Analýza nahraditelnosti aktivního systému úsekového měření rychlosti pasivním systémem P. Chmelař 1, L. Rejfek 1,2, M.
|
|
- Kateřina Šimková
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Ročník 03 Číslo II Analýza nahradtelnost aktvního systému úsekového měření rychlost pasvním systémem P. Chmelař, L. Refek,, M. Dobrovolný Katedra elektrotechnky, Fakulta elektrotechnky a nformatky, Unverzta Pardubce, Studentská 95, Pardubce Ústav fyzky atmosféry, Oddělení aeronome, AV ČR v.v.. Praha 4, Boční II 40, Praha E-mal : pavel.chmelar@student.upce.cz, lubos.refek@student.upce.cz, martn.dobrovolny@upce.cz Anotace: Článek popsue možnost náhrady aktvního systému měření rychlost pasvním systémem. Pro tyto účely byla provedena nezávslá měření se dvěma pohyblvým obekty. První e zmenšený model vozdla a druhý e pohyblvý robot Boe-Bot. U obou systémů sou posouzeny podmínky zaměntelnost a přesnost měření pasvního systému. Porovnávané systémy lze využít ve vestavěných aplkacích. Z tohoto důvodu sou porovnány také rychlost výpočtů ednotlvých algortmů pro určení rychlost. Annotaton: Ths paper descrbes replacng possbltes of actve speed measurement systems by passve systems. For ths purpose there were performed two ndependent measurements of movng obects. The frst obect was represented by a small vehcle model and second by a moble Boe-Bot robot. Both systems were assessed n terms of the nterchangeablty and accuracy of the systems. The presented systems can be easly used n embedded applcatons. For ths reason there were also compared calculaton speeds of the systems. ÚVOD V rámc řešení problematky navgace autonomního robota v proektu SGS bylo zapotřebí zkonstruovat systém měření rychlost s mnmálním pořzovacím náklady. Požadavkům odpovídal pasvní systém a bylo zapotřebí ověřt eho přesnost oprot aktvnímu systému. V dnešní době se pro měření rychlost nevíce využívaí systémy založené na Dopplerově evu. Radar vyšle sgnál o frekvenc desítek GHz, který se odrazí od měřeného dopravního prostředku a z rozdílu vyslané a přaté frekvence e určena výsledná rychlost. Obdobným způsobem pracuí laserové měřče rychlost. Tyto systémy využívá Polce ČR. Rychlost sledovaného obektu lze měřt také systémy založeným na prncpu závory. Zmíněné systémy lze rozdělt do dvou skupn. První skupnu označueme ako aktvní systém. Ke své čnnost vyžadue ozařování optckého prvku. Nečastě se využívá laserového paprsku pro eho směrovost. Příkladem takového systému může být optcká závora [4]. Prncp ného pokročlešího aktvního systému [] využívá křížovou kovaranc založenou na FFT. Kromě rychlost měří délku vozdla. Druhá skupna e označována ako pasvní systémy. Pro svo čnnost nevyžaduí ozařování a pracuí na prncpu změny ntenzty okolního světla poblíž měřících čdel. Příkladem systému založeného na tomto prncpu e měření rychlost pohybu lana []. Zařízení pro měření rychlost pohyblvých obektů [5] se prmárně využto pro měření rychlost vozdel. Předchozí články [3], [4] a [5] popsuí zeména vlastnost a prncpy zkoumaných systémů, ovšem bez hlubší analýzy přesnost a vzáemné substtuce. Tento článek se věnue možností nahradtelnost aktvního systému měření rychlost pasvním systémem. Pro posouzení vhodnost aplkace bylo nutné provést měření a porovnání chyb obou systému. sou zde shrnuty výsledky provedených měření, které byly realzovány v průběhu roku 0 na dvou modelových obektech (zmenšený model vozdla a robot Boe-Bot). Vyhodnocení e zeména zaměřeno na přesnost měření pasvního systému v porovnání s aktvním systémem. Pro určení rychlost pomocí pasvního systému lze využít několk výpočetních metod s různou dobou výpočtu. elkož mohou být tyto systémy nasazeny ve vestavěných aplkacích, sou porovnány také rychlost výpočtů ednotlvých algortmů. PRINCIP FUNKCE AKTIVNÍHO A PASIVNÍHO SYSTÉMU MĚŘENÍ RYCHLOSTI Tento článek se zabývá prmárně výsledky měření obou systémů. Podrobný pops funkce se nachází ve zdroích [4] a [5]. Aktvní systém Aktvní systém měření rychlost pracue na prncpu optcké závory. Na okraích dráhy, po které se pohybue měřený obekt, sou umístěny dva vysílače
2 a dva přímače. Z obou vysílačů vychází kolmo na dráhu obektu paprsek laseru a dopadá na příslušný přímač, ako e znázorněno na obrázku (obr. ). Data z obou přímačů sou po celou dobu měření zaznamenávána. Měřený obekt svo ízdou přeruší neprve dopadaící paprsek na první přímač a po určté době t také druhý paprsek. Obr. : Prncp aktvního systému [4] Vysílače a přímače maí od sebe známý odstup s. Rychlost vozdla se určí pomocí vztahu (). s v [ m / s] () t Časový úsek t se určí z rozdílů dob mez přerušením paprsků vlvem průezdu měřeného obektu. Pasvní systém Koncept bránového prncpu využívá rovněž pasvní systém. Určení neznámé rychlost pohybuícího se obetu e tedy stanovena podobným způsobem, ako e tomu u aktvního systému. Obr. : Prncp pasvního systému [5] U pasvního systému není brána přímo ozařována. V eím okolí se vlvem pohybuícího obektu mění emse světelného záření, ež má za následek změny tvaru výstupních sgnálů. Pro určení rychlost e zapotřebí použít pokročleší matematcké zpracování. V této kaptole sou stručně uvedeny prncpy obou systémů. Podrobněší pops výstupních sgnálů a pops problémů s vyhodnocením následue v dalších kaptolách. MĚŘENÍ SYSTÉMŮ (POPIS PROVEDENÝCH EXPERIMENTŮ) Pro účely posouzení možnost nahradtelnost aktvního systému pasvním byly v průběhu roku 0 realzovány dvě skupny měření na dvou modelových obektech. Prvním e zmenšený model vozdla a druhý e robot Boe-Bot. V rámc edné skupny bylo realzováno padesát pokusů, př kterých byly zároveň vyhodnoceny oba posuzované systémy. ednotlvá měření probíhala za snížených světelných podmínek z důvodu omezení vlvu okolního záření u aktvního systému. Nadměrné okolní osvětlení snžue strmost a výšku spínacích hran, které sou klíčové pro přesné určení rychlost př použtí aktvního systému (obr. 4). Měření byla realzována pro oba systémy současně z důvodu zachování konstantních podmínek po dobu ednoho měření. Na obrázku (obr. 3) e ukázka vytvořeného systému pasvního měření. Skládá se ze dvou optckých senzorů a ednotky MCU ATmega6, která zprostředkovává posílání dat do počítače, kde probíhá fnální určení rychlost sledovaného obektu a vyhodnocení výsledků. Obr. 3: Přípravek pro pasvní úsekové měření rychlost vozdel [5] Zkonstruovaný systém pro měření modelových obektů obsahue senzory pasvního systém a byl navíc doplněn o senzory aktvního systému (laserový zářč a přímač v podobě optckého detektoru). Vzdálenost senzorů byla nastavena na osový rozestup 0 cm a modelový obekt startoval vždy ze stené počáteční polohy, 0 cm před prvním senzorem. Senzory pasvního systém byly umístěny o,5 cm za senzory aktvního systému. Obě skupny měření byly statstcky vyhodnoceny z důvodu elmnace nežádoucích chyb, které se mohly vyskytnout př ednotlvých měření. Statstcké hodnoty zároveň poukazuí na stálost naměřených výsledků. Na obrázku (obr. 4) sou průběhy obou senzorů získané aktvním systémem. Po přerušení laserového paprsku dode na fotoprvku ke skokové změně napětí v důsledku eho přvření. Počet vzorků, o které sou navzáem oba průběhy posunuty, lze určt z rozdílu pozc průběhů. V místech překročení nastavené prahové hodnoty e proveden odečet a vyhodnocen rozdíl.
