MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ. Fakulta regionálního rozvoje a mezinárodních studií

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ. Fakulta regionálního rozvoje a mezinárodních studií"

Transkript

1 MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ Fakula regionálního rozvoje a mezinárodních sudií Analýza vývoje porodnosi v okrese Blansko Bakalářská práce Auor: Pavla Šěpánová Vedoucí práce: PhDr. Dana Hübelová, Ph.D. Brno 0

2 Absrak Předměem éo bakalářské práce je analýza vývoje porodnosi v okrese Blansko v leech Analýza rendu byla prováděna prosřednicvím vybraných demografických charakerisik, keré s porodnosí úzce souvisí (porodnos, plodnos, poraovos). Pro predikci budoucího vývoje někerých demografických ukazaelů byly použiy meody vyrovnávání časových řad vhodnou rendovou funkcí. Bakalářská práce se skládá z eoreické čási, kde jsou vysvěleny základní demografické a saisické pojmy a charakerisiky související s vývojem procesu porodnosi. Teno vývoj je zpracován v prakické čási práce. Klíčová slova: porodnos, plodnos, poraovos, časové řady, okres Blansko Absrac This bachelor hesis deals wih he analysis of he developmen of birh rae in Blansko disric in a ime period of 0 years ( ). Some demographic characerisics closely associaed wih he birh rae (e.g. feriliy and aborion rae) were used o analyse rend. For he predicion of he developmen of some demographic characerisics in near fuure was carried ou ime series analysis. This hesis includes eoreical par where he erms and characerisics are inroduced and pracical par wih he analysis of he developmen of birh rae in Blansko disric. Key words: birh rae, feriliy, aborion rae, ime series, Blansko disrik 3

3 Prohlášení Prohlašuji, že jsem uo bakalářskou práci na éma Analýza vývoje porodnosi v okrese Blansko vyvořila samosaně s použiím lieraury uvedené v seznamu. V Brně dne. Pavla Šěpánová 4

4 Poděkování Na omo mísě bych chěla poděkova vedoucí bakalářské práce PhDr. Daně Hübelové, Ph.D. za odborné vedení práce, cenné rady, podporu a rpělivos při jejím vyváření. 5

5 Obsah Úvod a cíl práce Úvod Cíl práce... 9 Lierární přehled Definování pojmů demografie, demografická reprodukce Demografické událosi Prameny demografických údajů Sčíání lidu Běžná evidence přirozené měny Běžná evidence migrací Populační regisr Zvlášní šeření....4 Demografické ukazaele Poměrná čísla exenziní Poměrná čísla inenziní Obecné a specifické míry Poměrná čísla srovnávací Demografické charakerisiky ýkající se porodnosi Plodivos Porodnos a plodnos Hrubá míra porodnosi Obecná míra plodnosi Specifická míra plodnosi Vývoj plodnosi Reprodukční období Čisá míra reprodukce Hrubá míra reprodukce Proces porodnosi Klasifikace narozených Poraovos

6 .6 Populační poliika... 3 Maeriál a meodika Časové řady Srovnaelnos údajů v časové řadě Základní charakerisiky časových řad Přísupy k modelování časových řad Popis rendové složky Meody odhadu paramerů rendových funkcí Lineární rend Parabolický rend Exponenciální rend Modifikovaný rend Logisický rend Gomperzova křivka Výsledky práce a diskuse Okres Blansko Geografická charakerisika Socioekonomická charakerisika Demografická charakerisika Hrubá míra porodnosi Predikce hrubé míry porodnosi Obecná míra plodnosi Specifické míry plodnosi Pohlaví narozených Průměrný věk maky při porodu Legiimia narozených Hrubá míra poraovosi Predikce hrubé míry poraovosi Obecná míra poraovosi Závěr Seznam použié lieraury

7 7 Přílohy Mapa s polohou okresu Blansko v rámci České republiky Tabulka poču obyvael v okrese Blansko Tabulka s průměrného věku obyvael okresu Blansko Tabulka hrubé míry porodnosi Tabulka obecné míry plodnosi Tabulka specifických měr plodnosi v okrese Blansko Tabulka specifických měr plodnosi v Jihomoravském kraji Tabulka poču narozených podle pohlaví Tabulka průměrného věku maky při porodu Tabulka průměrného věku maky při. porodu Tabulka legiimiy narozených Tabulka hrubé míry poraovosi Tabulka obecné míry poraovosi

8 Úvod a cíl práce. Úvod Plodnos a porodnos paří mezi nejdůležiější demografické procesy, díky kerým vzniká nový lidský živo. Na vývoji porodnosi závisí budoucnos celé lidské populace. V dnešní době je reprodukční chování poenciálních rodičů považováno za problém. Po roce 989 se v České republice změnily společenské prioriy a nasala změna ve vývoji porodnosi. Lidé odsouvají založení rodiny na pozdější věk a redukují poče narozených děí. Se snahou počí díě v pozdějším věku se zvyšuje riziko samovolných poraů nebo dokonce i neplodnosi. Porodnos do určié míry ovlivňuje i populační poliika sáu například sanovením výše porodného, nebo rodičovských příspěvků. Tao bakalářská práce je zaměřena na vývoj porodnosi v okrese Blansko. Ten paří mezi ypicky průmyslový okres a v současné době se vzpamaovává z ekonomické krize. Dochází k rozšiřování průmyslových zón a vyváření nových pracovních mís. Dá se předpokláda, že ao mísa přilákají pracovní sílu v reprodukčním věku, a dojde k růsu porodnosi. Tao práce je rozdělena do ří čásí. První z nich je eoreická čás, ve keré jsou vysvěleny základní demografické pojmy související s porodnosí. Další oddíl je meodická čás, kerá přibližuje saisické meody a posupy použié k analýze porodnosi. Poslední čásí éo práce je čás prakická, kde jsou vyčísleny a zobrazeny výsledky analýzy porodnosi v okrese Blansko.. Cíl práce Cílem éo bakalářské práce je provés analýzu vývoje porodnosi v okrese Blansko. Vývoj porodnosi a poraovosi bude vyhodnocen pomocí analýzy časových řad. Tao práce je zaměřena na vývoj v posledních 0 leech, ze kerých jsou v době zpracování dosupná daa, edy na období Analyzován bude jen proces a vývoj plodnosi a porodnosi bez párání po příčinách, keré můžou jeho průběh ovlivni. U vývoje porodnosi a poraovosi bude vyvořena predikce do roku 0. Výsledky analýzy vývoje porodnosi v okrese Blansko budou porovnány s vývojem éo demografické charakerisiky v Jihomoravském kraji a v České republice. 9

9 Lierární přehled. Definování pojmů demografie, demografická reprodukce Podle Kalibové (00) je demografie vědní obor, kerý se zabývá sudiem reprodukce lidských populací. Předměem demografie je demografická neboli populační reprodukce, kerou chápeme jako neusálou obnovu populací v důsledku probíhajících procesů rození a umírání (Vysoupil a Tarabová, 004). Od demografické reprodukce je nuno odliši ermín populační vývoj, kerý v sobě zahrnuje i prosorovou mobiliu obyvaelsva, nazývanou éž mechanická měna neboli migrace (Kalibová, 00).. Demografické událosi S procesem demografické reprodukce jsou spojeny demografické událosi (jevy). Kromě narození, úmrí a porau se za demografické událosi považují i sňaek, rozvod, ovdovění, nemoc, apod., neboť mají přímý vliv na proces porodnosi a úmrnosi (Kalibová, 00). Cílem demografického zkoumání, prováděného řadou demografických, saisických i jiných meod, je poda nejen obraz o časoprosorových variacích úrovně, srukury a dynamiky demografických jevů a procesů v konkréních populacích, ale i posihnou obecné vzahy a zákoniosi demografických jevů a procesů i demografického chování v jejich souvislosi se sociální realiou (Roubíček, 997)..3 Prameny demografických údajů K omu, aby bylo možné zkouma demografické jevy, je pořeba o nich získa demografické informace. Lze vymezi pě ypů saisického popisu, keré jsou pramenem demografických a geodemografických da (Vysoupil a Tarabová, 004): Sčíání lidu Běžná evidence přirozené měny včeně někerých dalších jevů Běžná evidence migrací Populační regisr Zvlášní šeření (např. populačního klimau) 0

10 .3. Sčíání lidu Je souborná saisická akce sběru, uspořádání, zhodnocení, analýzy a publikování vybraných demografických, ekonomických a sociálních údajů. Výsledky poskyují informace o savu, poču, rozmísění a srukuře obyvaelsva k určiému okamžiku (Kalibová, 00)..3. Běžná evidence přirozené měny Běžná evidence přirozené měny je založena na povinné regisraci všech narození, úmrí a sňaků na maričních odděleních obecních či měsských úřadů. Pořebné údaje o nich se odesílají Českému saisickému úřadu, kde se výsledky cenrálně zpracovávají (Roubíček, 997)..3.3 Běžná evidence migrací Je vedena odděleně pro vnirosání a zahraniční migraci. Základní údaje o sěhování se zpracovávají na základě Hlášení o sěhování (Vysoupil a Tarabová, 004)..3.4 Populační regisr Populační regisry spočívají v průběžné regisraci obyvael daného sáu. Každý jednolivec je do regisru zařazen pod svým rodným číslem a jeho údaje jsou průběžně doplňovány (Vysoupil a Tarabová, 004)..3.5 Zvlášní šeření Jde zpravidla o jednorázové akce sloužící k doplnění nebo akualizaci da ze sčíání lidu a evidenci obyvaelsva (Vysoupil a Tarabová, 004)..4 Demografické ukazaele Podle Kalibové (00) se za demografické ukazaele považují všechna základní i analyická daa, kerá se vzahují k jednolivým složkám procesu demografické reprodukce, j. k úmrnosi, porodnosi, sňaečnosi, rozvodovosi, nemocnosi a poraovosi. Základní demografická daa získáme z výsledků sčíání lidu, evidence přirozené měny, evidence migrací, z různých výběrových šeření či regisrů obyvaelsva (viz.3). Jsou o např. celkový poče obyvael, poče narozených apod.

11 Základem demografické analýzy je věcné, časové nebo prosorové srovnávání ěcho údajů. K hlubšímu poznání podsay demografických jevů nebo procesů však nelze dospě pouze na základě absoluních údajů, je řeba z nich vypočía analyická daa - základní demografické ukazaele (Vysoupil a Tarabová, 004). Analyická daa se dělí na (Kalibová 00): Poměrná čísla exenziní (ukazaele) Poměrná čísla inenziní (míry, kvocieny) Poměrná čísla srovnávací (indexy).4. Poměrná čísla exenziní V případě, že porovnáváme dva sejnorodé údaje ve sejném časovém okamžiku a ve shodném prosorovém vymezení, pak vypočené relaivní číslo určuje srukuru daného celku. Obvykle je vyjádřeno v procenech a nazýváno poměrným číslem srukury nebo poměrným číslem exenzivním (Kalibová 00)..4. Poměrná čísla inenziní Vznikají vydělením různorodých údajů, když jednoky vyjádřené ve jmenovaeli jsou nosielem událosí nebo jevu vyjádřeného v čiaeli a nazývají se míry (Vysoupil a Tarabová, 004). Při výpoču měr je poče jednoek ve jmenovaeli udáván buď ke sředu sledovaného inervalu, nebo je vypočíán průměr z počáečního a koncového savu - jedná se edy o zv. sřední sav obyvael. Míry se dělí do následujících skupin (Kalibová, 00): V první skupině je nosielem událosí výhradně a čás populace, u keré může k událosi dojí, např. první sňaky u svobodných osob. Další skupinou jsou zv. redukované míry, neboť u nich u populace uvedené ve jmenovaeli může, ale aké nemusí ke sledované událosi dojí. Tao specifikace se redukuje buď vzhledem k rodinnému savu, nebo vzhledem k délce rvání. Mezi poměrná čísla inenziní se řadí aké kvocieny, keré se od měr liší ím, že jednoky ve jmenovaeli nejsou vymezeny pouze jako nosielé jevů uváděných v čiaeli, ale přímo jako exponovaný soubor, u kerého yo jevy mohou nasa (Kalibová, 00).

