Stanovení závislosti mezi obsahem. u vybrané kolekce genových zdrojů. máku setého (Papaver somniferum L.)

Transkript

1 STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST Obor SOČ: 07 Zemědělství, potravinářství, lesní a vodní hospodářství Stanovení závislosti mezi obsahem a hmotností makovic a výnosem semene u vybrané kolekce genových zdrojů máku setého (Papaver somniferum L.) Autor: Lenka Uhlířová Škola: MSŠZe a VOŠ, Opava, p.o. Purkyňova 12, Opava Konzultant: Ing. Andrea Rychlá Opava 2014

2 Prohlášení Prohlašuji, že jsem svou práci vypracovala samostatně, použila jsem pouze podklady uvedené v přiloženém seznamu a postup při zpracování a dalším nakládání s prací je v souladu se zákonem č. 121/2000Sb., o právu autorském, o právech souvisejících s právem autorským a o změně některých zákonů (autorský zákon) v platném znění. V Opavě dne.... 2

3 Poděkování Dovoluji si touto cestou poděkovat paní Ing. Andree Rychlé z Výzkumného ústavu olejnin Opava za obětavou pomoc s touto prací a za umožnění využít genových zdrojů a laboratoře. Další mé poděkování patří paní Mgr. Lence Motykové za konzultaci po stránce formální. 3

4 ANOTACE Práce řeší vztahy mezi hmotností makoviny, obsahem makovice a hmotností semene máku setého /Papaver somniferum L./ u vybrané kolekce genových zdrojů. Úkolem je potvrdit, či vyvrátit existenci vztahu mezi velikostí makovice (danou jejím obsahem či hmotností sklizené makoviny) a hmotností sklizeného semene. Bylo by zbytečné pokoušet se šlechtit co největší makovice, pokud by se prokázalo, že nepředurčují o nic větší výnosy. KLÍČOVÁ SLOVA o o o o o o mák setý makovina, obsah makovice hmotnost makoviny hmotnost semene genový zdroj 4

5 ANNOTATION This piece of work is dealing with relations among the weight of poppy straw, contents of poppyhead and the weight of opium poppy (Papaver somniferum) seed at chosen collection of gene sources. The task is either to confirm or to disprove the existence of relation between the size of poppyhead (given by its contents or the weight of reaped poppy straw) and the weight of reaped poppy seed. It would be useless to try to improve the poppyhead as big as it could be, if the fact, that they don t give higher yields any more, was proven. KEY WORDS o o o o o o opium poppy poppy straw content of poppyhead, weight of poppy straw weight of poppy seed gene source 5

6 OBSAH ÚVOD METODIKA VÝSLEDKY ZÁVĚR SEZNAM POUŽITÉ LITERATURY PŘÍLOHY SEZNAM OBRÁZKŮ SEZNAM GRAFŮ SEZNAM TABULEK

7 ÚVOD Mák setý (Papaver somniferum L.) byl pěstován již v mladší době kamenné pro použití semene v lidské výživě. Značná obliba máku je typická pro všechny slovanské národy, avšak v západních zemích mají ne zcela opodstatněné obavy z obsahu návykových látek, někde je jeho pěstování zcela zakázáno. Semeno máku neobsahuje žádné alkaloidy. Ty jsou produkovány mléčnicemi v tobolce rostliny. Nejdůležitějšími alkaloidy máku jsou morfin, thebain a codein. Makovina je proto důležitou surovinou pro farmaceutický průmysl. Morfinu a kodeinu by mělo být v potravinářském máku nepatrné množství, na semena máku se dostává makovinovým prachem při mechanizované sklizni. Dle platné mezinárodní legislativy a s ohledem na podporu agrobiodiverzity jsou již řadu let shromažďovány genetické zdroje významných zemědělských plodin (i máku setého). Tuto činnost zaštiťuje Národní program konzervace a využívání genetických zdrojů rostlin a agrobiodiverzity. Na pracovišti firmy OSEVA PRO s.r.o., o.z. Výzkumný ústav olejnin Opava je řešena kolekce olejnin. Vybrané genové zdroje jsou získávány, popisovány, regenerovány a uloženy v Genové bance v Praze, kde jsou k dispozici zájemcům pro účely šlechtění, vědy, výzkumu a vzdělání. Mezinárodním standardem pro záznam popisných dat jsou klasifikátory. Hodnotí znaky morfologické, fenologické, reakce na biotické a abiotické stresy, dále znaky biochemické, hospodářské cytologické. Zahrnuty jsou i deskriptory týkající se podmínek prostředí při hodnocení a sběrech. Úroveň projevu znaku se vyjadřuje celým, jednomístným číslem. Hlavním cílem mé práce je na rozsáhlém souboru 70 genových zdrojů máku setého potvrdit či vyvrátit existenci vztahu mezi velikostí makovice, danou jejím obsahem a hmotností makoviny, a hmotností sklizeného semene. V šlechtitelské praxi je rozšířen názor, že extrémně velké makovice předurčují spíše menší výnos. Klíčící pylové zrno není schopno dostatečně prorůst k semeníku a opylit vajíčka. 7

