Rozhodovací procesy 5

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Rozhodovací procesy 5"

Transkript

1 Rozhodovací procesy 5 a formulace problémů Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 V rozhodování 1

2 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 5: a formulace problému Deskripce Cíl řešení Kauzální analýza Test kauzality Upřesnění formulace Stanovení kriterií V rozhodování 2

3 Fáze rozhodovacího procesu A. Stanovení cíle a formulace problému: 1. situační analýza - identifikace rozhodovacích problémů 2. analýza a formulace problémů B. Sběr informací a stanovení kritérií (= 3. krok) C. řešení (= 4. krok) D. Hodnocení a srovnávání variant: 5. určení důsledků varianta hodnocení důsledků variant 6. výběr nejvhodnější varianty E. Zjištění nepříznivých výsledků (= 7. krok) F. Realizace zvolené varianty a kontrola: 8. realizace zvolené varianty 9. monitorování a kontrola výsledků a respektační analýza Stanovení kriterií V rozhodování 3

4 Definujeme metody pro tuto oblast V rozhodování 4

5 Fáze A: a formulace problému (2. krok) a formulace problému členění na etapy: Deskripce a prvotní formulace problému Cíl řešení problému Kauzální analýza Testování kauzality Zpřesnění formulace problému Skupiny metod analýzy pro tento krok: Metody kauzální analýzy Další metody analýzy Grafické metody analýzy struktury problému Stanovení kriterií V rozhodování 5

6 Fáze A: a formulace problému (2. krok) a formulace problému členění na etapy: 1. Deskripce a prvotní formulace problému Důkladné poznání rozhodovací situace (problému) pomocí situační analýzy umožní poznat všechny symptomy problému Porovnáme tyto symptomy s jinými (již známými) problémy 2. Cíl řešení problému Problém je formulován je nutné vymezit cíl, který má být řešením problému dosažen (komplementární, konfliktní cíle, SMART, ) 3. Kauzální analýza Analytický nástroj, který umožňuje systematicky najít příčiny problémů a často naznačit i jejich alternativní řešení Řeší se: Zjistitelnost příčin Jak se příčiny projevují Pravděpodobnost výskytu příčin (některé příčiny nemusí nastat) Rozsah, místo, charakter a doba působení příčin Existují 2 typy kauzální analýzy: Deduktivní (zjišťujeme neznámé příčiny pro známý následek) Induktivní (zjišťujeme dosud neznámý následek pro známou příčinu) Stanovení kriterií V rozhodování 6

7 Fáze A: a formulace problému (2. krok) a formulace problému členění na etapy: 4. Testování kauzality probíhá dvojím způsobem: Po nalezení příčin se neudělá žádné opatření pokud stále nastávají stejné - byly nalezeny správné příčiny Po nalezení příčin se uplatní vhodná opatření pokud nastane obdobná rozhodovací situace a nevznikne problém byly odhaleny správné příčiny 5. Zpřesnění formulace problému Je pravděpodobné, že během situační analýzy či testování kauzality, budou nalezeny skutečnosti, které mohou prvotní formulaci změnit Stanovení kriterií V rozhodování 7

8 fáze A: a formulace problému (2. krok) kauzální metody Metoda kauzálního řetězce: Využívá se kauzální dedukce Předpoklad následek je tvořen jedinou příčinou Postupné klouzavé kroky kauzální dedukce (až 5x PROČ) nevyužitá výrobní kapacita malá vytíženost výrobní linky malý objem výroby nízká poptávka vysoká cena produktu V rozhodování 8

9 fáze A: a formulace problému (2. krok) kauzální metody důvod Příčina 2,1,1 Příčina 1,1 Příčina 1,2 Příčina 1,1 Příčina 2,1,2 důvod Příčina 2,1,1 Příčina 2,1,2 Příčina 2,2,1 Příčina 1,2 Příčina 2,21 Strom kauzálních vztahů: Využívá se kauzální dedukce Předpoklad následek je tvořen více příčinami na každé horizontální úrovni Postupné klouzavé kroky kauzální dedukce (vícekrát PROČ, PROČ, PROČ, ) Forma zápisu může být shora dolů, ale i zleva doprava V rozhodování 9

10 fáze A: a formulace problému (2. krok) kauzální metody Strom kauzálních vztahů (např.): Pokles zisku Snížení tržeb Zvýšení nákladů - ceny služeb - objem zakázek + dopr. náklady + mzdové náklady + konkurence - poptávka + ceny energ. + leg.nároky protiflukt.opatř + konkurence změna prefer. - kvalita služeb propuštění v regionu - cen služeb špatná motivace V rozhodování 10

11 fáze A: a formulace problému (2. krok) kauzální metody Diagram příčin a následků (Ishikawův diagram, metoda rybí kosti): Využívá se systematické třídění příčin do skupin Je třeba dodržovat konstrukční pravidla: Následek je vždy vpravo Jsou vytipovány kategorie příčin (nad i pod horizontální linií) Každou skupinu tvoří několik příčin (několik PROČ, vícekrát za sebou) Skupiny se definují podle typu rozhodovacího problému V rozhodování 11

12 fáze A: a formulace problému (2. krok) kauzální metody Diagram příčin a následků (Ishikawův diagram, metoda rybí kosti): Postup sestavení: Definuj následek (problém rozhodovací situaci) Hledej hlavní příčiny Ve výrobních procesech je obvykle najdeme na první úrovni Ishikawova diagramu (materiály, lidi, stroje, prostředí, postupy) Hledej další příčiny Vyplynou rozborem příčin na 1. úrovni, zaznamenávají se v diagramu jako další větev rybí kosti Bod hledej další příčiny se opakuje až do vyčerpání všech myslitelných možností Platí pravidlo: je-li diagram příliš jednoduchý, nebylo šetření dostatečné a analýza nám nic nepřinese všech příčin Ze všech příčin (a výskytu jejich četnosti) se určí příčina nejvýznamnější (např. pomocí histogramu nebo Pareta, případně bodovacími metodami) Závěry a doporučení Vyberete nejzávažnější příčiny problému a ty řešíte podle důležitosti V rozhodování 12

