8.1.2 TABULKA SKUPINOVÁ
|
|
- Iva Navrátilová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Prezentace dat. Tabulky skupinové a kombinační Aleš Drobník strana TABULKA SKUPINOVÁ Užití: Hlubší analýza konkrétnější oblasti. Například ve vlastní části odborné práce, žákovského projektu apod. kdy analyzujeme nějakou část podniku. Tabulka obsahuje tříděné informace, vyskytuje se 1 řádek Celkem, nastalo třídění podle jednoho znaku. Soubor se roztřídí dle třídícího znaku na třídy. Příklad 8.3: Tabulka 8.5 je tabulka skupinová, ve které je navíc provedeno časové srovnání. V tabulce 8.5 jsme roztřídili soubor pracovníků dle třídícího znaku pracovní kategorie na 4 třídy: dělníci, techničtí pracovníci, hospodářští pracovníci, provozní a obsluhující pracovníci. a) Charakterizujme jednotlivé pracovní kategorie. b) Doplníme tabulku. c) Učiníme slovní popis pro některé vypočtené ukazatele struktury a časové srovnání. d) Dle jakého jiného znaku lze roztřídit pracovníky?
2 Prezentace dat. Tabulky skupinové a kombinační Aleš Drobník strana 2 Tab. 8.5: Struktura pracovníků firmy Alfa Blatná Počet osob v r Počet osob v r Index v % 2012/2011 absolutně relativně v % absolutně relativně v % Dělníci Techničtí pracovníci Hospodářští pracovníci 4 5 Provozní a obsluhující 5 4 Celkem 100,0 100,0 Řešení: a) Charakterizujme jednotlivé pracovní kategorie. Dělníci vykonávají manuální práce, obsluhují stroje apod. Techničtí pracovníci jsou např. inženýři strojních, elektrotechnických, informačních aj. oborů, kteří pracují na vývoji, technické přípravě výroby, kontrole kvality apod. Hospodářští pracovníci jsou účetní, ekonomové, ředitel, náměstci, nižší, střední a vyšší management aj. Provozní a obsluhující jsou např. vrátní, kuchaři, uklízečky aj. b) Doplníme tabulku. Doplnění tabulky je snadné. Nejprve sečteme počty pracovníků v r a v r Z kapitoly Poměrná čísla složení (struktury) víme: Z kapitoly Poměrná čísla srovnávací podkapitoly Indexy při časovém srovnání víme: Vyplněná tabulka vypadá takto:
3 Prezentace dat. Tabulky skupinové a kombinační Aleš Drobník strana 3 Tab. 8.6: Struktura pracovníků firmy Alfa Blatná Počet osob v r Počet osob v r Index v % 2012/2011 absolutně relativně v % absolutně relativně v % Dělníci 24 54, ,7 154,2 Techničtí pracovníci 11 25, ,3 127,3 Hospodářští pracovníci 4 9,1 5 8,3 125,0 Provozní a obsluhující 5 11,4 4 6,7 80,0 Celkem , ,0 136,4 c) Učiníme slovní popis pro některé vypočtené ukazatele struktury a časové srovnání. Poměrná čísla složení (struktury): Ve firmě Alfa v r pracuje 61,7 % dělníků. Z toho plyne, že jde o výrobní firmu. Ve firmě Alfa v r pracuje 23,3 % techniků. Pravděpodobně jde o firmu s vlastním vývojem nebo s náročnými technologiemi a s tím spojenou náročnou technickou přípravou výroby. Poměrná čísla srovnávací (indexy časového srovnání): V r bylo ve firmě 24 dělníků, v r to bylo 37 dělníků, stav dělníků stoupl o 13. V r stoupl stav dělníků na 154,2 %, neboli o 54,2 % oproti roku 2011, čili 1,542. V r bylo ve firmě 44 pracovníků, v r to bylo 60 pracovníků, stav pracovníků stoupl o 16. V r stoupl stav pracovníků na 136,4 %, neboli o 36,4 % oproti roku 2011, čili 1,364. d) Dle jakého jiného znaku lze roztřídit pracovníky? Pracovníky lze roztřídit např. podle pohlaví, podle nejvyššího dosaženého vzdělání, podle počtu dětí apod.
4 Prezentace dat. Tabulky skupinové a kombinační Aleš Drobník strana 4 Úkol: Tabulka 8.7 je tabulka skupinová, ve které je navíc provedeno časové srovnání. V tabulce 8.7 jsme roztřídili soubor pracovníků dle třídícího znaku pracovní kategorie na 3 třídy: dělníci, techničtí a hospodářští pracovníci (THP), provozní a obsluhující pracovníci. a) Charakterizujme jednotlivé pracovní kategorie. b) Doplníme tabulku. c) Učiníme slovní popis pro některé vypočtené ukazatele struktury a časové srovnání. d) Dle jakého jiného znaku lze roztřídit pracovníky? Tab. 8.7: Struktura pracovníků firmy Alfa Blatná Počet osob v r Počet osob v r Index v % 2012/2011 absolutně relativně v % absolutně relativně v % Dělníci THP Provozní a obsluhující 5 4 Celkem 100,0 100,0
5 Prezentace dat. Tabulky skupinové a kombinační Aleš Drobník strana TABULKA KOMBINAČNÍ Užití: Hlubší analýza konkrétní oblasti. Například ve vlastní části odborné práce, žákovského projektu apod. kdy analyzujeme nějakou část podniku. Tabulka obsahuje tříděné informace, vyskytuje se 2 řádek Celkem, nastalo třídění podle 2 znaků. Soubor se roztřídí dle třídícího znaku na třídy a na skupiny. Příklad 8.4: V tabulce 8.7 jsme roztřídili soubor pracovníků dle třídícího znaku pracovní kategorie na 4 třídy: Dělníci, techničtí pracovníci, hospodářští pracovníci, provozní a obsluhující. Dále jsme každou třídu rozdělili dle třídícího znaku pohlaví na 2 skupiny, a to: muži, ženy. Takže například ve třídě dělníků máme skupinu mužů, která má 30 dělníků, a skupinu žen, která má 7 dělnic. Lze mít i obráceně třídu mužů a třídu žen a ve třídě mužů skupinu dělníků apod. a) Doplníme tabulku tak, že celek 100 % budou všichni pracovníci a část bude skupina dělníků, dále část bude skupina dělnic atp. Uvedeme některé odpovědi. b) Doplníme tabulku tak, že celek 100 % budou ve sloupci mužů všichni muži, ve sloupci žen všechny ženy a ve sloupci celkem všichni pracovníci. Uvedeme některé odpovědi.
