Kategorizace domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení
|
|
- Miloslav Doležal
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Kategorizace domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení
2 ostup výpočtu indikátorů finanční dostupnosti bydlení Vytvoření typologie domácností podle následujících kritérií:» ekonomická aktivita členů domácností;» kategorie zaměstnání členů domácností (KZAM);» velikost a složení domácnosti. Konečná volba kritérií na základě skutečného zastoupení jednotlivých typů domácností podle analýzy dat ze Sčítání lidu, bytů a domů. Odhad čistých příjmů pro jednotlivé typy domácností» regionální příjmové statistiky (RSC, data MSV a MF);» modelování dávek a daní. řiřazení odpovídajícího typu bydlení každému typu domácnosti Výpočet indikátorů finanční dostupnosti:» privilegované a neprivilegované nájemní bydlení míra zatížení;» neprivilegované vlastnické (družstevní) bydlení - price-to-income ratio, lending multiplier. Schůzka řešitelů projektu, Hnanice,
3 Kritéria kategorizace domácností ekonomická aktivita členů domácností:» pracující /zaměstnankyně;» ;» starobní důchodce;» rodičovská dovolená. kategorie zaměstnání členů domácností (KZAM):» KZAM zákonodárci, vedoucí a řídící pracovníci;» KZAM vědečtí a odborní duševní pracovníci;» techničtí, zdrav., pedagogičtí pracovníci a pracovníci v příbuzných oborech;» nižší administrativní pracovníci (úředníci);» KZAM 5 provozní pracovníci ve službách a obchodu;» KZAM 6 dělníci v zemědělství, lesnictví a rybářství,» řemeslníci, výrobci a zpracovatelé;» obsluha strojů a zařízení;» pomocní a nekvalifikovaní pracovníci,» KZAM příslušníci armády. velikost a složení domácnosti Schůzka řešitelů projektu, Hnanice,
4 Výčet všech typů domácností jednočlenné domácnosti:» pracujícího (KZAM -9)» nezaměstnaného» starobního důchodce bezdětné manželské (nesezdané) soužití» pracujících (KZAM -9)» pracujícího (KZAM -9) a nezaměstnaného» pracujícího (KZAM -9) a starobního důchodce» nezaměstnaného a nezaměstnaného» nezaměstnaného a starobního důchodce» starobních důchodců samoživitel/ka s jedním závislým dítětem» pracující (KZAM -9)» nezaměstnaná/ý» starobní důchodce» na rodičovské dovolené Schůzka řešitelů projektu, Hnanice,
5 Výčet všech typů domácností samoživitel/ka s více závislými dětmi» pracující (KZAM -9)» nezaměstnaná/ý» starobní důchodce» na rodičovské dovolené manželské (nesezdané) soužití s jedním závislým dítětem» pracujících (KZAM -9)» pracujícího (KZAM -9) a nezaměstnaného» pracujícího (KZAM -9) a starobního důchodce» pracujícího (KZAM -9) a ženy na rodičovské dovolené» nezaměstnaného a nezaměstnaného» nezaměstnaného a starobního důchodce» nezaměstnaného a ženy na rodičovské dovolené» starobních důchodců Schůzka řešitelů projektu, Hnanice,
6 Výčet všech typů domácností manželské (nesezdané) soužití se dvěma závislými dětmi» pracujících (KZAM -9)» pracujícího (KZAM -9) a nezaměstnaného» pracujícího (KZAM -9) a starobního důchodce» pracujícího (KZAM -9) a ženy na rodičovské dovolené» nezaměstnaného a nezaměstnaného» nezaměstnaného a starobního důchodce» nezaměstnaného a ženy na rodičovské dovolené manželské (nesezdané) soužití se třemi a více závislými dětmi» pracujících (KZAM -9)» pracujícího (KZAM -9) a nezaměstnaného» pracujícího (KZAM -9) a starobního důchodce» pracujícího (KZAM -9) a ženy na rodičovské dovolené» nezaměstnaného a nezaměstnaného» nezaměstnaného a starobního důchodce» nezaměstnaného a ženy na rodičovské dovolené Schůzka řešitelů projektu, Hnanice,
7 Zastoupení typů domácností dle SLDB Zpracování dat ze SLDB» cenzové domácnosti jednotlivců, úplných a neúplných rodin bez dalších osob podle ekonomické aktivity, postavení v zaměstnání a KZAM» omezení: KZAM pouze u osoby v čele cenz. domácnosti (u manželky, družky předpokládáme stejnou kategorii zaměstnání jako u manžela, druha) ženy na rodičovské dovolené kategorie ostatní ekonomicky neaktivní (rodičovská dovolená, ženy v domácnosti) starobní důchodce kategorie nepracující důchodce Redukce typů domácností, které jsou málo zastoupeny» starobní důchodci se závislými dětmi» některé rodiny zaměstnance a nezaměstnaného, zaměstnance a ženy na rodičovské dovolené» rodiny se 3 a více dětmi» samoživitel/ka s více než jedním dítětem» rodiny podnikatelů, vícečlenné nerodinné domácnosti a tzv. špinavé rodinné domácnosti (zároveň obtížné zjistit příjem členů domácnosti) Výsledek» 68 typů zastupujících 64,6 % cenzových domácností ČR Schůzka řešitelů projektu, Hnanice,
