Využití GIS v explorační analýze dat trhu nemovitostí

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Využití GIS v explorační analýze dat trhu nemovitostí"

Transkript

1 Využití GIS v explorační analýze dat trhu nemovitostí Ing. Pavel Rieger, katedra práva, Národohospodářská fakulta, Vysoká škola ekonomická v Praze, Ing. Karel Jedlička, katedra matematiky, oddělení geomatiky, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni, Ing. Jan Melichar, Ph.D., Centrum pro otázky životního prostředí, Univerzita Karlova v Praze, Ing. Ondřej Vojáček, katedra ekonomiky životního prostředí, Národohospodářská fakulta, Vysoká škola ekonomická v Praze, Abstrakt Při řešení projektu IGA VŠE jsme analyzovali vliv různých faktorů na ceny bytů v Praze. V modelu jsme použili teorii hédonické ceny. Jako strukturální proměnnou jsme stanovili velikost bytu, jako ukazatele dostupnosti vzdálenosti od městského centra a nejbližší stanice metra. Kromě toho jsme v modelu zohledňovali také jednu environmentální charakteristiku vzdálenost od nejbližší významné plochy veřejné zeleně. Vytvořili jsme několik regresních modelů a testovali statistickou významnost jednotlivých parametrů podle vzorku 1708 bytů, které byly v posledních letech prodány v Praze. Významnou úlohu při této analýze hrály geoinformační technologie. Nástrojů GIS jsme využili nejen pro měření vzdáleností, ale také pro ověřování věrohodnosti dat dodaných externími firmami. Klíčová slova GIS, prostorová analýza, regresní analýza, trh nemovitostí, hédonická cena Abstract Hedonic price model was developed to quantify the influence of different attributes on the price of housing in the city of Prague. We have considered the size of flat as structural variable, the distance from the dwelling to the city center and to the nearest tube station as accessibility variables and the proximity to the nearest urban forest as environmental variable.

2 We have developed several regression models and tested their robustness in terms of the significance of parameters and the amount of variability explained. The sample is made up of 1,708 observations gathered from the city of Prague. The goal of this paper was to analyze the possibilities of GIS technologies in statistical analysis. GIS played a key role in proximity analysis and in verification of parameter values that has been supplied by external companies. Key Words GIS, spatial analysis, regression analysis, property market, hedonic price

3 Úvod Model hédonické ceny se používá od 60. let 20. století pro odhad vlivu různých atributů, které mohou mít vliv na cenu nemovitostí. Model vychází z Lancasterovy teorie spotřebitele [1] a vychází z faktu, že ceny domů jsou ovlivněny počtem místností, plochou bytu či zahrady, vzdáleností od centra, dopravní dostupností, případně kvalitou okolí. Cílem grantu katedry ekonomiky životního prostředí bylo provést odhad vlivu různých faktorů na ceny bytů v Praze, a to včetně faktorů environmentálních. Geografické informační systémy měly v tomto projektu několik úkolů. V první etapě analýzy bylo nutné posoudit přesnost dat. K nalezení některých nepřesností není nutné používat GIS. Třeba pro nalezení duplicitních záznamů stačí spustit databázový select, který nalezne řádky shodující se v několika atributech. Také pro nalezení chybějících anebo extrémních hodnot není nutné budovat geodatabázi. Vytvoření geodatabáze však může být dobrým pomocníkem při odhalování některých dalších nepřesností v datech, např. u chybně změřených souřadnic. Během postupného přidávání dalších proměnných do modelu jsme použili ArcGIS pro měření vzdáleností. Pomocí ArcGIS naměřené vzdálenosti mezi dvěma různými objekty (zejména ty extrémní) byly namátkově porovnávány se správnými hodnotami kontrolním měřením na plánu města, případně s popisnými údaji o konkrétní nemovitosti. Tímto způsobem bylo nalezeno několik dalších nepřesných záznamů. Celkem bylo nalezeno 279 duplicitních, neúplných anebo nevěrohodných záznamů o bytech. Po vyloučení těchto 279 záznamů bylo do poslední etapy ekonometrického modelu zařazeno již jen 1709 bytů. Metodika K aplikaci modelu hédonické ceny jsme použili data o prodejích bytů do osobního vlastnictví v Praze v letech Tyto údaje nám poskytla společnost reality.cz ( celkem se jednalo o 1988 záznamů. Při volbě proměnných ekonometrického modelu jsme zvažovali dostupnost různých datových vrstev. Ukázalo se, že velká část využitelných datových vrstev za území ČR (např. je dostupná v tzv. Křovákově zobrazení. Prvním úkolem proto bylo převést data ve formátu tabulky se souřadnicemi WGS-84 v dekadickém vyjádření do vektorového formátu se souřadnicemi S-JTSK (Křovák). Z tvaru obrazce na obrázku č. 1 jsou čitelné obrysy administrativních hranic Hlavního města Prahy. To znamená, že souřadnice bytů by mohly být poměrně přesné. Tento velmi žádoucí předpoklad však bude potřebné potvrdit dalšími testy.

4 Obrázek č. 1: Geografická poloha bytů z původního souboru 1988 záznamů (ArcExplorer) S ohledem na dostupnost dat a přesnost souřadnic jsme zvolili proměnné uvedené v tabulce č. 1. V navrženém regresním modelu jsme předpokládali, že závislá proměnná CENA poroste s plochou bytu; naopak bude klesat s rostoucí hodnotou vysvětlujících proměnných CENTRUM, METRO a ZELEŇ. V následující tabulce jsou shrnuty všechny proměnné, které byly zahrnuty do regresního modelu. Tabulka č. 1: Seznam proměnných v modelu, zdroje dat Proměnná Popis Očekávané znaménko Zdroj dat CENA_BYTU Cena bytu v Kč ZP reality.cz PLOCHA_BYTU Plocha bytu v metrech čtverečných + reality.cz CENTRUM Vzdálenost k centru města v metrech - PLANstudio METRO Vzdálenost k nejbližší stanici metra v metrech - PLANstudio ZELEŇ Vzdálenost k okraji lesa (lesoparku) v metrech - ZM 1: Poznámka: ZP značí závislou proměnnou + pozitivní / - negativní vliv na cenu bytu Pro potřeby měření jsme použili software ArcMap 9.2, zejména funkci Proximity pro vzdálenostní analýzy. V potaz byla brána přímá vzdušná vzdálenost bytu od ostatních objektů. Podkladovými daty byly souřadnice bytů určené navigační GPS, vrstva lesů odvozená ze Základní mapy 1 : , souřadnice stanic metra od PLANstudio s.r.o. a souřadnice bodů v centru ze stejného zdroje.

