Netezza. Martin Pavlík. 2. Února to pravé řešení pro analytický datový sklad

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Netezza. Martin Pavlík. 2. Února 2011. to pravé řešení pro analytický datový sklad"

Transkript

1 Netezza to pravé řešení pro analytický datový sklad Martin Pavlík 2. Února 2011

2 Co je Netezza? Napříč odvětvími Retail Telekomunikace Co Netezza dodává Vysoce výkonné appliance Firma Špičková technologie pro oblast datových skladů Kde působí? Po celém světě Zejména však v severní Americe Digitální media Zdravotnictví Věda a výzkum Finanční instituce Veřejný sektor Energetika Řešení pro ukládání a dotazování nad PB dat Datové sklady a pokročilé analýzy Akvizice IBM Filozofie Jednoduchost po všech stránkách Zaměstnanci 500+ Zákazníci 500+ Reference 400+ Netezza se stává součástí portfolia produktů brandu Information Management 2

3 Rychlost Škálovatelnost Co Netezza dodává Vysoce výkonné appliance Co Netezza dodává Řešení Vysoce výkonné pro ukládání appliance a dotazování Jednoduchost se nad PB dat Řešení pro ukládání a dotazování se nad PB dat Datové sklady a pokročilé Datové sklady a pokročilé Chytrost analýzy analýzy 3

4 Co je to appliancev případěnetezzy?

5 Pročappliance? Aby to bylo komplikované Aby to bylo hooooodnědrahé A co vlastněmáefektivněfungovat? Vyhodnocování analytických / ad-hoc dotazů Aby to EFEKTIVNĚ FUNGOVALO

6 Co Netezza není? Není OLTP databázovým serverem Nenívhodnájako db pod ERP, CRM,... Kdy Netezza obvykle není rychlejší? Když jsou konvenční technologie maximálně vyladěné pro konkrétní dotazovací potřebu Kde Netezza fakticky nemá konkurenci? Analytické dotazy Ad-hoc dotazy

7 Typickábolest DATA MART App Servery DATA MART App Servery DATA MART App Servery Zdrojové systémy CRM ERP Staging EDW BI What-if Analýzy HR Datová integrace Billing External Sources

8 Potřeboval bych vyhodnotit závislost mezi platem a čerpáním kontokorentu OK. Musíme udělat řadu statistik, nastavit správně indexy a partitioning. 5 dní práce to spraví Analytik IT

9 Paráda. Mockrát děkuji. Hned to zkusím. Hotovo. Můžete spustit Váš analytický dotaz. Analytik IT

10 Výborně. Vidím tady pěkné závislosti. Teď bych se na to potřeboval podívat ještě jinak Neeee!!! Tady se nedápracovat! Ale ale, to jsou k nám hosti. No, tak to máme dalších 5 dní práce Analytik IT

11 A teďs Netezzou...

12 Potřeboval bych vyhodnotit závislost mezi platem a čerpáním kontokorentu. Pustím si dotaz nad Netezzou Analytik IT

13 Výborně. Vidím tady pěkné závislosti. Teď bych se na to potřeboval podívat ještě jinak. S Netezzou můžu dotaz zadat hned. Odpověď bude za stejnou dobu Analytik IT IT se můž ůže věnovat něč ěčemu jinému

14 Základníprincipy architektury Zpracování dat co nejblíže úložišti Vyvážená, masivní paralelní architektura Platforma pro pokročilé analýzy Jednoduchost Flexibilní konfigurace Obrovská škálovatelnost

15 Masivní paralelní architektura Rozděl a panuj MPP architektura Koncept Shared Nothing Rozdělení práce na několik menších úloh Velká úloha je rozdělena vertikálně do série menších úloh Menší úlohy běží paralelně/ naprosto nezávisle Pro každou menší úlohu je přiděleno stejné množství fyzických zdrojů Komunikace mezi jednotlivými úlohami je jen na začátku a konci Přínosy Obrovské úlohy jsou vykonány ve významně kratším čase Maximální využitelnost zdrojů Body k zamyšlení Složitost systému a náročnost na správu Úzká hrdla v komunikaci

16 SOLARIS AIX Netezza TwinFin Appliance Client TRU64 HP-UX WINDOWS LINUX ODBC 3.X JDBC Type 4 OLE-DB SQL/92 SQL Compiler 1 2 Query Plan Execution Engine 3 Source Systems ETL Server DBA CLI 3rd Party Apps High-Speed Loader/Unloader Optimize Admin Front End SMP Host Network Fabric 920 High-Performance Database Engine Streaming joins, aggregations, sorts Massively Parallel Intelligent Storage High Performance Loader

17 SOLARIS AIX Netezza TwinFin Appliance Client TRU64 HP-UX WINDOWS LINUX SQL SQL Compiler Snippets Query Plan Execution Engine Source Systems ETL Server DBA CLI 3rd Party Apps High-Speed Loader/Unloader Optimize Admin SQL Front End SMP Host Network Fabric 920 High-Performance Database Engine Streaming joins, aggregations, sorts Massively Parallel Intelligent Storage High Performance Loader

18 Zpracování toku dat jednotkou Datová Cache Jádro (Core) FPGA Jádro CPU Dekomprese dat Projekce Selekce, Autorizace Komplexní Joiny, Aggr, atd. Select sex, age, count(*) From MultiBillionRowTable Where BirthDate < 01/01/1967 And PostCode like SW% Group by sex, age; Každý obsahuje 8 n-tic s vlastním: Diskem Datovou cache Jádrem FPGA jednotky Jádrem CPU

