PLÁNOVÁNÍ EXPERIMENTŮ

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "PLÁNOVÁNÍ EXPERIMENTŮ"

Transkript

1 Vsoá šola báňsá echnicá univerzia Osrava PLÁNOVÁNÍ EXPERIMENŮ učební e Josef ošenovsý Osrava

2 Recenze:Ing. Radomír Perzina, Ph.D. Prof. RNDr. Alena Luasová,CSc. Název: Plánování eperimenů Auor: Josef ošenovsý Vdání: první, Poče sran: 3 Nálad: Sudijní maeriál pro sudijní obor Řízení jaosi FMMI Jazová oreura: nebla provedena. Určeno pro proje: Operační program Vzděláváním pro onurenceschopnos Název: Personalizace výu prosřednicvím e-learningu Číslo: CZ..7/../7.339 Realizace: VŠB echnicá univerzia Osrava Proje je spolufinancován z prosředů ESF a sáního rozpoču ČR Josef ošenovsý VŠB echnicá univerzia Osrava ISBN

3 OBSAH. Úplný faorový eperimen se dvěma úrovněmi 7. Kódované proměnné 9. Jednofaorový plán.3 Efe faoru.4 Rozpl odhadu efeu faoru 7.5 es významnosi efeu.6 Graficé hodnocení efeu faorů.7 Regresní model eperimenu 3.8 Reziduální odchl: výpoče, vlasnosi a význam 4.9 Meoda nejmenších čverců v DOE 5. Graf inerací 7. Čásečný faorový eperimen se dvěma úrovněmi 37. Operace s faor a jejich vlasnosi 38. Nalezení zaměnielných dvojic 39.3 Sanovení poču zaměnielných faorů 46.4 Volba generáorů u sředových plánů 47.5 Projece plánu 47.6 Doplňové frace: vorba a vlasnosi 49.7 Plán eperimenu pro osm faorů 5 3. Významné bod plánu 58 4 Úplné vadraicé model 6 4. Podmín nalezení modelu 6 4. es řivosi Meod nalezení vadraicého modelu Kombinovaný plán Výpoče opimální úrovně významných faorů Bo Behnenův plán eperimenu Plán pro faor se řemi úrovněmi 7 5. Blo Konsruce bloů Hodnocení vlivu bloů ANOVA v DOE 8 6. Rozlad reziduálního rozplu 8 6. es Lac-of-fi Způsob navrhování robusních výrobů 9 7. Minimalizace rozplu 9 7. Zařazení šumů do plánu eperimenu Dnamicé plánování eperimenů 7 9. Kvaliaivní proměnné 9. Konsruce plánů s valiaivními proměnnými 9. Ja působí valiaivní proměnné v modelu 7. ANOVA 9. Jednoduché řídění 9. Dvojné řídění 37.3 rojné řídění (Lainsé čverce) 4

4 . Širší souvislosi plánování eperimenů 5. Regresní analýza 5.. Záladní pojm regresní analýz, meoda nejmenších čverců 5.. Předpolad regresní analýz Vbrané vě regresní analýz esování předpoladů regresní analýz Zobecněná meoda nejmenších čverců 8. Časové řad 88.. Klasicá meodia analýz časových řad 89.. Bo Jeninsova meodia analýz časových řad Animace

5 ÚVOD Plánování eperimenů je jedním z nejúčinnějších násrojů předvýrobní eap. Umožňuje naléz faor, eré nejvýznamněji ovlivňují výrobní proces i jeho výsup a sanovi aé jejich opimální hodno. Lze ed říci, že plánování eperimenů je maemaicým prosředem, erý umožní výrobcům vanifiova významnos vsupů, eré jsou na počáu vpované jao pravděpodobně vlivné. Dále sanoví, ja vbrané vsup nasavi, ab proces dosahoval požadovaných výsupů při maimální sabiliě (ed minimální variabiliě) a odolnosi proi zv. šumům, j. nepředvídaelným negaivním vlivům na výrobní proces. Předmě plánování eperimenů vužívá poznaů maemaicé saisi i eorie pravděpodobnosi. V omo eu jsou vložen záladní pojm a vzah. Zájemci o hlubší sudium naleznou mnoho dalších poznaů např. v ciované lierauře.

6 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH. ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH (Full Facorial Design a wo Levels) Čas e sudiu: hodin Cílem apiol je objasni a) princip sesavení plánu eperimenu b) něoli způsobů výpoču efeu faoru c) posup při hodnocení významnosi efeů d) onsruci lineárních a vadraicých modelů eperimenu e) analýzu rozplu v plánování eperimenů f) navrhování robusních výrobů g) něeré speciální posup plánování eperimenů Výlad Dříve, než uážeme na jednoduchém příladě zálad plánování eperimenů, vsvělíme záladní pojm a cíle DOE. Pod pojmem eperimenova se dále rozumí měni obvlé pracovní podmín s cílem naléz nejlepší pracovní posup a současně zísa hlubší pozna o vlasnosech výrobu a výrobního procesu. Eperimenální posup lze rozděli na a) eperimen neplánované (živelné), b) eperimen plánované. Plánované eperimen se řídí plánem eperimenu. Plán eperimenu sanovuje 3 charaerisi ( 3P ) a) poče pousů, ze erých se eperimen sládá, b) podmín, za erých se jednolivé pous usueční, c) pořadí pousů. Z uvedeného je zřejmé, že se zde rozlišuje význam pojmů: pous zjišění hodno uazaele vali za určiých, předem plánovaných, podmíne výrob; eperimen ssém všech pousů. Formulaci nejlepší pracovní posup z úvodního odsavce lze precizova ao: Označíme-li sledovaný uazael vali (resp. uazaele vali,..., ) a faor, eré jej ovlivňují 7

7 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH A,B,C,D,... se mohou pohbova na různých úrovních, řeněme A,A,A 3,... pro faor A, B,B,B 3,... pro faor B ad., pa cílem plánování eperimenu je ) vanifiova míru významnosi aždého z faorů, což znamená rozhodnou, eré z faorů A,B,C,D,... rozhodujícím způsobem ovlivňují uazael vali, ) urči úrovně významných faorů a, ab blo opimální a sabilní. Přílad ( [3], upraveno). Sleduje se, oli zmáčnuí () vdrží pružina až do zničení v závislosi na ěcho faorech: L déla pružina, G loušťa dráu, p maeriálu. Má se zjisi, eré faor jsou rozhodující pro živonos pružin Řešení: Sesavíme abulu faorů a jejich uvažovaných úrovní (ab.): faor označení dolní úroveň horní úroveň - déla pružin L cm 5cm loušťa dráu G 5mm 7mm maeriál A B ab. Seznam faorů a úrovní Nní sesavíme plán eperimenu (ab.) Eisuje více způsobů ja sesavi plán, podle erého se budou provádě jednolivé pous. Mezi nejpoužívanější plán paří úplný faorový plán, erý v daném případě vpadá ao: Pous L G i 5 A 5 5 A 3 7 A A 5 5 B B 7 7 B B i je výslede i-ého pousu. ab. Plán eperimenu 8

8 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH. Kódované proměnné Plán eperimenu je výhodnější psá pomocí éo smboli: Je-li aždý z faorů uvažován na dvou úrovních, pa dolní úroveň bude značena - (resp. jen - ) a horní úroveň (resp. ). abula poom bude mí var Pous L G i ab.3 Plán eperimenu v ódovaných proměnných Přepoče původních proměnných na ódované proměnné se může provés nejen pro rajní hodno ma ( ) a min ( -) ao: de o proměnná v původních jednoách, c ódovaná proměnná, ma horní úrověň, min dolní úroveň. c o ma ma min min () Napřílad přepoče (ódování) L pro dolní hodnou je 5 Lc 5 a pro horní úroveň G 7 bude ódovaná hodnoa Gc 7 5 9

9 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH Pro valiaivní proměnné se vzorec () nepoužívá: ao proměnná nabývá jen dvou hodno, aže nemá smsl počía ( ma min )/ a ani se nemůže vsnou problém s deódováním jiné hodno než resp. -. Poče pousů, ze erých je sesaven úplný eperimen, se vpočíá při faorech pomocí vzahu (poče variací -é říd ze dvou prvů s opaováním) n, aže zde, při 3 faorech, je poče pousů (řádů) n 3 8. Proo má abula 8 řádů. Graficým znázorněním plánu eperimenu je zv. CPLO. Pro dva faor je o čverec, pro ři faor rchle se sředem v počáu souřadné sousav. Souřadnice vrcholů odpovídají jednolivým pousům (podrobně a grafic viz ap.3).. Jednofaorový plán Jinou možnosí sesavení plánu je jednofaorový plán, při erém se u jednoho faoru mění úroveň z dolní na horní a u osaních se drží na sřední úrovni, erá je průměrem dolní a horní úrovně a značí se smbolem. V našem případě b jednofaorový plán vpadal ao: Pous L G ab.4 Jednofaorový plán Poče pousů je u ohoo pu plánu n., zde ed n.3 6 pousů (řádů). Další možnosí sesavení plánu je čásečný faorový plán,o erém je pojednáno v apiole. Jesliže je plánem eperimenu sanoveno, za jaých podmíne se provádí jednolivé pous, je možné provés celý eperimen a zaznamena hodno sledovaného uazaele. V našem případě bl aždý pous opaován dvará. Výsled jsou v abulce 5: pous faor výslede průměr L fg ýld ab.5 Výsled opaovaných pousů

10 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH Sesavením abul 5 sončil přípravné a eperimenální práce. Dále následují už jen výpoč. Jejich cílem bude sanovi, eré z faorů ovlivňují významným způsobem živonos pružin. Vzhledem omu, že něeré faor nemusí bý samosaně významné, zaímco v součinnosi s jiným faorem (zv. ineraci) už významné jsou, doplní se ab. 5 o všechn možné inerace. eprve poom se počíá významnos faorů a inerací. Znaména ve sloupcích LG, L, G, LG se zísají jao součin znaméne v odpovídajících sloupcích (ab.6). pous L G LG L G LG ab.6 Faor a jejich inerace Dále se bude počía zv. efe (vliv) jednolivých faorů..3 Efe faoru Efeem faoru se rozumí změna uazaele vali, erou způsobí přechod ohoo faoru z dolní úrovně (-) na horní úroveň (). Výpoče efeu faoru se může provés různými způsob. Uvedeme posupně 5 způsobů, eré jsou v různých siuacích užiečné: a) průměr rozdílů b) rozdíl průměrů c) znaménová meoda d) aesova meoda e) polovina regresních oeficienů Průměr rozdílů Výpoče uážeme např. pro efe faoru L. Podle definice je o změna při přechodu L z úrovně - na, přičemž osaní faor se nemění. aové přechod jsou možné čři s efe:

11 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH Za efe L vezmeme průměr z ěcho hodno Efe faoru L označíme ef (L) 8. [(97 79) (9 75) (84 64) (9 73)] 8 4 Podobně se vpočíá efe faoru G. Efe jsou Průměr ěcho hodno je efe G: ef ( G) ( ),5 4 Efe faoru : Jsou 4 možné přechod z úrovně - na s efe Průměr ěcho hodno je efe faoru (značí se l ): Rozdíl průměrů ef ( ) ( 3 5 ) 8 4 Přesupením hodno v závorce při výpoču L můžeme výraz upravi na var ( ) ( ) 4 V prvé závorce jsou hodno pro faor na horní úrovni. Podobně ve druhé závorce jsou hodno, dž je faor na své dolní úrovni. Při výpoču efeu meodou průměr rozdílů se nejprve počíal rozdíl hodno na úrovni a - a z nich pa průměr. Je možné posupova v opačném pořadí: nejprve vpočía průměrné na horní úrovni ( ) resp. dolní úrovni ( ) a poom jejich rozdíl. Např. pro faor L ,75 4

