Jan Zahradník, Pedagogická fakulta Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Jan Zahradník, Pedagogická fakulta Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích"

Transkript

1 Pohled do historie fiačí matematiky Ja Zahradík, Pedagogická fakulta Jihočeské uiverzity v Českých Budějovicích Úvod Častým tématem diskusí současých ekoomů je ízká úroveň fiačí gramotosti ašich občaů. V tisku se dočítáme o lidech, schopých vzít si úvěr s podmíkami, které mohou způsobit zhrouceí jejich rodiých fiací, ztrátu majetku a často také rozpad rodi. Jedou z příči tohoto jevu je, že si lidé vůbec edokáží ai rámcově představit, atož pak vypočítat, jaký vývoj by měl jejich dluh v případě, když jej ebudou schopi splácet. To, že teto problém eí pouze jevem ovodobým, že se s ím vyrovávali i aši předkové, dokazuje poměrě častý výskyt čláků s tématikou fiačě-matematickou v odborém tisku, případě její zařazováí do výuky a středích školách. V tomto čláku chci ukázat, jak bylo téma fiačí matematiky prezetováo v kize ěmeckého fiačíka Paula Friedricha Keila vydaé v roce 1854 a zejméa pak v Časopise pro pěstováí mathematiky a fysiky v sedmdesátých létech devateáctého století. Z autorů, kteří přispívali do Časopisu pro pěstováí mathematiky a fysiky v době krátce po jeho vziku v roce 1872, se tomuto tématu věovali zejméa Fratišek Josef Studička a Fratišek Hoza. Stěžejími čláky jsou Příspěvek k arithmetice árodohospodářské F. J. Studičky ([3], ročík III, 1874, str ) a poměrě komplexí čláek O složitém úrokováí a počtu důchodovém, který pro žáky středích škol apsal Fratišek Hoza 1 ([3], ročík V, 1876, str a ). Fratišek Josef Studička ( ), rodák z jihočeského Jaova u Soběslavi, studoval s výborými výsledky a gymáziu v Jidřichově Hradci a po maturitě v roce 1857 vstoupil a filozofickou fakultu Vídeňské uiverzity, kde se věoval studiím matematickopřírodovědeckým. Od roku 1871 byl profesorem matematiky a pražské uiverzitě a po rozděleí uiverzity a českou a ěmeckou byl zvole prvím děkaem české filozofické fakulty. V letech byl pak rektorem české uiverzity. F. J. Studička byl výzamou osobostí českého vědeckého i kulturího života druhé poloviy devateáctého století a v prvích deseti letech existece Časopisu pro pěstováí mathematiky a fysiky byl jeho redaktorem. [2] Příspěvek k aritmetice árodo-hospodářské, kterému se budeme věovat, zahajuje Studička objasěím výzamu pojmu aritmetika árodo-hospodářská, použitého v jeho ázvu. Zahruje pod ěj všecky úkoly početí, jež plyou přímo eb epřímo z poměrů státích a společeských a jako jeho účel vymezuje dobře hospodařiti s jměím vůbec a s peězi zvlášť, aby se ikde ic eztratilo a co možá ejvíce vytěžilo. Spor o iterusurium Jako základí problém uvádí Studička spor o to, zda se při úročeí mají používat úroky jedoduché ebo složité (usurae simplices vel compositae), tedy problém, zda je možé ebo lépe řečeo správé považovat evyplaceý úrok za ový kapitál. Studička se věuje popisu historie problému, jak se má vypočítávat tak zvaé iterusurium. Prvím, kdo hájil 1 Fratišek Hoza, Studoval a české reálce v Praze; posluchač strojího oboru a pražské a techice. Učil matematiku a deskriptiví geometrii a reálkách v Praze, Litomyšli, Hradci Králové. Od roku 1891 ředitel české reálky v Plzi, od roku 1896 ředitelem reálky a Malé Straě. Od roku 1896 vládím radou. Autor učebic (apř. Algebra pro vyšší reálky, 1892), publikoval v Časopise pro pěstováí mathematiky a fysiky. ([4], díl 11, str ) 1

2 ázor, že se iterusurium má počítat pomocí složitého úrokováí, byl podle Studičky G. W. Leibiz. Te defiuje ve svém pojedáí Meditatio juridico-mathematica de iterusurio simplice z roku 1683 ikrimiovaý pojem takto: Iterusurium sive resegmetum aticipatiois, vulgo Rabat, est differetia iter pecuiam i diem certum debitam et praesetem ejus valorem, seu quato plus petat, qui plus temporis petit, vel quato mius solvere aequum sit qui post aliquot aos demum debiturus, uc solvit. 2 Proti Leibizovi stál Gottfried August Hoffma (te se ve spisu Prudetia oecoomica i formam artis redacta z roku 1731 zastává jedoduchého úročeí takovým způsobem, že je podle Studičky zřejmé, že Leibizovi eporozuměl) a jeho podporovatelé, kteří mimo jié argumetovali tím, že brát úroky z úroků (aatocismus) je zapovězeo zákoy. 3 Problematice způsobu úročeí a výpočtu iterusuria se podrobě věuje také právicko-matematické pojedáí, které vydal ěmecký fiačí úředík Dr. Paul Friedrich Keil pod ázvem Das Iterusurium oder die richtige Bestimmug der Forderugswerthe zu ader, als de Verfallzeite ud die damit zusammehägede Reteredukzioslehre [1] v Jeě v roce Autor popisuje dokoce tři způsoby, jak iterusurium počítat. Počítáme-li podle Carpzova (Be. Carpzovii opus decisioum illustrium, 174, [1], str. 4) ačítáme prostě úrok z celého půjčeého kapitálu v jedotlivých letech za dobu, za kterou by měl být teprve splatý. Keil uvádí příklad, ve kterém 1 tolarů půjčeých a 4 % má být zaplaceo o rok dříve. Věřitel pak dostae pouze 96 tolarů. Tato metoda však vede podle autora k edůsledostem, protože za daých podmíek by splaceí tohoto dluhu o 25 let, případě o 3 let dříve zamealo, že v prvím případě věřitel edostae ic, ve druhém dokoce vydá dlužíkovi 2 tolarů. Proto podle Keila těžko ještě ěkdo des může považovat tuto metodu za správou. Hoffmaova metoda ([1], str. 5 a 6) využívá jedoduchého úročeí, takže pro z hodotu c kapitálu x po letech úročeí z procety platí c x1, takže chceme-li 1 1c splatit kapitál c za daých podmíek o let dříve, zaplatíme pouze x. Předchozí 1 z 11 příklad tedy řešíme výpočtem x 96,15 tolarů, v případě, že 25 vychází x 5 tolarů Metoda Leibizova ([1], str. 7 1), která již respektuje to, že se počítají úroky c z úroků, používá pak pro výpočet hodoty kapitálu x vzorec x. Pro Keilův 1 z 1 příklad dává tato metoda stejý výsledek jako metoda Hoffmaova, v případě 25 ale 2 Iterusurium, čili očekávaý odpočet, obecě Rabat, je rozdíl mezi dlužou částkou v určitý de a její současou hodotou. Buď o kolik více může požadovat te, kdo své pohledávky uplatí teprve později ebo o kolik méě musí právem platil te, kdo platí yí, ačkoli by k tomu byl povie teprve po ěkolika letech. 3 Zapovězeí aatocismu podle tradic římského práva vycházelo ze zcela jiých společeských, ekoomických a kulturích podmíek, ež ve kterých se des acházíme. Zatímco římské právo a později též křesťaství se stavěly proti půjčováí peěz a úrok (smluví), deší hospodářství je v emalé míře právě a úvěrovém obchodu založeé a smlouva o úvěru musí vždy obsahovat závazek zaplatit za poskytuté peěží prostředky úroky. [5] 2

