Znalosti a multiagentní systémy. Vladimir Mařík, Olga Štěpánková, Michal Pěchouček Gerstnerova laboratoř ČVUT FEL

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Znalosti a multiagentní systémy. Vladimir Mařík, Olga Štěpánková, Michal Pěchouček Gerstnerova laboratoř ČVUT FEL"

Transkript

1 Znalosti a multiagentní systémy Vladimir Mařík, Olga Štěpánková, Michal Pěchouček Gerstnerova laboratoř ČVUT FEL

2 Gerstnerova laboratoř Dnešní Gerstnerova laboratoř pro inteligentní rozhodování a řízení vznikla v roce 1991 jako Společné pracoviště FAW J. Kepler University Linz a ČVUT FEL V letech podpořena projektem Podpora výzkumu na VŠ ( 250 ) V roce 1999 začleněna do katedry kybernetiky, která je v roce 2000 označena jako EU Center of Excellence MIRACLE Dnes: 14 vědeckovýzkumných pracovníků, 11 pedagogů, cca 20 doktorandů Řeší mj. 8 projektů EU,výzkumné kontrakty s průmyslem (Grundfos, Rockwell Automation, U.S.AirForce Research Lab, Vitatron, TDE Durmersheim)

3 Gerstnerova laboratoř Zaměření: reprezentace a využívání znalostí, znalostní systémy strojové učení, data-mining, induktivní logické progr. evoluční algoritmy, softcomputing datawarehousing mobilní robotika biokybernetika distribuovaná u.i., multi-agentní systémy ECCAI/AgentLink European Summer School ACAI 01 Multi-agent Systems and their Applications) , Praha

4 Řešení složitých a rozsáhlých úloh 70. Léta: Rozhodující význam znalostí - expertní systémy Problémově orientované znalosti uchovávány v bázi znalostí odděleně od vyvozovacího mechanismu Později z důvodu zvládnutelnosti ==> více bází znalostí, datová a řídící struktura typu tabule Tabule = centrální prvek obsahující mj. znalost, jak kombinovat využívání znalostí v dílčích bázích znalostí, tj. metaznalost Později: Využívání mj. tzv. hloubkových znalostí a různorodých vyvozovacích mechanismů == > expertní systémy 2. generace ES 2. generace - napevno propojené moduly, a tedy velice obtížné změny a rekonfigurace

5 Řešení složitých a rozsáhlých úloh Zvýšení flexibility - jen zvýšením autonomnosti jednotlivých zdrojů znalostí v rámci modulární architektury Volná integrace modulů prostřednictvím komunikace formou zasílání zpráv ( peer-to-peer ) Redukce role centrálního prvku Tak vznikají tzv. multiagentní systémy

6 Charakteristiky agenta autonomnost - agenti jsou proaktivní, cílově-orientované moduly schopné samostatného řešení určitých úloh bez nezbytnosti komunkace s okolím, avšak schopní komunikace, event. koordinace činnosti či dokonce kooperace s jinými agenty v rámci určité komunity. Agenti mají možnost se dobrovolně hlásit ke komunitě, opuštět ji, poskytovat jí výsledky či výsledky jiných požadovat reaktivita - agenti jsou aktivováni událostmi (event-driven), schopni reagovat v souladu s vnímáním reálného času

7 Charakteristiky agenta intencionalita - schopnost mít na paměti dlouhodobé cíle, organizovat své chování tak, aby směřovalo k těmto cílům, formulovat vlastní plány a používat určitých typů vlastního usuzování schopnost sociálního chování - schopnost agentů spolupracovat s cílem dosahovat společně sdílených cílů, schopnost udržovat si informaci o jiných agentech a uvažovat nad nimi, cílevědomě se sdružovat do koalic a týmů, z nichž lze očekávat vzájemný prospěch

8 Sociální znalosti Znalosti agenta lze rozdělit na: problémově-orientované znalosti (problem oriented knowledge) asociální typ znalostí sloužící k lokálnímu, samostatnému řešení úloh (např. poskytování expertizy, hledání ve vlastní databázi agenta atd.) znalosti o sobě samém (self knowledge) znalosti o vlastním chování, vnitřním stavu, závazcích apod. sociální znalosti (social knowledge) znalostio chováníjiných agentů, o jejich schopnostech, zatížení, zkušenostech, závazcích, o jejich znalostech, záměrech a víře Soustředíme se na oblast softwarové integrace a na problémy agentifikace zaměříme se na roli sociálních znalostí při začleňování již existujícího softwarového modulu do multiagentní komunity

9 Organizace sociálních znalostí Sociální znalosti mohou být organizovány: centrálně lokálně kombinovaně Základní otázky při lokální organizaci sociálních znalostí: rozumný rozsah globálních znalostí rozumný rozsah znalostí o kooperujících agentech jak zabezpečit aktualizaci znalostí

10 Architektura agenta Agent obvykle sestává z obalu a vlastního těla pro úlohy integrace: tělo nemá informace o komunitě, obal je zodpovědný za plánování a realizaci sociálních interakcí v širším slova smyslu obal tak sestává z komunikační vrstvy modelu sociálního chování (acquaintance model) Komunikační vrstva Model sociálního chování tělo

11 Úloha sociálních znalostí Sociální znalosti umožňují agentům: delegovat odpovědnost, dekomponovat úlohu na podúlohy, kontrahovat optimálně spolupracující agenty, formovat týmy a koalice, vyhledávat chybějící informace. Tyto úlohy jsou často řešeny s využitím centrálně organizovaných znalostí tedy pomocí facilitátorů a informačních brokerů, mediátorů, matchmakerů nebo middle-agentů tyto agenti jsou obvykle součástí multiagentních platforem, díky centrálnímu uložení představují citlivý bottleneck celé komunity Užití lokálně reprezentovaných sociálních znalostí zaručuje vyšší stupeň autonomnosti chování agentů a tím robustnost celé komunity, ale zejména snižuje komunikační provoz v rámci komunity

12 Typy sociálních znalostí Znalosti v obalu (lokálně umístěné sociální znalosti): permanentní semi-permanentní dočasné Otázky: jak detailních znalostí je potřeba? jak od sebe tyto typy znalostí oddělit? jak udržovat sociální znalosti trvale v aktualizované podobě?

