Metody ke zjištění zákaznických požadavků Doc. Ing. Jaroslav Machan, CSc

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Metody ke zjištění zákaznických požadavků Doc. Ing. Jaroslav Machan, CSc"

Transkript

1 Metody ke zjištění zákaznických požadavků Doc. Ing. Jaroslav Machan, CSc

2 Politika kvality Cíl firmy : Vyrábět výrobek kvalitní, šetrný k životnímu prostředí, s vlastnostmi, které splní, ale i předčí očekávání zákazníků. Chce nadchnout zákazníky tak, aby se k ní s důvěrou vraceli. 2

3 Kompetentní kval. metody Spokojený zákazník Strategie kvality ISO 9001 VDA 6.1 ISO TS ISO (QS 9000) Excelentní péče o zákazníky Robustní procesy Kvalita - klíčový požadavek zákazníka EFQM ISO 9004 Vyzrálé výrobky 3

4 Referenční proces - metody v PVV cca -12 měsíců SOP Výběr Hlasité myšlení Zajištění kvality, opatření, metody Výběr Hlasité myšlení QFD Plán metod Výběr DFMAS Definice opatření Výběr Poslední definice opatření vztahující se k výrobku Výběr K-FMEA P-FMEA Poslední definice opa-tření k podnik. prostř. Výběr a příprava Koncept - RPS Poslední hrubá analýza tolerance Statistický výpočet tolerance Podpůrné metody: metody podle Kepner-Tregoeho, strom analýzy chyb, TRIZ, Design of Experiments, spolehlivost / trvanlivost Metody k realizaci požadavků zákazníka Metody k zamezení chyb Metody k úspoře nákladů Podpůrné metody. Podle potřeby mohou být aplikovány v celém PVV. 4

5 Hodnota výrobku pro zákazníka Hodnota pro zákazníka - optimální kompromis mezi užitkem/přínosem a cenou. Najít tuto hodnotu a vložit do výrobku je hlavní funkce vazby marketingu, návrhu a managementu jakosti. 5

6 Hlas zákazníka Chceme-li mít lepší přehled o přáních zákazníků, musíme se jich na ně zeptat. I když je hlas zákazníka pouze jedním ze vstupů pro vývoj výrobku, je důležité informace od zákazníků mít, abychom nevyráběli něco, co zákazník nechce nebo co mu pro užívání výrobku není prospěšné. 6

7 Průzkum trhu v automobilovém průmyslu Zjišťování informací o zákaznících (stávajících, potenciálních, zákaznících konkurence) Struktura skupiny zákazníků Zjišťování informací od zákazníků Informovanost Postoje, názory, potřeby, vzorce chování Spokojenost Ochota ke koupi 7

8 Metody průzkumu trhu Kvantitativní metoda Kvalitativní metoda Zjišťuje odpovědi na otázky: Kdo a kolik Reprezentativní vzorek Př. V Německu respondentů Proč a Jak Cílený výběr Př. V Německu 30 respondentů 8

9 Příklady výzkumných studií NCBS (analýza strukturálních změn na trhu s novými vozy) IACS (měření spokojenosti zákazníků s vozem, prodejcem, servisem) AIC (znalost a image značek a modelů) Customer Insights (Censydiam Ad hoc Research) (Identifikování racionálních a emocionálních motivací pro koupi auta u našich zákazníků) Produktové výzkumy (Klinické studie, Lautes Denken, výzkumy zaměřené na specifickou problematiku např. elektroniku ve voze apod.) Pre-/Post-Test Advertising Campaign 9

10 Zařazení v procesu vzniku výrobku cca -12 měsíců Zajištění kvality, opatření, metody SOP Výběr Výběr Hlasité myšlení Hlasité myšlení QFD Plán metod Výběr DFMAS Definice opatření Výběr K-FMEA Poslední definice opatření vztahující se k výrobku Výběr P-FMEA Poslední definice opatření k podnik. prostř. Výběr a příprava Koncept - RPS Statistický výpočet tolerance Poslední hrubá analýza tolerance Podpůrné metody: metody podle Kepner-Tregoeho, strom analýzy chyb, TRIZ, Design of Experiments, spolehlivost / trvanlivost Metody k realizaci požadavků zákazníka Metody k zamezení chyb Metody k úspoře nákladů Podpůrné metody. Podle potřeby mohou být aplikovány v celém PVV. 10

11 Dotazníková šetření Hlavní myšlenka dotazníku, tzn. co chceme zjistit (co je jeho cílem) a od koho to chceme zjistit (na koho se s dotazníkem budeme obracet) Jak pravidla tvorby a používání dotazníku - způsob dotazování (F2F (P&P, CAPI), telefonicky (P&P, CATI), CAWI) - srozumitelnost, přehlednost Psychologické faktory dotazování budou mít často tendenci odpovídat způsobem, který oni považují za správný, i když nemusí být pravdivý 11

12 Etapy při tvorbě dotazníku Identifikace problému, stanovení cílů Zařazení jednotlivých otázek Forma a tvar otázek a odpovědí Sled otázek Tvar dotazníku Předběžné testování 12

13 Druhy otázek a odpovědí - UZAVŘENÉ dotázaný volí z nabízených odpovědí - OTEVŘENÉ dotázaný použije své vlastní formulace - POLOUZAVŘENÉ nabízené možnosti + alternativa odpovědět volně mimo Vždy možnost buď jedné nebo naopak více odpovědí - ALTERNATIVNÍ (DICHOTOMICKÉ) - VÝČTOVÉ - ŠKÁLOVÉ Zcela důležité velmi důležité důležité spíše nedůležité nedůležité nevím

14 Vyhodnocení dotazníkového šetření Po sběru dat následuje: 1. Kontrola výběru, kvót, editace, logická kontrola dotazníků 2. Kódování dotazníků otevřených odpovědí 3. Zpracování dotazníků, analýza 4. Výstup 14

15 Ukázka vyhodnocení dotazníku Přední světla 15

16 Elektromobilita Stále rostoucí nároky zákazníků a stále náročnější konkurenční prostředí nutí výrobce automobilů k trvalému monitorování požadavků zákazníků na potencionálně možné nové produkty. Názory zákazníků je výhodné sledovat nejen jednorázově, ale i v pravidelných intervalech a tím zjišťovat gradient požadavků v čase a zvýšit pravděpodobnost prognóz vývoje trhu. Také Auto Škoda a.s. zjišťuje názory zákazníků na elektromobilitu. 16

17 Jaký typ pohonu byste si vybral/a při stejné ceně, provozních nákladech a výkonových parametrech? % 10% 9% 8% 9% % 23% 20% 20% 16% 21% 20% 34% 29% 36% 14% 14% 12% 2% 4% 3% 15% 22% 37% je mi to jedno elektropohon % 56% 59% 59% 63% 50% 42% 48% 38% 53% 61% 71% hybridní pohon (plug-in) spalovací motor % 11% 12% 13% 12% 9% 10% 9% 14% 8% 13% 11% 12 DE-09 DE-10 DE-11 DE-12 JPN- 09 JPN- 10 JPN- 11 JPN- 12 CN-10 CN-11 CN-12 17

18 Srovnání priorit důležitosti vlastnosti vozu 10) Ochrana živ. prostředí 9) Terénní způsobilost 8) Bezpečnost 8,62 5,13 7,98 5,83 5,43 4,81 1) Design ,85 6,53 6,53 7,70 6,72 8,19 5,38 2) Pocit z jízdy 8,36 7,51 3) Komfort 4) Informace / Komunikace Třída A0 Třída B 7) Kvalita / spolehlivost 8,45 7,85 7,34 7,53 6,79 5) Hospodárnost 6) Každodení použitelnost 18

19 Skupinové diskuse Nejdůležitější a nejrozšířenější technika kvalitativního výzkumu. Umožňuje zjistit hlavní názorové trendy určitých částí populace a vysvětlit pozadí a důvody těchto názorů. Kvalitativní výzkum není reprezentativní výzkum, který by zjišťoval procentuální zastoupení individuálních názorů v populaci. 19

20 Standardní proces skupinové diskuse Výběrová kritéria Moderační scénář Testovací materiál V průběhu skupinové diskuse, kterou obvykle sleduje zadavatel výzkumu, je možné pokládat doplňující otázky. 20

21 Hlasité myšlení (Lautes denken) K ověření, zda je koncepce nového projektu správná K prozkoumání a vyzkoušení detailů Vyžaduje buď hotový prototyp nového výrobku, nebo se používá na začátku procesu vývoje nového vozu a posuzován je stávající model spolu s aktuální konkurencí Zahrnuje techniku rozhovoru, dotazníku a pozorování, případně skupinovou diskusi 21

22 Úkol a cíl Úkol: Zaznamenat a posoudit co možná nejobsáhleji zážitky a pocity z automobilu jako celku. Vnímání jednotlivých aspektů a stavebních dílů, jaké jsou pocity a jaký je užitek. Cíl: Ve zkušebním středisku odhalit během dvou hodin zkoušení a šetření požadavky, které by se vznikly až po 100 hodinách praktického využití. 22

