Poděkování. Poděkování
|
|
- Mária Matějková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1
2
3
4 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA 3 Poděkování Tak jak to bývá, na samém začátku byla tma. Silné přání přivést světlo nového poznání zrodilo tuto publikaci. Kniha vznikala pět předlouhých let v malém autorském kolektivu. Po celé toto období stála při nás mnohem, mnohem početnější skupina kriminalistů, bezpečnostních specialistů, soudních znalců, vědců, akademických pracovníků z prostředí vysokých škol, počítačových specialistů, studentů i doktorandů, zástupců i představitelů firem, produkujících biometrické technologie či služby. Jsme vděčni za jejich podkladové materiály, informace a věnovaný čas, který jsme strávili v diskuzích i přemýšlení. Mnohé kapitoly byly i několikráte přepracovány, jiné zase doplněny. Mnohokráte jsme stáli na rozcestí a přemýšleli, kterou cestou se dát. Zde nám nakonec vždy pomohly moudré a uvážlivé odborné rady a citlivé podněty profesionálů a našich učitelů. Často nám docházel i dech, odvaha a zejména síla započaté dílo dokončit. Zde nám pomohla srdce a víra našich blízkých, jež nám bezmezně věřili a vkládali do nás své naděje. I přesto, že jsme jim svým způsobem v podstatě odcizili spoustu krásných společných chvil, které se nikdy nestaly, abychom je obětovali poznání a znalostem stěsnaných do několika mála set stran. Za pět let se změnily naše osudy, stejně tak jako se časem dále velmi rychle změní obsah této knihy. Ten se rozvine a prohloubí, z původního zde popsaného prvního dne stvoření biometrického světa zůstanou jen opravdové základy. Obrovské poděkování proto patří všem těm, kteří po celou dobu stáli věrně a neohroženě při nás na cestě zrodu našeho světla. Nechť tyto řádky vždy připomenou našim blízkým v jakém obětavém a neohroženém zázemí se nakonec světlo rozzářilo. Autoři Poděkování
5 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA 5 Autoři a recenzenti Autoři Ondřej Bitto kapitola 17 John Daughman kapitola 15 Jean Hennebert kapitola Václav Matyáš, vedoucí autorského kolektivu kapitola 4, 5, 17, 20 Viktor Porada kapitola 7, 12, 19 Roman Rak, vedoucí autorského kolektivu kapitola 1 12, , 19 Autoři a recenzenti
6 6 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA Zdeněk Říha kapitola 4, 5, 16, 20 Danka Seigová kapitola 12 Vlastimil Stenzl kapitola 18 Jiří Straus kapitola 6, , Marie Svobodová kapitola Halina Šimková kapitola 18 Recenzenti Doc. Ing. Jaroslav Dočkal, CSc., Univerzita obrany, Brno, ČR Prof. Ing. Gustáv Kasanický, CSc., Ústav soudního inženýrství, Žilinská univerzita, SR Prof. Ing. Marián Mesároš, CSc., Vysoká škola bezpečnostního managementu, Košice, SR Autoři a recenzenti
7 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA 7 Předmluva Použité zkratky Identifikace a její místo ve společnosti Stručná historie lidské mobility, komunikace a rozvoje identifikačních potřeb Identifikační potřeby v globalizovaném světě Obecná identita, identita a identifikace osoby Identita Identita osoby Identifikace a identifikace osoby Identifikace Základní kategorie aplikací systémů automatické identifikace Záznam informací...42 Identifikace a vyhledávání informací...42 Identifikace a vyhledávání předmětů...42 Řízení a kontrola stavů...42 Sledování a řízení pracovních procesů...43 Identifikace, sledování a kontrola osob Transakční procesy Identifikace osoby Vnější identifikace osoby Vnitřní identifikace (sebeidentifikace) osoby Literatura a další zdroje Základní pohled na identifikaci osoby Vlastnictví Jména a příjmení Historie vzniku a používání jmen a příjmení...49 Původ a tvorba příjmení...50 Nedostatky používání jmen a příjmení pro identifikaci osob...51
8 8 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA Osobní doklady Historie používání dokladů ová skladba dokladů Analýza nedostatků dokladů Rodný list primární doklad...57 Rodný list cizince...57 Rodný list a matriky...57 Řidičský průkaz...58 Problematika odvozených (druhotných) dokladů Identifikační čísla a kódy Personální identifikační čísla a kódy...59 Objektové identifikátory...60 Charakteristiky objektových identifikátorů...60 Kontrolní číslice objektových identifikátorů...63 Základní technologické principy pro označování objektů identifikačními kódy...66 Technologie OCR (Optical Character Recognition)...67 Nedostatky používání personálních identifikačních čísel a kódů Plastové identifikační karty a čipy Vznik a historie platebních karet...71 Průkazy totožnosti Biočipy Mikročipová identifikace zvířat...83 Mikročipová identifikace lidí...83 Nedostatky biočipových technologií Znalosti Hesla statická Hesla dynamická Nedostatky identifikace založené na znalostech Biometrické charakteristiky Základní myšlenka biometrické identifikace Stručná historie biometrické identifikace Místo biometrické identifikace v současném světě Základní filozofie vývoje zpravodajských a identifikačních technologií Úvodní pojednání Moderní technologie zpracování informací v bezpečnostním a zpravodajském sektoru Základní přístupy k získávání informací...95 Členění informací...95 Obrazové informace...96 Textové informace...97
9 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA 9 Akustické informace...98 Elektronické informace Počítačově podporované informační technologie Změna přístupu při vývoji technologií v globalizovaném světě...99 Počítačové technologie podporující identifikaci osob Literatura a další zdroje Biometrická identifikace a verifikace Základní definice a pojmy, členění biometrické identifikace a verifikace Biometrická identifikace policejně-soudní, bezpečnostně-komerční a ezotorická Policejně-soudní (forenzní) identifikace Bezpečnostně-komerční identifikace Ezotorická identifikace Stručný přehled základních biometrických identifikačních metod používaných v běžné praxi Kritéria pro biometrické technologie Operační kritéria Matematická, algoritmická a bezpečnostní kritéria Technická kritéria Finanční kritéria Výrobní kritéria Klasifikace biometrických aplikací ve vztahu k uživatelům a prostředí Obecné principy biometrických technologií Základní biometrické pojmy automatizovaného zpracování Sběr dat Přenos dat Zpracování signálu Extrakce šablony Kontrola kvality Porovnání šablon Identifikace Verifikace Porovnání jedna k několika Rozhodování Uložení dat Literatura a další zdroje...134