12 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH ,75 4 ef ( L) 9,75 7,75 8 Meoda rozdíl průměrů je užiečná a) při odvození rozplu odhadu efeů faorů (ap..4) b) při onsruci grafu efeu hlavních faorů (viz obr.) Graf efeů faorů L,G a Nejprve vpočíáme průměrné pro dolní (-) a horní () úrovně, poom sesrojíme graf: L G , ,75 9,75 8,5 77,75 Např. pro faor L je ( ) 7, 75 4 a ( ) 9, Efe L lze vpočía jao rozdíl a, j. rozdíl v oncových bodech grafu: ef(l) 9,75-7,75 8. Úhel úseč s osou uazuje velios efeu: nulový efe odpovídá úsečce rovnoběžné s osou. Směr rosoucí znamená, že přechodem z dolní na horní úroveň faoru vzrose efe, směr lesající znamená naopa poles efeu. Daa pro onsruci grafu: Faor - 7,75 9,75 Úsečový graf pro faor L: pro L na dolní úrovni je 3

13 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH 7,75 a pro L na horní úrovni 9, ,5 - -,5,5,5 Faor G - 8 8,5 8,6 8,4 8, 8 8,8 8,6 8,4 8, 8 8,8 -,5 - -,5,5,5 Faor - 85,75 77,75 4

14 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH ,5 - -,5,5,5 Proože se maimalizuje (je o živonos), jsou opimální úrovně L, G, -. Pozn.:. Vžd se odečíá od ef( ) efe ef( ).. V apiole o regresních modelech eperimenu uvidíme, že u lineárních modelů se hledá opimální úroveň faorů uvedeným způsobem, zaímco u vadraicých modelů se opimální hodnoa faoru vpočíá. Znaménová meoda Meoda výpoču pomocí průměru z rozdílů je při věším poču faorů obížně použielná. Jednodušší algorimus zísáme (např. při výpoču efeu ) ao: dosaďme za -3, -5, - a - výše uvedené rozdíl: ef ( ) [(84 97) (64 79) (9 9) (73 75)] 8 4 Seřadíme-li čísla v závorce a, ja jsou uvedena v abulce 5 (ovšem i se znamén), máme ef ( ) ( ) 8 4 Posloupnos ěcho čísel a příslušných znaméne odpovídá výsledům pousů, opařených znamén ve sloupci faoru. Znaméno mínus znamená, že zvěšováním se zmenšuje. Obecný návod je ed eno: sečou se hodno ve sloupci, přičemž aždá hodnoa má znaméno, odpovídající znaménu u příslušného faoru v odpovídajícím řádu. Souče se vdělí n/, de n poče pousů. Napřílad pro faor L bude L (/4)( ) 8. 5

15 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH Znaméno plus znamená, že zvěšováním L se zvěšuje. Podobně se posupuje u inerací, napřílad pro ineraci LG znaménovou meodou bude LG (/4)( ) -. Znaménovou meodu lze aé definova jao součin dvou veorů, spočívající ve vnásobení (řádového) veoru znaméne hodnoceného faoru se sloupcem (veorem) výsledů pousů, např.pro faor L je o součin veorů ef ( L) (,,,,,,,) erý se dělí polovinou poču pousů. Efe faorů a jejich inerací doplníme do abul 7. čís. L G LG L G LG efe faor ,75 () , L ,5 G , LG , ,5 L , G 8 9 -,5 LG ab.7 Efe faorů a inerací aesův algorimus Další možnosí výpoču efeu faorů je aesův algorimus. Posupuje se a, že ve sloupci () je souče. a. řádu, poom souče 3. a 4. řádu, 5. a 6. řádu, 7. a 8. řádu, následuje rozdíl. a. řádu, 4. a 3. řádu, 6. a 5, řádu, 8 a 7 řádu. Sejně se posupuje ve sloupci () a (3). Číslovaných sloupců je oli, oli je faorů. Efe je roven podílu čísla v posledním číslovaném sloupci a "děliele". Posloupnos faorů a 6

16 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH inerací v posledním sloupci je pevná a nelze ji změni. Odud aé pochází seřazení faorů v posledním sloupci abul 7. () () (3) děliel efe faor ,75 průměr , L ,5 G , LG , ,5 L , G ,5 LG Zde se posupuje a, že ve sloupci () je souče. a. řádu, poom souče 3. a 4. řádu, 5. a 6. řádu, 7. a 8. řádu, následuje rozdíl. a. řádu, 4. a 3. řádu, 6. a 5, řádu, 8 a 7 řádu. Sejně se posupuje ve sloupci () a (3). Číslovaných sloupců je oli, oli je faorů. Efe je roven podílu čísla v posledním číslovaném sloupci a "děliele". Posloupnos faorů a inerací v posledním sloupci je pevná a nelze ji změni. Odud aé pochází seřazení faorů v posledním sloupci abul 7..4 Rozpl odhadu efeu faoru Výsled jednolivých pousů,, n jsou náhodné veličin. Veor (,, n ) je enýž jao v regresní analýze ( X.β ε ). Pro veor blo doázáno: ~ N( E, var ) ; předpoládá se, že var σ I což znamená, že všechn náhodné veličin i mají - normální rozdělení - sejný rozpl σ Předpolad normali je významný: vužívá se dále a) při odvození rozplu odhadu efeu s e, b) při graficém hodnocení významnosi efeu. Nesplnění normali znamená, že není vhodný lineární model. Hledá se ed vadraicý, de se jina se počíají oeficien (veor b), jejich rozpl a jejich esování. S vužiím výpoču efeu jao rozdílu průměrů můžeme zísa charaerisi efeu. Jesliže aždá náhodná veličina i má rozdělení pa pro jejich průměr plaí i ~ N ( μ, σ ), σ ~ N( μ, ) n 7

17 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH a aé efe faoru ( neboť je lineární ombinací paramer a ) má normální rozdělení s ef ef ~ N( μ, σ ). e e Sřední hodnoa μ e μ E( ) μ. Odhad rozplu efeu σ e (sejný pro všechn faor) bude: 4 σ n. s e () de n je celový poče pousů (včeně opaování). Rozplu odhadu efeu vpočíáme ao: D ( efeu) s D( ) D( ) D( ) Máme ed σ n σ n σ n 4 e 4σ ef ~ N(, ) n σ n Rozpl odhadu efeu se použije esování významnosi efeu faorů. Poznáma: Při výpoču charaerisi efeu bl použi vlasnosi disperze náhodné veličin D (.X). D (X) a věa o jednom výběru z normálního rozdělení Xi N (μ,σ ) X N (μ, ); i,,...,n. n V případě opaovaných pousů se σ odhadne pomocí veličin s, erá se vpočíá σ ν n, i i n i je poče opaování i-ého pousu, s je vážený rozpl. s ν. s... ν. ν... ν s s i je rozpl v i-ém pousu. (3) Poud se jednolivé pous neopaují, je odhad σ prováděn různými způsob, např. 8

18 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH a) pomocí zv. cenrálních bodů (ap.3), b) jao průměr druhých mocnin efeů nejvšších inerací. Napřílad budou-li sledován čři faor, označené,,3,4, použije se efe jejich nejvšších inerací ao: nejvšší inerace efe druhá mocnina efeu 3 -,75,565 4,5,5 34 -,5, ,75, ,5,65 souče,5 5 Odud rozpl s,5/ 5,3.. V daném případě, proože se aždý z pousů opaoval dvará, je možné z dvojic výsledů, vpočía rozpl v aždém pousu. Rozpl lze při dvou opaováních vpočía snadněji (než s použiím definice rozplu) pomocí vzahu neboť s i ( ) (4) s ( ) ( ) ( ) Po výpoču efeu faorů je pořeba provés vhodnocení významnosi zísaných hodno, neboť např. není jasné. Je-li ef(l) dosaečná hodnoa,abchom L prohlásili za vlivný faor. Používají se různé meod hodnocení významnosi efeů, napřílad a) esem b) grafic (normální resp. poloviční normální p-sní graf) c) pomocí ANOVA Dále se budeme zabýva esem a grafem pro hodnocení významnosi efeů. 9

19 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH.5 es významnosi efeu Výhodou opaování pousů je možnos esova významnos efeů nebo provádě analýzu reziduí. Nevýhodou opaování je zvšování poču pousů a ím náladů. Jiné možnosi umožňující oéž bez opaování a ed při nižších náladech jsou napřílad a) zdvojení měření, b) zařazení cenrálních bodů do eperimenu, c) projece plánu. Zdvojení měření znamená, že při jednom pousu se provádí více měření. Zdvojené měření není oéž co opaované měření. O cenrálních bodech a projeci plánu je pojednáno v dalších apiolách. V éo apiole uvedeme všechn bod esu významnosi efeu. es významnosi efeů. Nulová hpoéza H o : efe faoru je bezvýznamný Alernaivní hpoéza H : efe faoru je významný.esovací rierium 3. Kriicá hodnoa efe s e n n n n... ( α ) (5) (6) de n,...,n jsou poč opaování pousů, zde n i ; n je poče pousů bez opaování, zde n Závěr esu: pro > n... ( ) n α n n se zamíá nulová hpoéza což znamená, že efe (a ed faor) je významný. V příladě Pružina je ( n... ) 6 (,5),36 n n n α 8 Rozpl s

20 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH a 4. s 4.5 s e,5 ; s e, n 6 Výpoč jsou uspořádán opě v abulce čís. - s efe efe/s e i L 8 6, G,5, LG -, -, , -7, L,5, G 6, 5, LG -,5 -,45 ab.8 esování významnosi efeu Kriicou hodnou převšuje v absoluní hodnoě esovací rierium faorů L, a inerace G. Osaní faor ed nemají vliv na živonos pružin.6 Graficé hodnocení efeu faorů Poud se neprovádí opaování jednolivých pousů, bývá používána graficá meoda určování významných faorů, onréně normální pravděpodobnosní graf. V grafu se na vodorovnou osu vnáší efe a na svislou osu relaivní umulaivní čenos ( i,5) Pi, m (7) de i,,..., m, m je poče faorů a inerací. Za významné se považují faor, eré se nacházejí výrazně mimo hlavní linii (znázorněné něd přímou, erá předsavuje Gaussovu řivu na normálním pravděpodobnosním papíře). Při použií graficé meod je užiečné sesavi do pomocné abul o údaje: Číslo Efe -8, -, -,5,5,5 6, 8 Faor LG LG L G G L P i 7,4,4 35,7 5 64,9 78,57 9,86 ab. 9 Graficé hodnocení významnosi efeu (Pružina) Efe ve druhém řádu jsou uspořádané vzesupně.

