Barva a barevné vidění
|
|
- Petra Burešová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 1 2 Historie barvy Barva a barevné vidění I. Newton (1704) použil hranol, aby ukázal, že sluneční světlo se skládá ze světla se všemi barvami duhy. Toto světlo definoval jako spektrum. Josef Pelikán, MFF UK Praha Jiří Sochor, FI MU Brno 3 4 Elektromagnetické spektrum Černá a bílá Světlo, které obsahuje všechny vlnové délky se stejnou intenzitou se nazývá bílé světlo. Sluneční záření je bílé světlo. Zachovává barvy objektů. Černá znamená nepřítomnost světla, nikoliv barvy. Objekty, které se jeví jako černé, pohlcují světlo všech viditelných vlnových délek. Achromatické světlo nemá barvu, ale může mít odlišnou intenzitu, také nazývanou svítivost, luminance (fyzikální pohled), která je vnímána jako jasnost, zářivost, brightness (psychologický pohled) nebo jako úroveň šedé.
2 5 6 Barva světla Achromatické světlo Jasnost světelných zdrojů je obvykle nerovnoměrně rozložena ve frekvenčním spektru. Světlo svíčky postrádá vyšší frekvence, vyzařuje nažloutlé světlo. Žhnoucí světlo emituje všechny viditelné frekvence, ale je bohatší na nižší frekvence a tak zvýrazňuje červenou. Fluorescentní světlo obsahuje vyšší frekvence a zvýrazňuje modrou. Sluneční světlo obsahuje všechny frekvence, ale nerovnoměrně rozložené intenzity: střední frekvence (žlutá, zelená) jsou silnější. Protože se lidé vyvíjeli ve slunečním světle, jsme nejvíce citliví na žlutozelenou. Bílé světlo : signál složený ze záření všech vlnových délek viditelného spektra Difůzní odraz dopadajícího světla na povrchu těles: odraz > 80 % - bílé předměty odraz < 3% - černé předměty Kolik úrovní šedé barvy rozlišíme? Stačí 32-64, proč 256 a více? Lidský vizuální systém je schopen adaptace na různé úrovně intenzity. Dolní a horní mez vnímání intenzity se liší násobkem 10 10! Současně vnímáme několik desítek úrovní intenzity v určitém místě, při změně pohledu se podle úrovně intenzity na sledovaném povrchu vizuální systém přizpůsobí. Lambert-Beer zákon Rovnoměrný přírůstek jasu fyzikálního světla vnímá člověk subjektivně jako logaritmický přírůstek intenzity vnímaného světla. I 0 - nejmenší vnímaná intenzita I 1 = r I 0 ; I 2 = r I 1 vjem achrom.světla I k = r I k-1 = r k I 0 k max k j r I = j = I 1 I 0 ( k 0 max 1 k max j) / k max ;0 j k 7 max Barevný vjem Grassmanovy zákony (1854) - lidské oko vnímá: dominantní vlnovou délku (odstín, hue ) čistotu barvy (sytost, saturation ) intenzitu(jas, brightness ) barvy lze aditivně skládat (A=B, C=D A+C=B+D) 8 k 0 I 0 I j fyz. světlo linearizace: Gama korekce (televize, monitory, software...)
3 9 10 Aditivní skládání barev (RGB) Subtraktivní skládání barev (CMY) Red Yellow Cyan Blue Mag. White Green black Blue Cyan Green Yellow Red Magenta Prostory RGB a CMY Barevný systém CMY(K) používá se při tisku a ve fotografii tam, kde barevný dojem vzniká pohlcením některých složek bílého světla barvy se skládají subtraktivně základní barevná primitiva C (cyan), M (magenta), Y (yellow) odpovídají tiskařským barvám C, M, Y jsou doplňkové k R, G, B
4 13 14 Barevný systém CMY(K) Intuitivní barevné prostory převody mezi CMY a RGB: C = 1 - R, M = 1 - G, Y = 1 - B ke třem složkám C, M, Y se ještě často přidává černá K: černá barva složená z C, M a Y není dostatečně kvalitní černý inkoust (toner) je mnohem levnější než barevný K = min(c,m,y), C = C-K, M = M-K, Y = Y-K Jak pojmenujete barvy? převažující barevný tón - sytost - světlost - Hue Saturation Lightness, Value 30% R, 25% G, 45% B? Barevný systém HSV Model HSV orientovaný na uživatele intuitivní veličiny: barevný odstín ( hue ), sytost ( saturation ) a jas ( value ) význam jednotlivých složek: H: základní spektrální barva (dominantní vlnová délka) - rozsah 0 až 360 S: sytost, čistota barvy (poměr čisté barvy a bílé) - rozsah 0 (bílá) až 1 (spektrální barva) V: jas, intenzita - rozsah 0 (černá) až 1
5 17 18 Model HLS(HSL) HSL, HSV <-> RGB PowerPoint 1st Page 2000
6 21 22 Rhinoceros Převod RGB -> HSV procedure RGB2HSV ( R,G,B : real; var H,S,V : real ); var min, max, delta : real; begin min := minimum(r,g,b); max := maximum(r,g,b); V := max; delta := max - min; if max <> 0.0 then S := delta/max else S := 0.0; if delta <> 0.0 then begin { chromatický případ } if R = max then H := (G - B)/delta else if G = max then H := 2 + (B - R)/delta else H := 4 + (R - G)/delta; H := H * 60.0; { převod na stupně } if H < 0.0 then H := H ; end; end; Vnímání barvy Lidské oko Lidé jsou schopni rozlišit stovky tisíc různých barev Teorie tristimulů (Young-Helmholtz): Lidé mají 3 receptory červený (největší odezva při vlnové délce 580nm) zelený (největší odezva při vlnové délce 545nm) modrý (největší odezva při vlnové délce 440nm) Oko je 10x méně citlivé na modrou oproti ostatním dvěma stimulům absorbuje méně energie v oblasti modré Člověk může rozlišit cca 28 plně saturovaných barevných tónů ve středu spektra můžeme rozlišit tóny se vzdáleností 2nm na okrajích spektra nedokážeme rozlišit tóny, mezi nimiž je vzdálenost menší než 10nm oko je méně citlivé na změny tónu u méně saturovaných barev Lidé jsou schopni rozlišit 23 různých úrovní sytosti pro danou barvu a světlost na okrajích spektra. Ve středu spektra tato schopnost klesá na 16 úrovní. čočka slepá skvrna zrakový nerv svaly sklivec sítnice žlutá skvrna
7 25 26 Lidské oko Sítnice gaze Optical center Fovea světlo Blind Spot prochází krevním řečištěm & vrstvami sítnice než projde k tyčinkám a čípkům Barevná aberace Sítnice čípky (větší jas, střed sítnice) tyčinky (noční vidění, okraj sítnice) zaostřeno na modrou zaostřeno na červenou Lidské oko se chová jako normální čočka, tj. nemá barevnou korekci.
