VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství Ústav strojírenské technologie ISBN
|
|
- Stanislav Kovář
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství Ústav strojírenské technologie ISBN APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE NA ANALÝZU VSTUPNÍCH PARAMETRŮ A MATERIÁLOVÝCH CHARAKTERISTIK PRO TECHNOLOGII AWJ Jaromír DVOŘÁK 1, Jana DVOŘÁKOVÁ 1, Martin SLANÝ 1 Fakulta strojního inženýrství, Vysoké učení technické v Brně, Technická 2896/2, Brno dvorakova.j@fme.vutbr.cz dvorak.j@fme.vutbr.cz slany.m@fme.vutbr.cz ABSTRAKT Článek se zabývá počítačovou podporou technologie řezání vodním paprskem. Je zaměřen především na proces volby řezných podmínek, kdy je nutné stanovit větší množství vstupních parametrů majících bezprostřední vliv na průběh a výsledek řezného procesu. Po nezbytném výčtu vstupních parametrů je proveden návrh ošetření neurčitosti a nepřesnosti konkrétních vstupů s použitím metody umělé inteligence fuzzy logiky. Rozhodovací algoritmus byl sestaven na základě provedených eperimentů s cílem stanovení vlivu jednotlivých charakteristik na výsledek řezného procesu. Vytvořený zjednodušený epertní systém umožňuje na základě podobnosti nově zadaného materiálu se známým materiálem určit konkrétní hodnotu výstupu specifický inde obrobitelnosti, který umožňuje lépe predikovat volbu řezných podmínek AWJ. Klíčová slova: hydroabrazivní obrábění, vstupní parametry, inde obrobitelnosti materiálů, epertní systémy, fuzzy logika. 1. STANOVENÍ VSTUPNÍCH PARAMETRŮ OVLIVŇUJÍCÍCH AWJ PROCES, PRIMÁRNÍ A SEKUNDÁRNÍ VSTUPNÍ PARAMETRY Základním principem řezání vodním paprskem (WJM) a hydroabrazivním paprskem (AWJ) je spolupůsobení dvou médií. Úběr materiálu je pak výsledkem erozního procesu, který představuje proces opotřebení, spojený s nárazem částice na povrch pevného materiálu. Do řezného procesu zde vstupuje celá řada parametrů podílejících se jak na průběhu, tak i na Consulting point pro rozvoj spolupráce v oblasti řízení inovací a transferu technologií
2 konečném výsledku řezání. Při jejich výčtu je vhodné postupovat podle následujících kroků rozhodovacího stromu (viz. obr. 1), sestaveného na základě zkušeností získaných ve firmách a tudíž vytvořeného jako výsledek dlouhodobého studia a sledování AWJ procesů, zaměřeného na podporu procesu volby řezných podmínek (1,6): - určení materiálu obrobku, zjištění materiálových charakteristik - definice rozměrů obrobku (tvarová složitost, tloušťka materiálu, výpočet délky řezu, atd.); - zadání požadavků (výsledná kvalita, cena, čas, atd.); - volba vodního nebo abrazivního paprsku (v závislosti na druhu řezaného materiálu, jeho tloušťce, požadavcích na kvalitu povrchu, atd.); - volba druhu abraziva (zrnitost, tvrdost a další řezné charakteristiky); - volba množství abraziva (průtokový koeficient, rychlost proudění, atd.); - volba typů a průměrů trysek (parametry trysky, clony, směšovací trubice, atd.); - stanovení pracovního tlaku vody (výpočet rychlosti proudění, přídavek aditiv, atd.); - výpočet vzdálenosti trysky od povrchu obrobku tzv. stand off; - stanovení rychlosti posuvu; - určení celkového času a nákladů na řezání, atd.; Obr.1. Rozhodovací strom pro volbu řezných podmínek.
3 1.1. Definice primárních vstupních parametrů Mezi primární parametry je vhodné zařadit vstupy, na jejichž základě jsou dále voleny řezné podmínky (parametry nastavení stroje). Patří sem zejména následující kategorie: Vliv řezaného materiálu obrobku: pro bližší zkoumání vlivu vlastností polotovaru na výsledek řezného procesu, je třeba nejprve obrobek charakterizovat a to především jeho: - materiál (mat. charakteristiky vyjádřené pomocí indeu obrobitelnosti), - tloušťku, - homogenitu, - tvarovou složitost (obrobku i procesu obrábění). Definice požadavků na výsledek řezného procesu - uživatelské volby: Mezi nejčastější požadavky na výsledek řezného procesu je především zařazena: - kvalita výsledného povrchu, kterou blíže určuje tvarová přesnost měřená v obou hlavních zónách povrchu (tedy v horní i dolní části řezné spáry); aritmetická střední hodnota drsnosti povrchu Ra měřená v obou zónách; střední kvadratická hodnota drsnosti povrchu Rq, největší výška profilu Rm; rozměrová přesnost měřená v obou hlavních zónách povrchu; velikost řezné spáry a hodnoty kuželovitosti řezné spáry. - náklady na řezání (s tím souvisí sériovost výroby, atd.). Definice sekundárních vstupních parametrů nastavení AWJ stroje Hodnoty sekundárních parametrů vstupů pro AWJ stroj, jsou vždy vztažené k primárním parametrům (materiálu obrobku, požadavkům na výsledek řezání). Mezní hodnoty jsou dány konkrétním strojním zařízením (případně firemními dodavateli). V tomto případě zařízením od firmy Flow International: pracovní tlak ( MPa), tryska WJM (0.25; 0.28; 0.30; 0.33; 0.36; 0.38; 0.41), tryska AWJ (0.76; 1.02; 1.27; 1.52), množství abraziva ( g/min), druh abraziva (australian garnet, MESH80), stand off (pro WJM mm; pro AWJ mm), rychlost posuvu (do 6000mm/min). Nejprve se volí a matematicky stanoví hydraulické, abrazivní a směšovací parametry, pak se na jejich základě určí hodnota stand off, rychlost posuvu, případně další doplňující veličiny (viz tab.1). (2, 4)