10 10 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA 5. Měření výkonnosti biometrických metod a zařízení Pravděpodobnost chybného odmítnutí (False Rejection Rate FRR) Pravděpodobnost chybného přijetí (False Acceptance Rate FAR) Přesnější výpočty chybovosti Vztah FRR a FAR Receiver operating characteristics (ROC) D-prime Krádeže identity a ochrana proti nim Literatura a další zdroje Identifikace osoby pomocí antropometrické metody Alphonse Bertillona Metody identifikace trestaných osob, používané v minulosti Život a dílo Alphonse Bertillona Podstata antropometrické metody A. Bertillona Praktické využití metody Využití a rozvoj antropometrické metody v Rusku Využití antropometrické metody v USA Využití antropometrické metody v Čechách Závěr Literatura a další zdroje Otisky prstů, daktyloskopie forenzní teorie a praxe Historie daktyloskopie Rozvoj daktyloskopie v Anglii a v Evropě Rozvoj daktyloskopie v USA Rozvoj daktyloskopie v Rusku Rozvoj daktyloskopie v českých zemích Podstata a význam daktyloskopie Daktyloskopické stopy, jejich vznik a vyvolávání...171
11 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA Zajišťování a vyhodnocování daktyloskopických stop Fyzikální metody Chemické metody Fyzikálně-chemické metody Časová stálost daktyloskopických stop Vliv teploty a vlhkosti Vliv atmosférických srážek Vliv prašnosti vzduchu Experimentální ověření trvanlivosti stop Závěr Kriminalistické způsoby zkoumání stop a možnosti identifikace člověka Klasifikace otisků prstů a daktyloskopické evidence Henryho klasifikační metoda Americká standardní klasifikace Československá klasifikace Dekadaktyloskopická klasifikace Monodaktyloskopická klasifikace Počítačově vedené daktyloskopické evidence Literatura a další zdroje Otisky prstů, daktyloskopie, jejich podpora a využití v prostředí informačních technologií Smysl automatizace daktyloskopie Technologie počítačového vyhodnocování otisků prstů Snímání otisku prstu Senzory kontaktní Senzory bezkontaktní Předpoklady pro celoplošné využití senzorů v praxi Komprimace digitalizovaného daktyloskopického otisku Počítačové zpracování otisku prstu Předzpracování obrazu otisku prstů Nalezení a extrakce markantů Závěrečné vyhodnocení Různé varianty a přístupy k počítačovému zpracování otisků prstů Daktyloskopické identifikační a verifikační aplikace pro policejně-soudní a vládní potřeby...235
12 12 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA Specifičtí uživatelé a specifické charakteristiky AFIS Společné řešení nelegální migrační a azylové politiky států Evropské unie prostřednictvím AFIS Technologické aspekty AFIS Historie platforem AFIS Klasická architektura AFIS Využití biometrické identifikace pomocí otisků prstů pro víceúčelové identifikační průkazy v administrativně-správní sféře Využití daktyloskopické identifikace pro komerční účely Autentizace osob pro přístup k výpočetním a komunikačním prostředkům Čipové identifikační, platební a další karty s biometrickým prvkem Autentizace vstupu osob do fyzických objektů Ochrana drahých nebo nebezpečných zařízení, technologií nebo majetku před jejich neoprávněným použitím nebo zneužitím Daktyloskopické pouzdro na pistoli Literatura a další zdroje Geometrie ruky Historie Základní princip snímání a vyhodnocování geometrie ruky Snímání referenční šablony Výkonové charakteristiky a obecné využití metody Konkrétní oblasti využití metody geometrie ruky Skenery geometrie dvou prstů Přednosti a nedostatky metody geometrie ruky Přednosti Nedostatky Literatura a další zdroje Krevní řečiště hřbetu ruky Základní princip metody Snímání a vyhodnocení biometrického vzorku Využití metody v bezpečnostní praxi Literatura a další zdroje...286
13 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA Tvář Úvod Fenomén tváří v policejní praxi Identifikace osob podle vnějších znaků Klasická portrétní identifikace používaná bezpečnostními složkami Způsoby sestavování portrétu osoby Zahraniční software pro vytvoření portrétu osoby Standardní subjektivní i exaktní analytické a grafické metody pro portrétní identifikaci používané bezpečnostními službami v minulosti i současnosti Subjektivní portrétní identifikace osoby jinou osobou Fotografická alba Rekognice Forenzní portrétní identifikace Analyticko-statistická metoda identifikace osoby na základě jejího fotografického portrétu Grafická metoda identifikace osoby na základě jejího fotografického portrétu Úvod do strojového rozpoznávání lidských tváří Základní přístupy ke strojové identifikaci/verifikaci lidské tváře Detekce a lokalizace tváře Rozpoznávání tváře Příklad parametrického popisu oka: Dvourozměrné versus třírozměrné zpracování obrazu tváří Rozpoznávání tváří v infračervené oblasti Praktické aplikace Biometrická autentizace spojená s kreditními kartami, pasy, řidičskými průkazy a ostatními doklady Biometrická autentizace přístupu k výpočetním a telekomunikačním systémům Bezpečnostní systémy pro kontrolu a regulaci přístupů osob do objektu,docházkové aplikace Hraniční, celní a imigrační kontroly Ochrana věznic a dalších objektů režimového charakteru Automatizovaná ochrana vládních objektů Ochrana bank, finančních institucí, hotelů a kasin, komerčních a společenských objektů, klubů Ochrana politických, zdravotních, sociálních zařízení, programů a podpor, jeslí a mateřských školek Ochrana domova...363
14 14 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA Policejně-forenzní a další bezpečnostní aplikace Zpracování statických tváří Dynamické monitorování scény Sledování osob, analýza scény Dynamické vyhodnocování návštěvníků Post-událostní analýzy Monitorování zdravotního a duševního stavu, tělesné kondice Sledování stresu, fyzické a duševní kondice Lháře prozrazují kruhy kolem jejich očí Antropologické modelování původního vzhledu tváře na základě lebky Superprojekce Rekonstrukce tváře Závěr Literatura a další zdroje Tvar ucha a jeho otisky Historický úvod Využití tvaru vnějšího ucha a jeho otisků pro forenzní účely Anatomie a morfologie ucha Kde nalézt otisky ucha Vliv tlaku na otisk ucha Pořizování referenčního otisku ucha Metoda daktyloskopická Metoda fotografická Metoda kombinovaná Porovnání otisků ucha Analýza latentního otisku Analýza referenčního otisku Příprava latentního otisku Příprava referenčního otisku Porovnání etapa Porovnání etapa Současnost a další rozvoj identifikace osob na základě uší a jejich otisků Počítačové vidění ucha...407