6 Prezentace dat. Tabulky skupinové a kombinační Aleš Drobník strana 6 Tab. 8.7: Struktura pracovníků firmy Alfa Blatná v r Počet osob muži ženy celkem absolutně v % absolutně v % absolutně v % Dělníci 30 7 Techničtí pracovníci 10 0 Hospodářští pracovníci 7 2 Provozní a obsluhující 1 3 Celkem Řešení a) Doplníme tabulku tak, že celek 100 % budou všichni pracovníci a část bude skupina dělníků, dále část bude skupina dělnic atp. Uvedeme některé odpovědi. Doplnění tabulky je snadné. Stačí zopakovat kapitolu Poměrná čísla složení (struktury). Například počet dělníků mužů je 30 ze 60 pracovníků, což je 50 %. 30 0,5 50 % 60 Vyplněná tabulka vypadá takto: Tab. 8.8: Struktura pracovníků firmy Alfa Blatná v r Počet osob muži ženy celkem absolutně v % absolutně v % absolutně v % Dělníci 30 50,0 7 11, ,7 Techničtí pracovníci 10 16,7 0 0, ,7 Hospodářští pracovníci 7 11,7 2 3,3 9 15,0 Provozní a obsluhující 1 1,7 3 5,0 4 6,7 Celkem 48 80, , ,0 Odpovědi (slovní popis): V r je ve firmě 30 dělníků mužů ze 60 pracovníků, tj. 50 % dělníků mužů. V r je ve firmě 7 dělnic ze 60 pracovníků, tj. 11,7 % dělnic. V r je ve firmě 10 technických pracovníků mužů ze 60 pracovníků, tj. 16,7 %. V r nejsou ve firmě Alfa žádné technické pracovnice ženy, tj. 0 %. Ve firmě je 48 mužů ze 60 pracovníků, tj. 80 % pracovníků tvoří muži.
7 Prezentace dat. Tabulky skupinové a kombinační Aleš Drobník strana 7 Ve firmě je 12 žen ze 60 pracovníků, tj. 20 % pracovníků tvoří ženy. Řešení b) Doplníme tabulku tak, že celek 100 % budou ve sloupci mužů všichni muži, ve sloupci žen všechny ženy a ve sloupci celkem všichni pracovníci. Uvedeme některé odpovědi Doplnění tabulky je snadné. Stačí zopakovat kapitolu Poměrná čísla složení (struktury). Například počet dělníků mužů je 30 ze 48 mužů, tj. v procentech: Vyplněná tabulka vypadá takto: 30 0,625 62,5 % 48 Tab. 8.9: Struktura pracovníků firmy Alfa Blatná v r Počet osob muži ženy celkem absolutně v % absolutně v % absolutně v % Dělníci 30 62,5 7 58, ,7 Techničtí pracovníci 10 20,8 0 0, ,7 Hospodářští pracovníci 7 14,6 2 16,7 9 15,0 Provozní a obsluhující 1 2,1 3 25,0 4 6,7 Celkem , , ,0 Odpovědi (slovní popis): V r je ve firmě ze 48 mužů 30 dělníků mužů tj. 62,5 % mužů tvoří dělníci; 20,8 % mužů tvoří techničtí pracovníci, 14,6 % mužů tvoří hospodářští pracovníci a 2,1 % tvoří provozní a obsluhující pracovníci. Úkol: V tabulce 8.8 jsme roztřídili soubor pracovníků dle třídícího znaku pracovní kategorie na 3 třídy: Dělníci, THP (techničtí pracovníci a hospodářští pracovníci), provozní a obsluhující. Dále jsme každou třídu rozdělili dle třídícího znaku pohlaví na 2 skupiny, a to: muži, ženy. Takže například ve třídě dělníků máme skupinu mužů, která má 30 dělníků, a skupinu žen, která má 7 dělnic.
