva zehodoceí domácí měy, 7 keré odpovídá rozdílu v úrokových mírách. Bod B můžeme považova za krákodobou rovováhu, kerá je založea a dílčí rovováze rhu spekulaů. Krákodobě budou spekulai v rovováze a ebudou preferova jedu měu před druhou. Z hlediska dlouhého období je však siuace ejasá. Co bude spoušěcím impulsem pro zehodoceí měového kurzu domácí měy? Kdy spekulai začou uzavíra své oevřeé dlouhé pozice v domácí měě? Bude ímo důvodem až opěový pokles domácí úrokové míry? Přesé ekoomické zdůvoděí a časové určeí přechodu z bodu krákodobé rovováhy B do bodu dlouhodobé rovováhy P je problémem modelovým, empirickým i prakickým. 7 Čeář musí mí sále a mysli, že pracujeme s výrazem ( SR ) ( sr ) E = E SR 1. 71

7 5. meziárodí koferece Fiačí řízeí podiku a fiačích isiucí Osrava VŠB-TU Osrava, Ekoomická fakula, kaedra Fiací září 2005 Případy s edogeí úrokovou mírou a s edogeím kurzem předpokládají, že změy úrokové míry jsou vždy spojey s očekávaou (příp. miulou) změou určié vysvělující proměé. Zároveň plaí, že fudameálí fakory způsobující změu úrokové míry, mají vliv i a uvářeí kurzových očekáváí. Např. fakory způsobující zvýšeí domácí úrokové míry, j. zvýšeí domácí iflace, defici běžého úču, defici sáího rozpoču, egaivě ovlivňují i kurzová očekáváí a povedou účasíky rhu k revizi kurzových očekáváí v eprospěch domácí měy. Na obrázku 2 proo dochází k okamžiému posuu z bodu P do bodu B a o bez krákodobé apreciace kurzu domácí měy. Současě dochází jak k růsu domácí úrokové míry IR D,, ak i k růsu očekávaé hodoy spoového kurzu E ( SR ). Tímo způsobem je dosažeo rovováhy spekulaa v souladu s ekryou úrokovou pariou. Dlouhodobá depreciačí rajekorie spoového kurzu by měla bý v souladu s egaivím vývojem fudameálích fakorů. 3.2 Modely ekryé úrokové pariy bez cerálí baky Shreme-li aše dosavadí pozaky, je zřejmé, že růs úrokové sazby elze přímo spojova s depreciací měového kurzu, jak je esováo pomocí rov. (5). Při exogeím zvýšeí úrokové sazby dochází k dočasé apreciaci měového kurzu, při edogeím zvýšeí úrokové sazby dochází k depreciačímu posuu u očekávaé hodoy měového kurzu. V dalším výkladu se proo zaměříme a podrobější eoreický výklad depreciačí fáze měového kurzu. Při popisu ěcho procesů budeme vycháze z meziárodího Fisherova efeku a z eorie porfolia. Meziárodí Fisherův efek (Fisher, 1930) předpokládá, že reálé bezrizikové úrokové míry (RIR) jsou v dlouhodobě rovovážém savu shodé a rozdíl v omiálích úrokových mírách (IR) je plě kompezová prosředicvím rozdílého vývoje iflace (p) v domácí a zahraičí ekoomice. Přísup opírající se o meziárodí Fisherův efek lze popsa ásledujícími vzahy: - rovice ekryé úrokové pariy l SR (7) IR = l E ( SR ) IRF, T IRD, T - vzah omiálí úrokové míry, reálé úrokové míry a očekávaé iflace [ RIR E p )] [ RIR E ( p )]= IRD, = F, ( F, D, D, F, [ E ( p ) E ( p )] = ( RIR F, RIRD, ) F, D, (8) - rovice kurzových očekáváí a základě eorie pariy kupí síly [ E ( p ) E ( p )] l ( SR ) = l E ( PD ) l E ( PF, ) = l PD, l PF, D, F, E,, kde P předsavuje bazický idex ceové hladiy. (9) Po subsiuci rov. 8 a 9 do rov. 7 dosáváme ásledující vzah pro spoový kurz v čase : l SR = l PD, l PF, [ E ( pd, ) E ( pf, )] [ E ( p ) E ( p )] ( RIR F, RIRD, ) F, D, (10) Teo odvozeý vzah ám azačuje, že zvýšeí očekávaé iflace emá v krákém období vliv a vývoj kurzu, eboť rose jak omiálí úroková míra, ak i očekávaá hodoa 72

8 5. meziárodí koferece Fiačí řízeí podiku a fiačích isiucí Osrava VŠB-TU Osrava, Ekoomická fakula, kaedra Fiací září 2005 spoového kurzu. V dlouhém období však dochází ke zehodoceí spoového kurzu, pokud se vyšší iflačí očekáváí aplí. Domácí bazický idex ceové hladiy v čase ( l P D, ) vzrose a spoový kurz se v souladu s eorií pariy kupí síly zehodoí. Z meziárodího Fisherova efeku dále vyplývá, že k apreciaci spoového kurzu může (v krákém období) dojí v případě růsu reálé úrokové míry. V rámci eorie porfolia (Braso, 1976) se rozdíl v domácích a zahraičích omiálích úrokových mírách může kompezova prosředicvím pohybu rizikové prémie (r P ). Podíl ivesic do domácích a zahraičích akiv(a D, A F ) je fukcí úrokového difereciálu a riziková prémie je poziiví fukcí podílu ivesic do domácích akiv a zahraičích akiv. Plaí l, (11) SR = l E ( SR ) IRF, IRD, rp, kde A D, ( 1 D, F, AF, r P, ) = f ( IR IR ), (12) AD, m = f 2 ( ). (13) A F, m Za zjedodušujícího předpokladu, že iflačí očekáváí jsou ulová, dlouhodobý rovovážý sav je charakerizová podmíkou IR D, IRF, = rp,, (14) Krákodobá dyamika bude mí ásledující průběh. Zvýšeí domácí úrokové míry, kerá je uvažováa jako exogeí veličia, povede k přílivu zahraičího kapiálu a k apreciaci kurzu domácí měy. Příliv kapiálu do domácí země zároveň povede ke změě měové srukury porfolií spekulaů a k posupému árůsu požadovaé rizikové prémie. Nárůs rizikové prémie zasaví jedosměrý ok kapiálu do země a domácí měa se zehodoí a svojí původí úroveň. 3.3 Nekryá úroková paria a cerálí baka cílující iflaci Po opušěí moearisické kocepce měové poliiky řada cerálích bak zvolila sysém měové poliiky s expliciím iflačím cílem. Operaivím ásrojem se sává krákodobá úroková sazba cerálí baky. Předpokládejme, že prosředicvím své úrokové sazby cerálí baka plě deermiuje všechy úrokové sazby v ekoomice. V sysému cílováí iflace cerálí baka měí operaiví úrokovou sazbu, pokud je esoulad iflačí progózy T T [ F ( pf, ), F ( pd, )] s iflačím cílem ( p D,, p F, ). Dále budeme předpokláda vysokou kredibiliu cerálí baky, kdy iflačí a kurzová očekáváí plě respekují iflačí cíle cerálích bak T T E sr ) = pd, pf, (. (15) Následující rovice ekryé úrokové pariy obsahuje oba předchozí přísupy a zároveň vychází z výše uvedeých předpokladů o působeí cerálí baky v ekoomice T T l SR = l PD, l PF, ( pd, pf, ) T T {[ F ( pf, ) pf, ] [ F ( pd, pd, ] } rp ( RIR F, RIRD, ) f ),. (16) 73