3 1 vychází x 37,5 tolarů. Metoda je podrobě popsáa v další části Studičkova 25 1,4 čláku. Keil uvádí výhody i evýhody obou relevatích metod (Hoffmaovy a Leibizovy) a říká, že pravda leží obvykle víceméě mezi oběma, avšak pravidlo, které by přiášelo výhody obou, se ikde epodařilo ajít. Svou kihu sad také proto zahajuje i kočí parafrází slavého citátu z Goethova Fausta: Grü ist des Lebes golder Baum, grau alle Theorie! Spor o iterusurium byl podle Studičky vede hlavě mezi matematiky zastáci Leibizovy teorie - a právíky, kteří se přikláěli k teorii Hoffmaově. Když byl akoec výroky dvou tehdejších slavých právíků Ardtse a Vagerova odstraě rozpor ve věci samé, tedy v otázce práví přípustosti složitého úrokováí, v Leibizův prospěch, skočil i boj obou táborů. 4 Studička souhlasí s tím, že bylo správé přeechat řešeí tohoto sporu zákou, jak říká, juristům. Stěžuje si však, že právíci yí tím méě pozorosti věují této vědě, čím jest pro ě důležitější, zejméa pro ty, kteří co zeměpaští komisaři mají dohlídku a podiky árodohospodářské. V žertu to zdůvodňuje tím, že počítáí podle Leibice vyžaduje zalost logaritmů; sad ty byly juristům tak odporé?! Studička kostatuje: V ašich dobách arci eapade tak sado ěkomu, aby chtěl jiak počítati ežli po způsobu Leibice. Zabývá se dokoce myšlekou, že doba jedoho roku jako jedotka času ve složitém úrokováí je příliš dlouhá a zvažuje používat jako ejpřirozeější úrokováí epřetržité a zdůvodňuje to tím, že dlužík půjčeý kapitál užívá rověž epřetržitě. Příspěvek k arithmetice árodo-hospodářské F. J. Studičky Studička zahajuje matematickou část svého čláku ([3], ročík III, 1874, str ) p připomeutím dle ěj zámého vzorce K K 1 Kq, kde K začí hodotu 1 kapitálu K po letech při celoročím úrokováí s úrokem p procet. Dále se zabývá případem, který má v praxi zásadí výzam, a to úlohou vypočítat, jak velký kapitál se uspoří za let, bude-li se každým rokem ukládat kapitál K a p procet. S využitím vzorce pro součet prvích čleů geometrické poslouposti dostává 1 q q Ki K qi K (1) i1 i1 q 1 a teto vzorec rozebírá s ohledem a výpočet všech tří dalších veliči, které do ěj vstupují, tedy K,, q. Pro K dostává jedoduše q 1 K K 1 i, což je částka, kterou musíme q q i1 každoročě ukládat, chceme-li mít po letech při p procetím složitém úrokováí ašetřeo celkem Ki (teto součet budeme adále ozačovat jako Ki i1 ). 4 Ottův slovík aučý [4] uvádí ve svém dvaáctém díle z roku 1897 pod heslem iterusurium a stráce 696 všechy tři metody, Carpzovu, Hoffmaovu i Leibizovu, zmiňuje však používáí pouze druhé a třetí. Metodu prví zavrhuje s poukazem a to, že při větších termíech vede teto způsob výpočtu k pravým absurdostem. 3

