Úvod do databázových systémů B
|
|
- Radim Slavík
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Úvod do databázových systémů B RNDr. Jan Lánský, Ph.D. 1. přednáška Fulltextové vyhledávání Slajdy 3-26 převzaty z Michal Kopecký: Databázové Aplikace (DBI026, MFF UK)
2 Obsah přednášky Teoretické základy fulltextového vyhledávání (slajdy 3-26) Webové vyhledávače (slajdy 27-34) Webový vyhledávač google (slajdy 35-47) Příklady na cvičení (slajdy 48-50) Databáze odborných článků ProQuest 2
3 Fulltextové vyhledávání Prohledávají se volně psané texty, kde můţe být stejná událost popsaná více autory rozdílně Různá slova stejného významu (Synonyma) Různé slovní obraty a opisy 3
4 Porozumění textu Posloupnost slov v přirozeném jazyce. Kaţdé slovo zastupuje pro autora nějakou představu, kterou v něm slovo vyvolá - význam. Tyto představy reprezentují reálné předměty.... 4
5 Porozumění textu Synonymie slov Více slov můţe mít pro autora stejný význam krychle = kostka buldozer = nakladač... 5
6 Porozumění textu Homonymie slov Jedno slovo můţe mít pro autora několik významů taška: střešní, nákupní koruna: platidlo, královská k., k. stromu třída: školní, kategorie v teorii mnoţin los: zvíře, poukázka ke slosování... 6
7 Porozumění textu Homonymie slov Jedno slovo můţe pouţívat stejný tvar pro různé pády a další gramatické jevy (gramatická homonymie) kontroly: 1. p. m.č., 2. p. j.č. není zřejmé, zda se jedná o jednu, nebo více kontrol Jeden tvar slova můţe mít různý význam plesy: podst. jm. ples, podst. jm. pleso žena: podst. jm. žena, sloveso hnát hnát: sloveso hnát, podst. jm. hnát tři: číslovka tři, sloveso třít pět: číslovka pět, sloveso pět 7
8 Porozumění textu Významy slov se mohou překrývat. Hierarchicky zvíře > kůň > hřebec Asociace kalkulátor ~ počítač ~ procesor... 8
9 Porozumění textu Jednotlivá přiřazení jsou navíc závislá na subjektu, který dokument píše nebo čte. Dva lidé mohou jednomu slovu přikládat zcela nebo jen částečně jiný význam. Dva lidé si i pod stejným významem mohou představit jiný konkrétní předmět nebo mnoţinu předmětů. máma, pokoj,... Výsledkem je situace, kdy dva různí čtenáři nemusí přečtením získat stejnou informaci jako autor, ani navzájem. 9
10 Porozumění textu Homonymie a nejednoznačnosti narůstají při přechodu od slov k větám. Homonymie vlastních jmen na začátku věty Dohnal zvítězil. (Čtrnáctý zvítězil.) Dohnal předešel gen. Kvapila velmi výrazně. - jedna, nebo dvě věty? Homonymie spojky a v předmětu věty Funkce rezistoru a zesilovače v radiotechnice. (funkce rezistoru v radiotechnice) a (funkce zesilovače v radiotechnice) (funkce rezistoru) a (funkce zesilovače v radiotechnice) (funkce rezistoru) a (zesilovače v radiotechnice) Homonymie podmětu a předmětu Popílek přikryl sníh. co leţí navrchu? 10
11 Porozumění textu Příklad české věty s více gramaticky moţnými významy viz např. Podivné fungování gramatiky, věta Ženu holí stroj můţe - podle volby přísudku ve větě - znamenat: Poháním stroj pomocí hole (hnát) Ţena pouţívá depilační přístroj (holit) Návod k nekonvenčnímu způsobu oblékání (strojit) a další 11
12 Porozumění textu Příklad anglické věty s více gramaticky moţnými významy viz např. Podivné fungování gramatiky, věta Time flies like an arrow můţe - podle volby přísudku ve větě - znamenat: Čas letí jako voda (fly) Časové mouchy/zipy mají rády šíp (like) a další 12
13 Fulltextové vyhledávání Samotná formulace dotazu, který by vrátil všechny dokumenty, které tazatele zajímají a ţádné jiné obvykle nelze zformulovat Spolu s vyhovujícími relevantními odpověďmi se obvykle vrací i odpovědi nerelevantní 13
14 Fulltextové vyhledávání Striktní boolská logika není pro formulaci dotazů příliš vhodná Dokument buďto vyhovuje dotazu, nebo nevyhovuje Dotazování v textech vyţaduje třídit odpovědi podle předpokládané vhodnosti pro tazatele Je potřebné mít moţnost definovat míru shody dotazu s dokumentem 14
15 Přesnost a úplnost Dva DIS mohou vrátit na shodný dotaz různé odpovědi, které se nemusí překrývat ani v jediném vráceném dokumentu Jak porovnat kvalitu odpovědí navzájem? Dokumenty v databázi Relevantní dokumenty Vrácené v DIS 1 Vrácené v DIS 2 15
16 Přesnost a úplnost Dva tazatelé mohou mít při poloţení shodného dotazu různý názor na relevanci vrácených dokumentů Jak vyhovět subjektivnímu názoru tazatelů? Dokumenty v databázi Relevantní Vrácené dok. Relevantní 16
17 Přesnost a úplnost Kvalita výsledné mnoţiny dokumentů se měří na základě těchto čísel Přesnost (Precision) P = Nvr / Nv Pravděpodobnost, ţe dokument zařazený v odpovědi je skutečně relevantní Úplnost (Recall) R = Nvr / Nr Pravděpodobnost, ţe skutečně relevantní dokument je zařazený v odpovědi 17
18 Přesnost a úplnost Koeficienty jsou opět závislé na subjektivním názoru tazatele Dokument vrácený na výstupu můţe uspokojovat poţadavky dvou uţivatel, kteří poloţili stejný dotaz, různou měrou. 18
19 Přesnost a úplnost V ideálním případě P=R=1 V odpovědi jsou zařazeny právě a pouze všechny relevantní dokumenty V běţném případě Odpověď na první verzi dotazu není ani přesná, ani úplná Počáteční odpověď 1 Optimum 19
20 Přesnost a úplnost Ladění dotazu Postupná modifikace dotazu s cílem zvýšit kvalitu odpovědi 1 R Optimum Teoreticky je sice moţné dosáhnout optima, ale 0 0 P 1 20
21 Přesnost a úplnost vlivem víceznačností jsou v praxi oba koeficienty na sobě nepřímo závislé, tj. P*R konst. < 1 Při snaze zvýšit P se na výstup dostane méně relev. dokumentů. Při snaze zvýšit R se na výstup dostane s více relev. dok. i mnohem více těch nerelevantních. 1 0 R 0 P 1 Optimum 21
22 Kritérium predikce Při formulaci dotazů je potřebné uhádnout, které termy (slova) byly v dokumentu autorem pouţity pro vyjádření dané myšlenky Problémy m.j. způsobují Synonyma (autor mohl pouţít synonymum, které si tazatel při formulaci dotazů ani nemusí neuvědomí) Překrývající se významy slov Opisy jedné situace jinými slovy 22
