Jaké byly NSZ v roce 2015/2016?
|
|
- Ilona Navrátilová
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Jaké byly NSZ v roce 2015/2016? ostatí předměty Matematika zkoušek 6% Obecé studijí předpoklady zkoušek 28 % 52 % Základy společeských věd zkoušek Nejvíce zkoušek jsme realizovali z Obecých studijích předpokladů a Základů společeských věd. V ostatích předmětech jsou zejméa jazykové zkoušky a přírodí vědy. 58% 42% U zkoušek byla převaha že. To je dáo jak strukturou oborů fakult, které zkoušky uzávají, tak obecě vyšším procetem že hlásících se a vysokou školu počet uchazečů průměrý percetil Obory, o které měli účastíci NSZ Scio zájem a jejich průměrý percetil dosažeý u zkoušek. chemické umělecké přírodovědé zeměd., lesické pedag., sociálí zdravotické techické právické humaití a společ. vědy ekoomické 0
2 Výhody, které uchazeči oceňují 7% Vyhovuje mi více obsahem Je to objektivější způsob přijímáí 10 % 15 % Mohu si vybrat libovolý termí zkoušky Nemusím cestovat a přijímací zkoušky fakulty 20 % Jeda zkouška platí a více fakult 36 % Možost zkoušku opakovat, epovede-li se apoprvé 40 % Uchazeči u NSZ oceňují hlavě možost zkoušku opakovat. To zároveň vede k spolehlivějšímu výsledku odstraěím stresu a áhodých vlivů. 6 termíů Zkoušky probíhají v šesti termíech během školího roku, od prosice do červa. Fakulta si sama určuje, které termíy uzá v přijímacím řízeí K výsledku zkoušek přihlíželo 59 fakult v Čechách a 25 fakult a Slovesku. Zkoušky probíhaly a 50 místech po celé ČR i a Slovesku, včetě speciálích ceter pro hedikepovaé uchazeče.
3 Co to jsou Národí srovávací zkoušky Profesioalita, Spravedlivost, Trasparetost, Objektivita, Zabezpečeí, Komfort Vysoká reliabilita testů Udává spolehlivost testu. Tj. do jaké míry se ve výsledcích testu projevily testovaé schoposti účastíků (90 %) a áhodé vlivy (10 %). Testy v rámci NSZ dosahují hodot až: 0,905 Vyhodoceí testů v podobě percetilu Udává relativí hodoceí, tz. kolik procet účastíků dotyčý předstihl. Jsou tak elimiováy veškeré espravedlosti vziklé rozdílou obtížostí růzých variat testu. percetil 60 a více Přísě, ale lidsky Na všech místech probíhají zkoušky ve stejý čas, za stejých podmíek a podle stejého postupu. Te má jasá pravidla a je velmi striktí. 18 vyloučeých účastíků práce po limitu, 6 mobilí telefo a 2 edovoleé pomůcky Veřejá opoetura testů V roce 2015/2016 bylo použito 45 zadáí testů obsahujících 2842 úloh. Ihed po zkoušce jsou testy zveřejěy. Účastíci k im mohou veřejě vzášet ámitky. Z celkových 155 podaých ámitek jich bylo 7 uzáo jako oprávěých. 7 úloh
4 Vysokým školám pomáháme Vybrat správé uchazeče Vysoká reliabilita (spolehlivost) testů do výsledků se epromítají áhodé vlivy Optimálí diskrimiačí schopost testů dobře odděluje lepší od horších Odstraěy espravedlosti vziklé růzou obtížostí variat testu Nedochází k erovostem v průběhu Elimiová stres a úava způsobeé velkou dojezdovou vzdáleostí Fakulta epřichází o schopé, kteří při prvím pokusu selhali kvůli ervozitě Zbavit admiistrativí zátěže Zbavit persoálí zátěže Sížit áklady Sížit rizika přijímacího řízeí Najít a přilákat uchazeče Databáze maturatů, kteří stojí o studium vašeho oboru a o iformace od vás. Prostor v oviách Jak a VŠ, které zdarma obdrží maturati 2x v roce. Prostor v ewsletterech, které míří skrz výchové poradce k maturatům. Podpora a veletrzích a DOD. Propagace a semiářích a SŠ Víte, že NSZ jsou zcela v rukách fakulty? NSZ mohou být povié, dobrovolé aebo třeba důvodem k uděleí stipedia fakulty mohou ovlivňovat obsah a