21 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH Graf (normal probabili plo), sesrojený z údajů ve druhém řádu (vodorovná osa) a ve čvrém řádu (svislá osa) je na obr.. Hodno P i se vnáší na normální pravděpodobnosní papír, aže máme normální pravděpodobnosní graf. V grafu je vidě, že mimo hlavní linii jsou faor, u erých esovací rierium přeročilo riicou hodnou. Jsou o bod L (nejvýrazněji), a G. Obr. Graficé určení vlivných faorů ( pružina) Alernaivou omuo grafu je poloviční normální pravděpodobnosní graf (half- normal probabili plo), de se jeho sesrojení použijí absoluní hodno efeů: Číslo Efe,5,5,,5 6, 8, 8 Faor L LG LG G G L P i 7,4,4 35,7 5 64,9 78,57 9,86

22 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH Obr. Poloviční pravděpodobnosní graf (half- normal probabili plo).7 Regresní model eperimenu Po nalezení vlivných faorů lze sesavi model eperimenu. Dále budeme rozlišova o model ( pro dva faor ): a) lineární model b b b eno model je posačující pro modelování malých oblasí. b) úplný vadraicý model b b b b b b Je časo dosačují i pro popis ompliovaných varů závislosi, jeho oeficien se snadno naleznou, je propracovaná snadná lasifiace pů ěcho modelů a eisují vzorce pro výpoče opimální úrovně proměnných, eré figurují v ěcho modelech. c) neúplný vadraicý model b b b b Výpoče regresních oeficienů u jednolivých modelů: U modelu a) a c) se oeficien mohou počía různými způsob, např. ) Pomocí efeů, de b o, b ; b,, b je polovinou příslušného efeu, např.,5.ef( ) b. ) Meodou nejmenších čverců 3

23 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH Pro model b) nelze použí efeů ani MNČ. Používají se např. o způsob výpoču: ) Kombinovaný plán ) říúrovňový plán 3) Bo - Behnenův plán Neúplný vadraicý model v příladě Pružina bude 8,75 9.L G. Přepoče na původní proměnné bude (vzorec ) L o.5 G 6 o Po úpravě vchází 36,75 3,6L o 3 G o Model lze vuží výpoču eoreicých hodno. Napřílad pro L G - bude ˆ 8,75 9.( ) 4.( ) 3.( ).( ) 79,75 Poznáma: U neódovaných proměnných je problém při dosazování za valiaivní proměnné, zde např. p maeriálu: nelze je dosadi. Problém se řeší se zavedením speciálních proměnných, viz ap.9..8 Reziduální odchl: výpoče, vlasnosi a význam Rozdíl empiricé hodno ( výslede pousu ) a eoreicé hodno ˆ je reziduální odchla (residual error): e ˆ. i i i eoreicé e (rezidua).pous.pous hodno.rezidua.rezidua , ,75 -, ,75, ,75,5 -, ,75,5, ,75 -,75, ,75 -,75 -, ,75 -,75, ,75,5, ,75,5 -,75 4

24 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH Rezidua b měla bý u správného modelu a) nezávislá, a) normálně rozdělená (nenormalia rezidují znamená, že lineární model není vhodný), b) s onsanním rozplem. Např. pro faor L v příladě Pružina máme ao rezidua: L G LG L G LG Res , , , , , , ,5,5 Pro faor L bude graf reziduí vers. úrovně faoru:,7 Plo of Col_3 vs Col_4,7 Col_3 -,3 -,3 -,3 - -,6 -,,,6 Col_4 Rezidua mají pro dolní úroveň faoru L věší rozpl než pro horní úroveň. Neonsanní rozpl znamená, že variabilia je ovlivňována úrovní faorů a musí se vzí v úvahu. aový graf se sesrojí pro všechn faor L,G a..9 Meoda nejmenších čverců v DOE Koeficien v regresním modelu lze vpočía aé MNČ pomocí známého vzorce b (X X) - X. Jeho použií uážeme na jednoduchém příladě. Přílad Mějme plán. Plán eperimenu pa bude: 5

25 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH 6 Pous A B AB Výpoče regresních oeficienů provedeme dle vzahu b (X X) - X, de maice X a další pořebné maice jsou: X X X ( ) I X X b (X X) - X IX V prvém řádu dosáváme průměr z i, v dalších řádcích souče výsledů (i) se sejnými znamén jao u znaménové meod, ale čvrinu míso očeávané polovin (obecně n/). Je o proo, že zde počíáme oeficien, dežo u znaménové meod efe. Napřílad efe prvního faoru je,5(-3-4), zde ale máme oeficien,5. (-3-4). Jeliož oeficien efe /, bude oeficien,5 [,5 (-3-4)],5 (-3-4). Pozn.: U úplného vadraicého modelu jsou sloupce b a b lineárně závislé, proo b výpoče vůbec neproběhl. K čemu slouží regresní model eperimenu: ) výpoču pro libovolnou úroveň faoru ) určení směru dnamicého plánování eperimenů 3) výpoču opimálních hodno faorů (u vadraicých modelů lineární nemají erém) 4) výpoču eoreicých hodno

26 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH 5) výpoču reziduálních odchle. Graf inerací Pro významné inerace se sesrojují graf, umožňující disusi o opimální úrovni jednolivých faorů v závislosi na druhém faoru. Výsledná opimální úroveň může bý diamerálně odlišná od é, erá se sanovila individuálně. a napřílad pro významnou ineraci G sesrojíme graf vlivu G na uazael vali v závislosi na faoru : V abulce 6 nalezneme G průměr ,5 G průměr ,5 ab. Určení rajních bodů grafu inerací 88-83, G 8,5 Obr.3 Vliv G na v závislosi na Na vodorovné ose je první faor z inerace G, ed G, na svislé vžd. Sesrojí se rajní bod grafu; mají souřadnice ,5-74 8,5 V prvém případě blo záporné, ve druhém ladné. Proo jsou graf označené resp.. Z grafu je vidě, že pro maimalizaci je nejlepší na dolní úrovni 7

27 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH (-) a že změna G neovlivňuje výrazně. Přílad 3 Sesroje graf efeu úrovní faoru B pro plán A B Průměr (5)/ 3 ()/.5 Průměr - (3)/.5 (35)/ 4 Efe A meodou rozdíl průměrů ef(a) Efe faoru B je ef(b) , 3,9,8,7,6,5,4 -,5 - -,5,5,5 Obr.4 Graf efeu úrovní faoru A Shrnuí apiol Záladní informace éo apiole jsou: ja sesavi plán eperimenu a vpočía vliv jednolivých faorů. Jeliož vpočíané hodno faorů nelze hodnoi subjeivně, eisuje eaní meoda es významnosi efeů. Je aé možné použí graficou meodu hodnocení. Nalezené významné faor jsou použi sesavení modelu eperimenu. en může bý lineární nebo vadraicý. Při jejich sesavování jsou významné rozdíl a je proo vhodné nejprve rozhodnou, je li vadraicý model pořeba. Kvadraicý model je přesnější a umožní naléz ideální nasavení významných paramerů. Dalším zlepšením modelování procesu je použií dnamicého plánování. Všechn o pozna bl objasněn v prvé apiole. Jejich zvládnuí si ověře pomocí onrolních oáze a úloh procvičení. 8

28 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH Oáz e apiole. Do eré výrobní eap zejména paří DOE. Jaé jsou cíle DOE 3. Co obsahuje plán eperimenu 4. Co je pous a co eperimen 5. Napiše vzorec pro ódování proměnné 6. Definuje efe faoru 7. Vjmenuje 5 způsobů výpoču efeu faoru 8. Ja se sesrojí graf efeu faoru 9. K čemu slouží graf efeu faoru. Ja se vpočíá poče pousů v úplném plánu. Ja se vpočíá rozpl odhadu efeu faoru. Ja se odhadne rozpl veličin 3. Napiše vzorec pro vážený rozpl 4. Ja se počíá rozpl odhadu efeu faoru u neopaovaných pousů 5. Napiše jednoduchý vzorec pro rozpl dvou veličin 6. Napiše všechn bod esu významnosi efeu 7. Napiše abulu pořebnou e graficému hodnocení efeů 8. Co je na osách při graficém hodnocení efeů 9. Ja se poznají významné faor při graficém hodnocení. Ja se rozdělují regresní model eperimenu. Ja se počíají oeficien v lineárním modelu. Ja se počíají oeficien v úplném vadraicém modelu 3. K čemu slouží regresní model eperimenu 4. Ja se počíají reziduální odchl 5. K čemu složí reziduální odchl 6. Jaé vlasnosi musí mí reziduální odchl 7. Uaže použií MNČ v DOE 9

29 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH Řešené úloh e apiole Přílad. Napiše do abul poloviční plán pro faor A,B,C: A B C efe faor A 7 B AB. Výsled pousů v rchlových bodech jsou,,7,. Urči efe A, B a C. 3. Napsa lineární model pro eno plán. 4. Nají eoreicou hodnou pro A,B a C na dolní úrovni. 5. Doplni eno plán o hvězdicové bod 6. Doplni do plánu ři cenrální bod a urči pure error S PE, jsou li výsled v cenrálních bodech 6, 8 a 3. Přílad Sesave úplný plán pro faor E,F,G. Výsled pousů jsou 5,5,4,5,3,,3,. Vpočíeje efe faorů a inerací dvojic a rojice. Sesave abulu, pořebnou pro onsruci grafu pro hodnocení významnosi efeů. Přílad 3 Napiše úplný plán pro faor A,B,C. Vpočíeje ef(a) a ef(c), jsou li výsled jednolivých pousů,6,7,7,4,5,6,3. Napiše abul pořebné pro graf inerací. Proveďe náres grafu. Jaá je opimální úroveň, dž se minimalizuje? Přílad 4 Pro faor,c,k a) napiše úplný plán b) vpočíeje efe c) oesuje efe d) vhodnoťe efe grafic e) napiše neúplný vadraicý model f) sesroje úsečové graf a vpočíeje efe jao rozdíl průměrů g) vpočíeje rezidua Výsled pousů při dvou opaováních jsou:

30 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH Přílad 5 Použije aesův algorimus určení efeu da v abulce, zísaných úplným faorovým plánem KLÍČ K ŘEŠENÍ Řešení(): A B C ,4,4 -,4,44 -,4, ef(a), ef(b) -, ef(c) 3;,5A B,5C (,, ),5,5 9 S PE 8 Řešení(): E F G efe faor ,5 E ,5 F 4-5 EF ,5 G EG 7-3 FG 8 -,5 EFG 3

31 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH i Efe -,5 - -,5 -,5 -,5 Faor G EG E F EFG EF FG Pi 7,4,43 35,7 5 64,9 78,57 9,86 P i ( i,5) 7 Řešení(3): A B C ,5 4,5 Opimální úroveň pro C je horní úroveň. abul pro onsruci grafu inerací A C Průměrné - 6;7 6,5 - - ;7 4,5 A C Průměrné 5;3 4-4;6 5 Řešení(4): Poče pousů: n 3 8 pous C K C K CK CK ,75 66,75 63,5 75,75 6, ,5 3

32 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH Výpoče efeů pomocí znaménové meod es významnosi efeů ) Sanovení hpoéz: H : efe faoru je bezvýznamný H : efe faoru je významný Pous s i Např.: ) esovací riérium: faor 6,63 C -3,536 K,6 C,6 K 7,7 CK CK,354 Významné faor jedna inerace 33

33 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH 3) Kriicá hodnoa: K 8 (,5),36 4) Poud je esovací riérium v absoluní hodnoě věší, než riicá hodnoa, zamíáme H. Významné faor jsou vznačen červeně. Jsou o, C a K. Graficé hodnocení efeu Číslo Efe -5,5,5,5 3 Faor C CK CK K C K P i 7,43,43 35,7 5 64,86 78,57 9,857 Obr. Graf hodnocení efeu Významné efe leží mimo hlavní linii: C, K,. Neúplný vadraicý model b b b C C b K K 64,5,5,5C 5K Úsečový graf pro efe ef() ,75-5,

34 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH Obr. Úsečový graf pro efe Úsečový graf pro efe C ef(c) - - 6,55 66,75-5 Obr. 3 Úsečový graf pro efe C Úsečový graf pro efe K ef(k) ,5,5 35

35 ÚPLNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN NA DVOU ÚROVNÍCH Obr. 4 Úsečový graf pro efe K Výpoče reziduí C K - - 6,5 6, ,5 7,5-55,5 54,5-68,5 68, ,5 5 -,75-83,5 83, ,5 45,5 78,5 8 -,75 e i Řešení(5): aesův algorimus: () () (3) děliel efe faor ,5 průměr , , ,5, , ,5, ,75, ,75,,3 36