13 fáze A: a formulace problému (2. krok) kauzální metody Diagram příčin a následků (Ishikawův diagram, metoda rybí kosti)-např.: V rozhodování 13

14 fáze A: a formulace problému (2. krok) kauzální metody Regresní a korelační analýza: Zkoumá a hodnotí závislosti (párová, mnohonásobná) Regresní analýza (vyrovnání závislostí) Korelační analýza (ověření těsnosti závislosti) r xy n x. y x. y n. x 2 ( x) 2. (n. y 2 ( y) 2 ) V rozhodování 14

15 fáze A: a formulace problému (2. krok) kauzální metody silového pole: Umožňuje určit síly (veličiny na osách 2-rozměrné matice), které pomáhají, ale také brání k dosažení požadovaného stavu Je doporučování jako pomůcka pro týmovou práci V rozhodování 15

16 fáze A: a formulace problému (2. krok) kauzální metody Paretova analýza (metoda ABC): kvalitativních (ale i kvantitativních znaků) Rozdělení znaků na podstatné a nepodstatné Zkoumat se musí větší počet jednotek za delší období Po roztřídění znaků do stejnorodých skupin, po sestupném setřídění vyplyne nerovnoměrnost rozložení umožňuje soustředit se na podstatné věci 20% rozhodujících případů má 80%-ní dopad na sledovanou veličinu Graf: Lorencova křivka kumulovaných hodnot V rozhodování 16

17 fáze A: a formulace problému (2. krok) kauzální metody Paretova analýza (metoda ABC): Nejčastěji - 3 skupiny (ABC) Cíl: výběr těch prvků, které mají z kvantitativního hlediska největší podíl na celkovém výsledku a přitom představují jen malou část z celkového počtu prvků: 1. skupina A kritická menšina (nejméně početná, nejpodstatnější).. Poslední (3.) skupina (C) nejpočetnější, nedůležitá 20 % rozhodujících případů má 80% dopad na sledovaný celek!!!! Ne v každém souboru lze takové rozdělení provést, tedy ne v každém souboru platí Paretova formule (Paretův princip)!!!! Označení v literatuře: Metoda ABC ABC Paretův diagram Paretovo pravidlo Pravidlo V rozhodování 17

18 fáze A: a formulace problému (2. krok) kauzální metody Paretova analýza (metoda ABC): Postup při sestavení Paretova diagramu: 1. Identifikovat položky, které souvisí s procesem (problémem) 2. Vybrat kritérium, podle kterého se udělá kategorizace a určit hranice A-B-C 3. Stanovit absolutní četnost (např. pomocí datové tabulky) 4. Seřadit položky podle četnosti a zvoleného kritéria (klesající hodnoty) 5. Vypočítat relativní a kumulovanou četnost 6. Zkonstruovat Paretův diagram Problémy, které se musí v praxi řešit: I. Výběr kvantitativních znaků, podle nichž se provede kategorizace II. III. IV. Stanovení hranic kategorií (hranic A B C) neboli podíl na celkovém výskytu jevu Stanovení doplňkových kritérií pro kategorizaci Stanovení velikosti zkoumaného souboru V rozhodování 18

19 fáze A: a formulace problému (2. krok) kauzální metody Paretova analýza (metoda ABC): I. Řešení problémů: Výběr kvantitativních znaků 1. Jaký má být cíl kategorizace dle Pareta? Neboli určit hlavní znaky (kriteria), která nás ve zkoumaném souboru zajímají 2. Ověřit, zda lze na soubor uplatnit Paretův princip (to lze pomocí křivky kumulovaných hodnot): Ke každému prvku souboru se přiřadí příslušná hodnota zvoleného znaku Soubor se seřadí sestupně dle tohoto znaku Osa x nanáší se počet prvků v souboru Osa y kumulativní součet hodnot tohoto znaku Pokud má výsledná křivka charakteristický tvar (Lorencova křivka), pak lze v daném souboru hledat Paretův princip V rozhodování 19

20 fáze A: a formulace problému (2. krok) kauzální metody Paretova analýza (metoda ABC): II. Řešení problémů: Stanovení hranic kategorií Literatura obvykle uvádí hranice pro skupinu A takto: 2 % - 20 % počtu položek 50 % - 90 % podílu na celkové hodnotě Ověření správnosti kategorizace: Křivka kumulativních hodnot je nahrazena metodou nejmenších čtverců 3 křivkami tak, aby celkový reziduální součet čtverců byl minimální Pro hledané hodnoty musí tedy platit: a i 0 ( y i b i j y1 ) ( y j y2 ) ( yk y3 ) j a x k b k! min V rozhodování 20

21 fáze A: a formulace problému (2. krok) kauzální metody Paretova analýza (metoda ABC): III. Řešení problémů: Doplňková hlediska Čím více hledisek se zpracuje, tím detailnější pohled na problém získáte Někdy stačí 1 kategorizace Např. při sledování úrovně zásob: hlavní kritérium množství zásob (vyjádřeno hodnotově nebo naturálně) další kritéria frekvence výskytu požadavků na určitý materiálový druh, dodávkový cyklus, atd. IV. Řešení problémů: Stanovení informačního souboru Např. v případě zásob to budou 2 limity: Počet materiálových položek, které budou zahrnuty do zkoumání Délka období, po které budou položky v souboru udržovány V rozhodování 21

22 fáze A: a formulace problému (2. krok) další metody Metoda šesti slov: 12 otázek se analyzuje ze 6 hledisek: Věcného Časového Místního Personálního Příčinného Instrumentálního Otázky se formulují kladně i záporně V rozhodování 22