formu testu oddíly testu OSP, ZSV a Přírodích věd mohou mít růzou váhu škola si může určit, kolik a které termíy NSZ využije dokážeme připravit jakýkoliv test, apř. sociálích kompetecí máme test z agličity, který je shodý s IELTS, ale je o 3000 Kč levější NSZ lze využít i pro 2. stupeň studia zpracujeme pro školu další doplňkové aalýzy škola může bezplatě využívat řadu ašich komuikačích kaálů s maturaty sloveští uchazeči mohou skládat test ve svém jazyce, estaoví-li fakulta jiak dokážeme řešit veškerou další admiistrativu spojeou s přijímacím řízeím s využíváím NSZ ejsou spojey téměř žádé áklady fakulty
5 Zkušeosti Důvodů pro NSZ je více. Zejméa jde o trasparetost a důvěryhodost NSZ, sížeí admiistrativí zátěže pro fakultu a sížeí fiačích ákladů fakulty v souvislosti s přijímacím řízeím. Velký příos pro fakultu je v podobě hladkého průběhu přijímacího řízeí. - JUDr. Petra Jáošíková, Ph.D., ZČU Fakulta právická ZČU Přijímací zkouška je yí aprosto trasparetí a objektiví. O tom svědčí skutečost, že a aší fakultě dramaticky klesl počet žádostí o přezkum rozhodutí o epřijetí. - doc. PhDr. Marta Chromá, Ph.D., Právická fakulta UK S výsledky NSZ jsme spokojei, vyhovuje ám odlehčeí přijímacího řízeí, možost více opakováí, uchazeč získá včas zpětou vazbu a své schoposti a může se zdokoalit. Po prvím semestru vyhodocujeme prostupost a jedím z kritérií je i způsob, jakým byl studet a FIT přijat. Nejlépe vycházejí studeti přijatí a základě vyikajících výsledků v olympiádách, a druhém místě studeti přijatí a základě SCIO. Na základě těchto aalýz jsme zrušili možost přijetí a základě jedičky u maturity a a základě jediček z výročích vysvědčeí z matematiky. - Ig. Miroslav Balík, Ph.D., FIT ČVUT Spokojei jsme, daří se filtrovat lidi schopé studia, spolupráce se SCIO je velice rychlá a za celou dobu edošlo k problémům (zpochybňováí, otázek, testů, jejich obtížosti). - PhDr. Ig. Petr Soukup, Fakulta sociálích věd UK Z hlediska kostrukce testů jsou testy Scio jistě děláy řádově korektěji ež třeba státí maturity. Pokud ěkde potřebují vybírat, jsou jedou z možostí - z hlediska požadavků objektivosti a přezkoumatelosti patrě možostí ejschůdější. - Prof. RNDr. Jiří Zlatuška, Csc., Fakulta iformatiky MU Mohem více se dozvíte a
6 Co si myslí maturati? účastíků v průběhu roku odpovídalo a 114 uikátích otázek v ašich dotazících. Některé z ich mohou být vaše. Pošlete ám svůj ámět. 5% alespoň Kč 3% alespoň Kč OSP 52,9 OSP 52,8 8% alespoň Kč OSP 55,6 OSP 50,8 18 % alespoň Kč alespoň Kč 21 % alespoň Kč OSP 52,1 OSP 47,1 38 % alespoň Kč 3% OSP 43,3 Při dosažeí jakého měsíčího příjmu byste se cítil/a úspěšý/úspěšá? ostatí 10 % ízká prestiž učitelů OSP 55,2 13 % ízké platové ohodoceí 23 % podmíky ve škole, ízká možost realizace OSP 52,7 OSP 53,9 44 % áročost práce OSP 50,5 29 % Pokud echcete pracovat jako učitel/ka ve škole, kvůli kterému důvodu? evím určitě ao OSP 45,2 spíše ao OSP 40,9 5% 17 % 36 % 38 % spíše e OSP 46,7 Věříte v horoskopy? určitě e OSP 54
7 evím určitě ao OSP 62,3 3% 5% spíše ao OSP 59,7 8% 64 % určitě e OSP 50,2 15 % spíše e OSP 54,3 Umíte si představit, že byste kouřil/a marihuau se svými rodiči? určitě ao OSP 53,6 8% evím 35 % 37 % spíše ao OSP 52,7 určitě e OSP 53,4 spíše e OSP 52,8 13 % Myslíte si, že budete v budoucu bohatší ež vaši rodiče? evím určitě e OSP 60,5 4% 6% 32 % spíše e OSP 58,5 13 % spíše ao OSP 53,9 40 % Vímáte vaši geeraci jako líější, ež byli vaši rodiče? určitě ao OSP 48,7
