Centrum pro teoretická studia UK a AV ČR, Jilská 1, CZ Praha 1; 2
|
|
- Magdalena Benešová
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Vliv použití dvou modifikací bodového sčítání na zachycení diverzity v ptačích společenstvech: efekt odhadu vzdálenosti zjištěných jedinců a rozlišování zpívajících a nezpívajících ptáků Differences in diversity among bird communities caused by usage of two modifications of the point counts: the effect of distance sampling and discrimination between singing and non-singing individuals Jiří Reif 1,2 & Petr Musil 2 1 Centrum pro teoretická studia UK a AV ČR, Jilská 1, CZ Praha 1; jirireif@yahoo.com 2 Přírodovědecká fakulta UK, katedra zoologie, Viničná 7, CZ Praha 2; p.musil@post.cz Reif J. & Musil P. 2005: Vliv použití dvou modifikací bodového sčítání na zachycení diverzity v ptačích společenstvech: efekt odhadu vzdálenosti zjištěných jedinců a rozlišování zpívajících a nezpívajících ptáků. Sylvia 41: Mezidruhové odlišnosti v intenzitě hlasových projevů a nápadnosti chování se mohou silně projevit při srovnávání početnosti různých druhů ptáků pomocí bodové sčítací metody. V současné době se k ošetření rozdílné zjistitelnosti jednotlivých druhů používá odhad vzdálenosti od pozorovatele, ve které se sčítaní ptáci vyskytují. Práce analyzuje podíl počtu druhů v různých úrovních vzdálenosti od bodu na celkové diverzitě bodu, a to v závislosti na prostředí v okolí bodu a na osobě pozorovatele. Dále se zabývá podílem zpívajících a nezpívajících jedinců na diverzitě na sčítacím bodě v závislosti na prostředí v okolí bodu. Bylo zjištěno, že v lesním prostředí je více druhů a jedinců ve vzdálenosti do 100 m od bodu než více než 100 m od bodu, ovšem v otevřené krajině jsou obě úrovně vzdálenosti z hlediska diverzity vyrovnané. Podíl zpívajících jedinců je vždy vyšší než nezpívajících jak v lese, tak v otevřené krajině. Mezi pozorovateli nebyly zjištěny statisticky průkazné rozdíly. Interspecific differences in species detectabilities cause serious problems in comparison of species abundances estimated by the point count census method. To overcome these problems, distance sampling is frequently used. The study compares proportions of species detected in particular distance bands on total species richness at the census point and analyses the dependence of differences in these proportions on habitat type and observer individuality. Moreover, we analyse proportions of singing and non-singing individuals on point diversity in forest and open areas, respectively. The <100m-distance band had higher diversity than the >100m-distance band in forest habitat, however, the difference was not significant in open areas. Proportion of singing individuals was always higher than proportion of non-singing birds irrespective to habitat. The effect of observer was not significant. Keywords: bird census techniques, point counts, distance sampling, species richness, sampling design 50
2 SYLVIA 41 / 2005 ÚVOD Snaha o co nejpřesnější převedení kognitivně neuchopitelné okolní přírody do obrazu přístupného našemu rozumu, jež je možno dále podrobovat vědecké analýze, vede k neustálému vylepšování metod, které slouží popisu vnější objektivní reality. V poslední době se diskutují různé přístupy ke stanovení početnosti volně žijících ptáků, tzv. bodové metody. Ta je založena na předpokladu, že informaci o početnosti jednotlivých druhů ptáků v zájmovém území získáme sčítáním po jistý časový interval na několika přesně lokalizovaných bodech (Järvinen 1978). Sčítání na bodech tak nahradí časově náročné procházení celého území a současné neustálé zaznamenávání všech zjištěných ptáků. Proto je bodová metoda velmi oblíbeným prostředkem k zachycení druhové struktury i početnostního zastoupení jednotlivých druhů v ptačích společenstvech (viz např. Janda & Řepa 1986, Storch 1993, Storch & Kotecký 1999, Stříteský & Krist 2004). Její nenáročnost je však vykoupena určitou mírou nepřesnosti v odhadu reálných početností jednotlivých druhů (Gregory et al. 2004). Vylepšit tyto nedostatky se snaží dvě modifikace bodové metody: (1) Zohlednění rozdílů ve zjistitelnosti jednotlivých druhů, především intenzity zpěvu (Bibby et al. 2000). V praxi se to děje tak, že u každého zaznamenaného jedince je zjištěna vzdálenost od pozorovatele stojícího na sčítacím bodě (Scott et al. 1981). Podle toho, v jakých vzdálenostech bývají jednotlivé druhy zjišťovány, se spočítá detektabilita (zachytitelnost) každého druhu. Pomocí ní se pak přepočítají jeho zjištěné abundance a získají se tak hodnoty, které je možno mezidruhově srovnávat, aniž by hrozilo nadhodnocení lépe zjistitelných druhů (Buckland et al. 2001). Tato poměrně složitá procedura je nyní zautomatizována díky jednoduše ovladatelnému programu Distance. Nicméně stálý problém představuje spolehlivost odhadu vzdáleností zaznamenaných jedinců dohledávání každého jedince a přesné měření vzdálenosti je v praxi téměř neproveditelné a tak časově náročné, že použití bodové metody pak pozbývá smyslu. Proto se přistupuje ke stanovení několika vzdálenostních úrovní (např. 25 m, 50 m a 100 m), do kterých se zaznamenaní jedinci odhadem přiřazují (Bibby et al. 2000). Takto při samotném sčítání nedochází k prodlužování délky pobytu na bodě, je však vhodné mít úrovně vzdáleností na každém bodě předem odměřené a vyznačené. (2) Rozlišování jedinců do skupin s různým typem chování (Bibby et al. 2000). Ve studiích, které se zabývají počtem hnízdících párů, se klasicky rozlišují jedinci s hnízdními projevy (především zpívající samci) od jedinců, jejichž chování hnízdění na daném místě nenasvědčuje. Většinou se při vyhodnocení považuje jedinec s hnízdními projevy jako jeden pár a ostatní jedinci jako půl páru (Janda & Řepa 1986). Metodické práce zabývající se různými způsoby sčítání ptáků se většinou zaměřují na srovnání výsledných charakteristik společenstev či druhů zjištěných různými použitými metodami: např. porovnání trendů početnosti ptáků sčítaných liniovou metodou a bodovou metodou (Flousek 1990). Podobně se i tento článek nezabývá přímo konkrétními jedinci, které zjištěné rozdíly mezi metodami tvoří, nýbrž se zaměřuje na jednu souhrnnou charakteristiku společenstva jeho diverzitu (ve smyslu prostého počtu druhů, nikoliv některého z tzv. indexů diverzity). Různá detektabilita jednotlivých druhů v různých prostředích totiž může ovlivnit zjištěné rozdíly v druho- 51