19 Asymmetric Massively Parallel Processing SOLARIS AIX Netezza TwinFin Appliance Client TRU64 HP-UX WINDOWS LINUX ODBC 3.X JDBC Type 4 OLE-DB SQL/92 SQL Compiler Consolidate Query Plan Execution Engine Source Systems ETL Server DBA CLI 3rd Party Apps High-Speed Loader/Unloader Optimize Admin Front End SMP Host Network Fabric 920 High-Performance Database Engine Streaming joins, aggregations, sorts, etc Massively Parallel Intelligent Storage High Performance Loader

20 The Netezza TwinFin Appliance Disky SMP Servery Jednotky (s databázovým akcelerátorem FPGA) 20 Každý disk je rozdělen na 3 oblasti: Uživatelská data Swap Mirror SQL Compiler Query Plan Optimalizátor Administrace

21 Produkty rodiny Netezza 21 Skimmer Většinou jako: systém pro vývoj systém pro testování TwinFin Datový sklad Náročné analytické úlohy 1 TB to 10 TB 1 TB to 1.5 PB

22 Základní přínosy řešení NETEZZA 22

23 Konkurenčnítechnologie majíobrovskémnožstvíparametrůa databázových objektů, které pomáhají výrazně zlepšovat výkonnost systémů. Musejí být tedy lepší. Netezza mácelou řadu z nich taky, ale jejich hodnoty si spravuje sama a Tak takhle nějak jsem se na to tvářil nezatěžuje tím uživatele. poprvé, podruhé,... a ještě mockrát,... Používá tedy vlastně jakési implicitní hodnoty parametrů Jenže v případě Netezzy platí: Těším se na Vaše dotazy Výkonnost systému s implicitními mi parametry je dostatečná Martin Pavlík martin_pavlik@cz.ibm.com

CSPUG 2011-květen. GridSQL a pg-pool II. Vratislav Beneš benes@optisolutions.cz

CSPUG 2011-květen. GridSQL a pg-pool II. Vratislav Beneš benes@optisolutions.cz GridSQL a pg-pool II Vratislav Beneš benes@optisolutions.cz Agenda 1. Datové sklady a datová tržiště 2. pg-pool II 1. Infrastrukutra 2. Využití pro datové sklady 3. GridSQL 1. Infrastuktura 2. Vytvoření

Více

PostgreSQL jako platforma pro datové sklady

PostgreSQL jako platforma pro datové sklady PostgreSQL jako platforma pro datové sklady Vratislav Beneš benes@optisolutions.cz 1. Co to jsou datové sklady? 2. Požadavky na datový sklady 3. Technické řešení datového skladu 4. PostgreSQL a datové

Více

IBM Cloud computing. Petr Leština Client IT Architect. Jak postavit enterprise cloud na klíč. 2011 IBM Corporation

IBM Cloud computing. Petr Leština Client IT Architect. Jak postavit enterprise cloud na klíč. 2011 IBM Corporation IBM Cloud computing Jak postavit enterprise cloud na klíč Petr Leština Client IT Architect Agenda Úvod Architektura privátního cloudu (IaaS a PaaS) Smart Cabinet pro provoz cloud infrastruktury Závěr Cloud

Více

BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop. Martin Pavlík

BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop. Martin Pavlík BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop Martin Pavlík Analýza všech dostupných dat? Big data =? = Buzzword? = Hadoop? Hadoop Jen ke zpracování nestrukturovaných dat? Mentální posun něco za něco 2 Big data =

Více

BIG DATA. Nové úlohy pro nástroje v oblasti BI. 27. listopadu 2012

BIG DATA. Nové úlohy pro nástroje v oblasti BI. 27. listopadu 2012 BIG DATA Nové úlohy pro nástroje v oblasti BI 27. listopadu 2012 AGENDA 1. Úvod 2. Jaké jsou potřeby? 3. Možné řešení 2 Jaké jsou potřeby? Dopady Analýza dat potřeba nového přístupu Jak na nestrukturovaná

Více

Řešení ochrany databázových dat

Řešení ochrany databázových dat Řešení ochrany databázových dat Projekt Raiffeisenbank CZ Aleš Tumpach CISA April 25, 2016 Pokud dojde k bezpečnostnímu incidentu, informace v databázi jsou nejčastějším cílem útoku WHY? % of Records Breached

Více

Centralizace aplikací ve VZP 9.11.2011

Centralizace aplikací ve VZP 9.11.2011 Centralizace aplikací ve VZP 9.11.2011 Jiří Holubec, Solution Architect jiri.holubec@gemsystem.cz GEM System a. s. All rights reserved HEWLETT-PACKARD celosvětová technologická společnost IT leader na

Více

<Insert Picture Here> Software, Hardware, Complete

<Insert Picture Here> Software, Hardware, Complete 1 Software, Hardware, Complete Josef Krejčí BI&DW Solutions manager, Oracle Czech BI Forum 16.11.2010 Oracle EXADATA Database Machine extrémní infrastruktura pro data a databáze Řešení

Více

Databázové a informační systémy

Databázové a informační systémy Databázové a informační systémy doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz Obsah Jak ukládat a efektivně zpracovávat

Více

České Budějovice. 2. dubna 2014

České Budějovice. 2. dubna 2014 České Budějovice 2. dubna 2014 1 IBM regionální zástupci - Jihočeský kraj Michal Duba phone: +420 737 264 058 e-mail: michal_duba@cz.ibm.com Zdeněk Barlok phone: +420 731 435 534 e-mail: zdenek_barlok@cz.ibm.com

Více

Databázové systémy úvod

Databázové systémy úvod Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/

Více

Fujitsu Day Praha 2018

Fujitsu Day Praha 2018 Fujitsu Day Praha 2018 Human Centric Innovation Co-creation for Success Hyper-konvergovaná infrastruktura zjednodušení datového centra Radek Procházka Head of Pre-Sales Fujitsu Technology Solutions Hyper-konvergovaná

Více

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty

Více

Databázová řešení IBM

Databázová řešení IBM Databázová řešení IBM Jan Musil, SWG IBM Agenda Hlavní databázové platformy IBM Oblasti nasazení IBM databází Klíčové vlastnosti Rozdělení IBM databází podle určení V čem jsou unikátní IBM databázové platformy?