5 Přesnost určení jednotlivých vzdáleností se pohybuje okolo 10 až 20 m, ovšem stále je třeba počítat s tím, že se jedná o vzdušnou vzdálenost. Problematická mohou být například měření vzdálenosti od objektu, který je na opačném břehu řeky nebo je jeho skutečná dostupnost snížena jinou překážkou. Aplikace modelu hédonické ceny se v minulosti zabývaly různými proměnnými, od čistoty ovzduší přes hladinu hluku ke vzdálenosti od veřejné zeleně či vzdálenosti od městského jádra. Více než 30 různých studií potvrdilo, že lidé jsou ochotni platit více za byt v blízkosti městských aglomerací ve srovnání s byty, které tuto výhodu nemají. Až na některé výjimky [2], [3] studie prokázaly, že pozemky sousedící s lesy či přírodními parky se prodávají za ceny o 8-20 % vyšší než jiné srovnatelné pozemky v podobné lokalitě [4]. Podle jiného zdroje [5] ceny bytů lineárně klesají s každým kilometrem vzdálenosti od nejbližší zalesněné oblasti asi o 5,9 %. Další analýzy prokázaly statisticky významný pokles ceny s rostoucí vzdáleností od lesoparků [6] a volných, dosud nezastavěných pozemků [7], [8]. Během analýzy budeme hodnotit věrohodnost dat dodaných externími subjekty, a to také ověřením věrohodnosti naměřených vzdáleností. Teprve po vyloučení nevěrohodných a neúplných pozorování bude sestaven regresní model. Cílem analýzy bude ověřit, zda jednotlivé ukazatele dostupnosti a environmentální proměnné mají statisticky významný vliv na ceny bytů. Diskuse Aby bylo možné provést měření vzdáleností pro každý ze 1988 bytů, bude nutné stanovit definice jednotlivých proměnných. CENTRUM (ukazatel dostupnosti): Postupně byly určeny tři různé centrální body socha svatého Václava, vchod Staroměstské radnice a Prašná brána. Vzhledem k nepatrným rozdílům ve výsledcích modelu jsme nakonec vybrali jediný centrální bod. Vzdálenost od centra tedy v našem modelu odpovídá vzdálenosti od sochy svatého Václava. METRO (ukazatel dostupnosti): Většinu stanic metra jsme se rozhodli považovat za jediný bod. Pouze u stanic, kde se vchody do metra nacházejí několik set metrů od sebe, jsme stanici považovali za dva body. Takto bylo vymezeno celkem 58 vchodů do metra, které jsou nejvýznamnější pro potřeby modelu. Vzdálenost od metra tedy v modelu odpovídá vzdálenosti od nejbližšího z 58 vybraných vchodů.

6 ZELEŇ (environmentální proměnná): Vzhledem k tomu, že přesnost souřadnic pro ostatní proměnné byla zhruba ± 15 metrů, pro vrstvu veřejné zeleně jsme vyloučili užití zdroje ArcČR500. Při vektorizaci plošných areálů 0,5 mm bychom se totiž u vrstvy zeleně dostali na několikanásobně nižší přesnost ± 250 metrů. Jako zdroj dat jsme proto zvolili Základní mapu 1: S ohledem na velkou roztříštěnost ploch zeleně a jejich různou velikost bylo zvoleno 21 nejvýznamnějších ploch na území Hlavního města Prahy, z nichž se vytvořila vrstva ZELEŇ. Vzdálenost od zeleně v našem modelu odpovídá vzdálenosti od nejbližší okrajové linie lesa či lesoparku. Definice proměnných v modelu s jejich geometrickou interpretací je shrnuta v tab. č. 2. Tabulka č. 2: Definice proměnných v modelu Proměnná Upřesnění Geometrická interpretace CENA_BYTU Cena bytu v Kč byt = bod PLOCHA_BYTU Plocha bytu v metrech čtverečných byt = bod CENTRUM Vzdálenost od sochy svatého Václava centrum = bod METRO Vzdálenost od nejbližšího vchodu do metra stanice = bod ZELEŇ Vzdálenost od okrajové linie lesa (lesoparku) les = polygon Na obrázku č. 2 je zobrazeno všech 1988 bytů, společně s datovými vrstvami Body_V_Centru, Stanice_Metra a Vegetace. Obrázek 2: Zobrazení všech datových vrstev pro účely modelu (ArcMap)

7 Ověření správnosti dat Pro potřeby sestavení modelu bylo nutné nalézt duplicitní záznamy, stejně jako pozorování s nevěrohodnými či neúplnými hodnotami a vyloučit je z regresní analýzy. Celkově jsme z různých důvodů vyloučili z analýzy 279 záznamů. Shodují-li se u dvou pozorování obě souřadnice i plocha bytu, nemusí se nutně jednat o duplicitu. Jestliže se však byty shodovaly i v dalších atributech (např. patro, text inzerátu, popis okolí bytu, stejné či velice podobné datum prodeje), označili jsme takové záznamy za duplicitní a pro potřeby modelu je považovali za jediný záznam. Během postupného přidávání proměnných a měřením vzdáleností byly nalezeny další podezřelé záznamy. Po přidání vrstvy veřejné zeleně se ukázalo, že dva byty leží uvnitř lesa. Porovnáním adresy bytu s naměřenými souřadnicemi byl tento předpoklad vyvrácen a oba záznamy byly z další analýzy vyloučeny. Ostatních 1986 záznamů se však vyhnulo všem lesním plochám a to znamená, že jejich souřadnice nebyly zpochybněny. Obdobným způsobem jsme prověřili záznamy s extrémně nízkou vzdáleností od stanice metra. Nízká docházková vzdálenost ke stanici metra je často vyzdvihována v inzerátech realitních kanceláří. Vzdálenost udávaná v inzerátu k nemovitosti se zpravidla lišila od naměřené vzdálenosti o ± 15 metrů. Pouze u tří záznamů (ze stejné ulice, výsledky jsou asi zatíženy stejnou chybou) byla odchylka měření vyšší a chybné záznamy proto byly vyloučeny z dalšího pozorování. Během analýzy vzdáleností od metra nebyla měřena pouze vzdálenost. Součástí geodatabáze byl také atribut, který pro každý byt uváděl vchod do metra, který je dle našeho měření nejbližší. Také zde byla správnost měření ověřena ne několika stech záznamů porovnáním poštovní adresy bytu a jeho přibližné vzdálenosti ke konkrétní stanici metra. Na obrázku č. 3 je znázorněna další metoda pro odhalování chybných měření pomocí GIS. Spuštěním geodatabázového dotazu s parametrem WHERE obvod=1 zobrazíme všechny byty, které dle dat reality.cz leží na Praze 1. Při správně uvedených souřadnicích by se vytvořil shluk žlutých bodů uvnitř hranic prvního pražského obvodu. Z obrázku č. 3 vyplývá, že některé žluté body leží mimo první pražský obvod. Tyto hodnoty je třeba prověřit a zajistit buď opravu souřadnic, anebo opravu čísla obvodu. Stejný select jsme spustili pro všech deset obvodů a zpravidla to vedlo k vypuštění záznamu z regresní analýzy.

8 Obrázek 3: Geodatabázový select pomáhá odhalit nepřesná pozorování Uvažovali jsme také o zařazení dalších proměnných do analýzy. Prokládáním datové vrstvy hluku ( vrstvou bytů jsme zjistili, že souřadnice bytů našeho modelu se zpravidla liší od okrajů ulic asi o 5-10 metrů (viz obr. 4) a jsou lokalizovány po obou stranách ulic. Obrázek 4: Zobrazení vrstvy bytů a vrstvy hluku ulice (ArcExplorer JEfE) Z tohoto obrázku lze odvodit závěr, že souřadnice bytů pro potřeby regresní analýzy jsou velmi přesné, takže by měla být velmi přesná také další měření.

9 Výsledky Různé studie v minulosti prokázaly, že environmentální charakteristiky okolního prostředí ovlivňují cenu bytu. Postupným testováním různých modelů 1 pro 1708 dílčích pozorování jsme nakonec vyhodnotili jako nejvhodnější log-log model, který dokázal na základě dvou parametrů (CENTRUM, ZELEŇ) vysvětlit 75% variability v cenách bytů. Na následujícím grafu je znázorněna funkce hédonické ceny. Graf: Funkce hédonické ceny pro čtyři testované modely Cena (CZK) log-linear log-log linear semi-log Vzdálenost od nejbližší plochy zeleně (m) Všechny statisticky významné proměnné mají očekávané znaménko. Proměnná METRO však byla vyřazena z modelu kvůli značné multikolinearitě mezi proměnnými METRO a CENTRUM. 1 Použity vzorce ze zdroje [9].