36 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI. ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI (Fracional Facorial Design a wo Levels) Čas e sudiu: hodin Cílem druhé apiole je objasni zejména: a) ja lze sníži poče pousů v eperimenu b) jaé problém přináší snížení poču pousů a ja se řeší Výlad V úplném faorovém eperimenu se sesavuje plán eperimenu pro aždý faor. U čásečného faorového eperimenu se plán sesaví jen pro něoli faorů. budeme nazýva hlavní faor. Osaní faor, eré nazveme vedlejší faor, se vjádří pomocí hlavních. ím se dosáhne snížení poču pousů. Označení hlavní a vedlejší nija nesouvisí s veliosi jejich vlivu na sledovaný uazael. en ani nelze na počáu eperimenu vmezi, neboť se vchází z oho, že o vlivu faorů se nic neví. Poud jde o způsob vjádření vedlejších faorů pomocí hlavních, je významné, ja se provede. omuo problému se budeme věnova později. Je-li označení pro úplný eperimen, poče úrovní faorů, poče faorů, p pa je označení pro čásečný faorový eperimen, p supeň snížení. Chceme-li napřílad v plánu 7, erý předsavuje n 8 pousů, sníži poče pousů na polovinu, j. 7 7, dosáváme čásečný faorový eperimen, erý předsavuje 7 n 64 pousů, ed p o l o v i n u. Je o nejmenší možné snížení poču pousů. Plán se snížením poču pousů na polovinu se nazývají poloviční plán. Supeň snížení p může bý i všší než, napřílad 7 4, 37

37 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI de bude jen n 8 pousů. o je pro 7 faorů nejvšší možné snížení. U zv. lineárních plánů (plánů prvního řádu), sloužících nalezení modelů, eré obsahují jen faor bez jejich ombinací nebo mocnin, vchází nejvěší možné snížení z pravidla, podle erého poče pousů nesmí bý menší než poče paramerů v regresním modelu, což je zde oožné s počem faorů. Musí ed plai n. Pro vadraicé plán, eré jsou určené nalezení vadraicých modelů, je podmíne více, ja uvidíme ve čvré apiole. Plán s nejvěším snížením jsou saurované (nascené) plán. V uvedeném případě 7 a n 7-4 8, aže p 4 je nejvšší možný supeň snížení. Napřílad pro 5 faorů je nejvšší možné snížení 5-, neboť poče pousů je při p roven n 6 a poče faorů je 5. Poud bchom provedli ješě všší snížení, např. 5-, poom 5, ale n 8, aže n <. Mezi polovičními a nascenými plán může bý ješě řada možnosí snížení. Plán se supněm snížení mezi maimálním a minimálním se nazývají sředové plán. Napřílad mezi 7- a 7-4 jsou sředové plán 7- a 7-3. Čásečné faorové plán lze ed rozděli do ří supin: a) plán s nejnižším snížením (poloviční) b) plán s nejvšším snížením (saurované) c) sředové plán. Operace s faor a jejich vlasnosi Označme I faor, obsahující jen úrovně. aový faor se nazývá jednoový. Pro operace s faor plaí o zřejmé vzah A.A I A.I I.A A (A.B).C A(B.C) A.B B.A (8) (9) () () Při vhodnocování čásečných plánů se používá něoli důležiých pojmů, eré objasníme v následujícím obecném příladě. Přílad A,B,C,D,E jsou faor, pro eré se má sesavi poloviční plán. 38

38 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI Posupujeme a, že určíme 4 hlavní faor (napřílad A,B,C,D), pro eré se sesaví úplný plán a zbývající (vedlejší) faor E se vjádří jao jejich ombinace, napřílad E ABCD () Každá ombinace faorů voří slovo. Slovo se sládá z písmen (faorů). Poče písmen ve p slově je déla slova. Vzah () se nazývá generáor. V plánu je p vedlejších faorů, z nichž aždý musí bý vvořen (generován) pomocí hlavních, proo je aé p generáorů. Vnásobením generáoru () levou sranou, j. faorem E, a s použiím vzahů (8) () dosáváme E.E E. ABCD I ABCDE. (3) Slova, erá jsou rovna jednoovému faoru I, se nazývají definiční rovnice, napřílad (3). Ja uvidíme dále, definičních rovnic může bý i více než jedna. Déla nejrašího slova v definičních rovnicích je zv. řešení plánu (resoluion of he design) a zapisuje se pu 5 plánu římsou číslicí jao inde. Zde např. V. Z ohoo zápisu čeme: faor jsou na dvou úrovních, poče faorů je 5, vedlejší faor je jeden, jedná se o poloviční plán a supeň řešení je V. Řešení plánu je V proo, že slovo v definiční rovnici (3) má délu (poče písmen) 5.. Nalezení zaměnielných dvojic Pomocí definiční rovnice lze nají dvojice faorů (resp.inerací), eré voří sejné posloupnosi znaméne a eré se nazývají zaměnielné dvojice. Napřílad zaměnielnou ineraci DE nalezneme vnásobením definiční rovnice ouo inerací I ABCDE / DE Podle (8) a (9) dosáváme DE.I DE.ABCDE Praicé použií ilusruje následující přílad. DE ABC Přílad ([3], upraveno) Sleduje se množsví barviva, eré zůsane na láce po absolvování esů (ve srovnání se sandardním vzorem), v závislosi na faorech: A ph, B eploa, C oncenrace, D doončovací eploa, E doončovací čas. Faor a jejich dvě úrovně jsou v abulce. 39

39 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI Faor Smbol - PH A eploa B 7 C 8 C oncenr. C g/l 3g/l do.eploa D 7 C 9 C do.čas E 5s. 7s. ab. Faor a jejich úrovně Má se sesroji úplný plán a naléz nejvýznamnější faor, sesroji poloviční plán, naléz nejvýznamnější faor a porovna výslede polovičního plánu s úplným plánem. Řešení: Úplný faorový plán 5 Čís. A B C D E DE ABC ACDE Efe faorů v úplném plánu, vpočíaný znaménovou meodou, jsou: 4

40 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI Faor A B C D E Efe Fa. AB AC AD AE BC BD BE CD CE DE Ef Fa. ABC ABD ABE ACD ACE ADE BCD BCE BDE CDE Ef Fa. ABCD ABCE ABDE ACDE BCDE ABCDE Ef Určíme významné faor. Proože se jednolivé pous neopaují, nelze použí esu (bez opaovaní není možné vpočía směrodanou odchlu, erá je součásí esovacího rieria). V aových případech se používá graficá meoda. Bod, eré leží mimo hlavní linii, jsou zde C(efe -6., Pi.67), B(-4.5,5), BC(-3.5,8.33), DE(3.,95), D(4.,98.33), (obr.). Obr. Graficé určení vlivných faorů v úplném plánu Nní sesavíme poloviční plán 5-. a) Jao hlavní faor jsou sanoven A,B,C,D, vedlejší je E. en bude vjádřen pomocí hlavních. Generáor volíme E ABCD. 4

41 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI Pous A B C D E úplný ABCD plán , , , , , , , , , , ,9 - -, , , , 6 3 4, ab. Poloviční plán (záladní frace) Poloviční plán ed má 6 pousů, ale nioli prvních 6 z úplného plánu. Keré pous úplného plánu jsou zde obsažen, je parné z předposledního sloupce ( úplný plán ), de jsou čísla řádů plánu 5. Druhou polovinu úplného plánu, erou nazýváme doplňovou fraci, j. zbývajících 6 pousů nalezneme, zvolíme-li generáor E - ABCD: č. A B C D -ABCD E úplný plán , , , , , , , , , , - - -, - 8 3, , 4-3, ,8 6-6,9 ab.3 Poloviční plán (doplňová frace) 4

42 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI Výpoče efeu faorů pro poloviční plán, se počíá opě znaménovou meodou. Výsled jsou v abulce 4: prvé dva sloupce pro první polovinu, druhé dva sloupce pro duhou polovinu plánu. Faor Efe v.fraci Faor Efe ve.fraci ABCDE, A-BCDE -,4 BACDE -4,4 B-ACDE -4,6 CABDE -5, C-ABDE -7, DABDE 4,8 D-ABDE 3, EABCD -,8 E-ABCD,4 ABCDE, AB-CDE -, ACBDE -,6 AC-BDE,4 ADBCE -,6 ADBCE,4 AEBCD,5 AE-BCD -,3 BCADE -4, BC-ADE -,8 BDACD, BD-ACD,7 BEACD -, BE-ACD -,8 CDABE,7 CD-ABE,5 CEABD -,5 CE-ABD -, DEABC,4 DE-ABC 3,6 ab.4 Efe faorů v obou polovičních plánech Vpočíaným efeům vša neodpovídá faor, ale dvojice faorů. V dalším budeme řeši, proč dvojice a eré faor voří dvojici. Nejprve vša provedeme graficé vhodnocení významnosi efeů. Je na obrázu. Obr. Graficé určení vlivných faorů v polovičním plánu 43

43 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI Z porovnání grafů na obr. a obr. je zřejmé, že poloviční plán dává sejné hodnocení jao úplný plán. Znamená o ed, že snížením poču pousů na polovinu nedošlo e zráě informací a ím e změně výsledů. Porovnáme-li vša efe faorů a jejich inerací v úplném a v polovičním plánu je vidě, že nejsou přesně sejné. Navíc, ja blo uvedeno, jsou v abulce 4 uváděn efe pro s o u č, napřílad A BCDE, B ACDE apod. Souč jsou ve sloupci faor v abulce 4 uveden proo, že snížením poču pousů dochází omu, že něeré posloupnosi znaméne u inerací faorů jsou sejné. Napřílad (podle ab.) ABC DE Jsou-li u inerací ABC a DE sejné posloupnosi znaméne je jasné, že aé efe (zde počíaný znaménovou meodou) je sejný. Vpočíaný efe paří oběma ineracím, proo jsou v souču. Neznamená o ale, že na aždou připadá polovina! Kdbchom, pouze eoreic, nalezli oba poloviční plán, můžeme vpočía, oli z celového efeu připadá na jednolivé inerace v souču (eno výpoče se v prai samozřejmě neprovádí). V abulce 4 je napřílad efe B ACDE - 4,4 a B ACDE - 4,6. Řešením ěcho dvou rovnic dosáváme efe připadající na B: -4,5 a na ineraci ACDE:,. Z ěcho výsledů je vidě dva důležié pozna: a) čisý efe B je přesně shodný s efeem B v úplném plánu, b) na ineraci připadá zanedbaelně malý podíl celové hodno efeu. Obecně plaí, že čím delší je slovo, ím menší má efe. Za bezvýznamný je považován efe (inerace) o délce slova alespoň 3. Vsvěluje se aé, proč efe B ACDE - 4,4 není shodný s efeem B v úplném plánu (B:- 4,5). Je o proo, že efe B je onaminován efeem inerace ACDE. Blo již řečeno, že při sesavování polovičních plánů se jeden z faorů vjádří jao inerace osaních. Říáme-li osaních neznamená o, že nuně všech osaních. a napřílad při pěi faorech A,B,C,D,E je možné vjádři E mnoha způsob. Porovnejme o dva: a) E AB, b) E ABCD Příslušné definiční rovnice jsou a) I ABE b) I ABCDE 44

44 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI 5 V případě a) máme plán 5 III, v případě b) plán V. eno druhý plán je lepší, neboť má řešení plánu V což znamená, při hledání zaměnielných dvojic budou v souču ráá a dlouhá slova; napřílad A, máme a) A BE b) A BCDE V případě b) voří zaměnielnou dvojici s A inerace více faorů, erá má proo menší podíl na celovém efeu, u více než dvou faorů doonce a malý, že se zanedbává a pracuje se jen s ráým slovem, zde s faorem A. ím se usnadňuje disuse vpočíanému efeu. Opimální volb generáorů pro různé poč faorů () a různé supně řešení jsou uváděn v abulách. Jednu z nejraších navrhl L.W.Robinson (ab.5). V abulce jsou 4 šip: např. pro 3 a s.řešení IV: má li bý řeš. IV, musí se uděla úplný plán. učně jsou uveden poč pousů pro dané a supeň řešení. Pro až 5 nejsou uveden generáor. Supeň řešení III IV V Full Full ab.5 Opimální volb generáorů (L.W.Robinson, QE 5, No3, 3, s.43-46) 45