8 Scio ejsou je testy Perpetuum Čím dál více lidí hovoří o vzděláváí. Obsah těchto hovorů má široký rozptyl od formulováí srdatých vizí až ke zcela kokrétím krokům a projektům. Jsme velice rádi, že magazí Perpetuum je součástí tohoto procesu. Perpetuum distribuujeme zdarma. Pokud se k vám tištěá verze edostala, chcete více výtisků aebo výtisky starší, avštivte: ScioŠkoly Orietace a budoucost Jediečost každého Vitří motivace Osobí vztahy Děti přicházejí a svět s vrozeými touhami vzdělávat se, které zahrují touhu hrát si a prozkoumávat. (Peter Gray) A my chceme vytvořit prostředí pro učeí, jež tyto touhy epotlačuje, ale rozvíjí. (Odřej Šteffl, ScioŠkola) Praha, Bro, Olomouc a další města. Více a Tredy, iovace a oviky ve vzděláváí Sledujeme aglicky psaé zdroje a přiášíme přehled toho ejzajímavějšího, co se a poli vzděláváí ve světě odehrává. Newsletter vychází elektroicky jedou za týde. Přihlaste se k jeho odběru. Koferece Perpetuum: Vzděláváí bez hraic Šimo Páek Taia le Moige Mikuláš Bek Odřej Liška Odřej Šteffl a další Kde leží hraice vzděláváí? Můžeme se ispirovat v zahraičí? Jak vypadá vzděláváí u ás mimo zdi školí budovy? , Cetrum současého uměí DOX, Praha Více koferece-perpetuum.cz Podpora smyslupých projektů S přispěím ašich fiací, lidských ztrojů či kow-how podporujeme smysluplé vzdělávací projekty. Kha Akademy Hledá se dream job (Skautský Istitut) Rosteme s kihou Pražský studetský summit Post Bellum Mohem více zde Maria Golis mgolis@scio.cz
PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO ŠKOLNÍ ROK 2012/2013
PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO ŠKOLNÍ ROK 2012/2013 OSNOVA 1. Práví předpisy 2. Přijímací řízeí 3. Termíy 4. Hodoceí uchazečů 5. Rozhodutí 6. Další kola přijímacího řízeí 7. Zápisový lístek 8. Jedoté přijímací zkoušky
VícePřehled pomaturitního vzdělávání
Přehled pomaturitního vzdělávání Pomaturitní vzdělávání Univerzita Vysoká škola Veřejná zřizovatelem je stát. Soukromá zřizovatelem je soukromá fyzická osoba nebo právnická osoba. Státní správu zajišťuje
Víceje konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí
Víceje konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že
Více6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.
6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola
Více8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I
8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím
VíceAsociace inovačního podnikání ČR
Asociace iovačího podikáí ČR ve spolupráci s Miisterstvem školství, mládeže a tělovýchovy, Miisterstvem průmyslu a obchodu, Výborem pro hospodářství, zemědělství a dopravu Seátu Parlametu ČR, tuzemskými
VíceSTATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson
STATISTIKA Statistika se těší pochybému vyzameáí tím, že je ejvíce epochopeým vědím oborem. H. Leviso Charakterizace statistického souboru Statistický soubor Prvek souboru Zak prvku kvatitativí teplota,
Více2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací)
2. Fiačí rozhodováí firmy (řízeí ivestic a iovací) - fiačí rozhodováí je podmožiou fiačího řízeí (domiatí) - kompoety = složky: výběr optimálí variaty zdrojů fiacováí užití získaých prostředků uvážeí vlivu
VíceZávislost slovních znaků
Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Studentská 1402/ Liberec 1 tel.:
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Studetská 1402/2 461 17 Liberec 1 tel.: +420 485 353 302 studium@tul.cz www.tul.cz PRSZ_titul_2018.idd 1 PLÁN REALIZACE STRATEGICKÉHO ZÁMĚRU TECHNICKÉ UNIVERZITY V LIBERCI
VíceDo Česka míří tisíce slovenských uchazečů o VŠ.
