P EDSEDA VLÁDY ČR III. ZPRÁVA O SOCIÁLN PATOLOGICKÝCH DOPADECH HAZARDNÍCH HER V ČR: HAZARDNÍ HRANÍ V ČESKÉ REPUBLICE A JEHO DOPADY

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "P EDSEDA VLÁDY ČR III. ZPRÁVA O SOCIÁLN PATOLOGICKÝCH DOPADECH HAZARDNÍCH HER V ČR: HAZARDNÍ HRANÍ V ČESKÉ REPUBLICE A JEHO DOPADY"

Transkript

1 P EDSEDA VLÁDY ČR III. ZPRÁVA O SOCIÁLN PATOLOGICKÝCH DOPADECH HAZARDNÍCH HER V ČR: HAZARDNÍ HRANÍ V ČESKÉ REPUBLICE A JEHO DOPADY

2 H v Č a jeho dopady Verze po R. U ČR. ) N R Ú Č Duben 2014

3 H Č A V M J Č ) L P C K G Š L A ) V K

4 Obsah Ú... 1 S... 4 T... 4 S... 4 P... 5 )... 6 R... 7 Dopo ČR... 8 D... 8 D... 9 ČÁST A SÁ)KOVÉ HRANÍ A TRH SE SÁ)KOVÝMI HRAMI V Ú Politika a strategie v ) T T Ú E H Ekon ČÁST B VÝSKYT HA)ARDNÍHO HRANÍ JEHO DOPADY A SOUVISLOSTI S populaci Ú V V S U H S On P Ú O ČR... 90

5 4.3 ) ČR K M S Ú S F Kriminalita v souvislosti s Ú K K ČÁST C OPATŘENÍ V OBLASTI REGULACE PREVENCE A LÉČBY Ú I O O S Regulace trhu se R R ) P P ProGam.cz D O P L Ú S D F ČÁST D PŘÍLOHY L E E

6 11.2 P K Zkratky Seznam tabulek, graf Seznam tabulek S S Seznam map R P

7 Úvod a poděkování A ČR N (NMS) v Č NMS studie o so J ČR hazardn a ČR oblasti. S NMS ČR Č : - M J Č N Ú ČR - M B D Klinika adiktologie 1. LF UK a VFN v Praze - Mgr. K G N Ú ČR - M L G N, Ú ČR - M P C N, Ú ČR - M ) L N, Ú ČR - M Š L S P - MUD V M P D N Ú ČR - Mgr. Tereza R N, Ú ČR - T S N Ú ČR - RNDr. Bruno Sopko, Ph.D. N Ú ČR - M A ) L ) B, o. s. Č byli (v abecedn : - ) B UNASO S - P D L C P P K psychologie 3. LF UK v Praze - M A Č U - Mgr. Jaroslav D Ministerstvo obrany ČR 1

8 - I V E A ČR - M N F M ČR - JUD H F Klinika adiktologie 1. LF UK a VFN v Praze - Juraj Fogada M ČR - PhDr. M F S Č J E P - M G D S N, Ú ČR - M E H M ČR - PhDr. Marek Herman A - B M H B, o. s. - M L C H S P A h - Mgr. V J D S Č - Mgr. Hynek Kalvoda A - JUDr. Ivo Kasal Č - I V K Č - I T K Asociace ČR - I L K N, Ú ČR - M V K Mini ČR - MUDr. Miloslav Kodl S - Michal Krebs A Ú ČR - M P K M ČR - Ing. He L Ministerstvo vnitra ČR - M E M K F U P v Olomouci - P M Synot Tip, a. s. - M V N P D N Ú ČR - I B N Ú ČR - M N N Ú ČR - I J N Ministerstvo spravedlnosti ČR - I M R P D Č - M J Ř M ČR - M M S S ČR - Martin Svoboda O, o. s. - JUD J Š UNASO S - P D I T CS I - Mgr. Jaroslav Vacek Klinika adiktologie 1. LF UK a VFN v Praze - M R V P - M J V M ČR - M J V M ČR - Petr Verosta Č, o. s. - M J V P D R Ú ČR 2

9 - I J V P D Klinika adiktologie 1. LF UK a VFN v Praze - I P V S - M Š Ž M ČR P ) letech 2013 V ČR NMS o aspektech ČR, a to i NMS a 3

10 Souhrn výsledků Trh se sázkovými hrami - N EHZ), y (VLT) p V r v ČR souhrnu 135,5 mld. K vyplaceno bylo 103,7 mld. K K N EH) 73 % VLT (44 %). - H (celkem 7,7 mld. K za r. 2012), za (odhadem 5,2 mld. K. J v existence v obci. - D EH) ČR a to jak v V r v ČR 5 EHZ na 1000 S N P R - N EH) dostupnost (hustota) heren a provozoven, kde lze na EH) N oblastech na severu a na Č v r okres Tachov 26 EHZ na 1000 obyvatel) a na jihu Moravy ) 16 EHZ na 1000 obyvatel) V EHZ a dostupnost heren ČR - V -line hazard. V r. -line hazard 10 % trhu se mld. K u v ČR. Č v ČR a - Sázkové hraní v populaci - S cca 60 let, v % a v cca 15 %. - N ou hrou v ČR ( %, v D o v v obecn populaci EH) %). V ech (v on- EH) V pos 6 % let). - N ČR 1500 K. H i i v K. 4

11 - V 3 ). V loterie, kde je v - ) nad 35 let % v ), EHZ nebo on- m je %, resp % v - O u a adolescent jsou v ČR k dispozici pouze S EH) v r (vzhledem k. ) a P yto EH). H EH). Problémové a patologické hráčství - Z v ČR nejv EHZ. H EH) (83 v r. 2013). Z - EH) - V t a apod. Z EH) - P 5,0 64 tis. osob. P 1,7 2,3 ČR 64 let (tj tis. osob), z v riziku tis. osob). Polovina z nich jsou osoby 34 let. V 90 %). - T ČR r. 5 P - M a kasina. T v v v he U na EHZ je v v. - N P o dohledem a M 5

12 v v a sportovci. - V V obecnou na EH). Zdravotní a sociální souvislosti a důsledky - N ch her koreluje s sou a obyvatelstva. N souvislost ukazate mi jevy. - N v h s s J byl v hazardu ruch, ho a - P a p, zejm z V riziku rozvoje % ) p ov ( 2, (. - P a, drog a pervitinu. - P mi mi dopady a rozpad rodiny,. - T u financ a majetku a, v T v % zpro 8 P,. - Z 9 tis. K C mil. K (v mil. K M a 6

13 - P ČR ČR K Z MF K R K % - R - R, k celo. - Č ČR. Regulace, prevence léčba - R ČR z a z, a a. - Existuje ) Ú obce O)V EH) a EH) podle O)V O (v O)V oblasti prevence - O P, jako jsou aktivist, provozovatel, sport y a kluby, poskytovatel atd. - V, k y, nastalo v k. - P probl % faktory, jako jsou absence, nebo a pomoci a - V ČR 7

14 Doporučení opatření v oblasti hazardního hraní v ČR Doporučení pro politiku a regulaci obecně 1. D her a zohlednila v J a. Vzhledem k. C je E Smlouvy o E, v ČR y EU. 2. V oblasti prevence a d regulaci trhu s mi hrami. V, s rizika a. 3. D formulovat politiku v upravovat. V vhodnou N i na 4. J vat a V tohoto k 5. D O 6. D s je on-line. ) ČR on-line her ČR (a J stanovit a ČR. V - 7. S tzv. z reklamy s ohledem na ochranu a a mladistv. 8. ) a. 9. Metodicky ch ch 8

15 10. V dovednosti v oblasti prevence 11. Č d z ha a do k mechanismu O nastavit podporu sportu 12. Vzhledem k dynamice D N mu mu u pro drogy a v. Doporučení ke změně parametrů a podmínek provozování hazardních her K hazardním hrám obecně 1. Ú ch charakteristik prodlevy mezi a ek, prohe er, z s ek u. 2. S jak u on- 3. S ( proher) a (sebe bez i nebo y, s doby 7 ). 4. ) raktick vymahatelnosti sebeome formou registra i poskytovateli em a s. T ej provozovn internetov ce za existence 5. ) typy her s, s, pomoc v ). 6. U o informace, po. S intervenovat v 9

16 7. P informace s kontakty na V. 8. ) u Specificky k elektronickým technickým hrám a kamenným provozovnám Vzhledem k ch mi hrami je v v ČR EHZ ( IVT) v, a technick parametr specificky Ř v tomuto V na tom, jak rychle a v ujeme realizaci specific : 1. O m provozoven a/nebo velikosti obce a/nebo typu lokality L stanoveny. 2. S podle typu provozovny, ale s ) k S u z provozovny typu herna na provozovnu typu kasino nebyl pouze technicky a 3. ) ČR 4. V ( ) registrace a a 5. V ). 6. O prevence tahu z non- H obci. 7. O i v provozov a v jejich ) karet. 10

17 ČÁST A: SÁZKOVÉ (RANÍ A TR( SE SÁZKOVÝM) (RAM) 1 Vymezení, politika a legislativní rámec sázkových her 1.1 Úvod do problematiky Hra H ) a r hra (Č, F ). Huizinga (1955) definuje hru jako n Callois (1961) D rotace, pohybu, Sázkové hazardní hry a loterie T mi hrami. Tyto pojmy jsou podle zvyku a kontextu h 2 s V ČR t, v. Z Sb., ČR r, hra a loterie L v jako hru, O, N -li se hra -. 1 Callois (1961) aktivit v I A. 2 S 11

18 Ú principem ( ) K. H Nap J v v. 3 T. Dne v jako z podstaty byla a, prostituce apod. V a (Samuelson and Norhaus, 2007). Binde (2005) liberalizace a restr B B dostupnost i T trhu a s Druhy sázkového hraní V se ČR podob o je klasifikovat P bylo zvoleno - d, - - Tato Drobné neorganizované sázení N nejde Jde o dohodnou na ) jsou v hry, v ČR poker) T, a T 4, v t viz kapitolu O, str ( ) 4 D S S 12

19 Legálně organizované sázení D jejich v Ta, H, nikoliv jako zdroj D loterij N ČR K ČR Praze) M ČR (MF) k. P MF ČR k obcemi. 5 P hr je on-line. On- se (E ) ) (Chytka, 2013). V - Jejich povaha a N provozovatel MF S internetu, str. 22. P : 1. V a. 2. V provozovatelem k ve losti. Z ). U 3. V pravidly. V U je e). Tato skupina je v ČR Nelegálně organizované sázení N se r k J 5 V V oblasti se vyskytuje, v nemovito 13

20 S P. N je vzhledem. T Ž o. s. H kluby, kam mohli vstoupit pouze v lu N herny, str. 37. M ČR v rozporu s loterij kapitolu On-, str. 36 D oblasti ho ho byly ke konci r.. 6 A jevem jsou t 7 Hra na 8 Podle stanoviska MF k pod a jejich. 9 N hazardu povede k chodu trh. 10 K e prohibice Verosta et al. (2013),. 1.2 Politika a strategie v oblasti sázkového hraní G a tzv. n MF, odbor 34 S ch viz kapitoly ), str. 15, a R, str N A na oblasti alkoholu (S R ). Jak celkovou poli Takovou integrovanou politiku ve sv strategii formuloval N V r byla S Č J E P K (S ČLS JEP K LF UK VFN P ). Koncepce integruje 6 ( ) 7 ( ) 8 ( ), ( ) 9 ( ) 10 N ( ). 14

21 a patologi e P jde o a k Koncepce tedy v o osoby s a praxi zavedenou praxi. J r. R (RVKPP) T m prevence a v. 1.3 Zákonný rámec sázkového hraní H ČR : - on S on. 40/1964 Sb.), - ( on S, o lote, - ( on S S - proti ( on 253/2008 Sb., o ) Občanský zákoník N, soukrom em. Č P ( on. 40/1964 Sb.) zakotvoval obecnou s ou ek. Pod 845 nebylo J byla ohl N ( on S ) li vzhledem k i ( ) N, byla V nelze uplatnit na obchody na 15

22 1.3.2 Loterijní zákon K odst. 1 S, je z kaz. Je to jeden z V v 2 po uvedeny jejich L pro P. P : - Provozovatel m osoba ČR subjekty bez ) T E (EK) v rozporu s EU viz kapitolu Legislativa a, str P akciov i s s A - J ( mil. K podle typu hry),. - P, osoby) mus ). - K 50 mil. K N - Provozov a. V - M y let. A - P. P e odebrat, pokud 43 odst. 1). 16

23 P r em 37/1973 Sb., o V tomu, do r. hry v y u. S celkem 15 P Trh v V ) 149/1998 S upravila VHP) a a na VPÚ N S N 300/2011 Sb. (n F F ) s VLT), LLS a v 2, VHP y, apod.) a S prakticky VLT a Regulace trhu se, str S S, souvisl v m odvod zavedl odvody z a Odvody ze, str. 44. N S od S loterie a kurz 20 na 15 Č Trestní zákoník a zákon proti praní špinavých peněz T S pr a her bez licence kapitolu Kriminalita v souvislosti s, str Z. 253/2008 Sb.) mezi tzv. provozovatele P mimo 17

24 1.4 Typy herních prostředí a sázkových her Typy herních prostředí L definuje i typy lze provozovat rakteru a : - Provozovna, tj. pohostinsk a povolen D omezen. - Herna je a her sto v m o jin n a Do herny je, nevede se zde e P nestanovuje. Pro. - Kasino je prostor, v ) to jsou v kasinu typu karty nebo ruleta N kladeny nejv, mil. K V kasinu V povinni let. ) V her. K K y - ) Typy sázkových her Peně ité nebo věcné loterie P J -li losy N P v loterii (nikoliv : 200. L. V jistinou do 200 tis. K J loterii nebo tombolu nehospod 18

25 P 11 je J provozovat pouze t K tis. K T Tomboly Tomboly jsou v loterie; tomboly K. D v den a Číselné loterie a okam ité loterie Č Jsou to Š S. S d dozoru U t hned po na losu Bingo B.. Je provozov P L uje se Kurzové dostihové a jiné sportovní sázky P z MF na dobu max. 10 let. Jejich z prevenci O O T se P D V P je v rami spojeno s K spolu s tombolou iny. T. S. Na 11 T poskytovatele a/nebo provozovatele. 19

26 T P urzov ek se v internet. Novou formou kurz, kurz F v kurz P viz kapitolu S, str Sázkové hry v kasinu P VHP ani Pod. i hrami v kasinu jsou. ruleta, kostky, v. V her a ne. P tedy p MF, V y a kasina J MF P dobu 10 let. ) (viz kapitolu Legalizace, str. 198 s odchodu z kasina Sázkové hry podle písm j Jde o V podle podm P Výherní hrací přístroje V VHP N (zpravidla ovoce). Do r. ypu v ČR VHP - VHP kasinech, v - VHP J ) K K K kasinu), K K v K K K K kasinech). - V VHP K K 20

27 - U VHP - P VHP VHP MF, pokud jde o VHP v P v O VHP Ú (OZV) Sázkové hry provozované prostřednictvím centrálního a lokálního loterního systému Jde o t hlediska jeden z typ ( T, str. 23) byly r. J upraveno a 50 odst. 3 o (tj. ech 1 ). 12 Podle 2. l) CLS i C i jednotka CLS. Jde o oloterij (IVT VLT), elektromechanickou ruletu EMR a EH) VHP. S CLS ho ho u (LLS). Paragraf n) definuje LLS jako hru provozovanou p i jednot MF novelizovalo s z r VLT a EMR. 13 Tyto u IVT K EMR K 50 K P EH) ČR A. 3 na VLT EH) VHP MF pro tyto hry se K situaci se v k IVT VHP, aby MF MF IVT VHP. let oproti 1 roku 12 U 13 ( ) 21

28 u VHP), v EH) v VHP O)V VHP O MF 50 odst. 3 VHP VHP K 14 J charakter a v T s tisko 15 B Regulace trhu se, str Karetní hry K F v r T poke, on-line hry nebo hry na EHZ. 16 Asociace s Sázkové hry na internetu P. her na internetu. P - hry typu poker. On-line hry typu o jsou v ČR y. P ČR ). T ČR. 18 O, jako jsou i a 19, a amo Ú regulace a prevence, str Viz ( ). 15 ( ) 16 D y tzv. k provozo P je a P. Viz ( ) ( ) 18 ( ) 19 S S mu hr z roz S - ) 22

29 2 Trh se sázkovými hrami 2.1 Úvod do problematiky Dostupnost hazardu. E e nejen k, ale i k viz kapitolu P, str. 85 D proces. ) (heren) (Williams et al., 2012b, Abbott et al., 2013, Vasiliadis et al., 2013). Mezi hrami v jejich rizikovosti. Podle o C (Abbott et al., 2013) ) EHZ, hry nebo hry v kasinu D K k zvukov efekty, zda jsou zde alkoholick e apod. (Abbott et al., 2004, Abbott et al., 2013). R jejich rizik s T jsou (Parke and Griffiths, 2007, Abbott et al., 2013): -, - hrami, -, -, -, -, -, -, - hry bez vkladu ), -, -, - komplikovanost pravidel hry, - -, -, -, -, - reklama. ) EH) VHP, VLT 23

30 K -line, a to - kasinu U sledu T ČR a ri, u s. H EH) v souvislosti s v (Parke and Griffiths, 2007, Livingstone et al., 2008, Griffiths, 2009, Williams et al., 2012b). V a - I, a to z domova, ze z ho prostoru. Internet zemi), ho, kasinov her, binga,, blackjack a poker N prostor, aby uspokojili Š on-line K line N Web 2.0, telefony, smart TV A 40 s osti, aktuality, informace o ch o (ecogra, 2010). P r on- na 2 (McMullan and Rege, 2010). P online.casinocity.com 20 k evidoval aktivit. T 21. N nich jsou v -line kasina, poker, bingo, na sport 22 N ČR. Jen ej koruny podle serveru online.casinocity.com existovalo v. V v N A G ar V B Malt (Wood and Williams, 2009, Williams et al., 2012b). D -po S - produkt, jsou 20 P - W 21 F CERT-LEXSI provedl v -line P E ) O - E, str. 29). 22 T 24

31 jejich z hlediska ho H tzv. S, str V ch ch her do mi mi mi faktory P hazardu je H. Odvody z tnanosti ČR v slu na jeho podporu. 23 V xistuje v ČR bezpochyby EHZ. Z s ČR EH) T I graf 2-1. ) zy MF na A 24 P G R E Forum 25 MF T Ú EH) electronic gaming machine, fruit machine, slot machine, one-armed bandit, video lottery terminal, amusement with price machine apod. Je po nezahrnuje her ( ), 23 S https://www.facebook.com/o.s.svobodnavolba ( ). 24 A je ČR B https://www.austgamingcouncil.org.au ( ). 25 ( ) 25

32 graf 2-1: Počet elektronických technických za ízení na 1000 obyvatel v evropských zemích a v Austrálii v r P D P situaci v P, str Zdroj: MF ) ČR O S MF O ČR jejich E MF VHP a tomboly). 2.2 Elektronická herní zařízení a sázkové hry v kasinu MF r. ČR P MF v inte EHZ (EMR, IVT, LLS, VHP v kasinech atd.),. 26 Pro MF poskytlo. her v kasinu. 26 ( ) 26

33 V letech v ČR EHZ typu IVT, a to na 786 v r na v r V r klesl jejich et na 60 tis. r V VHP naopak D VHP IVT S et MF (tj. EHZ a ) k N v IVT, a to. V letech IVT mez , ale b 2013 IVT ostl, siln OZV N J licence, OZV Regulace trhu se, str tabulka 2-1: Počty povolení k jednotlivým typ m technických za ízení a sázkových her v kasinu bez rozd lení na technická a netechnická za ízení v letech , k daného roku H MF * E EMR IVT LLS O EHZ podle 50 odst S kasinu** L podle 2 j) VHP*** Celkem Pozn.: * P ** H MF ), P MF ČR Zdroj: MF, NMS Specifickou kategorii VHP Ú o MF ) jsou k dispozici od r. VHP ) r. 912, k klesl na 17 C EHZ, v kasinu a VHP ukazuje graf