8 Domácnosti jednotlivců Typ Jednot. /pár očet závislých dětí rvní dospělý člen KZAM Druhý dospělý člen Relativní četnost cenz. dom. v ČR 4,37% 4,37%,67%,67% 3 KZAM,48% 4 KZAM,7% 5,3% 5,65% 6,6% 9,6% 7 KZAM 5,6,5% 8,83%,78% Schůzka řešitelů projektu, Hnanice,
9 Bezdětné manželské (nesezdané) soužití Typ Jednot. /pár očet závislých dětí rvní dospělý člen KZAM Druhý dospělý člen Relativní četnost cenz. dom. v ČR,96%,96%,4%,4% 3,6%,6% 4 KZAM,45% 5 KZAM,56% 6,36% 7 8 KZAM 5,6,3%,54% 7,3% 9,7%,47%,4%,33%,8,6%,6% 3 KZAM,4% 4 KZAM,3% 5,4% 6 7 KZAM 5,6,7%,9%,39% 8,66% 9,45% 3,5% Schůzka řešitelů projektu, Hnanice,
10 Samoživitel/ka s jedním dítětem Typ Jednot. /pár očet závislých dětí rvní dospělý člen KZAM Druhý dospělý člen Relativní četnost cenz. dom. v ČR 3,54%,54% 3 ostatní (rodič. dovolená),64%,64% 33 KZAM,% 34 KZAM,3% KZAM 5,6,8%,6%,47%,75% 3,93% 38,3% 39,% 4,5% Schůzka řešitelů projektu, Hnanice,
11 Manželské (nesezdané) soužití s jedním dítětěm Typ Jednot. /pár očet závislých dětí rvní dospělý člen KZAM Druhý dospělý člen Relativní četnost cenz. dom. v ČR 4,%,% 4 ostatní (rodič. dovolená),8%,8% 43 KZAM,36% 44 KZAM,43% 45,3% 46,5% 5,5% 47 KZAM 5,6,4% 6,7% 48,5% 49,96% 5,% 5,8,%,% 5 ostatní (rodič. dovolená),9% 53 ostatní (rodič. dovolená),3%,7% 54 ostatní (rodič. dovolená),9% Schůzka řešitelů projektu, Hnanice,
12 Manželské (nesezdané) soužití se dvěma dětmi rvní dospělý člen Druhý dospělý člen Typ Jednot. /pár očet závislých dětí KZAM Relativní četnost cenz. dom. v ČR 55,%,% 56 ostatní (rodič. dovolená),9%,9% 57 KZAM,45% 58 KZAM,5% 59,% KZAM 5,6,6%,44%,7% 5,76% 7,8% 63,% 64,9% 65,8,8%,8% 66 ostatní (rodič. dovolená),3% 67 ostatní (rodič. dovolená),37%,84% 68 ostatní (rodič. dovolená),5% Schůzka řešitelů projektu, Hnanice,
13 Odhad příjmů pro jednotlivé typy domácností Shromáždění dat o hrubých příjmech zaměstnanců v jednotlivých krajích ČR v letech 6» ČSÚ» Trexima (průměr, medián, podnikatelská, nepodnikatelská sféra) viz příklad Shromáždění dat o průměrné výši starobních důchodů v jednotlivých krajích ČR v letech 6 (ČSÚ) Modelování čistých příjmů domácností viz prezentace etra Sunegy Schůzka řešitelů projektu, Hnanice,
14 říklad bezdětné rodinné dom. zaměstnanců v roce 6 Kraje ČR Hl. m. raha Středočeský Jihočeský lzeňský Karlovarský Ústecký Liberecký Moravskoslezský Královéhradecký ardubický Vysočina Jihomoravský Olomoucký Zlínský KZAM 3 38,55% ,49% ,5% ,5% 8 6,4% 88 3,4% 77 5,45% 8 4,48% ,49% 7 56,45% 85 56,5% 8 46,35% 78 74,44% 77 54,33% KZAM 76 9,4% 57 6,45% 5 683,45% 56 35,5% 58 6,37% ,4% 53 87,45% 5 84,47% ,5% 5 868,4% 57 45,67% 5 74,5% 5 755,48% 54 45,43% 6 6,63% 5 53,44% 45 44,47% 46 55,48% ,3% 45 97,7% ,9% 44 4,47% 45 3,38% 45 68,33% 48 76,9% 44 45,9% ,% 44 68,6% 44 6,33% 38 95,3% 3 933,4% 36 65,3% 33 36,9% 34 5,6% 34 95,% 34 88,5% 33 4,% 33 79,% 34 9,% ,% 35 96,9% 3 759,6% KZAM ,47% 8 89,5% 6 93,4% 8 44,48% 3 5,56% 9 358,48% 7 987,4% 8 676,4% 7 8,37% 6 83,35% 8 779,39% 7 735,35% 5 5,3% 7 357,36% KZAM ,% 3 8,3% 3 388,6% 3 97,% 6 689,% 8 636,6% 8 954,% 9 58,7% 3 74,% 9 963,9% 5 99,4% 3 957,6% 3 34,% 8 839,6% 45 34,5% 4 37,47% 36 35,48% 39 63,66% 36 7,3% 37 96,3% 38 39,65% 35 35,54% 3 89,68% ,64% 36 4,9% 36 88,39% 35 37,5% 38 5,6% 4 844,74% 39 44,74% 35 4,77% 38 59,69% 39 97,67% 37 97,68% 36 6,65% 3 547,57% 33 66,63% ,7% ,35% ,54% ,56% 39 35,4% 9 44,6% 7 77,5% 4 5,37% 7 478,53% 5 5,59% 5 67,49% 6 96,49% 7 3,39% 5 45,4% 5 743,5% 3 67,44% 5 45,46% 4 63,49% 4 958,34% Schůzka řešitelů projektu, Hnanice,
15 říklad dom. zaměstnanců (jednotlivci) v roce 6 Kraje ČR Hl. m. raha Středočeský Jihočeský KZAM 65 54,9% ,44% ,38% KZAM 38 5,8% 5 34,8% 5 683,9% ,34% 77,3% 45 44,97% 3,34% 6 467,67% 3 933,5% KZAM ,66% 3 45,9% 6 93,% KZAM 6 6 3,3% 5 94,4% 3 388,3% 67,% 8 6,7% 36 35,99% 4,8% 7 6,8% 35 4,35% 4 57,77% 5,83% 4 5,68% lzeňský Karlovarský Ústecký 4 95,48% 4 8,53% 44 6,49% 8 76,95% 9 3,93% 8 67,96% 3 76,% 68,48% 985,4% 8 8,5% 6 653,66% 7 6,56% 4,4% 5 755,86% 4 679,39% 6 99,9% 3 344,3% 4 38,% 9 8,96% 8 35,67% 8 98,7% 9 64,33% 9 964,67% 8 648,64% 3 739,9% 575,3% 534,% Liberecký Královéhradecký ardubický ,48% 4 5,4% ,36% 6 935,97% 5 9,83% 7 3,86% 394,% 6,5% 66,88% 7 463,59% 7 44,49% 6 57,45% 3 993,6% 4 338,7% 3 59,9% 4 477,% 4 59,6% 6 87,5% 9 7,63% 7 657,9% 6 446,88% 8 8,64% 6 73,3% 6 83,% 3 98,% 3 55,73% 63,63% Vysočina Jihomoravský Olomoucký 35 78,9% 4 78,47% 4 8,34% 5 934,69% 8 63,6% 6 36,96% 84,44% 4 88,8% 7,8% 6 64,3% 7 45,5% 6 934,43% 3 4,67% 4 389,98% 3 867,86% 4 98,% 649,% 5 978,3% 8 44,76% 8,55% 8 44,6% 7 97,7% 7 369,88% 7 468,% 87,64% 84,7% 7,7% Zlínský ,35% 5 878,78% 369,6% 7 548,34% 63,79% 5 57,8% 7 653,6% 7 948,% 3,7% Moravskoslezský 38 77,38% 7 73,93% 34,93% 5 88,46% 3 678,5% 4 49,8% 9 5,6% 9 58,7% 479,67% Schůzka řešitelů projektu, Hnanice,