23 Kritérium predikce Částečným řešením je zařazení tezauru, který obsahuje Hierarchie slov a jejich významů Synonyma slov Asociace mezi slovy Tazatel můţe tezaurus vyuţít při formulaci svých dotazů 23
24 Kritérium predikce Při ladění dotazů má uţivatel tendenci postupovat konzervativně V dotazu zůstávají často ty jeho části, které uţivatele napadly na začátku a mění se jen podruţné části, které nekvalitní výsledek nemusí nijak zásadně ovlivnit Vhodné je uţivateli pomoci s odstraněním nevhodných částí dotazu, které nepopisují relevantní dokumenty a naopak s přidáváním formulací, které relevantní dokumenty popisují 24
25 Kritérium maxima Tazatel obvykle není schopen (nebo ochoten) procházet příliš mnoho dokumentů do té míry, aby se rozhodl, zda jsou pro něj relevantní nebo ne Obvykle podle velikosti Potřeba nejen dokumenty rozlišovat na odpovídající/neodpovídající dotazu, ale řadit je na výstupu podle míry předpokládané relevance 25
26 Kritérium maxima V důsledku kritéria maxima se při ladění dotazu uţivatel obvykle snaţí zvýšit přesnost Malé mnoţství dokumentů v odpovědi, obsahující co největší poměr relevantních dokumentů lepší Rel. Vr. horší Vr. Rel. Některé oblasti pouţití vyţadují co nejvyšší přesnost i úplnost Právnictví 26
27 Internetové vyhledávače Sluţba, která umoţňuje najít webové stránky, které obsahují poţadované informace (zadané ve vyhledávacím poli) Cílem vyhledávačů je poskytnout co nejrelevantnější informace. Světové: Google Bing AltaVista Yahoo České: Seznam Centrum Atlas Jyxo 27
28 Jak vyhledávače fungují? Zjednodušeně ve třech krocích: 1. Sběr dat pomocí crawlerů (robotů) 2. Zpracování do databáze (indexování) 3. Zpřístupnění uţivatelům pomocí vyhledávacího okna
29 Jak vyhledávače fungují? Zdroj: ternet/basics/search-engine1.htm
30 Nejsou však všemocné Neviditelný web Intranety Zaheslovaný obsah Obsah přístupný přes formuláře Flash prezentace Robots.txt Databáze
31 Jak poznat kvalitní informační zdroj? Odborná erudice autora (vyhledání informací o autorovi) Scientometrie metoda stanovení kvality vědecké práce čím více si vědecká (odborná) komunita všímá určité publikace, tím větší má hodnotu Spolehlivost informačního zdroje míra citovanosti, zjišťovaná impact faktorem (kolikrát byl časopis citován během dvou let od jeho publikování)
32 Jak poznat kvalitní informační zdroj? Stáří informace uţitná hodnota informace klesá v závislosti na čase (existují však informace, jejichţ uţitná hodnota v čase neklesá). Informační cyklus se díky moţnosti publikovat online dramaticky zrychlil.
33 Problémy při vyhledávání - nevýznamová a nespecifická slov Vyuţití negativního slovníku, seznam stopslov Vytvoření negativního slovníku: Volba druhů slov, které nenesou význam a slouţí pouze pro syntaktické účely Volba slov s vysokou frekvencí v textu dokumentu Volba velmi krátkých slov
34 Četnost anglických slov Tipnete si 5 nejčastějších? 5. a 4. and 3. to 2. of 1. the Co je v seznamu dříve, sloveso nebo podstatné jméno? Sloveso (be, 21. místo) Jaké je první podstatné jméno? Kolikáté je v pořadí? Word (45. místo) Zdroj:
35 Google Internetový vyhledávač stejnojmenné firmy 25 miliard webových stránek, 400 miliónů dotazů za den, 1,3 miliardy obrázků (rok 2006) 47,7 % podíl na světovém trhu (rok 2006) 44 % podíl na trhu ČR (rok 2010)
36 Google Základní vyhledávání Napíšeme klíčové slovo nebo slova, která má hledaná stránka obsahovat Zkusím štěstí vrátí jednu (nejrelevantnější stránku) Vyhledávání google vrátí seznam nejvíce relevantních stránek řazených dle relevance 36
37 Google - výsledky 37
38 Google výsledky Stránky řazeny dle relevance (nejvíce relevantní nahoře). Zobrazí prvních 10 výsledků. Na další výsledky se lze přepnout pod obrázkem dole. 38
39 Google výsledky V levém panelu rozklikneme Více nástrojů Prohledat web / stránky pouze česky Časové omezení, kdy byla stránka naposledy aktualizována Jen stránky s obrázky Náhledy stránek 39
40 Google - obrázky V levém panelu přepneme na Obrázky Velikost obrázků Typ obrázků (obličej, fotka) Barva 40
41 Google videa V levém panelu přepneme na Videa Prohledat web / stránky pouze česky Délka trvání videa Poslední aktualizace Kvalita Titulky Zdroj 41
42 Google specializace V levém panelu rozklikneme poloţku Více Vše, Obrázky, Videa Mapy Zprávy, Nakupování, Knihy, Blogy, Aktualizace, Diskuze 42
43 Google - mapy 43
44 Google rozšířené vyhledávání 44
45 Google rozšířené vyhledávání Přesná fráze slova v textu za sebou, přesný gramatický tvar 45
46 Google rozšířené vyhledávání jazyk dokumentu, stát formát (pdf, ppt, doc, xml, ) konkrétní doména (com, vsfs.cz,) 46
47 Google kalkulačka Matematické operace + - * / Matematické funkce sin, cos, log, exp, Převody jednotek 5 mil v kilometrech 10 galonu v litrech 47
48 Google - Úkoly Jak se jmenoval čínský kosmonaut, který letěl do vesmíru v roce 2003? Který z amerických prezidentů neměl za rodný jazyk angličtinu? Jak se jmenuje algoritmus pouţívaný v kompresním programu RAR? 48
49 Google - Úkoly Najděte původní slajdy, ze kterých jsou převzaty slajdy 3 26 v naší prezentaci. Najděte fotografii autora původních slajdů z předchozího úkolu. Na kterých vysokých školách v Praze se vyučují databázové systémy? Naplánujte mezi těmito školami vhodnou cestu, určete její délku. 49
50 Google - Úkoly Jaké je oblíbené zvíře rektorky VŠFS? Spočítejte: sin (pi/6) + log (100) Kolik váţí celkem 151 unci a 12 liber? Co vše můţe znamenat slovo METRO? Ke kaţdému významu najděte obrázek (či video). 50
Distanční opora předmětu: Databázové systémy Tématický blok č. 7: Fulltextové vyhledávání Autor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D.
