Barva a barevné vidění

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Barva a barevné vidění"

Transkript

1 1 2 Historie barvy Barva a barevné vidění I. Newton (1704) použil hranol, aby ukázal, že sluneční světlo se skládá ze světla se všemi barvami duhy. Toto světlo definoval jako spektrum. Josef Pelikán, MFF UK Praha Jiří Sochor, FI MU Brno 3 4 Elektromagnetické spektrum Černá a bílá Světlo, které obsahuje všechny vlnové délky se stejnou intenzitou se nazývá bílé světlo. Sluneční záření je bílé světlo. Zachovává barvy objektů. Černá znamená nepřítomnost světla, nikoliv barvy. Objekty, které se jeví jako černé, pohlcují světlo všech viditelných vlnových délek. Achromatické světlo nemá barvu, ale může mít odlišnou intenzitu, také nazývanou svítivost, luminance (fyzikální pohled), která je vnímána jako jasnost, zářivost, brightness (psychologický pohled) nebo jako úroveň šedé.

2 5 6 Barva světla Achromatické světlo Jasnost světelných zdrojů je obvykle nerovnoměrně rozložena ve frekvenčním spektru. Světlo svíčky postrádá vyšší frekvence, vyzařuje nažloutlé světlo. Žhnoucí světlo emituje všechny viditelné frekvence, ale je bohatší na nižší frekvence a tak zvýrazňuje červenou. Fluorescentní světlo obsahuje vyšší frekvence a zvýrazňuje modrou. Sluneční světlo obsahuje všechny frekvence, ale nerovnoměrně rozložené intenzity: střední frekvence (žlutá, zelená) jsou silnější. Protože se lidé vyvíjeli ve slunečním světle, jsme nejvíce citliví na žlutozelenou. Bílé světlo : signál složený ze záření všech vlnových délek viditelného spektra Difůzní odraz dopadajícího světla na povrchu těles: odraz > 80 % - bílé předměty odraz < 3% - černé předměty Kolik úrovní šedé barvy rozlišíme? Stačí 32-64, proč 256 a více? Lidský vizuální systém je schopen adaptace na různé úrovně intenzity. Dolní a horní mez vnímání intenzity se liší násobkem 10 10! Současně vnímáme několik desítek úrovní intenzity v určitém místě, při změně pohledu se podle úrovně intenzity na sledovaném povrchu vizuální systém přizpůsobí. Lambert-Beer zákon Rovnoměrný přírůstek jasu fyzikálního světla vnímá člověk subjektivně jako logaritmický přírůstek intenzity vnímaného světla. I 0 - nejmenší vnímaná intenzita I 1 = r I 0 ; I 2 = r I 1 vjem achrom.světla I k = r I k-1 = r k I 0 k max k j r I = j = I 1 I 0 ( k 0 max 1 k max j) / k max ;0 j k 7 max Barevný vjem Grassmanovy zákony (1854) - lidské oko vnímá: dominantní vlnovou délku (odstín, hue ) čistotu barvy (sytost, saturation ) intenzitu(jas, brightness ) barvy lze aditivně skládat (A=B, C=D A+C=B+D) 8 k 0 I 0 I j fyz. světlo linearizace: Gama korekce (televize, monitory, software...)

3 9 10 Aditivní skládání barev (RGB) Subtraktivní skládání barev (CMY) Red Yellow Cyan Blue Mag. White Green black Blue Cyan Green Yellow Red Magenta Prostory RGB a CMY Barevný systém CMY(K) používá se při tisku a ve fotografii tam, kde barevný dojem vzniká pohlcením některých složek bílého světla barvy se skládají subtraktivně základní barevná primitiva C (cyan), M (magenta), Y (yellow) odpovídají tiskařským barvám C, M, Y jsou doplňkové k R, G, B

4 13 14 Barevný systém CMY(K) Intuitivní barevné prostory převody mezi CMY a RGB: C = 1 - R, M = 1 - G, Y = 1 - B ke třem složkám C, M, Y se ještě často přidává černá K: černá barva složená z C, M a Y není dostatečně kvalitní černý inkoust (toner) je mnohem levnější než barevný K = min(c,m,y), C = C-K, M = M-K, Y = Y-K Jak pojmenujete barvy? převažující barevný tón - sytost - světlost - Hue Saturation Lightness, Value 30% R, 25% G, 45% B? Barevný systém HSV Model HSV orientovaný na uživatele intuitivní veličiny: barevný odstín ( hue ), sytost ( saturation ) a jas ( value ) význam jednotlivých složek: H: základní spektrální barva (dominantní vlnová délka) - rozsah 0 až 360 S: sytost, čistota barvy (poměr čisté barvy a bílé) - rozsah 0 (bílá) až 1 (spektrální barva) V: jas, intenzita - rozsah 0 (černá) až 1

5 17 18 Model HLS(HSL) HSL, HSV <-> RGB PowerPoint 1st Page 2000

6 21 22 Rhinoceros Převod RGB -> HSV procedure RGB2HSV ( R,G,B : real; var H,S,V : real ); var min, max, delta : real; begin min := minimum(r,g,b); max := maximum(r,g,b); V := max; delta := max - min; if max <> 0.0 then S := delta/max else S := 0.0; if delta <> 0.0 then begin { chromatický případ } if R = max then H := (G - B)/delta else if G = max then H := 2 + (B - R)/delta else H := 4 + (R - G)/delta; H := H * 60.0; { převod na stupně } if H < 0.0 then H := H ; end; end; Vnímání barvy Lidské oko Lidé jsou schopni rozlišit stovky tisíc různých barev Teorie tristimulů (Young-Helmholtz): Lidé mají 3 receptory červený (největší odezva při vlnové délce 580nm) zelený (největší odezva při vlnové délce 545nm) modrý (největší odezva při vlnové délce 440nm) Oko je 10x méně citlivé na modrou oproti ostatním dvěma stimulům absorbuje méně energie v oblasti modré Člověk může rozlišit cca 28 plně saturovaných barevných tónů ve středu spektra můžeme rozlišit tóny se vzdáleností 2nm na okrajích spektra nedokážeme rozlišit tóny, mezi nimiž je vzdálenost menší než 10nm oko je méně citlivé na změny tónu u méně saturovaných barev Lidé jsou schopni rozlišit 23 různých úrovní sytosti pro danou barvu a světlost na okrajích spektra. Ve středu spektra tato schopnost klesá na 16 úrovní. čočka slepá skvrna zrakový nerv svaly sklivec sítnice žlutá skvrna

7 25 26 Lidské oko Sítnice gaze Optical center Fovea světlo Blind Spot prochází krevním řečištěm & vrstvami sítnice než projde k tyčinkám a čípkům Barevná aberace Sítnice čípky (větší jas, střed sítnice) tyčinky (noční vidění, okraj sítnice) zaostřeno na modrou zaostřeno na červenou Lidské oko se chová jako normální čočka, tj. nemá barevnou korekci.