3 Napětí [V] Napětí [V] Aktvní měření Čas[s] Obr. 4: Příklad sgnálu získaného z aktvního systému Následuící obrázek (obr. 5) zachycue průběhy ného modelu získané pasvním systémem. Výstupy senzorů sou závslé na tvaru měřeného obektu. Náběžná a sestupná hrana u pasvního systému nemá strmý charakter ako aktvní systém, kde př přerušení paprsku dode ke skokové změně výstupního napětí Pasvní měření Čas[s] Obr. 5: Příklad sgnálu získaného z pasvního systému Tento ev e způsoben tím, že aktvní systém e v kldovém stavu přímo ozařován a př přerušení paprsku dode ke skokové změně ntenzty světelného toku dopadaící na bránu. Pasvní systém vyhodnocue pouze změny ntenzty světla vyvolané pohybem měřeného obektu před senzorem. Vlvem tvaru obektu a eho odrazvostí může docházet k náhodným změnám ntenzty záření. Náběžná a sestupná hrana zachyceného průběhu tak může být nepříznvě ovlvněna ako na obrázku (obr. 5) výše. Z tohoto důvodu pro určení posunutí nelze využít pouhé překročení prahové hodnoty, nak by mohlo doít k výrazné chybě určení vzáemného posunu, a tím měřené rychlost. Proto e na eho vyhodnocení zapotřebí aplkovat pokročleší matematcké zpracování. Metody vyhodnocení posunu sgnálů Na vyhodnocení posunu sou aplkovány algortmy využívací vlastností sgnálů uvedených v [3] a [4]. V uvedených zdroích se pro vyhodnocení aktvního systému využívá odečtení překročení prahových hodnot. V případě pasvního systému se využívá algortmu křížové korelace (3), sumy absolutních dferencí (5) a metody nemenších čtverců (6). Pro analýzu časové náročnost ednotlvých algortmů e ve vyhodnocení zahrnuta také klascká korelace () a korelace vypočítaná přes spektrum sgnálu (4). Pro výpočet e vždy eden senzorový sgnál prodloužen o sekvenc konstant ustálených hodnot. Sekvence má velkost původního sgnálu a e přdána před a za průběh. Přes prodloužený průběh e posouván výstup druhého senzoru a podle uvedených algortmů e počítána míra překrytí př určtém posunutí. Akumulátor hodnot e počítán v ntervalu <0, >. Vztah pro výpočet korelačního koefcentu má tvar (). r ( )( y ( ) y) ( y y) Akumulátor r nabývá hodnot v rozsahu <-,>. Př určení posunutí se hledá globální etrém, reprezentovaný mamem (nelepší shoda). Křížová korelace e uřčena pomocí vztahu (3). r ( )( y ( ) ( y y) y) (3) edná se optmalzovaný algortmus klascké korelace. Posunutí určue mamum globálního etrému a nterval nabývá hodnot v závslost na velkost sgnálů. Výpočet korelace přes spektrum (4) umožňue efektvní způsob eího řešení. Nevýhodou e, že výpočetní platforma musí dsponovat mplementací rychlé Fourerovy transformace v komplením prostoru. Není vyžadován akumulátor, výpočet e proveden v ednom kroku. S F [ F( ).* F( yt)] (4) Znaménko.* v (4) značí násobení prvek po prvku a yt reprezentue převrácený vektor y. edný z algortmů, který nevyžadue matematckou operac násobení nebo dělení, e suma absolutních dferencí. ednotlvé prvky akumulátoru sou určeny dle vztahu (5). S y (5) Posunutí se nachází v mnmální hodnotě globálního etrému akumulátoru. ()
4 Algortmus metody nemenších čtverců využívá vztah (6). y S (6) Steně ako v případě metody sumy absolutních dferencí se posunutí nachází na pozc mnma globálního etrému akumulátoru. Blokové schéma určení rychlost e znázorněno na obrázku (obr. 6). Po celou dobu měření přímá MCU data z obou bran a ta sou poté zaslána do počítače na vyhodnocení. vyadřuící stálost měření ednotlvých pokusů a posledním údaem e čas potřebný na vyhodnocení posunutí konkrétní metodou. U aktvního systému se edná o odečtení známých hodnot, z tohoto důvodu není čas uveden. Tab. : Pasvní systém vyhodnocení dle (3),(5) a (6),. soubor měření Měření Senzory bez ozáření Metoda Kříž. korelace SAD MNČ Průměr[m/h] 50,87 49,75 50,60 S.o.[m/h],7,8,0 Čas výpočtu[s] 0,00 0, 0,07 Obr. 6: Blokové schema určení rychlost Neprve e nutné přatá data normovat z důvodu vyloučení vlvů rozdílů obou sgnálů, které by mohly způsobt chybné určení ech posunutí v čase. Následue blok určení posunutí podle výše uvedených metod. Ze zštěného posunutí e dle vztahu (7) určena rychlost měřeného obektu v. l v [ m / s] (7) t v Hodnota l ve vzorc značí osový rozestup senzorů a t v e vzorkovací kmtočet měření násobený posunutím pro určení času t. NAMĚŘENÉ VÝSLEDKY A VYHODNOCENÍ Výsledky měření s oběma modely, provedená dle výše uvedeného postupu, byla přehledně shrnuta do následuících tabulek. Pops tabulek První a druhá tabulka (tab. ) a (tab. ) obsahue statstcky vyhodnocená měření ze sére pokusů pro první model. Další dvoce tabulek (tab. 3) a (tab. 4) stená měření pro druhý model. První tabulka pro konkrétní model obsahue statstcky získaná data pomocí pasvního systému, kde sou sloupce (v pořadí z leva) pro výpočet rychlostí pomocí křížové korelace, druhý sloupec výpočet rychlostí metodou sumy absolutních dferencí a třetí sloupec metodou nemenších čtverců. Druhá tabulka měření konkrétního modelu obsahue sloupce zbývaících metod pro určení posunutí (korelace a korelace přes spektrum). Poslední sloupec obsahue hodnotu rychlost určenou aktvním systémem pomocí odečtení překročení prahových hodnot. U každého měření e uvedena průměrná hodnota z padesát naměřených pokusů, směrodatná odchylka Tab. : Pasvní systém vyhodnocení dle () a (4), aktvní systém,. soubor měření Měření Senzory bez ozáření S ozářením Metoda Korelace Kor. sp. Závora Průměr[m/h] 50,5 50,87 46,7 S.o.