Pole buněk (cell arrays)
|
|
- Anna Sedláková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Stránka 1 z 14 Pole buněk (cell arrays) Pole buněkjsou datovým typem MATLABu (cell) a umožňují uložit různé druhy dat do jedné proměnné. Mohou mít rozměry 1 n, m 1 nebo m n (nebo být vícerozměrná). Vytvoření pole buněk Pole buněk vytváříme pomocí složených závorek, do kterých uvedeme jednotlivé prvky pole buněk. Příklad - pole buněk o rozměru 2 2: P = {[1 4 3; 0 5 8; 7 2 9], 'Anne Smith'; 3+7i, -pi:pi/4:pi}; pomocí funkce cell: c = cell(n)... pole buněk typu n#&215;n s prázdnými prvky (n musí být skalár); c = cell(m, n) nebo c = cell([m, n])... pole buněk typu m n s prázdnými prvky (vstupy musí být skaláry); c = cell(m, n, p,...) nebo c = cell([m n p...])... pole buněk o rozměrech m n p... s prázdnými prvky (vstupy musí být skaláry); c = cell(size(a))... pole buněk stejného rozměru jako A, s prázdnými prvky. Příklad: >> A = ones(2,2); >> c = cell(size(a)) c = [] [] [] [] Tato funkce je také vhodná pro předalokování paměti pro pole buněk - jednotlivé prvky pak inicializujeme pomocí přiřazovacího příkazu (viz níže - přístup k prvkům pole buněk). pomocí jednotlivých přiřazovacích příkazů: se složenými závorkami (tzv. content indexing): >> P{1,1} = [1 4 3; 0 5 8; 7 2 9]; >> P{1,2} = 'Anne Smith'; >> P{2,1} = 3+7i; >> P{2,2} = -pi:pi/10:pi; s kulatými závorkami (tzv. cell indexing): >> P(1,1) = {[1 4 3; 0 5 8; 7 2 9]}; >> P(1,2) = {'Anne Smith'};
2 Stránka 2 z 14 >> P(2,1) = {3+7i}; >> P(2,2) = {-pi:pi/10:pi;} Pozn. 1: oba uvedené způsoby vytvoří stejné pole buněk jako příkaz P = {[1 4 3; 0 5 8; 7 2 9], 'Anne Smith'; 3+7i, -pi:pi/4:pi}; Pozn. 2: přiřazením lze pole buněk "nafukovat" (MATLAB udržuje obdélníkové schéma, a proto "chybějící" neinicializované prvky obsahují prázdnou matici): >> P(3,3) = {5}; dává tento výsledek: Vnořená pole buněk Prvkem pole buněk může být i jiné pole buněk: >> retezce = char('anne Smith', '9/12/94', 'Class II', 'Obs. 1', 'Obs. 2'); >> C2 = {'text' [4 2; 1 5]; [ ; 1.4 0].02+8i}; >> C1 = {[3 4 2; 9 7 6; 8 5 1] retezce [.25+3i 8-16i; 34+5i 7+.92i];... [ ] [ ; ; ] C2} Obsah pole buněk C1:
3 Paměťové nároky Stránka 3 z 14 MATLAB si uchovává interní informace o poli buněk ve spojitém segmentu paměti (tzv. header). Při zvětšení pole buněk proto může dojít k chybě "out of memory". Samotné prvky pole buněk jsou v paměti uchovávány nespojitě. Vždy je lepší paměť předalokovat pomocí funkce cell, pokud dopředu známe rozměry pole buněk. Přístup k prvkům pole buněk Přístup k obsahu jednoho prvku pole buněk - složené závorky s uvedením indexu/ů (podle počtu dimenzí): >> C1{1,1} % obsahem je matice >> C1{2,3} % obsahem je jiné pole buněk 'text' [2x2 double] [2x2 double] [ i] >> C1{2,3}{2,1} % přístup k prvku vnořeného pole buněk >> C1{2,3}{2,1}(1,2) % prvek matice ve vnořeném poli buněk Při změně prvku se indexovaný prvek uvede na levou stranu přiřazení: >> C1{2,3}{2,1}(1,2) = 8 C1 = [3x3 double] [5x10 char ] [2x2 double] [1x5 double] [3x3 double] {2x2 cell } >> C1{2,3}{2,1} % kontrola změny prvku Přístup k jednomu prvku jakožto poli buněk - kulaté závorky s uvedením indexu/ů (nevrátí obsah, ale jednoprvkové pole buněk):
4 Stránka 4 z 14 >> C1(1,1) % vrátí jednoprvkové pole buněk [3x3 double] >> ans{1} % tj. C1{1,1} je totéž jako C1(1,1){1} Přístup k obdélníkové časti pole buněk - kulaté závorky a "vektorová indexace": >> C(3,1:4) = {magic(5), 'Hello', uint8(100), [1:3:19]} C = [] [] [] [] [] [] [] [] [5x5 double] 'Hello' [100] [1x7 double] >> clear C >> C(2:3,5:6) = {magic(5), 'Hello'; uint8(100), [1:3:19]} C = [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [5x5 double] [ 100] [] [] [] [] 'Hello' [1x7 double] Pokud přiřazujeme do části pole buněk hodnoty, tak musí souhlasit rozměry! >> clear C >> C(2:3,5:6) = {magic(5), 'Hello', uint8(100), [1:3:19]} % chyba??? Subscripted assignment dimension mismatch. Mazání prvku/ů v poli buněk Jednotlivé buňky (prvky) pole buněk lze mazat - smazat lze celý řádek nebo sloupec (přiřazením prázdné matice). Pokud při "jednoprvkové" indexaci smažeme jeden prvek, tak výsledné pole buněk bude typu 1 n. Příklad: >> D = C1; >> D(:,2) = [] % pole typu 2 2 >> D = C1; >> D(6) = [] % pole typu 1 5 Spojování polí buněk Pole buněk lze spojovat: pomocí hranatých závorek - vznikne pole buněk s prvky spojovaných polí, pomocí složených závorek - vznikne pole buněk, kde prvky jsou spojovaná pole buněk, pomocí funkce cat: C = cat(dim, A, B)... spojí obě pole buněk podle zadané dimenze, C = cat(dim, A1, A2, A3, A4,...)... spojí všechna zadaná pole buněk podle zadané dimenze.
