Je náš vzdělávací systém efektivní? Ekonomický pohled

Transkript

1 Je náš vzdělávací systém efektivní? Ekonomický pohled Daniel Münich Institut pro demokracii a ekonomickou analýzu Nezávislý think tank při Národohospodářském ústavu AV ČR, v.v.i. zaměřující se na analýzu, vyhodnocování a vlastní návrhy veřejných politik Konference ČSE, , sekce pro učitele

2 O čem to bude Je český vzdělávací systém efektivní? Máme příliš mnoho gymnazistů? Máme příliš mnoho vysokoškoláků?

3

4

5 Je český vzdělávací systém efektivní?

6 Je český vzdělávací systém efektivní? Solidní výsledky (testovatelné) v poměru k nákladům Nízká míra nezaměstnanosti absolventů Velmi nízký podíl opouštějících školu jen se základním vzděláním a méně Solidní kvalita učitelů Velmi nízké veřejné výdaje Extrémně nízké platy učitelů narůstající vnitřní dluh (učitelé) Malá průměrná velikost škol Fixní náklady Mnoho přetížených ředitelů hospodářů Dlouhá celková doba studia a vysoký věk dokončování Velmi nízká obliba školy a učení

7 Nadprůměrné výsledky 15ti letých

8 Nejlepší počítačová gramotnost osmáků Zdroj: International Computer and Information Literacy Study Preparing for Life in a Digital Age The IEA International Computer and Information Literacy Study International Report

9 Nízký podíl osob s nejnižším vzděláním Ano Ne Skvělé výsledky k poměru k nákladům Velmi nízké veřejné výdaje Extrémně nízké platy učitelů narůstající vnitřní dluh (učitelé) Malá průměrná velikost škol (příliš mnoho přetížených ředitelůhospodářů) Velmi dlouhá celková doba studia Nízké výdaje na VŠ studenta rok, ale vysoké výdaje na jednoho úspěšného VŠ absolventa

10 Nízký podíl osob s nejnižším vzděláním Zdroj: Employment and Social Developments in Europe 2015

11 Nízká míra nezaměstnanosti mladých

12 Velmi nízké výdaje na vzdělávání

13 Velmi nízké výdaje na vzdělávání

14 Velmi nízké platy učitelů

15 Relativně pozdní nástup do školy

16

17 Velmi nízké platy učitelů

18 Velmi nízké platy učitelů

19 Velmi nízké platy učitelů

20 Učitelské platy nezajímavé pro mladé

21 Platy ve školství nezajímavé pro muže

22 Rozdíly v matematické gramotnosti a hodinových mzdách (VŠ vzdělaní učitelé a neučitelé) Zdroj: Vlastní výpočty z dat PIACC

23 Rozdíly v čtenářské gramotnosti a hodinových mzdách (VŠ vzdělaní učitelé a neučitelé) Zdroj: Vlastní výpočty z dat PIACC

24 Absence studentských půjček

25 Systém nekompenzuje životní náhody

26 Nízké platy školního personálu

27 Máme příliš mnoho gymnazistů?

28 Máme příliš mnoho gymnazistů? Oproti roku 1989 určitě vyšší podíl žáků na G ale obecné (širší) vzdělání nemusí být nutně jen na G Nárůst podílu žáků G v posledních 25 let výrazně zaostal za podílen jdoucích na VŠ Žehrání VŠ na kvalitu uchazečů Velmi nízký podíl v programech obecného vzdělávání v EU Dlouhodobě zanedbatelná nezaměstnanost absolventů G Krátkodobý pohled a zájem firem vs. dlouhodobý zájem žáků Krátko a dlouhodobý dopad obecného vzdělání

29 Zdroj: Vlastní výpočty z dat NÚV

30 Nízký podíl obecného středoškolského vzdělání

31 Velmi nízká míra nezaměstnanosti Zdroj: NÚV, Nezaměstnanost absolventů škol se středním a vyšším odborným vzděláním 2015

32 Celoživotní profily zaměstnanosti: obecné vs. odborné vzdělání Male employment rate by age and education type. Sample: apprenticeship countries (Denmark, Germany, Switzerland). International Adult Literacy Survey (IALS) data. Source: Hanushek et al. (2014).