4 Tab. 1 Sekundární parametry ovlivňující AWJ řezný proces (2, 4) Primární volba Parametry určující hydraulický výkon AWJ Abrazivní parametry Tlak vody p Průtokový koeficient Cd Průměr clony D o a rozměry trysky Rychlost proudění u Úhel sklonu paprsku α Kvalita vody, použití aditiv Mesh (zrnitost) Materiál abraziva Stav abraziva (suché, suspenze) Rychlost proudění abraziva Množství abraziva m a Sekundární volba Posuv paprsku v p Počet přechodů paprsku Vzdálenost trysky od obrobku (stand off ) l ma Opotřebení trysek Možnost oscilace řezací hlavy nebo trysky Možnost sklonu řezné hlavy pod úhlem Tuhost soustavy stroj/nástroj-obrobek Směšovací parametry Průměr směšovací trubice D m Délka směšovací trubice l m Při uvedeném rozdělení vstupních parametrů se při volbě řezných podmínek je nutné nejprve definovat primární parametry charakteristiky řezaného materiálu (obrobku), stanovit požadavky (tj. výslednou kvalitu povrchu, přibližnou cenu za řezání, atd.) a teprve od těchto hodnot odvozovat sekundární parametry vstupy pro nastavení stroje (tlak, abrazivum, stand off, posuv, atd.). Avšak volba řezných podmínek není jen otázkou matematického výpočtu. Velkou roli zde sehrává zkušenost pracovníka s technologií AWJ, proto je vhodné určit vliv jednotlivých parametrů na výsledek řezného procesu, což je možné pouze po důkladném sběru dat z dostupných zdrojů a provedení vhodných eperimentů. 2. STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ ZÍSKANÉHO SOUBORU EXPERIMENTÁLNÍCH DAT Řada autorů se shoduje na tom, že úběr materiálu je rozdílný pro různé materiály, řezný proces a jeho výsledek je závislý na mechanicko-fyzikálních vlastnostech konkrétního materiálu.(3, 4, 9, 13) Chování jednotlivých materiálů při AWJ řezném procesu lze definovat pomocí indeu obrobitelnosti, který je doposud stanovován eperimentálně. Proto byl podle kroků rozhodovacího stromu (uvedeného výše na obrázku 1) proveden sběr testovacího souboru dat. Ten byl následně podroben statistickému zpracování s cílem hledání vhodného modelu umožňujícího predikci indeu obrobitelnosti na základě známých hodnot vybraných proměnných, zkoumání jednotlivých závislostí, hledání vybočujících měření, odchylek a etrémů. Prvotní hypotéza čím více vlastností materiálu je zahrnuto do predikčního modelu, tím lepší a přesnější výsledek bude dosažen, je nevhodná. Potvrdily to průběžné výsledky statistických analýz. Bylo evidentní, že některé mechanické vlastnosti jsou zdrojem
5 výrazných nepřesností. Proto byly ze všech důležitých vlastností obráběných materiálů nakonec vybrány následující charakteristiky: tvrdost materiálu, houževnatost / křehkost materiálu, tvárnost, plasticita. Tab. 2 Souhrnné statistiky Tvrdost Houževnatost Tvárnost Obrobitelnost Count (prvky) 17, , , ,0000 Average (průměr) 4, , , ,7530 Median (medián) 4, , , ,0000 Mode (modus) 6,0000 1, ,0000 Standard deviation (směrodatná odchylka) 2, , , ,1200 Coeff. of variation (variační koeficient) 0,5456 0,6669 1,0482 1,0553 Minimum 1,2000 7,0000 1,5000 4,2000 Maimum 9, , , ,0000 Range (variační rozpětí) 8, , , ,8000 Lower quartile (dolní kvartil) 3, ,0000 2, ,0000 Upper quartile (horní kvartil) 6, , , ,0000 Skewness (šikmost) 0,5982 0,3217 0,6568 1,1625 Stnd. Skewness (standardizovaná šikmost) 1,0069 0,5416 1,1055 1,9567 Kurtosis (špičatost) -0,5664-1,1008-1,2477 0,1545 Stnd. Kurtosis (standardizovaná špičatost) -0,4767-0,9265-1,0501 0,1300 V následující tab. 3 jsou výsledky multivariační korelační analýzy (Pearson product moment correlations) pro 17 párů dat. Byly prokázány vazby mezi tvrdostí a obrobitelností, houževnatostí a tvárností. Tab. 3 Výstupy korelační analýzy Tvrdost Houževnatost Tvárnost Obrobiteln ost koeficient korelace -0,2821-0,3773-0,5943 Tvrdost počet příkladů P-value 0,2726 0,1354 0,0119 koeficient korelace -0,2821 0,7592-0,1505 Houževnatost počet příkladů P-value 0,2726 0,0004 0,5642 koeficient korelace -0,3773 0,7592-0,3459 Tvárnost počet příkladů P-value 0,1354 0,0004 0,1738 koeficient korelace -0,5943-0,1505-0,3459 Obrobitelnost počet příkladů P-value 0,0119 0,5642 0,1738 P-value - test statistické významnosti (hodnoty okolo 0,05 vyjadřují 95%hladinu významnosti)
6 Z analýzy hlavních komponent (tzv. faktorové analýzy) vyplynula redukce původního počtu popisovaných proměnných novými veličinami (umělými), označenými jako komponenty. Ty shrnují informaci o původních proměnných za cenu minimální ztráty informace. V následující tab. 4 jsou hodnoty komponent. Tab. 4 Analýza hlavních komponent Komponenta č.1 Komponenta č.2 Komponenta č.3 hodnota koeficientu hodnota koeficientu hodnota koeficientu Tvrdost (C1) 0,4301 0,8964 0,1072 Houževnatost (C2) -0,6265 0,3818-0,6795 Tvárnost (C3) -0,6500 0,2250 0,7258 rovnice regresních modelů pak jsou např. Inde obrobitelnosti Cmat = 1*0,4301+C2*0,8964+C3*0,1072 Výsledky aplikování různých regresních modelů popisujících vztah mezi obrobitelností a třemi nezávislými proměnnými je znázorněn v tabulce 5. Tab. 5 Výsledky procedury výběru regresního modelu MSE R-Squared Adjusted R-Squared Cp Proměnné zahrnuté do modelu střední kvadratická odchylka koeficient mnohonásobné determinace Mallowsův reziduální rozptyl ABC 28311,5 76, ,9384 4,0000 AC 29811,0 73, ,3992 3,7415 AB 59766,5 46, , ,5545 A 67212,0 35, , ,6102 C 91480,1 11,9652 6, ,4680 BC 94712,1 14,9312 2, ,8350 B 97418,9 6,2500 0, , ,9 0,0000 0, ,0555 kde: A=Tvrdost, B=Houževnatost, C=Tvárnost; Model s nejvyšší hodnotou R-Squared ( ) obsahoval tři proměnné (tvrdost, houževnatost a tvárnost). Avšak vzhledem k tomu, že nezávislá proměnná houževnatost dosahovala nejvyšší hodnoty P-value (0.1924), ukázalo se, že se nejedná o statisticky dostatečně důležitý parametr. Vzhledem k tomuto faktu, je vhodné tuto charakteristiku vypustit z dalšího řešení. Její včlenění do pravidel by mohlo způsobit chyby výsledků.