23 Standardní proces hlasitého myšlení Neformální rozhovor cca 2 hodiny Srovnávána vždy jen dvě vozidla (Celkově více, např. 1 ŠA + 5 konkurenčních.) Tázaný je požádán, aby volně pohovořil o svých dojmech a svém hodnocení, které nabyl během svého zkoumání. Poté jsou tázané osobě položeny otázky, zda by si v případě koupě vozu vybral jeden ze srovnávaných vozů. 23

24 Hloubka pozorování/zjištění Absolutní orientace na zákazníka (Co dotázaný řekne, je pravda) Vytváření názorů a získávání poznatků při omezení se na dvě vozidla Neformální rozhovor (Ten, kdo se ptá, vymezuje určitou oblast zájmu) Mluvení umocňuje proces pozorování 24

25 Záznam a analýza dat Pořízení videozáznamu Zhotovení protokolů Pozorování Debriefing (hlavní závěry, modifikace) Závěrečná analýza Po těchto rozhovorech obvykle následuje skupinová diskuse s respondenty, kteří byli vybráni mezi dotazovanými/hodnotiteli testovaných modelů/konceptů. 25

26 Minimální počet dotázaných/respondentů na model 1 Guru : Může zapomenout mnoho důležitých detailů a naopak uvést takové, které nejsou pro zákazníky tolik důležité 12 respondentů: Poskytne nejméně 2000 poznámek ke zkoumanému objektu a najde všechna pro zákazníka důležitá kritéria více než 12 tázaných: Více poznámek, ale žádné nové informace 26

27 Klinická studie Zjišťování zákaznického pohledu na model nového vozu Cíl: Obdržet relevantní informace z pohledu designu, technického vývoje a marketingu v konkurenčním prostředí jako podklad pro rozhodování o dalším vývoji vozu v příslušných oblastech a jako základ pro směr marketingových aktivit při uvedení tohoto vozu na trh. 27

28 Klinická studie Kombinace kvantitativního a kvalitativního dotazování - Osobní rozhovor podle standardizovaného dotazníku u vystavených vozů, cca 2-2,5 hod. - Skupinové diskuse, jiní respondenti, než odpovídali na dotazník Výběr respondentů, kvóty, různé trhy Vozy je třeba je soustředit v jednom prostoru Utajení vývojových modelů - bezpečnost Do místa provádění klinické studie jsou respondenti hromadně transportováni z jednotlivých zemí ( respondentů za zemi). 28

29 Standardní proces kliniky 29

30 Úrovně dotazování Screening - Výběr vhodných respondentů Dotazování před klinikou - Nejsou potřeba zúčastněné vozy - Např.: Demografie, současný vůz, možný příští nákup vozu a představy o něm, důvody ke koupi, otázky na koncept vozu (co je u určitého konceptu důležité) Kvantitativní dotazování - Zúčastněné vozy jsou nutné, výsledky jsou reprezentativní. Např.: Ohodnocení exteriéru, interiéru, zavazadlového prostoru a velikosti vozu, dojem z vozu, přednosti, slabiny, zařazení v dané třídě, akceptace značky, důvody ke koupi a proti koupi, optimalizační potenciál, profil potencionálního zákazníka, cílová skupina, zájem o koupi před a po sdělení ceny Kvalitativní dotazování - Skupinové diskuze, jejichž výsledky vysvětlují ohodnocení vozů získané v kvantitativním dotazování - Např.: diskuze o image značky, asociacích vozu, detailní rozhovor o jednotlivých modelech, analýza spontánních reakcí, otázky na celkový koncept vozu, ale i na jeho jednotlivé části, test jmen 30

31 QFD (Quality Function Deployment) Doc. Ing. Jaroslav Machan, CSc. Bc. Alena Fidlerová

32 Význam a důležitost QFD Quality Function Deployment Splnění očekávání zákazníků Odborné útvary Realizace Zlepšování kvality prostřednictvím společné práce Co očekávají zákazníci? Jak splníme tento úkol? Spokojení zákazníci Spokojení spolupracovníci Spokojení akcionáři 32

33 Vazby QFD Vstupy - Dotazník - Lautes Denken - Klinická studie - Skupinová Frage diskuze Výstupy - Podklady pro technické řešení VoC Voice of Customer Užitím DoE - Design of Experiment 33

34 Vytvoření interface mezi metodami hlasitého myšlení a QFD je jedním z nejtěžších úkolů. Dotazníky se musí správně a srozumitelně sestavit, otázky zákazníkům je třeba klást co nejjasnější a získané informace detailní analýzou převést do tabulkové formy. 34

35 Kde se uplatní QFD: Vývoj nového produktu Zlepšování produktu Optimalizace procesu Služby všeho druhu Plánování Administrace...a všude kde slouží zákazníkům. Základní myšlenka zní : Kdo jsou moji zákazníci a co opravdu potřebují? 35

36 Co skutečně potřebují zákazníci Popis požadavku zákazníkem Co navrhl analytik Jak pochopil vedoucí projektu Co zkonstruoval konstruktér Jak popsal poradce Jak byl projekt dokumentován Co bylo nainstalováno Co bylo zákazníkovi naúčtováno Co nakonec zákazník očekával Co zákazník skutečně chtěl 36

37 Výchozí zdroje pro nový projekt 1) Požadavky zákazníků - Voice of Customers 2) Zkušenosti vývojových pracovníků 3) Technologické trendy, zákonné předpisy 4) Zkušenosti z minulých projektů, zpětná vazba z provozu 37

38 QFD Implementation New car idea Design/Pre-dev. ConstructionTesting Mass production 38

39 QFD Implementation New car idea Design/Pre-dev. ConstructionTesting Mass production Customer requirements: Lautes Denken -> QFD 2/year Innovation 15/year Simply Clever 60/year HMI (Human Machine Interface) 5/year Determination of package (car geometry) 1/year Determination of ergonomic model of car 1/year Assessment of design solutions 8/year Comparison of technical solutions 8/year Process analysis 2/year Acceptance Simply Clever 5/year Acceptance of innovations 5/year Comparison of competition 4/year 39

40 Kano Model Spokojenost zákazníků spokojení Nečekané vlastnosti (Překvapení) Běžné požadavky nedostatečné Splnění přání zákazníka velmi dobré Nevyslovené vlastnosti (samozřejmé, očekávané, základní) nespokojení 40

41 Analýza zákaznických potřeb Voice of Custumer Chci šálek horké kávy není potřebou zákazníka, jelikož popisuje finální produkt, šálek kávy. Toto tvrzení musí být jasným vyjádřením zákaznického problému. Adekvátní vyjádření zákazníkova problému zní: Chci se zahřát nebo Chci být bdělý. Tyto potřeby lze uspokojit stejně dobře alternativními cestami, které dávají návrháři větší svobodu a prostor pro nová řešení. 41

42 Tři typy zákaznických požadavků Podle Dr. Noriaki Kano [Kano et al.: Attractive Quality and Must-be Quality. Hinshitsu. 1994] existují tři typy zákaznických požadavků. Běžné požadavky, které zákazník v případě dotazníku nebo ankety dokáže vyjmenovat. Uspokojují (nebo neuspokojují) jeho požadavky v míře přímo úměrné svému výskytu. Základní, nebo očekávané, které zákazník nepovažuje za nutné sdělovat, protože je očekává automaticky, nepřemýšlí o nich až do chvíle, kdy je výrobek přestane vykonávat (uspokojovat). Jejich plnění zákazníci ani nevěnují pozornost. 42

43 Tři typy zákaznických požadavků Neočekávané vlastnosti, které zákazníka udiví, neočekává od výrobku splnění svých nestandardních požadavků a pokud výrobek vykazuje nějakou vlastnost, která je toho schopna, obvykle jsou tím udiveni. Protože ale zákazník není schopen tyto svoje požadavky pojmenovat, protože jejich plnění od výrobku neočekává, je na výrobci (návrháři) aby předvídali, odhadli nebo zjistili zákaznickou potřebu a přizpůsobili jí svůj výrobek. 43

44 Výhody QFD - Prohloubení orientace na zákazníka - Motivace spolupracovníků ke společnému myšlení a práci - Jasné, názorné a měřitelné cíle - Preventivní plánování spojené se snížením ztrát v celém procesním řetězci - Zkrácení vývoje - Přehledná dokumentace - Otevřenost komunikace a informací - Průchodný management kvality (TQM) 44

45 Postup QFD 45

46 Kde nejsou důležité znaky splněny? F=5N RZ = 5 10ml F=10N 125mm ml/h xyz atd. JAK? Federkraft Povrch kuličky Množství Kugelmaterial inkoustu Pevnost Tintenmenge v tlaku Druckfestigkeit Vnější rozměry Außenmaße Hmotnost Dichtigkeit Druh inkoustu Tintentyp atd. usw. WIE Síla pružiny House of Quality Příklad: propiska Jaké znaky jsou pro zákazníka velmi důležité? CO? G hezké psaní znovu naplnitelná nejedovatá 9 9 dlouhá životnost 7 3 pozice nezávislá Kde je konkurence lepší? z pohledu zákazníka z interního pohledu dobrá manipulace má zakliknout atd Které technické znaky mají největší vliv? my konkurence

