σ zrcadlení v rovině symetrie

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "σ zrcadlení v rovině symetrie"

Transkript

1 Teore grup a molekuloé brace ronoážná konfgurace molekuly daném elektronoém stau prky symetre geometrcké entty (bod, přímka, rona) dentta E rotační osa n rona symetre střed symetre rotačně-reflexní osa S n operace symetre geometrcká transformace E ( I ) operace dentty k n (lastní) rotace kolem osy n o úhel π k n zrcadlení roně symetre nerze ůč středu symetre k S n rotačně-reflexní operace (nelastní rotace)- aplkace rotace kolem této osy o úhel π k a zrcadlení roně kolmé k ose n operace symetre přeádí molekulu do symetrcky ekalentní polohy

2 n rotace: n = n n... n = E = = n obecně = n n n ( ) nl n = l je-l n l celé číslo z exstence n-četné rotační osy yplýá exstence n l -četné rotační osy, tedy například 6 musí a koncdentní s 6 osa s nejyšší četností hlaní osa zrcadlení: ( ) ( xz) ( ) P xyz,, P x, yz, = E = - ertkální rony symetre (obsahují hlaní osu) h - horzontální rony symetre (kolmé na hlaní osu) d - dagonální rony symetre (obsahují hlaní osu a dagonální dojčetnou osu) nerze: P( xyz,, ) P( x, y, z) = E =

3 rotačně-reflexní operace: Sn = nh = hn specelně S = h h S = h tedy molekula mající osu a ronu symetre h má střed symetre (nemusí tomu být naopak) n n n n n h pro n lché Sn = ( nh) = nh = h = pro n sudé k k k n h n n h k n = = a obecně S ( ) pro k lché pro k sudé skládání operací symetre skládání (součn) operací symetre znamená jejch postupné proádění, přčemž obecně záleží na pořadí pro každou molekulu můžeme najít úplnou množnu nazájem různých operací symetre, níž lboolný součn dou operací symetre je opět nějakou operací z této množny operace symetre každé molekuly toří grupu tz. bodoou grupu symetre (bodoou proto, že alespoň jeden bod zůstáá př aplkac lboolné operace symetre beze změny šechny prky symetre dané molekuly se tomto bodě protínají; tento bod nemusí být totožný s polohou atomoého jádra)

4 grupoé postuláty: Množna I prků AB,,..., F,... toří grupu, je-l pro tuto množnu defnoána grupoá operace (grupoé násobení ), které každé uspořádané dojc prků AB, grupy I jednoznačně přřazuje prek A B= F tak, že jsou splněny čtyř grupoé postuláty:. uzařenost ůč grupoé operac A B= F F I. asocatnost grupoé operace, tj. pro lboolné tř prky AB,, grupy platí ztah ( A B) = A ( B ) = A B. exstuje takoý jednotkoý prek E I, že pro lboolný prek grupy platí A E = E A= A 4. ke každému prku A I lze najít prek A A = A A= E A I defnoaný ztahem Je-l množna I konečná, grupa se nazýá konečná, opačném případě se nazýá nekonečná. Počet prků grupy se nazýá řád grupy g. multplkační tabulka pro grupu E E E popsující symetr amonaku NH E E E E E Pro šechny konečné grupy platí, že každém řádku respekte každém sloupc grupoé tabulky se každý prek grupy yskytuje jen jednou, tj. každý řádek nebo sloupec je nějakou permutací prků grupy. 4

5 třídy konjugoaných prků Říkáme, že prek A je konjugoán s prkem B grupy I, lze-l najít prek S téže grupy takoý, že platí A= S B S Je-l A konjugoán s B, je B konjugoán s A ( S A S = B, ale S je také prkem grupy I. Označíme-l jej T, potom bude B T A T = ). Je-l kromě prku A konjugoán s B prek téže grupy, potom prky A a jsou nazájem konjugoány. Množna zájemně konjugoaných prků se nazýá třída (konjugoaných) prků. Pokusme se pomocí multplkační tabulky nalézt šechny třídy grupy. X X EX X X X X X X X X E E { E}, =,, E E E E E Z tabulky je zřejmé, že grupa = { } = { } se rozpadá na tř třídy,, X X konjugoaných prků. Obecně platí, že (a) každá třída je jednoznačně určena sým lboolným prkem, (b) grupa je sjednocením tříd konjugoaných prků, přčemž tyto třídy jsou neprázdné a nazájem dsjunktní, (c) třídy obsahují obecně různý počet prků, přčemž počet prků třídy je děltelem řádu grupy. 5

6 zomorfsmus a homomorfsmus grup Mějme grupy I= { AB,,..., F,... } a { A, B,..., F,...} takoé, že ze ztahu AB A A, B B,..., F F,... = F yplýá AB = F A B = F, I=. Lze-l mez prky obou grup stanot zájemně jednoznačné přřazení kde AB, a A, B jsou lboolné dojce grupoých prků, pak grupy I a I jsou zomorfní. Není-l zájemná jednoznačnost přřazení prků grup I a I zachoána, jde o homomorfní přřazení. Říkáme, že grupa I je homomorfní s grupou I, když každému prku A I odpoídá práě jeden prek A I a každému prku z I odpoídá alespoň jeden prek z I. Přehled nejdůležtějších bodoých grup označení základních typů bodoých grup - (cyklcké grupy), D (dedrcké), T (tetraedrcké) a O (oktaedrcké). Bodoé grupy můžeme rozdělt do tří skupn: I. grupy rotací {,,, S, D, D, D } n n nh n n nd nh II. grupy s yšší symetrí { TT,, OO,, I, I } d h h III. grupy s operací symetre {, D, K } h h 6

7 Matcoé reprezentace grup I= { } jestlže I je přřazena matce ( ) Grupoá operace Γ je násobení matc. homomorfní ( ) ( S ) ( S ) { } D tak, že zobrazení ( ) D D = D Γ pro S, I šechny matce D ( ) Γ jsou čtercoé a stejného řádu ( ) ( ) D D (nerzní matce) ( ) ( E) ( E) ( ) ( E) D D = D = D D = (jednotkoá matce) ( ) ( ) ( E) ( ) = = = ( ) D D D D D I Γ= D je homomorfní, pak grupa matc Γ je reprezentací grupy I. 7

8 Báze reprezentace například trojdmenzonální báz reprezentace x = ( x, x, x ) bude reprezentace x Γ bodoé grupy 0 0 E = 0 0 tořena čtyřm matcem D ( E) 0 0 D ( ) = ( xz) D ( ) = 0 0 ( yz) D ( ) 0 0 = jako jnou trojdmenzonální báz můžeme použít ntřní souřadnce ( r, r, ) této báz bude reprezentace u Γ bodoé grupy tořena děma matcem neboť r r E: 0 0 r = r r r : 0 0 r = r r r : 0 0 r = r r r : 0 0 r = r 0 0 8

9 9 Ve brační spektroskop hraje důležtou rol reprezentace N Γ (kde N je počet atomů molekule) generoaná množnou N jednotkoých ektorů ( ),,..., N e e e matce N N pro molekulu ody (bodoá grupa ) bude matcoá reprezentace N Γ tořena matcem ( ) N E = D ( ) N = D ( ) N = D ( ) N = D Lze se snadno přesědčt, že uedené čtyř matce toří reprezentac grupy.