13 Model sociálních znalostí Tři způsoby komunikace: centrální komunikační jednotka všesměrové šíření zpráv (spojené např. s metodikou kontrahování agentů na bázi contract-net-protocol ) komunikace s využitím lokálně umístěných sociálních modelů ( acquaintance-model-based contract-bidding strategies) - je cílená, opírá se o znalosti udržované průběžnou, nenáročnou komunikací v nekritických časových intervalech Komunikace probíhá v ACL (Agent Communication Language) - Jak ho standardizovat??

14 Základní problémy Principy komunikace mezi agenty, standardizace a interoperabilita (Lokální) modely pro správu sociálních znalostí, jejich aplikace

15 Jazyky pro komunikaci mezi agenty ACL - jazyk vyšší úrovně určený pro vzájemné domlouvání, koordinaci a kooperaci Obvykle se opírají o tzv. teorii řečového aktu (performativy vyjadřující, že nějaká operace se opravdu vykonala nebo bude vykonána) Sdílení informace na třech úrovních: syntaktické, sémantické a pragmatické Syntaktická úroveň: problém jednoduchý, syntaxi lze snadno definovat Hlavní problém: sémantická úroveň -tvroba znalostních ontologií Pragmatická úroveň: s kým hovořit, kde dotyčného nalézt, jak iniciovat komunikaci mezi agenty - není složité

16 Jazyk KQML KQML (Knowledge Query and Manipulation Language) - první pokus o formalizaci a standardizaci zaměřen na pragmatické a sémantické aspekty komunikace základní principy: zavedení performativů jako základních komunikačních aktů zavedení facilitátorů, tj. centrálních agentů poskytujících určité komunikační služby Každá zpráva sestává ze jména performativu a jeho parametrů, vlastní obsah zprávy může být zapsán v libovolném jazyce a představuje obsah jednoho parametru

17 Jazyk KQML Typická zpráva: (ask-one :sender agent A :receiver server_ceník :language PROLOG :ontology SCP_seznam :content cena(unipetrol,cena). ) Obsahem performativu může být další perfomativ jako požadovaná forma odpovědi, může dokonce docházet k vícenásobnému vnořování

18 Jazyk KQML Tři typy perfomativů: Performativy pro vedení diskuse: ask-if, ask-all, ask-one, tell, untell, deny, insert, uninsert, delete-one, delete-all, undelete, advertise, unadvertise, subscribe Performativy pro zasahování do diskuse: error, sorry, standby, ready, next, rest, discard Performativy pro síťování a podporu facilitátora: register, unregister, broadcast, forward, transport-address, broker-one, broker-all, recommend-one, recommend-all, recruit-one, recruitall

19 Jazyk KQML Jazyk KQML předpokládá, že většina dohadovacích procedur mezi agenty probíhá nepřímo, prostřednictvím facilitátora Každý facilitátor zodpovídá za jednu doménu, veškerá komunikace vně domény jde výlučně přes příslušné facilitátory Velmi často se používá kombinace performativů advertise-subscribe Nejčastěji tři dohadovací mechanismy - odpovídající role agentů: matchmaker broker mediator

20 Matchmaker Provider Matchmaker Requester Advertise services Request for providers based on service Reply provider names Request for service offer Reply service offer Request for service Time Reply service results

21 KQML Matchmaker Provider Matchmaker Requester Advertise (ask(x)) Recommend (ask(x)) Reply(ProviderNames) Ask (X) Tell(X) Time

22 Broker Provider Broker Requester Advertise services Request for service Request for service offers Reply service offers Request for service Reply service results Reply service results Time

23 KQML-Broker Provider Broker Requester Advertise (ask(x)) Broker(ask(X)) Ask(X) Tell(X) Tell(X) Time

24 Mediator Provider Mediator Requester Advertise services Request for offers Request for service offers Reply service offers Request for service Time Reply service results

25 Jazyk FIPA-ACL Sdružení FIPA (Foundation for Physical Intelligent Agents) navrhlo svůj vlastní ACL Tento vychází z principů KQML: opět se používá performativů a jejich syntaxe je téměř stejná jako v KQML Obsah performativů je však jiný, FIPA jich stanovila pouze uzavřenou množinu (20) a nové perfomativy mohou vzniknout jen přípustnou kombinací těch základních Sémantika jazyka striktně formalizována pomocí výrazových prostředků modální logiky v rámci FIPA-SL: agenti však nebývají vybaveni příslušnými vyvozovacími algoritmy sémantika zavisí na informacích typu belief, které nebývají přístupné jiným agentům a často se mění

26 Jazyk FIPA-ACL Ve FIPA-ACL nejsou k dispozici performativy pro síťování a administraci zpráv, FIPA tento problém přenechává implementátorům FIPA vydává standardy a) normativní: FIPA-AA (Abstract Architecture), FIPA-ACL, FIPA- SL, FIPA-KIF (Knowledge Interchange Format), FIPA-RDF (Resource Description Framework), FIPA-AMT (Agent Message Transport) b) informativní: Agent SW Integration, Personal Travel Assistance, Personal Assistant, Audio-visual Entertainment and Broadcasting, Network Management and Provisioning, AgentCities, úsilí v oblasti holonických výrobních systémů

27 Holonic Manufacturing Systems Consortium HMS II Diverter Software Agent FIPA FIPA Belt FIPA Storage Software Agent FIPA Software Agent

28 Jazyk FIPA-ACL Open-source implementace: JADE FIPA-OS APRIL ZEUS

29 Protokoly spolupráce agentů FIPA-ACL podporuje standardní protokoly spolupráce agentů: Contract Net Protocol anglická dražba holandská dražba obálková metoda aukce typu Vickrey

30 Modely pro správu sociálních znalostí Dva základní modely: twin-base model (Cao, Hartwigsen) tri-base model Tri-base acquaintance model (3bA): kooperační báze: permanentní/semipermanentní znalosti (adresa, jazyk, schopnosti agentů) báze úloh: sestává ze sekce problémové (obecné znalosti pro dekompozice úloh) a ze sekce plánovací (konkrétní instance pravidel s ohledem na aktuální zatížení a schopnosti) báze stavů: obsahuje stále se měnící informace o spolupracujících agentech a o stavu řešení úloh

31 Tri-base Acquaintance Model (3bA) agent agent s acquaintance model agent state-base coop-base task base agent PRS PLS agent agent agent s cooperation neighbourhood β Θ agent s problem-solving neighbourhood π

32 Správa znalostí Kooperační báze - permanentní znalosti Báze úloh: problémová sekce je permanentní a sekce plánovací je spravována v průběhu přeplánování Báze stavů je udržována buď formou: periodických revizí jedná se o pravidelnou výměnu informací v časových úsecích, kdy není komunikační infrastruktura příliš zatížena nebo za pomoci performativů avdertise-subscribe (asynchronní údržba)

