KIV/ZIS - SELECT, opakování
|
|
- Miroslav Pavlík
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 KIV/ZIS - SELECT, opakování soubor 4_databaze.accdb (lze použít ten z minula) minule: SELECT FROM WHERE ORDER BY SELECT sloupce jaké sloupce chceme vybrat FROM tabulka z jaké tabulky WHERE podmínka filtrování podle podmínky ORDER BY sloupce řazení podle nějakých sloupců
2 KIV/ZIS - agregace (souhrny) SELECT... GROUP BY sloupce ; seskupení výsledků podle zadaných sloupců tj. vrací vždy jeden řádek pro všechny výsledky se stejnou hodnotou v zadaném sloupci agregační funkce: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX SELECT Oddeleni, COUNT(*), MIN(Plat) FROM Zamestnanci WHERE Plat >= GROUP BY Oddeleni;
3 KIV/ZIS - agregace bez GROUP agregační funkce lze použít i bez GROUP BY provede se nad celou tabulkou vrací pouze jeden řádek SELECT COUNT(*) FROM Zamestnanci; počet zaměstnanců v celé firmě/tabulce SELECT AVG(Plat) FROM Zamestnanci; průměrný plat v celé firmě/tabulce SELECT SUM(PorizovaciCena) FROM Zarizeni;
4 KIV/ZIS - úkoly dotaz 11: Zjistěte nejnižší a nejvyšší plat v jednotlivých odděleních. dotaz 12: Kolik zařízení mají ve správě jednotliví zaměstnanci? dotaz 13: Vypište telefonní linky, včetně počtu lidí, kteří je sdílí a) v rámci celé firmy b) v rámci oddělení 2
5 KIV/ZIS - agregace, filtrování agregační funkci nelze vložit do filtru WHERE SELECT GROUP BY sloupce HAVING podmínka ; podmínka za HAVING může obsahovat agregační funkci SELECT Oddeleni FROM Zamestnanci GROUP BY Oddeleni HAVING COUNT(*) > 2;
6 KIV/ZIS - úkoly dotaz 14: Vypište čísla oddělení, jejichž zaměstnanci nemají nižší plat než Kč. dotaz 15: Která čísla oddělení mají více jak 5 zaměstnanců bez telefonu?
7 KIV/ZIS - dotaz s parametrem stejně jako v návrhovém zobrazení vložit do dotazu místo pevné hodnoty parametr v hranatých závorkách a s dvojtečkou SELECT * FROM Zamestnanci WHERE Plat > [Plat větší než:]; dotaz 16: Vypište zaměstnance z oddělení zadaného parametrem.
8 KIV/ZIS - DISTINCT SELECT DISTINCT... klíčové slovo DISTINCT zajistí, že ve výsledku nebudou duplicitní řádky např. chceme názvy zařízení: SELECT nazev FROM Zarizeni; některé názvy se budou opakovat SELECT DISTINCT nazev FROM Zarizeni; každý název pouze jednou
9 KIV/ZIS - výpočty v dotazu, AS SELECT sloupec AS novynazev ; přejmenuje sloupec na novynazev (pouze ve výsledku dotazu!) SELECT Plat/1000 AS plat_tisice FROM Zamestnanci; výpočet nového sloupce a pojmenování jako plat_tisice SELECT * FROM Zamestnanci WHERE Plat/1000 >= 20; výpočty můžou být i v podmínce
10 KIV/ZIS - dotaz nad více tabulkami v zásadě stejné jako dosud s rozdíly: za klíčové slovo FROM se přidá více tabulek (oddělené čárkou) musí se přidat podmínka rovnosti primárního a cizího klíče!! jinak vznikne kartézský součin (každý s každým) pokud mají vybrané sloupečky z tabulek shodné názvy, přidá se k nim, z jaké jsou tabulky (tabulka.sloupec) SELECT * FROM Zamestnanci, OddeleniFirmy WHERE Zamestnanci.Oddeleni = OddeleniFirmy.CisloOddeleni ; vazba cizí-primární
11 KIV/ZIS - dotaz nad více tabulkami SELECT * FROM Zamestnanci, OddeleniFirmy WHERE Zamestnanci.Oddeleni = OddeleniFirmy.CisloOddeleni AND OddeleniFirmy.NazevOddeleni LIKE "Mont*"; názvy sloupců se neshodují, stačí zapsat: SELECT * FROM Zamestnanci, OddeleniFirmy WHERE Oddeleni = CisloOddeleni AND NazevOddeleni LIKE "Mont*";
12 KIV/ZIS - úkoly dotaz 17: Uveďte jmenovitě správce tiskáren. dotaz 18: Jaká je pořizovací cena jednotlivých zařízení, která spravuje Magdaléna Hrušková? dotaz 19: Vypište názvy oddělení, na kterých mají konvici nebo stůl.