9 5. meziárodí koferece Fiačí řízeí podiku a fiačích isiucí Osrava VŠB-TU Osrava, Ekoomická fakula, kaedra Fiací září 2005 Dlouhodobý rovovážý sav je charakerizová ásledujícími podmíkami: RIR D, RIRF, = rp,, (17) T F pf, ) = pf, ( a T F pd, ) = pd, ( (18) Krákodobá dyamika může mí ásledující průběh. Pokud progóza iflace vzrose ad iflačí cíl, cerálí baka reaguje zvýšeím příslušé omiálí úrokové sazby. Dlouhodobá kurzová očekáváí ržích subjeků se však eměí, proože vycházejí z iflačích cílů cerálích bak. Vyšší úroková míra při kosaích kurzových očekáváích má za ásledek zvýšeý příliv zahraičího kapiálu. Kurz domácí měy zače apreciova k úrovi, kdy očekávaá depreciačí změa kurzu odpovídá rozdílu omiálích úrokových měr v domácí a zahraičí ekoomice. Zvýšeý objem zahraičích ivesic do domácí měy zároveň povede k růsu požadovaé rizikové prémie až a úroveň rozdílu reálých úrokových měr. Přiliv kapiálu do domácí ekoomiky se zasaví, což bude mí za ásledek zpěý pohyb (j. depreciaci) kurzu a dlouhodobou rajekorii, kerá je určea rozdílem iflačích cílů v domácí a zahraičí ekoomice. Oproi modelu založeém a meziárodím Fisherovým efeku, dochází v omo případě ke krákodobému přesřeleí kurzu. Too přesřeleí je důsledkem ukoveí iflačích a kurzových očekáváí (přes model relaivé verze pariy kupí síly) prosředicvím iflačích cílů. V případě, že apreciace kurzu cerálí baku epříjemě překvapí, může cerálí baka reagova sížeím své úrokové sazby. Úroková sazba ak získává edogeí charaker ve vzahu k měovému kurzu. 4. Formulace a empirická verifikace modelu ekryé úrokové pariy Teoreický rozbor ás vede k ázoru, že vzájemý vzah mezi úrokovou mírou a měovým kurzem elze popsa jedorovicovým regresím modelem. Vzah vyjádřeý v rov. 5, kde kladý úrokový difereciál je kompezová depreciací měového kurzu, má eoreickou oporu pouze v rámci kocepce meziárodího Fisherova efeku, kde reprezeuje dlouhodobý rovovážý vzah. Při prosazováí rovováhy spekulaa a devizovém rhu (j. prosazováí ekryé úrokové pariy) může exisova řada vzájemých vazeb mezi úrokovou mírou, měovým kurzem a jejich okolím. Modelováí ekryé úrokové pariy musí respekova skuečos, že úroková míra, měový kurz a iflace se avzájem ovlivňují. Na základě výše defiovaých vzahů formulujeme hypoézy, keré budou ásledě esováy: 1. Růs úrokové sazby vede k apreciaci spoového kurzu. 2. U fakorů ovlivňující kurzová očekáváí předpokládáme ásledující dopady: růs domácích ce vede v souladu s eorií pariy kupí síly k depreciaci spoového kurzu; aopak růs přílivu přímých zahraičích ivesic (j. edluhového zahraičího kapiálu) vede k apreciaci spoového kurzu. 3. Zvýšeí rizikové prémie vede k depreciaci spoového kurzu. 4. Depreciace spoového kurzu vede cerálí baku v sysému cílováí iflace ke zvýšeí úrokové míry (j. v ašem případě k růsu úrokového difereciálu). 5. Depreciace spoového kurzu vede k růsu domácí ceové hladiy (j. v ašem případě k růsu pariy kupí síly). Tesováí modelu ekryé úrokové pariy bude provedeo ve dvou krocích a o pomocí modelu vekorové auoregrese (VAR model) a koiegračího modelu (vč. modelu korekce chyb). Modely budou empiricky verifikováy a příkladě 5 zemí (Česká republika, Maďarsko, Polsko, Slovesko, Slovisko). Do modelu vsupují proměé logarimus 74

10 5. meziárodí koferece Fiačí řízeí podiku a fiačích isiucí Osrava VŠB-TU Osrava, Ekoomická fakula, kaedra Fiací září 2005 měového kurzu (lsr), úrokový difereciál (IR D -IR F ), logarimus poměru domácí a zahraičí ceové hladiy (lppp), logarimus přímých zahraičích ivesic (lfdi) a logarimus zahraičí zadlužeosi (lfd). Poměr domácí a zahraičí ceové hladiy a přímé zahraičí ivesice reprezeují vysvělující proměé z modelu kurzových očekáváí. Zahraičí zadlužeos v modelu vysupuje jako proxi proměá za rizikovou prémii. Proměé jsou sledováy s měsíčí frekvecí za období 1/1998 až 6/2004 u amerického dolaru a 1/1999 až 6/2004 u eura. Na základě rozšířeého Dickeyova-Fullerova esu (ADF es) bylo prokázáo a 5%-í hladiě výzamosi, že všechy uvažovaé časové řady jsou iegrováy supě jeda. Na základě eomezeého (uresriced) VAR modelu budeme hleda možou selekci vzájemých vazeb mezi proměými a opimálí poče zpožděí v modelu (využio bude zejméa Schwarzovo iformačí kriérium, sadardích chyb odhadů a upraveých koeficieů deermiace). Zároveň výše a saisická výzamos parameru u zpožděé vysvělovaé proměé (jako jedé z vysvělujících proměých) ám poskyuje prvoí iformaci o om, zda vzahy v modelu ejsou spíše krákodobé povahy. Ve druhém kroku budou provedey odhady modelu koiegrace a korekce chyb. V prvím kroku jsme provedli odhady modelu eomezeého VAR, v rámci ěhož každá vysvělující proměá byla zároveň i vysvělovaou proměou. Pokud ěkerá ze sledovaých proměých (j. IR D -IR F, lppp, lfd a lfdi) eměla saisicky výzamou žádou primárí ai zpěou vazbu, ebyla v dalších variaách omezeého (resriced) VAR modelu bráa v úvahu. Pokud ěkerá z proměých byla výzamou vysvělující pro měový kurz, avšak ebyla vysvělováa jiými proměými, byla ásledě zařazea mezi exogeí proměé modelu. Při jedolivých krocích resrikce byly sledováy hodoy Schwarzova kriéria. 8 Tyo hodoy byly vždy porováváy s hodoou Schwarzova kriéria získaého při původím eomezeém VAR modelu. U všech zkoumaých modelů byl esová opimálí poče zpožděí proměých. Opě a základě hodo Schwarzova kriéria bylo ve VAR modelech zvoleo zpožděí. Výsledky empirické verifikace omezeého VAR modelu jsou uvedey v abulkách 1 a 2. Saisicky výzamý přímý vliv úrokového difereciálu a spoový kurz (j. primárí vazba modelu) při současé eexiseci zpěé vazby mezi spoovým kurzem a úrokovým difereciálem se prokázala pouze ve řech případech kurzu árodích mě k americkému dolaru (j. Česko, Polsko, Maďarsko). Odhady árodích mě k euru ukazují, že zpěou vazbu mezi kurzem a úrokovým difereciálem elze ve čyřech případech (j. Česko, Polsko, Maďarsko a Slovesko) opomeou. Ve řech případech lze hovoři o om, že měové kurzy uskuečňují proces áhodé procházky (SIT/USD, SIT/EUR a SVK/USD). 8 Pracově rověž byly sledováy korelačí maice reziduí. 75