3 vém bohatství mezi srovnávanými biotopy lze si představit situaci, kdy bude prostředí, kde se druhy obtížně zjišťují, druhově chudé právě jenom proto, že pozorovatel není schopen onu zhoršenou zjistitelnost sčítaných ptáků nijak zohlednit. Proto si práce klade za cíl kvantifikovat podíly druhového bohatství v různých vzdálenostech od sčítacích bodů a vyšetřit možné vlivy prostředí, pozorovatele a zpěvní aktivity ptáků na zjištěné odlišnosti. Konkrétní témata, která tato práce řeší, jsou následující: (1) Kolik druhů se zaznamenává v různých vzdálenostech od bodu, a to v závislosti na: a) počtu úrovní vzdáleností, b) typu prostředí, c) pozorovateli. (2) Kolik druhů se zaznamenává jako zpívající a jako nezpívající v závislosti na prostředí, které převládá v okolí sčítacího bodu. MATERIÁL A METODIKA Data Pouze pro účely této studie nebyla sbírána žádná speciální data. Využíváme zde však několika datových souborů, které byly shromážděny ke zkoumání jiných aspektů ekologie ptáků. Celkem jsme v tomto článku použili materiál z 39 sčítacích bodů, přičemž všechna sčítání probíhala v květnu a červnu Konkrétně se jednalo o tyto skupiny bodů: (1) 10 bodů u obce Lužnice na Třeboňsku [JH]. Na stejných bodech sčítaly dvě skupiny ornitologů během jednoho dopoledne. Body byly umístěny v mozaikovitém prostředí polí, luk, různých typů lesa, rybníků a vesnice. (2) 7 bodů u Dolního Újezda na Litomyšlsku [SY]. Sčítal je jedno dopoledne jeden ornitolog v rámci projektu Jednotný program sčítání ptáků v ČR. V okolí bodů byla většinou pole, v některých místech tam krom toho zasahovala i vesnice a jehličnatý les. (3) 22 bodů na Hodonínsku [HO]. Sčítal je jeden ornitolog v dopoledních hodinách ve třech dnech. Body byly buď v lese, nebo v lukách a polích. Použité modifikace bodové metody byly tyto: (1) Odlišování zpívajících a nezpívajících jedinců. Pro každý bod jsme spočítali, u kolika druhů jedinci na daném bodě zpívali a u kolika druhů byli jedinci zjištěni pouze vizuálně. Součet těchto dvou čísel může být vyšší, než je celkový počet druhů na bodě, protože u některých druhů na některých bodech byli zjištěni jak zpívající, tak nezpívající jedinci zároveň. Počet druhů, jejichž jedinci zpívali, resp. nezpívali, jsme vydělili celkovým počtem druhů na daném bodě. Jde tedy o podíl zpívajících, resp. nezpívajících, druhů na celkové diverzitě společenstva daného bodu. Tato čísla jsme pak použili jako vstupní data k analýzám. (2) Odlišování jedinců zjištěných v různých vzdálenostech od bodu. Byly použity dva typy rozdělení vzdáleností: a) do 50 m, m a nad 100 m; b) do 100 m a nad 100 m. Vzdálenosti byly vždy stanovovány odhadem. Pro každý bod jsme spočítali, kolik druhů bylo pozorovatelem zaznamenáno v dané úrovni vzdálenosti a tyto počty jsme vydělili celkovým počtem druhů na daném bodě a zjištěné podíly použili pro analýzy. Abundancemi jednotlivých druhů a celkovými počty jedinců na bodech jsme se v této práci nezabývali. Na všech bodech bylo stanoveno plošné zastoupení lesa a otevřené krajiny do okruhu do 100 m okolo bodu. Do analýz zkoumajících vliv prostředí byly použity pouze body, u nichž byl podíl daného typu 100 % a které sčítal pouze jeden a tentýž ornitolog (Dolní Újezd a Hodonínsko). Body s jinými typy prostředí (mokřad, voda, lidská sídla, zahrada) nebyly do analýz zahrnuty. V otevřené krajině se však mohly vyskytovat roz- 52
4 SYLVIA 41 / 2005 ptýlené stromy a keře. Do analýz zkoumajících vliv pozorovatele byly použity pouze body, které sčítaly opakovaně různí ornitologové na jediné lokalitě (Lužnice). Statistické zpracování Některé nedostatky ve sběru dat se odrazily v možnostech statistické analýzy pro absenci některých kombinací sledovaných faktorů na většině bodů nebylo možné použít jedinou vícecestnou analýzu variance, která by zohlednila všechny faktory a jejich interakce dohromady a jejíž aplikace by byla proto na tento typ dat nejvhodnější (Sokal & Rohlf 2001). Při vědomí tohoto omezení jsme provedli s různými datovými soubory tyto dílčí dvoucestné analýzy variance s interakcemi: (1) zjištění vlivu pozorovatele na podíl počtu druhů na sčítacím bodě pro: a) dvě úrovně vzdálenosti, b) tři úrovně vzdálenosti; data: Lužnice (n = 10 bodů) (2) zjištění vlivu prostředí na podíl počtu druhů na sčítacím bodě pro dvě úrovně vzdálenosti; data: Dolní Újezd a Hodonínsko (n les = 9 bodů, n neles = 20 bodů). (3) zjištění vlivu prostředí na podíl počtu druhů sčítacím bodě u zpívajících a nezpívajících ptáků; data: Dolní Újezd a Hodonínsko (n les = 9 bodů, n neles = 20 bodů). Proporční data byla arcsin transformována. Termínem diverzita se v tom- Obr. 1. Podíl jednotlivých úrovní vzdálenosti od bodu na diverzitě společenstva na bodě. Směrem zleva doprava jsou zobrazeny výsledky nejprve pro dvě úrovně vzdálenosti (<100 m a >100 m) a poté pro tři úrovně vzdálenosti (<50m, m, >100m). Pozorovatel A značí první skupinu sčítajících ornitologů, pozorovatel B druhou skupinu. ANOVA: vliv vzdálenosti (df = 4, 90): F = 20,19; p < 0,001; vliv pozorovatele (df = 1, 90) F = 0,20; n.s.; interakce vzdálenost x pozorovatel (df = 4, 90): F = 0,87; n.s. U jednotlivých datových bodů jsou znázorněny 95% intervaly spolehlivosti. Jednotlivé podíly byly arcsin transformovány. Diverzita znamená prostý počet druhů. Fig. 1. Differences in bird diversity among particular distance bands around point count stations. From the left to the right there are depicted results for two distance bands (<100 m, >100 m) and for three distance bands (<50m, m, >100m), respectively. Observer A - means the first group of counting volunteers, observer B means the second one. ANOVA: distance effect (df = 4, 90): F = 20.19, p < 0.001; observer effect (df = 1, 90) F = 0.20, n.s.; interaction distance x observer (df = 4, 90): F = 0.87, n.s. Data points are depicted with 95% confidence intervals. Proportions are arcsin transformed. Diversity means species richness. 53
5 to článku vždy rozumí počet druhů, nikoliv některý z tzv. indexů diverzity. VÝSLEDKY Ptáci zjištění v pásu bezprostředně obepínajícím daný bod představují vždy co do druhového bohatství největší složku společenstva daného bodu (obr. 1). Podíl nejvzdálenějšího pásu (tj. nad 100 m od bodu) na diverzitě společenstva byl vyšší u bodů se dvěma úrovněmi vzdálenosti než u bodů se třemi úrovněmi, ovšem nikoliv statisticky průkazně. To by mohlo znamenat, že pozorovatelé mají tendenci lokalizovat ptáky pouze do dvou úrovní vzdáleností ( blízko a daleko ) a příliš nedovedou přesnou vzdálenost odhadnout. Vliv pozorovatele na diverzitu ptáků v různých vzdálenostech od bodu nebyl při žádné ze zkoumaných modifikací bodové metody průkazný (obr. 1). Vliv prostředí byl zjišťován u dvou úrovní vzdáleností (do 100 m a nad 100 m od bodu): zatímco v lesním prostředí byla do vzdálenosti 100 m od bodu zjištěna většina druhů, v otevřené krajině byl podíl obou vzdálenostních úrovní na diverzitě společenstev vyrovnanější (obr. 2). Zpívajících jedinců bylo z hlediska diverzity společenstva vždy více než nezpívajících, bez ohledu na to, zda-li se bod nacházel v lese nebo v otevřené krajině (obr. 3). DISKUSE Zjištění, že v lesním prostředí je většina ptáků zaznamenávána do 100 m od sčítacího bodu, dokládá známou terénní zkušenost, že ptáci vyskytující se ve větších vzdálenostech od bodu unikají Obr. 2. Vliv prostředí na podíl jednotlivých vzdáleností na diverzitě společenstva na bodě. ANOVA: vliv vzdálenosti (df = 1, 54): F = 37,54; p < 0,001; vliv prostředí (df = 1, 54): F = 0,09; n.s.; interakce vzdálenost x prostředí (df = 1, 54): F = 12,02; p = 0,001. U jednotlivých datových bodů jsou znázorněny 95% intervaly spolehlivosti. Jednotlivé podíly byly arcsin transformovány. Diverzita znamená prostý počet druhů. Fig. 2. The effect of habitat on differences in bird diversity among particular distance bands around point count stations. ANOVA: distance effect (df = 1, 54): F = 37.54, p < 0.001; habitat effect (df = 1, 54) F = 0.09, n.s.; interaction distance x habitat (df = 1, 54): F = 12.02, p = Data points are depicted with 95% confidence intervals. Proportions are arcsin transformed. Diversity means species richness. 54