8 1 METODIKA Na založeném maloparcelním pokusu s mákem setým (Papaver somniferum L.) jsem shromažďovala vybraná popisná morfologická a fenologická data použitých genových zdojů (GZ) a stanovovala výnos semene z jednotlivých makovic, hmotnost sklizených tobolek a jejich obsah s cílem stanovit vztahy mezi tímto obsahem a množstvím, případně objemem makoviny. 1.1 Založení a vedení pokusu Pokus byl veden jako maloparcelkový, jednotlivé genové zdroje máku byly vysety do parcel o rozměrech 1,25 x 2m. Pokus byl založen maloparcelním výsevním strojem Wintersteiger. Ošetřování během vegetace probíhalo dle platných metodik státních odrůdových zkoušek. Fungicidní ošetření nebylo použito, mimo jiné se sleduje i odolnost jednotlivých GZ vůči chorobám. Ve fázi listové růžice byl pokus přihnojen LAV v dávce 20kg čistých živin/ha. Hodnotila jsem 70 genových zdrojů (viz tabulka). Během vegetace jsem provedla tato hodnocení: Morfologie rostliny: list tvar zvlnění okraje čepele; květ korunní plátky barva; květ bazální skvrna korunního plátku velikost; tobolka tvar; tobolka žebrování; tobolka bliznový disk tvar; tobolka bliznový disk tvar laloků; semeno barva 8

9 Obrázek 1 Tvorba chodníků mezi parcelami Obrázek 2 Pokus v době plného květu Obrázek 3 Hodnocení morfologie květu 9

10 1.2 Odběr a analýza makovic- obsah semene a hmotnost makoviny Odběr makovic byl proveden dne Z každé parcely (1 GZ) jsem k dalším rozborům odebrala 30 ks primárních makovic průměrné velikosti. Makovice jsem uložila do označených papírových sáčků. Vlastní analýzy jsem prováděla v laboratoři. Z analyzované makovice jsem nožem odřezala bliznový disk a zbytek stonku pod kolénkem. Semena z makovic jednoho vzorku jsem vysypala do misky, zaznamenala počet makovic, zvážila hmotnost semen a hmotnost makoviny. Údaje jsem zapisovala do připravené tabulky. Vypočítala jsem průměrnou hmotnost semen v 1 makovici a průměrnou hmotnost makoviny. Stanovila jsem vzájemné vztahy mezi těmito veličinami a vytvořila grafy. Obrázek 4 Pomůcky pro oddělování semene a makoviny 10

11 Obrázek 5 Postup práce při odsemeňování makovice Obrázek 6 Postup práce při odsemeňování makovice Použitý materiál a nástroje: nůž, laboratorní váha KERN PCB (přesnost 0,01), misky, sáčky k oddělení semene a makoviny, tužky na popisy. 1.3 Analýza obsahu makovic Použité makovice s odřezaným bliznovým diskem jsem ponořila do vědra s vodou a vytěsnila z nich vzduch. Pro tento účel jsem použila jen makovice s vypovídající schopností (cca 30 ks neprasknutých, nepoškozených). Vyprázdnila jsem jejich obsah do kádinky, vodu zvážila, přepočetla na objem makovice v cm 3, výsledky zapsala do tabulky. Pomůcky: plastové vědro, kádinky, váha KERN PCB 11

