UNIVERSITY OF DEFENCE / CZECH REPUBLIC. Economics and Management

Transkript

1 UNIVERSITY OF DEFENCE / CZECH REPUBLIC Economics and Management 2012

2

3 UNIVERSITY OF DEFENCE / CZECH REPUBLIC ECONOMICS AND MANAGEMENT Economics and Management - p Brno 15 Nov 2012 Published by University of Defence in Brno

4 ISSN

5 EDITORIAL BOARD EDITOR IN CHIEF Pavel FOLTIN Faculty of Economics and Management, University of Defence, Brno Czech Republic EDITORIAL BOARD Ladislav ANDRASIK Faculty of Electrical Engineering and Information Technology, Slovak University of Technology in Bratislava, Slovak Republic Ghita BARSAN Nicolae Balcescu Land Forces Academy, Sibiu, Romania Vasile CARUTASU Nicolae Balcescu Land Forces Academy, Sibiu, Romania Miroslav CEMPIREK Faculty of Economics and Management, University of Defence, Brno Czech Republic Marijana CINGULU Faculty of Economics & Business, University of Zagreb, Chorvatsko Petr CECH Institute of Hospitality Management, Prague, Czech Republic Monika GRASSEOVA Faculty of Economics and Management, University of Defence, Brno Czech Republic Frantisek HANZLIK Faculty of Economics and Management, University of Defence, Brno Czech Republic Hubert HRDLICKA Language Training Centre, University of Defence, Brno Czech Republic Josef KALAS Faculty of Economics and Management, University of Defence, Brno Czech Republic Ales KOMAR Faculty of Economics and Management, University of Defence, Brno Czech Republic Miroslav KRC Faculty of Economics and Management, University of Defence, Brno Czech Republic Oto KUBIK Academy STING Private College, Brno, Czech Republic Marek KULCZYCKI The Tadeusz Kosciuszko Land Forces Military Academy, Poland Stefan KURINIA National Defence University, Warszaw, Poland Ivan MALY Faculty of Economics and Administration, Masaryk University, Brno, Czech Republic

6 Ivan MRAZ General Staff, Prague, Czech Republic Ladislav POTUZAK Faculty of Economics and Management, University of Defence, Brno Czech Republic Milan SOPOCI Armed Forces Academy of General Milan Rastislav Štefánik, Liptovský Mikuláš, Slovak Republic Oleg STANEK The University of Quebec at Rimouski, Canada Jiri URBANEK Faculty of Economics and Management, University of Defence, Brno Czech Republic Jaroslav ZELENY Faculty of Economics and Management, University of Defence, Brno Czech Republic Iva ZIVELOVA Faculty of Business and Economics, Mendel University of Agriculture and Forestry in Brno, Czech Republic EXECUTIVE EDITOR Vitezslav JAROS Faculty of Economics and Management, University of Defence, Brno Czech Republic Copyright 2012 All rights reserved. No part of this publication may be reproduced without the prior permission of University of Defence in Brno University Press.

7 O B S A H / C O N T E N T S ÚVODNÍ SLOVO / FOREWORD... str. 7 Jiří BARTA INTEROPERABILITA A SOFTWAROVÁ PODPORA V OBLASTI ADAPTIVNÍ KAMUFLÁŽE... str. 8 Ekaterina CHYTILOVÁ a Marie JUROVÁ THE METHODOLOGY OF PERFORMANCE EVALUATION OF NEW SUPPLIERS str. 17 Teodora IVANUŠA, František BOŽEK, Iztok PODBREGAR a Eduard BAKOŠ COMPARISON OF TWO RESCUE SYSTEM IN THE CZECH REPUBLIC AND IN THE REPUBLIC OF SLOVENIA.... str. 25 Béla JASZAI a Zoltán LAKNER DEVELOPMENT OF HUNGARIAN MILITARY ECONOMY FROM THE 2 nd WORLD WAR TO THE EU ACCESSION..... str. 35 Tomáš LUDIK a Josef NAVRÁTIL PROCESNÍ RÁMEC PRO KRIZOVÉ ŘÍZENÍ... str. 40 Petr MUSIL VÝVOJ PLÁNOVÁNÍ ROZPOČTOVÝCH PROSTŘEDKŮ MO ČR V LETECH str. 49 Jaromír NOVÁK SOME RISK TRENDS IN DEVELOPMENT str. 59 Martin PSÍK a Petr ČECH PERSPEKTIVA SYSTÉMU ISTAR/ISR... str. 68 Milan PODHOREC, Přemysl TUČEK a Robert ŠAMÁREK PERSPECTIVES OF ISR SYSTEM AND ITS ROLE IN TASK FORCES...str. 76 David ŘEHÁK a Libor HADÁČEK ELECTRICITY PRODUCTION AND TRANSMISSION FACILITIES ASSESSMENT AS PART OF CRITICAL INFRASTRUCTURE PROTECTION..... str. 82 Radomír SALIGER ORGANIZAČNÍ KULTURA ARMÁDY ČESKÉ REPUBLIKY... str. 91 Petra SCHADOVÁ a Jiří BARTA PROTIPOVODŇOVÁ OPATŘENÍ VYBRANÉHO EKONOMICKÉHO SUBJEKTU str. 99 5

8 Pavel ZŮNA APLIKACE METOD MANAŽERSKÉHO ROZHODOVÁNÍ PŘI DEFINOVÁNÍ PRIORITNÍCH POŽADAVKŮ VELITELE NA ZPRAVODAJSKÉ INFORMACE str. 107 Z vědeckého života Jiří ČERNÝ MODULAR STRUCTURE OF COMMAND AND CONTROL FOR OPERATIONS GENERATION str. 116 Vítězslav JAROŠ PRINCIPLES OF CREATION OF MODULAR TASK FORCES OF THE ARMY OF THE CZECH REPUBLIC..... str. 125 Miroslav MAŠLEJ CREATIVE SYSTEMATICAL-ANALYTICAL METHODS IN THE MILITARY ENVIRONMENT str. 131 Představení autorů / The Authors Bibliographies:... str. 137 Představení recenzentů / The Reviewers Bibliographies:... str. 140 Články neprošly jazykovou úpravou. Za obsah příspěvků odpovídají autoři. The language revision has not been made. The authors are responsible for the papers content. 6