Distanční opora předmětu: Databázové systémy Tématický blok č. 7: Fulltextové vyhledávání Autor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D. Obsah kapitoly 1 Fulltextové vyhledávání 2 Porozumění textu 3 Přesnost a úplnost
VíceZ HISTORIE SPOLEČNOSTI
FENOMÉN GOOGLE Z HISTORIE SPOLEČNOSTI Vyhledávač navrhli Sergey Brin a Larry Page v rámci svého výzkumu na Stanfordově univerzitě v Kalifornii, 1995 Jejich záměrem bylo najít lepší způsob, jak se orientovat
VíceModely vyhledávání informací 4 podle technologie. 1) Booleovský model. George Boole 1815 1864. Aplikace booleovské logiky
Modely vyhledávání informací 4 podle technologie 1) Booleovský model 1) booleovský 2) vektorový 3) strukturní 4) pravděpodobnostní a další 1 dokumenty a dotazy jsou reprezentovány množinou indexových termů
VíceVyhledávání nebo nalezení informací
Vyhledávání nebo nalezení informací Vilém Sklenák sklenak@vse.cz Vysoká škola ekonomická, fakulta informatiky a statistiky, katedra informačního a znalostního inženýrství Inforum2012, 23. 5. 2012 Vilém
VícePrůměrná měsíční návštěvnost dosahuje přes 2 milióny unikátních uživatelů*.
Produktový list O službě Firmy.cz je katalogová služba, která kombinuje hledání na klíčová slova, oborové kategorie lokalitu uživatele při hledání v největší databázi firem na českém internetu. Firmy.cz
VíceVyhledávání na Internetu
Tento materiál byl napsán za využití učebních materiálů ke Kurzu práce s informacemi (KPI11) vyučovaném v roce 2007 na Masarykově univerzitě. Autory kurzu jsou: PhDr. Petr Škyřík, Mgr. Petra Šedinová,
VíceC3 Vyhledávání na Internetu
C3 T1 Vybrané kapitoly počíta tačových s sítí Vyhledávání na Internetu 1. Vyhledáva vače 2. Katalogy 3. Vyhledávac vací centrály 4. Metavyhledáva vače 2 Cíle cvičen ení C3 Vyhledávání na Internetu 1. Vysvětlit
VícePrůměrná měsíční návštěvnost dosahuje přes 2 milióny unikátních uživatelů*.
Produktový list O službě Firmy.cz je katalogová služba, která kombinuje hledání na klíčová slova, oborové kategorie a lokalitu uživatele při hledání v největší databázi firem na českém internetu. Firmy.cz
VíceInternetové vyhledávače
Internetové vyhledávače Co je internetový vyhledávač služba, která umožňuje na Internetu najít webové stránky, které obsahují požadované informace uživatel zadává do rozhraní vyhledávače klíčová slova,
Vícemateriál č. šablony/č. sady/č. materiálu: Autor: Karel Dvořák Vzdělávací oblast předmět: Informatika Ročník, cílová skupina: 7.
Masarykova základní škola Klatovy, tř. Národních mučedníků 185, 339 01 Klatovy; 376312154, fax 376326089 E-mail: skola@maszskt.investtel.cz; Internet: www.maszskt.investtel.cz Kód přílohy vzdělávací VY_32_INOVACE_IN7DV_05_01_20
VíceJak vyhledávat. Vyhledávače KAPITOLA 3
KAPITOLA 3 Jak vyhledávat Už víme, jak zacházet s programem Microsoft Internet Explorer, a můžeme se pustit do surfování. Ostatně, stejně jsme to při seznamování s funkcemi programu chtíce nechtíce dělali.