8 Prezentace dat. Tabulky skupinové a kombinační Aleš Drobník strana 8 Lze mít i obráceně třídu mužů a třídu žen a ve třídě mužů skupinu dělníků apod. a) Doplníme tabulku tak, že celek 100 % budou všichni pracovníci a část bude skupina dělníků, dále část bude skupina dělnic atp. Uvedeme některé odpovědi. b) Doplníme tabulku tak, že celek 100 % budou ve sloupci mužů všichni muži, ve sloupci žen všechny ženy a ve sloupci celkem všichni pracovníci. Uvedeme některé odpovědi. Tab. 8.8: Struktura pracovníků firmy Alfa Blatná v r Počet osob muži ženy celkem absolutně v % absolutně v % absolutně v % Dělníci 30 7 THP 17 2 Provozní a obsluhující 1 3 Celkem PŘÍKLADY V EXCELU Propočítejte si příklady: 17PrezentaceDatTabulkySkupinoveNeresene.xlsx zde je neřešený příklad. 17PrezentaceDatTabulkySkupinoveResene.xlsx zde je ten samý příklad řešený. 17PrezentaceDatTabulkySkupinoveUkol.xlsx zde je nový neřešený příklad. 17PrezentaceDatTabulkyKombinacniNeresene.xlsx zde je neřešený příklad. 17PrezentaceDatTabulkyKombinacniResene.xlsx zde je ten samý příklad řešený. 17PrezentaceDatTabulkyKombinacniUkol.xlsx zde je nový neřešený příklad. OPAKOVACÍ OTÁZKY 1. Jaké 3 druhy tabulek známe? 2. K čemu slouží tabulka prostá? Co obsahuje? 3. K čemu slouží tabulka skupinová? Podle kolika znaků se třídí? Kolikrát obsahuje celkem? Na co třídí soubor? 4. K čemu slouží tabulka kombinační? Podle kolika znaků se třídí? Kolikrát obsahuje celkem? Na co třídí soubor?
Prezentace dat. Slovní popis a tabulky prosté Aleš Drobník strana 1
Prezentace dat. Slovní popis a tabulky prosté Aleš Drobník strana 1 8. PREZENTACE DAT Jakými prostředky sdělujeme informace, údaje, účetní a statistické charakteristiky? Používáme tyto prostředky sdělování
Více5.2.4 POMĚRNÁ ČÍSLA SPLNĚNÍ PLÁNU
Druhy poměrných čísel Aleš Drobník strana 1 5.2.4 POMĚRNÁ ČÍSLA SPLNĚNÍ PLÁNU Poměrná čísla neboli poměrní ukazatelé : Získáme srovnáním (podílem) 2 veličin stejnorodých. Srovnávaná veličina (čitatel)
VícePŘÍKLAD NA TŘÍDĚNÍ DLE JEDNOHO SLOVNÍHO ZNAKU
PŘÍKLAD NA TŘÍDĚNÍ DLE JEDNOHO SLOVNÍHO ZNAKU Pracovník, který spravuje podnikovou databázi, exportoval do tabulkového procesoru všechny pracovníky podniku Alfa Blatná s některými sledovanými atributy
Více9. STATISTICKÉ TŘÍDĚNÍ
Statistické třídění. Třídění dle jednoho znaku Aleš Drobník strana 1 9. STATISTICKÉ TŘÍDĚNÍ 9.1 CO JE TO STATISTICKÉ TŘÍDĚNÍ Již jsme si říkali, že v 19. a 20. století se stala statistika vědou, která
VícePREZENTACE DAT: SLOŽITĚJŠÍ GRAFY
PREZENTACE DAT: SLOŽITĚJŠÍ GRAFY V kombinační tabulce 8.7 jsme roztřídili soubor pracovníků dle znaku pracovní kategorie na 4 třídy dělníci, techničtí pracovníci, hospodářští pracovníci, provozní a obsluhující
Více5.3 SHRNUTÍ LÁTKY NA POMĚRNÁ ČÍSLA, SOUVISLÝ PŘÍKLAD
Souvislý příklad na poměrná čísla Aleš Drobník strana 1 5.3 SHRNUTÍ LÁTKY NA POMĚRNÁ ČÍSLA, SOUVISLÝ PŘÍKLAD Poměrná čísla se hojně užívají v ekonomické praxi. Všechny druhy poměrných čísel si shrneme
VíceSrovnání údajů. Poměrná čísla Aleš Drobník strana 1
Srovnání údajů. Poměrná čísla Aleš Drobník strana 4. SROVNÁVÁNÍ ÚDAJŮ Statistika mj. zpracovává údaje (viz definice statistiky). Důležitou součástí zpracování údajů je srovnávání údajů (statistických znaků
Více9.6 TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO NESPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU
Statistické třídění dle jednoho nespojitého číselného znaku Aleš Drobník strana 1 9.6 TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO NESPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU Na následujícím příkladu si vysvětlíme problematiku třídění podle
Více9.7 TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO SPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU. INTERVALOVÉ ROZDĚLENÍ ČETNOSTI
Statistické třídění, intervalové rozdělení četnosti Aleš Drobník strana 1 9.7 TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO SPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU. INTERVALOVÉ ROZDĚLENÍ ČETNOSTI Problematiku třídění podle jednoho spojitého
VícePrezentace dat. Grafy Aleš Drobník strana 1
Prezentace dat. Grafy Aleš Drobník strana 1 8.3 GRAFY Užití: Grafy vkládáme do textu (slovního popisu) vždy, je-li to vhodné. Grafy zvýší přehlednost sdělovaných informací. Výhoda grafu vůči tabulce či