12 Obrázek 7 Plnění obsahu makovice vodou Obrázek 8 Vyprazdňování makovice před vážením Obrázek 9 Vážení celkového množství vody pro výpočet obsahu makovice 12

13 2 VÝSLEDKY Morfologické rozdíly mezi jednotlivými genovými zdroji jsem podchycovala pomocí deskriptorů uvedených v kapitole 1.1.,v pokusném souboru bylo možno zaznamenat odlišnosti mezi jednotlivými materiály. Zvlnění listů kolísalo mezi stupněm 3 a 7. Korunní plátky všech hodnocených máků byly celokrajné, barvu však měly rozmanitou. Nejběžnějším zbarvením byla bílá barva korunního plátku s fialovohnědou bazální skvrnou různé velikosti i intenzity. Vyskytovaly se zde však i materiály s červenou, růžovou a fialovou barvou květu. Bazální skvrna je přítomna u všech materiálů, s výjimkou genového zdroje s označením Turecký, jehož květy jsou celé bílé. V daném souboru jsem se nesetkala s jiným typem květu než s květem jednoduchým. Tvar tobolky byl také odlišný. Nejčastějším typem je srdčitý a hruškovitý tvar, vzácněji pak eliptický, široce eliptický či ledvinovitý a kulovitý. Tvar bliznového disku je velmi často nevyrovnaný i v rámci jednoho materiálu, zejména u starších odrůd, kde ještě nebyl kladen takový důraz na homogenitu. Převažuje tvar konický a miskovitý. Žebrování tobolky i její voskový povlak je velmi časté. Převažující barvou semene byla šedomodrá až modrá (stupeň 4) a šedá (3). Odrůdy Medizinalmohn, Turecky, Weissmohn 1989, Weissmohn 1992 a S 188 jsou bělosemenné. Výsledky mých polních hodnocení jsou uvedeny v příloze - tab. č. 2 Odsemeněním makovic odebraných z jednotlivých pokusných parcel a zvážením takto získaného semene a makoviny jsem mohla v první řadě určit pořadí výtěžnosti jednotlivých materiálů. Výsledky, spolu s vypočítaným průměrem hmotnosti semene jedné makovice a hmotnosti makoviny jsou uvedeny v příloze v tab.č. 3. Následující graf znázorňuje vztah mezi průměrnou hmotností semene a výnosem makoviny. Je možné pozorovat slabou závislost mezi oběma veličinami. Zároveň je vidět, že u máků s bílou barvou semene tato závislost neplatí. Uvědomila jsem si také, že hmotnost makoviny je dána z velké části sílou stěny makovice, která se skutečně výrazně liší. Tento zkoumaný vztah tedy nemůže zcela vystihnout problém, kterým se zabýváme. 13

14 Weissmohn 1992 Turecky Dannerborg Hanacky modry Bulharsky II Selecty stribrosedy Achat P 360 Rubín Aristo Freege Niebieski Schlandstaedter Novinka 198 Morfin SD Karluv 10/4,5 Tirgu Mures Morfin SC Botond Svalofs Flora Emmabloem Dunajsky modry Strube Bernburg Modran Start Erbachshofsky Mahndorfer De Sognale Hatvani Zarttoku K Graf 1 Průměrná hmotnost semene a makoviny 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 hmotnost semene (g) hmotnost makoviny (g) Lineární (hmotnost makoviny (g)) Z tohoto důvodu jsem přistoupila k dalšímu stanovení obsahu makovice plněním vodou a následným přepočtem. V příloze - tab. č. 4 a tab. č. 5 uvádím postup stanovení a zjištěné hodnoty. Po zpracování do grafu č. 2 je patrná závislost mezi sledovanými veličinami. Graf 2 Vztah mezi obsahem makovice, hmotností semene a makoviny obsah makovice (cm3) hmotnost semene (g) hmotnost makoviny (g) 14

