Derivace hustot a. Kapitola Diferenciální operátory divergence a. (rotace)

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Derivace hustot a. Kapitola Diferenciální operátory divergence a. (rotace)"

Transkript

1 [2.03,1.12,1.14,2.04,2.02,2.02,2.03,2.03,2.02,0,1.03] Kapitola 10 Derivace hustot a itegrálí věty Nyí avážeme a látku vyložeou v kapitole 5. Zde byly zavedey itegrovatelé hustoty, hustotí duál a defiovali jsme itegrováí tezorových hustot a forem. V ásledujících kapitolách jsme zavedli další geometrické struktury jako je metricka a kovariatí derivace. Máme tak připraveé prostředky pro defiici difereciálích operátorů působících a růzé typy tezorových hustot a pro formulaci itegrálích vět zobecěí Gausovy a Stokesovy věty Difereciálí operátory divergece a rotace V euklidovském třídimeioálím prostoru jsou velmi užitečé vektorové difereciálích operátory grad, div a rot. Tyto operátory hrají klíčovou roli ve formulaci itegrálích vět. Pomocí hustotího duálu můžeme defiovat aalogie těchto vektorových operátorů působících a vhodé tezorové hustoty a atisymetrické formy. Ukazuje se, že takto defiovaé operátory divergece div a rotace rõt epotřebují dodatečou geometrickou strukturu. Jak operátor div, tak rõt jsou totiž modifikací vější derivace pomocí operace hustotího duálu. Divergece div eí ic jiého ež operace duálí k vější derivaci a rotace rõt je dáa hustotím duálem vější derivace. Defiice D10.1 Divergece a rotace) Pro tezorovou hustotu α Sect Λ p+1 M stupě p + 1 defiujeme divergeci div α Sect Λ p M ásledově: div α = d α. divergece) Podobě defiujeme rotaci rõt ω Sect Λ d p M atisymetrické formy ω A p 1 M vztahem rõt ω = dω. rotace) Pozámka Operátor divergece se v literatuře zavádí s růzou zamékovou kovecí. Zde zvoleá kovece vede k jedoduchému tvaru Gaussovy věty. V aplikacích zaměřeých a atisymetrické formy a k im duálí tezorové hustoty) se častěji 10 1

2 Derivace hustot a itegrálí věty 10 2 zavádí operátor δ lišící se při akci a tezorovou hustotu stupě p + 1 zamékem δα = 1) p+1 div α. Jelikož symbol δ máme již začě přetížeý, zavedeme alterativí začeí d α = δα. Pomocí abstraktích idexů budeme teto operátor psát d α a 1...a p. Ozačeí divergece formálí kotrakcí d α je motivováo výrazem pro divergeci pomocí kovariatí derivace viz větu V10.9 íže. Pozámka Operátor rotace rõt se pro formy vyššího stupě v obecé dimezi většiou ezavádí. Zde uvedeá defiice zobecňuje stadardí operátor rotace z třídimezioálího euklidovského prostoru tak, aby pro ěj platilo zobecěí Stokesovy věty, viz věta V Vlka použitá v ozačeí tohoto operátoru zdůrazňuje, že výsledkem je tezorová hustota. V defiici D10.2 totiž ještě zavedeme rotaci rot jejíž výsledek je atisymetrická forma. Díky vlastostem hustotího duálu a vější derivace okamžitě dostáváme: Lemma V10.1 Vlastosti divergece a rotace) Pro libovolou tezorovou hustotu α Sect Λ p M a atisymetrickou formu ω A p M platí div div α = 0, div rõt ω = 0. V kapitole 6 jsme pomocí metrické struktury zavedli Hodgeův duál defiice D6.14). Te ám umoží defiovat difereciálí operátory i a objektech, které emají charakter hustot. Kokrétě můžeme zavést operátory div a rot působící a atisymetrických formách, dávající jako výsledky opět atisymetrické formy. Defiice D10.2 Divergece a rotace atisymetrických forem) Divergece a rotace a atisymetrických formách jsou defiovaé vztahy: div ω = sig g) 1) pd p) d ω, pro ω A p+1 M, div ω A p M, rot ω = sig g) 1) pd p) dω, pro ω A d p 1 M, rot ω A p M. M10.1 Vektorové operátory pro d = 3 V třídimezioálím prostoru s riemaovskou metrikou se defiují operátory divergece a rotace pro vektorová pole. Využitím idetifikace vektorů a 1-forem můžeme tyto operátory zavést ásledově: div a = div a = d a, rot a = rot a = d a. Pomocí hustotího duálu mají tyto operace tvar Zde d je dimeze variety. div a = g 1/2 div g 1/2 a ) = g 1/2 d g 1/2 a ), Pozámka Obdobě jako pro divergeci a tezorových hustotách zavedeme a formách rot a = g 1/2 rõt a = g 1/2 d a. ozačeí pro divergeci s alterativí zamékovou kovecí Dále se zavádí gradiet skalárí fukce d ω = δω = 1) p div ω pro ω A p+1 M. grad f = df Operátor δ se azývá ko-derivace. Nepřehledé zaméko v těchto defiicích se zjedoduší, pokud si uvědomíme, že iverze k Hodgeovu duálu je právě sig g) 1) pd p). Vztahy pro oba operátory můžeme pak přepsat v alterativí formě: Lemma V10.2 Divergece, rotace a Hodgeův duál) div ω = d ω, rot ω = dω. Viz lemma V6.5 a defiici D10.2. Právě zavedeé operátory jsou aalogické operátorům defiovaým v defiici D10.1 pomocí hustotího duálu. Platí totiž a Laplaceův operátor skalárí fukce a vektorového pole f = div grad f, a = grad div a + rot rot a. Při použití kovece automatického sižováí a zvyšováí idexů jsou tyto operátory speciálím případem operátorů zavedeým v defiicích D10.2 a D10.3.

