9. STATISTICKÉ TŘÍDĚNÍ

Transkript

1 Statistické třídění. Třídění dle jednoho znaku Aleš Drobník strana 1 9. STATISTICKÉ TŘÍDĚNÍ 9.1 CO JE TO STATISTICKÉ TŘÍDĚNÍ Již jsme si říkali, že v 19. a 20. století se stala statistika vědou, která pomocí státních statistických úřadů a soukromých firem na průzkum trhu a veřejného mínění získává (zjišťuje), zpracovává, rozebírá a poskytuje číselné i slovní údaje (informace) o jevech hromadné povahy v oblasti ekonomiky, společnosti, anebo přírodních věd. V kapitole Statistická služba jsme si řekli, jak se získají informace od organizací. Pověřený pracovník organizace vyplní výkaz, který zašle na Krajskou správu ČSÚ. Zde se informace třídí, slučují (agregují) za okres, kraj, ČR a zpracované na úrovni ČR se odesílají na ČSÚ Praha. Statistické třídění je jedna ze základních metod statistického zpracování. Abychom získali alespoň základní představu, co je třídění, zatím postačí prozatím následující příklady: Statistické třídění na úrovni organizace Pracovník, který spravuje podnikovou databázi: roztřídí např. soubor pracovníků podniku podle třídícího znaku pracovní kategorie na třídy: dělníci, techničtí pracovníci, hospodářští pracovníci, pomocní a obsluhující pracovníci, roztřídí např. soubor pracovníků podniku podle třídícího znaku pohlaví a pracovní kategorie na skupinu žen a skupinu mužů ve třídách dělníci, techničtí pracovníci, hospodářští pracovníci, pomocní a obsluhující pracovníci, roztřídí např. soubor odběratelských firem podle třídícího znaku výše realizovaných ročních tržeb na skupinu firem nejvýznamnějších, významných a méně významných apod. Příklady takovéhoto třídění pomocí tabulkového procesoru si ukážeme v jedné z dalších kapitol.

2 Statistické třídění. Třídění dle jednoho znaku Aleš Drobník strana 2 Statistické třídění na úrovni Krajské správy ČSÚ Pracovník Krajské správy ČSÚ: Roztřídí došlé výkazy od organizací podle odvětví (zemědělství, strojnictví, elektrotechnika, textilní výroba aj.). Data z výkazů převede do databázového prostředí a zjistí např. souhrnné tržby všech zemědělských organizací na okrese, průměrnou tržbu na pracovníka aj. V rámci jednoho odvětví (organizace s převahou strojní výroby) roztřídí, kolik je malých, středních a velkých strojních firem na okrese. Jaké jsou tržby v nich, náklady, hrubé zisky, roční tržby na zaměstnance atd. 9.2 DATABÁZE Statistika obvykle pracuje s velkým objemem dat. Data jsou uložená buď v jedné tabulce, ale většinou ve více tabulkách navzájem propojených. Příklad databáze v jedné velké tabulce: Telefonní seznam Řádek seznamu telefonních účastníků občanů má jaké položky (sloupce)? Telefonní číslo, příjmení, jméno, obec, ulice, č. p. a případně další. Řádek seznamu firem má jaké položky (sloupce)? Číslo, název firmy, příjmení osoby, jméno, obec, ulice, č. p. a případně další. Číslo telefonu může být tzv. primární klíč, který jednoznačně určuje řádek. Příklad databázových prostředí Databázové prostředí máme např.: Excel, Access, a vyspělá prostředí, kde lze užít dotazovací jazyk SQL: Oracle, FoxBase, MySQL, Visual Studio aj. Databázové prostředí umožní například: Efektivní uložení velkého množství dat, aby se zbytečně neopakovaly údaje. Řazení ve sloupci do určité formy dle požadavků, např. u telefonního seznamu: o řazení telefonního čísla např. vzestupně od nejmenšího čísla 1.. do 9...., o řazení příjmení vzestupně dle abecedy od příjmení A* do Ž* Seskupení (agregace) dat, například kolik příjmení začíná na písmeno N Třídění a filtrování dat, například: o výběr čísel začínajících , tj. Blatná a okolí,

