# Vzdělávací výzvy. 1 Promyslete si, jakou výzkumnou metodu použijete ve své diplomové práci.
|
|
- Radomír Mašek
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 18 Metodologie
2 # Vzdělávací výzvy 1 Promyslete si, jakou výzkumnou metodu použijete ve své diplomové práci. 2 Navrhněte, jak v knihovně zjistit spokojenost uživatelů se službami. 3 Navrhněte benchmarkingové indikátory pro hodnocení výkonnosti knihovny. 4 Sledujte pozorně zprávy. Jak reprezentativní jsou výzkumy, které zprávy citují?
3 # Doporučené rozšiřující knihy 1 Reichel, J. (2009). Kapitoly metodologie sociálních výzkumů. Praha: Grada. 2 Beck, S. E., & Manuel, K. (2008). Practical research methods for librarians and information professionals. New York: Neal-Schuman Publishers. 3 Creswell, J. W. (2013). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed method approaches. 4 Wildemuth, B. M. (2009). Applications of social research methods to questions in information and library science. Westport, Conn: Libraries Unlimited.
4 18 Otevřené otázky /a 1 Není vytvořena. 2 Není vytvořena. 3 Není vytvořena. 4 Není vytvořena. 5 Není vytvořena.
5 18 Otevřené otázky /b 6 Není vytvořena. 7 Není vytvořena. 8 Není vytvořena. 9 Není vytvořena. 10 Není vytvořena.
6 18 Metodologie 1 Jaké hodnoty představují tzv. relativní četnosti? [18.6] 2 Jak vypočítáme při popisu dat rozpětí? [18.6] 3 Jakých hodnot nabývají nominální proměnné? [18.6] 4 Jak se liší míry centrální tendence v tzv. normálním rozložení? [18.7] 5 Co je to medián? [18.6]
7 Metodologie[18] 1 Relativní četnost udává podíl četnosti varianty proměnné v souboru. 2 Rozpětí je nejjednodušší míra variability a snadno se vypočítá jako rozdíl mezi nejvyšší a nejnižší hodnotou. 3 Nominální proměnné nabývají nečíselných hodnot a nelze je uspořádat hierarchicky či podle velikosti. 4 V normálním rozložení mají aritmetický průměr, medián a modus mají stejné nebo velmi podobné hodnoty. 5 Medián dělí řadu výsledků seřazených podle velikosti na dvě stejně početné poloviny.
8 18 Metodologie 1 Co je to operacionalizace? [18.2] 2 Co charakterizuje experimentální design výzkumu? [18.9] 3 K čemu slouží při výzkumu informovaný souhlas? [18.9] 4 Kdo jsou autoři konceptu zakotvené teorie? [18.8] 5 Popište axiální kódování [18.8]
9 Metodologie[18] 1 Operacionalizace je převedení konceptů a vlastností na měřitelné indikátory. 2 Pro experimenty je charakteristická koexistence experimentální a kontrolní skupiny (ta není vystavena působení sledované proměnné). 3 Informovaným souhlasem dává participant svolení k výzkumu. Zároveň by součástí mělo být i poučení o okolnostech výzkumu. 4 Autory zakotvené teorie je dvojice sociologů Anselm Strauss a Barney Glaser. Oba později rozvíjeli vlastní pojetí zakotvené teorie. 5 Axiální kódování je proces uvádění subkategorií do vztahu k nějaké kategorii.
10 18 Metodologie 1 Co je to analýza logů a k čemu se používá? [18.3] 2 Co to je evidence-based librarianship? [18.1] 3 Čím je charakteristické etnografický přístup a metody? [18.4] 4 Jaké jsou základní zásady pro tvorbu otázek do dotazníku? [18.10] 5 Jaké techniky jsou charakteristické pro empatickou fázi v rámci [18.1] designového myšlení?
11 Metodologie[18] 1 Při analýze logů jsou vyhodnocovány záznamy o činnosti konkrétní aplikace či webu. Metoda umožňuje pochopit používání elektronické služby. 2 EBL je překládáno jako na důkazech postavené knihovnictví. Přínos tohoto konceptu představuje bezprostřední propojení výzkumu a praxe. 3 Etnografie se soustředí na detailní, přesný popis (spíše než vysvětlení) realitu je potřeba pozorovat a popsat taková, jaká je. 4 Otázky v dotazníku musí být srozumitelné, jednoznačné, měly by se ptát jen na jednu věc, neměly by být sugestivní. 5 Kvalitativní a hloubkové metody, především rozhovory, stínování, etnografický výzkum.
12 18 Metodologie 1 Co je to validita? [18.2] 2 Co je to ve výzkumu delfská metoda? [18.3] 3 Popište otevřené kódování. [18.8] 4 Podle jakých kritérií je dobré se rozhodovat při určování velikosti [18.5] výzkumného vzorku v kvantitativním výzkumu? 5 Co charakterizuje tzv. akční výzkum? [18.10]
13 Metodologie[18] 1 Pojmem validita se označuje platnost výzkumu. Odpovídá na otázku, zda zkoumáme to, co jsme chtěli zkoumat. 2 Delfská metoda je expertní technika předpovídání budoucích jevů, využívá se však i jako metoda teoretického výzkumu stávajících problémů. 3 V průběhu otevřeného kódování jsou označovány a pojmenovávány jevy, probíhá základní kategorizace. 4 Při určování velikosti vzorku rozhoduje homogenita populace, členitost znaků, stupně třídění a zamýšlená míra statistické pravděpodobnosti. 5 Akční výzkum je sociálního výzkum, koncipovaný a realizovaný ve spolupráci se všemi aktéry, jeho cílem je najít společné řešení problému.