3 Derivace hustot a itegrálí věty 10 3 Lemma V10.3 Vztahy pro divergece a rotace) Divergece a rotace atisymetrické formy ω A p M lze vyjádřit pomocí divergece a rotace defiovaých pomocí hustotího duálu div ω = g 1/2 div g 1/2 ω ) = g 1/2 d g 1/2 ω ), rot ω = g 1/2 rõt ω = g 1/2 dω. Oba vztahy se dostaou pomocí lemmatu V6.5 a porováím defiic D10.1 a D10.2. Dále defiujeme tzv. vější Laplaceův operátor: Defiice D10.3 Vější Laplaceův operátor) Mějme varietu M dimeze d s metrikou g. Vější Laplaceův operátor azývaý též de Rhamův Laplaceův operátor) působící a atisymetrických formách stupě p defiujeme ω = sig g) 1) pd d dω + 1) d d d ω ). Pomocí defiice D10.2 můžeme přepsat vější Laplaceův operátor v alterativích formách ω = 1) p+1 div d ω d div ω ) = 1) p d div ω + sig g) 1) p+1)d rot rot ω = d dω d d ω = [ d d ] 2 ω = δ dω + d δω = [ d + δ ] 2 ω, 10.1) kde jsme využili d d = d d = 0. Pozameejme, že vější Laplaceův operátor se v obecosti liší od Laplaceova operátoru defiovaého pomocí kovariatí derivace viz větu V10.13 íže Kovariatí derivace itegrovatelých hustot V kapitole 7 jsme zavedli kovariatí derivaci, pomocí které můžeme zkoumat změy obecých tezorových polí. Obdobě můžeme zavést kovariatí derivaci a itegrovatelých hustotách. V aalogii s defiicí D7.4 viz též větu V7.1) defiujeme Defiice D10.4 Kovariatí difereciál a hustotách) Kovariatí difereciál a itegrovatelé hustoty a F w M váhy w je tezorová hustota z T w0 1M splňující a + rb ) = a + r b, ab ) = a ) b + a b ), f = d f, liearita) Leibiz) působeí a fukce) kde f je fukce, a, b itegrovatelé hustoty obecých vah a r R. Kovariatí derivace va ve směru v je pak dáa zúžeím vektorového pole v s kovariatím difereciálem a va = v a.

4 Derivace hustot a itegrálí věty 10 4 Lemma V10.4 Derivace mociy) Kovariatí diferecál mociy hustoty a je a w = w a w 1 a. Dokáže se obdobým způsobem jako vzorec pro derivaci mociy fukce užitím Leibizova pravidla a faktu, že a fukcích se kovariatí derivace chová jako gradiet. Cvičeí C10.1 Ukažte! Kovariatí derivace a itegrovatelých hustotách eí dáa jedozačě. Prostor všech kovariatích derivací a hustotách lze vyšetřovat stejými prostředky jaké jsme použili v kapitole 7 při zkoumáí prostoru kovariatích derivací a tečých tezorových prostorech. Rozdíl dvou kovariatích derivací je pseudoderivace typu 0, 1) působící a itegrovatelých hustotách viz defiici D2.4 přímočaře rozšířeou a prostor itegrovatelých hustot). Aalogicky větě V2.4 lze akce pseudoreivace a hustotě váhy w vyjádřit pomocí akce psudoderivace a hustotě váhy 1: Lemma V10.5 Působeí pseudoderivace a hustotách) Nechť M je pseudoderivace typu p, q) působící a itegrovatelých hustotách. Její působeí a hustotách váhy 1 lze reprezetovat tezorovým polem M T p q M: Ma = M a, a FM. Akce pseudoderivace a hustotu h váhy w pak je Mh = w M h, h F w M. Prví vztah dostaeme, uvážíme-li, že akce pseudoderivace je ultralokálí. Pseudoderivace Ma musí tedy jít apsat jako tezorová operace a díky tomu, že prostor itegrovatelých hustot v jedom bodě) je jedodimezioálí, dostaeme faktorizaci M a. Druhý vztah je aalogický vzorci pro derivace mociy, který lze odvodit pomocí Leibizova pravidla a faktu, že pseudoderivace aihiluje hustoty váhy 0 tj. fukce). Dvě kovariatí derivace a itegrovatelých hustotách se tedy liší pseudoderivací typu 0, 1), která lze charakterizovat 1-formou γ. Kokrétě, pro hustotu a váhy w máme a = a + w γ a. 10.2) Je-li zadáa kovariatí derivace jak a tezorových polích, tak a itegrovatelých hustotách, můžeme defiovat kovariatí derivaci působící a tezorových hustotách T wk l M, tj. a řezech prostorů T k l M Hw M. Stačí požadovat, aby výsledá kovariatí derivace či diferecál) splňovala stadardí vlastosti kovariatích derivací. Pomocí liearity a Leibizova pravidla pak můžeme akci kovariatí derivace a tezorových hustotách redukovat a derivaci a prostých tezorech a prostých hustotách. V kapitole 5 jsme však ukázali, že prostor hustot H U je a každé orietovatelé oblasti U variety M isomorfí s prostorem totálě atisymetrických forem Λ d U. Díky tomu můžeme idukovat kovariatí