7 3. OŠETŘENÍ NEURČITOSTI VE VSTUPNÍCH PARAMETRECH METODAMI UI Při definici primárních vstupních hodnot je zaznamenán největší výskyt nepřesností a neurčitostí, způsobený např. neznalostí nebo nepřesným zadáním hodnot jednotlivých materiálových charakteristik ze strany uživatelů AWJ technologie (případně tím, že jsou tabulkové hodnoty materiálových charakteristik uvedeny v tolerancích), proto je vhodné tyto primární vstupy ošetřit. Zde se nabízí řešení pomocí fuzzy logiky. Fuzzy teorie umožňuje tyto nepřesné, případně slovně ohodnocené, vstupy ošetřit a zařadit materiál do předem vhodně zvolených a matematicky popsatelných skupin definujících chování materiálu při AWJ procesu. Je důležité, aby takto normalizovaný výstup byl zároveň vhodný jako vstup pro další zpracování například v epertním systému. Nejprve je vhodné nadefinovat lingvistické proměnné pro jednotlivá universa a následně zvolit pro každou proměnnou množiny termů, jejich počet. Tab. 6 Definice univers Universum Materiál obrobku Obrobek Požadavky Lingvistická proměnná tvrdost křehkost/houževnatost tvárnost-plasticita hustota homogenita tvarová složitost kvalita cena Označení lingvistické hodnoty - termy (velmi měkký, měkký, polotvrdý, tvrdý, velmi tvrdý) (velmi křehký, křehký, houževnatý, velmi houževnatý) (velmi tvárný, tvárný, málo tvárný) (velmi malá, malá, střední, velká, velmi velká) (homogenní struktura, nehomogenní, sendvičový či vícevrstvý) (rovný řez, jednoduchý tvar, složitý tvar, velmi složitý tvar) (Q1-nejnižší, Q2, Q3, Q4, Q5-nejvyšší) (nízká, středně nízká, střední, středně vysoká, vysoká) Tvar jednotlivých funkcí příslušnosti do fuzzy množin byl navržen na základě logického úsudku a pak byl upravován podle výsledků eperimentů, aby co nejvíce vystihovaly chování jednotlivých materiálů. Obecně byly použity následující funkce (7): 1 L funkce L(,, ) ( )/( ) (1) 0
8 П lichoběžníkové funkce 0 ) ) /( ( 1 ) )/( ( 0 ),,,, ( (2) Г- funkce 0 ) )/( ( 1 ),, ( (3) Obr. 2 Navržený tvar vstupní fuzzy množiny funkcí příslušností pro universum tvrdost Při použití fuzzy logiky je výhodné použít menší rozdělení stupnice (menší počet funkcí příslušnosti) a pro technickou prai netypickou metodu stanovení tvrdosti materiálu z důvodu minimalizace chyb.
9 Obr. 3 Navržený tvar vstupní fuzzy množiny funkcí příslušností pro universum tvárnost Pro vytvoření fuzzy množin je z více důvodů vhodné použití procentuálního vyjádření tvárnosti (u některých materiálů není zjišťována, případně dosahuje minimálních hodnot např. sklo, minerály, dlažba, dřevo, atd.), které umožňuje konkretizovat hodnotu pro různé typy materiálů bez ohledu na běžně používané metrologické metody. Obr. 4 Navržený tvar výstupní fuzzy množiny indeu obrobitelnosti Po provedené fuzzifikaci získaných číselných hodnot z eperimentů (kdy všem ostře naměřeným hodnotám z normalizovaného univerza byl přiřazen stupeň příslušnosti do fuzzy množin), byly hodnoty uloženy do databáze. Další krok v sobě zahrnoval definici pravidel
10 popisujících vztahy mezi vstupními a výstupními proměnnými, vyjádřené pomocí funkcí příslušnosti. (viz Tab. 7) Tab. 7 Část inferenčních pravidel Inferenční pravidla Tvrdost Tvárnost Inde obrobitelnosti * čísla ve sloupcích označují pořadí konkrétní funkce příslušnosti pro jednotlivá univerza Jedná se vlastně o rozložení problému na množství rozhodnutí. Pomocí vhodně zvolených inferenčních pravidel (uložených v bázi pravidel) typu If <fuzzy výrok> then <fuzzy výrok> jsou prováděny operace nad fuzzy množinami. Ze vstupních fuzzy množin je na základě pravidel získávána výstupní množina, ze které je defuzzifikací stanovena konkrétní číselná hodnota výstupu, nebo-li vliv primárních parametrů na řezný proces AWJ. Pro defuzzifikaci byla použita metoda těžiště, řešená pomocí tzv. Center of Maimum (těžiště singltonů) (7). Metoda spočívá v tom, že jsou jednotlivé funkční závislosti termů nahrazeny jejich typickými hodnotami a pak je hledáno jejich těžiště. Funkci příslušnosti lze aproimovat tzv. Diracovým impulsem s vahou, která je označována jako "typická hodnota". u výst r u k k 1 r k 1 k k (4) kde: uvýst výsledná hodnota výstupní veličiny, α k hodnota příslušnosti k-tého termu, u k souřadnice výstupní veličiny k-tého termu. Defuzzifikací získaná hodnota může být dále dosazena do matematických výpočtů sekundárních vstupů nastavení stroje AWJ. Pro možnost ověření správnosti navrženého řešení byl pomocí jazyka PHP s podporou MySQL databáze vytvořen zjednodušený systém pro uživatelsky snadné zadávání potřebných primárních vstupních hodnot.
11 ZÁVĚR Vytvořený algoritmus pro epertní systém umožňuje zadávání i poměrně neznámého či nedostatečně specifikovaného materiálu. Na základě získaných hodnot z eperimentů, uložených v bázi dat, je totiž možné i další zpracování nepřesně či neúplně zadaných hodnot při návrhu řezných podmínek. Výsledkem tedy je možnost predikce vlivu materiálových charakteristik na řezný proces, vyjádřená pomocí číselné hodnoty indeu obrobitelnosti. Hodnoty získané z fuzzy modelu korelují s předpokládanými (firemní praí ověřenými) hodnotami, průměrná absolutní odchylka činila 21 bodů a směrodatná odchylka 29,48. Vytvořený model je možné zpřesnit úpravou tvarů funkcí příslušností. Průběh celého rozhodovacího pochodu ve vytvořeném algoritmu ES závisí dále na bázi dat a bázi pravidel, ale také na zvolené metodě defuzzifikace. Aby byly průběhy rozhodovacích procesů co nejpřesnější a nejefektivnější, je třeba stále doplňovat další číselné hodnoty z eperimentů, rozšiřovat bázi dat i bázi pravidel, použít i jiných metod defuzzifikace a případně vhodně upravit funkce příslušností, granulaci jednotlivých univers. Vytvořený model ve stávající podobě je dostatečnou podporou managementu znalostí ve firmě nebo instituci, urychlí mnoho procesů, umožní úspory provozních nákladů, zlepší know-how. Navíc umožní trénink a výchovu nových epertů, usnadní rozhodování a vhodnou volbu řezných podmínek. Použití fuzzy logiky v AWJ technologii přináší nové možnosti, neboť nabízí řešení a dobré výsledky v procesu, ve kterém doposud klasické metody selhávají. LITERATURA [1] Dvořáková, J.; Dvořák, J. (2005) Using relations of AWJ technological processes for computerized support of production, The 16th International DAAAM Symposium Intelligent Manufacturing & Automation: Focus on Young Researchers and Scientists, 19-22nd October 2005, Opatija, Croatia. [2] Maňková, I.. Progresivne technologie, Vienala vydavatelství a tiskárny, Košice ISBN , 275 s. [3] Ohadi, M.; Ansari, A.; Hashish, M. Thermal Energy Distribution in the Workpiece duty Cutting with AWJ, ASME J. of Engineering for Industry, Vol 114, Feb.(1992), pp [4] Hashish, M. Optimisation Factors in Abrasive Waterjet Machining, ASME J. of Engineering for Industry (1991), Vol. 113, pp [5] Dvořák, J. and Dvořáková, J. (2005) Data Warehouse that can be used as an epert system in technology of machine building, The 16th International DAAAM Symposium Intelligent Manufacturing & Automation: Focus on Young Researchers and Scientists, 19-22nd October 2005, Opatija, Croatia, pp.107.