11 Tab. č. 1: Domácí měa k americkému dolaru (omezeý VAR model) Země Ed. proměá lsr IR D -IR F lppp lfdi lfd cos Schwarz SC * adj. R 2 SE ČR lsr 0,7238-2,2035 0,7053-0,0577 0,0068-5,8140 (12,0180) (-5,4472) (3,5847) (-5,1468) (0,9223) -5,9233 0,9476 0,0111 lppp 0,0405 (1,4522) lfdi 0,0965 (2,4428) Maďarsko lsr 0,9371 (28,8058) lfd -0,0632 (-1,4798) lfdi 0,0205 (2,7107) Polsko lsr 0,7560 (9,4786) lppp 0,0747 (2,1827) lfdi 0,1326 (2,5839) Slovesko lsr 0,9672 (36,4628) Slovisko lsr 0,9674 (40,5220) 0,0286 (0,1527) 0,4134 (1,5588) -0,7266 (-2,2938) -0,4780 (-1,1486) 0,0165 (0,2237) -0,6303 (-2,6144) -0,0735 (-0,7107) -0,0648 (-0,4174) 0,8128 (8,9102) -0,1843 (-1,4285) 0,3623 (2,9296) 0,9480 (17,8617) -0,0385 (-0,4830) 0,0046 (0,8849) 0,9819 (133,580) -0,1200 (-2,8000) 0,0914 (1,6235) 0,9711 (97,5786) -0,0671 (-2,8841) -0,0062 (-0,6246) 0,9637 (64,3621) 0,0920 (2,1368) 0,8988 (15,8925) 0,0047 (0,4720) -0,0083 (-2,4362) 0,0395 (8,1477) 0,0351 (3,4346) 0,0250 (1,8639) 0,0944 (2,1292) -0,3526 (-2,8192) 0,0650 (1,2107) 0,0765 (0,9509) 0,0031 (1,1915) -6,1371-6,2246-5,7668-5,8275-5,9626-6,0228-5,5661-5,7892 0,9629 0,0096 0,8736 0,0117 0,9534 0,0114 0,0040 0,9613 0,0128 (1,5792) Pozámka: * Prví údaj u Schwarzova SC předsavuje hodou kriéria v případě eomezeého VAR modelu. Druhý údaj předsavuje hodou kriéria v případě zvoleého omezeého VAR modelu.

12 Tab. č. 2: Domácí měa k euru (omezeý VAR) Země Ed. proměá lsr IR D -IR F lppp lfdi lfd cos Schwarz SC * adj. R 2 SE ČR lsr 0,7776-1,0335-0,0459 0,0206-7,5022 (10,0996) (-2,4123) (-2,8148) (2,5620) -7,5865 0,9740 0,0049 (IR D -IR F ) 0,0147 (1,9714) lfdi -0,0703 (-0,6559) Maďarsko lsr 0,5577 (5,5238) (IR D -IR F ) 0,1046 (3,7472) lppp 0,2162 (2,0387) lfdi 0,0555 (1,2368) Polsko lsr 0,8975 (17,7139) (IR D -IR F ) 0,0216 (1,3435) Slovesko lsr 0,8417 (9,9767) (IR D -IR F ) 0,2061 (2,6480) lppp 0,5975 (3,0305) lfd 0,1098 (0,2230) Slovisko lsr 0,9848 (110,614) 0,9672 (23,3613) 1,5614 (2,6178) -0,6542 (-2,5954) 0,9833 (14,1125) 0,4822 (1,8216) -0,1423 (-1,2699) -0,3758 (-2,4323) 0,9900 (20,1545) -0,2355 (-2,3031) 0,6236 (6,6091) -0,3394 (-1,4202) 1,5459 (2,5907) 0,1698 (1,4661) -0,1009 (-3,1513) 0,8084 (6,6452) -0,0024 (-0,0458) -0,1230 (-3,8301) -0,0729 (-2,4596) 0,7933 (10,5725) 0,9807 (5,2343) 0,0026 (1,6443) 0,9729 (42,8695) -0,2455 (-3,6174) 0,0617 (3,2920) 0,0764 (1,0717) 0,9872 (32,7259) 0,1196 (3,4845) -0,0060 (-0,6288) 0,0448 (1,2428) -0,0152 (-0,9948) 0,0307 (2,5826) 0,0273 (2,4904) 0,1127 (4,0602) 0,7512 (10,8350) -0,0011 (-1,4598) 0,0204 (1,8227) -0,1753 (-1,4186) 0,1067 (3,1230) 0,1848 (1,4232) 0,0238 (0,4327) 0,0079 (2,0700) 0,0002 (0,2025) 0,1476 (3,8614) 0,0882 (2,5034) 0,2381 (2,6677) -1,1629 (-5,2166) 0,0024 (4,6254) -7,1239-7,2970-6,0244-6,1314-7,4949-7,5209-9,4913-9,6989 0,8529 0,0014 0,8816 0,0104 0,8086 0,0049 0,9956 0,0018 Pozámka: * Prví údaj u Schwarzova SC předsavuje hodou kriéria v případě eomezeého VAR modelu. Druhý údaj předsavuje hodou kriéria v případě zvoleého omezeého VAR modelu.