[m/h],,7,3779 Čas výpočtu[s] 3,7 0,00 Hodnoty v tabulkách pro zmenšený model vozdla naznačuí, že všechny použté metody podávaí téměř shodné výsledky v rozmezí necelého procenta. Rozdíl mez výsledkem odečtením hodnot u aktvního systému a metodou nemenších čtverců u vyhodnocení pasvního systému ční,8%. Tab. 3: Pasvní systém vyhodnocení dle (3),(5) a (6),. soubor měření Měření Senzory bez ozáření Metoda Kříž. korelace SAD MNČ Průměr[m/h] 695,0 696,63 694,69 S.o.[m/h] 3,5 4,9 3,0 Čas výpočtu[s] 0,009 0,0 0,06 Tab. 4: Pasvní systém vyhodnocení dle () a (4), aktvní systém,. soubor měření Měření Senzory bez ozáření S ozářením Metoda Korelace Kor. sp. Závora Průměr[m/h] 694,65 695,0 678,8 S.o.[m/h] 3,09 3,5 5,77 Čas výpočtu[s] 3,60 0,007 V případě měření s modelem robota Boe-Bot e př prvním pohledu na tabulky větší rozdíl mez aktvním a pasvním systémem, ale procentuální rozdíl e ve výsledku eště menší než u prvního modelu a ční,% př porovnání stených metod vyhodnocení, ako předchozím případě.
5 Vyhodnocení Porovnáním směrodatných odchylek obou modelů e potvrzen vlv tvaru měřeného obektu na určení rychlost. Měřený obekt č. (robot Boe-Bot) má nepravdelný tvar a rozmezí určených rychlostí bylo vyšší než u obektu č. (zmenšený model vozdla) s pravdelněším tvarem. Algortmy využívané pro vyhodnocení vzáemného posunutí sgnálů ze senzorů podávaí stené výsledky s nepatrným rozdílem. Po přetí sgnálu do vyhodnocovacího zařízení e nutné sgnál znormovat, nak dochází k nepřesnostem v určení vzáemného posunu. Výsledky použtých metod se poté mohou od sebe lšt a zvýší se pravděpodobnost chyby určení rychlost. Dalším aspektem analýzy nahradtelnost e časová náročnost ednotlvých algortmů. Časy uvedené v tabulkách byly získány výpočetním softwarem Matlab na platformě Intel Atom. Z naměřených časů e zřemé, že nedéle trval výpočet algortmu klascké korelace a neméně korelace počítané přes spektrum sgnálů s křížovou korelací. Vzhledem k tomu, že uvedené časy sou shodné, e křížová korelace rovněž počítána přes spektrum. ZÁVĚR Rozdíly v určení rychlost mez aktvním a pasvním systémem sou malé. Aktvní systém lze nahradt pasvním systémem v případech, kdy není vyžadovaná strktní přesnost měření. Výhodou pasvního systému sou eho pořzovací náklady a lze ho umístt do míst, kde není možné nstalovat laserový zdro záření. Př nedostatečném ozáření okolní scény e možné využít světelných zdroů umístěných na sledovaném obektu. Př těchto podmínkách e měření omezeno en na eden směr z důvodu změny úhlu měření (vz. [5]). V případě asového splynutí obektu s pozadím e možné využít spektrálních fltrů k získání složky spektra, která má nevětší ctlvost na přímač. Př posuzování nahradtelnost systému e zeména zapotřebí uvážt okolní světelné podmínky měření (vz. výše). U pasvního systému lze volt mez algortmy vyhodnocení vzáemného posunutí. Ve vestavěných aplkacích e požadován algortmus s nemenší časovou náročností. Dsponue-l výpočetní platforma algortmem pro Fourerovu transformac s mplementací komplení artmetky e vhodnou volbou algortmus korelace počítané přes spektrum. nak e možné volt mez algortmy sumy absolutních dferencí a metodou nemenších čtverců. Cílové zaměření pasvního systému e poskytnutí levněší alternatvy pro měření rychlost pohybuících se obektů. Oprot aktvnímu systému e o několk ednotek procent méně přesný a pro určení rychlost e zapotřebí využít pokročlešího matematckého zpracování, ale má také své přednost. Mez eho hlavní výhody patří absence aktvního laserového zářče, díky tomu e pro měřený obekt těžko detekovatelný. Další výhodou e snadná nstalace systému s možností okamžtého měření. PODĚKOVÁNÍ Článek vznkl za podpory grantů Unverzty Pardubce SGFEI 05/03 a SGFEI 0/03. LITERATURA [] YONG, Y.; ZIZHUO, X.; KRABICKA,.; IAQING, S.;, Non-contact strp speed measurement usng electrostatc sensors, In: IMTC, 00 IEEE, vol., no., pp , 3-6 May 00 [] CLAVEAU, F.; POIRIER, M.; GINGRAS, D. FFT-based cross-covarance processng of optcal sgnals for speed and length measurement In: ICASSP-97., 997 IEEE, vol.5, no., pp , -4 Apr 997 [3] REFEK, L.; BRÁZDA, V. Radar based passve measurement of vehcle speed n optcal spectrum. In: ERAD0. Toulouce: METEO FRANCE, 0, s. 6. [4] ŠIMÁČEK, Z. Zšťování rychlostí dopravních prostředků [onlne]. Pardubce, 00 [ct ]. Dostupné z: Bakalářská práce. Unverzta Pardubce. [5] REFEK, L. Měření rychlost dopravních prostředků [onlne]. Pardubce, 0 [ct ]. Dostupné z: Dplomová práce. Unverzta Pardubce.