14 18 Metodologie 1 Čím se zabývá induktivní statistika? [18.10] 2 Jaké druhy výzkumu podle účelu znáte? [18.1] 3 Jakých hodnot nabývají ordinální promenné? [18.6] 4 Co je to hypotéza? [18.2] 5 Co je to participativní pozorování? [18.8]
15 Metodologie[18] 1 Induktivní (inferenční) statistika se zabývá zobecňováním výsledků výzkumu na vzorku na populaci. 2 Rozlišuje se například orientační, deskriptivní, explanační či prognostický výzkum. 3 Ordinální proměnné nabývají hodnot, u kterých můžeme s jistotou tvrdit, že jedna je vyšší, nemůžeme však s jistotou tvrdit, o kolik. 4 Hypotéza je výrok o vztahu dvou proměnných. 5 Jedná se o druh pozorování, kdy výzkumník je součástí výzkumné skupiny.
16 18 Metodologie 1 Pro jaká data se hodí koláčové grafy? [18.9] 2 Co znamená, že je výběr vzorku pravděpodobnostní? [18.5] 3 Jaké hodnoty označuje percentil? [18.7] 4 Jaké problémy řešší aplikovaný výzkum? [18.10] 5 Na co se používá A/B testování? [18.3]
17 Metodologie[18] 1 Koláčové grafy jsou vhodné pro zobrazování nominálních dat s málo kategoriemi. 2 V pravděpodobnostvím výběru má každý prvek základního souboru stejnou šanci dostat se do výběrového souboru. 3 Percentil x je hodnota, pro kterou platí, že x procent případů má hodnotu menší nebo rovnu. 4 Aplikovaný výzkum se zaměřuje na problémy praxe, je realizován často na zakázku či je součástí komerčního výzkumu ve firmách. 5 Při A/B testování se nabízí dvě varianty testovaného prvku dvěma skupinám testovaných uživatelů a vyhodnocuje se úspěšnost obou variant.
18 18 Metodologie 1 Co označuje v terminologii výzkumu termín "populace" nebo [18.5] "základní soubor"? 2 Snowball výběr je typický pro kvalitativní výzkum. Proč? [18.5] 3 Jaký je rozdíl mezi nomotetickým a idiografickým přístupem [18.10] k výzkumu? 4 Co je to reliabilita? [18.2] 5 Jaké jsou hlavní techniky kvalitativního výzkumu v ISK? [18.4]
19 Metodologie[18] 1 Soubor jednotek, které chceme zkoumat předpokládáme, že naše výroky jsou pro tento soubor platné. Z populace vybíráme vzorek. 2 Snowball technika je vhodná pro specifické neznámé soubory. Nejde v ní o reprezentativitu vztaženou na populaci, ale na výzkumný problém. 3 Nomotetické metody se snaží o odhalení univerzálních zákonů, idiografické přístupy se soustředí na individuální fakta a procesy. 4 Reliabilita se překládá jako spolehlivost výzkumu. Lze ji chápat jako nepřítomnost chyby v měření. 5 Hlavními kvalitativními metodami v ISK jsou především hloubkové rozhovory, pozorování, deníky, skupinové rozhovory atd.
20 18 Metodologie 1 Jak je formulována tzv. nulová hypotéza? [18.7] 2 Co je to mystery shopping? [18.9] 3 Jaké jsou hlavní přínosy kvalitaivního výzkumu v ISK? [18.4] 4 Jaké jsou hlavní výhody prostého náhodného výběru? [18.5] 5 Jak se vypočítá směrodatná odchylka? [18.7]
21 Metodologie[18] 1 Nulová hypotéza předpokládá stav neexistence rozdílu (tj. předpokládá stav shody) mezi proměnnými/skupinami v populaci. 2 Mystery shopping je nástroj marketingového výzkumu. Službu při něm na základě daných kritérií hodnotí anonymní výzkumníci. 3 Kvalitaivní výzkum umožňuje hluboké pochopení významů, které aktéři sociálního života připisují různým fenoménům a procesům. 4 Prostý náhodný výběr vyjadřuje všechny známé i neznámé vlastnosti populace. Jsme schopni odhadnout výběrovou chybu. 5 Směrodatná odchylka se vypočítá jako odmocnina z rozptylu.
22 18 Metodologie 1 Jaké znáte specifické typy otázek v dotazníku? [18.3] 2 K jakým hlavním typům redukce dochází v kvantitativním [18.3] výzkumu? 3 Jaké jsou základní charakteristiky vědeckého poznávání? [18.1] 4 Kdy můžeme říci o vzorku, že je reprezentativní? [18.5] 5 Kdy mluvíme v kvalitativním výzkumu o teoretickém nasycení? [18.8]
23 Metodologie[18] 1 V dotaznících se mohou vyskytovat např. otevřené, uzavřené otázky, Likertovy škály, sémantické diferenciály či baterie otázek. 2 Dochází k redukci populace na vzorek, reality na proměnné a k redukci pozorovaných vztahů mezi nimi. Redukujeme také čas na jeden bod. 3 Vědecké poznávání je předmětné, systematické, empirické, kritické, kontrolovatelné, redukovatelné a v neposlední řadě i sociálně podmíněné. 4 Když ve vzorku nalézáme všechny zámé (a ideálně i neznámé) vlastnosti populace ve velmi podobném poměru jako v populaci. 5 Teoretické nasycení nastává ve chvíli, kdy se v datech objevují stále stejné vzorce a kategorie.
24 18 Metodologie 1 Co je to triangulace? [18.4] 2 Pro jaký typ výzkumu je charakteristický postup indukce? [18.1] 3 Co je to teorie? [18.1] 4 Popište krátce schéma kvalitativního výzkumu [18.1] 5 Kam je v dotazníku vhodné zařazovat sociodemografické [18.10] otázky?