34 graf 2-2: Počet VHP a jiných technických her a sázkových her v kasinu v letech Pozn.: Ú VHP jsou k EH) MF jsou k oku. U VHP v r j VHP za r bude dostupn v Zdroj: MF NMS P et EHZ a v v r. 2011, kdy se v ČR N graf 2-3. graf 2-3: Počet EHZ na 1000 obyvatel v ČR a ve m stech nad 90 tis. obyvatel v letech Zdroj: MF NMS Situace ve ech nad 90 tis. obyvatel je N Ú L H K celo u. Naopak tech, jako jsou Olomouc nebo Ostrava, 28

35 e ČR v letech V r byl ve P nej pokles nastal v O Olomouc u ela mezi 1000 obyvatel. Naproti tomu v Ú L ech 2009 stagnoval nebo r.,0 na 1000 obyvatel ( ), v roce 2013 jich bylo 10,2. Praha se v v graf 2-4. K Jsou to N R R D D C Č K apod.), v dosahuje a set v graf 2-4: Počet EHZ na 1000 obyvatel ve velkých m stech nad 90 tis. obyvatel v letech Zdroj: MF NMS Regionální rozdíly v nabídce EHZ E P EH) MF a VHP ČR zobrazuje V EHZ MF IVT, EMR v letech oblastech s N a Rakouskem. Regiony s 29

36 K P Ú J V u okresech jako jsou B - O -, Olomouc P P N okresech S K V mapa 2-1. mapa 2-1: Regionální rozložení počtu EHZ povolovaných MF na 1000 obyvatel v okresech ČR v letech Zdroj: MF NMS N VHP, se v tak pouze v Jak ukazuje mapa 2-2, VHP a v Č, v s Č (na Liberecku a Ú ), kde v r dosahovala obyvatel. ) EH) MF S ČR VHP P VHP poklesl h ČR. 30

37 mapa 2-2: Regionální rozložení počtu VHP povolovaných obcemi na 1000 obyvatel v okresech ČR v letech Zdroj: MF NMS 2.3 (erní prostředí Pro jeho T, str. 23 P tak byly sledov s EHZ, jako jsou kasina, herny, provozovny se Provozovny se zvláštním re imem herny a kasina Ú ej ČR z MF ČR za 2009 P heren v po zda a v kasinu, nebo v, a D VHP Jde. J r. VHP lze odhadnout na 2 3 tis. provozoven V MF ČR V D, str

38 P et provozoven, a MF, se v letech tabulka 2-2. V oval z 202 na 473). Proti tomu p heren vzrostl v na 7065 v r P provozoven kurzov se zv z 5883 v r na 7329 v r S P kolem 360 L MF k ho ho u bylo 9. tabulka 2-2: Počty provozoven pro hraní sázkových her povolovaných MF v letech T H * Kasina Kurz n. a Dostih n. a I 5 n. a. n. a. 9 9 Pozn.: * P MF (IVT, EMR apod.). Zdroj: MF NMS N (heren a provozoven s EHZ MF) severu a Č K Ú, L P kraj) a na j M J ) kraj). V dos hl v et heren 1,0 1,3 na 1000 obyvatel mapa 2-3. V M J Ú tabulka 2-3. tabulka 2-3: Počty heren a provozoven se zvláštním režimem v krajích v letech Kraj Hl. m. Praha S J P K Ú L K P V J O ) M C ČR Zdroj: MF NMS 32

39 mapa 2-3: Počet heren a provozoven se zvláštním režimem na 1000 obyvatel, kde se vyskytují za ízení povolovaná MF, v letech Zdroj: MF NMS P asin v ČR se v a P kasin se mezi roky zv il z 3,5 na 6,3 % graf 2-5. N herny na kasino s ( ) 33

40 graf 2-5: Srovnání počtu heren a kasin v letech Zdroj: MF NMS V okresech s Praha a Ostrava) s turistick destinacemi (Karlovy Vary). V v r elo kasina na 1000 obyvatel. C tabulka 2-4. mapa 2-4: Počet kasin na 1000 obyvatel v roce 2009 a 2013 Zdroj: MF NMS 34

41 tabulka 2-4: Počet kasin v jednotlivých krajích k Kraj Hl. m. Praha S J P K Ú L K P V J O ) M Celkem ČR Zdroj: MF NMS Sázkové kanceláře a dostihy N z, je v ČR. S S atd. i nebo P provozovat kurz ČR V r bylo v ČR. D ČR jako je TOTO 360 provozoven. mapa 2-5: Počet provozoven nabízejících kurzové sázky na 1000 obyvatel podle okres v letech Zdroj: MF NMS 35

42 2.3.3 On-line portály Na konci r bylo v ČR O ČR typu poker tabulka 2-5. tabulka 2-5: Licencovaní provozovatelé internetových kurzových sázek v ČR k Provozovatel S FORTUNA GAME, a. s. Praha 1 CHANCE, a. s. Beroun NET and GAMES, a. s. Brno-Jih SA)KA a. s. Praha 9 SLOT Group, a. s. Karlovy Vary SYNOT TIP, a. s. U H TIPSPORT 02, a. s. Beroun Tipsport.net, a. s. Beroun Victoria-Tip, a. s. Praha 1 Zdroj: MF R ČR viz kapitolu S, str. 22. P, kterou vypracovali Verosta et al. (2013), line kasin s z ČR tabulka 2-6 H je v K a S M v Gibraltaru, Alderney, ale i v tabulka 2-6: Vybrané internetové portály s nabídkou sázkových her v češtin hodnocených portálem casino.cz v letech Link www S N 21nova.com Gibraltar k kasino, sloty 888.com Gibraltar kurz sloty, kasino, bingo Bet365.com Gibraltar live kasino, kasino, sloty Bet-at-Home.com Malta kurz sloty, kasino, live kasino Betsson.com Malta kurz sloty Betway.com Malta kurz poker, sloty, kasino Cardcasino.com Alderney poker, kasino, sloty Casino.com Gibraltar sloty, kasino Casinoeuro.com Malta k sloty CasinoOliver.com Malta live kasino, kasino, sloty Casinoriva.com Malta kasino, sloty Doxxbet.com Malta k kasino, sloty Eucasino.com Malta sloty, kasino Eurogrand.com Gibraltar s Europacasino.com Antigua a Barbuda sloty, kasino, live kasino Expekt.com Gibraltar kurz poker, sloty, kasino, live kasino Ladbrokes.com Gibraltar live kasino, kasino, sloty, poker Sportingbet.com Alderney kurz poker, sloty, kasino, live kasino Unibet.com Malta kurz bingo, sloty WilliamHill.com Gibraltar kurz sloty, kasino, bingo Zdroj: Verosta et al. (2013) 36

43 2.3.4 Nelegální herny Za nele, kde jsou provozov licence. N je, v. I. N v celo studii N J t V i Patologi P kapitoly V, str. 64 a Znaky a vzorce ČR, str. 99. M Ž H kte v ČR herny s automaty. 29 Na Ž Ekonomické ukazatele P je z pozornost je zdrojem i, H v ekonomiky (Samuelson and Norhaus, 2007). Z. V EU je snaha o z pro y do Legislativa, str. 195 M snahou o v e ekonomick (Abbott et al., 2013). V nutno ) se sleduje, nebo regionu. Z se sleduje nebo rodin ve vztahu k Podle metaa a lze ch k, (Williams et al., 2011) N i jsou 31 (Richard, 2010): 29 -heren.pdf ( ) 30 ( ) 31 S USA P i. 37

44 -, -, -, -, - komunikace, hotely, restaurace apod.), -. H po potaz (Williams et al., 2011). T : -, -, -, - kriminalita, - ekonomick produktivita v. E ej k S nebyla v ČR 32 D z se tak a kolik vyplaceno. N L, a to s E a J Krom i nehm (Williams et al., 2012b). H T e v 32 V, alkoholu COI) v ČR r. ) C mld. K K K K A Vzhledem k, ČR K 38

45 V P (West, 2013). N (Kahneman and Tversky, 1979) Č K K K K P - ) rozhodnut P - (Tversky and Kahneman, 1986). Teorie t T N (Ainslie and Monterosso, 2003). Po u patologick (Dixon et al., 2003). T rekonvalescenci z o. K l. Vzhledem k tomu se do ziskov se dopady hazardu. V. M (Abbott et al., 2013) Objem trhu se sázkovými hrami v ČR MF G GFŘ P MF trh s ČR v. V 2002 O 2008 z 24,4 K,0 K M 2011 viz graf 2-6. V r v objemu. T v v ČR propukla v r

46 graf 2-6: Celková výše sázek, výher a p íjm ze hry v letech , v mld. Kč Zdroj: MF V letech 2002 ) dominovaly trhu VHP, EH) IVT. Z r. VHP % trhu, v roce ,5 % EH) VHP a vkladech z 28 % na 54,5 % graf 2-7. V a J P 40

47 graf 2-7: Podíl VHP a EHZ na celkovém vkladu do sázkových her v letech , v % Zdroj: MF P her na trhu ukazuje tabulka 2-7. N EH) (IVT, VHP), a kasinov hry. L by byl po tabulka 2-7: Objem vložených a vyplacených pen z a p íjmy ze hry podle typu sázkové hry v r. 2012, v mil. Kč Typ hry V Vyplaceno P hry P vyplaceno (%) Po trhu podle (%) IVT , , ,5 73,8 44,3 VHP v kasinech , , ,8 88,6 10,9 Internetov kurzov y , , ,7 86,7 10,3 VHP , , ,2 74,2 7,6 S y v kasinu 9 674, , ,9 82,8 7,1 L 7 032, , ,9 72,2 5,2 E ruleta 6 372, ,9 815,5 87,2 4,7 Č 5 979, , ,4 46,6 4,4 Kurz 5 936, , ,1 69,3 4,4 O 651,1 337,9 313,2 51,9 0,5 K 356,4 338,3 18,1 94,9 0,3 O 337,6 235,8 101,8 69,8 0,2 S 11,1 6,0 5,1 54,1 0,0 Bingo 20,4 14,3 6,1 70,1 0,0 Celkem , , ,3 76,5 100,0 Zdroj: MF V letech 2008 V z 11 mld. K, k VHP K tabulka 2-8 a graf

48 tabulka 2-8: Objem pen z vložených a vyplacených a p íjmy ze hry podle typu sázkových her v letech , v mil. Kč Typ hry V Vyplaceno P Loterie* K Bingo S kasinu EHZ z toho IVT n. a n. a n. a z toho EMR n. a n. a n. a z toho LLS n. a. n. a. n. a n. a. n. a. n. a n. a. n. a. n. a z n. a n. a n. a I VHP (kasina i obce) Celkem Pozn.: Č Celkem je zaokrouh * Zahrnuje Zdroj: MF 42

49 graf 2-8: Podíl kategorií her na sázkovém trhu v letech , v % Pozn.: Ú Zdroj: MF NMS Č ČSÚ segmentech. Podle ČSÚ je spojen s provoz, tj. s, energiemi, servisem o V letech 2010 na ve VPÚ v souhrnu asi 3,5 mld. K Č letech pohyboval VPÚ ČSÚ na 2,5 mld. K V r mil. K tabulka 2-9. Tento ČSÚ y v r zahrnuty odvody z od r O ČSÚ jsou, a 43

50 tabulka 2-9: Vybrané náklady hazardního pr myslu v letech , v mil. Kč D P Mzdy a platy S O O S Č Č H Produkce Zdroj: ČSÚ Odvody ze sázkových her Odvody z jsou jedn z M. Z o je tomu v. N Polsku j, kultury a Polsko, str D. N v 20 % z ),. T 34. A VPÚ 35 nebo or 36. Naopak iniciativa SOS Neziskovky v volala VPÚ s odkazem ek a na korupci, klientelismus a nekompetenci, kam z. 37 ) s v a S ) a u. Byly zavedeny odvody z % z, u EHZ K O 34 H u 2009 byl v rozporu s V ( ). 35 N. zde: ( ). 36 N ( ). 37 V ativy SOS Neziskovky zde: ( ). 44

51 (p t jedna P 80 % z odvodu v EHZ a 30 % v Odvody před rokem 2012 P MF se VPÚ na 3,6 mld. K a v, kdy trh stagnoval, se pohybovala mezi 3 4 mld. K tabulka tabulka 2-10: Objem prost edk odvedených na VPÚ v období Rok Odvod K M K M (%) Zdroj: MF Jak ukazuje tabulka 2-11, sportu. V jedinou r. 2008, kdy sport 45 K % v r na 12,2 % v r. ), na kulturu a do i. tabulka 2-11: Účel použití prost edk odvedených na VPÚ v období , v % Rok Ekologie Kultura Nadace Obce S Sport Š ) ,0 2,0 2,4 33,8 1,2 59,1 0,5 1, ,8 2,5 6,7 32,0 0,8 55,6 0,4 1, ,6 3,6 8,4 37,5 2,1 45,0 0,6 2, ,1 6,8 10,2 21,9 4,1 52,4 0,7 2, ,8 5,6 12,9 14,6 4,1 58,9 1,1 1, ,4 7,3 12,1 12,2 5,3 59,7 1,3 1,7 Zdroj: MF Odvody od roku 2012 Odvody od r GFŘ. V K P GFŘ 3 r. K EHZ a 385 K V ch 2,2 K EHZ a 337 K O K (tj. 68 % z K. 38 P za r byl K 1 obyvatele n Praze 531 K 1 N a a v R D D, Č K D nebo H ) nebo obce v D 10 K 1 obyvatele. 38 T stka zahrnuje odvody podle loteri, tj. 20% odvod z V D 45

52 Od r. na jak y hazardu a obec s nimi na P ( viz kapitolu D, str. 162) z z hazardu VPÚ N sport s %. Oproti VPÚ oblast. tabulka 2-12: Pr m r podíl výdaj (vážený objemem prost edk ) z p íjm z hazardních her do obecních rozpočt podle účelu, r O P (%) Sport 47,3 Kultura 15,0 Š 12,7 S 12,4 ) 5,4 P 3,3 J 4,0 Celkem 100,0 Zdroj: N 46

53 ČÁST B VÝSKYT (AZARDNÍ(O (RANÍ JE(O DOPADY A SOUVISLOSTI 3 Sázkové hraní v populaci 3.1 Úvod do problematiky V jsou Mezi mi zem ak v prevalenci, tak v trhu M jako gambling participation ) jsou N loterie a EHZ, ve Francii loterie a hry v kasinu, v I a V B Š EH) Podle EH) Š V V B EH) (Griffiths, 2009). C 90 % Nizozemsku). S v B Finsku, Esto V B i, na Islandu). V, a EH) nimi mezi M u mezi, dostihy a (Griffiths, 2009). M ho V B 30 dnech N N L 30 dnech 47 (11 J 30 dnech. On- 30 dnech 15 tzv. spread betting 39 a (Gambling Commission, 2013). V r. - K, Š V B let 2002, 2005 a 2007 (Humphreys and Perez, 2012). Internet V B, K Š S - ( %). ) V B v K Š bylo v 10 - m. Typy her Š - P 39 T 47

54 P nebyla v ČR Č dispozici z E ESPAD),. s V ESPAD r byly ČR Odhady ČR, str. 90. V r. ČR, a to. Š N (N SC C, SC&C, 2012) N ho 2012 na jinak koncipovan vzor populace P ČR (N ) V a ČR pro (N INRES-SONES, 2013b). Ke konci v ČR e 2 ppm factum research a INRES-SONES P drog v populaci v roce 2013 (N and ppm factum research, 2013) a V ČR problematice zdravotnict 2013 (N INRES-SONES, 2014). Ta ila 3.2 Výskyt sázkového hraní v obecné populaci Národní výzkum N NMS SC C 64 let s N 2012 N. Celkem bylo ve studii osloveno 6210 po, 62 %). Š 40 D PAPI, pen-and-paper interview). S v S (Problem Gambling Severity Index PGSI) P, str. 85. D B G P S roce 2010 (Wardle et 40 P h V K 48

55 al., 2011) y he odborem 34 S MF ČR V N VHP, VLT EHZ EMR, nebo kostky D - 7 (tj. v ČR v Fortuna, Chance, Sazka, Synot Tip, Tipsport, Victoria- Tip, SLOT Group, on- - -line poker nebo V (typu Sportka, Š E L y R S 41 : -, - podskupina s nebo loterie a drobn ky - elektronick (EHZ) podskupina VHP, VLT EH), - on- podskupina on-line kurzov k u v ČR - poker ), - jen loterie podskupina pouze a/nebo loteri s. V ), v 30 ) P hran v P P z N V 58,2 N 41 M 49

56 (40,6 (33,6 VHP (15,4 s %) a on- ) tabulka 3-1. V R 0,05). V -li se H EHZ pak uvedlo celkem 16,5 % a on- % tabulka 3-2. V % 21,0 S 12, z toho EHZ a on- v a tabulka 3-2. H 44 a V -li se a nost s let. Respondenti v respondenti na EH) - N a graf 3-1. O kapitole P, str

57 tabulka 3-1: Výskyt sázkového hraní v obecné populaci podle typu sázkové hry Národní výzkum 2012, v % T M (n=1056) P M Celkem Ž (n=1072) let (n=824) let (N=2134)* C V VHP automaty) 22,2 8,7 22,7 15,4 Videoloterij VLT 5,3 0,8 4,6 3,0 J 6,2 1,6 7,8 3,9 S kasinu 4,6 1,3 4,1 2,9 K 7,5 1,9 8,7 4,6 K 13,2 3,1 10,6 8,1 On- 11,8 2,8 8,6 7,3 On- 1,5 0,1 1,0 0,8 J - -line poker, ruleta) 3,0 0,5 3,5 1,7 Č 43,4 37,9 28,6 40,6 O 30,2 37,0 28,8 33,6 D 15,5 8,0 16,5 11,7 N 37,0 46,5 46,2 41,8 P V VHP automaty) 5,4 1,0 5,8 3,2 Videoloterij VLT 1,4 0,3 1,5 0,8 J 1,1 0,2 1,1 0,6 S kasinu 0,9 0,1 0,9 0,5 K 3,1 0,8 4,5 1,9 K 5,8 0,9 4,3 3,3 On- 5,8 0,7 3,8 3,2 On- 1,1 0,0 0,6 0,5 J - -line poker, ruleta) 1,3 0,0 1,4 0,6 Č 19,1 15,3 9,8 17,2 O 5,6 8,2 5,3 6,9 D 3,1 1,6 2,9 2,3 P. Zdroj: N SC C 51

58 tabulka 3-2: Výskyt sázkového hraní v obecné populaci, souhrnné údaje Národní výzkum 2012, v % Prevalence P M Celkem M Ž let let (n=1056) (n=1072) (n=824) (N=2134)* C S 63,0 53,5 53,8 58,2 S 36,4 13,7 33,9 24,9 EHZ 24,1 9,0 24,5 16,5 On- 14,3 3,4 11,5 8,8 J 49,9 49,3 38,9 49,6 Prevalence v S 31,1 20,1 23,9 25,5 S 16,2 2,8 15,1 9,4 EHZ 6,3 1,1 6,9 3,7 On- 7,0 0,7 5,3 3,8 J 14,8 16,8 8,5 15,8 Prevalence v S 17,5 8,5 11,2 13,1 P. Zdroj: (N SC C ) 52

59 graf 3-1: Prevalence hraní sázkových her v posledních 12 m sících podle pohlaví a v kových skupin Národní výzkum 2012, v % Zdroj: N SC C 53