15 Dále mne zajímala síla závislosti mezi danými veličinami. Ta se měří korelačním koeficientem, který může nabývat hodnot z intervalu od -1 do 1. V případě vztahu mezi hmotností semene a hmotností makoviny činí korelační koeficient 0,48. Je tedy patrné, že mezi danými veličinami existuje jistá závislost, avšak ne příliš těsná. Jak jsem dříve uvedla, hmotnost makoviny bělosemenných odrůd je zřetelně nižší než u modrosemenných GZ. Bělosemenné materiály jsem proto vyřadila a znova spočítala korelační koeficient, tentokrát činil 0,51- jde již o silnější závislost. Uvědomila jsem si, že se jednotlivé GZ mezi sebou liší i silou stěn makovic, proto se můj další výzkum orientoval na vztah zkoumaných veličin k obsahu makovic. Korelační koeficient daný vztahem mezi hmotností semene a obsahem makovice po propočtu činil 0,53 zde lze hovořit už o silnější závislosti, zatímco vztah mezi hmotností makoviny a obsahem makovice nelze považovat za průkazný- korelační koeficient činil pouze 0,38. To ostatně potvrzuje předpoklad, že výnos makoviny je do značné míry ovlivněn silou stěny makovice. 15

16 3 ZÁVĚR Z výsledků mé práce na poměrně obsáhlém souboru genových zdrojů máku setého je patrná závislost mezi obsahem makovice (respektive její velikostí) a hmotností sklizeného semene z ní. Naopak slabší vztah lze vysledovat mezi hmotností makoviny a hmotností semene. Nicméně lze konstatovat, že nelze souhlasit s názorem, že větší tobolky máku dají spíše podprůměrný výnos, neboť opylení těchto materiálů je nedostačující. Tato problematika zřejmě ještě nebyla dostatečně řešena, nepodařilo se mi najít žádnou zmínku v literatuře ani internetový zdroj zabývající se tímto tématem a bylo by zajímavé v tomto směru pokračovat ve výzkumu. 16

17 Seznam použité literatury ela%c4%8dn%c3%ad_koeficient

18 Přílohy Tabulka 1 Seznam použitých genových zdrojů ECN Název 1 15O08 Achat 2 15O08 Aristo 3 15O08 Botond 4 15O08 BVAL O08 HUN BAL O08 HUN PAN O08 HUN ZAL O08 Medizinal mohn 9 15O08 Postomi 10 15O08 Rubín 11 15O08 Soma 12 15O08 Tebona 13 15O08 Turecky 14 15O08 Weissmohn O08 Weissmohn Azur Altajec Barnaulskij Bulharsky II Bulharsky fialovy Bernburg Blankyt 18

19 23 08 Cizminskij Dannerborg De Sognale Detenicky modry Dubsky stribrosedy Dunajsky modry Eckendorfsky Elity Emmabloem Erbachshofsky Fontaine Fouseke FR Freege Niebieski Freundluv Libverdsky Hanacky modry Hatvani Haute Savoie Karluv 10/4, Magyarsky fialovy Mahndorfer Maleksberger ECN Název Mansholt Marocky Marianne Modran 19

20 48 33 Morfin SB Morfin SC Morfin SD Neuga Niebieski Niebieski KM Niebieski Nadwisl Niebieski Pilavski Pulawski Nobel Nordstern Novinka Nyazi Mutaft Peragis Prochaskas Loosd Rusky modrosedy Rychletnikuv Dubsky Schlandstaedter Selecty stribrosedy Strube Svalofs Flora Svalofs Flora II Start P S Ludenskij 6 20

21 74 59 Ludenskij Goluboj jubilejnyj Cluj A Magurele Taborsky Tatarstan Tirgu Mures Taplanszentkerosuti Toutner Freres typ C Toutner Freres typ B Hatvani Zarttoku K Fertoedi Soktuku K 21

22 Tabulka č. 2: Morfologické popisy pomocí deskriptorů ECN Název O08 Achat O08 Aristo O08 Botond O08 BVAL různé O08 HUN BAL O08 HUN PAN O08 HUN ZAL O08 Medizinal mohn O08 Postomi O08 Rubín O08 Soma O08 Tebona O08 Turecky O08 Weissmohn O08 Weissmohn Azur Altajec Barnaulskij Bulharsky II Bulharsky fialovy Bernburg Blankyt Cizminskij

23 09 Dannerborg De Sognale Detenicky modry Dubsky stribrosedy Dunajsky modry Eckendorfsky Elity Emmabloem Erbachshofsky Fontaine Fouseke Neuga Niebieski Niebieski KM Niebieski Nadwisl ( 40 Niebieski Pilavski ECN Název Pulawski Nobel Novinka ( 45 Nyazi Mutaft Peragis Prochaskas Loosd Rusky modrosedy Rychletnikuv Dubsky