5 Stránka 5 z 14 Jsou-li vstupní pole neprázdná, pak cat(2, A, B) vrací totéž jako [A, B] a cat(1, A, B) vrací totéž jako [A; B]. pomocí funkce horzcat: C = horzcat(a1, A2,...)... spojí vstupní proměnné v horizontálním směru (podle druhé dimenze) - vstupy musí mít stejný počet řádků (první dimenzi) a zbylé dimenze (vyšší než 2)! MATLAB volá C = horzcat(a1, A2,...) pro syntaxi C = [A1 A2...]. pomocí funkce vertcat: C = vertcat(a1, A2,...)... spojí vstupní proměnné ve vertikálním směru (podle první dimenze) - vstupy musí mít stejný počet sloupců (druhou dimenzi) a zbylé dimenze (vyšší než 2)! MATLAB volá C = vertcat(a1, A2,...) pro syntaxi C = [A1; A2;...]. Funkce pro práci s poli buněk Zjišťování rozměrů pole buněk Pro zjišťování rozměrů lze použít již známé funkce: size... rozměr pole buněk: d = size(x)... vrátí n-prvkový vektor (n je počet dimenzí) s rozměry, [m,n] = size(x)... počet řádků a sloupců pole buněk, m = size(x,dim)... počet prvků v dané dimenzi dim (kladný skalár), [d1,d2,d3,...,dn] = size(x)... podrobnosti v nápovědě. length... počet prvků v největší dimenzi: >> A=cell(12,32,8,1,4); >> length(a) 32 ndims... počet dimenzí pole buněk numel... počet prvků (ve všech dimenzích) pole buněk Zobrazení obsahu pole buněk celldisp... výpis obsahu jednotlivých buněk (do Command Window) Vyzkoušejte: >> celldisp(c2) >> celldisp(c1) cellplot... grafické znázornění struktury pole buněk (do okna Figure) Vyzkoušejte: >> cellplot(c2) >> cellplot(c1) deal... rozdistribuuje vstupní pole do výstupních proměnných (od MATLABu 7.0 je toto možno provádět bez funkce deal, pouze s použitím operátoru :) Vyzkoušejte: >> P2 = {magic(6) ones(3,1) eye(3) zeros(3,1)}; >> [a,b,c,d] = deal(p2{:}) >> [a,b,c,d] = P2{:} % od MATLABu 7.0
6 Změna rozměru pole buněk Stránka 6 z 14 Pokud potřebujeme přeuspořádat pole buněk (se zachováním počtu prvků!), lze využít funkci reshape: B = reshape(a,m,n)... převede A "po sloupcích" na rozměr m n (nelze přidat ani odstranit prvky - m.n se musí shodovat s původním počtem prvků!): >> C1, numel(c1) C1 = [3x3 double] [5x10 char ] [2x2 double] [1x5 double] [3x3 double] {2x2 cell } 6 >> D = reshape(c1,3,2) D = [3x3 double] [3x3 double] [1x5 double] [2x2 double] [5x10 char ] {2x2 cell } >> D = reshape(c1,4,2) % chyba??? Error using ==> reshape To RESHAPE the number of elements must not change. B = reshape(a,m,n,p,...) nebo B = reshape(a,[m n p...])... převede na vícerozměrné pole buněk, opět musí souhlasit počet nových a starých prvků B = reshape(a,...,[],...)... dopočítá chybějící dimenzi a převede pole buněk na nové rozměry - [] smí být uvedeny právě jednou Aplikace funkcí na pole buněk cellfun... zavolá danou funkci pro každý prvek skalárního pole buněk varargin... počet vstupů funkce (u funkce s proměnným počtem vstupů) varargout... počet výstupů funkce (u funkce s proměnným počtem výstupů) Informační funkce Funkce pro zjištění, zda proměnná je datového typu pole buněk (cell array): iscell. Konverze na jiné datové typy cell2struct... převede pole buněk na pole struktur struct2cell... převede pole struktur na pole buněk cell2mat... převede pole buněk obsahující matice na jednu velkou matici (rozměry prvků pole buněk musí dohromady dát "obdélník"!) mat2cell... rozdělí matici dopole buněk podle zadaných rozměrů (2. a 3. vstup jsou "dělicí vektory") num2cell... převede pole čísel (matici) na pole buněk - každý prvek je jedna buňka
7 Struktury (structures) Stránka 7 z 14 Struktura je datový typ MATLABu (struct), který obsahuje pojmenované "datové kontejnery" - položky (fields). Položka struktury smí obsahovat data libovolného datového typu. Příklad 1: struktura s s položkami a (obsahuje vektor), b (obsahuje řetězec) a c (obsahuje matici): Příklad 2: struktura patient s položkami name (obsahuje řetězec), billing (obsahuje skalár) a test (obsahuje matici): Struktura tedy podobně jako pole buněk umožňuje uchovávat heterogenní data, ale navíc díky pojmenovaným položkám umožňuje opatřit tato data "popiskem". Vytvoření struktury Jména položek struktury musí splňovat stejná pravidla jako názvy proměnných v MATLABu (viz 1. týden). Rozlišují se velká a malá písmena (case-sensitive názvy položek). Struktury lze vytvářet: pomocí přiřazovacího příkazu - pro přístup k položce struktury se používá tečka: >> s.a = [ ]; % vytvoří strukturu s 1 položkou >> s.b = 'James'; % přidá další položku >> s.c = magic(3); >> s s = a: [ ] b: 'James' c: [3x3 double] pomocí funkce struct (vstupem jsou dvojice jméno položky - hodnota): >> s = struct('a',[ ], 'b','james', 'c',magic(3));
8 Vnořené struktury Stránka 8 z 14 Prvkem struktury může být jiná struktura, např.: >> S1 = struct('jmeno','jan', 'narozen',1980); >> S2 = struct('clovek',s1, 'vyska',180, 'vaha',72.4); Paměťové nároky Struktura nevyžaduje souvislý blok paměti, pouze každá její položka musí mít svůj spojitý blok paměti. Dále se spojitě ukládají interní informace o struktuře (např. jména položek atp.). Pro případ vytvoření velkého pole struktur je vhodné předalokovat paměť. To lze provést jedním z následujících způsobů (příklady jsou pro dvourozměrné pole 25 50, tj. "matici" struktur): S(25,50) = struct( 'a', [], 'b', [], 'c',[]); % inicializujeme poslední prvek neboli S(25,50).a = []; S(25,50).b = []; S(25,50).c = []; S(1:25,1:50) = struct('a', 20, 'b', 30, 'c', 40); % přiřadíme do všech prvků stejnou strukturu neboli S = repmat(struct('a', 20, 'b', 30, 'c', 40), [25 50]); Sdružování struktur do polí Pro efektivnější zpracování dat se struktury často sdružují do polí. Pole struktur lze vytvářet: pomocí přiřazovacího příkazu - za název pole struktur se uvede do kulatých závorek index do pole struktur a přiřadí se mu data (jedna struktura), pomocí funkce struct: výsledek funkce přiřadíme do prvku pole struktur, vytvoříme celé pole struktur pomocí polí buněk místo hodnot položek. Příklad: rozšíříme strukturu s na pole struktur: 1. způsob s(2).a='anne'; s(2).b=pi; s(2).c=[1:7]'; 2. způsob s(2) = struct('a','anne', 'b',pi, 'c',[1:7]'); 3. způsob % vše v jednom clear s s = struct('a',{[ ], 'Anne'},... 'b',{'james',pi},... 'c',{magic(3),[1:7]'})