47 T E C H N I KA Korelační hodnoty Korelace ve střeše : nebo nebo P1 CO chtějí zákazníci? VoC - E P2 P4 P8 Korelace hodnot JAK JAK naplníme požadavky? Přiřazení hodnoty CO k JAK P5 P6 P7 Technické srovnání s konkurencí MARKT P3 Srovnání s konkurencí VoC - C grafické symboly 47

48 T E C H N I KA Srovnání s konkurencí P4 P8 Korelace hodnot JAK JAK naplníme požadavky? P1 CO chtějí zákazníci? VoC - E P2 Přiřazení hodnoty CO k JAK P5 P3 Srovnání s konkurencí VoC - C P6 P7 Technické srovnání s konkurencí TRH 48

49 T E C H N I KA Technické porovnání konkurence P4 P8 Korelace hodnot JAK JAK naplníme požadavky? P1 CO chtějí zákazníci? VoC - E P2 Přiřazení hodnoty CO k JAK P3 Srovnání s konkurencí VoC - C P5 P6 P7 Technické srovnání s konkurencí TRH 49

50 Příklady nasazení QFD v jednotlivých etapách výzkumu a vývoje automobilu Př.1 Realizace úspěšného projektu s finanční podporou EU esf Př.2 Modernizace modelu automobilu výběr inovací Př.3 Vybrání nejdůležitějších parametrů pro zlepšení komfortu plánovaného nového modelu automobilu 50

51 Uvedené příklady pocházejí z aplikace metody QFD v rámci výzkumu, předvývoje a vývoje Škoda Pro možnost prezentace byly citlivé údaje zobecněny nebo vynechány 51

52 Př.1 Realizace úspěšného projektu s finanční podporou EU - esf Výchozí situace: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR předložilo výzvu k předkládání žádostí o projekty esf v oblasti vysokoškolského vzdělávání Výzva stanovila podporované aktivity, které by měly být postihnuty projektem Úkol: Vybrat takové klíčové aktivity pro maximální podpoření podporovaných aktivit 52

53 T E C H N I KA Zjištění požadavků zákazníků CO chce zákazník? 1. Neočekávané vlastnosti 2. Očekávané vlastnosti 3. Samozřejmé vlastnosti CO? Inovace stud.oborů. Zapojení odborníků z praxe. P1 CO chtějí zákazní ci? VoC - E P2 P8 Korelace hodnot JAK JAK P4 naplníme požadavky? Přiřazení hodnoty CO k JAK P5 P3 Srovnání s konkurenc í VoC - C Spolupráce VŠ se SŠ,ZŠ. P6 P7 Technické srovnání s konkurencí Podpora tvorby týmů. TRH Vyšší manažer. dovednosti. Vyšší gramotnost v ICT. Hlas zákazníka Vyšší odborné kompetence. atd. 53

54 atd. JAK? Nový předmět Inovace předmětů Exkurze E-learning Inovace laboratoří Témata bak. prací Pilotní výuka Zjištění vztahů mezi JAK a CO Jednotlivé vztahy jsou v týmu diskutovány a stanoveny. CO? H Inovace stud.oborů Zapojení odborníků z praxe Spolupráce VŠ se SŠ,ZŠ Korelace: 0=žádná 1=malá 3=střední 9=silná Podpora tvorby týmů. Vyšší manažer. dovednosti. Vyšší gramotnost v ICT. Vyšší odborné kompetence. atd Potenciál vlivu na zákazníka

55 Výsledek: Soustředili jsme se na : - Inovaci laboratoří 378 bodů - Inovaci stávajících předmětů 333 bodů - Vytvoření nových předmětů 333 bodů 55

56 Př.2 Modernizace modelu automobilu výběr inovací Výchozí situace: Vedením Škoda Auto stanoveny strategické oblasti vlastností automobilu Průzkumem byly zjištěny zákaznické priority těchto oblastí Úkol: V rámci modernizace modelu zjistit, které z navrhovaných inovací ovlivní vnímání modelu v daných strategických oblastech 56

57 T E C H N I KA Zjištění požadavků zákazníků CO chce zákazník? 1. Neočekávané vlastnosti 2. Očekávané vlastnosti 3. Samozřejmé vlastnosti CO? Design Jízdní vlastnosti P1 CO chtějí zákazní ci? VoC - E P2 P8 Korelace hodnot JAK JAK P4 naplníme požadavky? Přiřazení hodnoty CO k JAK P5 P3 Srovnání s konkurenc í VoC - C Komfort P6 P7 Technické srovnání s konkurencí Inform. technologie MARKT Hospodárnost Kvalita Hlas zákazníka Bezpečnost atd. 57

58 atd. JAK? Adaptivní tlumení Aktivní kapota Místo na 1,5l láhev Barevný Maxi-dot LED světla Vyhřívaný volant Parkovací kamera Zjištění vztahů mezi JAK a CO Jednotlivé vztahy jsou v týmu diskutovány a stanoveny. CO? Design Jízdní vlastnosti Komfort Inf. technologie Korelace: 0=žádná 1=malá Bezpečnost 3=střední atd. 9=silná Potenciál vlivu na zákazníka Hospodárnost Kvalita H 7, ,6 7,9 7,3 7,0 8, ,

59 Výsledek: Soustředili jsme se na : - LED světla 148 bodů - Adaptivní tlumení 139 bodů 59

60 Př.3 Vybrání nejdůležitějších parametrů pro zlepšení komfortu plánovaného nového modelu automobilu Výchozí situace: Byla provedena kompletní zákaznická analýza se zaměřením na komfort nového modelu U parametrů zavazadlového prostoru byly zjištěny rozpory mezi pocitem zákazníků a měřitelnými veličinami Úkol: Zjistit, které další parametry ovlivňují spokojenost zákazníka se zavazadlovým prostorem Určit, v jaké oblasti se mohou hodnoty parametrů pohybovat bez ovlivnění spokojenosti zákazníků 60

61 Priority zákazníků Kvalita 8,25 3. Komfort 7,63 8. Bezpečnostt 7,50 2. Pocit z jízdy 7,19 6. Každodenní použitelnost 7,06 1. Design 6,81 5. Hospodárnost 6,81 4. Informace / komunikace 6, Plnění požadavků na životní prostředí 5,44 9. Terenní způsobilost 4,69 61

62 Aplikace metody QFD APLIKACE METODY QFD Design Jízdní vlastnosti APLIKACE metody QFD na komfort - geometrie interiéru (DIN 70020) 62

63 Příklad dotazníku Které vlastnosti jsou pro Vás důležité při koupi vozu 1- nedůležité, 9 nejvíce důležité 63

64 1.STUPEŇ REDUKCE DAT DIN Package 450 Rozměrů Výběr 88 Rozměrů 64

65 2.STUPEŇ REDUKCE DAT 23 Rozměrů Otázek 65

66 Výška nákladové hrany PŘÍPRAVA NA 3.STUPEŇ REDUKCE DAT 23 Rozměrů 22 Otázek SK XXX Srovnání s konkurencí Komfort nakládání a vykládání zavazadel 3 nejlepší ve třídě A KA1 KA2 KA3 66

67 3.STUPEŇ REDUKCE DAT Výsledek = 10 Rozměrů KA1 KA2 KA3 SK 3XX 67

68 Vliv výšky nákladové hrany zavazadlového prostoru na komfort nakládání a vykládání zavazadel parametr H196 Řešení vstupu do zavazadlového prostoru, souvislost s ostatními rozměry parametry BP1, BP2, BP3 Aplikací metody QFD na oblast komfortu zjištěna závislost komfortu nakládání a vykládání zavazadel i na jiných parametrech, než jen na výšce nákladové hrany 68

69 Shrnutí našich poznatků z fáze vyhodnocování 1) Zákaznický názor se shoduje se změřenými parametry 2) Zákazník je nespokojen s vozem s lepšími parametry 3) Zákazník je spokojen více s vozem s horšími parametry Co s případy 2 a 3? Hledat další parametry podrobnější analýzou 69

70 NESPOKOJENOST S LEPŠÍM PARAMETREM Prostor pro kolena Voice of Customer Prostor pro kolena vzadu 7,3 7,4 8,0 8,1 SK XXX VoC Mass (mm) SK XXX 7,4 47 KA1 KA2 KA3 KA1 8,0 53 KA2 8,1 32 Definovaná poloha přední sedačky KA3 7,

71 SPOKOJENOST S HORŠÍM PARAMETREM Voice of Customer Výška nákladové hrany Komfort nakládání / vykládání 6,7 7,0 7,2 8,0 SK XXX KA3 SK XXX KA1, KA2 VoC Mass (mm) SK XXX 8,0 709 KA1 7,2 680 KA2 7,0 680 KA3 6,