45 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI Poznáma Je vžd lepší uděla poloviční plán a pa, na záladě analýz, ho případně doplni (o další fraci), než děla ihned úplný plán. Sejné zásad jao u polovičních plánů plaí pro sředové a saurované plán. Saurované plán jsou, de poče paramerů (p) poče pousů (n) Saurovaný plán lze definova pomocí p (poče paramerů modelu) nebo pomocí (poče faorů). U lineárních modelů je saurovaný plán en, de n p neboli n, proože p..3 Sanovení poču zaměnielných faorů V plánu -p je p vedlejších faorů. Proo je pořeba p generáorů a z nich lze vvoři p p p... p (4) definičních rovnic (dané definiční rovnice součin dvojic, erých je p nad dvěma; součin rojic, erých je p nad řemi ad.). Výraz (4) lze zapsa ve varu ( p p p p resp. resp. p p p p. ) ( ) p Poče definičních rovnic v plánu -p je p -. Z aždé definiční rovnice lze vvoři danému faoru zaměnielný faor, aže v plánu p je poče zaměnielných faorů roven poču definičních rovnic daný faor (plus jedna) Poče zaměnielných faorů v plánu -p je p. ( p -) p Přílad 3 (nalezení definičních rovnic) Uvažujme siuaci, d je sledováno 7 faorů A,B,C,D,E,F,G, ovlivňujících uazael vali 7 4. Jesliže se sesavuje saurovaný plán, jsou vbrán hlavní faor A,B,C, pro eré bude sesaven úplný plán. Zbývající 4 faor (D,E,F,G) jsou vedlejší. Generáor jsou volen napřílad ao (jejich poče je p j. 4): D AB, E AC, F BC, G ABC. 46

46 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI p Definiční rovnice budou (jejich poče je 4 5 ): ABD ACE BCF ABCG (součin dvou)bcdeacdfcdgabefbeg AFG (součin ří) DEF ADEG BDFG CEFG (součin čř) ABCDEFG Proože míso 7 8 pousů jich bude jen 7 4 8, je aždý plán frací, erá je plánu, aže eisuje 6 frací a v aždé je 6 zaměnielných faorů. Napřílad pro faor A máme uo supinu zaměnielných faorů ABDCEABCFBCGABCDECDFACDGBEFABEG FGADEFDEGABDFGACEFGBDCEFG p (jejich poče je 4 6 ) Z nich má smsl ponecha jen inerace dvou, aže pro A o bude ABDCEFG 4 celého.4 Volba generáorů u sředových plánů Sředové plán b měl spojova dobré vlasnosi polovičních a nascených plánů. Mezi sředovými plán se hledá aový plán, erý má méně pousů než poloviční a poud možno nejvýhodnější supin zaměnielných faorů. Připomeňme, že za nejlepší zaměnielnou ineraci se považuje a, erá je vořena nejvěším počem faorů. Sladba zaměnielných faorů souvisí s volbou generáorů. Přílad 4 Porovna výslede různé volb generáorů u sředového plánu a) Generáor: E ABCD, F ABC, G BCD Definiční rovnice budou I ABCDE ABCF BCDG DEF AEG ADFG BCEFG 7 3 Supeň řešení plánu je zde III: b) Generáor: E ABC, F BCD, G ACD, III 7 3 s faor A,B,C,D,E,F,G. Definiční rovnice I ABCE BCDF ACDG ADEF BDEG CEFG ABFG, de 7 3 supeň řešení je IV:.5 Projece plánu IV. Má-li něerý z faorů nevýznamný efe, je možné ho vnecha. Zísá se a plán s opaováním. Např. pro ři faor A,B,C má úplný plán 3 var 47

47 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI A B C Vnecháním faoru C vznil plán s opaováním. Obecně plaí, že máme li úplný plán bez opaování a jesliže v něm vnecháme h (h < ) faorů, vznine úplný plán pro h faorů s počem opaování h. Vnechá-li se v polovičním plánu faor, vznine úplný plán. Přílad 5 Mějme plán 3- s faor A,B a C AB. Vnecháním C vznine úplný plán. Podobně vnecháním B vznine úplný plán A B C AB A B C AB Vnecháme-li např. v polovičním plánu 5- faor A a E, vznine čásečný plán pro B,C a D se dvěma opaováními: č. A B C D -ABCD E úplný plán , , , , , , , , , , - - -, - 8 3, , 4-3, ,8 6-6,9 48

48 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI Obecně vnechá-li se d faorů v plánu -p bez opaování, vznine buď úplný plán nebo čásečný plán s opaováním. Vznilý plán má éž definiční rovnice, eré ale neobsahují vnechané faor. Při analýze čásečných plánů vzniají ompliace v důsledu souču faorů, erým náleží vpočíaný efe. Při navrhování čásečných plánů je proo snaha, ab v souču a) bla ráá a dlouhá slova b) blo co nejméně slov. První cíl lze řeši správnou volbou generáorů; a způsobí v onečném důsledu všší supeň řešení; jao přílad jsme uvedli porovnání generáorů E AB resp. E ABCD, eré vedl 5 plánům 5 III resp. V, ed supňům řešení III resp. V..6 Doplňové frace: vorba a vlasnosi Jednou z možnosí ja dosáhnou cíle b) je doplnění záladní frace plánu o další, zv. doplňové frace, ed slučování frací (sequence). Doplňová frace u polovičních plánů Přílad 6 5 Mějme faor,, 3, 4, 5 a poloviční plán. Generáor má var S ímo generáorem se vvoří první polovina (první frace) úplného plánu. Spolu se všemi ineracemi dvou faorů je plán v abulce: Poračování

49 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI Efe jednolivých faorů vchází: ,75,5 5,5 3 3,5 4,5 4,75 5-6,5 5,5,5 34,5 3,5 35,5 45-9,5 V omo plánu mají něeré inerace sejné posloupnosi znaméne a proo i sejný efe, např. 3 a 45. Efe inerace 45 je ef(45) 9,5. Proože je o společný efe s inerací 3, píšeme ef(45) -9, Druhá polovina (druhá frace) plánu 5- má generáor aže I Zaměnielný faor např. je v první fraci 345 a ve druhé fraci Efe faoru je v první fraci a ve druhé fraci ef(),5 345 ef() 8,5 345 Čisý vliv faorů a 345 b se vpočíal jen při znalosi obou frací. Jeliož je dispozici jen jedna frace, nelze čisý efe počía. Je proo žádoucí, ab v zaměnielných dvojicích s faor bl co nejdelší inerace. oho se dosáhne ehd, je-li vsoý supeň řešení. U polovičních plánů, sleduje-li se faorů,, 3,,, je nejlepší eno posup: a) sesavi úplný plán pro faor,,, - b) -ý faor vjádři pomocí faorů,,3,, (-):..3.. (-) 5

50 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI Doplňové frace u sředových a saurovaných plánů V plánu 7-4 budou dispozici o generáor pro vvoření všech 6 frací (aždá frace je vořena 8 pous) D ±AB, E ± AC, F ± BC, G ± ABC. Plán 7-4 a výsled pousů (pro generáor s ladnými znamén) jsou v abulce: A B C D AB E AC F BC GABC Druhou fraci plánu 7-4 vvoříme napřílad ao: D -AB, E AC, F BC, G ABC, aže jen u faoru D se změnilo znaméno. Plán éo frace a výsled pousů jsou v následující abulce: A B C D -AB E AC F BC G ABC Pous U prvé frace je napřílad efe faoru A a zaměnielné dvojice ef ( A) 3. 5 A BD CE FG U druhé vchází ef ( A).75. Zaměnielné dvojice u druhé frace se zísají z první a, že se změní znaména v definičních rovnicích am, de je faor D 5

51 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI ef ( A). 75 A BD CE FG. Efe faoru A i zaměnielné dvojice ve spojeném plánu lze zísa jao průměr z obou frací ( ef ( A) ef ( A)) (3.5.75) [( A BD CE FG) ( A BD CE FG)] A CE FG,5 (ověře výpočem ef(a) z celého plánu) Zdůvodnění je jednoduché: ( ) Výraz vlevo je průměr. frace a. frace, výraz vpravo je efe počíaný z obou (sloučených) frací..7 Plán eperimenu pro osm faorů Další cesou e zrácení plánu při jednoduché analýze výsledů je onsruce speciálních plánů. Napřílad pro 8 faorů je možné sesavi speciální plán v ěcho rocích: a) prvních osm pousů naplánova sejně jao pro plán 7 4 s ím, že osmý sloupec je vořen jen znamén plus b) dalších osm pousů (j. pous 9 6 ) voří doplňovou fraci s opačnými znamén Výhod ohoo posupu: a) nejméně pousů b) počíá čisý efe ( bez součů) Po , , , , , , ,4 8, , , , , , , , ,3 5

52 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI Na závěr éo apiol uvedeme doporučení pro vorbu čásečných plánů: a) plán začí s omezeným počem faorů, eré sačí řízení procesu b) generáor voli podle doporučení v abulách c) po výpoču efeů vnecha nevýznamné faor (projece) d) přida podle pořeb vhodné doplňové frace e) na začáu plánování neděla úplný plán ani plán s opaováním f) u věšího poču faorů, pořebných hned v úvodu, hleda speciální plán Shrnuí druhé apiol ao apiola je rozšířením poznaů z prvé apiol. Přináší zejména informace o om, ja sníži poče pousů a eré problém vedle výhod oo snížení přináší. Oáz e apiole. Ja značíme čásečný faorový eperimen. Ja sanovíme poče pousů v čásečném eperimenu 3. Proč se provádí čásečný faorový eperimen 4. Ja rozdělujeme čásečné faorové eperimen 5. Co je jednoový faor 6. Uveďe vlasnosi operací s faor 7. Ja se sanoví maimální supeň snížení 8. Co je generáor, definiční rovnice a supeň řešení 9. Co jsou a ja se naleznou zaměnielné dvojice. Co ovlivní volba generáoru. Ja se zjisí opimální volba generáoru. Ja se sanoví poče generáorů a poče definičních rovnic 3. Ja se sanoví poče zaměnielných faorů 4. Jaý je opimální generáor u polovičního plánu 5. Co je projece plánu 6. Co způsobí projece u úplného plánu 7. Co způsobí projece u polovičního plánu 8. K čemu slouží doplňové frace 9. Napiše doplňovou fraci polovičnímu plánu s 5 faor. Ja se snadno sanoví zaměnielné faor a efe při sloučení dvou frací. Vsvělee onsruci plánu pro 8 faorů 53

53 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI Úloh e apiole Přílad Napiše čásečný plán 5- pro faor A,B,C,D,E, jsou li výsled pousů posupně při prvém provedení 7,6,8,5,7,3,8,9, a při druhém provedení 6,8,7,6,9,3,8,8. A B C D E Dále: a) vpočíeje efe b) určee všechn možné zaměnielné faor Přílad Uděleje čásečný plán 5- pro faor A,B,C,D,E, Vpočíeje efe a sesroje abulu pořebnou e graficému hodnocení efeů. Generáor vole: D AB a E AC Plán a výsled pousů jsou v abulce: A B C D E , , , ,5 54

54 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI Klíč řešení ap. Řešení(): Čásečný plán je A B C AB D E ABD , , , , ,5 a) výpoče efeů: ef (A) 5,375 ef (B) -,65 ef (CAB) -,5 ef (D) 7,5 ef (EABD),5 Generáor jsou: Definiční rovnice: E ABD C AB Zaměnielné faor: I ABDE ABC CDE A BC B AC C AB DE D CE E CD AD BE BD AE 55