6 SYLVIA 41 / 2005 Obr. 3. Vliv prostředí na podíl zpívajících a nezpívajících jedinců na diverzitě společenstva na bodě. ANOVA: vliv zpěvu (df = 1, 54): F = 115,29; p < 0,001; vliv prostředí (df = 1, 54) F = 0,03; n.s.; interakce zpěv x prostředí (df = 1, 54): F = 2,41; n.s. U jednotlivých datových bodů jsou znázorněny 95% intervaly spolehlivosti. Jednotlivé podíly byly arcsin transformovány. Diverzita znamená prostý počet druhů. Fig. 3. The effect of habitat on proportion of singing and non-singing individuals in bird diversity at point count stations. ANOVA: singing effect (df = 1, 54): F = , p < 0.001; habitat efect (df = 1, 54) F = 0.03, n.s.; interaction singing x habitat (df = 1, 54): F = 2.41, n.s. Data points are depicted with 95% confidence intervals. Proportions are arcsin transformed. Diversity means species richness. v nepřehledných biotopech pozornosti. Mohlo by to být způsobeno tím, že v lese nelze příliš daleko dohlédnout, a tak nezachyceni zůstávají spíše jedinci nezpívající, které v otevřené krajině máme možnost pozorovat i dosti daleko od sčítacího bodu. Tuto domněnku však vyvrací další výsledek podíl zpívajících a nezpívajících jedinců se mezi otevřenou krajinou a lesem nelišil. Proto je pravděpodobnější jiné vysvětlení: šíření zvukového signálu musí v lese překonávat podstatně více překážek než v otevřené krajině, čímž dochází jednak k jeho zeslabení a jednak ke zkreslování (Krebs & Davies 1993), což se projeví v nezachytitelnosti jedinců ozývajících se ve větších vzdálenostech od bodů, která se v konečném důsledku promítne do podhodnocené abundance druhů zpívajících potichu. Pokud se při terénní práci tato rozdílná zjistitelnost ošetří zaznamenáváním vzdáleností, odkud se příslušný jedinec ozývá, nemělo by se to na zkreslení výsledků v případě abundancí jednotlivých druhů projevit (Bibby et al. 2000, Buckland et al. 2001, Gregory et al. 2004). Co však již žádnou známou terénní metodou ošetřit nelze, je odhad diverzity ptáků na jednotlivých bodech je velmi pravděpodobné, že počet druhů na lesních bodech je oproti bodům otevřené krajiny podhodnocen. Ačkoliv tedy ze získaných dat vyplývá, že se diverzita ptáků na lesních bodech a na bodech v otevřené krajině neliší, nemusí to být správný výsledek. To by mělo poměrně zásadní dopady pro závěry obecně ekologických studií, které se zabývají faktory ovlivňujícími diverzitu v různých prostředích (např. Hurlbert 2004), pokud používají jako testovací data diverzitu ptáků zjišťovanou bodovou metodou se zaznamenáváním jedinců v okruhu větším než je 100 m od bodu (např. Sauer et al. 1997) 55
7 a pokud používají velmi jemné měřítko prostorového rozlišení. Tento jev se mohl také promítnout např. do výsledků prací popisujících vztah sekundární sukcese lesa a diverzity ptačího společenstva, kdy snížení diverzity vzrostlého lesa bývá vysvětlováno menší heterogenitou prostředí (Reif 2003), ačkoliv by to mohlo být způsobeno jednoduše tím, že ve vysokém lese se nepodaří zaznamenat tolik jedinců jako v ranných sukcesních stadiích. Podobný efekt může způsobovat zvýšení druhové bohatosti lokálních ptačích společenstev po částečném odlesnění v tropických oblastech (Brosset 1990, Waltert 2000). Další faktor, který může v otevřené krajině zvyšovat počet druhů zjištěných ve vzdálenosti více než 100 m od bodu, je plachost některých druhů, které se v bližších vzdálenostech od pozorovatele nevyskytují právě kvůli přítomnosti pozorovatele na sčítacím bodě (Yalden & Yalden 1989). Ze srovnání diverzity u všech typů rozlišování vzdáleností vyplývá, že v případě tří úrovní vzdáleností poklesne význam pásu nad 100 m od bodu. To by mohlo znamenat, že pozorovatelé mají spíše tendenci rozlišovat pouze dvě úrovně vzdálenosti ( blízko a daleko ) a do nich umísťovat zjištěné ptáky, než přesně odhadovat, jak daleko se příslušný jedinec od sčítacího bodu vyskytuje. Na druhou stranu se vliv pozorovatele neprojevil na rozdílech mezi jednotlivými experimentálními uspořádáními nelze říci, že by s větší vzájemnou chybou sčítali ornitologové rozlišující tři úrovně vzdálenosti než dvě úrovně. Nicméně absence statistické průkaznosti může být v tomto případě způsobena i malým vzorkem (pouze 10 bodů a dvě skupiny pozorovatelů). Pro terénní práci s větším množstvím pozorovatelů je tedy pravděpodobně lepší používat menší počet úrovní vzdálenosti na jednotlivých bodech a přesně odměřit, kde je na daném bodě daná vzdálenost lokalizovaná. Při hodnocení diverzity ptáků v různých prostředích bodovou metodou je nutno přizpůsobit vzdálenost, do které se ptáci registrují, tomu prostředí, kde je nejhorší zjistitelnost jednotlivých druhů. Větší vzdálenost než 100 m není vhodná a pro lesní prostředí je zřejmě lepší používat ještě menší vzdálenost (např. 50 m). PODĚKOVÁNÍ Děkujeme následujícím pozorovatelům, kteří nám poskytli svá data: M. Lundákovi, N. Nešporové, J. Škorpilové. D. Storchovi děkujeme za pomoc v terénu a kritické připomínky k textu. Anonymnímu recenzentovi jsme zavázáni za velmi přínosné poznámky k rukopisu. Výzkum byl částečně podporován z prostředků projektů: GAČR 206/03/D124, VZ CTS MSM , VZ a VaV/610/4/01 AOPK ČR. SUMMARY Point count census method is one the most frequently used census techniques for investigation of structure and diversity of bird communities. However, direct comparison of densities among species censused using this method is often impossible because of different detectabilities of particular species. For these purposes most of methodological studies recommend distance sampling to adjust species abundances for different detectabilities. Distance sampling is performed by detecting particular individuals, occurring around the census point, in two or more distance bands. We have studied what is the proportion of species detected in particular distance bands and the effects of habitat and observer on these proportions. Two types of di- 56