72 DALŠÍ OVLIVŇUJÍCÍ PARAMETRY BP3 BP2 BP1 H196 72

73 VÝSLEDKY PRŮZKUMŮ Zjištění spokojenosti se vzdáleností úložného prostoru od nákladové hrany - BP3 Kóta BP3 spokojenost BP3 Parametr BP3 - Doporučení - velikost < 230mm 73

74 VÝSLEDKY PRŮZKUMŮ Zjištění spokojenosti výškou mezi dnem úložného prostoru a nákladovou hranou - BP1 spokojenost BP1 Parametr BP1 - Doporučení - interval mm 74

75 spokojenost VÝSLEDKY PRŮZKUMU H196 Test zaměřený na spokojenost nakládání a vykládání při různých výškách nákladové hrany. Nakládána přepravka piva a kufr. Otázky: - Jak se Vám daná věc nakládá? - Máte dostatečnou rezervu nad nakládací hranou? - Jak Vám vyhovuje výška nakládací hrany? do 30 let let Mezi výškou V a V+10mm byl zjištěn největší pokles ve spokojenosti s nakládáním u většiny respondentů. 2 nad 50 let V V V V V V V + 70 H196 [mm] Parametr H196 - Doporučení - H196 < V + 10mm 75 H196

76 Výsledek: Souhrn doporučení pro parametry zavazadlového prostoru : - Parametr BP3 - velikost < 230mm - Parametr BP1 - interval mm - Parametr H196 - < V + 10mm 76

77 H196 VÝSLEDKY PRŮZKUMU Porovnání vozidel W206 VZ1 VZ2 VZ3 VZ4 VZ5 VZ6 Výška nákladové hrany (mm) H Šířka zavazadlového prostoru (mm) W Výška zavazadlového prostoru (mm) L Násobek výška x šířka (mm2*10-3 ) W206 x L ,6 811,7 803,3 873,6 1005,3 978,7 77

78 VÝSLEDKY PRŮZKUMU Porovnání vozidel Porovnání velikosti rozměrů s názorem zákazníků H196 VZ6 VZ5 VZ1 VZ4 VZ3 VZ2 Rozměr(mm) Hodnocení 6,86 2 6, ,29 4 4,14 6 5,43 5 VZ5 VZ1 VZ6 VZ4 VZ2 VZ3 W206 x L206 Rozměr(mm2*10-3 ) 1005,3 982,6 978,7 873,6 811,7 803,3 Hodnocení 6,86 3 7,29 1 6, ,14 5 3,57 6 Hodnoceno prostřednictvím stupnice 1-9, kde 1 znamená nevyhovující a 9 plně vyhovující 78

79 PROČ CHCEME ROZVÍJET QFD - Nezávislost systému na konkrétních osobách - Vytváření expertního systému pro budoucí generace - Exaktní metoda - Výsledky metody podporují návrh, jeho důvěryhodnost a zvyšují akceptanci 79

80 Děkuji za pozornost 80

QFD - Quality Function Deployment ŠKODA AUTO / GQA, Ing. Mikuláš Koukolský

QFD - Quality Function Deployment ŠKODA AUTO / GQA, Ing. Mikuláš Koukolský QFD - Quality Function Deployment ŠKODA AUTO / GQA, Ing. Mikuláš Koukolský 20.5.205 Umístění metody Referenční v Procesu proces vzniku - výrobku metody v (PVV) PVV cca -2 měsíců SOP Výběr Hlasité myšlení

Více

QFD. Doc. Ing. Jaroslav Machan, CSc. Škoda Auto, TC Zvláštní projekty elektrostrategie a výzkumu

QFD. Doc. Ing. Jaroslav Machan, CSc. Škoda Auto, TC Zvláštní projekty elektrostrategie a výzkumu QFD Quality Function Deployment Doc. Ing. Jaroslav Machan, CSc. Škoda Auto, TC Zvláštní projekty elektrostrategie a výzkumu 12.11.2010 Jakub Dvořák (TC), Martin Pelant (TC) Tento materiál vznikl jako součást

Více

esf 0352-ČVUT-FS QFD Quality Function Deployment Vypracovali : Machan, Tobiška, Dvořák

esf 0352-ČVUT-FS QFD Quality Function Deployment Vypracovali : Machan, Tobiška, Dvořák esf -ČVUT-FS QFD Quality Function Deployment Vypracovali : Machan, Tobiška, Dvořák 1 Referenční proces cca -12 měsíců SOP Výběr Hlasité myšlení Zajištění kvality, opatření, metody Výběr Hlasité myšlení

Více

QFD. Quality Function Deployment

QFD. Quality Function Deployment QFD Quality Function Deployment 1 Referenční proces cca -12 měsíců SOP Výběr Hlasité myšlení Zajištění kvality, opatření, metody Výběr Hlasité myšlení QFD Plán metod Výběr DFMAS Definice opatření Výběr

Více

Metody zjišťování zákaznických požadavků

Metody zjišťování zákaznických požadavků Metody zjišťování zákaznických požadavků Autoři: Ing. Karel Kolář Ing. Jaroslav Machan, Csc. Mgr. Dana Bakošová 1 Zařazení v procesu vzniku výrobku cca -12 měsíců SOP Výběr Hlasité myšlení Zajištění kvality,

Více

Zjiš ování zákaznických požadavk

Zjiš ování zákaznických požadavk Zjiš ování zákaznických požadavk Zpracoval: Mgr. Dana Bakošová Pracovišt : PMN Mezinárodní prodejní strategie 23.10.2009 Tento materiál vznikl jako sou ást projektu In-TECH 2, který je spolufinancován

Více

EXPERTNÍ SYSTÉM ZKUŠENOSTÍ A POZNATKŮ ZE ZKOUŠEK

EXPERTNÍ SYSTÉM ZKUŠENOSTÍ A POZNATKŮ ZE ZKOUŠEK EXPERTNÍ SYSTÉM ZKUŠENOSTÍ A POZNATKŮ ZE ZKOUŠEK Preventivní analýzy a analýza FMEA v oblasti vývoje nové elektroniky s cílem zvýšené spolehlivosti 1 Referenční proces časová osa metod užitých v PVV cca

Více

Vysv tlení p ednášek

Vysv tlení p ednášek Vysv tlení p ednášek Karel Švábek a kol. Škoda Auto TF - Frontloading 23.10.2009 J.Macoun Tento materiál vznikl jako sou ást projektu In-TECH 2, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním

Více

Metody řízení kvality ve fázi vývoje výrobku

Metody řízení kvality ve fázi vývoje výrobku esf - - ČVUT - FD Metody řízení kvality ve fázi vývoje výrobku Úvodní přednáška Přednášející: Jaroslav Machan Vypracovali: Machan, Tobiška, Kolář, Bergmann, Dvořák, Pelant Politika kvality Cíl firmy :

Více

MANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.4/2007

MANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.4/2007 Gradua-CEGOS, s.r.o., Certifikační orgán pro certifikaci osob č. 3005 akreditovaný Českým institutem pro akreditaci, o.p.s. podle ČSN EN ISO/IEC 17024 MANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ

Více

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum Pracovní list vytvořila: Mgr. Radka Drobná Období vytvoření VM: duben 2012 Klíčová

Více

MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM

MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM KOZEL Roman MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM Obsah O hlavním autorovi... 9 Slovo úvodem...11 1. Marketingové prostředí...13 1.1 Charakteristika prostředí...14 1.2 Makroprostředí...16 1.2.1 Demografické prostředí...18

Více

Nástroje kvality v předvýrobní fázi

Nástroje kvality v předvýrobní fázi esf - - ČVUT - FD - A3.1 Nástroje kvality v předvýrobní fázi Úvodní přednáška Přednášející: Jaroslav Machan Vypracovali: Machan, Tobiška, Kolář, Bergmann, Dvořák, Pelant Dům Volkswagen Excellence VOLKSWAGEN

Více

Zjišťování požadavků zákazníka. Jana Hamanová, SC&C s.r.o.

Zjišťování požadavků zákazníka. Jana Hamanová, SC&C s.r.o. Zjišťování požadavků zákazníka Jana Hamanová, SC&C s.r.o. Požadavky zákazníka se k nám dostanou různými cestami Nepřímo / zprostředkovaně Zaměstnanec Dodavatel Partner Přímo Spontánně Sociální sítě Reklamace

Více

Marketingový výzkum. Ing. Martina Ortová, Ph.D. Technická univerzita v Liberci. Projekt TU v Liberci

Marketingový výzkum. Ing. Martina Ortová, Ph.D. Technická univerzita v Liberci. Projekt TU v Liberci Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Marketingový výzkum Ing., Ph.D. Technická univerzita v Liberci Projekt 1 Technická

Více

Mark tingový výzkum. Téma. Marketingový výzkum. Realizace. Tomek - Vávrová Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd FEL-ČVUT Y16MVY

Mark tingový výzkum. Téma. Marketingový výzkum. Realizace. Tomek - Vávrová Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd FEL-ČVUT Y16MVY Marketingový výzkum Realizace Tomek - Vávrová YMVY Proces marketingového výzkumu Návrh projektu výzkumu Stanovení zdrojů a způsobu získávání informací Sběr informací Vyhodnocení výzkumu a interpretace

Více

MARKETINGOVÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM

MARKETINGOVÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM MARKETINGOVÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM Proč je nutná existence MIS ve firmě? Firmy přechází od místního k celonárodnímu a ke globálnímu marketingu změna orientace od zákaznických potřeb k zák. přáním / stále vybíravější

Více

Předmluva ke třetímu vydání Předmluva k českému vydání Co je to marketingový výzkum? Pátrání po marketingových rozhodnutích...