9 ÚVODNÍ SLOVO Vážení čtenáři, do rukou se Vám dostává druhé číslo pátého ročníku našeho časopisu, které je specificky zaměřeno na publikování výsledků habilitačních, doktorský a vybraných diplomových prací zpracovaných na Univerzitě obrany. Při této příležitosti bych Vás chtěl informovat o změnách ve vydávání časopisu Economics and Management, které jsou a budou realizovány v roce V závislosti na personálních změnách pracovníků vydavatele a dalších okolnostech dojde k k obměně členů redakční rady. Další významnou změnou je rozhodnutí redakční rady a vydavatele vydat v roce 2013 čtyři čísla časopisu, přičemž 3. číslo roku 2013 bude opět zaměřeno zejména k publikování výsledků habilitačních, doktorský a vybraných diplomových prací a prací studentské tvůrčí činnosti zpracovaných na Univerzitě obrany. Jednotlivá čísla vyjdou k , , a O termínech uzávěrek jednotlivých čísel budete informováni na webových stránkách časopisu. Věřím, že výše uvedené změny umožní ještě více vědeckým pracovníkům, pedagogům a dalším autorům publikovat výsledky jejich práce v našem časopise. Ing. Vítězslav JAROŠ, Ph.D. výkonný redaktor Dear Readers, FOREWORD Here is your second issue of 2012, the fifth year of our magazine, which is specifically focused on publishing the results of habilitation, doctoral and selected diploma work processed at the University of Defence. On this occasion I would like to inform you of some changes in the publishing of the journal Economics and Management, which are to be implemented in Due to our publisher's staff personnel changes and other factors, the 1 st January 2013 will see the replacement of the members of the editorial board. Another significant change is the decision of the editorial board and the publisher to produce four issues of the magazine in 2013, with the third issue again focusing on habilitation and doctoral outcomes, and selected diploma theses and student creative work activities processed at the University of Defence. These issues will come out on 31/3, 30/3, 30/9, and 31/12 of You will be informed of the deadline for individual issues on the Web magazine. I believe that the above changes will allow more researchers, educators and other authors to publish the results of their work in our magazine. Dipl. Eng. Vitezslav JAROS, PhD Executive Editor 7

10 INTEROPERABILITA A SOFTWAROVÁ PODPORA V OBLASTI ADAPTIVNÍ KAMUFLÁŽE Jiří Barta Abstract: This paper deals with the interoperability project workplaces to support adaptive camouflage. Project solution tends to Active Cyber-Camouflage by Computerized Aided Mimicry (CAM) implementing as autonomic outdoor computerized aided Workshop. The article is focused on the problems of methodical procedure for implementation systems of adaptive camouflage for critical infrastructure protection and Interoperability Workplaces with a Computer Network. The paper concerns the possibilities of using the introduced technology to the protection of selected civil (economically important), critical infrastructure objects. The aim of this section is to introduce the scientific capabilities and potential of the University of Defence research results and solutions for the education and practice. Keywords: Crisis Scenarios, Computerized Aided, Interoperability, Active Cyber- Camouflage, baselinecamouflage 1. Úvod Počítačová podpora je neustále diskutované téma nejen ve vojenské a bezpečnostní oblasti. Setkáváme se s ní na každém kroku. Její využití je pro nás dnes již samozřejmostí, aniž bychom si tuto skutečnost uvědomovali. Nedílnou měrou se podílí na našem vzdělávání, ochraně a přispívá k řešení různých vědeckých projektů. Jedním z nich byl i projekt zabývající se počítačově podporovaným maskování a adaptivní kamufláží. Tato kamufláž nebo také aktivní kamufláž, je skupina maskovacích technologií, které dovolí splynutí objektu s jeho okolím při využití speciálních prostředků, které toto splynutí umožní. Aktivní kamufláž má schopnost zabezpečit dokonalé ukrytí (zneviditelnění) před visuálním pozorováním (Urbánek, 2012a). Řešitelský tým katedry ochrany obyvatelstva Fakulty ekonomiky a managementu Univerzity obrany řešil v rámci své vědecko-výzkumné činnosti projekt obranného výzkumu, se zabýval kamufláží a maskováním. Protože pracuje v gesci Ministerstva obrany, je tento projekt zaměřen prioritně na maskování vojenských jednotek, budov a dalších objektů. V návrhu projektu implementovaný princip užití digitální kybernetické, počítačově podporované technologie, explicitně využívající formu adaptivní vizuální nebo multispektrální projekce na nosiče zobrazovacích medií. Je zejména využitelný pro vytváření klamných, virtuálních nebo účelově zkreslených dezinformací, které jsou poskytovány protivníkovi o situaci, pozici, stavu, kvalitě a kvantitě ozbrojenými silami České republiky používaných a ochraňovaných subjektů a objektů. Tento princip je ve světě znám jenom povrchně, bez patřičných detailů aplikace. To proto, že postup nebo technologie ve vojenském operačním 8