5 Derivace hustot a itegrálí věty 10 5 derivaci a hustotách z kovariatí derivace a tečých tezorech stačí požadovat, aby její akce byla ekvivaletí odpovídající akci a totálě atisymetrických formách. Isomorfismus zprostředkující přechod od hustot k formám je urče tezorem orietace ε zavedeým v defiici D5.18. Akci kovariatí derivace a hustoty můžeme tedy zavést požadavkem, aby tezor orietace byl kovariatě kostatí: Defiice D10.5 Rozšířeí kovariatí derivace a hustoty) Mějme a varietě M kovariatí derivaci. Její rozšířeí a itegrovatelé hustoty obecé váhy musí splňovat ε = 0, kde ε je tezor orietace. Pozámka Jelikož podmíka ε = 0 ezávisí a změě zaméka tezoru orietace, defiice eí závislá a volbě orietace. Neí potřebá ai orietovatelost variety, jelikož je dostatečé vyžadovat platost podmíky pouze lokálě, a orietovatelých oblastech. Obdobě rozšíříme i akci pseudoderivace Defiice D10.6 Rozšířeí pseudoderivace a hustoty) Mějme a varietě M pseudoderivaci derivaci M. Její rozšířeí a itegrovatelé hustoty obecé váhy musí splňovat M ε = 0, kde ε je tezor orietace. Věta V10.6 Akce rozšířeé pseudoderivace a hustotách) Mějme pseudoderivaci M, jejíž akce a vektorech je dáa tezorem M T 1 1M, tj. M = tes[m]. Pak rozšířeí pseudoderivace a hustoty váhy w splňuje Ma = w M a. Podmíka M ε = 0 je ekvivaletí podmíce M ε 1 = 0. Vskutku, ε ε 1 = d! [d] δ, čili M` ε ε 1 = 0 a pomocí Leibizova pravidla dostaeme M ε 1 = 0. Lokálě můžeme iverzí tezor orietace ε 1 reprezetovat pomocí libovolé positivě orietovaé formy ω A d M jako ε 1 = ω ω 1. Použitím Leibizova pravidla dostáváme 0 = ω 1 M ω + ω M ω 1 a s pomocí lemmat V1.2 a V1.3 pak můžeme psát M ω = 1 d! ω ωa 1...a d Mω 1 a 1...a d = 1 d! ω ωa 1a 2...a d `M a 1 ω 1 a 2...a d + M a 2 ω 1 a 1...a d +... = d d! ω ωa 1a 2...a d M a 1 ω 1 a 2...a d = d ω M a 1 [d] δ a 2...a d a 1 a 2... a d = M ω Tím jsme dokázali tvrzeí věty pro hustotu váhy 1 tvaru ω. Ovšem v tomto tvaru lze lokálě) zapsat každá hustota váhy 1. Pro hustoty váhy w tvrzeí věty plye z lemmatu V10.5. Dvě kovariatí derivace rozšířeé z tečého prostoru a hustoty se pak liší o pseudoderivaci idukovaou pseudoderivací defiovaou a tečém prostoru

6 Derivace hustot a itegrálí věty 10 6 Věta V10.7 Vztah dvou kovariatích derivací a hustotách) Mějme kovariatí derivace a lišící se pseudoderivací Γ charakterizovaou rozdílovým tezorem Γ Pak rozšířeí a hustoty váhy w splňuje e a = e a + Γ e a = e a w Γ e a. Důležitý příklad rozšířeí kovariatí derivace a hustoty je případ souřadicové kovariatí derivace spojeé se souřadicemi x j. Díky tomu, že d d x = dx 1 dx d, rozšířeí souřadicové kovariatí derivace bude splňovat d d x = 0, 10.3) čili, pro obecou hustotu a s kompoetou a = a[ x i ] dostaeme a = da d d x. 10.4) Kompoety kovariatí derivace tezorové hustoty pak lze vyjádřit pomocí parciálích derivací kompoet a Christoffelových symbolů: Věta V10.8 Souřadice kovariatí derivace tezorových hustot) Nechť je kovariatí derivace charakterizovaá vzhledem k souřadicím x j složkami Γ j kl. Pro obecé tezorové pole α, které je zároveň hustotou váhy w, s kompoetami α k1k2... l, dostáváme 1l 2... α k1k2... l = 1l 2...; αk1k2... l w Γ e 1l 2..., e α k1k2... l 1l Γ k1 e α ek2... l 1l Γ k2 e α k1e... l 1l Γ e l 1 α k1k2... el 2... Γ e l 2 α k1k2... l 1e......, kde čárka začí parciálí derivováí podle x j. Divergece tezorové hustoty zavedeá v defiici D10.1 lze jedoduše vyjádřit pomocí libovolé beztorzí kovariatí derivace Věta V10.9 Divergece pomocí kovariatí derivace) Pro libovolou kovariatí derivaci bez torze platí ) a1...a p div α = α a1...ap, případě d α = α. Pozámka Teto vztah divergece ke kovariatí derivaci je motivací pro ozačeí alterativího operátoru divergece d α zavedeého v pozámce k defiici D10.1. Nabízelo by se dokoce užít přímo ozačeí α. Zak d ve výrazech d α = α při užití idexů d α) a 1...a p = d α a 1...a p = α a 1...a p ) však zdůrazňuje fakt, že divergece ezávisí a kokrétí volbě beztorzí kovariatí derivace. Navíc, pro kovariatí derivci s torzí je výraz pro divergeci trochu složitější, viz margiálii M10.2. Vyjdeme z defiice D10.1 divergece, defiice D5.19 hustotího duálu a vyjádřeí vější derivace pomocí derivace kovariatí věta V7.20):...a `div p α a1 = ` d 1...a p 1 α a = d p)! ε 1 a 1...a d d ap+1 α ap+2...a d = d p d p)! ε 1 a 1...a d [ap+1 α ap+2...a d ] 1 = d p 1)!p+1)! a 1a 1...ad p+1 ` ε ε b1...b p+1 a p+2...a d α b 1...b p+1 = ` d [d] ap+1 δ a 1...a p+1 c p+2...c d p+1 b 1...b p+1 c p+2...c d α b 1...b p+1 = α a 1...a p. M10.2 Divergece a derivaci s torzí Pro kovariatí derivaci s torzí se vztah k divergeci mírě komplikuje. Pro p 1 platí div α ) a1...ap = k α a1...apk + T k α a1...apk 1) p p 2 T [a1 kl α a2...ap]kl. Pro p = 0 posledí čle vymizí. Při alterativí volbě zaméek lze s výhodou užít jié pořadí idexů d α ) a1...ap = k α ka1...ap + T k α ka1...ap p 2 T [a1 kl α kl a2...ap]. Tyto vztahy odvodíme rozkladem kovariatí derivace a její beztorzí část a pseudoderivaci determiovaou torzí podle lemmatu V7.15 a užitím věty V10.9.