Více2.5 STATISTISKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ, ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY
Základní statistické pojmy Aleš Drobník strana 1 2.5 STATISTISKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ, ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY Organizace (zpravodajská jednotka) provádějí různé druhy statistického zjišťování z důvodu: vlastní
VícePŘÍKLAD NA TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO NESPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU
PŘÍKLAD NA TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO NESPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU Pracovník, který spravuje podnikovou databázi, exportoval do tabulkového procesoru všechny pracovníky podniku Alfa Blatná s některými sledovanými
VícePREZENTACE DAT: JEDNODUCHÉ GRAFY
PREZENTACE DAT: JEDNODUCHÉ GRAFY V tabulce 8.1 uvádíme přehled některých ukazatelů fiktivní firmy Alfa Blatná. Tabulka 8.1 je prostá, je v ní navíc časové srovnání hodnot v roce 2011 a v roce 2012. a)
Více5.2.2 POMĚRNÁ ČÍSLA SROVNÁVACÍ, INDIVIDUÁLNÍ JEDNODUCHÉ INDEXY
Druhy poměrných čísel. Poměrná čísla srovnávací, indexy Aleš Drobník strana 5.2.2 POMĚRNÁ ČÍSLA SROVNÁVACÍ, INDIVIDUÁLNÍ JEDNODUCHÉ INDEXY Poměrná čísla srovnávací neboli individuální jednoduché indexy
Více3. VELIČINY UŽÍVANÉ VE STATISTICE A EKONOMICE
Veličiny užívané ve statistice Aleš Drobník strana 1 3. VELIČINY UŽÍVANÉ VE STATISTICE A EKONOMICE Lze zjednodušeně říci: Statistika = matematika užitá v ekonomice (aj. vědních oborech). Statistika jako
Více1.3 SOUČASNOST STATISTIKY
Současnost statistiky Aleš Drobník strana 1 1.3 SOUČASNOST STATISTIKY 1.3.1 FISKÁLNÍ POLITIKA VLÁDY Fiskální politiku provádí většinou vláda stanovením nebo změnou výše daní, přerozdělování peněz získaných
Více5.2 DRUHY POMĚRNÝCH ČÍSEL (UKAZATELŮ)
Druhy poměrných čísel. Poměrná čísla intenzity Aleš Drobník strana 1 5.2 DRUHY POMĚRNÝCH ČÍSEL (UKAZATELŮ) Poměrná čísla (poměrné ukazatele) dělíme dle jejich vzniku na: 1. Poměrná čísla intenzity (hustoty).
VíceŠkály podle informace v datech:
Škály podle informace v datech: Různé typy dat znamenají různou informaci, resp. různé množství informace Data nominální Rovná se? x 1 = x 2 Data ordinální Větší, menší? x 1 < x 2 Data intervalová O kolik?
VíceSHRNUTÍ LÁTKY NA POMĚRNÁ ČÍSLA, SOUVISLÝ PŘÍKLAD
SHRNUTÍ LÁTKY NA POMĚRNÁ ČÍSLA, SOUVISLÝ PŘÍKLAD Poměrná čísla se užívají v ekonomické praxi. Připomeneme si definici poměrného čísla: Definice POMĚRNÝM ČÍSLEM (PČ) nazýváme ukazatel, jenž vzniká podílem
VíceStatistická prezentace je umění vytvořit dobrou tabulku nebo graf, které přitáhnou oko k tomu, co je zajímavé. Mgr. Ing.
1.2 Prezentace statistických dat Statistická prezentace je umění vytvořit dobrou tabulku nebo graf, které přitáhnou oko k tomu, co je zajímavé. Mgr. Ing. Jan Spousta Co se dozvíte Statistické ukazatele.
VícePřehled realizovaných pro top management společnosti
Přehled realizovaných pro top management 11. 1. 2010 Firemní kultura a strategie 28.1.2010 Firemní kultura a strategie 1.3.2010 Vedení lidí 29.3.2010 Motivace zaměstnanců 20.4.2010 Komunikace 12.5.2010
VíceStatistika. Zpracování informací ze statistického šetření. Roman Biskup
Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Třídění statistického souboru Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 20. února 2012
Více10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR
Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo
VíceInternetový přístup do databáze FADN CZ - uživatelská příručka Modul FADN BASIC
Internetový přístup do databáze FADN CZ - uživatelská příručka Modul FADN BASIC Modul FADN BASIC je určen pro odbornou zemědělskou veřejnost bez větších zkušeností s internetovými aplikacemi a bez hlubších
VíceMoˇ znosti testov an ı Jiˇr ı Dvoˇr ak 19. ledna 2012 Jiˇ r ı Dvoˇ r ak Moˇ znosti testov an ı
19. ledna 2012 Běžné schéma Vytvoření testu Volba tématu Volba cílů Vytvoření úloh Sestavení testu Běžné schéma Vytvoření testu Volba tématu Volba cílů Vytvoření úloh Sestavení testu Běžné schéma Vytvoření
VíceMetodické listy pro kombinované studium předmětu FINANČNÍ ANALÝZA PODNIKU. VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s.