10 Závěr Nasazení geoinformačních technologií se ukázalo jako nezbytné pro potřeby ekonometrické analýzy. Pomocí GIS se podařilo lokalizovat všechny proměnné na mapě, změřit vzdálenosti od různých objektů a na základě měření byly nalezeny nepřesné záznamy, které byly poté z ekonometrického modelu vyřazeny. Dle výpočtů z log-log modelu (při průměrné ploše a ceně bytu): S každým metrem vzdálenosti od významné plochy veřejné zeleně klesá cena bytu asi o 79 Kč. Každý kilometr vzdálenosti od zeleně snižuje cena bytu asi o 1,96%. Negativní vliv rostoucí vzdálenosti od zeleně na cenu se podařilo prokázat na hladině významnosti 0.01, oproti závěrům jiných studií hédonické ceny (6-20%) je však vliv vzdálenosti od zeleně poměrně nízký. S každým metrem vzdálenosti od centra Prahy klesá cena bytu o 630 Kč. Každý dodatečný čtverečný metr plochy bytu by zvýšil jeho cenu o 2263 Kč. Členům řešitelského týmu byla přislíbena další data, tentokráte ve vektorovém formátu. Nejzajímavější závěry by mohly vzniknout z analýzy ukazatelů dostupnosti (zejména vzdálenost od významných silnic, předpokládáme spíše pozitivní vliv na cenu) a dále z analýzy negativních environmentálních faktorů (hladina hluku či vzdálenost od významného zdroje znečištění, předpokládáme negativní vliv na cenu). Tento příspěvek je výstupem z grantu Aplikace teorie hedonické ceny na trhu pracovních sil a nemovitostí v ČR (IG /07). Grant poskytla Interní grantová agentura Vysoké školy ekonomické v Praze, řešitelem grantu byl Ing. Ondřej Vojáček. Dále děkujeme prof. Wokounovi a ing. Damborskému z katedry regionálních studií za to, že se rozhodli z prostředků katedry zakoupit software ArcGIS 9.2 a umožňují k němu přístup také příslušníkům ostatních kateder Národohospodářské fakulty.

11 Literatura [1] Lancaster, K. J. (1966): A New Approach to Consumer Theory, Journal of Political Economy, 74, [2] Luttik, J. (2000): The Value of Trees, Water and Open Space as Reflected by House Prices in the Netherlands, Landscape and Urban Planning, 48, [3] Schroeder, T. D. (1982): The Relationship of Local Park and Recreation Services to Residential Property Values, Journal of Leisure Research, 14 (3), [4] Crompton, J. L. (2001): Parks and Economic Development, Washington D. C.: American Planning Association. [5] Tyrvainen, L., Miettinen, A. (2000): Property Prices and Urban Forest Amenities, Journal of Environmental Economics and Management, 39, [6] Bolitzer, B., Netusil, N. R. (2000): The Impact of Open Spaces on Property Values in Portland, Oregon, Journal of Environmental Management, 59 (3), [7] Hammer, T. R., Coughlin, R. E., Horn, E. T. (1974): The Effect of a Large Park on Real Estate Value, Journal of the American Institute of Planners, 40, [8] More, T. A., Stevens, T. H., Allen, P. G. (1988): Valuation of Urban Parks, Landscape and Urban Planning, 15, [9] Rosen, S. (1974): Hedonic Prices and Explicit Markets: Production Differentiation in Pure Competition, Journal of Political Economics, 82,

HODNOCENÍ JIHOČESKÉHO KRAJE Z HLEDISKA CEN NEMOVITOSTÍ URČENÝCH PRO BYDLENÍ V NÁVAZNOSTI NA EKONOMICKÝ RŮST REGIONU 1

HODNOCENÍ JIHOČESKÉHO KRAJE Z HLEDISKA CEN NEMOVITOSTÍ URČENÝCH PRO BYDLENÍ V NÁVAZNOSTI NA EKONOMICKÝ RŮST REGIONU 1 HODNOCENÍ JIHOČESKÉHO KRAJE Z HLEDISKA CEN NEMOVITOSTÍ URČENÝCH PRO BYDLENÍ V NÁVAZNOSTI NA EKONOMICKÝ RŮST REGIONU 1 Ivana Staňková, Tomáš Volek Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Zemědělská

Více

Rizikové úseky silnic z pohledu dopravních nehod

Rizikové úseky silnic z pohledu dopravních nehod Rizikové úseky silnic z pohledu dopravních nehod Ing. Jan TESLA, Ing. Igor IVAN, Ph.D. INSTITUT GEOINFORMATIKY VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Cíle projektu Zpracování dat o dopravních

Více

Geoinformační technologie

Geoinformační technologie Geoinformační technologie Geografické informační systémy (GIS) Výukový materiál l pro gymnázia a ostatní středn ední školy Gymnázium, Praha 6, Nad Alejí 1952 Vytvořeno v rámci projektu SIPVZ 1357P2006

Více

Analýza vstupů pro stanovení zón odstupňované ochrany přírody v prostředí GIS CHKO Poodří Soubor map se specializovaným obsahem

Analýza vstupů pro stanovení zón odstupňované ochrany přírody v prostředí GIS CHKO Poodří Soubor map se specializovaným obsahem Analýza vstupů pro stanovení zón odstupňované ochrany přírody v prostředí GIS CHKO Poodří Soubor map se specializovaným obsahem Vratislava Janovská, Petra Šímová Česká zemědělská univerzita v Praze Fakulta

Více

Vliv svahu na energetické a exploatační parametry zemědělské dopravy

Vliv svahu na energetické a exploatační parametry zemědělské dopravy Vliv svahu na energetické a exploatační parametry zemědělské dopravy Shrnutí Článek se zabývá vyhodnocením provozních měření traktorových dopravních souprav s cílem stanovit vliv svahu na energetické a

Více

MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC

MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC Kateřina Pojkarová 1 Anotace:Článek se věnuje železniční přepravě mezi kraji v České republice, se zaměřením na

Více

Geografické podklady z produkce Zeměměřického úřadu možné využití pro dokumentaci dopravních nehod. Ing. Petr Dvořáček Zeměměřický úřad

Geografické podklady z produkce Zeměměřického úřadu možné využití pro dokumentaci dopravních nehod. Ing. Petr Dvořáček Zeměměřický úřad Geografické podklady z produkce Zeměměřického úřadu možné využití pro dokumentaci dopravních nehod Ing. Petr Dvořáček Zeměměřický úřad Obsah Státní mapová díla - topografické mapy středních měřítek, Státní

Více

7. Geografické informační systémy.

7. Geografické informační systémy. 7. Geografické informační systémy. 154GEY2 Geodézie 2 7.1 Definice 7.2 Komponenty GIS 7.3 Možnosti GIS 7.4 Datové modely GIS 7.5 Přístup k prostorovým datům 7.6 Topologie 7.7 Vektorové datové modely 7.8

Více

GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU. Veronika Berková 1

GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU. Veronika Berková 1 GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU Veronika Berková 1 1 Katedra mapování a kartografie, Fakulta stavební, ČVUT, Thákurova 7, 166 29, Praha, ČR veronika.berkova@fsv.cvut.cz Abstrakt. Metody