13 KIV/ZIS - JOIN SELECT FROM JOIN ON ; jiná možnost, jak propojit více tabulek: tabulka1 JOIN tabulka2 ON tabulka1.primklic = tabulka2.ciziklic propojení klíčů se pak už neprovádí ve WHERE SELECT * FROM Zamestnanci JOIN OddeleniFirmy ON Zamestnanci.Oddeleni = OddeleniFirmy.CisloOddeleni ; lze dále použít WHERE pro filtrování: SELECT * FROM Zamestnanci JOIN OddeleniFirmy ON Zamestnanci.Oddeleni = OddeleniFirmy.CisloOddeleni WHERE OddeleniFirmy.Nazev = "Příjem" ;
14 KIV/ZIS - JOIN JOIN se dělí na 3 typy: INNER JOIN zahrnuje jen takové řádky, které mají odpovídající záznam v obou tabulkách LEFT JOIN ve výsledku jsou všechny řádky z levé tabulky, i když nemají odpovídající záznam v pravé tabulce RIGHT JOIN ve výsledku jsou všechny řádky z pravé tabulky, i když nemají odpovídající záznam v levé tabulce pokud se uvede pouze JOIN, použije se INNER JOIN
15 KIV/ZIS - úkoly v následujících dotazech propojte tabulky pomocí JOIN dotaz 20: Uveďte jmenovitě správce tiskáren. dotaz 21: Jaká je pořizovací cena jednotlivých zařízení, která spravuje Magdaléna Hrušková? dotaz 22: Vypište názvy oddělení, na kterých mají konvici nebo stůl.
16 KIV/ZIS - vnořený SELECT používá se např. pokud potřebujem nejdřív zjistit nějakou informaci, kterou následně chceme použít v podmínce SELECT * FROM Zamestnanci WHERE Plat = (SELECT min(plat) FROM Zamestnanci) ; vypíše informace o zaměstnancích s nejnižším platem nelze napsat jen WHERE Plat = min(plat)
17 KIV/ZIS - prezentace semestrálních prací (poslední cvičení) max. 5 minut 4-6 slajdů párkrát si to doma vyzkoušejte s hodinkami zaměřte se opravdu jen na nejdůležitější informace obsah viz. info na Courseware jasně, stručně, hlasitě krom nativní prezentace i v PDF přinést na flešce