Využití logistické regrese pro hodnocení omaku
Využtí logstcké regrese pro hodnocení omaku Vladmír Bazík Úvod Jedním z prmárních proevů textlí e omak. Jedná se o poct který vyvolá textle př kontaktu s pokožkou. Je to ntegrální psychofyzkální vlastnost
VíceŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2
ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB Vladmír Hanta 1 Ivan Gros 2 Vysoká škola chemcko-technologcká Praha 1 Ústav počítačové a řídcí technky 2 Ústav
VíceEKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY
. přednáška EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY Ekonomcko matematcké metody (též se užívá název operační analýza) sou metody s matematckým základem, využívané především v ekonomcké oblast, v oblast řízení a
Více1. Úvod. Cílem teorie her je popsat situaci, která nás zajímá, jako hru. Klasickým případem
Kvaternon 2/204, 79 98 79 MATICOVÉ HRY V INŽENÝRSTVÍ JAROSLAV HRDINA a PETR VAŠÍK Abstrakt. Následuící text pokrývá eden z cyklů přednášek předmětu Aplkovaná algebra pro nženýry (0AA) na FSI VUT. Text
VíceSÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.
SÍŤOVÁ ANALÝZA Využívá grafcko-analytcké metody pro plánování, řízení a kontrolu složtých návazných procesů. yto procesy se daí rozložt na dílčí a organzačně spolu souvseící čnnost. yto procesy se nazývaí
VíceVícekriteriální rozhodování. Typy kritérií
Vícekrterální rozhodování Zabývá se hodnocením varant podle několka krtérí, přčemž varanta hodnocená podle ednoho krtéra zpravdla nebývá nelépe hodnocená podle krtéra ného. Metody vícekrterálního rozhodování
VíceMetody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce
. meznárodní konference Řízení a modelování fnančních rzk Ostrava VŠB-TU Ostrava, Ekonomcká fakulta, katedra Fnancí 8. - 9. září 200 Metody vícekrterálního hodnocení varant a ech využtí př výběru produktu
VíceAPLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU
APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU APPLICATION OF MATHEMATICAL PROGRAMMING IN DESIGNING THE STRUCTURE OF THE DISTRIBUTION SYSTEM Martn Ivan 1 Anotace: Prezentovaný
Víceí I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI
- 13 - í Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materálu Prof. ng. J. Šeda, DrSc. KDAZ - PJP Na našem pracovšt byl vypracován program umožňující modelovat průchod záření gama metodou Monte Carlo, homogenním
VíceDopravní plánování a modelování (11 DOPM )
Department of Appled Mathematcs Faculty of ransportaton Scences Czech echncal Unversty n Prague Dopravní plánování a modelování (11 DOPM ) Lekce 5: FSM: rp dstrbuton Prof. Ing. Ondře Přbyl, Ph.D. Ing.
VíceANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)
NLÝZ OZPYLU (nalyss of Varance NOV) Používá se buď ako samostatná technka, nebo ako postup, umožňuící analýzu zdroů varablty v lneární regres. Př. použtí: k porovnání středních hodnot (průměrů) více než
VícePROBLEMATIKA INTELIGENTNÍHO AUTOMATICKÉHO
PROBLEMATIKA INTELIGENTNÍHO AUTOMATICKÉHO MAPOVÁNÍ WEBOVÝCH STRÁNEK ŘIMNÁČ MARTIN 1, ŠUSTA RICHARD 2, ŽIVNŮSTKA JIŘÍ 3 Katedra řídcí technky, ČVUT-FEL, Techncká 2, Praha 6, tel. +42 224 357 359, fax. +
VíceZáklady počítačové grafiky
Základy počítačové gafky Pezentace přednášek Ústav počítačové gafky a multmédí Téma přednášky Radozta Motto Světlo se šíří podle fyzkálních zákonů! Př ealstcké zobazení vtuálních počítačových scén e poto
VíceMechatronické systémy s elektronicky komutovanými motory
Mechatroncké systémy s elektroncky komutovaným motory 1. EC motor Uvedený motor je zvláštním typem synchronního motoru nazývaný též bezkartáčovým stejnosměrným motorem (anglcky Brushless Drect Current
VícePružnost a plasticita II
Pružnost a plastcta II 3 ročník bakalářského studa doc Ing Martn Kresa PhD Katedra stavební mechank Řešení pravoúhlých nosných stěn metodou sítí Statcké schéma nosné stěn q G υ (μ) h l d 3 wwwfastvsbcz
VíceStaré mapy TEMAP - elearning
Staré mapy TEMAP - elearnng Modul 4 Kartometrcké analýzy Ing. Markéta Potůčková, Ph.D., 2013 Přírodovědecká fakulta UK v Praze Katedra aplkované geonformatky a kartografe Kartometre a kartometrcké vlastnost
VíceČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ
ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ THE TIME COORDINATION OF PUBLIC MASS TRANSPORT ON SECTIONS OF THE TRANSPORT NETWORK Petr Kozel 1 Anotace: Předložený příspěvek
VíceMANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Téma 14 POSUZOVÁNÍ A HODNOCENÍ VARIANT doc. Ing. Monka MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Unverzta obrany Fakulta ekonomka a managementu Katedra voenského managementu a taktky Kouncova
VíceNUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT
NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT J. Tuma Summary: The paper deals wth dfferentaton and ntegraton of sampled tme sgnals n the frequency doman usng the FFT and
VíceLineární a adaptivní zpracování dat. 8. Kumulační zvýrazňování signálů v šumu 2
Lneární a adaptvní zpracování dat 8. Kumulační zvýrazňování sgnálů v šumu 2 Danel Schwarz Investce do rozvoe vzdělávání Opakování Kumulační zpracování sgnálů co to e, k čemu to e? Prncp metody? Nutné podmínky