11 nasazení, které mohou dezinformovat a překvapit protivníka, jsou nejúčinnější jen při prvním použití. Detailně prozrazené aplikace jsou odsouzeny k využití jen pro obohacení světové znalostní báze, anebo pro zlepšení povědomí současné informační společnosti o možnostech protivníka v této oblasti. Proto je třeba v předmětné oblasti stále přicházet s něčím úplně novým (Urbánek, 2012a). 2. Současný stav technologií Řešitelé navrhovaného projektu sledovali současný stav řešení problému ve světě především studiem odborné literatury. Aktivní kamufláž má svůj původ v rozptýleném světelném maskování, které bylo poprvé testováno na kanadské námořní korvetě během 2. světové války, později v ozbrojených silách Velké Británie a USA. Všechny tyto informace však patřily do skupiny přísně tajné. Až na přelomu století začalo postupně vycházet najevo, že USA se v průběhu 90. let intenzivně zabývaly různými technologiemi pro zajištění neviditelnosti nejen letadel, ale také pozemní techniky a lodí. V poslední době už se o takovýchto projektech hovoří oficiálně. Dále se ukazuje, že kromě USA se jimi zabývá i Evropa, Rusko a Čína. Stále pracují na zdokonalení nasvícení povrchu, tentokrát už pomocí speciálních světelných LED diod s měnitelnou svítivostí. V případě maskování osob - vojáků je umění přizpůsobit se okolnímu terénů téměř tak důležité jako střelecká dovednost. Ve skutečnosti dobře zamaskovaný špatný střelec přežije pravděpodobně déle než nevhodně ukrytý výborný odstřelovač. Při útěku a úhybných manévrech podstatně stoupá význam maskování a ukrývání. Maskování osob má určité základní pravidla, zaměřené především k oklamání nejrozšířenějšího čidla na bojišti lidského oka jak je názorně vidět na obrázku 1 (Urbánek, 2012a). Obrázek 1 Jednoúčelový maskovací oblek Proto se na látce polních vojenských obleků používá skvrn. Tvar a velikost takových skvrn je ale také velikou vědou, kterou se v současné informatické době zabývá obor, nazývaný digitální kamufláž. Armádní výzkumné středisko v Naticku se věnuje metodám aktivní neviditelnosti vojenských obleků. Zatím největších úspěchů bylo dosaženo s oblekem, jež má mezi dvěma vrstvami látky elektrochromatickou kapalinu, takže může měnit barvu změnou elektrického náboje. Zkoušely se ale i jiné metody jako syntetické vlákno, u kterého lze chemicky ovlivnit odraz některých vlnových délek světla. V počátcích takového vývoje není reálným cílem úplná (absolutní) neviditelnost. Reálným cílem je oddálení momentu odhalení maskované osoby pozorovatelem a tím získání času na odpovídající reakci, která bude relevantní operačnímu prostředí, změně scenérie i situace (Urbánek, 2011b). I když hlavním účelem maskování je zamaskovat nebo ukrýt nějaký předmět, skrýt prováděnou činnost, tak výzkumný projekt ADAPTIV se zabývá i možnostmi předstírat činnost tam kde se nic neděje. Možné uplatnění projektu 9

12 je imitace cvičných cílů pro potřeby výcviku jednotek armády České republiky, či simulace ostrahy nebo různých druhů zabezpečení u vybraných objektů infrastruktury. 3. Systém adaptivní kamufláže Omezené finanční možnosti projektu a zejména principy akvizic věcných projektových prostředků, užití nástrojů a zařízení podle principu COTS (Urbánek, 2009), požadovaly speciální vymezení cílů výzkumu a podmínek proveditelnosti. Počáteční cíl projektu ADAPTIV ve znění Konstrukční a technologická dokumentace ProductCAMouflage, byl upřesněn na základě oponentních řízení. Výsledky závěrečných řešení a tři terminální cíle projektu byly specifikovány takto: a. Experimentální ověření principu a vhodnosti navrhovaného systému a technologie působícího na vizuálního pozorovatele. b. Návrh scénáře možné použitelnosti ověřovaných metod. c. Technická dokumentace funkčního vzorku navrhovaného řešení. 3.1 Specializované pracoviště Pro zajištění mobility bylo v rámci řešení projektu vytvořeno speciální mobilní pracoviště - STAN. Jedná se o návrh nafukovacího objektu, plnící funkce plně mobilního terénního autonomního (napájení z elektrocentrály) pracoviště pro osoby obsluhy systémů technologie adaptivní kamufláže. STAN je kompletně vybavený zabudovanou infrastrukturou (antény, osvětlení, rozvody elektroinstalace a vysokofrekvenčních přenosů ve vnitřní síti, kamery atp.) umožňující práci s příslušnými informačními technologiemi v terénu na místě operace s vnějším bezdrátovým připojením. Výsledkem je případužitístan alias Mobilní stanoviště pro sdělování informací, které je Úřadem průmyslového vlastnictví v Praze ochráněným užitným vzorem č STAN tak umožňuje plné, rychlé, pohotové, účelné a velmi efektivní operační rozvinutí i nasazení sil a prostředků (informačních systémů a technologií počítačové podpory a asistence) pro ucelenou, plně provozně způsobilou kolekci systémů a technologií adaptivní kamufláže. Hmotnost STANu je 58 kg a je přizpůsobený k přepravě v kufru běžného osobního automobilu (Závěrečná zpráva, 2012). Toto speciální pracoviště je díky své infrastruktuře přeurčeno pro víceúčelové použití. Jednou z možných variant je využití jako jednoho ze specializovaných pracovišť v projektu specifického výzkumu Interoperabilita pracovišť, podporující výuku bezpečnostního managementu počítači v síti. Může prioritně sloužit jako alternativní komunikační uzel pro testování technologií, případně vzájemné komunikace programů a informačním systémů v tomto projektu. 3.2 Zobrazovací jednotka Podstatou zobrazovací jednotky je systém modulárně sestavitelných pláten, který je možno použít jak samostatně, tak sestavit do takové struktury, která nejlépe vyhovuje pro potřeby maskování daného objektu infrastruktury. Jednotlivá plátna tvoří základní prvek mozaiky speciálního plátna s přední i zadní projekcí, která jsou zobrazena na obrázku 2. Po sestavení se systém pláten ukotví a je připraven pro projekci scény kamuflované reality. Dle zvoleného systému ukotvení a specifických charakteristik každého případu užití systému CAMouflage se zvolí vhodný typ projekce kamuflované reality tak, aby co nejlépe vyhovoval podmínkám a potřebám maskování. Tento systém pláten má vypracovanou technickou dokumentaci a byla podána přihláška užitného vzoru u Úřadu průmyslového vlastnictví v Praze cestou 10