3 Statistické třídění. Třídění dle jednoho znaku Aleš Drobník strana 3 o výběr všech příjmení začínající na písmeno N, výběr všech příjmení Novák Tvorbu výstupu, tzv. tiskové sestavy podle nastavených kritérií třídění a filtrování. Problematika databází je náplní jiného předmětu. V praxi je situace obvykle následující: Máme data uložena v databázovém prostředí. Původní či vyfiltrovaná data můžeme exportovat do tabulkového procesoru a v něm data dále statisticky zpracovávat, například třídit (jak si ukážeme v této kapitole Statistické třídění ), počítat průměry a mnohé jiné statistické ukazatele a charakteristiky (jak si ukážeme v dalších kapitolách). 9.3 TABULKA VYBRANÁ Z DATABÁZE Předpokládejme, že pracovník fiktivního podniku Alfa Blatná, který spravuje podnikovou databázi, exportoval do tabulkového procesoru všechny pracovníky podniku s některými sledovanými atributy (vlastnostmi), které jsou vypsané v tabulce 9.1. Tuto tabulku budeme používat pro všechny další příklady Tabulka 9.1: Zaměstnanci malé organizace Alfa Blatná k Číslo pracovníka Příjmení Pohlaví Titul Stav Počet vyživovaných dětí Pracovní kategorie Hrubá měsíční mzda za červen Zbývá dní dovolené 1 Adam Dělník Bartoš Dělník Beneš Dělník Berka Provozní Bláha 1 Ing. 2 2 Technický Bohuš Dělník Bouše Dělník Boušová Hospodářský Bůbal Dělník Bureš Technický Burešová Provozní

4 Statistické třídění. Třídění dle jednoho znaku Aleš Drobník strana 4 12 Burgerová Dělník Černá Dělník Daněk Dělník Dlask Dělník Dobeš Dělník Drobník 1 RNDr. Bc. 2 2 Hospodářský Erb Dělník Fichtner Dělník Gál Hospodářský Gott Dělník Havel Hospodářský Házová Dělník Hejral Technický Hrubín Dělník Hubač Dělník Hupová Provozní Hus 1 JUDr. 2 3 Hospodářský Janda Dělník Janků Dělník Janků Provozní Jarý Dělník Jiřinec Dělník Jonáš Dělník Kobosil Hospodářský Korousová Dělník Kos Dělník Koucký Dělník Kulíšek Dělník Lahodný Dělník Lahodová Dělník Líbenková 2 Mgr. 2 0 Hospodářský Lín Dělník

5 Statistické třídění. Třídění dle jednoho znaku Aleš Drobník strana 5 44 Linka 1 Doc. 2 2 Hospodářský Líný 1 Mgr. 2 1 Technický Mahel Dělník Masaryk Dělník Mocová Dělník Moravec Technický Nezval Dělník Nohavica Technický Novák Dělník Novák Dělník Nováková Dělník Ondráš Dělník Prádler Hospodářský Rus Technický Svoboda Technický Tatar Technický Tomšů Technický Celkem x x x 106 x x Vysvětlivky: Pohlaví Kód muž 1 žena 2 Stav Kód svobodný/á 1 vdaná/ženatý 2 vdova/vdovec 3 rozvedený/á 4

6 Statistické třídění. Třídění dle jednoho znaku Aleš Drobník strana TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO SLOVNÍHO ZNAKU Problematiku třídění podle jednoho slovního znaku si vysvětlíme na následujícím příkladu. Příklad 9.1: a) Z tabulky 9.1 do skupinové tabulky roztřídíme soubor pracovníků dle třídícího znaku pracovní kategorie na 4 třídy: dělníci, techničtí pracovníci, hospodářští pracovníci, provozní a obsluhující pracovníci. b) Do skupinové tabulky doplníme poměrné zastoupení tříd pracovníků v procentech. c) Učiníme slovní popis pro některé vypočtené ukazatele poměrného zastoupení. d) Dle jakého jiného znaku lze roztřídit pracovníky? Řešení: Ad a) Do skupinové tabulky roztřídíme soubor n pracovníků dle třídícího znaku pracovní kategorie na 4 třídy: dělníci s četností (počtem) n 1, techničtí pracovníci s četností (počtem) n 2, hospodářští pracovníci s četností (počtem) n 3, provozní a obsluhující pracovníci s četností (počtem) n 4. Zatím neznámý počet dělníků n 1 zjistíme: Buď ručně. Spočítáme, kolikrát je ve sloupci "Pracovní kategorie" napsáno slovo "Dělník". Zjistíme, že je to 37. Dále slovo Technický 10, Hospodářský 9 či Provozní 4. Anebo tak, že v MS Excel sestrojíme vhodnou skupinovou tabulku 9.2 a do příslušné buňky napíšeme vzorec s užitím funkce COUNTIF (načítej, když v dané oblasti je hledaná posloupnost znaků): kde =COUNTIF(oblast;"kategorie") oblast je oblast buněk v tabulce 9.1, kde se nalézá pracovní kategorie