8 29 30 Rozložení fotoreceptorů Vlastnosti systému vidění hustota fotoreceptorů/mm x tyčinky čípky vzdálenost od žluté skvrny ( ) různá citlivost na červenou (0.3), zelenou (0.6) a modrou (0.1) barvu navíc střed žluté skvrny téměř neobsahuje modré čípky zaostřuje se podle jasové složky (Y = R+G) nelze dobře zaostřit na rozdíly v modré složce integrační schopnost sítnice vnímáme samostatné tečky a zároveň jejich hustotu umožňuje použít rozptylovací metody Vlastnosti systému vidění Machovy proužky větší rozlišovací schopnost ve svislém a vodorovném směru v šikmých směrech asi o 30% menší V r objevil Mach, že v místě dotyku dvou oblastí se shodnou barvou na obou stranách, ale s odlišnou derivací barvy vnímáme hranu (změnu intenzity). Je to způsobeno laterální inhibicí sousedních receptorů v oku. přeostřování na barvy vzdálené ve spektru setrvačnost ( afterimage ) laterální inhibice nervových buněk očekávání ( expectation ) psycho-fyziologická vlastnost

9 33 34 Machovy proužky Vnímání barev Vlastnosti systému vidění Citlivost na různé vlnové délky vliv okolí ( surround ) vjem barvy závisí na okolních barvách/intenzitách hnědá barva neexistuje čočka a sklivec se zbarvují stále více do žluta ve stáří klesá schopnost vidět krátké vlnové délky vady barevného vidění: splynutí červeného a zeleného pigmentu (nebo absence jednoho z nich) - nejčastější vada chybí modrý pigment chybějí čípky vůbec ( monochromats ) 3 druhy pigmentů citlivých na světlo v čípcích: (L,M,S), každý má odlišnou křivku spektrální odezvy L - long, M - middle, S - short waves relativní citlivost modrá vlnová délka červená

10 37 38 Rekombinace barevných stimulů Normalizace barvy - barevná rovina Lateral geniculate B prvotní stimuly RGB G 32% 64% R r r = ; g r + g + b r + g + b = 1 g = ; r + g + b B 0,0,1 b b = r + g + b 2% Y-B jas (Y) R-G R 1,0,0 0,1,0 G Znáte načervenalou zeleň, nažloutlou modř? Barevný trojúhelník Lineární barevný prostor b = 1 r g B G 0% Bylo zjištěno, že každá barva S(λ), může být vyjádřena pomocí tří vhodně zvolených primárních barev A(λ), B(λ) a C(λ). Použité monochromatické světlo s délkami 438.1nm, 546.1nm a 700nm. Bylo zjištěno, že barevný prostor je lineární jestliže R(λ) S(λ) (R a S jsou metamery) pak R(λ)+M(λ) S(λ)+M(λ) a k.r(λ) k.s(λ) R G B sytost barvy v % R 100% červená Pak má smysl hovořit o lineárních kombinacích barev S(λ) a.a(λ) + b.b(λ) + c.c(λ) S(λ) - a.a(λ) b.b(λ) + c.c(λ)

11 Sčítání barev = c + c = [ r + r,g + g,b b ] T c T 1 = r1 + g1 + b1 ; T1 = r2 + g2 + b2 c 3 r1 T. 1 + r2 T. 2 =,K, K T1 + T2 G 41 Porovnání barev (color matching) Úkol: Namíchejte testovanou barvu pomocí 3 primárních barev. C - testovaná barva RGB - laserové zdroje (R=700nm, G=546nm, B= 435nm) 42 g 1 c 1 g 3 c 3 g 2 c 2 B r 1 r 3 r 2 R Trichromatické spektrální činitele Virtuální barevný prostor XYZ žlutá C = r.r + g.g + b.b r < 0? C + r.r = g.g + b.b Musíme ubrat červenou... Při kolorimetrii přidáme červenou k měřené barvě. x y = z r g b Z X G B W Y R

12 45 46 Virtuální barevná primitiva X,Y,Z CIE měření barvy Commision Internationale de ľ Éclairge (CIE) v roce 1931 definovala tři virtuální barvy X, Y, Z, jejichž konvexní kombinací již vytvoříme libovolnou viditelnou barvu X, Y, Z jsou definovány pomocí svých spektrálních charakteristik x, y, z (tabelovaných po 1nm) závislost mezi složkami R,G,B a X,Y,Z je lineární převodní matice 3 3 X,Y, Z funkce závislé na vlnových délkách byly vyvinuty Commission Internationale de l Eclairage pro přesné určení barvy. Y odpovídá luminanci vnímané lidským okem, určuje odezvu lidského oka na světlo s konstatní luminancí při různých vlnových délkách. X a Z jsou modifikované funkce, které měří množství červené a modré z=z/(x+y+z) měří luminanci Chromacita barvy je definována (x,y) souřadnicemi v CIE barevném diagram, kde x=x/(x+y+z) a y=y/(x+y+z) CIE 1931 Srovnávací funkce CIE hodnoty x,y,z _ z _ y (jas) _ x [nm] 700 vlnová délka

13 49 50 CIE 1931: Těleso barev Barevný prostor CIE-xy normalizované barevné složky x, y, z: x = X/(X+Y+Z), y = Y/(X+Y+Z), z = Z/(X+Y+Z) x, y, z nesou pouze informace o odstínu a sytosti, jas chybí barevný diagram CIE-xy nepoužívá složku z je závislá na předchozích dvou (z = 1 - x - y) systém CIE-xy nezohledňuje subjektivní citlivost na barevné rozdíly (uniformní CIE-uv) Barevný diagram CIE-xy 1.0 y syté barvy doplňkové barvy W (bílá) 600 [nm] x

14 53 54 Vlastnosti CIE diagramu Vlastnosti CIE diagramu všechny viditelné barvy jsou uvnitř podkovy intenzita (světlost) barev je ignorována, dvě barvy se shodným tónem a sytostí se promítají do stejného bodu diagramu spektrální (monochromatické) barvy leží na křivkovém okraji podkovy úsečka mezi modrou a červenou barvou je purpurová čára bod C je bílý bod protože xy-rovina je projekcí lineárního prostoru (barevného prostoru), lze také skládat barvy lineárně na CIE-diagramu komplementární barvy jsou barvy, jejichž kombinací složíme bílou dominantní vlnovou délku barvy nalezneme na polopřímce spojující bílou a testovanou barvu. Je to průsečík s křivkovým okrajem podkovy některé barvy nemají dominantní vlnovou délku, ale jejich komplementy ano Sčítání barev, doplňkové barvy Barevná primitiva RGB (monitor) odpovídají poloze tří typů barevných luminoforů: R = [0.635,0.340], G = [0.305,0.595], B = [0.155,0.070] bílá W(D 6500 ) = [0.313,0.329] izoenergetická bílá W má souřadnice [1/3,1/3], bílá R podle televizní NTSC normy [0.31,0.316]