25 Metodologie[18] 1 Triangulace je kombinace výzkumných metod, která má nejčastěji za cíl zvýšit validitu výzkumu. 2 Indukce je vyvozování závěrů na základě úsudků z jednotlivých případů je tedy charakteristická pro kvalitativní výzkum. 3 Teorie je soubor vzájemně souvisejících konstruktů (pojmů) a jejich vztahů, formulovaný s cílem vysvětlit nebo předpovědět tyto jevy. 4 Kvalitativní výzkum je cyklický proces, ve kterém současně probíhá vzorkování, sběr dat, studium případů a interpretace. 5 Sociodemografické otázky se typicky zařazují na konec dotazníku.
26 18 Metodologie 1 Co znamená zkratka CAWI? [18.10] 2 Jaké jsou základní fáze kvantitativního výzkumu? [18.1] 3 Co v analýze dat znamená zkratka GIGO? [18.6] 4 Jaké nástroje pro kvalitativní analýzu znáte? [18.8] 5 Co to je výběrová chyba? [18.7]
27 Metodologie[18] 1 CAWI označuje Computer Assisted Web Interviewing tedy dotazování za pomoci počítače Teorie. 2. Hypotézy. 3. Operacionalizace. 4. Vzorkování. 5. Sběr dat. 6. Interpretace. 3 GIGO zkracuje pořekadlo garbage in garage out pokud jsou na vstupu nekvalitní data, nekvalitní bude i výstup. 4 Na kvalitativní analýzu se zaměřují například Atlas.ti, RQDA, MAXQDA, QDA Miner a další. 5 Výběrová chyba je chyba, která vyplývá z faktu, že neměříme populaci, ale vzorek.
28 18 Metodologie 1 K čemu slouží v kvalitativním výzkumu tzv. field notes? [18.4] 2 Jakých hodnot nabývají kardinální proměnné? [18.6] 3 Co je to benchmarking? [18.9] 4 Jaké hlavní výhody mají online dotazníky? [18.10] 5 Jaký je rozdíl mezi primárním a sekundárním výzkumem? [18.10]
29 Metodologie[18] 1 Field notes slouží v kvalitativním výzkumu k zapisování všech jevů, které by mohly ovlivnit výzkumná data či jejich interpretaci. 2 Kardinální proměnné nabývají skutečných měřitelných číselných hodnot např. věk nebo výše platu. 3 Benchmarking je metoda pro měření a analýzu procesů a výkonu organizací. Poprvé tuto metodu použila v roce 1979 americká firma Xerox. 4 Online dotazníky snižují časový interval sběru dat, poskytuje možnost okamžité a průběžné kontroly výsledků a jejich základní analýzy. 5 Primární výzkum pracuje s daty, která byla sesbírána právě pro účely tohoto výzkumu. Sekundrní výzkum analyzuje již existující data.
30 18 Metodologie 1 K čemu slouží bibliometrická analýza? [18.3] 2 Co označují v kvantitativní obsahové analýze termíny n-gramy [18.3] a stopslova? 3 Pro jaká data se využívá jako ukazatel míry centrální tendence [18.6] aritmetický průměr? 4 K jakým druhům zkresnení může docházet v kvantitativním [18.3] výzkumu? 5 Co je to modus? [18.6]
31 Metodologie[18] 1 Bibliometrická analýza umožňuje hodnocení vědeckého přínosu různých oborů, zemí, autorů, časopisů. 2 N-gramy jsou shluky slov, které se vyskytují společně. Stopslova jsou výrazy, nenesoucí význam, např. spojky, a jsou z analýzy vynechány. 3 Aritmetický průměr je vhodný pouze pro kardinální data. 4 Nejčastější zdroje zkreslení jsou například nepravá korelace, chybějící střední člen, vývojová sekvence či nepravá příčina. 5 Modus je hodnota, která se v datech vyskytuje nejčastěji.
32 18 Metodologie 1 Jaké mohou být základní zdroje výzkumných problémů? [18.2] 2 Jaký odborník se v oboru informačních věd a knihovnictví věnuje [18.2] systematicky výzkumnému procesu a výzkumným problémům? 3 Na jaké proceduře je založený test chí-kvadrát? [18.7] 4 Operacionalizace je pojem spojený spíše s kvalitativním nebo [18.2] s kvantitativním výzkumem. 5 Co je to cenzus? [18.5]
33 Metodologie[18] 1 Výzkumné problémy mohou vycházet z praxe, z odborné literatury. Dalším zdrojem výzkumných problémů bývají vypisované granty. 2 Peter Hernon, šéfeditor odborného časopisu Library and Information Science Research Journal. 3 Chí-kvadrát je založený na srovnávání naměřených a očekávaných proměnných. 4 Převod sledovaných konceptů na měřitelné indikátory je charakteristický pro kvantitativní výzkum. 5 Cenzus je tzv. úplný výběr populace a vzorek jsou totožné.
34 18 Metodologie 1 Jaké nástroje pro kvantitativní analýzu dat znáte? [18.7] 2 Jaké jsou základní druhy pravděpodobnostních výběrů? [18.5] 3 Jaké jsou hlavní zásady zakotvené teorie? [18.4] 4 Kdy při vizualizaci dat zvolit tabulku a kdy graf? [18.9] 5 Co je to Net Promoter Score? [18.9]
35 Metodologie[18] 1 Ke kvantitativní analýze dat může být využita řada nástrojů, např. Excel, SPSS, Stata, Statistica, RapidMiner, R studio... 2 Prostý náhodný výběr, stratifikovaný náhodný výběr a vícestupňový skupinkový výběr jsou základními druhy pravděpodobnostních výběrů. 3 Hlavními zásadami zakotvené teorie jsou odstup od zkoumaného problému, skeptický duch a dodržování výzkumných procedur. 4 Tabulku používáme všude tam, kde chceme sdělit přesné hodnoty nebo kde je hodnot málo. Graf naopak ukazuje lépe vztahy mezi hodnotami. 5 NPS je standardizovaná otázka, která zní: Jak je pravděpodobné, že byste doporučil/a (společnost / produkt / službu) příteli nebo kolegovi?