33 Vylepšování znalostí Vylepšování znalostí na úrovni jednotlivých agentů agent se sám učí, optimalizuje, reorganizuje svoji činnost, samostatně vyvozuje a mění i permanentní znalosti Vylepšování na meta-úrovni realizuje se za pomoci nezávislého agenta, tzv. meta-agenta, jenž pozoruje aktivity celé komunity nebo její části, zobecňuje posbíraná data a poté zobecňuje yískané poznatky Vylepšování znalostí je jednou z forem sociálního uvažování

34 Typy aktivit meta-agenta Nenahrazuje žádnou z forem centrálního agenta (facilitátora, brokera, middle-agenta atd ), neboť bez něj komunita dále funguje, byť nezlepšuje celkovou efektivitu svého chování meta-agent může být buď: aktivním meta-agentem, jenž svými závěry, které zasílá formou zpráv, reviduje obsah sociálních modelů (konkrétně problémovou sekci báze úkolů) jednotlivých agentů pasivním meta-agentem, jenž neovlivňuje životní cyklus dané komunity, pouze činnost komunity pozoruje a své závěry předkládá uživateli (ten pak uzavírá zpětnou vazbu zásahem do komunity)

35 Typy revizí z úrovně aktivního meta-agenta Možné typy meta-agentem odhalených skutečností (a následných revizí): agent odumřel agent ztratil část svých schopností nový agent agent získal další, nové schopnosti agent změnil míru své spolehlivosti u agenta se změnila míra jeho zatížení změnily se podmínky aplikovatelnosti některé části pravidel agent obvykle kooperuje s jistou částí komunity (přirozená koalice)

36 Aplikace 3bA modelu Systém ProPlanT pro plánování výroby ve výrobních úsecích orientovaných na projektově orientovanou výrobu - projekt Euréka PVS 98 (CZ/CH/F) Prototyp pro TESLU Hloubětín a.s. Tříúrovňová architektura multi-agentní komunity

37 System ProPlanT project planning agent project managing agent meta agent production agent

38 Aplikace 3bA modelu Systém ExPlanTech je FIPA-kompatibilní systém na platformě JADE pro řízení zásobovacího řetězce (3typy agentů: agenti-zákazníci, dekomponující a., zdrojoví a.) - Evropský projekt IST (CZ/GR) FIPA-kompatibilní systém CPlanT pro automatizované plánování koalic v rámci mírových operací (4 typy agentů: potřební agenti, ydrojoví agenti, agenti humanitární, a. koordinační) - projekt financovaný U.S.AirForce Res. Lab Systém MASIC pro detekci napadení distribuovaného informačního systému - projekt U.S.AirForce Res.Lab

39 Závěr Přirozený trend v oblasti umělé inteligence: Dekompozice monolitních řešení do podoby distribuovaných a posléze multiagentních systémů V souvislosti s multi-agentními systémy - dva nové typy znalostí: znalosti sociální a znalosti ontologické Tyto dva nové typy znalostí je nutno udržovat odděleně od znalostí pro (lokální) řešení úloh, obvykle v tzv. obalu agenta Sociální znalosti.modely pro správu sociálních znalostí Ontologické znalosti. sdílené znalostní ontologie v rámci komunikačních standardů

40 Závěr Perspektivním modelem - 3bA model oddělené spravování permanentních, semipermanentních a proměnných znalostí silná redukce meziagentové komunikace přirozené zavedení meta-uvažování (meta-agentů) Z hlediska ACL - nejzávažnější problém = standardizace Zatím KQML a FIPA Úsilovná snaha o tvorbu informativních standardů (formát zpráv, sdílené ontologie, doporučené služby)

Řešení složitých a rozsáhlých úloh

Řešení složitých a rozsáhlých úloh Řešení složitých a rozsáhlých úloh Zvýšení flexibility jen zvýšením autonomnosti jednotlivých zdrojů znalostí v rámci modulární architektury Volná integrace modulů prostřednictvím komunikace formou zasílání

Více

Úvod do problematiky multiagentních systémů

Úvod do problematiky multiagentních systémů OBSAH: Úvod do problematiky multiagentních systémů 1. Současný stav dané problematiky MAS 1.1 Základní pojmy 1.2 Motivace vzniku 2. Agentní systémy 2.1 Charakteristiky a typy agentů 2.2 Sociální znalosti

Více

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ Podklady k soustředění č. 5 Komunikace a kooperace Komunikace se jako jeden z principů objevuje v umělé inteligenci až v druhé polovině 80. let. V roce 1986 uveřejňuje M.

Více

Úvod do problematiky multiagentních systémů

Úvod do problematiky multiagentních systémů OBSAH: Úvod do problematiky multiagentních systémů 1. Současný stav dané problematiky MAS 1.1 Základní pojmy 1.2 Motivace vzniku 2. Agentní systémy 2.1 Charakteristiky a typy agentů 2.2 Sociální znalosti

Více

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ Metodický list č. 1 Název tématického celku: Řešení úloh Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení vybraných pojmů z oblasti řešení úloh. Tématický celek je rozdělen do

Více

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ MATEMATICKÁ metodický list č. 1 Řešení úloh Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení vybraných pojmů z oblasti řešení úloh. Tématický celek je rozdělen do těchto dílčích témat: 1. Řešení úloh ve stavovém

Více

Metody tvorby ontologií a sémantický web. Martin Malčík, Rostislav Miarka

Metody tvorby ontologií a sémantický web. Martin Malčík, Rostislav Miarka Metody tvorby ontologií a sémantický web Martin Malčík, Rostislav Miarka Obsah Reprezentace znalostí Ontologie a sémantický web Tvorba ontologií Hierarchie znalostí (D.R.Tobin) Data jakékoliv znakové řetězce

Více

EXTRAKT z technické normy CEN ISO

EXTRAKT z technické normy CEN ISO EXTRAKT z technické normy CEN ISO Extrakt nenahrazuje samotnou technickou normu, je pouze informativním materiálem o normě. Inteligentní dopravní systémy Kooperativní ITS Zařízení stanice ITS pro přenos

Více

Doc. Ing. Daniel Kaminský, CSc. ELCOM, a.s.