VíceSIMULACE A ŘÍZENÍ PNEUMATICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRAMU MATLAB SIMULINK. Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ
bstrakt SIMULCE ŘÍZENÍ PNEUMTICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRMU MTL SIMULINK Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ Katedra automatzační technky a řízení Fakulta stroní VŠ-TU Ostrava Příspěvek popsue sestavení matematckého
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY. MRBT Robotika
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A MĚŘÍCÍ TECHNIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION
VíceKlasifikace a predikce. Roman LUKÁŠ
1/28 Klasfkace a predkce Roman LUKÁŠ 2/28 Základní pomy Klasfkace = zařazení daného obektu do sté skupny na základě eho vlastností Dvě fáze klasfkace: I. Na základě trénovacích vzorů (u nchž víme, do aké
VíceANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší
VíceVyhodnocení 2D rychlostního pole metodou PIV programem Matlab (zpracoval Jan Kolínský, dle programu ing. Jana Novotného)
Vyhodnocení 2D rychlostního pole metodou PIV programem Matlab (zpracoval Jan Kolínský, dle programu ing. Jana Novotného) 1 Obecný popis metody Particle Image Velocimetry, nebo-li zkráceně PIV, je měřící
VíceA 4 9 18 24 26 B 1 5 10 11 16 C 2 3 8 13 15 17 19 22 23 25 D 6 7 12 14 20 21
Příklad 1 Soutěž o nelepší akost výrobků obeslali čtyři výrobci A, B, C, D celkem 26 výrobky. Porota sestavila toto pořadí (uveden pouze původ výrobku od nelepšího k nehoršímu): Pořadí 1 2 3 4 5 6 7 8
Více9. Měření kinetiky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně
9. Měření knetky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně Gavolův experment (194) zdroj vzorek synchronní otáčení fázový posun detektor Měření dob žvota lumnscence Frekvenční doména - exctace harmoncky
VícePorovnání GUM a metody Monte Carlo
Porovnání GUM a metody Monte Carlo Ing. Tomáš Hajduk Nejstota měření Parametr přřazený k výsledku měření Vymezuje nterval, o němž se s určtou úrovní pravděpodobnost předpokládá, že v něm leží skutečná
VíceSoftwarová podpora matematických metod v ekonomice a řízení
Softwarová podpora matematckých metod v ekonomce a řízení Petr Sed a Opava 2013 Hrazeno z prostředků proektu OPVK CZ.1.07/2.2.00/15.0174 Inovace bakalářských studních oborů se zaměřením na spoluprác s
Více1. Nejkratší cesta v grafu
08. Nekratší cesty. Úloha obchodního cestuícího. Heurstky a aproxmační algortmy. Metoda dynamckého programování. Problém batohu. Pseudopolynomální algortmy 1. Nekratší cesta v grafu - sled e lbovolná posloupnost
VíceMODELOVÁNÍ A SIMULACE
MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký
VíceIterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2
Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS Iterační výpočty projekt č.. lstopadu 1 Autor: Mlan Setler, setl1@stud.ft.vutbr.cz Fakulta Informačních Technologí Vysoké Učení Techncké v Brně Obsah 1 Úvod...
VíceSIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10
SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním
VíceSemestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Semestrální projekt Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace Vedoucí práce: Ing. Tomáš Jílek Vypracovali: Michaela Homzová,
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Závslost příčnná (kauzální). Závslostí pevnou se označuje případ, kdy výskytu jednoho jevu nutně odpovídá výskyt druhé jevu (a často naopak). Z pravděpodobnostního hledska
VícePodmíněná pravděpodobnost, spolehlivost soustav
S1 odmíněná pravděpodobnost, spolehlvost soustav odmíněná pravděpodobnost, spolehlvost soustav Lbor Žák odmíněná pravděpodobnost Nechť,, 0, podmíněná pravděpodobnost evu vzhledem k evu : S akou pravděpodobností
VíceVŠB - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra aplikované matematiky. Diplomová práce. 2014 Michal Běloch
VŠB - Techncká unverzta Ostrava Fakulta elektrotechnky a nformatky Katedra aplkované matematky Dplomová práce 204 Mchal Běloch VŠB - Techncká unverzta Ostrava Fakulta elektrotechnky a nformatky Katedra
VíceEvaluation of Interferograms Using a Fourier-Transform Method
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta stavební Katedra fzk Vhodnocování nterferogramů metodou Fourerov transformace Evaluaton of Interferograms Usng a Fourer-Transform Method dplomová práce Studní
VíceZKUŠEBNÍ PROUD VZDUCHU V AERODYNAMICKÉM TUNELU 3M REVIZE 2011 ING. MIROSLAV GOLDA ING. MARTIN SOLICH ING. KATEŘINA JANDOVÁ
ZKUŠEBNÍ PROUD VZDUCHU V AERODYNAMICKÉM TUNELU 3M REVIZE 2011 ING. MIROSLAV GOLDA ING. MARTIN SOLICH ING. KATEŘINA JANDOVÁ VÝZKUMNÝ A ZKUŠEBNÍ LETECKÝ ÚSTAV, a.s. BERANOVYCH 130, 199 05 PRAHA-LETŇANY 2011
VíceNávody na cvičení. Prof. Ing. Jiří Militký CSc. EUR ING Ing. Miroslava Maršálková
VLASTNOSTI VLÁKEN Návody na cvčení Pro. Ing. Jří Mltký CSc. EUR ING Ing. Mroslava Maršálková TU Lberec 3 Náplň cvčení z předětu VLASTNOSTI VLÁKEN NÁPLŇ CVIČENÍ:. týden Úvod, bezpečnostní předpsy, poůcky.