Více

Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration

Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration Ing. Petr Škvařil, Pardubický kraj Dipl. Ing.Zdeněk Havelka PhD. A-21 s.r.o. 1 Nepříjemné dotazy Jsme efektivní v provozování veřejné správy?

Více

Bc. David Gešvindr MSP MCSA MCTS MCITP MCPD

Bc. David Gešvindr MSP MCSA MCTS MCITP MCPD Bc. David Gešvindr MSP MCSA MCTS MCITP MCPD 1. Příprava k instalaci SQL Serveru 2. Instalace SQL Serveru 3. Základní konfigurace SQL Serveru Vychází ze Sybase SQL Server Verze Rok Název Codename 7.0 1998

Více

QTD spol. s r.o. NetVault Backup 10

QTD spol. s r.o. NetVault Backup 10 Backup QTD spol. s r.o. Backup 10 Jiří Nosál Jan Valenta www.qtd.cz Co je Backup? Backup Zálohovací software Vlastnosti Backup 10 Backup Podpora mnoha OS a aplikací -Windows, Linux, Mac OS, UNIX -Vmware,

Více

Infor ERP Baan / ERP LN. Návaznost podporovaných OS na implementované SP a FP. Zdeněk Špidla

Infor ERP Baan / ERP LN. Návaznost podporovaných OS na implementované SP a FP. Zdeněk Špidla Infor ERP Baan / ERP LN Návaznost podporovaných OS na implementované SP a FP Zdeněk Špidla zspidla@gemma.cz Agenda 1) Vysvětlení pojmů Service pack a Feature pack 2) Vysvětlení pojmu Porting set 3) Rekapitulace

Více

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na řízení

Více

SAP Business One Analytics powered by SAP HANA: Analytic Content and Enterprise Search

SAP Business One Analytics powered by SAP HANA: Analytic Content and Enterprise Search SAP Business One Analytics powered by SAP HANA: Analytic Content and Enterprise Search Agenda SAP Business One Analytics Powered by SAP HANA (B1A) Analytic Content and Enterprise Search Přehled Dashboardy

Více

Microsoft SharePoint Portal Server 2003. Zvýšená týmová produktivita a úspora času při správě dokumentů ve společnosti Makro Cash & Carry ČR

Microsoft SharePoint Portal Server 2003. Zvýšená týmová produktivita a úspora času při správě dokumentů ve společnosti Makro Cash & Carry ČR Microsoft SharePoint Portal Server 2003 Zvýšená týmová produktivita a úspora času při správě dokumentů ve společnosti Makro Cash & Carry ČR Přehled Země: Česká republika Odvětví: Velkoobchod Profil zákazníka

Více

Systémová administrace portálu Liferay

Systémová administrace portálu Liferay 02 Systémová administrace portálu Liferay 1 Agenda Administrace Instalace lokálního a serverového prostředí Základní práce s uživateli Role a oprávnění Konfigurace portálu 2014 IBA CZ, s. r. o. 2 Portálová

Více

IBA CZ průmyslový partner FI MU

IBA CZ průmyslový partner FI MU IBA CZ průmyslový partner FI MU Petr Adámek O společnosti IBA Group IBA Group selected for Global Services 100 in the categories: TOP 5 TO WATCH IN CENTRAL AND EASTERN EUROPE rating 2. IBA založena v roce

Více

Oracle Exalogic: Ideální platforma pro Cloud Computing

Oracle Exalogic: Ideální platforma pro Cloud Computing Oracle Exalogic: Ideální platforma pro Cloud Computing Name : Jaroslav Novotný, IT Architekt Date: 20.10. 2011 Požadavky na datová centra Rostou exponencielně Gartner Survey (June 2010) http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1460213

Více

Alcatel-Lucent VitalQIP DNS/DHCP & IP Management Software

Alcatel-Lucent VitalQIP DNS/DHCP & IP Management Software Vítáme Vás Alcatel-Lucent VitalQIP DNS/DHCP & IP Management Software Pavel Moulis 13.9.2012 COPYRIGHT 2011 ALCATEL-LUCENT ENTERPRISE. ALL RIGHTS RESERVED. AGENDA 1. Co je IPAM definice, výzvy 2. VitalQIP

Více

Softwarově definované úložiště pod taktovkou EMC Lukáš Bělovský, konzultant Gapp System

Softwarově definované úložiště pod taktovkou EMC Lukáš Bělovský, konzultant Gapp System G System, spol. s r.o., Petržílkova 23, 158 00, Praha Softwarově definované úložiště pod taktovkou EM Lukáš Bělovský, konzultant G System Agenda Trend dneška - softwarově definované Software Defined Storage

Více

Infor Performance management. Jakub Urbášek

Infor Performance management. Jakub Urbášek Infor Performance management Jakub Urbášek Agenda prezentace Stručně o produktu Infor PM 10 Komponenty Infor PM - PM OLAP a PM Office Plus Reporting Analýza Plánování / operativní plánování Infor Performance