Případové studie k finanční dostupnosti bydlení: regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení u vybraných typů domácností
Případové studie k finanční dostupnosti bydlení: regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení u vybraných typů domácností Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení
VíceVýsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení
Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení DC001 Cíl: Kvantifikace a deskripce vývoje finanční
VíceRegionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení
Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení Martina Mikeszová Jilská 1 110 00 Praha 1 martina.mikeszova@soc.cas.cz Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Struktura
VíceAktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí
Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení A09101 Aktivita se soustředí na zmapování dopadů hospodářské krize na finanční
VíceMetodika měření finanční dostupnosti bydlení
Metodika měření finanční dostupnosti bydlení Martina Mikeszová Indikátory: Míra zatížení podíl výdajů na bydlení na celkových čistých příjmech domácností Price-to-income ratio poměr průměrných (mediánových)
VíceVymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize
Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení A09101 Aktivita se soustředí na zmapování
VícePotenciální finanční nedostupnost nájemního bydlení z regionálního pohledu
Potenciální finanční nedostupnost nájemního bydlení z regionálního pohledu Martina Mikeszová Jan Sládek Oddělení socioekonomie bydlení, Socioekonomie bydlení Struktura prezentace Výzkumná otázka Měření
VíceModelování čistých příjmů domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení
Modelování čistých příjmů domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz Telefon: 221 183 225 http://seb.soc.cas.cz Oddělení ekonomické sociologie,
VíceRegionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení
2008 Regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení Petra Sedláková Abstrakt: Cílem příspěvku je informovat o projektu podporovaném Ministerstvem pro místní rozvoj ČR "Regionální disparity v dostupnosti
VíceRozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)
tabulka č. 1 Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %) Populace celkem* Populace ohrožená chudobou ** Věk Celkem Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem 100 100 100 100 100 100 0-15 18 32 16-24 12 13
VíceMetodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení
Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení Anne MORISSEAU Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Metodika
Více3. Přesčasová práce zaměstnanců a členů produkčních družstev
3. Přesčasová práce zaměstnanců a členů produkčních družstev V další části AHM 2004, která byla vyplňována pouze za zaměstnance a členy produkčních družstev (ČPD) civilního sektoru národního hospodářství,
VíceMetodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení
Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení Anne MORISSEAU Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Reziduální
VíceMetodika výpočtu regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení
Metodika výpočtu regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení Mgr. Martina Mikeszová, Ing. Mgr. Martin Lux, Ing. Petr Sunega Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Měření finanční dostupnosti bydlení
VíceRegionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků
Projekt KOMPAS Regionální rozvojová agentura Plzeňského kraje, o.p.s. Regionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků Řídící výbor Teritoriálního paktu zaměstnanosti Plzeňského kraje
VíceSouhrnná zpráva k DC 001
Souhrnná zpráva k DC 001 Zmapování vývoje i regionálních disparit (mezi regiony NUTS 3) ve finanční dostupnosti bydlení pro jednotlivé právní typy bydlení, segmenty trhu a typy českých domácností v letech
VíceVýběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru (II. díl)
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 30. 9. 2002 47 Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru
VíceIDENTIFIKACE DOMÁCNOSTÍ OHROŽENÝCH FINANČNÍ NEDOSTUPNOSTÍ BYDLENÍ V SOUVISLOSTI S HOSPODÁŘSKOU KRIZÍ. Zpráva k aktivitě A09101
IDENTIFIKACE DOMÁCNOSTÍ OHROŽENÝCH FINANČNÍ NEDOSTUPNOSTÍ BYDLENÍ V SOUVISLOSTI S HOSPODÁŘSKOU KRIZÍ Zpráva k aktivitě A09101 Autoři: Mgr. Martina Mikeszová Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D. Ing. Petr Sunega
Více4. Ekonomická aktivita obyvatelstva
4. Ekonomická aktivita obyvatelstva 4.1. Zaměstnaní, nezaměstnaní, ekonomicky neaktivní Z celkového počtu obyvatel kraje bylo 48,6 % ekonomicky aktivních. Z celkového počtu obyvatel Zlínského kraje bylo
Více6.1. Struktura domácností, velikost, ekonomické charakteristiky a způsob bydlení
6. Domácnosti Důležitými údaji, které se při cenzech zjišťují, jsou údaje o domácnostech. V domácnostech a rodinách jako základních kolektivitách se odráží složení celé populace podle věku, pohlaví, rodinného
VíceRedakčně upravená periodická zpráva o řešení projektu v roce 2007
Redakčně upravená periodická zpráva o řešení projektu v roce 2007 Projekt Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit
VíceSouvislosti mezi vývojem finanční dostupnosti bydlení a prostorové mobility populace
Souvislosti mezi vývojem finanční dostupnosti bydlení a prostorové mobility populace Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace Definice
VíceOBYVATELSTVO PRAHY. Tomáš Dragoun, ČSÚ. Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 2018, CAMP IPR Praha
OBYVATELSTVO PRAHY Tomáš Dragoun, ČSÚ Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 218, CAMP IPR Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 1 82 Praha 1 www.czso.cz Obsah: Základní údaje o
VíceČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA
ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA CELKOVÁ ČTENOST A NÁKLAD Deník Metro 1 229 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Týdeník 5plus2 1 777 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Inzertní kombinace XXL Kombi 2 589 000 ČTENÁŘŮ CELKEM
Více5. DOMÁCNOSTI NA TRHU PRÁCE
5. DOMÁCNOSTI NA TRHU PRÁCE Výběrové šetření pracovních sil je zdroj, který v době mezi sčítáními poskytuje základní informace o změnách ve struktuře hospodařících domácností (HD) založených na společném
VíceDopady hospodářské krize na trh s bydlením v České republice
Dopady hospodářské krize na trh s bydlením v České republice Kdo patřil k nejvíce ohroženým a jak mohou nástroje bytové politiky potenciálně zmírnit problémy těchto skupin? Tomáš Kostelecký Petr Sunega
Více5. Úroveň bydlení. 5.1 Charakteristiky úrovně bydlení
5. Úroveň bydlení 5.1 Charakteristiky úrovně bydlení Úroveň bydlení se mj. charakterizuje ukazateli, jako je počet osob na byt, počet osob na obytnou místnost či obytná plocha připadající na 1 osobu. Vzhledem
VíceČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA
ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA CELKOVÁ ČTENOST A NÁKLAD Deník Metro 1 336 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Týdeník 5plus2 1 861 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Inzertní kombinace XXL Kombi 2 678 000 ČTENÁŘŮ CELKEM
VíceČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA
ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA CELKOVÁ ČTENOST A NÁKLAD Deník Metro 1 250 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Týdeník 5plus2 1 828 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Inzertní kombinace XXL Kombi 2 629 000 ČTENÁŘŮ CELKEM
VíceČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA
ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA CELKOVÁ ČTENOST A NÁKLAD Deník Metro 1 280 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Týdeník 5plus2 1 793 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Inzertní kombinace XXL Kombi 2 625 000 ČTENÁŘŮ CELKEM
VícePŘEDSTAVENÍ ZLÍNSKÉHO KRAJE V ČÍSLECH
PŘEDSTAVENÍ ZLÍNSKÉHO KRAJE V ČÍSLECH Ing. Leona Tolarová ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Obyvatelstvo ve Zlínském kraji Počet obyvatel v kraji v roce 2000 byl 595 023,
VíceCelopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika výběrového souboru