VíceStatistická energetická analýza (SEA)
Hladna akustckého tlaku buzení harmonckou slou [db] Statstcká energetcká analýza (SA) V současné době exstue řada způsobů, ak řešt vbroakustcké problémy. odobně ako v ných odvětvích nženýrství, také ve
VíceČíslicové zpracování a analýza signálů (BCZA) Spektrální analýza signálů
Číslcové zpracování a analýza sgnálů (BCZA) Spektrální analýza sgnálů 5. Spektrální analýza sgnálů 5. Spektrální analýza determnstckých sgnálů 5.. Dskrétní spektrální analýza perodckých sgnálů 5..2 Dskrétní
VíceOCHRANA VOJENSKÝCH OBJEKTŮ PROTI ÚČINKŮM VÝKONOVÝCH ELEKTROMAGNETICKÝCH POLÍ, SIMULACE EMC FILTRŮ
OCHRANA VOJENSKÝCH OBJEKTŮ PROTI ÚČINKŮM VÝKONOVÝCH ELEKTROMAGNETICKÝCH POLÍ, SIMULACE EMC FILTRŮ Anotace: Ing. Zbyněk Plch VOP-026 Šternberk s.p., divize VTÚPV Vyškov Zkušebna elektrické bezpečnosti a
VíceInterní norma č /01 Stupeň kotonizace lýkových vláken
Předmluva Text vnitřní normy byl vypracován v rámci Výzkumného centra Textil LN00B090 a schválen oponentním řízením dne 7.2.2004. Předmět normy Norma stanoví postup měření a hodnocení stupně kotonizace
VíceMETODIKA STANOVENÍ DÉLKY A ROZSAHU PRŮZKUMŮ CHOVÁNÍ ÚČASTNÍKŮ SILNIČNÍHO PROVOZU S OHLEDEM NA EFEKTIVNÍ VYNAKLÁDÁNÍ FINANČNÍCH PROSTŘEDKŮ
METODIKA STANOVENÍ DÉLKY A ROZSAHU PRŮZKUMŮ CHOVÁNÍ ÚČASTNÍKŮ SILNIČNÍHO PROVOZU S OHLEDEM NA EFEKTIVNÍ VYNAKLÁDÁNÍ FINANČNÍCH PROSTŘEDKŮ Centrum dopravního výzkumu, v.v.. výzkumná, vývoová a expertní
VíceLokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz
Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená
VíceBezkontaktní měření vzdálenosti optickými sondami MICRO-EPSILON
Laboratoř kardiovaskulární biomechaniky Ústav mechaniky, biomechaniky a mechatroniky Fakulta strojní, ČVUT v Praze Bezkontaktní měření vzdálenosti optickými sondami MICRO-EPSILON 1 Měření: 8. 4. 2008 Trubička:
VíceVyjadřování přesnosti v metrologii
Vyjadřování přesnosti v metrologii Měření soubor činností, jejichž cílem je stanovit hodnotu veličiny. Výsledek měření hodnota získaná měřením přisouzená měřené veličině. Chyba měření výsledek měření mínus
VíceAutomatická klasifikace dokumentů do tříd za použití metody Itemsets
Automatcká klasfkace dokumentů do tříd za použtí metody Itemsets Jří HYNEK 1, Karel JEŽEK 2 1 nsite, s.r.o., Knowledge Management Integrator Rubešova 29, 326 00 Plzeň r.hynek@nste.cz 2 Katedra nformatky
VíceStanislav Olivík POROVNÁNÍ DVOU METOD HLEDÁNÍ ODRAZNÉHO BODU NA POVRCHU ELIPSOIDU
5. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE Stanslav Olvík POROVNÁNÍ DVOU METOD HLEDÁNÍ ODRAZNÉHO BODU NA POVRCHU ELIPSOIDU Abstrakt Úlohou GPS altmetre je nalezení odrazného bodu sgnálu vyslaného z
VíceTeorie elektrických ochran
Teore elektrckých ochran Elektrcká ochrana zařízení kontrolující chod část energetckého systému (G, T, V) = chráněného objektu, zajstt normální provoz Chráněný objekt fyzkální zařízení pro přenos el. energe,
VíceVYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. 2013 Radka Luštincová
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2013 Radka Luštncová VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Název bakalářské práce: Aplkace řezných
VíceMatematické modelování dopravního proudu
Matematické modelování dopravního proudu Ondřej Lanč, Alena Girglová, Kateřina Papežová, Lucie Obšilová Gymnázium Otokara Březiny a SOŠ Telč lancondrej@centrum.cz Abstrakt: Cílem projektu bylo seznámení
VíceROZDĚLENÍ SNÍMAČŮ, POŽADAVKY KLADENÉ NA SNÍMAČE, VLASTNOSTI SNÍMAČŮ
ROZDĚLENÍ SNÍMAČŮ, POŽADAVKY KLADENÉ NA SNÍMAČE, VLASTNOSTI SNÍMAČŮ (1.1, 1.2 a 1.3) Ing. Pavel VYLEGALA 2014 Rozdělení snímačů Snímače se dají rozdělit podle mnoha hledisek. Základním rozdělení: Snímače
VíceAgregace vzájemné spojování destabilizovaných částic ve větší celky, případně jejich adheze na povrchu jiných materiálů
Agregace - úvod 1 Agregace vzáemné spoování destablzovaných částc ve větší cely, případně ech adheze na povrchu ných materálů Částce mohou agregovat, poud vyazuí adhezní schopnost a poud e umožněno ech
Více2. Posouzení efektivnosti investice do malé vtrné elektrárny
2. Posouzení efektvnost nvestce do malé vtrné elektrárny Cíle úlohy: Posoudt ekonomckou výhodnost proektu malé vtrné elektrárny pomocí základních metod hodnocení efektvnost nvestních proekt ako sou metoda
VíceVÝZNAM TEORIE DUALITY V OPERAČNÍ ANALÝZE THEORY OF DUALITY IN OPERATIONAL ANALYSIS. ZÍSKAL Jan. Abstract
VÝZNAM EORIE DUALIY V OPERAČNÍ ANALÝZE HEORY OF DUALIY IN OPERAIONAL ANALYSIS ZÍSKAL Jan Abstract hs paper summarzes knowledge from lterature and results of research n dual theor at the Department of sstems
VíceHodnocení využití parku vozidel
Hodnocení využtí parku vozdel Všechna kolejová vozdla přdělená jednotlvým DKV (provozním jednotkám) tvoří bez ohledu na jejch okamžté použtí jejch nventární stav. Evdenční stav se skládá z vozdel vlastního
VíceAgregace v reálných systémech
Agregace v reálných systémech 1 Zednodušuící předpoklady př popsu knetky agregace: o koefcent účnnost srážek (kolzní koefcent) α = 1, o pohyb částc e zapříčněn lamnárním prouděním kapalny, o všechny částce
VíceVÝVOJ SOFTWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSTI PROSTOROVÝCH SÍTÍ PRECISPLANNER 3D. Martin Štroner 1
VÝVOJ SOFWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSI PROSOROVÝCH SÍÍ PRECISPLANNER 3D DEVELOPMEN OF HE MEASUREMEN ACCURACY PLANNING OF HE 3D GEODEIC NES PRECISPLANNER 3D Martn Štroner 1 Abstract A software for modellng
VíceStanovení nejistot výsledků zkoušky přesnosti/kalibrace vodorovných a svislých lineárních délkoměrů. Štěpánková, M.; Pročková, D.; Landsmann, M.