Metodické listy pro kombinované studium předmětu FINANČNÍ ANALÝZA PODNIKU (Verze 05/06) Úvodní charakteristika předmětu: Cílem předmětu je zprostředkovat studentu poznání a osvojení metodického aparátu,
Více7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU
Indexy základní, řeězové a empo přírůsku Aleš Drobník srana 1 7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU V kapiole Indexy při časovém srovnání jsme si řekli: Časové srovnání vzniká, srovnáme-li jednu
VíceMetodologie pro Informační studia a knihovnictví 2
Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2 Modul 7: Třídění druhého stupně. Kontingenční tabulky Co se dozvíte v tomto modulu? Co je třídění druhého stupně Jak vytvořit a interpretovat kontingenční
VícePřirozený přírustek na 1000 obyv
1 of 10 13.02.2013 0:28 Zdravotní stav Přirozený přírustek/úbytek Prirozenych prirustek/ubytek na 1000 obyv. 2006 Prirozenych prirustek/ubytek na 1000 obyv. 2007 3.2.04 2.42-3.23 1.61-2.42 0.80-1.61-0.01-0.80
VícePŘÍKLAD NA TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO SPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU. INTERVALOVÉ ROZDĚLENÍ ČETNOSTI
PŘÍKLAD NA TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO SPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU. INTERVALOVÉ ROZDĚLENÍ ČETNOSTI Pracovník, který spravuje podnikovou databázi, exportoval do tabulkového procesoru všechny pracovníky podniku
VíceSTATISTICA Téma 1. Práce s datovým souborem
STATISTICA Téma 1. Práce s datovým souborem 1) Otevření datového souboru Program Statistika.cz otevíráme z ikony Start, nabídka Programy, podnabídka Statistika Cz 6. Ze dvou nabídnutých možností vybereme
VícePŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR
PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR Ze serveru www.czso.cz jsme sledovali sklizeň obilovi v ČR. Sklizeň z ěkolika posledích let jsme vložili do tabulky 10.10. V kapitole 7. Idexy
VíceDotazník č Senioři. Kompletní třídění prvního stupně (N = 400)
: Dotazník č. 1 - Senioři Kompletní třídění prvního stupně (N = ) Vysvětlivky k údajům v tabulkách: N = počet vyplněných dotazníků v dané cílové skupině respondentů. Relativní = procentuální zastoupení
VíceStatistická šetření a zpracování dat.
Statstcká šetření a zpracování dat. Vyjadřovací prostředky ve statstce STATISTICKÉ TABULKY Typckým vyjadřovacím prostředkem statstky je číslo formalzovaným nástrojem číselného vyjádření je statstcká tabulka.
VíceDeskriptivní statistika (kategorizované proměnné)
Deskriptivní statistika (kategorizované proměnné) Nejprve malé opakování: - Deskriptivní statistika se zabývá popisem dat, jejich sumarizaci a prezentací. - Kategorizované proměnné jsou všechny proměnné,
VíceInformace ze zdravotnictví Ústeckého kraje
Informace ze zdravotnictví Ústeckého kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Ústí nad Labem 5 29.6.2005 Mzdy ve zdravotnictví v Ústeckém kraji v roce 2004 Salaries in the health
VíceSEZNAM VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ - ANOTACE
SEZNAM VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ - ANOTACE Číslo projektu Číslo a název šablony klíčové aktivity Tematická oblast Autor CZ.1.07/1.5.00/34.0797 III/2 INOVACE A ZKVALITNĚNÍ VÝUKY PROSTŘEDNICTVÍM ICT 2M3 Slovní
VíceInformace ze zdravotnictví Hlavního města Prahy
Informace ze zdravotnictví Hlavního města Prahy Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Hlavní město Praha 6 29.6.2005 Salaries in the health services in the region Praha in 2004 Souhrn
VíceObsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Třídění statistického souboru. Třídění dle statistického znaku.
Obsah Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Třídění statistického souboru Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi;-) romanbiskup(at)emailcz 20 února
VícePříloha 3: KOMBINAČNÍ TŘÍDĚNÍ. Sloupce: Koupil (a) jste si někdy nějaký výrobek označený jako BIO?
Příloha 3: KOMBINAČNÍ TŘÍDĚNÍ Sloupce: Koupil (a) jste si někdy nějaký výrobek označený jako BIO? Řádky: Vaše pohlaví? Ne Ano Součet řádku Muž 19 12 31 Žena 25 44 69 Součet sloupce 44 56 100 Čtvercová
VíceDISKUSE K JEDNÁNÍ 1. PRACOVNÍHO TÝMU ODBORNÉ KOMISE PRO DŮCHODOVOU REFORMU 21. září 2016 ZEMŘELÍ V ČR PODLE VZDĚLÁNÍ
1 DISKUSE K JEDNÁNÍ 1. PRACOVNÍHO TÝMU ODBORNÉ KOMISE PRO DŮCHODOVOU REFORMU 21. září 2016 ZEMŘELÍ V ČR PODLE VZDĚLÁNÍ V ČR nelze běžně získat data o úmrtí obyvatel dosaženého vzdělání a převážně vykonávaného
VíceEvropský zemědělský fond pro rozvoj venkova: Evropa investuje do venkovských oblastí. v cestovním ruchu P3. Pavel Petr Petr.USII@upce.