9 Stránka 9 z 14 Ve všech případech dostaneme tento výsledek: Poznámka: pro efektivnější zpracování je vhodné, aby stejně pojmenované položky obsahovaly podobná data (např. aby v položce a byl vždy řetězec apod.). MATLAB udržuje úplnost každé struktury v poli struktur, tzn. pokud nepřiřadíme data do nějaké položky, tak je chápána jako prázdná matice: >> s(3).c = [ ] % položky 'a' a 'b' budou prázdné s = 1x3 struct array with fields: a b c POZOR: pokud budeme do pole struktur přidávat prvek pomocí funkce struct, tak musíme vyplnit VŠECHNY položky! >> s(4) = struct('a','george', 'c',[1:5]) % chybí položka 'b'??? Subscripted assignment between dissimilar structures. Přístup k položkám struktury Pro přístup k položce struktury se používá tečka a název položky. Příklad: >> auto = struct('typ','skoda Fabia', 'barva','modra', 'rok',2003); >> auto.barva modra V případě pole struktur se příslušný prvek indexuje kulatými závorkami s indexem do pole, a pak tečka a jméno položky struktury. Příklad:
10 Stránka 10 z 14 >> auto(2) = struct('typ','skoda Octavia', 'barva','stribrna', 'rok',2005); >> auto(2).barva stribrna Pozn.: lze indexovat i část pole struktur nebo vypsat hodnoty jedné položky všech struktur v poli: >> auta2 = auto(1:2); % první dvě auta - 'auta2' je opět pole struktur >> auto.rok % výpis hodnot položky 'rok' u VŠECH struktur v poli >> v = [auto.rok] % v tomto případě je možné uložit hodnoty do vektoru V případě vnořených struktur se tečka opakuje tolikrát, kolikrát je potřeba. Příklad: >> auto(3) = struct('typ',struct('a','audi','b','bmw'), 'barva','bila', 'rok',2003); >> auto(3).typ.a Audi Dynamická jména položek MATLAB umožňuje přistupovat k položkám struktury pomocí dynamického jména - je nutno použít tečku a za ní kulaté závorky s výrazem, který bude převeden na jméno konkrétní položky: jméno_struktury.(výraz) (při provádění příkazu se výraz převede na jméno položky). Funkce pro práci s položkami struktury funkce popis fieldnames vrátí jména všech položek struktury jako pole buněk (obsahuje řetězce) isfield zjistí, zda daná položka existuje v dané struktuře getfield vrátí obsah zadané položky v zadané struktuře setfield nastaví nový obsah položky struktury a vrátí změněnou strukturu rmfield vymaže položku ze struktury orderfields vrátí kopii zadané struktury, která má abecedně seřazené položky Funkce pro práci se strukturou funkce struct isstruct struct2cell cell2struct size length ndims numel popis vytvoření struktury, resp. polí struktur (popis výše) jedná se o strukturu? fce je popsána u polí buněk
11 Stránka 11 z 14 reshape deal cat horzcat vertcat structfun aplikuje funkci na každou položku (skalární) struktury Třídy a objekty Protože v MATLABu 7.6 byl objektový model přepracován, tak následující text bude obsahovat podle potřeby poznámku, které verze se text odstavce týká: M+7.6 (nový), M-7.6 (starý). Starý objektový model je stále ještě podporován. Třídy a objekty umožňují přidat do MATLABu nové typy dat a nové operace. Třída může obsahovat členské proměnné a metody (členské funkce). Objekt je instancí dané třídy. Výhody OOP Přetížení funkcí a operátorů - lze vytvářet metody nad existujícími funkcemi MATLABu. (Pokud se volá funkce, jejímž parametrem je objekt, MATLAB nejprve zjistí, zda je taková metoda pro danou třídu definována. Pokud ano, MATLAB ji zavolá, jinak je volána normální funkce MATLABu.) Zapouzdření dat a metod - členské proměnné a metody nejsou viditelné mimo objekt (např. z příkazové řádky) - lze je použít pouze v metodách dané třídy. Tím je zajištěno, že vlastnosti objektu jsou chráněné před metodami, které nejsou určeny pro danou třídu. Dědičnost - lze vytvářet hierarchii tříd (rodiče a potomky), potomek dědí data i metody od rodičovské třídy; lze dědit od jednoho rodiče (single inheritance) nebo od více rodičů (multiple inheritance). Agregace - lze vytvořit třídy, kde objekt je obsažen v jiném objektu. Hierarchie datových typů v MATLABu Je vidět, že user classes jsou odvozeny ze struktur. Všechny třídy, které vytvoříme, spadají pod struktury.
12 Vytváření objektů... M-7.6 Stránka 12 z 14 Třídy lze do prostředí MATLABu přidat pomocí adresáře (class directory), kde jsou uloženy M-soubory s metodami (M-funkce) a konstruktor (M-funkce obsahující volání funkceclass. Objekty vytváříme pomocí konstruktoru třídy (s předáním příslušných argumentů). Konstruktor nejprve vytvoří strukturu - její položky budou členské proměnné třídy (vlastnosti objektu). Před koncem funkce/konstruktoru musí být zavolána funkce proměnná = class(proměnná,'třída'), která z dané proměnné (typu struktura) vytvoří objekt. Tato proměnná (objekt) je pak výstupem konstruktoru. Konstruktor by měl zkontrolovat, zda vytvářený objekt je bezrozporný a validní!!! V MATLABu se konstruktor jmenuje stejně jako třída. Např. volání konstruktoru příkazem p = polynom([ ]); vytvoří objekt nazvaný p patřící do třídy polynom. Poté lze používat všechny metody definované pro třídu polynom. Metody pro danou třídu musí být umístěny v jednom adresáři (tzv. class directory), který se musí Toto je první místo, kde MATLAB hledá metody pro danou třídu. Syntaxe pro volané metody (daného objektu) jsou podobné jako u obyčejných funkcí: [out1,out2,...] = metoda(objekt,arg1,arg2,...); Class directory = adresář, jehož jméno začíná (je-li jméno třídy a jméno konstruktoru polynom, pak class directory se Jsou v něm uloženy všechny metody i konstruktor (definice) dané třídy. Při práci s konstruktorem a metodami dané třídy musí být pracovní adresář MATLABu nastaven tak, aby class directory byl bezprostředně jeho podadresářem! (Nebo přidat do vyhledávacích cest.) Přidání class directory do cest MATLABu Po vytvoření class directory je potřeba aktualizovat cesty MATLABu (MATLAB path), aby mohl nalézt zdrojové soubory pro třídu. Class directory nemůže být přidán přímo, ale přidáme rodičovský adresář: např. umístěná v adresáři c:/my_classes/@polynom bude přidána do cest MATLABu použitím příkazu addpath c:/my_classes; Privátní metody Privátní metody mohou být volány pouze jinými metodami dané třídy. Definujeme je tak, že příslušné M- soubory umístíme do podadresáře private (v Tedy update_obj nemůže být volána z příkazového řádku MATLABu, ale mohou ji používat metody dané třídy.
