Investiční strategie na základě scoringu

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Investiční strategie na základě scoringu"

Transkript

1 FAR Non-confidential Česky Investiční strategie na základě scoringu Andrej Chomič Faunus Analytics Research Překlád z Ruštiny Úvod V první části se popisuje pojem scoringu, uvádějí se příklady použití scoringu pro vyřešení praktických úloh v různých oblastech podnikání. Druhá část je zaměřena na použití technologií scoringu pro vybudování a optimalizaci investičních strategií, pro přijetí obchodních rozhodnutí a pro řízení rizik na finančních trzích (příkladem bude sloužit trh FOREX). Materiál tohoto článku zahrnuje základní teoretické principy, které jsou používány pro výzkum a vývoj v rámci projektu Faunus Asset Management. Definice scoringu Nech máme cílový objekt, který se charakterizuje svým minulým a současným stavem. Tímto objektem může být finanční trh, klient banky, produktový segment atd. Nechme také, že tento objekt má některou charakteristiku, která přijímá pouze 2 hodnoty. Označme tuto binární charakteristiku za cílovou proměnnou. Zajímá nás budoucí hodnota cílové proměnné. Scoringem tudíž je hodnocení pravděpodobností budoucích hodnot cílové proměnné podle známé historie stavů objektu. Aplikace scoringu Výše jsme uvedli formální definici scoringu. Pro lepší pochopení aplikovaného významu scoringu je účelné probrat příklady jeho využití. Kreditní scoring Hodnocení rizik spojených s poskytováním a správou půjček v bankovní činnosti se nazývá kreditní (úvěrový) scoring. Vyčleňují se scoring úvěrové žádosti (application scoring) a scoring chování (behavior scoring). Rozebereme první typ kreditního scoringu. V tomto případě je objektem žádost o úvěr. Stavem objektu je charakteristika žadatele, například: věk, povolání, současné pracovní místo, stáže na současném pracovním místě, průměrný příjem za poslední rok atd. Pokud žadatel (applicant) již dříve dostával půjčky, pak nejdůležitější charakteristikou je historie splacení těchto úvěrů. Je důležité spojovat a porovnávat příjem žadatele, jeho současné výdaje, sumu a předpokládanou dobu splacení příslušného úvěru. Vyčlenění potenciálně důležitých charakteristik žádosti o úvěr a žadatele není jednoduchou úlohou, která v sobě spojuje tvůrčí přístup a přísnost statistické analýzy. Touto úlohou se zabývají analytici, kteří se dobře orientují v bankovní činnosti.

2 Cílovou proměnnou je defolt z úvěru. Defolt se může uskutečnit nebo neuskutečnit. Tzn., že jsou na místě dvě reálné hodnoty cílové proměnné. Zde se potýkáme s druhou komplikací s volbou cílové proměnné. Definice defoltu je ve skutečnosti nejednoznačná. Definice defoltu jako nemožností vymoci dluh soudní cestou je pro byznys proces řízení rizik špatně přijatelná. Příliš mnoho času uplývá mezi prvními příznaky blížícího se problému a právně uznaným defoltem. Daleko cennější je určení defoltu jako prodlení ve splacení úvěru delší než 6 měsíců. Jsou možné i jiné definice defoltu. Scoring v telekomunikačních společnostech Telekomunikační byznys je byznysem vysoce konkurenčním. Praxe ukazuje, že získávání klientů je mnohem dražší než jejich udržení. Proto je velmi důležité včas identifikovat již podle raných příznaků potenciální možnost přechodu klienta ke konkurenci. Scoring se může používat pro udržení klientů. Objektem scoringu je abonent, který se charakterizuje personálními daty, historii využití služeb. Cílovou proměnnou je odmítnutí klientem služeb společnosti. A zase definice cílové proměnné není triviální úlohou. Specifikou telekomu je, že abonent velmi vzácně píše žádost o odmítnutí služeb, častěji jednoduše je přestává využívat. Lze to identifikovat podle nulového trafiku. I přesto nulový trafik za konkrétní období může být způsoben například dovolenou nebo pracovní cestou abonentu. Jako dostatečně dobrá definice odlivu může sloužit příznak absence trafiku a jakékoliv další aktivity abonenta za období delší než 3 měsíce. Scoring pro investiční strategie na FOREX Formalizace trhu Objektem scoringu může také být finanční trh. Rozebereme v této souvislosti měnový trh FOREX. Volba charakteristik historie trhu a cílové proměnné je komplikovanou úlohou. Je potřeba zvolit hloubku historie kotací, timeframe, způsob redukování počtu proměnných a mnoho dalšího. Zde v nejobecnějším tvaru popišme jeden z možných přístupů k formalizaci úlohy scoringu FOREX. Historie kotací s některým zjednodušením může být prezentována jako množství hodnot kotací, oddělených přes časová období s permanentní periodou. Časová období lze očíslovat. Pak historie kotací může být prezentována jako časová řada rate = rate[t], rate[t+1],..., rate[t+n], rate[t+n+1] Při prognózování kotací měnového páru jsou nám známé hodnoty kotací rate[t], rate[t+1],..., rate[t+n] a je potřeba udělat prognózu některých důležitých vlastností, a společně s tím zdůraznit, že pro praktické potřeby není nutní prognózovat samotnou hodnotu kotací.

3 Volba cílové proměnné scoringu Volba cílové proměnné je často spojena s kompromisem. V ideálu samozřejmě bychom chtěli mít model, který dostatečně přesně prognózuje kotace za každou minutu na období 2-3 let. Bohužel, model tohoto typu není možné vybudovat. Proto je potřeba zjednodušovat definici úlohy s cílem dodržet kompromis mezi zjednodušením modelování a aplikovanou významností výsledku. Toto je tvůrčí úloha, která v sobě obsahuje element svévole výběru. Například, lze určit cílovou proměnnou jako znak změny kotace měnového páru za období určitého trvání. Pro FOREX je důležité umět prognózovat znak změny kotací. Ale prakticky je hodně důležitější prognózování významných změn kotací, umožňujících pokrývat brokerské komise a spready. Scoringový model se optimalizuje na historických příkladech. Algoritmy optimalizace scoringových modelů umožňují přidávat příkladům vah číselné nezáporné hodnoty. Pokud určíme každému příkladu váhu prognózování pro případy významných změn kotací., pak vylepší model přesnost Lze nabídnout i rozšířenou variantu určení váhy příkladu. Při rozšířené variantě se část příkladů s nedostatečně výrazným chováním trhu nebo anomálními vychrleními (s větší mírou šumu a menším podílem užitečných informací) neučástní optimalizace scoringového modelu. Praxe ukazuje, že podobná strategie filtrace šumu umožňuje zlepšit přesnost modelování. Scoring trhu Prognóza měnového páru se zjednodušeně omezuje na prognózu znaku změny kotace. Výsledkem prognózy je hodnocení pravděpodobnosti možných výstupů. Kde: 1. rate - historie kotace měnového páru 2. TRANSFORM - funkce transformace historie kotací 3. SCORING_MODEL - model scoringu, umožňující podle transformované historie vyhodnotit pravděpodobnost budoucího růstu kotací.