Více

Ukladanie a dostupnosť dát

Ukladanie a dostupnosť dát Ukladanie a dostupnosť dát Marián Kováčik, Technický špecialista IBM Modular Systems Obsah IBM MidMarket Roadshow, 16.-18.9.2008 1. Portfólio entry a midrange level diskových polí 2. Funkcie diskových

Více

Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad

Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad CIO PIA5 NSC Prague Obsah Představení firmy Migrace BW to HANA BI architektura ve Wincor Nixdorf Migrační varianty z BW

Více

Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK

Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK K čemu slouží datové sklady IT podporuje business podniků S velikostí podniku se zvyšuje náročnost zpracování dat DWH = unifikovaná datová základna pro

Více

<Insert Picture Here> Na co se můžete s Oracle BI těšit

<Insert Picture Here> Na co se můžete s Oracle BI těšit Na co se můžete s Oracle BI těšit Tomáš Pospíšil, Oracle Czech Olomouc, 6.3.2014 Oracle BI Ukázka Oracle BI Možnosti platformy Oracle Business

Více

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Josef Mlnařík ISSS Hradec Králové 7.4.2008 Obsah Co je Oracle Business Intelligence? Definice, Od dat k informacím, Nástroj pro operativní řízení, Integrace informací, Jednotná platforma

Více

Manažerský reporting a finanční plánování Targetty

Manažerský reporting a finanční plánování Targetty Manažerský reporting a finanční plánování Targetty v O2 Milan Štoček Milan.Stocek@CleverDecision.com Agenda Představení Clever Decision a Uniwise Targetty - Enterprise Performance Management Planning Architektura

Více

Nimbus Data All Flash Systems

Nimbus Data All Flash Systems Moderní a spolehlivá řešení pro ukládání dat Nimbus Data All Flash Systems David Gottvald GAPP System All-Flash Systems Budoucnost je v technologii All-Flash Array. Performance poskytuje konzistentní a

Více

Michal Hroch Server Product Manager Microsoft Česká republika

Michal Hroch Server Product Manager Microsoft Česká republika Michal Hroch Server Product Manager Microsoft Česká republika Proč by vás Platforma měla vůbec zajímat? záruka spolehlivosti potenciál pro nové příležitosti Performance Point server 6 Point of Sale Retail

Více

CEITEC a jeho IT požadavky. RNDr. Radka Svobodová Vařeková, Ph.D.

CEITEC a jeho IT požadavky. RNDr. Radka Svobodová Vařeková, Ph.D. CEITEC a jeho IT požadavky RNDr. Radka Svobodová Vařeková, Ph.D. Co je CEITEC? CEITEC je projekt výstavby středoevropského vědecko-výzkumného centra excelence v Brně Zaměření projektu: základní i aplikovaný

Více

Paralelní dotazy v PostgreSQL 9.6 (a 10.0)

Paralelní dotazy v PostgreSQL 9.6 (a 10.0) Paralelní dotazy v PostgreSQL 9.6 (a 10.0) Tomáš Vondra tomas.vondra@2ndquadrant.com Prague PostgreSQL Developer Day 16. února, 2017 Agenda spojení vs. procesy v PostgreSQL využití zdrojů výhody, nevýhody,

Více

On line analytical processing (OLAP) databáze v praxi

On line analytical processing (OLAP) databáze v praxi On line analytical processing (OLAP) databáze v praxi Lukáš Matějovský Lukas.Matejovsky@CleverDecision.com Jan Zajíc Jan.Zajic@CleverDecision.com Obsah Představení přednášejících Základy OLAP Příklady

Více

IBM Tivoli Storage Manager 6.2 a IBM Tivoli Storage Manager FastBack 6.1.1

IBM Tivoli Storage Manager 6.2 a IBM Tivoli Storage Manager FastBack 6.1.1 IBM Tivoli Storage Manager 6.2 a IBM Tivoli Storage Manager FastBack 6.1.1 Reporting a Monitoring Ondřej Bláha CEE+R CoP Team / Tivoli Storage Team Leader Září 2010 2010 IBM Corporation TSM 6: Reporting

Více

Brno. 30. května 2014

Brno. 30. května 2014 Brno 30. května 2014 1 IBM regionální zástupci - Morava Lubomír Korbel phone: +420 737 264 440 e-mail: lubomir_korbel@cz.ibm.com Dagmar Krejčíková phone: +420 737 264 334 e-mail: dagmar_krejcikova@cz.ibm.com

Více

SAP PROCUREMENT DAY 2013

SAP PROCUREMENT DAY 2013 SAP PROCUREMENT DAY 2013 Portfolio řešení SAP pro oblast nákupu Vladimír Heřt, SAP ČR Agenda Stručný úvod Portfolio řešení SAP Řešení SAP pro oblast nákupu On Premise & On Demand Nadstavbová řešení SAP

Více

Představujeme KASPERSKY ENDPOINT SECURITY FOR BUSINESS

Představujeme KASPERSKY ENDPOINT SECURITY FOR BUSINESS Představujeme KASPERSKY ENDPOINT SECURITY FOR BUSINESS 1 Obchodní faktory a jejich dopad na IT AKCESCHOPNOST Jednejte rychle, pohotově a flexibilně 66 % vlastníků firem považuje akceschopnost za svou prioritu

Více

EFEKTIVNÍ INFRASTRUKTURA

EFEKTIVNÍ INFRASTRUKTURA EFEKTIVNÍ INFRASTRUKTURA 09/11/2011 Radek HERR IT architekt www.comparex-group.com 2 Agenda prezentace Představení společnosti Comparex CZ IT provoz Technologie a řešení od Oracle Exadata SPARC T4 Shrnutí