55 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI Řešení(): Definiční rovnice: I ABD, I ACE, I BCDE Zaměnielné faor: Zaměnielné faor s A: A BD CE ABCDE Zaměnielné faor s B: B AD ABCE CDE Zaměnielné faor s C: C ABCD AE BDE Zaměnielné faor s D: D AB ACDE BCE Zaměnielné faor s E: E ABDE AC BCD Efe: ef(a) (-8,5-58,5-9,5-77,5) / 4-3 ef(b) (-8,5-58,5-9,5-77,5) / 4 ef(c) (-8,5--5-8,59,577,5) / 4,5 ef(d) (8,5--58,59,5--77,5) / 4 5 ef(e) (8,5-5-8,5-9,5-77,5) / 4 - abula pro graficé určení významnosi faorů: Efe -3 -,5 5 Faor A E C B D P i

56 ČÁSEČNÝ FAKOROVÝ EXPERIMEN SE DVĚMA ÚROVNĚMI Významnými faor jsou faor A a D 57

a excentricita e; F 1 [0; 0], T [5; 2], K[3; 4], e = 3.

a excentricita e; F 1 [0; 0], T [5; 2], K[3; 4], e = 3. Řešené úlohy na ohnisové vlasnosi uželoseče Řešené úlohy onsruce uželosečy z daných podmíne řílad: Sesroje uželoseču, je-li dáno její ohniso F 1, ečna = T s bodem T doyu a excenricia e; F 1 [0; 0], T [5;

Více

ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU

ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU Obsah Co je o dnamika? 1 Základní veličin dnamik 1 Hmonos 1 Hbnos 1 Síla Newonov pohbové zákon První Newonův zákon - zákon servačnosi Druhý Newonův zákon - zákon síl Třeí

Více

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat. 4 Inegrace subsiucí 4 Inegrace subsiucí Průvodce sudiem Inegrály, keré nelze řeši pomocí základních vzorců, lze velmi časo řeši subsiuční meodou Vzorce pro derivace elemenárních funkcí a věy o derivaci

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY

FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY Projek ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí regisrační číslo projeku: CZ.1.07/1.5.00/4.0948 IV- Inovace a zkvalinění výuky směřující k rozvoji maemaické gramonosi žáků sředních škol FINANČNÍ MATEMATIKA-

Více

Statika 1. Miroslav Vokáč ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 1. M. Vokáč. Plocha.

Statika 1. Miroslav Vokáč ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 1. M. Vokáč. Plocha. Saika 1 Saika 1 2. přednáška ové veličin Saický momen Těžišě Momen servačnosi Hlavní ěžiš ové os a hlavní cenrální momen servačnosi Elipsa servačnosi Miroslav Vokáč miroslav.vokac@klok.cvu.cz Konrolní

Více

5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav

5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav 5. Využií elekroanalogie při analýze a modelování dynamických vlasnosí mechanických sousav Analogie mezi mechanickými, elekrickými či hydraulickými sysémy je známá a lze ji účelně využíva při analýze dynamických

Více

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH CVIČENÍ Č. Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Osrava 0 Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Vysoká škola báňská Technická

Více

Úloha V.E... Vypař se!

Úloha V.E... Vypař se! Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee

Více

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Národní informační středisko pro podporu jakosti Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 Dílčí 2 k faktoriální návrhy RNDr. Jiří Michálek, CSc. 2 Poloviční 2 k faktoriální návrh 3 Obsahuje 2 k-1 pokusů (runů) Často je také nazýván 2 k-1 dílčí

Více

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY Kaedra obecné elekroechniky Fakula elekroechniky a inormaiky, VŠB - T Osrava. TOJFÁZOVÉ OBVODY.1 Úvod. Trojázová sousava. Spojení ází do hvězdy. Spojení ází do rojúhelníka.5 Výkon v rojázových souměrných

Více

Parciální funkce a parciální derivace

Parciální funkce a parciální derivace Parciální funkce a parciální derivace Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 19. září 2018 1. Parciální funkce. Příklad: zvolíme-li ve funkci f : (x, y) sin(xy) pevnou hodnou y, například y = 2, dosaneme funkci

Více

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu Makroekonomické modely se zabývají modelováním a analýzou vzahů mezi agregáními ekonomickými veličinami jako je důchod, spořeba, invesice, vládní výdaje,

Více

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK Vzhledem ke skuečnosi, že způsob modelování elasomerových ložisek přímo ovlivňuje průběh vniřních sil v oblasi uložení, rozebereme v éo kapiole jednolivé možné

Více

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu. 2 cvičení - pravděpodobnost 2102018 18cv2tex Definice pojmů a záladní vzorce Vlastnosti pravděpodobnosti Pravděpodobnost P splňuje pro libovolné jevy A a B následující vlastnosti: 1 0, 1 2 P (0) = 0, P

Více

DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE. y y

DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE. y y Předmě: Ročník: Vvořil: Daum: MATEMATIKA ČTVRTÝ Mgr Tomáš MAŇÁK 5 srpna Název zpracovaného celku: DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE je monoónní na celém svém deiničním oboru D

Více

Derivace funkce více proměnných

Derivace funkce více proměnných Derivace funkce více proměnných Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 21. prosince 2017 1. Parciální derivace. Ve výrazu f(x, y) považujeme za proměnnou jen x a proměnnou y považujeme za konsanu. Zderivujeme

Více

10 Lineární elasticita

10 Lineární elasticita 1 Lineární elasicia Polymerní láky se deformují lineárně elasicky pouze v oblasi malých deformací a velmi pomalých deformací. Hranice mezi lineárním a nelineárním průběhem deformace (mez lineariy) závisí

Více

Spektrum 1. Spektrum 2. Výsledné Spektrum. Jan Malinský

Spektrum 1. Spektrum 2. Výsledné Spektrum. Jan Malinský Jan Malinsý V omo doumenu bude odvozeno sperum vysenuého sinusového signálu pomocí onvoluce ve frevenční oblasi. V časové oblasi e možno eno vysenuý signál vyvoři násobením obdélníového ( V a sinusového

Více

STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ

STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ Saické a dnamické vlasnosi paří k základním vlasnosem regulovaných sousav, měřicích přísrojů, měřicích řeězců či jejich čásí. Zaímco saické vlasnosi se projevují

Více

Využijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je.

Využijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Pravděpodobnos a saisika 0. ČASOVÉ ŘADY Průvodce sudiem Využijeme znalosí z předchozích kapiol, především z 9. kapioly, kerá pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Předpokládané znalosi Pojmy

Více

Skupinová obnova. Postup při skupinové obnově

Skupinová obnova. Postup při skupinové obnově Skupinová obnova Při skupinové obnově se obnovují všechny prvky základního souboru nebo určiá skupina akových prvků najednou. Posup při skupinové obnově prvky, jež selžou v určiém období, je nuno obnovi

Více

Pasivní tvarovací obvody RC

Pasivní tvarovací obvody RC Sřední průmyslová škola elekroechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY Pasivní varovací obvody RC Příjmení : Česák Číslo úlohy : 3 Jméno : Per Daum zadání : 7.0.97 Školní rok : 997/98 Daum odevzdání :

Více

Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA

Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA 4 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 11-12 září 2008 Analýza rizikových fakorů při hodnocení invesičních projeků dle kriéria

Více

7.4.1 Parametrické vyjádření přímky I

7.4.1 Parametrické vyjádření přímky I 741 Paramerické vyjádření přímky I Předpoklady: 7303 Jak jsme vyjadřovali přímky v rovině? X = + D Ke všem bodů z roviny se z bod dosaneme posním C o vekor Pokd je bod na přímce, posováme se o vekor, E

Více

transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované.

transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované. finní ransformace je posunuí plus lineární ransformace má svou maici vzhledem k homogenním souřadnicím využií například v počíačové grafice [] Idea afinního prosoru BI-LIN, afinia, 3, P. Olšák [2] Lineární

Více

Analýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA

Analýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA 3. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6.-7. září 2006 Analýza cilivosi NPV projeku na bázi ukazaele EVA Dagmar Richarová

Více

4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie 4EK Základy ekonomerie Heeroskedasicia Cvičení 7 Zuzana Dlouhá Gauss-Markovy předpoklady Náhodná složka: Gauss-Markovy předpoklady. E(u) = 0 náhodné vlivy se vzájemně vynulují. E(uu T ) = σ I n konečný

Více

NCCI: Určení bezrozměrné štíhlosti I a H průřezů

NCCI: Určení bezrozměrné štíhlosti I a H průřezů Teno N předládá meodu pro určení beroměrné šíhlosi při ohbu be určení riicého momenu M cr. Záladní onervaivní meodu le přesni a, že se uváží eomerie průřeu a var momenového obrace. Obsah. Zjednodušená

Více

9 Viskoelastické modely

9 Viskoelastické modely 9 Viskoelasické modely Polymerní maeriály se chovají viskoelasicky, j. pod vlivem mechanického namáhání reagují současně jako pevné hookovské láky i jako viskózní newonské kapaliny. Viskoelasické maeriály

Více

f ( x) = ψϕ ( ( x )). Podle vět o derivaci složené funkce

f ( x) = ψϕ ( ( x )). Podle vět o derivaci složené funkce Funkce daná paramerick polárně a implicině 4 Funkce daná paramerick polárně a implicině Výklad Definice 4 Nechť jsou dán funkce ϕ() ψ () definované na M R a nechť ϕ () je prosá na M Složená funkce ψϕ definovaná

Více

2.2.2 Měrná tepelná kapacita

2.2.2 Měrná tepelná kapacita .. Měrná epelná kapacia Předpoklady: 0 Pedagogická poznámka: Pokud necháe sudeny počía příklady samosaně, nesihnee hodinu za 45 minu. Můžee využí oho, že následující hodina je aké objemnější a použí pro

Více

Metodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů

Metodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů OPERAČNÍ PROGRAM ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ EVROPSKÁ UNIE Fond soudržnosi Evropský fond pro regionální rozvoj Pro vodu, vzduch a přírodu Meodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržielnos projeků PŘÍLOHA

Více

Posouzení vyztužené stěny podle ČSN EN (Boulení stěn)

Posouzení vyztužené stěny podle ČSN EN (Boulení stěn) 9. Únosnos ve smu Posouzení vzužené sěn podle ČSN EN 99--5 (Boulení sěn) Používá se eorie roovanýc napěí. liv výzu je zarnu úměrně vššímu riicému napěí - po mírné úpravě soulasí s experimen. Únosnos ve

Více

4. LOCK-IN ZESILOVAČE

4. LOCK-IN ZESILOVAČE 4. LOCK-IN ZESILOVAČE Záladní princip Fázově cilivý deeor (PSD) s řízeným směrňovačem - vlasnosi Fázově cilivý deeor (PSD) s číslicovým zpracováním signál - vlasnosi Vysoofrevenční Loc-in zesilovač X38SMP

Více

Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky

Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky Demografické projekce poču žáků maeřských a základních škol pro malé územní celky Tomáš Fiala, Jika Langhamrová Kaedra demografie Fakula informaiky a saisiky Vysoká škola ekonomická v Praze Pořebná daa

Více

NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli

NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli NA POMOC FO Pád vodivého rámečku v maneickém poli Karel auner *, Pedaoická akula ZČU v Plzni Příklad: Odélníkový rámeček z vodivého dráu má rozměry a,, hmonos m a odpor. Je zavěšen ve výšce h nad horním

Více

x udává hodnotu směrnice tečny grafu

x udává hodnotu směrnice tečny grafu Předmě: Ročník: Vyvořil: Daum: MATEMATIKA ČTVRTÝ Mgr. Tomáš MAŇÁK 5. srpna Název zpracovaného celku: GEOMETRICKÝ VÝZNAM DERIVACE FUNKCE GEOMETRICKÝ VÝZNAM DERIVACE FUNKCE v bodě (ečny grafu funkcí) Je

Více

Složité systémy řízení

Složité systémy řízení VYSOKÁ ŠKOLA BAŇSKÁ - ECHNICKÁ UNIVERZIA OSRAVA Faula srojní Složié sysémy řízení I. Díl: Regulace sousav s náhodnými poruchami ing. Jiří ůma, CSc. Prosinec 997 Leoroval: Doc. RNDr. Jaroslav Marl Ing.