60 3.2.2 Výzkum Prevalence u ívání drog v populaci ČR V NMS P ČR o s let s, a to D a a C 976 let, z toho R ČR D s respondentem s CAPI ) v ) uvedlo celkem 23, tabulka 3-3. tabulka 3-3: Výskyt sázkového hraní v obecné populaci (bez loterií a drobných sázek) studie Prevalence užívání drog v populaci ČR 2012, v % Prevalence M (n=432) P M Celkem Ž let let (n=422) (n=345) (N=854) S 34,1 13,5 30,9 23,9 S 17,4 5,8 15,4 11,7 S 7,8 0,7 4,9 4,3 Zdroj: N Výzkum občanů N NMS agenturou INRES- SONES V ČR V J her ( ) C 15 let, z R ČR D PAPI Z ) uvedlo celkem 21,1 % 64 let H tabulka

61 tabulka 3-4: Rozsah hraní hazardních her v obecné populaci (bez loterií a drobných sázek) Výzkum občan 2012, v % Prevalence P M Celkem M Ž let let (n=742) (n=724) (n=565) (N=1466) S 29,8 12,2 27,3 21,1 S 18,9 7,5 19,1 13,2 S 8,2 3,0 7,6 5,7 Zdroj: N INRES-SONES (2013b) Výzkum Prevalence u ívání drog v populaci ČR O P populaci ČR v r r viz kapitolu V P ČR, str. 54). Studii realizovalo NMS ve agenturou ppm factum research v prosinci S : - her typu automaty, ruleta EH) - ody), - na internetu (tj. on- ). N Celkem bylo z toho bylo let. ) N ho ; hran M nej, y nej i tabulka 3-5. On- a 55

62 tabulka 3-5: Výskyt sázkového hraní v obecné populaci studie Prevalence užívání drog v populaci ČR 2013, v % Typ hry M (n=439) P M Celkem Ž let (n=429) (n=308) let (N=868) C S hry celkem 44,3 12,6 37,0 28,4 S hry EHZ, kasino 28,0 8,1 26,2 18,1 K v 35,3 5,7 24,3 20,6 On- hry 11,2 1,0 8,2 6,1 P S hry celkem 24,2 4,1 19,8 14,1 S hry EHZ, kasino 9,4 1,9 10,5 5,7 K v 21,8 2,8 16,3 12,4 On- hry 5,7 0,2 4,9 3,0 Prevalence v S hry celkem 11,2 0,2 6,3 5,7 S hry EHZ, kasino 2,4 0,0 1,5 1,2 K v 10,0 0,2 6,2 5,2 On- hry 1,4 0,0 1,1 0,7 Zdroj: N V 4,1 % V % a to H h her v 24 a let. H v, k ky v a on- 34 let graf

63 graf 3-2: Prevalence hraní sázkových her v posledních 12 m sících podle pohlaví a v kových skupin studie Prevalence užívání drog v populaci ČR 2013, v % Zdroj: N 57

64 On- ČR : Fortuna (22,1 %), Tipsport (17,2 %), Sazka C V zas B B % a na B Betino) Výzkum občanů V NMS V Č INRES- SONES na Bylo (86,0 %) et, z 64 let M m roce viz kapitolu V, str. 54. M s m EH) v kasinu, on- s -line her); D p a videoher, a na trhu s komoditami. ). D byly y 42 a Lie/bet k viz kapitolu Odhady ČR, str. 90. ) m 38,8 64 let. N byla (nikoliv on-line) 28,7 %. P - 18,5 %, EHZ 6,3 %, on- 18,0 % a on- 12,5 %. N on- 64 let byly loteri (5,6 %) a ch ek (4,9 %). N s byla u pokeru (5,7 %) - 1,6 %. S m 5 64 let. S ), ( ie atd.) m v 44,0 % populace. K atd. ) 42 Disociace integrac 58

65 H bylo ech s mi a mi loteriemi. V spondenti v byly - v V 24 let byly loteriemi - V ovaly loterie, ale v vyskyt jin mi hrami n s on- m (8 %) nebo s kurzov m v (5 %). tabulka 3-6: Výskyt sázkového hraní v obecné populaci let v posledních 12 m sících Výzkum občan 2013, v % Prevalence P M Celkem M Ž let let (n=734) (n=722) (n=559) (N=1456) V ) VHP, VLT) 8,3 2,6 8,2 5,5 J EMR 3,4 0,8 3,0 2,1 K 11,9 3,0 10,0 7,5 S kostky) 3,1 1,0 3,0 2,1 Č S Š E L 32,8 24,5 26,1 28,7 On- K 8,3 1,4 7,7 4,9 L 6,9 0,8 5,9 3,9 Poker 4,1 0,8 5,0 2,5 K (ruleta, bingo, blackjack apod.) 2,3 0,4 2,0 1,4 Hry typu automaty 3,7 0,8 2,9 2,3 Č 7,5 3,7 5,0 5,6 Kategorie her S ) 47,1 30,3 42,0 38,8 S 26,3 10,5 26,7 18,5 EHZ 9,4 3,2 9,1 6,3 On- a/nebo 24,4 11,5 24,3 18,0 On- 18,5 6,4 15,0 12,5 On- 5,9 5,1 9,3 5,5 Jen loterie 27,2 22,0 21,0 24,3 J O zlatem, energiemi apod. 3,5 2,8 2,7 3,2 H 49,2 38,6 65,1 44,0 Zdroj: N INRES-SONES (2014) 59

66 graf 3-3: Výskyt sázkového hraní v posledních 12 m sících podle pohlaví a v kových skupin Výzkum občan 2013, v % Zdroj: N INRES-SONES (2014) 60

67 graf 3-4: Výskyt jiných sledovaných hazardnímu hraní podobných aktivit v posledních 12 m sících podle pohlaví a v kových skupin Výzkum občan 2013, v % Zdroj: N INRES-SONES (2014) O on- m v r zda respondenti -line). U pokeru, a her typu autom S ani hry typu - P mutaci. tabulka 3-7: Preference on-line hraní na portálech českých a zahraničních provozovatel ve skupin respondent, kte í hráli v posledních 12 m sících na internetu za peníze, v % Typ hry S S (tj. u Kurz ) 45,7 54,3 L 50,0 50,0 Poker 33,3 66,7 K (ruleta, bingo, blackjack apod.) 36,4 63,6 Hry typu automaty 41,7 58,3 Č 53,2 46,8 Zdroj: N INRES-SONES (2014) 61

68 3.2.6 Srovnání studií V ) v N 15 v r let. V r se 15 V r. v o 2,5 5 %. Na tomto trendu se mohlo pod jak v ČR line), k graf

69 graf 3-5: Prevalence hraní sázkových her v posledních 12 m sících (bez loterií a drobných sázek) srovnání studií, v % Zdroj: N SC C, N, N and INRES-SONES (2013b), N, N INRES-SONES (2014) 63

70 3.3 Vzorce a kontext hraní sázkových her v obecné populaci Vzorce a kontext s N 12 B,, P byly viz kapitolu P, str. 85. V P v h - (n = 536 respo - hry ze sled (n = 199), - EHZ VHP, VLT EH) (n = 77), - on- - ČR (Fortuna, Chance, Sazka, Synot Tip, Tipsport, Victoria-Tip, SLOT Group) i - r, (n = 80), - jen loterie s (n = 333). M H her uvedlo 26,9 %, 3 her 8,0 H v graf 3-6: Podíl hráč sázkových her v posledních 12 m sících podle počtu her, které hráli, v % Zdroj: N SC C N tabulka

71 P po V N celkem 80,7 v y pouze N frekvenc 1,1 V 12 V -line graf 3-7. graf 3-7: Frekvence hraní sázkových her v obecné populaci v posledních 12 m sících, v % 100% K 80% N 60% 40% A N J 20% M 0% C populace (N=2134) V (n=536) B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) J Zdroj: N SC C P 12 dnech. Z bez na EHZ a 18,8 - graf 3-8 H av EH) - %, resp. 4,6 %). 65

72 graf 3-8: Čas strávený hrou v posledních 30 dnech mezi hráči sázkových her, kte í uvedli hraní v posledních 12 m sících, v % V V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) M N Pozn.: Zbytek do 100 dnech. Zdroj: N SC C P K Ti, co K V do podle typu hry tabulka 3-8. H K EH) K - K ) - - F C S Synot Tip, Tipsport, Victoria-Tip, SLOT Group) a 45 % u v ČR on- er. H K J V r celkem 12,3 K v jenom dni, 2,5 % vsadila v K M e, byl vsadili v K 9,9 bez EH) % a - % graf 3-9 M 0,4 000 K i. 66

73 graf 3-9: Obnos, se kterým respondenti hráli sázkové hry v jediném dni, v % 100% N K 80% K 60% 40% K 20% K 0% C populace (N=2134) V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) D K Zdroj: N SC C Celkem (herna, kasino, apod.) H (67,8 %), M - = 80) bylo 67 osob (83,5 %) - ČR (14,4 %) uvedlo on- - n-line poker nebo ruletu). V tabulka

74 tabulka 3-8: Kontext hraní sázkových her v posledních 12 m sících podle jednotlivých typ her Národní výzkum 2012, v % V (VHP, automaty) Videoloterij (VLT) J S kasinu K kasina K v On- On-line k J -line hry -line poker, ruleta) Č O D Ukazatel (n=67) (n=17) (n=12) (n=10) (n=39) (n=69) (n=67) (n=11) (n=13) (n=361) (n=145) (n=49) P 3,2 0,8 0,6 0,5 1,9 3,3 3,2 0,5 0,6 17,2 6,9 2,3 P (tj. v 46,3 73,4 83,9 76,9 34,2 81,5 75,5 45,2 36,5 77,8 74,1 49,7 (tj. v 66,1 64,7 34,7 42,1 40,1 34,7 30,9 51,9 12,0 16,2 18,9 29,7 13,3 19,5 16,0 23,7 15,6 9,4 6,5 13,8 17,7 1,5 1,5 10,4 v 16,5 19,2 52,8 21,4 53,3 23,0 37,8 28,4 62,4 16,8 27,4 75,1 P (p ) Obnos za den K 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,9 1,2 3,4 K 39,8 23,3 7,3 15,6 23,6 19,1 29,2 22,7 17,1 47,8 63,6 40,1 K 36,1 22,3 51,5 50,0 53,2 51,2 45,1 28,5 21,2 43,0 30,8 46,7 K 24,1 54,4 41,2 34,3 21,2 29,7 25,7 48,8 61,7 6,0 4,4 9,9 K 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 68

75 V (VHP, automaty) Videoloterij (VLT) J S kasinu K kasina K v On- On-line k J -line hry -line poker, ruleta) Č O D Ukazatel (n=67) (n=17) (n=12) (n=10) (n=39) (n=69) (n=67) (n=11) (n=13) (n=361) (n=145) (n=49) F D 43,1 29,9 25,8 11,3 39,6 28,2 28,3 16,8 39,2 46,2 50,7 38,3 (5 3,5 13,4 5,7 0,0 1,8 8,1 6,9 21,5 12,0 0,9 0,5 1,4 5,3 13,7 24,4 23,2 11,7 14,5 11,3 27,8 22,1 2,0 0,4 2,5 20,8 18,2 5,3 14,2 16,4 22,6 32,0 22,1 5,7 22,2 19,5 22,5 27,3 24,8 38,9 51,2 30,5 26,5 21,5 11,8 21,0 28,7 28,8 35,3 Č 43,1 29,9 25,8 11,3 39,6 28,2 28,3 16,8 39,2 46,2 50,7 38,3 44,8 29,1 44,2 58,8 50,7 49,6 50,5 42,0 40,7 48,3 43,6 54,2-8,2 31,7 30,1 29,9 9,7 18,1 17,0 9,3 8,1 5,3 4,0 3, ,4 0,0 0,0 0,0 0,0 1,7 1,8 18,1 0,0 0,2 1,7 3, ,4 9,3 0,0 0,0 0,0 2,3 2,4 13,8 12,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Prevalence 56,9 70,1 74,2 88,7 60,4 71,8 71,7 83,2 60,8 54,1 49,3 61,7 Zdroj: N SC C 69

76 3.4 Sociodemografické charakteristiky hráčů sázkových her Z, her v 24 let nebo let podle studie. D sociodemografick z N, kte M bez to na EH) - N %) graf graf 3-10: Struktura hráč skupin sázkových her podle pohlaví, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% Ž M 30% 20% 10% 0% C (N=2134) V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) Zdroj: N SC C V na EH) on- N 64 let graf graf 3-11: Struktura hráč skupin sázkových her podle v kových skupin, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% C populace (N=2134) V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) Zdroj: N SC C 70

77 Z a elektro EH) - bylo V z M na EH) - graf graf 3-12: Struktura hráč skupin sázkových her podle vzd lání, v % 100% 90% VŠ 80% 70% VOŠ 60% 50% SŠ 40% 30% 20% 10% V SŠ maturity ) 0% C populace (N=2134) V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) Zdroj: N SC C Z celkem na EH) 8,8 %, resp. 24,7 % oproti 11,5 % v -line graf

78 graf 3-13: Struktura hráč skupin sázkových her podle zam stnání, v % 100% J 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% N ÚP N ÚP N V Student I D 10% ) OSVČ 0% C populace (N=2134) V (n=536) Bez (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) OSVČ ) P ÚP OSVČ Zdroj:N SC C U V -line s K V a na EH) K graf

79 graf 3-14: Struktura hráč skupin sázkových her podle čistého m síčního p íjmu respondenta, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% N K 20 K 15 K 10 K 40% 5 K 30% 20% D K N 10% 0% C populace (N=2134) V (n=536) B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) Zdroj: N SC C 3.5 U ívání návykových látek mezi hráči sázkových her N Kouření tabáku, konzumace alkoholu a u ívání dalších legálních návykových látek ) cigaret v % tabulka 3-9. Alkohol v % 64 let P a ovalo alkohol v on- to byla N % v souboru h na EHZ a 37,0-73

80 Podle 4 CAGE v (B, Bradley et al., 1998) CAGE a z toho 8,2 % populace (11,8 % (2 a ) (M ) M na EH) on- tabulka 3-9. D CAGE a 20,6 - H bolesti a/nebo sedativ) v v na EHZ V. tabulka 3-9: Prevalence kou ení, pití alkoholu a užívání dalších legálních návykových látek mezi hráči sázkových her Národní výzkum 2012, v % Prevalence H O B Jen loterie populace a On-line a (15 64 let) V EHZ (N=2134) (n=536) (n=199) (n=77) (n=80) (n=333) K 30 dnech 34,4 43,9 56,1 63,5 58,7 37,0 K v 23,1 29,3 34,9 35,9 34,0 25,7 Alkohol v 69,9 78,3 87,4 88,8 94,0 72,8 P (5 v 12,8 21,2 32,7 32,1 37,0 14,4 R (CAGE 1+) 17,0 25,3 35,9 43,8 38,6 17,9 Š (CAGE 2+) 8,2 14,7 21,1 31,0 20,6 10,5 U v 7,8 10,9 8,9 12,0 8,2 11,5 U v 4,7 6,3 4,5 7,8 5,5 7,0 U 0,9 2,2 3,5 6,5 2,0 1,4 U 0,2 0,9 0,8 2,1 2,0 1,0 U 30 dnech 0,1 0,3 0,8 2,1 2,0 0,0 Zdroj: C, N SC C, M (2013) 74

81 3.5.2 U ívání nelegálních drog P ) P na EHZ a on- H na EHZ a on- 12 tabulka H na EHZ a on- pervitinu, kokainu i heroinu). tabulka 3-10: Prevalence užívání drog mezi hráči sázkových her Národní výzkum 2012, v % Prevalence Typ drogy H O populace (15 64 let) V B a EHZ On-line hry Jen loterie a (N=2134) (n=536) (n=199) (n=77) (n=80) (n=333) C prevalence Prevalence 12 K 27,9 38,8 61,7 68,5 68,0 25,0 E 3,6 6,7 13,2 19,5 17,4 2,6 Pervitin nebo amfetaminy 2,5 5,6 11,0 16,5 10,3 2,3 Kokain 2,3 3,5 5,7 10,5 7,5 2,3 Heroin 0,6 0,9 1,6 4,3 3,2 0,5 LSD 2,8 4,9 9,0 10,6 10,5 2,4 H 5,3 7,9 15,6 21,1 14,9 3,7 N 1,1 1,4 3,1 5,1 4,5 0,5 K 9,2 17,5 35,1 47,0 31,8 7,3 E 0,6 1,8 4,3 9,6 5,1 0,3 Pervitin nebo amfetaminy 0,4 1,2 3,4 8,1 2,0 0,0 Kokain 0,4 0,8 2,2 5,6 3,7 0,0 Heroin 0,2 0,3 0,8 2,1 2,0 0,0 LSD 0,2 0,5 1,0 1,8 0,0 0,0 H 0,7 1,1 3,4 8,6 2,7 0,0 N 0,4 0,7 1,4 3,8 3,5 0,2 Prevalence 30 dnech K 4,4 9,2 17,8 26,3 14,3 4,1 E 0,1 0,4 1,2 3,1 2,9 0,0 Pervitin nebo amfetaminy 0,2 0,5 1,2 3,3 2,0 0,0 Kokain 0,2 0,6 1,5 3,8 3,0 0,0 Heroin 0,2 0,3 0,8 2,1 2,0 0,0 LSD 0,1 0,1 0,4 0,9 0,0 0,0 H 0,2 0,6 2,1 5,4 2,7 0,0 N 0,1 0,3 0,8 2,2 2,1 0,0 Zdroj: C, N SC C 3), M (2013) V p v P na EHZ a on-, v, 75

82 %) tabulka D uvedlo 1,7 % - na EHZ. S N screen CAST C A S T (Piontek et al., 2008, Beck and Legleye, 2008, Legleye et al., 2007). P CAST (M 2013), v nich 3,0 rizika (2- CAST v souvislosti s CAST P - EH) % graf tabulka 3-11: Pravidelné užívání nelegálních drog mezi hráči sázkových her (tj. užívání s frekvencí nejmén jednou týdn nebo čast ji v posledních 12 m sících) Národní výzkum 2012, v % Prevalence H O populace (15 64 let) V B a EHZ On-line hry Jen loterie a (N=2134) (n=536) (n=199) (n=77) (n=80) (n=333) K 2,3 5,0 9,4 16,3 10,6 2,7 E 0,1 0,3 0,8 2,3 2,1 0,0 Pervitin nebo amfetaminy 0,2 0,3 0,8 2,2 2,0 0,0 Kokain 0,1 0,3 0,8 2,1 2,1 0,0 Heroin 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 LSD 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 H 0,1 0,5 1,4 3,6 2,0 0,0 N 0,1 0,3 0,8 2,1 2,0 0,0 Zdroj: C, N SC C 13), M (2013) 76

83 graf 3-15: Problémové užívání konopných látek mezi hráči sázkových her podle škály CAST, v % 9,6 4,3 7,9 1,6 1,2 C (N=2134) 0,6 2,9 9,7 4,2 6,8 3,2 3,0 3,0 1,7 2,4 2,4 1,0 0,8 V B EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) M CAST V CAST K Zdroj: C, N SC C, M (2013) U viz kapitolu U, str (raní hazardních her a duševní zdraví N 5 M Health Inventory (MHI-5) Ware et al., 1993, Rumpf et al., 2001, Berwick et al., 1991, Cuijpers et al., 2009, Kelly et al., 2008) Š klidu a v V 12 a vysokou. V MHI-5 v V v bylo byl ovalo A EH) osob v - 77

84 graf graf 3-16: Výskyt poruch duševního chování mezi hráči sázkových her podle screeningové škály MHI-5, v % V ) 0 C populace (N=2134) V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) 4,5 4,9 5,5 7,4 11,1 4,5 4,3 5,1 5,2 7,8 6,9 5,1 Zdroj: N SC C V MHI-5 viz kapitolu U z studie, str Sázkové hraní ve specifických populacích Rozsah sázkového hraní ve vězeňské populaci V D (N G V ČR ) S NMS s G V ČR GŘ VSČR) a agenturou ppm factum research, V. Respondenti byli k datu ČR V A P z z ohledem na ak D K s N H N VHP B J VHP a VLT. T V 78