4 Pro řešeí rovice podle Studička zavádí a a po úpravě a logaritmováí K log( q( a 1) a) získává 1, což představuje počet let, po který je uté každoročě log q ukládat kapitál K a p procet, aby se ašetřil kapitál Ki. Chceme-li určit procetovou sazbu p, řešíme rovici (1) podle q, což vede k rovici 1 q ( a 1) q a, ze které po výpočtu q sado určíme p 1( q 1). Studička se zabývá řešeím této rovice, která jako rovice stupě 1 má v možiě komplexích čísel 1 kořeů, z ichž koře rový 1 vidíme a prví pohled. Teto koře však emá pro ás výzam, eboť pak vychází p, což se esrovává s duchem a podstatou podmíek v úloze podložeých, čímž F. J. Studička aráží a svou předášku O duchu mathematickém a ěkterých jeho zjevech ([3], ročík II, 1873, str ), kterou proslovil při zahájeí ové čiosti Jedoty českých mathematiků 2. říja Je-li rovice sudého stupě, má ještě jede reálý koře (větší ež 1), je-li stupě lichého, má ještě další dva reálé kořey, z ichž jede je záporý, druhý kladý. 1 Zmíěou rovici řeší Studička přibližou metodou. Ozačí y q ( a 1) q a a věuje se zkoumáí této fukce z hlediska parity čísla. Je-li liché, protíá kovexí křivka osu x dvakrát, jedou v bodě 1, podruhé v hledaém bodě q 1, je-li sudé, protíá křivka osu x třikrát; pro ás je výzamý opět průsečík q 1. Dále Studička určí prví derivaci y ( 1) q ( a 1) a staoví bod, ve kterém má fukce lokálí miimum ( y ): a 1 q (v případě sudého vyjde ještě druhý koře 1 rovice y, který přísluší lokálímu maximu, je záporý a pro ás emá výzam). Určí bod, který je od bodu q stejě daleko jako je q od bodu 1 a dvojím půleím itervalu určeého těmito dvěma body dostae jako prví přibližou hodotu kořeu rovice 7 a 1 3 q 1. Tato hodota obvykle stačila pro odhad úrokové míry p. V případě potřeby přesějšího výsledku doporučuje Studička užít metodu regula falsi. Já pro zajímavost u všech příkladů uvádím, jaké řešeí rovice získáme s použitím programu DERIVE 6. K této problematice uvádí Studička ve svém čláku ásledující příklad a fugováí tak zvaých dědičých společostí, eboli toti: Úloha A (str. 13): Pojišťova Praha slibuje apř. ukládajícímu po 19 let každoročě 1 zl. vyplatiti pak ajedou ejméě 48 zl.; jak súrokuje se tu kapitál? 5 Řešeí: V tomto případě platí: a48, 19, tedy rovice pro q má tvar 2 q 49q 48 ; prví přibližá hodota vychází q1 1,845, tedy p 8,5%. Program DERIVE 6 dává výsledek 8,615 %. Pokud zavedeme amísto q jeho převráceou hodotu 1, získáme model situace, q která spočívá v časově opačém průběhu děje. Základí vzorec pak má tvar K Kq, kde K zameá yější hodotu kapitálu, který má být ve výši K vyplace za let při p procetím složitém úrokováí. K i 5 Texty úloh uvádím v původím zěí, jak jsou otištěy v časopise. 4

5 Situace aalogická kumulaci kapitálu vypadá tak, že a začátku máme kapitál, ze kterého po daý čas vyplácíme retu (důchod) ebo který jako úvěr splácíme pravidelými splátkami (auita) po dobu let při současém úročeí. 1 q q Příslušé vzorce pak vycházejí ve tvaru K Ki, kde K q je buď reta 1 ebo auita a Ki je buď kapitál složeý k vypláceí rety ebo úvěr. Pro pak platí vztah logb log(1 b q), kde log q b 1 a K a rovice pro výpočet q má tvar 1 q ( b 1) q b. Postup alezeí prví přibližé hodoty pro q je aalogický předchozímu případu. Po b 1 derivováí a řešeí rovice y vyjde q a stejým postupem získáme 1 (7b4) 3 q1. V textu čláku uvádí Studička k tomuto tématu ásledující úlohu: 4( 1) Úloha B (str. 16): Jakými procety úročil dluh, kdo 19 ročími splátkami 1 percetími zároveň umořil kapitál Řešeí: Platí b,1 a 19. Příslušá rovice má tvar q 1,1q,1. 1 Podle předchozího vzorce pro prví přiblížeí platí q1 1,7875. Odhadujeme, že kapitál je úroče přibližě 7,5 %. Použitím programu DERIVE 6 dostáváme p 7,44 %. Další úlohy z Časopisu pro pěstováí mathematiky a fysiky V Časopise pro pěstováí mathematiky a fysiky se v létech objevuje ěkolik příkladů, které byly zadáváy k řešeí čteářům časopisu a které se věují fiačí matematice. Uvádím jejich texty, včetě čísla úlohy, ročíku časopisu, ve kterém vyšly a údaje o tom, kdo zaslal do redakce jejich řešeí. Dále uvádím ásti řešeí, jak bylo v časopise uvedeo a u vhodých úloh také výsledek, získaý s použitím programu DERIVE 6. Úloha 31 ([3], ročík II, 1873, str. 1) Jakým spůsobem amortisuje se při ějakém akciovém podiku během desíti let v poloročích lhůtách 1 akcií po 2 zl. při 5% úročeí. Řešeí ([3], ročík III, 1874, str. 45) (podal X. Y., žák VII. tř. g. v J. Hradci): Řešitel uvádí pouze ásledující tabulku, kterou zřejmě získal rozvržeím amortizačích částek do 2 období (lhůty) při současém jedoduchém úročeí zůstatků s tím, že úroky byly vyplacey. K i Lhůta Kapitál Úrok Úmor zlatých akcií