33 Máme příliš mnoho vysokoškoláků?

34 Máme příliš mnoho vysokoškoláků? Oproti roku 1989 určitě mnohem větší podíl jde na VŠ Na EU poměry stále velmi málo vysokoškolsky vzdělaných Problematická struktura Vysoký počet násobných studií Nízká úspěšnost dokončování Velmi vysoký podíl magisterských studentů Nevhodný obsah řady bakalářských programů Dlouhá doba studia Nízké výdaje na studium/rok vs. vysoké na úspěšného absolventa Velmi nízký podíl překvalifikovaných Umělá poptávka po diplomech státní a veřejné správy (zákony) Soukromé VŠ měkké obory minimální náklad pro veřejné rozpočty

35 Zdroj: Jan Koucký, SVP UK, prezentace From Incremental Funding to Quality & Performance Indicators

36 Gaussova křivka

37 Zdroj: Vlastní výpočty z dat NÚV

38 Čistá míra vstupu do terciárního vzdělávání a míra vstupu založená na kohortní analýze (pro programy terciárního vzdělávání typu ISCED 5A) vletech ,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 18 6,3% 7,0% 7,6% 7,7% 2,6% 0,5% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 19 6,1% 7,1% 8,2% 9,1% 11,7% 11,5% 14,0% 15,1% 16,2% 17,5% 18,3% 20 2,7% 2,9% 3,2% 4,5% 7,6% 10,2% 12,1% 13,1% 14,5% 15,5% 16,0% 21 1,7% 1,6% 1,4% 2,8% 1,5% 2,6% 2,8% 2,9% 3,2% 3,2% 3,2% 34,9% 22 1,5% 1,2% 0,9% 1,9% 1,0% 1,1% 1,3% 1,4% 1,4% 1,6% 1,6% 23 1,0% 0,8% 0,6% 1,4% 0,7% 0,8% 0,8% 0,9% 1,1% 1,1% 1,2% 24 0,6% 0,5% 0,5% 1,0% 0,6% 0,6% 0,6% 0,7% 0,7% 0,8% 0,8% 32,6% 25 0,3% 0,3% 0,4% 0,6% 0,4% 0,5% 0,6% 0,6% 0,6% 0,6% 0,7% 26 0,2% 0,3% 0,3% 0,3% 0,4% 0,4% 0,5% 0,6% 0,5% 0,5% 0,6% 27 0,2% 0,2% 0,2% 0,2% 0,3% 0,4% 0,4% 0,5% 0,5% 0,5% 0,5% 28 0,1% 0,2% 0,2% 0,1% 0,3% 0,3% 0,4% 0,4% 0,5% 0,5% 0,5% 24,0% 29 0,1% 0,1% 0,1% 0,1% 0,3% 0,3% 0,4% 0,4% 0,4% 0,5% 0,5% ,2% 0,1% 0,1% 0,0% 0,2% 0,2% 0,3% 0,4% 0,4% 0,4% 0,5% ,0% 0,1% 0,1% 0,0% 0,1% 0,2% 0,2% 0,3% 0,3% 0,4% 0,4% 40+ 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,1% 0,1% 0,1% 0,1% 21,8% 23,2% 24,6% 29,7% 29,7% 31,8% 37,2% 41,0% 44,5% 48,3% 50,6% 50% Čistá míra vstupu reprezentuje podíl osob, které by při zachování současného zájmu o terciární vzdělávání někdy během svého života vstoupily do terciárního vzdělávání. Není ovlivněna ani rozdíly ve věkové struktuře, ani rozdíly typického věku pro vstup do terciárního vzdělávání v jednotlivých porovnávaných zemích.

39 Stále nízký podíl absolventů VŠ

40 Výrazný nárůst podílu VŠ vzdělaných Podíl mužů a žen s vysokoškolských vzděláním (ve věku let)

41 Relativně dlouhá doba studia

42 Nízká míra dokončování studia

43 Zdroj: Vlastní výpočty z dat W S

44 Zdroj: Napůl vlastní výpočty Zdroj: Vlastní výpočty z dat W S

45 Zdroj: Napůl vlastní výpočty Zdroj: Vlastní výpočty z dat W S

46 Zdroj: Napůl vlastní výpočty Zdroj: Vlastní výpočty z dat W S

47 Zdroj: Napůl vlastní výpočty Zdroj: Vlastní výpočty z dat W S

48

49

50 Struktura absolventů VŠ Podíly čerstvých absolventů veřejných vysokých škol v roce 2001 a 2014 [v %] Zdroj: MŠMT

51 Zajímavost

52 Nízký podíl překvalifikovaných

53

54

55 CERGE EI Společné pracoviště Univerzity Karlovy a Akademie věd ČR v.v.i. Výzkum úspěšná publikační činnost v nejlepších mezinárodních vědeckých žurnálech špičkoví výzkumníci z různých světových regionů PhD a MA studijní programy PhD program moderní ekonomie s českou a americkou akreditací absolventi nastupují akademickou dráhu na prestižních světových univerzitách, získávají pozice v mezinárodních organizacích jako MMF, EBRD nebo Světová banka. Výzkum zaměřený na veřejné politiky IDEA nezávislý think tank zaměřující se na výzkum v oblasti veřejných politik Přispívá k vědeckým a veřejným debatám v České republice i v zahraničí

56