7 Derivace hustot a itegrálí věty 10 7 V závěru jsme použili vlastosti tezoru orietace vztah ii) věty V5.6) a atisymetrické jedotky věta V1.2). Užitím souřadicové kovariatí derivace dostaeme vyjádřeí divergece a rotace pomocí souřadic: Lemma V10.10 Divergece a rotace v souřadicích) Pro tezorovou hustotu α stupě p + 1 platí div α ) 1... p = α 1... p,, div) tj. div α = α 1...p, x... 1 x d d x. p Pro rotaci atisymetrické formy ω stupě d p 1 dostaeme rõt ω) 1...p = σ ω p+2... d, p+1, rot) p+1 1,... p kde hodoty idexů p+2,..., d jsou jedozačě dáy podmíkou, že jsou růzé od hodot idexů 1,..., p+1 a jsou uspořádaé podle velikosti, tj. p+2 < < d. Zaméko σ je zaméko permutace všech idexů 1,..., d vůči d-tici 1, 2,..., d. Prví vztah je přímé užití souřadicové kovariatí derivace ve větě V10.9. Druhý vztah pak plye ze souřadicového vyjádřeí vější derivace viz lemma V4.1) a tezoru orietace vztah iv) v lemmatu V5.6). Dále se obraťme k druhým kovariatím derivacím hustot. Věta V10.11 Operátor křivosti a hustotách) Komutátor druhé kovariatí derivace je dá operátorem křivosti k l l k + T kl = R kl, který a hustotách působí jako pseudoderivace pro hustotu a váhy w lze psát R kl a = w r kl a. Tezor křivosti r kl derivace a H M lze explicitě vyjádřit jako r kl = d k o 1 l o ), kde o je libovolá hustota váhy 1. To že komutátor působí a hustotách jako pseudoderivace se dokazuje stejě jako obdobé tvrzeí platé pro tečé tezory lemma V7.21). Akce operátoru křivosti a hustoty je pak dáa větou V10.6, kde r kl charakterizuje akci a hustotách váhy 1. Vyjádřeí tezoru r kl dostaeme, rozepíšeme-li vější derivaci pomocí kovariatí derivace věta V7.20 či margiálie M7.7), použijeme Leibizovo pravidlo a pravidlo pro derivováí mociy: d k`o 1 l o = k`o 1 l o l`o 1 k o + T kl o 1 o = o 1` k l o l k o + T kl o o 2` k o) l o) l o) k o) = o 1 R kl o = r kl. Pokud je působeí kovariatí derivace a hustotách dáo rozšířeím derivace z tečého prostoru, dostaeme i rozšířeí tezoru křivosti. M10.3 Derivace aihilující hustotu Podle 10.3) souřadicová kovariatí derivace aihiluje souřadicový objemový elemet d d x. Je přirozeé se ptát, zda ke každé hustotě a existuje kovariatí derivace, která ji ailihuje. Odpověď je kladá. Nechť je libovolá souřadicová derivace, pomocí které defiujeme 1-formu λ = a 1 a. Pak beztorzí kovariatí derivace lišící se od rozdílovým tezorem Γkl = 1 δ d + 1 k λ l + δ ) l λ k, tj. = + tes[γ], zachovává hustotu a: a = 0. Díky Tor[ ] = 0 a symetrii Γ okamžitě dostáváme torzi derivace T = 0, aplikací vět V10.11 a V10.12 a hustotu a pak podmíku a Riemaův tezor R kl = 0. *) Můžeme si položit i opačou otázku: kdy k daé beztorzí kovariatí derivaci existuje hustota, která je touto derivací aihilováa? Odpověď je alespoň lokálě, a topologicky jedoduchých oblastech) dáa právě podmíkou *). Již jsme ukázali, že se jedá o podmíku utou. Předpokládejme yí, že je tato podmíka splěa. Podle věty V10.11 tak pro libovolou hustotu o váhy 1 máme d o 1 o ) = 0. Podle Poicareho lemmatu V4.5 musí a topologicky jedoduché oblasti) existovat fukce, azvěme ji log f, taková že o 1 o = d log f = f 1 df. Dostáváme tak, že hustota fo je derivací aihilováa: fo) = 0.

8 Derivace hustot a itegrálí věty 10 8 Věta V10.12 Riemaův tezor působící a hustotách) Pro kovariatí derivaci idukovaou z tečého prostoru je operátor křivosti dá Riemaovým tezorem, tj. a hustotách váhy w působí: R kl o = w TrR kl o. Připomeňme, že TrR kl = R kl Pozámka Obdobě jako pro operátor křivosti působící a tečém prostoru viz defiice D7.21 a D7.22 a větu V7.23) budeme užívat též operátor Ra, b) = a k b l R kl = a b a b [a, b], pro který platí Ra, b) o = tes[ra, b)] o = w Ra, b) o. Vztahy mezi komutátory a operátory křivosti kopírují obdobé vztahy a tečém prostoru viz defiice D7.21, D7.22 a větu V7.23. Operátor křivosti a tečém prostoru je pseudoderivace dáa Riemaovým tezorem. Její rozšířeí a hustoty je dáo větou V10.6. Nakoec ukážeme vztah mezi Laplaceovým operátorem vytvořeým pomocí kovariatí derivace a vějším Laplaceovým operátorem zavedeým v defiici D10.3. Platí Věta V10.13 Weitzeböckova idetita) Mějme varietu s metrikou g. Nechť 2 = g ab a b je Laplaceův operátor defiovaý pomocí metrické kovariatí derivace a je vější Laplaceův operátor z defiice D10.3. Pro vější formu ω stupě p platí tzv. Weitzeböckova idetita ω a1...a p = 2 ω a1...a p + p Ric [a1 ω a 2...a p] p p 1) R m[a1a 2 2 ω m a 3...a p]. Podle 10.1) k určeí ω potřebujeme vyčíslit div d ω a d div ω. Použitím věty V10.9 a vyjádřeím vější derivace pomocí kovariatí věta V7.20) a vlastosti atisymetrizace dostaeme `div d ω = d a 1...a a1 ω a2...a p p = 1) p 2 ω a1...a p 1) k ak ω a1... a p. Obdobě d a1`div ω a 2...a p = d a1 ω a2...a p = 1) k ak ω a1... a p Vidíme, že pro ω = 1) p+1 div d ω d div ω) dostáváme 2 ω plus čle, který budeme dále upravovat: 1) p 1) k g aˆ a ak ak a ωa1... a p = 1) p+k g a R aak ω a1... a p..