13 Ministerstva obrany České republiky. případužitídatasam je nazvána Modulární sestava promítacích pláten pro účely vizuální kamufláže (Závěrečná zpráva, 2012). Jednotlivé moduly plátna o rozměru 2,15 x 2,15 m mají druky připevněné na trvale samozhášivé plátno z materiálu Shine Absorbing Maquette (odtud DATAsam) o hmotnosti 8,3 kg. Plátno může být se stejnými světelnými parametry obrazu použito pro zpětnou i přední projekci. Velmi zajímavé je chování DATAsam v infračerveném elektromagnetickém spektru, z něhož lze odvodit, že může sloužit jako dokonalé rozraní i pro úplné odstínění infračerveného záření za plátnem. Celková plocha spojených čtyř pláten sestavy je 18,5 m 2. Sestava je po rozmontování přizpůsobená k přepravě v kufru běžného osobního automobilu (Urbánek, 2012a). Vlastnosti systému pláten, umožňují nejen projekci kamufláže, ale samozřejmě jakéhokoli obrazu. Může tedy sloužit jako lehce přenosné projekční plátno variabilních rozměrů. To umožní prezentovat výsledky a informace ze speciálních pracovišť s počítačovou podporou ostatním jednotkám. Obrázek 2 Modulárně sestavené speciální plátno - DATAsam 3.3 Projekční zařízení Další součástí systému je volně dostupný dataprojektor, který lze dle principu COTS zakoupit v obchodě s audiovizuální technikou. Otázkou však zůstává kvalita a tudíž i věrohodnost promítaného obrazu. Čím vyšší kvalitu obrazu požadujeme, tím kvalitnější projekční zařízení je nutno použít. Základním parametrem kvality dataprojektoru pro tento případ užití je jeho svítivost. V rámci výzkumného projektu bylo vytvořeno Speciální terénní mobilní autonomní projekční zařízení nazvané případužitídatacum. Na obrázku 3 je vidět toto zařízení, které má rovněž v současnosti vypracovanou technickou dokumentaci a je podána přihláška užitného vzoru u Úřadu průmyslového vlastnictví v Praze cestou Ministerstva obrany České republiky (Závěrečná zpráva, 2012). Toto zařízení obsahuje před dvěma lety jeden z nejvýkonnějších komerčně dostupných dataprojektorů. Tento projektor je nasazen na pojízdném rámu napájecí elektrocentrály, přičemž nepromokavým kamuflážním plátnem zakrytovaná ocelová konstrukce umožňuje nastavení poloh projektoru ve všech třech navzájem kolmých osách, vzhledem k horizontální i vertikálním rovinám (Urbánek, 2012a). Procesy projekce mohou být řízeny dálkově vestavěným přenosným počítačem, zapojeným v lokální síti. Hmotnost celého zařízení je 65 kg, včetně pěti litrů pohonných hmot v nádrži elektrocentrály. Jeho velikost umožňuje přepravu v kufru běžného osobního automobilu. To umožňuje rychlou přepravu a instalaci univerzálního autonomního projekčního zařízení pro informační potřeby, jež byly zmiňovány v přechozím textu. 11

14 Obrázek 3 Speciální terénní mobilní autonomní projekční zařízení DATAcum 3.4 Softwarová podpora projektu Při návrhu a vypracování systému adaptivní kamufláže bylo třeba vytvořit a speciálně navrhnout softwarový nástroj pro tvorbu a úpravu promítané scény. Při tvorbě byla použita metoda agilního přístupu. Jejím základem byla úzká spolupráce řešitelů projektu (zadavatelů cílových uživatelů) s programátory tvořícími základní modul software. Zadavatelé se přímo podíleli na vývoji softwaru a jako součást vývojového týmu poskytovali okamžitou zpětnou vazbu ve všech fázích vývoje programu. Obrázek 4 Vzájemný vztah aplikací speciálního softwaru pro řízení adaptivní kamufláže Zdroj: (Urbánek, 2012a) SW CAMouflage slouží ke generování, projekci scény a regulaci virtuálních obrazů kamuflážních entit v reálném čase a prostoru. Jeho umístění v systému je zobrazeno na obrázku 4. SW CAMouflage plus slouží k managementu emitace, distribuce, uplatnění a působení virtuálních obrazových informací entit kamufláže v reálném čase, prostoru a při adaptaci i integraci na reálná prostředí na operační scéně (Urbánek, 2012b). V roce 2011 proběhla implementace a intenzivní beta testování a přizpůsobení všech softwarových nástrojů tak, aby fungovali na pracovišti potenciálních uživatelů. V průběhu testování byly úspěšně zapracovány nově vzniklé požadavky, poznatky a připomínky koncových uživatelů. Cílem bylo odstranění nedostatků softwaru, maximální zefektivnění práce 12

15 obsluhy a uživatelsky přátelské prostředí. Tyto testy probíhaly převážně na lokálních pracovištích řešitelů a výstupem z testování byly připomínky pro úpravu speciálního softwaru nazvaného SW CAMouflage plus. Jednalo se hlavně o průběžné úpravy obrazu a zlepšení uživatelského prostředí ve smyslu uživatelsky přátelštější rozhraní a ovládání. Tato modifikace na bázi server klient umožňuje využití této platformy pro další komunikaci v krizovém managementu. Je zde možnost implementace tohoto principu pro případ užití interoperability pracovišť ke vzájemnému sdílení informačních prostředků a nástrojů. 4. Testování systému Podle definice můžeme maskování považovat za pokus splynout s okolním prostředím a stát se skutečně neviditelný. Má-li toho být dosaženo, musí maskovaný objekt minimalizovat rozdíly mezi maskováním a přirozeným pozadím s ohledem na smysly, techniku pozorovatele a úhel pozorování. Při maskování je nutno přihlédnout na fakt, že v průběhu času je intenzita osvětlení značně kolísavá. To značně komplikuje stálost promítané kamufláže a je třeba upravovat promítaný obraz podle skutečných parametrů. Při testování byly brány v úvahu různé vzdálenosti pozorovatele a různé úhly, ze kterých pozorovatel kamuflovaný objekt pozoroval (Bradáč, 1999). To vše bylo zaznamenáváno a byly stanoveny podmínky pro použití této maskovací technologie při nasazení reálném prostředí. Výsledkem bylo testovací prostředí, které se velmi přiblížilo realitě k porovnávání obrazu reality a kamufláže. Výsledky byly zaznamenávány a hodnoceny na několika úrovních. První úroveň je pro vizuální pozorování a potvrzení vhodnosti obrazu pro maskování. Byl zaznamenán velmi malý rozdíl mezi realitou a promítanou realitou na jednotku DATAsam. Pozorování bylo prováděno z různých vzdáleností, ale bohužel bylo omezeno velikostí kamufláže a testovaného prostoru. Pravidlem ale je, že čím delší vzdálenost od kamuflovaného objektu, tím je kamufláž věrohodnější a tím hůře odhalitelná. Na druhé úrovni hodnocení bylo hlavním úkolem zhodnotit, jak je světelné spektrum obrazu kamufláže shodné reálnou skutečností. Provádělo se pozorování spektrálních vlastností předpokládaného maskování. Dále jak se kamuflovaná realita přizpůsobuje změnám spektra z pohledu času (Zouhdi, 2008). Terénní testy a experimentální ověření principu a vhodnosti navrhovaného systému a technologie baselinecamouflage proběhly v interiérech a exteriérech Kasáren Černá Pole. Je to ideální prostředí, protože na jednom místě se nachází jak scenérie městské zástavby, tak i přírodní. Testy byly prováděny dle metodického scénáře. Tento scénář, vytvořený řešiteli v operačním prostředí výzkumného projektu ADAPTIV, byl podporovaný operačními technologiemi vytvořených softwarů. Využíval provozní způsobilost procesního systému s názvem PrS ADAPTIVcAC&ES. Tento procesní systém poskytuje obsluze art-mediátorovi expertní službu počítačové podpory jeho tvůrčích, organizačních, rozhodovacích a řídících činností. Potvrdila se tak plná provozní způsobilost funkčního vzorku případužitíbaselinecamouflage. Úspěšně byl testován také out-door provoz informatických technologií a Mobilního stanoviště pro sdělování informací i všech jeho energetických, komunikačních, a informačních sítí. 13