Více

Petr Vlk KPCS CZ. WUG Days října 2016

Petr Vlk KPCS CZ. WUG Days října 2016 Petr Vlk KPCS CZ WUG Days 2016 8. října 2016 Nástroj pro moderní dobu Rychlost Flexibilita Komplexita Rychlé nastavení Rychlejší řešení problémů Inovace každý den Podpora současných nástrojů Vlastní řešení

Více

Tabulka Nabídková cena za předmět plnění *uchazeč vyplní cenu za celý kurz nebo cenu za 1 účastníka dle zadávací dokumentace a nabídky uchazeče

Tabulka Nabídková cena za předmět plnění *uchazeč vyplní cenu za celý kurz nebo cenu za 1 účastníka dle zadávací dokumentace a nabídky uchazeče Příloha č. 3 k č.j. : MV-145067-6/VZ-2013 Počet listů: 12 Tabulka Nabídková cena za předmět plnění *uchazeč vyplní cenu za celý nebo cenu za 1 dle zadávací dokumentace a nabídky uchazeče Část 1 pro administrátory

Více

AdventureWorksDW2014 SQL Server Data Tools Multidimenziona lnı model Tabula rnı model Multidimenziona lnı mo d Tabula rnı mo d MS SQL Server 2016 Tabula rnı mo d Azure Analysis Services 16 3.2 Dimenzionální

Více

Korporátní identita - nejcennější aktivum

Korporátní identita - nejcennější aktivum Korporátní identita - nejcennější aktivum Luděk Šafář Services Team Leader lsafar@novell.cz 03/13/2006 Standardní prostředí IT prostředí je diverzifikované a komplexní Administrativní činnosti jsou manuální

Více

Statistica, kdo je kdo?

Statistica, kdo je kdo? Statistica, kdo je kdo? Newsletter Statistica ACADEMY Téma: Typy instalací Typ článku: Teorie Někteří z vás používají univerzitní licence, někteří síťové, podnikové atd. V tomto článku Vám představíme,

Více

Aktuální přehled IBM Cloud Computingu

Aktuální přehled IBM Cloud Computingu 16.2.2012 Aktuální přehled IBM Cloud Computingu Petr Leština Client IT Architect Agenda IBM a Cloud Computing Co v současné době nabízíme Novinky v oblasti cloudu od IBM Závěr Katalog služeb Cloud Computing

Více

Přizpůsobení JSTL pro Google App Engine Datastore

Přizpůsobení JSTL pro Google App Engine Datastore Přizpůsobení JSTL pro Google App Engine Datastore Vítězslav Novák Katedra Aplikovaná informatika Ekonomická fakulta, VŠB-TU Ostrava 1 Google App Engine Google App Engine je zástupcem distribučního modelu

Více

Data Protection Delivery Center, s. r. o. JEDNODUCHOST, SPOLEHLIVOST a VÝKONNOST. DPDC Protection. zálohování dat

Data Protection Delivery Center, s. r. o. JEDNODUCHOST, SPOLEHLIVOST a VÝKONNOST. DPDC Protection. zálohování dat Data Protection Delivery Center, s. r. o. JEDNODUCHOST, SPOLEHLIVOST a VÝKONNOST zálohování dat DPDC Protection DPDC Protection Jednoduchost, spolehlivost a výkonnost zálohování dat DPDC Protection je

Více

Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program

Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program Datová věda () akademický navazující magisterský program Reaguje na potřebu, kterou vyvolala rychle rostoucí produkce komplexních, obvykle rozsáhlých dat ve vědě, v průmyslu a obecně v hospodářských činnostech.

Více

TM1 vs Planning & Reporting

TM1 vs Planning & Reporting R TM1 vs Planning & Reporting AUDITOVATELNOST? ZABEZPEČENÍ? SDÍLENÍ? KONSOLIDACE? PROPOJITELNOST???? TM1?? COGNOS PLANNING IBM COGNOS 8 PLANNING Cognos Planning Podpora plánovacího cyklu Jednoduchá tvorba

Více

Projekt 7006/2014 SDAT - Sběr dat pro potřeby ČNB. Návrh realizace řešení

Projekt 7006/2014 SDAT - Sběr dat pro potřeby ČNB. Návrh realizace řešení Projekt 7006/2014 SDAT - Sběr dat pro potřeby ČNB Návrh realizace řešení Tento dokument obsahuje informace důvěrného charakteru a informace v něm obsažené jsou vlastnictvím České národní banky. Žádná část

Více

Databáze v praxi. RNDr. Ondřej Zýka Principal Consultant

Databáze v praxi. RNDr. Ondřej Zýka Principal Consultant Databáze v praxi RNDr. Ondřej Zýka Principal Consultant Agenda Obsah Představení Teradata Teradata Databáze Doménové logické modely MS SQL Server Databáze Podpora BI Aktuální směry ve vývoji databází Profinit

Více

IW3 MS SQL SERVER 2014

IW3 MS SQL SERVER 2014 Instalace a konfigurace IW3 MS SQL SERVER 2014 Ing. Peter Solár, MCITP EA solar@pocitacoveskoleni.cz 1 OSNOVA 1. příprava instalace SQL serveru 2. instalace SQL serveru 3. základní konfigurace SQL serveru

Více

Přehled systému Microsoft SQL Server. Komu je kniha určena Struktura knihy Nejvhodnější výchozí bod pro čtení knihy Konvence a struktura knihy

Přehled systému Microsoft SQL Server. Komu je kniha určena Struktura knihy Nejvhodnější výchozí bod pro čtení knihy Konvence a struktura knihy Komu je kniha určena Struktura knihy Nejvhodnější výchozí bod pro čtení knihy Konvence a struktura knihy Konvence Další prvky Požadavky na systém Ukázkové databáze Ukázky kódu Použití ukázek kódu Další

Více

SAP a SUSE - dokonalá symbióza s open source. Martin Zikmund Technical Account Manager

SAP a SUSE - dokonalá symbióza s open source. Martin Zikmund Technical Account Manager SAP a SUSE - dokonalá symbióza s open source Martin Zikmund Technical Account Manager martin.zikmund@suse.com O mně 5 let na pozici Presale v SAP Zodpovědný za různá řešení: Mobilní platformy UX (SAP Fiori,

Více

Jak efektivně ochránit Informix?