13 Ladění metod Stránka 13 z 14 Podobá se ladění obyčejných funkcí, ale je potřeba přidat jméno class directory: Vytváření objektů... M+7.6 V novém objektovém modelu je konstruktor (resp. definice třídy) i metody uložen v jednom M-souboru. Přibylo několik klíčových slov, které umožňují oddělit členské proměnné od metod a především celý M-soubor začíná klíčovým slovem classdef. Pusťte si demo na Prozkoumejte nápovědu (např. na Přetěžování operátorů Class directory může také obsahovat funkce pro různé operátory MATLABu (např. aritmetické operátory, spojování atd.) - tzv. přetížené operátory: Operace M-soubor Popis a + b plus(a,b) součet a - b minus(a,b) rozdíl -a uminus(a) unární plus +a uplus(a) unární minus a.*b times(a,b) násobení po prvcích a*b mtimes(a,b) násobení (maticové) a./b rdivide(a,b) dělení po prvcích zprava a.\b ldivide(a,b) dělení po prvcích zleva a/b mrdivide(a,b) dělení (maticové) zprava a\b mldivide(a,b) dělení (maticové) zleva a.^b power(a,b) umocnění po prvcích a^b mpower(a,b) umocnění (maticové) a < b lt(a,b) menší než a > b gt(a,b) větší než a <= b le(a,b) menší nebo rovno a >= b ge(a,b) větší nebo rovno a ~= b ne(a,b) nerovno a == b eq(a,b) rovno a & b and(a,b) logické AND
14 Stránka 14 z 14 a b or(a,b) logické OR ~a not(a) logické NOT a:d:b a:b colon(a,d,b) colon(a,b) operátor dvojtečka a' ctranspose(a) transpozice (komplexní) a.' transpose(a) transpozice výpis do command window display(a) výpis [a b] horzcat(a,b,...) horizontální spojení proměnných [a; b] vertcat(a,b,...) vertikální spojení proměnných a(s1,s2,...sn) subsref(a,s) indexace a(s1,...,sn) = b subsasgn(a,s,b) přiřazení do prvku (dle indexu) b(a) subsindex(a) indexace Změna definice třídy clear classes
- transpozice (odlišuje se od překlopení pro komplexní čísla) - překlopení matice pole podle hlavní diagonály, např.: A.' ans =
'.' - transpozice (odlišuje se od překlopení pro komplexní čísla) - překlopení matice pole podle hlavní diagonály, např.: A.' 1 4 2 5 3-6 {} - uzavírají (obklopují) struktury (složené proměnné) - v případě
Vícepi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo číslo e = 2,71828 (lze spočítat jako exp(1)), např. je v Octave, v MATLABu tato konstanta e není
realmax maximální použitelné reálné kladné číslo realmin minimální použitelné reálné kladné číslo (v absolutní hodnotě, tj. číslo nejblíž k nule které lze použít) 0 pi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo
VíceKTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice
KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice Ing. Lenka Šroubová, Ph.D. email: lsroubov@kte.zcu.cz http://home.zcu.cz/~lsroubov 3. 10. 2012 Základy práce s výpočetními systémy opakování a pokračování
Více7 Formátovaný výstup, třídy, objekty, pole, chyby v programech
7 Formátovaný výstup, třídy, objekty, pole, chyby v programech Studijní cíl Tento studijní blok má za cíl pokračovat v základních prvcích jazyka Java. Konkrétně bude věnována pozornost formátovanému výstupu,
VíceX37SGS Signály a systémy
X7SGS Signály a systémy Matlab minihelp (poslední změna: 0. září 2008) 1 Základní maticové operace Vytvoření matice (vektoru) a výběr konkrétního prvku matice vytvoření matice (vektoru) oddělovač sloupců
VíceSystém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných
Systém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných jakési nádoby na hodnoty jsou různých typů při běžné
VíceÚvod do Matlabu. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. 1 / 24 Úvod do Matlabu
Vytěžování dat, cvičení 1: Úvod do Matlabu Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Fakulta elektrotechnická, ČVUT 1 / 24 Úvod do Matlabu Proč proboha Matlab? Matlab je SW pro
VíceČtvrtek 8. prosince. Pascal - opakování základů. Struktura programu:
Čtvrtek 8 prosince Pascal - opakování základů Struktura programu: 1 hlavička obsahuje název programu, použité programové jednotky (knihovny), definice konstant, deklarace proměnných, všechny použité procedury
VícePokročilé programování v jazyce C pro chemiky (C3220) Operátory new a delete, virtuální metody
Pokročilé programování v jazyce C pro chemiky (C3220) Operátory new a delete, virtuální metody Dynamická alokace paměti Jazyky C a C++ poskytují programu možnost vyžádat si část volné operační paměti pro
VíceAlgoritmizace a programování
Algoritmizace a programování Výrazy Operátory Výrazy Verze pro akademický rok 2012/2013 1 Operace, operátory Unární jeden operand, operátor se zapisuje ve většině případů před operand, v některých případech
VíceSeminář z MATLABU. Jiří Krejsa. A2/710 krejsa@fme.vutbr.cz
Seminář z MATLABU Jiří Krejsa A2/710 krejsa@fme.vutbr.cz Obsah kurzu Posluchači se seznámí se základy systému Matlab, vědeckotechnickými výpočty, programováním v Matlabu včetně pokročilých technik, vizualizací
VíceStručný návod k programu Octave
Stručný návod k programu Octave Octave je interaktivní program vhodný pro technické výpočty. Je nápadně podobný programu MATLAB, na rozdíl od něho je zcela zadarmo. Jeho domovská vebová stránka je http://www.octave.org/,
VíceDSL manuál. Ing. Jan Hranáč. 27. října 2010. V této kapitole je stručný průvodce k tvorbě v systému DrdSim a (v
DSL manuál Ing. Jan Hranáč 27. října 2010 V této kapitole je stručný průvodce k tvorbě v systému DrdSim a (v současné době krátký) seznam vestavěných funkcí systému. 1 Vytvoření nového dobrodružství Nejprve
VícePointery II. Jan Hnilica Počítačové modelování 17
Pointery II 1 Pointery a pole Dosavadní způsob práce s poli zahrnoval: definici pole jakožto kolekce proměnných (prvků) jednoho typu, umístěných v paměti za sebou int pole[10]; práci s jednotlivými prvky
VíceProgramování v jazyce C a C++
Programování v jazyce C a C++ Příklad na tvorbu třídy Richter 1 4. prosince 2017 1 Ing. Richter Miloslav, Ph.D., UAMT FEKT VUT Brno Dvourozměrné pole pomocí tříd Zadání Navrhněte a napište třídu pro realizace
VíceProgramování v C++ 3, 3. cvičení
Programování v C++ 3, 3. cvičení úvod do objektově orientovaného programování 1 1 Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2018/2019 Přehled Dokončení spojového
VícePříklad elektrický obvod se stejnosměrným zdrojem napětí
Příklad elektrický obvod se stejnosměrným zdrojem napětí Určete proudy 18, 23, 4, 5, 67 v obvodu na obr., je-li dáno: 1 = 1 Ω, 2 = 2 Ω, 3 = 3 Ω, 4 = 5 Ω, 5 = 3 Ω, 6 = 2 Ω, 7 = 4 Ω, 8 = 4,5 Ω, U = 6 V.