15 57 58 Gamut monitoru v CIE-xy Porovnání rozsahu monitoru a tisku y G 0.4 R 0.2 B x CIE 1976 Luv CIE 1931 / CIE 1976 uniformní barevný prostor prostorové vzdálenosti mezi dvojicí barev lépe odpovídají subjektivně vnímaným rozdílům intenzity CIE 1931 / CIE x u' = 6y x y v' = 6y x CIE 1976 / CIE u' x = 4(4.5u' 12v' + 9) 3v' y = 4.5u' 12v' + 9

16 61 62 Metrika barevného kontrastu Metrika barevného kontrastu poměr vzdáleností porovnávaných barev od ref. bodu (u 0,v 0 ) bílé barvy světlost je definována jako funkce poměru jasové složky Y k základní úrovni osvětlení Y 0 L = 116 Y Y 0 1/3 16 relativní souřadnice 2 barev vzhledem k ref. bílé u 1 u [ L, u, v ], [ L, u v ] [ L0, u0, v0 ] 2 = 13L ( u 1 = 13L 2 1 ( u u 2 0 u Kontrastní metrika E = , ), 0 ), 2 v 1 v = 13L ( v 2 1 = 13L 2 1 ( v v 2 0 ) v ( L v L2 ) + ( u1 u2) + ( v1 2) 0 ) CIE 1976 L*a*b* alternativa HSV, HLS L* - světlost a* - zelená (-a).. červená (+a) b* - modrá (-b).. žlutá (+b) 63 Prostor YUV Televize, norma PAL (podobně YIQ pro NTSC) oddělení jasové složky (luminance) od barev (chrominance) altern. značení [Y, B-Y, R-Y], resp. [Y, 0.493(B-Y), 0.877(R-Y)] Převod RGB / YUV: 64 L* = 116 a* = 500 b* = 200 1/3 ( Y / Yn ) 16 1/3 ( X / X n ) ( Y / Yn ) 1/3 ( Y / Y ) ( Z / Z ) 1/3 [ ] [ ] 1/3 n n Y = U V R G B

17 Prostor YC B C R obrázky JPEG Převod RGB / YC B C R : C Y C C B B R = R G B = ( B Y ) C = ( R Y ) R 65 Barevné schopnosti HW True-color nebo pseudo true-color přímý výstup barevných složek: RGB, CMY(K) alespoň 5 bitů na složku a pixel (typicky 8) displeje: 15, 16 (5-6-5), 24-bitová barva zvětšení barevného rozsahu: rozptylování zařízení s barevnou paletou ( colormap ) pevná nebo nahrávaná paleta počet barev: (nejčastěji 256) redukce počtu barev ( color quantization ) Zobrazení barev pomocí palety Univerzální paleta převod barev na odstíny šedi složka Y (0.2989*R *G *B) Blue (0 3) univerzální barevná paleta + rozptylování např paleta (256 barev), (252 barev) maticové, náhodné rozptylování, distribuce chyby Green (0 7) adaptovaná barevná paleta (+ rozptylování) paleta optimalizovaná pro jeden konkrétní obrázek metody konstrukce palety shora-dolů (Heckbert) a zdola-nahoru (shluková analýza) doména pro rozptylování Red (0 7)

18 69 70 Univerzální palety Univerzální paleta pro HSV paleta : barvy (256 barev) snadné převody (bez operace násobení) paleta : barev (252 barev) rovnoměrné rozdělení RGB prostoru paleta : barvy (252 barev) zohledňuje různou citlivost oka na barevné složky palety pro jiné barevné systémy např. 12 ( ) pro HSV (186 barev) Hue (0 11) Value (0 5) Saturation (0 5) Konstrukce adaptované palety Harold Land - "Mondrian" experiment speciální paleta přizpůsobená pro zobrazení jednoho konkrétního obrázku její výpočet může být značně časově náročný L=7.4 (dlouhá) M= 18.8 (střední) S= 6.1 (krátká) osvětlení ze 3 projektorů L=20.1 (dlouhá) M= 5.4 (střední) S= 4.9 (krátká) konstrukce metodou shora-dolů dělím množinu použitých barev tak dlouho, až dostanu žádaný počet skupin (např. 256) konstrukce metodou zdola-nahoru sdružuji příbuzné barvy do skupin, dokud nemám požadovaný počet skupin (shluková analýza) fotometrem naměřené intenzity L=5.8, M=3.2, S=1.6

19 Harold Land - "Mondrian" experiment Při současném pohledu na oba osvětlené Mondriány v levém "vidíme" červenou, v pravém "vidíme" zelenou bez ohledu na to, že do obou očí přichází shodné trojice intenzit příslušných vlnových délek. Experimenty demonstrují "neurologické" poznatky: Barvy nejsou kdesi mimo nás ve vnějším světě, jsou konstruovány mozkem. Jiný experiment: Listy různě šedého papíru v různých vzdálenostech od pozorovatele, odrazivost papíru nepřímo úměrná intenzitě místního osvětlení (světlé papíry v tmavších zónách, tmavé papíry v osvětlených zónách). Pozorovatelé správně rozlišovali tmavší a světlejší papíry. 73 Setrvačný obraz (afterimage) Vjem na sítnici po odstranění původního stimulu. Obsahuje barvy komplementární k barvám původního obrazu. Podívejte se soustředěně na kříž ve středu obrázku a uvidíte rotující zelený afterimage Variace na kontrastní iluze Iluze blikání Proč vnímáme X?

20 77 78 Iluze mihotání Iluze pohybu Iluze pohybu 79 80

21 81 82 Iluze kontrastu zesílené 3D vnímáním Proč je obloha modrá? Světlo je rozptylována do všech směrů atmosférou při zásahu atomů, které rezonují s jeho frekvencí. Čím menší je částice, tím vyšší frekvence světla rozptýlí. Atmosféra obsahuje malé částice dusíku a kyslíku. Většina ultrafialového slunečního záření je absorbována ochrannou vrstvou ozónového plynu ve vyšších vrstvách atmosféry. Ze zbývajícího viditelného světla, které projde touto vrstvou, je nevíce rozptýlena fialová a o něco méně modrá. Naše oko je citlivější na modrou, než na fialovou. Pokud je v atmosféře prach (větší částice), rozptýlí se více světlo s nižšími frekvencemi a obloha je bělejší Proč jsou mraky jasně bílé? Proč je západ slunce červený? Nesou kapky vody různých velikostí, kterými prochází světlo viditelného spektra o různých frekvencích. Elektrony kapky vibrují společně, rozptylují větší množství energie, než elektrony individuálních atomů. Nízké frekvence (červená) jsou nejméně rozptýleny molekulami dusíku a kyslíku. Při západu slunce cestuje světlo silnější vrstvou atmosféry. Silnou vrstvou prochází pouze červená.