9 Derivace hustot a itegrálí věty 10 9 Zde jsme zaměili komutátor beztorzí kovariatí derivace operátorem křivosti. Akce operátoru křivosti a ω je součtem zúžeí Riemaova tezoru s každým idexem formy ω. Rozdělíme sčítace a ty se zúžeým idexem před a po chybějícím idexu a k a a sčítaec odpovídající idexu. Dostaeme k 1 X 1) p+k R m a k al ω a1...a l 1 m... a p l=1 + + {z} 1) p+k R m a k ω a1...a p = X 1) k+l+1 R m a l ak ω a1...a p m + X k, l k, l 1 l<k p,a l 1) p+k Ric m a k ω a1...a p m. m 1 k<l p l=k+1 1) p+k R m a k al ω a1... 1) k+l R a k m al ω a1...a p m,a l {z} ma l+1... a p Zde jsme v prví sumě využili symetrii Riemaova tezoru vůči záměě prvího a druhého páru idexů a s pomocí atisymetrie ω jsme prokomutovali idex m a předposledí pozici. V posledím čleu jsme vedle symetrií Riemaova tezoru užili defiic Ricciho tezoru. Nyí v prví sumě zaměíme idexy m a a sčítací idexy k a l a tak s využitím atisymetrie ω v idexech m a zjistíme, že obě sumy jsou totožé. Dohromady dostáváme: 2 X k, l 1 k<l p 1) k+l+1 R m a k al ω a1...a p,a l m + 1) k Ric m a k ω ma1...a p = 2 p! 2!p 2)! Rm p! [a 1 a2 ω a3...a p]m 1!p 1)! Ric m[a 1 ω m a 2...a p], přičemž jsme použili rozpis vějšího ásobeí pomocí atisymetrizace defiice D4.2) a pomocí vztahů z margiálie M4.2. Zbývá ám tedy dokázat 2 R m [a 1 a2 ω a3...a p]m = R m[a1 a 2 ω m a 3...a p]. *) Teto vztah plye ze symetrií Riemaova tezoru a prví Biachiho idetity viz věta V7.28) zúžeé ve dvou idexech s atisymetrickou tezorem 0 = `R mab + R mab + R mba σm = R mab σ m `R mab R amb σm. Užitím atisymetrie v m dostaeme tvrzeí *) a po dosazeí i dokočeí celého důkazu.

10 Derivace hustot a itegrálí věty Itegrálí věty Tato podkapitola je eúplá obsahuje pouze zěí ěkolika podob itegrálích vět bez dalších kometářů. Podkapitola bude časem rozšířea. Věta V10.14 Gaussova Stokesova věta pro formy) ω A d 1 M Ω M dω = ω. ω A d p M, N je podvarieta M dimeze dim N = d p + 1 dω N = ω. Ω N Věta V10.15 Stokesova věta) ω A d p M, N je podvarieta M dimeze dim N = d p + 1 Ω N ) a1...a p 1 rõt ω dsn a1...a p 1 = ω ap+1...a d dσ ap+1...a d Věta V10.16 Gaussova věta) α Sect Λ p x M, N je podvarieta M dimeze dim N = d p + 1 Ω N ) a1...a p 1 div α dsn a1...a p 1 = α a1...ap. ds a1...a p. Příklad P10.1 Speciálí případy) Newtoův vzorec p = d, γ ohraičeá křivka v M, dim γ = 1, dim γ = 0, f FM Z = ˆf df γ γ γ 10.5) Stokesova věta p = d 1, S ohraičeá plocha v M, dim S = 2, dim S = 1, ω A 1 M Z Z rõt ω) dss = ω dσ S 10.6a) S Z S Z = dω S ω S S S 10.6b) Gaussova věta p = 1, Ω ohraičeá oblast v M, dim Ω = d, dim = d 1, α Sect Λ 1 x M Z Z div α = α ds 10.7) Ω

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE 1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019 Jméo: Příklad 2 3 Celkem bodů Bodů 0 8 2 30 Získáo 0 Uvažujte posloupost distribucí {f } + = D (R defiovaou jako f (x = ( δ x m, kde δ ( x m začí Diracovu distribuci v bodě m Najděte limitu f = lim + f

Více

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře

Více

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n Jméo: Příklad 3 Celkem bodů Bodů 8 0 30 Získáo [8 Uvažujte posloupost distribucí f } D R defiovaou jako f [δ kde δ a začí Diracovu distribuci v bodě a Najděte itu δ 0 + δ + této poslouposti aeb spočtěte

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem) Kapitola 5 - Matice (ad tělesem) 5.. Defiice matice 5... DEFINICE Nechť T je těleso, m, N. Maticí typu m, ad tělesem T rozumíme zobrazeí možiy {, 2,, m} {, 2,, } do T. 5..2. OZNAČENÍ Možiu všech matic

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

I. TAYLORŮV POLYNOM ( 1

I. TAYLORŮV POLYNOM ( 1 I. TAYLORŮV POLYNOM Připomeňme si defiice elemetárích fukcí: a si( = 2+ = ( (2+! b cos( = 2 = ( (2! c e = =!. Dokažte, že Taylorův polyom k-tého řádu v bodě pro fukce f je rove polyomu P : (tyto výsledky

Více

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a) Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a

Více

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN 2 NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN V této kapitole se dozvíte: axiomatickou defiici ormy vektoru; co je to ormováí vektoru a jak vypadá Euklidovská orma; axiomatickou defiici skalárího (také vitřího) součiu vektorů;

Více

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost Číselé řady Defiice (Posloupost částečých součtů číselé řady). Nechť (a ) =1 je číselá posloupost. Pro všecha položme s = ak. Posloupost ( s ) azýváme posloupost částečých součtů řady. Defiice (Součet

Více

I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) =

I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) = Taylorovy řady ěkterých fukcí: I. TAYLORŮV POLYNOM Pro R platí: si) = 2+ = ), cos) = 2 2+)! = ), 2)! e = =.! Pro, : log + ) = = ) Pro, ) a a R: + ) a = a ) =, kde ) a = a a ) a 2) a +).!. Nalezěte Taylorův

Více

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Přednáška 7, 14. listopadu 2014 Předáška 7, 4. listopadu 204 Uvedeme bez důkazu klasické zobecěí Leibizova kritéria (v ěmž b = ( ) + ). Tvrzeí (Dirichletovo a Abelovo kritérium). Nechť (a ), (b ) R, přičemž a a 2 a 3 0. Pak platí, že.