Předmluva ke třetímu vydání Předmluva k českému vydání Co je to marketingový výzkum? Pátrání po marketingových rozhodnutích... HAUGE Paul PRŮZKUM TRHU Obsah Předmluva ke třetímu vydání... 1 Předmluva k českému vydání... 3 1. Co je to marketingový výzkum?... 5 Pátrání po marketingových rozhodnutích... 5 Trh a marketingový výzkum...

Více

Význam inovací pro firmy v současném. Jan Heřman 26. říjen 2012

Význam inovací pro firmy v současném. Jan Heřman 26. říjen 2012 Význam inovací pro firmy v současném období Jan Heřman 26. říjen 2012 Uváděné údaje a informace vychází z výzkumného záměru IGA 2 Inovační management, který je realizován v letech 2012 2013. Je registrován

Více

Psychodiagnostika Hogan a 360 dotazník

Psychodiagnostika Hogan a 360 dotazník Psychodiagnostika Hogan a 360 dotazník Na svých pozicích řešíte množství situací a vztahů, které jsou pro vás náročnější než jiné a pravděpodobně si kladete otázku proč. Jednou z možností, jak na tuto

Více

Výzkum trhu. Tomáš Kravka

Výzkum trhu. Tomáš Kravka Výzkum trhu Tomáš Kravka 1 Agenda 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ÚVOD CO JE VÝZKUM TRHU? PROČ JE VÝZKUM TRHU NEZBYTNOSTÍ? JAKÝ JE VÝZNAM VÝZKUMU TRHU? ODKUD JSOU INFORMACE ZÍSKÁVÁNY? JAK PROVÁDĚT VÝBĚR VZORKU? JAK

Více

Strategický plán Jaroslav Jindra. Středisko pro volný čas dětí a mládeže v STRATEGICKÝ PLÁN. pro: období: od: do:

Strategický plán Jaroslav Jindra. Středisko pro volný čas dětí a mládeže v STRATEGICKÝ PLÁN. pro: období: od: do: Strategický plán - 1 - Jaroslav Jindra Středisko pro volný čas dětí a mládeže v STRATEGICKÝ PLÁN pro: období: od: do: datum: zpracoval: Strategický plán - 2 - Jaroslav Jindra STRATEGICKÉ PLÁNOVÁNÍ POSLÁNÍ

Více

Spokojenost se životem březen 2018

Spokojenost se životem březen 2018 Tisková zpráva Spokojenost se životem březen 2018 Dvě třetiny (66 %) populace jsou spokojeny se svým životem. Od května 2013 spokojenost se životem měla většinou vzestupnou tendenci, v průběhu minulého

Více

AUDITOR KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.5/2007

AUDITOR KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.5/2007 Gradua-CEGOS, s.r.o., Certifikační orgán pro certifikaci osob č. 3005 akreditovaný Českým institutem pro akreditaci, o.p.s. podle ČSN EN ISO/IEC 17024 AUDITOR KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ

Více

Analýza konstrukčního řešení

Analýza konstrukčního řešení Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Analýza konstrukčního řešení Technická univerzita v Liberci Projekt 1 Technická

Více

LIDSKÉ ZDROJE A EFEKTIVNOST FUNGOVÁNÍ VEŘEJNÉ SPRÁVY

LIDSKÉ ZDROJE A EFEKTIVNOST FUNGOVÁNÍ VEŘEJNÉ SPRÁVY LIDSKÉ ZDROJE A EFEKTIVNOST FUNGOVÁNÍ VEŘEJNÉ SPRÁVY L.Měrtlová Z.Dostálová ÚVOD Společnosti zaměřené na poskytování služeb, zejména služeb náročných na znalostech začaly dosahovat vyšších zisků, vyšší

Více

P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G

P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G 5 ZS, akad.rok 2014/2015 Průmyslový marketing - VŽ 1 M A R K E T I N G O V Ý I N F O R M A Č N Í S Y S T É M ZS, akad.rok 2014/2015 Průmyslový marketing - VŽ 2 Mnoho

Více

Failure Mode and Effects Analysis y. Fehler Möglichkeits und Einfluss Analyse y

Failure Mode and Effects Analysis y. Fehler Möglichkeits und Einfluss Analyse y FMEA Failure Mode and Effects Analysis y Fehler Möglichkeits und Einfluss Analyse y 1 FMEA = Failure Mode and Effects Analysis = Fehler Möglichkeits und Einfluss Analyse = Analýza možností vzniku vad a

Více

3 nadbytek. 4 bez starostí

3 nadbytek. 4 bez starostí Metody měření spokojenosti zákazníka Postupy měření spokojenosti zákazníků jsou nejefektivnější činnosti při naplňování principu tzv. zpětné vazby. Tento princip patří k základním principům jakéhokoliv

Více

Marketingový výzkum 10. Výzkum spokojenosti Analýza image

Marketingový výzkum 10. Výzkum spokojenosti Analýza image Marketingový výzkum 10 Výzkum spokojenosti Analýza image Měření spokojenosti zákazníků Periodické hodnocení, nástroj zlepšování kvality Spokojenost = soulad mezi očekávanou a získanou hodnotou Vliv na

Více

Projekt: Analýza dalšího profesního vzdělávání v Pardubickém kraji. Institut rozvoje evropských regionů,o.p.s. Univerzita Pardubice

Projekt: Analýza dalšího profesního vzdělávání v Pardubickém kraji. Institut rozvoje evropských regionů,o.p.s. Univerzita Pardubice Projekt: Analýza dalšího profesního vzdělávání v Pardubickém kraji Institut rozvoje evropských regionů,o.p.s. Univerzita Pardubice Zaměření projektu Podpora rozvoje dalšího profesního vzdělávání Analýza

Více

Zpracoval: Matouš Pilnáček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.:

Zpracoval: Matouš Pilnáček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: Tisková zpráva Hodnocení bezpečnostní situace v ČR a Evropě prosinec 206 V ČR se cítí bezpečně čtyři z pěti lidí (8 %). Pocit bezpečí v ČR má dlouhodobě pozitivní vývoj. Více než polovina respondentů hodnotí

Více

Spokojenost se životem březen 2019

Spokojenost se životem březen 2019 Tisková zpráva Spokojenost se životem březen 2019 Více než dvě třetiny (68 %) populace jsou spokojeny se svým životem. Od roku 2013 měla spokojenost se životem většinou vzestupnou tendenci, v průběhu roku

Více

Č.t. Téma školení Cílová skupina Rozsah

Č.t. Téma školení Cílová skupina Rozsah Témata školení Č.t. Téma školení Cílová skupina Rozsah I. Všeobecné požadavky I.1. Základní požadavky ISO 9001 - Procesní přístup - Vysvětlení vybraných požadavků ISO 9001 I.2. Základní požadavky ISO/TS

Více

Marketingový průzkum

Marketingový průzkum Marketingový průzkum Předmluva Milé studenky/ti, dostává se Vám do rukou studijní materiál na téma Marketingový průzkum, který vás seznámí se základními aspekty marketingového průzkumu, které budete aplikovat

Více

Prezentační zpráva marketingového výzkumu Podnikatelské prostředí v Uherském Hradišti

Prezentační zpráva marketingového výzkumu Podnikatelské prostředí v Uherském Hradišti AUGUR Consulting, dlouholetý člen České marketingové společnosti dodržující kodex ESOMAR a principy SIMAR, uskutečnil pro Město Uherské Hradiště marketingový výzkum metodou CATI, který proběhl v termínu

Více

Zpracoval: Milan Tuček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: ,

Zpracoval: Milan Tuček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: , Tisková zpráva Priority ve financování jednotlivých oblastí sociální politiky listopad 2016 Z deseti sociálních oblastí nejvyšší prioritu získala zdravotní péče, kterou polovina dotázaných uvedla na prvním

Více

Business Development Rozvoj podniku

Business Development Rozvoj podniku Marketing vytváření obchodních příležitostí pomocí: udržením stávajících zákazníků přilákáním nových zákazníků Tržby vyhráním zakázky Zákaznická služba Cíle společnosti, které ovlivňují marketingové činnosti:

Více

Rozhodovací procesy 3

Rozhodovací procesy 3 Rozhodovací procesy 3 Informace a riziko Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 III rozhodování 1 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 1-3: Význam rozhodování Rozhodování