15 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA Technologie počítačového vyhodnocení obrazu ucha Základní postupy strojového zpracování Využití termovize Mezinárodní výzkum Literatura a další zdroje Ruční písmo a podpis Úvod Ruční písmo historie a podstata Individualizace písma Identifikace osob podle ručního písma Biomechanický obsahu ručního písma Možnost využití biomechanického obsahu při identifikaci osob podle ručního písma Verifikace osoby na základě ověřování jejího podpisu Off-line systémy pro verifikaci osob podle jejího podpisu On-line systémy pro verifikaci osob podle jejího podpisu Statické a dynamické systémy pro verifikaci osoby podle podpisu Základní etapy verifikace osoby Off-line systémy pro verifikaci osob podle jejího podpisu Předzpracování Extrakce biometrických charakteristik Vyhodnocování On-line systémy pro verifikaci osob podle jejího podpisu Předzpracování a extrakce charakteristik Verifikace Metody porovnání Práh citlivosti Pseudo-dynamická verifikace Snímací periférie Oblasti praktického využití Přijatelnost metody založené na podpisu osoby Ekonomičnost Literatura a další zdroje...452
16 16 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA 14. Hlas a řeč Úvod ke kriminalistické audioexpertize hlasu a řeči osob Historie fonetických forenzních expertiz Úkoly kriminalistické audioexpertizy Základní pojmy kriminalistické audioexpertizy Vybraná fonetická a technická terminologie Fonetické aspekty zkoumání řečového signálu pro forenzní účely identifikace mluvčích Metody kriminalistické audioexpertizy Dlouhodobé spektrum řeči Spektrální rozložení formantů Shrnutí poznatků forenzního zkoumání lidského hlasu a řeči Úvod do problematiky obecného rozpoznání mluvčího Úkoly rozpoznání mluvčího Výhody a nevýhody rozpoznání mluvčího Historie rozpoznávání mluvčího Hlasový signál Vytváření hlasu Specifické vlastnosti mluvčího Systémy rozpoznání mluvčího Textově závislé systémy Systémy s textovou výzvou Textově nezávislé systémy Výkon Typický výkon verifikačních systémů Ovlivňující faktory Potenciální aplikace Telefonní autorizace transakcí Řízení přístupu Správa řečových dat a personalizace Využití ve věznicích Forenzní rozpoznání mluvčího Základy algoritmů Extrakce charakteristik Klasifikace vzorů Prahování
17 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA Praktické využití Další zdroj Literatura a další zdroje Oční duhovka Úvod Nalezení duhovky v obraze Kódování znaků duhovky pomocí 2D waveletové demodulace Test statistické nezávislosti: kombinatorika fázových posloupností Rozpoznávání duhovek bez ohledu na velikost, umístění a orientaci Unikátnost selhání testu statistické nezávislosti Rozhodovací prostředí pro rozpoznávání duhovek Rychlost Příklady aplikací rozpoznávání na základě duhovky Literatura a další zdroje Oční sítnice Úvod Rozpoznávání sítnice a její využití pro identifikaci osob Historie Současnost Systém firmy EyeDentify Snímání Referenční záznam Zpracování Chybovost Nevýhody a výhody technologie Závěr Literatura a další zdroje...521
18 18 * BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA 17. Dynamika stisku počítačových kláves Úvod Měřené vlastnosti Prvopočátky výzkumu dynamiky stisku kláves Kontinuální verifikace R hodnoty A hodnoty Klasifikace uživatele Statická verifikace BioPassword Závěr Literatura a další zdroje DNA DNA jako nosič informace DNA lineární informační biopolymer Překlad kódu Typy DNA v buňkách člověka Typy DNA z hlediska umístění v buňce Typy DNA z hlediska funkce Přenos genetické informace Dědičnost jaderné DNA Dědičnost mitochondriální DNA Identita jedince Individuum z pohledu genetiky Vnitřní variabilizace individua Mutace Lyonizace X chromozómu Alochtonní buněčné populace Identifikace osob prostřednictvím analýzy DNA Princip variability Sledování délkového polymorfismu Sledování sekvenčního polymorfismu Genetický profil Statistické parametry genetického profilování Paternitní testování
19 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA Databázové systémy Systém CODIS Technologie genetické analýzy Zdroje DNA Izolace DNA Kvantifikace DNA STR typing Polymerázová řetězová reakce Kapilární elektroforéza Sekvenační analýza Biočipové technologie Molekulárně genetická laboratoř Využití genetické identifikace jedinců Genetická analýza v kriminalistice Genetická analýza v občanském právu Identifikace obětí Verifikace osob Biomolekulární archeologie Literatura a další zdroje Chůze Historie, geneze a teoretické základy kriminalistických stop a identifikace podle funkčních a pohybových vlastností Úkoly a možnosti analýzy stop lokomoce z hlediska geometrie a kinematiky Možné přístupy k řešení Problémové okruhy zkoumání Úvod do biometrie chůze Historie Lékařské výzkumy Rozpoznávání chůze pomocí pohybu (trajektorie) těžiště Sagitální kinematika Principy automatizovaných technologií na rozpoznávání osoby dle její chůze Modelově orientované přístupy Přístupy orientované na vyhodnocování siluety pohybujícího se člověka Databáze záznamů chůze Závěry Literatura a další zdroje...580
20 20 BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA 20. Závěr biometriky a jejich využití v počítačové bezpečnosti Nasazení biometrických systémů Varovné příklady Otisky prstů Systém rozpoznání oční duhovky Systém rozpoznání obličeje Vhodné příklady Přihlašování k serveru pomocí otisku prstu Verifikace hlasu Bezpečný hardware Odolnost vůči narušení Klasifikace odolnosti vůči narušení Typické útoky Bezpečnost biometrických systémů Vrstvový model Celý proces biometrické identifikace/verifikace začíná registrací uživatele Biometriky a kryptografie Kryptografie a biometriky Testování živosti Technologie otisku prstu Duhovka Sítnice Geometrie ruky Rozpoznání obličeje Infračervená identifikace Rozpoznání mluvčího Návrh klasifikace biometrických systémů Moduly biometrických systémů Parametry biometrických systémů Návrh klasifikace Úroveň 1 Velmi jednoduché systémy Úroveň 2 Jednoduché systémy Úroveň 3 Pokročilé systémy Úroveň 4 Velmi sofistikované systémy Biometrické standardy Formáty výměny dat Aplikační programové rozhraní (API) Testování biometrických systémů
3 5 6 7 2.3.1 Identifikace... 40 2.3.2 Základní kategorie aplikací systémů automatické identifikace... 41 Záznam informací...42 Identifikace a vyhledávání informací...42 Identifikace a vyhledávání předmětů...42
VíceUkázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz
Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz U k á z k a k n i h y z i n t e r n e t o v é h o k n i h k u p e c t v í w w w. k o s m a s. c z, U I D : K O S 1 8 0 6 3 7 BIOMETRIE A IDENTITA
VíceÚvod do biometrie. Vladimír Lieberzeit vladimir.lieberzeit@upek.com UPEK Inc.