36 18 Metodologie 1 Popište paradigmatický model v zakotvené teorii. [18.8] 2 Co označuje v terminologii výzkumu termín "vzorek" nebo "výběrový [18.5] soubor"? 3 Jaký druh výzkumu označuje zkratka ROI? [18.3] 4 Jaké tři druhy kódování se využívají v postupu zakotvené teorie? [18.8] 5 Jaká jsou základní pravidla pro formulaci výzkumných problémů? [18.2]
37 Metodologie[18] 1 Paradigmatický model identifikuje jev, jeho příčinné podmínky, kontext a intervenující proměnné, strategie jednání, interakcí a následky 2 Vzorek je množina subjektů, které ve výzkumu zastupují náš výběrový soubor. Jednotky, které skutečně zkoumáme, pozorujeme 3 ROI je zkratka z Returns on Investments. Počítá se obvykle jako poměr hodnoty zisku a hodnoty nákladů. 4 V zakotvené teorii se uplatňují tři druhy kódování: otevřené, axiální a selektivní. 5 Výzkumné problémy by měly mít společenskou, vzdělávací či vědeckou hodnotu, měly by být precizně formulovány, časově i věcně ohraničené.
38 18 Metodologie 1 Výsledky třídění druhého stupně se zapisují do specifického [18.7] typu tabulky. Jak je označována? 2 Co je to paradigma? [18.1] 3 Jak je v deskriptnivní statistice definován rozptyl? [18.7] 4 Z jakých oborů informační vědy a knihovnictví čerpají teoretické [18.4] rámce a kvalitativní metody výzkumu? 5 Co je to tzv. teoretické vzorkování? [18.4]
39 Metodologie[18] 1 Pro třídění druhého stupně se používá specifická tabulka tzv. kontingenční tabulka. 2 Termínem paradigma se označuje soubor odborníky uznávaných výsledků, které v dané chvíli představují model problémů a jejich řešení 3 Rozptyl je definován jako střední hodnota kvadrátů odchylek od střední hodnoty (průměru). 4 Zdrojem teorií a metod kvalitativního výzkumu jsou v ISK zejména sociologie, psychologie, antropologie, pedagogika a komunikační studia. 5 Teoretické vzorkování je postup, kdy současně probíhá sběr dat, analýza, výběr vzorku, až dojde k teoretické saturaci.
40 18 Metodologie 1 Může být nereliabilní výzkum zároveň validní? [18.2] 2 Vyjmenujte některá etická pravidla výzkumu. [18.9] 3 Popište selektivní kódování. [18.8] 4 Co je to brainstorming? [18.9] 5 Jak probíhá focus group? [18.4]
41 Metodologie[18] 1 Ne, nespolehlivý výzkum nemůže být validní. Naopak ale platí, že i nevalidní měření může být reliabilní. 2 Výzkumník nesmí své role zneužívat k jiným účelům, musí být nezávislý, je povinnen chránit osobní informace o zkoumaných. 3 Selektivní kódování je proces, kdy se vybere jedna centrální kategorie, která je pak systematicky uváděna do vztahu k ostatním. 4 Brainstorming je metoda skupinové diskuze, která podporuje vznik nových, tvůrčích myšlenek. 5 Focus group jsou vlastně skupinové rozhovory (typicky 5-12 lidí), které využívají potenciál skupinové dynamiky.
42 Powered by TCPDF ( LOG: Nothing to report.
VÝBĚR VZORKU V KVANTITATIVNÍM
VÝBĚR VZORKU V KVANTITATIVNÍM Metodologie ISK, 31/10/2014 TERMINOLOGIE Populace / základní soubor Soubor jednotek, které chceme zkoumat předpokládáme, že naše výroky jsou pro tento soubor platné Soubor
VíceVYHODNOCOVÁNÍ KVANTITATIVNÍCH DAT (ÚVOD DO PROBLEMATIKY) Metodologie pro ISK
VYHODNOCOVÁNÍ KVANTITATIVNÍCH DAT (ÚVOD DO PROBLEMATIKY) Metodologie pro ISK 14. 11. 2014 NENÍ STATISTIKA JAKO STATISTIKA Deskriptivní statistika Výzkumné otázky, ne hypotézy (případně deskriptivní hypotézy)
VíceSociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš
Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš vědy exaktní X sociální tvrzení deterministického charakteru univerzální platnost experiment prokazování kauzality tvrzení pravděpodobnostního charakteru
VíceStatistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík
Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012 Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Statistika věda o získávání znalostí z empirických dat empirická
VíceMetodologie pro Informační studia a knihovnictví 2
Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2 Modul 5: Popis nekategorizovaných dat Co se dozvíte v tomto modulu? Kdy používat modus, průměr a medián. Co je to směrodatná odchylka. Jak popsat distribuci
VíceMetodologie pro Informační studia a knihovnictví 2
Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2 Modul V: Nekategorizovaná data Metodologie pro ISK 2, jaro 2014. Ladislava Z. Suchá Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2 Modul 5: Popis
VíceMETODY VÝZKUMU GENDEROVÉ PROBLEMATIKY
METODY VÝZKUMU GENDEROVÉ PROBLEMATIKY BLOK 1: epistemologie BLOK 2: principy kvantitativního přístupu BLOK 3: principy kvalitativního přístupu etapy výzkumu I Formulace problému (čtu, co se ví, jak se
VíceGEN104 Koncipování empirického výzkumu
GEN104 Koncipování empirického výzkumu Hypotézy Proměnné Konceptualizace Operacionalizace Měření Indikátory Využity podklady Mgr. K. Nedbálkové, Ph.D. etapy výzkumu I Formulace problému (čtu, co se ví,
VíceDeskriptivní statistika (kategorizované proměnné)