VíceVY_32_INOVACE_IKTO2_0460 PCH
VY_32_INOVACE_IKTO2_0460 PCH VÝUKOVÝ MATERIÁL V RÁMCI PROJEKTU OPVK 1.5 PENÍZE STŘEDNÍM ŠKOLÁM ČÍSLO PROJEKTU: CZ.1.07/1.5.00/34.0883 NÁZEV PROJEKTU: ROZVOJ VZDĚLANOSTI ČÍSLO ŠABLONY: III/2 DATUM VYTVOŘENÍ:
VíceNEJVYŠŠÍ SPRÁVNÍ SOUD
NEJVYŠŠÍ SPRÁVNÍ SOUD NÁPOVĚDA PRO VYHLEDÁVÁNÍ V DATABÁZI JUDIKATURY SPRÁVNÍCH SOUDŮ OBSAH 1. Popis hledání... 2 1.1 Základní formulář... 2 Náhled na základní formulář... 2 Vyhledávací pole... 2 Oblast
VíceNĚMECKÝ JAZYK. Charakteristika předmětu
VZDĚLÁVACÍ OBOR : DOPLŇUJÍCÍ NĚMECKÝ JAZYK Charakteristika předmětu Další cizí jazyk je součástí vzdělávací oblasti Doplňující vzdělávací obory. Ţáci si ho volí jako druhý cizí jazyk v rámci nabídky volitelných
VíceČeské internetové medicínské zdroje v Národní lékařské knihovně
České internetové medicínské zdroje v Národní lékařské knihovně Kateřina Štěchovská Národní lékařská knihovna, Praha stechovs@nlk.cz INFORUM 2005: 11. konference o profesionálních informačních zdrojích
VíceVyhledávání informací
Vyhledávání informací Informace na internetu můžeme získat nejen z webových stránek, ale ze spousty dalších míst. Přestože ze statických webových stránek lze získat jen zlomek veškerých dostupných informací,
VíceWeb of Science. Přednáška kurzu informační a databázové systémy v rostlinolékařství
Web of Science Přednáška kurzu informační a databázové systémy v rostlinolékařství O čem jsme si povídali Představení nejvýznamnějších databází přístupných na JU Práce s databází CAB Abstracts přístup
VíceInternetovéTechnologie
7 InternetovéTechnologie vyhledávání na internetu Ing. Michal Radecký, Ph.D. www.cs.vsb.cz/radecky Vyhledávání a vyhledávače - Jediný možný způsob, jak získat obecný přístup k informacím na Internetu -
VíceTento příklad popíše asi nejzákladnější promoci. Kdyţ si zákazník koupí 3 kusy, dva kusy zaplatí a jeden dostane zdarma.
3.5.11 PŘÍKLADY PROMOCÍ Tato kapitola neslouţí k popisu nějaké zvláštní agendy nebo funkce, ale měla by slouţit k objasnění a ukázaní práce s promocemi. Promoce jsou poměrně logicky sloţitá záleţitost,
VíceInovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie
Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem Českérepubliky. Internet
VíceAutor: JUDr. Lukáš Bohuslav Redakce: JUDr. Petr Flášar
Autor: JUDr. Lukáš Bohuslav Redakce: JUDr. Petr Flášar Cíl přednášky Ukázat základní parametry práce s jednotlivými právními informačními systémy (základ pro pozdější oddělenou práci s PIS) Získávání informací
VíceDozvíte se mimo jiné, jak přinutit internetový vyhledávač, aby našel přesně to, co potřebujete.
Rychlokurz vyhledávání na internetu aneb Jak co nejrychleji napsat domácí úkol Přednáška na Celostátním setkání mládeže v Táboře 14.8.2007 Vypracovat domácí úkol, esej či seminární práci, najít odpovědi
VíceInternetovéTechnologie
4 InternetovéTechnologie vyhledávání na internetu Ing. Michal Radecký, Ph.D. www.cs.vsb.cz/radecky Vyhledávání a vyhledávače - Jediný možný způsob, jak získat obecný přístup k informacím na Internetu -
VíceVšem pedagogům, studentům i zaměstnancům s platnými přihlašovacími údaji do Informačního systému univerzity VŠFS.
Kdo a co je ASPI? ASPI je automatizovaný systém právních informací. Obsahuje kompletní legislativu od roku 1918 až po aktuální platný stav, komentovaná znění zákonů včetně řady Meritum, odborné právní
VícePokyny pro zpracování závěrečné práce
Pokyny pro zpracování závěrečné práce SOUTĚŢE VODA A ŢIVOTNÍ PROSTŘEDÍ MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE V rámci projektu MOST - TECH CZ.1.07/1.1.07/02.0100 Motivace studentů ke studiu technických oborů OSTRAVA
VíceAutor: Jan Hošek
Úvod STC Závěr Autor: Jan Hošek Školitel: RNDr. Radim Řehůřek Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrzká České vysoké učení technické v Praze 25. 5. 2009 Osnova Úvod STC Závěr 1 Úvod Motivace Ukázka technologie
VíceVzdělávací oblast: Jazyk a jazyková komunikace Vzdělávací obor: Cizí jazyk Vyučovací předmět: Ruský jazyk
6. Ruský jazyk 75 Vzdělávací oblast: Jazyk a jazyková komunikace Vzdělávací obor: Cizí jazyk Vyučovací předmět: Ruský jazyk Charakteristika vyučovacího předmětu Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Ruský
VíceJak na Medline efektivně
Univerzita Karlova v Praze Jak na Medline efektivně MUDr. Jitka Feberová, Ph.D. Ústav vědeckých informací, UK 2.LF Ústav výpočetní techniky UK Seminář Informační medicínské zdroje a způsoby vyhledávání
VíceVyužití tabulkového procesoru MS Excel
Semestrální práce Licenční studium Galileo srpen, 2015 Využití tabulkového procesoru MS Excel Ing Marek Bilko Třinecké železárny, a.s. Stránka 1 z 10 OBSAH 1. ÚVOD... 2 2. DATOVÝ SOUBOR... 2 3. APLIKACE...