4 Předzpracování dat Jedná z variant předzpracování historie kotací Nabízený způsob transformace je jednoduchý ve své realizaci a zároveň odstraňuje některé efekty nestacinarity časových řad FOREX. Pro redukci vlivu vychrlení a heteroskedascisity (proměnlivosti volatility) lze používat logaritmování: V případě však, že počítáme s tím, že prudké kolísání kurzu v minulosti je důležité pro prognózu v budoucnu, pak lze použit umocňování: Výsledkem transformace je také časová řada, odvozená od časové řady kotací. Struktura modelu Jako model scoringu SCORING_MODEL se může používat logistická regrese. Funkce logistické regrese: Kde: 1. - logistická funkce 2. - lineární funkce 3. x - vektor prediktorů. V případě FOREX je to výsledek transformace časové řady kotací vektor koeficientů regrese. Koeficienty regrese se hodnotí specializovanými algoritmy optimalizace. Většina programů statistické analýzy zahrnuje hotové realizace algoritmů vybudování regrese.

5 Obrázek 1 Příklad grafu logistické funkce Důležitou vlastností logistické funkce je monotónnost a omezenost číselným úsekem (0,1). Všechno toto umožňuje interpretovat logistickou regresi jako hodnocení pravděpodobnosti. Struktura scoringového modelu se neomezuje pouze na logistickou regresi. Například, scoringový model lze vybudovat na základě umělé neuronové sítě nebo dalších řešení. Hodnocení parametrů Scoringový model se staví pro skupinu objektů jedné třídy. Odlišuje to scoringový model od modelu časové řady. Při prognózování časových řad se ve finále buduje zvláštní model pro každou časovou řadu, anebo jediný model pro nevelkou skupinu časových řad (vícerozměrné prognózování časových řad). Ve scoringu jeden univerzální model se aplikuje na nekonečně velkou skupinu objektů. Segmentace obchodních nástrojů FOREX se může uskutečňovat podle různých kriterií. Například, podle úrovně likvidity, podle typu kotováného objektu (měna, kov, ropa atd.). Jsou možná i jiná kriteria segmentace. Konkrétně pro FOREX to znamená, že není nutné prognózovat EUR/USD jedním modelem, a AUD/CHF pak druhým. Lze tyto měnové páry sloučit podle příznaku vysoké likvidity a shodné volatility, a dále používat pro prognózování jediný univerzální model. Scoringový model není něčím neměnným. Model musí počítat se změnami tržních zákonitostí. Proto parametry modelu je nutno periodicky nebo podle události opakovaně optimalizovat s ohledem na nová data. Optimalizace parametrů se provádí na datech minulých pozorování. Ale účelem optimalizace parametrů modelu je prakticky přijatelná přesnost prognóz na nových datech. Abychom kontrolovali očekávanou přesnost modelu na nových datech, je potřeba část známých příkladů vyčlenit pro testování. V jednoduché variantě trainingové a testové množství příkladů může být vytvořeno jednou náhodným výběrem. Lze rovněž do testového množství zapojovat pouze příklady za poslední období pozorování. Lze též pro training modelu využívat pouze příklady za období pozorování, která předcházejí období testování (walk forward analysis). Doporučujeme využívat cross-testování (cross validation). Cross-testování předpokládá rozdělení celého období pozorování na rovnocenné úseky. Každý úsek období pozorování se jeden po druhém stává testovým obdobím, kdežto ostatní obdobím trainingovým. Výsledky testování zvláštních úseků se zprůměrňují.

6 Přijetí obchodních rozhodnutí Obchodník vždy má na FOREXu 4 varianty řešení: 1. Otevřít dlouhou pozici 2. Otevřít krátkou pozici 3. Uzavřít všechny současné pozice na obchodní nástroj 4. Neotevírat dodatečnou pozici na obchodní nástroj Obchodník může nevstupovat na trh s preferencí absence zisku před alternativou neúměrně vysokých rizik ztrát. Pro pochopení ve které situaci je lepší vstupovat na trh, lze využit analýzy křivky ziskovosti. Tržní situaci lze charakterizovat jedním číslem hodnocením pravděpodobnosti, které je realizováno pomocí scoringového modelu. Tím pádem může být úloha omezena na výběr limitní hodnoty pravděpodobnosti. Tento limit je zvykem ve scoringu jmenovat prahem odseknutí. Jak bude popsáno dále, pro FOREX se používají 2 meze odseknutí: práh vstupu na trh a práh výstupu z trhu. Algoritmus výběru prahu vstupu na trh může být následující: 1. Uvádí se omezení na očekávané statistické charakteristiky obchodování 2. Historické příklady z testového množství (viz sekci Scoring trhu / Hodnocení parametrů ) se zařazují do žebříčku podle klesání maximálního testového hodnocení pravděpodobnosti. Připomínáme, že scoringový model hodnotí pravděpodobnost 2 nespolečných událostí - růstu a snížení kotací. 3. Pro každou prahovou variantu vstupu na trh se určuje: a. očekávaná průměrná a nejmenší ziskovost, při otevření pozic v případě překročení pravděpodobnosti prahu vstupu na trh v nejpřijatelnějším směru b. očekávané množství operací za období c. očekávaný maximální drawdown za období d. jiné očekávané statistické charakteristiky výsledků budoucího obchodování 4. Vynechávají se prahové varianty vstupu na trh, pří kterých statistické charakteristiky obchodování neodpovídají stanoveným omezením 5. Ze zbývajících prahových variant vstupu na trh pak volíme variantu, která přináší maximální očekávanou ziskovost.