22 85 86 Světlo pod vodou? Literatura Červené světlo je absorbováno vodou. V hloubce 30 m se jeví červená jako černá a objekty vypadají jako zelené/modré G. Murch : Human Factors of Color Displays in Advances in Computer Graphics II, Springer, 1986, 1-27 D. Pritchard: U.S. Color Television Fundamentals - A Review, IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. CE-23, #4, J. Foley, A. van Dam, S. Feiner, J. Hughes Computer Graphics, Principles and Practice

Barevné systémy 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Barevné systémy 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha Barevné systémy 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Colors 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 21 Rozklad spektrálních barev

Více

Barevné vidění Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Barevné vidění Josef Pelikán CGG MFF UK Praha Barevné vidění 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 15 Co je světlo? Špatnota

Více

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010 Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 1/32 Ing. Jan Buriánek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v

Více

Barevné modely, práce s barvou. Martin Klíma

Barevné modely, práce s barvou. Martin Klíma Barevné modely, práce s barvou Martin Klíma Proč je barva důležitá Důležitý vizuální atribut Různá zařízení, aplikace, média Monitor Tiskárna Video Televize Světlo a barvy Elektromagnetické vlnění Viditelná

Více

Barvy v počítačové grafice

Barvy v počítačové grafice arvy v počítačové grafice 2. přednáška předmětu Zpracování obrazů Martina Mudrová 2004 arvy v počítačové grafice Co je barva? světlo = elmg. vlnění v rozsahu 4,3.10 14-7,5.10 14 Hz rentgenové zář ení zář

Více

Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011

Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011 fialar@kma.zcu.cz Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011 Kde se berou barvy? Co je barva Světlo jako elmg. záření nemá barvu. Jednou z vlastností světla je tzv. spektrální rozdělení (Spectral Power Distribution,

Více

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V Kapitola 2 Barvy, barvy, barvičky 2.1 Vnímání barev Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V něm se vyskytují všechny známé druhy záření, např. gama záření či infračervené

Více

Barva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika

Barva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika Barva v počítačové grafice Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika Martina Mudrová 2007 Barvy v počítačové grafice Co je barva? světlo = elmg. vlnění v rozsahu 4,3.10 14-7,5.10 14 Hz rentgenové

Více

Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = 1 079 252 848,8 km/h

Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = 1 079 252 848,8 km/h Světlo Světlo Podstata světla Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter Vlnění, foton Rychlost světla c = 1 079 252 848,8 km/h Vlnová délka Elektromagnetické spektrum Rádiové vlny Mikrovlny Infračervené

Více

Digitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová

Digitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová Digitální fotografie Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová Téma sady didaktických materiálů Digitální fotografie I. Číslo a název šablony Číslo didaktického materiálu Druh didaktického materiálu

Více

Barvy v počítačové grafice

Barvy v počítačové grafice arvy v počítačové grafice 2. přednáška předmětu Zpracování obrazů Martina Mudrová 24 arvy v počítačové grafice o je barva? světlo = elmg. vlnění v rozsahu 4,3. 4-7,5. 4 Hz viditelná č ást spektra rentgenové

Více

Barvy. Vítězslav Otruba doc. Otruba 1

Barvy. Vítězslav Otruba doc. Otruba 1 Barvy Vítězslav Otruba 2006 doc. Otruba 1 Elektromagnetické záření 2006 doc. Otruba 2 Achromatické světlo Bílé světlo : signál složený ze záření všech vlnových délek viditelného spektra Difúzní odraz dopadajícího

Více

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová Práce na počítači Bc. Veronika Tomsová Barvy Barvy v počítačové grafice I. nejčastější reprezentace barev: 1-bitová informace rozlišující černou a bílou barvu 0... bílá, 1... černá 8-bitové číslo určující

Více

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem Vnímání a měření barev světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem fyzikální charakteristika subjektivní vjem světelný tok subjektivní jas vlnová

Více

Viditelné elektromagnetické záření

Viditelné elektromagnetické záření Aj to bude masakr 1 Viditelné elektromagnetické záření Vlnová délka 1 až 1 000 000 000 nm Světlo se chová jako vlnění nebo proud fotonů (záleží na okolnostech) 2 Optické záření 1645 Korpuskulární teorie

Více

Zobrazování barev. 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha. pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/

Zobrazování barev. 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha. pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Zobrazování barev 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ ColorRep 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 18 Barevné schopnosti HW True-color

Více

Přednáška kurzu MPOV. Barevné modely

Přednáška kurzu MPOV. Barevné modely Přednáška kurzu MPOV Barevné modely Ing. P. Petyovský (email: petyovsky@feec.vutbr.cz), kancelář E512, tel. 1194, Integrovaný objekt - 1/11 - Barvy v počítačové grafice Barevné modely Aditivní modely RGB,

Více

Multimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači

Multimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači Multimediální systémy 02 Reprezentace barev v počítači Michal Kačmařík Institut geoinformatiky, VŠB-TUO Osnova přednášky Reprezentace barev v PC Způsoby míchání barev Barevné modely Bitová hloubka Barvy

Více

Grafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra.

Grafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra. 1. 1.5 Světlo a vnímání barev Pro vnímání barev je nezbytné světlo. Viditelné světlo je elektromagnetické záření o vlnové délce 400 750 nm. Různé frekvence světla vidíme jako barvy, od červeného světla

Více

Úvod do počítačové grafiky

Úvod do počítačové grafiky Úvod do počítačové grafiky elmag. záření s určitou vlnovou délkou dopadající na sítnici našeho oka vnímáme jako barvu v rámci viditelné části spektra je člověk schopen rozlišit přibližně 10 milionů barev

Více

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc Světlo a barvy v počítačové grafice Počítačová grafika Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc EM spektrum λ = c f, E = h f c... rychlost světla (300000 km/h) h... Planckova konstanta

Více

Barva a barevné modely

Barva a barevné modely Počítačová grafika Elektromagnetické spektrum Barva a barevné modely Jana Dannhoferová (jana.dannhoferova@mendelu.cz) Ústav informatiky, PEF MZLU Zdroj: Svět barev, Albatros 2 Elektromagnetické spektrum

Více

B_PPG PRINCIPY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

B_PPG PRINCIPY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY B_PPG PRINCIPY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY RNDr. Jana Štanclová, Ph.D. jana.stanclova@ruk.cuni.cz ZS 2/0 Z Obrázky (popř. slajdy) převzaty od RNDr. Josef Pelikán, CSc., KSVI MFF UK Obsah seminářů 03.10.2011 [1]

Více

Barevné prostory. RGB, CMYK, HSV a Lab gamut

Barevné prostory. RGB, CMYK, HSV a Lab gamut J. Vrzal, 1.0 Barevné prostory RGB, CMYK, HSV a Lab gamut rozsah všech barev, které jsou dosažitelné v určitém barevném prostoru barvy mimo oblast gamutu jsou reprodukovány nejbližší dostupnou barvou z

Více

Přednáška kurzu BZVS. Barevné modely

Přednáška kurzu BZVS. Barevné modely Přednáška kurzu BZVS Barevné modely Ing. P. Petyovský (email: petyovsky@feec.vutbr.cz), kancelář SD3.152, tel. 6434, Technická 12, VUT v Brně - 1/16 - Barvy v počítačové grafice Barevné modely Aditivní

Více

Gamut. - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, CMYK,RGB )

Gamut. - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, CMYK,RGB ) Přežiju to? 1 Gamut CMYK,RGB ) - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, dosažitelná oblast barev v barevném prostoru Vyjadřuje Rozsah barevného snímání (rozlišitelné barvy) Barevnou reprodukci

Více

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014 PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014 Dva úhly pohledu v DF se na barvy můžeme dívat ze dvou pohledů estetický působení na člověka jejich využití v kompozici

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE. Barvové prostory.