Více

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 1 ČHMÚ, OPZV, Na Šabatce 17, 143 06 Praha 4 - Komořany sosna@chmi.cz, tel. 377 256 617 Abstrakt: Referát

Více

Geografické informační systémy GIS

Geografické informační systémy GIS Geografické informační systémy GIS Prohloubení nabídky dalšího vzdělávání v oblasti zeměměřictví a katastru nemovitostí ve Středočeském kraji CZ.1.07/3.2.11/03.0115 Projekt je finančně podpořen Evropským

Více

POPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS

POPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS POPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS Kateřina Pojkarová Anotace:Dopravu vužívají lidé za různým účelem, mimo jiné i ke svým cestám

Více

Mapy obsahu 137 Cs v humusu lesního ekosystému České republiky v roce 2005

Mapy obsahu 137 Cs v humusu lesního ekosystému České republiky v roce 2005 Státní ústav radiační ochrany, v.v.i. 140 00 Praha 4, Bartoškova 28 Mapy obsahu 137 Cs v humusu lesního ekosystému České republiky v roce 2005 Zpráva SÚRO č. 26 / 2011 Autoři Helena Pilátová SÚRO Ivan

Více

Přehled vhodných metod georeferencování starých map

Přehled vhodných metod georeferencování starých map Přehled vhodných metod georeferencování starých map ČVUT v Praze, katedra geomatiky 12. 3. 2015 Praha Georeferencování historická mapa vs. stará mapa georeferencování umístění obrazu mapy do referenčního

Více

Operační program Praha Adaptabilita 17.1 Podpora rozvoje znalostní ekonomiky

Operační program Praha Adaptabilita 17.1 Podpora rozvoje znalostní ekonomiky Operační program Praha Adaptabilita 17.1 Podpora rozvoje znalostní ekonomiky Program dalšího vzdělávání pro zaměstnance ČGS ohrožené na trhu práce Číslo úkolu ČGS: 661030 RNDr. Jan Čurda člen Týmu pro

Více

K metodám převodu souřadnic mezi ETRS 89 a S-JTSK na území ČR

K metodám převodu souřadnic mezi ETRS 89 a S-JTSK na území ČR K metodám převodu souřadnic mezi ETRS 89 a S-JTSK na území ČR Vlastimil Kratochvíl * Příspěvek obsahuje popis vlastností některých postupů, využitelných pro transformaci souřadnic mezi geodetickými systémy

Více

1. Vizuální porovnání. pouze vytvoření výkresu, nutno mít 2 datové rámce a nastaveno stejné měřítko u dat. Rámců (Data Frame Properties)

1. Vizuální porovnání. pouze vytvoření výkresu, nutno mít 2 datové rámce a nastaveno stejné měřítko u dat. Rámců (Data Frame Properties) 1. Vizuální porovnání pouze vytvoření výkresu, nutno mít 2 datové rámce a nastaveno stejné měřítko u dat. Rámců (Data Frame Properties) 1 2. Roztřídění dle krajinného krytu Pouze úprava legendy a vytvoření

Více

Geografické informační systémy

Geografické informační systémy Geografické informační systémy Co je to GIS? Tato zkratka se používá pro Geografické Informační Systémy. V současné literatuře se objevuje velké množství definic GIS. Jednu z nejvýstižnějších definic uvádí

Více

Analysis of the personal average tax rate evolution at the selected taxpayers in the Czech Republic during the years of 1993-2011

Analysis of the personal average tax rate evolution at the selected taxpayers in the Czech Republic during the years of 1993-2011 VŠB-TU Ostrava, faculty of economics,finance department 6 th 7 th September 11 Abstract Analysis of the personal average tax rate evolution at the selected taxpayers in the Czech Republic during the years

Více

Zdroje dat o kvalitě ovzduší a možnosti práce s nimi imise RNDr. Leona Matoušková, Ph.D.

Zdroje dat o kvalitě ovzduší a možnosti práce s nimi imise RNDr. Leona Matoušková, Ph.D. ODBORNÉ VZDĚLÁVÁNÍ ÚŘEDNÍKŮ PRO VÝKON STÁTNÍ SPRÁVY OCHRANY OVZDUŠÍ V ČESKÉ REPUBLICE Zdroje dat o kvalitě ovzduší a možnosti práce s nimi imise RNDr. Leona Matoušková, Ph.D. Webové stránky ČHMÚ www.chmi.cz

Více

DODATEČNÉ INFORMACE K ZADÁVACÍM PODMÍNKÁM č. II ZE DNE 16. 6. 2015

DODATEČNÉ INFORMACE K ZADÁVACÍM PODMÍNKÁM č. II ZE DNE 16. 6. 2015 DODATEČNÉ INFORMACE K ZADÁVACÍM PODMÍNKÁM č. II ZE DNE 16. 6. 2015 ZADAVATEL: Česká republika Ministerstvo práce a sociálních věcí Sídlem: Na Poříčním právu 376/1, 128 01 Praha 2 Zastoupena: Mgr. Petrem

Více

ROZBOR DYNAMIKY UKAZATELŮ ŽIVOČIŠNÉ VÝROBY V ČESKÉ REPUBLICE

ROZBOR DYNAMIKY UKAZATELŮ ŽIVOČIŠNÉ VÝROBY V ČESKÉ REPUBLICE ROZBOR DYNAMIKY UKAZATELŮ ŽIVOČIŠNÉ VÝROBY V ČESKÉ REPUBLICE Erich Maca, Jan Klíma Doc. Ing. Erich Maca, CSc., KSA, Brno, Kotlářská 44, PSČ 602 00 Doc. Ing. Jan Klíma, CSc., KSA, Brno, Tyršova 45, PSČ

Více

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení 2 Zpracování naměřených dat Důležitou součástí každé experimentální práce je statistické zpracování naměřených dat. V této krátké kapitole se budeme věnovat určení intervalů spolehlivosti získaných výsledků

Více

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi Obsah 1 Úvodem 13 2 Dříve les než stromy 17 2.1 Nejednoznačnost terminologie 17 2.2 Volba metody analýzy dat 23 2.3 Přehled vybraných vícerozměrných metod 25 2.3.1 Metoda hlavních komponent 26 2.3.2 Faktorová

Více

Příprava metodiky inventarizace kontaminovaných míst

Příprava metodiky inventarizace kontaminovaných míst Příprava metodiky inventarizace kontaminovaných míst Jiří Marek, Vodní zdroje Ekomonitor s.r.o. Chrudim Zdenka Szurmanová, AQD Envitest s.r.o., Ostrava Prezentace pro konferenci Sanační technologie XV

Více

Hedonický cenový index na datech poskytovatelů hypotečních úvěrů. Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D.