7 Obrázek 2 Výběr meze odseknutí (cutoff) podle křivky ziskovosti. Kromě řešení úlohy výběru okamžiku vstupu na trh, je také důležité vědět vhodný okamžik výstupu z trhu. Pro to je potřeba zavést druhý práh odseknutí práh výstupu z trhu. Tento práh je vždycky očividně menší než práh vstupu na trh. Při optimalizaci prahu výstupu z trhu je velmi důležité počítat se spreadem a s brokerskou komisí. Práh výstupu z trhu nesmí být příliš blízko prahové hodnotě vstupu na trh. Jinak může vzniknout riziko otevření velkého podílu pozic otevíraných na krátké časové období. Čas udržení pozic může být nedostatečný pro pokrytí průměrnou ziskovosti podle pozic spreadů a brokerských komisí. V tomto případě bude samozřejmě broker spokojený, ale obchodník bude nést ztráty Scoring vytváří prognózu trhu pro omezené období. Pozice musí být každopádně uzavřena po skončení doby platnosti prognózy. Kromě prahů odseknutí nelze také zapomínat na tradiční prostředek kontroly rizik stopúrovně a řízení objemů pozic (money management). Takže, v minimální variantě jsme napočítali pět parametrů procedury přijetí obchodních rozhodnutí: 1. Práh vstupu na trh 2. Práh výstupu z trhu 3. Limitní úroveň ztrát na pozici (stop loss) 4. Limitní úroveň zisku na pozici (take profit) 5. Objem pozice Tyto parametry jsou navzájem propojeny. Optimalita hodnoty jednoho parametru závisí na zvolených hodnotách jiných parametrů. Proto se tyto parametry musí optimalizovat společně. Pro redukci výpočtů lze používat metody skenování podle mříže, pseudogradientního odtoku, náhodného hledání, genetických algoritmů. Stejně jako v případě hodnocení parametrů scoringového modelu (viz sekci Scoring trhu / Hodnocení parametrů ), je třeba vyčlenit testové období, na kterém se budou hodnotit očekávané charakteristiky budoucího obchodování.

8 Kontaktní informace Andrej Chomič Faunus Analytics Research (Moskva, Ruská Federace)

MultiCharts Integration Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T. Verze 1.0 Česky

MultiCharts Integration Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T. Verze 1.0 Česky www.faunus-am.com www.faunusanalytics.com MultiCharts Integration Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T Verze 1.0 Česky I Copyright 2012 Faunus Analytics LLC. Všechna práva vyhrazena. Daný

Více

Subscription Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T. Verze 2.4 Česky

Subscription Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T. Verze 2.4 Česky www.faunus-am.com www.faunusanalytics.com Subscription Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T Verze 2.4 Česky I Copyright 2012 Faunus Analytics LLC. Daný dokument je majetkem společnosti Faunus

Více

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1 Logistická regrese Menu: QCExpert Regrese Logistická Modul Logistická regrese umožňuje analýzu dat, kdy odezva je binární, nebo frekvenční veličina vyjádřená hodnotami 0 nebo 1, případně poměry v intervalu

Více

METODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1

METODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1 METODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1 DOLOVÁNÍ V DATECH (DATA MINING) OBJEVUJE SE JIŽ OD 60. LET 20. ST. S ROZVOJEM POČÍTAČOVÉ TECHNIKY DEFINICE PROCES VÝBĚRU, PROHLEDÁVÁNÍ A MODELOVÁNÍ

Více

Kalibrace scoringových modelů

Kalibrace scoringových modelů Kalibrace scoringových modelů Finanční matematika v praxi III Hotel Podlesí 3. 4. září 2013 Pavel Plát pavel.plat@rb.cz Raiffeisenbank a.s., Policy & Analysis 1. Scoringový model Business pohádka a trocha

Více

Reporting Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T. Verze 1.8 Česky

Reporting Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T. Verze 1.8 Česky www.faunus-am.com www.faunusanalytics.com Reporting Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T Verze 1.8 Česky I Copyright 2012 Faunus Analytics LLC. Všechna práva vyhrazena Tento dokument je majetkem

Více

ČESKÁ SPOŘITELNA a.s.

ČESKÁ SPOŘITELNA a.s. ČESKÁ SPOŘITELNA a.s. Finanční management projektu a jak komunikovat s bankou Filip Husák ROZVOJ OBCHODU PROGRAM bez kvalitního financování to nejde! ČESKÁ SPOŘITELNA A FSČS FINANČNÍ MANAGEMENT Zdroje

Více

Jak Admiral.MAC funguje?

Jak Admiral.MAC funguje? Jak Admiral.MAC funguje? Účet Admiral.MAC je založen na principu zrcadlení obchodování, kdy jsou kopírovány otevírané a uzavírané pokyny, které jsou obchodované v jednom účtu (MAC-Manager, dále jen MACM)

Více

Credit scoring. Libor Vajbar Analytik řízení rizik. 18. dubna 2013. Brno

Credit scoring. Libor Vajbar Analytik řízení rizik. 18. dubna 2013. Brno Credit scoring Libor Vajbar Analytik řízení rizik 18. dubna 2013 Brno 1 PROFIL SPOLEČNOSTI Home Credit a.s. přední poskytovatel spotřebitelského financování Úvěrové produkty nákup na splátky u obchodních

Více

MT5 Integration Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T. Verze 1.2 Česky

MT5 Integration Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T. Verze 1.2 Česky www.faunus-am.com www.faunusanalytics.com MT5 Integration Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T Verze 1.2 Česky II Copyright 2011 Faunus Analytics LLC. Všechna práva vyhrazena. Daný dokument

Více

EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy

EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy Ekonometrická analýza proces, skládající se z následujících fází: a) specifikace b) kvantifikace c) verifikace d) aplikace Postupné zpřesňování jednotlivých

Více

7. přednáška Systémová analýza a modelování. Přiřazovací problém

7. přednáška Systémová analýza a modelování. Přiřazovací problém Přiřazovací problém Přiřazovací problémy jsou podtřídou logistických úloh, kde lze obecně říci, že m dodavatelů zásobuje m spotřebitelů. Dalším specifikem je, že kapacity dodavatelů (ai) i požadavky spotřebitelů

Více

Forex Outlook USDCAD 13.9. 2015

Forex Outlook USDCAD 13.9. 2015 Forex Outlook USDCAD 13.9. 2015 Ohlédnutí za minulým FX Outlookem V minulém FX Outlooku jsem se zaměřil na trh EURUSD s tím, že můj náhled je neutrální. Cena nedošla ani do jednoho supportu, takže jsem

Více

Otázky ke státní závěrečné zkoušce

Otázky ke státní závěrečné zkoušce Otázky ke státní závěrečné zkoušce obor Ekonometrie a operační výzkum a) Diskrétní modely, Simulace, Nelineární programování. b) Teorie rozhodování, Teorie her. c) Ekonometrie. Otázka č. 1 a) Úlohy konvexního

Více

Services Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T. Verze 2.3 Česky

Services Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T. Verze 2.3 Česky www.faunus-am.com www.faunusanalytics.com Services Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T Verze 2.3 Česky I Copyright 2012 Faunus Analytics LLC. Daný dokument je majetkem společnosti Faunus

