Sedm základních nástrojů řízení jakosti

Transkript

1 Sedm základních nástrojů řízení jakosti

2 Není nic tak naprosto zbytečného, jako když se dobře dělá něco, co by se nemělo dělat vůbec. Peter Drucker

3 Kontrolní tabulky Vývojové diagramy Histogramy Diagramy příčin a následků Paretovy diagramy Bodové diagramy Regulační diagramy

4 Doporučená literatura HORÁLEK, Vratislav. Jednoduché nástroje řízení jakosti I.. Praha : Decibel Production, Dostupné online. ISBN PLÁŠKOVÁ, Alena. Jednoduché nástroje řízení jakosti II.. [s.l.] : Decibel Production. Dostupné online. ISBN

5 Seven Tools pevně stanovený soubor především grafických technik napomáhajících řešení problémů s kvalitou. Jejich obsah byl zformován v průběhu 50. a 60. let 20. století v Japonsku K. Ishikawou a E. Demingem. Jejich užití bývá pro svou jednoduchost ve firmách preferováno před složitějšími statistickými metodami.

6 1. Kontrolní tabulky Sběr prvotních dat (ruční nebo elektronický) Zjednodušený a standardizovaný záznam dat Hlavní oblasti aplikace: Podklad pro Paretovu analýzu Histogram Zobrazení místa výskytu jevů Princip stratifikace (druh vady, druh materiálu, poloha, pracovník, směna, atp.)

7 Požadavky na řízený dokument a) Název b) Číslo dokumentu c) Označení revize d) Číslo stránky e) Datum a číslo vydání f) Provedená revize g) Schválil h) Vypracoval Název: Hodnocení smluvních dodavatelů Číslo dokumentu: F15 Popis: formulář pro hodnocení dodavatelů Revize: Strana: 1 ze 3 Zpracoval: Brepta,MJ Schválil: Lopaťuš, Ř Datum vydání: Číslo vydání: 2 7

8 Kontrolní tabulky

9 Elektronický sběr výrobních dat Stroj Pracoviště HS Vstřikování - Liberec - provoz Exteriér - Od : 21:45 31/07/2007 Do : 21:45 31/08/2007 Plánovaný čas [hod] Kd CEZ Kv Kv 100% Kq CEZ Kd TEZ TEZ V4964/01 E ,41 0,9381 0,9726 0,9618 0,9923 0,8953 0,8062 0,7695 V3944/22 E ,32 0,9758 0,9796 0,973 0,996 0,9457 0,955 0,9255 V3944/23 E ,05 0,9492 0,9658 0,9611 0,9754 0,8898 0,9098 0,8528 V3944/24 E ,75 0,8807 0,9908 0,9632 0,9599 0,8143 0,7847 0,7255 V4974/05 E ,77 0,8734 1,0029 0,9753 0,975 0,8305 0,8437 0,8023 V4984/06 E ,99 0,9195 1,0008 0,9799 0,993 0,8947 0,8786 0,8549 V4944/08 E ,78 0,9149 1,0342 0,9873 0,9986 0,9021 0,8838 0,8715 V4914/09 E ,53 0,9243 0,9671 0,9661 0,9676 0,8641 0,787 0,7357 V4924/12 E ,65 0,807 0,9622 0,9438 0,992 0,7555 0,5372 0,503 V4934/16 E ,29 0,921 0,9953 0,9706 0,9798 0,8758 0,781 0,7427 V4044/17 E ,48 0,9121 0,9627 0,9545 0,9682 0,843 0,7791 0,72 V3944/21 E ,55 0,8482 1,081 0,9952 0,9804 0,8275 0,7388 0,7208 V4954/78 I ,07 0,7051 1,0855 0,9953 0,9914 0,6957 0,4859 0,4794 V4994/11 E ,29 0,8496 1,072 0,9758 0,9857 0,8172 0,737 0,7089 V4684/18 E ,99 0,7295 1,098 0,9651 0,9811 0,6907 0,4559 0,4317 V4565/91 E ,8 0,9846 1,0034 0, ,9739 0,8938 0,8841 V4565/92 E ,62 0,9829 0,9991 0, ,9672 0,8918 0,8776 V4565/93 E ,53 0,9636 1,0119 0, ,9544 0,8981 0,8895 V3445/94 E ,17 0,9692 1,0195 0,9961 0,9999 0,9653 0,7758 0,7727 V3445/95 E ,08 0,8584 1,0205 0, ,8475 0,6845 0,6758 V3545/96 E ,41 0,9826 1,0152 0, ,9669 0,8991 0,8848 Celkem (ze všech vybraných pracovišť): 6 507,52 0,9064 1,0078 0,9766 0,9879 0,8745 0,7819 0,7543 Vynechat ve výsledku

10 2. Vývojové diagramy Univerzální grafický nástroj popisu jakéhokoli procesu (vstupy, výstupy, vazby). ISO řady 9000 (součást příručky jakosti) Sestavení diagramu pomocí otázek ano a ne.