85 (310 osob) EH) tabulka tabulka 3-12: Prevalence hraní sázkových her v populaci v z ve výkonu trestu odn tí svobody v r adjustováno na pohlaví a v k obecné populace ČR ve v ku let Typ hry N C prevalence Prevalence v 12 Prevalence v 30 dnech N P % P % P % P % V , , , ,9 V , ,7 60 8, ,8 E el , ,3 36 4, ,2 S ruleta, karty, kostky ,9 58 7,7 31 4, ,1 K kasina ,0 55 7,5 26 3, ,0 K , ,4 23 3, ,1 On ,1 66 8,8 26 3, ,9 On ,9 42 5,7 15 2, ,1 J -line hry ,2 52 7,2 28 3, ,8 Č , ,6 39 5, ,5 D , ,3 42 5, ,5 Zdroj: N G V ČR V EH). tabulka 3-13: Srovnání výskytu sázkového hraní v obecné populaci a mezi v zni (po adjustaci na pohlaví a v k obecné populace) podle typu her celoživotní a dvanáctim síční prevalence Typ hry C prevalence O populace V Prevalence v 12 O populace V V 15,4 39,1 3,2 24,5 V 3,0 20,2 0,8 14,7 E el 3,9 20,8 0,6 12,3 S kostky 2,9 14,9 0,5 7,7 K 4,6 12,0 1,9 7,5 K 8,1 16,9 3,3 10,4 On- 7,3 23,1 3,2 8,8 On- u 0,8 7,9 0,5 5,7 J -line hry 1,7 12,2 0,6 7,2 Č 40,6 37,5 17,2 14,6 D 33,6 20,5 6,9 11,3 Zdroj: N G V ČR, M Rozsah sázkového hraní ve školní populaci Informace o v u jsou k dispozici z E studie o alkoholu ESPAD) studie v 79

86 ESPAD v kontextu, (C ). P roce 2011 (C C ). V s uje pro studii ESPAD v r. 2015, 43 V r bylo v ESPAD jednalo se o li 16 let, tedy v V ČR D H EHZ (tj. na automatech z nich P EHZ klesl EHZ 25,0 roce 1999 to bylo 12,8 % EHZ, pohybuje okolo 10 % graf 3-17 P EHZ s P ČR 19 let o graf 3-17: Obvyklá frekvence hraní na automatech mezi 16letými ve studii ESPAD, v % Zdroj: ESPAD v ČR (N=2962) 1999 (N=3579) 2003 (N=3172) 2007 (N=3901) 2011 (N=3913) T 0,4 0,4 0,5 0,6 0,7 1,5 0,9 0,9 0,7 0,8 2,6 1,3 2,1 2,2 1,6 P 20,4 10,2 7,8 7,8 6,5 43 K e studii ESPAD a 80

87 T za rok) a graf graf 3-18: Výskyt občasného a pravidelného hraní na automatech mezi školní mládeží podle pohlaví, v % (ESPAD) Zdroj: ESPAD v ČR O P Chlapci 33,3 18,5 16,4 16,5 15,0 7,0 4,3 5,7 6,0 5,0 D 14,8 7,7 7,0 6,7 4,4 1,5 1,1 1,6 1,4 1,2 Celkem 25,0 12,8 11,3 11,3 9,6 4,5 2,6 3,5 3,6 3,1 V EHZ ohledem na N ) EHZ l r graf

88 graf 3-19: Výskyt občasného a pravidelného hraní na automatech mezi školní mládeží podle typu studované školy, v % (ESPAD) Zdroj: ESPAD v ČR O P )Š 10,9 7,9 3,2 1,8 G 13,3 7,3 5,8 5,3 6,0 0,9 0,9 1,8 0,8 1,7 SŠ 20,6 13,3 9,4 9,1 8,9 2,9 2,3 2,0 3,0 3,0 O 32,2 16,0 17,2 17,3 15,5 7,0 4,1 6,3 5,9 6,0 Celkem 25,0 12,8 11,3 11,3 9,6 4,5 2,6 3,5 3,6 3,1 P s S i nele rizik spojen s. 82

89 tabulka 3-14: Rozsah užívání návykových látek mezi studenty s ohledem na frekvenci hraní na automatech, v % (ESPAD) P H Nikdy O P ESPAD celkem v za rok nebo (N=3913) (n=3527) (n=373) (n=120*) D v 25,6 22,4 55,9 64,2 S v 8,2 6,3 25,5 36,7 Č (5 a v 21,2 18,2 50,3 57,6 O dnech 5,0 3,5 24,3 28,4 K 42,2 38,9 73,5 78,2 K 29,7 26,3 62,3 65,3 K 14,7 12,2 37,8 38,5 E 3,3 2,5 11,0 13,3 H 1,4 1,0 5,4 5,8 P 1,9 1,2 9,1 13,3 LSD 5,1 4,2 14,3 16,8 H 7,0 5,3 23,2 21,8 T 7,8 7,0 16,1 19,2 S 10,1 9,2 18,3 22,5 Pozn.: *Jde o podskupinu z EHZ s frekv. Zdroj: ESPAD v ČR D uvedlo ve studii ESPAD v EHZ S na EHZ ( Č alkoholu a EHZ populaci tabulka On-line hraní hazardních her na zahraničních portálech V N ČR J jsou v O V - J ) V : po Z D studie Patologi i v, str. 105 celkem

90 se jednalo o Bwin, Bet365 a Bet at home) podrobn tabulka 4-15, str O Betfair, provozovatele on- V B ii, bylo r z ČR S. S Betfair neuvedl vzhledem k ve studii B provozovate ČR )a ČR cca 175 tis. Z Č N v L tis. osob. 84

91 4 Problémové hraní patologické hráčství a zdravotní důsledky hraní 4.1 Úvod do problematiky Konceptuální rámec a definice V v praxi se probl mov her, nebo T v (Abbott et al., 2013, Vacek, 2014a, Williams et al., 2012b). P definovali Neal et al. (2005) s ch Probl ( ) pokr N Probl. P je, kte 10. revizi M (MKN-10) do skupiny nutkav ch poruch pod dg. F63.0. P jedince (WHO Ú)IS ČR ). 44 V A (DSM- IV) je p z 10 (American Psychiatric Association, 2000): 1. ). 2. P. 3. O. 4. N. 5. H pocitu bezmoci,. 6. P. 7. L. 8. P. 44 Nepa F ) poruchy osobnosti (dg. F60.2). 85

92 9. H a. 10. S P DSM-IV. J hr je spojeno s v stupni a kdy P P r bylo podle MKN-10 a podle DSM-IV V v DSM skupiny poruch, o (American Psychiatric Association, 2013b, American Psychiatric Association, 2013a) Etiologie problémového hráčství P m (Johansson et al., 2009, Williams et al., 2012b, Abbott et al., 2013, Vacek, 2014a). M P N ch her P V i V r a na S ) a a cha osobnosti, kter e, impulzivitou, bezohlednost H impulzivity (novelty seeking),, T Krom Hra a L p tendenci si ( G ). ) riziko, podstupuje (Griffiths and Delfabbro, 2001). Typicky jde o B 86

93 v Č v H. K ch faktor je v ( B 2007). V h U stavy disociace a ( a ) a tzv. iluze kontroly ou) v K, str. 89, L a odborn y, str Etiologii -psycho- (- modelu faktory (Kalina, 2003, Kudrle, 2003b, Kudrle, 2003a, N V ) B N jde o vlivy a projevy v S zahrnuje vztahy s - M -psycho- modelu v etiologii (Blaszczynski and Nower, 2002): 1. a k loss-chasing); 2. jako v a 3. je Vznik patol t egulation cycle) (Orford, 2001). ) je m aspektem, potvrzuje i L z E K A A 20 Hazard T 87

94 V radost z H E P a emo P k N P V V oblasti patol V T loss-chasing), kdy v v na ( W ) Míra a vzorce problémového hráčství Pro screening a diagnostiku ( z nich i pro adolescenty) P SOGS- R S O G S (Lesieur and Blume, 1987, Lesieur and Blume, 1993), DSM-IV (American Psychiatric Association, 2000) a Canadian Problem Gambling Index (CPGI) PGSI Problem Gambling Severity Index (Ferris and Wynne, 2001). V (Stucki and Rihs-Middel, 2007, Griffiths, 2009, Sassen et al., 2011, Williams et al., 2012a) existuje roz v. M v 0,1 4,5 % 0,02 2,0 % S ve ve v v ch ch v v (Sassen et al., 2011, Williams et al., 2012a). Griffiths (2009) v 2 %, s E F Š %. Z toho hodnoty pro pat 0,1 0,6 %. U de k prevalence Stucki and Rihs-Middel (2007) 88

95 3,0% SOGS (probl 2 %, pat 1,8 %), 3,3 % p CPGI (2,4 % a 0,8 %) a 3,1 % p DSM-IV (1,9 % a 1,2 %). H na EHZ (Griffiths, 2009). H EH) e k rozvoji viz kapitolu T, str. 23. V E S A ho Shaffer et al., 1999a, Griffiths, 2009, Sassen et al., 2011) jsou EHZ (Griffiths, 2009). J ( Johansson et al., 2009) se kostek a EHZ, bingo ( G, 2009); mezi EHZ (Grant and Kim, 2002). P, (Mark and Lesieur, 1992, Lesieur and Blume, 1991). E (Abbott et al., 2013) T yslu. P in v USA vykazovali (Shaffer et al., 1999b, Shaffer and Hall, 2002) v (Wu and Wong, 2008, Lee et al., 2008). D identi mezi prodejci s (Abbott et al., 2013). Sportovci a souvislosti se sportem a kurz ( N ) Komorbidita spojená s patologickým hráčstvím Biologick faktory ne kombinaci s rozvoji jako jsou, poruchy a a v (Petry et al., 2005, Petry, 2007, Rush et al., 2008, Williams et al., 2012b, Abbott et al., 2013). Tyto faktor Mezi komorbidita,, nebo poruchy osobnosti Petry et al., 2005, Park et al., 2010, Ferentzy et al., 2013). Z, komorbiditu (Lorains et al., 2011) sou y (u 60,1 % z nich), ek (57,5 %), 89

96 ,2 %), %) a %). V byly poruchy 63 %, (na druhou stranu 9 16 %, 30 % z nich; poruchy osobnosti b (Crockford and el-guebaly, 1998). J ( Johansson et al., 2009, Grant and Kim, 2002) komorbidity psychofarmak (Toneatto and Skinner, 2000, Westphal and Johnson, 2003, Grant and Kim, 2002, Ibanez et al., 2003, Echeburua et al., 2011). P se u gambler ou (Toneatto et al., 1997, Johansson et al., 2009). V y, tendence a pokusy situace ( v souvislosti se (Crockford and el-guebaly, 1998, Hansen and Rossow, 2008, Ledgerwood and Petry, 2004, Blaszczynski and Farrell, 1998, Wong et al., 2010a, Wong et al., 2010b) % se o pokusilo a patologi Odhady míry výskytu problémového hráčství v ČR N C (2005) odhadli ESPAD o ČR tis. Verosta (2012) odhadl prevalenci ČR 3 tis Výskyt problémového hráčství podle Národního výzkumu 2012 N NMS SC C 64 let s N 2012 (N 2012). Celkem bylo ve studii osloveno 6210 S populaci, str. 47. Pro odhad v byla v N 2012 PGSI Problem Gambling Severity Index 45 (Currie et al., 2010, Holtgraves, 2009, Currie et al., 2013). Jde o z CPGI Canadian Problem Gambling Index 46 (Ferris and Wynne, 2001, Bagby et al., 45 https://www.problemgambling.ca/en/resourcesforprofessionals/pages/clinicaltoolsproblemgambling.aspx ( ) 46 ( ) 90

97 2012, Svetieva and Walker, 2008) Š PGSI jsou 1. V 2. P 3. V 4. M 5. ) 6. K, byla podle 7. ) 8. C 9. P hru? R = = V PGSI v souvislosti s souvislosti s souvislosti s riziko ho hr mi (Maitland and Adams, 2007) Š PGSI souvislosti s (Currie et al., 2010, Currie et al., 2013). R (8,4 %). Celkem 6,8 tabulka 4-1. V PGSI % (24,9 14,6 v riziku v souvislosti s mezi nimi 9,6 % (14,0 3,0 v souvislosti s tabulka 4-2 M PGSI riziku. 91

98 tabulka 4-1: Odpov di na jednotlivé položky škály PGSI mezi hráči sázkových her v posledních 12 m sících a v populaci celkem, v % P PGSI M v V M Ž Celkem M Ž Celkem V 10,4 5,4 8,4 3,2 1,0 2,1 P 8,7 1,0 5,7 2,6 0,2 1,4 V 9,6 2,5 6,8 2,9 0,5 1,7 M 9,6 2,4 6,8 2,9 0,5 1,7 ) 6,5 3,4 5,2 2,0 0,7 1,3 K 14,7 4,0 10,4 4,4 0,8 2,6 ) 6,8 2,0 4,9 2,1 0,4 1,2 C 10,4 3,5 7,7 3,1 0,7 1,9 P hru 5,2 0,5 3,3 1,6 0,1 0,8 Zdroj: N SC C tabulka 4-2: Výsledky škály PGSI a výskyt rizikového hraní v populaci hráč v posledních 12 m sících a v populaci celkem, v % Š PGSI M Ž let let let let let Celkem let M (n = 536) Ž 75,1 85,4 63,6 78,1 79,5 87,0 82,4 79,2 72,9 N (1 2 body) 11,0 11,6 22,1 10,5 6,8 7,0 13,7 11,2 15,0 S 7 10,0 3,0 13,0 5,7 9,4 6,0 2,9 7,2 8,6 V a 4,0 0,0* 1,3 5,7 4,3 0,0 1,0 2,4 3,5 V (N = 2134) Ž 92,6 97,2 92,1 94,9 94,6 96,6 95,7 95,0 93,7 N 2 body) 3,3 2,2 4,8 2,5 1,8 1,8 3,3 2,7 3,4 S 7 3,0 0,6 2,8 1,3 2,5 1,6 0,7 1,7 2,0 V a 1,2 0,0* 0,3 1,3 1,1 0,0 0,2 0,6 0,8 Pozn.: * Ve riziku se v Zdroj: N SC C V ve 24 let, 11,4 ku let a 13,7 44 let graf 4-1. P riziku v souvislosti s 15 ). 92

99 graf 4-1: Výskyt rizikového hraní mezi hráči v posledních 12 m sících podle pohlaví a v kových skupin, v % M Ž Celkem let let let let let P V V 4,0 0,0 2,4 1,3 5,7 4,3 0,0 1,0 S 10,0 3,0 7,2 13,0 5,7 9,4 6,0 2,9 N 11,0 11,6 11,2 22,1 10,5 6,8 7,0 13,7 Zdroj: N SC C P ČR - riziku v souvislosti s tis.) osob spadalo do souvislosti se D tabulka 4-3. tabulka 4-3: Výskyt problémového hraní v obecné populaci extrapolace výsledk Národního výzkumu 2012 na počet obyvatel ČR Š PGSI M CI CI P Celkem mez mez M Ž let let let let Ž N 2 body) S V * Pozn.: * Ve riziku se v Zdroj: N SC C V ) v na EH) - M na EHZ je souvislosti s - v souvislosti s graf

100 graf 4-2: Výskyt problémového hraní mezi r znými skupinami hráč sázkových her, v % 100% 80% 60% 40% 20% 0% C populace (N=2134) V (n=536) B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) V 0,6 2,4 6,5 10,8 8,2 0,0 S 1,7 7,2 14,5 23,0 15,1 2,6 N 2 body) 2,7 11,2 15,1 8,1 21,9 8,8 Ž 95,0 79,2 64,0 58,1 54,8 88,6 Zdroj: N SC C P PGSI) bylo mezi VLT v na EHZ - ČR kasinu (30,0 %) tabulka 4-4. J v tabulka 4-4: Výskyt problémového hraní podle jednotlivých typ sázkových her, v % S P Ž riziko N (1 2 body) S (3 V riziko S VHP 67 55,4 7,7 24,6 12,3 36,9 VLT 17 35,3 11,8 29,4 23,5 52,9 J EH) 12 61,5 15,4 23,1 0,0 23,1 S kasinu 10 60,0 10,0 30,0 0,0 30,0 K kasina 39 68,4 13,2 13,2 5,3 18,5 K v 69 66,2 14,7 13,2 5,9 19,1 On ,2 22,0 15,3 8,5 23,8 On ,5 9,1 18,2 18,2 36,4 J on-line hry ruleta) 13 50,0 28,6 7,1 14,3 21,4 Č ,0 10,5 4,5 0,9 5,4 O ,9 11,9 7,5 0,7 8,2 D 49 69,4 16,3 14,3 0,0 14,3 S v ,2 11,2 7,2 2,4 9,6 Zdroj: N SC C 94

101 4.2.2 Výskyt problémového hráčství podle Výzkumu občanů V NMS V Č INRES- SONES V, str. 54 Jacobs (1988) Gupta and Derevensky (1998) Disociace se projevuje nedostatkem D poruchy depersonalizaci, derealizaci, poruchu a K (Allcock et al., 2006, Parke and Griffiths, 2007, Livingstone et al., 2008). M 1. C 2. M 3. M 4. M 5. ) R po S D L et (Johnson et al., 1997): 1. Musel/a js V 2. C M v L ak V souvislosti s 3,8 % a v riziku (2 body) 1,7 % populace Z toho 64 let to bylo 4,3 % (95% CI: 3,3 5,4 %) v 1,8 % (95% CI: 1,1 2,5 %) v. P ČR riziku osob, z toho v cca 150 tis. osob. V let se v CI 581 tis. osob). P v (95% CI: tis. osob), z nich 123 tis. (95% CI: tis. osob) v Lie/bet, 34 let tabulka

102 tabulka 4-5: Výskyt problémového hráčství v obecné populaci podle Výzkumu občan 2013 a extrapolace výsledk na počet obyvatel ČR ve v ku let L B P -64 let) M (n=551) Celkem (N=1438) 95% CI 95% CI M Ž let let let let P Ž ) 90,1 97,6 90,9 92,7 91,3 94,0 V riziku 9,9 2,4 7,8 6,2 4,9 7,4 z toho 1 bod 6,9 1,8 5,4 4,3 3,3 5,4 z toho 2 body 3,0 0,6 2,3 1,8 1,1 2,5 P celkem v celkem v riziku (%) V riziku 9,0 1,7 6,9 5,4 4,2 6,5 z toho 1 bod 6,1 1,1 4,5 3,6 2,7 4,6 z toho 2 body 2,9 0,6 2,4 1,7 1,1 2,4 P v riziku (%) V riziku 7,6 1,4 6,4 4,5 3,4 5,6 z toho 1 bod 4,8 0,8 4,0 2,9 2,0 3,7 z toho 2 body 2,8 0,6 2,4 1,7 1,0 2,3 Extrapolace v riziku ČR V riziku z toho 1 bod z toho 2 body Zdroj: N INRES-SONES (2014) N transu, depersonalisace a V podsouboru s Lie/bet 29,7 %, na p a v podsouboru s L 86,7 % osob. J L S L s H bylo N -line na burze a s komoditami nesouviselo s Lie/bet disociace ani s 96

103 tabulka 4-6: Distribuce odpov dí na otázky týkající se p íznak disociace podsoubor s Lie/bet skóre 2 O modulu disociace Nikdy Z N Často P Celkem P P P P P P P (%) P (%) P (%) P (%) P (%) P (%) C jako v transu? 6 20,0 8 26, ,7 5 16,7 0 0, ,0 M 11 36,7 9 30,0 5 16,7 3 10,0 2 6, ,0 M mimo sebe, pozorujete se, jak hrajete? 14 46,7 9 30,0 5 16,7 1 3,3 1 3, ,0 M dobu, kterou jste 13 43,3 7 23,3 4 13,3 5 16,7 1 3, ,0 5. Ztratil/a jste hry? 4 13,3 6 20,0 8 26,7 9 30,0 3 10, ,0 Zdroj: N INRES-SONES (2014) 97