Více24-2-2 PROMĚNNÉ, KONSTANTY A DATOVÉ TYPY TEORIE DATUM VYTVOŘENÍ: 23.7.2013 KLÍČOVÁ AKTIVITA: 02 PROGRAMOVÁNÍ 2. ROČNÍK (PRG2) HODINOVÁ DOTACE: 1
24-2-2 PROMĚNNÉ, KONSTANTY A DATOVÉ TYPY TEORIE AUTOR DOKUMENTU: MGR. MARTINA SUKOVÁ DATUM VYTVOŘENÍ: 23.7.2013 KLÍČOVÁ AKTIVITA: 02 UČIVO: STUDIJNÍ OBOR: PROGRAMOVÁNÍ 2. ROČNÍK (PRG2) INFORMAČNÍ TECHNOLOGIE
Více2 Datové typy v jazyce C
1 Procedurální programování a strukturované programování Charakteristické pro procedurální programování je organizace programu, který řeší daný problém, do bloků (procedur, funkcí, subrutin). Původně jednolitý,
VíceEVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND. Úvod do PHP PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI
EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND Úvod do PHP PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI Úvod do PHP PHP Personal Home Page Hypertext Preprocessor jazyk na tvorbu dokumentů přípona: *.php skript je součást HTML stránky!
VíceDUM 06 téma: Tvorba makra pomocí VBA
DUM 06 téma: Tvorba makra pomocí VBA ze sady: 03 tematický okruh sady: Tvorba skript a maker ze šablony: 10 Algoritmizace a programování určeno pro: 4. ročník vzdělávací obor: 18-20-M/01 Informační technologie
VíceObsah. Předmluva 13 Zpětná vazba od čtenářů 14 Zdrojové kódy ke knize 15 Errata 15
Předmluva 13 Zpětná vazba od čtenářů 14 Zdrojové kódy ke knize 15 Errata 15 KAPITOLA 1 Úvod do programo vání v jazyce C++ 17 Základní pojmy 17 Proměnné a konstanty 18 Typy příkazů 18 IDE integrované vývojové
VíceZáklady programování: Algoritmizace v systému MATLAB
Základy programování: Algoritmizace v systému MATLAB Magda Francová magda.francova@ujep.cz CN 463 23. února 2010 Úvodní hodina Podmínky pro zápočet 80% účast na hodinách (můžete 3x chybět). Úvodní hodina
VíceKAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM
KAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM CÍLE KAPITOLY Využívat pokročilé možnosti formátování, jako je podmíněné formátování, používat vlastní formát čísel a umět pracovat s listy. Používat
VícePŘETĚŽOVÁNÍ OPERÁTORŮ
PŘETĚŽOVÁNÍ OPERÁTORŮ Jazyk C# podobně jako jazyk C++ umožňuje přetěžovat operátory, tj. rozšířit definice některých standardních operátorů na uživatelem definované typy (třídy a struktury). Stejně jako
VíceTabulkový procesor. Základní rysy
Tabulkový procesor Tabulkový procesor je počítačový program zpracovávající data uložená v buňkách tabulky. Program umožňuje použití vzorců pro práci s daty a zobrazuje výsledné hodnoty podle vstupních
VíceÚvod do programování. Lekce 1
Úvod do programování Lekce 1 Základní pojmy vytvoření spustitelného kódu editor - psaní zdrojových souborů preprocesor - zpracování zdrojových souborů (vypuštění komentářů atd.) kompilátor (compiler) -
VíceZápis programu v jazyce C#
Zápis programu v jazyce C# Základní syntaktická pravidla C# = case sensitive jazyk rozlišuje velikost písmen Tzv. bílé znaky (Enter, mezera, tab ) ve ZK překladač ignoruje každý příkaz končí ; oddělovač
VíceSemestrální práce 2 znakový strom
Semestrální práce 2 znakový strom Ondřej Petržilka Datový model BlockFileRecord Bázová abstraktní třída pro záznam ukládaný do blokového souboru RhymeRecord Konkrétní třída záznamu ukládaného do blokového
VíceČtvrtek 3. listopadu. Makra v Excelu. Obecná definice makra: Spouštění makra: Druhy maker, způsoby tvorby a jejich ukládání
Čtvrtek 3. listopadu Makra v Excelu Obecná definice makra: Podle definice je makro strukturovanou definicí jedné nebo několika akcí, které chceme, aby MS Excel vykonal jako odezvu na nějakou námi definovanou
VíceUniverzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.
Univerzitní licence MATLABu Pište mail na: operator@service.zcu.cz se žádostí o nejnovější licenci MATLABu. * násobení maticové K = L = 1 2 5 6 3 4 7 8 Příklad: M = K * L N = L * K (2,2) = (2,2) * (2,2)
VícePaměť počítače. alg2 1
Paměť počítače Výpočetní proces je posloupnost akcí nad daty uloženými v paměti počítače Data jsou v paměti reprezentována posloupnostmi bitů (bit = 0 nebo 1) Připomeňme: paměť je tvořena řadou 8-mi bitových
VíceDotazy tvorba nových polí (vypočítané pole)
Téma 2.4 Dotazy tvorba nových polí (vypočítané pole) Pomocí dotazu lze také vytvářet nová pole, která mají vazbu na již existující pole v databázi. Vznikne tedy nový sloupec, který se počítá podle vzorce.