6 Úloha 39 ([3], ročík II, 1873, str. 199): Aby se umořil dluh 2 zl., platí ěkdo 2 po sobě jdoucích let každoročě 4 zl.; moho-li platí procet? Řešeí ([3], ročík III, 1874, str. 28, podal B. Bečka, řešil rověž A. Hazlovský.): Placeo tu ze sta 19,424. Podrobější řešeí eí uvedeo; podle Studičky vychází rovice 21 2 pro q ve tvaru q 1,2q,2. Jako přibližé řešeí vychází 25%, řešeím rovice v programu DERIVE 6 vyjde 19,43%. Úloha 41 ([3], ročík II, 1873, str. 286): Do tak zvaých dědičých společostí, jaké pojišťova Praha zřizuje, vkládal by ěkdo 14 po sobě jdoucích let po 1 zl. a obdržel by koečě 25 zl.; jak by tu peíze vložeé byly zúrokováy? Řešeí ([3], ročík III, 1874, str. 142, podal Aug. Hazlovský, oktavá v Písku, tutéž úlohu řešil J. Pytlík, učitel a občaské škole ve Vodňaech.): Řešitel zavede ozačeí, x podobé ozačeím z čláku F. J. Studičky, počítá však přímo s výrazem 1 pro 1 15 x x hledaou úrokovou míru x. Získá rovici 25x a z í x x logaritmováím jejích obou stra rovici log, 25 log 1 1 log x. 1 1 Lichým pravidlem pak vyhledá, že koře leží mezi 7,441 a 7,442, blíže při této hodotě. Odhaduje tedy úrokovou míru a 7,5 %. Rovice podle F. J. Studičky má tvar 15 q 26q 25 a odhadem získáme q 1 7%. V programu DERIVE 6 vychází pak q 1,74413, tedy p 7,44 % potvrzuje velmi dobře výsledek paa Hazlovského. Úloha 46 ([3], ročík III, 1874, str. 143): Nové stavby požívají yí 25 let tak zvaého osvobozeí od daí; jaký kapitál představuje tato výhoda, obáší-li promiutá daň 1 zl. ročě, při poloročím úročeí 6% a) yí, b) za 25 let. Řešeí (Řešeí této úlohy se mezi řešeími zaslaými do redakce evyskytuje): Na základě čláku F. J. Studičky by mohlo vypadat takto: Pokud majitel domu uloží promiutou daň 1 zl. každý rok při 6% poloročím složitém úrokováí, bude mít po 25 letech (5 lhůtách) celkem ( K 1, q 1,3, 5 ) aspořeo Přepočteme-li tuto částku a začátek času, dostaeme K 51 1,3 1,3 K i zl. 1, , zl. Od roku 1874 do roku 1878 ejsou úlohy pro čteáře v Časopisu pro pěstováí mathematiky a fysiky zadáváy. V roce 1878 se redakce vrací ke svému původímu programu 6

7 a zavádí opět rubriku Úlohy s výslovým přáím, aby se jí dostalo účasteství co ejhojějšího. Číslováí úloh začíá opět od čísla 1. Úloha 1 ([3], ročík VII, 1878, str. 182): Majitel domu, jehož cea se páčí a 66 zl., stal se v 62. roce věku svého eschopým ku práci; a poěvadž z ájemého emohl se uživiti, postoupil dům sousedovi svému, vymíiv sobě byt v ceě 1 zl. a doživotí důchod ročích 7 zl. Nebyl při tom zkráce? Řešeí ([3], ročík VII, 1878, str. 252, zaslal Jos. Zvěřia, žák VII. tř. r. g. v Chrudimi, řešeí zaslali též Matěj Vaěček z Tábora a Petrov, žák VII. tř r. g. obec. a Malé Straě v Praze.): Hodotu doživotího důchodu 8 zl. počítá řešitel podle vzorce Sm 1 67,8 Vm v , 74 a odvolává se a Studičkovu učebici Algebry str s m 9,32 Teoreticky tedy majitel domu utrpí škodu, avšak vzhledem k tomu, že v pojišťově by a teto důchod musel složit ejméě 7 zl., pozáme, že v prakci má výhodu, píše septimá Zvěřia. Problematice důchodů se v Časopise pro pěstováí mathematiky a fysiky věuje Marti Pokorý, ředitel vyššího reálého gymasia a Malé Straě, v sérii čtyř čláků Důchod ivalidí ([3], ročík XIV, 1885, str , , 21 28, ). Te se a stráce 25 a 26 věuje odpovědi a otázku: Moho-li musí složiti osoba aktiví -letá jedou pro vždy, aby si zabezpečila doživotí důchod od té chvíle, kdy se stae ivalidí? 6 Pokorý vychází z předpokladu, že pokud každá z A osob aktivích -letých zaplatí příslušý vklad V (dohromady tedy A V), musí být vybraá částka rova yější hodotě důchodů přiřčeých všem ivalidům každého roku ově povstalým (teto počet začí Pokorý i 1). 1 i i i Pokorý uvádí pro výpočet této částky vzorec: V, kde je v A p diskotovaý počet povstávajících ivalidů,, kde v 1, je diskotovaý počet v 1 žijících aktivích a i je jejich důchod. Pro tyto hodoty byly sestavey tabulky, které Pokorý uvádí a koci svého čláku. Úloha 4 ([3], ročík VII, 1878, str. 254): Někdo uložil a úroky 1 zl. a obdržel při poloročím úrokováí za 12 let 256 zl. azpět; a kolik procet byl tu kapital ulože? Řešeí ([3], ročík VIII, 1879, str. 38, podal Josef Koříek, žák VIII. tř. gym. v Jidř. Hradci, dále řešili Jos. Zvěřia a Josef Prouza, z VIII. tř. z gym. z Chrudimi, Ja Mayer z VIII. tř. gym. v Jidř. Hradci a Bedřich Špidlé z VIII. tř. reálích škol v Praze): Řešitel dochází jedoduchým postupem k výsledku p 7,988 %. Úloha 5. ([3], ročík VII., 1878, str. 255): Někdo ukládá každoročě 1 zl. do spořitely a 4 % a do záložy a 6 %; za kolik let bude míti v záložě jedou tolik astřádáo co ve spořitelě? Řešeí ([3], ročík VIII, 1879, str. 38, podal Ja Mayer, žák VIII. tř. gym. v Jidř. Hradci, dále řešili Josef Koříek z VIII. tř. téže školy, Jos. Prouza z VIII. tř. gym. v Chrudimi.): Obsáhlejší řešeí je možo shrout takto: Ukládá-li se kapitál a začátku dob, 6 Osoba ivalidí je taková, která eí aktiví, tedy je ezpůsobilá ku práci. 7