13 5. meziárodí koferece Fiačí řízeí podiku a fiačích isiucí Osrava VŠB-TU Osrava, Ekoomická fakula, kaedra Fiací září 2005 Při esováí koiegračího modelu a modelu korekce chyb modelu byly alezey koiegračí vzahy v případech Česka, Polska a Maďarska a o jak k americkému dolaru, ak i k euru. Úrokový difereciál však do koiegračího vekoru vsupuje pouze u Maďarska a Polska (u Česka byl úrokový difereciál saisicky výzamý pouze jako exogeí veličia v modelu korekce chyb). V případě Sloveska a Sloviska ebyl aleze žádý koiegračí vekor a 5 % hladiě výzamosi. Tab. č. 3: Koiegračí aalýza a EC model (esy kurzu domácí měy k americkému dolaru) Poče Normalizovaé koiegračí koeficiey Země koiegračích vekorů lsr IR D -IR F lppp lfdi lfd Tred Kos. ČR Jede 1,0000 *) Maďarsko Jede 1,0000 Polsko Jede 1,0000 1,3968 (1,6766) 1,1607 (2,7649) -3,0659 (-11,5973) -2,2195 (-8,7194) -1,1857 (-7,5489) 0,1656 (7,6677) 0,1436 (3,5710) -0,1296 (-1,1684) 0,0121 (11,7795) ECM pro lsr 0,0756-0,3344 (-4,8390) 2,3247-0,1738 (-2,4500) 1,2167-0,3957 (-4,5417) Slovesko Žádý Slovisko Žádý Pozámka: *) Proměá úrokový difereciál byla do modelu korekce chyb zahrua jako exogeí veličia (j. eí v koiegračím vekoru). Hodoa parameru je -2,3762 s -saisikou 5,4472. Tab. č. 4: Koiegračí aalýzy a EC model (esy kurzu domácí měy k euru) Poče Normalizovaé koiegračí koeficiey Země koiegračích vekorů lsr IR D -IR F lppp lfdi lfd Tred Kos. ČR Jede 1,0000 *) Maďarsko Jede 1,0000 Polsko Jede 1,0000 1,2491 (2,6627) 1,6941 (2,3115) -1,1168 (-9,2232) -0,5008 (-2,6058) 0,4139 (10,9235) 0,3496 (4,0678) 0,2683 (5,2383) -0,0789 (-1,4585) -0,0040 (-8,2914) 1,0075 0,5139-0,0266 ECM pro lsr -0,3379 (-2,9397) -0,4206 (-4,5235) -0,1522 (-3,2382) Slovesko Žádý Slovisko Žádý Pozámka: *) Proměá úrokový difereciál byla do modelu korekce chyb zahrua jako exogeí veličia (j. eí v koiegračím vekoru). Hodoa parameru je -0,7186 s -saisikou 1,9065. Paramery u všech saisicky výzamých proměých mají až a dvě výjimky eoreicky předpokládaá zaméka. V případě VAR modelu Sloveska (měový kurz SVK/EUR) je obráceé zaméko u vysvělující proměé paria kupí síly. Záporé zaméko lze vysvěli ím, že a Slovesku probíhaly ceové deregulace s určiým časovým zpožděím ve srováí s osaími zkoumaými zeměmi. Vzhledem k omu, že ceové deregulace se ýkaly zejméa ce zboží a služeb meziárodě eobchodovaelých, převažovaly důchodové efeky z růsu ce ad subsiučími efeky. V případě koiegračího modelu Česka (měový kurz CZK/EUR) je obráceé zaméko u vysvělující proměé zahraičí zadlužeos. Tao proměá byla použia jako proxi proměá za rizikovou prémii a bylo edy očekáváo zaméko kladé (j. v případě ormalizovaého zápisu záporé). Možým vysvěleím opačého zaméka je devizový efek přílivu dluhového kapiálu. 5. Závěr Čláek aalyzoval hypoézu ekryé úrokové pariy v dyamickém procesu. V diskusí čási čláku prezeovaý model azačil, že hypoézu ekryé úrokové pariy eí vhodé esova a základě vzahu úrokového difereciálu a skuečé změy spoového kurzu. Z pohledu dyamického procesu eí možé hypoézu ekryé úrokové pariy, kerá je založea a ex ae pohledu a pracuje s očekávaou změou spoového měového kurzu, ahradi ex 78

14 5. meziárodí koferece Fiačí řízeí podiku a fiačích isiucí Osrava VŠB-TU Osrava, Ekoomická fakula, kaedra Fiací září 2005 pos přísupem, kerý pracuje se skuečou změou spoového měového kurzu. Tuo skuečos povrdila i empirická verifikace a daech měových kurzů CZK/USD a CZK/EUR a příslušých úrokových difereciálů za období floaigu , jejímž výsledkem byly opačá ež předpokládaá zaméka. Hypoéza ekryé úrokové pariy byla proo dále esováa a příkladě pěi vybraých raziivích zemí sředí a východí Evropy (Česko, Maďarska, Polsko, Slovesko a Slovisko) pomocí modelu VAR, kerý umožuje pracova s modelem simuláích ierdepedeích rovic. Zároveň byla provedea koiegračí aalýza (včeě modelu korekce chyb). Výsledky empirické verifikace omezeého VAR modelu povrdily možos, že mezi kurzem a úrokovým difereciálem může exisova primárí a zpěá vazba i v případech floaigu. Zdá se, že při rozhodováí o výši operaiví úrokové míry cerálí baky Česka, Polska, Maďarska a Sloveska reagují a vývoj svých árodích mě k euru. Zpěá vazba k americkému dolaru aopak ebyla elezea ai v jedom případě. Ve řech případech lze hovoři o om, že měové kurzy uskuečňují proces áhodé procházky (SIT/USD, SIT/EUR a SVK/USD). Při esováí koiegračího modelu a modelu korekce chyb byly alezey koiegračí vzahy v případech Česka, Polska a Maďarska a o jak k americkému dolaru, ak i k euru. Úrokový difereciál však do koiegračího vekoru vsupuje pouze u Maďarska a Polska. Lieraura [1] ALEXIUS, A.: Ucovered Ieres Rae Pariy Revisied. Review of Ieraioal Ecoomics, 2001, Vol. 9, No. 3, pp [2] BATTEN, D. S., THORNTON, D. L.: The Discou Rae, Ieres Raes ad Foreig Echage Raes: A Aalysis Wih Daily Daes. Federal Reserve Bak of S. Louis, February [3] BRANSON, W.: Asse Markes ad Relaive Prices i Exchage Rae Deermiaio. Isiue of Ieraioal Ecoomics Sudies, Semiar Paper No. 66, Sockholm [4] DERVIZ, A.: Geeralized Asse Reur Pariy ad he Exchage Rae i Fiacially Ope Ecoomy. ČNB, WP No. 12, [5] DURČÁKOVÁ, J., MANDEL, M.: Meziárodí fiace. Maageme Press (2. vydáí), Praha, [6] FAMA, E. F.: Efficie Capial Markes. A Review of Theory ad Empirical Work. Joural of Fiace, 1970, Vol. 22, pp [7] FISHER, I.: The Theory of Ieres Rae. New York, MacMilla [8] HAKKIO, S. C., PEARCE, D. K.: The Reacio of Exchage Raes o Ecoomic News? Federal Reserve Bak of Kasas Ciy, Ecoomic Research Workig Paper, July [9] HAKKIO, S. C.: Ieres Raes ad Exchage Rae - Wha Is he Relaioship? Ecoomic Review, Federal Reserve Bak of Kasas Ciy, November [10] CHEUNG, Y. W., CHINN, M. D., PASCUAL, A. G.: Empirical Exchage Rae Models of he Nieies: Are Ay Fi o Survive? Workig Paper No. 9393, NBER, December [11] MANDEL, M., TOMŠÍK, V.: Moeárí ekoomie v malé oevřeé ekoomice. Maageme Press, Praha,