Deskriptivní statistika (kategorizované proměnné) Nejprve malé opakování: - Deskriptivní statistika se zabývá popisem dat, jejich sumarizaci a prezentací. - Kategorizované proměnné jsou všechny proměnné,
VíceTéma číslo 4 Základy zkoumání v pedagogice I. Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky
Téma číslo 4 Základy zkoumání v pedagogice I Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky 1 Systémový přístup v pedagogice. Základní pedagogické kategorie: cíle, podmínky, prostředky a výsledky výchovy. Vzájemná interakce
VíceMetodologie pro ISK II
Metodologie pro ISK II Všechny hodnoty z daného intervalu Zjišťujeme: Centrální míry Variabilitu Šikmost, špičatost Percentily (decily, kvantily ) Zobrazení: histogram MODUS je hodnota, která se v datech
VíceMetodologie pro Informační studia a knihovnictví 2
Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2 Modul 9: Úvod do induktivní statistiky Obsah Induktivní statistika... 2 Kdy můžeme zobecňovat?... 2 Logika statistické indukce... 3 Proč nelze jednoduše
VíceVarianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor
Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor Dvě cesty k poznání. Technické kroky ve výzkumu. Zdroje zkreslení výzkumu. Jak vytvořit výběrový soubor. Varianty výzkumu-kvalitativní a kvantitativní Kvalitativní
Víceveličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.
Vybraná rozdělení spojitých náhodných veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Třídění Základním zpracováním dat je jejich třídění. Jde o uspořádání získaných dat, kde volba třídícího
VíceObsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou
Úvod.................................................................. 11 Kapitola 1 Než začneme.................................................................. 17 1.1 Logika kvantitativního výzkumu...........................................
VíceInferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů
Inferenční statistika - úvod z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů Pravděpodobnost postupy induktivní statistiky vycházejí z teorie pravděpodobnosti pravděpodobnost, že
VíceBakalářské studium otázky ke státním bakalářským zkouškám. Sociologie
Bakalářské studium otázky ke státním bakalářským zkouškám Sociologie 1. Plurality I Sociální rozměr lidské existence. Podoby sociálních seskupení. Sociální kategorie. Sociální agregáty náhodné, shluky,
VícePřehled výzkumných metod
Přehled výzkumných metod Kateřina Vlčková Přednášky k Základům pedagogické metodologie PdF MU Brno 1 Definice výzkumné metody Výzkumná metoda Obecný metodologický nástroj k získávání a zpracování dat Systematický
VícePROHLOUBENÍ NABÍDKY DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA VŠPJ A SVOŠS V JIHLAVĚ
Projekt č. CZ.1.07/3.2.09/03.0015 PROHLOUBENÍ NABÍDKY DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA VŠPJ A SVOŠS V JIHLAVĚ http://www.vspj.cz/skola/evropske/opvk Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním
VíceZáklady popisné statistiky
Základy popisné statistiky Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 8. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 26 Obsah 1 Základy statistického zpracování dat 2
VíceGrafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan
1 Úvod 1.1 Empirický výzkum a jeho etapy 1.2 Význam teorie pro výzkum 1.2.1 Konstrukty a jejich operacionalizace 1.2.2 Role teorie ve výzkumu 1.2.3 Proces ověření hypotéz a teorií 1.3 Etika vědecké práce
VíceKategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1
Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA 2018 4. dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1 Typy proměnných nominální (nominal) o dvou hodnotách lze říci pouze
VíceAnalýza dat na PC I.
CENTRUM BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Analýza dat na PC I. Popisná analýza v programu Statistica IBA výuka Základní popisná statistika Popisná statistika
VíceValidita jako integrace výzkumného poznání PSY401 Metodologie psychologie
Validita jako integrace výzkumného poznání PSY401 Metodologie psychologie Prof.PhDr. Ivo Čermák, CSc. Jan Širůček, PhD. Obsah přednášky 1. Teoretická východiska-obecně o validitě 2. Funkce validity v kvalitativním
VíceMODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM
KOZEL Roman MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM Obsah O hlavním autorovi... 9 Slovo úvodem...11 1. Marketingové prostředí...13 1.1 Charakteristika prostředí...14 1.2 Makroprostředí...16 1.2.1 Demografické prostředí...18
VíceZáklady popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek
Základy popisné statistiky Anotace Realitu můžeme popisovat různými typy dat, každý z nich se specifickými vlastnostmi, výhodami, nevýhodami a vlastní sadou využitelných statistických metod -od binárních
VíceStatistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .
Statistika Základní pojmy a cíle statistiky Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 12. února 2012 Statistika by Birom Statistika Pojmy a cíle
VíceYou created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com)
Testování statistických hypotéz Testování statistických hypotéz Princip: Ověřování určitého předpokladu zjišťujeme, zda zkoumaný výběr pochází ze základního souboru, který má určité rozdělení zjišťujeme,
VíceTéma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky
Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky 1 Teoretická východiska empirického zkoumání pedagogických jevů. Typy výzkumů, jejich různá pojetí. Základní terminologie
VíceSociologický výzkum I. (metody a techniky sociologického výzkumu
Sociologický výzkum I. (metody a techniky sociologického výzkumu 9. 4. 2014 Normální věda Normální věda je tvořena výzkumem pevně zakotveným v 1 či více minulých vědeckých výdobytcích, které určitá vědecká
VíceVyužití zakotvené teorie pro výzkum volby školy na úrovni primárního vzdělávání
Využití zakotvené teorie pro výzkum volby školy na úrovni primárního vzdělávání Jaroslava Simonová Ústav výzkumu a rozvoje vzdělávání Pedagogická fakulta UK Praha výzkumný projekt Přechod mezi preprimárním
VíceSylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu
Sylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu Centrum adiktologie PK VFN 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova v Praze Ke Karlovu 11, 120 00 Praha 2 www.adiktologie.cz Název oboru: Číslo předmětu:
VíceMetodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita
Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita pedagogického výzkumu 1 Validita = platnost Měříme skutečně to, co se domníváme, že měříme??? Z výsledku vědomostního testu usuzujeme
VíceStatistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží Zdeněk Karpíšek Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky. Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně
VícePEDAGOGIKA: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška magisterská
PEDAGOGIKA: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška magisterská I. Teorie výchovy a vzdělávání (otázky platné od ledna 2013) 1. Systém pedagogických věd. Interdisciplinarita a vztah pedagogických věd k
VíceZpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Zpracování náhodného výběru popisná statistika Ing. Michal Dorda, Ph.D. Základní pojmy Úkolem statistiky je na základě vlastností výběrového souboru usuzovat o vlastnostech celé populace. Populace(základní
VíceMetody přírodních věd aplikované na vědy sociální: předpoklad, že lidské chování můžeme do jisté míry měřit a předpovídat.
3. Kvalitativní vs kvantitativní výzkum Kvantitativní výzkum Metody přírodních věd aplikované na vědy sociální: předpoklad, že lidské chování můžeme do jisté míry měřit a předpovídat. Kvantitativní výzkum
VíceKvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM. Příprava výzkumného projektu
UK FHS Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích (LS 2007) Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM část 1 Příprava výzkumného projektu Jiří Šafr jiri.safr@seznam.cz vytvořeno
VíceAplikovaná statistika v R
Aplikovaná statistika v R Filip Děchtěrenko Matematicko-fyzikální fakulta filip.dechterenko@gmail.com 15.5.2014 Filip Děchtěrenko (MFF UK) Aplikovaná statistika v R 15.5.2014 1 / 15 Co bude náplní našich
VíceMETODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU
METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU vyučující doc. RNDr. Jiří Zháněl, Dr. M I 4 Metodologie I 7. ANALÝZA DAT (KVANTITATIVNÍ VÝZKUM) (MATEMATICKÁ) STATISTIKA DESKRIPTIVNÍ (popisná) ANALYTICKÁ
VíceMarketingový výzkum. Ing. Martina Ortová, Ph.D. Technická univerzita v Liberci. Projekt TU v Liberci
Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Marketingový výzkum Ing., Ph.D. Technická univerzita v Liberci Projekt 1 Technická
VíceZáklady biostatistiky
Základy biostatistiky Veřejné zdravotnictví 3.LF UK Viktor Hynčica Úvod se statistikou se setkáváme denně ankety proč se statistika začala používat ve zdravotnictví skupinový přístup k léčení celé populace
VíceMetodologie Helena Vaďurová,
Metodologie 1 25. 9. 2015 Helena Vaďurová, e-mail: vadurova@ped.muni.cz Organizační informace materiály v Isu literatura e-mail z ISu Požadavky k ukončení předmětu test Věda x zdravý rozum Každodenní znalosti
Více23. Matematická statistika
Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/03.0009 23. Matematická statistika Statistika je věda, která se snaží zkoumat reálná data a s pomocí teorii pravděpodobnosti
VíceZáklady pedagogické metodologie. Mgr. Zdeněk Hromádka
Základy pedagogické metodologie Mgr. Zdeněk Hromádka 13549@mail.muni.cz Co je to metodologie? Metodologie se zabývá pravidly empirického výzkumu Pedagogická metodologie se zabývá empirickým výzkumem pedagogických
VíceSOCIÁLNÍ PEDAGOGIKA A PORADENSTVÍ: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská
SOCIÁLNÍ PEDAGOGIKA A PORADENSTVÍ: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská (otázky jsou platné od ledna 2013) I. Základy pedagogiky a sociální pedagogiky 1. Předmět pedagogiky. Systém pedagogických
VícePEDAGOGIKA: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská
PEDAGOGIKA: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská (otázky jsou platné od ledna 2013) I. Teoretické základy pedagogických věd 1. Teorie výchovy a vzdělávání, vzdělanost a školství v antice.
VíceInduktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost
Induktivní statistika z-skóry pravděpodobnost normální rozdělení Z-skóry umožňují najít a popsat pozici každé hodnoty v rámci rozdělení hodnot a také srovnávání hodnot pocházejících z měření na rozdílných
Více1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat
1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat J. Jarkovský, L. Dušek, S. Littnerová, J. Kalina Význam statistické analýzy dat Sběr a vyhodnocování dat je způsobem k uchopení a pochopení
VíceZáklady biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II
Základy biostatistiky II Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II Teoretické rozložení-matematické modely rozložení Naměřená data Výběrové rozložení Teoretické rozložení 1 e 2 x 2 Teoretické rozložení-matematické
VíceUrčeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum
Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum Pracovní list vytvořila: Mgr. Radka Drobná Období vytvoření VM: duben 2012 Klíčová
VíceZáklady teorie pravděpodobnosti
Základy teorie pravděpodobnosti Náhodná veličina Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 12. února 2012 Statistika by Birom Základy teorie
VícePSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8 Statistické usuzování, odhady Výběr od deskripce k indukci Deskripce dat, odhad parametrů Usuzování = inference = indukce Počítá se s náhodným
Více2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat
2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat Anotace Realitu můžeme popisovat různými typy dat, každý z nich se specifickými vlastnostmi,
VíceStatistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability
I Přednáška Statistika Diskrétní data Spojitá data Charakteristiky polohy Charakteristiky variability Statistika deskriptivní statistika ˆ induktivní statistika populace (základní soubor) ˆ výběr parametry
VíceTestování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
VíceZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
zhanel@fsps.muni.cz ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY METODY DESKRIPTIVNÍ STATISTIKY 1. URČENÍ TYPU ŠKÁLY (nominální, ordinální, metrické) a) nominální + ordinální neparametrické stat. metody b) metrické
Více1. Případová studie - obecně
Zdravím, tato opora má dvě kapitoly: 1. Případová studie obecně je skutečně neskutečně obecná 2. Případová studie z pohledu DIVMAN a JEVTECH je praktičtější a srozumitelnější 1. Případová studie - obecně
VíceMěření efektivity informačního vzdělávání. Mgr. Gabriela Šimková gsimkova@phil.muni.cz KISK, Filozofická fakulta MU
Měření efektivity informačního vzdělávání Mgr. Gabriela Šimková gsimkova@phil.muni.cz KISK, Filozofická fakulta MU Evaluace jako výzkumný proces Formy informačního vzdělávání CEINVE Kontaktní (face to
VíceMetodologie Kinantropologie
Metodologie Kinantropologie Sbírka studijních materiálů Mgr. Martin Sebera, Ph.D. Fakulta sportovních studií MU 2012 Doporučená literatura a zdroje Disman, M. Jak se vyrábí sociologická znalost. Eco, U.
VíceTestování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
VíceVysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Bankovní účty (semestrální projekt statistika) Tomáš Hejret (hej124) 18.5.2013 Úvod Cílem tohoto projektu, zadaného
VíceÚvod do problematiky měření
1/18 Lord Kelvin: "Když to, o čem mluvíte, můžete změřit, a vyjádřit to pomocí čísel, něco o tom víte. Ale když to nemůžete vyjádřit číselně, je vaše znalost hubená a nedostatečná. Může to být začátek
VíceMgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech
VícePSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10 TESTY PRO NOMINÁLNÍ A ORDINÁLNÍ PROMĚNNÉ NEPARAMETRICKÉ METODY... a to mělo, jak sám vidíte, nedozírné následky. Smrť Analýza četností hodnot
VíceHYPOTÉZY. Kvantitativní výzkum není nic jiného než testování hypotéz. (Disman 2002, s. 76) DEDUKCE (kvantitativní přístup)
HYPOTÉZY Hypotéza není ničím jiným než podmíněným výrokem o vztazích mezi dvěma nebo více proměnnými. Na rozdíl od problému, který je formulován v podobě otázky explicitně, nebo implicitně vyjádřené, hypotéza
VíceSOC119 Úvod do sociologie pro nesociology. Povinné materiály z prezentací
SOC119 Úvod do sociologie pro nesociology Povinné materiály z prezentací Sociologie jako vědecká disciplína SOC119 Úvod do sociologie pro nesociology 29. září 2015 Sociální a sociologický problém Peter
VíceRole statistiky ve výzkumu
Statistika - úvod vymezení statistiky úloha statistiky v psychologickém výzkumu základní pojmy - měření, proměnné; popisná a induktivní statistika; populace a vzorek příprava dat před analýzou Definice
VíceMetody sociálních výzkumů. Velmi skromný úvod do statistiky. Motto: Jsou tři druhy lži-lež prostá, lež odsouzeníhodná a statistika.
Metody sociálních výzkumů Velmi skromný úvod do statistiky. Motto: Jsou tři druhy lži-lež prostá, lež odsouzeníhodná a statistika. Statistika Význam slova-vychází ze slova stát, s jeho administrativou
VícePravděpodobnost, náhoda, kostky
Pravděpodobnost, náhoda, kostky Radek Pelánek IV122 Výhled pravděpodobnost náhodná čísla lineární regrese detekce shluků Dnes lehce nesourodá směs úloh souvisejících s pravděpodobností připomenutí, souvislosti
VíceZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU. Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa)
ZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa) OSNOVA Metodologie vs. Metoda vs. Metodika Základní postup práce Základní vědecké metody METODOLOGIE
VíceVýzkumná otázka přiměřená naší práci (bakalářská, diplomová apod.), nelze na ni odpovědět pouze ano, či ne, v rámci teoretické přípravy k ní můžeme
Výzkumná otázka přiměřená naší práci (bakalářská, diplomová apod.), nelze na ni odpovědět pouze ano, či ne, v rámci teoretické přípravy k ní můžeme získat dostatečné množství relevantních informací. Výzkumné
VíceČíselné charakteristiky
. Číselné charakteristiky statistických dat Průměrný statistik se během svého života ožení s 1,75 ženami, které se ho snaží vytáhnout večer do společnosti,5 x týdně, ale pouze s 50% úspěchem. W. F. Miksch