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE. Barvové prostory. ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE Barvové prostory semestrální práce Jana Pospíšilová Lenka Roušarová V Praze dne 26. 4. 2010

Více

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012 PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012 Barva jako součást kompozice barva hraje důležitou roli barva je samostatným prvkem kompozice, který má na diváka (estetický)

Více

Přípravy VIKBB11 pracovní verze. Přednáška 1 barvy.

Přípravy VIKBB11 pracovní verze. Přednáška 1 barvy. Přípravy VIKBB11 pracovní verze. Přednáška 1 barvy. Světlo se šíří rychlostí 300tis. km/s. Jak se světlo vlastně chová? Albert Einstein v roce 1905 popsal dualitu částice a vlnění, která se vztahuje k

Více

Rozšíření bakalářské práce

Rozšíření bakalářské práce Rozšíření bakalářské práce Vojtěch Vlkovský 2011 1 Obsah Seznam obrázků... 3 1 Barevné modely... 4 1.1 RGB barevný model... 4 1.2 Barevný model CMY(K)... 4 1.3 Další barevné modely... 4 1.3.1 Model CIE

Více

Barvy v počítači a HTML.

Barvy v počítači a HTML. Barvy v počítači a HTML. Barevný prostor RGB Barvy zobrazované na monitoru jsou skládány ze tří složek (částí světelného spektra). Červená (Red) Zelená (Green) Modrá (Blue) Výsledná barva je dána intenzitou

Více

5.3.1 Disperze světla, barvy

5.3.1 Disperze světla, barvy 5.3.1 Disperze světla, barvy Předpoklady: 5103 Svítíme paprskem bílého světla ze žárovky na skleněný hranol. Světlo se láme podle zákona lomu na zdi vznikne osvětlená stopa Stopa vznikla, ale není bílá,

Více

VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ

VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ SOURAL Ivo Fakulta chemická, Ústav fyzikální a spotřební chemie Vysoké učení technické v Brně, Purkyňova 118, 612 00 Brno E-mail : Pavouk.P@centrum.cz K tomu aby byly pochopitelné

Více

Správa barev při digitalizaci archiválií. Magdalena Buriánková

Správa barev při digitalizaci archiválií. Magdalena Buriánková Magdalena Buriánková 21. 6. 2012 Význam správy barev při digitalizaci archiválií Základní vlastnosti barev a práce s nimi Správa barev při digitalizaci archiválií v praxi Jedním z důležitých požadavků

Více

Obsah. Úvod 9 Co v knize najdete 9 Komu je kniha určena 9 Konvence užité v knize 9 Vzkaz čtenářům 10 Typografické konvence použité v knize 11

Obsah. Úvod 9 Co v knize najdete 9 Komu je kniha určena 9 Konvence užité v knize 9 Vzkaz čtenářům 10 Typografické konvence použité v knize 11 Obsah Úvod 9 Co v knize najdete 9 Komu je kniha určena 9 Konvence užité v knize 9 Vzkaz čtenářům 10 Typografické konvence použité v knize 11 KAPITOLA 1 Působení barev 13 Fyzikální působení barev 15 Spektrum

Více

Monochromatické zobrazování

Monochromatické zobrazování Monochromatické zobrazování 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Mono 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 27 Vnímání šedých odstínů

Více

Teorie barev. 1. Barvený model. 2. Gamut. 3. Barevný prostor. Barevný prostor různých zařízení

Teorie barev. 1. Barvený model. 2. Gamut. 3. Barevný prostor. Barevný prostor různých zařízení Teorie barev 1. Barvený model Barevný model představuje metodu (obvykle číselnou) popisu barev. Různé barevné modely popisují barvy, které vidíme a se kterými pracujeme v digitálních obrazech a při jejich

Více

Barvy. Vítězslav Otruba prof. Otruba 1

Barvy. Vítězslav Otruba prof. Otruba 1 Barvy Vítězslav Otruba 2014 prof. Otruba 1 Elektromagnetické záření 2014 prof. Otruba 2 Achromatické světlo Bílé světlo : signál složený ze záření všech vlnových délek viditelného spektra Difúzní odraz

Více

Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám

Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0883 Název projektu: Rozvoj vzdělanosti Číslo šablony: III/2 Datum vytvoření: 17. 1. 2013 Autor: MgA.

Více

08 - Optika a Akustika

08 - Optika a Akustika 08 - Optika a Akustika Zvuk je mechanické vlnění v látkovém prostředí, které je schopno vyvolat sluchový vjem. Člověk je schopen vnímat vlnění o frekvenci 16 Hz až 20000 Hz (20kHz). Frekvenci nižší než

Více

Kde se používá počítačová grafika

Kde se používá počítačová grafika POČÍTAČOVÁ GRAFIKA Kde se používá počítačová grafika Tiskoviny Reklama Média, televize, film Multimédia Internetové stránky 3D grafika Virtuální realita CAD / CAM projektování Hry Základní pojmy Rastrová

Více

Charakteristiky videomateriálu. Digitalizace Barevné schéma Barevná hloubka Rozlišení Framerate Streamování

Charakteristiky videomateriálu. Digitalizace Barevné schéma Barevná hloubka Rozlišení Framerate Streamování Charakteristiky videomateriálu Digitalizace Barevné schéma Barevná hloubka Rozlišení Framerate Streamování Digitalizace Při získání počítačového obrazu je jedním ze základních jevů přechod od spojité funkce

Více

Základní vyšetření zraku

Základní vyšetření zraku Základní vyšetření zraku Až 80 % informací z okolí přijímáme pomocí zraku. Lidské oko je přibližně kulového tvaru o velikosti 24 mm. Elektromagnetické vlny o vlnové délce 400 až 800 nm, které se odrazily

Více

1. Zpracování barev v publikacích

1. Zpracování barev v publikacích 1. Zpracování barev v publikacích Studijní cíl V tomto bloku kurzu se budeme zabývat problematikou zpracování barev, vnímání barev, rozlišení barev a vlastnostmi barev. Vysvětlíme si co je to barvový model,