12 [6] Dvořáková, J.; Dvořák, J. Tvorba znalostní báze epertního systému pro volbu optimálních řezných podmínek AWJ technologie, FSI Junior konference 2006, FSI VUT v Brně (2007), ISBN , pp [7] Novák, V. Základy fuzzy modelování. Praha: BEN, s. ISBN [8] Dvořák, J.; Dvořáková, J.; Slaný, M.; Píška, M. Artificial Intelligence in Definition of Material Enter Data That Determine Quality Finish After AWJ Cutting Process (2007) , Annals of DAAAM for 2007 & Proceedings of the 18th International DAAAM Symposium, ISBN , pp [9] Wang, J. (2000). An analysis of the cutting performance in multipass abrasive waterjet machining, Advances in Abrasive Technology, Editors Yasunaga et al., The Society of Grinding Engineers, pp [10] Wang, J. (2003): Abrasive waterjet machining of engineering materials, Uetikon- Zuerich, Trans Tech. Publications, 106 pp. ISBN [11] Russell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence, A modern approach prentice, Hall (1995). [12] Wilkins, R. J.; Graham, E. E. An Erosion Model of Waterjet Cutting, ASME J. of Engineering for Industry, Vol. 115, Feb. (1993), pp
Jaromír Dvořák, Jana Dvořáková, Martin Slaný
Aplikace umělé inteligence na analýzu vstupních parametrů a materiálových charakteristik pro technologii AWJ Application of the Artificial Intelligence on the Analysis of Input Parameters and Material
VíceStabilita v procesním průmyslu
Konference ANSYS 2009 Stabilita v procesním průmyslu Tomáš Létal VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV PROCESNÍHO A EKOLOGICKÉHO INŽENÝRSTVÍ, Adresa: Technická 2896/2, 616 69
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ ŘEZÁNÍ VODNÍM PAPRSKEM BAKALÁŘSKÁ PRÁCE FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ENERGETICKÝ ÚSTAV BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ENERGETICKÝ ÚSTAV FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING ENERGY INSTITUTE ŘEZÁNÍ VODNÍM PAPRSKEM WATER JET CUTTING BAKALÁŘSKÁ
VíceZpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.
SEMINÁRNÍ PRÁCE Zadání: Data: Statistické metody: Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. Minimálně 6 proměnných o 30 pozorováních (z toho 2 proměnné
VíceTransfer inovácií 20/2011 2011
OBRÁBĚNÍ LASEREM KALENÉHO POVRCHU Ing. Miroslav Zetek, Ph.D. Ing. Ivana Česáková Ing. Josef Sklenička Katedra technologie obrábění Univerzitní 22, 306 14 Plzeň e-mail: mzetek@kto.zcu.cz Abstract The technology
VíceVYUŽITÍ DYNAMICKÝCH MODELŮ OCELÍ V SIMULAČNÍM SOFTWARE PRO TVÁŘENÍ
VYUŽITÍ DYNAMICKÝCH MODELŮ OCELÍ V SIMULAČNÍM SOFTWARE PRO TVÁŘENÍ APPLICATION OF DYNAMIC MODELS OF STEELS IN SIMULATION SOFTWARE FOR MATAL FORMING Milan Forejt a, Zbyněk Pernica b, Dalibor Krásny c Brno
VícePODŘÍZNUTÍ PŘI BROUŠENÍ TVAROVÝCH DRÁŽEK
Transfer inovácií 5/009 009 PODŘÍZNUTÍ PŘI BROUŠENÍ TVAROVÝCH DRÁŽEK Prof. Ing. Karel Jandečka, CSc. Katedra technologie obrábění, FST, ZČU v Plzni, Univerzitní 8, 306 4, Plzeň, ČR e-mail: jandecka@kto.zcu.cz
VíceStavební fakulta Katedra mechaniky. Jaroslav Kruis, Petr Štemberk
České vysoké učení technické v Praze Stavební fakulta Katedra mechaniky Fuzzy množiny, fuzzy čísla a jejich aplikace v inženýrství Jaroslav Kruis, Petr Štemberk Obsah Nejistoty Teorie pravděpodobnosti
VíceRACIONALIZACE ERGONOMICKÝCH PODMÍNEK S OHLEDEM NA POHLAVÍ PRACOVNÍKA
RACIONALIZACE ERGONOMICKÝCH PODMÍNEK S OHLEDEM NA POHLAVÍ PRACOVNÍKA Ing. Tomáš Kamaryt Ing. Tereza Vyskočilová Katedra průmyslového inženýrství, Fakulta strojní, ŽCU Plzeň Univerzitní 22, 306 14 Plzeň
VíceZPRACOVÁNÍ NEURČITÝCH ÚDAJŮ V DATABÁZÍCH
0. Obsah Strana 1 z 12 VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A INFORMATIKY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF AUTOMATION
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání Skupina: 51 Vypracovaly: Pavlína Horná, Nikola Loumová, Petra Mikešová,
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ VYUŢITÍ PROJEKTOVÉHO ŘÍZENÍ V ESN Příjmení a jméno: Hrdá Sabina, Kovalčíková
Vícetechnologie (z řeckého základu techné dovednost, logus - nauka) Speciální technologie Příklad: kolo Příklad: dioda obrábění břit, řezný klín
Speciální technologie Ing. Oskar Zemčík, Ph.D. obrábění a technologie obrábění výrobní proces technologické dokumenty speciální technologie obrábění VUT Brno technologie (z řeckého základu techné dovednost,
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA Semestrální práce Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Vypracoval: Bonaconzová, Bryknarová, Milkovičová, Škrdlová
VíceUMÌLÁ INTELIGENCE V MODELOVÁNÍ A ØÍZENÍ Miroslav POKORNÝ Praha 1996, BEN Miroslav Pokorný UMÌLÁ INTELIGENCE V MODELOVÁNÍ A ØÍZENÍ Bez pøedchozího písemného svolení nakladatelství nesmí být kterákoli èást
Více3D VODNÍ PAPRSEK DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER'S THESIS 3D WATER JET AUTHOR SUPERVISOR
3D VODNÍ PAPRSEK 3D WATER JET DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER'S THESIS AUTOR PRÁCE AUTHOR Bc. MICHAL KUČERA VEDOUCÍ PRÁCE SUPERVISOR Ing. KAREL OSIČKA, Ph.D. BRNO 2014 FSI VUT DIPLOMOVÁ PRÁCE List 4 ABSTRAKT
Více, ČVUT v Praze Připravil: Ing. Zdeněk Patočka Letecké laserové skenování a jeho využití v inventarizaci lesa
22. 10. 2015, ČVUT v Praze Připravil: Ing. Zdeněk Patočka Letecké laserové skenování a jeho využití v inventarizaci lesa Ing. Zdeněk Patočka Ústav hospodářské úpravy lesů a aplikované geoinformatiky, LDF
VícePoužití softwaru VisVAP pro vývoj nových systémů řízení dopravy aplikace fuzzy algoritmů pro LŘD a SSZ.