12 .4.3 Obecné a specifické míry Lze rozlišova obecné (celkové) nebo specifické (diferenční) míry podle oho, zda jsou vypočeny za celou populaci nebo její čás (Vysoupil a Tarabová, 004)..4.4 Poměrná čísla srovnávací Vznikají jako podíl dvou absoluních čísel vymezených různě časově nebo prosorově (Vysoupil a Tarabová, 004). Indexy se časo aké používají k charakerisice různých vývojových rendů (Kalibová, 00)..5 Demografické charakerisiky ýkající se porodnosi.5. Plodivos Podle Roubíčka (997) je plodivos (fekundia) schopnos muže, ženy či páru plodi, resp. rodi děi. Fyziologická neschopnos plození se nazývá neplodnos neboli serilia. U žen rozeznáváme primární seriliu, kdy žena není schopna počí, donosi a porodi díě, a sekundární nebo aké následnou seriliu, kerá se v průběhu živoa ženy objeví po narození jednoho nebo více děí (Pavlík a Kalibová, 005)..5. Porodnos a plodnos Porodnos (naalia) je obecný pojem vyjadřující proces rození. Teno proces je vedle úmrnosi základní složkou demografické reprodukce (Kalibová, 00). Plodnos (ferilia) je výsledný efek plodivosi a je vyjádřena počem narozených děí (Kalibová, 00). Oba ukazaele se do určié míry vzájemně překrývají a mohou se alernova. Poče děí, keré se páru narodí, nezávisí jen na jeho plodivosi, ale i na jeho reprodukčním chování. Podle Pavlíka a Kalibové (005) se dle způsobu reprodukčního chování rozdělují páry na plánující páry, keré regulují poče narozených děí a inervaly mezi jejich narozením, a neplánující páry, keré svoji plodnos neplánují. Plánované rodičovsví směřuje k plánování poču narozených děí v souladu s přáním páru nebo předpokládaným zájmem společnosi. K omuo regulování slouží běžně dosupné anikoncepční prosředky a meody. Podle Kalibové (00) je úroveň porodnosi ovlivněna i populační poliikou sáu, i když v omo případě obvykle pouze krákodobě. 3

13 .5.3 Hrubá míra porodnosi Tao charakerisika procesu rozmnožování populace je poměr živě narozených a sředního savu obyvaelsva. Vyjadřuje poče děí narozených na 000 obyvael sředního savu. Výsledek se vyjadřuje v. (Koschin, 005): živě N..poče všech živě narozených v roce S..sřední sav obyvaelsva v roce n = N živě S.5.4 Obecná míra plodnosi Je definována jako poměr poču živě narozených děí na 000 žen v reprodukčním věku (Kalibová, 00). Tao skupina žen se nazývá rodivý koningen (viz..5.7), (Koschin, 005): f = živě N...poče všech živě narozených v roce živě F..sřední sav rodivého koningenu v roce N F.5.5 Specifická míra plodnosi Tao charakerisika se počíá pouze pro ženy a ukazuje, jak plodnos mění svoji hodnou spolu s věkem ženy (Klufová a Poláková, 00). Specifické míry plodnosi se počíají jako (Koschin, 005): jednoleá x= 5,6,...,49 f, x = N živě, x F, x pěileá x= 5,0,,45 5 f, x = N F ž, x, x živě N, x F, x..poče živě narozených v roce, ženám ve věku x..sřední sav žen ve věku x v roce 4

14 .5.6 Vývoj plodnosi Vývoj plodnosi se dává do souvislosi s procesem modernizace, kerý se projevuje ve řech oblasech: echnickými, kulurními a srukurálními změnami. Mezi echnické změny, keré významně ovlivňují plodnos, paří možnosi anikoncepce a poraů a meody asisované reprodukce. Zásadními kulurními změnami jsou především rosoucí demokracie (j. zrovnoprávnění ve všech sférách lidského živoa) a sekularizace (omezování církevního vlivu), jež se projevují například změnou posoje k manželsví, kohabiaci (j. mimomanželskému soužií), rozvodům a k hodnoě rodiny a díěe. Srukurální změny, j. změny srukury společnosi v souvislosi s přechodem ke znalosní společnosi, vyvolávají pořebu dalšího vzdělávání, keré je pro seberealizaci víceméně nezbyné, ale dosává se do rozporu s reprodukční úlohou jedince. (Koschin, 005).5.7 Reprodukční období Reprodukční období, nebo aké rodivý věk, je období, během kerého je žena schopna oěhoně a rodi děi. Pro účely saisiky je reprodukční období u žen obvykle vymezeno věkem 5-49 le (Pavlík a Kalibová, 005). Podle Koschina (005) se ao skupina žen nazývá rodivý koningen..5.8 Čisá míra reprodukce Přesná inerpreace oho ukazaele podle Koschina (005) je: poče děvča, keré by se v průměru narodily jedné ženě při neměnné plodnosi a neměnné úmrnosi do 50-i le. δ...poče děvča mezi narozenými L x...poče prožiých le R N = δ 49 x= 5 l L x ( 0) f x f x..empirické hodnoy specifických měr plodnosi l ( 0) poče živě narozených Čisá míra reprodukce říká, zda by se populace při současné plodnosi a úmrnosi zvěšovala či zmenšovala (neuvažujeme o migraci). Pokud (Koschin, 005): 5

15 R N =, pak by každá žena nahradila sama sebe v průměru jednou holčičkou a populace by zůsávala sále sejná - zv. prosá reprodukce R N >, pak by každá žena nahradila sama sebe v průměru více než jednou holčičkou a populace by rosla - zv. rozšířená populace R N <, pak by žena v průměru nenahradila ani sama sebe a populace by ubývala - zv. zúžená reprodukce.5.9 Hrubá míra reprodukce Na rozdíl od čisé míry reprodukce eno ukazael předpokládá nulovou úmrnos. Jeho inerpreace je: poče děvča, keré by se v průměru narodily jedné ženě při neměnné plodnosi a nulové úmrnosi do 50 le (Koschin, 005). δ...poče děvča mezi narozenými = δ f x..empirické hodnoy specifických měr plodnosi R B 49 x= 5 f x.5.0 Proces porodnosi Celý proces porodnosi začíná oplodněním lidského vajíčka. V biologickém smyslu začíná živo právě v okamžiku počeí. V omo smyslu hovoříme o vniroděložním živoě, kerý rozdělujeme na dvě období. Na období prvních osmadvacei ýdnů ěhoensví (gravidiy) a na období pozdější až do obvyklého ukončení ěhoensví (Roubíček, 997). Pokud ěhoensví rvá alespoň 37 ýdnů, j. obvyklou dobu rvání ěhoensví, mluvíme o včasném porodu a jeho výsledkem je donošené díě. Těhoensví ukončené před normální délkou ěhoensví se označuje jako předčasný porod nebo předčasné narození a jeho výsledkem je nedonošené díě (Pavlík a Kalibová, 005). Od roku 950 exisuje mezinárodní definice narození podle Mezinárodní zdravonické organizace (World Healh Organizaion - WHO), kerá říká, že narození je úplné vypuzení nebo vyněí plodu z ěla mačina (Koschin, 005). Porod může bý jednoduchý nebo vícečený (porod dvojča, rojča, vícerča). Trvaloli ěhoensví déle než 8 ýdnů, označuje se jeho ukončení vypuzením plodu (živého nebo mrvého) jako porod, časnější vypuzení nebo vyněí plodu označujeme jako pora nebo přerušení ěhoensví (Roubíček, 997). 6

16 .5. Klasifikace narozených Pro analýzy porodnosi není důležiá jen kvaniaivní, ale i kvaliaivní sránka. Podle oho, co se v evidenci demografických událosí zjišťuje, jsou dány znaky, podle kerých jsou narozené děi klasifikovány a říděny. V naší saisice se zjišťuje vialia, legiimia, zralos, pořadí a v neposlední řadě pohlaví. U narozených se rvalé bydlišě určuje podle rvalého bydlišě maky. Podle Koschina (005) se do narozených na daném území v naší saisice počíají i a jen i narození, jejichž maka měla v době porodu na daném území rvalé bydlišě..5.. Pohlaví Poměr pohlaví při narození se charakerizuje ak zvaným sekundárním poměrem pohlaví (nazvaným éž sekundární index maskuliniy), což je poče chlapců připadajících na jedno děvče mezi narozenými (Koschin, 005). Sekundární index maskuliniy vypočíáme ak, že podíl narozených chlapců mezi všemi narozenými děmi v daném roce vydělíme podílem narozených dívek mezi všemi narozenými. Když výsledné číslo vynásobíme isícem, dosaneme výsledek v promilích. Podle Koschina (005) je podíl víceméně neměnný a u děvča je roven asi okolo 0,485 a 0,55 u chlapců..5.. Vialia Vialiou se rozumí, zda jde o živě narozené či mrvě narozené plody. Podle Mezinárodní zdravonické organizace (World Healh Organizaion - WHO) je plod považován za živě narozený, jesliže vykazuje alespoň jednu ze známek živoa, za keré jsou považovány srdeční ep, dýchání, pulsace pupečníku a akivní pohyb koserního svalsva. Jen pokud narozený plod nevykázal žádnou z ěcho akivi, je považován za mrvě narozený (Koschin, 005). Podle vyhlášky Minisersva zdravonicví ČSR č. /988 Sb., o povinném hlášení ukončení ěhoensví, úmrí díěe a úmrí maky, ze dne se narozením živého díěe rozumí jeho úplné vypuzení nebo vyněí z ěla mačina, jesliže díě projevuje alespoň jednu ze známek živoa a má porodní hmonos: a) 500 g a vyšší nebo b) nižší než 500 g, přežije-li 4 hodin po porod 7