Doc. Ing. Daniel Kaminský, CSc. ELCOM, a.s. Doc. Ing. Daniel Kaminský, CSc. ELCOM, a.s. Úplné počítačové propojení a) výrobních strojů, b) zpracovávaných produktů a polotovarů a c) všech dalších systémů a subsystémů průmyslového podniku (včetně

Více

Servisně orientovaná architektura Základ budování NGII

Servisně orientovaná architektura Základ budování NGII Servisně orientovaná architektura Základ budování NGII Jan Růžička Institute of geoinformatics VSB-TU Ostrava 17.listopadu, 70833 Ostrava-Poruba Poruba, jan.ruzicka@vsb.cz NGII NGII složitý propletenec,

Více

Dominik Vymětal. Informační technologie pro praxi 2009, Ostrava 1.-2.10.2009 1

Dominik Vymětal. Informační technologie pro praxi 2009, Ostrava 1.-2.10.2009 1 Dominik Vymětal 2009, Ostrava 1.-2.10.2009 1 Procesní model Výhody Orientace na konkrétní činnosti a možnost reengineeringu Nevýhody Malá orientace na průřezové nebo opakované činnosti Modely na základě

Více

h t t p : / / a g e n t s. f e l k. c v u t. c z / A g e n t T e c h n o l o g y G r o u p

h t t p : / / a g e n t s. f e l k. c v u t. c z / A g e n t T e c h n o l o g y G r o u p 11. Úvod do multi-agentních systémů a agentních technologií Gerstnerova Laboratoř h t t p : / / a g e n t s. f e l k. c v u t. c z / Agent Agent je zapouzdřený výpočetní systém v nějakém prostředí, který

Více

Od Průmyslu 4.0 k Myšlení 4.0

Od Průmyslu 4.0 k Myšlení 4.0 Od Průmyslu 4.0 k Myšlení 4.0 Vladimír MAŘÍK Brno, 28.2.2017 www.ciirc.cvut.cz Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky (CIIRC) České vysoké učení technické v Praze Prudký rozvoj technologií

Více

Informační a znalostní systémy jako podpora rozhodování

Informační a znalostní systémy jako podpora rozhodování Informační systémy a technologie Informační a znalostní systémy jako podpora rozhodování Petr Moos - ČVUT VŠL Přerov listopad 2015 Analýza a syntéza systému Definici systému můžeme zapsat ve tvaru: S =

Více

Aplikace s odvozováním nad ontologiemi

Aplikace s odvozováním nad ontologiemi Aplikace s odvozováním nad ontologiemi Doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr 2012 http://nb.vse.cz/~svatek/rzzw.html Přehled Odvozování v medicíně Odvozování ve stavebnictví Odvozování v Linked Data

Více

1. Znalostní systémy a znalostní inženýrství - úvod. Znalostní systémy. úvodní úvahy a předpoklady. 26. září 2017

1. Znalostní systémy a znalostní inženýrství - úvod. Znalostní systémy. úvodní úvahy a předpoklady. 26. září 2017 Znalostní systémy úvodní úvahy a předpoklady 26. září 2017 1-1 Znalostní systém Definice ZS (Feigenbaum): Znalostní (původně expertní) systémy jsou počítačové programy simulující rozhodovací činnost experta

Více

Průmysl 4.0 je tady!

Průmysl 4.0 je tady! Průmysl 4.0 je tady! Vladimír MAŘÍK http://cyber.felk.cvut.cz/ www.ciirc.cvut.cz Katedra kybernetiky FEL EU Center of Excellence Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky (CIIRC) České vysoké

Více

EXTRAKT z české technické normy

EXTRAKT z české technické normy EXTRAKT z české technické normy Extrakt nenahrazuje samotnou technickou normu, je pouze informativním ICS 35.240.60 materiálem o normě. Dopravní telematika Vyhrazené spojení krátkého rozsahu (DSRC) Datová

Více

Umělá inteligence a rozpoznávání

Umělá inteligence a rozpoznávání Václav Matoušek KIV e-mail: matousek@kiv.zcu.cz 0-1 Sylabus předmětu: Datum Náplň přednášky 11. 2. Úvod, historie a vývoj UI, základní problémové oblasti a typy úloh, aplikace UI, příklady inteligentních

Více

Vývoj informačních systémů. Obecně o IS

Vývoj informačních systémů. Obecně o IS Vývoj informačních systémů Obecně o IS Informační systém Informační systém je propojení informačních technologií a lidských aktivit směřující k zajištění podpory procesů v organizaci. V širším slova smyslu

Více

Výrobní pracoviště budoucnosti

Výrobní pracoviště budoucnosti Výrobní pracoviště budoucnosti Průmysl 4.0 Radomír Zbožínek \ 4. 11. 2016 Charakteristika konceptu Průmysl 4.0 Počítačové propojení výrobních strojů, produktů, osob a všech dalších systémů průmyslového

Více

Mgr. et Mgr. Jakub Fučík

Mgr. et Mgr. Jakub Fučík Mgr. et Mgr. Jakub Fučík Globální doména v rámci informačního prostředí, která je definována nezávislou sítí informačně-technologických infrastruktur, jakými jsou Internet, telekomunikační sítě, počítačové

Více

Obsah Strategie rozvoje infrastruktury pro prostorové informace v ČR do roku (GeoInfoStrategie) Jiří Čtyroký, vedoucí Zpracovatelského týmu

Obsah Strategie rozvoje infrastruktury pro prostorové informace v ČR do roku (GeoInfoStrategie) Jiří Čtyroký, vedoucí Zpracovatelského týmu Obsah Strategie rozvoje infrastruktury pro prostorové informace v ČR do roku 2020 (GeoInfoStrategie) Jiří Čtyroký, vedoucí Zpracovatelského týmu Prostorové informace jako součást digitální budoucnosti,

Více

Úvod do expertních systémů

Úvod do expertních systémů Úvod do expertních systémů Expertní systém Definice ES (Feigenbaum): expertní systémy jsou počítačové programy, simulující rozhodovací činnost experta při řešení složitých úloh a využívající vhodně zakódovaných,

Více

Technologická podpora v projektu KP-Lab

Technologická podpora v projektu KP-Lab Technologická podpora v projektu KP-Lab Pavel Smrž * smrz@fit.vutbr.cz Ján Paralič jan.paralic@tuke.sk 1 Úvod Abstrakt: Příspěvek je věnován novému evropskému integrovanému projektu KP-Lab v oblasti elektronického