8 vzroste jistia C 1 zl. ve spořitelě postupě za let a v záložě a p 1 C2 C p q 1 C1 C q q 1, kde q 1,4 a p, kde p 1,6. Podle zadáí má platit C2 2C1. Po dosazeí a 1 úpravě vychází rovice 1,4, ,6, Její řešeí ejprve řešitel úlohy odhade mezi čísly 51 a 52 a po alezeí druhé přibližé hodoty 2 51,95283 odpovídá a zadaou otázku hodotou 51 let a 11 měsíců, za kterýžto čas se kapitál v záložě zdvojásobí v porováí s kapitálem ve spořitelě. Řešeím v programu DERIVE 6 dostáváme hodotu 51, , což potvrzuje výsledek žáka Jaa Mayera. Závěr Šedá, můj příteli, je všecha teorie, a žití zlatý strom se zeleá. 7 Tato slova říká Mefistofeles žákovi, když před ím paroduje růzé směry uiverzitího studia a svádí jej k pouhému užíváí života. Proč jejich parafrázi použil v poloviě 19. století P. F. Keil jako motto svého díla o fiačí matematice? Možá tím důvodem byla jeho důvěra v to, že předivo teorií, jejichž pravdivost tak pečlivě zkoumal a posuzoval, rozmotá samotá praxe - bouřlivě se rozvíjející ekoomika. My si des musíme přizat, že v současém předivu ekoomických abídek a svodů, které ás ze všech stra obklopují, by eškodilo trochu více té šedé teorie. Proto je třeba přivítat sahu vlády o zvyšováí fiačí gramotosti a doufat, že dojde aplěí. Literatura [1] Keil, P. F.: Das Iterusurium oder die richtige Bestimmug der Forderugswerthe zu ader, als de Verfallzeite ud die damit zusammehägede Reteredukzioslehre. Jea, [2] Němcová, M.: Fratišek Josef Studička Prométheus, Praha, [3] Časopis pro pěstováí mathematiky a fysiky, ročíky II až XIII. Jedota českých mathematiků v Praze, 1873 až 1884, [4] Ottův slovík aučý. Illustrovaá ecyklopedie obecých vědomostí. Fotoreprit původího vydáí z let Sdružeí pro Ottův slovík aučý Paseka/ Argo, [5] 7 Goethe, J. W., Delacroix E.: Faust, přeložil Otokar Fischer, str. 17. Státí akladatelství krásé literatury, hudby a uměí, Praha,

POHLED DO HISTORIE FINANČNÍ MATEMATIKY

POHLED DO HISTORIE FINANČNÍ MATEMATIKY South Bohemia Mathematical Letters Volume 20, (2012), No. 1, 57 65. POHLED DO HISTORIE FINANČNÍ MATEMATIKY JAN ZAHRADNÍK Úvod Častým tématem diskusí současných ekonomů je nízká úroveň finanční gramotnosti

Více

Pojem času ve finančním rozhodování podniku

Pojem času ve finančním rozhodování podniku Pojem času ve fiačím rozhodováí podiku 1.1. Výzam faktoru času a základí metody jeho vyjádřeí Fiačí rozhodováí podiku je ovlivěo časem. Peěží prostředky získaé des mají větší hodotu ež tytéž peíze získaé

Více

-1- Finanční matematika. Složené úrokování

-1- Finanční matematika. Složené úrokování -- Fiačí ateatika Složeé úrokováí Při složeé úročeí se úroky přičítají k počátečíu kapitálu ( k poskytutí úvěru, k uložeéu vkladu ) a společě s í se úročí. Vzorec pro kapitál K po letech při složeé úročeí

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA SBÍRKA ÚLOH

FINANČNÍ MATEMATIKA SBÍRKA ÚLOH FINANČNÍ MATEMATIKA SBÍRKA ÚLOH Zpracováo v rámci projektu " Vzděláváí pro kokureceschopost - kokureceschopost pro Třeboňsko", registračí číslo CZ.1.07/1.1.10/02.0063 Gymázium, Třeboň, Na Sadech 308 Autor:

Více

Iterační výpočty projekt č. 2

Iterační výpočty projekt č. 2 Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II

Více

Finanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz

Finanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz Fiačí řízeí podiku Téma: Časová hodota peěz Faktor času se ve fiačím řízeí uplatňuje a) při rozhodováí o ivesticích b) při staoveí trží cey majetku podiku c) při ukládáí volých peěžích prostředků d) při

Více

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

1 Trochu o kritériích dělitelnosti Meu: Úloha č.1 Dělitelost a prvočísla Mirko Rokyta, KMA MFF UK Praha Jaov, 12.10.2013 Růzé dělitelosti, třeba 11 a 7 (aeb Jak zfalšovat rodé číslo). Prvočísla: které je ejlepší, které je ejvětší a jak

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ 4 DOPADY ZPŮSOBŮ FACOVÁÍ A VESTČÍ ROZHODOVÁÍ 77 4. ČSTÁ SOUČASÁ HODOTA VČETĚ VLVU FLACE, CEOVÝCH ÁRŮSTŮ, DAÍ OPTMALZACE KAPTÁLOVÉ STRUKTURY Čistá současá hodota (et preset value) Jedá se o dyamickou metodu

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že

Více

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost

Více

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017 3. cvičeí - LS 07 Michal Outrata Defiičí obor, průsečíky os, kladost/záporost fukce a) fx) x 5x+4 4 x b) fx) x x +4x+ c) fx) 3x 9x+ x +6x 0 d) fx) x 7x+0 4 x. Řešeí a) Nulové body čitatele a jmeovatele

Více

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v

Více

Užití binomické věty

Užití binomické věty 9..9 Užití biomické věty Předpoklady: 98 Často ám z biomického rozvoje stačí pouze jede kokrétí čle. Př. : x Urči šestý čle biomického rozvoje xy + 4y. Získaý výraz uprav. Biomický rozvoj začíá: ( a +

Více

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017 3. cvičeí - LS 07 Michal Outrata Defiičí obor, průsečíky os, kladost/záporost fukce a fx x 5x+4 4 x b fx x x +4x+ c fx 3x 9x+ x +6x 0. Řešeí a Nulové body čitatele a jmeovatele jsou { 4}. Aby vše bylo

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8 Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým příladům z IQ testů, teré studeti zají