Více

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být

Více

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel KAPITOLA : Číselé řdy MA-8:P.] Ozčeí: R {, +} R R C {} C rozšířeá komplexí rovi evlstí hodot, číslo, bod U ε {x C x < ε } pro C, ε > 0 U K {x C x > K } pro K 0 defiujeme pro C: ±, je pro 0, edefiujeme:

Více

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace: . cvičeí Příklady a matematickou idukci Dokažte:.! . Návody:. + +. + i i i i + + 4. + + + + + + + + Operace s možiami.

Více

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta Masarykova uiverzita Přírodovědecká fakulta Zuzaa Došlá, Vítězslav Novák NEKONEČNÉ ŘADY Bro 00 c Zuzaa Došlá, Vítězslav Novák, Masarykova uiverzita, Bro, 998, 00 ISBN 80-0-949- 3 Kapitola 3 Řady absolutě

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0 Nekoečé řady, geometrická řada, součet ekoečé řady Defiice Výraz a 0 a a a, kde {a i } i0 je libovolá posloupost reálých čísel, azveme ekoečou řadou Číslo se azývá -tý částečý součet Defiice Nekoečá řada

Více

5 Křivkové a plošné integrály

5 Křivkové a plošné integrály - 7 - Křivkové a plošé itegrály 5 Křivkové a plošé itegrály 51 Křivky Pozámka V této kapitole se budeme zabývat obecými křivkami v Vždy však můžeme položit = 2 či = a přejít tak k speciálím případům roviy

Více

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí

Více

1 Základní pojmy a vlastnosti

1 Základní pojmy a vlastnosti Základí pojmy a vlastosti DEFINICE (Trigoometrický polyom a řada). Fukce k = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrický polyom. Řada = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrická řada. TVRZENÍ (Ortogoalita).

Více

Definice obecné mocniny

Definice obecné mocniny Defiice obecé mociy Zavedeí obecé mociy omocí ity číselé oslouosti lze rovést ěkolika zůsoby Níže uvedeý zůsob využívá k defiici eoeciálí fukce itu V dalším budeme otřebovat ásledující dvě erovosti: Lemma

Více

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad... Obsah 1 Mocié řady 1 1.1 Defiice a vlastosti mociých řad.................... 1 1. Rozvoj fukce do mocié řady...................... 5 1.3 Aplikace mociých řad........................... 10 1 Kapitola 1

Více

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie 1 Uzavřeá Gaussova rovia a její topologie Podobě jako reálá čísla rozšiřujeme o dva body a, rozšiřujeme také možiu komplexích čísel. Nepřidáváme však dva body ýbrž je jede. Te budeme začit a budeme ho

Více

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací 3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací

Více

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) = NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo a příjmeí:

Více

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy. 11. předáška 16. prosice 009 Úvod do komplexí aalýzy. Tři závěrečé předášky předmětu Matematická aalýza III (NMAI056) jsou věováy úvodu do komplexí aalýzy. Což je adeseá formulace eboť časový rozsah ám

Více

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1 [M2-P9] KAPITOLA 5: Číselé řady Ozačeí: R, + } = R ( = R) C } = C rozšířeá komplexí rovia ( evlastí hodota, číslo, bod) Vsuvka: defiujeme pro a C: a ± =, a = (je pro a 0), edefiujeme: 0,, ± a Poslouposti

Více

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové: Užitečé zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičeím z Kalkulu 3 od Kristýy Kucové: http://www.karli.mff.cui.cz/~kucova/historie8. php K posloupostem řad a fukcí Ilja Čerý: Iteligetí kalkulus. Olie zde:

Více

Kovariantní derivace. Kapitola Paralelní přenos

Kovariantní derivace. Kapitola Paralelní přenos [2.03,1.12,1.14,2.04,2.02,2.02,2.03,2.03,2.02,0,1.03] Kapitola 7 Kovariatí derivace Při zoumáí tezorových polí a varietách bychom rádi uměli charaterizovat změy těchto polí. Aparát difereciálí geometrie

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že

Více

Kapitola 4 Euklidovské prostory

Kapitola 4 Euklidovské prostory Kapitola 4 Euklidovské prostory 4.1. Defiice euklidovského prostoru 4.1.1. DEFINICE Nechť E je vektorový prostor ad tělesem reálých čísel R,, : E 2 R. E se azývá euklidovský prostor, platí-li: (I) Pro

Více

Petr Šedivý Šedivá matematika

Petr Šedivý  Šedivá matematika LIMITA POSLOUPNOSTI Úvod: Kapitola, kde poprvé arazíme a ekoečo. Argumety posloupostí rostou ade všechy meze a zkoumáme, jak vypadají hodoty poslouposti. V kapitole se sezámíte se základími typy it a početími

Více

5. Posloupnosti a řady

5. Posloupnosti a řady Matematická aalýza I předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Zimí semestr 2004/05 5. Poslouposti a řady 5.1 Limita a hromadé hodoty. Mějme posloupost x ) prvků Hausdorffova topologického prostoru

Více

2.4. INVERZNÍ MATICE

2.4. INVERZNÍ MATICE 24 INVERZNÍ MICE V této kapitole se dozvíte: defiici iverzí matice; základí vlastosti iverzí matice; dvě základí metody výpočtu iverzí matice; defiici celočíselé mociy matice Klíčová slova této kapitoly:

Více

Varieta a její tečná struktura

Varieta a její tečná struktura verze.4 (203-2-09) 2.03,.2,.4,2.04,2.02,2.02,2.03,2.03,2.02,0,.03 Kapitola 2 Varieta a její tečná struktura Druhá kapitola v tuto chvíli obsahuje přehled značení týkající se variety a tečných tenzorů.