Jak efektivně ochránit Informix? Jak efektivně ochránit Informix? Jan Musil jan_musil@cz.ibm.com Informix CEE Technical Sales Information Management Jsou Vaše data chráněna proti zneužití? 2 Ano, pokud... 3 Nepoužitelné Steve Mandel,

Více

Internet věcí & Cloud Systémy v Energetice Miroslav HLADÍK Toshiba Corp. Energy Systems & Solutions Company

Internet věcí & Cloud Systémy v Energetice Miroslav HLADÍK Toshiba Corp. Energy Systems & Solutions Company Internet věcí & Cloud Systémy v Energetice Miroslav HLADÍK Toshiba Corp. Energy Systems & Solutions Company 1 Obsah Toshiba s Smart Community Business Toshiba Storage Systémy Cloud Computing Inovace v

Více

Optimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle

Optimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle Optimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle Marek Rychlý Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Ústav informačních systémů Demo-cvičení pro IDS 22. dubna 2015 Marek Rychlý

Více

Město Varnsdorf, nám. E. Beneše 470, 407 47 Varnsdorf, Česká republika SPECIFIKACE

Město Varnsdorf, nám. E. Beneše 470, 407 47 Varnsdorf, Česká republika SPECIFIKACE Město Varnsdorf, nám. E. Beneše 470, 407 47 Varnsdorf, Česká republika SPECIFIKACE VYBUDOVÁNÍ TECHNOLOGICKÉHO CENTRA ORP VARNSDORF část I Pořízení technické infrastruktury pro vybavení Technologického

Více

Sybase IQ: Honza Válek Anywhere s.r.o. jan.valek@anywhere.cz

Sybase IQ: Honza Válek Anywhere s.r.o. jan.valek@anywhere.cz Sybase IQ: Analytický svět o 90 lépe Honza Válek Anywhere s.r.o. jan.valek@anywhere.cz Agenda 1 2 3 4 BI refresh Symptomy skomírající BI infrastruktury Sybase IQ Vysoký výkon + Nízké TCO 5 Potřeby business

Více

Spisová služba jako součást IBM ECM řešení

Spisová služba jako součást IBM ECM řešení Spisová služba jako součást IBM ECM řešení Obsah Spisová služba IBM Spisová služba jako součást ECM Technologická centra krajů Garantované/ Negarantované uložiště Technologická centra obcí s rozšířenou

Více

Technická specifikace HW pro rok 2012

Technická specifikace HW pro rok 2012 Technická specifikace HW pro rok 2012 Blade šasi 1 ks Položka Hloubka vnitřní Napájení Ventilátory Management LAN konektivita FC konektivita Vzdálená správa rackové min. 14 aktivních pozic pro blade servery.

Více

WWW dotazovací služby pro prostorová data URM. Jiří Čtyroký Útvar rozvoje hl. m. Prahy

WWW dotazovací služby pro prostorová data URM. Jiří Čtyroký Útvar rozvoje hl. m. Prahy WWW dotazovací služby pro prostorová data URM Jiří Čtyroký Útvar rozvoje hl. m. Prahy Zpřístupnění geodat hl. m. Prahy 1. Mapové aplikace Zpřístupnění geodat hl. m. Prahy 1. Mapové aplikace 2. Geoportál

Více

Reporting a Monitoring

Reporting a Monitoring Reporting a Monitoring IBM Tivoli Storage Manager 6.3 a IBM Tivoli Storage Manager FastBack 6.1.5 Ondřej Bláha CEE+R CoP Team / Tivoli Storage Team Leader 2010 IBM Corporation Administrátorské rozhraní

Více

Co je nového v NetWorkeru a Data Domain?

Co je nového v NetWorkeru a Data Domain? Moderní a spolehlivá řešení pro ukládání dat Co je nového v NetWorkeru a Data Domain? Petr Dvořák GAPP System, spol. s r.o. 2. dubna 2014 EMC NetWorker Aktuální verze NetWorker 8.1.1 Stěžejní novinky ve

Více

A5M33IZS Informační a znalostní systémy. O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů

A5M33IZS Informační a znalostní systémy. O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů A5M33IZS Informační a znalostní systémy O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů Co se dozvíte? Návrh datových struktur (modelování relačních dat) Relační modelování úlohy z oblasti

Více

Vladimír Mach. @vladimirmach 2. 1. 2013

Vladimír Mach. @vladimirmach 2. 1. 2013 Vladimír Mach @vladimirmach 2. 1. 2013 SQL Server Compact Edition Jednoduchá relační databáze Použití i v malých zařízeních s omezenými zdroji Dříve pod názvem SQL Server Mobile Časté využití při programování

Více

Marketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)

Marketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Zdroje Studijní materiály Heleny Palovské

Více

Inteligentní zpracování prostorových dat

Inteligentní zpracování prostorových dat ORACLE PRODUCT LOGO 9.11.2011 Praha Inteligentní zpracování prostorových dat Petr Podbraný Business Intelligence Sales Consultant Přibližně 80% veškerých dat uložených v podnikových databázích obsahuje