8 SYLVIA 41 / 2005 stance sampling were used is this study: two distance bands (<100 m and >100 m) and three distance bands (<50 m, m, and >100 m). Moreover, we compared proportion of singing and non-singing individuals at particular census points. We used ANOVA to assess significance of these differences. The highest proportion of species was detected in the innermost distance band in both two-band and three-band sampling design. The >100m-distance band in the two-band design had non-significantly higher proportion of species than the same distance band in the threeband design. This result suggests that the observers distinguish near and far occurring birds irrespective to their exact distance. However, the effect of observer was significant neither in the twoband nor in the three-band design. Proportion of detected species was higher in the <100m-distance band than in the >100m-distance band in forests but not in open areas. This difference cannot be explained by higher proportion of non-singing individuals in open areas because there was no interaction between the proportion of singers and non-singers, respectively, and the habitat. The more probable explanation is that some silent species are not detected in forests in the outer distance band. Thus, bird diversity of forest census points could be underestimated and this bias can occur in many studies investigating the effect of habitat on bird diversity patterns. For these reasons, we recommend the use of narrower fixed radius distance band for purposes of such studies. LITERATURA Bibby C. J., Burgess N. D., Hill D. A. & Mustoe S. H. 2000: Bird Census Techniques. Academic Press, London. Brosset A. 1990: A longterm study of the rainforest birds in M Passa (Gabon). In: Keast A. (ed.): Biogeography and Ecology of Forest Bird Communities. Academic Publishers, Hague, Netherlands: Buckland S. T., Anderson D. R., Burnham K. P., Laake J. L. & Borchers D. L. 2001: Introduction to Distance Sampling. Estimating Abundance of Biological Populations. Oxford Univ. Press, New York. Flousek J. 1990: Do point counts and line transects provide comparable results of population tendencies? Proc. XI Int. Conf. Bird Census Atlas Work, Prague 1989: Gregory R. D., Gibbons D. W. & Donald P. F. 2004: Bird census and survey techniques. In: Sutherland W. J., Newton I. & Green R. E. (eds): Bird Ecology and Conservation. A Handbook of Techniques. Oxford Univ. Press, Oxford: Hurlbert A. H. 2004: Species energy relationships and habitat complexity in bird communities. Ecol. Letters 7: Janda J. & Řepa P. 1986: Metody kvantitativního výzkumu v ornitologii. SZN, Praha. Järvinen O. 1978: Estimating relative densities of land birds by point counts. Ann. Zool. Fenn. 15: Krebs J. C. & Davies N. B. 1993: An Introduction to Behavioral Ecology. Blackwell Science, Oxford. Reif J. 2003: Faktory ovlivňují diverzitu, početnost a velikost teritorií ptáků v lesních společenstvech CHKO Křivoklátsko a CHKO Třeboňsko. Diplomová práce, PřF UK, Praha. Sauer J. R., Hines J. E., Gough G., Thomas I. & Peterjohn B. G. 1997: The North American Breeding Bird Survey: Results and Analysis, version Patuxent Wildlife Research Center, Laurel, MD. Scott M. J., Ramsay F. L. & Kepler C. B. 1981: Distance estimation as a variable in estimating bird numbers. Studies Avian Biol. 6: Sokal R. R. & Rohlf F. J. 2001: Biometry. W. H. Freeman & Co., New York. Storch D. 1993: Prostorové aspekty ekologie ptačího společenstva. Diplomová práce, PřF UK, Praha. 57
9 Storch D. & Kotecký V. 1999: Structure of bird communities in the Czech Republic: the effect of area, census technique and habitat type. Folia Zool. 48: Stříteský J. & Krist M. 2004: Ptactvo přírodního parku Velký Kosíř: změny početnosti v letech Sylvia 40: Waltert M. 2000: Diversity and structure of a bird community in a logged forest in south-eastern Côte d Ivoire. PhD disertation, University of Göttingen, Göttingen. Yalden D. W. & Yalden P. E. 1989: The sensitivity of breeding Golden Plovers Pluvialis apricaria to human intruders. Bird Study 36: Došlo 30. srpna 2005, přijato 21. září Received August 30, 2005; accepted September 21,
Postup Cíle sčítání: Pro běžný kvantitativní výzkum se používají: 1. Metoda mapování hnízdních okrsků
Pro běžný kvantitativní výzkum se používají: Metoda mapování hnízdních okrsků Liniové metody Bodové metody Metody přímého vyhledávání hnízd Metoda eodazpětných odchytů ů Jana Svobodová, AMPS 1. Metoda
VíceZimní sčítání vydry říční ve vybraných oblastech České republiky v letech 2008-2012
Bulletin VYDRA, 15: 29-38 (2012) Sekce: Odborné články Zimní sčítání vydry říční ve vybraných oblastech České republiky v letech 2008-2012 Winter census of Eurasian otter (Lutra lutra L.) in selected areas
VíceČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE Fakulta životního prostředí Katedra ekologie a životního prostředí. Obror Aplikovaná ekoligie.
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE Fakulta životního prostředí Katedra ekologie a životního prostředí Obror Aplikovaná ekoligie Bakalářská práce Doupné stromy v lesích Den-trees in the forests Vedoucí
VíceAir Quality Improvement Plans 2019 update Analytical part. Ondřej Vlček, Jana Ďoubalová, Zdeňka Chromcová, Hana Škáchová
Air Quality Improvement Plans 2019 update Analytical part Ondřej Vlček, Jana Ďoubalová, Zdeňka Chromcová, Hana Škáchová vlcek@chmi.cz Task specification by MoE: What were the reasons of limit exceedances
VíceDynamic Development of Vocabulary Richness of Text. Miroslav Kubát & Radek Čech University of Ostrava Czech Republic
Dynamic Development of Vocabulary Richness of Text Miroslav Kubát & Radek Čech University of Ostrava Czech Republic Aim To analyze a dynamic development of vocabulary richness from a methodological point
VíceEFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT
EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT Homola L., Hřivna L. Department of Food Technology, Faculty of Agronomy, Mendel University of Agriculture and Forestry in Brno, Zemedelska
VícePOČET ROČNÍKŮ JEHLIC POPULACÍ BOROVICE LESNÍ. Needle year classes of Scots pine progenies. Jarmila Nárovcová. Abstract
POČET ROČNÍKŮ JEHLIC POPULACÍ BOROVICE LESNÍ Needle year classes of Scots pine progenies Jarmila Nárovcová Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v. v. i. Výzkumná stanice Opočno Na Olivě 550
VíceDobrovolná bezdětnost v evropských zemích Estonsku, Polsku a ČR
MASARYKOVA UNIVERZITA V BRNĚ Fakulta sociálních studií Katedra sociologie Dobrovolná bezdětnost v evropských zemích Estonsku, Polsku a ČR Bakalářská diplomová práce Vypracovala: Kateřina Jurčová Vedoucí
VíceEXACT DS OFFICE. The best lens for office work
EXACT DS The best lens for office work EXACT DS When Your Glasses Are Not Enough Lenses with only a reading area provide clear vision of objects located close up, while progressive lenses only provide
VíceMethods of Breeding Birds Monitoring in the Czech Republic between 2014 and 2017
Metodika Mapování hnízdního rozšíření ptáků v České republice (2014 2017) Methods of Breeding Birds Monitoring in the Czech Republic between 2014 and 2017 Vladimír Bejček & Karel Šťastný Katedra ekologie
VíceGymnázium, Brno, Slovanské nám. 7 WORKBOOK. Mathematics. Teacher: Student:
WORKBOOK Subject: Teacher: Student: Mathematics.... School year:../ Conic section The conic sections are the nondegenerate curves generated by the intersections of a plane with one or two nappes of a cone.