18 KIV/ZIS Děkuji za pozornost.
KIV/ZIS - SQL dotazy. stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb. SQL dotazy. budeme probírat pouze SELECT
KIV/ZIS - SQL dotazy stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb SQL dotazy textové příkazy pro získání nebo manipulaci s daty SELECT - výběr/výpis INSERT - vložení UPDATE - úprava DELETE - smazání
VíceMS Access Dotazy SQL
MS Access Dotazy SQL Dotaz SELECT Michal Nykl Materiály pro cvičení KIV/ZIS 2012 Červeně značené výsledky odpovídají souboru cv4_testovacidatabaze250312.accdb Dotaz SELECT - struktura SELECT [ DISTINCT
VíceKIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 5 Tomáš Potužák Úvod do SQL (1) SQL (Structured Query Language) je standardizovaný strukturovaný dotazovací jazyk pro práci s databází Veškeré operace v databázi se dají provádět pomocí
VíceKIV/ZIS cvičení 6. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 6 Tomáš Potužák Pokračování SQL Klauzule GROUP BY a dotazy nad více tabulkami Slučování záznamů do skupin (1) Chceme zjistit informace obsažené ve více záznamech najednou Klauzule GROUP
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 5 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování K čemu se používají
VíceÚvod do databázových systémů 3. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 3. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Klauzule příkazu Klauzule
VíceInformační systémy ve zdravotnictví. 10. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 10. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování K čemu
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek
5 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, Spojení tabulek, agregační dotazy, jednoduché a složené
VíceB0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux
B0M33BDT Technologie pro velká data Supercvičení SQL, Python, Linux Sergej Stamenov, Jan Hučín 18. 10. 2017 Osnova cvičení Linux SQL Python 2 SQL pro uživatele aneb co potřebuje znát a umět bigdatový uživatel:
VíceDatabázové systémy. Cvičení 6: SQL
Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi
VíceArchitektury databázových
Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky Semestrální práce na Architektury databázových systémů Matěj Trakal Poslední úprava: 8. listopadu 2010 INADS 2010 (Žák) OBSAH Obsah 1 Zadání 2
VíceDatabáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza
Databáze SQL SELECT David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Úvod do SQL Základní dotazování v SQL Cvičení základní dotazování v SQL Structured Query Language (SQL) SQL napodobuje jednoduché anglické
VíceKIV/ZIS - cvičení 1/39
KIV/ZIS - cvičení Jakub Krauz E-mail: krauz@kiv.zcu.cz Kancelář: UN 326 (nová budova FAV) Konzultační hodiny: Pondělí 11:00 12:00 Čtvrtek 11:00 12:00 raději předem napsat email 1/39 KIV/ZIS - cvičení http://portal.zcu.cz
VíceKIV/ZIS - semestrální práce
KIV/ZIS - semestrální práce Courseware Samostatné práce odevzdání (ideálně během semestru) předvedení prezentace (viz dále) odevzdání přes Courseware (!!) mezní termín: 3. 6. 2016 Kolikrát může být vrácena
VíceDatabázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Lekce 2 Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 Operátory a funkce +,- Sčítání, odečítání *,/ Násobení, dělení =, , >=,
VíceDatabázové systémy Cvičení 5.3
Databázové systémy Cvičení 5.3 SQL jako jazyk pro manipulaci s daty SQL jako jazyk pro manipulaci s daty Aktualizace dat v SQL úprava záznamů v relacích (tabulkách) vložení záznamu INSERT INTO oprava záznamu
VíceSQL SQL-SELECT. Informační a znalostní systémy. Informační a znalostní systémy SQL- SELECT
-SELECT Informační a znalostní systémy 1 - Structured Query Language norma pro dotazování nad relačními databáze díky přenositelnosti- rozmach relačních databází zahrnuje jak dotazování na data, tak změny
VíceDatabázové systémy I
Databázové systémy I Přednáška č. 8 Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky jiri.zechmeister@upce.cz Skupinové a souhrnné dotazy opakování Obsah Pohledy syntaxe použití význam Vnořené
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceKurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.