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení ze 4ST201. Na případné faktické chyby v této prezentaci mě prosím upozorněte. Děkuji Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není v nich obsaženo
VíceMetodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 2 Koncipování vlastního výzkumu
Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 2 Koncipování vlastního výzkumu pedagogického výzkumu 1 Příprava výzkumu Teoretický rozbor literární rešerše (úprava, vyvarování se chyb, inspirace ) Zdroje:
VíceMAPA VÝZKUMU 13/03/2015 1
MAPA VÝZKUMU 13/03/2015 1 VÝZKUMNÁ ZPRÁVA velikost příspěvku pro vědu není tak důležitá jako kvalita práce,v níž se přínos demonstruje. S původností práce se asociují vlastnosti jako novost, nový styl
VícePravděpodobnost, náhoda, kostky
Pravděpodobnost, náhoda, kostky Radek Pelánek IV122, jaro 2015 Výhled pravděpodobnost náhodná čísla lineární regrese detekce shluků Dnes lehce nesourodá směs úloh souvisejících s pravděpodobností krátké
VíceMetody a techniky využitelné pro sociální zjišťování na venkově
Metody a techniky využitelné pro sociální zjišťování na venkově Sociologický empirický výzkum (SEV) nástroj pro zjišťování odpovědí na otázky o existenci, rozsahu a vývoji společenských jevů a procesů
VíceSpokojenost se životem
SEMINÁRNÍ PRÁCE Spokojenost se životem (sekundárních analýza dat sociologického výzkumu Naše společnost 2007 ) Předmět: Analýza kvantitativních revize Šafr dat I. Jiří (18/2/2012) Vypracoval: ANONYMIZOVÁNO
Více31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě
31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty
VíceNÁHODNÁ ČÍSLA. F(x) = 1 pro x 1. Náhodná čísla lze generovat některým z následujících generátorů náhodných čísel:
NÁHODNÁ ČÍSLA TYPY GENERÁTORŮ, LINEÁRNÍ KONGRUENČNÍ GENERÁTORY, TESTY NÁHODNOSTI, VYUŽITÍ HODNOT NÁHODNÝCH VELIČIN V SIMULACI CO JE TO NÁHODNÉ ČÍSLO? Náhodné číslo definujeme jako nezávislé hodnoty z rovnoměrného
VíceJednofaktorová analýza rozptylu
I I.I Jednofaktorová analýza rozptylu Úvod Jednofaktorová analýza rozptylu (ANOVA) se využívá při porovnání několika středních hodnot. Často se využívá ve vědeckých a lékařských experimentech, při kterých
Více1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.
Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou
VíceNavazující magisterské studium Sociální pedagogika a poradenství
Navazující magisterské studium Sociální pedagogika a poradenství Okruhy otázek ke státním závěrečným zkouškám I. okruh Teorie sociální pedagogiky 1. Systém pedagogických věd. Charakteristika a vymezení
VíceVýzkumný problém. Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno
Výzkumný problém Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno 1 Formulace výzkumného problému Výzkum musí začít vymezením výzkumného problému toho, co chceme řešit, které
VíceStatistika pro geografy
Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických
VíceTestování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test
Testování hypotéz 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test Testování hypotéz proces, kterým rozhodujeme, zda přijmeme nebo zamítneme nulovou hypotézu
VíceZáklady sociologie a psychologie metodické listy (B_ZSP)
Základy sociologie a psychologie metodické listy (B_ZSP) AR 2007/2008 - Bakalářské studium kombinovaná forma 1. ročník (pro obor Aplikovaná informatika; ML-sociologie) Přednášející: doc. Dr. Zdeněk Cecava,
VíceOrganizační chování. Rozvoj poznání v organizačním chování
Organizační chování Rozvoj poznání v organizačním chování Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty vojenského leadershipu Registrační
VíceINDUKTIVNÍ STATISTIKA
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ
VíceMnohorozměrná statistická data
Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Statistický znak, statistický soubor Jednotlivé objekty nebo subjekty, které jsou při statistickém
VícePSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9 Statistické testování hypotéz Základní výzkumné otázky/hypotézy 1. Stanovení hodnoty parametru =stanovení intervalu spolehlivosti na μ, σ, ρ,
VíceObsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku
Obsah Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v
VíceJak (ne)dělat výzkum Léto s FF UK. Mgr. Lenka Veselá Katedra sociologie
Jak (ne)dělat výzkum Léto s FF UK Mgr. Lenka Veselá Katedra sociologie lenkavesela2010@gmail.com Jak dělat (socg) výzkum Hlavně se ptát Kl.výzkum: otázka experiment analýza vyhodnocení Socg výzkum: spol.realita
VíceTabulka 1. Výběr z datové tabulky
1. Zadání domácího úkolu Vyberte si datový soubor obsahující alespoň jednu kvalitativní a jednu kvantitativní proměnnou s alespoň 30 statistickými jednotkami (alespoň 30 jednotlivých údajů). Zdroje dat
Více5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza
5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat se hledají souvislosti mezi dvěma, případně
VíceJana Vránová, 3. lékařská fakulta UK
Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Vznikají při zkoumání vztahů kvalitativních resp. diskrétních znaků Jedná se o analogii s korelační analýzou spojitých znaků Přitom předpokládáme, že každý prvek populace
VíceProces marketingového výzkumu - jednotlivé fáze, význam, stručná charakteristika. Výběr a formulace výzkumného problému. Vztahy mezi proměnnými.
Proces marketingového výzkumu - jednotlivé fáze, význam, stručná charakteristika. Výběr a formulace výzkumného problému. Projekt. Jednotky analýzy. Proměnné. Vztahy mezi proměnnými. Téma č. 2 Cíle marketingového
VíceSázíte-li v loterii, je to hazard. Hrajete-li poker, je to zábava. Obchodujete-li na burze, je to ekonomie. Vidíte ten rozdíl?
1.1 Základní statistické pojmy a metody Sázíte-li v loterii, je to hazard. Hrajete-li poker, je to zábava. Obchodujete-li na burze, je to ekonomie. Vidíte ten rozdíl? 1 Co se dozvíte Co je to statistika
VíceÚvod do statistické metodologie
Přenos jakékoli části této prezentace mimo účastníky semináře je zakázán bez písemné dohody se StatSoft CR s.r.o. (Dell Software Group). Úvod do statistické metodologie 1. lékařská fakulta Univerzity Karlovy
Více