10 Matce jako reprezentace operací symetre x = x, x, x trojdmenzonální báz reprezentace ( ) 0 0 = 0 0 D ( E) 0 0 ( ) = D D ( xy ) D ( xz ) = 0 0 D ( yz ) 0 0 D ( n ) = 0 0 cos sn 0 π D ( S n ) = sn cos 0 kde =, n, Sn z 0 0 n 0 0 = cos sn 0 = sn cos jsou to ortogonální matce,tj. T ( ) = ( ) A A ). j j T T AA = A A =, tedy A T = A (nerzní matce k matc ortogonální je rona matc transponoané, kde regulární matce jestlže má nenuloý determnant (matce A je regulární, jestlže det A 0) 0

11 Podobné matce Nechť XY, jsou čtercoé matce téhož řádu. Exstuje-l regulární matce S takoá, že platí Y = říkáme, že matce S XS X a Y jsou podobné a předchozí ztah se nazýá podobnostní transformací. Jestlže na šechny matce matcoé ronc aplkujeme tutéž podobnostní transformac, zůstáá platnost pro transformoané matce. Je-l například AB = a potom A B = S ASS BS = S ABS = S S = = A S AS a = B S BS, Někdy je možné pro danou čtercoou matc A nalézt takoou podobnostní transformac, která tuto matc přeádí na kazdagonální tar S AS = D D = 0 D... 0 D Dr kde D,..., D r jsou čtercoé matce (ne nutně stejné dmenze).

12 Důležtou charakterstkou čtercoé matce je její stopa (charakter matce). Stopa matce je defnoána jako součet dagonálních prků a značí se Tr A ( Sp A ). Tr A = a Platí, že Tr( AB) = Tr( BA ) podobné matce ABmají, stejné stopy ( ) ( ) ( ) ( ) Tr B= Tr S AS = Tr S A S= TrS S A = Tr SS A = Tr A Je-l matce D drektním součtem matc D,..., D r D= D = D D... D pak zřejmě D ( D ) Tr = Tr r Vrátíme-l se k matcím reprezentujícím operace symetre trojdmenzonální báz x = ( x, x, x ) ( ) Tr D E = (= dmenze reprezentace) ( n ) ( S ) Tr D = cos + + pro lastní rotac = cos ± Tr D n = cos - pro nelastní rotac ( ) Tr D = ( ) Tr D =, budou jejch stopy (charaktery):

13 educblní a reducblní reprezentace { } Mějme reprezentac Γ= D ( ) grupy { } ( A) ( B) = ( ) D D D I=. Předpokládejme, že platí ztah Nechť X je lboolná čtercoá matce téhož řádu jako D ( ) (jednou podmínkou je, aby k matc X exstoala matce nerzní, tj. aby ( X ) det 0). Zkonstruujme pomocí podobnostní transformace matce D( A) = X D( A) X ( B) = ( B) D X D X Snadno oěříme, že pro tyto matce platí stejná multplkační tabulka jako pro matce půodní ( A) ( B) = ( A) ( B) = ( AB) = ( ) = ( ) D D X D XX D X X D X X D X D { } To znamená, že množna matc ( ) Γ= D je roněž reprezentací půodní grupy. Říkáme, že reprezentace Γ a Γ jsou ekalentní. Naopak dě lboolné reprezentace téže grupy jsou neekalentní, neexstuje-l žádná podobnostní transformace, která by přeáděla jednu reprezentac druhou. Lze ukázat, že je možno najít takoou matc X, která by přeáděla lboolnou matc reprezentace Γ, např. matc D ( A), na kazdagonální tar D ( A) ( A) D D ( A) 0... = 0 0 D ( A)

14 Má-l matce D ( A) takoou strukturu, potom z pradel o násobení matc plyne:. Všechny matce reprezentace lze stejnou podobnostní transformací (pomocí stejné matce X ) přeést na kazdagonální tar. Takto získané matce mají stejnou blokoou strukturu.. Pro submatce e stejnolehlých blocích platí táž pradla pro násobení jako pro půodní matce ( A) ( B) ( ) ronce ( A) ( B) = ( )... D D D, budou splněny ronce ( A) ( B) = ( ) ( A) ( B) = ( ) ( A) ( B) = ( ) D D D D D D D D D To šak neznamená nc jného, než že množny submatc ( ) { } { ( ) } { ( ) } D, D, D,..., tj. je-l splněna D, D, D,... roněž toří reprezentace grupy I. Tímto způsobem jsou matce yšších řádů redukoány na matce nžších řádů. V případě, že takoá podobnostní transformace exstuje, říkáme, že reprezentace Γ je reducblní (redukoatelná), opačném případě se nazýá reducblní (neredukoatelná). 4

15 harakter reprezentace Vyjdeme-l z nějaké reprezentace grupy, můžeme sestrojt pomocí podobnostní transformace nekonečně mnoho ekalentních reprezentací (téže dmenze). Velčnou, která je narantní ůč podobnostní transformac je stopa matce. { } Uažujme reprezentac Γ= D ( ) dmenze d. Stopa matce D ( ) se nazýá charakterem prku reprezentac Γ a značí se χ ( ) Tr D d ( ) = D ( ) = χ ( ) k = kk kde Dkk ( ) jsou dagonální elementy matce D ( ). Množna čísel χ χ( ) {, } = I se nazýá charakter reprezentace Γ. Protože jednotkoý prek E bodoé grupy symetre je ždy reprezentoán jednotkoou matcí, je charakter prku E ždy roen dmenz reprezentace ( E) χ = d. Ukážeme, že charaktery prků grupy, jež patří do stejné třídy konjugoaných prků, jsou s rony. Nechť prky AB, téže třídy grupy I spolu sousejí ztahem A S BS = kde S je nějaký prek grupy I. Jsou-l ( A), ( B), ( S) ( A) = ( S) ( B) ( S) D D D D S použtím obecné ronce Tr( AB) = Tr( ) ( A) = Tr ( B) Tr D D D D D odpoídající matce lboolné reprezentace grupy I, musí splňoat podmínku BA (z ýše) dostááme 5

16 Některé důležté ěty pro reducblní reprezentace ) Počet neekalentních reducblních reprezentací (zkratka I) grupy se roná počtu tříd konjugoaných prků grupy. ) Součet čterců dmenzí šech neekalentních I Γ grupy se roná řádu grupy d = g () ) Součet čterců absolutních hodnot charakterů šech prků grupy lboolné I χ ( ) = g () 4) haraktery dou neekalentních I Γ a β Γ splňují ztah ortogonalty pro charaktery β χ ( ) χ ( ) = 0 () β kde χ ( ) a ( ) χ jsou charaktery prku reprezentacích Kromě ěty ) platí ěta opačná: Jestlže charaktery ( ) Γ respekte χ prků I reprezentace Γ se roná řádu grupy β Γ. Γ splňují ronc (), je Proto se také tato ronce označuje jako krtérum reducblty. V případě reducblní reprezentace totž platí χ ( ) > g (a) Γ reducblní reprezentací. 6

17 Analýza reducblní reprezentace D { } Matce ( ) χ ( ) ( ) D D ( ) =... D ( )... D I opět toří reprezentac ( ) = Tr ( ) = Tr ( ) = χ ( ) Γ grupy I. Předpokládejme, že D D (sčítáme přes reducblní reprezentace) Ekalentní reprezentace mají stejné charaktery χ ( ) a χ ( ) kde a udáá, kolkrát je I Čl = (sčítáme přes neekalentní I) Γ jsou reducblní. Potom Γ obsažena reducblní reprezentac Γ. Tyto elčny chceme yjádřt pomocí ( ) β β β ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) χ χ = a χ χ = a χ χ = ga = gδβ z relace ortogonalty a = χ χ = n K χ K χ K g g ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) (4) K χ a ( ) χ. kde n( K ) udáá počet prků třídy K (yužíáme faktu, že charaktery prků grupy, jež patří do stejné třídy konjugoaných prků, jsou s rony). Velčny n( K ), K a ( K ) χ jsou uedeny tz. tabulkách charakterů bodoých grup. 7