23 Barva klobouku fáze A: a formulace problému (2. krok) další metody titul rysy role role v týmu úkol hráče role Metoda šesti klobouků: Bílá Černá Zelená Informace Způsob realizace: Nestrannost, fakta, data, informace, logika Analytik jaké máme informace? Žádat informace Kritik Kritizovat. Negativismus, pochybnosti, Úsudek Nahlížet na problém z více úhlů pohledu Co se pokazí? Zdůvodňovat, proč to hledání úskalí, kritika Kde jsou slabiny nejde Využívá se přebírání rolí různými rozhodovateli Účelem je Energie, vymyslet nové nový, myšlenky, kreativní Kreativec postup, namísto zažitého Nacházet možnosti a Kreativita nápady Co ještě půjde? příležitosti Červená Žlutá Emoce a pocity, Oheň (srdce) Pocity spontánnost, intuice, žádné Jak se mi nápad líbí? Aplikuje se hodnocení v týmu, členům týmu se přiřazují různé role Role (její charakteristika) je odlišena barvou klobouků Pozitivita, optimismus, Nadšenec Představitel každé role si musí svoji charakteristiku udržet Optimismus naděje, konstruktivismus, Jaké jsou výhody? Co se Způsob použití je v tabulce konkrétní argumenty mi líbí? Způsob použití: Vysvětlovat pocity Přinášet pozitivitu, entuziasmus Chlad, odstup, nadhled, Organizátor Jednat racionálně, Modrá Myšlení priority, organizace a Co jsme udělali? logicky, Metody prokazovat tvorby V rozhodování kontrola Jak to jde? intelekt 23

24 fáze A: a formulace problému (2. krok) další metody Metoda 6-3-5: Oproti předchozím metodám je zde rozdílný způsob tvorby a záznamu nápadů do formulářů Postup aplikace: 1. Šest účastníků 2. Každý tvoří 3 nápady formuluje 3 příčiny problému (v krátkém časovém úseku na jeden formulář) 1. Pošle svůj formulář dál a přijme jiný od kolegy 2. Opět vytvoří 3 nápady (např. na základě inspirace již uvedených nápadů, apod.) 3. Postup se 5 krát zopakuje 4. Nakonec se nápady rozstříhají, seskupí tematicky 5. A vyhodnocují V rozhodování 24

25 fáze A: a formulace problému (2. krok) grafické metody Influenční diagram: nástroj rozhodovací analýzy grafickými nástroji znázorňuje typy proměnných (uzly) identifikuje vztahy mezi proměnnými (hrany) acyklický graf koncový uzel optimalizovaná hodnota kritéria V rozhodování 25

26 fáze A: a formulace problému (2. krok) grafické metody Influenční diagram - prvky: cena rozhodovací proměnná konkurence ~ počet lidí zisk situační proměnná exogenní veličina náhodná veličina stavová veličina cílová proměnná kapacita zásoby V rozhodování 26

27 fáze A: a formulace problému (2. krok) grafické metody Influenční diagram - prvky: funkční závislost informační závislost stochastická závislost V rozhodování 27

28 fáze A: a formulace problému (2. krok) grafické metody Influenční diagram - postup tvorby: identifikace rozhodovacího problému určení cílové proměnné (rozhodovacího kritéria); umístí se vpravo jaké informace jsou potřebné pro její určení; nalevo od ní zakreslení typu proměnné opakování postupu a kontrola diagramu V rozhodování 28

29 fáze A: a formulace problému (2. krok) grafické metody Influenční diagram: ~ T (např.) A Z P ~ T ~ T P ~ T A Z A Z A Z ~ Tr Př ~ T P A Z V rozhodování 29

30 fáze A: a formulace problému (2. krok) grafické metody Další využití síťových diagramů Metoda kritické cesty (CRM Critical Path Method) Metoda PERT (Program Evaluation and Review Technique) V rozhodování 30

31 fáze A: a formulace problému (2. krok) grafické metody Kognitivní mapy: grafický nástroj systémové dynamiky účelem je mapování struktury složitých nelineárních systémů zjišťujeme faktory (příčiny) problémů a směr vztahů mezi nimi kladná kauzalita (+) přímá závislost mezi faktory záporná kauzalita (-) nepřímá závislost mezi faktory V rozhodování 31

32 fáze A: a formulace problému (2. krok) grafické metody Kognitivní mapy: vztahy mezi faktory mohou vytvářet cykly mapa je účinný analytický nástroj, ale pracný a specifický využití je při řešení špatně strukturovaných problémů V rozhodování 32

33 fáze A: a formulace problému (2. krok) grafické metody Kognitivní mapa: + naplněnost školy + náklady - + prostředky na investice + zájem o běžné obory + dostupnost znalostí - + vytvoření + + programu popularita školy + kvalita kantorů + popularita farmacie + poptávka po oboru V rozhodování 33 + platy ve farmacii - počet farmaceutů +

34 fáze A: a formulace problému (2. krok) grafické metody Mapy a vztahy mezi nimi Zdroj: 688&partName=htmltext Staženo V rozhodování 34

35 fáze A: a formulace problému (2. krok) grafické metody Mentální (myšlenkové) mapy: grafické zpracování myšlenkových procesů zachycují podrobnosti jako celek opírají se o multilateralitu myšlení (nikoliv linearitu) nevýhoda problém vložit další text do hotové mapy - vyhovuje zejména vizuálnímu učebnímu typu V rozhodování 35

36 fáze A: a formulace problému (2. krok) grafické metody Mentální (myšlenkové) mapy: začít uprostřed hlavním námětem pokračovat podřízenými náměty, které s hlavním souvisí využívat obrázků, symbolů, barev zdůrazňovat hlavní témata podtržením či vytučněním vytvořit si vlastní styl tvorby map V rozhodování 36

37 Mentální (myšlenkové) mapa (např.): Zdroj: Staženo V rozhodování 37

38 Rozhodovací procesy 5 a formulace problémů Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 V rozhodování 38

Rozhodovací procesy 4

Rozhodovací procesy 4 Rozhodovací procesy 4 Situační analýza Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 IV rozhodování 1 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 4: Situační analýza, identifikace rozhodovacího

Více

Rozhodovací procesy 8

Rozhodovací procesy 8 Rozhodovací procesy 8 Rozhodování za jistoty Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 VIII rozhodování 1 Rozhodování za jistoty Cíl přednášky 8: Rozhodovací analýza Stanovení