8 29 30 Rozložení fotoreceptorů Vlastnosti systému vidění hustota fotoreceptorů/mm x tyčinky čípky vzdálenost od žluté skvrny ( ) různá citlivost na červenou (0.3), zelenou (0.6) a modrou (0.1) barvu navíc střed žluté skvrny téměř neobsahuje modré čípky zaostřuje se podle jasové složky (Y = R+G) nelze dobře zaostřit na rozdíly v modré složce integrační schopnost sítnice vnímáme samostatné tečky a zároveň jejich hustotu umožňuje použít rozptylovací metody Vlastnosti systému vidění Machovy proužky větší rozlišovací schopnost ve svislém a vodorovném směru v šikmých směrech asi o 30% menší V r objevil Mach, že v místě dotyku dvou oblastí se shodnou barvou na obou stranách, ale s odlišnou derivací barvy vnímáme hranu (změnu intenzity). Je to způsobeno laterální inhibicí sousedních receptorů v oku. přeostřování na barvy vzdálené ve spektru setrvačnost ( afterimage ) laterální inhibice nervových buněk očekávání ( expectation ) psycho-fyziologická vlastnost
9 33 34 Machovy proužky Vnímání barev Vlastnosti systému vidění Citlivost na různé vlnové délky vliv okolí ( surround ) vjem barvy závisí na okolních barvách/intenzitách hnědá barva neexistuje čočka a sklivec se zbarvují stále více do žluta ve stáří klesá schopnost vidět krátké vlnové délky vady barevného vidění: splynutí červeného a zeleného pigmentu (nebo absence jednoho z nich) - nejčastější vada chybí modrý pigment chybějí čípky vůbec ( monochromats ) 3 druhy pigmentů citlivých na světlo v čípcích: (L,M,S), každý má odlišnou křivku spektrální odezvy L - long, M - middle, S - short waves relativní citlivost modrá vlnová délka červená
10 37 38 Rekombinace barevných stimulů Normalizace barvy - barevná rovina Lateral geniculate B prvotní stimuly RGB G 32% 64% R r r = ; g r + g + b r + g + b = 1 g = ; r + g + b B 0,0,1 b b = r + g + b 2% Y-B jas (Y) R-G R 1,0,0 0,1,0 G Znáte načervenalou zeleň, nažloutlou modř? Barevný trojúhelník Lineární barevný prostor b = 1 r g B G 0% Bylo zjištěno, že každá barva S(λ), může být vyjádřena pomocí tří vhodně zvolených primárních barev A(λ), B(λ) a C(λ). Použité monochromatické světlo s délkami 438.1nm, 546.1nm a 700nm. Bylo zjištěno, že barevný prostor je lineární jestliže R(λ) S(λ) (R a S jsou metamery) pak R(λ)+M(λ) S(λ)+M(λ) a k.r(λ) k.s(λ) R G B sytost barvy v % R 100% červená Pak má smysl hovořit o lineárních kombinacích barev S(λ) a.a(λ) + b.b(λ) + c.c(λ) S(λ) - a.a(λ) b.b(λ) + c.c(λ)
11 Sčítání barev = c + c = [ r + r,g + g,b b ] T c T 1 = r1 + g1 + b1 ; T1 = r2 + g2 + b2 c 3 r1 T. 1 + r2 T. 2 =,K, K T1 + T2 G 41 Porovnání barev (color matching) Úkol: Namíchejte testovanou barvu pomocí 3 primárních barev. C - testovaná barva RGB - laserové zdroje (R=700nm, G=546nm, B= 435nm) 42 g 1 c 1 g 3 c 3 g 2 c 2 B r 1 r 3 r 2 R Trichromatické spektrální činitele Virtuální barevný prostor XYZ žlutá C = r.r + g.g + b.b r < 0? C + r.r = g.g + b.b Musíme ubrat červenou... Při kolorimetrii přidáme červenou k měřené barvě. x y = z r g b Z X G B W Y R
12 45 46 Virtuální barevná primitiva X,Y,Z CIE měření barvy Commision Internationale de ľ Éclairge (CIE) v roce 1931 definovala tři virtuální barvy X, Y, Z, jejichž konvexní kombinací již vytvoříme libovolnou viditelnou barvu X, Y, Z jsou definovány pomocí svých spektrálních charakteristik x, y, z (tabelovaných po 1nm) závislost mezi složkami R,G,B a X,Y,Z je lineární převodní matice 3 3 X,Y, Z funkce závislé na vlnových délkách byly vyvinuty Commission Internationale de l Eclairage pro přesné určení barvy. Y odpovídá luminanci vnímané lidským okem, určuje odezvu lidského oka na světlo s konstatní luminancí při různých vlnových délkách. X a Z jsou modifikované funkce, které měří množství červené a modré z=z/(x+y+z) měří luminanci Chromacita barvy je definována (x,y) souřadnicemi v CIE barevném diagram, kde x=x/(x+y+z) a y=y/(x+y+z) CIE 1931 Srovnávací funkce CIE hodnoty x,y,z _ z _ y (jas) _ x [nm] 700 vlnová délka
13 49 50 CIE 1931: Těleso barev Barevný prostor CIE-xy normalizované barevné složky x, y, z: x = X/(X+Y+Z), y = Y/(X+Y+Z), z = Z/(X+Y+Z) x, y, z nesou pouze informace o odstínu a sytosti, jas chybí barevný diagram CIE-xy nepoužívá složku z je závislá na předchozích dvou (z = 1 - x - y) systém CIE-xy nezohledňuje subjektivní citlivost na barevné rozdíly (uniformní CIE-uv) Barevný diagram CIE-xy 1.0 y syté barvy doplňkové barvy W (bílá) 600 [nm] x