24 50 Schlandstaedter Selecty stribrosedy Strube Svalofs Flora Svalofs Flora II Start P S ( 58 Ludenskij Ludenskij ( 60 Goluboj jubilejnyj Cluj A Magurele Taborsky Tatarstan Tirgu Mures Taplanszentkerosuti Toutner Freres typ C Toutner Freres typ B Hatvani Zarttoku K Fertoedi Soktuku K List-zvlnění okraje čepele 15. Květ- korunní plátky- barva 18. Květ- bazální skvrna korunního plátku- barva 24

25 21. Tobolka- tvar 23. Tobolka- žebrování 24. Tobolka- bliznový disk- tvar 25. Tobolka- bliznový disk- tvar laloků 27. Semeno- barva Tabulka č. 3: Pořadí materiálů podle průměrné váhy semene průměrná průměrná váha- váha- váha hmotnost ECN Název ks semeno (g) makovina (g) semene (g) makoviny (g) 15O08 Weissmohn ,11 38,15 1,65 1,23 15O08 Weissmohn ,26 48,22 1,78 1,61 57 S ,09 61,73 1,87 2,06 15O08 Turecky 31 60,62 62,78 1,96 2,03 15O08 HUN ZAL ,34 50,09 2,21 1,67 24 Haute Savoie 30 68,56 45,89 2,29 1,53 09 Dannerborg 30 69,84 39,11 2,33 1,30 40 Niebieski Pilavski 30 70,91 52,85 2,36 1,76 05 Bulharsky fialovy 30 73,03 45,51 2,43 1,52 22 Hanacky modry 31 75,66 49,15 2,44 1,59 48 Rusky modrosedy 30 74,19 58,23 2,47 1,94 41 Pulawski 31 76,74 56,47 2,48 1,82 04 Bulharsky II 30 74,65 45,12 2,49 1,50 01 Azur 30 75,44 48,76 2,51 1,63 12 Dubsky stribrosedy 30 75,45 46,99 2,52 1,57 51 Selecty stribrosedy 31 78,69 58,94 2,54 1,90 11 Detenicky modry 30 76,83 57,95 2,56 1,93 25

26 46 Peragis 30 76,83 56,78 2,56 1,89 15O08 Achat 30 77,52 48,11 2,58 1,60 15O08 Postomi 30 77,64 54,56 2,59 1,82 14 Eckendorfsky 30 77,83 52,25 2,59 1,74 56 P ,62 64,19 2,60 2,07 37 Niebieski 30 78,79 58,28 2,63 1,94 26 Magyarsky fialovy 30 78,81 54,71 2,63 1,82 15O08 Rubín 32 84,75 58,95 2,65 1,84 45 Nyazi Mutaft 30 79,79 56,29 2,66 1,88 47 Prochaskas Loosd 30 81,03 55,73 2,70 1,86 15O08 Aristo 30 81,3 49,87 2,71 1,66 59 Ludenskij ,67 62,78 2,72 2,09 39 Niebieski Nadwisl 30 82,04 67,81 2,73 2,26 20 Freege Niebieski 31 84,96 51,27 2,74 1,65 42 Nobel 30 82,6 57,02 2,75 1,90 15 Elity 30 82,7 54,14 2,76 1,80 50 Schlandstaedter 30 82,75 60,67 2,76 2,02 15O08 Tebona 30 83,26 66,1 2,78 2,20 30 Marocky 30 83,30 50,71 2,78 1,69 44 Novinka ,61 62,21 2,79 2,07 15O08 Medizinal mohn 30 83,84 53,8 2,79 1,79 19 FR ,59 49,92 2,82 1,66 35 Morfin SD 28 79,24 50,33 2,83 1,80 průměrná průměrná váha- váha- váha hmotnost ECN Název ks semeno (g) makovina (g) semene (g) makoviny (g) 26