18 Označení reducblních reprezentací bodoých grup symetre A B horní ndex. dolní ndex. dolní ndex symbol reprezentace dmenze reprezentace χ E ] [nebo ( ) AB, E T nebo F symetrcká ůč rotac o úhel π n χ ( n ) = + antsymetrcká kolem hlaní osy χ ( n ) = symetrcká χ( h ) = + ůč h antsymetrcká χ( h ) = symetrcká χ( ) = + ůč antsymetrcká χ( ) = g symetrcká χ ( ) = + ůč u antsymetrcká χ ( ) = Poznámky:. Někdy se ndexy,,, užíají také k rozlšení reducblních reprezentací a neoznačují pak symetr zhledem k.. U bodoých grup a D h se reducblní reprezentace obykle označují elkým řeckým písmeny ΣΠ,,,... místo označení AET,,,... 8

19 harakter reprezentace N Γ Abychom mohl určt a, musíme nejpre určt χ ( ) respekte ( ) χ K pro respekte K. Platí: jestlže nějaký atom molekule a jemu příslušející ektory báze reprezentace mění př aplkac operace symetre soj polohu prostoru, pak těmto ektorům odpoídají N ( ) D nuloé dagonální matcoé elementy. Jným sloy: pouze ektory umístěné na atomech, které zůstaly př působení operace symetre beze změny, mohou mít nenuloý příspěek k charakteru dané operace symetre reprezentac Postup př ýpočtu charakterů reprezentace N Γ. N Γ je následující:. Určt počet atomů narantních ůč dané operac symetre (stačí udělat pro jednotlé třídy konjugoaných prků). Praktcky: leží-l atom na prku symetre (roně, rotační ose, ), potom je ůč této operac narantní. 0. Spočítat příspěek od jednoho narantního atomu ( ) χ pro každou operac symetre (třídu). 0 0 χ ( ) χ ( ) E 4, 4-5 6, 6 S, S - - S4, S 4 -, 0 5 S, S 0 k k obecně χ ( n ) = cos + ( Sn ) 0 π k n S, S, E π k χ = cos n 9

20 Schéma pro určoání bodoé grupy symetre molekul 0

21 Příklad : molekula ody (H O), bodoá grupa, atomy, brační stupně olnost E xz yz A zx,, y, z A - - xy B - - x, xz B - - y, yz n 0 χ - ( ) ( ) ( ) χ ( ) 9 - z y x a A = = 4 redukce: [ ] a A = [ ] 9 = 4 a B = [ ] = 4 Tedy a B = [ ] = 4 N Γ = A A B B ošem N trans rot b Γ =Γ Γ Γ Γ =Γ A A B B = A B b N a tedy ( ) aktta: A( IČ, aman ), B ( IČ, aman)

22 Příklad : molekula l 4, bodoá grupa T d, 5 atomů, 9 bračních stupňů olnost T d E 8 6 d 6S 4 A x + y + z A - - E ( x y,z x y ) F ( ) x, y, z F ( x, y, z),( xy, xz, yz ) n 5 0 χ ( ) χ ( ) a A = = + = 4 redukce: ( ) ( ) [ ] Tedy a A = ( ) + 6. ( ).+ 6. ( ).( ) = [ ] = a E = ( ) = [ 0 6] = 4 4 a F = ( ).( ) + 6. ( ) ( ) = [ ] = 4 4 a F = ( ).( ) ( ).( ) = [ ] = 4 4 N Γ = A E F F ošem Γ =Γ F F = A E F b N a tedy ( ) aktta: A( aman ), E( aman Č, aman ), F ( I ) N trans rot b Γ =Γ Γ Γ

23 Příklad : molekula chloroformu Hl, bodoá grupa E A zz,, x + y A - z E - 0 ( x, y),( xz, yz),( x y, xy) ( x, y) n 5 0 χ 0 ( ) χ ( ) 5 0, 5 atomů, 9 bračních stupňů olnost redukce: ošem a A = [ ] = [ 5 + 9] = a A = [..5..] = [ 5 9] = 6 6 a E = [..5] = [ 0] = Tedy 4A A 5E N Γ = N trans rot b Γ =Γ Γ Γ Γ = Γ A E A E = A E b N a tedy ( ) ( ) aktta: A, E ( aman, Č I )

24 Příklad 4: molekula 6 H, bodoá grupa D d, 8 atomů, 48 bračních stupňů olnost D d E S 6 d A g z, x + y A u A - - g z A u z E g ( x y, xy),( xz, yz) E u ( xy, ) n χ ( ) χ ( ) ( x, y) redukce: a = [ ] = [ ] = 6 ( ) [ ] Tedy ošem A g a g = + = = a A u = + = = a = = = ( ).6 [ 54 8] u [ ] [ ] a = [..54] = [ 08] = 9 [ ] [ ] E g N Γ = 6Ag A u Ag 6Au 9Eg 9Eu, N trans rot b Γ =Γ Γ Γ b N a tedy ( ) ( ) a E u =..54 = 08 = 9 Γ =Γ A E A E = 6A A A 5A 8E 8E aktta: Ag, Eg ( aman Č ), Au, E u( I ) u u g g g u g u g u 4

25 Normální brace a normální souřadnce Teore malých kmtů molekul ychází z jednoduchého modelu, němž atomy (hmotné body) kmtají okolo ronoážných poloh. V douatomoé molekule je potencální energe V ( r ) yjádřena ztahem V ( r) = k( r r ) 0 () kde r 0 je ronoážná mezjaderná zdálenost a k je sloá konstanta. Energe bračních hladn douatomoé molekuly je aproxmac harmonckého osclátoru kantoána a určena ztahem h k E = + hν = + π µ kde je brační kantoé číslo nabýající hodnot 0,,,,, h je Planckoa konstanta, ν je frekence brace a µ je redukoaná hmotnost. V případě íceatomoé molekuly můžeme potencální energ yjádřt pomocí Tayloroa rozoje V V V = V0 + q + qq +... q () j 0, j q qj 0 kde V 0 značí potencální energ ronoážného stau molekuly (a pokládáme j za ronu nule), druhý člen je roen nule (což odpoídá podmínce pro mnmum energe V q 0 = 0 ), q jsou souřadnce ýchylek z ronoážné polohy. Označíme-l druhé parcální derace e třetím členu rozoje k j (sloé konstanty) a omezíme-l se pouze na prní tř členy (harmoncká aproxmace), potom dostááme V = k qq (4) j j j, j Počet bračních stupňů olnost N-atomoé nelneární (respekte lneární) molekuly je ( N ) N 6 respekte 5 () 5

26 Neboť stupně olnost přpadají na translac molekuly jako celku a (respekte ) na její rotac. Vntřní pohyb brující molekuly není jednoduchý harmoncký pohyb, ale lze jej rozložt na jednoduché harmoncké brační pohyby tz. normální brace nebo normální brační mody molekuly. Každému z nch přísluší dané molekule určtá frekence. Počet normálních brací odpoídá počtu bračních stupňů olnost. Zaedeme normální souřadnce: předpokládejme, že exstují souřadnce molekuly může být yjádřen pomocí čterců těchto souřadnc a jejch derací Q takoé, že hamltonán H ˆ pro brační pohyb íceatomoé Hˆ N 6 N 6 = + λq = Q = (5) kde λ jsou konstanty. Schrödngerou ronc pro brační pohyb molekuly kde ˆ χ E χ H E je celkoá brační energe a = (6) χ + = Q λ Q χ Q Eχ Q χ je celkoá brační lnoá funkce, lze separoat na N 6 ronc ( případě nelneární molekuly) ( ) ( ) přčemž celkoá brační energe je rona součtu lastních hodnot =,,...,N 6 (7) E a brační lnoá funkce molekuly je součnem bračních funkcí χ ( Q ) E N 6 = E (8) = N 6 χ = ( Q ) χ = (9) 6