Úvod do biometrie Vladimír Lieberzeit vladimir.lieberzeit@upek.com UPEK Inc. Obsah Úvod do biometrie, základy Přehled biometrických metod Otisky prstů trochu podrobněji Úvod do biometrie Úvod do biometrie
VíceBiometrická autentizace uživatelů
PV157 Autentizace a řízení přístupu Biometrická autentizace uživatelů Biometrické metody autentizace Metody autentizace něco, co máme (klíč, čipová karta) něco, co známe (PIN, heslo) něco, co jsme (biometriky)
VíceZáznam o zpracování osobních údajů
Záznam o zpracování osobních údajů Číslo záznamu: 1 Název zpracování (agenda): Elektronická školní matrika Vymezení vztahů organizace ke zpracování: Definice rolí při zpracování osobních údajů: SPŠT je
VíceAutentizace. Ing. Miloslav Hub, Ph.D. 10. října 2007
Autentizace Ing. Miloslav Hub, Ph.D. 10. října 2007 Identifikace versus autentizace Identifikace je tvrzení subjektu o své identitě. Identitou subjektu může být jeho totožnost, skupinová příslušnost, schopnost,
VícePalmSecure Biometric Technology Ruku na to!!! Milan PODIVÍN FUJITSU Technology Solutions Head of Direct Business CZ & SK
PalmSecure Biometric Technology Ruku na to!!! Milan PODIVÍN FUJITSU Technology Solutions Head of Direct Business CZ & SK 0 Copyright 2012 FUJITSU Copyright 2013 FUJITSU Původ názvu společnosti Fujitsu
Vícebiometrických systémů a testování jejich spolehlivosti Přehled drahan@fit.vutbr.cz) Martin Drahanský (drahan(
Přehled biometrických systémů a testování jejich spolehlivosti Martin Drahanský (drahan( drahan@fit.vutbr.cz) VUT v Brně,, Fakulta informačních technologií, ÚITS, Martin Drahanský Biometrie Definice biometrie:
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky Obor Povinný okruh Volitelný okruh (jeden ze dvou) Forenzní biologická Biochemie, pathobiochemie a Toxikologie a bioterorismus analýza genové inženýrství Kriminalistické
VícePoděkování. Poděkování
3 Poděkování Tak jak to bývá, na samém začátku byla tma. Silné přání přivést světlo nového poznání zrodilo tuto publikaci. Kniha vznikala pět předlouhých let v malém autorském kolektivu. Po celé toto období
VíceBIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA
Poděkování Tak jak to bývá, na samém začátku byla tma. Silné přání přivést světlo nového poznání zrodilo tuto publikaci. Kniha vznikala pět předlouhých let v malém autorském kolektivu. Po celé toto období
VíceČíslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0036 Název projektu: Inovace a individualizace výuky Autor: Mgr. Martin Fryauf Název materiálu: Identifikace podle
Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0036 Název projektu: Inovace a individualizace výuky Autor: Mgr. Martin Fryauf Název materiálu: Identifikace podle vnějších znaků zjišťování totožnosti mrtvoly Označení
VíceDůležité otázky při výběru biometrické modality. Roman Cinkais, Jiří Vábek Wincor Nixdorf s.r.o.
Důležité otázky při výběru biometrické modality Roman Cinkais, Jiří Vábek Wincor Nixdorf s.r.o. Obsah Definice biometrie a systému Od designu k architektuře Bezpečnostní aspekty Standardy v biometrii Příklady
VícePalmsecure. Najvyšší stupeň ochrany osobných údajov s Fujitsu. Biometrie naší ruky - otisky prstů nebo obraz krevního řečiště
Biometrie naší ruky - otisky prstů nebo obraz krevního řečiště Porovnanie rôznych spôsobov zabezpečenia osobných údajov podľa súčasnej legislatívy SR a EU. Palmsecure Najvyšší stupeň ochrany osobných údajov
VíceBiometrie Finger Vein Nová generace bezpečnosti v bankovnictví
Biometrie Finger Vein Nová generace bezpečnosti v bankovnictví cardforum Seč 27/5/2014 Stanislav Novák Business Development Manager Banking Sales Biometrie Finger Vein Strategické partnerství s firmou
VíceOdhalování a vyšetřování kybernetické kriminality
Policejní akademie ČR v Praze Fakulta bezpečnostního managementru Odhalování a vyšetřování kybernetické kriminality Doc. RNDr. Josef Požár, CSc. 21. 6. 2011 1 Osnova 1. Odhalování kybernetické kriminality
VíceIdentifikátor materiálu: ICT-2-01
Identifikátor materiálu: ICT-2-01 Předmět Informační a komunikační technologie Téma materiálu Počítačová bezpečnost Autor Ing. Bohuslav Nepovím Anotace Student si procvičí / osvojí počítačovou bezpečnost.