Více

ZÁKLADNÍ TYPY ROZHODOVACÍH PROBLÉMŮ

ZÁKLADNÍ TYPY ROZHODOVACÍH PROBLÉMŮ ZÁKLADNÍ TYPY ROZHODOVACÍH PROBLÉMŮ ZPRACOVALA ING. RENATA SKÝPALOVÁ CZ.1.07/1.1.00/14.0143 OSNOVA HODINY Dobře a špatně strukturované problémy Rozhodovací procesy za jistoty, rizika a nejistoty Přehled

Více

Rozhodovací procesy 6

Rozhodovací procesy 6 Rozhodovací procesy 6 a tvorba variant Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 VI rozhodování 1 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 6: Povaha kritérií řešení Elementární vědecké

Více

Rozhodovací procesy 3

Rozhodovací procesy 3 Rozhodovací procesy 3 Informace a riziko Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 III rozhodování 1 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 1-3: Význam rozhodování Rozhodování

Více

Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách

Více

Matematika-průřezová témata 6. ročník

Matematika-průřezová témata 6. ročník Matematika-průřezová témata 6. ročník OSV 1: OSV 2 žák umí správně zapsat desetinnou čárku, orientuje se na číselné ose celých čísel, dovede rozpoznat základní geometrické tvary a tělesa, žák správně používá

Více

Matematika. 7. ročník. Číslo a proměnná celá čísla. absolutní hodnota čísla. zlomky. racionální čísla

Matematika. 7. ročník. Číslo a proměnná celá čísla. absolutní hodnota čísla. zlomky. racionální čísla list 1 / 9 M časová dotace: 4 hod / týden Matematika 7. ročník (M 9 1 01) provádí početní operace v oboru celých a racionálních čísel; čte a zapíše celé číslo, rozliší číslo kladné a záporné, určí číslo

Více

Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary

Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, 360 09 Karlovy Vary Autor: ING. HANA MOTYČKOVÁ Název materiálu: VY_32_INOVACE_14_ROZHODOVÁNÍ II_P2 Číslo projektu: CZ 1.07/1.5.00/34.1077

Více

Žák plní standard v průběhu primy a sekundy, učivo absolutní hodnota v kvartě.

Žák plní standard v průběhu primy a sekundy, učivo absolutní hodnota v kvartě. STANDARDY MATEMATIKA 2. stupeň ČÍSLO A PROMĚNNÁ 1. M-9-1-01 Žák provádí početní operace v oboru celých a racionálních čísel; užívá ve výpočtech druhou mocninu a odmocninu 1. žák provádí základní početní

Více

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Sedm základních nástrojů řízení kvality Doc. RNDr. Jiří Šimek,

Více

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE) zhanel@fsps.muni.cz MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE) 2.5 MÍRY ZÁVISLOSTI 2.5.1 ZÁVISLOST PEVNÁ, VOLNÁ, STATISTICKÁ A KORELAČNÍ Jednorozměrné soubory - charakterizovány jednotlivými statistickými znaky

Více

Cvičení z matematiky - volitelný předmět

Cvičení z matematiky - volitelný předmět Vyučovací předmět : Období ročník : Učební texty : Cvičení z matematiky - volitelný předmět 3. období 9. ročník Sbírky úloh, Testy k přijímacím zkouškám, Testy Scio, Kalibro aj. Očekávané výstupy předmětu

Více

Řízení projektů. Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT

Řízení projektů. Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT Řízení projektů Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT 1 Úvod základní pojmy Projekt souhrn činností, které musí být všechny realizovány, aby byl projekt dokončen Činnost

Více

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, KMA/SZZS1 Matematika 1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, operace s limitami. 2. Limita funkce

Více

Rozhodování. Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

Rozhodování. Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách

Více

Management. Rozhodování. Ing. Vlastimil Vala, CSc. Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky

Management. Rozhodování. Ing. Vlastimil Vala, CSc. Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky Management Rozhodování Ing. Vlastimil Vala, CSc. Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU

Více

Management. Ing. Jan Pivoňka

Management. Ing. Jan Pivoňka Management Ing. Jan Pivoňka Stanovení osobní vize V souladu s kotvou Konkrétní představa Citový náboj Stimul pro aktivní jednání Krátkodobější cíle motivace Výjimky Jasná vize Pohodoví lidé Úspěch bez

Více

Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu

Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Matematika 9. ročník Zpracovala: Mgr. Michaela Krůtová Číslo a početní operace zaokrouhluje, provádí odhady s danou přesností, účelně využívá kalkulátor účelně a efektivně

Více

ZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU. Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa)

ZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU. Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa) ZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa) OSNOVA Metodologie vs. Metoda vs. Metodika Základní postup práce Základní vědecké metody METODOLOGIE

Více

P R O J E K T O V É Ř Í Z E N Í A M A R K E T I N G 1. Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing - VŽ 1

P R O J E K T O V É Ř Í Z E N Í A M A R K E T I N G 1. Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing - VŽ 1 P R O J E K T O V É Ř Í Z E N Í A M A R K E T I N G 1 Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing - VŽ 1 Vznik a historie projektového řízení Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing

Více

Matematika. 8. ročník. Číslo a proměnná druhá mocnina a odmocnina (využití LEGO EV3) mocniny s přirozeným mocnitelem. výrazy s proměnnou

Matematika. 8. ročník. Číslo a proměnná druhá mocnina a odmocnina (využití LEGO EV3) mocniny s přirozeným mocnitelem. výrazy s proměnnou list 1 / 7 M časová dotace: 4 hod / týden Matematika 8. ročník M 9 1 01 provádí početní operace v oboru celých a racionálních čísel; užívá ve výpočtech druhou mocninu a odmocninu Číslo a proměnná druhá

Více

Rozhodovací procesy 2

Rozhodovací procesy 2 Rozhodovací procesy 2 Základní pojmy a struktura rozhodování Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 II rozhodování 1 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 1-3: Význam rozhodování

Více

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat se hledají souvislosti mezi dvěma, případně

Více

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com)

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com) Závislost náhodných veličin Úvod Předchozí přednášky: - statistické charakteristiky jednoho výběrového nebo základního souboru - vztahy mezi výběrovým a základním souborem - vztahy statistických charakteristik

Více

Organizační chování. Rozvoj poznání v organizačním chování

Organizační chování. Rozvoj poznání v organizačním chování Organizační chování Rozvoj poznání v organizačním chování Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty vojenského leadershipu Registrační