Více

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená. .7.5 Racioálí a polomické fukce Předpoklad: 704 Pedagogická pozámka: Při opisováí defiic racioálí a polomické fukce si ěkteří studeti stěžovali, že je to příliš těžké. Ve skutečosti je sstém, kterým jsou

Více

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí

Více

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené I. Výpočet čisté současé hodoty upraveé Příklad 1 Projekt a výrobu laserových lamp pro dermatologii vyžaduje ivestici 4,2 mil. Kč. Předpokládají se rovoměré peěží příjmy po zdaěí ve výši 1,2 mil. Kč ročě

Více

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE 1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8.. Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Myslím, že jde o jedu z velmi pěých hodi. Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým

Více

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika Přijímací řízeí akademický rok 0/0 c. studium Kompletí zěí testových otázek matematika Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá. Které číslo doplíte místo 8? 6 6 8 C. Které číslo

Více

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC 5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak je defováa fukce přrozeá odmoca v kompleím oboru a jaké má vlastost včetě odlšostí od odmocy v reálém

Více

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte: 1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí

Více

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( ) DSM Cv 9 Vytvořující fukce Vytvořující fukcí ekoečé poslouposti a0, a,, a, reálých čísel mííme formálí ekoečou řadu =. f a i= 0 i i Příklady: f = + = + + + + + ) Platí: (biomická věta). To zameá, že fukce

Více

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a) Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

P. Girg. 23. listopadu 2012

P. Girg. 23. listopadu 2012 Řešeé úlohy z MS - díl prví P. Girg 2. listopadu 202 Výpočet ity poslouposti reálých čísel Věta. O algebře it kovergetích posloupostí.) Necht {a } a {b } jsou kovergetí poslouposti reálých čísel a echt

Více

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1 [M2-P9] KAPITOLA 5: Číselé řady Ozačeí: R, + } = R ( = R) C } = C rozšířeá komplexí rovia ( evlastí hodota, číslo, bod) Vsuvka: defiujeme pro a C: a ± =, a = (je pro a 0), edefiujeme: 0,, ± a Poslouposti

Více

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení Přijímací řízeí akademický rok 0/0 Kompletí zěí testových otázek matematické myšleí Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď. Které číslo doplíte místo otazíku? 6 8 8 6?.

Více

množina všech reálných čísel

množina všech reálných čísel /6 FUNKCE Základí pojmy: Fukce sudá a lichá, Iverzí fukce Nepřímá úměrost, Mociá fukce, Epoeciálí fukce a rovice Logaritmus, logaritmická fukce a rovice Opakováí: Defiice fukce, graf fukce Defiičí obor,

Více

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

8.2.10 Příklady z finanční matematiky I

8.2.10 Příklady z finanční matematiky I 8..10 Příklady z fiačí matematiky I Předoklady: 807 Fiačí matematika se zabývá ukládáím a ůjčováím eěz, ojišťováím, odhady rizik aod. Poměrě důležitá a výosá discilía. Sořeí Při sořeí vkladatel uloží do

Více

f B 6. Funkce a posloupnosti 3 patří funkci dané předpisem y = 2 x + 3. [všechny] 1) Rozhodněte, která z dvojic [ ;9][, 0;3 ][, 2;7]

f B 6. Funkce a posloupnosti 3 patří funkci dané předpisem y = 2 x + 3. [všechny] 1) Rozhodněte, která z dvojic [ ;9][, 0;3 ][, 2;7] 6. Fukce a poslouposti ) Rozoděte, která z dvojic [ ;9[, 0; [, ; patří fukci daé předpisem y +. [všecy ) Auto má spotřebu 6 l beziu a 00 km. Na začátku jízdy mělo v plé ádrži 6 l beziu. a) Vyjádřete závislost

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg. 2014 České Budějovice

Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg. 2014 České Budějovice Matematika I Název studijího programu RNDr. Jaroslav Krieg 2014 České Budějovice 1 Teto učebí materiál vzikl v rámci projektu "Itegrace a podpora studetů se specifickými vzdělávacími potřebami a Vysoké

Více

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN 2 NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN V této kapitole se dozvíte: axiomatickou defiici ormy vektoru; co je to ormováí vektoru a jak vypadá Euklidovská orma; axiomatickou defiici skalárího (také vitřího) součiu vektorů;

Více

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti 8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:

Více

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,

Více

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení Odhad parametru p biomického rozděleí a test hypotézy o tomto parametru Test hypotézy o parametru p biomického rozděleí Motivačí úloha Předpokládejme, že v důsledku realizace jistého áhodého pokusu P dochází

Více

2.4. INVERZNÍ MATICE

2.4. INVERZNÍ MATICE 24 INVERZNÍ MICE V této kapitole se dozvíte: defiici iverzí matice; základí vlastosti iverzí matice; dvě základí metody výpočtu iverzí matice; defiici celočíselé mociy matice Klíčová slova této kapitoly:

Více

7. KOMBINATORIKA, BINOMICKÁ VĚTA. Čas ke studiu: 2 hodiny. Cíl

7. KOMBINATORIKA, BINOMICKÁ VĚTA. Čas ke studiu: 2 hodiny. Cíl 7. KOMBINATORIKA, BINOMICKÁ VĚTA Čas ke studiu: hodiy Cíl Po prostudováí této kapitoly budete schopi řešit řadu zajímavých úloh z praxe, týkajících se počtu skupi, které lze sestavit ( vybrat ) z daé možiy

Více

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře

Více

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost

Více

Závislost slovních znaků

Závislost slovních znaků Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví

Více

Petr Šedivý Šedivá matematika

Petr Šedivý  Šedivá matematika LIMITA POSLOUPNOSTI Úvod: Kapitola, kde poprvé arazíme a ekoečo. Argumety posloupostí rostou ade všechy meze a zkoumáme, jak vypadají hodoty poslouposti. V kapitole se sezámíte se základími typy it a početími