Hedonický cenový index na datech poskytovatelů hypotečních úvěrů. Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D. Hedonický cenový index na datech poskytovatelů hypotečních úvěrů Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D. Proč nový index? V ČR existuje již několik cenových indexů například index ČSÚ (na transakčních i nabídkových

Více

GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY Mgr. Aleš RUDA Teorie, základnz kladní principy Organizovaný, počíta tačově založený systém m hardwaru, softwaru a geografických informací vyvinutý ke vstupu, správě,, analytickému

Více

Korelační a regresní analýza

Korelační a regresní analýza Korelační a regresní analýza Analýza závislosti v normálním rozdělení Pearsonův (výběrový) korelační koeficient: r = s XY s X s Y, kde s XY = 1 n (x n 1 i=0 i x )(y i y ), s X (s Y ) je výběrová směrodatná

Více

T T. Think Together 2011. Martina Urbanová THINK TOGETHER. Jak měřit spolupráci obcí How to measure inter-municipality cooperation

T T. Think Together 2011. Martina Urbanová THINK TOGETHER. Jak měřit spolupráci obcí How to measure inter-municipality cooperation Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta Doktorská vědecká konference 7. února 2011 T T THINK TOGETHER Jak měřit spolupráci obcí How to measure inter-municipality cooperation Martina

Více

ELEKTRONICKÉ PLATBY V PROSTŘEDÍ ČÚZK. Petr SOUČEK 1

ELEKTRONICKÉ PLATBY V PROSTŘEDÍ ČÚZK. Petr SOUČEK 1 ELEKTRONICKÉ PLATBY V PROSTŘEDÍ ČÚZK Petr SOUČEK 1 1 Oddělení provozních analýz a programování, Český úřad zeměměřický a katastrální, Pod sídlištěm 9/1800, 182 11 Praha 8 Kobylisy, Česká republika petr.soucek@cuzk.cz

Více

Využití technologie GIS a prostorových databází při výpočtu fragmentace krajiny. Miroslav Kopecký, Tomáš Soukup

Využití technologie GIS a prostorových databází při výpočtu fragmentace krajiny. Miroslav Kopecký, Tomáš Soukup Využití technologie GIS a prostorových databází při výpočtu fragmentace krajiny Miroslav Kopecký, Tomáš Soukup Geoinformace pro praxi, Brno 27.6.-28.6.2009 Řešitelé Projekt je řešen za podpory EEA v rámci

Více

Výuka geoinformačních technologií

Výuka geoinformačních technologií TU Zvolen, 29.5.2015 doc. Ing. Martin Klimánek, Ph.D. Výuka geoinformačních technologií Ústav hospodářské úpravy lesů a aplikované geoinformatiky Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním

Více

ArcGIS Server 10.1/10.2

ArcGIS Server 10.1/10.2 ArcGIS Server 10.1/10.2 Úvod do mapového serveru firmy ESRI Podpořeno grantem FRVŠ číslo 2308G1/2012. Katedra geomatiky, www.company.com Úvod Trend dnešní doby Desktop > Server (Cloud) ESRI je klíčovým

Více

téma Plán rozvoje vodovodů a kanalizací - Tvorba datových modelů

téma Plán rozvoje vodovodů a kanalizací - Tvorba datových modelů Plán rozvoje vodovodů a kanalizací - Tvorba datových modelů Úvod Povinnost krajů zajistit zpracování a schválení plánů rozvoje vodovodů a kanalizací (dále jen PRVK) plyne ze zákona 274/2001 Sb. ze dne

Více

Syntetická mapa zranitelnosti podzemních vod

Syntetická mapa zranitelnosti podzemních vod Syntetická mapa zranitelnosti podzemních vod projekt NAZV QH82096 DOBA ŘEŠENÍ 2008 2012 RNDr. Pavel Novák Výzkumný ústav meliorací a ochrany půdy, v.v.i. 5.6. 2014 Brno Projektový tým Výzkumný ústav meliorací

Více

Výsledky projektu ATLETE II poukazují na shodu s evropskými požadavky na energetické štítkování a minimální energetickou náročnost v segmentu praček.

Výsledky projektu ATLETE II poukazují na shodu s evropskými požadavky na energetické štítkování a minimální energetickou náročnost v segmentu praček. Brusel / Praha, 25. června 2014 Výsledky projektu ATLETE II poukazují na shodu s evropskými požadavky na energetické štítkování a minimální energetickou náročnost v segmentu praček. Projekt dokazuje výhody

Více

ANALÝZA POPTÁVKY PO PIVU NA ZÁKLADĚ RODINNÝCH ÚČTŮ. D. Žídková katedra zemědělské ekonomiky, PEF Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol

ANALÝZA POPTÁVKY PO PIVU NA ZÁKLADĚ RODINNÝCH ÚČTŮ. D. Žídková katedra zemědělské ekonomiky, PEF Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol ANALÝZA POPTÁVKY PO PIVU NA ZÁKLADĚ RODINNÝCH ÚČTŮ. D. Žídková katedra zemědělské ekonomiky, PEF Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol Anotace: Příspěvek charakterizuje poptávku po pivu v domácnostech

Více

POZNATKY Z REALIZACE SÍTĚ TESTOVACÍCH PODNIKŮ

POZNATKY Z REALIZACE SÍTĚ TESTOVACÍCH PODNIKŮ POZNATKY Z REALIZACE SÍTĚ TESTOVACÍCH PODNIKŮ Marie Prášilová, Rudolf Zeipelt, Josef Hanibal M.Prášilová, R.Zeipelt, Česká zemědělská univerzita, katedra statistiky, 165 21 Praha 6 - Suchdol J.Hanibal,Výzkumný

Více

Biostatistika Cvičení 7

Biostatistika Cvičení 7 TEST Z TEORIE 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový průměr je a) náhodná veličina, b) konstanta,

Více

Vytvořen. ení genetické databanky vybraných druhů savců ČR ití pro udržitelný rozvoj dopravy. Tomáš. Libosvár

Vytvořen. ení genetické databanky vybraných druhů savců ČR ití pro udržitelný rozvoj dopravy. Tomáš. Libosvár Vytvořen ení genetické databanky vybraných druhů savců ČR k využit ití pro udržitelný rozvoj dopravy Tomáš Libosvár TA02031259 Vytvořen ení genetické databanky vybraných druhů savců ČR k využit ití pro

Více

GEOINFORMATIKA. -základní pojmy a principy -ukázky aplikací GIS v praxi. Lukáš MAREK a Vít PÁSZTO

GEOINFORMATIKA. -základní pojmy a principy -ukázky aplikací GIS v praxi. Lukáš MAREK a Vít PÁSZTO GEOINFORMATIKA -základní pojmy a principy -ukázky aplikací GIS v praxi Lukáš MAREK a Vít PÁSZTO GEOINFORMATIKA JE spojením informatiky a geografie uplatnění geografie v počítačovém prostředí je obor, který

Více

MAPY NAŽIVO PRO VÁŠ GIS PALIVO

MAPY NAŽIVO PRO VÁŠ GIS PALIVO MAPY NAŽIVO PRO VÁŠ GIS PALIVO MICHAL SÝKORA TOPGIS, S.R.O. 4.6.2015 1 PROGRAM PREZENTACE Seznam.cz TopGis, s.r.o. O společných mapách O přístupu k mapám Nástroje pro práci s Mapy.cz GisOnline - GisManager

Více

Section 1. Současné možnosti převodu S-JTSK a ETRS89 Systém S-JTSK/05 S-JTSK v EPSG Úloha - transformace S-JTSK a ETRS89

Section 1. Současné možnosti převodu S-JTSK a ETRS89 Systém S-JTSK/05 S-JTSK v EPSG Úloha - transformace S-JTSK a ETRS89 Definice transformace S-JTSK - ETRS89 před 1.1.2011 Definice transformace S-JTSK - ETRS89 po 1.1.2011 Section 1 Současné možnosti převodu S-JTSK a ETRS89 Rozdíly Současné možnosti převodu S-JTSK a ETRS89

Více

Bezešvá vektorová reprezentace III. vojenského mapování

Bezešvá vektorová reprezentace III. vojenského mapování Bezešvá vektorová reprezentace III. vojenského mapování David Velhartický Západočeská univerzita v Plzni, Fakulta aplikovaných věd, Katedra matematiky, Geomatika e-mail: david.velharticky@seznam.cz Abstrakt:

Více

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1 Logistická regrese Menu: QCExpert Regrese Logistická Modul Logistická regrese umožňuje analýzu dat, kdy odezva je binární, nebo frekvenční veličina vyjádřená hodnotami 0 nebo 1, případně poměry v intervalu

Více

Mapa Česka: www.mapa-ceska.cz

Mapa Česka: www.mapa-ceska.cz Mapa Česka: www.mapa-ceska.cz Mapový portál Mapa Česka, který je dostupný na internetové adrese www.mapa-ceska.cz, byl vytvořen v roce 2014 v rámci bakalářské práce na Přírodovědecké fakultě Univerzity

Více

Manažerský GIS. Martina Dohnalova 1. Smilkov 46, 2789, Heřmaničky, ČR MartinaDohnalova@seznam.cz

Manažerský GIS. Martina Dohnalova 1. Smilkov 46, 2789, Heřmaničky, ČR MartinaDohnalova@seznam.cz Manažerský GIS Martina Dohnalova 1 1 VŠB TU Ostrava, HGF, GIS, Smilkov 46, 2789, Heřmaničky, ČR MartinaDohnalova@seznam.cz Abstrakt. Téma této práce je manažerský GIS, jehož cílem je vytvořit prostředek,

Více

Geoinformatická podpora výzkumu ekologie lesa

Geoinformatická podpora výzkumu ekologie lesa Geoinformatická podpora výzkumu ekologie lesa Tomáš Pelc Česká zemědělská univerzita, Fakulta životního prostředí, Katedra geoinformatiky a územního plánování, Aplikovaná ekologie e-mail: tompelcik@seznam.cz

Více

otec 165 178 158 170 180 160 170 167 185 165 173 175 syn 162 184 163 170 189 165 177 170 187 176 171 183

otec 165 178 158 170 180 160 170 167 185 165 173 175 syn 162 184 163 170 189 165 177 170 187 176 171 183 Regresní analýza 1. Byla zjištěna výška otců a výška jejich nejstarších synů [v cm]. otec 165 178 158 170 180 160 170 167 185 165 173 175 syn 162 184 163 170 189 165 177 170 187 176 171 183 c) Odhadněte

Více

Praktické použití kartografického software pro tvorbu map OCAD 11

Praktické použití kartografického software pro tvorbu map OCAD 11 Praktické použití kartografického software pro tvorbu map OCAD 11 Prohloubení nabídky dalšího vzdělávání v oblasti zeměměřictví a katastru nemovitostí ve Středočeském kraji CZ.1.07/3.2.11/03.0115 Projekt

Více

Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy

Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy Definice, budování a život GIS Kapitola 1: Vztahy strana 2 Data, informace, IS, GIS Kapitola 1: Vztahy strana 3 Rozhodnutí Znalosti Znalostní systémy. Informace

Více

WAMS - zdroj kvalitní ch dat pro analý zý stavu sí tí a pro nové éxpértní sýsté mý

WAMS - zdroj kvalitní ch dat pro analý zý stavu sí tí a pro nové éxpértní sýsté mý WAMS - zdroj kvalitní ch dat pro analý zý stavu sí tí a pro nové éxpértní sýsté mý Daniel Juřík, Antonín Popelka, Petr Marvan AIS spol. s r.o. Brno Wide Area Monitoring Systémy (WAMS) umožňují realizovat

Více

10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy

10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy 10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy Regresní úloha (analýza) je označení pro statistickou metodu, pomocí nichž odhadujeme hodnotu náhodné veličiny (tzv. závislé proměnné, cílové proměnné, regresandu

Více

VÝSLEDKY VÝZKUMU ÚVOD ZPRÁVY Z VÝZKUMU. Hana Poštulková. 62 // AULA roč. 19, 03-04/2011

VÝSLEDKY VÝZKUMU ÚVOD ZPRÁVY Z VÝZKUMU. Hana Poštulková. 62 // AULA roč. 19, 03-04/2011 Hana Poštulková V období od 1. října 2010 do 31. listopadu 2010 probíhal na Ekonomické fakultě Vysoké školy báňské Technické univerzity Ostrava výzkum zaměřený na měření spokojenosti uživatelů s Learning

Více

2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely

2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely 2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. e-mail: jan.pacina@ujep.cz Pro přednášku byly použity texty a obrázky z www.gis.zcu.cz Předmět KMA/UGI, autor Ing. K.

Více

Model výkonnosti hokejových reprezentačních týmů

Model výkonnosti hokejových reprezentačních týmů www.pwc.com/cz Model výkonnosti hokejových reprezentačních týmů Duben 5 Poradenská společnost analyzovala předpoklady jednotlivých zemí pro úspěch na mistrovství světa v hokeji, které začíná. května v

Více

Numerické řešení variačních úloh v Excelu

Numerické řešení variačních úloh v Excelu Numerické řešení variačních úloh v Excelu Miroslav Hanzelka, Lenka Stará, Dominik Tělupil Gymnázium Česká Lípa, Gymnázium Jírovcova 8, Gymnázium Brno MirdaHanzelka@seznam.cz, lenka.stara1@seznam.cz, dtelupil@gmail.com

Více

MAPUJEME V KRAJINĚ Materiál pro učitele Přílohy

MAPUJEME V KRAJINĚ Materiál pro učitele Přílohy MASARYKOVA UNIVERZITA PEDAGOGICKÁ FAKULTA MAPUJEME V KRAJINĚ Materiál pro učitele Přílohy Brno 2014 Autoři textů: Mgr. Irena PLUCKOVÁ, Ph.D. (CH-1, CH-2, CH-3, CH-4, CH-5, CH-6, CH-7, CH-8, CH-9, CH-10,

Více

Sociodemografická data v GIS

Sociodemografická data v GIS Sociodemografická data v GIS Ing. Sylva Vorlová ARCDATA PRAHA, s.r.o. O čem budu hovořit Kdo jsme Komponenty webového GIS Sociodemografická data Esri Geografická databáze ArcČR 500 Geoportál Open Data

Více

DOKUMENTACE ZAKÁZKY DTMM

DOKUMENTACE ZAKÁZKY DTMM DOKUMENTACE ZAKÁZKY DTMM Příloha č. 1 k Z_OIS_006 Provozní řád digitální technické mapy města Mostu Stránka 1 z 6 OBSAH 1 VÝDEJ DAT... 2 1.1 Žádost o poskytnutí dat... 2 1.2 Vydaná data ÚMPS... 3 2 PŘÍJEM

Více

Kontrola dat přebíraných pomocí VFP. (příloha č. 2 k Metodickému postupu pro práci s VFP)

Kontrola dat přebíraných pomocí VFP. (příloha č. 2 k Metodickému postupu pro práci s VFP) Kontrola dat přebíraných pomocí VFP (příloha č. 2 k Metodickému postupu pro práci s VFP) Obsah 1 Kontrola formální správnosti dat VFP... 4 1.1 Hlavička... 4 1.2 Účastnicí řízení... 4 1.3 Nárok... 4 1.4

Více

PRAKTIKUM I. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. úloha č. 10 Název: Rychlost šíření zvuku. Pracoval: Jakub Michálek

PRAKTIKUM I. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. úloha č. 10 Název: Rychlost šíření zvuku. Pracoval: Jakub Michálek Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK PRAKTIKUM I. úloha č. 10 Název: Rychlost šíření zvuku Pracoval: Jakub Michálek stud. skup. 15 dne: 20. března 2009 Odevzdal dne: Možný