7 Statistické třídění. Třídění dle jednoho znaku Aleš Drobník strana 7 a kategorie je například slovo Dělník, Technický, Hospodářský či Provozní přesně tak, jak je to zapsáno v tabulce 9.1. Například: =COUNTIF(G$24:G$83;"Dělník") Znak dolaru $ (pravé Alt + ů) je dobré do vzorce doplnit proto, že vzorec zkopírujeme v Excelu a oblast se zachová. Obdobně se postupuje u dalších kategorií a zjistíme počty n i pracovníků ve všech kategoriích. Do řádku "Celkem" tabulky 9.2 sečteme jednotlivé kategorie. V MS Excel použijeme funkce SUMA, například vzorec: =SUMA(C143:C146) Ad b) Do skupinové tabulky doplníme poměrné zastoupení tříd pracovníků v procentech. Připomeneme si, že poměrná čísla složení neboli struktury: Získáme srovnáním (podílem) 2 veličin stejnorodých. Srovnávaná veličina (čitatel) je část, základ (jmenovatel) je celek. Vyjadřují: rozčlenění zkoumaného jevu na části, neboli jak se podílí části na celku (jakým procentem). Část je například počet dělníků, kterých je 37. Celek je vždy celkový počet pracovníků, kterých je 60. Například procento dělníků zjistíme podle vztahu % 60 61,7 % Další výpočty pro tabulku 9.2 snadno provedete sami, pokud budou těžkosti, připomeňte si kapitolu POMĚRNÁ ČÍSLA SLOŽENÍ NEBOLI STRUKTURY.

8 Statistické třídění. Třídění dle jednoho znaku Aleš Drobník strana 8 Tab. 9.2: Třídění pracovníků firmy Alfa Blatná dle pracovní kategorie k Kategorie Počet pracovníků absolutně v % Dělníci 37 61,7 Techničtí pracovníci 10 16,7 Hospodářští pracovníci 9 15,0 Provozní a obsluhující 4 6,7 Celkem ,0 Ad c) Učiníme slovní popis pro některé vypočtené ukazatele poměrného zastoupení. Ve firmě pracuje 61,7 % dělníků, 16,7 % technických pracovníků, 15 % hospodářských pracovníků a 6,7 % provozních a obsluhujících pracovníků. Ad d) Dle jakého jiného znaku lze roztřídit pracovníky? Pracovníky lze roztřídit například dle pohlaví, počtu zbylých dní dovolené, počtu vyživovaných dětí a jiných vlastností, které sledujeme a zaznamenáváme do databáze. Závěr pro třídění podle jednoho slovního znaku Tabulka 9.2 je velmi podobná tabulce Tab. 8.6: Struktura pracovníků firmy Alfa Blatná z kapitoly 8. PREZENTACE DAT. Skupinová tabulka 8.6 se vlastně tříděním podle jednoho slovního znaku z databáze pracovníků získala. Třídění podle jednoho slovního znaku vede ke skupinové tabulce. Úkol 9.1 a) Z tabulky 9.1 do skupinové tabulky roztřídíme soubor pracovníků dle třídícího znaku pracovní kategorie na 4 třídy: svobodný/á, vdaná/ženatý, vdova/vdovec, rozvedený/á. b) Do skupinové tabulky doplníme poměrné zastoupení tříd pracovníků v procentech. c) Učiníme slovní popis pro některé vypočtené ukazatele poměrného zastoupení.

9 Statistické třídění. Třídění dle jednoho znaku Aleš Drobník strana 9 PŘÍKLADY V EXCELU Praktické provedení třídění v MS Excel je v příkladech: 19TrideniDleJednohoSlovnihoZnakuNeresene.xlsx zde je neřešený příklad. 19TrideniDleJednohoSlovnihoZnakuResene.xlsx zde je ten samý příklad řešený. 19TrideniDleJednohoSlovnihoZnakuUkol.xlsx zde je nový neřešený příklad. OPAKOVACÍ OTÁZKY 1. Jak postupujeme při třídění podle jednoho slovního znaku? 2. K jakému typu tabulek obvykle vede třídění podle jednoho slovního znaku?