16 Testováno také bylo out-door nasazení Modulární soustavy promítacích pláten pro účely vizuální kamufláže, která slouží jako samostatná zobrazovací entita. Potvrdila se tak vhodnost použití této soustavy pro potřeby adaptivní kamufláže v běžných terénních podmínkách (Urbánek, 2012b). Tyto testy byly hodnoceny na základě vizuálního pohledu pozorovatele. Každý pozorovatel prováděl záznam, z jak velké vzdálenosti odhalil nesrovnalosti mezi přirozenou scenérií a promítanou kamufláží. Hodnotící subjekty byly rozděleny do dvou skupin. V první skupině byly členové řešitelského týmu, kteří aplikovali systém baselinecamouflage na předem stanovenou scénu a tudíž při samotném procesu hodnocení věděli, kde se daná kamufláž nachází. Tím byly ovlivněny výsledky hodnocení. Měli podstatně kritičtější pohled na promítanou kamufláž, protože věděli kam se dívat (Závěrečná zpráva, 2012). Druhá skupina byla sestavena ze studentů, kteří se na instalaci systému adaptivní kamufláže nepodíleli a byli k dané scéně s projekcí adaptivní kamufláže dopraveni z předem stanoveného sektoru (úhlu), který odpovídal podmínkám ze zadávací dokumentace projektu ADAPTIV. Tito pozorovatelé hodnotili celou scenérii a shodli se, že na větší vzdálenost není možno snadno a rychle poznat, ve kterých místech scenérie byla kolekce systémů a technologií adaptivní kamufláže instalována. Teprve při přiblížení pod sto metrů vizuálního pozorovatele od objektu kamuflované scény, začali někteří pozorovatelé rozeznávat nesrovnalosti v pozorované scenérii a teprve po bližším prozkoumání odhalili DATAsam. Ve dnech května 2011 proběhla další fáze testování v rámci Mezinárodního veletrhu obranné 14 a bezpečnostní techniky IDET Na obrázku 5 je vidět celá kolekce systémů a technologií adaptivní kamufláže, která zde byla prezentována a současně i testována v podmínkách Pavilonu Z. Obrázek 5 Prezentace systému adaptivní kamufláže rámci Mezinárodního veletrhu obranné a bezpečnostní techniky IDET2011 Úspěšně bylo ověřeno využití systému za stanovených podmínek, jež byly specifické pro tento případ užití. Toto testování opět potvrdilo vhodnost použité technologie adaptivní kamufláže k ochraně ozbrojených sil / prostředků a technické infrastruktury i k simulaci a maskování vojenských činností a cílů (Závěrečná zpráva, 2012). Systém adaptivní kamufláže byl také otestován na stálost a kvalitu jednotlivých komponent. V době, kdy neprobíhala simulace kamufláže, byl systém využíván k prezentaci výsledků vědy a výzkumu. Při této prezentaci byly použity interoperabilní nástroje pro počítače v síti. To umožňovalo jednotlivým stanicím komunikovat s ostatními a sdílet informace prezentace jednotlivých projektů a promítat na libovolná plátna. 5. Hodnocení adaptivní kamufláže Z hodnocení provedených experimentálních ověření vhodnosti testované kolekce systémů a technologií adaptivní kamufláže vyplývá, že výzkumný projekt ADAPTIV vytvořil velmi věrohodnou iluzi kamuflované

17 scény. Porovnávání reálnosti obrazu scenérie bylo prováděno srovnání z různých vzdáleností a jako nejúčinnější vzdálenost se jevila vzdálenost pozorovatele vyšší než sto metrů od objektu kamuflované scény. To ale za podmínek oblačného zimního počasí. Pro dosažení obdobně úspěšných výsledků při polojasnu, nebo dokonce při slunečném počasí, by byl nutný mnohem výkonnější DATAcum. Z vyhodnocení provedených terénních testů vyplynulo, že tento navrhovaný systém technologií, vytvořené v rámci projektu ADAPTIV je vhodný pro účely adaptivní kamufláže působící na vizuálního pozorovatele. Je nutno však přihlédnout k omezujícím podmínkám využití tohoto systému adaptivní kamufláže, které vycházeli ze zadávací dokumentace projektu, a byly specifikovány v průběhu řešení. Tyto okrajové podmínky jsou rovněž zmiňovány v kolektivní monografii Scénáře adaptivní kamufláže (Urbánek, 2012a). Z těchto limitů lze stanovit, možnosti použití systému pro potřeby, jež překračují původní zadávací podmínky projektu. V současné době jsou výstupy projektu využívány při řešení výzkumu v oblasti počítačové podpory vzdělávání v oblasti bezpečnosti, zejména v projektu výzkumu Interoperabilita pracovišť, podporující výuku bezpečnostního managementu počítači v síti. 6. Závěr Projekt obranného výzkumu Návrh a uplatnění nových adaptivních technologií pro simulace a maskování v operačním prostředí ozbrojených sil ČR a pro ochranu infrastruktury vytvořil, testoval a odladil novou adaptivní kamuflážní technologií pro simulaci klamných cílů a aktivní kamufláž, použitelnou zejména v prostředí ozbrojených sil České republiky i pro ochranu prvků národní kritické infrastruktury. Tato technologie však umožňuje širší využití, a jak bylo již otestováno, jednotlivé výstupy projektu lze implementovat do dalších výzkumů, které se zabývají interoperabilitou a počítačovou podporou. Vytvořil a ovlivnil nové procesní a integrované přístupy k řešení problematiky počítačové podpory v reálném čase, s příklonem k účinnému zvládnutí operačních procesů modelování, simulací, tvorby, návrhu, akvizice, testování a implementace (Urbánek, 2012a). V České republice se problematice výzkumu a vývoje adaptivní kamufláže pro použití v prostředí Armády České republiky zabýval v uplynulých letech výhradně projekt ADAPTIV. Lze říci, že tento výzkumný projekt Ministerstva obrany, vzhledem k podmínkám (zejména finančním, jež byly o mnoho řádů nižší nežli finanční podmínky zahraničních projektů), dosáhl pozoruhodných vědecko-výzkumných úspěchů. O tom svědčí i mimořádný zájem odborné veřejnosti při jeho představení v expozici Univerzity obrany na Mezinárodním veletrhu obranné a bezpečnostní techniky IDET2011 v Brně ve dnech 10. až 13. května Zde byla řešiteli projektu předváděna ucelená, plně provozně způsobilá kolekce systémů a technologií adaptivní (aktivní) kamufláže, počítačové podpory a interoperability využívající vzájemné propojenosti počítačů v síti. (Závěrečná zpráva, 2012). 15