VíceEXCELentní tipy a triky pro mírně pokročilé. Martina Litschmannová
EXCELentní tipy a triky pro mírně pokročilé Martina Litschmannová Obsah semináře definování názvu dynamicky měněné oblasti, kontingenční tabulky úvod, kontingenční tabulky násobné oblasti sloučení, převod
VíceFunkce, podmíněný příkaz if-else, příkaz cyklu for
Funkce, podmíněný příkaz if-else, příkaz cyklu for Definice funkce Funkce je pojmenovaná část programu, kterou lze dále zavolat v jiné části programu. V Pythonu je definována klíčovým slovem def. Za tímto
Více% vyhledání prvku s max. velikostí v jednotlivých sloupcích matice X
%------------------------------------- % 4. cvičení z předmětu PPEL - MATLAB %------------------------------------- % Lenka Šroubová, ZČU, FEL, KTE % e-mail: lsroubov@kte.zcu.cz %-------------------------------------
VíceObjektové programování
Objektové programování - přináší nové možnosti a styl programování - vytváří nový datový typ, který umí vše co standardní datové typy + to co ho naučíme - překladač se k tomuto typu chová stejně jako k
Více5 Přehled operátorů, příkazy, přetypování
5 Přehled operátorů, příkazy, přetypování Studijní cíl Tento studijní blok má za cíl pokračovat v základních prvcích jazyka Java. Konkrétně budou uvedeny detaily týkající se operátorů. Doba nutná k nastudování
VíceAlgoritmizace prostorových úloh
INOVACE BAKALÁŘSKÝCH A MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH OBORŮ NA HORNICKO-GEOLOGICKÉ FAKULTĚ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ - TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Algoritmizace prostorových úloh Datové struktury Daniela Szturcová
VíceOperace s vektory a maticemi + Funkce
+ Funkce 9. března 2010 Operátory Operátory Aritmetické: Operátory Operátory Aritmetické: maticové + (sčítání), (odčítání), (násobení), / (dělení matematicky je maticové delení násobení inverzní maticí),
VícePřetěžování operátorů
Přetěžování operátorů Cíle lekce Cílem lekce je seznámit se s mechanizmem přetížení operátorů a s použitím tohoto mechanizmu při návrhu a implementaci programů. Po absolvování lekce budete: umět využívat
VíceTematický celek Proměnné. Proměnné slouží k dočasnému uchovávání hodnot během provádění aplikace Deklarace proměnných
Tematický celek 03 3.1 Proměnné Proměnné slouží k dočasnému uchovávání hodnot během provádění aplikace. 3.1.1 Deklarace proměnných Dim jméno_proměnné [As typ] - deklarace uvnitř procedury platí pouze pro
VíceProgramování v C++ 2, 4. cvičení
Programování v C++ 2, 4. cvičení statické atributy a metody, konstruktory 1 1 Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2018/2019 Přehled Přístupová práva
VíceZáklady programování (IZP)
Základy programování (IZP) Šesté počítačové cvičení Brno University of Technology, Faculty of Information Technology Božetěchova 1/2, 612 66 Brno - Královo Pole Petr Veigend, iveigend@fit.vutbr.cz 6. týden
VíceOperátory pro maticové operace (operace s celými maticemi) * násobení maticové Pro čísla platí: 2*2
* násobení maticové Pro čísla platí: Pro matice - násobení inverzní maticí inv inverzní matice A -1 k dané matici A je taková matice, která po vynásobení s původní maticí dá jednotkovou matici. Inverzní
VíceKIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 5 Tomáš Potužák Úvod do SQL (1) SQL (Structured Query Language) je standardizovaný strukturovaný dotazovací jazyk pro práci s databází Veškeré operace v databázi se dají provádět pomocí
VíceFrantišek Batysta batysfra@fjfi.cvut.cz 19. listopadu 2009. Abstrakt
Automatický výpočet chyby nepřímého měření František Batysta batysfra@fjfi.cvut.cz 19. listopadu 2009 Abstrakt Pro správné vyhodnocení naměřených dat je třeba také vypočítat chybu měření. Pokud je neznámá
VícePopis ovládání. Po přihlášení do aplikace se objeví navigátor. Navigátor je stromově seřazen a slouží pro přístup ke všem oknům celé aplikace.
Popis ovládání 1. Úvod Tento popis má za úkol seznámit uživatele se základními principy ovládání aplikace. Ovládání je možné pomocí myši, ale všechny činnosti jsou dosažitelné také pomocí klávesnice. 2.
VíceObsah. Úvod 11 Základy programování 11 Objektový přístup 11 Procvičování 11 Zvláštní odstavce 12 Zpětná vazba od čtenářů 12 Errata 13
Úvod 11 Základy programování 11 Objektový přístup 11 Procvičování 11 Zvláštní odstavce 12 Zpětná vazba od čtenářů 12 Errata 13 KAPITOLA 1 Na úvod o Javě 15 Počítačový program 15 Vysokoúrovňový programovací
VíceMATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]
MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě
VícePokročilé programování v jazyce C pro chemiky (C3220) Třídy v C++
Pokročilé programování v jazyce C pro chemiky (C3220) Třídy v C++ Třídy v C++ Třídy jsou uživatelsky definované typy podobné strukturám v C, kromě datových položek (proměnných) však mohou obsahovat i funkce
VícePOČÍTAČE A PROGRAMOVÁNÍ
POČÍTAČE A PROGRAMOVÁNÍ Vícerozměrná statická a dynamická pole, Pole polí Miroslav Vavroušek PPI 08 V1.1 Opakovaní z minulé přednášky Datová pole Jednorozměrná statická datová pole Dynamická datová pole
Vícepřetížení operátorů (o)
přetížení operátorů (o) - pro vlastní typy je možné přetížit i operátory (tj. definovat vlastní) - pro definici slouží klíčové slovo operator následované typem/znakem operátoru - deklarace pomocí funkčního
VíceMATrixLABoratory letný semester 2004/2005
1Prostedie, stručný popis okien Command Window příkazové okno pro zadávání příkazů v jazyku Matlabu. Workspace zde se zobrazuje obsah paměti; je možné jednotlivé proměnné editovat. Command History dříve
VíceDa D to t v o é v ty t py IB111: Datové typy
Datové typy IB111: Datové typy Data a algoritmizace jaká data potřebuji pro vyřešení problému? jak budu data reprezentovat? jaké operaci s nimi potřebuji provádět? Navržení práce s daty je velice důležité
VíceÚvod do programovacích jazyků (Java)
Úvod do programovacích jazyků (Java) Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programovacích jazyků (Java), 2007/2008 c 2006 2008 Michal Krátký Úvod do programovacích
VíceII. Úlohy na vložené cykly a podprogramy
II. Úlohy na vložené cykly a podprogramy Společné zadání pro příklady 1. - 10. začíná jednou ze dvou možností popisu vstupních dat. Je dána posloupnost (neboli řada) N reálných (resp. celočíselných) hodnot.