Více

Trendy v průmyslové automatizaci - směrem k Industry 4.0

Trendy v průmyslové automatizaci - směrem k Industry 4.0 Trendy v průmyslové automatizaci - směrem k Industry 4.0 Vladimír MAŘÍK http://cyber.felk.cvut.cz/ www.ciirc.cvut.cz Katedra kybernetiky FEL EU Center of Excellence Český institut informatiky, robotiky

Více

Zaměření Webové inženýrství doc. Ing. Tomáš Vitvar, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysovké učení technické v Praze Den otevřených dveří 20.2.2014 http://www.fit.cvut.cz

Více

Logika pro sémantický web

Logika pro sémantický web ZVYŠOVÁNÍ ODBORNÝCH KOMPETENCÍ AKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ Logika pro sémantický web Martin Žáček PROČ BALÍČEK? 1. balíček Formální logické systémy

Více

Václav Matoušek KIV. Umělá inteligence a rozpoznávání. Václav Matoušek / KIV

Václav Matoušek KIV. Umělá inteligence a rozpoznávání.   Václav Matoušek / KIV Umělá inteligence a rozpoznávání Václav Matoušek KIV e-mail: matousek@kiv.zcu.cz 0-1 Sylabus předmětu: Datum Náplň přednášky 16. 2. (3h) 2. 3. (4h) 17. 3. (5h) 14. 4. (3h) Úvod, historie a vývoj UI, základní

Více

Petr Křemen. Katedra kybernetiky, FEL ČVUT. Petr Křemen (Katedra kybernetiky, FEL ČVUT) Sémantické sítě a rámce 1 / 112

Petr Křemen. Katedra kybernetiky, FEL ČVUT. Petr Křemen (Katedra kybernetiky, FEL ČVUT) Sémantické sítě a rámce 1 / 112 Sémantické sítě a rámce Petr Křemen Katedra kybernetiky, FEL ČVUT Petr Křemen (Katedra kybernetiky, FEL ČVUT) Sémantické sítě a rámce 1 / 112 Co nás čeká 1 Úvod do reprezentace znalostí 2 Sémantické sítě

Více

Aplikace kyberneticko fyzikálních systémů

Aplikace kyberneticko fyzikálních systémů Nízkonákladová automatizace The 5th International Conference on Internet of Things 2015 s integrací kolaborativních robotů ve štíhlé výrobě Coex, Soeul, S. Korea Oct. 26-28, 2015 Aplikace kyberneticko

Více

UAI/612 - Cloudová Řešení. Návrh aplikací pro cloud

UAI/612 - Cloudová Řešení. Návrh aplikací pro cloud UAI/612 - Cloudová Řešení Návrh aplikací pro cloud Rekapitulace Cloud computing Virtualizace IaaS, PaaS, SaaS Veřejný, Privátní, Komunitní, Hybridní Motivace Návrh aplikací pro cloud Software as a Service

Více

Stavebnictví a Průmysl 4.0

Stavebnictví a Průmysl 4.0 Stavebnictví a Průmysl 4.0 Vladimír MAŘÍK Praha, 23.4.2018 www.ciirc.cvut.cz Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky (CIIRC) České vysoké učení technické v Praze Digitální ekonomika a průmyslová

Více

EXTRAKT z mezinárodní normy

EXTRAKT z mezinárodní normy EXTRAKT z mezinárodní normy Extrakt nenahrazuje samotnou technickou normu, je pouze informativním materiálem o normě ICS: 03.220.01; 35.240.60 Komunikační infrastruktura pro pozemní mobilní zařízení (CALM)

Více

Servisně orientovaná architektura a její aplikace v systémech sledování a řízení výroby

Servisně orientovaná architektura a její aplikace v systémech sledování a řízení výroby Servisně orientovaná architektura a její aplikace v systémech sledování a řízení výroby Marek Rychlý Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Ústav informačních systémů VII. ročník

Více

1. Webové služby. K čemu slouží? 2. RPC Web Service. 3. SOA Web Service. 4. RESTful Web services

1. Webové služby. K čemu slouží? 2. RPC Web Service. 3. SOA Web Service. 4. RESTful Web services 13. Webové služby. K čemu slouží? Popis a vyhledávání služeb. Co je a k čemu slouží orchestrace a choreografie služeb. Technologie pro implementaci služeb 1. Webové služby. K čemu slouží? Definice WS -

Více

Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS

Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní

Více

Ontologie. Otakar Trunda

Ontologie. Otakar Trunda Ontologie Otakar Trunda Definice Mnoho různých definic: Formální specifikace sdílené konceptualizace Hierarchicky strukturovaná množina termínů popisujících určitou věcnou oblast Strukturovaná slovní zásoba

Více

IBM Cloud computing. Petr Leština Client IT Architect. Jak postavit enterprise cloud na klíč. 2011 IBM Corporation

IBM Cloud computing. Petr Leština Client IT Architect. Jak postavit enterprise cloud na klíč. 2011 IBM Corporation IBM Cloud computing Jak postavit enterprise cloud na klíč Petr Leština Client IT Architect Agenda Úvod Architektura privátního cloudu (IaaS a PaaS) Smart Cabinet pro provoz cloud infrastruktury Závěr Cloud

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování. 3 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.

Více

PODNIKOVÁ INFORMATIKA

PODNIKOVÁ INFORMATIKA GÁLA Libor POUR Jan TOMAN Prokop PODNIKOVÁ INFORMATIKA Obsah O autorech... 11 Na úvod jak chápat tuto knihu... 13 Část I: Principy podnikové informatiky... 17 1. Informatika, aplikovaná informatika, podniková

Více

GORDIC + CA = vaše cesta ke zvýšení kvality a efektivity služeb

GORDIC + CA = vaše cesta ke zvýšení kvality a efektivity služeb 4.4.2011 GORDIC + CA = vaše cesta ke zvýšení kvality a efektivity služeb Pomáháme modernizovat veřejnou správu GORDIC + CA, Ing. Jakub Fiala, www.gordic.cz Platinový partner CA Technologies P L A T I N

Více

EXTRAKT z technické normy ISO

EXTRAKT z technické normy ISO EXTRAKT z technické normy ISO Extrakt nenahrazuje samotnou technickou normu, je pouze informativním materiálem o normě. Inteligentní dopravní systémy Kooperativní ITS Zkušební architektura ISO/TS 20026

Více

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ. Ing. Lukáš OTTE, Ph.D.