27 once (7) má tar ronce harmonckého osclátoru, a tedy brační energe E = + hν E pro jednotlé normální brace jsou dány ztahem kde je brační kantoé číslo a ν je brační frekence -té normální brace odpoídající normální souřadnc (0) ν = λ () π Vbrační lnoé funkce mají tar kde ( ) χ ( ξ ) ( ) exp = NH ξ ξ H ξ je Hermtů polynom stupně H H H 0 ( ξ ) ( ) ( ) = ξ = ξ = λ Q 4 ξ ξ λ Q = 4 = 4 4 kde ξ = λ Q () H ξ jsou. Prní tř Hermtoy polynomy ( ) () Q, přčemž 7

28 Typy bračních přechodů V základním stau budou šechna brační kantoá čísla rona nule. Přechody mez základní brační hladnou a jednou exctoanou hladnou m ( 0,0,...,0,...,0) ( 0,0,...,,...,0) m se nazýají fundamentální; odpoídající pás amanoě nebo nfračereném spektru se nazýá fundamentální pás. Kdyby harmoncká aproxmace platla strktně, byly by pooleny pouze fundamentální přechody. Díky anharmonctě brací reálné molekuly jsou šak pooleny další typy bračních přechodů yšší (rchní) harmoncké m m n =,,... 0,0,...,0,...,0 0,0,..., n,...,0 a kombnační ( ) ( ) m n m n ( 0,0,...,0,...,0,...,0) ( 0,0,...,,...,,...,0) 8

29 Symetre lnoých funkcí fundamentálních staů Vbrační lnoá funkce pro systém mající N 6 normálních souřadnc Q má harmoncké aproxmac tar χ λ λ = = N 6 N 6 4 { } = Nexp Q H ( Q) (4) V základním stau je = 0 pro šechna, a tedy χ { 0} = Nexp N 6 λ Q (5) = kde N je normalzační konstanta. Pro lnoou funkc k-tého fundamentálního stau platí χ χ H λ Q χ Q (6) 4 k k k { 0,...,,...,0} { 0} ( ) { 0} Z tohoto ztahu plyne, že brační lnoá funkce k-tého fundamentálního stau a k-tá normální souřadnce lastnost. Q k mají stejné transformační 9

30 Pro IČ χ { 0 } µχ k { } dτ k,, = xyz (7) Integrál bude nenuloý (a tedy 0 bude doolený přechod), pokud bude ntegrand totálně symetrcký, tj. když charakter reprezentace ( χ { }) ( µ 0 k ) χ{ } Γ Γ Γ ( ) je roen jedné pro šechny prky bodoé grupy symetre dané molekuly. Ze ztahu (5) je zřejmé, že brační lnoá funkce základního stau χ { 0} je ždy plně symetrcká. Z podmínky, aby ntegrand (7) byl plně symetrcký, potom plyne, že součn µχ k { } musí být roněž plně symetrcký a tedy že funkce µ k a χ { } musí mít stejnou symetr, tj. musí patřt téže reducblní reprezentac. Složky elektrckého dpóloého momentu µ x, µ y, µ z se transformují působením operací symetre jako složky translace respekte kartézské souřadnce xyz.,, Pokud tedy lnoá funkce χ { } (respekte -tá normální souřadnce) přísluší stejné reducblní reprezentac bodoé grupy symetre molekuly jako jedna ze souřadnc xyz,,, bude přechod ze základního do -tého bračního stau aktní (doolený) nfračerené oblast spektra. 0

31 Vbrační amanů přechod ze základního do -tého fundamentálního stau je doolený jen tehdy, když jeden ze šest ntegrálů χ{ 0 } χ { } kl, = xyz,, (8) kl je nenuloý. Podobně jako případě nfračerených přechodů bude ntegrál (8) různý od nuly, pokud kl bude mít stejnou symetr jako brační lnoá funkce χ { }. Lze ododt, že kl se transformuje stejným způsobem (tj. přísluší téže reducblní reprezentac bodoé grupy symetre dané molekuly) jako kadratcká funkce kartézských souřadnc kl (například xx jako Má-l tedy normální brace tutéž symetr jako jeden z ýrazů potom fundamentální přechod 0 bude amanoě spektru aktní. x, yz jako yz atd.). x, xy,..., z uedených tabulce charakterů bodoé grupy symetre molekuly, Vylučoací pradlo Obecně lze říc, že brační přechod může být aktní jak nfračereném, tak amanoě spektru nebo jenom jednou z nch popřípadě může být zcela naktní. V případě molekul se středem symetre šak platí ylučoací pradlo (alternatní zákaz): žádná brace nemůže být aktní obou spektrech současně. Kartézské souřadnce jsou totž ždy antsymetrcké ůč nerz (brace typu u), zatímco funkce x, xy, atd. jsou ždy symetrcké (brace typu g). Toto se yužíá př řešení molekuloé struktury. Dochází-l ke shodě nějaké brační frekenc molekuly jak IČ, tak amanoě spektru, nemá molekula střed symetre, a naopak.

Elektrický proud Q 1 Q 2 Q 3

Elektrický proud Q 1 Q 2 Q 3 Elektrcký proud tomto odstac lastně jž opouštíme elektrostatcké pole, protože elčnu elektrcký proud zaádíme stuac, kdy elektrcké náboje prostoru nejsou nehybné, ale ykazují nějaký pohyb. íme jž, že jednou

Více

Lambertův-Beerův zákon

Lambertův-Beerův zákon Lambertův-Beerův zákon Intenzta záření po průchodu kavtou se vzorkem: Integrovaný absorpční koecent: I nal = I ntal e ε c L A = ε ( ~ ν ) d~ ν Bezjednotková včna síla osclátoru: v cm -1 = 4.3 10 9 A Síla

Více

I. MECHANIKA 4. Soustava hmotných bodů II

I. MECHANIKA 4. Soustava hmotných bodů II I. CHIK 4. Soustaa hmotných bodů II 1 Obsah Spojté ozložení hmotnost. Počet stupňů olnost. Knematka tuhého tělesa. Zjednodušení popsu otace kolem osy a peného bodu. Chaslesoa ěta. Dynamka tuhého tělesa.

Více

3.3. Operace s vektory. Definice

3.3. Operace s vektory. Definice Operace s ektory.. Operace s ektory Výklad Definice... Nechť ϕ je úhel do nenloých ektorů, (obr. ). Skalárním sočinem ektorů, rozmíme číslo, které bdeme označoat. (někdy strčně ) a které definjeme roností.

Více

Didaktika symetrie molekul

Didaktika symetrie molekul Přírodoědecká fakulta Masarko unierzit Brně katedra teoretické a fzikální chemie Didaktika smetrie molekul diplomoá práce duben 999 Olga Ianičoá Děkuji Doc. RNDr. Palu Kubáčkoi, CSc za rad a připomínk,

Více

Molekulová vibrace dvojatomové molekuly. Disociační křivka dvojatomové molekuly

Molekulová vibrace dvojatomové molekuly. Disociační křivka dvojatomové molekuly Molekulová vbrace dvojatomové molekuly Dsocační křvka dvojatomové molekuly x Potencální energe, E Repulsvní síly x Přtažlvé síly síly x Pro malé odchylky [(x-x ) ] možno aproxmovat parabolou, jak plyne

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019 Matematka I A ukázkový test 1 pro 2018/2019 1. Je dána soustava rovnc s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napšte Frobenovu větu (předpoklady + tvrzení). b) Vyšetřete

Více

TRANSPORT VLHKOSTI VE VZORCÍCH IZOLAČNÍCH MATERIÁLŮ

TRANSPORT VLHKOSTI VE VZORCÍCH IZOLAČNÍCH MATERIÁLŮ TRANSPORT VLHKOSTI VE VZORCÍCH IZOLAČNÍCH MATERIÁLŮ Gunnar Kűnzel, Mlosla Lnda Abstract V příspěku jsou uedeny analoge elčn a parametrů př transportu lhkost zorkem materálu e formě desky a elektrckém obodu.