Vícewhile cyklus s podmínkou na začátku cyklus bez udání počtu opakování while podmínka příkazy; příkazy; příkazy; end; % další pokračování programu
while cyklus s podmínkou na začátku cyklus bez udání počtu opakování while podmínka příkazy; příkazy; příkazy; end; % další pokračování programu podmínka je libovolný logický výraz s logickou hodnotou
VíceFUNKCE 3. Autor: Mgr. Dana Kaprálová. Datum (období) tvorby: září, říjen 2013. Ročník: sedmý. Vzdělávací oblast: Informatika a výpočetní technika
FUNKCE 3 Autor: Mgr. Dana Kaprálová Datum (období) tvorby: září, říjen 2013 Ročník: sedmý Vzdělávací oblast: Informatika a výpočetní technika 1 Anotace: Žáci se seznámí se základní obsluhou tabulkového
VíceIAJCE Přednáška č. 8. double tprumer = (t1 + t2 + t3 + t4 + t5 + t6 + t7) / 7; Console.Write("\nPrumerna teplota je {0}", tprumer);
Pole (array) Motivace Častá úloha práce s větším množstvím dat stejného typu o Př.: průměrná teplota za týden a odchylka od průměru v jednotlivých dnech Console.Write("Zadej T pro.den: "); double t = Double.Parse(Console.ReadLine());
VíceDUM 07 téma: Proměnné, konstanty a pohyb po buňkách ve VBA
DUM 07 téma: Proměnné, konstanty a pohyb po buňkách ve VBA ze sady: 03 tematický okruh sady: Tvorba skript a maker ze šablony: 10 Algoritmizace a programování určeno pro: 4. ročník vzdělávací obor: vzdělávací
VíceUkazatel (Pointer) jako datový typ - proměnné jsou umístěny v paměti na určitém místě (adrese) a zabírají určitý prostor (počet bytů), který je daný
Ukazatel (Pointer) jako datový typ - proměnné jsou umístěny v paměti na určitém místě (adrese) a zabírají určitý prostor (počet bytů), který je daný typem proměnné - ukazatel je tedy adresa společně s
VíceNávod na velmi jednoduchý import z XLS souboru včetně atributů
Návod na velmi jednoduchý import z XLS souboru včetně atributů Připravte si, jaké parametry produktu budete importovat a ty vepište do jednotlivých sloupců. Soubor uložíme (v tomto případě jako import.xls)
VíceProměnná. Datový typ. IAJCE Cvičení č. 3. Pojmenované místo v paměti sloužící pro uložení hodnoty.
Proměnná Pojmenované místo v paměti sloužící pro uložení hodnoty. K pojmenování můžeme použít kombinace alfanumerických znaků, včetně diakritiky a podtržítka Rozlišují se velká malá písmena Název proměnné
VíceLEKCE 6. Operátory. V této lekci najdete:
LEKCE 6 Operátory V této lekci najdete: Aritmetické operátory...94 Porovnávací operátory...96 Operátor řetězení...97 Bitové logické operátory...97 Další operátory...101 92 ČÁST I: Programování v jazyce
VíceZáklady algoritmizace a programování
Základy algoritmizace a programování Práce s maticemi Přednáška 9 23. listopadu 2009 Pole: vektory a matice Vektor (jednorozměrné pole) deklarace statická int v1[5]; dynamická int * v2; + přidělení paměti:
VíceGenerické programování
Generické programování Od C# verze 2.0 = vytváření kódu s obecným datovým typem Příklad generická metoda, zamění dva parametry: static void Swap(ref T p1, ref T p2) T temp; temp = p1; p1 = p2; p2 =
VíceStrukturu lze funkci předat: (pole[i])+j. switch(výraz) velikost ukazatele
Strukturu lze funkci předat: hodnotou i pomocí ukazatele pouze pomocí ukazatele (reference na strukturu) pouze hodnotou (kopie struktury) (pole[i])+j adresa prvku na souřadnicích i, j adresa i-tého řádku
VícePROGRAMOVÁNÍ V SHELLU
PROGRAMOVÁNÍ V SHELLU Prostředí, jazyk, zdrojový kód chceme-li posloupnost jistých příkazů používat opakovaně, případně z různých míst adresářové struktury, můžeme tuto posloupnost uložit souboru, který
VíceVíce o konstruktorech a destruktorech
Více o konstruktorech a destruktorech Více o konstruktorech a o přiřazení... inicializovat objekt lze i pomocí jiného objektu lze provést přiřazení mezi objekty v původním C nebylo možné provést přiřazení
Více11.5.2012. Obsah přednášky 9. Skrývání informací. Skrývání informací. Zapouzdření. Skrývání informací. Základy programování (IZAPR, IZKPR) Přednáška 9
Obsah přednášky 9 Základy programování (IZAPR, IZKPR) Přednáška 9 Základy dědičnosti, přístupová práva Ing. Michael Bažant, Ph.D. Katedra softwarových technologií Kancelář č. 03 022, Náměstí Čs. legií
VíceLineární spojový seznam (úvod do dynamických datových struktur)
Lineární spojový seznam (úvod do dynamických datových struktur) Jan Hnilica Počítačové modelování 11 1 Dynamické datové struktury Definice dynamické struktury jsou vytvářeny za běhu programu z dynamicky
VíceDatabázové systémy. Cvičení 6: SQL
Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi
Vícefor (int i = 0; i < sizeof(hodnoty) / sizeof(int); i++) { cout<<hodonoty[i]<< endl; } cin.get(); return 0; }
Pole Kdybychom v jazyce C++chtěli načíst větší počet čísel nebo znaků a všechny bylo by nutné všechny tyto hodnoty nadále uchovávat v paměti počítače, tak by bylo potřeba v paměti počítače alokovat stejný
VíceJazyk C++ I. Polymorfismus
Jazyk C++ I Polymorfismus AR 2013/2014 Jazyk C++ I Operátory Co to vůbec jsou operátory? Na co je používáme? AR 2013/2014 Jazyk C++ I 2 Operátory Můžeme si upravit operátory pro vlastní objektové typy?