Více

Volba vhodného modelu trendu

Volba vhodného modelu trendu 8. Splinové funkce Trend mění v čase svůj charaker Nelze jej v sledovaném období popsa jedinou maemaickou křivkou aplikace echniky zv. splinových funkcí: o Řadu rozdělíme na několik úseků o V každém úseku

Více

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných SLOŽENÉ FUNKCE. PŘÍKLAD 1 t, kde = =

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných SLOŽENÉ FUNKCE. PŘÍKLAD 1 t, kde = = Diferenciální poče funkcí více reálných proměnných -- SLOŽENÉ FUNKCE PŘÍKLAD Určee derivaci funkce h ( = f( g( g( kde g ( = + g ( = f ( / = e Podle pravidla o derivování složených funkcí více proměnných

Více

Vliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace

Vliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace XXVI. ASR '2 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, April 26-27, 2 Paper 2 Vliv funkce příslušnosi na průběh fuzzy regulace DAVIDOVÁ, Olga Ing., Vysoké učení Technické v Brně, Fakula srojního inženýrsví,

Více

73-01 KONEČNÝ NÁVRH METODIKY VÝPOČTU KAPACITU VJEZDU DO OKRUŽNÍ KOMENTÁŘ 1. OBECNĚ 2. ZOHLEDNĚNÍ SKLADBY DOPRAVNÍHO PROUDU KŘIŽOVATKY

73-01 KONEČNÝ NÁVRH METODIKY VÝPOČTU KAPACITU VJEZDU DO OKRUŽNÍ KOMENTÁŘ 1. OBECNĚ 2. ZOHLEDNĚNÍ SKLADBY DOPRAVNÍHO PROUDU KŘIŽOVATKY PŘÍLOHA 73-01 73-01 KONEČNÝ NÁVRH METODIKY VÝPOČTU KAPACITU VJEZDU DO OKRUŽNÍ KŘIŽOVATKY Auor: Ing. Luděk Baroš KOMENTÁŘ Konečný návrh meodiky je zpracován ormou kapioly Technických podmínek a bude upřesněn

Více

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, STABILITA. Jednokový impuls (Diracův impuls, Diracova funkce, funkce dela) někdy éž disribuce dela z maemaického hlediska nejde o pravou funkci (přesný popis eorie

Více

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 4. přednáška: Vekorové prosory Dalibor Lukáš Kaedra aplikované maemaiky FEI VŠB Technická univerzia Osrava email: dalibor.lukas@vsb.cz hp://www.am.vsb.cz/lukas/la Tex byl vyvořen v rámci

Více

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH VYSOKÁ ŠKOL BÁŇSKÁ TECHICKÁ UIVERZIT OSTRV FKULT STROJÍ MTEMTIK II V PŘÍKLDECH CVIČEÍ Č 0 Ing Petra Schreiberová, PhD Ostrava 0 Ing Petra Schreiberová, PhD Vysoá šola báňsá Technicá univerzita Ostrava

Více

2. Ze sady 28 kostek domina vytáhnu dvě. Kolika způdoby to mohu provést tak, aby ony dvě kostičky šly k sobě přiložit podle pravidel domina?

2. Ze sady 28 kostek domina vytáhnu dvě. Kolika způdoby to mohu provést tak, aby ony dvě kostičky šly k sobě přiložit podle pravidel domina? 1. Do anečního kroužku chodí 15 chlapů a 20 dívek. Kolik různých párů z nich můžeme vyvoři? 2. Ze sady 28 kosek domina vyáhnu dvě. Kolika způdoby o mohu provés ak, aby ony dvě kosičky šly k sobě přiloži

Více

Cvičení k návrhu SSZ. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Cvičení k návrhu SSZ. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Cvičení k návrhu SSZ Ing. Michal Dorda, Ph.D. Výpoče mezičasů Ing. Michal Dorda, Ph.D. 2 Výpoče mezičasů Př. 1: Sanove mezičas pro následující siuaci. Vyklizovací dráha vozidla je přímá o délce 20 m, najížděcí

Více

V EKONOMETRICKÉM MODELU

V EKONOMETRICKÉM MODELU J. Arl, Š. Radkovský ANALÝZA ZPOŽDĚNÍ V EKONOMETRICKÉM MODELU VP č. Praha Auoři: doc. Ing. Josef Arl, CSc. Ing. Šěpán Radkovský Názor a sanoviska v éo sudii jsou názor auorů a nemusí nuně odpovída názorům

Více

Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data

Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data XXVIII. ASR '2003 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, May 6, 2003 239 Vybrané meody saisické regulace procesu pro auokorelovaná daa NOSKIEVIČOVÁ, Darja Doc., Ing., CSc. Kaedra konroly a řízení jakosi,

Více

MIČKAL, Karel. Technická mechanika II: pro střední odborná učiliště. Vyd. 3., nezm. Praha: Informatorium, 1998c1990, 118 s. ISBN 80-860-7323-8.

MIČKAL, Karel. Technická mechanika II: pro střední odborná učiliště. Vyd. 3., nezm. Praha: Informatorium, 1998c1990, 118 s. ISBN 80-860-7323-8. Idenifiáor maeriálu: ICT 1 9 Regisrační číslo rojeu Název rojeu Název říjemce odory název maeriálu (DUM) Anoace Auor Jazy Očeávaný výsu Klíčová slova Druh učebního maeriálu Druh ineraiviy Cílová suina

Více

Výkonnost a spolehlivost číslicových systémů

Výkonnost a spolehlivost číslicových systémů Výkonnos a spolehlivos číslicových sysémů Úloha Generování a zpracování náhodných čísel Zadání 9 Trojúhelníkové rozdělení Jan Kupka A65 kupka@sudens.zcu.cz . Zadání vyvoře generáor rozdělení jako funkci

Více

2. Přídavky na obrábění

2. Přídavky na obrábění 2. Přídavy na obrábění Abyco oli z oloovaru vyrobi součás ředesanýc geoericýc varů a rozěrů, v ředesané výrobní oleranci a jaosi obrobené locy, usíe zvoli oloovar s dosaečnýi řídavy na obrábění. U oloovarů

Více

Práce a výkon při rekuperaci

Práce a výkon při rekuperaci Karel Hlava 1, Ladislav Mlynařík 2 Práce a výkon při rekuperaci Klíčová slova: jednofázová sousava 25 kv, 5 Hz, rekuperační brzdění, rekuperační výkon, rekuperační energie Úvod Trakční napájecí sousava

Více

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky 739 Směrnicový tvar rovnice přímy Předpolady: 7306 Pedagogicá poznáma: Stává se, že v hodině nestihneme poslední část s určováním vztahu mezi směrnicemi olmých příme Vrátíme se obecné rovnici přímy: Obecná

Více

Matematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů:

Matematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů: . Komplexní čísla Inegrovaná sřední škola, Kumburská 846, Nová Paka Auomaizace maemaika v auomaizaci Maemaika v auomaizaci - pro řešení regulačních obvodů: Komplexní číslo je bod v rovině komplexních čísel.

Více

1.5.4 Kinetická energie

1.5.4 Kinetická energie .5.4 Kineicá energie Předolady: 50 Energie je jeden z nejoužívanějších, ale aé nejhůře definovaelných ojmů ve sředošolsé fyzice. V běžném živoě: energie = něco, co ořebujeme vyonávání ráce. Vysyuje se

Více

Statika 2. Kombinace namáhání N + M y + M z. Miroslav Vokáč 19. října ČVUT v Praze, Fakulta architektury.

Statika 2. Kombinace namáhání N + M y + M z. Miroslav Vokáč 19. října ČVUT v Praze, Fakulta architektury. 2. přednáška N + M + M Jádro průřeu Šikmý ohb M + N M + N M + M + N Jádro průřeu Ecenrický lak a vloučeného ahu Konrolní oák Miroslav Vokáč miroslav.vokac@cvu.c ČVUT v Prae, Fakula archiekur 19. října

Více

Newtonův zákon III

Newtonův zákon III 2.4.3 1. Newonův záon III Předpolady: 020402 Pomůcy: ruličy, ousy oaleťáu Pedaoicá poznáma: Je nuné posupova a, aby se před oncem hodiny podařilo zada poslední přílad. Př. 1: Jaý byl nejdůležiější závěr

Více

Teorie obnovy. Obnova

Teorie obnovy. Obnova Teorie obnovy Meoda operačního výzkumu, kerá za pomocí maemaických modelů zkoumá problémy hospodárnosi, výměny a provozuschopnosi echnických zařízení. Obnova Uskuečňuje se až po uplynuí určiého času činnosi

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ

FINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/.5./34.948 IV-2 Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- JEDNODCHÉ

Více

Aplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování

Aplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování 7 mezinárodní konference Finanční řízení podniků a finančních insiucí Osrava VŠB-U Osrava Ekonomická fakula kaedra Financí 8 9 září 00 plikace analýzy cilivosi při finačním rozhodování Dana Dluhošová Dagmar

Více

1.3.4 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici

1.3.4 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici 34 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici Předpoklady: 33 Opakování: K veličinám popisujícím posuvný pohyb exisují analogické veličiny popisující pohyb po kružnici: rovnoměrný pohyb pojíko rovnoměrný pohyb

Více

SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU

SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU Křua Jiří, Víe Miloš (edioři). Sysémové onfliy. Vydání rvní, nálad, Vydavaelsví Univerziy Pardubice: Pardubice,, 56 s. ISBN 97887395443. SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU Miroslav Barvíř Konec. a

Více

( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1

( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1 Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1 Základní ransformace časových řad Veškeré násroje základní korelační analýzy, kam paří i lineární regresní (ekonomerické) modely

Více

FYZIKA I. Pohyb těles po podložce

FYZIKA I. Pohyb těles po podložce VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHICKÁ UIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJÍ FYZIKA I Pohyb ěles po podložce Prof. RDr. Vilé Mádr, CSc. Prof. Ing. Libor Hlaváč, Ph.D. Doc. Ing. Irena Hlaváčová, Ph.D. Mgr. Ar. Dagar Mádrová

Více

2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosti II

2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosti II 2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosi II Předpoklady: 020208 Pomůcky: papíry s grafy Př. 1: V abulce je naměřeno prvních řice sekund pohybu konkurenčního šneka. Vypoči: a) jeho průměrnou rychlos, b) okamžié

Více

Analýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p

Analýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p Analýza časových řad Informační a komunikační echnologie ve zdravonicví Definice Řada je posloupnos hodno Časová řada chronologicky uspořádaná posloupnos hodno určiého saisického ukazaele formálně je realizací

Více

Vstupní tok požadavků

Vstupní tok požadavků Vsupní o požadavů Bodový proces, záladní ypy procesů Bodový proces Sledujeme chod určiého procesu, v němž čas od času dochází jisé význačné událosi posloupnos časových oamžiů = 1 3 4 proces deerminován

Více

Newtonův zákon II

Newtonův zákon II 1.2.4 1. Newonův záon II Předpolady: 1203 Pomůcy: rubice, papír. Př. 1: Rozhodni, eré z následujících vě můžeme chápa jao další formulace 1. Newonova záona. a) Je-li výslednice sil, eré působí na ěleso,

Více

Návrh číslicově řízeného regulátoru osvětlení s tranzistorem IGBT

Návrh číslicově řízeného regulátoru osvětlení s tranzistorem IGBT Návrh číslicově řízeného reguláoru osvělení s ranzisorem IGB Michal Brejcha ČESKÉ VYSOKÉ ČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faula eleroechnicá Kaedra eleroechnologie OBSAH: 0. Úvod... 3. Analýza... 4.. Rozbor sávajícího