Více

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019 Jméo: Příklad 2 3 Celkem bodů Bodů 0 8 2 30 Získáo 0 Uvažujte posloupost distribucí {f } + = D (R defiovaou jako f (x = ( δ x m, kde δ ( x m začí Diracovu distribuci v bodě m Najděte limitu f = lim + f

Více

Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb

Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měřeí kvality Služeb Dodavatel a Objedatel se dohodli a ahrazeí Přílohy C - Systém měřeí kvality Služeb Obchodích podmíek Smlouvy o službách touto Přílohou

Více

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I 8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím

Více

Zformulujme PMI nyní přesně (v duchu výrokové logiky jiný kurz tohoto webu):

Zformulujme PMI nyní přesně (v duchu výrokové logiky jiný kurz tohoto webu): Pricip matematické idukce PMI) se systematicky probírá v jié části středoškolské matematiky. a tomto místě je zařaze z důvodu opakováí matka moudrosti) a proto, abychom ji mohli bez uzarděí použít při

Více

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Přednáška 7, 14. listopadu 2014 Předáška 7, 4. listopadu 204 Uvedeme bez důkazu klasické zobecěí Leibizova kritéria (v ěmž b = ( ) + ). Tvrzeí (Dirichletovo a Abelovo kritérium). Nechť (a ), (b ) R, přičemž a a 2 a 3 0. Pak platí, že.

Více

ZÁKLADNÍ TYPY DŮKAZŮ, MATEMATICKÁ INDUKCE

ZÁKLADNÍ TYPY DŮKAZŮ, MATEMATICKÁ INDUKCE Projekt ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí registračí číslo projektu: CZ07/500/098 IV- Iovace a zkvalitěí výuky směřující k rozvoji matematické gramotosti žáků středích škol ZÁKLADNÍ TYPY DŮKAZŮ, MATEMATICKÁ

Více

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Základy práce s tabulkou Výukový modul III. Iovace a zkvalitěí výuky prostředictvím ICT Téma III..3, pracoví list 3 Techická měřeí v MS Ecel Průměry a četosti, odchylky změřeých hodot. Ig. Jiří Chobot

Více

1. K o m b i n a t o r i k a

1. K o m b i n a t o r i k a . K o m b i a t o r i k a V teorii pravděpodobosti a statistice budeme studovat míru výskytu -pravděpodobostvýsledků procesů, které mají áhodý charakter, t.j. při opakováí za stejých podmíek se objevují

Více

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN Vzorový příklad a rozhodováí BPH_ZMAN Základí charakteristiky a začeí symbol verbálí vyjádřeí iterval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá variata i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. v j x ij u ij váha

Více

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie 1 Uzavřeá Gaussova rovia a její topologie Podobě jako reálá čísla rozšiřujeme o dva body a, rozšiřujeme také možiu komplexích čísel. Nepřidáváme však dva body ýbrž je jede. Te budeme začit a budeme ho

Více

P2: Statistické zpracování dat

P2: Statistické zpracování dat P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu

Více

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly. 0. KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Dovedosti :. Chápat pojem faktoriál a ovládat operace s faktoriály.. Zát defiici kombiačího čísla a základí vlastosti kombiačích čísel. Ovládat jedoduché operace

Více

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha 74 ěžiště, rovovážá poloha Předpoklady: 00703 Př : Polož si sešit a jede prst tak, aby espadl Záleží a místě, pod kterým sešit podložíš? Proč? Musíme sešit podložit prstem přesě uprostřed, jiak spade Sešit

Více

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika) Kvatová a statistická fyzika (Termodyamika a statistická fyzika) Boltzmaovo - Gibbsovo rozděleí - ilustračí příklad Pro ilustraci odvozeí rozděleí eergií v kaoickém asámblu uvažujme ásledující příklad.

Více

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou 1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i

Více

PRACOVNÍ SEŠIT POSLOUPNOSTI A FINANČNÍ MATEMATIKA. 5. tematický okruh:

PRACOVNÍ SEŠIT POSLOUPNOSTI A FINANČNÍ MATEMATIKA. 5. tematický okruh: Připrv se státí mturití zkoušku z MATEMATIKY důkldě, z pohodlí domov olie PRACOVNÍ SEŠIT 5. temtický okruh: POSLOUPNOSTI A FINANČNÍ MATEMATIKA vytvořil: RNDr. Věr Effeberger expertk olie příprvu SMZ z

Více

Pravděpodobnostní modely

Pravděpodobnostní modely Pravděpodobostí modely Meu: QCEpert Pravděpodobostí modely Modul hledá metodou maimálí věrohodosti (MLE Maimum Likelihood Estimate) statistický model (rozděleí) který ejlépe popisuje data. Je přitom k

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cena cenných papírů

PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cena cenných papírů Semárky, předášky, bakalářky, testy - ekoome, ace, účetctví, ačí trhy, maagemet, právo, hstore... PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cea ceých papírů Ceé papíry jsou jedím ze způsobů, jak podk může získat potřebý

Více

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II 2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20

Více

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N. .. Derivace elemetárích fukcí II Předpoklady: Př. : Urči derivaci fukce y ; N. Budeme postupovat stejě jako předtím dosazeím do vzorce: f ( + ) f ( ) f f ( + ) + + + +... + (biomická věta) + + +... + f

Více

DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY

DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY URČENO PRO VZDĚLÁVÁNÍ V AKREDITOVANÝCH STUDIJNÍCH PROGRAMECH IVAN KŘIVÝ ČÍSLO OPERAČNÍHO PROGRAMU: CZ..07 NÁZEV OPERAČNÍHO PROGRAMU: VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST

Více

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení. 4. Itervalové odhady parametrů rozděleí. Jedou ze základích úloh mtematické statistiky je staoveí hodot parametrů rozděleí, ze kterého máme k dispozici áhodý výběr. Nejčastěji hledáme odhady dvou druhů:

Více

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU Matematické modelováí (KMA/MM Téma: Model pohybu mraveců Zdeěk Hazal (A8N18P, zhazal@sezam.cz 8/9 Obor: FAV-AVIN-FIS 1. ÚVOD Model byl převzat z kihy Spojité modely v biologii

Více

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta Uverzt Krlov v Prze Pedgogcká kult SEMINÁRNÍ PRÁCE Z POLYNOMICKÉ ALGEBRY POLYNOM / CIFRIK Zdáí: Vyšetřete všem probrým prostředky polyom Vyprcováí: Rcoálí kořey Podle věty: Nechť p Q je koře polyomu q

Více

6. KOMBINATORIKA 181. 6.1. Základní pojmy 181 6.1.1. Počítání s faktoriály a kombinačními čísly 182. 6.2. Variace 184. 6.3.