Více

PRAVIDLA PRO PROVÁDĚNÍ OBCHODŮ

PRAVIDLA PRO PROVÁDĚNÍ OBCHODŮ AKRO investiční společnost, a.s. Slunná 25 162 00 Praha 6 PRAVIDLA PRO PROVÁDĚNÍ OBCHODŮ AKRO investiční společnost, a.s., identifikační číslo 492 41 699, se sídlem Praha 6, Slunná 547/25 (dále jen společnost,

Více

INFORMACE O INVESTIČNÍCH SLUŽBÁCH A NÁSTROJÍCH

INFORMACE O INVESTIČNÍCH SLUŽBÁCH A NÁSTROJÍCH INFORMACE O INVESTIČNÍCH SLUŽBÁCH A NÁSTROJÍCH 1. Údaje o Bance jako právnické osobě, která vykonává činnosti stanovené v licenci ČNB a základní informace související investičními službami poskytovanými

Více

Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy

Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Autor práce : RNDr. Ivo Beroun,CSc. Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. PROFILOVÁNÍ Profilování = klasifikace a rozlišování

Více

Metodika klasifikace fondů závazná pro členy AKAT

Metodika klasifikace fondů závazná pro členy AKAT Metodika klasifikace fondů závazná pro členy AKAT Metodika klasifikace fondů AKAT byla vypracována na základě rámcové metodologie ( The European Fund Classification ), kterou vydala Evropská federace fondů

Více

JAK (ZNOVU) ZAČÍT. Webinář pro klienty Praha, 22.9.2011. www.colosseum.cz. Tomáš Vobořil, Colosseum, a.s.

JAK (ZNOVU) ZAČÍT. Webinář pro klienty Praha, 22.9.2011. www.colosseum.cz. Tomáš Vobořil, Colosseum, a.s. JAK (ZNOVU) ZAČÍT Webinář pro klienty Praha, 22.9.2011 Tomáš Vobořil, Colosseum, a.s. PROGRAM WEBINÁŘE Dnes máme na programu: Zvládnout jednoduché základy Najít si vyhovující trh a pravidla Stanovit si

Více

DERIVÁTOVÝ TRH. Druhy derivátů

DERIVÁTOVÝ TRH. Druhy derivátů DERIVÁTOVÝ TRH Definice derivátu - nejobecněji jsou deriváty nástrojem řízení rizik (zejména tržních a úvěrových), deriváty tedy nejsou investičními nástroji - definice dle US GAAP: derivát je finančním

Více

Ministerstvo financí České republiky

Ministerstvo financí České republiky Ministerstvo financí České republiky ODBOR ŘÍZENÍ STÁTNÍHO DLUHU A FINANČNÍHO MAJETKU Čtvrtletní informace o řízení dluhového portfolia PROSINEC 2008 Ministerstvo financí předkládá šestnáctou Čtvrtletní

Více

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

Pravděpodobnost, náhoda, kostky Pravděpodobnost, náhoda, kostky Radek Pelánek IV122, jaro 2015 Výhled pravděpodobnost náhodná čísla lineární regrese detekce shluků Dnes lehce nesourodá směs úloh souvisejících s pravděpodobností krátké

Více

Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl

Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl Podkladové údaje Korelační matice Odhad lineárního regresního modelu (LRM) Verifikace modelu PEF ČZU Praha Určeno pro posluchače předmětu Ekonometrie Needitovaná

Více

Web-terminal User s Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T. Verze 1.0 Česky

Web-terminal User s Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T. Verze 1.0 Česky www.faunus-am.com www.faunusanalytics.com Web-terminal User s Guide A S S E T M A N A G E M E N T P R O J E C T Verze 1.0 Česky I Copyright 2010 Faunus Analytics LLC. Daný dokument je majetkem společnosti

Více

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 1 ČHMÚ, OPZV, Na Šabatce 17, 143 06 Praha 4 - Komořany sosna@chmi.cz, tel. 377 256 617 Abstrakt: Referát

Více

Informační systém banky

Informační systém banky doc.ing.božena Petrjánošová,CSc. Progres Slovakia, s.r.o. Informační systém banky Rozvoj bankovního systému a bankovních služeb, ale i řízení činností banky v tržních podmínkách vyžadují přesné a pohotové

Více

Normální (Gaussovo) rozdělení

Normální (Gaussovo) rozdělení Normální (Gaussovo) rozdělení Normální (Gaussovo) rozdělení popisuje vlastnosti náhodné spojité veličiny, která vzniká složením různých náhodných vlivů, které jsou navzájem nezávislé, kterých je velký

Více

Trh lze charakterizovat jako celkový objem výrobků vyjádřený v penězích nebo hmotných jednotkách v určité geografické oblasti a v konkrétním období.

Trh lze charakterizovat jako celkový objem výrobků vyjádřený v penězích nebo hmotných jednotkách v určité geografické oblasti a v konkrétním období. Trh lze charakterizovat jako celkový objem výrobků vyjádřený v penězích nebo hmotných jednotkách v určité geografické oblasti a v konkrétním období. Analýza trhu je klíčovým faktorem budoucího úspěchu

Více

INVESTIČNÍ DOTAZNÍK pro investiční službu AURA INVEST Chytré portfolio

INVESTIČNÍ DOTAZNÍK pro investiční službu AURA INVEST Chytré portfolio INVESTIČNÍ DOTAZNÍK pro investiční službu AURA INVEST Chytré portfolio Jak vyplnit tento dotazník Prosím vyplňte tento dotazník uvedením relevantních údajů, které jsou požadovány, nebo zaškrtnutím některé

Více

MĚŘENÍ A PŘEDPOVÍDÁNÍ POPTÁVKY TRHU

MĚŘENÍ A PŘEDPOVÍDÁNÍ POPTÁVKY TRHU MĚŘENÍ A PŘEDPOVÍDÁNÍ POPTÁVKY TRHU Co budeme řešit?? 1. Jaké jsou hlavní koncepce měření a předpovídání poptávky? 2. Jak lze odhadnou současnou poptávku? 3. Jak lze předpovědět budoucí poptávku? 1.Hlavní

Více

Rychlý průvodce finančním trhem

Rychlý průvodce finančním trhem Rychlý průvodce finančním trhem www.highsky.cz Trh Forex Z hlediska objemu transakcí je forexový trh největší na světě (decentralizovaný trh s denním objemem 4 biliony USD) Denní objem trhu je zhruba 16x

Více

FOREX. Jana Horáková. (sem. sk. středa 8,30-10,00)

FOREX. Jana Horáková. (sem. sk. středa 8,30-10,00) FOREX Jana Horáková (sem. sk. středa 8,30-10,00) Obsah 1. FOREX obecně 2. Historie 3. Fungování Forexu 4. Pojmy: MĚNOVÝ PÁR, BUY, SELL, ASK, BID BOD SPREAD LOT PIP VALUE MARGIN, LEVERAGE ROLLOVER 5. Fundamentální