Do Česka míří tisíce slovenských uchazečů o VŠ. U přijímaček jsou stejně dobří jako Češi, v matematice dokonce lepší. Tisková zpráva Analýza výsledků Národních srovnávacích zkoušek z posledních pěti let
VíceKombinatorika- 3. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM
Kombiatorika- 3 doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické iformatiky FIT České vysoké učeí techické v Praze c Josef Kolar, 2011 Základy diskrétí matematiky, BI-ZDM ZS 2011/12, Lekce 8 Evropský sociálí
VíceOdhady parametrů 1. Odhady parametrů
Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:
Více17. Statistické hypotézy parametrické testy
7. Statistické hypotézy parametrické testy V této části se budeme zabývat statistickými hypotézami, pomocí vyšetřujeme jedotlivé parametry populace. K takovýmto šetřeím většiou využíváme ám již dobře zámé
VíceSystém pro zpracování, analýzu a vyhodnocení statistických dat ERÚ. Ing. Petr Kusý Energetický regulační úřad odbor statistický a bezpečnosti dodávek
Systém pro zpracováí, aalýzu a vyhodoceí statistických dat ERÚ Ig. Petr Kusý Eergetický regulačí úřad odbor statistický a bezpečosti dodávek TA ČR, 9. duba 2019 Eergetický regulačí úřad - stručě Nezávislý
Více2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II
2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20
VíceDeskriptivní statistika 1
Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky
Více2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.
0. KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Dovedosti :. Chápat pojem faktoriál a ovládat operace s faktoriály.. Zát defiici kombiačího čísla a základí vlastosti kombiačích čísel. Ovládat jedoduché operace
VícePojem času ve finančním rozhodování podniku
Pojem času ve fiačím rozhodováí podiku 1.1. Výzam faktoru času a základí metody jeho vyjádřeí Fiačí rozhodováí podiku je ovlivěo časem. Peěží prostředky získaé des mají větší hodotu ež tytéž peíze získaé
VíceVYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,
VíceMatematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti
Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti
Více1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:
1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí
VíceVýukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Základy práce s tabulkou Výukový modul III. Iovace a zkvalitěí výuky prostředictvím ICT Téma III..3, pracoví list 3 Techická měřeí v MS Ecel Průměry a četosti, odchylky změřeých hodot. Ig. Jiří Chobot
VíceOKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN
Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,
VíceNávrh nové koncepce výuky trestního práva
Katedra trestího práva Akademický rok 2018/2019 Návrh ové kocepce výuky trestího práva I. Nová kocepce výuky trestího práva Nová kocepce výuky trestího práva, předkládaá katedrou trestího práva, je v souladu
Více8.2.1 Aritmetická posloupnost I
8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu
VícePatří slovo BUSINESS do zdravotnictví?. 23. 6. 2005
Patří slovo BUSINESS do zdravotictví?. 23. 6. 2005 Společost Deloitte Společost Deloitte v České republice má více ež 550 zaměstaců a kaceláře v Praze a Olomouci. Naše česká pobočka je součástí aší regioálí
VíceMATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce
MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost
Více1 PSE Definice základních pojmů. (ω je elementární jev: A ω (A ω) nebo (A );
1 PSE 1 Náhodý pokus, áhodý jev. Operace s jevy. Defiice pravděpodobosti jevu, vlastosti ppsti. Klasická defiice pravděpodobosti a její použití, základí kombiatorické vzorce. 1.1 Teoretická část 1.1.1
Více12. N á h o d n ý v ý b ě r
12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých
Vícepro bakalářský studijní program Ekonomika a management
B608 Ekoomika a maagemet POŢADAVKY K PŘIJÍMACÍ ZKOUŠCE pro bakalářský studijí program Ekoomika a maagemet MATEMATIKA 1. Počítáí s reálými čísly Zlomky, mociy, odmociy, ( a b), ( a b), a b.. Počítáí s procety
VíceMezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.
ováí - Hru IV /6 ováí Hru IV Mila RůžR ůžička, Josef Jureka,, Zbyěk k Hrubý zbyek.hruby hruby@fs.cvut.cz ováí - Hru IV /6 ravděpodobostí úavové diagramy s uvažováím předpětí R - plocha ve čtyřrozměrém
VíceZ mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.