Více

ZÁKLADNÍ NÁSTROJE ŘÍZENÍ JAKOSTI

ZÁKLADNÍ NÁSTROJE ŘÍZENÍ JAKOSTI ZÁKLADNÍ NÁSTROJE ŘÍZENÍ JAKOSTI SPŠ na Proseku 4-1 Ing. A. Styblíková, Ing. L. Procházka - pevně stanovený soubor grafických technik napomáhajících při řešení problémů s kvalitou - jedná se o 7 nástrojů

Více

ŠKOLNÍ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM

ŠKOLNÍ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM Vyučovací předmět : Období ročník : Učební texty : Matematika 3. období 9. ročník J.Coufalová : Matematika pro 9.ročník ZŠ (Fortuna) Očekávané výstupy předmětu Na konci 3. období základního vzdělávání

Více

Kapitola 1 INTERNÍ AUDIT A JEHO POSTUPY 5. Kapitola 2 LOGIKA V INTERNÍM AUDITU 11

Kapitola 1 INTERNÍ AUDIT A JEHO POSTUPY 5. Kapitola 2 LOGIKA V INTERNÍM AUDITU 11 OBSAH ÚVOD 1 ODDÍL A INTERNÍ AUDIT A JEHO POSTUPY 3 Kapitola 1 INTERNÍ AUDIT A JEHO POSTUPY 5 Kapitola 2 LOGIKA V INTERNÍM AUDITU 11 2.1 Základní pojmy z logiky vztažené k internímu auditu 12 2.2 Postup

Více

kapitola 2 předprojektová fáze 31

kapitola 2 předprojektová fáze 31 OBSAH 6 projektové řízení Předmluva 3 Kapitola 1 Základní pojmy a východiska 13 1.1 Úvod do řízení projektů 14 1.1.1 Co je to projektové řízení 14 1.2 Základní pojmy projektového řízení 17 1.2.1 Projekt

Více

Manažerská ekonomika. Manažerské rozhodovací úlohy. Ing. Jakub Michal Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky

Manažerská ekonomika. Manažerské rozhodovací úlohy. Ing. Jakub Michal Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky Manažerská ekonomika Manažerské rozhodovací úlohy Ing. Jakub Michal Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky Rozhodování Volba mezi více variantami chování vedoucí k naplnění určitého cíle Proces

Více

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 7 Jak hodnotit vztah spojitých proměnných

Více

Myšlenkové mapování (heuristické mapování) Metoda nelineárního znázornění informací

Myšlenkové mapování (heuristické mapování) Metoda nelineárního znázornění informací Myšlenkové mapování (heuristické mapování) Metoda nelineárního znázornění informací Na úvod něco obrázků Co je to myšlenková mapa Někdy také mentální mapa je grafické uspořádání klíčových slov, doplněné

Více

Metody síťové analýzy

Metody síťové analýzy Metody síťové analýzy Řeší problematiku složitých systémů, zejména pak vazby mezi jejich jednotlivými prvky. Vychází z teorie grafů. Základní metody síťové analýzy: CPM (Critical Path Method) deterministický

Více

METODY ŘÍZENÍ KVALITY II.ČÁST

METODY ŘÍZENÍ KVALITY II.ČÁST METODY ŘÍZENÍ KVALITY II.ČÁST Ing. Syrovátka Radek 7 základních nástrojů 1. FORMULÁŘ 2. HISTOGRAM 3. VÝVOJOVÝ DIAGRAM 4. DIAGRAM PŘÍČIN A NÁSLEDKŮ 5. PARETŮV DIAGRAM 6. BODOVÝ DIAGRAM 7. REGULAČNÍ DIAGRAM

Více

Vyučovací hodiny mohou probíhat v multimediální učebně a odborných učebnách s využitím interaktivní tabule.

Vyučovací hodiny mohou probíhat v multimediální učebně a odborných učebnách s využitím interaktivní tabule. Charakteristika předmětu 2. stupně Matematika je zařazena do vzdělávací oblasti Matematika a její aplikace. Vyučovací předmět má časovou dotaci v 6. ročníku 4 hodiny týdně, v 7., 8. a 9 ročníku bylo použito

Více

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Zpracoval Ing. Jan Weiser

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Zpracoval Ing. Jan Weiser MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Zpracoval Ing. Jan Weiser Obsah výkladu Rozhodovací procesy a problémy Dvě stránky rozhodování Klasifikace rozhodovacích procesů Modely rozhodování Nástroje pro podporu rozhodování

Více

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou

Více

Regresní a korelační analýza

Regresní a korelační analýza Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).

Více

Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní

Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní prostředí. ř Posuzování dopadu (impaktu) posuzované činnosti na životní prostředí

Více

Délka (dny) 150 - - 2 terénní úpravy (prvotní) 15-20 - příprava staveniště (výstavba přístřešku pro materiál)

Délka (dny) 150 - - 2 terénní úpravy (prvotní) 15-20 - příprava staveniště (výstavba přístřešku pro materiál) Skupinová práce. Zadání skupinové práce Síťová analýza metoda CPM Dáno: Výstavba skladu zásob obilí představuje následující činnosti: Tabulka Název činnosti Délka (dny) Optimální projekt. Optimální dělníků

Více

Pythagorova věta Pythagorova věta slovní úlohy. Mocniny s přirozeným mocnitelem mocniny s přirozeným mocnitelem operace s mocninami

Pythagorova věta Pythagorova věta slovní úlohy. Mocniny s přirozeným mocnitelem mocniny s přirozeným mocnitelem operace s mocninami Vyučovací předmět: Matematika Ročník: 8. Vzdělávací obsah Očekávané výstupy z RVP ZV Školní výstupy Učivo užívá různé způsoby kvantitativního vyjádření vztahu celek část (procentem) řeší aplikační úlohy

Více

Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu

Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Matematika 7. ročník Zpracovala: Mgr. Michaela Krůtová Číslo a početní operace provádí početní operace v oboru celých a racionálních čísel zaokrouhluje, provádí odhady