Využití informačních technologií v cestovním ruchu P3 Pavel Petr Petr.USII@upce.cz 1 Obsah kurzu Princip vyhledávání Definování vyhledávacích požadavků Vyhledávací nástroje Zdroje informací Nástroje pro
VíceInternetový přístup do databáze FADN CZ - uživatelská příručka Modul FADN RESEARCH / DATA
Internetový přístup do databáze FADN CZ - uživatelská příručka Modul FADN RESEARCH / DATA Modul FADN RESEARCH je určen pro odborníky z oblasti zemědělské ekonomiky. Modul neomezuje uživatele pouze na předpřipravené
VíceExcel mini úvod do kontingenčních tabulek
UK FHS Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích (ZS 2005+) Kvantitativní metody výzkumu v praxi Excel mini úvod do kontingenčních tabulek (nepovinnáčást pro KMVP) Jiří Šafr jiri.safratseznam.cz
VíceVýrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy
Výrobní produkce divizí Ice Cream Polo ha planet Rozložený výsečový 3D graf Bublinový graf Ice Cream 1 15% Ice Cream 2 12% Ice Cream 3 18% Ice Cream 4 20% Statistika 40 30 20 Ice Cream 6 19% Ice Cream
VíceFUNKCE SVYHLEDAT() ZLÍNSKÝ KRAJ. Obchodní akademie, Vyšší odborná škola a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Uherské Hradiště
FUNKCE SVYHLEDAT() Název školy Obchodní akademie, Vyšší odborná škola a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Uherské Hradiště Název DUMu Funkce SVYHLEDAT() Autor Ing. Bc. Martin Šimůnek Datum
VíceRenáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY
Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY Statistika Statistický soubor Statistická jednotky Statistický znak STATISTIKA Vědní obor, který se zabývá hromadnými jevy Hromadné jevy
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Březen 2005 Základní informace Počet respondentů Total (za všechna měřená
VíceČTENÁŘI SERVERU lidovky.cz. Zpravodajský server Lidových novin
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby se výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního
VíceMetodologie pro ISK 2, jaro Ladislava Z. Suchá
Metodologie pro ISK 2, jaro 2014. Ladislava Z. Suchá Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2 Modul 7: Třídění druhého stupně. Kontingenční tabulky Co se dozvíte v tomto modulu? Co je třídění
VícePracovní list č. 3 Charakteristiky variability
1. Při zjišťování počtu nezletilých dětí ve třiceti vybraných rodinách byly získány tyto výsledky: 1, 1, 0, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 0, 1, 2, 2, 4, 3, 3, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 0, 2, 1, 1, 2, 3, 3, 2. Uspořádejte
VíceAplikované úlohy Solid Edge. SPŠSE a VOŠ Liberec. Radek Havlík [ÚLOHA 30 KUSOVNÍK]
Aplikované úlohy Solid Edge SPŠSE a VOŠ Liberec Radek Havlík [ÚLOHA 30 KUSOVNÍK] 1 CÍL KAPITOLY Cílem této kapitoly je naučit se tvořit seznamy položek, tak zvané kusovníky. Kusovníky lze vytvářet automaticky,
VíceAnalýza mzdové, věkové a vzdělanostní struktury
Analýza mzdové, věkové a vzdělanostní struktury pracovníků knihoven v ČR 2012 První výsledky průzkumu Pardubice, KKS 2012 Zlata Houšková Odpovědi Dotazníky vyplnily 862 knihovny (676 knihoven obcí, krajů,
VíceInformace ze zdravotnictví Plzeňského kraje
Informace ze zdravotnictví Plzeňského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Plzeň 7 30.8.2006 Mzdy ve zdravotnictví v Plzeňském kraji v roce 2005 Salaries in the Health Services
VíceStručný obsah. K2118.indd 3 19.6.2013 9:15:27
Stručný obsah 1. Stručný obsah 3 2. Úvod 11 3. Seznamy a databáze v Excelu 13 4. Excel a externí data 45 5. Vytvoření kontingenční tabulky 65 6. Využití kontingenčních tabulek 81 7. Kontingenční grafy
VíceSTATISTIKA. Zjišťování, zpracování, hodnocení a interpretace číselných údajů.
STATISTIKA Zjišťování, zpracování, hodnocení a interpretace číselných údajů. ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY Statistický znak: Věcně, prostorově a časově vymezen Příklad: počet výskytů viru H5N1 na území ČR
VícePlánování experimentu
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Plánování experimentu 05/06 Ing. Petr Eliáš 1. NÁVRH NOVÉHO VALIVÉHO LOŽISKA 1.1 Zadání Při návrhu nového valivého ložiska se v prvotní fázi uvažovalo pouze o změně designu věnečku (parametr
VíceRegistrace uživatelů pro modul BASIC, RESEARCH
Internetový přístup do databáze FADN CZ - uživatelská příručka Modul pro přihlášení a registraci uživatele (FADN CLIENT) FADN CLIENT je centrálním přístupovým bodem pro všechny uživatele do databáze FADN
VíceInternetový přístup do databáze FADN CZ - uživatelská příručka Modul pro přihlášení a registraci uživatele (FADN CLIENT)
Internetový přístup do databáze FADN CZ - uživatelská příručka Modul pro přihlášení a registraci uživatele (FADN CLIENT) FADN CLIENT je centrálním přístupovým bodem pro všechny uživatele do databáze FADN
VícePraktické aspekty ABC
Praktické aspekty ABC Metoda maticového propočtu 1. Zjednodušený procesní model 2. Produktový přístup k nákladům 3. Analýza vnitřních produktů 4. Sestavení ABC rozpočtů 5. Maticový propočet Tomáš Nekvapil
VíceIT Fitness 2015 získané výsledky testování
IT Fitness 2015 získané výsledky testování Kapitola 1. Popis průběhu testování a testové baterie V závěru roku 2015 proběhlo veřejnosti přístupné testování znalostí v oblasti informačních a komunikačních