15 5. meziárodí koferece Fiačí řízeí podiku a fiačích isiucí Osrava VŠB-TU Osrava, Ekoomická fakula, kaedra Fiací září 2005 [12] MEESE, R.A., ROGOFF, K.: Was I Real? The Exchage Rae Ieres Rae Differeial Relaio over he Moder Floaig-Rae Period. Joural of Fiace, 1983, Vol. 43, pp [13] MISHKIN, F. S.: Are Real Ieres Raes Equal Across Couries? A Empirical Ivesigaio of Ieraioal Pariy Codiios. Joural of Fiace, December [14] MUSSA, M.: The Exchage Rae, he Balace of Paymes ad Moeary ad Fiscal Policy uder Regime of Corolled Floaig. The Scadiavia Joural of Ecoomics, 1976, Vol. 78, pp [15] PILBEAM, K.: Ieraioal Fiace. Lodo, Macmilla (secod ediio), [16] SOLNIK, B.: Ieraioal Pariy Codiios ad Exchage Rae Risk: A Review. Joural of Bakig ad Fiace, Augus Summary Srucural model of he ucovered ieres raes pariy ad is empirical verificaio The paper preses a dyamic approach o he heory of ucovered ieres rae pariy. I is examied he dyamic relaio bewee he acual chage i spo exchage rae ad ieres rae differeial. Auhors show he hypohesis of ucovered ieres rae pariy is based o a ex ae view ad ha is he reaso ha he expeced chage i spo exchage rae cao be replaced by a ex pos approach. The dyamic approach developed i he paper is empirically esed for five rasiive couries of Ceral ad Easer Europe. The model is esimaed usig boh VAR ad coiegraio aalyses. The model of error correcio is also icluded i he empirical verificaio of he model. 80

Investiční činnost. Existují různá pojetí investiční činnosti: Z pohledu ekonomické teorie. Podnikové pojetí investic

Investiční činnost. Existují různá pojetí investiční činnosti: Z pohledu ekonomické teorie. Podnikové pojetí investic Ivesičí čios Exisují růzá pojeí ivesičí čiosi: Z pohledu ekoomické eorie Podikové pojeí ivesic Klasifikace ivesic v podiku 1) Hmoé (věcé, fyzické, kapiálové) ivesice 2) Nehmoé (emaeriálí) ivesice 3) Fiačí

Více

Metody odhadu poptávky a nabídky v podmínkách nerovnovážného modelu

Metody odhadu poptávky a nabídky v podmínkách nerovnovážného modelu 4. eziárodí koferece Řízeí a odelováí fiačích rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekooická fakula, kaedra Fiací.-. září 8 Meody odhadu popávky a abídky v podíkách erovovážého odelu Pavla Vodová Absrak Cíle ohoo

Více

Analýza volatility devizových kurzů vybraných ekonomik

Analýza volatility devizových kurzů vybraných ekonomik Aalýza volailiy devizových kurzů vybraých ekoomik Radek BEDNAŘÍK, VŠB TU Osrava i Absrac This paper is focused o he hisorical developme of seleced exchage raes' volailiy, ha is: AUD, CAD, DEM, DKK, EUR,

Více

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ 4 DOPADY ZPŮSOBŮ FACOVÁÍ A VESTČÍ ROZHODOVÁÍ 77 4. ČSTÁ SOUČASÁ HODOTA VČETĚ VLVU FLACE, CEOVÝCH ÁRŮSTŮ, DAÍ OPTMALZACE KAPTÁLOVÉ STRUKTURY Čistá současá hodota (et preset value) Jedá se o dyamickou metodu

Více

Léto Výzkumná práce 2 Platí nekrytá úroková parita v tranzitivních ekonomikách zemí střední a východní Evropy?

Léto Výzkumná práce 2 Platí nekrytá úroková parita v tranzitivních ekonomikách zemí střední a východní Evropy? NEWTON College, a. s. www.ewocollege.cz Léo 4 Výzkumá práce Plaí ekryá úroková paria v raziivích ekoomikách zemí sředí a východí Evropy? Makroekoomický vývoj 1 Akuálí makroekoomický vývoj České republiky

Více

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2016

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2016 Přijímací zkouška a avazující magiserské sudium 2016 Sudijí program: Sudijí obor: Maemaika Fiačí a pojisá maemaika Variaa A Řešeí příkladů pečlivě odůvoděe. Věuje pozoros ověřeí předpokladů použiých maemaických

Více

OBJEKTOVÁ ALGEBRA. Zdeněk Pezlar. Ústav Informatiky, Provozně-ekonomická fakulta MZLU, Brno, ČR. Abstrakt

OBJEKTOVÁ ALGEBRA. Zdeněk Pezlar. Ústav Informatiky, Provozně-ekonomická fakulta MZLU, Brno, ČR. Abstrakt OBEKTOVÁ ALGEBRA Zdeěk Pezlar Úsav Iformaiky, Provozě-ekoomická fakula MZLU, Bro, ČR Absrak V objekovém modelu da defiujeme objekové schéma (řídu) jako čveřici skládající se ze jméa řídy, aribuů, domé

Více

1.6. Srovnání empirických a teoretických parametrů (4.-5.předn.)

1.6. Srovnání empirických a teoretických parametrů (4.-5.předn.) .6. rováí empirických a eoreických paramerů (4.-5.před.) Cíle: - pravděpodobosí zkoumáí výběrového saisického souboru: kvaifikace eoreických paramerů, srováí eoreických a empirických paramerů (Probable

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ

FINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/../.98 IV- Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- SLOŽENÉ ÚROOVÁNÍ

Více

MĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA

MĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA Přednáška 7 MĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA A INTERAKCE S MĚNOVÝM KURZEM (navazující přednáška na přednášku na éma inflace, měnová eorie a měnová poliika) Měnová poliika

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ

FINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/.5./34.948 IV-2 Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- JEDNODCHÉ

Více

Odezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti

Odezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti Odezva a obecou periodickou budící fukci Iva Períková Kaedra mechaiky, pružosi a pevosi Obsah Fourierovy řady Odezva a polyharmoickou fukci Odezva a obecou periodickou fukci Odezva a jedokový skok Příklad

Více

DY NA MIC KÝ MO DEL NE KRY TÉ ÚRO KO VÉ PA RI TY (teo rie a em pi ric ká ve ri fi ka ce v tran zi tiv ních eko no mi kách)

DY NA MIC KÝ MO DEL NE KRY TÉ ÚRO KO VÉ PA RI TY (teo rie a em pi ric ká ve ri fi ka ce v tran zi tiv ních eko no mi kách) Sa i DY NA MIC KÝ MO DEL NE KRY É ÚRO KO VÉ PA RI Y (eo rie a em pi ric ká ve ri fi ka ce v ra zi iv ích eko o mi kách) Jaroslava DURÈÁKOVÁ, Mari MANDEL, Vysoká škola ekoomická, Praha; Vladimír OMŠÍK,

Více

Úvod do analýzy časových řad

Úvod do analýzy časových řad Úvod do aalýzy časových řad Obsah Úvod... Teoreické základy pro aalýzu časových řad.... Základí pojmy..... Druhy časových řad..... Grafická aalýza.....3 Popisé charakerisiky... 4. Základí úpravy časových

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

Volba vhodného modelu trendu

Volba vhodného modelu trendu 8. Splinové funkce Trend mění v čase svůj charaker Nelze jej v sledovaném období popsa jedinou maemaickou křivkou aplikace echniky zv. splinových funkcí: o Řadu rozdělíme na několik úseků o V každém úseku

Více

Úvod do analýzy časových řad

Úvod do analýzy časových řad Úvod do aalýz časových řad Doc.Ig. Jaa Hačlová, CSc. Kaedra maemaických meod v ekoomice Ig. Lubor Tvrdý Kaedra regioálí ekoomik Ekoomická fakula, VŠB-TU Osrava Osrava, 003 - - Úvod do aalýz časových řad