14 53 54 Vlastnosti CIE diagramu Vlastnosti CIE diagramu všechny viditelné barvy jsou uvnitř podkovy intenzita (světlost) barev je ignorována, dvě barvy se shodným tónem a sytostí se promítají do stejného bodu diagramu spektrální (monochromatické) barvy leží na křivkovém okraji podkovy úsečka mezi modrou a červenou barvou je purpurová čára bod C je bílý bod protože xy-rovina je projekcí lineárního prostoru (barevného prostoru), lze také skládat barvy lineárně na CIE-diagramu komplementární barvy jsou barvy, jejichž kombinací složíme bílou dominantní vlnovou délku barvy nalezneme na polopřímce spojující bílou a testovanou barvu. Je to průsečík s křivkovým okrajem podkovy některé barvy nemají dominantní vlnovou délku, ale jejich komplementy ano Sčítání barev, doplňkové barvy Barevná primitiva RGB (monitor) odpovídají poloze tří typů barevných luminoforů: R = [0.635,0.340], G = [0.305,0.595], B = [0.155,0.070] bílá W(D 6500 ) = [0.313,0.329] izoenergetická bílá W má souřadnice [1/3,1/3], bílá R podle televizní NTSC normy [0.31,0.316]
15 57 58 Gamut monitoru v CIE-xy Porovnání rozsahu monitoru a tisku y G 0.4 R 0.2 B x CIE 1976 Luv CIE 1931 / CIE 1976 uniformní barevný prostor prostorové vzdálenosti mezi dvojicí barev lépe odpovídají subjektivně vnímaným rozdílům intenzity CIE 1931 / CIE x u' = 6y x y v' = 6y x CIE 1976 / CIE u' x = 4(4.5u' 12v' + 9) 3v' y = 4.5u' 12v' + 9
16 61 62 Metrika barevného kontrastu Metrika barevného kontrastu poměr vzdáleností porovnávaných barev od ref. bodu (u 0,v 0 ) bílé barvy světlost je definována jako funkce poměru jasové složky Y k základní úrovni osvětlení Y 0 L = 116 Y Y 0 1/3 16 relativní souřadnice 2 barev vzhledem k ref. bílé u 1 u [ L, u, v ], [ L, u v ] [ L0, u0, v0 ] 2 = 13L ( u 1 = 13L 2 1 ( u u 2 0 u Kontrastní metrika E = , ), 0 ), 2 v 1 v = 13L ( v 2 1 = 13L 2 1 ( v v 2 0 ) v ( L v L2 ) + ( u1 u2) + ( v1 2) 0 ) CIE 1976 L*a*b* alternativa HSV, HLS L* - světlost a* - zelená (-a).. červená (+a) b* - modrá (-b).. žlutá (+b) 63 Prostor YUV Televize, norma PAL (podobně YIQ pro NTSC) oddělení jasové složky (luminance) od barev (chrominance) altern. značení [Y, B-Y, R-Y], resp. [Y, 0.493(B-Y), 0.877(R-Y)] Převod RGB / YUV: 64 L* = 116 a* = 500 b* = 200 1/3 ( Y / Yn ) 16 1/3 ( X / X n ) ( Y / Yn ) 1/3 ( Y / Y ) ( Z / Z ) 1/3 [ ] [ ] 1/3 n n Y = U V R G B
17 Prostor YC B C R obrázky JPEG Převod RGB / YC B C R : C Y C C B B R = R G B = ( B Y ) C = ( R Y ) R 65 Barevné schopnosti HW True-color nebo pseudo true-color přímý výstup barevných složek: RGB, CMY(K) alespoň 5 bitů na složku a pixel (typicky 8) displeje: 15, 16 (5-6-5), 24-bitová barva zvětšení barevného rozsahu: rozptylování zařízení s barevnou paletou ( colormap ) pevná nebo nahrávaná paleta počet barev: (nejčastěji 256) redukce počtu barev ( color quantization ) Zobrazení barev pomocí palety Univerzální paleta převod barev na odstíny šedi složka Y (0.2989*R *G *B) Blue (0 3) univerzální barevná paleta + rozptylování např paleta (256 barev), (252 barev) maticové, náhodné rozptylování, distribuce chyby Green (0 7) adaptovaná barevná paleta (+ rozptylování) paleta optimalizovaná pro jeden konkrétní obrázek metody konstrukce palety shora-dolů (Heckbert) a zdola-nahoru (shluková analýza) doména pro rozptylování Red (0 7)
18 69 70 Univerzální palety Univerzální paleta pro HSV paleta : barvy (256 barev) snadné převody (bez operace násobení) paleta : barev (252 barev) rovnoměrné rozdělení RGB prostoru paleta : barvy (252 barev) zohledňuje různou citlivost oka na barevné složky palety pro jiné barevné systémy např. 12 ( ) pro HSV (186 barev) Hue (0 11) Value (0 5) Saturation (0 5) Konstrukce adaptované palety Harold Land - "Mondrian" experiment speciální paleta přizpůsobená pro zobrazení jednoho konkrétního obrázku její výpočet může být značně časově náročný L=7.4 (dlouhá) M= 18.8 (střední) S= 6.1 (krátká) osvětlení ze 3 projektorů L=20.1 (dlouhá) M= 5.4 (střední) S= 4.9 (krátká) konstrukce metodou shora-dolů dělím množinu použitých barev tak dlouho, až dostanu žádaný počet skupin (např. 256) konstrukce metodou zdola-nahoru sdružuji příbuzné barvy do skupin, dokud nemám požadovaný počet skupin (shluková analýza) fotometrem naměřené intenzity L=5.8, M=3.2, S=1.6
19 Harold Land - "Mondrian" experiment Při současném pohledu na oba osvětlené Mondriány v levém "vidíme" červenou, v pravém "vidíme" zelenou bez ohledu na to, že do obou očí přichází shodné trojice intenzit příslušných vlnových délek. Experimenty demonstrují "neurologické" poznatky: Barvy nejsou kdesi mimo nás ve vnějším světě, jsou konstruovány mozkem. Jiný experiment: Listy různě šedého papíru v různých vzdálenostech od pozorovatele, odrazivost papíru nepřímo úměrná intenzitě místního osvětlení (světlé papíry v tmavších zónách, tmavé papíry v osvětlených zónách). Pozorovatelé správně rozlišovali tmavší a světlejší papíry. 73 Setrvačný obraz (afterimage) Vjem na sítnici po odstranění původního stimulu. Obsahuje barvy komplementární k barvám původního obrazu. Podívejte se soustředěně na kříž ve středu obrázku a uvidíte rotující zelený afterimage Variace na kontrastní iluze Iluze blikání Proč vnímáme X?