17 Úroveň vialiy v populaci se počíá pomocí indexu mrvorozenosi (Koschin, 005):.časové období mrvě N im = N N...poče mrvě narozených v období N.poče všech narozených v období mrvě Legiimia Podle Roubíčka (997) je klasifikace novorozenců podle legiimiy závislá na rodinném savu maky v době porodu nebo i v době počeí. Přísně vzao, může sice bý legiimní (manželské) díě definováno jako díě, jehož oec a maka žili spolu v manželsví v době jeho počeí, obecně však za manželské považují i děi, keré sice vzešly z předmanželských počeí, ale jejich rodiče uzavřeli sňaek ješě před jejich narozením. To jsou děi z zv. předmanželských koncepcí (Kalibová, 00). Nemanželské (nelegiimní) díě je pak obecně akové díě, jehož rodiče nebyli v době jeho narození formálně spojeni sňakem. Takové nemanželské díě může bý podle někerých právních sysémů svým ocem uznáno (aniž oec a maka uzavřou sňaek) nebo později legiimováno (zejména uzavřením sňaku jeho rodičů) Zralos Zralos plodu vyjadřuje jeho připravenos ží ve vnějším svěě a eoreicky je o poměrně komplikovaný aribu, kerý lékaři popisují několika veličinami. Saisika ovšem pořebuje charakerisiku jednoduchou, kerá se dá snadno a rychle zjisi. Proo zralos plodu ve saisickém smyslu je něco jiného, než zralos v lékařském pojeí (Koschin, 005). Pro určení supně zralosi novorozencem používá hodnocení podle celkového somaického vývoje díěe, j. zejména podle porodní váhy a porodní délky. Zralé je každé díě z jednoduchého porodu, keré při narození vážilo alespoň 500 g, nebo měřilo 48 cm (jeden znak sačí), u vícečených porodů se za zralé díě považuje každé, keré při porodu vážilo alespoň 800 g, nebo měřilo alespoň 45 cm. (Roubíček, 997) 8

18 .5..5 Pořadí Podle Pavlíka a Kalibové (005) jsou narozené děi klasifikovány podle pořadí díěe, j. děi prvního pořadí, druhého pořadí ad. Pořadí narozených je obvykle určováno podle poču všech předchozích děí narozených mace, nebo pouze podle poču děí z nynějšího manželsví Socioekonomická skupina V současné době je jedinou socioekonomickou charakerisikou, kerou demografická saisika zjišťuje, nejvyšší dosažené vzdělání (Koschin, 005). Je známo, že ženy s dosaženým vyšším vzděláním mívají děi v pozdějším věku, a v důsledku oho mají méně děí, než ženy s nižším vzděláním. Průměrný věk maky v době porodu lze vypočía z pěileých specifických měr jako vážený arimeický průměr sředů inervalů s vahami, keré předsavují specifické míry porodnosi (Klufová a Poláková, 00): x..věk maky v době porodu x hmp x x = hmp x hmp x..hrubá míra porodnosi ve věku x.5. Poraovos Sudium poraovosi navazuje na analýzu procesu demografické reprodukce, neboť poraovos úzce souvisí nejen s novorozeneckou úmrnosí ale i s porodnosí, resp. mrvorodnosí (Kalibová, 00). Jelikož mezinárodní definice porau neexisuje, v České republice se podle vyhlášky Minisersva zdravonicví ČSR č. /988 Sb., o povinném hlášení ukončení ěhoensví, úmrí díěe a úmrí maky poraem rozumí (Klufová a Poláková, 00): Ukončení ěhoensví ženy, při němž: a) plod neprojevuje ani jednu ze známek živoa a jeho porodní hmonos je nižší než 000 g, a pokud ji nelze zjisi, jesliže je ěhoensví kraší než 8 ýdnů, b) plod projevuje alespoň jednu ze známek živoa a má porodní hmonos nižší než 500 g, ale nepřežije 4 hodin po porodu, x x 9

19 c) z dělohy ženy bylo vyňao plodové vejce bez plodu anebo ěhoenská sliznice. Ukončení mimoděložního ěhoensví anebo umělé přerušení ěhoensví provedené podle zvlášních předpisů. Úroveň poraovosi úzce souvisí se způsoby omezování plodnosi, s propagací a šířením anikoncepčních prosředků a s celkovým populačním klimaem v zemi. Výsky samovolných poraů je spojován s kvaliou živoního prosředí, výživy a s živoním sylem (Klufová a Poláková, 00)..5.. Typy poraů V demografické saisice exisuje několik ypů poraů. O samovolný (sponánní) pora jde v případě samovolného vypuzení plodu z mačiny dělohy před ukončením 8. ýdne ěhoensví. Legálně lze v České republice uměle přeruši ěhoensví do. ýdne. Po dosažení. ýdne lze ěhoensví přeruši jen ve výjimečných případech. Jde-li o ohrožení živoa ženy, nebo bylo prokázáno ěžké poškození plodu. Dalším ypem je ukončení mimoděložního ěhoensví. Bohužel se vyskyují i zv. kriminální poray, což jsou poray, keré si žena přivodí sama nebo ho nedobrovolně provede jiná osoba (Klufová a Poláková, 00)..5.. Hrubá míra poraovosi Podle Kalibové (00) je hrubá míra poraovosi definovaná jako poče všech poraů na 000 obyvael sředního savu: A..poče všech poraů S..sřední sav obyvael A hmpo = 000 S.5..3 Obecná míra poraovosi Obecná míra poraovosi udává poče poraů na 000 žen v reprodukčním věku: A ompo = 000 F A..poče všech poraů F..sřední sav rodivého koningenu 0

20 .5..4 Index poraovosi Index poraovosi je poměr poču poraů a narozených ve sledovaném období: A poče všech poraů N celkový poče narozených ipo = A N *00.6 Populační poliika Podle Roubíčka (997) sice populační poliika není součásí demografie, ale svou problemaikou s ní nepochybně souvisí. Řada demografických analýz a prognóz vede k závěrům, keré časo přímo nabízejí návrhy populačně - poliických opaření. V oblasi porodnosi rozlišujeme poliiku prenaální (snaha o zvýšení plodnosi) a poliiku aninaální (snaha omezi počení růs populace snížením plodnosi). U prenaální poliiky se opaření věšinou zaměřují na porodné, placenou maeřskou dovolenou, maeřský příspěvek, slevy na daních pro rodiny s děmi a na doace děských a školských zařízení. Mezi prosředky aninaální poliiky paří liberalizace a dosupnos anikoncepce, legalizace inerrupcí, zvyšování sňakového věku, propagace plánovaného rodičovsví a snižování poču děí v rodině nebo krácení finančních dávek na děi ve vyšším pořadí. (Vysoupil a Tarabová, 004) V České republice nasala změna v demografickém chování především po roce 989. Palá a Maca (004) uvádí, že charakerisickým znakem éo eapy společenského vývoje je přechod k západoevropskému modelu reprodukčního chování. Podle Dufka a Minaříka (007) se eno nový syl živoa spolu s někerými dalšími fakory projevil negaivně u porodnosi.

21 3 Maeriál a meodika Daa pro uo bakalářskou práci byla čerpána z webových sránek českého saisického úřadu a saisických ročenek, keré eno úřad každoročně vydává. Jednalo se především o demografické údaje pro okres Blansko, Jihomoravský kraj a pro celé území České republiky. Získaná daa byla zpracována v aplikaci Microsof Office Excel. Pro odhad budoucího vývoje byly použiy saisické meody pro vyrovnání časových řad rendovou funkcí. Pro lepší ilusraci vývoje demografických jevů v čase, jsou výsledky prezenovány v grafech a abulkách. 3. Časové řady Časová řada jsou věcně a prosorově srovnaelné hodnoy pozorování jisé veličiny (ukazaele) a jsou jednoznačně uspořádány ve směru rosoucího času. (Budíková a kol., 00) Analýzou časových řad se pak rozumí soubor meod, keré slouží k popisu ěcho řad a případně k předpovídání jejich budoucího chování. Časové řady se obvykle určiým způsobem člení. Základní druhy časových řad se rozlišují podle (Hindls a kol. 004): časového hlediska na časové řady inervalové a na časové řady okamžikové periodiciy, s jakou jsou údaje v řadách sledovány, na časové řady roční a na časové řady krákodobé druhu sledovaných ukazaelů na časové řady primárních ukazaelů a na časové řady sekundárních charakerisik způsobu vyjádření údajů na časové řady naurálních ukazaelů a na časové Inervalové časové řady řady peněžních ukazaelů Inervalovou časovou řadou se rozumí řada inervalového ukazaele, j. ukazaele, jehož velikos závisí na délce inervalu, za kerý je sledován. Pro ukazaele ohoo ypu je možné voři součy. Inervalové ukazaele se mají vzahova ke sejně dlouhým inervalům, proože v opačném případě by šlo o srovnání zkreslené. Abychom zjisili srovnaelnos, časo přepočíáváme všechna období na jednokový časový inerval. Tao operace se nazývá očišťování časových řad od důsledků kalendářních variací.

22 Údaje, očišěné na kalendářní dny, dosaneme jako (Hindls a kol., 004): ( 0) y = y y..hodnoa očišťovaného ukazaele v příslušném dílčím období roku k..poče kalendářních dní v příslušném dílčím období roku k..průměrný poče kalendářních dní v dílčím období roku k k Okamžikové časové řady Okamžikové časové řady se vzahují k určiému okamžiku. Proože prosý souče za několik za sebou jdoucích hodno okamžikových ukazaelů nedává reálný smysl, shrnují se řady ohoo ypu pomocí speciálního průměru. Teno průměr, počíaný z časové řady okamžikových ukazaelů, se nazývá chronologický průměr. Je-li délka mezi jednolivými časovými okamžiky sejná, vzorec chronologického průměru bude (Hindls a kol., 004): y = y + y y, y,,y k.hodnoy okamžikových ukazaelů k.časové okamžiky + y + y3 y k k + y k = y + y y k k + y k Nebude-li délka mezi jednolivými časovými okamžiky konsanní, je nuné jednolivé dílčí průměry váži délkami příslušných inervalů (Hindls a kol., 007): y = y + y d + y d + y + d y, y,,y k.hodnoy okamžikových ukazaelů k.časové okamžiky d i jednolivé délky inervalů 3 d y d k k + y k d k 3

23 Krákodobé časové řady Časové rozpěí mezi rozhodnými okamžiky u okamžikové časové řady, resp. délka období u inervalové časové řady, se nazývá periodicia časové řady. Je-li ao periodicia kraší než jeden rok, mluvíme o krákodobých časových řadách (Hindls a kol., 004). Dlouhodobé časové řady Je-li periodicia roční nebo ješě delší než roční, hovoříme o dlouhodobých časových řadách (Hindls a kol., 004). Časové řady primárních ukazaelů Primární ukazaele jsou ukazaele zjišťované přímo (neodvozené). Jde o ukazaele, kde můžeme jednoznačně urči yp charakerisiky, saisické jednoky i saisického znaku (Hindls a kol, 004). Časové řady sekundárních ukazaelů Ukazaelé sekundární (odvozené) mohou vznika rojím způsobem (Hindls a kol., 004): jako funkce (zpravidla rozdíl či podíl) různých primárních ukazaelů jako funkce různých hodno éhož primárního ukazaele jako funkce dvou či více primárních ukazaelů (např. relaivní ukazaele) 3.. Srovnaelnos údajů v časové řadě Předím, než použijeme k analýze údajů v časové řadě odpovídající saisické meody, musíme se přesvědči o om, zda jsou jednolivé údaje skuečně srovnaelné z věcného, prosorového a časového hlediska. Pokud jde o věcnou srovnaelnos, je řeba mí na zřeeli, že časo sejně nazývané ukazaele nemusí bý vždy sejně obsahově vymezené. Mění-li se během času obsahové vymezení ukazaele, jsou údaje časové řady nesrovnaelné. Pod prosorovou srovnaelnosí chápeme možnos používa údaje v časových řadách, vzahující se ke sejným geografickým územím. Časová srovnaelnos údajů je problémem zejména u inervalových ukazaelů časových řad, j. u ukazaelů, jejichž velikos závisí na délce inervalu. (Hindls a kol., 004) 4