1. Příklad Hodíme 60krát šestistěou hrací kostkou. Jedotlivé stěy padly v ásledujícím poměru: 7:9:10:6:15:13. Proveďte test a 5% hladiě výzamosti, zda je kostka v pořádku. H 0 : π 1 = 1/6, π = 1/6, π 3
VíceScio jako partner v kariérním poradenství pro střední školy. Milan Malý, pro AVP, Brno
Scio jako partner v kariérním poradenství pro střední školy Milan Malý, pro AVP, Brno 5.10.2018 Scio Cca 70 zaměstnanců + dalších 70 ve ScioŠkolách Od roku 1996 pomáhá s přijímáním studentů na VŠ poskytuje
VíceVY_52_INOVACE_J 05 01
Název a adresa školy: Středí škola průmyslová a umělecká, Opava, příspěvková orgazace, Praskova 399/8, Opava, 74601 Název operačího programu: OP Vzděláváí pro kokureceschopost, oblast podpory 1.5 Regstračí
VíceU klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:
.3. Klasifikace podle miimálí vzdáleosti Tato podkapitola je věováa popisu podstaty klasifikace podle miimálí vzdáleosti, jež úzce souvisí s klasifikací pomocí etaloů klasifikačích tříd. Představíme si
VíceZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)
ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU) Základy teorie pravděpodobosti měřeí chyba měřeí Provádíme kvalifikovaý odhad áhodá systematická výsledek ejistota výsledku Základy teorie pravděpodobosti
VíceTECHNICKÝ AUDIT VODÁRENSKÝCH DISTRIBUČNÍCH
ECHNICKÝ AUDI VODÁRENSKÝCH DISRIBUČNÍCH SYSÉMŮ Ig. Ladislav uhovčák, CSc. 1), Ig. omáš Kučera 1), Ig. Miroslav Svoboda 1), Ig. Miroslav Šebesta 2) 1) 2) Vysoké učeí techické v Brě, Fakulta stavebí, Ústav
Více1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha
74 ěžiště, rovovážá poloha Předpoklady: 00703 Př : Polož si sešit a jede prst tak, aby espadl Záleží a místě, pod kterým sešit podložíš? Proč? Musíme sešit podložit prstem přesě uprostřed, jiak spade Sešit
Více4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ
4 DOPADY ZPŮSOBŮ FACOVÁÍ A VESTČÍ ROZHODOVÁÍ 77 4. ČSTÁ SOUČASÁ HODOTA VČETĚ VLVU FLACE, CEOVÝCH ÁRŮSTŮ, DAÍ OPTMALZACE KAPTÁLOVÉ STRUKTURY Čistá současá hodota (et preset value) Jedá se o dyamickou metodu
VíceVlastní hodnocení školy
Vlastí hodoceí školy dle vyhlášky 15/2005 Sb., v platém zěí, kterou se staoví áležitosti dlouhodobých záměrů, výročích zpráv a vlastí hodoceí školy. Škola: Základí umělecká škola Plzeň, Sokolovská 30,
VícePřírodní vědy. Doplňující pedagogické studium - geografie - učitelství pro SŠ a ZŠ
Přírodní vědy Doplňující pedagogické studium - biologie - učitelství pro SŠ a ZŠ Anotace: Program je zaměřen na pedagogickou a oborově didaktickou přípravu pro učitelství přírodovědných předmětů na základních
Více1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL
Elea Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statistické programy POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Žádý výzkum se v deší době evyhe statistickému zpracováí dat. Je jedo,
VíceMatematická analýza I
1 Matematická aalýza ity posloupostí, součty ekoečých řad, ity fukce, derivace Matematická aalýza I látka z I. semestru iformatiky MFF UK Zpracovali: Odřej Keddie Profat, Ja Zaatar Štětia a další 2 Matematická
Víceveličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou
1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i
Vícedispleje pro zadní projekci
Vikuiti TM displeje pro zadí projekci Vyhoďte kovece z oka S multimediálími digitálími displeji Vikuiti TM můžete vyhodit kovece z oka. Jakékoli oko ebo skleěou příčku teď totiž můžete proměit v digitálí
Více1 PŘÍLOHY. I. Řetězec vzdělávání dle Bočkové. Obrázek I Řetězec vzdělávání dle Bočkové Zdroj: Bočková, V., 2000, s. 11.
1 PŘÍLOHY I. Řetězec vzděláváí dle Bočkové Obrázek I Řetězec vzděláváí dle Bočkové Zdroj: Bočková, V., 2000, s. 11. I II. Schéma celoživotího vzděláváí dle Paláa Obrázek II Schéma celoživotího vzděláváí
VíceSpolehlivost a diagnostika
Spolehlvost a dagostka Složté systémy a jejch spolehlvost: Co je spolehlvost? Vlv spolehlvost kompoetů systému Návrh systému z hledska spolehlvost Aplkace - žvotě důležté systémy - vojeské aplkace Teore
VíceTržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t.
Techická aalýza Techická aalýza z vývoje cey a obchodovaých objemů akcie odvozuje odhad budoucího vývoje cey. Dalšími metodami odhadu vývoje ce akcií jsou apř. fudametálí aalýza (zkoumá podrobě účetictví
VíceNejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A
Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota
VíceVzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN
Vzorový příklad a rozhodováí BPH_ZMAN Základí charakteristiky a začeí symbol verbálí vyjádřeí iterval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá variata i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. v j x ij u ij váha
Víceodhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.