1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace
VíceKIV/ZIS - cvičení. je dobré chodit na cvičení, lépe se pak vypracovávají semestrálky. první 2 týdny podle kapacity 1/37
KIV/ZIS - cvičení David Široký (dsiroky@kiv.zcu.cz) http://portal.zcu.cz -> Courseware -> Moje předměty -> KIV/ZIS http://dasir.cz/vyuka/ docházka - není povinná, ale je sledovaná přesuny mezi cvičeními
VíceXMW4 / IW4 Pokročilé SELECT dotazy. Štefan Pataky
XMW4 / IW4 Pokročilé SELECT dotazy Štefan Pataky TOP, OFFSET-FETCH Konverze datových typů Logické funkce Práce s řetězci Poddotazy a množinové dotazy SQL Windowing Agenda TOP TOP omezení počtu vrácených
VíceCo bude výsledkem mého SELECTu? RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT
Co bude výsledkem mého SELECTu? RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT david@wug.cz @gesvindr Logické zpracování dotazu Jazyk T-SQL je deklarativní Popisujeme,
Vícetéma: Výběrové dotazy v MS Access
DUM 03 téma: Výběrové dotazy v MS Access ze sady: 3 tematický okruh sady: Databáze ze šablony: 07 - Kancelářský software určeno pro: 2. ročník vzdělávací obor: vzdělávací oblast: číslo projektu: anotace:
VíceJaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):
Mezi příkazy pro manipulaci s daty (DML) patří : 1. SELECT 2. ALTER 3. DELETE 4. REVOKE Jaké vlastnosti má identifikující relace: 1. Je relace, která se využívá pouze v případě modelovaní odvozených entit
VíceMicrosoft Access. Úterý 26. února. Úterý 5. března. Typy objektů databáze: Vytvoření a návrh nové tabulky
Úterý 26. února Microsoft Access Databáze je seskupení většího množství údajů, které mají určitou logiku a lze je určitým způsobem vyhodnocovat, zpracovávat a analyzovat Access je jedním z programů určených
Více6. blok část B Vnořené dotazy
6. blok část B Vnořené dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován práci s vnořenými dotazy. Popisuje rozdíl mezi korelovanými a nekorelovanými vnořenými dotazy a zobrazuje jejich použití. Doba nutná k nastudování
VíceZákladní přehled SQL příkazů
Základní přehled SQL příkazů SELECT Základní použití Příkaz SELECT slouží k získání dat z tabulky nebo pohledu v požadované podobě. Získání všech řádků a sloupců z tabulky SELECT * FROM Person.Contact
Více5. blok Souhrnné a skupinové dotazy
5. blok Souhrnné a skupinové dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován základům při vytváření souhrnných a skupinových dotazů s využitím agregačních funkcí SUM(), AVG(), MIN(), MAX() a COUNT() a klauzulí
VíceOperátory ROLLUP a CUBE
Operátory ROLLUP a CUBE Dotazovací jazyky, 2009 Marek Polák Martin Chytil Osnova přednášky o Analýza dat o Agregační funkce o GROUP BY a jeho problémy o Speciální hodnotový typ ALL o Operátor CUBE o Operátor
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceInformační systémy ve zdravotnictví. 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování Relace
VíceDatabázové systémy Cvičení 5
Databázové systémy Cvičení 5 Dotazy v jazyce SQL SQL jako jazyk pro manipulaci s daty Aktualizace dat v SQL úprava záznamů v relacích (tabulkách) vložení záznamu INSERT INTO oprava záznamu UPDATE vymazání
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování 4 fáze vytváření
VíceDistanční opora předmětu: Databázové systémy Tématický blok č. 1: Dotazovací jazyk SQL Autor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D.
Distanční opora předmětu: Databázové systémy Tématický blok č. 1: Dotazovací jazyk SQL Autor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D. Obsah kapitoly 1 Instalace Microsoft SQL Serveru 2 Dotazovací jazyk SQL 3 Příkaz SELECT
VíceDotazy tvorba nových polí (vypočítané pole)
Téma 2.4 Dotazy tvorba nových polí (vypočítané pole) Pomocí dotazu lze také vytvářet nová pole, která mají vazbu na již existující pole v databázi. Vznikne tedy nový sloupec, který se počítá podle vzorce.