Více

Ekonomické hodnocení rekreačních a neužitných hodnot poskytovaných přírodními ekosystémy

Ekonomické hodnocení rekreačních a neužitných hodnot poskytovaných přírodními ekosystémy Ekonomické hodnocení rekreačních a neužitných hodnot poskytovaných přírodními ekosystémy Jan MELICHAR Centrum pro otázky životního prostředí Univerzita Karlova 2. kulatý stůl 30. květen, 2007 Centrum pro

Více

pro tvorbu map OCAD 11 (1)

pro tvorbu map OCAD 11 (1) software pro tvorbu map OCAD 11 (1) software pro tvorbu map OCAD 11 Prohloubení nabídky dalšího vzdělávání v oblasti zeměměřictví a katastru nemovitostí ve Středočeském kraji CZ.1.07/3.2.11/03.0115 Projekt

Více

ČÚZK POSKYTOVATEL ZÁKLADNÍCH GEOGRAFICKÝCH PODKLADŮ

ČÚZK POSKYTOVATEL ZÁKLADNÍCH GEOGRAFICKÝCH PODKLADŮ ČÚZK POSKYTOVATEL ZÁKLADNÍCH GEOGRAFICKÝCH PODKLADŮ Ing. Petr Dvořáček Zeměměřický úřad 19. letní geografická škola 25.8.2011, Brno, Obsah prezentace Rezort Českého úřadu zeměměřického a katastrálního

Více

POSKYTOVÁNÍ A UŽITÍ DAT Z LETECKÉHO LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ (LLS)

POSKYTOVÁNÍ A UŽITÍ DAT Z LETECKÉHO LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ (LLS) POSKYTOVÁNÍ A UŽITÍ DAT Z LETECKÉHO LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ (LLS) Petr Dvořáček Zeměměřický úřad ecognition Day 2013 26. 9. 2013, Praha Poskytované produkty z LLS Digitální model reliéfu České republiky 4.

Více

TEPLOTNÍHO POLE V MEZIKRUHOVÉM VERTIKÁLNÍM PRŮTOČNÉM KANÁLE OKOLO VYHŘÍVANÉ NEREZOVÉ TYČE

TEPLOTNÍHO POLE V MEZIKRUHOVÉM VERTIKÁLNÍM PRŮTOČNÉM KANÁLE OKOLO VYHŘÍVANÉ NEREZOVÉ TYČE TEPLOTNÍHO POLE V MEZIKRUHOVÉM VERTIKÁLNÍM PRŮTOČNÉM KANÁLE OKOLO VYHŘÍVANÉ NEREZOVÉ TYČE Autoři: Ing. David LÁVIČKA, Ph.D., Katedra eneegetických strojů a zařízení, Západočeská univerzita v Plzni, e-mail:

Více

UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE ÚZEMNÍ VÝVOJ HLAVNÍHO MĚSTA PRAHY OD ROKU 1784 PO SOUČASNOST

UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE ÚZEMNÍ VÝVOJ HLAVNÍHO MĚSTA PRAHY OD ROKU 1784 PO SOUČASNOST UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE Přírodovědecká fakulta Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie Aplikace geoinformatiky v sociální geografii ÚZEMNÍ VÝVOJ HLAVNÍHO MĚSTA PRAHY OD ROKU 1784 PO SOUČASNOST

Více

POROVNÁNÍ NĚKTERÝCH SW PRO ZOBRAZENÍ GRAFU FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

POROVNÁNÍ NĚKTERÝCH SW PRO ZOBRAZENÍ GRAFU FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH POROVNÁNÍ NĚKTERÝCH SW PRO ZOBRAZENÍ GRAFU FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH Martin Fajkus Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, Ústav matematiky, Nad Stráněmi 4511, 760 05 Zlín, Česká

Více

Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář

Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář Výchozí stav Sebehodnocení práce s MS Excel studujícími oboru

Více

Pravidla pro tvorbu ÚKM Jihočeského kraje

Pravidla pro tvorbu ÚKM Jihočeského kraje Pravidla pro tvorbu ÚKM Jihočeského kraje Pravidla pro tvorbu ÚKM Jihočeského kraje stanovují způsob tvorby ÚKM Jihočeského kraje a její aktualizace do doby než dojde ke zprovoznění RUIAN, poté přechází

Více

dokumentu: Proceedings of 27th International Conference Mathematical Methods in

dokumentu: Proceedings of 27th International Conference Mathematical Methods in 1. Empirical Estimates in Stochastic Optimization via Distribution Tails Druh výsledku: J - Článek v odborném periodiku, Předkladatel výsledku: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i., Dodavatel

Více

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability 1. Při zjišťování počtu nezletilých dětí ve třiceti vybraných rodinách byly získány tyto výsledky: 1, 1, 0, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 0, 1, 2, 2, 4, 3, 3, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 0, 2, 1, 1, 2, 3, 3, 2. Uspořádejte

Více

Predikční modely nehodovosti a jejich využití při hodnocení efektivity investic do infrastruktury Petr Šenk

Predikční modely nehodovosti a jejich využití při hodnocení efektivity investic do infrastruktury Petr Šenk Predikční modely nehodovosti a jejich využití při hodnocení efektivity investic do infrastruktury Petr Šenk Pilot4Safety is supported by funding from the DG MOVE of the European Commission under grant

Více

Digitální geografická databáze 1 : 500 000. ArcČR 500. Verze 3.0. Popis dat. ArcČR, ARCDATA PRAHA, ZÚ, ČSÚ, 2012

Digitální geografická databáze 1 : 500 000. ArcČR 500. Verze 3.0. Popis dat. ArcČR, ARCDATA PRAHA, ZÚ, ČSÚ, 2012 Digitální geografická databáze 1 : 500 000 ArcČR 500 Verze 3.0 ArcČR, ARCDATA PRAHA, ZÚ, ČSÚ, 2012 říjen 2012 Obsah ÚVOD... 4 1... 5 1.1 Zdroje dat... 5 1.2 Formát dat a přesnost... 5 1.3 Souřadnicové

Více

USING CAD MODELS AND POLYGONAL SCAN FOR EVALUATION OF ABRASIVE FRICTION PARTS

USING CAD MODELS AND POLYGONAL SCAN FOR EVALUATION OF ABRASIVE FRICTION PARTS USING CAD MODELS AND POLYGONAL SCAN FOR EVALUATION OF ABRASIVE FRICTION PARTS Liška J., Filípek J. Department of Engineering and Automobile Transport, Faculty of Agronomy, Mendel University in Brno, Zemědělská

Více

Soubor map: Mapy zonace ochrany přírody v CHKO v horských oblastech ČR Vacek S., Vacek Z., Ulbrichová I., Hynek V.