24 3.. Základní charakerisiky časových řad Mezi základní meody u časových řad paří vizuální analýza chování ukazaele využívající grafů spolu s určováním elemenárních saisických charakerisik. Pomocí vizuálního rozboru grafického záznamu průběhu časové řady můžeme rozpozna např. dlouhodobou endenci v průběhu řady či někeré periodicky se opakující vývojové změny apod. K základním charakerisikám řadíme (Hindls a kol., 007):. diference: (=,3,..,n)..časové období y.hodnoy v časovém období y -.hodnoy v časovém období - = y y. diference (=3,4,,..,n)..časové období. diference =... diference mezi časovým období a (-) Tempo růsu (koeficien růsu) (=3,4,,..,n)..časové období y.hodnoy v časovém období y -.hodnoy v časovém období - k = y y Průměrné empo růsu (geomerický průměr z jednolivých emp růsu) k ( k k... k ) n = k, k 3,..,k n...jednolivá empa růsu = n 3 n kk3... k n 5

25 3..3 Přísupy k modelování časových řad Tradičním výchozím principem modelování časových řad je jednorozměrný model (Hindls a kol., 004): y = f (=,,,..,n)..časové období y...hodnoa modelovaného ukazaele v čase ε..hodnoa náhodné složky v čase (, ε ) K jednorozměrným modelům se v zásadě přisupuje rojím způsobem (Hindls a kol., 007): a) Klasický model, kde jde pouze o popis forem pohybu. Teno model vychází z dekompozice řady na čyři složky časového pohybu a yo složky voří sysemaickou čás průběhu časové řady. Časovou řadu edy lze dekomponova na: Trendovou složku T Sezónní složku S Cyklickou složku C Náhodnou složku ε Vlasní var rozkladu může bý dvojího ypu: ) Adiivní y = T + S + C + ε (=,,n)..časové období T...rendová složka v časovém období S.sezónní složka časového období C.cyklická složka ε..náhodná složka Y. eoreická (sysemaická) složka ve varu T + S + C 6

26 ) Muliplikaivní y = T S C ε (=,,n)...časové období T...rendová složka v časovém období S..sezónní složka časového období C.cyklická složka ε.náhodná složka Trendem rozumíme hlavní endenci dlouhodobého vývoje hodno analyzovaného ukazaele v čase. Trend může bý rosoucí, klesající nebo konsanní. U konsanního rendu hodnoy ukazaele dané časové řady v průběhu sledovaného období mohou kolísa kolem určié, v podsaě neměnné úrovně (Hindls a kol., 007). b) Box-Jenkinsova meodologie považuje za základní prvek konsrukce modelu časové řady náhodnou složku, jež může bý vořena korelovanými náhodnými veličinami. c) Spekrální analýza umožní provés expliciní popis periodického chování časové řady a především vysopova y významné složky periodiciy, keré se podílejí na věcných vlasnosech zkoumaného procesu. V éo koncepci není sěžejním fakorem časová proměnná, ale právě fakor frekvenční. Vedle jednorozměrných modelů se lze seka i s modely založenými na předpokladu, že vývoj analyzovaného ukazaele není ovlivňován pouze časovým fakorem, ale i řadou jiných ukazaelů. Modely ohoo ypu se nazývají vícerozměrné modely a vyjadřují se ako (Hindls a kol., 000): ( x, x,...,, ε ) = f, x n x,x, x n ukazaele ovlivňující analyzovaný ukazael y y 7

27 3. Popis rendové složky Popis endence vývoje analyzované řady je jedním z nejdůležiějších úkolů analýzy časových řad. Nejpoužívanější z velkého okruhu rendových funkcí jsou následující (Hindls a kol., 004): Lineární rend, parabolický rend, exponenciální rend Modifikovaný exponenciální rend, ligisický rend, Gomperzova křivka 3.. Meody odhadu paramerů rendových funkcí Nejužívanější meodou odhadu paramerů rendových funkcí je meoda nejmenších čverců, kerá je použielná v případě, že zvolená rendová funkce je lineární v paramerech. Touo meodou lze získa přímo odhady paramerů lineární a parabolické rendové funkce. (Hindls a kol., 004) 3.. Lineární rend Je nejčasěji používaným ypem rendové funkce. Jeho značný význam spočívá jednak v om, že jej můžeme použí vždy, chceme-li alespoň orienačně urči základní směr vývoje analyzované časové řady, a jednak v om, že v určiém omezeném časovém inervalu může slouži jako vhodná aproximace jiných rendových funkcí. Lineární rend vyjádříme ve varu (Hindls a kol. 007): β 0 a β...neznámé paramery (=,,,n)..časová proměnná K odhadu paramerů β 0 a β (označíme je symboly b 0 a b ) použijeme s ohledem na o, že funkce je lineární z hlediska paramerů, meodu nejmenších čverců, kerá dává nejlepší nevychýlené odhady. To znamená vyřeši dvě normální rovnice (Hindls a kol., 007): T = β + = nb = b 0 β + b b symbolem se vždy rozumí souče přes od do n, j. y y n = 8

28 9 Řešením sousavy normálních rovnic jsou odhady paramerů: 3..3 Parabolický rend Podle Hindlse a kol. (007) má parabolický rend podobu: β 0,β,β 3...neznámé paramery (=,,,n)..časová proměnná Proože i ao rendová funkce je lineární z hlediska paramerů, použijeme k odhadu paramerů meodu nejmenších čverců. Znamená o řeši ři normální rovnice (Hindls a kol., 007): Za planosi podmínky 0 = k, k(=,3,5, ) nalezneme z druhé rovnice odhad parameru β ve varu Zbývající paramery získáme řešením normálních rovnic odkud 0 = = y y b b y b 0 T β β β + + = + + = + + = + + = b b b y b b b y b b nb y = y b + = + = b b y b nb y ( ) = = n y y n b n y y b i i i i

29 3..4 Exponenciální rend Podle Hindlse a kol. (007) lze eno yp rendové funkce zapsa ve varu β 0 a β...neznámé paramery rendu (=,,,n) časová proměnná T = β 0 β Tao funkce není z hlediska paramerů lineární a nelze k odhadu paramerů použí meodu nejmenších čverců. K počáečnímu odhadu paramerů se proo používá různých meod, nejčasěji meody linearizující ransformace. Při éo meodě provedeme logarimickou ransformaci a dosaneme (Hindls a kol., 007): log T = log β 0 + log β Vyjdeme-li z ohoo varu, můžeme k odhadu použí meodu nejmenších čverců, j. bude plai Q ( log y log ) T = Sesavíme dvě rovnice log y i = n log b 0 + log b Řešením sousavy normálních rovnic získáme odhady paramerů b 0 a b. Posup lze i nadále zlehči, zvolíme-li časovou proměnnou splňující podmínku k= 0, (k=,3,5, ). Tak získáme řešení 3..5 Modifikovaný rend log y = log b Modifikovaný (exponenciální) rend má podobu (Hindls a kol., 007): i log b 0 log b = = 0 + log b log y n i log yi kde β > 0 ξ,β 0,β...neznámé paramery rendu T = ξ + β 0 β 30

30 Teno yp rendové čáry náleží do kaegorie funkcí, majících ve vývoji asympou. Používá se hlavně v siuacích, kdy podíly sousedních hodno prvních diferencí údajů analyzované řady y, =,,,n, jsou přibližně konsanní, j. oscilující servale kolem určié hodnoy Logisický rend Logisická funkce byla původně odvozena jako křivka vyjadřující biologický růs populací za podmínek omezených zdrojů. Paří mezi rendové funkce s kladnou horní asympoou a jedním inflexním bodem. Podle ypického průběhu se éo skupině křivek říká S-křivky. Na rozdíl od předchozích ypů rendových funkcí je logisická rendová funkce vyjadřována v různých varech. Mezi nejčasější paří například (Hindls a kol., 007): kde β 0 > 0, β > 0 T ξ = + β β ξ,β 0,β...neznámé paramery rendu 3..7 Gomperzova křivka Paří rovněž do skupiny S-křivek, ale na rozdíl od logisického rendu je asymerická. Věšina jejich hodno oiž leží až za inflexním bodem, edy za bodem, kde konvexní průběh křivky se mění v konkávní. Gomperzova křivka má var (Hindls a kol., 007): 0 kde ξ..konsana udávající horní mez β T = ξβ 0 Základem echniky odhadu paramerů modelu Gomperzovy křivky je linearizující logarimická ransformace ypu: logt = logξ + β log β0 3

31 4 Výsledky práce a diskuse 4. Okres Blansko Okres Blansko zahrnuje 8 měs, 9 měsysů a 99 obcí. Hlavním sídlem okresu je měso Blansko, keré je spolu s Boskovicemi obcí s rozšířenou působnosí. Podle českého saického úřadu byla husoa zalidnění k.. 00 vyčíslena na 4 osob na km. 4.. Geografická charakerisika Okres se nachází na severu Jihomoravského kraje. Se svojí rozlohou 863 km je druhý nejmenší okres v omo kraji. Jeho hranice voří pě sousedních okresů. Na jihu je o Brno- venkov a na jihozápadě okres Vyškov, keré aké spadají do Jihomoravského kraje. Z kraje Olomouckého je východním sousedem okres Prosějov. Na severu voří hranici s okresem Sviavy, kerý paří do Pardubického kraje. Západním sousedem je okres Žďár nad Sázavou z kraje Vysočina (viz Příloha 7.). Okresem proékají řeky Punkva a Sviava. 4.. Socioekonomická charakerisika Okres Blansko se řadí mezi radičně průmyslovou oblas. V současné době se rozvíjí průmyslové zóny v Boskovicích a Blansku. Sídlí zde řada srojírenských podniků. Mezi ně paří ČKD Blansko Srojírny a.s. a ČKD Blansko Engineering a.s., Mera Blansko a.s., aj. V okrese je k dispozici 3 zdravonických zařízení, z oho dvě nemocnice. Porodnice je zde jen jedna a o ve měsě Boskovice Demografická charakerisika poče obyvael celkem muži ženy rok Obr. : Poče obyvael v okrese Blansko v leech (zdroj: ČSÚ, vlasní zpracování) 3

32 43 4 průměrný věk muži ženy rok Obr. : Průměrný věk mužů a žen v okrese Blansko v leech (zdroj: ČSÚ, vlasní zpracování) V leech docházelo v okrese Blansko k mírnému růsu poču obyvael (viz Příloha 7.). Jak je vidě na obrázku, převládá zde poče žen. Průměrný věk obyvael na omo území neusále rose. Jak je parné z Obrázku, v blanenském okrese jsou ženy sarší než muži zhruba o 3 roky (viz Příloha 7.3) poče obyvael ženy rok Obr. 3: Poče žen v reprodukčním věku v okrese Blansko v leech (zdroj: ČSÚ, vlasní zpracování) Na obrázku 3 je znázorněn vývoj poču žen v reprodukčním období během sledovaných desei le. Od roku 000 do roku 004 v okrese Blansko žen v omo věku ubývalo. Od roku 005 jejich poče s mírnými výkyvy soupá. 33