20 77 78 Iluze mihotání Iluze pohybu Iluze pohybu 79 80
21 81 82 Iluze kontrastu zesílené 3D vnímáním Proč je obloha modrá? Světlo je rozptylována do všech směrů atmosférou při zásahu atomů, které rezonují s jeho frekvencí. Čím menší je částice, tím vyšší frekvence světla rozptýlí. Atmosféra obsahuje malé částice dusíku a kyslíku. Většina ultrafialového slunečního záření je absorbována ochrannou vrstvou ozónového plynu ve vyšších vrstvách atmosféry. Ze zbývajícího viditelného světla, které projde touto vrstvou, je nevíce rozptýlena fialová a o něco méně modrá. Naše oko je citlivější na modrou, než na fialovou. Pokud je v atmosféře prach (větší částice), rozptýlí se více světlo s nižšími frekvencemi a obloha je bělejší Proč jsou mraky jasně bílé? Proč je západ slunce červený? Nesou kapky vody různých velikostí, kterými prochází světlo viditelného spektra o různých frekvencích. Elektrony kapky vibrují společně, rozptylují větší množství energie, než elektrony individuálních atomů. Nízké frekvence (červená) jsou nejméně rozptýleny molekulami dusíku a kyslíku. Při západu slunce cestuje světlo silnější vrstvou atmosféry. Silnou vrstvou prochází pouze červená.
22 85 86 Světlo pod vodou? Literatura Červené světlo je absorbováno vodou. V hloubce 30 m se jeví červená jako černá a objekty vypadají jako zelené/modré G. Murch : Human Factors of Color Displays in Advances in Computer Graphics II, Springer, 1986, 1-27 D. Pritchard: U.S. Color Television Fundamentals - A Review, IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. CE-23, #4, J. Foley, A. van Dam, S. Feiner, J. Hughes Computer Graphics, Principles and Practice
Barevné systémy 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha
Barevné systémy 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Colors 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 21 Rozklad spektrálních barev
VíceBarevné vidění Josef Pelikán CGG MFF UK Praha
Barevné vidění 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 15 Co je světlo? Špatnota
VíceIng. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010
Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 1/32 Ing. Jan Buriánek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v
VíceBarevné modely, práce s barvou. Martin Klíma
Barevné modely, práce s barvou Martin Klíma Proč je barva důležitá Důležitý vizuální atribut Různá zařízení, aplikace, média Monitor Tiskárna Video Televize Světlo a barvy Elektromagnetické vlnění Viditelná
VíceBarvy v počítačové grafice
arvy v počítačové grafice 2. přednáška předmětu Zpracování obrazů Martina Mudrová 2004 arvy v počítačové grafice Co je barva? světlo = elmg. vlnění v rozsahu 4,3.10 14-7,5.10 14 Hz rentgenové zář ení zář
VíceBarvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011
fialar@kma.zcu.cz Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011 Kde se berou barvy? Co je barva Světlo jako elmg. záření nemá barvu. Jednou z vlastností světla je tzv. spektrální rozdělení (Spectral Power Distribution,
VíceSvětlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V
Kapitola 2 Barvy, barvy, barvičky 2.1 Vnímání barev Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V něm se vyskytují všechny známé druhy záření, např. gama záření či infračervené
VíceBarva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika
Barva v počítačové grafice Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika Martina Mudrová 2007 Barvy v počítačové grafice Co je barva? světlo = elmg. vlnění v rozsahu 4,3.10 14-7,5.10 14 Hz rentgenové
VíceSvětlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = 1 079 252 848,8 km/h
Světlo Světlo Podstata světla Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter Vlnění, foton Rychlost světla c = 1 079 252 848,8 km/h Vlnová délka Elektromagnetické spektrum Rádiové vlny Mikrovlny Infračervené
VíceDigitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová
Digitální fotografie Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová Téma sady didaktických materiálů Digitální fotografie I. Číslo a název šablony Číslo didaktického materiálu Druh didaktického materiálu
VíceBarvy v počítačové grafice
arvy v počítačové grafice 2. přednáška předmětu Zpracování obrazů Martina Mudrová 24 arvy v počítačové grafice o je barva? světlo = elmg. vlnění v rozsahu 4,3. 4-7,5. 4 Hz viditelná č ást spektra rentgenové
VíceBarvy. Vítězslav Otruba doc. Otruba 1
Barvy Vítězslav Otruba 2006 doc. Otruba 1 Elektromagnetické záření 2006 doc. Otruba 2 Achromatické světlo Bílé světlo : signál složený ze záření všech vlnových délek viditelného spektra Difúzní odraz dopadajícího
VícePráce na počítači. Bc. Veronika Tomsová
Práce na počítači Bc. Veronika Tomsová Barvy Barvy v počítačové grafice I. nejčastější reprezentace barev: 1-bitová informace rozlišující černou a bílou barvu 0... bílá, 1... černá 8-bitové číslo určující
VíceGeometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem
Vnímání a měření barev světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem fyzikální charakteristika subjektivní vjem světelný tok subjektivní jas vlnová
VíceViditelné elektromagnetické záření
Aj to bude masakr 1 Viditelné elektromagnetické záření Vlnová délka 1 až 1 000 000 000 nm Světlo se chová jako vlnění nebo proud fotonů (záleží na okolnostech) 2 Optické záření 1645 Korpuskulární teorie
VíceZobrazování barev. 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha. pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/
Zobrazování barev 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ ColorRep 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 18 Barevné schopnosti HW True-color
VícePřednáška kurzu MPOV. Barevné modely
Přednáška kurzu MPOV Barevné modely Ing. P. Petyovský (email: petyovsky@feec.vutbr.cz), kancelář E512, tel. 1194, Integrovaný objekt - 1/11 - Barvy v počítačové grafice Barevné modely Aditivní modely RGB,
VíceMultimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači
Multimediální systémy 02 Reprezentace barev v počítači Michal Kačmařík Institut geoinformatiky, VŠB-TUO Osnova přednášky Reprezentace barev v PC Způsoby míchání barev Barevné modely Bitová hloubka Barvy
VíceGrafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra.