VícePROFESIONÁLNÍ EXPOZICE PRACOVNÍKÙ FAKTORÙM PRACOVNÍHO PROSTØEDÍ VE VZTAHU K HLÁENÝM NEMOCÍM Z POVOLÁNÍ V ROCE 2003
ÈESKÉ PRACOVNÍ LÉKAØSTVÍ ÈÍSLO 2 2004 Pùvodní práce PROFESIONÁLNÍ EXPOZICE PRACOVNÍKÙ FAKTORÙM PRACOVNÍHO PROSTØEDÍ VE VZTAHU K HLÁENÝM NEMOCÍM Z POVOLÁNÍ V ROCE 2003 SOUHRN OCCUPATIONAL EXPOSURE OF WORKERS
VíceDesign Experimentu a Statistika - AGA46E
Design Experimentu a Statistika - AGA46E Czech University of Life Sciences in Prague Department of Genetics and Breeding Summer Term 2015 Matúš Maciak (@ A 211) Office Hours: T 9:00 10:30 or by appointment
VíceINFLUENCE OF FOREST CLEARINGS ON THE DIVERSITY OF MOTHS
INFLUENCE OF FOREST CLEARINGS ON THE DIVERSITY OF MOTHS Šafář J. Department of Zoology, Fisheries, Hydrobiology and Apiculture, Faculty of Agronomy, Mendel University in Brno, Zemědělská 1, 613 00 Brno,
VíceBRNO KOMPLEXNÍ DOPRAVNÍ ANALÝZA
MASARYKOVA UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA GEOGRAFICKÝ ÚSTAV BRNO KOMPLEXNÍ DOPRAVNÍ ANALÝZA Diplomová práce Jan Kučera Vedoucí práce: Mgr. Daniel Seidenglanz, Ph.D. Brno 2013 Bibliografický záznam Autor:
VíceHnízdění atypicky zbarvených kachen divokých (Anas platyrhynchos) v Nymburce
Panurus 21 (2012): 103 108 103 Hnízdění atypicky zbarvených kachen divokých (Anas platyrhynchos) v Nymburce Nesting of atypically coloured Mallards (Anas platyrhynchos) in the town of Nymburk Lukáš Kadava
VícePOTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 5 Číslo 2, 2004 POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU
VíceMasarykova univerzita
Masarykova univerzita Filozofická fakulta Ústav české literatury a knihovnictví Kabinet knihovnictví Informační studia a knihovnictví Jiří Zajdl Informační technologie a senioři, rozdílné možnosti v přístupu
VíceRožnovský, J., Litschmann, T., Středa, T., Středová, H., (eds): Extrémy oběhu vody v krajině. Mikulov, 8. 9.4. 2014, ISBN 978-80-87577-30-1
Charakteristika přívalových srážek ve vybraných lokalitách na jižní Moravě v období 2003-2013 The characteristic of downpours in selected locations within South Moravia Region in the period 2003-2013 Gražyna
Více1 ÚVOD. Zbyněk Šafránek 73 ABSTRAKT:
OVĚŘENÍ PŘESNOSTI VÝBĚROVÝCH METOD POUŽITÝCH PŘI HODNOCENÍ ŠKOD ZVĚŘÍ OKUSEM VERIFYING OF THE ACCURACY OF SELECTION METHODS USED FOR THE EVALUATION OF BROWSING DAMAGES CAUSED BY GAME ABSTRAKT: Zbyněk Šafránek
VíceFaktory ovlivňující druhové bohatství lokálních ptačích společenstev v České republice: analýza dat Jednotného programu sčítání ptáků
Faktory ovlivňující druhové bohatství lokálních ptačích společenstev v České republice: analýza dat Jednotného programu sčítání ptáků Factors affecting local bird species richness patterns in the Czech
VíceWORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1
WORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1 1. Write down the arithmetical problem according the dictation: 2. Translate the English words, you can use a dictionary: equations to solve solve inverse operation variable
VíceEvropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 12. 8. 2009 40 Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví European
VíceJste aktivní sportovec?(pravidelně sportuji alespoň 2x týdně) Jakým sportovním činnostem se pravidelně věnujete? (alespoň 1 x za dva týdny v sezóně)
Seznam příloh Příloha 1 Dotazník sportovních aktivit... 1 Příloha 2 Homogenita souboru věk... 3 Příloha 3 Homogenita souboru pohlaví... 4 Příloha 4 4Elements Inventory a sportovní aktivita... 5 Příloha
VíceVliv metody vyšetřování tvaru brusného kotouče na výslednou přesnost obrobku
Vliv metody vyšetřování tvaru brusného kotouče na výslednou přesnost obrobku Aneta Milsimerová Fakulta strojní, Západočeská univerzita Plzeň, 306 14 Plzeň. Česká republika. E-mail: anetam@kto.zcu.cz Hlavním
VíceKonference k programu Monitoring sýčka obecného na Moravě
Projekt Monitoring sýčka obecného na Moravě je financován z prostředků EHP a Norských fondů 2009-2014 a Ministerstva životního prostředí v rámci Malého grantového schématu Záchranné programy pro zvláště
VíceD. Klecker, L. Zeman
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 21 Číslo 1, 2004 Vliv hustoty osazení na chování kura domácího
VíceEFFECT OF DIFFERENT HOUSING SYSTEMS ON INTERNAL ENVIRONMENT PARAMETERS IN LAYING HENS
EFFECT OF DIFFERENT HOUSING SYSTEMS ON INTERNAL ENVIRONMENT PARAMETERS IN LAYING HENS VLIV RŮZNÝCH TECHNOLOGICKÝCH SYSTÉMŮ CHOVU NA VYBRANÉ UKAZATELE VNITŘNÍHO PROSTŘEDÍ NOSNIC Pavlík A. Ústav morfologie,
VíceTento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost.
Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost. Projekt MŠMT ČR Číslo projektu Název projektu školy Klíčová aktivita III/2 EU PENÍZE ŠKOLÁM CZ.1.07/1.4.00/21.2146
VíceSEIZMICKÝ EFEKT ŽELEZNIČNÍ DOPRAVY ÚVODNÍ STUDIE
SEIZMICKÝ EFEKT ŽELEZNIČNÍ DOPAVY ÚVODNÍ STUDIE Josef Čejka 1 Abstract In spite of development of road transport, carriage by rail still keeps its significant position on traffic market. It assumes increases
VíceStřední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2 Anglický jazyk
VíceEffect of ph on the denitrifying enzyme activity in pasture soils in relation to the intrinsic differences in denitrifier communities
University of South Bohemia in České Budějovice Faculty of Science Effect of ph on the denitrifying enzyme activity in pasture soils in relation to the intrinsic differences in denitrifier communities
VícePozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy.
Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy. Z pastí na daném území byla odhadnuta abundance několika druhů: myšice lesní 250, myšice křovinná 200, hraboš polní 150,
VíceNumbers of breeding pairs of Great Cormorant in the Czech Republic in
Počet hnízdících párů kormorána velkého v České republice v roce 2014 až 2016 Numbers of breeding pairs of Great Cormorant in the Czech Republic in 2014 2016 Petr Musil 1, Petr Macháček 2, Zuzana Musilová
VíceSLEDOVÁNÍ JARNÍCH FENOLOGICKÝCH FÁZÍ U BUKU LESNÍHO VE SMÍŠENÉM POROSTU KAMEROVÝM SYSTÉMEM
SLEDOVÁNÍ JARNÍCH FENOLOGICKÝCH FÁZÍ U BUKU LESNÍHO VE SMÍŠENÉM POROSTU KAMEROVÝM SYSTÉMEM Bednářová, E. 1, Kučera, J. 2, Merklová, L. 3 1,3 Ústav ekologie lesa Lesnická a dřevařská fakulta, Mendelova
VíceČTENÍ. M e t o d i c k é p o z n á m k y k z á k l a d o v é m u t e x t u :
ČTENÍ Jazyk Úroveň Autor Kód materiálu Anglický jazyk 9. třída Mgr. Martin Zicháček aj9-kap-zic-cte-08 Z á k l a d o v ý t e x t ( 1 5 0 2 5 0 s l o v ) : Smoking is a bad habit of more than one billion
VíceUSING VIDEO IN PRE-SET AND IN-SET TEACHER TRAINING
USING VIDEO IN PRE-SET AND IN-SET TEACHER TRAINING Eva Minaříková Institute for Research in School Education, Faculty of Education, Masaryk University Structure of the presentation What can we as teachers
VícePotravní síť Společenstvo
Potravní síť Společenstvo Potravní řetězec Predátor 2 Predátor 1 Predátor 3 Herbivor 2 Herbivor 3 Herbivor 4 Herbivor 5 Herbivor 1 Producent 1 Producent 2 Potravní síť potravní síť Topografická potravní
VíceUni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results Jedno- a více-rozměrné parametrické testy k porovnání výsledků Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Katedra analytické chemie, Universita
VíceCZ.1.07/1.5.00/34.0527
Projekt: Příjemce: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova 3, 371 60 České Budějovice
VíceRadiova meteoricka detekc nı stanice RMDS01A
Radiova meteoricka detekc nı stanice RMDS01A Jakub Ka kona, kaklik@mlab.cz 15. u nora 2014 Abstrakt Konstrukce za kladnı ho softwarove definovane ho pr ijı macı ho syste mu pro detekci meteoru. 1 Obsah
VíceProsba o pomoc s výzkumem variability zpěvu lejska malého (Ficedula parva)
Prosba o pomoc s výzkumem variability zpěvu lejska malého (Ficedula parva) ÚVOD Během intenzivního zkoumání hlasové aktivity a variability zpěvu lejska malého v posledních třech letech se nám podařilo
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
VíceJust write down your most recent and important education. Remember that sometimes less is more some people may be considered overqualified.
CURRICULUM VITAE - EDUCATION Jindřich Bláha Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Bc. Jindřich Bláha. Dostupné z Metodického
VíceStřední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2 Anglický jazyk
VíceII/2 Inovace a zkvalitnění výuky cizích jazyků na středních školách
Název školy Gymnázium, Šternberk, Horní nám. 5 Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0218 Šablona Označení materiálu II/2 Inovace a zkvalitnění výuky cizích jazyků na středních školách VY_22_INOVACE_Mrh16 Vypracoval(a),
VíceCompression of a Dictionary
Compression of a Dictionary Jan Lánský, Michal Žemlička zizelevak@matfyz.cz michal.zemlicka@mff.cuni.cz Dept. of Software Engineering Faculty of Mathematics and Physics Charles University Synopsis Introduction
Více2D A 3D SNÍMACÍ SYSTÉMY PRŮMĚRU A DÉLKY KULATINY ROZDÍLY VE VLASTNOSTECH A VÝSLEDCÍCH MĚŘENÍ
TRIESKOVÉ A BEZTRIESKOVÉ OBRÁBANIE DREVA 2006 12. - 14. 10. 2006 159 2D A 3D SNÍMACÍ SYSTÉMY PRŮMĚRU A DÉLKY KULATINY ROZDÍLY VE VLASTNOSTECH A VÝSLEDCÍCH MĚŘENÍ Karel Janák Abstract Different methods
VíceREGIONÁLNÍ ASPEKTY SPORTOVNÍHO DIVÁCTVÍ 1
Tělesná kultura, 2009, 32(1), 56 72 REGIONÁLNÍ ASPEKTY SPORTOVNÍHO DIVÁCTVÍ 1 Kamil Kotlík, Pavel Slepička, Pavel Landa Fakulta tělesné výchovy a sportu, Universita Karlova, Praha, ČR Předloženo v červenci
VíceGymnázium, Brno, Slovanské nám. 7, SCHEME OF WORK Mathematics SCHEME OF WORK. cz
SCHEME OF WORK Subject: Mathematics Year: first grade, 1.X School year:../ List of topisc # Topics Time period Introduction, repetition September 1. Number sets October 2. Rigtht-angled triangle October,
VíceSMÍŠENÉ MODY SBĚRU DAT - DRUHY CHYB A MOŽNOSTI SROVNATELNOSTI
SMÍŠENÉ MODY SBĚRU DAT - DRUHY CHYB A MOŽNOSTI SROVNATELNOSTI Mgr. Jarmila Pilecká ISS FSV UK OBSAH PREZENTACE Důvody použití mixed-mode řešení Které chyby řeší a které může naopak způsobovat? Jak efektivně
VíceJak se pečuje o zemědělskou půdu v České republice? Bořivoj ŠARAPATKA Univerzita Palackého v Olomouci e-mail: borivoj.sarapatka@upol.
Jak se pečuje o zemědělskou půdu v České republice? Bořivoj ŠARAPATKA Univerzita Palackého v Olomouci e-mail: borivoj.sarapatka@upol.cz 54 % of arable land - problems with water erosion velikost pozemků
VíceRegresní analýza nehodovosti na světelně řízených křižovatkách
Regresní analýza nehodovosti na světelně řízených křižovatkách RNDr. Martin Hála, CSc. Abstract: Various statistical methods and tools were used and tested when analyzing traffic accidents. The main stress
VíceMÉNĚ ZNÁMÉ DRUHY JETELOVIN PRO POTENCIÁLNÍ PĚSTOVÁNÍ V PODMÍNKÁCH ARIDNÍHO KLIMATU
MÉNĚ ZNÁMÉ DRUHY JETELOVIN PRO POTENCIÁLNÍ PĚSTOVÁNÍ V PODMÍNKÁCH ARIDNÍHO KLIMATU Less known species of the legumes for potential growing in arid climate conditions Pelikán J. 1, Knotová D. 1, Raab S.