Více

3. VEKTOROVÝ POČET A ANALYTICKÁ GEOMETRIE

3. VEKTOROVÝ POČET A ANALYTICKÁ GEOMETRIE Euklidoský prostor. VEKTOROVÝ POČET A ANALYTICKÁ GEOMETRIE Průodce studiem Geometrii lze budoat metodou syntetickou nebo metodou analytickou. Při syntetické metodě pracujeme přímo s geometrickými objekty.

Více

Matice. Je dána matice A R m,n, pak máme zobrazení A : R n R m.

Matice. Je dána matice A R m,n, pak máme zobrazení A : R n R m. Matice lineárních zobrazení [1] Připomenutí Zobrazení A : L 1 L 2 je lineární, když A( x + y ) = A( x ) + A( y ), A(α x ) = α A( x ). Což je ekvivalentní s principem superpozice: A(α 1 x 1 + + α n x n

Více

3. Vlny. 3.1 Úvod. 3.2 Rovnice postupné vlny v bodové řadě a v prostoru

3. Vlny. 3.1 Úvod. 3.2 Rovnice postupné vlny v bodové řadě a v prostoru 3. Vlny 3. Úod Vlnění můžeme pozoroat například na odní hladině, hodíme-li do ody kámen. Mechanické lnění je děj, při kterém se kmitání šíří látkoým prostředím. To znamená, že například zuk, který je mechanickým

Více

Hartreeho-Fockova metoda (HF)

Hartreeho-Fockova metoda (HF) Staonární Shrödngerova rovne H Ψ = EΨ Metoda konfgurační nterake Metoda vázanýh klastrů Poruhová teore Zahrnutí el. korelae Bornova-Oppenhemerova aproxmae Model nezávslýh elektronů Vlnová funke ve tvaru

Více

vzdálenost těžiště (myslí se tím těžiště celého tělesa a ne jeho jednotlivých částí) od osy rotace

vzdálenost těžiště (myslí se tím těžiště celého tělesa a ne jeho jednotlivých částí) od osy rotace Přehled příkladů 1) Valiý pohyb, zákon zachoání energie ) Těžiště tělesa nebo moment setračnosti ýpočet integrací - iz http://kf.upce.cz/dfjp/momenty_setracnosti.pdf Nejčastější chyby: záměna momentu setračnosti

Více

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku VI Maticový počet VI1 Základní operace s maticemi Definice Tabulku a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n, a m1 a m2 a mn kde a ij R, i = 1,, m, j = 1,, n, nazýváme maticí typu m n Zkráceně zapisujeme (a ij i=1m

Více

Obsah a průběh zkoušky 1PG

Obsah a průběh zkoušky 1PG Obsah a průběh zkoušky PG Zkouška se skládá z písemné a ústní části. Písemná část (cca 6 minut) dě konstrukční úlohy dle části po. bodech a jedna úloha ýpočetní úloha dle části za bodů. Ústní část jedna

Více

Syntetická geometrie I

Syntetická geometrie I Shodnost Pedagogická fakulta 2018 www.karlin.mff.cuni.cz/~zamboj/ Vzdálenost dvou bodů Definice (Vzdálenost) Necht A, B, C ρ. Vzdálenost dvou bodů A, B v rovině je číslo AB a platí AB 0 AB = 0 A = B AB

Více

Syntetická geometrie I

Syntetická geometrie I Shodnost Pedagogická fakulta 2016 www.karlin.mff.cuni.cz/~zamboj/ Vzdálenost dvou bodů Necht A, B, C ρ. Vzdálenost dvou bodů A, B v rovině je číslo AB a platí AB 0 AB = 0 A = B AB = BA pozitivně definitní

Více

12 Rozvinutelné a zborcené plochy

12 Rozvinutelné a zborcené plochy 1 Rozinutelné a zborcené plochy ÚM FSI VUT Brně Studijní text 1 Rozinutelné a zborcené plochy 1. 1 Délka analytické křiky 1. Délka analytické křiky: je rona součtu délek oblouků l ohraničených body t ;

Více

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d Korelační energe Referenční stavy Energ molekul a atomů lze vyjádřt vzhledem k různým referenčním stavům. V kvantové mechance za referenční stav s nulovou energí bereme stav odpovídající nenteragujícím

Více

Linearní algebra příklady

Linearní algebra příklady Linearní algebra příklady 6. listopadu 008 9:56 Značení: E jednotková matice, E ij matice mající v pozici (i, j jedničku a jinak nuly. [...]... lineární obal dané soustavy vektorů. Popište pomocí maticového

Více

Symetrie molekul a stereochemie

Symetrie molekul a stereochemie Symetrie molekul a stereochemie Symetrie molekul a stereochemie Symetrie molekul Operace symetrie Bodové grupy symetrie Optická aktivita Stereochemie izomerie Symetrie Prvky a operace symetrie výchozí

Více

Symetrie molekul a stereochemie

Symetrie molekul a stereochemie Symetrie molekul a stereochemie Symetrie molekul a stereochemie l Symetrie molekul Operace symetrie Bodové grupy symetrie l Optická aktivita l Stereochemie izomerie Symetrie l výchozí bod rovnovážná konfigurace

Více

Geometrické transformace pomocí matic

Geometrické transformace pomocí matic Geometrické transformace pomocí matic Pavel Strachota FJFI ČVUT v Praze 2. dubna 2010 Obsah 1 Úvod 2 Geometrické transformace ve 2D 3 Geometrické transformace ve 3D Obsah 1 Úvod 2 Geometrické transformace

Více

Lineární algebra : Změna báze

Lineární algebra : Změna báze Lineární algebra : Změna báze (13. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 8. dubna 2014, 10:47 1 2 13.1 Matice přechodu Definice 1. Nechť X = (x 1,..., x n ) a Y = (y 1,...,

Více

Vlastní čísla a vlastní vektory

Vlastní čísla a vlastní vektory Vlastní čísla a vlastní vektory 1 Motivace Uvažujme lineární prostor všech vázaných vektorů v rovině, které procházejí počátkem, a lineární zobrazení tohoto prostoru do sebe(lineární transformaci, endomorfismus)

Více

Vlastní čísla a vlastní vektory

Vlastní čísla a vlastní vektory 5 Vlastní čísla a vlastní vektor Poznámka: Je-li A : V V lineární zobrazení z prostoru V do prostoru V někd se takové zobrazení nazývá lineárním operátorem, pak je přirozeným požadavkem najít takovou bázi

Více

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY Skripta Matematické metody pro statistiku a operační výzkum (Nešetřilová, H., Šařecová, P., 2009). 1. definice Vektorovým prostorem rozumíme neprázdnou množinu prvků V, na které

Více

Interpolace Uvažujme třídu funkcí jedné proměnné ψ(x; a 0,..., a n ), kde a 0,..., a n jsou parametry, které popisují jednotlivé funkce této třídy. Mějme dány body x 0, x 1,..., x n, x i x k, i, k = 0,

Více

6 Samodružné body a směry afinity

6 Samodružné body a směry afinity 6 Samodružné body a směry afinity Samodružnými body a směry zobrazení rozumíme body a směry, které se v zobrazují samy na sebe. Například otočení R(S má jediný samodružný bod, střed S, anemá žádný samodružný