33 Tab. : Přirozený přírůsek v okrese Blansko v leech (zdroj: ČSÚ) rok narození zemřelí přirozený přírůsek Tab. : Migrační přírůsek v okrese Blansko v leech (zdroj: ČSÚ) rok přisěhovalí vysěhovalí migrační přírůsek V abulce jsou vyjádřeny hodnoy určující přirozený přírůsek. Od roku 000 do roku 006 byl přirozený přírůsek záporný. To znamená, že bylo méně narozených, než zemřelých. Od roku 006 se přirozený přírůsek změnil na kladný a převažoval poče narozených děí nad zemřelými. V abulce jsou hodnoy migračního přírůsku. Ten byl v blanenském okrese v leech 000 až 009 vždy kladný. To znamená, že zde bylo více přisěhovalých, než vysěhovalých. V roce 006 a 007 došlo k velkému nárůsu přisěhovalých, proože byly dokončeny savby nových byových jednoek ve měsě Blansko, což je hlavní sídlo ohoo okresu. 34

34 4. Hrubá míra porodnosi Blan JMK ČR Obr. 4: Hrubá míra porodnosi v okrese Blansko, Jihomoravském kraji a v České republice v leech (zdroj: ČSÚ, vlasní zpracování) rok Z Obrázku 4 je parné, že na území blanenského okresu se hrubá míra porodnosi od roku 000 do roku 006 mírně zvyšovala. Velký nárůs nasal v roce 007, kdy poče živě narozených děí činil 7, což je o 9 více než v roce 006. Nejvyšší hodnoa hrubé míry porodnosi je vykazována v roce 008, kdy se narodilo 59 děí a empo přírůsků se oproi roku 007 zvýšilo zhruba o %. V roce 009 došlo k poklesu narozených děí na poče 9 (viz Příloha 7.4). Z Obrázku 4 je zřejmé, že výkyvy hodno hrubé míry porodnosi v okrese Blansko byly znaelné v porovnání s hodnoami v Jihomoravském kraji a v České republice. Zejména omu ak bylo v roce 006, kdy hrubá míra porodnosi v blanenském okrese nepřekročila hodnou 0, zaímco v Jihomoravském kraji činila hodnoa 0,7 a v celé České republice 0,3. Naopak v roce 008 se v Jihomoravském kraji i na území České republiky narodilo méně děí na 000 obyvael sředního savu než v okrese Blansko. V roce 009 na území celé České republiky, Jihomoravského kraje i blanenského okresu došlo k poklesu hodno hrubé míry porodnosi (viz Příloha 7.4). 4.. Predikce hrubé míry porodnosi Ukazael hrubé míry porodnosi má ve sledovaném období rosoucí lineární rend. Lineární přímka má var T = 7, , 35. Při zachování ohoo rendu hodnoa hrubé míry porodnosi v roce 0 vzrose na,3, jak znázorňuje Obrázek 5. 35

35 3 promile hrubá míra porodnosi rend rok Obr. 5: Vývoj hodno hrubé míry porodnosi v okrese Blansko v leech (zdroje: ĆSÚ, vlasní zpracování) 4.3 Obecná míra plodnosi Blansko JMK ČR rok Obr. 6: Obecná míra plodnosi v okrese Blansko, Jihomoravském kraji a v České republice v leech (zdroj: ČSÚ, vlasní zpracování) Z obrázku 6 lze vyčís, že od roku 000 do roku 007 byla obecná míra plodnosi v okrese Blansko vždy nižší než na území Jihomoravského kraje a celé České republiky. Křivka vývoje obecné míry plodnosi v Jihomoravském kraji kopíruje vývoj na území celé České republiky. V roce 003 se hodnoy v blanenském okrese velmi přiblížili hodnoám Jihomoravského kraje (viz Příloha 7.5). V leech 005 a 006 je nejvíce parný rozdíl mezi hodnoami Jihomoravského kraje a České republiky ve srovnání s hodnoami v okrese Blansko. V roce 006 byla míra obecné plodnosi v blanenském okrese 38,4, v Jihomoravském kraji 4,5 a na území celé České republiky 4. 36

36 Roku 007 se v blanenském okrese narodilo 43,6 děí na 000 žen v reprodukčním věku a empo přírůsků se ak na rozdíl roku 006 zvýšilo o 3%. V roce 008 došlo ke zlomu a hrubá míra plodnosi v okrese Blansko vzrosla nad hodnoy Jihomoravského kraje i celé České republiky. Hodnoy v blanenském okrese v omo roce činily 49,5, zaímco v Jihomoravském kraji 47,4 a na území celé České republiky 47,. K omuo růsu v okrese Blansko došlo kvůli poklesu poču žen v reprodukčním věku. V roce 009 obecná míra plodnosi klesala v České republice, Jihomoravském kraji i v okrese Blansko. 4.4 Specifické míry plodnosi věk 5-9 věk 0-4 věk 5-9 věk věk věk rok Obr. 7: Specifické míry plodnosi v okrese Blansko v leech (zdroj: ČSÚ, vlasní zpracování) Obrázek 7 znázorňuje vývoj poču živě narozených děí na 000 žen sředního savu v reprodukčním období, rozdělených do pěileých věkových skupin v okrese Blansko. Hodnoy specifické míry plodnosi se u žen ve věku 5-9 a le v průběhu sledovaných desei le éměř neměnily a zůsávaly na sejné úrovni (viz Příloha 7.6). K mírnému růsu narozených děí došlo u věkové skupiny le. Na 000 žen sředního savu v omo věku se v roce 000 narodilo, děí a v roce 009 o bylo 9,7 děí. Jedinou věkovou skupinou, kde během sledovaného období došlo k poklesu specifických měr plodnosi, jsou ženy ve věku 0-4 le. V roce 000 se na 000 žen sředního savu éo věkové skupině narodilo 69,7 děí a v roce 009 klesl poče na 4, děí. U žen ve věku 5-9 le specifické míry plodnosi v leech 000 až 004 mírně 37

37 rosly. V roce 005 a 006 došlo k poklesu sledovaných hodno, ale v roce 007 nasal jejich prudký růs. V roce 008 se na 000 žen sředního savu éo věkové skupiny narodilo 4,5 děí. Tao věková skupina byla během sledovaného období v rození děí nejprodukivnější. Z Obrázku 7 je parné, že nejvěší růs specifické míry plodnosi nasal u věkové skupiny le. V roce 000 se na 000 žen sředního savu éo věkové skupiny žen narodilo 35,4 děí a o dese le později, v roce 009 se poče narozených děí zvýšil až na 97,5 děí. (viz Příloha 7.6) věk 5-9 věk 0-4 věk 5-9 věk věk věk rok Obr. 8: Specifické míry plodnosi v Jihomoravském kraji v leech (zdroj: ČSÚ, vlasní zpracování) Obrázek 8 znázorňuje vývoj poču živě narozených děí na 000 žen sředního savu v reprodukčním období, rozdělených do pěileých věkových skupin na území Jihomoravského kraje. Podobně jako v okrese Blansko, ak i v Jihomoravském kraji se hodnoy specifických měr plodnosi příliš neměnily u žen ve věkových skupinách 5-9 a le (viz Příloha 7.7). V roce 000 se narodilo 4 děí na 000 žen sředního savu ve věku le. Během sledovaného období hodnoy specifické míry plodnosi rosly a v roce 009 se narodilo 36,9 děí na 000 žen sředního savu ve věku le. Poče děí nerozených ženám ve věkové skupině 0-4 le neusále klesá. V roce 000 se na 000 žen sředního savu v omo věku narodilo 65, děí a v roce 009 klesl jejich poče na 4. Nejvíce konsanní je průběh růsu specifických měr plodnosi u žen ve věku 5-9 le. U éo věkové skupiny docházelo k posupnému lineárnímu růsu hodno specifických měr plodnosi. Z Obrázku 8 je na první pohled parné, že nejvěší 38

38 růs specifických měr ve sledovaných desei leech byl u žen ve věkové skupině le. V roce 000 se 000 žen sředního savu v omo věku narodilo 4 děí. V roce 009 vzrosl eno poče na 98,8 děí. 4.5 Pohlaví narozených poče narozených chlapci dívky rok Obr. 9: Poče narozených podle pohlaví v okrese Blansko v leech (zdroj: ČSÚ, vlasní zpracování) V roce 000 se v okrese Blansko narodilo celkem 879 děí, z oho 465 chlapců a 44 dívek (viz Příloha 7.8). Z Obrázku 9 je parné, že v roce 00 přišlo na svě více dívek než chlapců. Z celkového poču narozených bylo 5,5 % dívek a 47,5 % chlapců. Teno sav není příliš obvyklý. Je známo, že se věšinou rodí více chlapců než děvča. V roce 00 se siuace opě obráila a chlapci vořili dokonce 54 % a dívky jen 46 %. V leech 003 a 004 byl podíl narozených dívek a chlapců velmi vyrovnaný. Od roku 005 až do roku 009 se sav mezi narozenými neměnil a převažoval poče chlapců. Jihomoravský kraj nevykazoval akové výkyvy v poměru pohlaví narozených děí jako okres Blansko (viz Příloha 7.8). Ve sledovaném období vždy převažoval poče narozených chlapců než děvča. V leech 000 až 009 se poče chlapců pohyboval konsanně okolo 5 % a dívky vořily 49% z celkového poču narozených děí v omo kraji. 39

39 4.6 Průměrný věk maky při porodu 3 30 věk maky Blansko JMK ČR rok Obr. 0: Průměrný věk maky při porodu v okrese Blansko, Jihomoravském kraji a v České republice v leech (zdroj: ČSÚ, vlasní zpracování) 9 8 věk maky Blansko JMK ČR rok Obr. : Průměrný věk maky při porodu. díěe v okrese Blansko, Jihomoravském kraji a v České republice v leech (zdroj: ČSÚ, vlasní zpracování) Z Obrázku 0 je parné, že se za posledních dese le průměrný věk maky při porodu neusále zvyšuje. V grafu je vyjádřen věk při porodu bez ohledu na o, o kolikáý porod ženy se jedná. V okrese Blansko byl v roce 000 průměrný věk rodičky 6,6 le (viz Příloha 7.9). Věk, ve kerém ženy nejčasěji rodí v následujících leech rosl. V roce 005 byl průměrný věk ženy při porodu 8,7 le a empo přírůsků oproi roku 004 ak činilo,47 %. V roce 009 byl v okrese Blansko průměrný věk rodičky 9,8 le. V Jihomoravském kraji je empo růsu průměrného věku maky éměř shodné s empem 40

40 v okrese Blansko. Ženy v Jihomoravském kraji rodí jen v neparně vyšším průměrném věku než ženy v blanenském okrese. Obrázek znázorňuje průměrný věk maky při porodu. díěe. Říká nám edy, v kolika leech ženy na území okresu Blansko, Jihomoravského kraje a České republiky zakládají rodinu. V roce 000 byl průměrný věk prvorodiček 5 le a byl shodný na území celé České republiky, Jihomoravského kraje i na území blanenského okresu (viz Příloha 7.0). V okrese Blansko se eno věk zvyšoval zhruba ve sejném empu jako na území České republiky. 4.7 Legiimia narozených poče narozených narození v manželsví narození mimo manželsví rok Obr. : Legiimia narozených děí v okrese Blansko v leech (zdroj: ČSÚ, vlasní zpracování) Obrázek znázorňuje nejen vývoj legiimiy narozených děí ve sledovaném období, ale i změnu posoje budoucích rodičů k manželsví. Z grafu na obrázku je parné, že poče děí narozených v manželsví je víceméně sejný, ale množsví děí narozených mimo manželsví neusále rose. V roce 000 z celkového poču 879 narozených děí, přišlo na svě 0,7 % jako mimomanželských (viz Příloha 7.). V roce 009 se narodilo dokonce 3,3 % mimomanželských děí. Během sledovaných desei le se zvýšil podíl narozených mimo manželsví zhruba o 0 %. V Jihomoravském kraji byl vývoj legiimiy narozených děí sejný jako v okrese Blansko. Sejná siuace byla v roce na celém území České republiky (viz Příloha 7.). 4

Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky

Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky Demografické projekce poču žáků maeřských a základních škol pro malé územní celky Tomáš Fiala, Jika Langhamrová Kaedra demografie Fakula informaiky a saisiky Vysoká škola ekonomická v Praze Pořebná daa

Více

Analýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p

Analýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p Analýza časových řad Informační a komunikační echnologie ve zdravonicví Definice Řada je posloupnos hodno Časová řada chronologicky uspořádaná posloupnos hodno určiého saisického ukazaele formálně je realizací

Více

T t. S t krátkodobé náhodná složka. sezónní. Trend + periodická složka = deterministická složka

T t. S t krátkodobé náhodná složka. sezónní. Trend + periodická složka = deterministická složka Analýza časových řad Klasický přísup k analýze ČŘ dekompozice časové řady - rozklad ČŘ na složky charakerizující různé druhy pohybů v ČŘ, keré umíme popsa a kvanifikova rend periodické kolísání cyklické

Více

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně. Populační vývoj mikroregionu Židlochovicko. Diplomová práce. Provozně ekonomická fakulta

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně. Populační vývoj mikroregionu Židlochovicko. Diplomová práce. Provozně ekonomická fakulta Mendelova zemědělská a lesnická univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Populační vývoj mikroregionu Židlochovicko Diplomová práce Auor: Vedoucí diplomové práce: Bc.