10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé
Více523/2006 Sb. VYHLÁŠKA
523/2006 Sb. VYHLÁŠKA ze de 21. listopadu 2006, kterou se staoví mezí hodoty hlukových ukazatelů, jejich výpočet, základí požadavky a obsah strategických hlukových map a akčích pláů a podmíky účasti veřejosti
VíceUžití binomické věty
9..9 Užití biomické věty Předpoklady: 98 Často ám z biomického rozvoje stačí pouze jede kokrétí čle. Př. : x Urči šestý čle biomického rozvoje xy + 4y. Získaý výraz uprav. Biomický rozvoj začíá: ( a +
VíceTento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/
Teto projekt je spolufiacová Evropským sociálím fodem a Státím rozpočtem ČR IoBio CZ..07/2.2.00/28.008 Připravil: Ig. Vlastimil Vala, CSc. Metody zkoumáí ekoomických jevů Kapitola straa 3 Metoda Z řeckého
VíceSoučasnost a budoucnost provozní podpory podle zákona POZE
Současost a budoucost provozí podpory podle zákoa POZE ENERGETICKÝ REGULAČNÍ ÚŘAD Odbor podporovaých zdrojů poze@eru.cz Ig. Kristiá Titka 20. 11. 2018 Frymburk Rada ERÚ od 1. 8. 2018 JUDr. PhDr. Vratislav
VíceObsah: 1 INFORMACE O ZADAVATELI 3 2 PŘEDMĚT PLNĚNÍ VEŘEJNÉ ZAKÁZKY, PŘEDPOKLÁDANÁ HODNOTA VEŘEJNÉ ZAKÁZKY 3 3 DOBA A MÍSTO PLNĚNÍ VEŘEJNÉ ZAKÁZKY 4 4
I N V E S T I C E D O R O Z V O J E V Z D Ě L Á V Á N Í ZADÁVACÍ DOKUMENTACE ve smyslu 44 zákoa č 137/2006 Sb, o veřejých zakázkách, v platém zěí (dále je ZVZ ) Název veřejé zakázky Tisk a kompletace zkušebí
VíceOVMT Přesnost měření a teorie chyb
Přesost měřeí a teorie chyb Základí pojmy Naměřeé údaje ejsou ikdy absolutě přesé, protože skutečé podmíky pro měřeí se odlišují od ideálích. Při každém měřeí vzikají odchylky od správých hodot chyby.
Více1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.
Náhodá veličia Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 45/004. Náhodá veličia Většia áhodých pokusů má jako výsledky reálá čísla. Budeme tedy dále áhodou veličiou rozumět proměou, která
VíceVytápění BT01 TZB II - cvičení
CZ..07/2.2.00/28.030 Středoevropské cetrum pro vytvářeí a realizaci iovovaých techicko-ekoomických studijích programů Vytápěí BT0 TZB II - cvičeí Zadáí Pro vytápěé místosti vašeho objektu avrhěte otopá
VíceV LIBER A Á UNIVERZIT
Výročí zpráva 2016 Výročí zpráva o čiosti za rok 2016 květe 2017 OBSAH Výročí zpráva o čiosti Techické uiverzity v Liberci za rok 2016 byla vyhotovea podle 21 zákoa č.111/1998 Sb. o vysokých školách a
Vícejsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.
.7.5 Racioálí a polomické fukce Předpoklad: 704 Pedagogická pozámka: Při opisováí defiic racioálí a polomické fukce si ěkteří studeti stěžovali, že je to příliš těžké. Ve skutečosti je sstém, kterým jsou
VíceZáklady statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková
Základy statistiky Zpracováí pokusých dat Praktické příklady Kristia Somerlíková Data v biologii Zak ebo skupia zaků popisuje přírodí jevy, úlohou výzkumíka je vybrat takovou skupiu zaků, které charakterizují
VíceVyhláška děkanky č. 6/2009
Fakulta pedagogická Západočeské univerzity v Plzni Vyhláška děkanky č. 6/2009 Přijímání ke studiu v akademickém roce 2010/2011 Děkanka Fakulty pedagogické ZČU v Plzni vyhlašuje podle 49 Zákona č. 111/1998
VíceNávod pro výpočet základních induktorů s jádrem na síťové frekvenci pro obvody výkonové elektroniky.