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 13.4.2005 10 Celopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika
Více4. Ekonomická aktivita obyvatelstva
4. Ekonomická aktivita obyvatelstva 4.1. Zaměstnaní, nezaměstnaní, ekonomicky neaktivní Ekonomicky aktivní v kraji činili 139 871 osob. Počet ekonomicky aktivních obyvatel v Karlovarském kraji činil při
VíceDIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e
DIVÁCI TV ÓČKO O b ch o d n í p r e z e n t a c e CELKOVÁ SLEDOVANOST TV ÓČKO Televize Óčko vysílá už od roku 2002 a je to tak první česká tematická televize se zaměřením na hudbu a moderní lifestyle.
VíceMěření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení v České republice
Měření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení v České republice Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D. Jilská 1 110 00 Praha 1 martin.lux@soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace
VícePŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy
PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy Tabulka doporučených mezd pro Jihomoravský kraj 20 404 121 24 347 144 26 808 158 21 681 126 26 547
VícePŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy
PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy Tabulka doporučených mezd pro Hlavní město Praha horní hranice horní hranice 27 047 155 27 668 166
VícePéče o pacienty s diagnózou F patologické hráčství v psychiatrických ambulantních a lůžkových zařízeních ČR
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 31. 12. 2008 47 Péče o pacienty s diagnózou F63.0 - patologické hráčství v psychiatrických ambulantních a lůžkových
VíceČeská rodina a domácnost z pohledu Sčítání lidu, domů a bytů
Česká rodina a domácnost z pohledu Sčítání lidu, domů a bytů Jitka Langhamrová,Vysoká škola ekonomická, Praha Téma rodina a domácnost je velice často diskutované. Je velké množství možností, jak na rodinu
VícePéče o pacienty s diagnózou F patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v letech
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 29. 10. 2012 54 Péče o pacienty s diagnózou F63.0 - patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v
Více1. Osoba v čele důchodce celkem Území: Liberecký kraj. v tom. z celku HD se 2 a více nepracujícími důchodci
Tab. 928 1 rodinou v čele s důchodcem podle typu hospodařící domácnosti, podle věku osoby v čele, způsobu bydlení, právního důvodu 1. Osoba v čele důchodce Území: Liberecký kraj 1 rodinou 1 rodinou 32
VícePéče o pacienty s diagnózami F50.0 F poruchy přijímání potravy v psychiatrických lůžkových zařízeních ČR
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 1. 9. 2010 52 Péče o pacienty s diagnózami F50.0 F50.9 - poruchy přijímání potravy v psychiatrických lůžkových zařízeních
VícePracovní list Trh práce
Pracovní list Trh práce Pracovní síly ČSÚ sleduje podle několika různých hledisek: - podle vykonávaného zaměstnání (jakou práci dělají) - podle odvětvových sektorů (kde pracují) - podle dosažené kvalifikace
VícePříloha č Tabulky a grafy porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 až 2012, obcí, MČ, DSO
Příloha č. 10 - Tabulky a grafy porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 až 2012, obcí, MČ, DSO Tabulka porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 2012 závěr
VíceFakulta stavební, VŠB TU Ostrava
Fakulta stavební, VŠB TU Ostrava DÍLČÍ CÍL DC102 Vliv hospodářské krize na regionální disparity ve fyzické dostupnosti bydlení a testování nástrojů fyzické dostupnosti bydlení zejména v oblasti udržitelnosti
VícePéče o pacienty s diagnózou F63.0 - patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v letech 2006 2012
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 11. 11. 2013 50 Péče o pacienty s diagnózou F63.0 - patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v
VíceKraj dojížďky. Královéhradecký. Karlovarský Ústecký Liberecký
1. Frekvence dojížďky do zaměstnání a školy Území: Středočeský Jihočeský Plzeňský Karlovarský Ústecký Liberecký 23 332 x 16 989 703 975 150 957 564 641 411 263 957 310 167 245 x 6 642 Středočeský kraj
VíceDIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e
DIVÁCI TV ÓČKO O b ch o d n í p r e z e n t a c e CELKOVÁ SLEDOVANOST TV ÓČKO Televize Óčko vysílá už od roku 2002 a je to tak první česká tematická televize se zaměřením na hudbu a moderní lifestyle.