Soubor map: Mapy zonace ochrany přírody v CHKO v horských oblastech ČR Vacek S., Vacek Z., Ulbrichová I., Hynek V. Soubor map: Mapy zonace ochrany přírody v CHKO v horských oblastech ČR Vacek S., Vacek Z., Ulbrichová I., Hynek V. Soubor map: Mapa zonace ochrany přírody v CHKO Beskydy Vacek S., Vacek Z., Ulbrichová

Více

Uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů

Uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů Uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů Podnikání a administrativa 7 Mezinárodní obchod Ekonometrie Obecná ekonomie III 8 Velkoobchod a maloobchod Management 9 Marketingové řízení Strategický

Více

LOKALIZACE DOPRAVNÍCH NEHOD S VYUŽITÍM GPS. Ing. Pavel Tučka pavel.tucka@cdv.cz

LOKALIZACE DOPRAVNÍCH NEHOD S VYUŽITÍM GPS. Ing. Pavel Tučka pavel.tucka@cdv.cz LOKALIZACE DOPRAVNÍCH NEHOD S VYUŽITÍM GPS Ing. Pavel Tučka pavel.tucka@cdv.cz 1 Projekty řešící lokalizaci DN Informační systém na podporu rozhodování v oblasti bezpečnosti silničního provozu (INFOBESI)

Více

Úvod. Postup praktického testování

Úvod. Postup praktického testování Testování vzorků kalů odebraných v rámci Doškolovacího semináře Manažerů vzorkování odpadů 21. 10. 2014 v ČOV Liberec, akciové společnosti Severočeské vodovody a kanalizace Úvod Společnost Forsapi, s.r.o.

Více

Nejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík

Nejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík Nejistota měř ěření, návaznost a kontrola kvality Miroslav Janošík Obsah Referenční materiály Návaznost referenčních materiálů Nejistota Kontrola kvality Westgardova pravidla Unity Referenční materiál

Více

GEOINFORMATICKÁ PODPORA CHARAKTERISTIKY OBYVATELSTVA ČESKÉHO SLEZSKA

GEOINFORMATICKÁ PODPORA CHARAKTERISTIKY OBYVATELSTVA ČESKÉHO SLEZSKA GEOINFORMATICKÁ PODPORA CHARAKTERISTIKY OBYVATELSTVA ČESKÉHO SLEZSKA Bakalářská práce SIRNÝ Lukáš Institut geoinformatiky VŠB - Technická univerzita Ostrava 17. Listopadu 15 708 33 Ostrava Poruba E mail:

Více

Geografický pasport kulturní památky případová studie

Geografický pasport kulturní památky případová studie Geografický pasport kulturní památky případová studie Ing. Pavel Hájek Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Oddělení geomatiky Student GIS Projekt 2012, Praha, 25.9.

Více

ELEKTRONICKÝ DIGITÁLNÍ

ELEKTRONICKÝ DIGITÁLNÍ ELEKTRONICKÝ DIGITÁLNÍ I. DIGITÁLNÍ POVODŇOVÉ PLÁNY...1 II. MAPA EDPP...4 III. REGISTRACE A PŘIHLÁŠENÍ...5 IV. MAPOVÁ APLIKACE DPP...6 I. DIGITÁLNÍ POVODŇOVÉ PLÁNY Ve spodní části úvodní stránky se nachází

Více

Pojem a úkoly statistiky

Pojem a úkoly statistiky Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Pojem a úkoly statistiky Statistika je věda, která se zabývá získáváním, zpracováním a analýzou dat pro potřeby

Více

Publikování map na webu - WMS

Publikování map na webu - WMS Semestrální práce z předmětu Kartografická polygrafie a reprografie Publikování map na webu - WMS Autor: Ondřej Dohnal, Martina Černohorská Editor: Filip Dvořáček Praha, duben 2010 Katedra mapování a kartografie

Více

GMES PRODUKTY A SLUŽBY ZALOŽENÉ NA DPZ PRO PODPORU ROZHODOVÁNÍ STÁTNÍ SPRÁVY A SAMOSPRÁVY

GMES PRODUKTY A SLUŽBY ZALOŽENÉ NA DPZ PRO PODPORU ROZHODOVÁNÍ STÁTNÍ SPRÁVY A SAMOSPRÁVY GMES PRODUKTY A SLUŽBY ZALOŽENÉ NA DPZ PRO PODPORU ROZHODOVÁNÍ STÁTNÍ SPRÁVY A SAMOSPRÁVY Kateřina Jupová, Tomáš Soukup GISAT s.r.o. Charkovská 7, 101 00 Praha 10 katerina.jupova@gisat.cz tomas.soukup@gisat.cz

Více

Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými

Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými Testování hypotéz Nulová a alternativní hypotéza většina statistických analýz zahrnuje různá porovnání, hledání vztahů, efektů Tvrzení, že efekt je nulový,

Více

VÝVOJ VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATEL KRAJŮ ČESKÉ REPUBLIKY JAKO PŘÍLEŽITOST I HROZBA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE

VÝVOJ VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATEL KRAJŮ ČESKÉ REPUBLIKY JAKO PŘÍLEŽITOST I HROZBA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE VÝVOJ VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATEL KRAJŮ ČESKÉ REPUBLIKY JAKO PŘÍLEŽITOST I HROZBA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE THE DEVELOPMENT OF THE AGE STRUCTURE OF THE POPULATION REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC AS AN OPPORTUNITY

Více

Sdílení a poskytování dat KN. Jiří Poláček

Sdílení a poskytování dat KN. Jiří Poláček Sdílení a poskytování dat KN Jiří Poláček Přehled služeb Datové služby Výměnný formát (SPI, SGI) Skenované katastrální mapy Aplikace a webové služby Dálkový přístup do KN (včetně webových služeb) Nahlížení

Více

Národníinformačnístředisko pro podporu jakosti

Národníinformačnístředisko pro podporu jakosti Národníinformačnístředisko pro podporu jakosti OVĚŘOVÁNÍ PŘEDPOKLADU NORMALITY Doc. Ing. Eva Jarošová, CSc. Ing. Jan Král Používané metody statistické testy: Chí-kvadrát test dobré shody Kolmogorov -Smirnov

Více

TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva Taroucy pro

Více

Zobrazení informací o stavu spojení

Zobrazení informací o stavu spojení Zobrazení informací o stavu spojení Můžete si prohlédnout informace o stavu spojení mezi tímto přijímačem a vozidlem. Mezi tato spojení patří informace GPS a signály parkování. Zobrazení informací o stavu

Více

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Projekt je realizován v rámci Operačního programu Vzdělávání pro konkurence

Více

Napojení soustavy statistických registrů na ZR-RÚIAN a první zkušenosti

Napojení soustavy statistických registrů na ZR-RÚIAN a první zkušenosti Napojení soustavy statistických registrů na ZR-RÚIAN a první zkušenosti Ing. Zdeňka Udržalová oddělení statistických územních jednotek odbor statistických registrů (prezentováno na Konferenci GIVS 2013,

Více

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY 1. Základní poznatky z logiky a teorie množin Pojem konstanty a proměnné. Obor proměnné. Pojem výroku a jeho pravdivostní hodnota. Operace s výroky, složené výroky, logické

Více

Využití GIS při lokalizacích a hodnocení dopadů environmentálních zátěží

Využití GIS při lokalizacích a hodnocení dopadů environmentálních zátěží Abstract Využití GIS při lokalizacích a hodnocení dopadů environmentálních zátěží Jan Oprchal, Jan Bartoň GEOtest Brno, a.s., Šmahova 112, 659 01 Brno, Česká republika, e-mail: oprchal@geotest.cz,barton@geotest.cz,

Více

Datový sklad KGI/APGPS. RNDr. Vilém Pechanec, Ph.D. Univerzita Palackého v Olomouci

Datový sklad KGI/APGPS. RNDr. Vilém Pechanec, Ph.D. Univerzita Palackého v Olomouci Datový sklad KGI/APGPS RNDr. Vilém Pechanec, Ph.D. Univerzita Palackého v Olomouci Univerzita Palackého v Olomouci INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Environmentální vzdělávání rozvíjející uplatnění v praxi

Více