Více8. PŘÍSTUPOVÉ SYSTÉMY
Přístupový systém: Přístupové systémy 8. PŘÍSTUPOVÉ SYSTÉMY Systém řízení přístupu umožní osobě na základě prokázání oprávněnosti vstup nebo vjezd do objektu, případně do střežené části objektu. V literatuře
VíceVyužití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza
Využití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza SIRET Research Group Katedra softwarového inženýrství, Matematicko-fyzikální fakulta Karlova Univerzita v Praze Bioinformatika Biologické inspirace
VíceAlgoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P10. Aplikace UNS v biomedicíně
Aplikace UNS v biomedicíně aplikace v medicíně postup při zpracování úloh Aplikace UNS v medicíně Důvod: nalezení exaktnějších, levnějších a snadnějších metod určování diagnóz pro lékaře nalezení šetrnějších
VíceRoman Cinkais Wincor Nixdorf s.r.o. Biometrické podepisování elektronických dokumentů
Roman Cinkais Wincor Nixdorf s.r.o. Biometrické podepisování elektronických dokumentů BIOMETRIE Moderní definice biometrie se od původního chápaní liší zejména tím, že do procesu vstupuje automatizace:
VíceDOKUMENTACE Identifikace pomocí otisků prstů
DOKUMENTACE Identifikace pomocí otisků prstů Lukáš Rajský, RAJ029 Aleš Seifert, SEI041 1. února 2003 1 1 Úvod První známý systém klasifikace otisku prstů byl zaveden v Indii na počátku minulého století
VíceBezpečnost IT v biomedicíně
Univerzita Karlova v Praze 1. lékařská fakulta Pojednání o disertační práci Ing. Anna Schlenker Bezpečnost IT v biomedicíně Postgraduální doktorské studium biomedicíny Vedoucí disertační práce: Studijní
VíceTestování biometrického systému založeného na dynamice podpisu
MASARYKOVA UNIVERZITA FAKULTA INFORMATIKY Testování biometrického systému založeného na dynamice podpisu DIPLOMOVÁ PRÁCE Bc. Lukáš Adamec Brno, 2011 II Prohlášení Prohlašuji,
VícePřehled autentizačních biometrických metod
Přehled autentizačních biometrických metod Vladimír Levek Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně Email: levek@feec.vutbr.cz Abstrakt Tento dokument se zabývá problematikou spojenou
VíceDynamický biometrický podpis a nařízení GDPR
Dynamický biometrický podpis a nařízení GDPR Prof. Ing. Vladimír Smejkal, CSc., LL.M. Moravská vysoká škola Olomouc, o.p.s. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta podnikatelská vladimir.smejkal@mvso.cz
VíceSlovo biometrie vzniklo spojením dvou řeckých slov bio a metric, kde prvně jmenované znamená život a druhé měření. Biometrie tedy měří určité
Biometrika Slovo biometrie vzniklo spojením dvou řeckých slov bio a metric, kde prvně jmenované znamená život a druhé měření. Biometrie tedy měří určité charakteristiky člověka. Biometrické systémy pak
VícePočítače a grafika. Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Přednáška č.7. z předmětu
Ústav automatizace a informatiky Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně Přednáška č.7. z předmětu Počítače a grafika Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. 1/14 Obsahy přednášek Přednáška 7 Zpracování
VíceČeské vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra telekomunikační techniky Autentizace - Biometrika
České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra telekomunikační techniky Autentizace - Biometrika Ing. Tomáš Vaněk, Ph.D. tomas.vanek@fel.cvut.cz Obsah Autentizace uživatelů Biometrika
VíceBiometrická identifikace a verifikace
Biometrická identifikace a verifikace Biometric Identification and Verification Martin Klímek Bakalářská práce 2012 UTB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 2012 4 ABSTRAKT Tato bakalářská práce
VíceBezpečnost. Autentizace. Správa identity
Bezpečnost Hlavní komponenty bezpečnosti lze rozdělit takto: kontrola prostředí autentizace / identita autorizace separace fyzická časová logická kryptografická integrita dostupnost auditabilita Autentizace
VíceWichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace. Maturitní otázky z předmětu INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA 1. Algoritmus a jeho vlastnosti algoritmus a jeho vlastnosti, formy zápisu algoritmu
VíceIDENTIFIKAČNÍ DOKLADY V ČESKÉ REPUBLICE. František MALEČ STÁTNÍ TISKÁRNA CENIN, státní podnik
IDENTIFIKAČNÍ DOKLADY V ČESKÉ REPUBLICE František MALEČ STÁTNÍ TISKÁRNA CENIN, státní podnik 1 ÚVOD Identifikační doklady České republiky Občanské průkazy Biometrické pasy Projekt ecestovních dokladů Vize
VíceNová pravidla ochrany osobních údajů
HOSPODÁŘSKÁ KOMORA KOMORA ČESKÉ ČESKÉ REPUBLIKY Nová pravidla ochrany osobních údajů JUDr. Markéta Schormová Úřad Hospodářské komory České republiky 25.5.2017 PROČ NOVÁ EU LEGISLATIVA? Směrnice z roku
VícePokročilé operace s obrazem
Získávání a analýza obrazové informace Pokročilé operace s obrazem Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 (BFÚ LF MU) Získávání
VíceBiomechanický obsah stopy jako zásadní faktor identifikace pachatele. Bc. Radek Janča
Biomechanický obsah stopy jako zásadní faktor identifikace pachatele Bc. Radek Janča Diplomová práce 2015 Prohlašuji, že beru na vědomí, že odevzdáním diplomové/bakalářské práce souhlasím se zveřejněním
VíceVytvořen. ení genetické databanky vybraných druhů savců ČR ití pro udržitelný rozvoj dopravy. Tomáš. Libosvár
Vytvořen ení genetické databanky vybraných druhů savců ČR k využit ití pro udržitelný rozvoj dopravy Tomáš Libosvár TA02031259 Vytvořen ení genetické databanky vybraných druhů savců ČR k využit ití pro
VíceZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2014 7.4 13/14
ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2014 7.4 13/14 Co je vhodné vědět, než si vybereme programovací jazyk a začneme programovat roboty. 1 / 13 0:40 Implementace Umělá inteligence (UI) Umělá inteligence
VíceSeminář TA ČR... od myšlenek k aplikacím Jak to ale provést? Podpora pre-seed aktivit. Brno, 13. 9. 2012
Seminář TA ČR... od myšlenek k aplikacím Jak to ale provést? Podpora pre-seed aktivit Brno, 13. 9. 2012 Proč podpora pre-seed aktivit? Hlavním cílem je podpora komercializace nadějných technologií a vynálezů
VíceÚvodní přednáška. Význam a historie PIS
Úvodní přednáška Význam a historie PIS Systémy na podporu rozhodování Manažerský informační systém Manažerské rozhodování Srovnávání, vyhodnocování, kontrola INFORMACE ROZHODOVÁNÍ organizace Rozhodovacích
VíceBezpečnostní mechanismy
Hardwarové prostředky kontroly přístupu osob Bezpečnostní mechanismy Identifikační karty informace umožňující identifikaci uživatele PIN Personal Identification Number úroveň oprávnění informace o povolených
VíceAKTUALIZACE TÉMAT RIGORÓZNÍCH PRACÍ (AKADEMICKÝ ROK 2017/2018)
AKTUALIZACE TÉMAT RIGORÓZNÍCH PRACÍ (AKADEMICKÝ ROK 2017/2018) TÉMATA RIGORÓZNÍCH PRACÍ PRO OBOR POLICEJNÍ MANAGEMENT A KRIMINALISTIKA N 61 1) Aplikace poznatků soudního inženýrství v kriminalistice. 2)
VíceNabídky spolupráce pro průmysl
Nabídky spolupráce pro průmysl České vysoké učení technické v Praze kontakty Prof. Ing. Pavel Sovka, CSc., e-mail: sovka@fel.cvut.cz doc. Dr. Ing. Jiří Hospodka, email: hospodka@fel.cvut.cz 17. dubna 2012
VíceAutentizace s využitím biometrik
Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Autentizace s využitím biometrik Diplomová práce Vedoucí práce: Ing. Jan Přichystal, Ph.D. Bc. Tomáš Hanáček Brno 2011 Děkuji Ing. Janu Přichystalovi,
VíceMísto plastu lidská dlaň
PalmSecure Bezkontaktní biometrická identifikace osob pomocí obrazu krevního řečiště y Místo plastu lidská dlaň FUJITSU TECHNOLOGY SOLUTIONS s.r.o. V Parku 22 148 00 Praha 4 End User Services Ing. Martin
Více5.1.7 Informatika a výpočetní technika. Časové, obsahové a organizační vymezení. ročník 1. 2. 3. 4. hodinová dotace 2 2 0 0
5.1.7 Informatika a výpočetní technika Časové, obsahové a organizační vymezení ročník 1. 2. 3. 4. hodinová dotace 2 2 0 0 Realizuje se vzdělávací obor Informatika a výpočetní technika RVP pro gymnázia.