11 Nejčastěji užívané symboly Počátek, konec Zpracování, proces, činnost Rozhodování Dokument, záznam Spojka, konektor

12 VD lze rozdělit na 3 základní typy: a) Lineární vývojový diagram b) Vývojový diagram vstup/výstup c) Integrovaný vývojový diagram

13 Alternativní možnost rozdělení odpovědnosti Z odpovídá spolupráce dokumentace Řízení nákupu - koncepce Ved. obch. VÚ, EÚ, K, T QSN 01/04 ano Nákup do 40000Kč Nákupčí Ved. odd. QPP 21 ne Projednání - rozhodnutí Ved. OÚ Ved.EÚ Záznam o projednání realizace

14 3. Histogramy Motto: Každý graf je dobrý, pokud je to histogram Grafické znázornění intervalového rozdělení četností sloupcového tvaru (např. rozměr výrobků, chemického složení, pevnosti, napětí, výkonu apod.).

15 Základní tvary histogramů Zvonovitý

16 Dvou, nebo vícevrcholový Stroj 1 Stroj 2 Společný zásobník

17 Plochého tvaru Obvykle spojení několika souborů do jednoho, nebo je sledovaný parametr např. lineární fází času

18 Useknutý histogram Zřejmě byl kontrolou soubor vytříděn předem překročena dolní toleranční mez

19 Dvouvrcholový s výraznou četností hodnot v krajní třídě Obvykle úmyslné zkreslení údajů

20 4. Diagram příčin a následků Také nazýván Ishikawův diagram nebo diagram rybí kost.

21 Diagram příčin a následků Diagram lze v odborné literatuře nalézt rovněž pod názvem diagram rybí kosti (dle jeho tvaru) nebo také jako Ishikawův diagram, podle jeho tvůrce prof. Dr. Kaory Ishikawy, odborníka v procesech zdokonalování systémů řízení jakosti.

22 Diagram příčin a následků Slouží pro: odhalení všech možných příčin řešeného problému identifikaci a zobrazení všech možných příčin a subpříčin, které ovlivňují daný následek. celistvý pohled na sledovanou situaci. Je vhodný i pro utřídění velkého množství informací (např.z brainstormingu, z marketingového průzkumu).

23 Postup sestrojení Ishikawova diagramu A) Příprava brainstormingu B) Realizace brainstormingu definice očekávaného přínosu, definice všeobecné hlavní skupiny příčin (lidé, materiál, prostředí, metody, zařízení). Vyhodnocení Ishikawova diagramu 1. Určení nejdůležitějších příčin 2. Analýza nejdůležitějších příčin.

24 Ishikawův diagram rybí kosti ZAŘÍZENÍ MATERIÁL POSTUPY ČLOVĚK MĚŘENÍ PROSTŘEDÍ

25 Příklad 1 diagramu příčin a následků Zdroj: výukové materiály ČVUT

26 Příklad 2 diagramu příčin a následků

27 5. Paretův diagram Juran zformuloval závěr, že 80-95% problémů s jakostí je způsobeno malým počtem příčin (5-20%). Tyto příčiny nazval životně důležitou menšinou. Ostatní příčiny nazval užitečnou většinou. Nejúčinnější je aplikace Paretova diagramu v kombinaci s analýzou pomocí diagramu příčin a následků

28 Využití: Analýza počtu neshodných výrobků Analýza ztrát Analýza reklamací Analýza příčin výroby neshodných výrobků Analýza poruch

29

30 6. Bodový diagram Zjištění stochastické závislosti Např. můžeme chtít na základě znalostí chemického složení materiálu dostatečně přesně predikovat hodnoty meze pevnosti u trubek. Chemické složení představuje nezávisle proměnnou x a hodnoty meze pevnosti závisle proměnnou y. koeficient korelace r

31 Příklad bodového diagramu

32 Opakování na závěr aneb co je důležité ke zkoušce Soubor Sedmi základních nástrojů byl označen slovem základní (anglicky basic), protože jsou dostatečně jednoduché na to, aby je mohl použít někdo s pouze základními znalostmi statistiky, přičemž je možné je použít na vyřešení téměř všech problémů spojených s kvalitou výroby.

33 Použitá literatura Jednoduché nástroje řízení jakosti I. HORÁLEK, V. Jednoduché nástroje řízení jakosti II. PLÁŠKOVÁ, A. Řízení jakosti a spolehlivosti. [Přednášky v elektronické podobě] - Pelantová, V.,