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ. Ing. Lukáš OTTE, Ph.D. VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ Ing. Lukáš OTTE, Ph.D. Ostrava 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory

Více

GIS Libereckého kraje

GIS Libereckého kraje Funkční rámec Zpracoval: Odbor informatiky květen 2004 Obsah 1. ÚVOD...3 1.1. Vztah GIS a IS... 3 2. ANALÝZA SOUČASNÉHO STAVU...3 2.1. Technické zázemí... 3 2.2. Personální zázemí... 3 2.3. Datová základna...

Více

SOAP & REST služby. Rozdíly, architektury, použití

SOAP & REST služby. Rozdíly, architektury, použití SOAP & REST služby Rozdíly, architektury, použití Obsah Srovnání SOAP a REST služeb Service Oriented Architecture Microservice Architecture Příklady použití Nástroje pro vývoj SOAP a REST služeb (v Java)

Více

Digitální mapa veřejné správy

Digitální mapa veřejné správy Digitální mapa veřejné správy jako stěžejní projekt egovernment a základní nástroj politiky státu v oblasti prostorových informací RNDr. Eva Kubátová Obsah Z čeho vycházíme Úloha MV v oblasti prostorových

Více

InternetovéTechnologie

InternetovéTechnologie 2 InternetovéTechnologie standardy, organizace, internet, Ing. Michal Radecký, Ph.D. www.cs.vsb.cz/radecky RFC dokumenty - Dokumenty RFC (Request For Comment) - poprvé použity v roce 1969 pro potřeby popisu

Více

Znalostní technologie proč a jak?

Znalostní technologie proč a jak? Znalostní technologie proč a jak? Peter Mikulecký Kamila Olševičová Daniela Ponce Univerzita Hradec Králové Motivace 1993 vznik Fakulty řízení a informační technologie na Vysoké škole pedagogické v Hradci

Více

Integrací aplikací proti blackoutům

Integrací aplikací proti blackoutům Integrací aplikací proti blackoutům 5. listopadu 2014 Stanislav Mikulecký Stanislav Mikulecký Unicorn Systems, senior consultant, 2009 Unicorn Systems, software architect, 2003 Vigour, vývojář, 2001 Vysoké

Více

Design systému. Komponentová versus procesní architektura

Design systému. Komponentová versus procesní architektura Design systému Komponentová versus procesní architektura Architektura : třídy statické aspekty propojení logický pohled struktura popisu systému Architektura procesů: objekty dynamické aspekty koordinace

Více

Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí

Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí Představení projektu Programu aplikovaného výzkumu a vývoje národní a kulturní identity (NAKI) DF13P01OVV013 2013 2015 Helena Kučerová ÚISK FF UK

Více

Webové služby a ontologie

Webové služby a ontologie Webové služby a ontologie Vojtěch Svátek, Vladimír Vávra Vysoká škola ekonomická v Praze katedra informačního a znalostního inženýrství Agenda Vymezení pojmu ontologie Webové služby (WS) a jejich omezení

Více

Správa VF XML DTM DMVS Datový model a ontologický popis

Správa VF XML DTM DMVS Datový model a ontologický popis Správa VF XML DTM DMVS Datový model a ontologický popis Verze 1.0 Standard VF XML DTM DMVS Objednatel Plzeňský kraj Institut plánování a rozvoje hlavního města Prahy Zlínský kraj Kraj Vysočina Liberecký

Více

7. rámcový program BEZPEČNOST. Eva Hillerová, TC AV ČR hillerova@tc.cz

7. rámcový program BEZPEČNOST. Eva Hillerová, TC AV ČR hillerova@tc.cz 7. rámcový program BEZPEČNOST Eva Hillerová, TC AV ČR hillerova@tc.cz 1 BEZPEČNOST přístup k programu technologicky orientovaný výzkum (vítáno užití existujících technologií pro účely bezpečnosti) socio

Více

ehealth, telemedicína a asistivní technologie na ČVUT FEL Praha

ehealth, telemedicína a asistivní technologie na ČVUT FEL Praha České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická ehealth, telemedicína a asistivní technologie na ČVUT FEL Praha Lenka Lhotská, Miroslav Burša, Michal Huptych, Jan Havlík Katedra kybernetiky,

Více

Potřeba vypracovat Strategický plán rozvoje ITS pro ČR

Potřeba vypracovat Strategický plán rozvoje ITS pro ČR Potřeba vypracovat Strategický plán rozvoje ITS pro ČR Roman Srp Sdružení pro dopravní telematiku V Praze dne 23.11.2010 Prezentace pozičního dokumentu pro Ministerstvo dopravy ČR Obsah prezentace Stručně

Více

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na

Více

Nové jazykové brány do Caché. Daniel Kutáč

Nové jazykové brány do Caché. Daniel Kutáč Nové jazykové brány do Caché Daniel Kutáč O čem budeme mluvit.net T/SQL Perl Python MultiValue Basic Téma.NET provider .NET Provider Co lze již dnes Factory / VisM ODBC.NET Web Services Factory a VisM

Více

Architektura orientovaná na služby Návrh orientovaný na služby. Ing. Petr Weiss. VUT v Brně,, FIT, UIFS

Architektura orientovaná na služby Návrh orientovaný na služby. Ing. Petr Weiss. VUT v Brně,, FIT, UIFS Architektura orientovaná na služby Návrh orientovaný na služby Webové služby Ing. Petr Weiss VUT v Brně,, FIT, UIFS 3. 12. 2007 Obsah Architektura orientovaná na služby Základní pojmy Koncepce architektury

Více

Sémantický web 10 let poté

Sémantický web 10 let poté Sémantický web 10 let poté Vilém Sklenák sklenak@vse.cz Vysoká škola ekonomická, fakulta informatiky a statistiky, katedra informačního a znalostního inženýrství Inforum2011, 26. 5. 2011 Vilém Sklenák

Více

1 Úvod 1.1 Vlastnosti programového vybavení (SW)

1 Úvod 1.1 Vlastnosti programového vybavení (SW) 1 Úvod 1.1 Vlastnosti programového vybavení (SW) - dávkové zpracování - omezená distribuce - zakázkový SW - distribuované systémy - vestavěná inteligence - laciný HW - vliv zákazníka 1950 1960 1970 1980

Více

ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ

ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ Podle toho, zda informační systém funguje na operativní, taktické nebo strategické řídicí úrovni, můžeme systémy rozdělit do skupin. Tuto pyramidu