VíceJazyk SQL 2. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c M.Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12
Jazyk SQL 2 Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c M.Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ M.Valenta (FIT ČVUT) Jazyk
VíceAccess. Tabulky. Vytvoření tabulky
Access správa databáze (tabulky, relace, omezující podmínky, data...) uživatelské prostředí pro práci s databází (formuláře, sestavy, datové stránky, makra...) ukázková aplikace Northwind hlavní okno databáze
VíceDotaz se souhrny a dotaz křížový
Téma 3.1. Dotaz se souhrny a dotaz křížový Pomocí dotazů lze také vytvářet skupinové výpočty (skupinové sumarizace). Tyto přehledy lze tvořit dvěma způsoby: 1. ponecháme původní strukturu Výběrového dotazu
VíceDatabázové systémy. Dotazovací jazyk SQL - II
Databázové systémy Dotazovací jazyk SQL - II SELECT I SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING
Více6. blok část C Množinové operátory
6. blok část C Množinové operátory Studijní cíl Tento blok je věnován problematice množinových operátorů a práce s množinovými operátory v jazyce SQL. Čtenáři se seznámí s operátory, UNION, a INTERSECT.
VíceInovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databáze Základní seznámení s MySQL
VíceSada 1 - PHP. 15. Výběr dat z databáze. Příkaz SELECT
S třední škola stavební Jihlava Sada 1 - PHP 15. Výběr dat z databáze. Příkaz SELECT Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2
VíceŘešené příklady STUDENT(RČ, JMÉNO, SPECIALIZACE) PŘEDMĚT(KÓD, NÁZEV, SYLLABUS, GARANT) ZÁPIS(RČ, KÓD, SEMESTR, ZNÁMKA)
Řešené příklady Použijeme především příklady z kapitoly 5. Mějme databázi studentů a předmětů, na které se zapisují a které absolvují. Databáze je realizována třemi relacemi se schematy (pozn. primární
VíceMateriál ke cvičením - SQL
Materiál ke cvičením - 1. Stručná syntaxe vybraných příkazů jazyka (detailní syntaxe příkazů je uvedena on-line manuálech přístupných z prostředí sítě VŠE) SELECT výběr a zobrazení hodnot z databáze: SELECT
VíceInovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní pojmy, motivace Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní
VíceDatabázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška
Databázové systémy Datová integrita + základy relační algebry 4.přednáška Datová integrita Datová integrita = popisuje pravidla, pomocí nichž hotový db. systém zajistí, že skutečná fyzická data v něm uložená
VíceTiskové sestavy. Zdroj záznamu pro tiskovou sestavu. Průvodce sestavou. Použití databází
Tiskové sestavy Tiskové sestavy se v aplikaci Access používají na finální tisk informací z databáze. Tisknout se dají všechny objekty, které jsme si vytvořili, ale tiskové sestavy slouží k tisku záznamů
VíceOsnova je orientační pro FIT, u FEKTu se dá předpokládat, že budou zohledněny předchozí znalosti studentů, kde většina s databází nikdy přímo
1 Osnova je orientační pro FIT, u FEKTu se dá předpokládat, že budou zohledněny předchozí znalosti studentů, kde většina s databází nikdy přímo nepracovala. 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Autor zadání je doc.
VíceDatabázové systémy Tomáš Skopal
Databázové systémy Tomáš Skopal - SQL * úvod * dotazování SELECT Osnova přednášky úvod do SQL dotazování v SQL příkaz SELECT třídění množinové operace 2 SQL 3 structured query language standardní jazyk
VíceINFORMATIKA EXCEL 2007
INFORMATIKA EXCEL 2007 Název školy Číslo projektu Autor Název šablony Název DUMu Stupeň a typ vzdělávání Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Vzdělávací okruh Druh učebního materiálu Cílová skupina Střední
VíceDatabáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata
Databáze Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu Bedřich Košata K čemu jsou databáze Ukládání dat ve strukturované podobě Možnost ukládat velké množství dat
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceÚvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev
Úvod do databází Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Co je databáze? Množina záznamů a souborů, které jsou organizovány za určitým účelem. Jaké má mít přínosy? Rychlost Spolehlivost Přesnost Bezpečnost