VícePetr Nevrlý <petr.nevrly@firma.seznam.cz>
Fulltextové vyhledávání Petr Nevrlý Vyhledávání Architektura ve zkratce Vyhledávání Robot Aktuální údaje z provozu Obsah přednášky Novinky ve fulltext (2009) Screenshot generátor
VíceInternetovéTechnologie
7 InternetovéTechnologie vyhledávání na internetu Ing. Michal Radecký, Ph.D. www.cs.vsb.cz/radecky Vyhledávání a vyhledávače - Jediný možný způsob, jak získat obecný přístup k informacím na Internetu -
VíceJAK PRACOVAT S INFORMACEMI TAK, ABY ONY PRACOVALY PRO NÁS? Přednáška kurzu Informační a databázové systémy v rostlinolékařství
JAK PRACOVAT S INFORMACEMI TAK, ABY ONY PRACOVALY PRO NÁS? Přednáška kurzu Informační a databázové systémy v rostlinolékařství Co jsme si slíbili Co je to databáze? Co je to rešerše? Jak správně zadat
VíceCestovní zpráva. Program akce: Průběh akce. O Anopress
Cestovní zpráva Pracovník: Jiří Fišer Akce: Školení o obsluze databází z programu VISK8-A Datum konání: 4. 4. 2016 Místo konání: Praha, Národní knihovna Klíčová slova: Anopress -- vyhledávání -- tisk --
VíceReranking založený na metadatech
České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra softwarového inženýrství Reranking založený na metadatech MI-VMW Projekt IV - 1 Pavel Homolka Ladislav Kubeš 6. 12. 2011 1
VíceVzdělávací obor Německý jazyk
7. ročník Hlavní okruhy Očekávané výstupy dle RVP ZV Metody práce (praktická cvičeni) obor navázání na již zvládnuté 1. POSLECH S Kompetence komunikativní Témata: POROZUMĚNÍM Žák rozumí jednoduchým otázkám
VícePetr Nevrlý <petr.nevrly@firma.seznam.cz>
Fulltextové vyhledávání Petr Nevrlý Obsah přednášky Cíl vyhledávání Architektura Vyhledávání Robot Údaje z provozu Cíl fulltextového vyhledávání Poskytnutí odpovědi na dotaz
VíceTovek Server. Tovek Server nabízí následující základní a servisní funkce: Bezpečnost Statistiky Locale
je serverová aplikace určená pro efektivní zpracování velkého objemu sdílených nestrukturovaných dat. Umožňuje automaticky indexovat data z různých informačních zdrojů, intuitivně vyhledávat informace,
VíceObsah webových stránek [malých knihoven] (základ pro elektronické sluţby) Aleš Broţek Severočeská vědecká knihovna v Ústí nad Labem
Obsah webových stránek [malých knihoven] (základ pro elektronické sluţby) Aleš Broţek Severočeská vědecká knihovna v Ústí nad Labem Zlepšovat je nutné i webové stránky určené široké veřejnosti, především
VíceCSS. SEO Search Engine Optimization (optimalizace pro vyhledávače)
CSS SEO Search Engine Optimization (optimalizace pro vyhledávače) Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Marek Čechák. Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR. Název školy
VíceINTERNETOVÉ VYHLEDÁVAČE
INTERNETOVÉ VYHLEDÁVAČE Centrum Atlas Seznam Google Jyxo Quick Lucie Štroblová Základní popis a význam Internetový vyhledávač je služba, která umožňuje na Internetu najít webové stránky, které obsahují
VícePříloha č. 4 ČESKÝ JAZYK JAZYKOVÁ VÝCHOVA
září Žák porovnává významy slov, zvláště slova podobného nebo stejného významu a slova vícevýznamová. Žák dokáže rozlišit mluvnické kategorie podstatných jmen (pád, číslo, rod), rozliší větu jednoduchou
VíceStonožka jak se z výsledků dozvědět co nejvíce
Stonožka jak se z výsledků dozvědět co nejvíce Vytvoření Map učebního pokroku umožňuje vyhodnotit v testování Stonožka i dílčí oblasti učiva. Mapy učebního pokroku sledují individuální pokrok žáka a nabízejí
VícePřehled učiva. M Matematika. Čj Český jazyk. Prv Prvouka. 1. ročník. Anglický jazyk. l číselná řada 1-5, opakování tvarů v řadě Velká Dobrá
Přehled učiva 1. ročník l číselná řada 1-5, opakování tvarů v řadě Velká Dobrá l číselná řada 1-10, sčítání do 10, geometrické tvary Doksy l číselná řada 1-10, sčítání do 20 bez přechodu 10, slovní úloha
VícePojmenuje a ovládá základní funkce počítače, seznámí se s jednoduchou historií vývoje počítačů. Pojmenuje a ovládá základní funkce počítače
Informatika PŘEDMĚT: Informatika Ročník: 5. RVP Výstup Ročníkový výstup Doporučené učivo Průřezová témata ZÁKLADY PRÁCE S POČÍTAČEM 1. Využívá základní standardní funkce počítače a jeho nejběžnější periferie
VíceAMPHORA - NÁSTROJ PRO INDEXOVÁNÍ WEBOVÝCH STRÁNEK.
AMPHORA - NÁSTROJ PRO INDEXOVÁNÍ WEBOVÝCH STRÁNEK. Václav Snášel, Jiří Dvorský, Petr Šaloun, Daniela Ďuráková VŠB Technická univerzita, 17. listopadu 15, 708 33 Ostrava Abstract Textová databáze AmphorA
VíceExperimentální systém pro WEB IR
Experimentální systém pro WEB IR Jiří Vraný Školitel: Doc. RNDr. Pavel Satrapa PhD. Problematika disertační práce velmi stručný úvod WEB IR information retrieval from WWW, vyhledávání na webu Vzhledem
VíceMetody tvorby ontologií a sémantický web. Martin Malčík, Rostislav Miarka
Metody tvorby ontologií a sémantický web Martin Malčík, Rostislav Miarka Obsah Reprezentace znalostí Ontologie a sémantický web Tvorba ontologií Hierarchie znalostí (D.R.Tobin) Data jakékoliv znakové řetězce
VíceČíslo a název šablony III / 2 = Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0556 Číslo a název šablony III / 2 = Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT klíčové aktivity Označení materiálu VY_32_INOVACE_SO_IKT_09 Název školy Střední průmyslová
VíceElektronické inf. zdroje
Elektronické inf. zdroje Internet, tj. samostatné stránky, články atd. Předmětové katalogy Plnotextové báze, digitální knihovny Katalogy knihoven Internet Vyhledávače najdou jen dokumenty, které předtím
VíceUŢIVATELSKÁ PŘÍRUČKA APLIKACE UVÁDĚNÍ PŘÍPRAVKŮ NA TRH ZÁKLADNÍ POPIS PRO PŘEDKLADATELE HLÁŠENÍ Brno Variex, CCV
UŢIVATELSKÁ PŘÍRUČKA APLIKACE UVÁDĚNÍ PŘÍPRAVKŮ NA TRH ZÁKLADNÍ POPIS PRO PŘEDKLADATELE HLÁŠENÍ 02.11.2011 Brno Variex, CCV Uţivatelská příručka pro provoz aplikace Uvádění přípravků na trh. Verze 1.21
VícePro vnitřní potřeby KSČM vypracoval Aleš Kejval 2014-03-30. lekce 3: VYHLEDÁVAČ(E) je:
Školení technologií a služeb na internetu. Určeno pro lidi, kteří s uvedenou technologií ještě nepřišli do styku a chtějí se do ní rychle dostat. Školení není sestaveno do hloubky problematiky ani pro
VícePředmět: ANGLICKÝ JAZYK Ročník: 1.