Stanovení nestot výsledků zkošky přesnost/kalbrace vodorovných a svslých lneárních délkoměrů. Štěpánková, M.; Pročková, D.; Landsmann, M. Klíčová slova: zdro nestoty, standardní nestota, rozšířená nestota,
VíceÚvod do zpracování signálů
1 / 25 Úvod do zpracování signálů Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Spojitý a diskrétní signál. 2. Spektrum signálu. 3. Vzorkovací věta. 4. Konvoluce signálů. 5. Korelace signálů. 2 / 25 Úvod do zpracování
VíceÚloha syntézy čtyřčlenného rovinného mechanismu
Úloha syntézy čtyřčlenného rovnného mechansmu Zracoval: Jaroslav Beran Pracovště: Techncká unverzta v Lberc katedra textlních a ednoúčelových stroů Tento materál vznkl ako součást roektu In-TECH 2, který
VíceMěření parametrů světelných zdrojů a osvětlení
FP 4 Měření parametrů světelných zdrojů a osvětlení Úkoly : 1. Určete a porovnejte normované prostorové vyzařovací charakteristiky určených světelných zdrojů (žárovky, LD dioda) pomocí fotogoniometru 2.
VíceSegmentace. Ilona Janáková. Rozvrh přednášky:
1 / 31 Segmentace Ilona Janáková Rozvrh přednášky: 1. Úvod do segmentace. 2. Segmentace prahováním. 3. Segmentace z obrazu hran. 4. Segmentace z obrazu hran - Houghova transformace. 2 / 31 Segmentace Ilona
VíceMĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electric Parameter Measurement in PWM Powered Circuits
Techncká 4, 66 07 Praha 6 MĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electrc Parameter Measurement n PWM Powered Crcuts Martn Novák, Marek Čambál, Jaroslav Novák Abstrakt: V
Více1. Sítě se vzájemnými vazbami
Obsah 1. Sítě se vzáemným vazbam... 2 1.1 Základní nformace... 2 1.2 Výstupy z učení... 2 1.3 Obecná charakterstka umělých neuronových sítí se vzáemným vazbam... 2 1.4 Hopfeldova síť... 3 1.4.1 Organzační
Více4 Parametry jízdy kolejových vozidel
4 Parametry jízdy kolejových vozdel Př zkoumání jízdy železnčních vozdel zjšťujeme většnou tř základní charakterstcké parametry jejch pohybu. Těmto charakterstkam jsou: a) průběh rychlost vozdel - tachogram,
VíceEX 151175, SZU/03277/2015
Státní zdravotní ústav Protokol č. 1.6/E/15/05 o měření elektromagnetického pole v objektu Základní školy Praha - Dolní Chabry a posouzení expoziční situace podle limitů stanovených v nařízení vlády č.
VíceGIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU. Veronika Berková 1
GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU Veronika Berková 1 1 Katedra mapování a kartografie, Fakulta stavební, ČVUT, Thákurova 7, 166 29, Praha, ČR veronika.berkova@fsv.cvut.cz Abstrakt. Metody
VíceMĚRENÍ V ELEKTROTECHNICE
EAICKÉ OKHY ĚENÍ V ELEKOECHNICE. řesnost měření. Chyby analogových a číslcových měřcích přístrojů. Chyby nepřímých a opakovaných měření. rmární etalon napětí. Zdroje referenčních napětí. rmární etalon
VíceLekce 11 Měření vzdálenosti a rychlosti
algoritmizaci a programování s využitím robotů Lekce 11 Měření vzdálenosti a rychlosti Tento projekt CZ.1.07/1.3.12/04.0006 je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.
VíceZaměření vybraných typů nerovností vozovek metodou laserového skenování
Zaměření vybraných typů nerovností vozovek metodou laserového skenování 1. Účel experimentů V normě ČSN 73 6175 (736175) Měření a hodnocení nerovnosti povrchů vozovek je uvedena řada metod k určování podélných
VíceHUDEBNÍ EFEKT DISTORTION VYUŽÍVAJÍCÍ ZPRACOVÁNÍ PŘÍRŮSTKŮ SIGNÁLŮ ČASOVĚ
HUDEBÍ EFEKT DISTORTIO VYUŽÍVAJÍCÍ ZPRACOVÁÍ PŘÍRŮSTKŮ SIGÁLŮ ČASOVĚ VARIATÍM SYSTÉMEM Ing. Jaromír Mačák Ústav telekomunkací, FEKT VUT, Purkyňova 118, Brno Emal: xmacak04@stud.feec.vutbr.cz Hudební efekt
VíceObsah přednášky 1. Bayesův teorém 6. Naivní Bayesovský klasifikátor (NBK)
Obsah přednášky 1. Bayesův teorém 2. Brutální Bayesovský klasfkátor (BBK) 3. Mamální aposterorní pravděpodobnost (MA) 4. Optmální Bayesovský klasfkátor (OBK) 5. Gbbsův alortmus (GA) 6. Navní Bayesovský
VíceStatistická šetření a zpracování dat.
Statstcká šetření a zpracování dat. Vyjadřovací prostředky ve statstce STATISTICKÉ TABULKY Typckým vyjadřovacím prostředkem statstky je číslo formalzovaným nástrojem číselného vyjádření je statstcká tabulka.
VíceČísla a aritmetika. Řádová čárka = místo, které odděluje celou část čísla od zlomkové.