VíceDatabáze 2011/2012 SQL SELECT II. RNDr.David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2011/2012 SQL SELECT II. RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Pkrčilé SQL IN, EXIST, ANY, ALL GROUP BY, HAVING CASE, COALESCE Mnžinvé perace Cvičení pkrčilé dtazvání v SQL Klauzule
VíceDB1 cvičení 4 spojení tabulek a složitější dotazy
DB1 cvičení 4 spojení tabulek a složitější dotazy Spojení tabulek Navázání spojení mezi tabulkami Cizí klíč tabulky Auto referencuje primární klíč tabulky TypAuta: CREATE TABLE TypAuta (pk_ta NUMBER(2)
VíceDatabáze I. Přednáška 6
Databáze I Přednáška 6 SQL aritmetika v dotazech SQL lze přímo uvádět aritmetické výrazy násobení, dělení, sčítání, odčítání příklad z minulé přednášky: zdvojnásobení platu všem zaměstnancům UPDATE ZAMESTNANEC
VíceKIV/ZIS cvičení 2. Martin Kryl
KIV/ZIS cvičení 2 Martin Kryl Příklad 1 Jednoduchá databáze 1. Vytvořte jednoduchou databázi, která bude obsahovat informace o studentech na vysoké škole. Každý student bude mít atributy id, jméno, příjmení,
VíceDatabázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Lekce 2 Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 CREATE TABLE Vytvoření tabulky (ORACLE) DDL příkazem v grafickém prostředí CREATE TABLE jmeno ( text VARCHAR2(200), cislo NUMBER(9,1),
VíceVzorové příklady SQL. Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha (id INTEGER, název VARCHAR(50), PRIMARY KEY (id))
Vzorové příklady SQL Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha název VARCHAR(50, PRIMARY KEY (id Tabulka: Autoři CREATE TABLE autoři jméno VARCHAR(10, příjmení VARCHAR(20, titul VARCHAR(7, prostřední VARCHAR(10,
VíceInnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou
MySQL Typy tabulek Storage Engines MyISAM defaultní, neumí transakce, umí fulltext InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) MEMORY (HEAP) v paměti; neumí transakce ARCHIVE velké množství
Více- sloupcové integritní omezení
CREATE TABLE - CREATE TABLE = definice tabulek a jejich IO - ALTER TABLE = změna definice schématu - aktualizace - INSERT INTO = vkládání - UPDATE = modifikace - DELETE = mazání CREATE TABLE Základní konstrukce
Více2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy
VíceKontingenční tabulky v MS Excel 2010
Kontingenční tabulky v MS Excel 2010 Autor: RNDr. Milan Myšák e-mail: milan.mysak@konero.cz Obsah 1 Vytvoření KT... 3 1.1 Data pro KT... 3 1.2 Tvorba KT... 3 2 Tvorba KT z dalších zdrojů dat... 5 2.1 Data
VíceInovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií
VY_32_INOVACE_33_10 Škola Střední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č. Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávací oblast Vzdělávání v informačních a komunikačních
VíceEfektivní práce s Excelem (středně pokročilí uživatelé)
2015 Efektivní práce s Excelem (středně pokročilí uživatelé) rozsah: 2 dny (10 hodin) Mgr. Jiří Číhař www.dataspectrum.cz Efektivní práce s Excelem pro středně pokročilé uživatele Práce s rozsáhlými tabulkami
VíceJazyk S Q L základy, příkazy pro práci s daty
Jazyk S Q L základy, příkazy pro práci s daty Základní pojmy jazyk množina řetězců nad abecedou gramatika popisuje syntaxi výrazů jazyka pravidla, jak vytvářet platné řetězce jazyka. dotazovací jazyk je
VíceKONTINGENČNÍ TABULKY CO TO JE
KONTINGENČNÍ TABULKY CO TO JE Název školy Obchodní akademie, Vyšší odborná škola a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Uherské Hradiště Název DUMu Kontingenční tabulky - co to je Autor Mgr.
VíceKIV/ZIS - primární klíč
KIV/ZIS - primární klíč každý řádek musí být unikátně identifikován "speciální" sloupec, nejčastěji pojmenován id může být libovolného typu třeba i Ano/ne, pak ale může tabulka obsahovat maximálně 2 záznamy
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 4 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Klauzule příkazu
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky Database Research Group Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz
VíceInstalace. Produkt je odzkoušen pro MS SQL server 2008 a Windows XP a Windows 7. Pro jiné verze SQL server a Windows nebyl testován.