6. KOMBINATORIKA 181. 6.1. Základní pojmy 181 6.1.1. Počítání s faktoriály a kombinačními čísly 182. 6.2. Variace 184. 6.3. Zálady matematiy Kombiatoria. KOMBINATORIKA 8.. Záladí pojmy 8... Počítáí s fatoriály a ombiačími čísly 8.. Variace 8.. Permutace 85.. Kombiace 87.5. Biomicá věta 89 Úlohy samostatému řešeí 9 Výsledy úloh

Více

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem ukce, gra ukce De: Fukcí reálé proměé azýváme pravidlo, které každému reálému číslu D přiřazuje právě jedo reálé číslo y H Toto pravidlo začíme ejčastěji

Více

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson STATISTIKA Statistika se těší pochybému vyzameáí tím, že je ejvíce epochopeým vědím oborem. H. Leviso Charakterizace statistického souboru Statistický soubor Prvek souboru Zak prvku kvatitativí teplota,

Více

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace: . cvičeí Příklady a matematickou idukci Dokažte:.! . Návody:. + +. + i i i i + + 4. + + + + + + + + Operace s možiami.

Více

D = H = 1. člen posloupnosti... a 1 2. člen posloupnosti... a 2 3. člen posloupnosti... a 3... n. člen posloupnosti... a n

D = H = 1. člen posloupnosti... a 1 2. člen posloupnosti... a 2 3. člen posloupnosti... a 3... n. člen posloupnosti... a n /9 POSLOUPNOSTI Zákldí pojmy: Defiice poslouposti Vlstosti poslouposti Určeí poslouposti Aritmetická posloupost Geometrická posloupost Užití poslouposti. Defiice poslouposti Př. Sestrojte grf fukce y =.x

Více

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic Iteračí metody řešeí soustav lieárích rovic Matice je: diagoálě domiatí právě tehdy, když pozitivě defiití (symetrická matice) právě tehdy, když pro x platí x, Ax a ij Tyto vlastosti budou důležité pro

Více

České účetní standardy 006 Kurzové rozdíly

České účetní standardy 006 Kurzové rozdíly České účetí stadardy METODICKÝ ig. u Vykazováí v Vymezeí w Oceňováí Odpisováí, postup účtováí y Ivetarizace z Aalytická evidece { Podrozvahová evidece Zveřejňováí České účetí stadardy 2017 2 22 1 v Vymezeí

Více

FYZIKÁLNÍ SEKCE. Vzorové řešení první série úloh

FYZIKÁLNÍ SEKCE. Vzorové řešení první série úloh FYZIKÁLNÍ SEKCE Přírodovědecká fakulta Masarykovy uiverzity v Brě KORESPONDENČNÍ SEMINÁŘ Z FYZIKY 9. ročík 2002/2003 Vzorové řešeí prví série úloh (25 bodů) Vzorové řešeí úlohy č. 1 Voda (7 bodů) Z daých

Více

4.2 Elementární statistické zpracování. 4.2.1 Rozdělení četností

4.2 Elementární statistické zpracování. 4.2.1 Rozdělení četností 4.2 Elemetárí statstcké zpracováí Výsledkem statstckého zjšťováí (. etapa statstcké čost) jsou euspořádaá, epřehledá data. Proto 2. etapa statstcké čost zpracováí, začíá většou jejch utříděím, zpřehleděím.

Více

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené I. Výpočet čisté současé hodoty upraveé Příklad 1 Projekt a výrobu laserových lamp pro dermatologii vyžaduje ivestici 4,2 mil. Kč. Předpokládají se rovoměré peěží příjmy po zdaěí ve výši 1,2 mil. Kč ročě

Více

SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR. Na začátku provedeme inicializaci proměnných jejich vynulováním příkazem "restart". To oceníme při opakovaném použití dokumentu.

SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR. Na začátku provedeme inicializaci proměnných jejich vynulováním příkazem restart. To oceníme při opakovaném použití dokumentu. SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR Úloha 3 - Fiacováí stavebích úprav Rozhodli jsme se pro stavebí úpravy v bytě. Po zhotoveí rozpočt a tyto úpravy jsme zjistili, že ám chybí ještě 30 000,-Kč. Máme možost si tto část

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ

FINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/../.98 IV- Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- SLOŽENÉ ÚROOVÁNÍ

Více

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =

Více

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy. 11. předáška 16. prosice 009 Úvod do komplexí aalýzy. Tři závěrečé předášky předmětu Matematická aalýza III (NMAI056) jsou věováy úvodu do komplexí aalýzy. Což je adeseá formulace eboť časový rozsah ám

Více

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL Elea Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statistické programy POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Žádý výzkum se v deší době evyhe statistickému zpracováí dat. Je jedo,

Více

5. Posloupnosti a řady

5. Posloupnosti a řady Matematická aalýza I předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Zimí semestr 2004/05 5. Poslouposti a řady 5.1 Limita a hromadé hodoty. Mějme posloupost x ) prvků Hausdorffova topologického prostoru

Více

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit: .3. Klasifikace podle miimálí vzdáleosti Tato podkapitola je věováa popisu podstaty klasifikace podle miimálí vzdáleosti, jež úzce souvisí s klasifikací pomocí etaloů klasifikačích tříd. Představíme si

Více

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015 Cvičeí k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikovaé matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Obsah Cvičeí Zimí semestr akademického roku 2015/2016 20. listopadu 2015 Předmluva

Více