VíceSTATISTICKÁ DATA O ZAMĚSTNANOSTI A NEZAMĚSTNANOSTI
STATISTICKÁ DATA O ZAMĚSTNANOSTI A NEZAMĚSTNANOSTI Věra Varmužová Pakt zaměstnanosti KHK, jednání 13. dubna 2017 ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Datové zdroje a publikace
VíceRegionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit
Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit Představení projektu Ing. Mgr. Martin Lux hlavní řešitel projektu Sociologický
VícePéče o pacienty s diagnózou F patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v letech
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 29. 12. 2011 63 Péče o pacienty s diagnózou F63.0 - patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Březen 2005 Základní informace Počet respondentů Total (za všechna měřená
VíceVýnosy z kmenových včelstev v kg Sektor Počet Počet včelstev. k 1.5. k 31.10. a 1 2 3 4 5 6 7. 44 62 9,68 0,097 600,0 6,00 Ostatní 0,00
0 sumární sestava kraj: Hlavní město Praha.0.0 Sektor včelstev k.. k.0. a, 0,0 00,0,00 0 0 0 0,00 0,000 0,0,00 0, 0,,0,00 0 0, 0, 0,0,00, 0,,0,00 včelstev 0 včelstev včelstev 0 0 0 Vykoupeno medu v kg
VícePříloha č. 5 SEZNAM TABULEK A GRAFŮ
Příloha č. 5 SEZNAM TABULEK A GRAFŮ Tabulka č. 1.: Účast žen v rozhodovacím procesu v roce 2012 Tabulka č. 2.: Volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu ČR Tabulka č. 3.: Volby do Senátu Parlamentu ČR Tabulka
VíceVývoj cen bytů v ČR Ing. Jiří Aron 1. Úvod
Vývoj cen bytů v ČR Ing. Jiří Aron 1. Úvod Tento příspěvek se zabývá cenami bytů a jejich dostupností, tedy dostupností vlastnictví bytů (vlastnického bydlení). Dostupnost bydlení je primárně závislá na
VícePéče o pacienty s poruchami příjmu potravy v psychiatrických ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v letech 2007 2012
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 17. 12. 2013 55 Péče o pacienty s poruchami příjmu potravy v psychiatrických ambulantních a lůžkových zařízeních ČR
VíceVěk pouze let, jinak konec. S12 Můžete mi, prosím, říci, kolik je Vám let? Kvóta TAZ.: ZAPIŠTE. ...let
Dobrý den. Mé jméno je... a jsem tazatelem(kou) Institutu pro výzkum trhu GfK. Rád(a) bych Vám položil(a) několik otázek týkajících se hospodářské a finanční situace v České republice a Vaší domácnosti.
Více3. Domácnosti a bydlení seniorů
3. Domácnosti a bydlení seniorů Údaje za domácnosti v podrobném členění za kraje a nižší územní jednotky se zjišťují v rámci sčítání lidu, domů a bytů, konkrétně z bytového listu, kde osoby žijící v jednom
VíceVysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta stavební Katedra městského inženýrství. aktivita A0705 Příprava faktografických údajů
aktivita A0705 Příprava faktografických údajů 1 1. Indikátory fyzické dostupnosti - údaje týkající se SLBD 2001 - údaje týkající se SLBD 1991 - údaje 2002-2006 2 Seznam atributů 2001,1991 1.Počet bytů
VíceVěk pouze let, jinak konec. S12 Můžete mi, prosím, říci, kolik je Vám let? Kvóta TAZ.: ZAPIŠTE. ...let
Dobrý den. Mé jméno je... a jsem tazatelem(kou) Institutu pro výzkum trhu GfK. Rád(a) bych Vám položil(a) několik otázek týkajících se hospodářské a finanční situace v České republice a Vaší domácnosti.
VícePéče o pacienty s diagnózou F patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 19. 8. 2010 49 Péče o pacienty s diagnózou F63.0 - patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR Health
VíceZávěrečná zpráva ze sociologického výzkumu NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA MAJETKOVÉ ZAPOJENÍ OBCÍ A OBČANŮ DO PROJEKTŮ VĚTRNÝCH ELEKTRÁREN
Závěrečná zpráva ze sociologického výzkumu NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA MAJETKOVÉ ZAPOJENÍ OBCÍ A OBČANŮ DO PROJEKTŮ VĚTRNÝCH ELEKTRÁREN NÁZORY POPULACE NA ZAPOJENÍ OBCÍ A OBČANŮ DO PROJEKTŮ VĚTRNÝCH ELEKTRÁREN
VíceGenderové statistiky a slaďování pracovního a rodinného života. Daniel Chytil ČSÚ
Genderové statistiky a slaďování pracovního a rodinného života Daniel Chytil ČSÚ Genderové statistiky Od roku 2003, spolupráce s Úřadem vlády ČR/MPSV Průřezové statistiky - shromažďuji již existující data,
Více4. Pracující (zaměstnaní) senioři
Senioři v letech 2 a 215 4. Pracující (zaměstnaní) senioři Jako zaměstnaní se označují všichni pracující - např. zaměstnanci, osoby samostatně výdělečně činné (OSVČ), členové produkčních družstev apod.