VíceKYBERNETICKÁ BEZPEČNOST A AUTENTIZACE MONET+
KYBERNETICKÁ BEZPEČNOST A AUTENTIZACE MONET+ WWW.MONETPLUS.CZ OBSAH AUTENTIZACE Z POHLEDU ZÁKONA NÁSTROJE PRO OVĚŘOVÁNÍ IDENTITY UŽIVATELŮ O MONET+ www.monetplus.cz info@monetplus.cz Strana: 2 AUTENTIZACE
VíceMěření a řízení chemických, potravinářských a biotechnologických procesů
26. mezinárodní veletrh AMPER 2018 FÓRUM AUTOMATIZACE 2018 Prezentace nové monografie Měření a řízení chemických, potravinářských a biotechnologických procesů Editoři: K. Kadlec, M. Kmínek, P. Kadlec Monografie
VícePV157 Autentizace a řízení přístupu
PV157 Autentizace a řízení přístupu Zdeněk Říha Vašek Matyáš Konzultační hodiny FI MU: B415 St 17:00 18:00 část semestru mimo CZ Microsoft Research Cambridge Email: zriha / matyas @fi.muni.cz Průběh kurzu
VíceMechanika s Inventorem
CAD Mechanika s Inventorem 1. Úvodní pojednání Petr SCHILLING, autor přednášky Ing. Kateřina VLČKOVÁ, obsahová korekce Tomáš MATOVIČ, publikace 1 Obsah přednášky: Cíl projektu 3 Význam mechanických analýz
VíceMechanika s Inventorem
Mechanika s Inventorem 1. Úvodní pojednání CAD data FEM výpočty Petr SCHILLING, autor přednášky Ing. Kateřina VLČKOVÁ, obsahová korekce Optimalizace Tomáš MATOVIČ, publikace 1 Obsah přednášky: Cíl projektu
VíceAUTENTIZAČNÍ SERVER CASE BEZPEČNÁ A OVĚŘENÁ IDENTITA
AUTENTIZAČNÍ SERVER CASE BEZPEČNÁ A OVĚŘENÁ IDENTITA SERVER CASE BYL NAVRŽEN JAKO CENTRÁLNÍ AUTENTIZAČNÍ A AUTORIZAČNÍ SYSTÉM. JEHO PRIMÁRNÍM ÚKOLEM JE USNADNIT INTEGRACI SILNÝCH BEZPEČNOSTNÍCH METOD DO
Více1. Definice a historie oboru molekulární medicína. 3. Základní laboratorní techniky v molekulární medicíně
Obsah Předmluvy 1. Definice a historie oboru molekulární medicína 1.1. Historie molekulární medicíny 2. Základní principy molekulární biologie 2.1. Historie molekulární biologie 2.2. DNA a chromozomy 2.3.
VíceGenetický polymorfismus jako nástroj identifikace osob v kriminalistické a soudnělékařské. doc. RNDr. Ivan Mazura, CSc.
Genetický polymorfismus jako nástroj identifikace osob v kriminalistické a soudnělékařské praxi doc. RNDr. Ivan Mazura, CSc. Historie forenzní genetiky 1985-1986 Alec Jeffreys a satelitní DNA 1980 Ray
VíceTechnická diagnostika, chyby měření
Technická diagnostika, chyby měření Obsah přednášky Technická diagnostika Měřicí řetězec Typy chyb měření Příklad diagnostiky: termovize ložisko 95 C měření 2/21 Co to je? Technická diagnostika Obdoba
Více0x5DLaBAKx5FC517D0FEA3
0x5DLaBAKx5FC517D0FEA3 Laboratoř bezpečnosti a aplikované kryptografie Vašek Matyáš Laboratoř bezpečnosti a aplikované kryptografie (LaBAK) 1/26 LaBAK výzkum Spolupráce s MVČR, NBÚ Spolupráce se zahraničními
VíceDaktyloskopie. identifikaci mrtvol neznámé totožnosti pokud ještě mají obrazce papilárních linií způsobilé k identifikaci,
Daktyloskopie Pojem : Daktyloskopie je vědný obor, který zkoumá obrazce papilárních linií na vnitřní straně posledních článků prstů rukou, na dlaních a prstech nohou a chodidlech z hlediska zákonitosti
VíceJIŽ VÍCE JAK 5 LET ŽIJEME S BIOMETRICKÝMI DOKLADY, UMÍME JICH VYUŽÍT? Petr Vyleťal 19.5.2011
JIŽ VÍCE JAK 5 LET ŽIJEME S BIOMETRICKÝMI DOKLADY, UMÍME JICH VYUŽÍT? Petr Vyleťal 19.5.2011 ÚVOD DO HISTORIE VYDÁVÁNÍ BIOMETRICKÝCH DOKLADŮ Biometrické doklady ve formě cestovních pasů (epasů) jsou vydávány
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ VPRAZE Fakulta elektrotechnická
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ VPRAZE Fakulta elektrotechnická Katedra mikroelektroniky Přístupové systémy Ing. Tomáš Teplý terplyt1@fel.cvut.cz tel.: 2-24352435 2053 (Prof. Miroslav Husák, CSc.) Přístupový
VícePROFILOVÁ ČÁST MATURITNÍ ZKOUŠKY 2013 v oboru: 26-46-M/001 OBRAZOVÁ A ZVUKOVÁ TECHNIKA TECHNICKÉ ZAMĚŘENÍ
PROFILOVÁ ČÁST MATURITNÍ ZKOUŠKY 2013 v oboru: 26-46-M/001 OBRAZOVÁ A ZVUKOVÁ TECHNIKA TECHNICKÉ ZAMĚŘENÍ Ředitel školy vyhlašuje v souladu s 79 odst. 3 zákona č. 561/2004 Sb., o předškolním, základním,
Více16.10.2011 KRIMINALISTICKÁ GENETIKA V ČESKÉ REPUBLICE. Praxe a legislativa
KRIMINALISTICKÁ GENETIKA V ČESKÉ REPUBLICE Praxe a legislativa Genetické zkoumání v PČR Kriminalistická genetická analýza standardní kriminalistická znalecká metoda PČR zkoumá lidský biologický materiál
VíceElektronické bankovnictví IV. čtvrtek, 31. května 12
Elektronické bankovnictví IV. Hrozby elektronického bankovnictví Slepá důvěra a hloupost = možnost zneužití sociálního inženýrství Phishing Vážený kliente, obracíme se na Vás se žádostí ověření vašeho
VíceBiometrické systémy zaměřené na rozpoznávání tváře, jejich spolehlivost a základní metody pro jejich tvorbu
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Biometrické systémy zaměřené na rozpoznávání tváře, jejich spolehlivost a základní metody pro jejich tvorbu Sulovská Kateřina Informačné technológie 07.09.2011
VíceČíslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu: Inovace a individualizace výuky Autor: Mgr. Martin Fryauf Název materiálu: Daktyloskopie
Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0036 Název projektu: Inovace a individualizace výuky Autor: Mgr. Martin Fryauf Název materiálu: Daktyloskopie daktyloskopické stopy Označení materiálu: VY_32_INOVACE_FRY4
VíceABBYY Automatizované zpracování dokumentů
ABBYY Automatizované zpracování dokumentů tradiční řešení OCR versus Cloud Jiří Dvořák ECM konzultant Světový leader v produktech pro zpracování dokumentů Individulání uživatelé Malé a střední společnosti
VíceBezpečnost. Autentizace
Bezpečnost Hlavní komponenty bezpečnosti lze rozdělit takto: kontrola prostředí autentizace / identita autorizace separace fyzická časová logická kryptografická integrita dostupnost auditabilita Autentizace
VíceDRUHÁ GENERACE ELEKTRONICKÝCH PASŮ A NOVÁ GENERACE ELEKTRONICKÝCH PRŮKAZŮ O POVOLENÍ K POBYTU. aneb Nebojte se biometrie
DRUHÁ GENERACE ELEKTRONICKÝCH PASŮ A NOVÁ GENERACE ELEKTRONICKÝCH PRŮKAZŮ O POVOLENÍ K POBYTU aneb Nebojte se biometrie Biometrický pas Sumarizace vývoje epasů epasy s BAC (obličej) Nařízení Rady (ES)
VícePředmluva...Il. Úvod Historie kriminalistiky Předmět kriminalistiky Systém kriminalistiky...29
Obsah Předmluva...Il Úvod...13 1. Historie kriminalistiky... 15 2. Předmět kriminalistiky...27 3. Systém kriminalistiky...29 4. Kriminalistické metody...31 4.1 Kriminalisticko-technické metody...32 4.2
VícePROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE. PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5.
PROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5. 2012 APSYS Aplikovatelný systém dalšího vzdělávání pracovníků ve vědě
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9
Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Business Intelligence, datové sklady 11 Přechod od transakčních databází k analytickým..................... 13 Kvalita údajů pro analýzy................................................
VíceAKTIVNÍ RFID SYSTÉMY. Ing. Václav Kolčava vedoucí vývoje HW COMINFO a.s.
Ing. Václav Kolčava vedoucí vývoje HW COMINFO a.s. Základní vlastnosti: Na rozdíl od pasivních RFID systémů obsahují zdroj energie (primární baterie, akumulátor) Identifikátor tvoří mikroprocesor a vysílač
VíceSrovnávací testy vybraných biometrických zařízení
MASARYKOVA UNIVERZITA FAKULTA INFORMATIKY Srovnávací testy vybraných biometrických zařízení BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Lukáš Adamec Brno, 2009 II Prohlášení Prohlašuji, že tato práce je
VíceVyužití skeneru žilního řečiště v průmyslu komerční bezpečnosti. Daniel Bráník
Využití skeneru žilního řečiště v průmyslu komerční bezpečnosti Daniel Bráník Bakalářská práce 2014 ABSTRAKT Bakalářská práce pojednává o biometrických systémech, zejména o skeneru žilního řečiště.
VícePRAKTIKUM Z OBECNÉ GENETIKY
RNDr. Pavel Lízal, Ph.D. Přírodovědecká fakulta MU Ústav experimentální biologie Oddělení genetiky a molekulární biologie lizal@sci.muni.cz 1) Praktikum z obecné genetiky 2) Praktikum z genetiky rostlin
VíceVyšší odborná škola a Střední škola Varnsdorf, příspěvková organizace. Šablona 18 VY 32 INOVACE 0114 0118
Vyšší odborná škola a Střední škola Varnsdorf, příspěvková organizace Šablona 18 VY 32 INOVACE 0114 0118 VÝUKOVÝ MATERIÁL Identifikační údaje školy Číslo projektu Číslo a název šablony Autor Tematická
VíceVyužití mobilní technologie O2 pro dohledové systémy a sběr medicínských dat
í mobilní technologie O2 pro dohledové systémy a sběr medicínských dat Ing. Petr Slaba, Telefónica O2 Business Solutions Ing. Radek Fiala, CleverTech 2 Jak O2 chápe fenomén ehealth Hlavní oblasti ehealth
VíceOVLÁDÁNÍ RIZIKA ANALÝZA A MANAGEMENT
TICHÝ Milík OVLÁDÁNÍ RIZIKA ANALÝZA A MANAGEMENT Obsah Předmluva... V Značky a symboly... VII Přehled nejpoužívanějších zkratek... IX Názvosloví... XI Rizikologie... XV Základní pojmy... 1 1. Rizikologické
VíceKategorie údajů. Podskupina domén osobních údajů. Skupina domén osobních údajů. Domény osobních údajů
Kategorie údajů Skupina domén osobních údajů Základní identifikační a kontaktní údaje Popisné a profilové údaje Podskupina domén osobních údajů Identifikační údaje Kontaktní údaje Psychologické charakteristiky
VíceProfilová část maturitní zkoušky 2017/2018
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
VíceEXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 1. Základy měření
FSI VUT v Brně, Energetický ústav Odbor termomechaniky a techniky prostředí prof. Ing. Milan Pavelek, CSc. EXPERIMENTÁLNÍ METODY I OSNOVA 1. KAPITOLY 1. Základy měření Úvod do problematiky experimentální
VíceAplikace biometrických systémů
Bankovní institut vysoká škola Praha Aplikace biometrických systémů Bakalářská práce Tomáš Zeman červen, 2011 Bankovní institut vysoká škola Praha Katedra matematiky, statistiky a informačních systémů