18 References [1] Bradáč, A Soudní inženýrství. Brno: CERM, 1999, 725 p. ISBN [2] Ludík, T., Ráček, J Process Methodology for Emergency Management. IFIP Advances in Information and Communication Technology, Heidelberg: Springer, 2011, 359, od s , 8 s. ISSN s , 8 s. [3] Procházková, D. a kol Bezpečnost a krizové řízení. 1. vyd. Praha: Police history, s. ISBN [4] Urbánek, J. F Teorie procesů - management environmentů. CERM Brno, 2003, ISBN [5] Urbánek, J. F Application Modelling & Simulation of Data Flow in Disaster Events Management, In 8 th Int. Conf. on Simulation, modelling and optimization, SMO '08, Santander, Spain, WSEAS, 2008, pp ISBN , ISSN [6] Urbánek, J. F. 2011a. Computer-Aided Adaptive Camouflage. In 10th WSEAS International Conference on Computational Intelligence, Man-Machine Systems and Cybernetics (CIMMACS. Jakarta, Island of Java, Indonesia : WSEAS Pres, p Dostupné z WWW: < ISBN [7] Urbánek, J. F. a kolektiv. 2012a. Scénáře adaptivní kamufláže, Brno: Tribun EU, 2012, 130 pp. ISBN: [8] Urbánek, J. F. Barta, J. Srník, A. 2012b. Technology of Cybernetic Camouflage. In Education in the Modern European Environment (EMEE2012). Opatija, Croatia: University of Zagreb p. ISBN [9] Urbánek, J. F. Baláž, T. Barta, J. Průcha, J. 2011b. Technology of Computer-Aided Adaptive Camouflage. In. In WSEAS International Conference on Computers and Computing (ICCC). Lanzarote, Canary Islands, Spain: WSEAS, pp ISBN [10] Urbánek J. F., Průcha J A Development of Wireless Interoper-mobile Application for Outdoor Operation Management. In 8 th Int. Conf. on Electronics, hardware, wireless and optical communications, EHAC 09. Cambridge, UK: WSEAS Press, pp ISBN , ISSN , ID [11] Závěrečná zpráva Návrh a uplatnění nových adaptivních technologií pro simulace a maskování v operačním prostředí ozbrojených sil ČR a pro ochranu infrastruktury. OVUOFEM Brno: Univerzita obrany s. [12] Zouhdi, S., Sihvola, A., Vinogradov, A. P Metamaterials and Plasmonics: Fundamentals, Modelling, Applications. New York: Springer-Verlag p. ISBN

19 THE METHODOLOGY OF PERFORMANCE EVALUATION OF NEW SUPPLIERS Ekaterina Chytilova and Marie Jurova Abstract: This paper presents the results of the PhD thesis The Performance of Supplier Customer Relationships in first Stage of the Supply Chain from the author Ekaterina Chytilova (Sutormina). In this paper authors work out modern methods of evaluation of new suppliers. Authors work out the different opinions on the system of criteria to evaluation suppliers at the first stage. Authors describe suppliers evaluation as the way to create a robust and flexible supply chain. The new theoretical evaluation methodology of new suppliers at the first stage for small and medium-sized enterprises will be presented in this paper. This paper presents differences a new theoretical method of supplier evaluation. This paper presents complex system of quantitative evaluation the supplier in the first stage. Keywords: Supply Chain Management, the evaluation of supplier, selection procedure, small and medium-sized manufacturing enterprises, new supplier 1. Introduction Nowadays small and medium-sized enterprises (SMEs) make up a large part of European and world s economy. It may be necessary to have different supply chains because of the very nature of the products [11]. Authors don t find own methodology of suppliers evaluation for SME s. SME can have some different types of business and in this case need the universal system of evaluation. In post-crisis period the problem of universal evaluation is one of the biggest, because companies had to use all resources and all possibilities to develop their own business. Only the right evaluation of supplier and the high quality of supply chain can help to make a profit for firms and win the war about customer. We have to find the universal mechanism of supplier s evaluation for operation management in SME. Literature reviews help us to work out modern methods and trends of evaluation of suppliers. This problem can be solved if we establish criteria and formulas for universal evaluation of suppliers and supply goods. 2. Literature review - related work 2.1 Materials and methods Selecting evaluative criteria While using cluster analysis, one can prefix the number of clusters but cannot control the number of elements in the clusters. Since the supply base reduction problem requires reducing the number of suppliers in the supply base to a prefixed value, cluster analysis does not appear to be suitable for supply base reduction. However, we visualize a different use of cluster analysis in our proposed method for supply base reduction. It can be effectively used to group the selection criteria into long- and short-term categories [2]. Much of the information on unknown suppliers, collected through Internet, 17