Více

IVT. 8. ročník. listopad, prosinec 2013. Autor: Mgr. Dana Kaprálová

IVT. 8. ročník. listopad, prosinec 2013. Autor: Mgr. Dana Kaprálová IVT Počítačová grafika - úvod 8. ročník listopad, prosinec 2013 Autor: Mgr. Dana Kaprálová Zpracováno v rámci projektu Krok za krokem na ZŠ Želatovská ve 21. století registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.3443

Více

Barvy a barevné modely. Počítačová grafika

Barvy a barevné modely. Počítačová grafika Barvy a barevné modely Počítačová grafika Barvy Barva základní atribut pro definici obrazu u každého bodu, křivky či výplně se definuje barva v rastrové i vektorové grafice všechny barvy, se kterými počítač

Více

Řízení robota pomocí senzoru barev. Tematický celek: Světlo. Úkol:

Řízení robota pomocí senzoru barev. Tematický celek: Světlo. Úkol: Název: Řízení robota pomocí senzoru barev. Tematický celek: Světlo. Úkol: Zopakuj si, čím je daná barva předmětu a jak se míchají barvy ve fyzice a výpočetní technice. Zjisti, jak pracuje senzor barev.

Více

Montážní program XMF

Montážní program XMF Montážní program Slovníček pojmů www.isspolygr.cz Vytvořila: Eva Bartoňková Vytvořila dne: 2. 4. 2013 Strana: 1/9 Škola Ročník 4. ročník (SOŠ, SOU) Název projektu Interaktivní metody zdokonalující proces

Více

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO3

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO3 Fyziologie vnímání barev Příklady vizuáln lních iluzí: Vliv barvy pozadí I Jsou tyto kruhy barevně shodné? Příklady vizuáln lních iluzí: Vliv barvy pozadí II Jsou tyto kruhy barevně shodné? Příklady vizuáln

Více

Radiometrie se zabývá objektivním a fotometrie subjektivním měřením světla.

Radiometrie se zabývá objektivním a fotometrie subjektivním měřením světla. 12. Radiometrie a fotometrie 12.1. Základní optické schéma 12.2. Zdroj světla 12.3. Objekt a prostředí 12.4. Detektory světla 12.5. Radiometrie 12.6. Fotometrie 12.7. Oko 12.8. Měření barev 12. Radiometrie

Více

světelný tok -Φ [ lm ] (lumen) Světelný tok udává, kolik světla celkem vyzáří zdroj do všech směrů.

světelný tok -Φ [ lm ] (lumen) Světelný tok udává, kolik světla celkem vyzáří zdroj do všech směrů. Světeln telné veličiny iny a jejich jednotky Světeln telné veličiny iny a jejich jednotky, světeln telné vlastnosti látekl světelný tok -Φ [ lm ] (lumen) Světelný tok udává, kolik světla celkem vyzáří

Více

DUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky

DUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky DUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky ze sady: 02 tematický okruh sady: Bitmapová grafika ze šablony: 09 Počítačová grafika určeno pro: 2. ročník vzdělávací obor: vzdělávací oblast: číslo projektu: anotace:

Více

5.1 Měření barevných souřadnic světla pomocí Donaldsonova kolorimetru

5.1 Měření barevných souřadnic světla pomocí Donaldsonova kolorimetru Měření barevných souřadnic světla pomocí Donaldsonova kolorimetru 25 5 LABORATORNÍ ÚLOHY ZE SVĚTELNÉ A OSVĚTLOVACÍ TECHNIKY 5.1 Měření barevných souřadnic světla pomocí Donaldsonova kolorimetru 5.1.1 Úvod

Více

Počítačová grafika. Studijní text. Karel Novotný

Počítačová grafika. Studijní text. Karel Novotný Počítačová grafika Studijní text Karel Novotný P 1 Počítačová grafika očítačová grafika je z technického hlediska obor informatiky 1, který používá počítače k tvorbě umělých grafických objektů a dále také

Více

Barvy a barevné systémy. Ivo Peterka

Barvy a barevné systémy. Ivo Peterka Barvy a barevné systémy Ivo Peterka Viditelné světlo. Elektromagnetické záření o vlnové délce 390 760 nanometrů. Jsou-li v konktrétním světle zastoupeny složky všech vlnových délek, vnímáme toto světlo

Více

DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE

DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE Petr Vaněček, katedra informatiky a výpočetní techniky Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni 19. listopadu 2009 1888, Geroge Eastman You press the button, we do

Více

ODRAZ A LOM SVĚTLA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Septima - Fyzika - Optika

ODRAZ A LOM SVĚTLA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Septima - Fyzika - Optika ODRAZ A LOM SVĚTLA Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Septima - Fyzika - Optika Odraz světla Vychází z Huygensova principu Zákon odrazu: Úhel odrazu vlnění je roven úhlu dopadu. Obvykle provádíme konstrukci pomocí

Více

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Projekt je realizován v rámci Operačního programu Vzdělávání pro konkurence schopnost, který je spolufinancován

Více

Jednou z nejstarších partií fyziky je nauka o světle tj. optika. Existovaly dva názory na fyzikální podstatu světla:

Jednou z nejstarších partií fyziky je nauka o světle tj. optika. Existovaly dva názory na fyzikální podstatu světla: Optika Jednou z nejstarších partií fyziky je nauka o světle tj. optika. Existovaly dva názory na fyzikální podstatu světla: Světlo je proud částic (I. Newton, 1704). Ale tento částicový model nebyl schopen

Více

Lidský zrak, vnímání a reprezentace barev

Lidský zrak, vnímání a reprezentace barev Lidský zrak, vnímání a reprezentace barev Pavel Strachota FJFI ČVUT v Praze 11. října 2013 Obsah 1 Úvod 2 Vnímání barev 3 Reprezentace barev 4 Hardwarově založené barevné modely 5 Další barevné modely

Více

Počítačová grafika - úvod

Počítačová grafika - úvod Autor: Mgr. Dana Kaprálová Počítačová grafika - úvod Datum (období) tvorby: listopad, prosinec 2013 Ročník: osmý Vzdělávací oblast: IVT 1 Anotace: Žáci se seznámí se základními pojmy počítačové grafiky,

Více

Základy informatiky. 10 Počítačová grafika

Základy informatiky. 10 Počítačová grafika Základy informatiky 10 Počítačová grafika Michal Kačmařík Institut geoinformatiky, VŠB-TUO Osnova přednášky Reprezentace barev v PC Způsoby míchání barev Barevné modely Bitová hloubka Rastrová grafika

Více

Informační a komunikační technologie. Základy informatiky. 5 vyučovacích hodin. Osobní počítače, soubory s fotografiemi

Informační a komunikační technologie. Základy informatiky. 5 vyučovacích hodin. Osobní počítače, soubory s fotografiemi Výstupový indikátor 06.43.19 Název Autor: Vzdělávací oblast: Vzdělávací obory: Ročník: Časový rozsah: Pomůcky: Projekt Integrovaný vzdělávací systém města Jáchymov - Mosty Digitální fotografie Petr Hepner,

