Univerzita Karlova Fakulta sociálních věd Institut sociologických studií Katedra sociologie

Transkript

1 Univerzita Karlova Fakulta sociálních věd Institut sociologických studií Katedra sociologie Stručný průvodce pro studenty mgr. zaměření Aplikovaný výzkum a jeho metodologie Obsah: Kurzy... 2 Přehled základních metod po práci s daty ke státní zkoušce... 5 Základní požadavek... 5 Co není učeno ale znalost se předpokládá?... 5 LITERATURA... 6 Státní zkouška ze zaměření:... 8 Poznámka: Seznam kurzů a všechny povinnosti se vztahují na studenty, kteří nastoupili do mgr. studia v roce 2006/07. Podoba státní zkoušky a povinná literatura je závazná i pro studenty přijaté ke studiu dříve. Požadavky znalosti metodologie jsou odstupňovány-viz poznámky v textu na příslušných místech. V případě dotazů/nejasností se obraťte na garanta zaměření (Doc. PhDr. Hynek, CSc.) nebo na Petra Soukupa, který vyučuje dva z povinných kurzů zaměření a dohlíží na rozdělení metodologické látky mezi.

2 Kurzy Povinný základ (30 kreditů) SM001 Sociologické a filozofické otázky teorie dějin SM002 Dilema jednání a struktury v sociologické teorii SM003 Komparativní sociální antropologie Petrusek Hájek Kandert SM004 Obecná metodologie; principy, paradigmata a spory SM005 Sociální struktura ČR, stav, vývoj SM006 Diplomový seminář Tuček Tuček Povinné Zaměření Aplikovaný výzkum a jeho metodologie (30 kreditů) SM031 Analytické metody výzkumu pro mgr. SM032 Aplikovaný sociologický výzkum SM034 Analýza kvantitativních dat SM036 Výzkumná praxe 100 hod SM038 Statistika pro magistry SM151 Krejčí Remr Spousta Soukup Výzkum trhu ( Soukup Mg. Sociologie - Zaměření Aplikovaný výzkum a jeho metodologie - Povinné Mg. Sociologie - Zaměření Aplikovaný výzkum a jeho metodologie - Povinné Mg. Sociologie - Zaměření Aplikovaný výzkum a jeho metodologie - Povinné Kompaktní Mg. Sociologie - Zaměření Aplikovaný výzkum a jeho metodologie - Povinné 5 2/- 5 2/ 5 2/- 5 2/- 5 2/- 5 -/2 Mg. Sociologie - Alternativní pro všechna zaměření Mg. Sociologie - Alternativní pro všechna zaměření Semestr letní 6 2/2 5 2/1 6 2/ /2 4 2/0 Povinně volitelné (20 kreditů) SM311 Communications Research* Anglicky 7 2/1 SM312 Paul lazarsfeld's Research Methodology in Electoral, Market, Media and Social Research* Anglicky 7 2/1

3 S2313 Výzkumné kolokvium I 5 -/3 SM011 Sociální stratifikace - konflikt nebo konsensus Šanderová Mg. Sociologie - Zaměření Dynamika současných společností - Povinné 6 2/1 SM012 Politická sociologie Linek Mg. Sociologie - Zaměření Dynamika současných společností - Povinné 6 2/- SM013 The Social Construction of Economic and Administrative Institutions SM015 Klíčové problémy vývoje soc. struktury SM022 Sociologie každodenního života SM023 Současnost kvalitativního výzkumu I SM033 Management socialních dat a datové archivy Kabele Tuček Hájek Vodochodský Krejčí Anglicky Mg. Sociologie - Zaměření Dynamika současných společností - Povinné Mg. Sociologie - Zaměření Sociální konstrukce identit - Povinně volitelné Mg. Sociologie - Zaměření Dynamika současných společností - Povinné Mg. Sociologie - Zaměření Sociální konstrukce identit - Povinné Mg. Sociologie - Zaměření Sociální konstrukce identit - Povinné 6 2/0 6 2/1 6 2/1 6 2/2 4 1/1 SM215 Výzkumné kolokvium II Hájek Mg. Sociologie - Zaměření Sociální konstrukce identit - Povinně volitelné 5 -/3 sm315 Statistika v SAS a lineární víceúrovňové modely Soukup 5 1/1 sm406 Statistics in SPSS Soukup Anglicky 6 1/1

4 * studenti si povinně musí vybrat jeden z kurzů Alternativní (40 kreditů)