104 tabulka 4-7: Pr m ry Lie/bet skóre, skóre odpov dí na jednotlivé otázky a celkové skóre modulu disociace Typ hry Lie/bet C jako v transu? M M pozorujete se, jak hrajete? M ) o u hry? C disociace ), videoloterij ) 0,69 0,87 0,73 0,61 0,52 1,61 4,34 J kostky) 0,68 1,06 0,79 0,74 0,68 1,79 5,06 K 0,48 0,59 0,45 0,40 0,35 1,08 2,87 S kostky) 0,50 0,76 0,65 0,62 0,53 1,79 4,35 Č S Š E L 0,15 0,20 0,17 0,13 0,17 0,70 1,37 Kurz 0,51 0,52 0,40 0,25 0,32 1,12 2,60 L na internetu 0,45 0,55 0,47 0,33 0,39 1,36 3,09 Poker na internetu 0,79 0,95 0,67 0,46 0,79 1,90 4,77 K bingo, blackjack apod.) na internetu 0,86 0,77 0,55 0,77 0,82 1,68 4,59 Hry typu automaty na internetu 0,61 0,83 0,81 0,58 0,50 1,69 4,42 Č 0,27 0,35 0,38 0,28 0,30 0,78 2,09 O 0,06 0,23 0,29 0,06 0,15 0,69 1,42 H 0,13 0,30 0,28 0,21 0,25 1,13 2,16 Celkem 0,07 0,15 0,13 0,10 0,12 0,48 0,99 Zdroj: N INRES-SONES (2014) Výskyt problémového hráčství z Průzkumu mezi lékaři ČR V listopadu a prosinci 2012 byl ČR INRES-SONES. Z iniciativy NMS byl pouze a dorost (N INRES-SONES, 2013a). P K ČR 98

105 L a a na. K p u, tedy v velmi, resp.. V ČR ČR (C, M ). Odhady pro celou ČR 732 (95% CI: ), resp (95% CI: ) osob, CI 1,5 %), resp. 1,2 % (95% CI: 0,9 1,4 %) populace 64 let (tabulka 4-8). tabulka 4-8: Odhad intenzivních uživatel konopí a problémových uživatel drog z pr zkumu mezi léka i Odbornost Odhad E obyvatel E P P S % CI % CI S % CI % CI S Celkem 95% CI % CI Zdroj: N INRES-SONES (2013a) 4.3 Znaky a vzorce problémového hraní v ČR Vzorce a kontext problémového hraní z celopopulační studie U N (tj. 49 osob, k PGSI souvislosti s ) V P v EHZ) a on- N 2012, str. 48. S souborem N V v populaci, str. 64. P po C PGSI 99

106 N na EHZ graf 4-3. graf 4-3: Frekvence hraní sázkových her mezi problémovými hráči v posledních 12 m sících, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% K N A N J 10% 0% V B (n=40) EHZ (n=26) On-line (n=17) M J Zdroj: N SC C C M na EHZ bylo 46,4 M - graf 4-4. graf 4-4: Čas strávený denn hrou mezi problémovými hráči v posledních 30 dnech, v % 100,0 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 V M 20,0 N 10,0 0,0 V B (n=40) EHZ (n=26) On-line (n=17) Zdroj: N SC C M P K po K na EHZ do her K - K 100

107 ) v P K H s 10 K na EHZ - graf 4-5. graf 4-5: Obnos, se kterým respondenti (problémoví hráči) hráli sázkové hry v jediném dni, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) N K K K K D K Zdroj: N SC C R hry H M na EHZ bylo Sociodemografické charakteristiky problémových hráčů M v N bylo 86,6 % na EHZ -lin graf

108 graf 4-6: Struktura problémových hráč sázkových her podle pohlaví, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) Ž M Zdroj: N SC C M her bylo oproti P 34 let celkem EHZ -line % graf 4-7 O na EHZ. P roku u na EHZ - 34,5 roku. P N (40,1 roku roku) tabulka 4-9. tabulka 4-9: Pr m rný v k problémových hráč sázkových her (Sub)populace P O (N=2134) 40,1 H V 40,9 B 33,5 EHZ (n=77) 30,2 On-line (n=80) 35,5 Jen loterie (n=333) 45,4 V 36,0 P (PGSI B 35,0 EHZ (n=26) 34,5 On-line (n=17) 34,5 Zdroj: N SC C 102

109 graf 4-7: Struktura problémových hráč sázkových her podle v kových skupin, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) Zdroj: N SC C P V by na EHZ s M - riziku v souvislosti s %) graf 4-8. graf 4-8: Struktura problémových hráč sázkových her podle rodinného stavu, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) D Vdovec, vdova R Ž S Zdroj: N SC C Oproti 34,8 % v l osob s V - graf 4-9. Z % oproti 7,1 % v M na EHZ bylo 21,4 - dokonce 34,5 103

110 P (29,1 s M EHZ - graf graf 4-9: Struktura problémových hráč sázkových her podle vzd lání, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) VŠ VOŠ SŠ V SŠ maturity ) Zdroj: N SC C graf 4-10: Struktura problémových hráč sázkových her podle struktury domácnosti, v % (Národní monitorovací st edisko pro drogy a drogové závislosti and SC&C, 2013) 100% 90% S 80% 70% 60% S S 50% 40% S partnerem / partnerkou 30% 20% S 10% 0% V B (n=40) EHZ (n=26) On-line (n=17) S S Zdroj: N SC C V K v M ) EHZ 15 K - K graf V 104

111 K %, resp. 15,5 %). graf 4-11: Struktura problémových hráč sázkových her podle čistého m síčního p íjmu respondenta, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) N K K K K K D K N Zdroj: N and SC&C (2013) Dotazníková studie Patologičtí hráči v léčbě V ppm factum research s.r.o. realizovalo NMS v r d studii mezi patologi P. Š studii na vzorku osob v. V ČR (N ). D dg. patologick (dg. F63.0 podle MKN-10) g. F63.0 se z y jednou a u existoval. S ho rozhovoru v PAPI sestaven NMS a obsahoval P L test (Johnson et al., 1997) a PGSI. Celkem bylo v. 1 rozhovor, max. PN B PN O Distribuci p ukazuje tabulka 4-10 S S P kraje. 105

112 tabulka 4-10: Výzkumný soubor studie Patologičtí hráči v léčb podle kraj Kraj ) Respondenti P P P P Praha 4 14, ,3 S 0 0,0 - - J 1 3,7 15 6,6 P 0 0,0 - - K 1 3,7 7 3,1 Ú 2 7, L 1 3,7 6 2,6 K 2 7,4 8 3,5 P 1 3,7 6 2,6 V 1 3,7 12 5,2 J 5 18, ,2 O 4 14,8 11 4,8 ) 1 3,7 18 7,9 M 4 14, ,2 Celkem , ,0 Zdroj: N V u V tabulka tabulka 4-11: Soubor studie Patologičtí hráči v léčb podle pohlaví a v ku V M Ž Celkem P P P P P P ,4 0 0,0 3 1, ,8 4 26, , ,6 4 26, , ,2 2 13, , ,4 2 13, , ,9 0 0,0 19 8, ,5 2 13,3 18 7, ,1 0 0,0 11 4, ,8 1 6,7 7 3, ,5 0 0,0 1 0,4 N 4 1,9 0 0,0 4 1,7 Celkem , , ,0 Zdroj: N V ČR populac ČR ČSÚ (Č 2012b, Č ) nebo ČR k z r (C, N SC C ) souboru jsou ) V jako je 106

113 (17, tj. 7,4 %). V. Mezi byl K a K nebo s K P EHZ. On- -line v O kasinu. Tuto distribuci v N VHP (dokonce P s 6,73 roku. V u u. N bwin.com. P 29,3 S uvedlo 23,1 % resp tabulka 4-12: Hazardní hra primárn zodpov dná za vyhledání odborné pomoci (resp. za rozvoj patologického hráčství) Typ hry P P (%) P VHP ,8 53,1 VLT 61 26,6 26,8 J EHZ 7 3,1 3,1 S kostky) 5 2,2 2,2 K 3 1,3 1,3 K 9 3,9 3,9 On- F C Sazka, Synot Tip, Tipsport, Victoria-Tip, SLOT Group 9 3,9 3,9 On- 3 1,3 1,3 On-line live 2 0,9 0,9 J - -line poker, ruleta) 8 3,5 3,5 C ,6 100,0 B 1 0,4 Celkem ,0 Zdroj: N 107

114 tabulka 4-13: Hazardní hra primárn zodpov dná za vyhledání odborné pomoci podle kategorie hry a pohlaví P M Ž Celkem P P P P P P EHZ (VHP, VLT, EMR atd.) , , ,9 S kostky) 4 1,9 1 6,7 5 2,2 K 3 1,4 0 0,0 3 1,3 K 9 4,2 0 0,0 9 3,9 On- celkem 12 5,6 0 0,0 12 5,3 On- 9 4,2 1 6,7 10 4,4 Celkem , , ,0 Pozn.: V Zdroj: N tabulka 4-14: Poprvé v život hraná hazardní hra P P P V VHP automaty) ,5 V VLT 14 6,1 J 4 1,7 S 7 3,1 K poker, 6 2,6 K 20 8,7 On- 9 3,9 On-line live 2 0,9 J - -line poker, ruleta) 2 0,9 Č S Š 22 9,6 O 11 4,8 D 9 3,9 B 12 5,2 Celkem ,0 Zdroj: N 108

115 tabulka 4-15: Navšt vované stránky jiných než českých provozovatel t mi, kte í hrají on-line kurzové sázky u jiných než českých provozovatel Provozovatel P (N=48) P Bwin 8 16,7 Bet ,4 Bet at home 3 6,3 Bet and Win 2 4,2 Sportingbet 1 2,1 Pokerstars 1 2,1 Pinnacle Sports 1 2,1 Betway 1 2,1 B 31 64,6 Zdroj: N N EHZ souboru. P V P O 4 hodiny (45,8 % souboru), n V v V v jednom tahu C S H 109

116 tabulka 4-16: Druh nejčast ji navšt vovaného hracího místa (provozovny) v posledním roce p ed vyhledáním pomoci M P P P V ,8 50,4 J 43 18,8 19,0 Kasina 18 7,9 8,0 On- 16 7,0 7,1 S 13 5,7 5,8 S 10 4,4 4,4 On- 8 3,5 3,5 J 4 1,7 1,8 C ,7 100,0 B 3 1,3 - Celkem ,0 - Zdroj: N tabulka 4-17: Obvyklý čas strávený hraním sázkových her v den, kdy hrál/a, v posledním roce p ed vyhledáním pomoci Č P P P (%) M 17 7,4 7, ,1 13, ,8 22, ,1 23, ,3 15, ,4 11,6 14 6,1 6,2 C ,3 100,0 B 4 1,7 Celkem ,0 Zdroj: N tabulka 4-18: Obvyklý čas strávený hraním sázkových her v den, kdy hrál/a, v posledním roce p ed vyhledáním pomoci podle primární problémové hry P kategorie P (h) S odchylka P v kategorii On- 6,2 1,80 9 S kostky) 5,9 5,16 5 On- celkem 5,2 2,27 12 K 5,0 2,60 3 EHZ (VHP, VLT, ruleta atd.) 4,1 3, K 3,4 1,14 9 Celkem 4,3 3, P Č. Zdroj: N 110

117 tabulka 4-19: Obvyklý čas strávený hraním sázkových her v den, kdy hrál/a, v posledním roce p ed vyhledáním pomoci podle místa, kde hrál/a M P (h) S odchylka P v kategorii On- 5,6 2,11 8 On- 5,0 2,49 15 V 4,7 4, Kasina 4,2 3,30 18 Hospody s automaty 3,5 2,08 43 S 3,3 1,74 13 S 2,8 1,03 10 J 1,5 1,15 4 Celkem 4,3 3, Pozn.: Č. Zdroj: N tabulka 4-20: Jak často se v posledním roce p ed léčbou stávalo, že hrál/a p i jedné návšt v nebo v pr b hu jednoho tahu déle než 12 hodin podle primární problémové hry P kategorie T (%) Celkem (%) O Nikdy (%) P v kategorii On- celkem 8,3 0,0 41,7 50,0 12 EHZ (VHP, VLT, ruleta atd.) 5,3 12,8 36,7 45,2 188 S hry v kasinu ruleta, kostky) 0,0 40,0 40,0 20,0 5 On- 0,0 22,2 33,3 44,4 9 K 0,0 12,5 50,0 37,5 8 K 0,0 33,3 33,3 33,3 3 Celkem 4,9 13,3 37,3 44,4 225 Zdroj: N tabulka 4-21: Jak často se v posledním roce p ed léčbou stávalo, že p i jedné návšt v nebo jednom tahu prosázel více, než p vodn zamýšlel/a podle primární problémové hry P kategorie T (%) Celkem O Nikdy (%) P v kategorii S ruleta, kostky) 60,0 20,0 20,0 0,0 5 EHZ (VHP, VLT, ruleta atd.) 30,3 37,8 25,0 6,9 188 K 25,0 75,0 0,0 0,0 8 On- 11,1 44,4 33,3 11,1 9 On- celkem 8,3 58,3 33,3 0,0 12 K 0,0 100,0 0,0 0,0 3 Celkem 28,4 40,9 24,4 6,2 225 Zdroj: N 111

118 P L L Podle PGSI v (2 P PGSI s - p 0,05 vzhledem k tabulka 4-22: Skóre Lie/Bet testu P P P , ,3 Celkem ,0 Zdroj: N tabulka 4-23: Hladiny rizika podle PGSI M podle PGSI P P (%) P N 14 6,1 6,5 N -2) 5 2,2 2,3 S -7) 23 10,0 10,7 P ,5 80,5 C ,9 100,0 B 14 6,1 Celkem ,0 Zdroj: N 112

119 tabulka 4-24: Skóre Lie/Bet testu a PGSI podle primární problémové hry P P S L B S PGSI S S P odchylka P P odchylka V VHP automaty) 121 1,95 0, ,38 7,134 V VLT 61 1,97 0, ,29 6,480 J 7 1,86 0, ,17 6,676 S kostky) 5 2,00 0, ,40 6,950 K 3 1,67 0, ,00 1,732 K 9 1,89 0, ,11 8,131 On- u 9 1,78 0, ,78 4,549 On- u 3 2,00 0, ,67 6,658 On-line liv 2 2,00 0, ,50 2,121 J - -line poker, ruleta) 8 2,00 0, ,13 9,265 Celkem 228 1,94 0, ,31 6,936 Zdroj: N tabulka 4-25: Skóre Lie/Bet testu a PGSI podle kategorií primární problémové hry P kategorie P S L B S PGSI S S P odchylka P P odchylka EHZ (VHP, VLT, ruleta atd.) 189 1,95 0, ,31 6,882 S kostky) 5 2,00 0, ,40 6,950 K 3 1,67 0, ,00 1,732 K 9 1,89 0, ,11 8,131 On- celkem 12 1,83 0, ,50 4,982 On- 10 2,00 0, ,00 8,206 Celkem 228 1,94 0, ,31 6,936 Zdroj: N S (36,1 % C T 113

120 Jako O Kvalitativní studie mezi patologickými hráči R realizovala mezi 7 pro rozvoj. V i v P B B hy s V s K K Preferovan VHP, VLT, EMR, poker, on- K Sportka. V reference (poker/on- a s ho a P -line reklamy. N preferovan

121 obrázek 4-1: P íklad vývoje preferencí hazardních her a s tím související vývoj herního vzorce u jednoho z respondent H V schopnostmi, na P on- V Č O - - V N - V, v k a z Zdroj: R P, ale ali hr. N z herny i za tele. Objevil se faktor destigmatizace hazardu v ) v a versus ote. P se. Dostupnost T. Č s v OSVČ S A Údaje ze specializovaných programů Sdru ení Podané ruce Od r realizuje S P B O S drog, tyto 2 y N V 115

122 47 a diskuze P v obou programech je velmi. J V r se na oba programy toho M (88 z 96) a mezi bl H 5 V B R pomoci jsou pro - ) v tabulka 4-26: Počet klient s problematikou hazardního hráčství v ambulantních programech v Brn a Olomouci v r P Brno Olomouc Oba programy celkem M Ž Celkem M Ž Celkem M Ž Celkem H B Celkem Zdroj: C L V B EHZ ). V P K S D v V V, P herny nebo hospody s automaty, nebo je k V i na ech P ti s Patologičtí hráči v léčbě z údajů zdravotnické statistiky V letech bylo v ČR 1400 s F (N ) kapitolu L a odborn y, str Ž s dg. F v B P ku do 14 let byl v

123 P P F P 7,8. N 29 let a let osoby y V V 29 let a graf V, bylo ve, K graf graf 4-12: Vývoj počtu hospitalizací pro dg. F63.0 podle v kových skupin v letech 2004 až Zdroj: N 117

124 graf 4-13: Počet hospitalizací s dg. F63.0 v letech podle zam stnání Zdroj: N 4% 18% 1% 15% 2% 3% 6% 1% 47% 3% Specifické skupiny ohro ené patologickým hráčstvím Z v ) v D studie Patologi i v, str T v K str V roce 2012 byl v k. D ( ) ČR S. Soubor 118 z ek v. Z na P % pr 57,6 %. M, kasinu apod. V % na 26,3 s frekvenc P zdroj zisku (Č ). 118

125 S (61 % r a redaktorek (45,4 %) uvedla U byla bilance nebo vykazovala zisk. R SOGS 48 D ) a spadalo 55 %, resp. 41,3 % V v l se nach v (Č ). 4.4 Komorbidita spojená s problémovým hraním U ívání návykových látek a duševní zdraví problémových hráčů z celopopulační studie N 2012 (N SC&C, 2013, SC&C, 2012) mezi P G S I souvislosti s PGSI T MHI Kouření tabáku, konzumace alkoholu a u ívání dalších legálních návykových látek P, konzumace alkoholu i psychoaktiv Podle 4 CAGE v (B, Bradley et al., 1998) alkoholu (uve CAGE, z toho 43,4 % spadalo do na tabulka O s 48 SOGS T S O G S D P 5 119

126 tabulka 4-27: Prevalence kou ení, pití alkoholu a užívání dalších legálních návykových látek mezi problémovými hráči Národní výzkum 2012, v % Prevalence O H v P populace B PGSI (15 64 let) V a (N=2134) (n=536) (n=199) (n=49) K 34,4 43,9 56,1 68,4 K 23,1 29,3 34,9 38,3 Alkohol v 69,9 78,3 87,4 89,4 P 12,8 21,2 32,7 44,6 R CAGE 17,0 25,3 35,9 56,0 Š CAGE 8,2 14,7 21,1 43,4 U 7,8 10,9 8,9 14,1 U 30 dnech 4,7 6,3 4,5 6,6 U 0,9 2,2 3,5 8,4 U 0,2 0,9 0,8 3,3 U 0,1 0,3 0,8 3,3 Zdroj: N SC C, M, C (2013) U ívání nelegálních drog P drog ) s V %), LSD tabulka