27 15O08 Soma 32 90,88 52,15 2,84 1,63 18 Fontaine Fouseke 30 85,47 54,43 2,85 1,81 25 Karluv 10/4, ,55 54,41 2,85 1,81 64 Tatarstan 30 86,27 55,39 2,88 1,85 21 Freundluv Libverdsky 30 86,46 54,31 2,88 1,81 65 Tirgu Mures 30 86,47 48,21 2,88 1,61 15O08 HUN BAL ,56 57,41 2,89 1,91 49 Rychletnikuv Dubsky 30 87,16 55,23 2,91 1,84 34 Morfin SC 30 87,56 54,69 2,92 1,82 03 Barnaulskij ,14 53,84 2,94 1,79 60 Goluboj jubilejnyj 30 88,28 54,2 2,94 1,81 15O08 Botond 31 91,34 57,82 2,95 1,87 43 Nordstern 30 89,22 59,68 2,97 1,99 36 Neuga 31 92,2 62,01 2,97 2,00 53 Svalofs Flora 30 89,26 68,02 2,98 2,27 31 Marianne 28 84,64 46,35 3,02 1,66 07 Blankyt 30 90,99 54,1 3,03 1,80 16 Emmabloem 29 88,13 59,15 3,04 2,04 58 Ludenskij ,74 74,27 3,06 2,48 38 Niebieski KM 30 91,91 63,37 3,06 2,11 13 Dunajsky modry ,8 3,07 1,86 28 Maleksberger 30 92,00 54,28 3,07 1,81 15O08 BVAL ,48 55,54 3,08 1,85 52 Strube 31 95,81 66,83 3,09 2,16 02 Altajec 31 96,62 59,6 3,12 1,92 66 Taplanszentkerosuti 31 96,89 58,78 3,13 1,90 27

28 06 Bernburg 30 94,36 51,28 3,15 1,71 33 Morfin SB 31 98,02 53,95 3,16 1,74 62 Magurele 30 94,94 66,02 3,16 2,20 32 Modran 30 95,48 61,6 3,18 2,05 54 Svalofs Flora II 30 95,51 70,92 3,18 2,36 68 Toutner Freres typ B 29 92,4 51,95 3,19 1,79 55 Start ,01 60,91 3,23 1,96 70 Fertoedi Soktuku K 30 98,17 47,7 3,27 1,59 08 Cizminskij ,06 61,88 3,30 2,06 17 Erbachshofsky 30 99,66 61,75 3,32 2,06 15O08 HUN PAN ,1 52,17 3,34 1,74 29 Mansholt ,50 51,65 3,35 1,72 27 Mahndorfer ,36 60,75 3,38 2,03 23 Hatvani ,95 69,74 3,40 2,18 67 Toutner Freres typ C ,03 56,97 3,43 1,90 10 De Sognale ,74 67,48 3,48 2,18 průměrná průměrná váha- váha- váha hmotnost ECN Název ks semeno (g) makovina (g) semene (g) makoviny (g) 63 Taborsky ,59 60,05 3,49 2,00 61 Cluj A ,87 67,07 3,50 2,24 69 Hatvani Zarttoku K ,04 62,97 3,55 2,03 28

29 Tabulka č. 4: Získané údaje pro výpočet koeficientu korelace obsah makovice cm3 (g) váhasemeno váhamakovina (g) 15O08 Agat 13,43 77,52 48,11 15O08 Aristo 13,56 81,3 49,87 15O08 Botond 14,28 91,34 57,82 15O08 BVAL ,91 92,48 55,54 15O08 15O08 HUN BAL HUN PAN ,58 86,56 57,41 15,44 100,1 52,17 15O08 HUN ZAL ,89 66,34 50,09 15O08 Medizinal mohn 13,27 83,84 53,8 15O08 Postomi 10,27 77,64 54,56 15O08 Rubín 17,10 84,75 58,95 15O08 Soma 11,44 90,88 52,15 15O08 Tebona 11,88 83,26 66,1 15O08 Turecky 13,83 60,62 62,78 15O08 Weissmohn ,59 53,26 48,22 15O08 Weissmohn ,14 51,11 38,15 01 Azur 12,17 75,44 48,76 02 Altajec 15,67 96,62 59,6 03 Barnaulskij ,87 88,14 53,84 04 Bulharsky II 12,81 74,65 45,12 05 Bulharsky fialovy 11,83 73,03 45,51 06 Bernburg 15,60 94,36 51,28 29