Ročník: 1. ŘEČOVÉ DOVEDNOSTI výslovností, a reaguje na ně verbálně i neverbálně - zopakuje a použije slova a slovní spojení, se kterými se v průběhu výuky setkal - rozumí obsahu jednoduchého krátkého mluveného
VíceWORK-LIFE BALANCE Jak na bakalářskou či diplomovou práci (III) - kvalita zdrojů, vyhledávání literatury
WORK-LIFE BALANCE Jak na bakalářskou či diplomovou práci (III) - kvalita zdrojů, vyhledávání literatury ALEŠ NEUSAR v rámci předmětu Work-life balance Kresba Radek Čák Registrační číslo: CZ.1.07/2.2.00/28.0138
VícePSANÍ. M e t o d i c k é p o z n á m k y k z á k l a d o v é m u t e x t u :
PSANÍ Jazyk Úroveň Autor Kód materiálu Anglický jazyk 5. třída Hana Stryalová Aj5-kap-str-psa-05 Z á k l a d o v ý t e x t : Dear Judy, My name s Caroline and I m from Leeds. I m 11 years old. I ve got
VíceČasy přítomný prostý a průběhový, minulý prostý a průběhový, budoucnost s going to a will, předpřítomný Rozhovor, popis činností, porozumění textu
Opakování Svět práce IX. X. Časy přítomný prostý a průběhový, minulý prostý a průběhový, budoucnost s going to a will, předpřítomný Rozhovor, popis činností, porozumění textu Velká čísla Práce s textem
VícePříloha č. 4 ČESKÝ JAZYK JAZYKOVÁ VÝCHOVA
Žák porovnává významy slov, zvláště slova podobného nebo stejného významu a slova vícevýznamová O jazyce Opakování učiva 3. ročníku Národní jazyk Naše vlast a národní jazyk Nauka o slově Slova a pojmy,
VíceHYDROEKOLOGICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM VÚV TGM, v.v.i. Evidence úkolů řešených ve VÚV TGM, v.v.i. a jejich výstupů. Dokumentace evidence
HYDROEKOLOGICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM VÚV TGM, v.v.i. Evidence úkolů řešených ve VÚV TGM, v.v.i. a jejich výstupů Dokumentace evidence verze: 3.0 únor 2014 OBSAH 1. Úvod 4 2. Postup sběru a ukládání dat 5
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ A4M39NUR Hierarchické číselníky Část D1: Autoři: Uživatelský průzkum a analýza Martin Hofman hofmama3 Tomáš Markacz markatom 1 Obsah dokumentu Účel
VíceZákladní informace o světových, českých a čínských vyhledávačích, seznámení s RSS technologií
Základní informace o světových, českých a čínských vyhledávačích, seznámení s RSS technologií GOOGLE Nejpoužívanější vyhledávač na světě Googol je matematický termín pro číslo 1 se 100 nulami Zakladatelé
VíceOntologie. Otakar Trunda
Ontologie Otakar Trunda Definice Mnoho různých definic: Formální specifikace sdílené konceptualizace Hierarchicky strukturovaná množina termínů popisujících určitou věcnou oblast Strukturovaná slovní zásoba
VíceECDL European Computer Driving Licence. Mezinárodní koncept počítačové gramotnosti
ECDL European Computer Driving Licence Mezinárodní koncept počítačové gramotnosti Co je koncept ECDL? KONCEPT ECDL je mezinárodně uznávaná metoda pro ověřování počítačové gramotnosti. Zjišťuje pomocí praktických
VíceWindows 10 (5. třída)
Windows 10 (5. třída) Pracovní plocha: takto vypadá Pracovní plocha u nás ve škole - pozadí Pracovní plochy - ikony na Pracovní ploše ikona Student 17 (se jménem přihlášeného uživatele) ikona Tento počítač
VíceVzdělávací obor Německý jazyk
7. ročník Hlavní okruhy Očekávané výstupy dle RVP ZV Metody práce (praktická cvičeni) obor navázání na již zvládnuté ročník Kompetence komunikativní Kompetence pracovní Kompetence sociální a personální
Více8. Konference o šedé literatuře a repozitářích 21. říjen 2015, Praha
8. Konference o šedé literatuře a repozitářích 21. říjen 2015, Praha Dobrica Savić d.savic@iaea.org Nuclear Information Section IAEA, Vienna Prezentace je dostupná pod licencí Creative Commons, licence:
VíceKurz pro studenty oboru Informační studia a knihovnictví 5. Informační architektura
Kurz pro studenty oboru Informační studia a knihovnictví 5. Informační architektura Martin Krčál Brno, KISK FF MU, 20.3.2013 Náplň hodiny Informační architektura Druhy navigace Informační architektura
VíceÚPLNÉ ZNĚNÍ VYHLÁŠKA. č. 31/1995 Sb. ze dne 1. února 1995
ÚPLNÉ ZNĚNÍ VYHLÁŠKA č. 31/1995 Sb. ze dne 1. února 1995 č. 31/1995 Sb., kterou se provádí zákon č. 200/1994 Sb., o zeměměřictví a o změně a doplnění některých zákonů souvisejících s jeho zavedením, ve
VíceJak na to ve Wordu 2007 Uživatelské prostředí. Výukový materiál ZŠ Kaznějov
Výukový materiál ZŠ Kaznějov Jak na to Jak na to ve Wordu 2007 Uživatelské prostředí Projekt ZŠ Kaznějov v rámci OP VK - registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.12/02.0029 1. AKTIVITA Příprava pedagogických
VíceVyužití XML v DB aplikacích
Využití XML v DB aplikacích Michal Kopecký Výběr ze slajdů k 7. přednášce předmětu Databázové Aplikace (DBI026) na MFF UK Komunikace aplikace s okolím Databázová aplikace potřebuje často komunikovat s
VíceEBSCO. http://search.ebscohost.com. Poklikneme na možnost EBSCOhost Web. Vybereme (poklepeme, zaškrtneme) databázi, s kterou chceme pracovat.