Použití softwaru VisVAP pro vývoj nových systémů řízení dopravy aplikace fuzzy algoritmů pro LŘD a SSZ. ČVUT v Praze Fakulta dopravní, Ústav aplikované informatiky v dopravě Zdroj: http://www.okruhprahy.cz/
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství
1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí
Více3D SIMULACE PĚCHOVÁNÍ A PRODLUŽOVÁNÍ KOVÁŘSKÉHO INGOTU I 45
3D SIMULACE PĚCHOVÁNÍ A PRODLUŽOVÁNÍ KOVÁŘSKÉHO INGOTU I 45 Mašek Bohuslav a + c Nový Zbyšek b + a Kešner Dušan a a) Západočeská univerzita v Plzni, Katedra materiálu a strojírenské metalurgie, CZ b) Škoda
VíceMODERNÍ METODY VÝROBY DĚR V KOVOVÝCH MATERIÁLECH
MODERNÍ METODY VÝROBY DĚR V KOVOVÝCH MATERIÁLECH ON THE MODERN TECHNOLOGIES OF HOLE PRODUCTION IN METAL MATERIALS BAKALÁŘSKÁ PRÁCE BACHELOR THESIS AUTOR PRÁCE AUTHOR Daniel Kříž VEDOUCÍ PRÁCE SUPERVISOR
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV STROJÍRENSKÉ TECHNOLOGIE FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MANUFACTURING TECHNOLOGY ŘEŠENÍ TECHNOLOGIE
VícePřednáška 5. Výběrová šetření, Exploratorní analýza
Přednáška 5 Výběrová šetření, Exploratorní analýza Pravděpodobnost vs. statistika Výběrová šetření aneb jak získat výběrový soubor Exploratorní statistika aneb jak popsat výběrový soubor Typy proměnných
VíceSTATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá
STATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá 1) Lineární i nelineární regrese prostá, korelace Naeditujeme data viz obr. 1. Obr. 1 V menu Statistika zvolíme submenu Pokročilé lineární/nelineární
VíceBRDSM: Komplexní systém dynamického řízení kvality plynule odlévané oceli
BRDSM: Komplexní systém dynamického řízení kvality plynule odlévané oceli Registrační číslo: 132071 Garant výsledku: prof. Ing. Josef Štětina, Ph.D. Typ: Software - R Rok vydání: 30. 12. 2016 Instituce:
VíceSTUDIUM HLADINOVÉHO ELEKTROSTATICKÉHO
STUDIUM HLADINOVÉHO ELEKTROSTATICKÉHO ZVLÁKŇOVÁNÍ J. Kula, M. Tunák, D. Lukáš, A. Linka Technická Univerzita v Liberci Abstrakt V posledních letech se uplatňuje výroba netkaných, nanovlákenných vrstev,
VíceÚKOL 2 1886 22 5,77 5,00 5 2,531,003,056 -,869,113
ÚKOL 2 Jméno a příjmení: UČO: Imatrik. ročník: Úkol 2.1: V souboru EVS99_cvicny.sav zjistěte, zdali rozložení názoru na to, kdo by měl být odpovědný za zajištění bydlení (proměnná q54h), je normální. Řešte
VíceOperativní řízení odtoku vody z nádrže za průchodu povodně Starý, M. VUT FAST Brno, Ústav vodního hospodářství krajiny
Operativní řízení odtoku vody z nádrže za průchodu povodně Starý, M. VUT FAST Brno, Ústav vodního hospodářství krajiny Abstrakt Příspěvek se zabývá možností využití teorie fuzzy logiky při operativním
VícePRODUKTIVNÍ TECHNOLOGIE VÝROBY PROTOTYPOVÝCH UTVAŘEČŮ NA ŘEZNÝCH NÁSTROJÍCH SVOČ FST 2016
PRODUKTIVNÍ TECHNOLOGIE VÝROBY PROTOTYPOVÝCH UTVAŘEČŮ NA ŘEZNÝCH NÁSTROJÍCH SVOČ FST 2016 Bc. Filip Hofmeister e-mail: Filip.hofmeister@gmail.com ABSTRAKT Práce se zabývá tvorbou prototypových utvařečů
VíceMěřicí a řídicí technika Bakalářské studium 2007/2008. odezva. odhad chování procesu. formální matematický vztah s neznámými parametry
MODELOVÁNÍ základní pojmy a postupy principy vytváření deterministických matematických modelů vybrané základní vztahy používané při vytváření matematických modelů ukázkové příklady Základní pojmy matematický
VíceUnstructured data pre-processing using Snowball language
Unstructured data pre-processing using Snowball language Předzpracování nestrukturovaných dat pomocí jazyka Snowball Bc. Pavel Řezníček, doc. Ing. František Dařena, PhD., Ústav informatiky, Provozně ekonomická
VíceLaserový skenovací systém LORS vývoj a testování přesnosti
Laserový skenovací systém LORS vývoj a testování přesnosti Ing. Bronislav Koska Ing. Martin Štroner, Ph.D. Doc. Ing. Jiří Pospíšil, CSc. ČVUT Fakulta stavební Praha Článek popisuje laserový skenovací systém
VíceHledání závislostí technologických a nákladových charakteristik při tavení oceli na elektrických obloukových pecích
Hledání závislostí technologických a nákladových charakteristik při tavení oceli na elektrických obloukových pecích Firková, L. 1), Kafka, V. 2), Figala, V. 3), Herzán, M. 4), Nykodýmová, V. 5) 1) VŠB
VícePrášková metalurgie. Výrobní operace v práškové metalurgii
Prášková metalurgie Výrobní operace v práškové metalurgii Prášková metalurgie - úvod Prášková metalurgie je obor zabývající se výrobou práškových materiálů a jejich dalším zpracováním (tj. lisování, slinování,
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV STROJÍRENSKÉ TECHNOLOGIE FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MANUFACTURING TECHNOLOGY VÝROBA PŘEVODOVÉ
VíceMODERNÍ DOKONČOVACÍ METODY OBRÁBĚNÍ VNĚJŠÍCH POVRCHŮ
MODERNÍ DOKONČOVACÍ METODY OBRÁBĚNÍ VNĚJŠÍCH POVRCHŮ MODERN CUTTING FINISHING METHODS OF OUTER SURFACES DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER'S THESIS AUTOR PRÁCE AUTHOR Bc. Lubomír LAŇKA VEDOUCÍ PRÁCE SUPERVISOR prof.
VíceVLIV STŘÍDAVÉHO MAGNETICKÉHO POLE NA PLASTICKOU DEFORMACI OCELI ZA STUDENA.