30 07 Blankyt 15,19 90,99 54,1 08 Cizminskij ,43 99,06 61,88 09 Dannerborg 12,62 69,84 39,11 10 De Sognale 19,41 107,74 67,48 11 Detenicky modry 15,14 76,83 57,95 12 Dubsky stribrosedy 13,09 75,45 46,99 13 Dunajsky modry 15, ,8 14 Eckendorfsky 15,94 77,83 52,25 15 Elity 16,16 82,7 54,14 16 Emmabloem 19,18 88,13 59,15 17 Erbachshofsky 17,33 99,66 61,75 obsah makovice cm3 (g) váhasemeno váhamakovina (g) 18 Fontaine Fouseke 16,43 85,47 54,43 19 FR ,02 84,59 49,92 20 Freege Niebieski 14,10 84,96 51,27 21 Freundluv Libverdsky 14,34 86,46 54,31 22 Hanacky modry 11,04 75,66 49,15 23 Hatvani 18,86 108,95 69,74 24 Haute Savoie 12,35 68,56 45,89 25 Karluv 10/4,5 15,48 85,55 54,41 26 Magyarsky fialovy 14,86 78,81 54,71 27 Mahndorfer 16,73 101,36 60,75 28 Maleksberger 16,44 92,00 54,28 30

31 29 Mansholt 14,21 100,50 51,65 30 Marocky 15,29 83,30 50,71 31 Marianne 14,67 84,64 46,35 32 Modran 18,60 95,48 61,6 33 Morfin SB 15,91 98,02 53,95 34 Morfin SC 15,70 87,56 54,69 35 Morfin SD 15,01 79,24 50,33 36 Neuga 14,37 92,2 62,01 37 Niebieski 12,97 78,79 58,28 38 Niebieski KM 12,73 91,91 63,37 39 Niebieski Nadwisl. 15,64 82,04 67,81 40 Niebieski Pulawski 11,07 70,91 52,85 41 Pulawski 11,70 76,74 56,47 42 Nobel 12,57 82,6 57,02 43 Nordstern 13,75 89,22 59,68 44 Novinka ,23 83,61 62,21 45 Nyazi Mutaft 12,82 79,79 56,29 46 Peragis 11,14 76,83 56,78 47 Prochaskas Loosd. 12,28 81,03 55,73 48 Rusky modrosedy 11,63 74,19 58,23 49 Rychetnikuv Dubsky 12,22 87,16 55,23 50 Schlandstaedter 12,09 82,75 60,67 51 Selecty stribrosedy 13,68 78,69 58,94 52 Strube 15,04 95,81 66,83 31

32 53 Svalofs Flora 14,42 89,26 68,02 54 Svalofs Flora II 15,14 95,51 70,92 55 Start 11,60 100,01 60,91 56 P ,40 80,62 64,19 57 S ,64 56,09 61,73 58 Ludenskij 6 18,46 91,74 74,27 obsah makovice cm3 (g) váhasemeno váhamakovina (g) 59 Ludenskij 7 14,50 81,67 62,78 60 Goluboj jubilejnyj 15,25 88,28 54,2 61 Cluj A 20,39 104,87 67,07 62 Magurele 18,32 94,94 66,02 63 Taborsky 17,16 104,59 60,05 64 Tatarstan 15,51 86,27 55,39 65 Tirgu Mures 12,46 86,47 48,21 66 Taplanszentkerosuti 16,46 96,89 58, Toutner Freres typ C Toutner Freres typ B 15,27 103,03 56,97 13,76 92,4 51,95 69 Hatvani Kek Zarttoku 17,48 110,04 62,97 70 Fertoedi Kek Soktuku 14,19 98,17 47,7 32

33 Tabulkač. 5: Získané údaje pro výpočet koeficientu korelace ECN Název počet makovic/ ks hmotnost vody/g obsah makovice/c m3 pořa dí 15O08 Agat ,88 13, O08 Aristo ,72 13, O08 Botond ,53 14, O08 BVAL ,25 14, O08 15O08 HUN BAL HUN PAN ,76 17, ,05 15, O08 HUN ZAL ,17 22, O08 Medizinal mohn ,81 13, O08 Postomi ,60 10, O08 Rubín ,12 17, O08 Soma ,19 11, O08 Tebona ,52 11, O08 Turecky ,88 13, O08 15O08 Weissmohn 1989 Weissmohn ,46 13, ,23 9, Azur ,07 12,17 16 Altajec ,21 15,67 61 Barnaulskij ,03 15,87 63 Bulharsky II ,32 12,