1. 1.5 Světlo a vnímání barev Pro vnímání barev je nezbytné světlo. Viditelné světlo je elektromagnetické záření o vlnové délce 400 750 nm. Různé frekvence světla vidíme jako barvy, od červeného světla
VíceÚvod do počítačové grafiky
Úvod do počítačové grafiky elmag. záření s určitou vlnovou délkou dopadající na sítnici našeho oka vnímáme jako barvu v rámci viditelné části spektra je člověk schopen rozlišit přibližně 10 milionů barev
VíceMgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc
Světlo a barvy v počítačové grafice Počítačová grafika Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc EM spektrum λ = c f, E = h f c... rychlost světla (300000 km/h) h... Planckova konstanta
VíceBarva a barevné modely
Počítačová grafika Elektromagnetické spektrum Barva a barevné modely Jana Dannhoferová (jana.dannhoferova@mendelu.cz) Ústav informatiky, PEF MZLU Zdroj: Svět barev, Albatros 2 Elektromagnetické spektrum
VíceB_PPG PRINCIPY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY
B_PPG PRINCIPY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY RNDr. Jana Štanclová, Ph.D. jana.stanclova@ruk.cuni.cz ZS 2/0 Z Obrázky (popř. slajdy) převzaty od RNDr. Josef Pelikán, CSc., KSVI MFF UK Obsah seminářů 03.10.2011 [1]
VíceBarevné prostory. RGB, CMYK, HSV a Lab gamut
J. Vrzal, 1.0 Barevné prostory RGB, CMYK, HSV a Lab gamut rozsah všech barev, které jsou dosažitelné v určitém barevném prostoru barvy mimo oblast gamutu jsou reprodukovány nejbližší dostupnou barvou z
VícePřednáška kurzu BZVS. Barevné modely
Přednáška kurzu BZVS Barevné modely Ing. P. Petyovský (email: petyovsky@feec.vutbr.cz), kancelář SD3.152, tel. 6434, Technická 12, VUT v Brně - 1/16 - Barvy v počítačové grafice Barevné modely Aditivní
VíceGamut. - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, CMYK,RGB )
Přežiju to? 1 Gamut CMYK,RGB ) - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, dosažitelná oblast barev v barevném prostoru Vyjadřuje Rozsah barevného snímání (rozlišitelné barvy) Barevnou reprodukci
VícePV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014
PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014 Dva úhly pohledu v DF se na barvy můžeme dívat ze dvou pohledů estetický působení na člověka jejich využití v kompozici
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE. Barvové prostory.
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE Barvové prostory semestrální práce Jana Pospíšilová Lenka Roušarová V Praze dne 26. 4. 2010
VícePV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012
PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012 Barva jako součást kompozice barva hraje důležitou roli barva je samostatným prvkem kompozice, který má na diváka (estetický)
VícePřípravy VIKBB11 pracovní verze. Přednáška 1 barvy.
Přípravy VIKBB11 pracovní verze. Přednáška 1 barvy. Světlo se šíří rychlostí 300tis. km/s. Jak se světlo vlastně chová? Albert Einstein v roce 1905 popsal dualitu částice a vlnění, která se vztahuje k
VíceRozšíření bakalářské práce
Rozšíření bakalářské práce Vojtěch Vlkovský 2011 1 Obsah Seznam obrázků... 3 1 Barevné modely... 4 1.1 RGB barevný model... 4 1.2 Barevný model CMY(K)... 4 1.3 Další barevné modely... 4 1.3.1 Model CIE
VíceBarvy v počítači a HTML.
Barvy v počítači a HTML. Barevný prostor RGB Barvy zobrazované na monitoru jsou skládány ze tří složek (částí světelného spektra). Červená (Red) Zelená (Green) Modrá (Blue) Výsledná barva je dána intenzitou
Více5.3.1 Disperze světla, barvy
5.3.1 Disperze světla, barvy Předpoklady: 5103 Svítíme paprskem bílého světla ze žárovky na skleněný hranol. Světlo se láme podle zákona lomu na zdi vznikne osvětlená stopa Stopa vznikla, ale není bílá,
VíceVOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ
VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ SOURAL Ivo Fakulta chemická, Ústav fyzikální a spotřební chemie Vysoké učení technické v Brně, Purkyňova 118, 612 00 Brno E-mail : Pavouk.P@centrum.cz K tomu aby byly pochopitelné
VíceSpráva barev při digitalizaci archiválií. Magdalena Buriánková
Magdalena Buriánková 21. 6. 2012 Význam správy barev při digitalizaci archiválií Základní vlastnosti barev a práce s nimi Správa barev při digitalizaci archiválií v praxi Jedním z důležitých požadavků
VíceObsah. Úvod 9 Co v knize najdete 9 Komu je kniha určena 9 Konvence užité v knize 9 Vzkaz čtenářům 10 Typografické konvence použité v knize 11
Obsah Úvod 9 Co v knize najdete 9 Komu je kniha určena 9 Konvence užité v knize 9 Vzkaz čtenářům 10 Typografické konvence použité v knize 11 KAPITOLA 1 Působení barev 13 Fyzikální působení barev 15 Spektrum
VíceMonochromatické zobrazování
Monochromatické zobrazování 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Mono 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 27 Vnímání šedých odstínů
VíceTeorie barev. 1. Barvený model. 2. Gamut. 3. Barevný prostor. Barevný prostor různých zařízení
Teorie barev 1. Barvený model Barevný model představuje metodu (obvykle číselnou) popisu barev. Různé barevné modely popisují barvy, které vidíme a se kterými pracujeme v digitálních obrazech a při jejich
VíceBarvy. Vítězslav Otruba prof. Otruba 1
Barvy Vítězslav Otruba 2014 prof. Otruba 1 Elektromagnetické záření 2014 prof. Otruba 2 Achromatické světlo Bílé světlo : signál složený ze záření všech vlnových délek viditelného spektra Difúzní odraz
VíceVýukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám
Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0883 Název projektu: Rozvoj vzdělanosti Číslo šablony: III/2 Datum vytvoření: 17. 1. 2013 Autor: MgA.