Více

GONIOMETRICKÉ ROVNICE

GONIOMETRICKÉ ROVNICE Poje ŠABLONY NA GVM Gmnázium Velé Meziříčí egisační číslo pojeu: CZ../../.98 IV- Inovace a zvalinění výu směřující ozvoji maemaicé gamonosi žáů sředních šol GONIOMETRICKÉ ROVNICE Auo Hana Macholová Jaz

Více

listopadu 2016., t < 0., t 0, 1 2 ), t 1 2,1) 1, 1 t. Pro X, U a V najděte kvantilové funkce, střední hodnoty a rozptyly.

listopadu 2016., t < 0., t 0, 1 2 ), t 1 2,1) 1, 1 t. Pro X, U a V najděte kvantilové funkce, střední hodnoty a rozptyly. 6. cvičení z PSI 7. -. lisopadu 6 6. kvanil, sřední hodnoa, rozpyl - pokračování příkladu z minula) Náhodná veličina X má disribuční funkci e, < F X ),, ) + 3,,), a je směsí diskréní náhodné veličiny U

Více

Analytická geometrie lineárních útvarů

Analytická geometrie lineárních útvarů ) Na přímce: a) Souřadnice bodu na přímce: Analtická geometrie lineárních útvarů Bod P nazýváme počátek - jeho souřadnice je P [0] Nalevo od počátku leží čísla záporná, napravo čísla kladná. Každý bod

Více

2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI

2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI 2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI Po úspěšném a akivním absolvování éo KAPITOLY Budee umě: orienova se v základním maemaickém aparáu pro eorii spolehlivosi, j. v poču pravděpodobnosi a maemaické saisice,

Více

LABORATORNÍ CVIENÍ Stední prmyslová škola elektrotechnická

LABORATORNÍ CVIENÍ Stední prmyslová škola elektrotechnická Sední rmslová škola elekroechnická a Všší odborná škola, Pardubice, Karla IV. 3 LABORATORNÍ CVIENÍ Sední rmslová škola elekroechnická Píjmení: Hladna íslo úloh: 2 Jméno: Jan Daum mení: 3. ÍJNA 2006 Školní

Více

e) U ( ) ( ) r 1.1. Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY PDF byl vytvořen zkušebníverzífineprint pdffactory

e) U ( ) ( ) r 1.1. Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY PDF byl vytvořen zkušebníverzífineprint pdffactory . Signá ly se souvislým časem Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY r.. a) Urč ee sřednía eeivníhodnou signálů na obr.., jejich výon a energii za č as =. d) = b) e), 5ms c) ),5V -,5V Obr... Analyzované signály. Sředníhodnoa:

Více

5 GRAFIKON VLAKOVÉ DOPRAVY

5 GRAFIKON VLAKOVÉ DOPRAVY 5 GRAFIKON LAKOÉ DOPRAY Jak známo, konsrukce grafikonu vlakové dopravy i kapaciní výpočy jsou nemyslielné bez znalosi hodno provozních inervalů a následných mezidobí. éo kapiole bude věnována pozornos

Více

Fyzikální korespondenční seminář MFF UK

Fyzikální korespondenční seminář MFF UK Úloha V.E... sladíme 8 bodů; průměr 4,65; řešilo 23 sudenů Změře závislos eploy uhnuí vodného rozoku sacharózy na koncenraci za amosférického laku. Pikoš v zimě sladil chodník. eorie Pro vyjádření koncenrace

Více

SLOVNÍ ÚLOHY VEDOUCÍ K ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH ROVNIC

SLOVNÍ ÚLOHY VEDOUCÍ K ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH ROVNIC Projek ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí regisrační číslo projeku: CZ..0/.5.00/4.0948 IV- Inovace a zkvalinění výuky směřující k rozvoji maemaické gramonosi žáků sředních škol SLOVNÍ ÚLOHY VEDOUCÍ

Více

Schéma modelu důchodového systému

Schéma modelu důchodového systému Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,

Více

10 Transformace 3D. 10.1 Transformace a jejich realizace. Studijní cíl. Doba nutná k nastudování. Průvodce studiem

10 Transformace 3D. 10.1 Transformace a jejich realizace. Studijní cíl. Doba nutná k nastudování. Průvodce studiem Trnsformce 3D Sudijní cíl Teno blok je věnován rnsformcím 3D grfik. V eu budou popsán ákldní rnsformce v prosoru posunuí oočení kosení měn měřík používné při prcování 3D modelu. Jednolivé rnsformce budou

Více

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky 7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímy Předpolady: 7306 Pedagogicá poznáma: Stává se, že v hodině nestihneme poslední část s určováním vztahu mezi směrnicemi olmých příme. Vrátíme se obecné rovnici přímy:

Více

Úloha II.E... je mi to šumák

Úloha II.E... je mi to šumák Úloha II.E... je mi o šumák 8 bodů; (chybí saisiky) Kupe si v lékárně šumivý celaskon nebo cokoliv, co se podává v ableách určených k rozpušění ve vodě. Změře, jak dlouho rvá rozpušění jedné abley v závislosi

Více

Analogový komparátor

Analogový komparátor Analogový komparáor 1. Zadání: A. Na předloženém inverujícím komparáoru s hyserezí změře: a) převodní saickou charakerisiku = f ( ) s diodovým omezovačem při zvyšování i snižování vsupního napěí b) zaěžovací

Více

β 180 α úhel ve stupních β úhel v radiánech β = GONIOMETRIE = = 7π 6 5π 6 3 3π 2 π 11π 6 Velikost úhlu v obloukové a stupňové míře: Stupňová míra:

β 180 α úhel ve stupních β úhel v radiánech β = GONIOMETRIE = = 7π 6 5π 6 3 3π 2 π 11π 6 Velikost úhlu v obloukové a stupňové míře: Stupňová míra: GONIOMETRIE Veliost úhlu v oblouové a stupňové míře: Stupňová míra: Jednota (stupeň) 60 600 jeden stupeň 60 minut 600 vteřin Př. 5,4 5 4 0,4 0,4 60 4 Oblouová míra: Jednota radián radián je veliost taového

Více

Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka

Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka Náhodná veličina Náhodnou veličinou nazýváme veličinu, terá s určitými p-stmi nabývá reálných hodnot jednoznačně přiřazených výsledům příslušných náhodných pousů Náhodné veličiny obvyle dělíme na dva záladní

Více

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE VYTVÁŘENÍ TRŽNÍ ROVNOVÁHY VYBRANÝCH ZEMĚDĚLSKO-POTRAVINÁŘSKÝCH PRODUKTŮ Ing. Michal Malý Školiel: Prof. Ing. Jiří

Více

Numerická integrace. b a. sin 100 t dt

Numerická integrace. b a. sin 100 t dt Numerická inegrace Mirko Navara Cenrum srojového vnímání kaedra kyberneiky FEL ČVUT Karlovo náměsí, budova G, mísnos 14a hp://cmpfelkcvucz/~navara/nm 1 lisopadu 18 Úloha: Odhadnou b a f() d na základě

Více

ecosyn -plast Šroub pro termoplasty

ecosyn -plast Šroub pro termoplasty ecosyn -plas Šroub pro ermoplasy Bossard ecosyn -plas Šroub pro ermoplasy Velká únosnos Velká procesní únosnos Vysoká bezpečnos při spojování I v rámci každodenního živoa: Všude je zapořebí závi vhodný

Více

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2 Cvičení 1 Lineární rovnice prvního řádu 1. Najděe řešení Cauchyovy úlohy x + x g = cos, keré vyhovuje podmínce x(π) =. Máme nehomogenní lineární diferenciální ( rovnici prvního řádu. Funkce h() = g a q()

Více

Stýskala, L e k c e z e l e k t r o t e c h n i k y. Vítězslav Stýskala TÉMA 6. Oddíl 1-2. Sylabus k tématu

Stýskala, L e k c e z e l e k t r o t e c h n i k y. Vítězslav Stýskala TÉMA 6. Oddíl 1-2. Sylabus k tématu Sýskala, 22 L e k c e z e l e k r o e c h n i k y Víězslav Sýskala TÉA 6 Oddíl 1-2 Sylabus k émau 1. Definice elekrického pohonu 2. Terminologie 3. Výkonové dohody 4. Vyjádření pohybové rovnice 5. Pracovní

Více

6.3.6 Zákon radioaktivních přeměn

6.3.6 Zákon radioaktivních přeměn .3. Zákon radioakivních přeměn Předpoklady: 35 ěkeré nuklidy se rozpadají. Jak můžeme vysvěli, že se čás jádra (například čásice 4 α v jádře uranu 38 U ) oddělí a vyleí ven? lasická fyzika Pokud má čásice

Více

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi

Více

Základy navrhování průmyslových experimentů DOE

Základy navrhování průmyslových experimentů DOE Základy navrhování průmyslových experimentů DOE cílová hodnota V. Vícefaktoriální experimenty Gejza Dohnal střední hodnota cílová hodnota Vícefaktoriální návrhy experimentů počet faktorů: počet úrovní:

Více

1.5.7 Prvočísla a složená čísla

1.5.7 Prvočísla a složená čísla 17 Prvočísla a složená čísla Předpolady: 103, 106 Dnes bez alulačy Číslo 1 je dělitelné čísly 1,, 3,, 6 a 1 Množinu, terou tvoří právě tato čísla, nazýváme D 1 množina dělitelů čísla 1, značíme ( ) Platí:

Více

I. Soustavy s jedním stupněm volnosti

I. Soustavy s jedním stupněm volnosti Jiří Máca - aedra mechaniy - B325 - el. 2 2435 45 maca@fsv.cvu.cz 1. Záladní úlohy dynamiy 2. Dynamicá zaížení 3. Pohybová rovnice 4. Volné nelumené miání 5. Vynucené nelumené miání 6. Přílady 7. Oáčivé

Více

Klíčová slova: Astabilní obvod, operační zesilovač, rychlost přeběhu, korekce dynamické chyby komparátoru

Klíčová slova: Astabilní obvod, operační zesilovač, rychlost přeběhu, korekce dynamické chyby komparátoru Asabilní obvod s reálnými operačními zesilovači Josef PUNČOCHÁŘ Kaedra eoreické elekroechniky Fakula elekroechnicky a informaiky Vysoká škola báňská - Technická universia Osrava ř. 17 lisopadu 15, 708

Více

KOINTEGRACE V JEDNOROVNICOVÝCH MODELECH

KOINTEGRACE V JEDNOROVNICOVÝCH MODELECH Poliicá eonomie 45: (5), sr. 733-746, VŠE Praha, 1997. ISSN 0032-3233. (Ruopis) KOINTEGRACE V JEDNOROVNICOVÝCH MODELECH Josef ARLT, Vysoá šola eonomicá, Praha 1. Úvod Při modelování vícerozměrných eonomicých

Více

PREDIKCE OPOTŘEBENÍ NA KONTAKTNÍ DVOJICI V TURBODMYCHADLE S PROMĚNNOU GEOMETRIÍ

PREDIKCE OPOTŘEBENÍ NA KONTAKTNÍ DVOJICI V TURBODMYCHADLE S PROMĚNNOU GEOMETRIÍ PREDIKCE OPOTŘEBENÍ NA KONTAKTNÍ DVOJICI V TURBODMYCHADLE S PROMĚNNOU GEOMETRIÍ Auoři: Ing. Radek Jandora, Honeywell spol s r.o. HTS CZ o.z., e-mail: radek.jandora@honeywell.com Anoace: V ovládacím mechanismu

Více

Maxwellovy a vlnová rovnice v obecném prostředí

Maxwellovy a vlnová rovnice v obecném prostředí Maxwellovy a vlnová rovnie v obeném prosředí Ing. B. Mihal Malík, Ing. B. Jiří rimas TCHNICKÁ UNIVRZITA V LIBRCI Fakula meharoniky, informaiky a mezioborovýh sudií Teno maeriál vznikl v rámi proeku SF

Více