34 Bulharsky fialovy ,87 11,83 12 Bernburg ,14 15,60 59 Blankyt ,59 15,19 52 Cizminskij ,93 18,43 78 ECN Název počet makovic/ ks hmotnost vody/g obsah makovice/c m3 pořa dí Dannerborg ,05 12,62 22 De Sognale ,35 19,41 83 Detenicky modry ,15 15, Dubsky stribrosedy ,64 13, Dunajsky modry ,23 15,87 64 Eckendorfsky ,05 15,94 66 Elity ,34 16,16 67 Emmabloem ,34 19,

35 Erbachshofsky ,76 17,33 74 Fontaine Fouseke ,81 16,43 68 FR ,50 12,02 14 Freege Niebieski ,15 14, Freundluv Libverdsky ,15 14, Hanacky modry ,09 11,04 4 Hatvani ,64 18,86 81 Haute Savoie ,64 12,35 19 Karluv 10/4, ,30 15,48 57 Magyarsky fialovy ,73 14,86 46 Mahndorfer ,82 16,73 71 Maleksberger ,20 16,44 69 Mansholt ,40 14,21 39 Marocky ,68 15,

36 Marianne ,84 14,67 45 Modran ,02 18,60 80 Morfin SB ,11 15,91 65 Morfin SC ,99 15,70 62 Morfin SD ,18 15,01 48 Neuga ,17 14,37 42 Niebieski ,35 12,97 26 Niebieski KM ,00 12, Niebieski Nadwisl. Niebieski Pulawski ,06 15, ,15 11, Pulawski ,08 11,70 11 Nobel ,14 12,57 21 Nordstern ,51 13,

37 Novinka ,00 13,23 28 Nyazi Mutaft ,29 12,82 25 Peragis ,76 11, Prochaskas Loosd ,62 12,28 18 ECN Název počet makovic/ ks hmotnost vody/g obsah makovice/c m3 pořa dí 48 Rusky modrosedy ,83 11, Rychetnikuv Dubsky ,90 12, Schlandstaedter ,04 12, Selecty stribrosedy ,13 13, Strube ,23 15,04 49 Svalofs Flora ,55 14,42 43 Svalofs Flora II ,30 15,14 51 Start ,80 11,60 9 P ,01 11,

38 S ,86 10,64 3 Ludenskij ,23 18,46 79 Ludenskij ,92 14,50 44 Goluboj jubilejnyj ,54 15,25 53 Cluj A ,83 20,39 84 Magurele ,03 18,32 77 Taborsky ,84 17,16 73 Tatarstan ,33 15,51 58 Tirgu Mures ,73 12, Taplanszentkeros uti ,65 16, Toutner typ C Freres ,09 15, Toutner typ B Freres ,94 13, Hatvani Zarttoku Kek ,33 17,

39 70 Fertoedi Soktuku Kek ,82 14,19 38 Obrázek 10 Pěstování máku setého v ČR 39

40 Seznam obrázků Obrázek 1Tvorba chodníků mezi parcelami... 9 Obrázek 2 Pokus v době plného květu... 9 Obrázek 3 Hodnocení morfologie květu... 9 Obrázek 4 Pomůcky pro oddělování semene a makoviny Obrázek 5 Postup práce při odsemeňování makovice Obrázek 5 Postup práce při odsemeňování makovice

41 Seznam grafů Graf 1 Průměrná hmotnost semene a makoviny Graf 2 Vztah mezi obsahem makovice, hmotností semene a makoviny

42 Seznam tabulek Tabulka 1 Seznam použitých genových zdrojů Tabulka č. 2: Morfologické popisy pomocí deskriptorů Tabulka č. 3: Pořadí materiálů podle průměrné váhy semene Tabulka č. 4: Získané údaje pro výpočet koeficientu korelace Tabulkač. 5: Získané údaje pro výpočet koeficientu korelace