5 Přehled základních metod po práci s daty ke státní zkoušce Analytické metody výzkumu Shluková analýza vč. K-means procedury Vícerozměrné škálování ALSCAL, PROXSCAL Faktorová analýza (FA)-explorační, od roku 2007 i konfirmační Analýza reliability, vazba na FA Analýza kvantitativních dat Regrese lineární vícenásobná, porušení předpokladů klasického lineárního modelu Coxova regrese Regrese binární logistická Regrese polytomická logistická* Regrese ordinální logistická* Chybějící hodnoty a jejich náhrady* *znalost pouze v teoretické rovině Statistika pro mgr. Kontingenční tabulky vč. testu nezávislosti, znaménkové schéma Logitový model pro binární proměnnou** Logitový model pro polytomickou proměnnou** Loglineární modely pro dvourozměrné tabulky** Hierarchické loglineární modely pro vícerozměrné tabulky,výběr optimálního modelu ** Korespondenční analýza* **požadavky platí pro studenty, kteří začali mgr. studium v roce 2006 Základní požadavek Každou uvedenou metodu musí umět student aplikovat v alespoň jednom software a interpretovat její výsledky Software k dispozici: Excel, SPSS, SAS, AMOS Co není učeno ale znalost se předpokládá? Popisná statistika (viz Statistika I, v bc. studiu) Intervaly spolehlivosti (viz Statistika I, v bc. studiu) T-testy, analýza rozptylu (viz Statistika II, v bc. studiu) Korelační a regresní analýza (viz Statistika II, v bc. studiu) Neparametrické metody (viz Statistika II, v bc. studiu) Kontingenční tabulka a analýza kategoriálních dat (viz Statistika II, v bc. studiu) Veškeré metodologické postupy obsažené v bc. kurzech