127 tabulka 4-28: Prevalence užívání drog mezi problémovými hráči Národní výzkum 2012, v % Prevalence C prevalence Prevalence 12 Prevalence v 30 dnech Typ drogy O H her v P populace B PGSI (15 64 let) V a (N=2134) (n=536) (n=199) (n=49) K 27,9 38,8 61,7 59,2 E 3,6 6,7 13,2 24,9 Pervitin nebo amfetaminy 2,5 5,6 11,0 13,7 Kokain 2,3 3,5 5,7 14,8 Heroin 0,6 0,9 1,6 8,3 LSD 2,8 4,9 9,0 14,9 H 5,3 7,9 15,6 22,0 N 1,1 1,4 3,1 5,8 K 9,2 17,5 35,1 39,8 E 0,6 1,8 4,3 11,6 Pervitin nebo amfetaminy 0,4 1,2 3,4 6,3 Kokain 0,4 0,8 2,2 6,1 Heroin 0,2 0,3 0,8 3,3 LSD 0,2 0,5 1,0 2,8 H 0,7 1,1 3,4 12,0 N 0,4 0,7 1,4 5,8 K 4,4 9,2 17,8 21,8 E 0,1 0,4 1,2 3,4 Pervitin nebo amfetaminy 0,2 0,5 1,2 3,3 Kokain 0,2 0,6 1,5 3,3 Heroin 0,2 0,3 0,8 3,3 LSD 0,1 0,1 0,4 1,5 H 0,2 0,6 2,1 6,9 N 0,1 0,3 0,8 3,4 Zdroj: N SC C, M, C (2013) V drog ). P uvedlo 15,6 7 tabulka D P CAST C A S T (Piontek et al., 2008, Beck and Legleye, 2008, Legleye et al., 2007),5 % ) (2 3 CAST souvislosti s CAST graf

128 tabulka 4-29: Pravidelné užívání nelegálních drog mezi hráči sázkových her (tj. užívání s frekvencí nejmén jednou týdn nebo čast ji v posledních 12 m sících), v % Prevalence O populace H 12 P (15 64 let) V B PGSI (N=2134) (n=536) (n=199) (n=49) K 2,3 5,0 9,4 15,6 E 0,1 0,3 0,8 3,7 Pervitin nebo amfetaminy 0,2 0,3 0,8 3,3 Kokain 0,1 0,3 0,8 3,3 Heroin 0,1 0,0 0,0 0,0 LSD 0,0 0,0 0,0 0,0 H houby 0,1 0,5 1,4 5,8 N 0,1 0,3 0,8 3,3 Zdroj: N SC C, M, C (2013) graf 4-14: Problémové užívání konopných látek mezi problémovými hráči podle škály CAST, v % C (N=2134) V B (n=199) PGSI 3+ (n=49) V CAST 1,2 2,9 4,3 10,2 M CAST body) ,6 3,0 6,8 8,3 K 0,6 1,7 3,2 3,3 Zdroj: N SC C, M 13), C (2013) Duševní zdraví V MHI-5 v H, str. 77) a V V poruchy je tak podle MHI- graf T lze k 122

129 graf 4-15: Výskyt poruch duševního chování mezi problémovými hráči podle screeningové škály MHI-5, v % V ) C (N=2134) V B (n=199) PGSI 3+ (n=49) 4,5 4,9 5,5 9,5 4,3 5,1 5,2 4,9 Zdroj: N SC C Údaje z dotazníkové studie Patologičtí hráči v léčbě V 59,8 L v tabulka 4-30: Výskyt zdravotních potíží vyplývajících z hraní hazardních her ) P (N=229) P N ,7 Ú ,8 Nespavost ,8 S 94 41,0 V 65 28,4 Ž 19 8,3 A 13 5,7 J 4 1,7 P B Zdroj: N ) N podle, alkohol 61,3 ) a pervitin 123

130 tabulka 4-31: Užívání návykových látek p i hraní hazardních her Droga V Č O Nikdy (%) P v kategorii Cigarety 61,3 11,1 8,0 19,6 225 Alkohol 33,3 16,4 29,8 20,4 225 K 23,5 15,5 26,1 35,0 226 E 20,1 13,8 20,5 45,5 224 Pervitin 14,5 2,7 7,2 75,6 221 K 9,9 8,1 15,3 66,7 222 V a stimulanty 5,0 3,2 5,5 86,4 220 E 2,7 3,2 3,2 90,9 220 N 1,8 1,4 1,4 95,5 220 Kokain 1,8 3,2 4,1 90,9 220 Zdroj: N Údaje z kvalitativní studie mezi patologickými hráči V (R viz ) se z 2 respondenti si vliv hazardu na V ) a s apendicitida ). B distorze v D M Komorbidita patologických hráčů z údajů zdravotnické statistiky NMS F63.0) v. Zdrojem dat je N Ú)IS, y Celkem bylo v 7704 osob 49, z P V z okruhu psychiatrie tabulka S kem 5921 osob (76,9 %). Z v i a N ze F osob F s N 49 K 124

131 tabulka 4-32: Soubor hospitalizovaných osob s dg. F63.0 v letech podle základních dg. skupin ) P P %) P ,5 z toho ,9 P a v a 69 0,9 O 47 0,6 Celkem ,0 ) Ú)IS NMS tabulka 4-33: Vedlejší diagnózy u hospitalizovaných osob se základní dg. F 63.0 podle základních dg. skupin Vedl P P (N= 5921)* P (N=996)** P ,7 87,2 F 48 0,8 4,8 N 45 0,8 4,5 V 32 0,5 3,2 N 31 0,5 3,1 N 28 0,5 2,8 P 25 0,4 2,5 N 16 0,3 1,6 N 16 0,3 1,6 N 12 0,2 1,2 O 88 1,5 8,8 P P F P F dg. ) Ú)IS NMS tabulka 4-34: Vedlejší diagnózy z okruhu poruch duševních a poruch chování u hospitalizovaných osob se základní dg. F 63.0 podle základních dg. skupin V okruhu (dg. F00 F99) P P % (N=996)* P % (N=868)** P (F10) ,6 44,2 P (F11 F19) ,4 29,1 P (F60 F69) ,7 26,0 N (F40 F48) ,9 17,1 A (F30 F39) 27 2,7 3,1 S (F20 F29) 23 2,3 2,6 P (F90 F98) 9 0,9 1,0 M (F70 F79) 8 0,8 0,9 O (F00 F09) 6 0,6 0,7 S a (F50 F59) 1 0,1 0,1 P (F80 F89) 1 0,1 0,1 N (F99) 0 0,0 0,0 P P F P F F F99). ) Ú)IS NMS 125

132 4.5 Mortalita patologických hráčů N F viz kapitolu Komorbidita z, str. 124 byla provedena (databaselinkage) studie mortality Ú v ČR I ) a Ú)IS ČR. V Č data v do I ). B ČR B S SMR riziko vzhledem k i D v C C osobo- 370 osobo- ) P S SMR s hodnotami kolem 2 v osobo- R je statisticky. Hodnota SMR a SMR vzhledem k polehlivosti dosahuje pod 1,0). V 44,6 (60 % N po 9,2 % resp. 4,8 % souboru. I po S v N J poruchy,. 126

133 graf 4-16: Vývoj standardizovaného indexu úmrtnosti hospitalizovaných patologických hráč v ČR v letech , celkem ob pohlaví 10,0 9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0 ) Ú)IS NMS SMR CI 7,7 8,7 5,4 3,3 6,2 3,9 3,7 2,9 2,5 3,1 2,6 3,5 3,2 2,7 2,8 2,4 2,6 2,5 SMR CI 0,0 1,9 1,3 0,7 2,7 1,5 1,5 1,1 1,0 1,5 1,2 1,9 1,8 1,5 1,6 1,3 1,5 1,5 SMR 1,4 4,4 2,8 1,7 4,2 2,5 2,5 1,8 1,6 2,2 1,8 2,6 2,4 2,0 2,1 1,8 2,0 2,0 tabulka 4-35: Struktura úmrtnosti souboru hospitalizovaných patologických hráč v letech podle základních dg. skupin (neváženo) P P P P ,6 N ,0 Novotvary ,0 N 25 4,6 P 14 2,6 N 12 2,2 P 7 1,3 N 7 1,3 N 4 0,7 N 2 0,4 N 1 0,2 V 1 0,2 Celkem ,0 ) Ú)IS NMS tabulka 4-36: Struktura úmrtnosti souboru hospitalizovaných patologických hráč v letech podle skupin vn jších p íčin úmrtí (neváženo) V P P Ú ,7 D 33 6,0 P 7 1,3 N 6 1,1 V, 3 0,5 N 2 0,4 K 1 0,2 O 46 8,4 Ž ,4 Celkem ,0 ) Ú)IS NMS 127

134 graf 4-17: Struktura úmrtnosti: podíl vybraných diagnostických skupin p íčin úmrtí srovnání patologických hráč (váženo na pohlaví a v k obecné populace) a obecné populace % % ) Ú)IS NMS 0 Novotvary Nemoci soustavy Nemoci soustavy Nemoci soustavy P otravy a O O 25,9 52,7 4,7 4,1 6,3 6,2 P 30,8 58,6 3,6 2,8 11,6 7,3 P 23,3 50,3 1,0 0,6 6,7 3,5 P 27,0 54,5 2,3 1,7 9,2 5,4 graf 4-18: Struktura úmrtnosti: podíl vybraných skupin vn jších p íčin úmrtí srovnání patologických hráč (váženo na pohlaví a v k obecné populace) a obecné populace % 3 3 % ) Ú)IS NMS 0 D nehody P V mechan. N V mechan. Kontakt s rostlinami V el. proudu, horku Ú N Komplikace O 1,2 1,6 0,1 0,2 0,0 0,0 0,1 1,4 0,1 0,0 1,5 P CI 1,6 0,5 0,0 0,4 0,0 0,0 0,2 6,6 0,1 0,1 4,5 P CI 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 0,0 1,6 P 0,8 0,2 0,0 0,1 0,0 0,0 0,1 4,8 0,0 0,0 3,1 O nemocnosti, jejich 0 128

135 5 Sociální důsledky a souvislosti sázkového hraní 5.1 Úvod do problematiky H i na rodiny a komunity, ve J Williams et al. (2011), a se a kvalita T V Ta m a (Ladouceur, 2004). Je (Downs and Woolrych, 2010) kapitoly E, str. 86, F z, str. 140 S (Blaszczynski et al., 1997, Wood and Williams, 2007). Oblast dopad dopady hazardu na partnery a rodinu jso Dickson-Swift et al. (2005). P se po v oblasti nebo. M. J starost o mnoho T. J a skupinami obyvatel (Abdel-Ghany and Sharpe, 2001, Beckert and Lutter, 2009). Vzhledem k N at tzn. do socioekonomicky. To vede k m dopad hazardu, kdy l s (Abbott et al., 2013). N J (N ) ) heren a EH) ou jev, r, em do aktivit. 129

136 5.2 Souvislost výskytu hazardních her se sociálně negativními jevy Sociální dopady na individuální úrovni V (R ) H ) v N N. N, a to n i se R V V P hranice, na P o vztahu z N S a dluhy vedly k rozchodu nebo rozvodu. B Č a a V Č U V d i Patologi (N ) byly z (48,2 %), %), nespolehlivost v %) a %) tabulka 5-1. ) v souvislosti s o 67,7 % 130

137 tabulka 5-1: Výskyt negativních jev v souvislosti s hraním sázkových her Situace Velmi Č O Nikdy (%) P v kategorii L 45,7 29,6 16,6 8,1 223 N 40,2 19,2 15,6 25,0 224 U 23,5 30,3 21,7 24,4 221 N 23,4 24,8 28,4 23,4 218 A 16,7 13,1 28,5 41,6 221 K 14,2 13,2 23,7 48,9 219 N 12,5 17,4 29,9 40,2 224 A 5,9 7,3 19,2 67,6 219 Zdroj: N N gy (uvedlo 49,0 % %) tabulka 5-2. tabulka 5-2: Výskyt událostí v zam stnání v souvislosti s hraním hazardních her (mezi zam stnanými respondenty) U P (n=155) P P 76 49,0 N 63 40,6 Z 23 14,8 Z 21 13,5 Z 21 13,5 Z 15 9,7 J 16 10,3 Pozn.: Z (46). Zdroj: N Ve 12,7 % p N v 3,1 % respo Sociální dopady na úrovni komunit a územních jednotek V jeho regulac v (N ) byl sledov Š o, ru,, SVL) apod. je tabulka 5-3. ) od hodnoty 1 (nikdy) po 4 (v V nich v 243 D, str

138 tabulka 5-3: Výskyt sledovaných problém souvisejících s hazardním hraním v obcích, kde se vyskytuje nabídka hazardních her kategorie S y Nikdy ) Č V Celkem P P P P P P (%) P (%) P (%) P (%) P (%) V opilosti v 60 26, , ,9 19 8, ,0 H osob , , ,1 21 9, ,0 R provozoven 87 36, , ,5 11 4, ,0 M kriminalita v , , ,4 4 1, ,0 N alkoholu a , ,8 19 8,5 2 0, ,0 N konzumace drog v , ,4 17 8,2 1 0, ,0 D kriminalita v , ,8 14 6,9 2 1, ,0 N v , ,4 11 4,8 3 1, ,0 H (osob do 18 let) , ,9 9 4,0 2 0, ,0 V provozoven v SVL nebo v ,6 11 5,5 5 2,5 5 2, ,0 P provozoven ,2 10 4,5 2 0,9 1 0, ,0 Zdroj: N Z P i u, jak ukazuje tabulka 5-4. tabulka 5-4: Výskyt sledovaných problém souvisejících s hazardním hraním v obcích, kde se vyskytuje nabídka hazardních her pr m rné skóre S n P S odchylka V opilosti v 228 2,19 0,923 H osob ,11 0,994 R 242 1,95 0,870 M kriminalita 230 1,62 0,742 N alkoholu 224 1,54 0,688 N 229 1,49 0,653 N 207 1,48 0,667 H (osob do 18 let) 224 1,45 0,619 D kriminalita 202 1,42 0,666 V provozoven v SVL 201 1,18 0,590 P 224 1,08 0,340 P R Zdroj: N D vliv pro na socioekonomickou situaci a kvalitu v obci tabulka 5-5. J obce. 132

139 U tabulka 5-5: Vliv výskytu hazardního hraní na sledované jevy v obci S evy n hazardem R S S R Celkem P P P P P P (%) P (%) P (%) P (%) P (%) P do obce 52 33, ,3 8 5,1 2 1, ,0 M 6 11, , ,2 4 7, ,0 O infrastruktura 2 5, , ,5 8 20, ,0 T ruch 1 1, , , , ,0 S aktivity 7 8, , , , ,0 Vzhled prostoru 3 3, , , , ,0 P obyvatel 1 5,3 2 10, ,2 4 21, ,0 K 4 4,3 9 9, , , ,0 Ú 3 2,4 6 4, , , ,0 Zdroj: N V LF UK Praze byla provedena EH) (D ) J povole MF M F, potratovost a nehodovost na B EH) n N tabulka 5-6: Statisticky významné korelace dostupnosti EHZ s vybranými sociodemografickými ukazateli Ukazatele P N 0,428** P 0,465** P 0,259* P 0,226* P F 0,233* Pozn.: * Statisticky 0,01. Zdroj: D V I F UK v r. EH) (Š ) M 133

140 EH) GFŘ 50 S P Analytickou metodou byla programu STATA. Byl nalezen statisticky s, s p 51 a s P, s velk a s V ede, kterou provedla D a a EH). V graf 5-1 a graf 5-2. Je patrn mi kami em se Vztah mezi objemem vypla s celkovou ypla do hodnot, s vypla. Tento vztah, z celkov u obyvatel. 50 T EH) EH) 51 N H V 134

141 graf 5-1: Vztah prohraných částek a podílu rodin s d tmi na úrovni okres v roce 2012 Zdroj: Š graf 5-2: Vztah prohraných částek a vyplacených sociálních dávek v okresech ČR v r Zdroj: Š V D ) Č K souvislostem. Jde o okresy v obyvatel okresu. ), hazardu v a ek - (Š ). 135

142 V r. dostupnosti s socioekonomi (N d ). S byla z Ministerstva pr V jako v D e nebo N nebyla mezi EHZ a jevy korelace graf 5-3. graf 5-3: Souvislost ukazatel dostupnosti hazardního hraní s vybranými socioekonomickými ukazateli na úrovni obcí pomocí grafického znázorn ní Pearsonových korelačních koeficient P \ K ou nebo velmi slabou M Č V programu R, extenze Rattle (R Development Core Team, 2013, Williams, 2011). Zdroj: N 136

Hazardní hraní v České republice a jeho dopady

Hazardní hraní v České republice a jeho dopady Hazardní hraní v České republice a jeho dopady MUDr. Viktor Mravčík, Ph.D. 9. října 2014 Praha Geneze zprávy 6. září 2012 usnesení vlády č. 655/2012 vláda ukládá ministru financí zadat NMS zpracování studie

Více

Výskyt sázkového hraní v populaci

Výskyt sázkového hraní v populaci Výskyt sázkového hraní v populaci Mgr. Pavla Chomynová 7/11/2013 Obsah zdroje dat prevalence hraní v obecné populaci výsledky studií charakteristika hráčů prevalence problémového hraní PGSI škála hraní

Více

Pøíruèka pro obce a jejich zastupitele

Pøíruèka pro obce a jejich zastupitele Pøíruèka pro obce a jejich zastupitele NÁRODNÍ MONITOROVACÍ STØEDISKO PRO DROGY A DROGOVÉ ZÁVISLOSTI Identifikace a øešení rizik spojených s hraním hazardních her Pøíruèka pro obce a jejich zastupitele

Více

Současná pravidla regulace hazardu na území obcí a připravované změny od roku 2016 Odbor 34 Státní dozor nad sázkovými hrami a loteriemi

Současná pravidla regulace hazardu na území obcí a připravované změny od roku 2016 Odbor 34 Státní dozor nad sázkovými hrami a loteriemi Současná pravidla regulace hazardu na území obcí a připravované změny od roku 2016 Odbor 34 Státní dozor nad sázkovými hrami a loteriemi HODONÍN 18.6.2015 Co se rozumí loterií a jinou podobnou hrou a kdo

Více

Zdanění provozovatelů hazardních her

Zdanění provozovatelů hazardních her Zdanění provozovatelů hazardních her Mezinárodní konference Hazardní hry v České republice a jejich nová regulace Praha 9. října 2014 Mgr. Simona Hornochová náměstkyně ministra financí doc. JUDr. Radim

Více

ZAOSTŘENO NA DROGY 6. obsah. Souhrn výsledků. Hazardní hraní v České republice a jeho dopady. Souhrn komplexní analýzy

ZAOSTŘENO NA DROGY 6. obsah. Souhrn výsledků. Hazardní hraní v České republice a jeho dopady. Souhrn komplexní analýzy NÁRODNĺ ZAOSTŘENO NA DROGY 6 MONITOROVACĺ STŘEDISKO PRO DROGY A ZÁVISLOSTI Hazardní hraní v České republice a jeho dopady Souhrn komplexní analýzy obsah LISTOPAD - PROSINEC 214 1 Hazardní hraní a trh s

Více

Předběžné neauditované finanční výsledky za rok 2010

Předběžné neauditované finanční výsledky za rok 2010 REGULATORNÍ OZNÁMENÍ 1. března 2011 Fortuna Entertainment Group N.V. Předběžné neauditované finanční výsledky za rok 2010 Amsterdam - Fortuna Entertainment Group N.V., největší středoevropský provozovatel

Více

Loterie a jiné podobné hry

Loterie a jiné podobné hry MINISTERSTVO FINANCÍ Státní dozor nad sázkovými hrami a loteriemi Loterie a jiné podobné hry Učební texty ke zkušebním otázkám ke zvláštní části úřednické zkoušky Praha 2015 OBSAH 1. Smysl a účel zákona

Více

Analýza drogové scény v Ostravě

Analýza drogové scény v Ostravě ANALÝZA DROGOVÉSCÉNY V OSTRAVĚ 2015 2015BORISRENNER Analýza drogové scény v Ostravě Zadavatel: Realizátoři: Kontakty: Druh výstupu: Magistrát města Ostravy, Odbor sociálních věcí, zdravotnictví a vzdělanosti,

Více

Souhrn účinnosti opatření pro prevenci a řešení problémového hráčství

Souhrn účinnosti opatření pro prevenci a řešení problémového hráčství Souhrn účinnosti opatření pro prevenci a řešení problémového hráčství Mgr. Jaroslav Vacek konference Hazardní hry v České republice a jejich nová regulace MF ČR a RVKPP, Praha, Lichtenštejnský palác, 9.