Více

MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV

MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV PŘEDNÁŠKA 6 MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV Multikriteriální rozhodování Možnosti řešení podle toho, jaká je množina alternativ pokud množina alternativ X je zadaná implicitně

Více

RiJ ŘÍZENÍ JAKOSTI L 4 4-1

RiJ ŘÍZENÍ JAKOSTI L 4 4-1 RiJ ŘÍZENÍ JAKOSTI ML 4-1 CÍL TÉMATICKÉHO CELKU Název tematického celku: Nástroje pro měření, analýzu a zlepšování systému jakosti v podniku Hlavním cílem tematického celku je nastínit význam interních

Více

Statistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní,

Statistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní, Dodatek č. 5. Školního vzdělávacího programu Obchodní akademie Lysá nad Labem, obor 63-41-M/02 Obchodní akademie, platného od 1. 9. 2012 - platnost od 1. 9. 2015 Statistika je povinný předmět pro 2. ročník,

Více

Pythagorova věta Pythagorova věta slovní úlohy

Pythagorova věta Pythagorova věta slovní úlohy Vyučovací předmět: Matematika Ročník: 8. Vzdělávací obsah Očekávané výstupy z RVP ZV Školní výstupy Učivo provádí početní operace v oboru celých a racionálních čísel, užívá ve výpočtech druhou mocninu

Více

Přednáška č.7 Ing. Sylvie Riederová

Přednáška č.7 Ing. Sylvie Riederová Přednáška č.7 Ing. Sylvie Riederová 1. Aplikace klasifikace nákladů na změnu objemu výroby 2. Modelování nákladů Podstata modelování nákladů Nákladové funkce Stanovení parametrů nákladových funkcí Klasifikační

Více

METODICKÝ APARÁT LOGISTIKY

METODICKÝ APARÁT LOGISTIKY METODICKÝ APARÁT LOGISTIKY Metodický aparát logistiky jedná se o metody sloužící k rozhodování při logistických problémech Metodu = použijeme, v případě vzniku problému. Problém = vzniká v okamžiku, když

Více

Stonožka jak se z výsledků dozvědět co nejvíce

Stonožka jak se z výsledků dozvědět co nejvíce Stonožka jak se z výsledků dozvědět co nejvíce Vytvoření Map učebního pokroku umožňuje vyhodnotit v testování Stonožka i dílčí oblasti učiva. Mapy učebního pokroku sledují individuální pokrok žáka a nabízejí

Více

5.3.1. Informatika pro 2. stupeň

5.3.1. Informatika pro 2. stupeň 5.3.1. Informatika pro 2. stupeň Charakteristika vzdělávací oblasti Vzdělávací oblast Informační a komunikační technologie umožňuje všem žákům dosáhnout základní úrovně informační gramotnosti - získat

Více

Statistická analýza jednorozměrných dat

Statistická analýza jednorozměrných dat Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem

Více

Matematický seminář. OVO ŠVP Tématický celek Učivo ŠVP Integrace Mezipředmětové vztahy. jejich soustavy. Spojitost funkce v bodě. Limita funkce v bodě

Matematický seminář. OVO ŠVP Tématický celek Učivo ŠVP Integrace Mezipředmětové vztahy. jejich soustavy. Spojitost funkce v bodě. Limita funkce v bodě Řeší s porozumněním rovnice s parametrem Rovnice, nerovnice a jejich soustavy Řovnice, nerovnice a jejich soustavy Třetí, 24 hodin Zvolí vhodnou metodu řešení rovnice nebo nerovnice Vysvětlí zvolený způsob

Více

Ing. Alena Šafrová Drášilová

Ing. Alena Šafrová Drášilová Rozhodování II Ing. Alena Šafrová Drášilová Obsah vztah jedince k riziku rozhodování v podmínkách rizika rozhodování v podmínkách nejistoty pravidlo maximin pravidlo maximax Hurwitzovo pravidlo Laplaceovo

Více

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ v praxi u jednoho prvku souboru se často zkoumá více veličin, které mohou na sobě různě záviset jednorozměrný výběrový soubor VSS X vícerozměrným výběrovým souborem VSS

Více

Rozhodovací procesy 10

Rozhodovací procesy 10 Rozhodovací procesy 10 Rozhodování za rizika a nejistoty Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 X rozhodování 1 Rozhodování za rizika a nejistoty Cíl přednášky 10: Rozlišení

Více

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor Management jakosti Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.

Více

pracovní listy Výrazy a mnohočleny

pracovní listy Výrazy a mnohočleny A B C D E F 1 Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace 2 Vzdělávací obor: Cvičení z matematiky 3 Ročník: 8. 4 Klíčové kompetence (Dílčí kompetence) 5 Kompetence k učení vybírat a využívat pro efektivní

Více

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor Management jakosti Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2010/2011 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.

Více

Regresní a korelační analýza

Regresní a korelační analýza Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).

Více

Regresní a korelační analýza

Regresní a korelační analýza Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).

Více

Pareto analýza. Ing. Martina Ortová, Ph.D. Technická univerzita v Liberci. Výrobní systémy I TU v Liberci

Pareto analýza. Ing. Martina Ortová, Ph.D. Technická univerzita v Liberci. Výrobní systémy I TU v Liberci Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Pareto analýza Ing., Ph.D. Technická univerzita v Liberci Technická univerzita v

Více

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU. Projektová dekompozice

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU. Projektová dekompozice NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Projektová dekompozice Úvod do vybraných nástrojů projektového managementu METODY A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Tvoří jádro projektového managementu.