Více

Jan Váša TGB Sales Representative, Oracle Czech 10. června 2011 MRI Kladno

Jan Váša TGB Sales Representative, Oracle Czech 10. června 2011 MRI Kladno Jan Váša TGB Sales Representative, Oracle Czech 10. června 2011 MRI Kladno Oracle a veřejná správa Oracle a veřejná správa Oracle není jen databáze Oracle a veřejná správa Oracle

Více

Sísyfos Systém evidence činností

Sísyfos Systém evidence činností Sísyfos Systém evidence Sísyfos : Evidence pracovních Systém Sísyfos je firemní aplikace zaměřená na sledování pracovních úkonů jednotlivých zaměstnanců firmy. Umožňuje sledovat pracovní činnosti na různých

Více

<Insert Picture Here> Oracle Exadata Database Machine koncept úspěšně ověřen pokračujeme

<Insert Picture Here> Oracle Exadata Database Machine koncept úspěšně ověřen pokračujeme 1 Oracle Exadata Database Machine koncept úspěšně ověřen pokračujeme Josef Krejčí & Pavel Berka Oracle Czech The following is intended to outline our general product direction. It

Více

Healtcheck. databáze ORCL běžící na serveru db.tomas-solar.com pro

Healtcheck. databáze ORCL běžící na serveru db.tomas-solar.com pro Ukázka doporučení z health checku zaměřeného na PERFORMANCE. Neobsahuje veškeré podkladové materiály, proto i obsah píše špatné odkazy. Healtcheck databáze ORCL běžící na serveru db.tomas-solar.com pro

Více

Použití databází na Webu

Použití databází na Webu 4IZ228 tvorba webových stránek a aplikací Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2010/11/18 11:33:52 $ Obsah Co nás čeká... 3 Architektura webových databázových aplikací... 4 K čemu se používají databázové

Více

Automatizace správy linuxové infrastruktury pomocí Katello a Puppet LinuxDays 2015 10.10.2015

Automatizace správy linuxové infrastruktury pomocí Katello a Puppet LinuxDays 2015 10.10.2015 Automatizace správy linuxové infrastruktury pomocí Katello a Puppet LinuxDays 2015 10.10.2015 Milan Zelenka @ ENLOGIT s.r.o. Obsah přednášky Co je životní cyklus IT systémů a jak lze zautomatizovat Představení

Více

HP-USS: IT tak, jak potřebujete Karel Kotrba ředitel Enterprise Services HP ČR

HP-USS: IT tak, jak potřebujete Karel Kotrba ředitel Enterprise Services HP ČR HP-USS: IT tak, jak potřebujete Karel Kotrba ředitel Enterprise Services HP ČR Produkty a služby Enterprise services HP Virtualizace IT Systémy a služby Automatizace Řešení pro datová centra Managemen

Více

<Insert Picture Here> Zajištění vysoké dostupnosti a zabezpečení dat, novinky Oracle Database 11g. David Krch Technology Sales Consultant

<Insert Picture Here> Zajištění vysoké dostupnosti a zabezpečení dat, novinky Oracle Database 11g. David Krch Technology Sales Consultant Zajištění vysoké dostupnosti a zabezpečení dat, novinky Oracle Database 11g David Krch Technology Sales Consultant 1 Dva pohledy na databázi Vývoj Struktura dat SQL Uložené procedury

Více

PRODUKTY. Tovek Tools

PRODUKTY. Tovek Tools jsou desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních zdrojů.

Více

Co by kdyby? Simulační prostředí pro BIG data v energetice. Filip Procházka, Masarykova Univerzita, Mycroft Mind, a.s. filip.prochazka@gmail.

Co by kdyby? Simulační prostředí pro BIG data v energetice. Filip Procházka, Masarykova Univerzita, Mycroft Mind, a.s. filip.prochazka@gmail. Co by kdyby? Simulační prostředí pro BIG data v energetice Filip Procházka, Masarykova Univerzita, Mycroft Mind, a.s. filip.prochazka@gmail.com Úvod: Smart Grids a Smart Metering Změny v energetice Změna

Více

Podpora chytrého řízení změn nejen v oblasti geoinformatiky. Hexagon Safety & Infrastructure Jan Vaisar

Podpora chytrého řízení změn nejen v oblasti geoinformatiky. Hexagon Safety & Infrastructure Jan Vaisar Podpora chytrého řízení změn nejen v oblasti geoinformatiky Hexagon Safety & Infrastructure Jan Vaisar Intergraph CS se mění na Hexagon SI 1991 Intergraph CS 2010 akvizice od HEXAGON 2016 HEXAGON SI Veřejný

Více

Telelogic Focal Point využití pro řízení a optimalizaci projektového portfolia Verze 1.0

Telelogic Focal Point využití pro řízení a optimalizaci projektového portfolia Verze 1.0 DISTRIBUTOR White Paper Verze 1.0 Ing. Jiří Gryc 26.4.2007 Tento dokument ve stručnosti představuje možnost využití špičkového Telelogic Focal Point pro řízení a optimalizaci projektového portfolia. Další

Více

FUJITSU PRIMEFLEX. Human Centric Innovation in Action. Integrované systémy pro Vaše řešení. 30. května 2017 Pavel Čáslavský. 0 Copyright 2017 FUJITSU

FUJITSU PRIMEFLEX. Human Centric Innovation in Action. Integrované systémy pro Vaše řešení. 30. května 2017 Pavel Čáslavský. 0 Copyright 2017 FUJITSU FUJITSU PRIMEFLEX Human Centric Innovation in Action Integrované systémy pro Vaše řešení 30. května 2017 Pavel Čáslavský 0 Copyright 2017 FUJITSU Integrované systémy FUJITSU PRIMEFLEX Definice Před-konfigurované,