Příprava na cvčení č.1 Čísla a artmetka Číselné soustavy Obraz čísla A v soustavě o základu z: m A ( Z ) a z (1) n kde: a je symbol (číslce) z je základ m je počet řádových míst, na kterých má základ kladný
Více8. STATISTICKÝ SOUBOR SE DVĚMA ARGUMENTY
8. STATISTICKÝ SOUBOR SE DVĚMA ARGUMETY Stattcký oubor e dvěma argument Průvodce tudem Vužeme znalotí z předchozí kaptol, která poednávala o tattckém ouboru edním argumentem a rozšíříme e. Předpokládané
Vícepopsat činnost základních zapojení převodníků U-f a f-u samostatně změřit zadanou úlohu
7. Převodníky - f, f - Čas ke studu: 5 mnut Cíl Po prostudování tohoto odstavce budete umět popsat čnnost základních zapojení převodníků -f a f- samostatně změřt zadanou úlohu Výklad 7.. Převodníky - f
VíceChyby měřidel a metody měření vybraných fyzikálních veličin
Chyby měřidel a metody měření vybraných fyzikálních veličin Jaké měřidlo je vhodné zvolit? Pravidla: Přesnost měřidla má být pětkrát až desetkrát vyšší, než je požadovaná přesnost měření. Např. chceme-li
Více6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu
6. Demonstrační smulační projekt generátory vstupních proudů smulačního modelu Studjní cíl Na příkladu smulačního projektu představeného v mnulém bloku je dále lustrována metodka pro stanovování typů a
VíceChyby měření 210DPSM
Chyby měření 210DPSM Jan Zatloukal Stručný přehled Zdroje a druhy chyb Systematické chyby měření Náhodné chyby měření Spojité a diskrétní náhodné veličiny Normální rozdělení a jeho vlastnosti Odhad parametrů
VíceAutomatizační technika Měření č. 6- Analogové snímače
Automatizační technika Měření č. - Analogové snímače Datum:.. Vypracoval: Los Jaroslav Skupina: SB 7 Analogové snímače Zadání: 1. Seznamte se s technickými parametry indukčních snímačů INPOS. Změřte statické
VíceTestování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času
Testování hypotéz 1 Jednovýběrové testy 90/ odhad času V podmínkách naprostého odloučení má voák prokázat schopnost orientace v čase. Úkolem voáka e provést odhad časového intervalu 1 hodiny bez hodinek
VíceVOLBA ČASOVÝCH OKEN A PŘEKRYTÍ PRO VÝPOČET SPEKTER ŠIROKOPÁSMOVÝCH SIGNÁLŮ
VOLBA ČASOVÝCH OKEN A PŘEKRYTÍ PRO VÝPOČET SPEKTER ŠIROKOPÁSOVÝCH SIGNÁLŮ Jiří TŮA, VŠB Technická univerzita Ostrava Petr Czyž, Halla Visteon Autopal Services, sro Nový Jičín 2 Anotace: Referát se zabývá
VíceStanovení polohy kluzných trnů v CB krytu georadarem
Název diagnostiky: Stanovení polohy kluzných trnů v CB krytu georadarem Datum provedení: srpen 2014 Provedl: Centrum dopravního výzkumu, v.v.i. Stručný popis: Měření polohy kluzných trnů v CB krytech mobilním
VíceMOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN.
MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN. Mroslav VARNER, Vktor KANICKÝ, Vlastslav SALAJKA ČKD Blansko Strojírny, a. s. Anotace Uvádí se výsledky teoretckých
VíceRovinný svazek sil. Lze odvodit z obecného prostorového svazku sil vyloučením jedné dimenze. =F i. =F ix. F 2x. e 2. = F 1x. F ix. n Fi sin i.
Rovnný svazek sl Lze odvodt z obecného prostorového svazku sl vloučením edné dmenze = cos cos =sn e 2 = cos = sn = e 1 e 2 e 1 Určení výslednce r n r = =1 r e 1 r e 2 =...e 1...e 2 : r = n = n =1 =1 n
VíceCvičení 13 Vícekriteriální hodnocení variant a vícekriteriální programování
Cvčení 3 Vícekrterální hodnocení varant a vícekrterální programování Vícekrterální rozhodování ) vícekrterální hodnocení varant konkrétní výčet, seznam varant ) vícekrterální programování varanty ve formě
VícePrimární zpracování radarového signálu dopplerovská filtrace
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE K13137 - Katedra radioelektroniky A2M37RSY Jméno Stud. rok Stud. skupina Ročník Lab. skupina Václav Dajčar 2011/2012 2. 101 - Datum zadání Datum odevzdání Klasifikace
VíceSYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1
SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1 (Souřadnicové výpočty 4, Orientace osnovy vodorovných směrů) 1. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G doc. Ing. Jaromír Procházka, CSc. prosinec
VíceStanovení akustického výkonu Nejistoty měření. Ing. Miroslav Kučera, Ph.D.
Stanovení akustického výkonu Nejistoty měření Ing. Miroslav Kučera, Ph.D. Využití měření intenzity zvuku pro stanovení akustického výkonu klapek? Výhody: 1) přímé stanovení akustického výkonu zvláště při
Více1 Elektrotechnika 1. 9:00 hod. G 0, 25
A 9: hod. Elektrotechnka a) Napětí stejnosměrného zdroje naprázdno je = 5 V. Př proudu A je svorkové napětí V. Vytvořte napěťový a proudový model tohoto reálného zdroje. b) Pomocí přepočtu napěťových zdrojů
VíceLOGICKÉ OBVODY J I Ř Í K A L O U S E K
LOGICKÉ OBVODY J I Ř Í K A L O U S E K Ostrava 2006 Obsah předmětu 1. ČÍSELNÉ SOUSTAVY... 2 1.1. Číselné soustavy - úvod... 2 1.2. Rozdělení číselných soustav... 2 1.3. Polyadcké číselné soustavy... 2
VíceREGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení
REGRESNÍ ANALÝZA 13. cvčení Závslost náhodných velčn Závslost mez kvanttatvním proměnným X a Y: Funkční závslost hodnotam nezávsle proměnných je jednoznačně dána hodnota závslé proměnné. Y=f(X) Stochastcká
VíceMetoda digitalizace starých glóbů respektující jejich kartografické vlastnosti a Virtuální mapová sbírka Chartae-Antiquae.cz
Metoda dgtalzace starých glóbů respektuící ech kartografcké vlastnost a Vrtuální mapová sbírka hartae-antquae.cz Mlan Talch, Klára Ambrožová, Flp Antoš, Ondře Böhm, Jan Havrlant, Lubomír Soukup XXXIV.
VíceMatematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan
Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 000/00 Michal Marvan 3. Matice lineárního zobrazení V této přednášce budeme používat indexy dvoího druhu:
VíceANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová
ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION Lenka Šobrová Anotace: Olejnny patří mez významné zemědělské plodny. Nejvýznamnější zástupc této skupny se však v jednotlvých částech světa lší,
VíceA5M13VSO MĚŘENÍ INTENZITY A SPEKTRA SLUNEČNÍHO ZÁŘENÍ
MĚŘENÍ INTENZITY A SPEKTRA SLUNEČNÍHO ZÁŘENÍ Zadání: 1) Pomocí pyranometru SG420, Light metru LX-1102 a měřiče intenzity záření Mini-KLA změřte intenzitu záření a homogenitu rozložení záření na povrchu
Vícen lokální působení různých vnějších faktorů ovlivňujících růst a zánik živých organismů n lokální variace vnitřních proměnných biologických systémů.
PROSTOROVÁ AUTOKORELACE V ANALYTICKÉ CHEMII JIŘÍ MILITKÝ, Katedra textlních materálů, Techncká unversta v Lberc, 46 7 Lberec MILAN MELOUN, Katedra analytcké cheme, Unversta Pardubce, Pardubce. Úvod Autokorelace
Více