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Únor 2005 Počet respondentů Total (za všechna měřená média) N = 19 372 PV(počet)
VíceZeměpisná olympiáda 2008
Zeměpisná olympiáda 2008 Kategorie D okresní kolo Název a adresa školy: Okres: Jméno a příjmení: Třída: Datum:.. Praktická část autorské řešení Projekt Název projektu: Nelegální migrace přes státní hranice
Více1 Analytické metody durace a konvexita aktiva (dluhopisu) $)*
Modely analýzy a syntézy plánů MAF/KIV) Přednáška 10 itlivostní analýza 1 Analytické metody durace a konvexita aktiva dluhopisu) Budeme uvažovat následující tvar cenové rovnice =, 1) kde jsou současná
Více23. Matematická statistika
Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/03.0009 23. Matematická statistika Statistika je věda, která se snaží zkoumat reálná data a s pomocí teorii pravděpodobnosti
VíceČTENÁŘI SERVERU lidovky.cz. Zpravodajský server Lidových novin
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby se výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního
VíceČTENÁŘI SERVERU lidovky.cz. Zpravodajský server Lidových novin
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby se výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního
VíceČasové řady - Cvičení
Časové řady - Cvičení Příklad 2: Zobrazte měsíční časovou řadu míry nezaměstnanosti v obci Rybitví za roky 2005-2010. Příslušná data naleznete v souboru cas_rada.xlsx. Řešení: 1. Pro transformaci dat do
VíceZÁKLADY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ ÚDAJŮ 5. hodina , zapsala Veronika Vinklátová Revize zápisu Martin Holub,
ZÁKLADY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ ÚDAJŮ 5. hodina - 22. 3. 2018, zapsala Revize zápisu Martin Holub, 27. 3. 2018 I. Frekvenční tabulky opakování z minulé hodiny Frekvenční tabulka je nejzákladnější nástroj
VíceČTENÁŘI SERVERU lidovky.cz. Zpravodajský server Lidových novin
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby se výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního
VíceProtokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:
Protokol č. 1 Tloušťková struktura Zadání: Pro zadané výčetní tloušťky (v cm) vypočítejte statistické charakteristiky a slovně interpretujte základní statistické vlastnosti tohoto souboru tloušťek. Dále
VíceVýsledky ankety uživatelé NSHNU ( sběr dat)
Výsledky ankety uživatelé NSHNU (3. 12. 2014 sběr dat) Metodika zpracování dat Sběr dat dotazníkové šetření N = 64 respondentů (z 85 PZS 75,3 %) Respondenti se většinou rekrutovali z řad manažerů kvality
VíceANALÝZA STRUKTURY A DIFERENCIACE MEZD ZAMĚSTNANCŮ EMPLOEE STRUCTURE ANALYSIS AND WAGE DIFFERENTIATION ANALYSIS
ANALÝZA STRUKTURY A DIFERENCIACE MEZD ZAMĚSTNANCŮ EMPLOEE STRUCTURE ANALYSIS AND WAGE DIFFERENTIATION ANALYSIS Pavel Tomšík, Stanislava Bartošová Abstrakt Příspěvek se zabývá analýzou struktury zaměstnanců
VícePROJEKT OPEN DOOR Profesní jazykové kurzy pro podniky a instituce
PROJEKT OPEN DOOR Profesní jazykové kurzy pro podniky a instituce Autor a koordinátor: Grafia, s.r.o., Budilova 4, Plzeň Partneři i projektu Hospodářská komora Plzeň ZČU v Plzni Projekt OPEN DOOR je spolufinancován
VíceRozšířené výstupy Informačního systému o průměrném výdělku
Rozšířené výstupy Informačního systému o průměrném výdělku A) Výstupy pro odbor 65 - odbor analýz a statistik Výsledková část ISPV-ČR za 1. pololetí a rok 2014 a 1. pololetí a rok 2015 Hrubý měsíční mzda/plat
VíceINFORMATIKA. Libovolná učebnice k MS OFFICE 200x (samostatné učebnice k textovému procesoru MS Word 200x, tabulkovému procesoru MS Excel 200x).
Cíl předmětu: Cílem předmětu je prohloubit znalosti studentů ze základních aplikačních programů. Jedná se především o pokročilejší nástroje z aplikací MS Word a MS Excel. Jednotlivé semináře se zaměřují
VíceZávěrečná hodnotící zpráva
Závěrečná hodnotící zpráva Pro nestátní neziskové organizace, které získaly nadační příspěvek v grantovém řízení Nadace O 2 v roce 2009 a čerpají jej v roce 2010 Prosím vyplňte jednotlivé body tohoto dokumentu
VíceNázev DUM: Úlohy o pohybu
ZŠ a MŠ Štramberk Projekt EU peníze školám Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název sady: Poznáváme svět algebry Název DUM: Úlohy o pohybu Vzdělávací oblast: Vzdělávací obor:
VícePOKYNY PRO ZPRACOVÁNÍ MATURITNÍ PRÁCE
Integrovaná střední škola hotelového provozu, obchodu a služeb, Příbram Gen. R. Tesaříka 114, 261 01 Příbram I, IČ: 00508268, e-mail: iss@pbm.czn.cz, www:iss.pb.cz POKYNY PRO ZPRACOVÁNÍ MATURITNÍ PRÁCE
VíceČTENÁŘI SERVERU lidovky.cz. Zpravodajský server Lidových novin
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby se výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního
VíceČTENÁŘI SERVERU lidovky.cz. Zpravodajský server Lidových novin
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby se výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního
VíceODKAZY. Autor: Mgr. Dana Kaprálová. Datum (období) tvorby: září, říjen 2013. Ročník: sedmý. Vzdělávací oblast: Informatika a výpočetní technika
ODKAZY Autor: Mgr. Dana Kaprálová Datum (období) tvorby: září, říjen 2013 Ročník: sedmý Vzdělávací oblast: Informatika a výpočetní technika 1 Anotace: Žáci se seznámí se základní obsluhou tabulkového procesoru,
VíceJak efektivně Češi třídí odpad ve srovnání s vyspělými evropskými zeměmi?