20 peer feedback and onsite visit, will lack quantitative measurement. Even information on known suppliers may not have been stored in a form that lends itself to a quantitative conversion [2]. The fuzzy set theoretic approach to supplier evaluation decision problem satisfies two of the four rationales: 1. the do not know rationale and 2. the don t need rationale. In a supply base reduction problem, the scores on each factor are not known with precision to justify the use of conventional methods of supplier evaluations (the first rationale). It is also not necessary that factor values are known very precisely (the second rationale) [2]. Jafar Razmi, Hamed Rafiei, Mahdi Hashemi [10] wrote about 6 evaluative criteria. An enterprise intended to outsource construction of their second building. Four construction companies are introduced as the alternatives. The enterprise regards 6 criteria: - price, C1; - quality, C2; - finish time, C3; - company s rank, C4; - company s antecedents, C5, and - company s economic status, C6. In the next step, criteria are grouped into two clusters; company s status (including C1, C2, and C3), and performance (including C4, C5, and C6). Quality-based supplier selection Yuan (1991) [12] proposed a ranking method which is satisfied with four reasonable criteria on sorting fuzzy numbers such as fuzzy preference presentation, rationality of fuzzy ordering, distinguish ability, and robustness. De Toni and Nassimbeni present a framework for the evaluation of supplier s co-design effort. They suggest capabilities in co-design activities, most of them are concurrent engineering techniques, offered by suppliers in the development stages as evaluation criteria such as support in product simplification, support in component selection, and support in design for manufacturing/ assembly activities, etc. It has been stated in the literature that the use of these techniques lead to substantial improvement in quality, cost and delivery performance. Hence, it is essential to consider these factors in supplier evaluation [1] Selecting procedure Literature review on supplier selection and evaluation. Many methods have been suggested for supporting supplier selection decisions. De Boer [6] reported that a supplier selection problem typically consists of four phases: I. Problem definition. II. Formulation of criteria. III. Qualification of suitable supplier (or pre-qualification) and IV. Final selection. 1) Quality-based supplier selection and evaluation using fuzzy data [12]. This selecting procedure includes next steps: Step 1: Select q possible suppliers and collect quality data from them. Step 2: Obtain the membership function for each supplier. Step 3: Provide a value. Step 4: The preferable group of suppliers is determined, where t is the number of preferable suppliers and any two suppliers in the group are indifferent. Step 5: The decision-makers may randomly select one of the suppliers as the most preferable supplier. Of course, if the decision-makers decide to select more than one supplier to supply the required products, then the same procedure can be used to select the preferable suppliers. 18

21 2) Network formation Network formation comprises two steps described as follows: Clustering: Some clusters formed with respect to the criteria. Then, the criteria are assigned to the clusters to which are mostly related. Finally, alternatives make a separate cluster. Connecting: In this step, the related clusters connected with respect to the dependencies between their corresponding criteria [10]. The connections which reflect interrelationships and feedback structure can be either inner (between two criteria within the same cluster) or outer (between two different clusters). An inner connection is like a loop on the corresponding cluster. Connection between two criteria is signed with an arrow from the affecting criterion to the dependent one [10]. 3) Pair-wise comparisons Pair-wise comparisons are performed between each pair of criteria with respect to a control criterion. Control criterion is the criterion to which some other criteria are dependent. In other words, the group of criteria connected to a specific (control) criterion is compared pairwisely. In addition to the comparisons of criteria, clusters of the network must be compared pair-wisely with respect to the control cluster [10]. 4). Fuzzy multicriteria approach for evaluating environmental performance of suppliers The proposed approach comprises of three steps. In step 1, the criteria for evaluating environmental performance are identified. These criteria are usage of environment friendly technology, environment friendly materials, green market share, partnership with green organizations, management commitment to green practices, adherence to environmental policies, involvement in green projects, staff training, lean process planning, design for environment, environmental certification, and pollution control initiatives. In step 2, the experts provide linguistic ratings to the criteria and the alternatives. The alternative with the highest score is the one with best environmental performance. In the third and the last step, is performed sensitivity analysis to determine the influence of criteria weights on the decision making process. [3] 2.2 Method of complex evaluation (MCE) Many authors [4, 7, 8] wrote about problem operation evaluation for supply chain with multi-criteria calculation. This paper presents the results of PhD thesis The Performance of Supplier Customer Relationships in first Stage of the Supply Chain from author Ekaterina Chytilova (Sutormina) [5]. This paper is about the method for evaluation of new suppliers. This task can be coped by mathematical methods of evaluation. By means of authors recommendations and traditional criteria of evaluation authors make up these criteria for suppliers evaluation. This method is oriented on small and medium-sized companies. Evaluation is oriented on average value. It is universal evaluation because it can be used for different groups of suppliers. Value of each group for enterprise is selected by user. Authors can divide the evaluation into two parts: for new suppliers and for existing suppliers and suppliers selected of customer. Evaluation for new suppliers follows those evaluative groups: 1) Delivery time. 2) Quality of products/services in recommendation regard. 3) Costs. 4) Transportation. 5) Mobility of supplier. 19

22 Evaluative group Delivery time follows those criteria of evaluation: - correspondence between life time of product and average delivery time; - possibility of transportation with suppliers transport + price of transportation; - possibility of shortening delivery time and related conditions. Evaluative group Quality of products/services in recommendation regard follows those criteria of evaluation: - certification; - foreign experiences with supplier; - supplier s experience (time on market). Under traditional quality control, inspection of goods and services (checking to make sure what s being produced is meeting all expectations) takes place at the end of the operations process.[9]. Evaluative group Costs follows criteria Index total costs of purchasing Evaluative group Transportation follows criteria Correspondence 20 between distance to supplier and quantity of suppliers in region Evaluative group Mobility of supplier follows those evaluative criteria: - Possibility mobility of supplier; - Related costs. Each one of that evaluative criteria has own formula of calculation. For example: LTP DT 1 CBTLTandADT = * * EC LTP DT 3 Where CBTLTandADT - Correspondence between life time of product and average delivery time for some supplier. LTP - life time of product. LTP -average LTP of all suppliers. DT - delivery time. DT - average DT of all suppliers. EC- evaluative coefficient. Other formulas for supplier evaluation for this group is shown on Appendix 1. Example of values you can find on Table 1 and in capitol 2.3. MCE data. Example of application. Table 1 The evaluation methodology of new suppliers at first stage. Example Evaluative group Evaluative criteria Evaluative coefficient (EC) 1) Delivery time Correspondence between life time of product and average delivery time (CBTLTandADT) 2) Quality of products/ services in recommendation regard Possibility of transportation with suppliers transport +price of transportation (PTWST+PT) Possibility of shortening delivery time and related conditions (PSDTandRC) Certification (Cert) 0,25 Foreign experiences with supplier (FEWS) Supplier s experience (time on market) (SE) 3) Costs index total costs of purchasing (ITCP) 0,25 4) transportation Correspondence between distance to supplier and 0,1 quantity of suppliers in region (CBDSandQSR) 5) Flexibility of Possibilities of supplier s flexibility (PFS) 0,2 supplier Related costs (PFSRC) Source: Chytilová E., 2012 Performance supplier-customer relationships in the first stage of supply chain. 0,2