VíceDomácnosti v letech
10. DOMÁCNOSTI Sčítání lidu, domů a bytů umožňuje kvantifikovat tři druhy domácností - bytové, hospodařící a cenzové. Cenzové domácnosti jsou konstruovány podle vzájemných příbuzenských a jiných vztahů
VícePéče o pacienty s diagnózami F50.0 F poruchy přijímání potravy v psychiatrických lůžkových zařízeních ČR
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 8. 2. 2010 3 Péče o pacienty s diagnózami F50.0 F50.9 - poruchy přijímání potravy v psychiatrických lůžkových zařízeních
VíceSVOBODA ZVÍŘAT. Kožešinová zvířata. Na základě dat CVVM SOÚ AV ČR, v.v.i., pro Svobodu zvířat. Zpracovala: PhDr. Lucie Moravcová
SVOBODA ZVÍŘAT Kožešinová zvířata Na základě dat CVVM SOÚ AV ČR, v.v.i., pro Svobodu zvířat Zpracovala: PhDr. Lucie Moravcová 2013 SOUHRN HLAVNÍCH VÝSLEDKŮ Součástí šetření veřejného mínění Centra pro
VíceAktivita A1004: Vnitroregionální rozdíly ve vybraných čtyřech krajích návrhy postupu
Aktivita A1004: Vnitroregionální rozdíly ve vybraných čtyřech krajích návrhy postupu Tomáš Kostelecký Jan Sládek Jana Vobecká Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Aktivita A1004 je
VíceSTÁRNUTÍ OBYVATELSTVA A TRH PRÁCE, SPECIFIKA ODVĚTVOVÉ STRUKTURY V ČESKÉ REPUBLICE
STÁRNUTÍ OBYVATELSTVA A TRH PRÁCE, SPECIFIKA ODVĚTVOVÉ STRUKTURY V ČESKÉ REPUBLICE 4.11. 2014 Age Management: Strategické řízení věkové diverzity ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10
Více3. Domácnosti a bydlení seniorů
3. Domácnosti a bydlení seniorů Hodnocení bydlení seniorů je možné pouze na základě výsledků sčítání lidu, domu a bytů (SLDB), které jediné přináší podrobné údaje o ech a úrovni jejich bydlení. Podle výsledků
VíceCENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH DOMŮ. ZÁVISLOST CENY A NÁJEMNÉHO m 2 BYTU NA JEHO VELIKOSTI
Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit WD - VÝZKUM PRO ŘEŠENÍ REGIONÁLNÍCH DISPARIT - BYDLENÍ CENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH
VícePŘÍLOHA Č. 1 Data sčítání lidu, domů a bytů 2011 město Tachov
PŘÍLOHA Č. 1 Data sčítání lidu, domů a bytů 2011 město Tachov 1 Příloha č. 1 Data sčítání lidu, domů a bytů 2011 město Tachov http://www.czso.cz/sldb2011/redakce.nsf/i/home Druh pobytu, státní občanství,
VícePrioritní regionální silniční síť seznam úseků
Prioritní regionální silniční síť seznam úseků Oprávněnými žadateli u projektů z SC 1.1 jsou kraje nebo jimi zřízené organizace. Projekt se může týkat pouze komunikací, které jsou ve vlastnictví příslušného
VíceJSOU REGIONY ČR Z HLEDISKA
XVII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách 18. 20. 6. 2014 - Hustopeče JSOU REGIONY ČR Z HLEDISKA MEZD A PLATŮ HOMOGENNÍ? PROF. ING. JIŘÍ KRAFT, CSC. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI, EF, KEK DOC.