Instalace Produkt se neinstaluje. Stačí soubor uložit na libovolné místo na Vašem počítací (klikněte pravým tlačítkem a dejte 'uložit cíl jako ), pak jen spustit. Požadavky na software Produkt je odzkoušen
VíceKIV/ZIS cvičení 1. Martin Kryl
KIV/ZIS cvičení 1 Martin Kryl Údaje o cvičícím Martin Kryl Kancelář: UC326 Konzultační hodiny Úterý 10:00 11:00 Středa 13:00 14:00 E-mail: kryl@kiv.zcu.cz Stránky předmětu Na Courseware Moje předměty Základy
VíceKIV/ZIS - primární klíč
KIV/ZIS - primární klíč každý řádek musí být unikátně identifikován tj. hodnota primárního klíče se v tabulce nesmí opakovat nejčastěji speciální sloupec id (celé číslo) teoreticky může být libovolného
VíceMS Access Dotazy SQL
MS Access Dotazy SQL Dotaz SELECT opakování ŘEŠENÍ Michal Nykl Materiály pro cvičení KIV/ZIS 2012 Červeně značené výsledky odpovídají souboru cv6_testovacidb-pekarna150412.accdb Pro některé z otázek lze
VícePG 9.5 novinky ve vývoji aplikací
PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací P2D2 2016 Antonín Houska 18. února 2016 Část I GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE Agregace Seskupení řádků tabulky (joinu) do podmnožin podle určitého kĺıče. Za každou podmnožinu
VíceDJ2 rekurze v SQL. slajdy k přednášce NDBI001. Jaroslav Pokorný
DJ2 rekurze v SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný 1 Obsah 1. Úvod 2. Tvorba rekurzívních dotazů 3. Počítaní v rekurzi 4. Rekurzívní vyhledávání 5. Logické hierarchie 6. Zastavení rekurze 7.
VíceAccess Tabulka letní semestr 2013
MS Access Tabulka letní semestr 2013 Tvorba nové tabulky importem dat propojením externího souboru pomocí Průvodce v návrhovém zobrazení Návrh struktury tabulky Tabulka záznam pole záznamu Jmeno RodCislo
VíceNávrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze
Návrh a tvorba WWW stránek 1/14 PHP a databáze nejčastěji MySQL součástí balíčků PHP navíc podporuje standard ODBC PHP nemá žádné šablony pro práci s databází princip práce s databází je stále stejný opakované
VíceDATA CUBE. Mgr. Jiří Helmich
DATA CUBE Mgr. Jiří Helmich Analytické kroky formulace dotazu analýza extrakce dat vizualizace Motivace n-sloupcová tabulka v Excelu vs. sloupcový graf Dimensionality reduction n dimenzí data obecně uspořádána
VícePROCESOR RELAČNÍ ALGEBRY
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Databázové a informační systémy PROCESOR RELAČNÍ ALGEBRY Petr Lukáš (luk194) 14.12.2009 Ostrava OBSAH Zadání úlohy...