VíceVÝVOJ VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATEL KRAJŮ ČESKÉ REPUBLIKY JAKO PŘÍLEŽITOST I HROZBA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE
VÝVOJ VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATEL KRAJŮ ČESKÉ REPUBLIKY JAKO PŘÍLEŽITOST I HROZBA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE THE DEVELOPMENT OF THE AGE STRUCTURE OF THE POPULATION REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC AS AN OPPORTUNITY
Vícea farmaceutická univerzita Brno, ČR Ecology, University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno, Czech Republic
Animal Protection and Welfare 2010 SELECTED MANIFESTATIONS OF NATURAL DOG BEHAVIOUR IMPORTANT FOR THE DOG AND HUMAN RELATIONSHIP VYBRANÉ PŘIROZENÉ PROJEVY CHOVÁNÍ PSŮ VÝZNAMNÉ PRO JEHO VZTAH S ČLOVĚKEM
VíceKantor P., Vaněk P.: Komparace produkčního potenciálu douglasky tisolisté... A KYSELÝCH STANOVIŠTÍCH PAHORKATIN
KOMPARACE PRODUKČNÍHO POTENCIÁLU DOUGLASKY TISOLISTÉ NA ŽIVNÝCH A KYSELÝCH STANOVIŠTÍCH PAHORKATIN COMPARISON OF THE PRODUCTION POTENTIAL OF DOUGLAS FIR ON MESOTROPHIC AND ACIDIC SITES OF UPLANDS PETR
VíceVlny konečné amplitudy vyzařované bublinou vytvořenou jiskrovým výbojem ve vodě
12. 14. května 2015 Vlny konečné amplitudy vyzařované bublinou vytvořenou jiskrovým výbojem ve vodě Karel Vokurka Technická univerzita v Liberci, katedra fyziky, Studentská 2, 461 17 Liberec karel.vokurka@tul.cz
Více2. Začlenění HCI do životního cyklu software
Jan Schmidt 2011 Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2011/12 EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI
VíceJméno autora: Mgr. Alena Chrastinová Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_6_AJ_G
Jméno autora: Mgr. Alena Chrastinová Datum vytvoření: 10.12.2012 Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_6_AJ_G Ročník: III. Anglický jazyk Vzdělávací oblast: Jazyk a jazyková komunikace Vzdělávací obor: cizí jazyk
Více19/ Přítomný podmiňovací způsob
Úroveň jazyka Pre-Intermediate 19/ Přítomný podmiňovací způsob ( 2nd Conditional) Zpracovala: Mgr.Alena Závorová úvodní 1 Podmínkové věty typu 2 ( Second Conditional ) Vedlejší věty podmínkové vyjadřují
VíceLitosil - application
Litosil - application The series of Litosil is primarily determined for cut polished floors. The cut polished floors are supplied by some specialized firms which are fitted with the appropriate technical
VíceVýsledky ichtyologického průzkumu nádrže Nová Říše v roce 2013
Výsledky ichtyologického průzkumu nádrže Nová Říše v roce 213 HYDROBIOLOGICKÝ ÚSTAV Biologické centrum AV ČR, v.v.i. Na Sádkách 7 České Budějovice 375 tel.: +42 385 31 262 fax: +42 385 31 248 email: hbu@hbu.cas.cz
VícePOZNATKY Z MĚŘENÍ KLIMATICKÝCH VELIČIN NA VÝSYPKÁCH
POZNATKY Z MĚŘENÍ KLIMATICKÝCH VELIČIN NA VÝSYPKÁCH Jiří Vysoký Astract Piece of knowledge about metering clime on dumps. Metering was taken on a mine situated in Most locality Pařidelský lalok. There
VícePracovní celky 3.2, 3.3 a 3.4 Sémantická harmonizace - Srovnání a přiřazení datových modelů
Pracovní celky 3.2, 3.3 a 3.4 Sémantická harmonizace - Srovnání a datových modelů Obsah Seznam tabulek... 1 Seznam obrázků... 1 1 Úvod... 2 2 Metody sémantické harmonizace... 2 3 Dvojjazyčné katalogy objektů
VíceRizikové úseky silnic z pohledu dopravních nehod
Rizikové úseky silnic z pohledu dopravních nehod Ing. Jan TESLA, Ing. Igor IVAN, Ph.D. INSTITUT GEOINFORMATIKY VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Cíle projektu Zpracování dat o dopravních
VícePROBLEMATIKA BROWNFIELDS Z POHLEDU JEJICH BEZPEČNOSTNÍCH RIZIK PRO ÚZEMNÍ ROZVOJ
PROBLEMATIKA BROWNFIELDS Z POHLEDU JEJICH BEZPEČNOSTNÍCH RIZIK PRO ÚZEMNÍ ROZVOJ THE ISSUE OF BROWNFIELDS IN TERMS OF THEIR SAFETY RISKS FOR REGIONAL DEVELOPMENT Bc. Eliška Vítková vitkova.e@centrum.cz
VíceVY_32_INOVACE_06_Předpřítomný čas_03. Škola: Základní škola Slušovice, okres Zlín, příspěvková organizace
VY_32_INOVACE_06_Předpřítomný čas_03 Autor: Růžena Krupičková Škola: Základní škola Slušovice, okres Zlín, příspěvková organizace Název projektu: Zkvalitnění ICT ve slušovské škole Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.2400
VíceVánoční sety Christmas sets
Energy news 7 Inovace Innovations 1 Vánoční sety Christmas sets Na jaře tohoto roku jste byli informováni o připravované akci pro předvánoční období sety Pentagramu koncentrátů a Pentagramu krémů ve speciálních
VíceNĚKTERÉ ASPEKTY STANOVENÍ ABIOSESTONU ODHADEM POKRYVNOSTI ZORNÉHO POLE
Příspěvek byl publikovaný ve sborníku z konference Vodárenská biologie 214 (5. 6.2.214, Praha) na stránkách 15 2. NĚKTERÉ SPEKTY STNOVENÍ IOSESTONU ODHDEM POKRYVNOSTI ZORNÉHO POLE Petr Pumann Státní zdravotní
VíceInterakce mezi uživatelem a počítačem. Human-Computer Interaction
Interakce mezi uživatelem a počítačem Human-Computer Interaction Václav Ždímal * Abstrakt HCI (Human-Computer Interaction) je multidisciplinární obor zabývající se vztahem existujícím mezi lidským uživatelem
VíceEnabling Intelligent Buildings via Smart Sensor Network & Smart Lighting
Enabling Intelligent Buildings via Smart Sensor Network & Smart Lighting Petr Macháček PETALIT s.r.o. 1 What is Redwood. Sensor Network Motion Detection Space Utilization Real Estate Management 2 Building
VícePENĚŽNÍ VYDÁNÍ NA DOPRAVU V ČR MONETARY TRANSPORT EXPENSES IN CZECH REPUBLIC
PENĚŽNÍ VYDÁNÍ NA DOPRAVU V ČR MONETARY TRANSPORT EXPENSES IN CZECH REPUBLIC Kateřina Pojkarová 1 Anotace: Tak, jako je doprava je významnou a nedílnou součástí každé ekonomiky, jsou vydání na dopravu
VíceCHAPTER 5 MODIFIED MINKOWSKI FRACTAL ANTENNA
CHAPTER 5 MODIFIED MINKOWSKI FRACTAL ANTENNA &KDSWHUSUHVHQWVWKHGHVLJQDQGIDEULFDW LRQRIPRGLILHG0LQNRZVNLIUDFWDODQWHQQD IRUZLUHOHVVFRPPXQLFDWLRQ7KHVLPXODWHG DQGPHDVXUHGUHVXOWVRIWKLVDQWHQQDDUH DOVRSUHVHQWHG
VíceINDEXY DIVERZITY. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev
INDEXY DIVERZITY Jurasinski et al. (2009) ALFA, BETA A GAMA DIVERZITA Alfa diverzita druhová bohatost vzorku Beta diverzita (species turnover) změna v druhovém složení mezi vzorky Gama diverzita celková
VíceOdhad dlouhodobého a hloubkového geochemického vývoje důlních vod rosicko-oslavanské uhelné pánve ve vztahu k optimalizaci nutného čištění důlních vod
MASARYKOVA UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA Ústav geologických věd JAN JAROLÍM Odhad dlouhodobého a hloubkového geochemického vývoje důlních vod rosicko-oslavanské uhelné pánve ve vztahu k optimalizaci
VíceCHAIN TRANSMISSIONS AND WHEELS
Second School Year CHAIN TRANSMISSIONS AND WHEELS A. Chain transmissions We can use chain transmissions for the transfer and change of rotation motion and the torsional moment. They transfer forces from