Více

Současná pravidla regulace hazardu na území obcí a připravované změny

Současná pravidla regulace hazardu na území obcí a připravované změny Současná pravidla regulace hazardu na území obcí a připravované změny Odbor 34 Státní dozor nad sázkovými hrami a loteriemi Olomouc 9. dubna 2015 Obecně závazné vyhlášky Současná právní úprava zmocnění

Více

Tomáš Zábranský. Drogová epidemiologie

Tomáš Zábranský. Drogová epidemiologie Tomáš Zábranský Drogová epidemiologie UNIVERZITA PALACKÉHO LÉKAØSKÁ FAKULTA Tomáš Zábranský Drogová epidemiologie OLOMOUC 2003 Věnováno mé Ženě Tomáš Zábranský, 2003 ISBN 80-244-0709-4 TOMÁŠ ZÁBRANSKÝ:

Více

S T L IBE M Ě C S T O. her. opatření ke snížen. pořádku. vedoucí. Poznámka: Předkládá: oddělení. telefon:

S T L IBE M Ě C S T O. her. opatření ke snížen. pořádku. vedoucí. Poznámka: Předkládá: oddělení. telefon: S T A T U T Á R N Í L IBE RE M Ě C S T O 6. zasedání zastupitelstva města dne: 23. 6. 2016 Bod pořadu jednání: Záměr k regulaci sázkových her, loterií a jiných podobných her Cílem předloženého záměru je

Více

Důvodová zpráva Nová legislativa v oblasti sázkových her Současný stav sázkových her na území SML

Důvodová zpráva Nová legislativa v oblasti sázkových her Současný stav sázkových her na území SML Důvodová zpráva Nová legislativa v oblasti sázkových her 13. 4. 2016 schválila Poslanecká sněmovna Parlamentu České republiky vládní návrh zákona o hazardních hrách ( https://apps.odok.cz/veklep-detail?pid=korn9pqfjeeq

Více

Zdravotní stav seniorů

Zdravotní stav seniorů Zdravotní stav seniorů Předkládaný text se zabývá nemocemi seniorů, které jsou nejvíce obávané. Lidé mají obavy většinou ze zhoubných nádorů, z toho, že se vyskytne v jejich životě demence, např. Alzheimerova

Více

Názory na bankovní úvěry

Názory na bankovní úvěry INFORMACE Z VÝZKUMU STEM TRENDY 1/2007 DLUHY NÁM PŘIPADAJÍ NORMÁLNÍ. LIDÉ POKLÁDAJÍ ZA ROZUMNÉ PŮJČKY NA BYDLENÍ, NIKOLIV NA VYBAVENÍ DOMÁCNOSTI. Citovaný výzkum STEM byl proveden na reprezentativním souboru

Více

Sociální podnikání a obce: jak na to

Sociální podnikání a obce: jak na to Sociální podnikání a obce: jak na to Petra Francová Seminář SMO Praha 20.5. 2014 Poslání P3 People, Planet, Profit, o.p.s. P3 přináší a prosazuje nové přístupy v podnikání s pozitivním dopadem na společnost.

Více

Shrnující zpráva ze sociologického výzkumu NEJDEK

Shrnující zpráva ze sociologického výzkumu NEJDEK UNIVERSITAS, s.r.o. Borovská 1425, 190 16 Praha 9 Tel.: 281972182 www.universitas.cz IČO: 274 17 719 Sociální služby: Potřeby a názory občanů v Karlovarském kraji 2007 Shrnující zpráva ze sociologického

Více

Nehodovost v kraji v roce 2012

Nehodovost v kraji v roce 2012 Nehodovost v kraji v roce 212 Přehled viníků a zavinění nehod v Jihočeském kraji v roce 212 Viník, zavinění nehody Řidičem motorového vozidla Řidičem nemotorového vozidla z toho dětmi Chodcem z toho dětmi

Více

Analýza trhu sázkových a loterijních společností v ČR a ve světě ve vazbě na podporu sportu. květen 2014

Analýza trhu sázkových a loterijních společností v ČR a ve světě ve vazbě na podporu sportu. květen 2014 Analýza trhu sázkových a loterijních společností v ČR a ve světě ve vazbě na podporu sportu květen 2014 Úvod Tato studie se zabývá analýzou trhu sázkových a loterijních společností v ČR a ve světě ve vazbě

Více

Koncepce sítě zdravotních služeb oboru adiktologie

Koncepce sítě zdravotních služeb oboru adiktologie Společnost pro návykové nemoci ČLS JEP Klinika adiktologie 1. LF UK a VFN v Praze ve spolupráci Česká asociace adiktologů Koncepce sítě zdravotních služeb oboru adiktologie Pracovní verze č. 2.4 (materiál

Více

PRO SCHŮZI VLÁDY. Rozbor financování nestátních neziskových organizací z veřejných rozpočtů v roce 2013

PRO SCHŮZI VLÁDY. Rozbor financování nestátních neziskových organizací z veřejných rozpočtů v roce 2013 ÚŘAD VLÁDY ČR Č.j.: 16473/2014-OLP V Praze dne 2014 Výtisk č.: PRO SCHŮZI VLÁDY Věc: Rozbor financování nestátních neziskových organizací z veřejných rozpočtů v roce 2013 Důvod předložení: Materiál je

Více

ČTVRT MILIÓNU NEAKTIVNÍCH DŮCHODCŮ CHTĚLO PRACOVAT

ČTVRT MILIÓNU NEAKTIVNÍCH DŮCHODCŮ CHTĚLO PRACOVAT ČTVRT MILIÓNU NEAKTIVNÍCH DŮCHODCŮ CHTĚLO PRACOVAT V roce 2012 byli v rámci výběrového šetření pracovních sil dotazováni respondenti ve věku 50-69 let na téma jejich odchodu do důchodu. Přechod mezi aktivitou

Více

Systém adiktologické péče v síti služeb na okresním městě

Systém adiktologické péče v síti služeb na okresním městě Systém adiktologické péče v síti služeb na okresním městě AT konference Seč 2016 Mgr. Josef Soukal Síť adiktologických služeb Primární prevence (všeobecná a selektivní) AT ordinace (do 12/2015), nyní jen

Více

Veřejné mínění na téma herny a casina na území Karlových Varů a jejich regulace ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA

Veřejné mínění na téma herny a casina na území Karlových Varů a jejich regulace ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA Veřejné mínění na téma herny a casina na území Karlových Varů a jejich regulace ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA 2012 Název studie: Veřejné mínění na téma herny a casina na území Karlových Varů a jejich regulace Zadavatel

Více

Rozsah hazardního hraní v èeské populaci

Rozsah hazardního hraní v èeské populaci 2015 / 15 / 4 PÙVODNÍ PRÁCE Rozsah hazardního hraní v èeské populaci CHOMYNOVÁ, P. 1,2, DRBOHLAVOVÁ, B. 1,2,3, MRAVÈÍK, V. 1,2,3 1 Národní monitorovací støedisko pro drogy a závislosti, Úøad vlády Èeské

Více

Informace o vyplacených dávkách v resortu MPSV ČR v březnu 2014

Informace o vyplacených dávkách v resortu MPSV ČR v březnu 2014 Č. j.: 2014/25669-652 Informace o vyplacených dávkách v resortu MPSV ČR v březnu 2014 Obsah: strana 1) Vývoj počtu důchodců a výdajů důchodového pojištění 2 2) Vývoj výdajů na dávky nemocenského pojištění

Více

EUROSTUDENT V ZPRÁVA Z MEZINÁRODNÍHO SROVNÁNÍ PODMÍNEK STUDENTŮ VYSOKÝCH ŠKOL V ČESKÉ REPUBLICE

EUROSTUDENT V ZPRÁVA Z MEZINÁRODNÍHO SROVNÁNÍ PODMÍNEK STUDENTŮ VYSOKÝCH ŠKOL V ČESKÉ REPUBLICE 2016 EUROSTUDENT V ZPRÁVA Z MEZINÁRODNÍHO SROVNÁNÍ PODMÍNEK STUDENTŮ VYSOKÝCH ŠKOL V ČESKÉ REPUBLICE MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY, ODBOR VYSOKÝCH ŠKOL, 31. KVĚTNA 2016 Obsah 1. Úvod...

Více

ÚŘAD PRO OCHRANU HOSPODÁŘSKÉ SOUTĚŽE ROZH O DNUTÍ. ÚOHS-S313/2009/KS-15127/2009/840 V Brně dne 30. listopadu 2009

ÚŘAD PRO OCHRANU HOSPODÁŘSKÉ SOUTĚŽE ROZH O DNUTÍ. ÚOHS-S313/2009/KS-15127/2009/840 V Brně dne 30. listopadu 2009 OT *uohsx001h5s9* UOHSX001H5S9 ÚŘAD PRO OCHRANU HOSPODÁŘSKÉ SOUTĚŽE ROZH O DNUTÍ ÚOHS-S313/2009/KS-15127/2009/840 V Brně dne 30. listopadu 2009 Úřad pro ochranu hospodářské soutěže ve správním řízení sp.

Více

Akční plán realizace Národní strategie protidrogové politiky na období 2015 2018 pro oblast hazardního hraní

Akční plán realizace Národní strategie protidrogové politiky na období 2015 2018 pro oblast hazardního hraní Akční plán realizace Národní strategie protidrogové politiky na období 2015 2018 pro oblast hazardního hraní schváleno vládou usnesením č. 915 ze dne 9. listopadu 2015 Obsah 1 Východiska... 3 1.1 Národní

Více

Hazardní hraní v České republice a jeho dopady

Hazardní hraní v České republice a jeho dopady Hazardní hraní v České republice a jeho dopady Verze po vypořádání připomínek pracovní skupiny. Určeno pro jednání Rady vlády pro koordinaci protidrogové politiky a vlády ČR. Zpracovalo Národní monitorovací

Více

Možnosti sběru dat o uživatelích drog. MUDr. Běla Studničková Hygienická stanice hl. m. Prahy Centrální pracoviště drogové epidemiologie

Možnosti sběru dat o uživatelích drog. MUDr. Běla Studničková Hygienická stanice hl. m. Prahy Centrální pracoviště drogové epidemiologie Možnosti sběru dat o uživatelích MUDr. Běla Studničková Hygienická stanice hl. m. Prahy Centrální pracoviště ové epidemiologie Základní pojmy - 1 Návykové látky alkohol, omamné látky, psychotropní látky

Více

Předběžné hospodářské výsledky 2013

Předběžné hospodářské výsledky 2013 Předběžné hospodářské výsledky 2013 Setkání analytiků 6. března 2014 Program Úvod Wilf Walsh, předseda představenstva Hlavní údaje 2013 Radim Haluza, generální ředitel Hospodářské výsledky a dividendová

Více

Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti. Hazardní hraní v České republice a jeho dopady

Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti. Hazardní hraní v České republice a jeho dopady Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti Hazardní hraní v České republice a jeho dopady 2013 Hazardní hraní v České republice a jeho dopady Viktor Mravčík, Jakub Černý, Zuzana Leštinová, Pavla

Více

bv Tato akce je spolufinancována Plzeňským krajem a Evropskou unií v rámci Společného regionálního operačního programu grantové schéma Podpora sociální integrace v Plzeňském kraji. Analýza zdrojů systému

Více

3. NEZAMĚSTNANOST A VOLNÁ PRACOVNÍ MÍSTA

3. NEZAMĚSTNANOST A VOLNÁ PRACOVNÍ MÍSTA 3. NEZAMĚSTNANOST A VOLNÁ PRACOVNÍ MÍSTA V České republice je nezaměstnanost definována dvojím způsobem: Národní metodika, používaná Ministerstvem práce a sociálních věcí (MPSV), vychází z administrativních

Více

Intervenční logika programu / teorie změny Vazba na tematický okruh: 1 - Trh práce

Intervenční logika programu / teorie změny Vazba na tematický okruh: 1 - Trh práce Intervenční logika programu / teorie změny Vazba na tematický okruh: 1 - Trh práce Tematický cíl: Podpora udržitelné zaměstnanosti, kvalitních pracovních míst a mobility pracovních sil Program: OP Zaměstnanost

Více

Možnosti sb ru dat o uživatelích drog. MUDr. B la Studni ková Hygienická stanice hl. m. Prahy Centrální pracovišt drogové epidemiologie

Možnosti sb ru dat o uživatelích drog. MUDr. B la Studni ková Hygienická stanice hl. m. Prahy Centrální pracovišt drogové epidemiologie Možnosti sb ru dat o uživatelích MUDr. B la Studni ková Hygienická stanice hl. m. Prahy Centrální pracovišt ové epidemiologie Základní pojmy - 1 Návykové látky alkohol, omamné látky, psychotropní látky

Více

Rekreační užívání drog a harm reduction současnost a budoucnost. Mgr. Barbora Orlíková MUDr. Viktor Mravčík Mgr. Kateřina Škařupová

Rekreační užívání drog a harm reduction současnost a budoucnost. Mgr. Barbora Orlíková MUDr. Viktor Mravčík Mgr. Kateřina Škařupová Rekreační užívání drog a harm reduction současnost a budoucnost Mgr. Barbora Orlíková MUDr. Viktor Mravčík Mgr. Kateřina Škařupová Užívání drog v prostředí zábavy a existující intervence v ČR Návštěvníci

Více

N 5. Autoři (výzkumný tým): PhDr. Ladislav Csémy, Mgr. Pavla Chomynová, PhDr. Petr Sadílek

N 5. Autoři (výzkumný tým): PhDr. Ladislav Csémy, Mgr. Pavla Chomynová, PhDr. Petr Sadílek VÝZKUMNÁ ZPRÁVA VÝZKUMNÁ ZPRÁVA N 5 Autoři (výzkumný tým): PhDr. Ladislav Csémy, Mgr. Pavla Chomynová, PhDr. Petr Sadílek NÁRODNÍ MONITOROVACÍ STŘEDISKO PRO DROGY A DROGOVÉ ZÁVISLOSTI NÁRODNÍ MONITOROVACÍ

Více

Základní charakteristiky demografie a zdravotního stavu

Základní charakteristiky demografie a zdravotního stavu Základní charakteristiky demografie a zdravotního stavu Mgr.Vlasta Mazánková mazankova@uzis.cz Obsah sdělení Základní demografické ukazatele, vývoj Zdravotní stav, nejčastější příčiny nemocnosti a úmrtnosti

Více

URBACT Věstník Listopad 2010 #10

URBACT Věstník Listopad 2010 #10 URBACT Věstník Listopad 2010 #10 AKTUALITY - URBACTu Jak mohou města získat co nejvíce z PPP projektů. Propojení územního plánování a obnovy města projekt NODUS. Dopady programu URBACT na lokální politiky

Více

Souhrnná zpráva ČEPS, a.s., za 1. pololetí 2014

Souhrnná zpráva ČEPS, a.s., za 1. pololetí 2014 Souhrnná zpráva ČEPS, a.s., za 1. pololetí 2014 Významné události ve sledovaném období: - Dne 26. 6. 2014 proběhlo rozhodnutí jediného akcionáře při výkonu působnosti valné hromady ČEPS, a.s., v rámci

Více

AKČNÍ PLÁN REALIZACE NÁRODNÍ STRATEGIE PROTIDROGOVÉ POLITIKY na období 2005 až 2006

AKČNÍ PLÁN REALIZACE NÁRODNÍ STRATEGIE PROTIDROGOVÉ POLITIKY na období 2005 až 2006 AKČNÍ PLÁN REALIZACE NÁRODNÍ STRATEGIE PROTIDROGOVÉ POLITIKY na období 2005 až 2006 ODBOR PRO KOORDINACI PROTIDROGOVÉ POLITIKY ÚŘAD VLÁDY ČESKÉ REPUBLIKY AKČNÍ PLÁN REALIZACE NÁRODNÍ STRATEGIE PROTIDROGOVÉ

Více

Statistika Mládež a drogy 2013

Statistika Mládež a drogy 2013 Statistika Mládež a drogy 2013 JMK 2013 Vypracovaly A Kluby ČR o.p.s. Statistika Mládež a drogy 2013 dotazníkový průzkum mezi žáky a studenty jihomoravských škol Cílem průzkumu bylo zjistit stav zneužívání

Více

PROVÁDĚCÍ NAŘÍZENÍ KOMISE (EU)

PROVÁDĚCÍ NAŘÍZENÍ KOMISE (EU) L 46/8 23.2.2016 PROVÁDĚCÍ NAŘÍZENÍ KOMISE (EU) 2016/248 ze dne 17. prosince 2015, kterým se stanoví pravidla pro uplatňování nařízení Evropského parlamentu a Rady (EU) č. 1308/2013, pokud jde o podporu

Více

Hazardní hraní v České republice a jeho dopady

Hazardní hraní v České republice a jeho dopady Hazardní hraní v České republice a jeho dopady Viktor Mravčík, Jakub Černý, Zuzana Leštinová, Pavla Chomynová, Kateřina Grohmannová, Šárka Licehammerová, Aleš Ziegler, Veronika Kocarevová Praha, duben

Více

NÁRODNÍ PROTIDROGOVÁ CENTRÁLA SLUŽBY KRIMINÁLNÍ POLICIE A VYŠETŘOVÁNÍ

NÁRODNÍ PROTIDROGOVÁ CENTRÁLA SLUŽBY KRIMINÁLNÍ POLICIE A VYŠETŘOVÁNÍ POLICIE ČESKÉ REPUBLIKY NÁRODNÍ PROTIDROGOVÁ CENTRÁLA SLUŽBY KRIMINÁLNÍ POLICIE A VYŠETŘOVÁNÍ I. II. NÁVYKOVÉ LÁTKY A LEGISLATIVA III. NÁVYKOVÉ LÁTKY VE ŠKOLNÍM PROSTŘEDÍ 1 Charakteristika současné drogové

Více

Drogové závislosti v ČR začátkem roku 2010

Drogové závislosti v ČR začátkem roku 2010 Drogové závislosti v ČR začátkem roku 2010 Prim. MUDr. Petr Popov Subkatedra návykových nemocí IPVZ Oddělení léčby závislostí VFN 1.LF UK v Praze 2008: Drogy hrozba dneška? MUDr. PhDr. Kamil Kalina, CSc.,

Více

Kód publikace: 9705-10 Č.J.: 00249/2010-63 INFORMAČNÍ SPOLEČNOST V ČÍSLECH ČESKÁ REPUBLIKA A EU

Kód publikace: 9705-10 Č.J.: 00249/2010-63 INFORMAČNÍ SPOLEČNOST V ČÍSLECH ČESKÁ REPUBLIKA A EU Kód publikace: 9705-10 Č.J.: 00249/2010-63 INFORMAČNÍ SPOLEČNOST V ČÍSLECH 2010 ČESKÁ REPUBLIKA A EU ISBN: 978-80-250-2015-9 Český statistický úřad, Praha 2010 Obsah ÚVOD... 5 A Telekomunikační a internetová

Více

odpovědí: rizikové již při prvním užití, rizikové při občasném užívání, rizikové pouze při pravidelném užívání, není vůbec rizikové.

odpovědí: rizikové již při prvním užití, rizikové při občasném užívání, rizikové pouze při pravidelném užívání, není vůbec rizikové. TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel.: 8 840 9 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Postoj veřejnosti ke konzumaci vybraných návykových látek

Více

Koncepce sítě specializovaných adiktologických služeb v České republice

Koncepce sítě specializovaných adiktologických služeb v České republice Koncepce sítě specializovaných adiktologických služeb v České republice Michal Miovský (Ed.) UČEBNÍ TEXTY Koncepce sítě specializovaných adiktologických služeb v České republice Gesci nad tímto dokumentem

Více

Studie proveditelnosti. Marketingová analýza trhu

Studie proveditelnosti. Marketingová analýza trhu Studie proveditelnosti Marketingová analýza trhu Cíl semináře Seznámení se strukturou marketingové analýzy trhu jakou součástí studie proveditelnosti Obsah 1. Analýza makroprostředí 2. Definování cílové

Více

Spotřeba alkoholu v České republice

Spotřeba alkoholu v České republice Spotřeba alkoholu v České republice Podle nejaktuálnějších dat OECD (září 2012, poslední kompletní rok k dispozici 2009) je Česká republika čtvrtou zemí s nejvyšší konzumací na osobu starší patnácti let.