Návod pro cvičeí předmětu Výkoová elektroika Návod pro výpočet základích iduktorů s jádrem a síťové frekveci pro obvody výkoové elektroiky. Úvod V obvodech výkoové elektroiky je možé většiu prvků vyrobit
Více8.2.1 Aritmetická posloupnost
8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž
VícePetr Šedivý Šedivá matematika
LIMITA POSLOUPNOSTI Úvod: Kapitola, kde poprvé arazíme a ekoečo. Argumety posloupostí rostou ade všechy meze a zkoumáme, jak vypadají hodoty poslouposti. V kapitole se sezámíte se základími typy it a početími
VíceČasová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad
Metody vyhodoceí efektvost vestc Časová hodota peěz Metody vyhodoceí Časová hodota peěz Prostředky, které máme k dspozc v současost mají vyšší hodotu ež prostředky, které budeme mít k dspozc v budoucost.
VíceIntervalový odhad. nazveme levostranným intervalem pro odhad parametru Θ. Statistiku. , kde číslo α je blízké nule, nazveme horním
Lekce Itervalový odhad Itervalový odhad je jedou ze stadardích statistických techik Cílem je sestrojit iterval (kofidečí iterval, iterval spolehlivosti, který s vysokou a avíc předem daou pravděpodobostí
VíceModul Strategie. 2006... MTJ Service
Představeí obsahuje dvě základí součásti, a to maažerskou (pláováí cash-flow, rozšířeé statistiky) a pracoví (řešeí work-flow). Základem maažerské oblasti je pláováí cash-flow (pláováí fiačího toku firmou).
VíceMATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER
MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem
VícePravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 6. KAPITOLA CENTRÁLNÍ LIMITNÍ VĚTA 6.11.2017 Opakováí: Čebyševova erovost příklad Pravděpodobost vyrobeí zmetku je 0,5. Odhaděte pravděpodobost,
Vícevají statistické metody v biomedicíně
Statistika v biomedicísk ském m výzkumu a ve zdravotictví Prof. RNDr. Jaa Zvárov rová,, DrSc. EuroMISE Cetrum Ústav iformatiky AV ČR R v.v.i. Proč se používaj vají statistické metody v biomedicíě Biomedicísk
VíceIntervalové odhady parametrů
Itervalové odhady parametrů Petr Pošík Části dokumetu jsou převzaty (i doslově) z Mirko Navara: Pravděpodobost a matematická statistika, https://cw.felk.cvut.cz/lib/ee/fetch.php/courses/a6m33ssl/pms_prit.pdf
Více14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou
4. Testováí statistických hypotéz Úvod Při práci s daty se mohdy spokojujeme s itervalovým či bodovým odhadem parametrů populace. V mohých případech se však uchylujeme k jiému postupu, většiou jde o případy,
VíceSpojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné
Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v
Více3689/101/13-1 - Ing. Vítězslav Suchý, U stadionu 1355/16, 434 01 Most tel.: 476 709 704 mobil: 605 947 813 E-mail: vit.suchy@volny.
3689/101/13-1 - o ceě : Bytu č. 2654/16 v č. p. 2654 v bloku č. 10 složeém z domů č.p. 2651, 2652, 2653, 2654 a 2655 a pozemcích p. č. 2450, 2449, 2448, 2447 a 2446. včetě příslušeství v katastrálím území
Více13 Popisná statistika
13 Popisá statistika 13.1 Jedorozměrý statistický soubor Statistický soubor je možia všech prvků, které jsou předmětem statistického zkoumáí. Každý z prvků je statistickou jedotkou. Prvky tvořící statistický
Vícevají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví
Statistika v biomedicísk ském výzkumu a ve zdravotictví Prof. RNDr. Jaa Zvárov rová,, DrSc. EuroMISE Cetrum Ústav iformatiky AV ČR R v.v.i. Literatura Edice Biomedicísk ská statistika vydáva vaá a Uiverzitě
VícePODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta C)
Přijímací řízeí pro akademický rok 24/ a magisterský studijí program: PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test, variata C) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím
VíceZpráva o průběhu přijímacího řízení
České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Zpráva o průběhu přijímacího řízení Přijímací řízení na Fakultě elektrotechnické ČVUT pro akademický rok 2002//2003 proběhlo ve dnech 10.6.
Víceb c a P(A B) = c = 4% = 0,04 d
Příklad 6: Z Prahy do Athé je 50 km V Praze byl osaze válec auta ovou svíčkou, jejíž životost má ormálí rozděleí s průměrem 0000 km a směrodatou odchylkou 3000 km Jaká je pravděpodobost, že automobil překoá
VíceOPTIMALIZACE AKTIVIT SYSTÉMU PRO URČENÍ PODÍLU NA VYTÁPĚNÍ A SPOTŘEBĚ VODY.