Více

On-line škola mladých autorů , pořadatel: ČVUT FEL. Jak na obrázky? Martin Žáček

On-line škola mladých autorů , pořadatel: ČVUT FEL. Jak na obrázky? Martin Žáček On-line škola mladých autorů 20. 2. 18. 4. 2013, pořadatel: ČVUT FEL Jak na obrázky? Martin Žáček zacekm@fel.cvut.cz http://www.aldebaran.cz/onlineskola/ Jak na obrázky? Osnova 1. Co je to vůbec obrázek,

Více

M I K R O S K O P I E

M I K R O S K O P I E Inovace předmětu KBB/MIK SVĚTELNÁ A ELEKTRONOVÁ M I K R O S K O P I E Rozvoj a internacionalizace chemických a biologických studijních programů na Univerzitě Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0066

Více

Konstrukce zdroje záření a jeho využití ve výuce optiky

Konstrukce zdroje záření a jeho využití ve výuce optiky Konstrukce zdroje záření a jeho využití ve výuce optiky LENKA TICHÁČKOVÁ, LENKA HÖNIGOVÁ Ostravská univerzita v Ostravě Abstrakt Tento článek se věnuje zdroji záření viditelné oblasti a UV. Jak tento levný

Více

VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY POČÍTAČOVÁ GRAFIKA VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY ÚPRAVA FOTOGRAFIÍ NAFOCENÉ FOTOGRAFIE Z DIGITÁLNÍHO FOTOAPARÁTU MŮŽEME NEJEN PROHLÍŽET, ALE TAKÉ UPRAVOVAT JAS KONTRAST BAREVNOST OŘÍZNUTÍ ODSTRANĚNÍ ČERVENÝCH

Více

Mezipředmětové výukové téma Barvy kolem nás I.

Mezipředmětové výukové téma Barvy kolem nás I. Školská fyzika 2013/3 Na pomoc školské praxi Mezipředmětové výukové téma Barvy kolem nás I. Václav Kohout 1, Nakladatelství Fraus, s. r. o., Plzeň V minulých číslech časopisu školská fyzika jste měli možnost

Více

ZÁKLADNÍ FOTOMETRICKÉ VELIČINY

ZÁKLADNÍ FOTOMETRICKÉ VELIČINY ZÁKLADNÍ FOTOMETRICKÉ VELIČINY Ing. Petr Žák VÝVOJ ČLOVĚKA vývoj člověka přizpůsobení okolnímu prostředí (adaptace) příjem informací o okolním prostředí smyslové orgány rozhraní pro příjem informací SMYSLOVÉ

Více

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW Viditelné světlo. Elektromagnetické záření o vlnové délce 390 760 nanometrů. Jsou-li v konkrétním světle zastoupeny složky všech vlnových délek, vnímáme

Více

Komplexní modely pro hodnocení barevnosti a vzhledu

Komplexní modely pro hodnocení barevnosti a vzhledu Komplexní modely pro hodnocení barevnosti a vzhledu A C1 C2 C3 C0 Mozek Kolorimetrická soustava CIE1931 Mozek Co se stane v případech, p padech, kdy dojde k porušen ení podmínek Wright-Guildova experimentu?

Více

Optické přístroje. Oko

Optické přístroje. Oko Optické přístroje Oko Oko je orgán živočichů reagující na světlo. Obratlovci a hlavonožci mají jednoduché oči, členovci, kteří mají menší rozměry a jednoduché oko by trpělo difrakčními jevy, mají složené

Více

O čem si něco povíme

O čem si něco povíme 1 O čem si něco povíme co to vlastně je předtisková příprava (prepress) různé způsoby tisku (offset, flexo, digital printing,...) správa barev inkousty, barevné prostory, profily RIP (raster image processor),

Více

Úvod do počítačové grafiky

Úvod do počítačové grafiky Úvod do počíta tačové grafiky Počíta tačová grafika zobrazování popis objektů obraz modelování (model světa) rekostrukce zpracování obrazu Popis obrazu rastrový neboli bitmapový obraz = matice bodů vektorový

Více

Světlo je elektromagnetické vlnění, které má ve vakuu vlnové délky od 390 nm do 770 nm.

Světlo je elektromagnetické vlnění, které má ve vakuu vlnové délky od 390 nm do 770 nm. 1. Podstata světla Světlo je elektromagnetické vlnění, které má ve vakuu vlnové délky od 390 nm do 770 nm. Vznik elektromagnetických vln (záření): 1. při pohybu elektricky nabitých částic s nenulovým zrychlením

Více

4.1 Barva vlastnost zrakového vjemu

4.1 Barva vlastnost zrakového vjemu 4. ZÁKLAD NAUK O BARVĚ Předmětem nauky o barvě je objektivní hodnocení barvy světla různých světelných zdrojů i barvy pozorovaných předmětů. Jde o náročný úkol, neboť vnímání barev je složitý fyziologicko-psychický

Více

Fungování předmětu. 12 vyučovacích hodin ve 3 blocích Evidence docházky Zápočtový test Aktuální informace a materiály na smetana.filmovka.

Fungování předmětu. 12 vyučovacích hodin ve 3 blocích Evidence docházky Zápočtový test Aktuální informace a materiály na smetana.filmovka. Fungování předmětu 12 vyučovacích hodin ve 3 blocích Evidence docházky Zápočtový test Aktuální informace a materiály na smetana.filmovka.cz Počítačová grafika, základy počítačového zobrazení 2 Cíle předmětu

Více

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW Viditelné světlo. Elektromagnetické záření o vlnové délce 390 760 nanometrů. Jsou-li v konkrétním světle zastoupeny složky všech vlnových délek, vnímáme

Více

Světlo 1) Světlo patří mezi elektromagnetické vlnění (jako rádiový signál, Tv signál) elmg. vlnění = elmg. záření

Světlo 1) Světlo patří mezi elektromagnetické vlnění (jako rádiový signál, Tv signál) elmg. vlnění = elmg. záření OPTIKA = část fyziky, která se zabývá světlem Studuje zejména: vznik světla vlastnosti světla šíření světla opt. přístroje (opt. soustavami) Otto Wichterle (gelové kontaktní čočky) Světlo 1) Světlo patří

Více

DPZ - IIa Radiometrické základy

DPZ - IIa Radiometrické základy DPZ - IIa Radiometrické základy Ing. Tomáš Dolanský Definice DPZ DPZ = dálkový průzkum Země Remote Sensing (Angl.) Fernerkundung (Něm.) Teledetection (Fr.) Informace o objektu získává bezkontaktním měřením

Více

Mezipředmětové výukové téma Barvy kolem nás II.