VíceNávrh vyhlášky k zákonu o kybernetické bezpečnosti. Přemysl Pazderka NCKB
Návrh vyhlášky k zákonu o kybernetické bezpečnosti Přemysl Pazderka NCKB Východiska ISO/IEC 27001:2005 Systémy řízení bezpečnosti informací Požadavky ISO/IEC 27002:2005 Soubor postupů pro management bezpečnosti
VíceZákon o kybernetické bezpečnosti základní přehled. Luděk Novák ludekn@email.cz, 603 248 295
Zákon o kybernetické bezpečnosti základní přehled Luděk Novák ludekn@email.cz, 603 248 295 Obsah Zákon č. 181/2014 Sb., o kybernetické bezpečnosti Vyhláška č. 316/2014 Sb., vyhláška o kybernetické bezpečnosti
VíceVzdělávání v oblasti forenzní genetiky reg. č. CZ.1.07/2.3.00/09.0080
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Vzdělávání v oblasti forenzní genetiky reg. č. CZ.1.07/2.3.00/09.0080 INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním
Více1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15
Úvodní poznámky... 11 1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15 1.1 Základní pojmy... 15 1.2 Aplikační oblasti a etapy zpracování signálů... 17 1.3 Klasifikace diskretních
VíceINFORMATIKA. Charakteristika vyučovacího předmětu:
1 z 6 Čtyřleté gymnázium INFORMATIKA Charakteristika vyučovacího předmětu: Obsahové vymezení: Předmět pokrývá oblast Informační a komunikační technologie podle požadavků uvedených v RVP GV. Časové a organizační
VíceMožnosti spolupráce Masarykovy univerzity s aplikační sférou. prof. MUDr. Martin Bareš, Ph.D. prorektor pro rozvoj Masarykovy univerzity
Možnosti spolupráce Masarykovy univerzity s aplikační sférou prof. MUDr. Martin Bareš, Ph.D. prorektor pro rozvoj Masarykovy univerzity 1 Spolupráce univerzit s aplikační sférou TT (na bázi DV) + tzv.
VíceZákon o kybernetické bezpečnosti
Zákon o kybernetické bezpečnosti Ing. Ondřej Ševeček GOPAS a.s. MCSM:Directory2012 MCM:Directory2008 MVP:Enterprise Security CEH: Certified Ethical Hacker CHFI: Computer Hacking Forensic Investigator CISA
VícePrezentace platebního systému PAIMA
Prezentace platebního systému PAIMA Ing. Vlastimil Beneš 19.5.2011 SmartCard Forum 2011 1 Obsah prezentace Základní vlastnosti Architektura Proč DESFire Použití SAM Závěr 19.5.2011 SmartCard Forum 2011
VíceElektronické doklady v ČR. Kam jsme se dostali a kde to ještě vázne?
Elektronické doklady v ČR Kam jsme se dostali a kde to ještě vázne? 2 Osnova Cestovní doklady s biometrickými prvky (epasy) Elektronické povolení k pobytu (epkp) Elektronické občanské průkazy (eop) 3 Osnova
VícePředmět Kriminalisticko-technická činnost Kriminalistika V. Daktyloskopie. Ing. Jaroslav Kothánek, Ph.D.
Předmět Kriminalisticko-technická činnost Kriminalistika V. Daktyloskopie Ing. Jaroslav Kothánek, Ph.D. ZPP č. 100/2001 (čl. 160 179) (ZPP = Závazný pokyn policejního prezidenta) z veřejných zdrojů Internetu
VíceProfilová část maturitní zkoušky 2013/2014
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
VíceBEZPEČNÁ SPRÁVA KLÍČŮ POMOCÍ HSM. Petr Dolejší Senior Solution Consultant
BEZPEČNÁ SPRÁVA KLÍČŮ POMOCÍ HSM Petr Dolejší Senior Solution Consultant OCHRANA KLÍČŮ A ZOKB Hlavní termín kryptografické prostředky Vyhláška 316/2014Sb. o kybernetické bezpečnosti zmiňuje: v 17 nástroj
VíceTeorie systémů TES 3. Sběr dat, vzorkování
Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 3. Sběr dat, vzorkování ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní
VíceSTANOVISKO č. 3/2009 květen 2009, poslední revize červen 2017
Pplk. Sochora 27, 170 00 Praha 7, Tel.: 234 665 111, Fax: 234 665 444; e-mail: posta@uoou.cz STANOVISKO č. 3/2009 květen 2009, poslední revize červen 2017 Biometrická identifikace nebo autentizace zaměstnanců
Více1 SYSTÉMY INTEGROVANÉ AUTOMATIZACE... 9 2 ÚVOD CENTRÁLNÍ JEDNOTKY... 13 3 TECHNICKÉ PROSTŘEDKY VELKÝCH POČÍTAČŮ... 14
Obsah 1 SYSTÉMY INTEGROVANÉ AUTOMATIZACE... 9 2 ÚVOD CENTRÁLNÍ JEDNOTKY... 13 3 TECHNICKÉ PROSTŘEDKY VELKÝCH POČÍTAČŮ... 14 3.1 KONSTRUKCE FC... 15 3.2 PROCESORY PRO FC... 17 3.3 DATOVÁ ÚLOŽIŠTĚ... 18
VíceEfektivní komunikace díky inovativním hlasovým technologiím. Praha, 25.11.2011 Call centrum ve finančních službách
Efektivní komunikace díky inovativním hlasovým technologiím Praha, 25.11.2011 Call centrum ve finančních službách Agenda Představení společnosti Ovládání hlasových aplikací přirozenou řečí Nové bezpečností
VíceElektronická podpora výuky předmětu Komprese dat
Elektronická podpora výuky předmětu Komprese dat Vojtěch Ouška ouskav1@fel.cvut.cz 19. června 2006 Vojtěch Ouška Elektronická podpora výuky předmětu Komprese dat - 1 /15 Co je to SyVyKod? SyVyKod = Systém
VíceUniverzita s kladným nábojem. Spolupráce TU v Liberci s průmyslem současné možnos; a aktuální témata
Univerzita s kladným nábojem Spolupráce TU v Liberci s průmyslem současné možnos; a aktuální témata Partnerství mezi firmami a TUL Společné řešení v oblasti vědy a výzkumu Partnerství v pedagogické oblasti
Více