Více

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník 3 hodiny týdně PC a dataprojektor Kombinatorika Řeší jednoduché úlohy

Více

PLÁN ŘÍZENÍ LIKVIDITY. AKRO balancovaný fond, otevřený podílový fond AKRO investiční společnost, a.s., ISIN CZ000847336. 1. Profil likvidity fondu

PLÁN ŘÍZENÍ LIKVIDITY. AKRO balancovaný fond, otevřený podílový fond AKRO investiční společnost, a.s., ISIN CZ000847336. 1. Profil likvidity fondu PLÁN ŘÍZENÍ LIKVIDITY AKRO balancovaný fond, otevřený podílový fond AKRO investiční společnost, a.s., ISIN CZ000847336 1. Profil likvidity fondu Fond investuje do podkladového globálního smíšeného portfolia

Více

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů Příručka k měsíčním zprávám ING fondů ING Investment Management vydává každý měsíc aktuální zprávu ke každému fondu, která obsahuje základní informace o fondu, jeho aktuální výkonnosti, složení portfolia

Více

Ukázka konkrétních spreadových obchodů Dokument je součástí On-line kurzu spreadového obchodování www.financnik.cz/exe/webinare/spready.php Příklad 1: TYU6-FVU6 KROK 1: Nalezení zajímavého sezónního obchodu

Více

Předpokládané znalosti žáka 1. stupeň:

Předpokládané znalosti žáka 1. stupeň: Předpokládané znalosti žáka 1. stupeň: ČÍSLO A POČETNÍ OPERACE používá přirozená čísla k modelování reálných situací, počítá předměty v daném souboru, vytváří soubory s daným počtem prvků čte, zapisuje

Více

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů Příručka k měsíčním zprávám ING fondů ING Investment Management vydává každý měsíc aktuální zprávu ke každému fondu, která obsahuje základní informace o fondu, jeho aktuální výkonnosti, složení portfolia

Více

Produkty finančních trhů a jejich rizika. Ostatní produkty

Produkty finančních trhů a jejich rizika. Ostatní produkty Produkty finančních trhů a jejich rizika Ostatní produkty datum platnosti a účinnosti od 01. 09. 2014 Obsah Úvod 3 Vysvětlivky 4 Popis rizik 4 Obecné 4 Charakteristiky opcí 5 Seznam zkratek 6 Riziko ztráty

Více

Rizika na liberalizovaném trhu s elektřinou

Rizika na liberalizovaném trhu s elektřinou Rizika na liberalizovaném trhu s elektřinou Fórum užívateľov prenosovej sústavy, Košice 27. a 28.3.2003 Tento dokument je určen výhradně pro potřebu klienta. Žádná jeho část nesmí být zveřejněna, citována

Více

1. Úvod 2. Ekonomický kalendář 3. Přizpůsobení kalendáře 4. Důležité ekonomické zprávy 5. Výhody používání kalendáře

1. Úvod 2. Ekonomický kalendář 3. Přizpůsobení kalendáře 4. Důležité ekonomické zprávy 5. Výhody používání kalendáře od Admiral Markets 1. Úvod 2. Ekonomický kalendář 3. Přizpůsobení kalendáře 4. Důležité ekonomické zprávy 5. Výhody používání kalendáře Jeden z klíčových úspěchů na finančních trzích je vědět, proč se

Více

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC .6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC V této kapitole se dozvíte: jak jsou definována vlastní (charakteristická) čísla a vektory čtvercové matice; co je to charakteristická matice a charakteristický polynom

Více

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. 12. Lekce Banky a jejich úloha v národním hospodářství Struktura

Více

Cvičení z matematiky jednoletý volitelný předmět

Cvičení z matematiky jednoletý volitelný předmět Název předmětu: Zařazení v učebním plánu: Cvičení z matematiky O8A, C4A, jednoletý volitelný předmět Cíle předmětu Obsah předmětu je zaměřen na přípravu studentů gymnázia na společnou část maturitní zkoušky

Více

3. Zajištěný fond. Odvaz s minimálním rizikem.

3. Zajištěný fond. Odvaz s minimálním rizikem. 3. Zajištěný fond Odvaz s minimálním rizikem. 1 4 DŮVODY PROČ INVESTOVAT do 3. Zajištěného fondu 1 Jistota návratnost 106 % vložené investice Podstupujete minimální riziko - fond způsobem svého investování

Více

MODEL OBCHODOVÁNÍ PRO STRUKTUROVANÉ PRODUKTY

MODEL OBCHODOVÁNÍ PRO STRUKTUROVANÉ PRODUKTY Burzovní pravidla část IV. MODEL OBCHODOVÁNÍ PRO STRUKTUROVANÉ PRODUKTY v obchodním systému Xetra Praha Článek 1 Předmět ustanovení 3 Článek 2 Hlavní zásady tržního modelu 3 Článek 3 Produkty a segmentace

Více

Úvěrové registry a jejich využití při řízení kreditního rizika. Lukáš Civín Chief Risk Officer ČR & SR

Úvěrové registry a jejich využití při řízení kreditního rizika. Lukáš Civín Chief Risk Officer ČR & SR Úvěrové registry a jejich využití při řízení kreditního rizika Lukáš Civín Chief Risk Officer ČR & SR 2013 1 AGENDA 1. Úvěrové registry v ČR 2. Pohled na klienta 3. Vyhodnocení úvěrové zprávy Bez matematických

Více

Rating obcí. 1 www.crif.cz. 2014, CRIF Czech Credit Bureau, a. s.

Rating obcí. 1 www.crif.cz. 2014, CRIF Czech Credit Bureau, a. s. Rating obcí Rating poskytuje hodnocení subjektů, např. státu, podniku, obcí či krajů, které odráží míru rizika, zda daný subjekt splní své závazky vyplývající zejména z přijetí půjčky. Pro potenciálního

Více

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat se hledají souvislosti mezi dvěma, případně

Více

TRADERS MEETING. Na téma: Jak zlepšit svoje výsledky na Forexu. Praha, 12.10.2011 Tomáš Vobořil, Colosseum, a.s. www.colosseum.cz

TRADERS MEETING. Na téma: Jak zlepšit svoje výsledky na Forexu. Praha, 12.10.2011 Tomáš Vobořil, Colosseum, a.s. www.colosseum.cz TRADERS MEETING Na téma: Jak zlepšit svoje výsledky na Forexu Praha, 12.10.2011 Tomáš Vobořil, Colosseum, a.s. KDO JE KDO mezi námi Kdo jsem? Jak dlouho obchoduji Forex? Jakým způsobem obchoduji? Jak se