Více

VÝSTUPY Z DOTAZNÍKU SPOKOJENOSTI. Setkání zpracovatelů projektů v rámci programu KLASTRY CzechInvest, Praha, Štěpánská 15 29.

VÝSTUPY Z DOTAZNÍKU SPOKOJENOSTI. Setkání zpracovatelů projektů v rámci programu KLASTRY CzechInvest, Praha, Štěpánská 15 29. VÝSTUPY Z DOTAZNÍKU SPOKOJENOSTI Setkání zpracovatelů projektů v rámci programu KLASTRY CzechInvest, Praha, Štěpánská 15 29. června 2006 Dotazník vyplnilo celkem 13 ze 14 účastníků setkání. Výsledné bodové

Více

Analýza a vyhodnocení. zdravotního stavu. obyvatel. města TŘEBÍČ. Zdravá Vysočina, o.s. ve spolupráci se Státním zdravotním ústavem

Analýza a vyhodnocení. zdravotního stavu. obyvatel. města TŘEBÍČ. Zdravá Vysočina, o.s. ve spolupráci se Státním zdravotním ústavem Analýza a vyhodnocení zdravotního stavu obyvatel města TŘEBÍČ Zdravá Vysočina, o.s. ve spolupráci se Státním zdravotním ústavem MUDr. Stanislav Wasserbauer Hana Pokorná Jihlava, září 2012 Obsah: 1 Úvod...4

Více

Definice, metody měření a výpočtu

Definice, metody měření a výpočtu Číslo Parametr znění Definice, metody měření a výpočtu Subjekt 1 Průměrná doba, za kterou je zřízeno připojení v pevném místě k veřejné telefonní síti Doba, za kterou je zřízeno připojení v pevném místě

Více

Obsah HAZARDNÍ HRANÍ V ČESKÉ REPUBLICE V ROCE 2014. Souhrn aktuální situace

Obsah HAZARDNÍ HRANÍ V ČESKÉ REPUBLICE V ROCE 2014. Souhrn aktuální situace 6 Národní monitorovací prosinec 2015 HAZARDNÍ HRANÍ V ČESKÉ REPUBLICE V ROCE 2014 Toto číslo obsahuje souhrn první výroční zprávy o hazardním hraní v ČR, která navazuje na souhrnnou analýzu s názvem Hazardní

Více

TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 286 80 129 E-mail: paulina.tabery@soc.cas.cz Názory obyvatel na zadlužení a přijatelnost

Více

1 Indikátory pro monitoring a evaluaci

1 Indikátory pro monitoring a evaluaci 1 Indikátory pro monitoring a evaluaci Vlastnosti a charakteristiky indikátorové soustavy Soustava indikátorů ROP byla vytvořena pro účely efektivního řízení distribuce finančních prostředků čerpaných

Více

OKO občanské kompetence občanům. registrační číslo :CZ.1.07/3.1.00/50.0009

OKO občanské kompetence občanům. registrační číslo :CZ.1.07/3.1.00/50.0009 OKO občanské kompetence občanům registrační číslo :CZ.1.07/3.1.00/50.0009 Reklamace, nekalé spotřebitelské soutěže, bankovní (úvěrové) registry dlužníků Obsah workshopu Reklamace Postup při reklamaci Praktiky

Více

Manpower Index trhu práce Česká republika

Manpower Index trhu práce Česká republika Manpower Index trhu práce Česká republika 2 216 Česká republika Index trhu práce V rámci průzkumu Indexu trhu práce pro druhé čtvrtletí 216 byla všem účastníkům vybraného reprezentativního vzorku 75 českých

Více

Výpočet dotace na jednotlivé druhy sociálních služeb

Výpočet dotace na jednotlivé druhy sociálních služeb Výpočet dotace na jednotlivé druhy sociálních služeb (dotace ze státního rozpočtu na rok 2015) Popis způsobu výpočtu optimální výše finanční podpory - Liberecký kraj Kraj bude při výpočtu dotace postupovat

Více

Vztahová vazba a její poruchy u léčených patologických hráčů

Vztahová vazba a její poruchy u léčených patologických hráčů Vztahová vazba a její poruchy u léčených patologických hráčů Charvát, M., Maierová, E. AT konference 2015 Teoretická východiska Nejistá vztahová vazba a obzvláště nezpracované traumatické zkušenosti přispívají

Více

PŘÍLOHY DOKUMENTU ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2014

PŘÍLOHY DOKUMENTU ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2014 IV. PŘÍLOHY DOKUMENTU ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE PŘÍLOHY 29 Příloha 1: Úplné výsledky Rozboru Státní rozpočet 30 Krajské rozpočty a rozpočet hl. m.

Více

Zkušenosti s hazardem ve Františkových Lázních Hazard v České republice možnosti regulace, příklady dobré i neúspěšné praxe Brno - 22.2.

Zkušenosti s hazardem ve Františkových Lázních Hazard v České republice možnosti regulace, příklady dobré i neúspěšné praxe Brno - 22.2. Zkušenosti s hazardem ve Františkových Lázních Hazard v České republice možnosti regulace, příklady dobré i neúspěšné praxe Brno - 22.2.2012 Ing.Miroslav Jiřina Tajemník MěÚ Františkovy Lázně Město Františkovy

Více

Prezentace pro tiskovou konferenci 12. červen 2007. Prof. Ing. Robert Holman, CSc. člen bankovní rady

Prezentace pro tiskovou konferenci 12. červen 2007. Prof. Ing. Robert Holman, CSc. člen bankovní rady Zpráva o finanční stabilitě 2006 Prezentace pro tiskovou konferenci 12. červen 2007 Prof. Ing. Robert Holman, CSc. člen bankovní rady Finanční stabilita je jedním m z cílůc ČNB 2 Péče o finanční stabilitu

Více

Informace ze zdravotnictví Moravskoslezského kraje

Informace ze zdravotnictví Moravskoslezského kraje Informace ze zdravotnictví Moravskoslezského e Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Ostrava 21. 10. 2014 9 Psychiatrie vč. AT- návykových nemocí a sexuologie - činnost oboru v Moravskoslezském

Více

Mezinárodní výzkum PISA 2009

Mezinárodní výzkum PISA 2009 Mezinárodní výzkum PISA 2009 Zdroj informací: Palečková, J., Tomášek, V., Basl, J,: Hlavní zjištění výzkumu PISA 2009 (Umíme ještě číst?). Praha: ÚIV 2010. Palečková, J., Tomášek V. Hlavní zjištění PISA

Více

Hrubý domácí produkt v členských zemích EU, výdaje na zdravotnictví v zemích EU a zdroje jejich financování

Hrubý domácí produkt v členských zemích EU, výdaje na zdravotnictví v zemích EU a zdroje jejich financování Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 1.10.2004 59 Hrubý domácí produkt v členských zemích EU, výdaje na zdravotnictví v zemích EU a zdroje jejich financování

Více

ZK-05-2008-18, př. 1 Počet stran: 56. Bezpečnostní analýza kraje Vysočina

ZK-05-2008-18, př. 1 Počet stran: 56. Bezpečnostní analýza kraje Vysočina ZK-05-2008-18, př. 1 Počet stran: 56 Bezpečnostní analýza kraje Vysočina 1 Obsah I. Úvod II. Legislativa a vymezení základních pojmů III. Doporučení k prevenci kriminality v kraji IV. Bezpečnostní analýza

Více

Statistika Mládež a drogy 2012

Statistika Mládež a drogy 2012 Statistika Mládež a drogy 2012 Jihomoravský kraj Vypracovaly A Kluby ČR o.p.s. JMK 2012 dotazníkový průzkum mezi žáky a studenty jihomoravských škol Cílem průzkumu bylo zjistit stav zneužívání návykových

Více

Drogová situace, výhledy a opatření. MUDr. Tomáš Zábranský, Ph.D. Seminář Drogy hrozba dneška? Praha, NHÚ, 23/1/2008

Drogová situace, výhledy a opatření. MUDr. Tomáš Zábranský, Ph.D. Seminář Drogy hrozba dneška? Praha, NHÚ, 23/1/2008 Drogová situace, výhledy a opatření MUDr. Tomáš Zábranský, Ph.D. Seminář Drogy hrozba dneška? Praha, NHÚ, Struktura prezentace Souhrn současné drogové situace v ČR (pro podrobnosti viz tištěná verze Občana

Více

Analýza vývoje příjmů a výdajů domácností ČR v roce 2015 a predikce na další období. (textová část)

Analýza vývoje příjmů a výdajů domácností ČR v roce 2015 a predikce na další období. (textová část) I. Analýza vývoje příjmů a výdajů domácností ČR v roce 2015 a predikce na další období (textová část) Obsah strana Metodika a zdroje použitých dat... 1 A. Základní charakteristika příjmové a výdajové situace

Více

A. PODÍL JEDNOTLIVÝCH DRUHŮ DOPRAVY NA DĚLBĚ PŘEPRAVNÍ PRÁCE A VLIV DÉLKY VYKONANÉ CESTY NA POUŽITÍ DOPRAVNÍHO PROSTŘEDKU

A. PODÍL JEDNOTLIVÝCH DRUHŮ DOPRAVY NA DĚLBĚ PŘEPRAVNÍ PRÁCE A VLIV DÉLKY VYKONANÉ CESTY NA POUŽITÍ DOPRAVNÍHO PROSTŘEDKU A. PODÍL JEDNOTLIVÝCH DRUHŮ DOPRAVY NA DĚLBĚ PŘEPRAVNÍ PRÁCE A VLIV DÉLKY VYKONANÉ CESTY NA POUŽITÍ DOPRAVNÍHO PROSTŘEDKU Ing. Jiří Čarský, Ph.D. (Duben 2007) Komplexní přehled o podílu jednotlivých druhů

Více

Rada Asociace krajů České republiky. 6. zasedání Rady dne 12. - 13. září 2013 v Ústí nad Labem 4. funkční období Rady 2012-2016 TISK: 44

Rada Asociace krajů České republiky. 6. zasedání Rady dne 12. - 13. září 2013 v Ústí nad Labem 4. funkční období Rady 2012-2016 TISK: 44 Rada Asociace krajů České republiky 6. zasedání Rady dne 12. - 13. září 2013 v Ústí nad Labem 4. funkční období Rady 2012-2016 TISK: 44 Projekt Kraje pro bezpečný internet Obsah: 1. Návrh usnesení 2. Popis

Více

Dopady případného útlumu komplexu herního průmyslu na zaměstnanost. Aleš Kroupa, Petr Pojer, Soňa Veverková

Dopady případného útlumu komplexu herního průmyslu na zaměstnanost. Aleš Kroupa, Petr Pojer, Soňa Veverková Dopady případného útlumu komplexu herního průmyslu na zaměstnanost Aleš Kroupa, Petr Pojer, Soňa Veverková VÚPSV, v.v.i. Praha 2015 Publikace byla schválena ediční vědeckou radou ve složení: doc. Ing.

Více

MATEMATIKA A BYZNYS. Finanční řízení firmy. Příjmení: Rajská Jméno: Ivana

MATEMATIKA A BYZNYS. Finanční řízení firmy. Příjmení: Rajská Jméno: Ivana MATEMATIKA A BYZNYS Finanční řízení firmy Příjmení: Rajská Jméno: Ivana Os. číslo: A06483 Datum: 5.2.2009 FINANČNÍ ŘÍZENÍ FIRMY Finanční analýza, plánování a controlling Důležité pro rozhodování o řízení

Více

Adiktologické využití detekce návykových látek v odpadních vodách pomocí kapalinové chromatografie.

Adiktologické využití detekce návykových látek v odpadních vodách pomocí kapalinové chromatografie. Adiktologické využití detekce návykových látek v odpadních vodách pomocí kapalinové chromatografie. Randák Tomáš, doc. Ing., Ph.D. Grabic Roman, Mgr., Ph.D. Randák Daniel, Mgr. OBSAH PART 1 - OS PREVENT

Více

Úloha Ministerstva zdravotnictví a Hlavního hygienika ČR. Programy prevence úrazů

Úloha Ministerstva zdravotnictví a Hlavního hygienika ČR. Programy prevence úrazů Úloha Ministerstva zdravotnictví a Hlavního hygienika ČR Programy prevence úrazů MUDr. Stanislav Wasserbauer ředitel odboru strategie a řízení ochrany a podpory zdraví ÚRAZY závažný celosvětový i národní

Více

Péče o pacienty s diagnózou F63.0 - patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v letech 2006 2012

Péče o pacienty s diagnózou F63.0 - patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v letech 2006 2012 Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 11. 11. 2013 50 Péče o pacienty s diagnózou F63.0 - patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v

Více

Financování a síť služeb Aktuální výsledky průzkumů

Financování a síť služeb Aktuální výsledky průzkumů Financování a síť služeb Aktuální výsledky průzkumů VI. AT konference Jihočeského kraje říjen 2012 Lucia Kiššová Sekretariát Rady vlády pro koordinaci protidrogové politiky Aktuální aktivity Koncepce sítě

Více

Souhrn. Zpráva ESPAD za rok 2007 Užívání návykových látek mezi studenty v 35 evropských

Souhrn. Zpráva ESPAD za rok 2007 Užívání návykových látek mezi studenty v 35 evropských Souhrn Zpráva ESPAD za rok Užívání návykových látek mezi studenty v 35 evropských zemích CS Právní upozornění Tato publikace Evropského monitorovacího centra pro drogy a drogovou závislost (EMCDDA) je

Více

Preference v u ívání prost edk elektronické komunikace áky a studenty

Preference v u ívání prost edk elektronické komunikace áky a studenty Preference v u ívání prost edk elektronické komunikace áky a studenty (dotazníkový pr zkum) Zuzana Pustinová Dne ní doba nabízí mnohé mo nosti, jak komunikovat, ani by se ú astníci hovoru nacházeli na

Více

3.3 Narození, zemřelí, sňatky, rozvody

3.3 Narození, zemřelí, sňatky, rozvody 3.3 Narození, zemřelí, sňatky, rozvody Přirozená měna obyvatel je základem demografických procesů ve smyslu bilance živě narozených a zemřelých. Pokud se zaměříme na přirozený přírůstek, resp. úbytek obyvatel

Více

Velikost pracovní síly

Velikost pracovní síly Velikost pracovní síly Velikost pracovní síly v kraji rostla obdobně jako na celorepublikové úrovni. Velikost pracovní síly 1 na Vysočině se v posledních letech pohybuje v průměru kolem 257 tisíc osob

Více

Statistika Mládež a drogy

Statistika Mládež a drogy Statistika Mládež a drogy Brněnské školy Vypracoval: A Kluby ČR o.p.s. 1 Statistika Mládež a drogy 2014 dotazníkový průzkum mezi žáky a studenty brněnských škol Cílem průzkumu bylo zjistit stav zneužívání

Více

1 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2007: Pracovní úrazy a zdravotní problémy související se zaměstnáním

1 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2007: Pracovní úrazy a zdravotní problémy související se zaměstnáním 1 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2007: Pracovní úrazy a zdravotní problémy související se zaměstnáním Ad hoc modul 2007 vymezuje Nařízení Komise (ES) č. 431/2006 z 24. února 2006. Účelem ad hoc modulu 2007

Více

DOJÍŽĎKA A VYJÍŽĎKA DO ZAMĚSTNÁNÍ DO/Z HL. M. PRAHY

DOJÍŽĎKA A VYJÍŽĎKA DO ZAMĚSTNÁNÍ DO/Z HL. M. PRAHY DOJÍŽĎKA A VYJÍŽĎKA DO ZAMĚSTNÁNÍ DO/Z HL. M. PRAHY Analýza základních charakteristik a vývoje Ing. Jiří Mejstřík září 2012 Dojížďka a vyjížďka do zaměstnání do/z hl. m. Prahy aktualizace 2012 Analýza

Více

Drogy v českých věznicích - stav v r. 2007 a další vybrané aspekty dané problematiky. Roman Pešek

Drogy v českých věznicích - stav v r. 2007 a další vybrané aspekty dané problematiky. Roman Pešek Drogy v českých věznicích - stav v r. 2007 a další vybrané aspekty dané problematiky Roman Pešek Struktura prezentace VZ o stavu ve věcech drog v ČR v r. 2007 http://www.drogy-info.cz/index.php/publikace/vyrocni_zpravy/...

Více

Češi žijí déle, trápí je ale civilizační nemoci. Změnit to může Národní strategie ochrany a podpory zdraví a prevence nemocí.

Češi žijí déle, trápí je ale civilizační nemoci. Změnit to může Národní strategie ochrany a podpory zdraví a prevence nemocí. TISKOVÁ ZPRÁVA 23. 7. 2014 Češi žijí déle, trápí je ale civilizační nemoci. Změnit to může Národní strategie ochrany a podpory zdraví a prevence nemocí. Úroveň zdravotní péče prodloužila délku života lidí

Více

Aktuální politika Evropské komise v oblasti regulace hazardních her. 9. října 2014

Aktuální politika Evropské komise v oblasti regulace hazardních her. 9. října 2014 Aktuální politika Evropské komise v oblasti regulace hazardních her 9. října 2014 Obsah Základní právní rámec Expertní skupina pro online-gambling Doporučení Komise č. 2014/478/EU ze dne 14. července 2014,

Více

Možnosti intervencí u uživatelů nových drog: terénní programy na taneční scéně a propad v jejich financování

Možnosti intervencí u uživatelů nových drog: terénní programy na taneční scéně a propad v jejich financování Projekt: Síťování vědecko-výzkumných kapacit a cílený rozvoj spolupráce mezi vysokými školami, veřejnou správou,soukromým a neziskovým sektorem v adiktologii (NETAD) Reg. Číslo: CZ.1.07/2.4.00/17.0111

Více

Vzorové rešení. Statistika Mládež a drogy 2013. Brněnské školy. Vypracovaly A Kluby ČR o.p.s.

Vzorové rešení. Statistika Mládež a drogy 2013. Brněnské školy. Vypracovaly A Kluby ČR o.p.s. Statistika Mládež a drogy 2013 Brněnské školy Vypracovaly A Kluby ČR o.p.s. Statistika Mládež a drogy 2013 dotazníkový průzkum mezi žáky a studenty brněnských škol Cílem průzkumu bylo zjistit stav zneužívání

Více

ZA6585. Flash Eurobarometer 421 (Internationalisation of Small and Medium-Sized Enterprises) Country Questionnaire Czech Republic

ZA6585. Flash Eurobarometer 421 (Internationalisation of Small and Medium-Sized Enterprises) Country Questionnaire Czech Republic ZA Flash Eurobarometer (Internationalisation of Small and Medium-Sized Enterprises) Country Questionnaire Czech Republic A Číslo Flash FL A B Země FL B C Číslo rozhovoru FL C NACE Kód NACE (Informace o

Více

3. Využití pracovní síly

3. Využití pracovní síly 3. Využití pracovní síly Trh práce ovlivňuje ekonomická situace Ekonomika rostla do roku, zaměstnanost však takový trend nevykazovala...podobný ne však stejný vývoj probíhal i v Libereckém kraji Situaci

Více

Dopady zpřísňující legislativy na zaměstnanost v herním průmyslu

Dopady zpřísňující legislativy na zaměstnanost v herním průmyslu Dopady zpřísňující legislativy na zaměstnanost v herním průmyslu Konference MF ČR Souvislosti regulace hazardních her v České republice 11. listopadu 2015 Kongresové centrum Praha VÚPSV, v.v.i., Karlovo

Více