Více

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Projektová dekompozice Přednáška Teorie PM č. 2 Úvod do vybraných nástrojů projektového managementu Úvodní etapa projektu je nejdůležitější fáze projektu. Pokud

Více

Metodický list č. 1 FUNKCE, ZISK A VZTAHY MEZI ZÁKLADNÍMI EKONOMICKÝMI VELIČINAMI PODNIKU

Metodický list č. 1 FUNKCE, ZISK A VZTAHY MEZI ZÁKLADNÍMI EKONOMICKÝMI VELIČINAMI PODNIKU Metodické listy pro kombinované studium předmětu MANAŽERSKÁ EKONOMIKA Přednášející: Ing. Jana Kotěšovcová Metodický list č. 1 Název tematického celku: ZALOŽENÍ PODNIKU, VÝNOSY, NÁKLADY, NÁKLADOVÉ FUNKCE,

Více

MATEMATICKÝ SEMINÁŘ (volitelný a nepovinný předmět)

MATEMATICKÝ SEMINÁŘ (volitelný a nepovinný předmět) MATEMATICKÝ SEMINÁŘ (volitelný a nepovinný předmět) Charakteristika vyučovacího předmětu Obsahové vymezení Vzdělání v matematickém semináři je zaměřeno na: užití matematiky v reálných situacích osvojení

Více

Projektový management

Projektový management Projektový management Osnova - Metody a techniky plánování projektu - Časové plány a jejich úrovně - Ganttův diagram a síťový graf - Strukturní plán, dokumentace staveb Ing. Jana Nováková Ústav stavební

Více

EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy

EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy Ekonometrická analýza proces, skládající se z následujících fází: a) specifikace b) kvantifikace c) verifikace d) aplikace Postupné zpřesňování jednotlivých

Více

Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Vzdělávací obor: Matematický kroužek pro nadané žáky ročník 9.

Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Vzdělávací obor: Matematický kroužek pro nadané žáky ročník 9. Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Vzdělávací obor: Matematický kroužek pro nadané žáky ročník 9. Školní rok 2013/2014 Mgr. Lenka Mateová Kapitola Téma (Učivo) Znalosti a dovednosti (výstup)

Více

A3RIP Řízení projektů. 6. seminář

A3RIP Řízení projektů. 6. seminář A3RIP Řízení projektů 6. seminář 24. 10. 2012 Obsah 1. od iniciace k plánovaní 2. plánování projektu fáze projektu činnosti (WBS) čas (Ganttův diagram, síťové diagramy) zdroje náklady rizika 3. bonusový

Více

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor Management jakosti Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2009/2010 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.

Více

APLIKACE NÁSTROJŮ KVALITY VE SPOLEČNOSTI METEOSERVIS V.O.S. SVOČ FST 2011

APLIKACE NÁSTROJŮ KVALITY VE SPOLEČNOSTI METEOSERVIS V.O.S. SVOČ FST 2011 APLIKACE NÁSTROJŮ KVALITY VE SPOLEČNOSTI METEOSERVIS V.O.S. SVOČ FST 2011 Petr Novák, Ing. Martin Melichar Ph.D. Západočeská univerzita v Plzni, Západočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 8, 306 14 Plzeň

Více

ASK. Test deduktivního a kreativního myšlení. HTS Report. Jan Ukázka ID Datum administrace Standard 1. vydání

ASK. Test deduktivního a kreativního myšlení. HTS Report. Jan Ukázka ID Datum administrace Standard 1. vydání ASK Test deduktivního a kreativního myšlení HTS Report ID 8389-226 Datum administrace 04.12.2018 Standard 1. vydání PŘEHLED VÝSLEDKŮ ASK 2/8 Přehled výsledků Analýza deduktivního a kreativního myšlení

Více

Sedm základních nástrojů řízení jakosti

Sedm základních nástrojů řízení jakosti Sedm základních nástrojů řízení jakosti Není nic tak naprosto zbytečného, jako když se dobře dělá něco, co by se nemělo dělat vůbec. Peter Drucker Kontrolní tabulky Vývojové diagramy Histogramy Diagramy

Více

STRATEGIE ROZVOJE SLUŽEB ICT VE ŠKOLE

STRATEGIE ROZVOJE SLUŽEB ICT VE ŠKOLE STRATEGIE ROZVOJE SLUŽEB ICT VE ŠKOLE TVORBA ICT PLÁNU (c) Radek Maca rama@inforama.cz Kam patří ICT plán? Prvky strategie v oblasti ICT Na úrovni školy Filosofie integrace ICT a vzdělávací strategie,

Více

Základní škola Blansko, Erbenova 13 IČO

Základní škola Blansko, Erbenova 13 IČO Základní škola Blansko, Erbenova 13 IČO 49464191 Dodatek Školního vzdělávacího programu pro základní vzdělávání Škola v pohybu č.j. ERB/365/16 Škola: Základní škola Blansko, Erbenova 13 Ředitelka školy:

Více

65-42-M/01 HOTELNICTVÍ A TURISMUS PLATNÉ OD 1.9.2012. Čj SVPHT09/03

65-42-M/01 HOTELNICTVÍ A TURISMUS PLATNÉ OD 1.9.2012. Čj SVPHT09/03 Školní vzdělávací program: Hotelnictví a turismus Kód a název oboru vzdělávání: 65-42-M/01 Hotelnictví Délka a forma studia: čtyřleté denní studium Stupeň vzdělání: střední vzdělání s maturitní zkouškou

Více

Blacksmith Consulting S. l.

Blacksmith Consulting S. l. Blacksmith Consulting S. l. RYCHLÉ VYTVOŘENÍ MODELU PODNIKÁNÍ JAKO NÁSTROJ TESTOVÁNÍ REALIZOVATELNOSTI NOVÝCH NÁPADŮ Mikulov, červenec 2013 Základní principy metodiky - Naučit se podnikat, organizovat

Více

Reálné gymnázium a základní škola města Prostějova Školní vzdělávací program pro ZV Ruku v ruce

Reálné gymnázium a základní škola města Prostějova Školní vzdělávací program pro ZV Ruku v ruce 2 MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE UČEBNÍ OSNOVY 2. 2 Cvičení z matematiky Časová dotace 7. ročník 1 hodina 8. ročník 1 hodina 9. ročník 1 hodina Charakteristika: Předmět cvičení z matematiky doplňuje vzdělávací

Více

Zákony hromadění chyb.

Zákony hromadění chyb. Zákony hromadění chyb. Zákon hromadění skutečných chyb. Zákon hromadění středních chyb. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Přírodovědecká fakulta Univerzity Karlovy v Praze, Katedra aplikované geoinformatiky

Více

Standardy ČJ - 2.stupeň - přehled

Standardy ČJ - 2.stupeň - přehled Standardy ČJ - 2.stupeň - přehled ČJL-9-1-01 Žák odlišuje ve čteném nebo slyšeném textu fakta od názorů a hodnocení, ověřuje fakta pomocí otázek nebo porovnáváním s dostupnými informačními zdroji - 9.r.