Více

Využijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je.

Využijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Pravděpodobnos a saisika 0. ČASOVÉ ŘADY Průvodce sudiem Využijeme znalosí z předchozích kapiol, především z 9. kapioly, kerá pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Předpokládané znalosi Pojmy

Více

MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ

MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DEMOGRAFICKÁ DYNAMIKA OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY Bakalářská práce Vypracovala: Jana Horníčková Vedoucí bakalářské práce:

Více

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Ústav statistiky a operačního výzkumu

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Ústav statistiky a operačního výzkumu Mendelova zemědělská a lesnická univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Populační vývoj okresu Blansko v rámci populačního vývoje v Jihomoravském kraji a v ČR Bakalářská

Více

PŘIROZENÝ POHYB OBYVATELSTVA V JIHOVÝCHODNÍM REGIONU ČESKÉ REPUBLIKY PODLE KRAJŮ #

PŘIROZENÝ POHYB OBYVATELSTVA V JIHOVÝCHODNÍM REGIONU ČESKÉ REPUBLIKY PODLE KRAJŮ # PŘIROZENÝ POHYB OBYVATELTVA V JIHOVÝCHODNÍM REGIONU ČEKÉ REPUBLIKY PODLE KRAJŮ # THE NATURAL CHANGE OF POPULATION IN THE OUTH-EAT REGION OF THE CZECH REPUBLIC ACCORDING TO UB-REGION DUFEK, Jaroslav, MINAŘÍK,

Více

Porovnání charakteristik demografické statiky a dynamiky v dvanácti nových zemích EU

Porovnání charakteristik demografické statiky a dynamiky v dvanácti nových zemích EU Porovnání charakerisik demografické saiky a dynamiky v dvanáci nových zemích EU Bakalářská práce Vedoucí práce: prof. Ing. Milan Palá, CSc. Per Vérosa Brno 2008 Prohlášení Prohlašuji, že jsem bakalářskou

Více

Schéma modelu důchodového systému

Schéma modelu důchodového systému Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,

Více

STATISTICKÁ ANALÝZA PORODNOSTI Bakalářská práce

STATISTICKÁ ANALÝZA PORODNOSTI Bakalářská práce MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA ÚSTAV STATISTIKY A OPERAČNÍHO VÝZKUMU STATISTICKÁ ANALÝZA PORODNOSTI Bakalářská práce Vedoucí bakalářské práce Mgr. Veronika Blašková

Více

( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1

( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1 Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1 Základní ransformace časových řad Veškeré násroje základní korelační analýzy, kam paří i lineární regresní (ekonomerické) modely

Více

Volba vhodného modelu trendu

Volba vhodného modelu trendu 8. Splinové funkce Trend mění v čase svůj charaker Nelze jej v sledovaném období popsa jedinou maemaickou křivkou aplikace echniky zv. splinových funkcí: o Řadu rozdělíme na několik úseků o V každém úseku

Více

Město Šlapanice komplexní demografická charakteristika

Město Šlapanice komplexní demografická charakteristika MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ Fakula regionálního rozvoje a mezinárodních sudií Měso Šlapanice komplexní demografická charakerisika Diplomová práce Vypracoval: Michal Vysoudil Vedoucí práce: PhDr. Dana Hübelová

Více

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ Fakula regionálního rozvoje a mezinárodních sudií Analýza vybraných demografických ukazaelů Chile Bakalářská práce Auor: Marina Jeřábková Vedoucí práce: PhDr. Dana Hübelová,

Více

7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU

7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU Indexy základní, řeězové a empo přírůsku Aleš Drobník srana 1 7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU V kapiole Indexy při časovém srovnání jsme si řekli: Časové srovnání vzniká, srovnáme-li jednu

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY

FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY Projek ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí regisrační číslo projeku: CZ.1.07/1.5.00/4.0948 IV- Inovace a zkvalinění výuky směřující k rozvoji maemaické gramonosi žáků sředních škol FINANČNÍ MATEMATIKA-

Více

Výpočty populačních projekcí na katedře demografie Fakulty informatiky a statistiky VŠE. TomášFiala

Výpočty populačních projekcí na katedře demografie Fakulty informatiky a statistiky VŠE. TomášFiala Výpočy populačních projekcí na kaedře demografie Fakuly informaiky a saisiky VŠE TomášFiala 1 Komponenní meoda s migrací Zpravidla zjednodušený model migrace předpokládá se pouze imigrace na úrovni migračního

Více

Úloha V.E... Vypař se!

Úloha V.E... Vypař se! Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee

Více

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, STABILITA. Jednokový impuls (Diracův impuls, Diracova funkce, funkce dela) někdy éž disribuce dela z maemaického hlediska nejde o pravou funkci (přesný popis eorie

Více

Skupinová obnova. Postup při skupinové obnově

Skupinová obnova. Postup při skupinové obnově Skupinová obnova Při skupinové obnově se obnovují všechny prvky základního souboru nebo určiá skupina akových prvků najednou. Posup při skupinové obnově prvky, jež selžou v určiém období, je nuno obnovi

Více

5 GRAFIKON VLAKOVÉ DOPRAVY

5 GRAFIKON VLAKOVÉ DOPRAVY 5 GRAFIKON LAKOÉ DOPRAY Jak známo, konsrukce grafikonu vlakové dopravy i kapaciní výpočy jsou nemyslielné bez znalosi hodno provozních inervalů a následných mezidobí. éo kapiole bude věnována pozornos

Více

Porovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV

Porovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV 3 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6-7 září 2006 Porovnání způsobů hodnocení invesičních projeků na bázi kriéria Dana Dluhošová

Více

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat. 4 Inegrace subsiucí 4 Inegrace subsiucí Průvodce sudiem Inegrály, keré nelze řeši pomocí základních vzorců, lze velmi časo řeši subsiuční meodou Vzorce pro derivace elemenárních funkcí a věy o derivaci

Více

Pasivní tvarovací obvody RC

Pasivní tvarovací obvody RC Sřední průmyslová škola elekroechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY Pasivní varovací obvody RC Příjmení : Česák Číslo úlohy : 3 Jméno : Per Daum zadání : 7.0.97 Školní rok : 997/98 Daum odevzdání :

Více

ÚSTAV STATISTIKY A OPERAČNÍHO VÝZKUMU

ÚSTAV STATISTIKY A OPERAČNÍHO VÝZKUMU MENDELOVA LESNICKÁ A ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V BRNĚ PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA ÚSTAV STATISTIKY A OPERAČNÍHO VÝZKUMU Analýza nehodovosi v ČR v leech 001-006 Bakalářská práce Vedoucí bakalářské práce Mgr.

Více

PŘÍKLAD INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU

PŘÍKLAD INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU PŘÍKLAD INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU Ze serveru www.czso.cz jsme sledovali sklizeň obilovin v ČR. Sklizeň z několika posledních le jsme vložili do abulky 7.1. a) Jaké plodiny paří mezi obiloviny?

Více

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu Makroekonomické modely se zabývají modelováním a analýzou vzahů mezi agregáními ekonomickými veličinami jako je důchod, spořeba, invesice, vládní výdaje,

Více

Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA

Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA 4 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 11-12 září 2008 Analýza rizikových fakorů při hodnocení invesičních projeků dle kriéria

Více

Metodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů

Metodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů OPERAČNÍ PROGRAM ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ EVROPSKÁ UNIE Fond soudržnosi Evropský fond pro regionální rozvoj Pro vodu, vzduch a přírodu Meodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržielnos projeků PŘÍLOHA

Více

Matematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů:

Matematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů: . Komplexní čísla Inegrovaná sřední škola, Kumburská 846, Nová Paka Auomaizace maemaika v auomaizaci Maemaika v auomaizaci - pro řešení regulačních obvodů: Komplexní číslo je bod v rovině komplexních čísel.

Více

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY Kaedra obecné elekroechniky Fakula elekroechniky a inormaiky, VŠB - T Osrava. TOJFÁZOVÉ OBVODY.1 Úvod. Trojázová sousava. Spojení ází do hvězdy. Spojení ází do rojúhelníka.5 Výkon v rojázových souměrných

Více

Srovnávací analýza vývoje mezd v České republice

Srovnávací analýza vývoje mezd v České republice Mendelova univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Srovnávací analýza vývoje mezd v České republice Bakalářská práce Vedoucí práce: Mgr. Kamila Vopaová Vypracovala: Lucie Mojžíšová Brno 10 Děkuji ímo

Více

( ) ( ) NÁVRH CHLADIČE VENKOVNÍHO VZDUCHU. Vladimír Zmrhal. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut.