Více

Příloha č. 2. Pravidla pro provádění pokynů za nejlepších podmínek

Příloha č. 2. Pravidla pro provádění pokynů za nejlepších podmínek Příloha č. 2 Pravidla pro provádění pokynů za nejlepších podmínek Raiffeisenbank a.s. (dále jen Banka ), vydává v souladu se zásadami uplatňovanými Směrnicí 2004/39/ES o trzích finančních nástrojů a s

Více

I) Vlastní kapitál 1) Základní jmění /upsaný kapitál/ 2) Kapitálové fondy: - ážio/disážio - dary - vklady společníků 3)Fondy ze zisku: - rezervní

I) Vlastní kapitál 1) Základní jmění /upsaný kapitál/ 2) Kapitálové fondy: - ážio/disážio - dary - vklady společníků 3)Fondy ze zisku: - rezervní Náklady na kapitál I) Vlastní kapitál 1) Základní jmění /upsaný kapitál/ 2) Kapitálové fondy: - ážio/disážio - dary - vklady společníků 3)Fondy ze zisku: - rezervní fond - statutární a ostatní fondy 4)

Více

vzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291

vzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291 Vzorová úloha 4.16 Postup vícerozměrné kalibrace Postup vícerozměrné kalibrace ukážeme na úloze C4.10 Vícerozměrný kalibrační model kvality bezolovnatého benzinu. Dle následujících kroků na základě naměřených

Více

Přednáška č.6. Mezinárodní marketingový výzkum

Přednáška č.6. Mezinárodní marketingový výzkum Přednáška č.6 Mezinárodní marketingový výzkum Mezinárodní výzkum trhu Motto Kdo zná svého zákazníka, ten mu umí nabídnout zboží, které potřebuje způsobem, který ho zaujme. Marketingový výzkum systematické

Více

Odůvodnění veřejné zakázky dle 156 zákona o veřejných zakázkách (ZVZ)

Odůvodnění veřejné zakázky dle 156 zákona o veřejných zakázkách (ZVZ) Odůvodnění veřejné zakázky dle 156 zákona o veřejných zakázkách (ZVZ) Zadavatel: Městská část Praha 20 Sídlem: Jívanská 647, Praha 9, PSČ 193 21 Veřejná zakázka: Rozvoj ICT služeb na MČ Praha 20 Druh veřejné

Více

DOTAZNÍK MĚŘENÍ A ŘÍZENÍ VÝKONNOSTI PODNIKŮ - ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA

DOTAZNÍK MĚŘENÍ A ŘÍZENÍ VÝKONNOSTI PODNIKŮ - ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA Projekt Tvorba modelu pro měření a řízení výkonnosti podniků byl podpořen Grantovou agenturou ČR, reg. č. projektu 402/09/1739 DOTAZNÍK MĚŘENÍ A ŘÍZENÍ VÝKONNOSTI PODNIKŮ - ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA ZÁKLADNÍ CHARAKTERISTIKY

Více

INVESTIČNÍ DOTAZNÍK. 2. Investiční cíle zákazníka. 1. Identifikace zákazníka. Jméno, příjmení/obchodní firma/ název: RČ/IČ: Bydliště/sídlo:

INVESTIČNÍ DOTAZNÍK. 2. Investiční cíle zákazníka. 1. Identifikace zákazníka. Jméno, příjmení/obchodní firma/ název: RČ/IČ: Bydliště/sídlo: INVESTIČNÍ DOTAZNÍK Investiční dotazník je předkládán v souladu s ust. 15h a 15i zákona č. 256/2004 Sb., o podnikání na kapitálovém trhu, ve znění pozdějších předpisů zákazníkovi společnosti IMPERIUM FINANCE

Více

Akciové. investování. www.xtb.cz

Akciové. investování. www.xtb.cz Akciové investování www.xtb.cz Obsah Úvod k akciovému investování 9 základní pojmů akciového investora Důležité faktory čas, výnos, riziko 3 +1 investiční strategie: Hodnotové investiční tituly Růstové

Více

Zpráva představenstva o podnikatelské činnosti společnosti a o stavu jejího majetku za účetní období 2014

Zpráva představenstva o podnikatelské činnosti společnosti a o stavu jejího majetku za účetní období 2014 Zpráva představenstva o podnikatelské činnosti společnosti a o stavu jejího majetku za účetní období 2014 Představenstvo společnosti RMS Mezzanine, a.s., tímto předkládá Zprávu představenstva o podnikatelské

Více

Seznam úloh v rámci Interního grantového systému EPI

Seznam úloh v rámci Interního grantového systému EPI Evropský polytechnický institut, s.r.o. Kunovice Seznam úloh v rámci Interního grantového systému I rok/p ořadí Číslo úlohy Název Obor 2008 B1/2008 Vývojové tendence globalizujícího se podnikatelského

Více

Investiční produkty v rámci finanční skupiny České spořitelny

Investiční produkty v rámci finanční skupiny České spořitelny Fakulta ekonomických studií Katedra financí a finančních služeb Navazující magisterské studium kombinované Bankovnictví ZS 2011 Investiční produkty v rámci finanční skupiny České spořitelny Struktura nabídky

Více

Matematika stavebního spoření

Matematika stavebního spoření Matematika stavebního spoření Výpočet salda ve stacionárním stavu a SKLV Petr Kielar Stavební spořitelny se od klasických bank odlišují tím, že úvěry ze stavebního spoření poskytují zásadně z primárních

Více

DLUHY, ÚVĚROVÉ REGISTRY A FINANČNÍ STABILITA

DLUHY, ÚVĚROVÉ REGISTRY A FINANČNÍ STABILITA DLUHY, ÚVĚROVÉ REGISTRY A FINANČNÍ STABILITA Jan Frait ředitel samostatného odboru finanční stability Prezentace pro konferenci uspořádanou sdružením SOLUS Praha 19. června 2014 Názory obsažené v této

Více

OMEZÍ REÁLNOU EKONOMIKU ZHORŠUJÍCÍ SE PŘÍSTUP K FINANCOVÁNÍ?