EBSCO http://search.ebscohost.com Poklikneme na možnost EBSCOhost Web Vybereme (poklepeme, zaškrtneme) databázi, s kterou chceme pracovat. Vyhledávací techniky Rejstříky Pomůckou pro vyhledávání jsou rejstříky,
VíceInternet. Osnova. II. Vyhledávací nástroje. Proč je vyhledávání na Internetu tolik komplikované? Jak se stát úspěšným hledačem pokladů na Internetu
Internet II. Vyhledávací nástroje Osnova Jak se stát úspěšným hledačem pokladů na Internetu rešeršní strategie vyhledávací nástroje hodnocení vyhledávacích nástrojů, vyhledaných obsahů informací Neviditelný
VíceVzdělávací oblast: Jazyk a jazyková komunikace Vzdělávací obor (předmět): Český jazyk: jazyková výchova - ročník: PRIMA
Vzdělávací oblast: Jazyk a jazyková komunikace Vzdělávací obor (předmět): Český jazyk: jazyková výchova - ročník: PRIMA Téma Učivo Výstupy Kódy Dle RVP Školní (ročníkové) PT KK Podstatná jména: - konkrétní
VíceWindows 8.1 (5. třída)
Windows 8.1 (5. třída) Pracovní plocha: takto vypadá Pracovní plocha u nás ve škole - pozadí Pracovní plochy - ikony na pracovní ploše - Hlavní panel - ikony na Hlavním panelu (zvýrazněná ikona spuštěné
VíceAnalýza publikačního systému. KÚ Zlínského kraje
Příloha č. 0806-12-P07 Analýza publikačního systému KÚ Zlínského kraje 2006 AutoCont CZ a.s. Veškerá práva vyhrazena. Tento dokument obsahuje informace důvěrného charakteru a informace v něm obsaţené jsou
VíceMějte dobrý web. Oslovte více lidí. Generujte vyšší zisk!
Mějte dobrý web. Oslovte více lidí. Generujte vyšší zisk! Nabídka zpracování kvalitní webové prezentace za rozumnou cenu. Dobrý den, nabízíme Vám veškeré služby spojené jak s jednorázovým zřízením nové
VíceNovinky v e-zdrojích NLK. Adéla Jarolímková, NLK
Novinky v e-zdrojích NLK Adéla Jarolímková, NLK E-knihy EBSCO ebook 3 tituly, trvalý nákup Přístup pro jednoho uživatele (současně) Možnost online prohlížení i off-line stažení do počítače, čtečky či jiného
VíceVYHLEDÁVÁNÍ NA INTERNETU
VYHLEDÁVÁNÍ NA INTERNETU vyhledávací stroje a strategie vyhledávání Název projektu: Od rozvoje znalostí k inovacím Registrační číslo projektu: CZ.1.07./2.3.00/09.0009 Tento projekt je spolufinancován Evropským
VíceInformační a znalostní systémy jako podpora rozhodování
Informační systémy a technologie Informační a znalostní systémy jako podpora rozhodování Petr Moos - ČVUT VŠL Přerov listopad 2015 Analýza a syntéza systému Definici systému můžeme zapsat ve tvaru: S =
VíceOPAKOVÁNÍ SLOHOVÝCH ÚTVARŮ I. Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje
OPAKOVÁNÍ SLOHOVÝCH ÚTVARŮ I. Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje Únor 2011 Mgr. Jitka Riedlová Opakování slohových útvarů I. Vypravování
VíceBIBLIOMETRIE PRO MĚŘENÍ KVALITY INFORMACÍ
BIBLIOMETRIE PRO MĚŘENÍ KVALITY INFORMACÍ J. Potomková Knihovna LF UP v Olomouci potomkov@tunw.upol.cz Programové vybavení ordinace zubního lékaře Definice bibliometrie Bibliometrie je vědní disciplína,
VíceProduktový list. Firemní profily
Produktový list Firemní profily O službě Díky firemnímu profilu od Seznamu můžete umístit informace o vaší firmě na nejnavštěvovanější stránky českého internetu. Snadno dohledatelní budete v rámci vyhledávání
VíceŢivotopis v ISIS 1. Životopis v ISIS. Zpracoval: R. Čajka
Ţivotopis v ISIS 1 Životopis v ISIS Zpracoval: R. Čajka Ţivotopis pro EPAS Definice struktury ţivotopisu Pro akreditaci EPAS bylo rozhodnuto, ţe bude vyuţita moţnost vytvoření ţivotopisu v rámci systému
VícePhDr. E. Lesenková, Ph.D. Mgr. A. Jarolímková, Ph.D. PhDr. H. Bouzková
PhDr. E. Lesenková, Ph.D. Mgr. A. Jarolímková, Ph.D. PhDr. H. Bouzková Proč e-learning? Výhody pro vás - potenciální účastníky školení Alternativa ke klasickým kurzům a seminářům pořádaným v NLK či IPVZ
VíceMožnosti použití běžně používaných softwarových nástrojů ve výuce ČJL
Možnosti použití běžně používaných softwarových nástrojů ve výuce ČJL mluvnice a sloh: pravopisná cvičení (automatické opravy MS Word) školní a třídní časopis (šablona MS Word) slohové útvary (přednastavené
VíceNÁVOD NA OBSLUHU INTERNETOVÉ PREZENTACE. Ataxo Czech s.r.o.