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat Komplexí čísla Hoza Krejčí Abstrakt. Co jsou to komplexí čísla? K čemu se používají? Dá se s imi dělat ěco cool? Na tyto a další otázky se a předášce/v příspěvku pokusíme odpovědět. Proč vzikla komplexí

Více

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem ukce, gra ukce De: Fukcí reálé proměé azýváme pravidlo, které každému reálému číslu D přiřazuje právě jedo reálé číslo y H Toto pravidlo začíme ejčastěji

Více

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n + 1 + n n + 1 + n. n n + 1 + n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b 2 + + b n) = 1 b

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n + 1 + n n + 1 + n. n n + 1 + n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b 2 + + b n) = 1 b Najděte itu Poslouposti a číselé řady ) + Protože + = + x ) + + =, je + + + + ) + = = 0 + + Najděte itu 3 si! + Protože je si! a 3 = 0, je 3 si! = 0 Najděte itu + a + a + + a + b + b, a

Více

definované pro jednotlivé řády takto: ) řádu n nazýváme číslo A = det( A) a a a11 a12

definované pro jednotlivé řády takto: ) řádu n nazýváme číslo A = det( A) a a a11 a12 Předáška 3: Determiaty Pojem determiatu se prosadil původě v souvislosti s potřebou řešit soustavy lieárích rovic v 8 století (C Maclauri, G Cramer) Teprve později se pojem osamostatil, zjedodušilo se

Více

a logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n.

a logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n. Matematická aalýza II předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Semestr letí 2005 6. Nekoečé řady fukcí V šesté kapitole pokračujeme ve studiu ekoečých řad. Nejprve odvozujeme základí tvrzeí o

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU Matematické modelováí (KMA/MM Téma: Model pohybu mraveců Zdeěk Hazal (A8N18P, zhazal@sezam.cz 8/9 Obor: FAV-AVIN-FIS 1. ÚVOD Model byl převzat z kihy Spojité modely v biologii

Více

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti 8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:

Více

(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci

(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci ... 4. 5. 6. 0 0 0 a q koverguje pro q < geometrická řada diverguje harmoická řada koverguje srovejte s teleskopickou řadou + + utá podmíka kovergece + 4 + + 7 ití srovávací kritérium, srováí s ití podílové

Více

GEOMETRIE I. Pavel Burda

GEOMETRIE I. Pavel Burda GEOMETRIE I Pavel Burda Obsah Úvod... 4 1. Vektorové prostory... 5. Vektorové prostory se skalárím ásobeím... 9. Afií prostory... 19 4. Afií přímka ( A 1 )... 5 5. Afií rovia (A )... 6 6. Afií prostor

Více

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Ztím ebylo v těchto textech věováo příliš pozorosti kovergeci fukcí, t jko limit poslouposti ebo součet řdy. Jik byl kovergece poslouposti fukcí ebo řdy brá jko bodová kovergece.

Více

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu. 2. URČITÝ INTEGRÁL 2. Určitý itegrál Průvodce studiem V předcházející kapitole jsme se sezámili s pojmem eurčitý itegrál, který daé fukci přiřazoval opět fukci (přesěji možiu fukcí). V této kapitole se

Více

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I 8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím

Více

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy 1. Číselé obory, dělitelost, výrazy 1. obor přirozeých čísel - vyjadřující počet prvků možiy - začíme (jsou to kladá edesetiá čísla) 2. obor celých čísel - možia celých čísel = edesetiá, ale kladá i záporá

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou Fukce RNDr. Yvetta Bartáková Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou Limita poslouposti a fukce VY INOVACE_0 9_M Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou A) Limita poslouposti Říkáme, že posloupost a je kovergetí,

Více

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil Text byl vytvoře v rámci realizace projektu Matematika pro ižeýry 2. století (reg. č. CZ..07/2.2.00/07.0332), a kterém se společě podílela Vysoká škola báňská Techická

Více

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =

Více

Matematická analýza I

Matematická analýza I 1 Matematická aalýza ity posloupostí, součty ekoečých řad, ity fukce, derivace Matematická aalýza I látka z I. semestru iformatiky MFF UK Zpracovali: Odřej Keddie Profat, Ja Zaatar Štětia a další 2 Matematická

Více

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte: 1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí

Více

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých 9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie

Více

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti Základy Z-trasformace pro aplikace v oblasti číslicového zpracováí sigálů Petr Pollák 9. říja 29 Základy Z-trasformace Teto stručý text slouží k připomeutí základích vlastostí Z-trasformace s jejími aplikacemi

Více

7. Analytická geometrie

7. Analytická geometrie 7. Aaltická geoetrie Studijí tet 7. Aaltická geoetrie A. Příka v roviě ϕ s A s ϕ s 2 s 1 B p s ϕ = (s1, s 2 ) sěrový vektor přík p orálový vektor přík p sěrový úhel přík p k = tgϕ = s 2 s 1 sěrice příkp

Více

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení. 4. Itervalové odhady parametrů rozděleí. Jedou ze základích úloh mtematické statistiky je staoveí hodot parametrů rozděleí, ze kterého máme k dispozici áhodý výběr. Nejčastěji hledáme odhady dvou druhů:

Více

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů 4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž

Více

Cvičení 1.1. Dokažte Bernoulliovu nerovnost (1 + x) n 1 + nx, n N, x 2. Platí tato nerovnost obecně pro všechna x R a n N?

Cvičení 1.1. Dokažte Bernoulliovu nerovnost (1 + x) n 1 + nx, n N, x 2. Platí tato nerovnost obecně pro všechna x R a n N? 1 Prví prosemiář Cvičeí 1.1. Dokažte Beroulliovu erovost (1 + x) 1 + x, N, x. Platí tato erovost obecě pro všecha x R a N? Řešeí: (a) Pokud předpokládáme x 1, pak lze řešit klasickou idukcí. Pro = 1 tvrzeí

Více

Mocninné řady - sbírka příkladů

Mocninné řady - sbírka příkladů UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Mocié řady - sbírka příkladů Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Iveta Bebčáková, Ph.D.