VLIV STŘÍDAVÉHO MAGNETICKÉHO POLE NA PLASTICKOU DEFORMACI OCELI ZA STUDENA. Petr Tomčík a Jiří Hrubý b a) VŠB TU Ostrava, Tř. 17. listopadu 15, 708 33 Ostrava, ČR b) VŠB TU Ostrava, Tř. 17. listopadu 15,
VíceMODEL VÁRKOVÉ LINKY NA VÝROBU CHLORIDU ŽELEZNATÉHO PRO FARMACEUTICKÉ ÚČELY. Vladimír Hanta
MODEL VÁRKOVÉ LINKY NA VÝROBU CHLORIDU ŽELEZNATÉHO PRO FARMACEUTICKÉ ÚČELY Vladimír Hanta Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Ústav počítačové a řídicí techniky Klíčová slova: modelování a simulace,
VíceMendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně
Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Bobtnání dřeva Fyzikální vlastnosti dřeva Protokol č.3 Vypracoval: Pavel Lauko Datum cvičení: 24.9.2002 Obor: DI Datum vyprac.: 10.12.02 Ročník: 2. Skupina:
VíceModerní technologie dokončování velmi přesných děr vystržováním a její vliv na užitné vlastnosti výrobků
Moderní technologie dokončování velmi přesných děr vystržováním a její vliv na užitné vlastnosti výrobků Stanislav Fiala 1, Ing. Karel Kouřil, Ph.D 1, Jan Řehoř 2. 1 HAM-FINAL s.r.o, Vlárská 22, 628 00
VíceOptimalizace regulátorů
FAKULA ELEKROECHIKY A KOMUIKAČÍCH ECHOLOGIÍ VYSOKÉ UČEÍ ECHICKÉ V BRĚ Optimalizace regulátorů Garant předmětu: Prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. Autor tetu: Prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. Brno..5 FEK Vysokého
VíceUmělá inteligence a rozpoznávání
Václav Matoušek KIV e-mail: matousek@kiv.zcu.cz 0-1 Sylabus předmětu: Datum Náplň přednášky 11. 2. Úvod, historie a vývoj UI, základní problémové oblasti a typy úloh, aplikace UI, příklady inteligentních
VíceŘídicí technika. Obsah. Fuzzy řízení Fuzzy množiny Operace s fuzzy množinami Fuzzy pravidla Fuzzy regulátory. Fuzzy řízení.
20..207 Akademický rok 207/208 Připravil: Radim Farana Řídicí technika Fuzzy řízení 2 Obsah Fuzzy řízení Operace s fuzzy množinami y 3 Fuzzy řízení Fuzzy řízení je spolu s dalšími přístupy, jako například
VíceVLIV NEURČITOSTI, NEJASNOSTI, NEJISTOTY A SLOŽITOSTI NA ROZHODOVÁNÍ ORGANIZACÍ
VLIV NEURČITOSTI, NEJASNOSTI, NEJISTOTY A SLOŽITOSTI NA ROZHODOVÁNÍ ORGANIZACÍ Tomáš Kořínek Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, Ústav systémového inženýrství a informatiky Abstract: The
VíceStudium šíření tlakových pulsací vysokotlakým systémem
Konference ANSYS 2009 Studium šíření tlakových pulsací vysokotlakým systémem Josef Foldyna, Zdeněk Říha, Libor Sitek Ústav geoniky AV ČR, v. v. i., Ostrava josef.foldyna@ugn.cas.cz, riha.zdenek@seznam.cz,
VíceHODNOCENÍ INOVAČNÍCH VÝSTUPŮ NA REGIONÁLNÍ ÚROVNI
HODNOCENÍ INOVAČNÍCH VÝSTUPŮ NA REGIONÁLNÍ ÚROVNI Vladimír ŽÍTEK Katedra regionální ekonomie a správy, Ekonomicko-správní fakulta, Masarykova Univerzita, Lipová 41a, 602 00 Brno zitek@econ.muni.cz Abstrakt
VíceOptimalizace procesu obrábění kompozitních materiálů laserem a vodním paprskem. Bc. Pavel Šantavý
Optimalizace procesu obrábění kompozitních materiálů laserem a vodním paprskem Bc. Pavel Šantavý Diplomová práce 2012 ABSTRAKT Cílem této práce je stanovit faktory ovlivňující kvalitu řezu laserem
VíceSTŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST. Třemošnická technologie
Originál SOČ 2011_2012 STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST Třemošnická technologie Lukáš Černý Josef Semrád Třemošnice 2012 1 Originál SOČ 2011_2012 STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST Obor SOČ: 12 Tvorba učebních
VíceVýukový materiál zpracovaný v rámci operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Výukový materiál zpracovaný v rámci operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Registrační číslo: CZ.1.07/1. 5.00/34.0084 Šablona: II/2 Inovace a zkvalitnění výuky cizích jazyků na středních
VícePlánování experimentu
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Ing. Radek Růčka Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, CSc. 1. LEPTÁNÍ PLAZMOU 1.1 Zadání Proces
VíceKONSTRUKCE PŘÍPRAVKU NA OBRÁBĚNÍ TĚLES VYSOKOTLAKÝCH VSTŘIKOVACÍCH ČERPADEL.
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV STROJÍRENSKÉ TECHNOLOGIE FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MANUFACTURING TECHNOLOGY KONSTRUKCE
VíceVliv metody vyšetřování tvaru brusného kotouče na výslednou přesnost obrobku
Vliv metody vyšetřování tvaru brusného kotouče na výslednou přesnost obrobku Aneta Milsimerová Fakulta strojní, Západočeská univerzita Plzeň, 306 14 Plzeň. Česká republika. E-mail: anetam@kto.zcu.cz Hlavním
VíceJakost povrchu při frézování kulovou frézou na nakloněných plochách. Bc. Lukáš Matula
Jakost povrchu při frézování kulovou frézou na nakloněných plochách Bc. Lukáš Matula Bakalářská práce 2014 ABSTRAKT V dané diplomové práci je teoreticky popsána problematika frézování, frézovacích
VíceVáclav Matoušek KIV. Umělá inteligence a rozpoznávání. Václav Matoušek / KIV
Umělá inteligence a rozpoznávání Václav Matoušek KIV e-mail: matousek@kiv.zcu.cz 0-1 Sylabus předmětu: Datum Náplň přednášky 16. 2. (3h) 2. 3. (4h) 17. 3. (5h) 14. 4. (3h) Úvod, historie a vývoj UI, základní
VíceInovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Obrábění. Název: Přehled metod, základní pojmy. Téma: Ing. Kubíček Miroslav.
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Obrábění Přehled metod, základní pojmy Ing. Kubíček
VícePREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION
PREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION Lucie Váňová 1 Anotace: Článek pojednává o předpovídání délky kolony v křižovatce. Tato úloha je řešena v programu
VíceNĚKTERÉ ZÁVĚRY Z ANALÝZ DEZINTEGRACE MATERIÁLU V PEVNÉ FÁZI VODNÍM A ABRAZIVNÍM VODNÍM PAPRSKEM
NĚKTERÉ ZÁVĚRY Z ANALÝZ DEZINTEGRACE MATERIÁLU V PEVNÉ FÁZI VODNÍM A ABRAZIVNÍM VODNÍM PAPRSKEM SOME CONCLUSIONS FROM ANALYSES OF SOLID STATE MATERIAL DISINTEGRATION CAUSED BY WATER AND ABRASIVE WATER
VíceIng. Tomáš MAUDER prof. Ing. František KAVIČKA, CSc. doc. Ing. Josef ŠTĚTINA, Ph.D.