Více

Projekt Digitální knihovna pro šedou literaturu po prvním roce řešení

Projekt Digitální knihovna pro šedou literaturu po prvním roce řešení Projekt Digitální knihovna pro šedou literaturu po prvním roce řešení Petra Pejšová Státní technická knihovna, Osnova Trochu historie Základní informace o projektu Harmonogram Výstupy Návaznosti na další

Více

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. 1 DISASTER RECOVERY kritických podnikových aplikací a systémů 2 GAPP System, spol. s r.o. Na trhu od roku 1994 Od roku 1996 dodáváme SW vybavení NetWorker Nyní kompletní portfolio EMC Specializace Zálohování

Více

IB M Databázové platform y

IB M Databázové platform y IB M Databázové platform y Jan Musil Databázový IT specialista Community of practice CEE/MEA 2011 IBM Corporation Agenda Hlavní zástupci databázových platforem IBM Vybraná řešení nad databázovými platformami

Více

Databáze. datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek

Databáze. datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek Databáze datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek 980103 Jan Novak Dlouha 5 Praha 1 9945371 100.00 100.00 980105 Jan Novak Dlouha 5 Praha 1 9945371 1500.00 1600.00 980106

Více

IBM TotalStorage Productivity Center Overview

IBM TotalStorage Productivity Center Overview IBM TotalStorage Productivity Center Overview Ondřej Bláha IT Specialist oblaha@cz.ibm.com Důležité otázky na které má IBM TPC Center odpověď Kolik volného diskového prostoru mám k dispozici pro své aplikace?

Více

Datová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit

Datová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit Datová kvalita základ úspěšného BI RNDr. Ondřej Zýka, Profinit 1.6.2012 Datová exploze Snižování nákladů o Zdvojnásobení objemu podnikových dat každé dva roky o Konkurenční tlak o Ekonomická krize o V

Více

Operátory ROLLUP a CUBE

Operátory ROLLUP a CUBE Operátory ROLLUP a CUBE Dotazovací jazyky, 2009 Marek Polák Martin Chytil Osnova přednášky o Analýza dat o Agregační funkce o GROUP BY a jeho problémy o Speciální hodnotový typ ALL o Operátor CUBE o Operátor

Více

Případové studie a kulatý stůl. Dalibor Kačmář, Microsoft

Případové studie a kulatý stůl. Dalibor Kačmář, Microsoft Případové studie a kulatý stůl Dalibor Kačmář, Microsoft Případová studie využití Microsoft Azure společnosti Ness Akviziční systém společnosti Cofidis Vysoká dostupnost celého řešení Zeštíhlení IT oddělení

Více

Novinky v Microsoft SQL Serveru RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT

Novinky v Microsoft SQL Serveru RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT Novinky v Microsoft SQL Serveru 2016 RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT david@wug.cz @gesvindr Přehled hlavních novinek Výkon Query Store Temporal Tables

Více

O Apache Derby detailněji. Hynek Mlnařík

O Apache Derby detailněji. Hynek Mlnařík O Apache Derby detailněji Hynek Mlnařík Agenda Historie Vlastnosti Architektura Budoucnost Historie 1997 Cloudscape Inc. - JBMS 1999 Informix Software, Inc. odkoupila Cloudscape, Inc. 2001 IBM odkoupila

Více

Vmware / XEN / Hyper-V. DR Lokalita. Full repliky. Snapshoty

Vmware / XEN / Hyper-V. DR Lokalita. Full repliky. Snapshoty Virtuálním serverům virtuální data Prezentoval: Lukáš Kubín Systems Architect COMA ZÁLOHOVACÍ SYSTÉMY a.s. lkubin@coma.cz COMA ZÁLOHOVACÍ SYSTÉMY, a.s. Založena v roce 1995 = 14 let zkušeností v oboru.

Více

Důvěryhodná výpočetní základna v prostředí rozsáhlých IS státní správy

Důvěryhodná výpočetní základna v prostředí rozsáhlých IS státní správy Důvěryhodná výpočetní základna v prostředí rozsáhlých IS státní správy Petr Řehoř, S.ICZ a.s. 25. září 2014 1 Důvěryhodná výpočetní základna Vlastní metodika pro návrh a implementaci počítačové infrastruktury

Více

Business Intelligence nástroje a plánování

Business Intelligence nástroje a plánování Business Intelligence nástroje a plánování pro snadné reportování a vizualizaci Petr Mlejnský Business Intelligence pro reporting, analýzy a vizualizaci Business Intelligence eporting Dashboardy a vizualizace

Více

3 zdroje dat. Relační databáze EIS OLAP

3 zdroje dat. Relační databáze EIS OLAP Zdroje dat 3 zdroje dat Relační databáze EIS OLAP Relační databáze plochá dvourozměrná tabulková data OLTP (Online Transaction Processing) operace selekce projekce spojení průnik, sjednocení, rozdíl dotazování

Více

Jakým otázkám dnes čelí CIO? Otakar Školoud Chief Information Officer, ALTRON GROUP

Jakým otázkám dnes čelí CIO? Otakar Školoud Chief Information Officer, ALTRON GROUP Jakým otázkám dnes čelí CIO? Otakar Školoud Chief Information Officer, ALTRON GROUP Jakým otázkám dnes čelí CIO? Jaké jsou jejich řešení? Tlak na snižování nákladů Využití nových technologií a rostoucí

Více