OMEZÍ REÁLNOU EKONOMIKU ZHORŠUJÍCÍ SE PŘÍSTUP K FINANCOVÁNÍ? OMEZÍ REÁLNOU EKONOMIKU ZHORŠUJÍCÍ SE PŘÍSTUP K FINANCOVÁNÍ? Pavel Řežábek ředitel útvaru Analýzy trhu a prognózy, ČEZ, a.s. CFO club Diskuse na téma Prognóza ekonomického vývoje v roce 2012 a ohlédnutí

Více

Finanční stabilita obcí - přístupy a produkty Komerční banky. Dny malých obcí Vyškov, Praha

Finanční stabilita obcí - přístupy a produkty Komerční banky. Dny malých obcí Vyškov, Praha Finanční stabilita obcí - přístupy a produkty Komerční banky Dny malých obcí Vyškov, Praha 1. a 3. listopadu 2011 Malé obce plní základní funkce ÚSC Zajišťování výkonu přenesené působnosti - rostoucí mandatorní

Více

Rizika v oblasti pasivních obchodů banky Banka podstupuje při svých pasivních obchodech níže uvedená rizika:

Rizika v oblasti pasivních obchodů banky Banka podstupuje při svých pasivních obchodech níže uvedená rizika: Rizika v oblasti pasivních obchodů banky Banka podstupuje při svých pasivních obchodech níže uvedená rizika: Riziko likvidity znamená pro banku možný nedostatek volných finančních prostředků k pokrytí

Více

Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní

Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní prostředí. ř Posuzování dopadu (impaktu) posuzované činnosti na životní prostředí

Více

Rizika financování obcí, měst a krajů na kapitálovém trhu

Rizika financování obcí, měst a krajů na kapitálovém trhu Rizika financování na kapitálovém trhu Rizika financování obcí, měst a krajů na kapitálovém trhu Vladimír Tomšík viceguvernér ČNB Národní setkání starostů, primátorů a hejtmanůčr Kongresové centrum ČNB,

Více

EKONOMICKÝ A LOGISTICKÝ SOFTWARE. Luhačovice 24.10.2013

EKONOMICKÝ A LOGISTICKÝ SOFTWARE. Luhačovice 24.10.2013 EKONOMICKÝ A LOGISTICKÝ SOFTWARE Luhačovice 24.10.2013 CRM řízení vztahů se zákazníky CRM - je zkratka z anglického Customer Relationship Management a označují se tak systémy pro řízení vztahů se zákazníky.crm

Více

Pythagorova věta Pythagorova věta slovní úlohy

Pythagorova věta Pythagorova věta slovní úlohy Vyučovací předmět: Matematika Ročník: 8. Vzdělávací obsah Očekávané výstupy z RVP ZV Školní výstupy Učivo provádí početní operace v oboru celých a racionálních čísel, užívá ve výpočtech druhou mocninu

Více

Shrnutí látky EBF 1 a 2

Shrnutí látky EBF 1 a 2 Shrnutí látky EBF 1 a 2 Ekonomika a řízení subjektů finančních služeb 1. ročník zimní semestr Přednáška 1-2004 Úvod do předmětu Finančně řídit banku znamená neustále nastavovat složení aktiv a pasiv tak,

Více

Kompetence zdravotních pojišťoven při úhradě zdravotních služeb. MUDr. Pavel Frňka

Kompetence zdravotních pojišťoven při úhradě zdravotních služeb. MUDr. Pavel Frňka Kompetence zdravotních pojišťoven při úhradě zdravotních služeb MUDr. Pavel Frňka INMED Pardubice 14.11.2013 normy upravujícízdravotníslužby a jejich poskytování již nabyly právní moci, úprava postavení

Více

Oceňování nemovitostí

Oceňování nemovitostí Petr Čihák Září 2008 Nejpoužívanější přístupy a metody Oceňovací přístupy Výnosový přístup Přístupy vedoucí k určení tržní hodnoty Přístup tržního porovnání Netržní přístupy Přístup založený na věcné hodnotě

Více

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina Testování hypotéz Analýza dat z dotazníkových šetření Kuranova Pavlina Statistická hypotéza Možné cíle výzkumu Srovnání účinnosti různých metod Srovnání výsledků různých skupin Tzn. prokázání rozdílů mezi

Více

PREDIKCE FINANČNÍ TÍSNĚ

PREDIKCE FINANČNÍ TÍSNĚ PREDIKCE FINANČNÍ TÍSNĚ možnosti předvídání finanční tísně podniků byly vždy předmětem zájmu a výzkumu mnohým by velmi vyhovovalo, kdyby bylo možné prohlásit, že se podnik během jednoho roku dostane do

Více

TRADESTATION A ÚSPĚŠNÝ ALGORITMICKÝ TRADING. Ing. Petr Tmej www.aostrading.cz petr.tmej@aostrading.cz

TRADESTATION A ÚSPĚŠNÝ ALGORITMICKÝ TRADING. Ing. Petr Tmej www.aostrading.cz petr.tmej@aostrading.cz TRADESTATION A ÚSPĚŠNÝ ALGORITMICKÝ TRADING Ing. Petr Tmej www.aostrading.cz petr.tmej@aostrading.cz Poučení o riziku Důrazně upozorňujeme, že veškeré informace a poznatky uveřejněné na AOStrading.cz jsou

Více

Rovné příležitosti pro všechny generace @ IBM

Rovné příležitosti pro všechny generace @ IBM Petr Šebek IBM Česká republika Rovné příležitosti pro všechny generace @ IBM Podpora hodnot napříč generacemi E-mail: petr_sebek@cz.ibm.com Svět stárne = generační dopad na IBM populaci IBM populace rozdělená

Více

MAKROEKONOMIE. Blok č. 4: SPOTŘEBA

MAKROEKONOMIE. Blok č. 4: SPOTŘEBA MAKROEKONOMIE Blok č. 4: SPOTŘEBA Struktura tématu. úvod do nejvýznamnějších teorií spotřeby, kterými jsou: John Maynard Keynes: spotřeba a současný důchod Irving Fisher: mezičasová volba Franco Modigliani:

Více

ROZVAHA STRUKTURA, OBSAH, VÝZNAM PRO UŽIVATELE. ANALÝZA MAJETKOVÉ STRUKTURY. OPTIMÁLNÍ KAPITÁLOVÁ STRUKTURA 4.1 Podstata podvojného účetnictví. 4.2 Rozvaha, její funkce a druhy. 4.3 Obsah a uspořádání

Více

Opční strategie Straddle, Strangle

Opční strategie Straddle, Strangle Opční strategie Straddle, Strangle Long Straddle Se strategii Straddle spekulujeme na zvýšenou volatilitu podkladového aktiva. Strategie se skládá ze dvou základních pozic - call a put opce. V případě

Více

FOREX - INVESTICE - TRADING INOVATIVNÍ ZPŮSOB INVESTOVÁNÍ NA TRZÍCH

FOREX - INVESTICE - TRADING INOVATIVNÍ ZPŮSOB INVESTOVÁNÍ NA TRZÍCH FOREX - INVESTICE - TRADING INOVATIVNÍ ZPŮSOB INVESTOVÁNÍ NA TRZÍCH 2 Bohatství je pro moudrého sluhou, pro hloupého pánem. Seneca Využívání algorytmického obchodování vzrostlo z pouhých 2 % v roce 2004