OPTIMALIZACE BRAMOVÉHO PLYNULÉHO ODLÉVÁNÍ OCELI ZA POMOCI NUMERICKÉHO MODELU TEPLOTNÍHO POLE Ing. Tomáš MAUDER prof. Ing. František KAVIČKA, CSc. doc. Ing. Josef ŠTĚTINA, Ph.D. Fakulta strojního inženýrství
VíceOptika Ra Profiloměr Ra Ran-optika Ran-profiloměr. 0 2 4 6 8 h
Komparace a analýza drsnosti povrchů materiálů získaných technologií abrazivního vodního paprsku metodou stínovou a komerčními metodami Comparison and Analysis of the Roughness of Material Surfaces Obtained
VíceTechnická univerzita v Liberci
Technická univerzita v Liberci Fakulta strojní Marek Holík Měření obráběcích sil a tuhosti konstrukce prototypu CNC stroje Bakalářská práce 2010 Technická univerzita v Liberci Fakulta strojní Katedra výrobních
VíceTEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed.): XIV. Česko-slovenská bioklimatologická konference, Lednice na Moravě 2.-4. září 2002, ISBN 80-85813-99-8, s. 242-253 TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY
VíceHODNOCENÍ VLASTNOSTÍ VÝKOVKŮ ROTORŮ Z OCELI 26NiCrMoV115
HODNOCENÍ VLASTNOSTÍ VÝKOVKŮ ROTORŮ Z OCELI 26NiCrMoV115 Martin BALCAR a), Václav TURECKÝ a), Libor Sochor a), Pavel FILA a), Ludvík MARTÍNEK a), Jiří BAŽAN b), Stanislav NĚMEČEK c), Dušan KEŠNER c) a)
VíceDnešní program odvozování v Bayesovských sítích exaktní metody (enumerace, eliminace proměnných) aproximační metody y( (vzorkovací techniky)
Umělá inteligence II Roman Barták, KTIML roman.bartak@mff.cuni.cz http://ktiml.mff.cuni.cz/~bartak Bayesovská síť zachycuje závislosti mezi náhodnými proměnnými Pro zopakování orientovaný acyklický graf
Více215.1.18 REOLOGICKÉ VLASTNOSTI ROPNÝCH FRAKCÍ
215.1.18 REOLOGICKÉ VLASTNOSTI ROPNÝCH FRAKCÍ ÚVOD Reologie se zabývá vlastnostmi látek za podmínek jejich deformace toku. Reologická měření si kladou za cíl stanovení materiálových parametrů látek při
VíceOBROBITELNOST KOMPRESNÍCH KOL Z TITANOVÝCH SLITIN
OBROBITELNOST KOMPRESNÍCH KOL Z TITANOVÝCH SLITIN ON THE MACHINABILITY OF COMPRESSION TITANIUM-ALLOYS WHEELS DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER'S THESIS AUTOR PRÁCE AUTHOR Bc. Faustin PEPIN VEDOUCÍ PRÁCE SUPERVISOR
VíceA - TECHNICKÁ ZPRÁVA
A - TECHNICKÁ ZPRÁVA OBSAH 1. Základní údaje... 2 2. Podklady... 2 2.1. Geodetické podklady... 2 2.2. Mapové podklady... 3 2.3. Hydrologické podklady... 3 3. Popis toku... 3 3.1. Povodí toku... 3 3.2.
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV STROJÍRENSKÉ TECHNOLOGIE FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MANUFACTURING TECHNOLOGY PROGRAMOVÁNÍ
VíceVLIV TEPELNĚ-MECHANICKÉHO ZPRACOVÁNÍ NA VLASTNOSTI DRÁTU Z MIKROLEGOVANÉ OCELI. Stanislav Rusz a Miroslav Greger a Otakar Drápal b Radim Lukáš a
METAL 23 2.-22.5.23, Hradec nad Moravicí VLIV TEPELNĚ-MECHANICKÉHO ZPRACOVÁNÍ NA VLASTNOSTI DRÁTU Z MIKROLEGOVANÉ OCELI Stanislav Rusz a Miroslav Greger a Otakar Drápal b Radim Lukáš a a VŠB Technická
VíceKeramika spolu s dřevem, kostmi, kůží a kameny patřila mezi první materiály, které pravěký člověk zpracovával.
Keramika Keramika spolu s dřevem, kostmi, kůží a kameny patřila mezi první materiály, které pravěký člověk zpracovával. Chceme li definovat pojem keramika, můžeme říci, že je to materiál převážně krystalický,
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV STROJÍRENSKÉ TECHNOLOGIE FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MANUFACTURING TECHNOLOGY SOUVISLOST
VíceRegulační diagramy EWMA. Eva Jarošová Škoda Auto Vysoká škola
Regulační diagramy EWMA Eva Jarošová Škoda Auto Vysoká škola ČSJ 19.2.2015 Obsah 1. Podstata a konstrukce diagramu 2. Využití diagramů EWMA 3. Porovnání Shewhartova a EWMA diagramu 4. Volba parametrů 5.
VíceSmart Temperature Contact and Noncontact Transducers and their Application Inteligentní teplotní kontaktní a bezkontaktní senzory a jejich aplikace
XXXII. Seminar ASR '2007 Instruments and Control, Farana, Smutný, Kočí & Babiuch (eds) 2007, VŠB-TUO, Ostrava, ISBN 978-80-248-1272-4 Smart Temperature Contact and Noncontact Transducers and their Application
VíceMATEMATICKÁ STATISTIKA - XP01MST
MATEMATICKÁ STATISTIKA - XP01MST 1. Úvod. Matematická statistika (statistics) se zabývá vyšetřováním zákonitostí, které v sobě obsahují prvek náhody. Zpracováním hodnot, které jsou výstupem sledovaného
VíceDokončovací obrábění termoplastů. Bc. Tomáš Adámek
Dokončovací obrábění termoplastů Bc. Tomáš Adámek Diplomová práce 2008 ABSTRAKT Tato diplomová práce je zaměřena na problematiku dokončovacího obrábění termoplastů, zejména broušení, a následné měření
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV STROJÍRENSKÉ TECHNOLOGIE FACULTY OF MECHANICAL ENGINEE
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV STROJÍRENSKÉ TECHNOLOGIE FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MANUFACTURING TECHNOLOGY INTEGRITA
VícePřehled publikační činnosti - Ing. Robert ČEP, Ph.D. ( )
Přehled publikační činnosti - Ing. Robert ČEP, Ph.D. (2000 2007) 2001 [1] VRBA, Vladimír; ČEP, Robert. Zvyšování přesnosti výroby použitím výkonných řezných nástrojů. In International Congress Of Precision
VíceIng. Petra Cihlářová. Odborný garant: Doc. Ing. Miroslav Píška, CSc.
Vysoké učení technické v Brně Fakulta strojního inženýrství Ústav strojírenské technologie Odbor obrábění Téma: 10. cvičení - Broušení Okruhy: Druhy brusek, účel a využití Základní druhy brousicích materiálů
VíceProfesor Ing. Aleš Komár, CSc. Aplikace palivového aditiva v provozu vojenské techniky AČR
VOJENSKÝ PROFESIONÁL Profesor Ing. Aleš Komár, CSc. Aplikace palivového aditiva v provozu vojenské techniky AČR Článek prezentuje výsledky obranného výzkumu MO k zajištění ekonomičnosti a bezpečnosti provozu
Vícespsks.cz Část druhá - Praxe Technologie řízení robotického ramena Zpracováno v rámci projektu CZ.1.07/3,2, 10/04.0024 financovaného z fondů EU
Část druhá - Praxe Technologie řízení robotického ramena Zpracováno v rámci projektu CZ.1.07/3,2, 10/04.0024 financovaného z fondů EU kapitola 3 Obsah 9 Úvod... 37 10 Metodika... 38 10.1 Úprava vstupních
VíceVliv tvaru ponorné výlevky na mikročistotu plynule odlévané oceli
Vliv tvaru ponorné výlevky na mikročistotu plynule odlévané oceli Ing. David Bocek a), Ing. Lubomír Lacina a), Ing. Pavel Střasák Ph.D. b), Ing. Antonín Tuček CSc. b), Ing. Ladislav Socha c), Prof. Ing.