Více

Fáze a techniky marketingového výzkumu

Fáze a techniky marketingového výzkumu VY_32_INOVACE_MAR_91 Fáze a techniky marketingového výzkumu Ing. Dagmar Novotná Obchodní akademie, Lysá nad Labem, Komenského 1534 Dostupné z www.oalysa.cz. Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR. Období

Více

Hodnocení činnosti ministerstev květen 2019

Hodnocení činnosti ministerstev květen 2019 Tisková zpráva Hodnocení činnosti ministerstev květen 20 Hodnocení činnosti vládních úřadů v uplynulých dvanácti měsících se tentokrát poměrně výrazně zkoncentrovalo okolo průměrné známky trojky. Nejlepší

Více

Řízení vztahů se zákazníky

Řízení vztahů se zákazníky Řízení vztahů se zákazníky Řízení vztahů se zákazníky Vychází z představy, že podnik je řízen zákazníkem Používanými nástroji jsou: Call Centra Customer Relationship Management (CRM) Základní vazby v řízení

Více

Spokojenost se životem červen 2019

Spokojenost se životem červen 2019 Tisková zpráva Spokojenost se životem červen 2019 Více než dvě třetiny (68 %) populace jsou spokojeny se svým životem. Od roku 2013 měla spokojenost se životem většinou vzestupnou tendenci, v průběhu roku

Více

S T R A T E G I C K Ý M A N A G E M E N T

S T R A T E G I C K Ý M A N A G E M E N T S T R A T E G I C K Ý M A N A G E M E N T 3 LS, akad.rok 2014/2015 Strategický management - VŽ 1 Proces strategického managementu LS, akad.rok 2014/2015 Strategický management - VŽ 2 Strategický management

Více

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA PROVOZ A EKONOMIKA PREZENČNÍ STUDIUM TEZE K DIPLOMOVÉ PRÁCI: FAKTORY OVLIVŇUJÍCÍ VÝKONNOST A PRACOVNÍ ZAUJETÍ ZAMĚSTNANCŮ Autor DP: Vedoucí

Více

Pocit bezpečí obyvatel Středočeského kraje a spokojenost s činností Policie ČR ve Středočeském kraji

Pocit bezpečí obyvatel Středočeského kraje a spokojenost s činností Policie ČR ve Středočeském kraji KRAJSKÉ ŘEDITELSTVÍ POLICIE STŘEDOČESKÉHO KRAJE Na Baních 1535, Praha 5 - Zbraslav Tel.:974861446 E-mail: stckraj@mvcr.cz Pocit bezpečí obyvatel Středočeského kraje a spokojenost s činností Policie ČR

Více

PRAVIDLA SYSTÉMU ZAJIŠŤOVÁNÍ KVALITY A VNITŘNÍHO HODNOCENÍ KVALITY VZDĚLÁVACÍ, TVŮRČÍ A S NIMI SOUVISEJÍCÍCH ČINNOSTÍ VYSOKÉ ŠKOLY MEZINÁRODNÍCH A

PRAVIDLA SYSTÉMU ZAJIŠŤOVÁNÍ KVALITY A VNITŘNÍHO HODNOCENÍ KVALITY VZDĚLÁVACÍ, TVŮRČÍ A S NIMI SOUVISEJÍCÍCH ČINNOSTÍ VYSOKÉ ŠKOLY MEZINÁRODNÍCH A PRAVIDLA SYSTÉMU ZAJIŠŤOVÁNÍ KVALITY A VNITŘNÍHO HODNOCENÍ KVALITY VZDĚLÁVACÍ, TVŮRČÍ A S NIMI SOUVISEJÍCÍCH ČINNOSTÍ VYSOKÉ ŠKOLY MEZINÁRODNÍCH A VEŘEJNÝCH VZTAHŮ PRAHA, O.P.S. ze dne 27. června 2017

Více

FIREMNÍ VZDĚLÁVÁNÍ A PORADENSTVÍ

FIREMNÍ VZDĚLÁVÁNÍ A PORADENSTVÍ FIREMNÍ VZDĚLÁVÁNÍ A PORADENSTVÍ VZDĚLÁVACÍ A VÝCVIKOVÉ KURZY Nabízíme: INDIVIDUÁLNÍ PŘÍSTUP PROGRAMY NA KLÍČ Význam má takové vzdělávání, které reaguje na zcela konkrétní potřeby. Kurzy v oblasti : sociálně

Více

Hodnota zákazníka v podnikatelských subjektech cestovního ruchu

Hodnota zákazníka v podnikatelských subjektech cestovního ruchu Hodnota zákazníka v podnikatelských subjektech cestovního ruchu Ing. Lenka Půlpánová, Ph.D. katedra marketingu lenka.pulpanova@tul.cz Potřeba výzkumu nabídka = CK, CA > poptávka = klienti počet CK vzrostl

Více

Hodnocení kvality různých typů škol září 2016

Hodnocení kvality různých typů škol září 2016 Tisková zpráva Hodnocení kvality různých typů škol září 201 Hodnocení úrovně výuky na různých typech škol počínaje základními školami a konče vysokými je trvale příznivé kladné hodnocení výrazně převažuje

Více

Management rizik v životním cyklu produktu

Management rizik v životním cyklu produktu Management rizik v životním cyklu produktu ČSJ Praha Milan Trčka Cyklus rizik produktu Nové ISO 9001:2015 a požadavky na management rizik Definice Riziko (3.09, Pozn. 3,4) Riziko - účinek nejistoty Riziko

Více

Charta služeb. Marketingová strategie a propagace charty. Jak užívat chartu ke zlepšení služeb

Charta služeb. Marketingová strategie a propagace charty. Jak užívat chartu ke zlepšení služeb Marketingová strategie a propagace charty Jak užívat chartu ke zlepšení služeb Vyhlášení charty Po zpracování definitivní verze charty nastává čas jejího zveřejnění. Pro zajištění maximální informovanosti

Více

coachpage.cz MARKETINGOVÝ VÝZKUM Faktory ovlivňující nákupní chování ve vztahu ke koupi automobilu TOOLS for SUCCESS in TODAY s BUSINESS

coachpage.cz MARKETINGOVÝ VÝZKUM Faktory ovlivňující nákupní chování ve vztahu ke koupi automobilu TOOLS for SUCCESS in TODAY s BUSINESS coachpage.cz TOOLS for SUCCESS in TODAY s BUSINESS MARKETINGOVÝ VÝZKUM Faktory ovlivňující nákupní chování Faktory ovlivňující nákupní chování Hlavní cíl výzkumného projektu Výzkumný projekt si klade za

Více

Expertní studie VÝZKUM FAKTORŮ PŘECHODU OD INDUSTRIÁLNÍ EKONOMIKY KE ZNALOSTNÍ A PODNIKAVÉ EKONOMICE V PODMÍNKÁCH MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE

Expertní studie VÝZKUM FAKTORŮ PŘECHODU OD INDUSTRIÁLNÍ EKONOMIKY KE ZNALOSTNÍ A PODNIKAVÉ EKONOMICE V PODMÍNKÁCH MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE VÝZKUM FAKTORŮ PŘECHODU OD INDUSTRIÁLNÍ EKONOMIKY KE ZNALOSTNÍ A PODNIKAVÉ EKONOMICE V PODMÍNKÁCH MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE VYSOKÁ ŠKOLA PODNIKÁNÍ, A.S. říjen - listopad 2010 Obsah 1. HYPOTÉZY A CÍLE VÝZKUMU...

Více

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ VÝSLEDKY VÝZKUMU indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ Realizace průzkumu, zpracování dat a vyhodnocení: Střední odborná škola podnikání a obchodu, spol. s r.o.

Více

Proces marketingového výzkumu - jednotlivé fáze, význam, stručná charakteristika. Výběr a formulace výzkumného problému. Vztahy mezi proměnnými.