Více

Výměnný formát XML DTM DMVS PK

Výměnný formát XML DTM DMVS PK Výměnný formát XML DTM DMVS PK Představení partnerským krajům Praha 8. 2. 2016 Krajský úřad Plzeňského kraje Odbor informatiky Koncept etapizace tvorby výměnného formátu XML aktualizačních zakázek Digitální

Více

Vývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů

Vývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů Vývoj informačních systémů Přehled témat a úkolů Organizace výuky doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D. EA 439, +420 597 325 877 homel.vsb.cz/~kud007 milos.kudelka@vsb.cz Přednáška Teorie Praxe Cvičení Diskuze

Více

Softwarové komponenty a Internet

Softwarové komponenty a Internet Softwarové komponenty a Internet Doc. Dr. Ing. Miroslav Beneš Katedra informatiky FEI VŠB-TU Ostrava Miroslav.Benes@vsb.cz Obsah přednášky Motivace Vývoj přístupů k tvorbě programů Definice komponenty

Více

Řízení SW projektů. Lekce 3. Projektové procesy a znalostní oblasti. přednáška pro studenty FJFI ČVUT. zimní semestr 2012

Řízení SW projektů. Lekce 3. Projektové procesy a znalostní oblasti. přednáška pro studenty FJFI ČVUT. zimní semestr 2012 Řízení SW projektů Lekce 3 Projektové procesy a znalostní oblasti přednáška pro studenty FJFI ČVUT zimní semestr 2012 Ing. Pavel Rozsypal IBM Česká republika Global Business Services Lekce 3 - Projektové

Více

Vnitřní integrace úřadu Středočeského kraje

Vnitřní integrace úřadu Středočeského kraje VIÚ Středočeského kraje, Mgr. Jan Drnovský, Mgr. Václav Pávek 09/11/15 Vnitřní integrace úřadu Středočeského kraje Vnitřní integrace úřadu KUSK Krajský úřad Středočeského kraje 2 Obecné předpoklady řešení

Více

Spojení OntoUML a GLIKREM ve znalostním rozhodování

Spojení OntoUML a GLIKREM ve znalostním rozhodování 1 Formalizace biomedicínských znalostí Spojení OntoUML a GLIKREM ve znalostním rozhodování Ing. David Buchtela, Ph.D. 16. června 2014, Faustův dům, Praha Skupina mezioborových dovedností Fakulta informačních

Více

Znalostní systém nad ontologií ve formátu Topic Maps

Znalostní systém nad ontologií ve formátu Topic Maps Znalostní systém nad ontologií ve formátu Topic Maps Ladislav Buřita, Petr Do ladislav.burita@unob.cz; petr.do@unob.cz Univerzita obrany, Fakulta vojenských technologií Kounicova 65, 662 10 Brno Abstrakt:

Více

Vize ERRAC do roku 2050 Rail 2050 Vision Ing. Jaroslav Vašátko

Vize ERRAC do roku 2050 Rail 2050 Vision Ing. Jaroslav Vašátko k projektu Foster Rail Vize ERRAC do roku 2050 Rail 2050 Vision Ing. Jaroslav Vašátko Úvod Vize 2050 byla prezentována na plenárním zasedání ERRAC dne 23.11.2017. Jde o vizi budoucího železničního systému

Více

Několik poznámek k reformě vysokých škol

Několik poznámek k reformě vysokých škol Několik poznámek k reformě vysokých škol Prof. Ing. Vladimír Mařík, DrSc. Katedra kybernetiky ČVUT FEL Centrum excelence EU, Výzkumné středisko Rockwell Automation, s.r.o. Praha Reforma VŠ systému skutečně

Více

ATS Global B.V. ATS Bus.

ATS Global B.V. ATS Bus. ATS Global B.V. je výrobní datová sběrnice, zajišťuje propojení výrobních systémů, poskytuje kompletní expozici výrobních dat, usnadňuje odstraňování problémů spojených s výrobky i procesy a umožňuje sledování

Více

EXTRAKT z mezinárodní normy

EXTRAKT z mezinárodní normy EXTRAKT z mezinárodní normy Extrakt nenahrazuje samotnou technickou normu, je pouze informativním materiálem o normě ICS: 03.220.01; 35.240.60 Inteligentní dopravní systémy Komunikační infrastruktura pro

Více

KLÍČOVÉ PROMĚNNÉ OVLIVŇUJÍCÍ PLÁNOVÁNÍ TRASY: KONCEPT MAAS OČIMA UŽIVATELŮ

KLÍČOVÉ PROMĚNNÉ OVLIVŇUJÍCÍ PLÁNOVÁNÍ TRASY: KONCEPT MAAS OČIMA UŽIVATELŮ KLÍČOVÉ PROMĚNNÉ OVLIVŇUJÍCÍ PLÁNOVÁNÍ TRASY: KONCEPT MAAS OČIMA UŽIVATELŮ Tomáš Vácha, ČVUT, UCEEB Hana Křepelková, Central European Data Agency, a.s. Mobilita Brno 1 15 ÚVOD Projekt Systém pro podporu

Více

Nepravidlové a hybridní znalostní systémy

Nepravidlové a hybridní znalostní systémy Nepravidlové a hybridní znalostní systémy 7. 14. listopadu 2017 _ 3-1 Nepravidlové reprezentace znalostí K nepravidlovým reprezentačním technikám patří: rozhodovací stromy rámce sémantické sítě Petriho

Více

7. Pracovní postupy. Fakulta informačních technologií MI-NFA, zimní semestr 2011/2012 Jan Schmidt

7. Pracovní postupy. Fakulta informačních technologií MI-NFA, zimní semestr 2011/2012 Jan Schmidt Fakulta informačních technologií MI-NFA, zimní semestr 2011/2012 Jan Schmidt EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI 7. Pracovní postupy Posloupnosti analytických a syntetických

Více

GINIS na KrÚ Středočeského kraje

GINIS na KrÚ Středočeského kraje 9.4.2014 GINIS na KrÚ Středočeského kraje Informační systém GINIS na Krajském úřadu Středočeského kraje GINIS na KrÚ Středočeského kraje, Václav Pávek, www.gordic.cz GORDIC Specialista v oblasti veřejné

Více

Vývojové nástroje pro multiagentové systémy

Vývojové nástroje pro multiagentové systémy Vývojové nástroje pro multiagentové systémy Znalostní technologie III materiál pro podporu studia OBSAH Úvod... 3 Swarm... 3 NetLogo... 5 Repast... 6 Porovnání prostředí Swarm, NetLogo a RePast... 7 Mason...