Více

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

INDUKTIVNÍ STATISTIKA 10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ

Více

Struk ur přednášk. Vymezení pojmu management, Úkoly řízení podniku, Strategické řízení, Taktické řízení, Plánování.

Struk ur přednášk. Vymezení pojmu management, Úkoly řízení podniku, Strategické řízení, Taktické řízení, Plánování. Struk ur přednášk Vymezení pojmu management, Úkoly řízení podniku, Strategické řízení, Taktické řízení, Plánování. Vymezení pojmu management Management jako specifická aktivita (řízení) Management jako

Více

A1 Marketingové minimum pro posílení výchovy k podnikavosti (8h)

A1 Marketingové minimum pro posílení výchovy k podnikavosti (8h) A1 Marketingové minimum pro posílení výchovy k podnikavosti (8h) 2.1 Základy marketingové strategie (2,5h) Učitelé se seznámí se základní marketingovou terminologií a s možnými cestami rozvoje firmy. V

Více

Základní škola Fr. Kupky, ul. Fr. Kupky 350, Dobruška 5.2 MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE Matematika 7.

Základní škola Fr. Kupky, ul. Fr. Kupky 350, Dobruška 5.2 MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE Matematika 7. 5.2 MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE 5.2.1 MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE Matematika 7. ročník RVP ZV Obsah RVP ZV Kód RVP ZV Očekávané výstupy ŠVP Školní očekávané výstupy ŠVP Učivo ČÍSLO A PROMĚNNÁ M9101 provádí

Více

Nejvhodnější rozhodovací styl v daném kontextu

Nejvhodnější rozhodovací styl v daném kontextu FAKULTA INFORMATIKY A MANAGEMENTU UNIVERZITA HRADEC KRÁLOVÉ Nejvhodnější rozhodovací styl v daném kontextu Individuální projekt SPM1 Vypracoval: Bc. Martin Petruželka Studijní obor: K-IM2 Emailová adresa:

Více

Popis obsahu a struktury programu

Popis obsahu a struktury programu Popis obsahu a struktury programu (Příloha k Žádosti o akreditaci vzdělávacího programu u Společnosti pro projektové řízení, o. s.) 1 Vzdělávací subjekt: HM PARTNERS s.r.o. Název programu: Projektové řízení

Více

Pareto analýza. Průmyslové inženýrství. EduCom. Jan Vavruška Technická univerzita v Liberci

Pareto analýza. Průmyslové inženýrství. EduCom. Jan Vavruška Technická univerzita v Liberci Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Pareto analýza Technická univerzita v Liberci Průmyslové inženýrství Technická univerzita

Více

Fáze a techniky marketingového výzkumu

Fáze a techniky marketingového výzkumu VY_32_INOVACE_MAR_91 Fáze a techniky marketingového výzkumu Ing. Dagmar Novotná Obchodní akademie, Lysá nad Labem, Komenského 1534 Dostupné z www.oalysa.cz. Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR. Období

Více

Setkání realizátorů MAP. Kunčice pod Ondřejníkem Dana Diváková

Setkání realizátorů MAP. Kunčice pod Ondřejníkem Dana Diváková Setkání realizátorů MAP Kunčice pod Ondřejníkem Dana Diváková Setkání realizátorů MAP Práce ve skupině včetně přípravy projektové fiše Komunikační plán a konzultační proces Postupy MAP Povinné pracovní

Více

Předpokládané znalosti žáka 1. stupeň:

Předpokládané znalosti žáka 1. stupeň: Předpokládané znalosti žáka 1. stupeň: ČÍSLO A POČETNÍ OPERACE používá přirozená čísla k modelování reálných situací, počítá předměty v daném souboru, vytváří soubory s daným počtem prvků čte, zapisuje

Více

Usuzování za neurčitosti

Usuzování za neurčitosti Usuzování za neurčitosti 25.11.2014 8-1 Usuzování za neurčitosti Hypotetické usuzování a zpětná indukce Míry postačitelnosti a nezbytnosti Kombinace důkazů Šíření pravděpodobnosti v inferenčních sítích

Více

Regresní a korelační analýza

Regresní a korelační analýza Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).

Více

Zpracování náhodného vektoru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Zpracování náhodného vektoru. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Př. 1: Cestující na vybraném spoji linky MHD byli dotazováni za účelem zjištění spokojenosti s kvalitou MHD. Legenda 1 Velmi spokojen Spokojen 3 Nespokojen 4 Velmi nespokojen

Více

Popis obsahu a struktury programu

Popis obsahu a struktury programu Popis obsahu a struktury programu (Příloha k Žádosti o akreditaci vzdělávacího programu u Společnosti pro projektové řízení, o. s.) 1 Vzdělávací subjekt: HM Partners, s.r.o. Název programu: Projektové

Více

Seminář k absolventské práci

Seminář k absolventské práci Seminář k absolventské práci Jak napsat a úspěšně obhájit absolventskou práci Absolventské práce - závěrečná práce studia - významný čin z hlediska celkového růstu intelektuálních zdatností a tvůrčích

Více

Příloha I.: Stupně aktivity 1

Příloha I.: Stupně aktivity 1 Příloha I.: Stupně aktivity 1 1 MAŇÁK, J. Rozvoj aktivity, samostatnosti a tvořivosti. Brno: Masarykova univerzita, 1998. 134 s. Příloha II.: Rozvíjení vlastností tvořivosti po stupních 2 2 MAŇÁK, J. Rozvoj

Více

Logický rámec projektu (Logical Framework Matrix LFM)

Logický rámec projektu (Logical Framework Matrix LFM) Logický rámec projektu (Logical Framework Matrix LFM) Při přípravě, realizaci, monitorování a hodnocení programů a projektů se obvykle uplatňuje ve vyspělých zemích i v mezinárodních organizacích (EU,

Více

Regresní a korelační analýza

Regresní a korelační analýza Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).

Více