Proces marketingového výzkumu - jednotlivé fáze, význam, stručná charakteristika. Výběr a formulace výzkumného problému. Vztahy mezi proměnnými. Proces marketingového výzkumu - jednotlivé fáze, význam, stručná charakteristika. Výběr a formulace výzkumného problému. Projekt. Jednotky analýzy. Proměnné. Vztahy mezi proměnnými. Téma č. 2 Cíle marketingového

Více

6.1. Výcvikový kurz QFD - Quality Function Deployment Přenášení požadavků zákazníků do procesů v organizaci

6.1. Výcvikový kurz QFD - Quality Function Deployment Přenášení požadavků zákazníků do procesů v organizaci 6.1. Výcvikový kurz QFD - Quality Function Deployment Přenášení požadavků zákazníků do procesů v organizaci cílem kurzu je pomoci porozumět a prakticky využívat metodu přenášení požadavků zákazníků do

Více

Jak auditovat systémy managementu bez příruček a směrnic Ing. Milan Trčka

Jak auditovat systémy managementu bez příruček a směrnic Ing. Milan Trčka Jak auditovat systémy managementu bez příruček a směrnic Ing. Milan Trčka Nový přístup k vedení auditů 3 úrovně pro vedení auditu Vrcholové vedení organizace Vlastníci procesů Pracoviště Nový přístup k

Více

MO-ME-N-T MOderní MEtody s Novými Technologiemi

MO-ME-N-T MOderní MEtody s Novými Technologiemi Projekt: Reg.č.: Operační program: Škola: Tematický okruh: Téma: Jméno autora: MO-ME-N-T MOderní MEtody s Novými Technologiemi CZ.1.07/1.5.00/34.0903 Vzdělávání pro konkurenceschopnost Hotelová škola,

Více

PROJEKT BAKALÁŘSKÉ PRÁCE

PROJEKT BAKALÁŘSKÉ PRÁCE PROJEKT BAKALÁŘSKÉ PRÁCE PODNIKOVÁ EKONOMIKA NÁZEV BAKALÁŘSKÉ PRÁCE Využití internetu a dalších nových medií jako nástroje PR ve vybraném sportovním subjektu TERMÍN UKONČENÍ STUDIA A OBHAJOBA (MĚSÍC/ROK)

Více

Tolerance k vybraným skupinám obyvatel březen 2018

Tolerance k vybraným skupinám obyvatel březen 2018 Tisková zpráva Tolerance k vybraným skupinám obyvatel březen 2018 Nejnižší tolerance je k lidem drogově závislým, za sousedy by je nechtělo mít devět desetin dotázaných. Dalšími odmítnutými jsou lidé závislí

Více

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ VÝSLEDKY VÝZKUMU indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ Realizace průzkumu, zpracování dat a vyhodnocení: Střední odborná škola podnikání a obchodu, spol. s r.o.

Více

Spokojenost volajících s fungováním Zelené informační linky agentury CzechInvest

Spokojenost volajících s fungováním Zelené informační linky agentury CzechInvest Spokojenost volajících s fungováním Zelené informační linky agentury CzechInvest V letošním roce provedla agentura CzechInvest průzkum identifikující spokojenost žadatelů o dotaci z Operačního programu

Více

Optimalizace vybraných verbálních a neverbálních faktorů manažerské komunikace ve společnosti Knürr, s. r. o.

Optimalizace vybraných verbálních a neverbálních faktorů manažerské komunikace ve společnosti Knürr, s. r. o. VYSOKÁ ŠKOLA TECHNICKÁ A EKONOMICKÁ V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH ÚSTAV PODNIKOVÉ STRATEGIE Optimalizace vybraných verbálních a neverbálních faktorů manažerské komunikace ve společnosti Knürr, s. r. o. Autor

Více

Přehled metod UX výzkumu. Jan Rudinský

Přehled metod UX výzkumu. Jan Rudinský Přehled metod UX výzkumu Jan Rudinský Zkratka UX je již běžnou součástí slovníku všech, kdo se pohybují v oblasti digitálního technologií a marketingu. Využívání metod a přístupu User experience se typicky

Více

Pecharova 10, 146 20 PRAHA 4 Tel.: 222 135 544, Fax: 222 135 545 E-Mail: INBOX@MARKENT.CZ

Pecharova 10, 146 20 PRAHA 4 Tel.: 222 135 544, Fax: 222 135 545 E-Mail: INBOX@MARKENT.CZ E-BUSINESS V PODNIKOVÉ SFÉŘE PŘEHLED VÝSLEDKŮ VÝZKUMU Pecharova 1, 146 PRAHA 4 Tel.: 135 544, Fax: 135 545 E-Mail: INBOX@MARKENT.CZ Říjen 1 O č i, které vidí víc Markent, s.r.o., je společnost specializovaná

Více

Marketingové aplikace. Doc. Ing.Vladimír Chalupský, CSc., MBA

Marketingové aplikace. Doc. Ing.Vladimír Chalupský, CSc., MBA Marketingové aplikace Doc. Ing.Vladimír Chalupský, CSc., MBA Struktura předmětu 4. okruh: Marketingový výzkum - vymezení podstaty a účelu marketingového výzkumu - požadavky na informace výzkumu - proces

Více

ps Kvóty: 1/[20] Jilská 1, Praha 1 Tel.:

ps Kvóty: 1/[20] Jilská 1, Praha 1 Tel.: ps1607 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: +40 86 840 1 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Spokojenost se stavem ve vybraných oblastech

Více

Hodnocení činnosti ministerstev květen 2017

Hodnocení činnosti ministerstev květen 2017 Tisková zpráva Hodnocení činnosti ministerstev květen Hodnocení činnosti vládních úřadů v uplynulých dvanácti měsících se tentokrát poměrně výrazně zkoncentrovalo okolo průměrné známky trojky. Nejlepší

Více

Zpracovala: Naděžda Čadová Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: ;

Zpracovala: Naděžda Čadová Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: ; Tisková zpráva Názory veřejnosti na členství České republiky v Evropské unii duben 201 Spokojenost s členstvím ČR v Evropské unii vyjadřuje téměř třetina českých občanů (2 %). Z časového srovnání plyne,

Více

DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL

DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0763 Název školy SOU potravinářské, Jílové u Prahy, Šenflukova 220 Název materiálu INOVACE_32_MaM 1/ 01/ 02/09 Autor Ing. Eva Hrušková Obor; předmět,

Více

Aktualizace pro rok 2014

Aktualizace pro rok 2014 Dlouhodobý záměr vzdělávací a vědecké, výzkumné, vývojové a inovační, umělecké a další tvůrčí činnosti Hornicko-geologické fakulty VŠB TUO na období 2011-2015 Aktualizace pro rok 2014 Ostrava, 2014 ÚVOD

Více

Start Trh Spotřebitel Nápad Koncept Hodnocení. Kdo jsou cíloví spotřebitelé konceptu?

Start Trh Spotřebitel Nápad Koncept Hodnocení. Kdo jsou cíloví spotřebitelé konceptu? Spotřebitel Start Trh Spotřebitel Nápad Koncept Hodnocení Kdo jsou cíloví spotřebitelé konceptu? Specifikujte např. 3-5 různých skupin spotřebitelů pro Váš koncept a rozpracujte popis typického zástupce

Více

Marketingový výzkum 2

Marketingový výzkum 2 Marketingový výzkum Mgr. Eliška Kubíčková 8. března 011 ÚMK/MAVY Zadání seminární práce 1. Výběr tématu předmětu výzkumu. Definování problému co konkrétně budeme zkoumat 3. Cíle výzkumu co bude objasněno,

Více

Zkušenosti VŠB s hodnocením kvality na bázi EFQM Modelu Excelence TU Ostrava

Zkušenosti VŠB s hodnocením kvality na bázi EFQM Modelu Excelence TU Ostrava Zkušenosti VŠB s hodnocením kvality na bázi EFQM Modelu Excelence TU Ostrava Doc. Ing. Milan Hutyra, CSc VŠB- TU Ostrava 1. Proč jsme se rozhodli využívat EFQM Model Excelence pro hodnocení kvality na

Více

Start Trh Spotřebitel Nápad Koncept Hodnocení. Kdo jsou cíloví spotřebitelé konceptu?

Start Trh Spotřebitel Nápad Koncept Hodnocení. Kdo jsou cíloví spotřebitelé konceptu? Spotřebitel Kdo jsou cíloví spotřebitelé konceptu? Specifikujte např. 3-5 různých skupin spotřebitelů pro Váš koncept a rozpracujte popis typického zástupce v každé skupině. Příklad níže. Spotřebitelský

Více

SOUBOR OTÁZEK PRO INTERNÍ AUDIT (Checklist)

SOUBOR OTÁZEK PRO INTERNÍ AUDIT (Checklist) SOUBOR OTÁZEK PRO INTERNÍ AUDIT (Checklist) Oblast 1. STRATEGICKÉ PLÁNOVÁNÍ Jsou identifikovány procesy v takovém rozsahu, aby byly dostačující pro zajištění systému managementu jakosti v oblasti vzdělávání?