NÁVOD NA OBSLUHU INTERNETOVÉ PREZENTACE Ataxo Czech s.r.o. ÚVOD Internetové stránky vytvořené společností Ataxo v rámci produktu Mini web můžete jednoduše a rychle upravovat prostřednictvím on-line administrace.
VíceMaturitní projekt do IVT Pavel Doleček
Maturitní projekt do IVT Pavel Doleček CO FILMBOOK JE Filmbook je uzavřená webová aplikace pro celkovou správu informací a dat souvisejících se sledováním filmů. Primárně je zaměřen na uchovávání a spravování
VíceVyužití informačních technologií v cestovním ruchu P1
Využití informačních technologií v cestovním ruchu P1 Pavel Petr Petr.USII@upce.cz 1 Obsah kurzu Princip vyhledávání Definování vyhledávacích požadavků Vyhledávací nástroje Zdroje informací Nástroje pro
VíceSEO (optimalizace pro vyhledavače)
SEO (optimalizace pro vyhledavače) Lektor: Jiří Eder Obsah videosemináře Co je to SEO? Slovníček pojmů První internetové dokumenty Principy fungování Co se posuzuje Jak se vyhnout největším chybám SEO
VíceProduktový list Zboží.cz. PPC reklama Internetová reklama placená za proklik
Produktový list Zboží.cz PPC reklama Internetová reklama placená za proklik O službě Zboží.cz je služba zaměřená na vyhledávání zboží importovaného z řádně registrovaných internetových obchodů na Zboží.cz.
VíceDepfix: Jak dělat strojový překlad lépe než Google Translate
Rudolf Rosa rur@nikdeeu http://ufalmffcunicz/rudolf-rosa Depfix: Jak dělat strojový překlad lépe než Google Translate Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Ústav formální a aplikované
VícePříklad rozpracování minimální doporučené úrovně pro úpravu. očekávaných výstupů v rámci podpůrných opatření. do učebních osnov vyučovacího předmětu
Příklad rozpracování minimální doporučené úrovně pro úpravu očekávaných výstupů v rámci podpůrných opatření do učebních osnov vyučovacího předmětu ČESKÝ JAZYK A LITERATURA Ukázka byla zpracována s využitím
VícePřípravné kurzy k nové maturitě německý jazyk /základní úroveň/
Přípravné kurzy k nové maturitě německý jazyk /základní úroveň/ Obsahem každé lekce bude nácvik: porozumění psanému textu, porozumění slyšenému textu, řešení testových úloh /slovní zásoba, gramatika/,
VíceRočník: 5. Časová dotace: 7 hodin týdně učivo, téma očekávané výstupy klíčové kompetence, mezipředmětové vazby
Ročník: 5. Časová dotace: 7 hodin týdně Komunikační a slohová Zážitkové čtení a naslouchání klíčová slova vyhledávací čtení aktivní naslouchání se záznamem slyšeného Žák při hlasitém čtení vhodně využívá
VíceSystém KITCHEN MINDER 2 Referenční příručka
Systém KITCHEN MINDER 2 Referenční příručka Černobílé a barevné jednotky Kitchen Minder 1 se změnily na Kitchen Minder 2 s barevným dotykovým displejem, novým vzhledem a několika změnami interních součástí,
VíceNástroj pro monitorování a analýzu českého internetu a sociálních médií
Nástroj pro monitorování a analýzu českého internetu a sociálních médií SOCIAL INSIDER VLASTNOSTI Zachycuje data z Facebooku, Twitteru, Youtube, Google+, stejně jako z tisíců českých a slovenských blogů
VíceVzdělávací obsah vyučovacího předmětu
Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Český jazyk a literatura 5. ročník Zpracovala: Mgr. Helena Ryčlová Komunikační a slohová výchova čte s porozuměním přiměřeně náročné texty potichu i nahlas vymyslí
VíceTematický plán pro školní rok 2015/2016 Předmět: Český jazyk Vyučující: Mgr. Jitka Vlčková Týdenní dotace hodin: 8 hodin Ročník: čtvrtý
ČASOVÉ OBDOBÍ Září KONKRÉTNÍ VÝSTUPY KONKRÉTNÍ UČIVO PRŮŘEZOVÁ TÉMATA rozliší větu jednoduchou a souvětí ví, co znamená věta, slovo rozlišuje slova nespisovná a nahradí je spisovnými zná pravidla pro psaní
VíceOBSAH 1. Google Picasa...3 2. Používání programu Picasa...6 2.1 Organizování fotografií...8 2.2 Vyhledávání...8 2.3 Úprava fotografií...9 2.
Digitální fotoalbum OBSAH 1. Google Picasa...3 2. Používání programu Picasa...6 2.1 Organizování fotografií...8 2.2 Vyhledávání...8 2.3 Úprava fotografií...9 2.4 Tisk fotografií...10 2.5 Webové album...11
VíceODBORNÝ TEXT. doc. Mgr. Ing. Michal Tvrdoň, Ph.D. proděkan pro zahraniční styky Katedra ekonomie a veřejné správy
ODBORNÝ TEXT doc. Mgr. Ing. Michal Tvrdoň, Ph.D. proděkan pro zahraniční styky Katedra ekonomie a veřejné správy KONTAKT Kancelář A305 Tel. 596 398 460 Email: tvrdon@opf.slu.cz Konzultační hodiny:
VíceRočník VI. Anglický jazyk. Období Učivo téma Metody a formy práce- kurzívou. Průřezová témata. Mezipřed. vztahy. Kompetence Očekávané výstupy
Opakování IX. Přítomný čas prostý a průběhový Rozhovor, popis činností, porozumění textu Základní a řadové číslovky Práce s učebnicí Zájmena Práce s textem, dramatizace Slovní zásoba Hry, soutěže, práce
VíceZačínáme s Tovek Tools
NAJÍT POCHOPIT VYUŽÍT Úvodní seznámení s produktem Tovek Tools JAK SI TOVEK TOOLS NAINSTALUJI?... 2 JAK SI PŘIPOJÍM INFORMAČNÍ ZDROJE, VE KTERÝCH CHCI VYHLEDÁVAT?... 2 JAK MOHU VYHLEDÁVAT V INFORMAČNÍCH
Více