Mezipředmětové výukové téma Barvy kolem nás II. Školská fyzika 2013/4 Na pomoc školské praxi Mezipředmětové výukové téma Barvy kolem nás II. Václav Kohout 1, Nakladatelství Fraus, s. r. o., Plzeň V minulých číslech časopisu školská fyzika jste měli

Více

Západočeská univerzita v Plzni FAKULTA PEDAGOGICKÁ

Západočeská univerzita v Plzni FAKULTA PEDAGOGICKÁ Západočeská univerzita v Plzni FAKULTA PEDAGOGICKÁ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Michaela Elgrová Plzeň 2012 Prohlašuji, že jsem bakalářskou práci vypracovala samostatně s použitím uvedené literatury a zdrojů informací.

Více

Vyšší odborná škola a Střední škola,varnsdorf, příspěvková organizace. Šablona 1 VY 32 INOVACE 0101 0201

Vyšší odborná škola a Střední škola,varnsdorf, příspěvková organizace. Šablona 1 VY 32 INOVACE 0101 0201 Vyšší odborná škola a Střední škola,varnsdorf, příspěvková organizace Šablona 1 VY 32 INOVACE 0101 0201 VÝUKOVÝ MATERIÁL Identifikační údaje školy Číslo projektu Název projektu Číslo a název šablony Autor

Více

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál Střední hotelová škola, s.r.o. Floriánské náměstí 350, 272 01 Kladno Digitální učební materiál Číslo projektu Název projektu Název školy Předmět Tematický okruh Téma CZ.1.07/1.5.00/34.0112 Moderní škola

Více

Rychlost světla a její souvislost s prostředím

Rychlost světla a její souvislost s prostředím Rychlost světla a její souvislost s prostředím Jak byla změřena rychlost světla? První, kdo přišel s myšlenkou konečné rychlosti světla, byl Francis Bacon. Ve své práci Novum Organum Scientiarum tvrdil,

Více

Počítačová grafika. OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely

Počítačová grafika. OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely Počítačová grafika OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely Vektorová grafika Vektorová grafika Příklad vektorové grafiky Zpět na Obsah Vektorová grafika Vektorový

Více

III/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Metodický list k didaktickému materiálu Číslo a název šablony Číslo didaktického materiálu Druh didaktického materiálu Autor Téma sady didaktických materiálů Téma didaktického materiálu Vyučovací předmět

Více

Historie a elementární základy teorie barev II. RGB, CMY(K), tristimulus a jeho objev. Fyzika kolem nás

Historie a elementární základy teorie barev II. RGB, CMY(K), tristimulus a jeho objev. Fyzika kolem nás Školská fyzika 2013/1 Fyzika kolem nás Historie a elementární základy teorie barev II. Václav Kohout 1, Nakladatelství Fraus, s. r. o., Plzeň Dostává se vám do rukou druhý díl série článků zabývajích se

Více

Metodické listy pro kombinované studium předmětu. B_PPG Principy počítačové grafiky

Metodické listy pro kombinované studium předmětu. B_PPG Principy počítačové grafiky Metodické listy pro kombinované studium předmětu B_PPG Principy počítačové grafiky Metodický list č. l Název tématického celku: BARVY V POČÍTAČOVÉ GRAFICE Cíl: Základním cílem tohoto tematického celku

Více

Omezení barevného prostoru

Omezení barevného prostoru Úpravy obrazu Omezení barevného prostoru Omezení počtu barev v obraze při zachování obrazového vjemu z obrazu Vytváření barevné palety v některých souborových formátech Různé filtry v grafických programech

Více

Téma: Barevné modely, formáty souborů

Téma: Barevné modely, formáty souborů Téma: Barevné modely, formáty souborů Vypracoval/a: Ing. Jana Wasserbauerová TE NTO PR OJ E KT J E S POLUFINANC OVÁN EVR OPS KÝ M S OC IÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY. Barevné modely

Více

Počítače a grafika. Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Přednáška 4. z předmětu

Počítače a grafika. Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Přednáška 4. z předmětu Ústav automatizace a informatiky Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně Přednáška 4. z předmětu Počítače a grafika Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. 1/19 Obsah přednášky Přednáška 4 Barvy

Více

ZRAKOVÝ ORGÁN A PROCES VIDĚNÍ. Prof. Ing. Jiří Habel, DrSc. FEL ČVUT Praha

ZRAKOVÝ ORGÁN A PROCES VIDĚNÍ. Prof. Ing. Jiří Habel, DrSc. FEL ČVUT Praha ZRAKOVÝ ORGÁN A PROCES VIDĚNÍ Prof. Ing. Jiří Habel, DrSc. FEL ČVUT Praha prosinec 2014 1 ZRAKOVÝ ORGÁN A PROCES VIDĚNÍ PROCES VIDĚNÍ - 1. oko jako čidlo zraku zajistí nejen příjem informace přinášené

Více

Barva na mapách. Barva. Opakování barevné modely

Barva na mapách. Barva. Opakování barevné modely Barva na mapách Tvorba tematických map podzim 2010 Voženílek (1999), Čerba (2006), Friedmannová (2000), Kaňok (1999), Pratt (2001) Barva Patří mezi optické vlastnosti kartografického znaku důležitý prostředník

Více

Metody zvýrazňování obrazu III. Vícepásmová zvýraznění. Spektrální příznaky. Příznakový prostor. Podstata vícepásmových zvýraznění

Metody zvýrazňování obrazu III. Vícepásmová zvýraznění. Spektrální příznaky. Příznakový prostor. Podstata vícepásmových zvýraznění Podstata vícepásmových zvýraznění Metody zvýrazňování obrazu III Vícepásmová zvýraznění DN hodnoty jako příznaky a, tzv. příznakový prostor. Vytváření nových pásem s cílem zvýšit odlišení různých objektů

Více

František Pluháček Katedra optiky PřF UP v Olomouci

František Pluháček Katedra optiky PřF UP v Olomouci František Pluháček Katedra optiky PřF UP v Olomouci Zrakový klam = nesouhlas zrakového vjemu a pozorované skutečnosti Na vzniku zrakových klamů se podílí: anatomická a funkční stavba oka psychologické

Více

Co je počítačová grafika

Co je počítačová grafika Počítačová grafika Co je počítačová grafika Počítačovou grafikou rozumíme vše, co zpracovává počítač a co lze sledovat očima Využití počítačové grafiky Tiskoviny - časopisy, noviny, knihy, letáky Reklama

Více

6. Barvy. Barevné systémy.

6. Barvy. Barevné systémy. 6. BARVY. BAREVNÉ SYSÉMY. Cíl Po prostudování této kapitoly budete umět definovat způsob tvorby barev v počítačové grafice znát základní barevné systémy používané v počítačové grafice zpracování dat znát

Více

Inovace studia obecné jazykovědy a teorie komunikace ve spolupráci s přírodními vědami

Inovace studia obecné jazykovědy a teorie komunikace ve spolupráci s přírodními vědami Inovace studia obecné jazykovědy a teorie komunikace ve spolupráci s přírodními vědami reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/28.0076 Dějiny vizuality: od ikony k virtuální Vizuální percepce: teoretická, empirická i

Více