VícePéče o pacienty s poruchami příjmu potravy v ČR v letech
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 7. 11. 2016 7 Péče o pacienty s poruchami příjmu potravy v ČR v letech 2009 2015 Health care about patients with eating
VíceDIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e
DIVÁCI TV ÓČKO O b ch o d n í p r e z e n t a c e DIVÁCI NETERESTRICKÝCH TV DENNÍ SLEDOVANOST 385 tis. 371 tis. 367 tis. 364 tis. 265 tis. 164 tis. 143 tis. 137 tis. 118 tis. 107 tis. 84 tis. 58 tis. 48
VíceDoporučení pro stanovení rozmezí mezd/platů v projektech OP VK
I N V E S T I C E D O R O Z V O J E V Z D Ě L Á V Á N Í Doporučení pro stanovení rozmezí mezd/platů v projektech OP VK Jednou z podmínek čerpání finančních prostředků z Operačního programu Vzdělávání pro
VíceHealth care about patients with eating disorders in the Czech Republic in
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 11. 10. 2017 6 Péče o pacienty s poruchami příjmu potravy v ČR v letech 2010 2016 Health care about patients with eating
VíceSportovní hala 31. ZŠ Plzeň - dívky Pondělí 15. 6. 2015 číslo čas utkání soupeři skupina výsledek
Sportovní hala 31. ZŠ Plzeň - dívky Pondělí 15. 6. 2015 DB01 09:00 DB1 Zlínsky kraj - DB2 Jihočeský kraj B DB02 09:40 DB3 Liberecký kraj - DB4 Středočeský kraj B DB03 10:20 DB5 Ústecký kraj - DB6 Plzeňský
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Březen 2006 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 561 679
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Duben 2006 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 580 020 Počet
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Únor 2008 Základní informace Velikost internetové populace ČR 4 714 974 Počet
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Srpen 2005 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 331 961 Počet
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Červen 2006 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 560 498
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Říjen 2007 Základní informace Velikost internetové populace ČR 4 468 915 Počet
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Září 2005 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 487 622 Počet
VíceSLADĚNÍ RODINNÉHO A PRACOVNÍHO ŽIVOTA DATOVÉ ZDROJE , Brno
SLADĚNÍ RODINNÉHO A PRACOVNÍHO ŽIVOTA DATOVÉ ZDROJE 23. 24. 10. 2014, Brno Předmět zkoumání Individuální data za osoby nejsou úplně vhodná, nevztahují se k rodinným (domácnostním) charakteristikám, získáváme
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Srpen 2006 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 593 783 Počet
Více4. Ekonomická aktivita obyvatelstva
4. Ekonomická aktivita obyvatelstva 4.1. Zaměstnaní, nezaměstnaní, ekonomicky neaktivní Počet ekonomicky aktivních a ekonomicky neaktivních Ekonomicky aktivní tvoří pracovní sílu Stupeň ekonomické aktivity
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Duben 2005 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 334 112 Počet
VíceDopady hospodářské krize na finanční dostupnost bydlení analýza a možné nástroje státu
Dopady hospodářské krize na finanční dostupnost bydlení analýza a možné nástroje státu Autoři: Mgr. Martina Mikeszová Ing. Petr Sunega RNDr. Tomáš Kostelecký, CSc. Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D. Mgr. Jan
VíceKrálo vé hrad ecký kraj. Pardu bický kra j. Kraj Vysočina. Jihom ora vský kraj
Karlo va rský Úste cký kraj Lib erecký Králo vé hrad ecký kraj Plze ňský Praha Střed očeský kraj kraj Pardu bický Mora vskoslezský kr aj Olom oucký Zlín ský kraj Jihom ora vský kraj Vybrané základní údaje
VíceRegionální disparity v cenách bytů a tržním nájemném
Regionální disparity v cenách bytů a tržním nájemném 2000-2006 Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit 1. národní
VíceTabulková část (rok 2017) seznam tabulek:
Tabulková část (rok 2017) seznam tabulek: číslo název v ČR v letech 2.3 Časové řady ukazatelů pracovní úrazovosti (ČSÚ) 2008-2017 2 6.1 Časové řady ukazatelů pracovní úrazovosti mladistvých (ČSÚ) 2008-2017
Více3. Domácnosti a bydlení seniorů
3. Domácnosti a bydlení seniorů Pro život je velice důležité společenství, rodina a okolí, ve kterém sdílíme své každodenní radosti i starosti. Ve vyšším věku nabývá mnohem většího významu, a proto je
VíceČR: Struktura podle postavení v zaměstnání uvnitř věkových kategorií 13,1 3,8 4,7 5,0 17,0 82,1 78,5 77,9 77,6 66,4
ZAMĚSTNÁNÍ 1. Postavení v zaměstnání Do kategorie zaměstnaných patří zaměstnanci, zaměstnavatelé, osoby, a. Graf č. 40 ČR: Struktura podle postavení v zaměstnání uvnitř věkových kategorií 10 9 8 7 6 2
VíceVývoj mezd ve zdravotnictví v roce odměňování podle zákona č. 143/1992 Sb., ve znění pozdějších předpisů
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 13.5.2004 34 Vývoj mezd ve zdravotnictví v roce 2003 - odměňování podle zákona č. 143/1992 Sb., ve znění pozdějších
VíceStáže ve firmách vzdělávání praxí INFORMACE O PROJEKTU
Stáže ve firmách vzdělávání praxí INFORMACE O PROJEKTU ŠABLONY STÁŽÍ 28. 7. 2014 se uskutečnilo jednání Odborné rady, na kterém bylo schváleno všech 6 předložených šablon a systém revize stávajících šablon.
VíceŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ
ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ Jaromír Kalmus a kol. Tisková konference, ČSÚ Praha, 26. června 2013 ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 czso.cz 1/19 ÚVOD Výběrové šetření ČSÚ odráží
VíceTabulková část (rok 2018) seznam tabulek:
Tabulková část (rok 2018) seznam tabulek: název v ČR v letech 2.3 Časové řady ukazatelů pracovní úrazovosti (ČSÚ) 2009-2018 2 6.1 Časové řady ukazatelů pracovní úrazovosti mladistvých (ČSÚ) 2009-2018 2
Více