( ) ( ) NÁVRH CHLADIČE VENKOVNÍHO VZDUCHU. Vladimír Zmrhal. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut. 21. konference Klimaizace a věrání 14 OS 01 Klimaizace a věrání STP 14 NÁVRH CHLADIČ VNKOVNÍHO VZDUCHU Vladimír Zmrhal ČVUT v Praze, Fakula srojní, Úsav echniky prosředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvu.cz ANOTAC

Více

PŘÍPADOVÁ STUDIE Č. 1. Typologie obcí ČR na základě jejich demografického vývoje

PŘÍPADOVÁ STUDIE Č. 1. Typologie obcí ČR na základě jejich demografického vývoje Projek: OP VK CZ.1.07/2.2.00/07.0178 udium ekonomiky rozvoje venkova na JU v Českých Budějovicích Moderní meody pro kvaniaivní hodnocení regionálního poenciálu a práci s prosorovými day PŘÍPADOVÁ TUDIE

Více

Zhodnocení historie predikcí MF ČR

Zhodnocení historie predikcí MF ČR E Zhodnocení hisorie predikcí MF ČR První experimenální publikaci, kerá shrnovala minulý i očekávaný budoucí vývoj základních ekonomických indikáorů, vydalo MF ČR v lisopadu 1995. Tímo byl položen základ

Více

Měření výkonnosti údržby prostřednictvím ukazatelů efektivnosti

Měření výkonnosti údržby prostřednictvím ukazatelů efektivnosti Měření výkonnosi údržby prosřednicvím ukazaelů efekivnosi Zdeněk Aleš, Václav Legá, Vladimír Jurča 1. Sledování efekiviy ve výrobní organizaci S rozvojem vědy a echniky je spojena řada požadavků kladených

Více

Návrh rozložení výroby jednotlivých výrobků do směn sloužící ke snížení zmetkovitosti

Návrh rozložení výroby jednotlivých výrobků do směn sloužící ke snížení zmetkovitosti MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Návrh rozložení výroby jednolivých výrobků do směn sloužící ke snížení zmekoviosi Diplomová práce Vedoucí práce:

Více

2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI

2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI 2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI Po úspěšném a akivním absolvování éo KAPITOLY Budee umě: orienova se v základním maemaickém aparáu pro eorii spolehlivosi, j. v poču pravděpodobnosi a maemaické saisice,

Více

FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD

FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Semesrální práce z předměu KMA/MAB Téma: Schopnos úrokového rhu předvída sazby v době krize Daum: 7..009 Bc. Jan Hegeď, A08N095P Úvod Jako éma pro

Více

2.2.2 Měrná tepelná kapacita

2.2.2 Měrná tepelná kapacita .. Měrná epelná kapacia Předpoklady: 0 Pedagogická poznámka: Pokud necháe sudeny počía příklady samosaně, nesihnee hodinu za 45 minu. Můžee využí oho, že následující hodina je aké objemnější a použí pro

Více

Analýza počtu zahraničních návštěvníků. České republiky. Bakalářská práce

Analýza počtu zahraničních návštěvníků. České republiky. Bakalářská práce Mendelova zemědělská a lesnická univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Analýza poču zahraničních návšěvníků České republiky Bakalářská práce Vedoucí práce: Ing. Krisina

Více

5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav

5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav 5. Využií elekroanalogie při analýze a modelování dynamických vlasnosí mechanických sousav Analogie mezi mechanickými, elekrickými či hydraulickými sysémy je známá a lze ji účelně využíva při analýze dynamických

Více

2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosti II

2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosti II 2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosi II Předpoklady: 020208 Pomůcky: papíry s grafy Př. 1: V abulce je naměřeno prvních řice sekund pohybu konkurenčního šneka. Vypoči: a) jeho průměrnou rychlos, b) okamžié

Více

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH CVIČENÍ Č. Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Osrava 0 Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Vysoká škola báňská Technická

Více

Porovnání vývoje počtu českých a zahraničních turistů v rámci ČR v letech

Porovnání vývoje počtu českých a zahraničních turistů v rámci ČR v letech Mendelova univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Porovnání vývoje poču českých a zahraničních urisů v rámci ČR v leech 2003 2009 Bakalářská práce Vedoucí práce: Ing.

Více

RŮSTOVÉ MODELY ČESKÉHO STRAKATÉHO SKOTU

RŮSTOVÉ MODELY ČESKÉHO STRAKATÉHO SKOTU RŮSTOVÉ MODELY ČESKÉHO STRAKATÉHO SKOTU Helena Nešeřilová 1, Jan Pulkrábek 2 1 Česká zemědělská universia v Praze 2 Výzkumný úsav živočišné výroby, Praha-Uhříněves Anoace: Na souboru býků českého srakaého

Více

ÚSTAV STATISTIKY A OPERAČNÍHO VÝZKUMU

ÚSTAV STATISTIKY A OPERAČNÍHO VÝZKUMU MENDELOVA LESNICKÁ A ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V BRNĚ PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA ÚSTAV STATISTIKY A OPERAČNÍHO VÝZKUMU Analýza zaměsnanosi cizinců v ČR Bakalářská práce Vedoucí bakalářské práce Mgr. Marin

Více

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE VYTVÁŘENÍ TRŽNÍ ROVNOVÁHY VYBRANÝCH ZEMĚDĚLSKO-POTRAVINÁŘSKÝCH PRODUKTŮ Ing. Michal Malý Školiel: Prof. Ing. Jiří

Více

INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY

INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY Jana Soukopová Anoace Příspěvek obsahuje dílčí výsledky provedené analýzy výdajů na ochranu živoního prosředí z

Více

PENZIJNÍ PLÁN Allianz transformovaný fond, Allianz penzijní společnost, a. s.

PENZIJNÍ PLÁN Allianz transformovaný fond, Allianz penzijní společnost, a. s. PEZIJÍ PLÁ Allianz ransformovaný fond, Allianz penzijní společnos, a. s. Preambule Penzijní plán Allianz ransformovaného fondu, Allianz penzijní společnos, a. s. (dále jen Allianz ransformovaný fond ),

Více

Využívání obnovitelných zdrojů na výrobu elektrické energie v ČR

Využívání obnovitelných zdrojů na výrobu elektrické energie v ČR Mendelova zemědělská a lesnická univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Využívání obnovielných zdrojů na výrobu elekrické energie v ČR Bakalářská práce Vedoucí práce:

Více

Aplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování

Aplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování 7 mezinárodní konference Finanční řízení podniků a finančních insiucí Osrava VŠB-U Osrava Ekonomická fakula kaedra Financí 8 9 září 00 plikace analýzy cilivosi při finačním rozhodování Dana Dluhošová Dagmar

Více

9 Viskoelastické modely

9 Viskoelastické modely 9 Viskoelasické modely Polymerní maeriály se chovají viskoelasicky, j. pod vlivem mechanického namáhání reagují současně jako pevné hookovské láky i jako viskózní newonské kapaliny. Viskoelasické maeriály

Více

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK Vzhledem ke skuečnosi, že způsob modelování elasomerových ložisek přímo ovlivňuje průběh vniřních sil v oblasi uložení, rozebereme v éo kapiole jednolivé možné

Více

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I 5EN306 Aplikované kvaniaivní meod I Přednáška 3 Zuzana Dlouhá Předmě a srukura kurzu. Úvod: srukura empirických výzkumů. vorba ekonomických modelů: eorie 3. Daa: zdroje a p da, význam popisných charakerisik

Více

Derivace funkce více proměnných

Derivace funkce více proměnných Derivace funkce více proměnných Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 21. prosince 2017 1. Parciální derivace. Ve výrazu f(x, y) považujeme za proměnnou jen x a proměnnou y považujeme za konsanu. Zderivujeme

Více

Teorie obnovy. Obnova

Teorie obnovy. Obnova Teorie obnovy Meoda operačního výzkumu, kerá za pomocí maemaických modelů zkoumá problémy hospodárnosi, výměny a provozuschopnosi echnických zařízení. Obnova Uskuečňuje se až po uplynuí určiého času činnosi

Více

Provozně ekonomická fakulta

Provozně ekonomická fakulta Mendelova zemědělská a lesnická univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Komparace vývoje nezaměsnanosi v okrese Uherské Hradišě a ČR Bakalářská práce Vedoucí: prof.

Více

PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE. nahrazující sdělení Komise

PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE. nahrazující sdělení Komise EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 28.10.2014 COM(2014) 675 final ANNEX 1 PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE nahrazující sdělení Komise o harmonizovaném rámci návrhů rozpočových plánů a zpráv o emisích dluhových násrojů

Více

Modelování rizika úmrtnosti

Modelování rizika úmrtnosti 5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 200 Modelování rizika úmrnosi Ingrid Perová Absrak V příspěvku je řešena

Více

Metodika transformace ukazatelů Bilancí národního hospodářství do Systému národního účetnictví

Metodika transformace ukazatelů Bilancí národního hospodářství do Systému národního účetnictví Vysoká škola ekonomická v Praze Fakula informaiky a saisiky Kaedra ekonomické saisiky Meodika ransformace ukazaelů Bilancí národního hospodářsví do Sysému národního účenicví Ing. Jaroslav Sixa, Ph.D. Doc.

Více

Komparace nezaměstnanosti vybraných okresů Olomouckého kraje

Komparace nezaměstnanosti vybraných okresů Olomouckého kraje Mendelova univerzia v Brně Fakula regionálního rozvoje a mezinárodních sudií Úsav demografie a aplikované saisiky Komparace nezaměsnanosi vybraných okresů Olomouckého kraje Bakalářská práce Vedoucí práce:

Více

5. Modifikovaný exponenciální trend

5. Modifikovaný exponenciální trend 5. Modifikovaný exponenciální rend Tvar rendu Paraer: α, β, Tr = + α β, =,..., n ( β > 0) Hodí se k odelování rendu s konsanní podíle sousedních diferencí Aspoick oezen (viz obr., α < 0,0 < β 0) α

Více

Vliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace

Vliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace XXVI. ASR '2 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, April 26-27, 2 Paper 2 Vliv funkce příslušnosi na průběh fuzzy regulace DAVIDOVÁ, Olga Ing., Vysoké učení Technické v Brně, Fakula srojního inženýrsví,

Více

SPECIFICKÁ MÍRA ÚMRTNOSTI

SPECIFICKÁ MÍRA ÚMRTNOSTI OBECNÁ (HRUBÁ) MÍRA předpokládá, že všichni jedinci jsou z hlediska úmrtnosti zcela stejní a schopnost zemřít se během života nemění mohli bychom tedy tvrdit, že pro charakterizování úmrtnosti lze použít

Více

Biologické modely. Robert Mařík. 9. listopadu Diferenciální rovnice 3. 2 Autonomní diferenciální rovnice 8

Biologické modely. Robert Mařík. 9. listopadu Diferenciální rovnice 3. 2 Autonomní diferenciální rovnice 8 Biologické modely Rober Mařík 9. lisopadu 2008 Obsah 1 Diferenciální rovnice 3 2 Auonomní diferenciální rovnice 8 3 onkréní maemaické modely 11 Dynamická rovnováha poču druhů...................... 12 Logisická

Více

APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVITY V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIKY

APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVITY V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIKY APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVIT V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIK Ramanová Ivea ABSTRAKT Příspěvek je věnován problemaice měření míry progresiviy zdanění pomocí indexu daňové progresiviy, kerý vychází z makroekonomických

Více

10 Lineární elasticita

10 Lineární elasticita 1 Lineární elasicia Polymerní láky se deformují lineárně elasicky pouze v oblasi malých deformací a velmi pomalých deformací. Hranice mezi lineárním a nelineárním průběhem deformace (mez lineariy) závisí

Více

Studie proveditelnosti (Osnova)

Studie proveditelnosti (Osnova) Sudie provedielnosi (Osnova) 1 Idenifikační údaje žadaele o podporu 1.1 Obchodní jméno Sídlo IČ/DIČ 1.2 Konakní osoba 1.3 Definice a popis projeku (max. 100 slov) 1.4 Sručná charakerisika předkladaele

Více

1. Demografický rozbor populací

1. Demografický rozbor populací . Demografický rozbor populací.. Cíl Demografický rozbor populací se sousřeďuje na rozbor poču jedinců a na procesy, keré vedou k jejich změnám. Uvažujme nejprve o změnách poču jedinců mezi dvěma libovolně

Více

PENZIJNÍ PLÁN Allianz transformovaný fond, Allianz penzijní společnost, a. s.