Více08 - Optika a Akustika
08 - Optika a Akustika Zvuk je mechanické vlnění v látkovém prostředí, které je schopno vyvolat sluchový vjem. Člověk je schopen vnímat vlnění o frekvenci 16 Hz až 20000 Hz (20kHz). Frekvenci nižší než
VíceKde se používá počítačová grafika
POČÍTAČOVÁ GRAFIKA Kde se používá počítačová grafika Tiskoviny Reklama Média, televize, film Multimédia Internetové stránky 3D grafika Virtuální realita CAD / CAM projektování Hry Základní pojmy Rastrová
VíceCharakteristiky videomateriálu. Digitalizace Barevné schéma Barevná hloubka Rozlišení Framerate Streamování
Charakteristiky videomateriálu Digitalizace Barevné schéma Barevná hloubka Rozlišení Framerate Streamování Digitalizace Při získání počítačového obrazu je jedním ze základních jevů přechod od spojité funkce
VíceZákladní vyšetření zraku
Základní vyšetření zraku Až 80 % informací z okolí přijímáme pomocí zraku. Lidské oko je přibližně kulového tvaru o velikosti 24 mm. Elektromagnetické vlny o vlnové délce 400 až 800 nm, které se odrazily
Více1. Zpracování barev v publikacích
1. Zpracování barev v publikacích Studijní cíl V tomto bloku kurzu se budeme zabývat problematikou zpracování barev, vnímání barev, rozlišení barev a vlastnostmi barev. Vysvětlíme si co je to barvový model,
VíceIVT. 8. ročník. listopad, prosinec 2013. Autor: Mgr. Dana Kaprálová
IVT Počítačová grafika - úvod 8. ročník listopad, prosinec 2013 Autor: Mgr. Dana Kaprálová Zpracováno v rámci projektu Krok za krokem na ZŠ Želatovská ve 21. století registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.3443
VíceBarvy a barevné modely. Počítačová grafika
Barvy a barevné modely Počítačová grafika Barvy Barva základní atribut pro definici obrazu u každého bodu, křivky či výplně se definuje barva v rastrové i vektorové grafice všechny barvy, se kterými počítač
VíceŘízení robota pomocí senzoru barev. Tematický celek: Světlo. Úkol:
Název: Řízení robota pomocí senzoru barev. Tematický celek: Světlo. Úkol: Zopakuj si, čím je daná barva předmětu a jak se míchají barvy ve fyzice a výpočetní technice. Zjisti, jak pracuje senzor barev.
VíceMontážní program XMF
Montážní program Slovníček pojmů www.isspolygr.cz Vytvořila: Eva Bartoňková Vytvořila dne: 2. 4. 2013 Strana: 1/9 Škola Ročník 4. ročník (SOŠ, SOU) Název projektu Interaktivní metody zdokonalující proces
VíceMichal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO3
Fyziologie vnímání barev Příklady vizuáln lních iluzí: Vliv barvy pozadí I Jsou tyto kruhy barevně shodné? Příklady vizuáln lních iluzí: Vliv barvy pozadí II Jsou tyto kruhy barevně shodné? Příklady vizuáln
VíceRadiometrie se zabývá objektivním a fotometrie subjektivním měřením světla.
12. Radiometrie a fotometrie 12.1. Základní optické schéma 12.2. Zdroj světla 12.3. Objekt a prostředí 12.4. Detektory světla 12.5. Radiometrie 12.6. Fotometrie 12.7. Oko 12.8. Měření barev 12. Radiometrie
Vícesvětelný tok -Φ [ lm ] (lumen) Světelný tok udává, kolik světla celkem vyzáří zdroj do všech směrů.
Světeln telné veličiny iny a jejich jednotky Světeln telné veličiny iny a jejich jednotky, světeln telné vlastnosti látekl světelný tok -Φ [ lm ] (lumen) Světelný tok udává, kolik světla celkem vyzáří
VíceDUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky
DUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky ze sady: 02 tematický okruh sady: Bitmapová grafika ze šablony: 09 Počítačová grafika určeno pro: 2. ročník vzdělávací obor: vzdělávací oblast: číslo projektu: anotace:
Více5.1 Měření barevných souřadnic světla pomocí Donaldsonova kolorimetru
Měření barevných souřadnic světla pomocí Donaldsonova kolorimetru 25 5 LABORATORNÍ ÚLOHY ZE SVĚTELNÉ A OSVĚTLOVACÍ TECHNIKY 5.1 Měření barevných souřadnic světla pomocí Donaldsonova kolorimetru 5.1.1 Úvod
VícePočítačová grafika. Studijní text. Karel Novotný
Počítačová grafika Studijní text Karel Novotný P 1 Počítačová grafika očítačová grafika je z technického hlediska obor informatiky 1, který používá počítače k tvorbě umělých grafických objektů a dále také
VíceBarvy a barevné systémy. Ivo Peterka
Barvy a barevné systémy Ivo Peterka Viditelné světlo. Elektromagnetické záření o vlnové délce 390 760 nanometrů. Jsou-li v konktrétním světle zastoupeny složky všech vlnových délek, vnímáme toto světlo
VíceDIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE
DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE Petr Vaněček, katedra informatiky a výpočetní techniky Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni 19. listopadu 2009 1888, Geroge Eastman You press the button, we do
VíceODRAZ A LOM SVĚTLA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Septima - Fyzika - Optika
ODRAZ A LOM SVĚTLA Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Septima - Fyzika - Optika Odraz světla Vychází z Huygensova principu Zákon odrazu: Úhel odrazu vlnění je roven úhlu dopadu. Obvykle provádíme konstrukci pomocí
VíceRegistrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost
Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Projekt je realizován v rámci Operačního programu Vzdělávání pro konkurence schopnost, který je spolufinancován
VíceJednou z nejstarších partií fyziky je nauka o světle tj. optika. Existovaly dva názory na fyzikální podstatu světla:
Optika Jednou z nejstarších partií fyziky je nauka o světle tj. optika. Existovaly dva názory na fyzikální podstatu světla: Světlo je proud částic (I. Newton, 1704). Ale tento částicový model nebyl schopen
VíceLidský zrak, vnímání a reprezentace barev