6 LITERATURA Povinná literatura: Hendl J Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál HEBÁK, Petr, HUSTOPECKÝ, Jiří, JAROŠOVÁ, Eva, PECÁKOVÁ, Iva. Vícerozměrné statistické metody (1). 1. vyd. Praha : Informatorium, Petr Hebák, Jiří Hustopecký, Iva Malá 2005: Vícerozměrné statistické metody (2), Informatorium. Hebák a kol. 2005: Vícerozměrné statistické metody (3), Informatorium. Babbie, E.R. (1983): The Practice of Social Research. Belmont-CA, Wadsworth Publ.Comp. (3 th ed.).,h.(1997): Paul Lazarsfeld a počátky komunikačního výzkumu. Praha, Karolinum Matějů, P. (1989): Metoda strukturního modelování. Sociologický časopis 1989, str Haugue, P. (2003). Průzkum trhu. Computer Press Doporučená: Alfred DeMaris 1992: Logit Modeling: Practical Applications (Quantitative Applications in the Social Science, Sage (řada Quantitative Applications in the Social Sciences) Barbara G. Tabachnick, Linda S. Fidel (2005) Using Multivariate Statistics (5th Edition) Barbara M. Byrne 2001.: Structural Equation Modeling With AMOS Basic Concepts, Applications, and Programming, Erlbaum Bártová, H., Bárta, V., Koudelka, J : Chování spotřebitele a výzkum trhu. 2. přepr. vyd. Praha : VŠE Blaikie, N Analyzing Quantitative Data. Sage, London BLATNÁ, Dagmar. 1996: Neparametrické metody II. Neparametrické odhady. 1. vyd. Praha : VŠE. BLATNÁ, Dagmar. 1996: Neparametrické metody. 1. vyd. Praha : VŠE. Boučková, J. a kol. 2003: Marketing. 1. vyd. Praha : C.H.Beck. Delwiche, L.,D.,Slaughter S.,J. (2000). The little SAS Book. SAS Institute DeVellis 2003: Scale Development: Theory and Applications, Sage (řada Applied Social Research Methods) Disman, M. 1993: Jak se vyrábí sociologická znalost, Karolinum, Praha Field, A. (2000). Discovering statistics using SPSS for Windows :advanced techniques for the beginner. London : Sage, Norušis,M., J. (2005).SPSS 13.0 :statistical procedures companion. New Jersey: Prentice Hall. devaus, D. (2002). Surveys in social research. London:Routledge - Taylor & Francis Group. (alternativa k Babie) Field, A. (2000). Discovering statistics using SPSS for Windows :advanced techniques for the beginner. London : Sage, HEBÁK, Petr, BÍLKOVÁ, Diana, SVOBODOVÁ, Alžběta. Praktikum k výuce matematické statistiky II: testování hypotéz. 1. vyd. Praha : VŠE, s. ISBN Herzmann J. a kol Výzkumy veřejného mínění. VŠE, Praha. HINDLS, Richard - HRONOVÁ, Stanislava - SEGER, Jan. 2004: Statistika pro ekonomy. 5. vydání, Professional Publishing 2004, Praha Jan Coufal, Jindřich Klůfa : Matematika 1, ISBN , Ekopress, Praha, 2003., H. 2005a: Lazarsfeldova metodologie pro výzkum veřejného mínění. Pp in Kunštát, D. (ed.),české veřejné mínění: teorie a výzkum. Praha: Sociologický ústav AV ČR, H. 2005b: Tři příklady spolupráce kvalitativního a analytického výzkumu. Lazarsfeldova výzkumná dílna. Naše společnost 2: ,H.: Paul Lazarsfeld's Research Methodology. Biography, Methods, Famous Projects. Praha, Karlova Univerzita 2006 Kahounová, J. Praktikum k výuce matematické statistiky I. Odhady. 1. vyd. Praha : VŠE, s. ISBN Masako Ishii-Kuntz 1994: Ordinal Log-Linear Models, Sage, (řada Quantitative Applications in the Social Sciences) Meloun, M., Militký, J (2004).Statistická analýza experimentálních dat. Academia Meloun, M., Militký, J, Hill, M. (2005) Počítačová analýza vícerozměrných dat.academia Meloun, M., Militký, J. (2002). Kompendium statistického zpracování dat. Praha, Academia Miloš Kaňka, Jiří Henzler : Matematika 2, ISBN , Ekopress, Praha, 2003 Norušis,M., J. (2005).SPSS 13.0 :statistical procedures companion. New Jersey: Prentice Hall. Petrusek, M.1993: Teorie a metoda v moderní sociologii. Karolinum, Praha Řehák, J., Bártová, I : Statistika pro marketing a výzkum trhu, SPSS ČR Surynek, A. Komárková, R. Kašparová, E. 2001: Základy sociologického výzkumu. Praha, Management Press Šubrt, J.(ed). 1998: Kapitoly ze sociologie veřejného mínění : teorie a výzkum, Karolinum, Praha Doporučené časopisy/publikace s aplikacemi metod v ČR Sociologický časopis/czech sociological review, SoÚ AV ČR Sociální studia, FSS MU Pracovní texty/sociologické texty/sociologické studie, SoÚ AV CR Doporučené řady knih pro metodologii v sociálních vědách Sage, (řada Quantitative Applications in the Social Sciences) k listopadu titulů viz Sage (řada Applied Social Research Methods) - k listopadu 2006 cca 30 titulů viz

7 Wiley (řada Applied Probability & Statistics) viz Internetové zdroje: StatSoft, Inc. (2004). Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft. ( NIST/SEMATECH e-handbook of Statistical Methods, ( IASTAT - INTERAKTIVNÍ UČEBNICE STATISTIKY ( interaktivní učebnice základů statistiky:

8 Státní zkouška ze zaměření: 3 úlohy 1. Student obdrží část textu (odborného článku, kapitoly monografie), ve kterém je nastíněn teoreticky problém vhodný ke zkoumání. Úkolem studenta je navrhnout způsob uspořádání výzkumu (Research Design) a metody a techniky vhodné ke zkoumání, provést diskusi možných řešení. Je-li řešením dotazníkové šetření nebo standardizovaný rozhovor, navrhnout základní strukturu dotazníku, v případě pozorování navrhnout cílovou populaci, elementární jevy a strategii pozorování, obdobně v případě obsahové analýzy a jiných metod. 2. Interpretace výsledků již provedené analýzy (odborného článku) z tabulek a grafů a teoretického rozboru problému. Základním úkolem je zodpovězení otázek na výzkumné otázky (hypotézy) uvedené v zadání. 3. Krátká úloha z data managementu student musí prokázat praktickou schopnost práce s daty z kvantitativního šetření. Úkolem může být zkonstruovat škálu dle uvedeného návodu, překódování několika proměnných, výpočet průměru v různých skupinách apod. Předpokládané znalosti jsou na úrovni bc. kurzu management dat příp. prvních cvičení mgr. kurzu Analytické metody výzkumu Ukázka zadání úloh 1, 2 a 3 je v tomto adresáři věnovaném státním zkouškám z metod.