Více

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon). Grupy, tělesa grupa: množina s jednou rozumnou operací příklady grup, vlastnosti těleso: množina se dvěma rozumnými operacemi příklady těles, vlastnosti, charakteristika tělesa lineární prostor nad tělesem

Více

Poznámky k přednášce o grupách

Poznámky k přednášce o grupách Mchal Lenc Poznámky ke grupám 465 Poznámky k přednášce o grupách Defnce a příklady grup Příklad : Cyklcká grupa o čtyřech prvcích Příklad : Grupy matc Příklad : Grupa O(n) 4 Příklad 4: Grupa U(n) 4 5 Příklad

Více

Šíření elektromagnetických vln Smithův diagram

Šíření elektromagnetických vln Smithův diagram Šíření elektromanetických ln Smithů diaram Příklady k procičení jsou podle [] Diaram nese náze podle inženýra společností RCA Philipa H. Smitha, který e třicátých letech minulého století odstranil leou

Více

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz 1/15 ANALYTICKÁ GEOMETRIE Základní pojmy: Soustava souřadnic v rovině a prostoru Vzdálenost bodů, střed úsečky Vektory, operace s vektory, velikost vektoru, skalární součin Rovnice přímky Geometrie v rovině

Více

1. Spektrální rozklad samoadjungovaných operátorů 1.1. Motivace Vlastní čísla a vlastní vektory symetrické matice 1 1 A = 1 2.

1. Spektrální rozklad samoadjungovaných operátorů 1.1. Motivace Vlastní čísla a vlastní vektory symetrické matice 1 1 A = 1 2. . Spektrální rozklad samoadjungovaných operátorů.. Motvace Vlastní čísla a vlastní vektory symetrcké matce A = A λe = λ λ = λ 3λ + = λ 3+ λ 3 Vlastní čísla jsou λ = 3+, λ = 3. Pro tato vlastní čísla nalezneme

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení

Více

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14. Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan 14. Vlastní vektory Bud V vektorový prostor nad polem P. Lineární zobrazení f : V

Více

8 Podobná (ekviformní) zobrazení v rovině

8 Podobná (ekviformní) zobrazení v rovině Typeset by LATEX2ε 1 8 Podobná (ekviformní) zobrazení v rovině 8.1 Stejnolehlost (homotetie) v rovině Definice 8.1.1. Nechť jsou dány 3 různé kolineární body A, B, C. Dělicím poměrem λ = (ABC) rozumíme

Více

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

1 Linearní prostory nad komplexními čísly 1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)

Více

11 Kvantová teorie molekul

11 Kvantová teorie molekul 11 Kvantová teore molekul Pops molekul v rámc kvantové teore je ústředním tématem kvantové cheme. Na rozdíl od atomů nejsou molekuly centrálně symetrcké, což výpočty jejch vlastností komplkuje. V důsledku

Více

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague Tomáš Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 1 / 63 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 / 63 Aritmetický vektor Definition 1 Aritmetický vektor x je uspořádaná

Více

AVDAT Vektory a matice

AVDAT Vektory a matice AVDAT Vektory a matice Josef Tvrdík Katedra informatiky Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita Vektory x = x 1 x 2. x p y = y 1 y 2. y p Řádkový vektor dostaneme transpozicí sloupcového vektoru x

Více

Maticová exponenciála a jiné maticové funkce

Maticová exponenciála a jiné maticové funkce Matcová exponencála a jné matcové funkce Motvace: Jž víte, že řešením rovnce y = ay, jsou funkce y(t = c e at, tj exponencály Pro tuto funkc platí, že y(0 = c, tj konstanta c je počáteční podmínka v bodě

Více

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík. Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008.

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík. Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Úvod do informatiky přednáška čtvrtá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Pojem relace 2 Vztahy a operace s (binárními) relacemi

Více

permutace, popisující nějaké symetrie, je i π permutace, popisující nějakou symetrii.

permutace, popisující nějaké symetrie, je i π permutace, popisující nějakou symetrii. DSM Cv Pólyova věta Budeme se zabývat objekty (na množně X - to jsou vrcholy těchto objektů) s různým prvky symetre (například to mohou být různé brože, tsky, ale také strukturní vzorce různých chemckých

Více

Překryv orbitalů. Vznik vazby překryvem orbitalů na dvou různých atomech A, B Obsazeno dvojicí elektronů Ψ = Ψ A Ψ Β

Překryv orbitalů. Vznik vazby překryvem orbitalů na dvou různých atomech A, B Obsazeno dvojicí elektronů Ψ = Ψ A Ψ Β Překryv orbitalů Vznik vazby překryvem orbitalů na dvou různých atomech A, B Obsazeno dvojicí elektronů Ψ = Ψ A Ψ Β Podmínky překryvu: Vhodná symetrie, znaménko vlnové funkce Vhodná energie, srovnatelná,

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška pátá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008 a dle učebního textu R. Bělohlávka a V. Vychodila: Diskrétní

Více

POTENCIÁL ELEKTRICKÉHO POLE ELEKTRICKÉ NAPĚTÍ

POTENCIÁL ELEKTRICKÉHO POLE ELEKTRICKÉ NAPĚTÍ POTENCIÁL ELEKTRICKÉHO POLE ELEKTRICKÉ NAPĚTÍ ELEKTRICKÝ POTENCIÁL Elektrcká potencální energe Newtonův zákon pro gravtační sílu mm F = G r 1 2 2 Coulombův zákon pro elektrostatckou sílu QQ F = k r 1 2

Více

Úvod do lineární algebry

Úvod do lineární algebry Úvod do lineární algebry 1 Aritmetické vektory Definice 11 Mějme n N a utvořme kartézský součin R n R R R Každou uspořádanou n tici x 1 x 2 x, x n budeme nazývat n rozměrným aritmetickým vektorem Prvky

Více

TENSOR NAPĚTÍ A DEFORMACE. Obrázek 1: Volba souřadnicového systému

TENSOR NAPĚTÍ A DEFORMACE. Obrázek 1: Volba souřadnicového systému TENSOR NAPĚTÍ A DEFORMACE Obrázek 1: Volba souřadnicového systému Pole posunutí, deformace, napětí v materiálovém bodě {u} = { u v w } T (1) Obecně 9 složek pole napětí lze uspořádat do matice [3x3] -

Více

Dodatek C: Lommelovy funkce dvou proměnných

Dodatek C: Lommelovy funkce dvou proměnných DODATEK C: LOMMELOVY FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH 45 Dodatek C: Lommeloy fnkce do proměnných C. Defnce Lommeloých fnkcí U ν, ), V ν, ) C. Určtý ntegrál yjádřený Lommeloým fnkcem C.3 Lommeloy fnkce pro specální

Více

Vlastní číslo, vektor

Vlastní číslo, vektor [1] Vlastní číslo, vektor motivace: směr přímky, kterou lin. transformace nezmění invariantní podprostory charakteristický polynom báze, vzhledem ke které je matice transformace nejjednodušší podobnost

Více

Příprava ke státním maturitám 2011, vyšší úroveň obtížnosti materiál stažen z www.e-matematika.cz

Příprava ke státním maturitám 2011, vyšší úroveň obtížnosti materiál stažen z www.e-matematika.cz Příprava ke státním maturtám 0, všší úroveň obtížnost materál stažen z wwwe-matematkacz 80 60 Jsou dána čísla s 90, t 5 0 Ve stejném tvaru (součn co nejmenšího přrozeného čísla a mocnn deset) uveďte čísla

Více

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Petr Liška Masarykova univerzita 18.9.2014 Matice a vektory Matice Matice typu m n je pravoúhlé (nebo obdélníkové) schéma, které má m řádků a n