Lidský zrak, vnímání a reprezentace barev Pavel Strachota FJFI ČVUT v Praze 11. října 2013 Obsah 1 Úvod 2 Vnímání barev 3 Reprezentace barev 4 Hardwarově založené barevné modely 5 Další barevné modely
VícePočítačová grafika - úvod
Autor: Mgr. Dana Kaprálová Počítačová grafika - úvod Datum (období) tvorby: listopad, prosinec 2013 Ročník: osmý Vzdělávací oblast: IVT 1 Anotace: Žáci se seznámí se základními pojmy počítačové grafiky,
VíceZáklady informatiky. 10 Počítačová grafika
Základy informatiky 10 Počítačová grafika Michal Kačmařík Institut geoinformatiky, VŠB-TUO Osnova přednášky Reprezentace barev v PC Způsoby míchání barev Barevné modely Bitová hloubka Rastrová grafika
VíceInformační a komunikační technologie. Základy informatiky. 5 vyučovacích hodin. Osobní počítače, soubory s fotografiemi
Výstupový indikátor 06.43.19 Název Autor: Vzdělávací oblast: Vzdělávací obory: Ročník: Časový rozsah: Pomůcky: Projekt Integrovaný vzdělávací systém města Jáchymov - Mosty Digitální fotografie Petr Hepner,
VíceOn-line škola mladých autorů , pořadatel: ČVUT FEL. Jak na obrázky? Martin Žáček
On-line škola mladých autorů 20. 2. 18. 4. 2013, pořadatel: ČVUT FEL Jak na obrázky? Martin Žáček zacekm@fel.cvut.cz http://www.aldebaran.cz/onlineskola/ Jak na obrázky? Osnova 1. Co je to vůbec obrázek,
VíceM I K R O S K O P I E
Inovace předmětu KBB/MIK SVĚTELNÁ A ELEKTRONOVÁ M I K R O S K O P I E Rozvoj a internacionalizace chemických a biologických studijních programů na Univerzitě Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0066
VíceKonstrukce zdroje záření a jeho využití ve výuce optiky
Konstrukce zdroje záření a jeho využití ve výuce optiky LENKA TICHÁČKOVÁ, LENKA HÖNIGOVÁ Ostravská univerzita v Ostravě Abstrakt Tento článek se věnuje zdroji záření viditelné oblasti a UV. Jak tento levný
VíceVYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY
POČÍTAČOVÁ GRAFIKA VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY ÚPRAVA FOTOGRAFIÍ NAFOCENÉ FOTOGRAFIE Z DIGITÁLNÍHO FOTOAPARÁTU MŮŽEME NEJEN PROHLÍŽET, ALE TAKÉ UPRAVOVAT JAS KONTRAST BAREVNOST OŘÍZNUTÍ ODSTRANĚNÍ ČERVENÝCH
VíceMezipředmětové výukové téma Barvy kolem nás I.
Školská fyzika 2013/3 Na pomoc školské praxi Mezipředmětové výukové téma Barvy kolem nás I. Václav Kohout 1, Nakladatelství Fraus, s. r. o., Plzeň V minulých číslech časopisu školská fyzika jste měli možnost
VíceZÁKLADNÍ FOTOMETRICKÉ VELIČINY
ZÁKLADNÍ FOTOMETRICKÉ VELIČINY Ing. Petr Žák VÝVOJ ČLOVĚKA vývoj člověka přizpůsobení okolnímu prostředí (adaptace) příjem informací o okolním prostředí smyslové orgány rozhraní pro příjem informací SMYSLOVÉ
VíceBarvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW
Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW Viditelné světlo. Elektromagnetické záření o vlnové délce 390 760 nanometrů. Jsou-li v konkrétním světle zastoupeny složky všech vlnových délek, vnímáme
VíceKomplexní modely pro hodnocení barevnosti a vzhledu
Komplexní modely pro hodnocení barevnosti a vzhledu A C1 C2 C3 C0 Mozek Kolorimetrická soustava CIE1931 Mozek Co se stane v případech, p padech, kdy dojde k porušen ení podmínek Wright-Guildova experimentu?
VíceOptické přístroje. Oko
Optické přístroje Oko Oko je orgán živočichů reagující na světlo. Obratlovci a hlavonožci mají jednoduché oči, členovci, kteří mají menší rozměry a jednoduché oko by trpělo difrakčními jevy, mají složené
VíceO čem si něco povíme
1 O čem si něco povíme co to vlastně je předtisková příprava (prepress) různé způsoby tisku (offset, flexo, digital printing,...) správa barev inkousty, barevné prostory, profily RIP (raster image processor),
VíceÚvod do počítačové grafiky
Úvod do počíta tačové grafiky Počíta tačová grafika zobrazování popis objektů obraz modelování (model světa) rekostrukce zpracování obrazu Popis obrazu rastrový neboli bitmapový obraz = matice bodů vektorový
VíceSvětlo je elektromagnetické vlnění, které má ve vakuu vlnové délky od 390 nm do 770 nm.
1. Podstata světla Světlo je elektromagnetické vlnění, které má ve vakuu vlnové délky od 390 nm do 770 nm. Vznik elektromagnetických vln (záření): 1. při pohybu elektricky nabitých částic s nenulovým zrychlením
Více4.1 Barva vlastnost zrakového vjemu
4. ZÁKLAD NAUK O BARVĚ Předmětem nauky o barvě je objektivní hodnocení barvy světla různých světelných zdrojů i barvy pozorovaných předmětů. Jde o náročný úkol, neboť vnímání barev je složitý fyziologicko-psychický
VíceFungování předmětu. 12 vyučovacích hodin ve 3 blocích Evidence docházky Zápočtový test Aktuální informace a materiály na smetana.filmovka.
Fungování předmětu 12 vyučovacích hodin ve 3 blocích Evidence docházky Zápočtový test Aktuální informace a materiály na smetana.filmovka.cz Počítačová grafika, základy počítačového zobrazení 2 Cíle předmětu
VíceBarvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW
Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW Viditelné světlo. Elektromagnetické záření o vlnové délce 390 760 nanometrů. Jsou-li v konkrétním světle zastoupeny složky všech vlnových délek, vnímáme
VíceSvětlo 1) Světlo patří mezi elektromagnetické vlnění (jako rádiový signál, Tv signál) elmg. vlnění = elmg. záření
OPTIKA = část fyziky, která se zabývá světlem Studuje zejména: vznik světla vlastnosti světla šíření světla opt. přístroje (opt. soustavami) Otto Wichterle (gelové kontaktní čočky) Světlo 1) Světlo patří
VíceDPZ - IIa Radiometrické základy
DPZ - IIa Radiometrické základy Ing. Tomáš Dolanský Definice DPZ DPZ = dálkový průzkum Země Remote Sensing (Angl.) Fernerkundung (Něm.) Teledetection (Fr.) Informace o objektu získává bezkontaktním měřením
VíceMezipředmětové výukové téma Barvy kolem nás II.