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

Evakuace osob v objektech zdravotnických zařízení

Evakuace osob v objektech zdravotnických zařízení Evakuace osob v objekech zdravoických zařízeí Ig. Libor Folwarczy, Ph.D., Ig. Jiří Pokorý, Ph.D. Hasičský záchraý sbor Moravskoslezského kraje, Výškovická 40, 700 0 Osrava-Zábřeh E-mail: libor.folwarczy@hzsmsk.cz,

Více

3. POJIŠTĚNÍ OSOB (ŽIVOTNÍ POJIŠTĚNÍ)

3. POJIŠTĚNÍ OSOB (ŽIVOTNÍ POJIŠTĚNÍ) 3. POJIŠTĚÍ OSOB (ŽIVOTÍ POJIŠTĚÍ) 3.. EMOELOVÝ PŘÍSTUP 3... ekremeí řád vymíráí populace Úmrosí abulky a) Smr je áhodým jevem, kerý se pojišťuje pro účely ŽP sačí pracova s průměrými hodoami záko velkých

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA SP Teováí hypoéz PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA SP Teováí hypoéz Teováí hypoéz Nechť je áhodá proměá, kerá má diribučí fukci Fx, ϑ. Předpokládejme, že záme var diribučí fukce víme jaké má rozděleí a ezáme

Více

Číslo materiálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_17_Klopné obvody RS, JK, D, T. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing.

Číslo materiálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_17_Klopné obvody RS, JK, D, T. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing. Číslo projeku CZ..7/.5./34.58 Číslo maeriálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_7_Klopé obvody RS, JK, D, T. Název školy Auor Temaická oblas Ročík Sředí odborá škola a Sředí odboré učilišě, Dubo Ig. Miroslav Krýdl

Více

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II 2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta B)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta B) Přijímací řízeí pro akademický rok 24/5 a magisterský studijí program: PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test, variata B) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

Modelování vlivu parametrického buzení na kmitání vetknutého nosníku

Modelování vlivu parametrického buzení na kmitání vetknutého nosníku . ročík echické koferece ARaP, 4. a 5.. 4, Praha Modelováí vlivu paramerického buzeí a kmiáí vekuého osíku Jiří TŮMA, Per Ferfecki, Pavel ŠURÁNE, Miroslav MAHDA VŠB - Techická uiverzia Osrava ARaP 4 Osova

Více

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem

Více

Finanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz

Finanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz Fiačí řízeí podiku Téma: Časová hodota peěz Faktor času se ve fiačím řízeí uplatňuje a) při rozhodováí o ivesticích b) při staoveí trží cey majetku podiku c) při ukládáí volých peěžích prostředků d) při

Více

ESTIMATION OF DENSITY FUNCTION PARAMETERS WITH CENSORED DATA FROM PRODUCT LIFE TESTS

ESTIMATION OF DENSITY FUNCTION PARAMETERS WITH CENSORED DATA FROM PRODUCT LIFE TESTS ESTIMATION OF DENSITY FUNCTION ARAMETERS WITH CENSORED DATA FROM RODUCT LIFE TESTS J.Tůa * Suary: The paper deals wih a saisial ehod for he evaluaio of life es resuls. I is supposed ha oly soe of he es

Více

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,

Více

6 Algoritmy ořezávání a testování polohy

6 Algoritmy ořezávání a testování polohy 6 lgorim ořezáváí a esováí poloh Sudijí íl Teo blok je věová problemaie vzájemé poloh grafikýh primiiv, zejméa poloze bodu vzhledem k mohoúhelíku včeě jedolivýh speifikýh varia jako jsou čřúhelík, jehož

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

ÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY. Závislost úroku na době splatnosti kapitálu

ÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY. Závislost úroku na době splatnosti kapitálu ÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUÍ HODNOTY. Typy a druhy úročeí, budoucí hodota ivestice Úrok - odměa za získáí úvěru (cea za službu peěz) Ročí úroková sazba (míra)(i) úrok v % z hodoty kapitálu za časové období

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí

Více

Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011

Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011 Evropský socálí fod Praha & EU: Ivesujee do vaší budoucos Ekooka podku aedra ekooky, aažersví a huaích věd Fakula elekroechcká ČVUT v Praze Ig. učerková Blaka, 20 Úrokový poče, základy fačí aeaky (BI-EP)

Více

(varianta s odděleným hodnocením investičních nákladů vynaložených na jednotlivé privatizované objekty)

(varianta s odděleným hodnocením investičních nákladů vynaložených na jednotlivé privatizované objekty) (variata s odděleým hodoceím ivestičích ákladů vyaložeých a jedotlivé privatizovaé objekty) Vypracoval: YBN CONSULT - Zalecký ústav s.r.o. Ig. Bedřich Malý Ig. Yvetta Fialová, CSc. Václavské áměstí 1 110

Více

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE VYTVÁŘENÍ TRŽNÍ ROVNOVÁHY VYBRANÝCH ZEMĚDĚLSKO-POTRAVINÁŘSKÝCH PRODUKTŮ Ing. Michal Malý Školiel: Prof. Ing. Jiří

Více

Analýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA

Analýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA 3. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6.-7. září 2006 Analýza cilivosi NPV projeku na bázi ukazaele EVA Dagmar Richarová

Více

3 - Póly, nuly a odezvy

3 - Póly, nuly a odezvy 3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 5 3--5 Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Póly přeosu jsou kořey jmeovatele pro gs () = bs () as () jsou to komplexí čísla si: as ( i) = pokud

Více

Porovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV

Porovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV 3 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6-7 září 2006 Porovnání způsobů hodnocení invesičních projeků na bázi kriéria Dana Dluhošová

Více

2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací)

2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací) 2. Fiačí rozhodováí firmy (řízeí ivestic a iovací) - fiačí rozhodováí je podmožiou fiačího řízeí (domiatí) - kompoety = složky: výběr optimálí variaty zdrojů fiacováí užití získaých prostředků uvážeí vlivu

Více

Modelování rizika úmrtnosti

Modelování rizika úmrtnosti 5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 200 Modelování rizika úmrnosi Ingrid Perová Absrak V příspěvku je řešena

Více

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t.

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t. Techická aalýza Techická aalýza z vývoje cey a obchodovaých objemů akcie odvozuje odhad budoucího vývoje cey. Dalšími metodami odhadu vývoje ce akcií jsou apř. fudametálí aalýza (zkoumá podrobě účetictví

Více

Working Papers Pracovní texty

Working Papers Pracovní texty Working Papers Pracovní exy Working Paper No. 10/2003 Konvergence nominální a reálné výnosnosi finančního rhu implikace pro poby koruny v mechanismu ERM II Vikor Kolán INSTITUT PRO EKONOMICKOU A EKOLOGICKOU

Více

FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD

FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Semesrální práce z předměu KMA/MAB Téma: Schopnos úrokového rhu předvída sazby v době krize Daum: 7..009 Bc. Jan Hegeď, A08N095P Úvod Jako éma pro

Více

Cost benefit analýza projektu Sociální integrace vybraných skupin obyvatel v obci Ralsko, ARR Agentura regionálního rozvoje, spol. s r.o.