OPTIMALIZACE AKTIVIT SYSTÉMU PRO URČENÍ PODÍLU NA VYTÁPĚNÍ A SPOTŘEBĚ VODY. Ig.Karel Hoder, ÚAMT-VUT Bro. 1.Úvod Optimálí rozděleí ákladů a vytápěí bytového domu mezi uživatele bytů v domě stále podléhá
VíceP2: Statistické zpracování dat
P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu
VíceProrážka DOC. ING. PAVEL HÁNEK, CSC. Uvedené materiály jsou doplňkem přednášek předmětu 154GP10
Prorážka DOC. ING. PAVEL HÁNEK, CSC. Uvedeé materiály jsou doplňkem předášek předmětu 154GP10 014 HLAVNÍ PROJEKČNÍ PRVKY Směr pokud možo volit přímý tuel. U siličích t. miimálí poloměr 300 m, u železičích
VíceNEPARAMETRICKÉ METODY
NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost
VícePro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).
STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,
VíceOdhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:
Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy
Více1. K o m b i n a t o r i k a
. K o m b i a t o r i k a V teorii pravděpodobosti a statistice budeme studovat míru výskytu -pravděpodobostvýsledků procesů, které mají áhodý charakter, t.j. při opakováí za stejých podmíek se objevují
VíceRozpočet projektu. Inovace studijního programu Hudební umění Hudební fakulty JAMU
Reg. číslo projektu: Název projektu: CZ.1.07/2.2.00/07.0345 Rozpočet projektu Iovace studijího programu Hudebí uměí Hudebí fakulty JAMU Typy ákladů Jedotka Počet jedotek Jedotková cea Celkové áklady %
VíceVýroční zpráva. Výroční zpráva TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Výroční zpráva TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Studentská 1402/ Liberec 1
Výročí zpráva TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Výročí zpráva 2014 2014 Výročí zpráva 2014 TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Studetská 1402/2 460 01 Liberec 1 tel.: +420 485 353 302 fax: +420 485 353 663 ifo@tul.cz
VícePřednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti
Předáška VI. Itervalové odhady Motivace Směrodatá odchylka a směrodatá chyba Cetrálí limití věta Itervaly spolehlivosti Opakováí estraé a MLE Jaký je pricip estraých odhadů? Jaký je pricip odhadů metodou
Vícejako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých
9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie
VíceNárodní srovnávací zkoušky Scio ve školním roce 2015/2016. Životní styl uchazečů o studium na VŠ. Tisková zpráva. Hlavní informace a zjištění
Národní srovnávací zkoušky Scio ve školním roce 2015/2016 Životní styl uchazečů o studium na VŠ Tisková zpráva Hlavní informace a zjištění Ve školním roce 2015/2016 absolvovalo Národní srovnávací zkoušky
VíceSchopní a vlídní lidé u nás mají šanci
Schopí a vlídí lidé u ás mají šaci Vsetíská emocice je akciovou společostí, jejímž zakladatelem a současě jediým akcioářem je Zlíský kraj. Se svými více ež šesti stovkami zaměstaců patříme mezi ejvětší
VíceANALÝZA VÝSLEDKŮ TESTOVÁNÍ OBECNÝCH STUDIJNÍCH PŘEDPOKLADŮ
ANALÝZA VÝSLEDKŮ TESTOVÁNÍ OBECNÝCH STUDIJNÍCH PŘEDPOKLADŮ Hlavní zjištění Ze studentů slovenských středních škol jsou výrazně lepší ti, kteří chtějí jít studovat vysokou školu do ČR, než ti, kteří chtějí
VíceOBSAH. Rozklad... 16 Žaloba... 17
OBSAH Persoálí bezpečost Jak požádat o ozámeí a Vyhrazeé... 4 Jak požádat o osvědčeí fyzické osoby (D, T, PT)... 5 Jak a kdy požádat o vydáí osvědčeí fyzické osoby pro cizí moc NATO, WEU... 7 Osvědčeí
VíceEFEKTIVNOST ENVIRONMENTÁLNÍCH INVESTIC
EFEKTIVNOST ENVIRONMENTÁLNÍCH INVESTIC Marcela Kožeá Uiverzita Pardubice, Fakulta ekoomicko-správí, Ústav ekoomiky a maagemetu Abstract: Ivestmet decisio makig belogs to the most importat decisio of eterprise
Více4EK212 Kvantitativní management 4. Speciální úlohy lineárního programování
4EK212 Kvatitativí maagemet 4. Speciálí úlohy lieárího programováí 3. Typické úlohy LP Úlohy výrobího pláováí (alokace zdrojů) Úlohy fiačího pláováí (optimalizace portfolia) Směšovací problémy Nutričí
Více