Jak efektivně Češi třídí odpad ve srovnání s vyspělými evropskými zeměmi? Ing. Aleš Rod, Ph.D. CETA - Centrum ekonomických a tržních analýz. z.ú. 7. října 2016 Rozložení monopolních a konkurenčních uspořádání
VíceSpokojenost se životem
SEMINÁRNÍ PRÁCE Spokojenost se životem (sekundárních analýza dat sociologického výzkumu Naše společnost 2007 ) Předmět: Analýza kvantitativních revize Šafr dat I. Jiří (18/2/2012) Vypracoval: ANONYMIZOVÁNO
Více4. Seznamte se s informacemi regionálního významu (obce, města, okresu) a pokuste se je vysvětlit.
1. V denním tisku a odborných ekonomických časopisech a knihách vyhledejte zajímavé statistické informace a pokuste se charakterizovat jejich vypovídací stránku a účel. 2. Určete, zda jde o statistický
VíceANALÝZA ABSOLVENTŮ STŘEDNÍCH ŠKOL OLOMOUCKÉHO KRAJE PRO ŠKOLNÍ ROK 2013/2014 V KOMPARACI SE ŠKOLNÍMI ROKY 2011/2012 A 2012/2013
ANALÝZA ABSOLVENTŮ STŘEDNÍCH ŠKOL OLOMOUCKÉHO KRAJE PRO ŠKOLNÍ ROK 2013/2014 V KOMPARACI SE ŠKOLNÍMI ROKY 2011/2012 A 2012/2013 Autor: Mgr. Pavel Pustina, Odbor strategického rozvoje Olomouckého kraje,
VíceAnalýza mzdové, věkové a vzdělanostní struktury pracovníků knihoven v ČR 2012 Výsledky průzkumu
Analýza mzdové, věkové a vzdělanostní struktury pracovníků knihoven v ČR 2012 Výsledky průzkumu Praha, Sekce VK SKIP, 8.11.2012 Zlata Houšková Odpovědi Dotazníky vyplnily 862 knihovny (676 knihoven obcí,
VíceIV. Indexy a diference
IV. Indexy a diference Ukazatel specifická statistická veličina popisující určitou sociálně ekonomiclou skutečnost. Ekonomická teorie definuje své pojmy a jejich vztahy často bez ohledu, zda jde o pojmy
Více2. Sběr dat v aplikaci KISSOS řízení sítě
Informace ke sběru dat za rok 2015 Vážení poskytovatelé sociálních služeb. V souvislosti se sběrem dat za rok 2015 upřesňujeme průběh sběru takto: 1. Sběr dat v aplikaci Benchmarking Dosud byla v rámci
VíceMuž. Žena. Tabulka: Pohlaví
Tabulka: Pohlaví Muž 54% 150 636 3,92% 64% 1 201 045 107,73 50% 3 838 280 54% 11 038 177 114 Žena 46% 126 558 3,35% 36% 681 628 92,13 50% 3 769 011 46% 9 266 480 862 100% 277 194 100% 1 882 673 100% 7
Vícesoubor dat uspořádaných do řádků a sloupců
MS Access je program, který umožňuje vytvářet a spravovat databáze. Důležitým prvkem při tvorbě databáze je vytvoření vhodné struktury tabulek. Tabulku začneme vytvářet definováním jejich polí (=sloupců).
VíceSERVER LIDOVKY.CZ. Oddělení výzkumu trhu, Mafra, a. s.
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby se výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního
VíceSERVER LIDOVKY.CZ. Oddělení výzkumu trhu, Mafra, a. s.
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního zpravodajství
VíceInformace ze zdravotnictví Libereckého kraje
Informace ze zdravotnictví Libereckého kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Liberec 6 7.7.25 Salaries in the Health Services in the Liberecký Region in 24 Souhrn Informace
VícePŘÍKLAD 4.5 Chromatografická analýza farmakologických sloučenin Byly měřeny hodnoty R F pro 20 sloučenin s 18 eluenty. Žádné eluční činidlo však nepro
PŘÍKLAD 4.5 Chromatografická analýza farmakologických sloučenin Byly měřeny hodnoty R F pro 20 sloučenin s 18 eluenty. Žádné eluční činidlo však neprovedlo úplné rozdělení. Cílem je nalézt minimální výběr
VíceOpakovací test. Komlexní čísla A, B
VY_32_INOVACE_MAT_195 Opakovací test Komlexní čísla A, B Mgr. Radka Mlázovská Období vytvoření: září 2012 Ročník: čtvrtý Tematická oblast: matematické vzdělávání Předmět: matematika, příprava k maturitě,
VíceVzdělání 2001. Vzdělání 2001. 1 of 5 12.02.2013 19:59. Poměrné zastoupení různých stupňů vzdělání v regionech, v populaci nad 15 let:
1 of 5 12.02.2013 19:59 Vzdělání 2001 Poměrné zastoupení různých stupňů vzdělání v regionech, v populaci nad 15 let: Relativní zastoupení v regionech (Barvy jsou roztažené tak, aby bylo vidět, kde je největší
VíceIndexní analýza. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí
Indexní analýza Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí Indexní analýza Patří mezi nejpouživanější prostředky porovnání. Umožní
VíceInformace ze zdravotnictví Ústeckého kraje
Informace ze zdravotnictví Ústeckého kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Ústí nad Labem 13 22.6.2004 Mzdy ve zdravotnictví v Ústeckém kraji v roce 2003 Salaries in the health
Více2. Statistická terminologie a vyjadřovací prostředky. 2.1. Statistická terminologie. Statistická jednotka
2. Statistická terminologie a vyjadřovací prostředky 2.1. Statistická terminologie Statistická jednotka Statistická jednotka = nositel statistické informace, elementární prvek hromadného jevu. Příklady:
Více