Cost benefit analýza projektu Sociální integrace vybraných skupin obyvatel v obci Ralsko, ARR Agentura regionálního rozvoje, spol. s r.o. Obsah Obsah...1 1. Úvod...2 Iformace o zpracovaeli, zadavaeli, realizáorovi...2 2. Podsaa projeku...3 3. Srukura beeficieů...6 3.1 Vymezeí zaieresovaých subjeků...6 4. Popis ivesičí a ulové variay...7

Více

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY Kaedra obecné elekroechniky Fakula elekroechniky a inormaiky, VŠB - T Osrava. TOJFÁZOVÉ OBVODY.1 Úvod. Trojázová sousava. Spojení ází do hvězdy. Spojení ází do rojúhelníka.5 Výkon v rojázových souměrných

Více

Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA

Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA 4 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 11-12 září 2008 Analýza rizikových fakorů při hodnocení invesičních projeků dle kriéria

Více

Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody. Přednáška 5

Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody. Přednáška 5 Fakula srojího ižeýrsví VUT v Brě Úsav kosruováí KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody Předáška 5 Čelí soukolí se šikmými zuby hp://www.audiforum.l/ Moderaio is bes, ad o avoid all exremes. PLUTARCHOS Čelí soukolí

Více

T T. Think Together 2012. Martin Flégl, Andrea Hornická THINK TOGETHER

T T. Think Together 2012. Martin Flégl, Andrea Hornická THINK TOGETHER Česká zemědělská uiverzia v Praze Provozě ekoomická fakula Dokorská vědecká koferece 6. úora T T THINK TOGETHER Thik Togeher Vývo cerifikace ISO 9 a ISO 4 a eí vliv a pravděpodobosi savů okolosí rozhodovacího

Více

Modelování časových řad akciových výnosů #

Modelování časových řad akciových výnosů # Aca Oecoomica Pragesia, roč. 5, č., 2007 Modelováí časových řad akciových výosů # Jiří Trešl Dagmar Blaá * Cílem předložeého příspěvku je ukáza možosi použií růzých modelů vhodých pro aalýzu časových řad

Více

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test) Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test) Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ 3..- 4.. 2009 DIVYP Bro, s.r.o., Filipova, 635 00 Bro, http://www.divypbro.cz UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ autoři: prof. Ig. Mila Holický, PhD., DrSc., Ig. Karel Jug, Ph.D., doc. Ig. Jaa Marková,

Více

Řešení soustav lineárních rovnic

Řešení soustav lineárních rovnic Řešeí sousv lieáríc rovic Sousv lieáríc rovic Sousvou m lieáríc rovic o ezámýc rozumíme sousvu : Kde ij i R M m m Čísl ij zýváme koeficiey sousvy čísl i soluí čley Uvedeou sousvu udeme zči Sm m M m Homogeí

Více

Přednáška č. 7 Analýza experimentálních údajů, testování statistických hypotéz, testy střední hodnoty

Přednáška č. 7 Analýza experimentálních údajů, testování statistických hypotéz, testy střední hodnoty Předáška č 7 Aalýza eperieálích údajů, esoáí saisických hypoéz, esy sředí hodoy K popisu lasosí základího souboru e saisice souboru ýběroého, kerý předsauje určiý koečý poče údajů získaých z proedeých

Více

ÚROKOVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY

ÚROKOVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY ÚROKOVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUÍ HODNOTY 1. Typy a druhy úročeí, budoucí hodota ivestice Úrok - odměa za získáí úvěru (cea za službu peěz) Ročí úroková sazba (míra)(r) úrok v % z hodoty kapitálu za časové

Více

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN Vzorový příklad a rozhodováí BPH_ZMAN Základí charakteristiky a začeí symbol verbálí vyjádřeí iterval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá variata i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. v j x ij u ij váha

Více

Nové indikátory hodnocení bank

Nové indikátory hodnocení bank 5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 2010 Nové indikáory hodnocení bank Josef Novoný 1 Absrak Příspěvek je

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta C)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta C) Přijímací řízeí pro akademický rok 24/ a magisterský studijí program: PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test, variata C) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že

Více

No. 1 Michal Hlaváček Difuse technologií 2001/3

No. 1 Michal Hlaváček Difuse technologií 2001/3 No. Michl Hlváček Difuse echoloií 200/3 . Úvod Hospodářský vývoj ve svěě proděll v posledích páci leech ěkolik změ, přičemž ekoomická eorie ě věšiou v odpovídjící míře ereovl. Trdičí ekoomické eorie, keré

Více

Pojem času ve finančním rozhodování podniku

Pojem času ve finančním rozhodování podniku Pojem času ve fiačím rozhodováí podiku 1.1. Výzam faktoru času a základí metody jeho vyjádřeí Fiačí rozhodováí podiku je ovlivěo časem. Peěží prostředky získaé des mají větší hodotu ež tytéž peíze získaé

Více

1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu

1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu 1. Defiice elektrického pohou Pod pojmem elektrický poho rozumíme soubor elektromechaických vazeb a vztahů mezi pracovím mechaismem a elektromechaickou soustavou. Mezi základí tři části elektrického pohou

Více

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test) Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

Úloha V.E... Vypař se!

Úloha V.E... Vypař se! Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee

Více

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou 1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i

Více

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT 2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:

Více

Finanční management. Co je inflace? Reálný a nominální diskont. Zahrnutí inflace do výpočtu NPV

Finanční management. Co je inflace? Reálný a nominální diskont. Zahrnutí inflace do výpočtu NPV Fačí maageme Zahuí flace do výpoču NPV Co je flace? defce měřeí pomocí CPI, PPI, defláou eálá a omálí velča měřeí v peěžích jedokách ebo v kupí síle běžé a sálé cey Reálý a omálí dsko zaedbáme-l daě (Fshe):

Více

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika Přijímací řízeí akademický rok 0/0 c. studium Kompletí zěí testových otázek matematika Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá. Které číslo doplíte místo 8? 6 6 8 C. Které číslo

Více

Integrace hodnot Value-at-Risk lineárních subportfolií na bázi vícerozměrného normálního rozdělení výnosů aktiv

Integrace hodnot Value-at-Risk lineárních subportfolií na bázi vícerozměrného normálního rozdělení výnosů aktiv 3. meziárodí koferece Řízeí a modelováí fiačích rizik Ostrava VŠB-U Ostrava, Ekoomická fakulta, katedra Fiací 6.-7. září 006 tegrace hodot Value-at-Risk lieárích subportfolií a bázi vícerozměrého ormálího

Více

Rizika prognózy tržeb na základě historických dat a jejich důsledky pro vypočtenou hodnotu podniku

Rizika prognózy tržeb na základě historických dat a jejich důsledky pro vypočtenou hodnotu podniku Rizika progózy ržeb a základě hisorických da a jejich důsledky pro vypočeou hodou podiku Risks of sales forecasig based o hisorical daa ad heir impac o calculaed busiess value usig he icome capializaio

Více

Analýza stavebního spoření, jako metody zhodnocení volných prostředků

Analýza stavebního spoření, jako metody zhodnocení volných prostředků Medelova zemědělsk{ a lesick{ uiverzia v Brě Provozě ekoomick{ fakula Úsav saisik a operačího výzkumu Aalýza savebího spořeí, jako meod zhodoceí volých prosředků Bakal{řsk{ pr{ce Vedoucí pr{ce Ig. V{clav

Více

REGRESNÍ DIAGNOSTIKA. Regresní diagnostika

REGRESNÍ DIAGNOSTIKA. Regresní diagnostika 4.11.011 REGRESNÍ DIAGNOSTIKA Chemometrie I, David MILDE Regresí diagostika Obsahuje postupy k posouzeí: kvality dat pro regresí model (přítomost vlivých bodů), kvality modelu pro daá data, splěí předpokladů

Více

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení Přijímací řízeí akademický rok 0/0 Kompletí zěí testových otázek matematické myšleí Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď. Které číslo doplíte místo otazíku? 6 8 8 6?.