Více

ZNALOST A SÍLA ZNAČKY

ZNALOST A SÍLA ZNAČKY ZNALOST A SÍLA ZNAČKY Zjistěte, jak známá a silná je Vaše značka, firma, či produkty a jak si vedete ve srovnání s konkurencí. MÁTE DOTAZY? VOLEJTE +420 224 055 555 NOVÁ GENERACE VÝZKUMU TRHU Response

Více

SYSTÉM 360 ZPĚTNÉ VAZBY PRO STŘEDNÍ MANAGEMENT ŠKOL

SYSTÉM 360 ZPĚTNÉ VAZBY PRO STŘEDNÍ MANAGEMENT ŠKOL SYSTÉM 360 ZPĚTNÉ VAZBY PRO STŘEDNÍ MANAGEMENT ŠKOL Renata Kocianová, katedra andragogiky a personálního řízení, FF UK v Praze Systém třistašedesátistupňové (360 ) zpětné vazby (také třistašedesátistupňové

Více

Nové přínosy ve zkoumání mysli zákazníka

Nové přínosy ve zkoumání mysli zákazníka Nové přínosy ve zkoumání mysli zákazníka Optimalizace e-shopu pomocí T-Groups Případová studie ukazující přínos poznatků z klinické psychologie pro inovace GfK Czech 1 Základní popis projektu Pozadí Společnost

Více

Př. Analýza životního cyklu (LCA) pneumatiky Pirelli. SPŠ na Proseku 6-1 Ing. Lukáš Procházka

Př. Analýza životního cyklu (LCA) pneumatiky Pirelli. SPŠ na Proseku 6-1 Ing. Lukáš Procházka ECO DESIGN EKOdesign - koncept usilující o minimalizaci dopadů na životní prostředí - uplatňuje se v celém životním cyklu výrobku - přináší EKOlogické i EKOnomické efekty Enviromentální profil výrobku

Více

a práce s daty ve firmách

a práce s daty ve firmách 24. Výsledky průzkumu č. 24 AMSP ČR Investice do IT a práce s daty ve firmách AMSP ČR na začátku roku 2014 (tak jako v roce 2013) naplánovala průzkum zabývající se investicemi firemního segmentu v ČR do

Více

Anotace k presentaci

Anotace k presentaci Akreditace laboratoří podle revidované ČSN EN ISO/IEC 17025:2005 Souhrn revidovaných odstavců normy a souvisejících informací Ing. Martin Matušů, CSc. - ČIA Přednáška byla presentována na seminářích Českého

Více

Úvod a teoretický vstup do procesního řízení. Procesy Jičín, Bloky B2 B4 / B5 B7

Úvod a teoretický vstup do procesního řízení. Procesy Jičín, Bloky B2 B4 / B5 B7 Úvod a teoretický vstup do procesního řízení Procesy Jičín, 20. - 21. 1. 2011 Bloky B2 B4 / B5 B7 Program 1. Základní zarámování projektu 2. Teoretický vstup do procesního řízení U1 Některé hlavní problémy,

Více

Adresa: Na Františku 32 Kontaktní osoba: Ing. Pavel Knopp 110 15 Praha 1 Telefon: 224 853 465 Fax:

Adresa: Na Františku 32 Kontaktní osoba: Ing. Pavel Knopp 110 15 Praha 1 Telefon: 224 853 465 Fax: Návrh výzkumné potřeby státní správy pro zadání veřejné zakázky na projekt z programu veřejných zakázek ve výzkumu, experimentálním vývoji a inovacích pro potřeby státní správy BETA Předkladatel - garant

Více

Veronika Krabsová Doktorská konference 2013 DP: Formativní hodnocení na 2. stupni ZŠ ve vzdělávacím oboru Český jazyk a literatura

Veronika Krabsová Doktorská konference 2013 DP: Formativní hodnocení na 2. stupni ZŠ ve vzdělávacím oboru Český jazyk a literatura Veronika Krabsová Doktorská konference 2013 DP: Formativní hodnocení na 2. stupni ZŠ ve vzdělávacím oboru Český jazyk a literatura Obsah 1. Výzkumné téma 2. Cíle výzkumu 3. Výzkumné otázky 4. Výzkumné

Více

BMW FUTURE MOBILITY DEVELOPMENT CENTER (FMDC) Mikroregion Sokolov východ, Katharina Will, Petr Pospisil

BMW FUTURE MOBILITY DEVELOPMENT CENTER (FMDC) Mikroregion Sokolov východ, Katharina Will, Petr Pospisil BMW (FMDC) Mikroregion Sokolov východ, 19.3.2019 Katharina Will, Petr Pospisil BMW PŘEHLED PROJEKTU Společnost BMW AG má záměr rozšířit síť svých vývojových a testovacích areálů. Za tímto účelem hodlá

Více

Zpracoval: Milan Tuček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR,, v.v.i. Tel.: ;

Zpracoval: Milan Tuček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR,, v.v.i. Tel.: ; Tisková zpráva Hodnocení některých sociálních podmínek říjen 16 Nejlépe je hodnocen přístup ke vzdělání ( % dotázaných uvedlo, že je velmi dobrý či spíše dobrý), následuje přístup ke zdravotní péči (kladné

Více

Marketing Marketingový výzkum

Marketing Marketingový výzkum Výukový materiál zpracován v rámci operačního projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0512 Střední škola ekonomiky, obchodu a služeb SČMSD Benešov, s.r.o. Marketing Marketingový

Více

Dlouholetý člen České marketingové společnosti dodržující kodex ESOMAR a principy SIMAR

Dlouholetý člen České marketingové společnosti dodržující kodex ESOMAR a principy SIMAR Dlouholetý člen České marketingové společnosti dodržující kodex ESOMAR a principy SIMAR Výzkum názorů obyvatel ve vybraných lokalitách Městské části Brno Bystrc na případnou výstavbu Polyfunkčního centra

Více

Abychom definovali dimenze kompetencí, položili jsme si otázku: S kým/čím vstupujete do vzájemné interakce?

Abychom definovali dimenze kompetencí, položili jsme si otázku: S kým/čím vstupujete do vzájemné interakce? Profily kompetencí Úvodní situace před testováním E-learningový modul obsahuje šest interaktivních situací orientovaných na kompetence, které mají svou roli v maloobchodní společnosti. Všechny maloobchodní

Více

Požadavky ISO 9001:2015 v cyklu PDCA Požadavky ISO 9001:2015 v cyklu P-D-C-A

Požadavky ISO 9001:2015 v cyklu PDCA Požadavky ISO 9001:2015 v cyklu P-D-C-A ISO 9001:2015 v cyklu P-D-C-A Milan Trčka Kontext organizace (4) Interní a externí aspekty Rozsah zákazníků Zainteresované strany Systém managementu kvality Kontext organizace (4) Základ Kontext organizace

Více

Zpracovala: Naděžda Čadová Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.:

Zpracovala: Naděžda Čadová Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: Tisková zpráva Česká veřejnost o amerických prezidentských volbách - Zájem o americké prezidentské volby projevují více než dvě pětiny (42 %) české veřejnosti, necelé tři pětiny občanů (57 %) toto téma

Více

Názor na zadlužení obyvatel a státu březen 2017

Názor na zadlužení obyvatel a státu březen 2017 Tisková zpráva Názor na zadlužení obyvatel a státu březen 0 Přibližně dvě třetiny občanů pokládají míru zadlužení obyvatelstva i státu za vysokou. Sedm z deseti Čechů vnímá jako závažný problém míru zadlužení

Více

Praha, 5. 12. 2013 OP VVV 2014-2020

Praha, 5. 12. 2013 OP VVV 2014-2020 Praha, 5. 12. 2013 OP VVV 2014-2020 Rámec přípravy programu Časový rámec Dohoda o partnerství v nové verzi zaslána na EK K 30. 11. 2013 (3. 12. 2013) odevzdaná 3. verze OP VVV Prosinec 2013 předpokládaný

Více

Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM. Příprava výzkumného projektu

Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM. Příprava výzkumného projektu UK FHS Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích (LS 2007) Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM část 1 Příprava výzkumného projektu Jiří Šafr jiri.safr@seznam.cz vytvořeno

Více

Zlínský kraj Prevence sociálně patologických jevů. Uherský Brod 28.3.2008 II. konference k prevenci SPJ

Zlínský kraj Prevence sociálně patologických jevů. Uherský Brod 28.3.2008 II. konference k prevenci SPJ Zlínský kraj Prevence sociálně patologických jevů Uherský Brod 28.3.2008 II. konference k prevenci SPJ Osnova prezentace Prevence z pohledu krajského úřadu Výskyt SPJ ve Zlínském kraji Předpoklady pro

Více

MONITORING, SBĚR A VYHODNOCENÍ DAT QMS, část III.

MONITORING, SBĚR A VYHODNOCENÍ DAT QMS, část III. MONITORING, SBĚR A VYHODNOCENÍ DAT QMS, část III. Monitoring, sběr a vyhodnocení dat Quality management systému Výstup projektu: Turistika bez hranic Kapitola č. 22 - Monitoring, sběr a vyhodnocení dat

Více

Management rizika Bc. Ing. Karina Mužáková, Ph.D. BIVŠ,

Management rizika Bc. Ing. Karina Mužáková, Ph.D. BIVŠ, Management rizika Bc. Ing. Karina Mužáková, Ph.D. BIVŠ, 2015 1 5/ Řízení rizika na úrovni projektu, podniku a v rámci corporate governance. BIVŠ, 2015 2 Definice projektu říká, že se jedná o činnost, která

Více

Management kvality cesta k udržitelnému rozvoji cestovního ruchu. Ing. Jiří Sysel Citellus, s.r.o.

Management kvality cesta k udržitelnému rozvoji cestovního ruchu. Ing. Jiří Sysel Citellus, s.r.o. Management kvality cesta k udržitelnému rozvoji cestovního ruchu Ing. Jiří Sysel Citellus, s.r.o. Pojetí kvality Kvalita patří mezi základní filosofické kategorie, ale v současném ekonomickém a manažerském

Více