Více

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Petr Tichý 20. listopadu 2013 1 Úloha Lagrangeovy interpolace Dán omezený uzavřený interval [a, b] a v něm n + 1 různých bodů x 0, x 1,..., x n. Nechť

Více

Lineární algebra : Lineární prostor

Lineární algebra : Lineární prostor Lineární algebra : Lineární prostor (3. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. dubna 2014, 14:43 1 2 3.1 Aximotické zavedení lineárního prostoru Číselné těleso Celou lineární

Více

[1] Motivace. p = {t u ; t R}, A(p) = {A(t u ); t R} = {t A( u ); t R}

[1] Motivace. p = {t u ; t R}, A(p) = {A(t u ); t R} = {t A( u ); t R} Vlastní číslo, vektor motivace: směr přímky, kterou lin. transformace nezmění invariantní podprostory charakteristický polynom báze, vzhledem ke které je matice transformace nejjednodušší podobnost s diagonální

Více

Požadavky ke zkoušce

Požadavky ke zkoušce Požadavky ke zkoušce Zkouška z předmětu MATEMATIKA 2 má dvě části Písemná část: Písemná část se ještě dále rozděluje na praktickou část písemku a teoretickou část test. Písemka trvá 90 minut a je v ní

Více

Tepelná kapacita = T. Ē = 1 2 hν + hν. 1 = 1 e x. ln dx. Einsteinův výpočet (1907): Soustava N nezávislých oscilátorů se stejnou vlastní frekvencí má

Tepelná kapacita = T. Ē = 1 2 hν + hν. 1 = 1 e x. ln dx. Einsteinův výpočet (1907): Soustava N nezávislých oscilátorů se stejnou vlastní frekvencí má Tepelná kapacta C x = C V = ( ) dq ( ) du Dulong-Pettovo pravdlo: U = 3kT N C V = 3kN x V = T ( ) ds x Tepelná kapacta mřížky Osclátor s kvantovanou energí E n = ( n + 2) hν má střední hodnotu energe (po

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Tomáš Salač Ú UK, FF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( Ú UK, FF UK ) 9. Vícerozměrná integrace LS 2017/18 1 / 29 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných

Více

Shodná zobrazení v rovině

Shodná zobrazení v rovině Shodná zobrazení v rovině Zobrazení Z v rovině je předpis, který každému bodu X roviny přiřazuje právě jeden bod X roviny. Bod X se nazývá vzor, bod X jeho obraz. Zapisujeme Z: X X. Množinu obrazů všech

Více

DUM č. 10 v sadě. Ma-2 Příprava k maturitě a PZ geometrie, analytická geometrie, analýza, komlexní čísla

DUM č. 10 v sadě. Ma-2 Příprava k maturitě a PZ geometrie, analytická geometrie, analýza, komlexní čísla projekt GML Brno Docens DUM č. 10 sadě Ma- Přípraa k matritě a PZ geometrie, analytická geometrie, analýza, komlexní čísla 14. Ator: Magda Krejčoá Datm: 1.08.01 Ročník: matritní ročníky Anotace DUM: Analytická

Více

Geometrické vidění světa KMA/GVS ak. rok 2013/2014 letní semestr

Geometrické vidění světa KMA/GVS ak. rok 2013/2014 letní semestr Geometrické transformace v prostoru Geometrické vidění světa KMA/GVS ak. rok 2013/2014 letní semestr Shodné transformace 1 Shodné transformace stejný přístup jako ve 2D shodné transformace (shodnosti,

Více

Smíšený součin

Smíšený součin 7..14 Smíšený součin Předpoklady: 713 Je dán ronoběžnostěn LMNOPR. R O P N M L Jeho objem umíme spočítat stereometrikým zorem: V = S. p Ronoběžnostěn je také určen třemi ektory a, b a R O P b N M a L jeho

Více

Praktikum I Mechanika a molekulová fyzika

Praktikum I Mechanika a molekulová fyzika Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu ýuky obecné fyziky MFF UK Praktikum I Mechanika a molekuloá fyzika Úloha č. XXI Náze: Měření tíhoého zrychlení Pracoal: Matyáš Řehák stud.sk.: 16 dne: 9.5.008

Více

Fourierovské metody v teorii difrakce a ve strukturní analýze

Fourierovské metody v teorii difrakce a ve strukturní analýze Osnova přednášky na 31 kolokviu Krystalografické společnosti Výpočetní metody v rtg a neutronové strukturní analýze Nové Hrady, 16 20 6 2003 Fourierovské metody v teorii difrakce a ve strukturní analýze

Více

Cvičení z Lineární algebry 1

Cvičení z Lineární algebry 1 Cvičení z Lineární algebry Michael Krbek podzim 2003 2392003 Hodina Jsou dána komplexní čísla z = +2 i a w = 2 i Vyjádřete c algebraickém tvaru (z + w) 3,, (zw), z w 2 Řešte v komplexním oboru rovnice

Více

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí

Více

1.13 Klasifikace kvadrik

1.13 Klasifikace kvadrik 5 KAPITOLA 1. KVADRIKY JAKO PLOCHY. STUPNĚ 1.13 Klasifikace kvadrik V této části provedeme klasifikaci kvadrik. Vyšetříme všechny případy, které mohou různou volbou koeficientů v rovnici kvadriky a 11

Více

Syntetická geometrie I

Syntetická geometrie I Kružnice Pedagogická fakulta 2018 www.karlin.mff.cuni.cz/~zamboj/ & přímka Vzájemná poloha přímky a kružnice p 1 vnější přímka p 2 tečna s bodem dotyku T p 3 sečna X 1 X 2 tětiva Y 1 Y 2 průměr Y 1 S poloměr

Více

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 4: Grupy, okruhy a pole Základní pojmy unární operace, binární operace, asociativita,

Více

Kvantová fyzika atomárních soustav letní semestr VIII. KOTLÁŘSKÁ 23. DUBNA 2014

Kvantová fyzika atomárních soustav letní semestr VIII. KOTLÁŘSKÁ 23. DUBNA 2014 F40 Kvantová fyzika atomárních soustav letní semestr 03-04 VIII. Vibrace víceatomových molekul cvičení KOTLÁŘSKÁ 3. DUBNA 04 Úvodem capsule o maticích a jejich diagonalisaci definice "vibračních módů"

Více

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad 1.3. Cíle Cílem kapitoly je seznámení čtenáře s axiomy číselných oborů a jejich podmnožin (intervalů) a zavedení nových pojmů, které nejsou náplní středoškolských osnov. Průvodce studiem Vývoj matematiky

Více

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity) 4 Lineární zobrazení Definice: Nechť V a W jsou vektorové prostory Zobrazení A : V W (zobrazení z V do W nazýváme lineárním zobrazením, pokud pro všechna x V, y V a α R platí 1 A(x y = A(x A(y (vlastnost

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2016/17 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující

Více

18. První rozklad lineární transformace

18. První rozklad lineární transformace Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan 18. První rozklad lineární transformace Úmluva. Vtéto přednášce V je vektorový prostor

Více

Množinu všech slov nad abecedou Σ značíme Σ * Množinu všech neprázdných slov Σ + Jazyk nad abecedou Σ je libovolná množina slov nad Σ

Množinu všech slov nad abecedou Σ značíme Σ * Množinu všech neprázdných slov Σ + Jazyk nad abecedou Σ je libovolná množina slov nad Σ Abecedou se rozumí libovolná konečná množina Σ. Prvky abecedy nazýváme znaky (symboly) Slovo (řetězec) v nad abecedou Σ je libovolná konečná posloupnost znaků této abecedy. Prázdné posloupnosti znaků odpovídá

Více

(FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října Přehled některých elementárních funkcí

(FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října Přehled některých elementárních funkcí 1. Reálná funkce reálné proměnné, derivování (FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října 2011 Obsah 1 Přehled některých elementárních funkcí 1 1.1 Polynomické funkce.......................... 1 1.2 Racionální

Více

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2, Úlohy k přednášce NMAG a : Lineární algebra a geometrie a Verze ze dne. května Toto je seznam přímočarých příkladů k přednášce. Úlohy z tohoto seznamu je nezbytně nutné umět řešit. Podobné typy úloh se

Více

Operace s maticemi. 19. února 2018

Operace s maticemi. 19. února 2018 Operace s maticemi Přednáška druhá 19. února 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice (opakování) 3 Regulární matice 4 Inverzní matice 5 Determinant matice Matice Definice (Matice). Reálná matice

Více

Momenty setrvačnosti a deviační momenty

Momenty setrvačnosti a deviační momenty Momenty setrvačnosti a deviační momenty Momenty setrvačnosti a deviační momenty charakterizují spolu shmotností a statickými momenty hmoty rozložení hmotnosti tělesa vprostoru. Jako takové se proto vyskytují

Více

Cyklografie. Cyklický průmět bodu

Cyklografie. Cyklický průmět bodu Cyklografie Cyklografie je nelineární zobrazovací metoda - bodům v prostoru odpovídají kružnice v rovině a naopak. Úlohy v rovině pak převádíme na řešení prostorových úloh, např. pomocí cyklografie řešíme

Více

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika) Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika) Kartézská soustava souřadnic je dána počátkem O a uspořádanou trojicí bodů E x,

Více

1) Zvolíme vztažný výkon; v tomto případě to může být libovolné číslo, například S v

1) Zvolíme vztažný výkon; v tomto případě to může být libovolné číslo, například S v A1B15EN kraty Příklad č. 1 V soustaě na obrázku je označeném místě trojfázoý zkrat. rčete: a) počáteční rázoý zkratoý proud b) počáteční rázoý zkratoý ýkon c) nárazoý proud Řešení: 1) olíme ztažný ýkon;

Více

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet 6. Vektorový počet Budeme se pohybovat v prostoru R n, což je kartézská mocnina množiny reálných čísel R; R n = R R. Obvykle nám bude stačit omezení na případy n = 1, 2, 3; nicméně teorie je platná obecně.

Více

Přenosové linky. Obr. 1: Náhradní obvod jednofázového vedení s rozprostřenými parametry

Přenosové linky. Obr. 1: Náhradní obvod jednofázového vedení s rozprostřenými parametry Přenosoé linky Na obr. je znázorněno náhradní schéma jednofázoého edení s rozprostřenými parametry o délce l (R označuje podélný odpor, X podélnou reaktanci, G příčnou konduktanci a B příčnou susceptanci,

Více

2.4.5 Deformace, normálové napětí II

2.4.5 Deformace, normálové napětí II .4.5 Deformace, normáloé napětí II ředpoklady: 00404 Sledujeme, jak záisí ε (relatiní prodloužení) na (normáloém napětí) deformační křika. oznámka: Graf ukazuje záislost ε na pro ocel. Deformační křiky

Více

(2) [B] Nechť G je konečná grupa tvořena celočíselnými maticemi roměru 2 2 s operací násobení. Nalezněte všechny takové grupy až na izomorfizmus.

(2) [B] Nechť G je konečná grupa tvořena celočíselnými maticemi roměru 2 2 s operací násobení. Nalezněte všechny takové grupy až na izomorfizmus. (1 [B] Nechť A : R 6 R 6 je lineární zobrazební takové, že A 26 = I. Najděte lineární prostory V 1, V 2 a V 3 takové, že R 6 = V 1 V 2 V 3 dim V 1 = dim V 2 = dim V 3 AV 1 V 1, AV 2 V 2 a AV 3 V 3 (2 [B]

Více

15 Maticový a vektorový počet II

15 Maticový a vektorový počet II M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 15: Maticový a vektorový počet II 1 15 Maticový a vektorový počet II 15.1 Úvod Opakování z 1. ročníku (z kapitoly 8) Označení. Množinu všech reálných resp.

Více

Student(ka): Písemná část státní závěrečné zkoušky Fyzika (učitelství) červen Bodové hodnocení: Hodnotil(a): Celkové hodnocení testu:

Student(ka): Písemná část státní závěrečné zkoušky Fyzika (učitelství) červen Bodové hodnocení: Hodnotil(a): Celkové hodnocení testu: Spránou odpoěď zaroužujte. Celoé hodnocení testu: Úloha 1 (3 body) Mějme ýtah o hmotnosti m, terý je poěšen na laně přes penou ladu. Za druhý onec lana tahá silou F čloě, terý stojí onom ýtahu. Jeho hmotnost

Více

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě

Více

Příklad 1 (25 bodů) Částice nesoucí náboj q vletěla do magnetického pole o magnetické indukci B ( 0,0, B)

Příklad 1 (25 bodů) Částice nesoucí náboj q vletěla do magnetického pole o magnetické indukci B ( 0,0, B) Přijímací zkouška na naazující magisterské studium - 05 Studijní program Fyzika - šechny obory kromě Učitelstí fyziky-matematiky pro střední školy, Varianta A Příklad Částice nesoucí náboj q letěla do

Více

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic Soustavy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních diferenciálních rovnic y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x) y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x). y n = a

Více

Lineární algebra. 1) Vektor, lineární závislost a nezávislost. Def.: Číselným vektorem n-rozměrného prostoru nazýváme uspořádanou množinu n čísel

Lineární algebra. 1) Vektor, lineární závislost a nezávislost. Def.: Číselným vektorem n-rozměrného prostoru nazýváme uspořádanou množinu n čísel Lineání lge ) Vekto, lineání záislost nezáislost Def: Číselným ektoem n-ozměného postou nzýáme uspořádnou množinu n čísel,, ) ( n Čísl,, n nzýáme souřdnice ektou, číslo n dimenzí neo ozměem ektou Opece

Více

Báze a dimenze vektorových prostorů

Báze a dimenze vektorových prostorů Báze a dimenze vektorových prostorů Buď (V, +, ) vektorový prostor nad tělesem (T, +, ). Nechť u 1, u 2,..., u n je konečná posloupnost vektorů z V. Existují-li prvky s 1, s 2,..., s n T, z nichž alespoň

Více

1 Projekce a projektory

1 Projekce a projektory Cvičení 3 - zadání a řešení úloh Základy numerické matematiky - NMNM20 Verze z 5. října 208 Projekce a projektory Opakování ortogonální projekce Definice (Ortogonální projekce). Uvažujme V vektorový prostor

Více

1 Determinanty a inverzní matice

1 Determinanty a inverzní matice Determinanty a inverzní matice Definice Necht A = (a ij ) je matice typu (n, n), n 2 Subdeterminantem A ij matice A příslušným pozici (i, j) nazýváme determinant matice, která vznikne z A vypuštěním i-tého

Více

Další plochy technické praxe

Další plochy technické praxe Další plochy technické praxe Dosud studované plochy mají široké využití jak ve stavební tak ve strojnické praxi. Studovali jsme možnosti jejich konstrukcí, vlastností i využití v praxi. Kromě těchto ploch

Více

molekul organických sloučenin

molekul organických sloučenin Řešení úloh k tématu: Prostorové uspořádání molekul organických sloučenin Jaromír Literák Cvičení v převádění různých reprezentací prostorového uspořádání molekul 1. Řešení (každá struktura 0,5 b.). O

Více

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 = 1 Výpočet inverzní matice Věta 1 Necht P U elementární matice vzniklá el úpravou U Pak je P U regulární Důkaz: Protože elementární úprava U je invertovatelná, existuje el úprava U, která vrací změny U

Více