23 2.3 MCE data, Example of application 1) DELIVERY TIME Correspondence between work life of product and average delivery time - work life of product (WlP) month months months months months months months 8 - More, than 96 months - average delivery time (ADT) hours hours hours hours hours hours hours 1 More, than 108 hours (WlP /average WLP of all suppliers)*( ADT / average ADT of all suppliers)*evaluative coefficient (1) 0,067 Possibility transportation with suppliers transport +price of transportation Possibility yes (1)-no(0) Time of transportation in case possibility of transportation suppliers transport hours hours hours hours hours hours hours 1, hours 1 more than 40 hours Possibility * (Time of transportation /average time of transportation for all suppliers)*evaluative coefficient (1)) 0,067 Possibility shorting of delivery time and related conditions Possibility shorting of delivery time yes (1)=no (0) Evaluate of conditions: Conditions single supplier/ average conditions of all suppliers 1. Conditions a single supplier: Shorting time of supply/ related price improvement 2. Average conditions of all suppliers: Average shorting time of supply/ Average related price improvement Possibility shorting of delivery time*(conditions of shorting of delivery time/average conditions of shorting delivery time)*evaluative coefficient (1)) 0,067 (WlP /average WLP of all suppliers)*( ADT / average ADT of all suppliers)*evaluative coefficient (1) 0,067+ Possibility * (Time of transportation /average time of transportation for all suppliers)*evaluative coefficient (1)) 0,067+ Possibility shorting of delivery time*(conditions of shorting of delivery time/average conditions of shorting delivery time)*evaluative coefficient (1)) 0,067 2) QUALITY OF PRODUCTS/ SERVICES IN RECOMMENDATION Certification Existence due certificates of quality, if need will be due patents Yes (1)- No (0) Existence optional certificate of quality Yes (2)-No (0) (Existence due certificates of quality, if need will be due patents + Existence optional certificate of quality)/average evaluate certification of all suppliers* evaluative coefficient(1) 0,083 21

24 Foreign experience with supplier Existence public information about bad experience others consumers with this supplier Yes (-1)-No (0) Existence public information about good experience others consumers with this supplier Yes (1)-No (0) (Existence public information about bad experience others consumers with this supplier + Existence public information about good experience others consumers with this supplier)/ (average existence selected bidders)*evaluative coefficient (1) 0,083 Experience of supplier (time on market) months months months months months 6 -More than 110 months Experience of single supplier/ average of experience of selected suppliers* evaluative coefficient (1) 0,083 (Existence due certificates of quality, if need will be due patents + Existence optional certificate of quality)/average evaluate certification of all suppliers* evaluative coefficient(1) 0,083+(Existence public information about bad experience others consumers with this supplier + Existence public information about good experience others consumers with this supplier)/ (average existence selected bidders)*evaluative coefficient (1) 0,083 + Experience of single supplier/ average of experience of selected suppliers* evaluative coefficient (1) 0,083 3) COSTS Index of total costs of purchasing; Purchasing value Transportation costs (Ct), we evaluate here cost on transportation, before we were evaluated possibility changes and related costs Packing costs(cp) Warehousing costs (Cw) Customs costs (Cc) (average of purchasing value / purchasing value + (average of (Ct + Cp + Cw + Cc))/ (Ct + Cp + Cw + Cc) of selected supplier) *evaluative coefficient (1) 0,25 4) TRANSPORTATION Correspondence between distance to supplier and quantity of suppliers in region Distance to supplier; km (DS) and more quantity of suppliers in region (QS) 1-1supplier suppliers suppliers suppliers suppliers suppliers 7 -More than 20 suppliers (DS /average of DS)*(QS/average of QS)*evaluative coefficient (1) 0,1 22

25 5) FLEXIBILITY OF SUPPLIER Possibility mobility of supplier Possibility of online ordering 1-0 Yes=No Possibility of modification product in agreement with demands of firm 1-0 Yes=No Possibility of communication at creating of ordering product 1-0 Yes=No Possibility of transfer a part of processes (activities)/services (services for customer transfer to supplier) 1-0 Yes=No (Possibility of online ordering + Possibility of modification product in agreement with demands of firm+ Possibility of communication at creating of ordering product Possibility of transfer a part of processes (activities)/services (services for customer transfer to supplier))/average of possibilities*evaluative coefficient(1)0,1 Related costs: 4+1-3% 3+4-9% % % 0Vice než 30% Related costs/ average of related costs*evaluative coefficient(1)0,1 (Possibility of online ordering + Possibility of modification product in agreement with demands of firm+ Possibility of communication at creating of ordering product Possibility of transfer a part of processes (activities)/services (services for customer transfer to supplier))/average of possibilities*evaluative coefficient(1)0,1+ Related costs/ average of related costs*evaluative coefficient(1)0,1. 6. Conclusions By this method authors evaluate average value for group of suppliers. The best supplier has the highest value. There are two groups of evaluate: for new suppliers and for existing suppliers. In this paper authors present the methodology of evaluation for new suppliers. By means of this method user can select important groups of evaluation. Each group has some evaluative criteria. One of these groups is mobility of supplier. By means of this evaluate group firm can find the best supplier and build supply chain with higher quality. New method has some differences, such as: - orientation on different groups of suppliers; - orientation on SMEs; - orientation on average value; - different groups of evaluation with different criteria of evaluation; - user can select important criteria for firm. For this paper were established the values of criteria and groups. Results are presented in capitol 2.3. This system can be used in SMEs, which have businesses in different groups. This system is used for the total evaluation of suppliers and to provide the high quality of supply chain. New method can improve the total evaluation of supplier in SME. This method will be used in planning software for firm. This method will be controlled by really dates from firms-partners. 23