VíceDvojitě vyvážený směšovač pro KV pásma. Doubly balanced mixer for short-wave bands
Dvojitě vyvážený směšovač pro KV pásma Doubly balanced mixer for short-wave bands Úvodem / Intro Cílem tohoto miniprojektu bylo zkonstruovat diodový směšovač vhodný pro účely krátkovlnného TRXu. Tento
VíceVyužití hybridní metody vícekriteriálního rozhodování za nejistoty. Michal Koláček, Markéta Matulová
Využití hybridní metody vícekriteriálního rozhodování za nejistoty Michal Koláček, Markéta Matulová Outline Multiple criteria decision making Classification of MCDM methods TOPSIS method Fuzzy extension
VíceEkonomické srovnání dodavatelů dřevodomků pro stanovený etalon rodinného domu
Vysoké učení technické v Brně Fakulta stavební Studentská vědecká a odborná činnost Akademický rok 2011/2012 Ekonomické srovnání dodavatelů dřevodomků pro stanovený etalon rodinného domu Jméno a příjmení
VíceCHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 15 Číslo 6, 2004 CHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR H. Chládková
VíceŠkody zvěří na lesních porostech
Škody zvěří na lesních porostech Odhady zastoupení jedinců poškozených zvěří byly získány na základě dat pozemního šetření druhého cyklu Národní inventarizace lesů. Šetření bylo provedeno na počtu 7 772
VíceThe Czech education system, school
The Czech education system, school Pracovní list Číslo projektu Číslo materiálu Autor Tematický celek CZ.1.07/1.5.00/34.0266 VY_32_INOVACE_ZeE_AJ_4OA,E,L_10 Mgr. Eva Zemanová Anglický jazyk využívání on-line
VíceSilicified stems of upper Paleozoic plants from the Intra Sudetic and Krkonoše Piedmont basins
Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Studijní program: Geologie Studijní obor: Paleobotanika Mgr. Václav Mencl Zkřemenělé stonky svrchnopaleozoických rostlin z vnitrosudetské a podkrkonošské
VíceZelené potraviny v nových obalech Green foods in a new packaging
Energy News1 1 Zelené potraviny v nových obalech Green foods in a new packaging Již v minulém roce jsme Vás informovali, že dojde k přebalení všech tří zelených potravin do nových papírových obalů, které
VíceMINIMÁLNÍ MZDA V ČESKÝCH PODNICÍCH
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS Ročník LVIII 25 Číslo 6, 2010 MINIMÁLNÍ MZDA V ČESKÝCH PODNICÍCH E. Lajtkepová Došlo: 26. srpna 2010 Abstract LAJTKEPOVÁ, E.: The
VícePočetnost a druhové bohatství ptáků ve dvou lužních lesích střední Moravy možnosti analýzy bodových sčítacích dat
Početnost a druhové bohatství ptáků ve dvou lužních lesích střední Moravy možnosti analýzy bodových sčítacích dat Abundance and species richness of birds in two lowland riverine forests in Central Moravia
VíceNávrh ideální struktury a funkce krajské knihovny Bakalářská práce
Univerzita Hradec Králové Pedagogická fakulta Ústav českého jazyka a literatury Návrh ideální struktury a funkce krajské knihovny Bakalářská práce Autor: Michal Mulač Studijní program: B7202 Mediální a
VíceSTUDY EDITS FOR BETTER TRANSPORT IN THE CENTRE OF NÁCHOD
CZECH TECHNICAL UNIVERSITY IN PRAGUE Faculty of transportation sciences Title of project STUDY EDITS FOR BETTER TRANSPORT IN THE CENTRE OF NÁCHOD 2006 Petr Kumpošt Basic information about town Náchod Náchod
VíceSTATISTICKÉ METODY; ZÍSKÁVÁNÍ INFORMACÍ Z DRUHOVÝCH A ENVIRONMENTÁLNÍCH DAT
STATISTICKÉ METODY; ZÍSKÁVÁNÍ INFORMACÍ Z DRUHOVÝCH A ENVIRONMENTÁLNÍCH DAT (NE)VÝHODY STATISTIKY OTÁZKY si klást ještě před odběrem a podle nich naplánovat design, metodiku odběru (experimentální vs.
VíceKLÍČIVOST A VITALITA OSIVA VYBRANÝCH DRUHŮ JARNÍCH OBILNIN VE VZTAHU K VÝNOSU V EKOLOGICKÉM ZEMĚDĚLSTVÍ
KLÍČIVOST A VITALITA OSIVA VYBRANÝCH DRUHŮ JARNÍCH OBILNIN VE VZTAHU K VÝNOSU V EKOLOGICKÉM ZEMĚDĚLSTVÍ Seed Germination and Vigor of Chosen Species of Spring Cereals in Relation to Yield in Organic Farming
VíceMetody zpracování fyzikálních měření
etody zpracování fyzikálních měření Jakub Čížek katedra fyziky nízkých teplot Tel: 9 788 jakub.cizek@mff.cuni.cz http://physics.mff.cuni.cz/kfnt/vyuka/metody/obsah.html Doporučená literatura: D.S. Silva,
VíceMONITORING CHŘÁSTALA POLNÍHO (CREX CREX) VYBRANÉ ÚZEMÍ CHKO SLAVKOVSKÝ LES 2016
MONITORING CHŘÁSTALA POLNÍHO (CREX CREX) VYBRANÉ ÚZEMÍ CHKO SLAVKOVSKÝ LES 2016 Úvod: V roce 2016 bylo mapováno stejné území CHKO Slavkovský les jako v předcházejících letech monitoringu. Stručný popis
VíceUžití země v České republice v letech 1994 až 2012 Karel Matějka IDS, Na Komořsku 2175/2a, 143 00 Praha 4, Česká republika matejka@infodatasys.
Užití země v České republice v letech 1994 až 2012 Karel Matějka IDS, Na Komořsku 2175/2a, 143 00 Praha 4, Česká republika matejka@infodatasys.cz Po roce 19 došlo k výrazné změně hospodářských poměrů v
VíceEkologie ptáků [MB162P09] letní semestr, 1 x týdně, anglicky, garant, 55%, každoročně od akademického roku 2007/2008
RNDr. David Hořák, PhD. Pedagogická činnost pro habilitační řízení Pedagogická činnost Studijní program Ekologická a evoluční biologie (studijní program volitelný) 2016/2017 Terénní cvičení z Ekologie
VíceHabitatové preference a hnízdní hustota rorýse obecného (Apus apus) v aglomeraci Havlíčkův Brod
Habitatové preference a hnízdní hustota rorýse obecného (Apus apus) v aglomeraci Havlíčkův Brod Habitat preferences and nesting density of the Common Swift (Apus apus) in Havlíčkův Brod and its suburbs
VíceTVORBA VÝNOSŮ PŠENICE OZIMÉ A SILÁŽNÍ KUKUŘICE PŘI RŮZNÉM ZPRACOVÁNÍ PŮDY Forming of winter wheat and silage maize yields by different soil tillage
TVORBA VÝNOSŮ PŠENICE OZIMÉ A SILÁŽNÍ KUKUŘICE PŘI RŮZNÉM ZPRACOVÁNÍ PŮDY Forming of winter wheat and silage maize yields by different soil tillage Badalíková B., Bartlová J. Zemědělský výzkum, spol. s
VíceVliv zhoršeného zdravotního stavu smrkového porostu v důsledku globálních klimatických změn na reálný efekt celospolečenských funkcí lesa
Vliv zhoršeného zdravotního stavu smrkového porostu v důsledku globálních klimatických změn na reálný efekt celospolečenských funkcí lesa Jiří Schneider Alice Melicharová Petr Kupec Jitka Fialová Ilja
VíceSpokojenost se životem
SEMINÁRNÍ PRÁCE Spokojenost se životem (sekundárních analýza dat sociologického výzkumu Naše společnost 2007 ) Předmět: Analýza kvantitativních revize Šafr dat I. Jiří (18/2/2012) Vypracoval: ANONYMIZOVÁNO
VíceČetnost světových teroristických útoků od konce šedesátých let Jaroslav Střeštík 1, Pavel Grigoryev 2, Miroslav Mikulecký Sr 3
Četnost světových teroristických útoků od konce šedesátých let Jaroslav Střeštík 1, Pavel Grigoryev 2, Miroslav Mikulecký Sr 3 1 Geofyzikální ústav AV ČR, v.v.i., Praha 2 Dept. of Psychology, Humanitarian
Více