Více

1 Nekonečné řady s nezápornými členy

1 Nekonečné řady s nezápornými členy Nekoečé řady s ezáporými čley Příklad.. Rozhoděte o kovergeci ásledující řady Řešeí. Pro každé N platí Řada tg. tg. diverguje, a proto podle srovávacího kritéria diverguje také řada tg. Příklad.. Určete

Více

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze limití Náhodé limití Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Uiverzita Karlova v Praze email: praskova@karli.mff.cui.cz 9.4.-22.4. 200 limití Outlie limití limití efiice: Řekeme, že stacioárí

Více

Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg. 2014 České Budějovice

Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg. 2014 České Budějovice Matematika I Název studijího programu RNDr. Jaroslav Krieg 2014 České Budějovice 1 Teto učebí materiál vzikl v rámci projektu "Itegrace a podpora studetů se specifickými vzdělávacími potřebami a Vysoké

Více

Derivace součinu a podílu

Derivace součinu a podílu 5 Derivace součiu a podílu Předpoklad: Pedagogická pozámka: Následující odvozeí jsem převzal a amerického fzikálího kursu Mechaical Uiverse Možá eí dostatečě rigorózí, ale mě osobě se strašě líbí spojitost

Více

n-rozměrné normální rozdělení pravděpodobnosti

n-rozměrné normální rozdělení pravděpodobnosti -rozměré ormálí rozděleí pravděpodobosti. Ortogoálí a pozitivě defiití symetrické matice. Reálá čtvercová matice =Ha i j L řádu se azývá ortogoálí, je-li regulárí a iverzí matice - je rova traspoovaé matici

Více

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti

Více

Analytická geometrie

Analytická geometrie Alytická geometrie Vektory Prmetrické vyjádřeí přímky roviy Obecá rovice droviy Vektorový prostor Nechť jsou dáy ásledující mtemtické objekty: ) ) ) 4) Číselé těleso T. Neprázdá moži V. Zobrzeí Zobrzeí

Více

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost

Více

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit: .3. Klasifikace podle miimálí vzdáleosti Tato podkapitola je věováa popisu podstaty klasifikace podle miimálí vzdáleosti, jež úzce souvisí s klasifikací pomocí etaloů klasifikačích tříd. Představíme si

Více

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu 5 3.3.8 8:44 Josef Herdla lieárí difereciálí rovice -tého řádu 5. Lieárí difereciálí rovice -tého řádu (rovice s ostatími oeficiety) ( ), a,, a (5.) ( ) ( ) y a y a y ay q L[ y] y a y a y a y, q je spojitá

Více

DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY

DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY URČENO PRO VZDĚLÁVÁNÍ V AKREDITOVANÝCH STUDIJNÍCH PROGRAMECH IVAN KŘIVÝ ČÍSLO OPERAČNÍHO PROGRAMU: CZ..07 NÁZEV OPERAČNÍHO PROGRAMU: VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST

Více

ZS 2018/19 Po 10:40 T5

ZS 2018/19 Po 10:40 T5 Cvičeí - Matematická aalýza ZS 08/9 Po 0:40 T5 Cvičeí 008 Řešte erovice v R: 8, log 3 ( 3+3 0 Částečý součet geometrické řady: pro každé q C, q, a N platí 3 Důsledek: +q +q + +q = q+ q si+si+ +si = si

Více

U. Jestliže lineární zobrazení Df x n n

U. Jestliže lineární zobrazení Df x n n MATEMATICKÁ ANALÝZA III předášky M. Krupky Zmí semestr 999/ 3. Iverzí a mplctí zobrazeí V této kaptole uvádíme dvě důležté věty, které acházeí aplkace v moha oblastech matematky: Větu o verzím a větu o

Více

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů: Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy

Více

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů 4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž

Více

Užití binomické věty

Užití binomické věty 9..9 Užití biomické věty Předpoklady: 98 Často ám z biomického rozvoje stačí pouze jede kokrétí čle. Př. : x Urči šestý čle biomického rozvoje xy + 4y. Získaý výraz uprav. Biomický rozvoj začíá: ( a +

Více

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13). 37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým

Více

Plochy počítačové grafiky

Plochy počítačové grafiky II Iterpolačí plochy Bezierovy pláty ad obdélíkovou a trojúhelíkovou sítí Recioálí Bezierovy pláty B-splie NURBS Kostrukce a zadáí plochy hraičí křivky sítí bodů Kiematicky vytvořeé křivky rotačí plochy

Více

I. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0

I. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0 8. Elemetárí fukce I. Expoeciálí fukce Defiice: Pro komplexí hodoty z defiujeme expoeciálí fukci předpisem ) e z = z k k!. Vlastosti expoeciálí fukce: a) řada ) koverguje absolutě v C; b) pro z = x + jy

Více

Iterační výpočty projekt č. 2

Iterační výpočty projekt č. 2 Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....

Více

1. K o m b i n a t o r i k a

1. K o m b i n a t o r i k a . K o m b i a t o r i k a V teorii pravděpodobosti a statistice budeme studovat míru výskytu -pravděpodobostvýsledků procesů, které mají áhodý charakter, t.j. při opakováí za stejých podmíek se objevují

Více

9.1.12 Permutace s opakováním

9.1.12 Permutace s opakováním 9.. Permutace s opakováím Předpoklady: 905, 9 Pedagogická pozámka: Pokud echáte studety počítat samostatě příklad 9 vyjde tato hodia a skoro 80 miut. Uvažuji o tom, že hodiu doplím a rozdělím a dvě. Př.

Více

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce skupina A 16. listopad dx

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce skupina A 16. listopad dx NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo

Více

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické 5 Itegrace racioálích fukcí 5 Itegrace racioálích fukcí Průvodce studiem V předcházejících kapitolách jsme se aučili počítat eurčité itegrály úpravou a základí itegrály, metodou per partes a substitučí

Více

8. Zákony velkých čísel

8. Zákony velkých čísel 8 Zákoy velkých čísel V této část budeme studovat velm často užívaá tvrzeí o součtech posloupost áhodých velč Nedříve budeme vyšetřovat tvrzeí azývaá souhrě ako slabé zákoy velkých čísel Veškeré úvahy

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

Číselné řady. 1 m 1. 1 n a. m=2. n=1

Číselné řady. 1 m 1. 1 n a. m=2. n=1 Číselé řady Úvod U řad budeme řešit dva typy úloh: alezeí součtu a kovergeci. Nalezeí součtu (v případě, že řada koverguje) je obecě mohem těžší, elemetárě lze sečíst pouze ěkolik málo typů řad. Součet

Více

5 PŘEDNÁŠKA 5: Jednorozměrný a třírozměrný harmonický oscilátor.

5 PŘEDNÁŠKA 5: Jednorozměrný a třírozměrný harmonický oscilátor. 5 PŘEDNÁŠKA 5: Jedorozměrý a třírozměrý harmoický oscilátor. Půjde o spektrum harmoického oscilátoru emá to ic společého se spektrem atomu ebo se spektrálími čarami atomu. Liší se to právě poteciálem!

Více

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem

Více