Školská fyzika 2013/4 Na pomoc školské praxi Mezipředmětové výukové téma Barvy kolem nás II. Václav Kohout 1, Nakladatelství Fraus, s. r. o., Plzeň V minulých číslech časopisu školská fyzika jste měli
VíceZápadočeská univerzita v Plzni FAKULTA PEDAGOGICKÁ
Západočeská univerzita v Plzni FAKULTA PEDAGOGICKÁ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Michaela Elgrová Plzeň 2012 Prohlašuji, že jsem bakalářskou práci vypracovala samostatně s použitím uvedené literatury a zdrojů informací.
VíceVyšší odborná škola a Střední škola,varnsdorf, příspěvková organizace. Šablona 1 VY 32 INOVACE 0101 0201
Vyšší odborná škola a Střední škola,varnsdorf, příspěvková organizace Šablona 1 VY 32 INOVACE 0101 0201 VÝUKOVÝ MATERIÁL Identifikační údaje školy Číslo projektu Název projektu Číslo a název šablony Autor
VíceDigitální učební materiál
Střední hotelová škola, s.r.o. Floriánské náměstí 350, 272 01 Kladno Digitální učební materiál Číslo projektu Název projektu Název školy Předmět Tematický okruh Téma CZ.1.07/1.5.00/34.0112 Moderní škola
VíceRychlost světla a její souvislost s prostředím
Rychlost světla a její souvislost s prostředím Jak byla změřena rychlost světla? První, kdo přišel s myšlenkou konečné rychlosti světla, byl Francis Bacon. Ve své práci Novum Organum Scientiarum tvrdil,
VícePočítačová grafika. OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely
Počítačová grafika OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely Vektorová grafika Vektorová grafika Příklad vektorové grafiky Zpět na Obsah Vektorová grafika Vektorový
VíceIII/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Metodický list k didaktickému materiálu Číslo a název šablony Číslo didaktického materiálu Druh didaktického materiálu Autor Téma sady didaktických materiálů Téma didaktického materiálu Vyučovací předmět
VíceHistorie a elementární základy teorie barev II. RGB, CMY(K), tristimulus a jeho objev. Fyzika kolem nás
Školská fyzika 2013/1 Fyzika kolem nás Historie a elementární základy teorie barev II. Václav Kohout 1, Nakladatelství Fraus, s. r. o., Plzeň Dostává se vám do rukou druhý díl série článků zabývajích se
VíceMetodické listy pro kombinované studium předmětu. B_PPG Principy počítačové grafiky
Metodické listy pro kombinované studium předmětu B_PPG Principy počítačové grafiky Metodický list č. l Název tématického celku: BARVY V POČÍTAČOVÉ GRAFICE Cíl: Základním cílem tohoto tematického celku
VíceOmezení barevného prostoru
Úpravy obrazu Omezení barevného prostoru Omezení počtu barev v obraze při zachování obrazového vjemu z obrazu Vytváření barevné palety v některých souborových formátech Různé filtry v grafických programech
VíceTéma: Barevné modely, formáty souborů
Téma: Barevné modely, formáty souborů Vypracoval/a: Ing. Jana Wasserbauerová TE NTO PR OJ E KT J E S POLUFINANC OVÁN EVR OPS KÝ M S OC IÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY. Barevné modely
VícePočítače a grafika. Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Přednáška 4. z předmětu
Ústav automatizace a informatiky Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně Přednáška 4. z předmětu Počítače a grafika Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. 1/19 Obsah přednášky Přednáška 4 Barvy
VíceZRAKOVÝ ORGÁN A PROCES VIDĚNÍ. Prof. Ing. Jiří Habel, DrSc. FEL ČVUT Praha
ZRAKOVÝ ORGÁN A PROCES VIDĚNÍ Prof. Ing. Jiří Habel, DrSc. FEL ČVUT Praha prosinec 2014 1 ZRAKOVÝ ORGÁN A PROCES VIDĚNÍ PROCES VIDĚNÍ - 1. oko jako čidlo zraku zajistí nejen příjem informace přinášené
VíceBarva na mapách. Barva. Opakování barevné modely
Barva na mapách Tvorba tematických map podzim 2010 Voženílek (1999), Čerba (2006), Friedmannová (2000), Kaňok (1999), Pratt (2001) Barva Patří mezi optické vlastnosti kartografického znaku důležitý prostředník
VíceMetody zvýrazňování obrazu III. Vícepásmová zvýraznění. Spektrální příznaky. Příznakový prostor. Podstata vícepásmových zvýraznění
Podstata vícepásmových zvýraznění Metody zvýrazňování obrazu III Vícepásmová zvýraznění DN hodnoty jako příznaky a, tzv. příznakový prostor. Vytváření nových pásem s cílem zvýšit odlišení různých objektů
VíceFrantišek Pluháček Katedra optiky PřF UP v Olomouci
František Pluháček Katedra optiky PřF UP v Olomouci Zrakový klam = nesouhlas zrakového vjemu a pozorované skutečnosti Na vzniku zrakových klamů se podílí: anatomická a funkční stavba oka psychologické
VíceCo je počítačová grafika
Počítačová grafika Co je počítačová grafika Počítačovou grafikou rozumíme vše, co zpracovává počítač a co lze sledovat očima Využití počítačové grafiky Tiskoviny - časopisy, noviny, knihy, letáky Reklama
Více6. Barvy. Barevné systémy.
6. BARVY. BAREVNÉ SYSÉMY. Cíl Po prostudování této kapitoly budete umět definovat způsob tvorby barev v počítačové grafice znát základní barevné systémy používané v počítačové grafice zpracování dat znát
VíceInovace studia obecné jazykovědy a teorie komunikace ve spolupráci s přírodními vědami
Inovace studia obecné jazykovědy a teorie komunikace ve spolupráci s přírodními vědami reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/28.0076 Dějiny vizuality: od ikony k virtuální Vizuální percepce: teoretická, empirická i
Více