Více

Metodika transformace ukazatelů Bilancí národního hospodářství do Systému národního účetnictví

Metodika transformace ukazatelů Bilancí národního hospodářství do Systému národního účetnictví Vysoká škola ekonomická v Praze Fakula informaiky a saisiky Kaedra ekonomické saisiky Meodika ransformace ukazaelů Bilancí národního hospodářsví do Sysému národního účenicví Ing. Jaroslav Sixa, Ph.D. Doc.

Více

MĚŘENÍ PARAMETRŮ OSVĚTLOVACÍCH SOUSTAV VEŘEJNÉHO OSVĚTLENÍ NAPÁJENÝCH Z REGULÁTORU E15

MĚŘENÍ PARAMETRŮ OSVĚTLOVACÍCH SOUSTAV VEŘEJNÉHO OSVĚTLENÍ NAPÁJENÝCH Z REGULÁTORU E15 VŠB - T Ostrava, FE MĚŘENÍ PARAMETRŮ OVĚTLOVACÍCH OTAV VEŘEJNÉHO OVĚTLENÍ NAPÁJENÝCH Z REGLÁTOR E5 Řešitelé: g. taislav Mišák, Ph.D., Prof. g. Karel okaský, Cc. V Ostravě de.8.2007 g. taislav Mišák, Prof.

Více

Makroekonomie cvičení 1

Makroekonomie cvičení 1 Makroekoomie cvičeí 1 D = poptávka. S = Nabídka. Q = Možství. P = Cea. Q* = Rovovážé možství (Q E ). P* = Rovovážá caa (P E ). L = Práce. K = Kapitál. C = Spotřeba domácosti. LR = Dlouhé období. SR = Krátké

Více

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných Metody zkoumáí závslost umerckých proměých závslost pevá (fukčí) změě jedoho zaku jedozačě odpovídá změa druhého zaku (podle ějakého fukčího vztahu) (matematka, fyzka... statstcká (volá) změám jedé velčy

Více

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem Popisá statistika - zavedeí pojmů Popisá statistika - zavedeí pojmů Soubor idividuálích údajů o objektech azýváme základí soubor ebo také populace. Zkoumaé objekty jsou tzv. statistické jedotky a sledujeme

Více

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená. .7.5 Racioálí a polomické fukce Předpoklad: 704 Pedagogická pozámka: Při opisováí defiic racioálí a polomické fukce si ěkteří studeti stěžovali, že je to příliš těžké. Ve skutečosti je sstém, kterým jsou

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět:

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět: 5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ RAVDĚODOBNOSTI Čas e sudiu aioly: 0 miu Cíl: o rosudováí ohoo odsavce budee umě: charaerizova hyergeomericé rozděleí charaerizova Beroulliho ousy a z ich odvozeé jedolivé yy disréích

Více

APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVITY V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIKY

APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVITY V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIKY APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVIT V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIK Ramanová Ivea ABSTRAKT Příspěvek je věnován problemaice měření míry progresiviy zdanění pomocí indexu daňové progresiviy, kerý vychází z makroekonomických

Více

Vliv struktury ekonomiky na vztah nezaměstnanosti a inflace

Vliv struktury ekonomiky na vztah nezaměstnanosti a inflace Mendelova univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav ekonomie Vliv srukury ekonomiky na vzah nezaměsnanosi a inflace Diplomová práce Vedoucí práce: Ing. Milan Palá, Ph.D. Vypracoval: Bc. Jiří Morávek

Více

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou 4. Testováí statistických hypotéz Úvod Při práci s daty se mohdy spokojujeme s itervalovým či bodovým odhadem parametrů populace. V mohých případech se však uchylujeme k jiému postupu, většiou jde o případy,

Více

Výroční zpráva fondů společnosti Pioneer investiční společnost, a.s. - neauditovaná

Výroční zpráva fondů společnosti Pioneer investiční společnost, a.s. - neauditovaná Výročí zpráva fodů společosti Pioeer ivestičí společost, a.s. - eauditovaá Obsah 1. Účetí závěrka: Pioeer Sporokoto, Pioeer obligačí fod, Pioeer růstový fod, Pioeer dyamický fod, Pioeer akciový fod, BALANCOVANÝ

Více

Schéma modelu důchodového systému

Schéma modelu důchodového systému Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,

Více

Modelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch

Modelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch Modelováí jedostupňové extrakce Grygar Vojtěch Soutěží práce 009 UTB ve Zlíě, Fakulta aplikovaé iformatiky, 009 OBSAH ÚVOD...3 1 MODELOVÁNÍ PRACÍCH PROCESŮ...4 1.1 TERMODYNAMIKA PRACÍHO PROCESU...4 1.

Více

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II

Více

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře

Více

Working Papers Pracovní texty

Working Papers Pracovní texty Working Papers Pracovní exy Working Paper No. 3/2002 Efek bohasví základní východiska, meody a výsledky Jan Kubíček INSTITUT PRO EKONOMICKOU A EKOLOGICKOU POLITIKU A KATEDRA HOSPODÁŘSKÉ POLITIK VSOKÁ ŠKOLA

Více

THE USING OF EMBRYOTRANSFER IN DAIRY CATTLE HERD UPLATNĚNÍ EMBRYOTRANSFERU VE STÁDĚ DOJENÉHO SKOTU

THE USING OF EMBRYOTRANSFER IN DAIRY CATTLE HERD UPLATNĚNÍ EMBRYOTRANSFERU VE STÁDĚ DOJENÉHO SKOTU THE USING OF EMBRYOTRANSFER IN DAIRY CATTLE HERD UPLATNĚNÍ EMBRYOTRANSFERU VE STÁDĚ DOJENÉHO SKOTU Miaříková S., Žižlavský J. Ústav chovu hospodářských zvířat, Agroomická fakulta, Medelova zemědělská a

Více

23. Mechanické vlnění

23. Mechanické vlnění 3. Mechaické vlěí Mechaické vlěí je děj, při kterém částice pružého prostředí kmitají kolem svých rovovážých poloh a teto kmitavý pohyb se přeáší (postupuje) od jedé částice k druhé vlěí může vzikout pouze

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

Časová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad

Časová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad Metody vyhodoceí efektvost vestc Časová hodota peěz Metody vyhodoceí Časová hodota peěz Prostředky, které máme k dspozc v současost mají vyšší hodotu ež prostředky, které budeme mít k dspozc v budoucost.

Více

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více