PENZIJNÍ PLÁN Allianz transformovaný fond, Allianz penzijní společnost, a. s. PEZIJÍ PLÁ Allianz ransformovaný fond, Allianz penzijní společnos, a. s. Preambule Penzijní plán Allianz ransformovaného fondu, Allianz penzijní společnos, a. s. (dále jen Allianz ransformovaný fond ),

Více

Stochastické modelování úrokových sazeb

Stochastické modelování úrokových sazeb Sochasické modelování úrokových sazeb Michal Papež odbor řízení rizik 1 Sochasické modelování úrokových sazeb OBSAH PŘEDNÁŠKY Úvod do problemaiky sochasických procesů Brownův pohyb, Wienerův proces Ioovo

Více

Studie proveditelnosti (Osnova)

Studie proveditelnosti (Osnova) Sudie provedielnosi (Osnova) 1 Idenifikační údaje žadaele o podporu 1.1 Obchodní jméno Sídlo IČ/DIČ 1.2 Konakní osoba 1.3 Definice a popis projeku (max. 100 slov) 1.4 Sručná charakerisika předkladaele

Více

Nové metody a přístupy k analýze a prognóze ekonomických časových řad

Nové metody a přístupy k analýze a prognóze ekonomických časových řad ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE Provozně ekonomická fakula Diserační práce Nové meody a přísupy k analýze a prognóze ekonomických časových řad Auor: Ing. Aleš Krišof Školiel: Doc.RNDr. Bohumil Kába,

Více

ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD IVAN KŘIVÝ OSTRAVA URČENO PRO VZDĚLÁVÁNÍ V AKREDI TOVANÝCH STUDIJ NÍCH PROGRAMECH

ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD IVAN KŘIVÝ OSTRAVA URČENO PRO VZDĚLÁVÁNÍ V AKREDI TOVANÝCH STUDIJ NÍCH PROGRAMECH ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD URČENO PRO VZDĚLÁVÁNÍ V AKREDI TOVANÝCH STUDIJ NÍCH PROGRAMECH IVAN KŘIVÝ ČÍSLO OPERAČNÍHO PROGRAMU: CZ.1.07 NÁZEV OPERAČNÍHO PROGRAMU: VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST OPATŘENÍ:

Více

ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU

ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU Obsah Co je o dnamika? 1 Základní veličin dnamik 1 Hmonos 1 Hbnos 1 Síla Newonov pohbové zákon První Newonův zákon - zákon servačnosi Druhý Newonův zákon - zákon síl Třeí

Více

Jakost, spolehlivost a teorie obnovy

Jakost, spolehlivost a teorie obnovy Jakos, spolehlivos a eorie obnovy opimální inerval obnovy, seskupování obnov, zráy z nedodržení normaivu Jakos, spolehlivos a obnova srojů Jakos vyjadřuje supeň splnění požadavků souborem inherenních znaků.

Více

Parciální funkce a parciální derivace

Parciální funkce a parciální derivace Parciální funkce a parciální derivace Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 19. září 2018 1. Parciální funkce. Příklad: zvolíme-li ve funkci f : (x, y) sin(xy) pevnou hodnou y, například y = 2, dosaneme funkci

Více

Porodnost v Libereckém kraji od počátku devadesátých let dvacátého století do současnosti

Porodnost v Libereckém kraji od počátku devadesátých let dvacátého století do současnosti Porodnost v Libereckém kraji od počátku devadesátých let dvacátého století do současnosti Základní trendy vývoje porodnosti v Libereckém kraji od počátku devadesátých let dvacátého století do současnosti:

Více

STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ

STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ Saické a dnamické vlasnosi paří k základním vlasnosem regulovaných sousav, měřicích přísrojů, měřicích řeězců či jejich čásí. Zaímco saické vlasnosi se projevují

Více

Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011

Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011 Evropský sociální fond Praha & EU: Invesujeme do vaší budoucnosi Ekonomika podniku Kaedra ekonomiky, manažersví a humaniních věd Fakula elekroechnická ČVUT v Praze Ing. Kučerková Blanka, 2011 Kriéria efekivnosi

Více

DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE. y y

DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE. y y Předmě: Ročník: Vvořil: Daum: MATEMATIKA ČTVRTÝ Mgr Tomáš MAŇÁK 5 srpna Název zpracovaného celku: DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE je monoónní na celém svém deiničním oboru D

Více

Analogový komparátor

Analogový komparátor Analogový komparáor 1. Zadání: A. Na předloženém inverujícím komparáoru s hyserezí změře: a) převodní saickou charakerisiku = f ( ) s diodovým omezovačem při zvyšování i snižování vsupního napěí b) zaěžovací

Více

APLIKACE VYBRANÝCH MATEMATICKO-STATISTICKÝCH METOD PŘI ROZHODOVACÍCH PROCESECH V PŮSOBNOSTI JOINT CBRN DEFENCE CENTRE OF EXCELLENCE

APLIKACE VYBRANÝCH MATEMATICKO-STATISTICKÝCH METOD PŘI ROZHODOVACÍCH PROCESECH V PŮSOBNOSTI JOINT CBRN DEFENCE CENTRE OF EXCELLENCE Břeislav ŠTĚPÁNEK, Pavel OTŘÍSAL APLIKACE VYBRANÝCH MATEMATICKO-STATISTICKÝCH METOD PŘI ROZHODOVACÍCH PROCESECH V PŮSOBNOSTI JOINT CBRN DEFENCE CENTRE OF EXCELLENCE Absrac: Mahemaical-saisic mehods provide

Více

Vliv struktury ekonomiky na vztah nezaměstnanosti a inflace

Vliv struktury ekonomiky na vztah nezaměstnanosti a inflace Mendelova univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav ekonomie Vliv srukury ekonomiky na vzah nezaměsnanosi a inflace Diplomová práce Vedoucí práce: Ing. Milan Palá, Ph.D. Vypracoval: Bc. Jiří Morávek

Více

Ekonomické aspekty spolehlivosti systémů

Ekonomické aspekty spolehlivosti systémů ČESKÁ SPOLEČNOST PRO JAKOST Novoného lávka 5, 116 68 Praha 1 43. SETKÁNÍ ODBORNÉ SKUPINY PRO SPOLEHLIVOST pořádané výborem Odborné skupiny pro spolehlivos k problemaice Ekonomické aspeky spolehlivosi sysémů

Více

transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované.

transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované. finní ransformace je posunuí plus lineární ransformace má svou maici vzhledem k homogenním souřadnicím využií například v počíačové grafice [] Idea afinního prosoru BI-LIN, afinia, 3, P. Olšák [2] Lineární

Více

4. Střední radiační teplota; poměr osálání,

4. Střední radiační teplota; poměr osálání, Sálavé a průmyslové vyápění (60). Sřední radiační eploa; poměr osálání, operaivní a výsledná eploa.. 08 a.. 08 Ing. Jindřich Boháč TEPLOTY Sřední radiační eploa - r Sálavé vyápění = PŘEVÁŽNĚ sálavé vyápění

Více

Analýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA

Analýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA 3. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6.-7. září 2006 Analýza cilivosi NPV projeku na bázi ukazaele EVA Dagmar Richarová

Více

Stýskala, L e k c e z e l e k t r o t e c h n i k y. Vítězslav Stýskala TÉMA 6. Oddíl 1-2. Sylabus k tématu

Stýskala, L e k c e z e l e k t r o t e c h n i k y. Vítězslav Stýskala TÉMA 6. Oddíl 1-2. Sylabus k tématu Sýskala, 22 L e k c e z e l e k r o e c h n i k y Víězslav Sýskala TÉA 6 Oddíl 1-2 Sylabus k émau 1. Definice elekrického pohonu 2. Terminologie 3. Výkonové dohody 4. Vyjádření pohybové rovnice 5. Pracovní

Více

Charakteristika a struktura platů a mezd v České republice

Charakteristika a struktura platů a mezd v České republice Mendelova zemědělská a lesnická univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Charakerisika a srukura plaů a mezd v České republice Bakalářská práce Vedoucí práce: Ing.

Více

Klasifikace, identifikace a statistická analýza nestacionárních náhodných procesů

Klasifikace, identifikace a statistická analýza nestacionárních náhodných procesů Proceedings of Inernaional Scienific Conference of FME Session 4: Auomaion Conrol and Applied Informaics Paper 26 Klasifikace, idenifikace a saisická analýza nesacionárních náhodných procesů MORÁVKA, Jan

Více

Práce a výkon při rekuperaci

Práce a výkon při rekuperaci Karel Hlava 1, Ladislav Mlynařík 2 Práce a výkon při rekuperaci Klíčová slova: jednofázová sousava 25 kv, 5 Hz, rekuperační brzdění, rekuperační výkon, rekuperační energie Úvod Trakční napájecí sousava

Více

PLL. Filtr smyčky (analogový) Dělič kmitočtu 1:N

PLL. Filtr smyčky (analogový) Dělič kmitočtu 1:N PLL Fázový deekor Filr smyčky (analogový) Napěím řízený osciláor F g Dělič kmioču 1:N Číače s velkým modulem V současné době k návrhu samoného číače přisupujeme jen ve výjimečných případech. Daleko časěni

Více

10 LET ČLENSTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY V EVROPSKÉ UNII Z POHLEDU EKONOMICKÉ DEMOGRAFIE A PRŮZKUMU PRACOVNÍCH SIL PODLE EUROSTATU

10 LET ČLENSTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY V EVROPSKÉ UNII Z POHLEDU EKONOMICKÉ DEMOGRAFIE A PRŮZKUMU PRACOVNÍCH SIL PODLE EUROSTATU RELIK 214. Reprodukce lidského kapiálu vzájemné vazby a souvislosi. 24. 25. lisopadu 214 1 LET ČLENSTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY V EVROPSKÉ UNII Z POHLEDU EKONOMICKÉ DEMOGRAFIE A PRŮZKUMU PRACOVNÍCH SIL PODLE EUROSTATU

Více

Numerická integrace. b a. sin 100 t dt

Numerická integrace. b a. sin 100 t dt Numerická inegrace Mirko Navara Cenrum srojového vnímání kaedra kyberneiky FEL ČVUT Karlovo náměsí, budova G, mísnos 14a hp://cmpfelkcvucz/~navara/nm 1 lisopadu 18 Úloha: Odhadnou b a f() d na základě

Více

SDĚLENÍ KOMISE. Harmonizovaný rámec návrhů rozpočtových plánů a zpráv o emisích dluhových nástrojů v eurozóně

SDĚLENÍ KOMISE. Harmonizovaný rámec návrhů rozpočtových plánů a zpráv o emisích dluhových nástrojů v eurozóně EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 27.6.2013 COM(2013) 490 final SDĚLENÍ KOMISE Harmonizovaný rámec návrhů rozpočových plánů a zpráv o emisích dluhových násrojů v eurozóně CS CS 1. ÚVOD Nařízení Evropského

Více

Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data

Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data XXVIII. ASR '2003 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, May 6, 2003 239 Vybrané meody saisické regulace procesu pro auokorelovaná daa NOSKIEVIČOVÁ, Darja Doc., Ing., CSc. Kaedra konroly a řízení jakosi,

Více

NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli

NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli NA POMOC FO Pád vodivého rámečku v maneickém poli Karel auner *, Pedaoická akula ZČU v Plzni Příklad: Odélníkový rámeček z vodivého dráu má rozměry a,, hmonos m a odpor. Je zavěšen ve výšce h nad horním

Více