VíceDETERMINATION OF MECHANICAL AND ELASTO-PLASTIC PROPERTIES OF MATERIALS BY NANOINDENTATION METHODS
DETERMINATION OF MECHANICAL AND ELASTO-PLASTIC PROPERTIES OF MATERIALS BY NANOINDENTATION METHODS HODNOCENÍ MECHANICKÝCH A ELASTO-PLASTICKÝCH VLASTNOSTÍ MATERIÁLŮ VYUŽITÍM NANOINDENTACE Martin Vizina a
Více2.8 ZÁKLADY VYTVÁŘENÍ TESTOVÝCH SYSTÉMŮ
2.8 ZÁKLADY VYTVÁŘENÍ TESTOVÝCH SYSTÉMŮ Vytváření testových systémů pro jednotlivé potřeby tělovýchovné praxe patří mezi hlavní otázky teorie konstrukce testů. Protože však v testové baterii nebo profilu
VíceCFD simulace teplotně-hydraulické charakteristiky na modelu palivové tyči v oblasti distanční mřížky
Konference ANSYS 011 CFD simulace teplotně-hydraulické charakteristiky na modelu palivové tyči v oblasti distanční mřížky D. Lávička Západočeská univerzita v Plzni, Katedra energetických strojů a zařízení,
VíceRozhodovací stromy a lesy
Rozhodovací stromy a lesy Klára Komprdová Leden 2012 Příprava a vydání této publikace byly podporovány projektem ESF č. CZ.1.07/2.2.00/07.0318 Víceoborová inovace studia Matematické biologie a státním
VíceŘezné podmínky při broušení
Řezné podmínky při broušení Broušení je převážně dokončovací operace, a proto řezné podmínky z hlediska dodržení požadované přesnosti rozměrů, geometrického tvaru a drsnosti při maximálním úběru materiálu
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY NÁVRH VÝROBY DRŽÁKU MADLA PRODUCTION OF HANDRAIL HOLDER
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV STROJÍRENSKÉ TECHNOLOGIE FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MANUFACTURING TECHNOLOGY NÁVRH VÝROBY
VíceAPLIKACE LASERU PŘI OBRÁBĚNÍ DŘEVA LASER APPLICATION IN WOOD WORKING
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV STROJÍRENSKÉ TECHNOLOGIE FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSITUTE OF MANUFACTURING TECHNOLOGY APLIKACE
VícePokročilé vyhodnocování mikrotvrdosti programem MICRONESS
Pokročilé vyhodnocování mikrotvrdosti programem MICRONESS Jan Široký Energocentrum Plus s.r.o. Vyhodnocovací systém Microness Pro automatické vyhodnocení vtisků (Vickers, Knoop) Možnost instalace na téměř
VíceSeznam publikací, Ing. Josef Půta, Ph.D.
Seznam publikací, Ing. Josef Půta, Ph.D. 1. Půta, J. Hodnocení efektivnosti temperace vstřikovacích forem. Liberec: Technická univerzita v Liberci, 2005. 2. Lenfeld, P., Půta, J., Ausperger, A., Běhálek,
VíceÚSKALÍ POUŽÍVÁNÍ MATEMATICKÝCH MODELŮ POŽÁRŮ MATEMATICKÝ MODEL FIRE DYNAMICS SIMULATOR Ing. Zdenka Pezdová
ÚSKALÍ POUŽÍVÁNÍ MATEMATICKÝCH MODELŮ POŽÁRŮ MATEMATICKÝ MODEL FIRE DYNAMICS SIMULATOR Ing. Zdenka Pezdová Přestože vývoj matematických modelů započal v sedmdesátých letech minulého století, jejich uplatnění
VíceVLIV TUHOSTI PÍSTNÍHO ČEPU NA DEFORMACI PLÁŠTĚ PÍSTU
68 XXXIV. mezinárodní konference kateder a pracovišť spalovacích motorů českých a slovenských vysokých škol VLIV TUHOSTI PÍSTNÍHO ČEPU NA DEFORMACI PLÁŠTĚ PÍSTU Pavel Brabec 1, Celestýn Scholz 2 Influence
VíceRNDr. Tomáš Pavlík, PhD. RNDr. Jiří Jarkovský, PhD. Doc. RNDr. Ladislav Dušek, PhD. Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky
Metodika vı cerozme rne analy zy Na rodnı ho registru hospitalizovany ch za u c elem vy be ru reprezentativnı sı te poskytovatelu zdravotnı ch sluz eb CČR RNDr. Tomáš Pavlík, PhD. RNDr. Jiří Jarkovský,
VíceTEMPERAČNÍ SYSTÉM S VYSOCE TEPELNĚ VODIVÝM MATERIÁLEM COOLING SYSTEM WITH HIGHLY HEAT CONDUCTIVE MATERIALS
TEMPERAČNÍ SYSTÉM S VYSOCE TEPELNĚ VODIVÝM MATERIÁLEM COOLING SYSTEM WITH HIGHLY HEAT CONDUCTIVE MATERIALS Luboš BĚHÁLEK, Petr LENFELD TU v Liberci, Katedra strojírenské technologie Oddělení tváření kovů
VíceUmělá inteligence v hudbě. Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy
Umělá inteligence v hudbě Lukáš Bednařík Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy 13. 11. 2012 Osnova 1 Motivace 2 Songsmith Tréning modelu Generování melodie 3 Vztah slov a melodie 4 Určení melodické
VícePROSTOROVÉ ŘEŠENÍ APOLLONIOVÝCH ÚLOH POMOCÍ PROGRAMU CABRI 3D
PROTOROVÉ ŘEŠENÍ APOLLONIOVÝCH ÚLOH POMOCÍ PROGRAMU CABRI 3D Jaroslav Krieg, Milan Vacka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Abstrakt: Příspěvek ukazuje na příkladu řešení některých
VíceZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
VíceRegresní a korelační analýza
Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Regresní analýza Cíl regresní analýzy: stanovení formy (trendu, tvaru, průběhu)
VíceŘEZNÉ MATERIÁLY. SLO/UMT1 Zdeněk Baďura
ŘEZNÉ MATERIÁLY SLO/UMT1 Zdeněk Baďura Současný poměrně široký sortiment materiálu pro řezné nástroje ( od nástrojových ocelí až po syntetický diamant) je důsledkem dlouholetého intenzivního výzkumu a
VíceStřední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2 Anglický jazyk
VíceMOŽNOSTI VYUŽITÍ TECHNOLOGIE VODNÍHO PAPRSKU V MALÉ STROJÍRENSKÉ FIRMĚ
MOŽNOSTI VYUŽITÍ TECHNOLOGIE VODNÍHO PAPRSKU V MALÉ STROJÍRENSKÉ FIRMĚ USE OF UNCONVENTIONAL METHOD WJM IN CONDITION A SMALL FIRM BAKALÁŘSKÁ PRÁCE BACHELOR THESIS AUTOR PRÁCE AUTHOR Adam MASAŘÍK VEDOUCÍ
Více