VíceInformační systémy ve zdravotnictví. 8. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 8. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování Klauzule
VíceInternetová filmová databáze IFDB
VŠB FEI - Technická Univerzita Ostrava DOKUMENTACE Internetová filmová databáze IFDB Semestrální projekt Jméno: Jméno vyučujícího: Dušan Choleva (CHO0130) Ing. Petr Lukáš 1 1. Specifikace zadání 1.1. Proč
VíceDotazování v relačním modelu a SQL
Databázové systémy Dotazování v relačním modelu a SQL Petr Krajča Katedra informatiky Univerzita Palackého v Olomouci Petr Krajča (UP) KMI/YDATA: Přednáška II. 14. říjen, 2016 1 / 35 Opakování Relační
VíceDotazovací jazyky I. Datová krychle. Soběslav Benda
Dotazovací jazyky I Datová krychle Soběslav Benda Obsah Úvod do problematiky Varianty přístupu uživatelů ke zdrojům dat OLTP vs. OLAP Datová analýza Motivace Vytvoření křížové tabulky Datová krychle Teorie
VíceDatabáze I. 2. přednáška. Helena Palovská
Databáze I 2. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz SQL SELECT opakování Syntaxe jednoduchých dotazů: SELECT FROM WHERE ORDER BY
VíceDatabázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty
VíceMaterializované pohledy
Materializované pohledy Pavel Baroš, 2010 Obsah Materializované pohledy Co přináší? Řešení ostatních DBS syntaxe a semantika pro: Oracle, MS SQL, DB2 ostatní Možné řešení pro PostgreSQL PostgreSQL 2 Materializované
VíceMicrosoft Access. Typy objektů databáze: Vytvoření a návrh nové tabulky. Vytvoření tabulky v návrhovém zobrazení
Microsoft Access Databáze je seskupení většího množství údajů, které mají určitou logiku a lze je určitým způsobem vyhodnocovat, zpracovávat a analyzovat Access je jedním z programů určených pro zpracování
VíceJazyk SQL databáze SQLite. připravil ing. petr polách
Jazyk SQL databáze SQLite připravil ing. petr polách SQL - úvod Structured Query Language (strukturovaný dotazovací jazyk 70. léta min. století) Standardizovaný dotazovací jazyk používaný pro práci s daty
VíceJazyk SQL 1. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12
Jazyk SQL 1 Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal Valenta (FIT
VíceKapitola 4: SQL. Základní struktura
- 4.1 - Kapitola 4: SQL Základní struktura Množinové operace Souhrnné funkce Nulové hodnoty Vnořené poddotazy (Nested sub-queries) Odvozené relace Pohledy Modifikace databáze Spojené relace Jazyk definice
VícePRACUJEME S TSRM. Modul Samoobsluha
PRACUJEME S TSRM Modul Samoobsluha V této kapitole Tato kapitola obsahuje následující témata: Téma Na straně Přehled kapitoly 6-1 Užití modulu Samoobsluha 6-2 Přihlášení k systému 6-3 Hlavní nabídka TSRM
VíceKIV/ZI Základy informatiky MS EXCEL DATABÁZOVÉ FUNKCE
KIV/ZI Základy informatiky MS EXCEL DATABÁZOVÉ FUNKCE cvičící: Tomáš Ptáček zimní semestr 2012 Tabulka / (seznam) / databáze: Databázová tabulka se vyznačuje určeným datovým typem a názvem sloupců. Data
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceÚvod do SQL v systému SAS Martin Branda
Úvod do SQL v systému SAS Martin Branda Tabulka vp_klient: klient_id jmeno prijmeni datnar adresa mesto pohlavi 1 Jana Nováková 01Mar1952 Hradecká 101 Praha Z 2 Josef Novotný 22Jan1980 Zámecká 25 Brno
VícePříručka uživatele HELPDESK GEOVAP
HELPDESK GEOVAP verze 1.2 11.11.2008 OBSAH 1 REGISTRACE DO HELPDESK...1 2 PŘIHLÁŠENÍ A ODHLÁŠENÍ...1 3 ZÁKLADNÍ OBRAZOVKA HELPDESK...2 4 PŘEHLED HLÁŠENÍ...2 5 ZALOŽENÍ NOVÉHO HLÁŠENÍ...3 6 ZOBRAZENÍ/EDITACE
VíceInovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MS Access propojení relací s formuláři a sestavami Ing.
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MS Access propojení
VíceU koly na procvic ení jazyka T-SQL
U koly na procvic ení jazyka T-SQL Lehké Úkol 1 Vytvořte seznam všech zákazníků, seřazený vzestupně podle jména a druhotně podle příjmení. Vraťte všechny sloupce tabulky. SELECT * ORDER BY FirstName, LastName
Více