Více

EXTRAKT z mezinárodní normy

EXTRAKT z mezinárodní normy EXTRAKT z mezinárodní normy Extrakt nenahrazuje samotnou technickou normu, je pouze informativním materiálem o normě ICS: 03.220.01; 35.240.60 CALM Systém managementu hlášení sond dat ISO 25114 37 stran

Více

Veřejné cloudové služby

Veřejné cloudové služby Veřejné cloudové služby Petr Dvořák Konference GAPP System 2018 Hotel Diplomat, Praha 12. dubna 2018 Využití veřejných cloudových služeb Typické otázky roku 2017 ze strany finančního ředitele při schvalování

Více

Systémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování

Systémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování 1 Systémy pro podporu rozhodování 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu rozhodování 2 Připomenutí obsahu minulé přednášky Rozhodování a jeho počítačová podpora Manažeři a rozhodování K čemu počítačová

Více

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1 Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové

Více

Outsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy

Outsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy Outsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy Říjen 2009 Ing. Stanislav Richtar Ředitel společnosti 1 OBSAH PREZENTACE 1. Outsourcing - obecně 2. Výchozí stav projektu 3. Model poskytovaných služeb

Více

PRODUKTY. Tovek Tools

PRODUKTY. Tovek Tools Analyst Pack je desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních

Více

Příloha: Dodatečné informace, včetně přesného znění žádosti dodavatele o dodatečné informace

Příloha: Dodatečné informace, včetně přesného znění žádosti dodavatele o dodatečné informace Příloha: Dodatečné informace, včetně přesného znění žádosti dodavatele o dodatečné informace Pořadové číslo dodatečných informací: 14. ČÁST 1: Přesné znění žádosti dodavatele o dodatečné informace Otázka

Více

POPIS STANDARDU CEN TC278/WG12. draft prenv ISO TICS AVI/AEI architektura a terminologie intermodální dopravy zboží. 1 z 5

POPIS STANDARDU CEN TC278/WG12. draft prenv ISO TICS AVI/AEI architektura a terminologie intermodální dopravy zboží. 1 z 5 POPIS STANDARDU CEN TC278/WG12 Oblast: AUTOMATICKÁ IDENTIFIKACE VOZIDEL A ZAŘÍZENÍ Zkrácený název: AUTOMATICKÁ IDENTIFIKACE Norma číslo: 17261 Norma název (en): TRANSPORT INFORMATION AND CONTROL SYSTEMS

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází 1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Požadavky kreditového systému. Relační datový model, relace, atributy,

Více

EXTRAKT z mezinárodní normy

EXTRAKT z mezinárodní normy EXTRAKT z mezinárodní normy Extrakt nenahrazuje samotnou technickou normu, je pouze informativním ICS 03.220.01; 35.240.60 materiálem o normě. Inteligentní dopravní systémy Požadavky na ITS centrální datové

Více

Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí

Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí Představení projektu Programu aplikovaného výzkumu a vývoje národní a kulturní identity (NAKI) DF13P01OVV013 2013 2015 Helena Kučerová ÚISK FF UK

Více

Aktuální stav projektu tvorby Strategie rozvoje infrastruktury pro prostorové informace v ČR do roku 2020. (GeoInfoStrategie)

Aktuální stav projektu tvorby Strategie rozvoje infrastruktury pro prostorové informace v ČR do roku 2020. (GeoInfoStrategie) Aktuální stav projektu tvorby Strategie rozvoje infrastruktury pro prostorové informace v ČR do roku 2020 (GeoInfoStrategie) Eva Kubátová, koordinátorka projektu Jiří Čtyroký, vedoucí Zpracovatelského

Více

Web 2.0 vs. sémantický web

Web 2.0 vs. sémantický web Web 2.0 vs. sémantický web Vilém Sklenák sklenak@vse.cz Vysoká škola ekonomická, fakulta informatiky a statistiky, katedra informačního a znalostního inženýrství Inforum2007, 24. 5. 2007 Vilém Sklenák

Více

Programování II. Třídy a objekty (objektová orientovanost) 2018/19

Programování II. Třídy a objekty (objektová orientovanost) 2018/19 Programování II Třídy a objekty (objektová orientovanost) 2018/19 Osnova přednášky Objektový přístup (proč potřebujeme objekty). Třídy, objekty,... Příklad. Proč potřebujeme objekty? Udržovatelnost softwaru

Více

Univerzita Hradec Králové Fakulta informatiky a managementu Katedra informačních technologií

Univerzita Hradec Králové Fakulta informatiky a managementu Katedra informačních technologií Univerzita Hradec Králové Fakulta informatiky a managementu Katedra informačních technologií Komunikace v multiagentním systému Diplomová práce Autor: Bc. Radim Lulek Studijní obor: Informační management

Více

UITS / ISY. Ústav inteligentních systémů Fakulta informačních technologií VUT v Brně. ISY: Výzkumná skupina inteligentních systémů 1 / 14

UITS / ISY. Ústav inteligentních systémů Fakulta informačních technologií VUT v Brně. ISY: Výzkumná skupina inteligentních systémů 1 / 14 UITS / ISY Výzkumná skupina inteligentních systémů Ústav inteligentních systémů Fakulta informačních technologií VUT v Brně ISY: Výzkumná skupina inteligentních systémů 1 / 14 Obsah Představení skupiny

Více

CAL (CAN Application Layer) a CANopen

CAL (CAN Application Layer) a CANopen CAL (CAN Application Layer) a CANopen J. Novák České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra měření Průmyslový distribuovaný systém na bázi sběrnice CAN Pressure sensor Stepper

Více

PDV /2018 Detekce selhání

PDV /2018 Detekce selhání PDV 08 2017/2018 Detekce selhání Michal Jakob michal.jakob@fel.cvut.cz Centrum umělé inteligence, katedra počítačů, FEL ČVUT Detekce selhání Systémy založeny na skupinách procesů cloudy / datová centra

Více

Seznam úloh v rámci Interního grantového systému EPI

Seznam úloh v rámci Interního grantového systému EPI Evropský polytechnický institut, s.r.o. Kunovice Seznam úloh v rámci Interního grantového systému I rok/p ořadí Číslo úlohy Název Obor 2008 B1/2008 Vývojové tendence globalizujícího se podnikatelského

Více

Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat

Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat Jan Žižka IBA Institut biostatistiky a analýz PřF & LF, Masarykova universita Kamenice 126/3, 625 00 Brno Email: zizka@iba.muni.cz Bioinformatika:

Více