VícePB161 programování v C++ Výjimky Bezpečné programování
PB161 programování v C++ Výjimky Bezpečné programování Chyby... Snaha psát programy bez chyb myslet : ) Snaha psát programy se schopností fault tolerance. snaha se z chybového stavu dostat lze řešit testováním
VíceSkripta ke školení. Základy VBA. vypracoval: Tomáš Herout. tel:
Skripta ke školení Základy VBA vypracoval: Tomáš Herout e-mail: herout@helpmark.cz tel: 739 719 548 2016 Obsah TROCHA TEORIE VBA...2 ZPŮSOB ZÁPISU VE VBA...2 CO JE TO FUNKCE...2 CO JE TO PROCEDURA...2
Více02. HODINA. 2.1 Typy souborů a objektů. 2.2 Ovládací prvky Label a TextBox
02. HODINA Obsah: 1. Typy souborů a objektů 2. Ovládací prvky Label a TextBox 3. Základní příkazy a vlastnosti ovládacích prvků 4. Práce s objekty (ovládací prvky a jejich vlastnosti) 2.1 Typy souborů
VíceVektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace
Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování 4 fáze vytváření
Více9.3.2010 Program převod z desítkové na dvojkovou soustavu: /* Prevod desitkove na binarni */ #include <stdio.h>
9.3.2010 Program převod z desítkové na dvojkovou soustavu: /* Prevod desitkove na binarni */ #include int main(void) { int dcislo, kolikbcislic = 0, mezivysledek = 0, i; int vysledek[1000]; printf("zadejte
VíceC++ přetěžování funkcí a operátorů. Jan Hnilica Počítačové modelování 19
C++ přetěžování funkcí a operátorů 1 Přetěžování funkcí jazyk C++ umožňuje napsat více funkcí se stejným názvem, těmto funkcím říkáme přetížené přetížené funkce se musí odlišovat typem nebo počtem parametrů,
VíceKonvertor diakritiky 3. Instalace
OBSAH Popis... 2 Ovládání aplikace... 3 Odstranění diakritických znamének... 4 Operace s textem... 4 Nastavení aplikace... 4 Písmo... 4 Jazyk... 4 Přidání dalšího jazyka do aplikace... 5 Znaky... 5 Instalace
VíceTabulkové processory MS Excel (OpenOffice Calc)
Maturitní téma: Tabulkové processory MS Excel (OpenOffice Calc) Charakteristika tabulkového editoru Tabulkový editor (sprematuritníadsheet) se používá všude tam, kde je třeba zpracovávat data uspořádaná
VícePřednáška 7. Celočíselná aritmetika. Návratový kód. Příkazy pro větvení výpočtu. Cykly. Předčasné ukončení cyklu.
Přednáška 7 Celočíselná aritmetika. Návratový kód. Příkazy pro větvení výpočtu. Cykly. Předčasné ukončení cyklu. 1 Příkaz expr výraz Celočíselná aritmetika I Zašle na standardní výstup vyhodnocení výrazu
VícePHP - úvod. Kapitola seznamuje se základy jazyka PHP a jeho začleněním do HTML stránky.
PHP - úvod Kapitola seznamuje se základy jazyka PHP a jeho začleněním do HTML stránky. Klíčové pojmy: PHP, webový prohlížeč, HTTP, FTP Základní pojmy služba WWW = 1990 první prototyp serveru, od roku 1994
Více1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35
1. Matice a maticové operace 1. Matice a maticové operace p. 1/35 1. Matice a maticové operace p. 2/35 Matice a maticové operace 1. Aritmetické vektory 2. Operace s aritmetickými vektory 3. Nulový a opačný
VíceIB111 Programování a algoritmizace. Objektově orientované programování (OOP)
IB111 Programování a algoritmizace Objektově orientované programování (OOP) OP a OOP Objekt Kombinuje data a funkce a poskytuje určité rozhraní. OP = objektové programování Vše musí být objekty Např. Smalltalk,
VícePřednáška 2. Systémy souborů OS UNIX. Nástroje pro práci se souborovým systémem. Úvod do Operačních Systémů Přednáška 2
Přednáška 2 Systémy souborů OS UNIX. Nástroje pro práci se souborovým systémem. 1 Systém souborů (FS) I 2 Systém souborů II Logický systém souborů pro běžného uživatele se jeví jako jediná homogenní struktura
VíceUkazatele a pole. Chceme-li vyplnit celé pole nulami, použijeme prázdný inicializátor: 207 Čárka na konci seznamu inicializátorů
Ukazatele a pole 204 Deklarace jednorozměrného pole s inicializací Chceme-li pole v deklaraci inicializovat, zapíšeme seznam inicializátorů jednotlivých prvků do složených závorek: #define N 5 int A[N]
VíceProgramovací jazyk Pascal
Programovací jazyk Pascal Syntaktická pravidla (syntaxe jazyka) přesná pravidla pro zápis příkazů Sémantická pravidla (sémantika jazyka) pravidla, která každému příkazu přiřadí přesný význam Všechny konstrukce
VíceMichal Krátký. Úvod do programovacích jazyků (Java), 2006/2007
Úvod do programovacích jazyků (Java) Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programovacích jazyků (Java), 2006/2007 c 2006 Michal Krátký Úvod do programovacích jazyků
VícePB161 Programování v jazyce C++ Přednáška 4
PB161 Programování v jazyce C++ Přednáška 4 Přetěžování funkcí Konstruktory a destruktory Nikola Beneš 9. října 2017 PB161 přednáška 4: přetěžování funkcí, konstruktory, destruktory 9. října 2017 1 / 20
Více15. Projekt Kalkulačka
Projekt Kalkulačka strana 143 15. Projekt Kalkulačka 15.1. Základní popis, zadání úkolu Pracujeme na projektu Kalkulačka, který je ke stažení na java.vse.cz. Po otevření v BlueJ vytvoříme instanci třídy
VíceObjektově orientované programování
10. října 2011 Pragmatické informace Volitelný předmět, zápočet: zápočtový program(s dokumentací), aktivní účast na cvičení(body v CodExu), praktický test, zkouška: zkoušková písemka na objektový návrh
VíceIRAE 07/08 Přednáška č. 2. atr1 atr2. atr1 atr2 -33
Objekt jako proměnná Objekty a metody Objekt = proměnná referenčního typu vznik pomocí new, chování viz pole jako referenční proměnná minulý semestr Stack Heap objekt ref this 10 20 atr1 atr2 jinyobjekt
VíceSPJA, cvičení 1. ipython, python, skripty. základy syntaxe: základní datové typy, řetězce. podmínky: if-elif-else, vyhodnocení logických výrazů
SPJA, cvičení 1 ipython, python, skripty základy syntaxe: základní datové typy, řetězce podmínky: if-elif-else, vyhodnocení logických výrazů cykly: for, while kolekce: seznam, n-tice, slovník funkce, list
VíceFormátové specifikace formátovací řetězce
27.2.2007 Formátové specifikace formátovací řetězce - je to posloupnost podle které překladač pozná jaký formát má výstup mít - posloupnosti začínají znakem % a určující formát vstupu/výstupu - pokud chcete
VíceAssembler - 5.část. poslední změna této stránky: Zpět
1 z 5 19.2.2007 7:52 Assembler - 5.část poslední změna této stránky: 9.2.2007 1. Pseudoinstrukce a direktivy Zpět Kromě instrukcí můžete v Assembleru psát také další konstrukce, které se obšem nepřekládají
Více