Více

NÁVRH A REALIZACE TRADING STRATEGIÍ NA BÁZI STROJOVÉHO UČENÍ S POMOCÍ MATLABU

NÁVRH A REALIZACE TRADING STRATEGIÍ NA BÁZI STROJOVÉHO UČENÍ S POMOCÍ MATLABU NÁVRH A REALIZACE TRADING STRATEGIÍ NA BÁZI STROJOVÉHO UČENÍ S POMOCÍ MATLABU RNDr. Miroslav Pavelka, PhD m.pavelka@sh.cvut.cz Ing. Jan Hovad jan@hovad.cz OBSAH Obchodování a strojové učení Specifika prediktivního

Více

MATEMATICKÝ SEMINÁŘ (volitelný a nepovinný předmět)

MATEMATICKÝ SEMINÁŘ (volitelný a nepovinný předmět) MATEMATICKÝ SEMINÁŘ (volitelný a nepovinný předmět) Charakteristika vyučovacího předmětu Obsahové vymezení Vzdělání v matematickém semináři je zaměřeno na: užití matematiky v reálných situacích osvojení

Více

8 Leasing. 1 Co je to leasing? [online]. [cit. 09/2008] Dostupné z:

8 Leasing. <http://www.sfinance.cz/firmy-a-podnikani/informace/pruvodce/rozdeleni/> 1 Co je to leasing? [online]. [cit. 09/2008] Dostupné z: 8 Leasing Slovo "leasing" bylo převzato do české terminologie z anglického slova, které v překladu znamená "pronájem". Jedná se o obchodní operaci leasingového pronajímatele (leasingová společnost) a leasingového

Více

Propenzitní modelování. Veronika Počerová 10. 4. 2015

Propenzitní modelování. Veronika Počerová 10. 4. 2015 Propenzitní modelování Veronika Počerová 10. 4. 2015 motivace 2 definice Prediktivní analytika je disciplína, která využívá metod Data Miningu k tomu, aby na základě historického chování sledovaného jevu

Více

Role experimentu ve vědecké metodě

Role experimentu ve vědecké metodě Role experimentu ve vědecké metodě Erika Mechlová Ostravská univerzita v Ostravě Obsah Úvod 1. Pozorování 2. Uvedení a formulace problému. Sbírání informací 3. Stanovení hypotéz řešení problému 4. Provedení

Více

Financování investičních záměrů. Jan Šnajdr Úsek komunální financování, Odbor poradenství infrastrukturních projektů

Financování investičních záměrů. Jan Šnajdr Úsek komunální financování, Odbor poradenství infrastrukturních projektů Financování investičních záměrů Jan Šnajdr Úsek komunální financování, Odbor poradenství infrastrukturních projektů Investiční poradenství je standardním produktem finanční skupiny Erste Bank Největší

Více

4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie 4EK211 Základy ekonometrie Úvod do předmětu obecné informace Základní pojmy ze statistiky / ekonometrie Úvod do programu EViews, Gretl Některé užitečné funkce v MS Excel Cvičení 1 Zuzana Dlouhá Úvod do

Více

Management. Ing. Jan Pivoňka

Management. Ing. Jan Pivoňka Management Ing. Jan Pivoňka Stanovení osobní vize V souladu s kotvou Konkrétní představa Citový náboj Stimul pro aktivní jednání Krátkodobější cíle motivace Výjimky Jasná vize Pohodoví lidé Úspěch bez

Více

TRH A CÍLENÝ MARKETING

TRH A CÍLENÝ MARKETING TRH A CÍLENÝ MARKETING základní subjekty trhu: 1. domácnosti prodávají své výrobní faktory (práce, půda, kapitál), za získané důchody (mzda, renta, úrok) nakupují výrobky a služby 2. podniky prodávají

Více

nejen Ing. Jaroslav Zlámal, Ph.D. Ing. Zdeněk Mendl Vzdìlávání, které baví www.computermedia.cz Nakladatelství a vydavatelství

nejen Ing. Jaroslav Zlámal, Ph.D. Ing. Zdeněk Mendl Vzdìlávání, které baví www.computermedia.cz Nakladatelství a vydavatelství nejen 2. díl Podniková ekonomie Ing. Jaroslav Zlámal, Ph.D. Ing. Zdeněk Mendl Nakladatelství a vydavatelství R Vzdìlávání, které baví www.computermedia.cz TEMATICKÉ ROZDĚLENÍ DÍLŮ KNIHY EKONOMIE NEJEN

Více

Komoditní zajištěný fond. Odvažte se s minimálním rizikem.

Komoditní zajištěný fond. Odvažte se s minimálním rizikem. Komoditní zajištěný fond Odvažte se s minimálním rizikem. 4 DŮVODY PROČ INVESTOVAT do Komoditního zajištěného fondu 1 Jistota návratnost 105 % vložené investice Podstupujete minimální riziko - fond způsobem

Více

Algoritmizace prostorových úloh

Algoritmizace prostorových úloh INOVACE BAKALÁŘSKÝCH A MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH OBORŮ NA HORNICKO-GEOLOGICKÉ FAKULTĚ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ - TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Algoritmizace prostorových úloh Úlohy nad rastrovými daty Daniela

Více

e-mail: RadkaZahradnikova@seznam.cz 1. července 2010

e-mail: RadkaZahradnikova@seznam.cz 1. července 2010 Optimální výrobní program Radka Zahradníková e-mail: RadkaZahradnikova@seznam.cz 1. července 2010 Obsah 1 Lineární programování 2 Simplexová metoda 3 Grafická metoda 4 Optimální výrobní program Řešení

Více

Neuronové časové řady (ANN-TS)

Neuronové časové řady (ANN-TS) Neuronové časové řady (ANN-TS) Menu: QCExpert Prediktivní metody Neuronové časové řady Tento modul (Artificial Neural Network Time Series ANN-TS) využívá modelovacího potenciálu neuronové sítě k predikci

Více

v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání

v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání Podpora rozhodování v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání HanušRais Business DevelopmentManager SAS Institute ČR s.r.o. Agenda Úvod - Profil SAS Institute Pojem Business

Více

Řešení Prospeca. Řešení Prospeca zhodnocení Vašeho majetku investicí do nemovitosti na pronájem! A my víme jak to uchopit.

Řešení Prospeca. Řešení Prospeca zhodnocení Vašeho majetku investicí do nemovitosti na pronájem! A my víme jak to uchopit. Řešení Prospeca Řešení Prospeca zhodnocení Vašeho majetku investicí do nemovitosti na pronájem! A my víme jak to uchopit. 1 Představení záměru V kombinaci historicky nejnižších úrokových sazeb a stále

Více