HODNOTA A CENA INFORMACÍ V CESTOVNÍM RUCHU
|
|
- Vladislav Pavlík
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 ABSTRAKT HODNOTA A CENA INFORMACÍ V CESTOVNÍM RUCHU Value and prce of nformaton n toursm Prof. Ing. Ctrad SCHEJBAL, CSc., Dr.h.c. Vysoká škola logstky Přerov, katedra humantních a přírodovědních dscpln e-mal: ctrad.schejbal@vslg.cz Hodnota a cena nformace je předmětem dskuzí po dlouhou dobu. Informační zboží, jehož tržní hodnota je odvozena od obsažené nformace, má určté zvláštní charakterstky, které ho odlšují od ostatního ekonomckého zboží (např. vysoké až velm vysoké prvotní výrobní náklady a velm nízké náklady na reprodukc, komprmovatelnost, nervaltnost, nevyloučtelnost apod.) a které ztěžují stanovení jeho hodnoty a ceny. Hodnota nformace závsí na celé řadě faktorů, jako je prostorová pozce a čas vznku nformace a jejího použtí, její úplnost, spolehlvost a přesnost, užtečnost pro rozhodování atd. Vedle toho s musíme být vědom skutečnost, že nherentní součástí mnoha nformací je jstý podíl subjektvty. ABSTRACT Value and prce of nformaton have been subject to dscusson for a long tme. Informaton goods, whose market value s derved from the nformaton contaned, has some pecular characterstcs, that dstngush t from other economcal goods (e.g. hgh to very hgh prmary producton costs and margnal costs of reproducton, expermental qualty, compressblty, non-rvalty, non-exclusvty, etc.). Ths complcates the determnaton of both ts value and ts prce. The value of nformaton depends on many factors, lke the spatal poston and the tme of nformaton creaton and applcaton, ts completeness, relablty and accuracy, usefulness for decson-makng, etc. Moreover, we have to take nto account, that certan porton of subjectvty s nherent part of a lot of nformaton. Klíčová slova Informační zboží, hodnota nformace, cena nformace. Keywords Informaton goods, value of nformaton, prce of nformaton. 1. ÚVOD Charakterstckým rysem současné etapy vývoje ldské společnost je výroba a výměna nformací. Vědní obory dospěly do stáda, kdy svým výsledky a technologckým aplkacem zasahují v současnost do všech oblastí žvota společnost. Nárůst množství dat a z nch odvozovaných nformací je obrovský a obtížně zvládnutelný. Podle údajů z roku 2004 na světě ročně vycházelo 70 tsíc vědeckých a odborných časopsů, což představuje 6 až 7 tsíc článků s cca 100 tsíc stránkam za den (Jonák, 2004). Denně je publkováno vědeckých článků, přčemž počet publkovaných článků se každých 5,5 roku zdvojnásobuje. Ročně vychází as 300 tsíc odborných monografí a 15 tsíc sborníků z konferencí. Internetové prohlížeče obsahují mlardy webových stránek. Podle třetí stude analytcké frmy IDC bylo v roce 2008 bylo vytvořeno 3,892x10 20 btů dgtálních nformací. Objem dgtálních nformací se celosvětově zdvojnásobí zhruba každých 18 měsíců - tj. bude rychlostí růstu zhruba kopírovat tzv. Moorův zákon původně zformulovaný pro rychlost procesorů. V roce 2012 bude vytvořeno pětkrát více dgtálních nformací než v roce
2 Informace se stávají velm důležtou a stále významnější komodtou, která je předmětem rozsáhlé a to globální směny. Informace tak patří k nejžádanějšímu obchodnímu artklu. Uvedený trend pochoptelně platí ve sféře cestovního ruchu, který bez rozsáhlých, včasných a relevantních nformací nemůže pracovat. Podle Varana (1998) se cokolv, co lze dgtalzovat (např. fotografe, knha, flm, pops turstcké destnace, záznam hudby, telefonní hovor), považuje za nformační zboží. Povšmněme s, že defnce říká cokolv, co lze dgtalzovat, čl nepožaduje aktuální dgtalzac. Zřejmě výstžnější a přesnější defnce je, že nformační zboží je typ komodty, jejíž tržní hodnota je odvozena z obsažené nformace. Hodnota a cena nformace je předmětem dskuzí po dlouhou dobu. V prncpu exstují dva rozdílné přístupy. Prvý považuje hodnotu nformace za shodnou s náklady na její získání (koncept hmotného statku), druhý chápe hodnotu nformace jako takovou (koncept nehmotného statku). Podle Zwllenberga (1985) představují nformace komodtu, která má následující vlastnost: - je nehmotná a může nahradt kaptál, prác a materál; - je závslá na ldském vnímání; - použtím nezanká, ale s časem ztrácí část své hodnoty; - lze j velm rychle a snadno dstrbuovat př relatvně nízkých nákladech; - je komprmovatelná; - v obecném smyslu je volně sdílená, a tudíž není nedostatková. Informační zboží má tedy určté charakterstky, které ho odlšují od ostatního ekonomckého zboží (Ponels 2007, Meretz 2007). Zaprvé jde o to, že velký význam má zkušenost kupujícího se zbožím (experence good), což znamená, že pro určení hodnoty zboží je nutná znalost dotyčného produktu. Jednoduše řečeno hodnotu nformace poznáte, až poznáte její obsah. Proto např. softwarové frmy nabízejí demoverze č produkty s omezenou dobou použtí, výrobc počítačových her starší č omezené verze, hudební odvětví přes radostance předkládá část nové produkce, vědecká perodka zveřejňují na nternetu abstrakty obsažených prací, apod. Zadruhé jde o zboží typcky nervaltní, tj. použtí jednou osobou nezmenšuje možnost jné osoby použít stejné nformační zboží. Zatřetí toto zboží může rovněž být nevyloučtelné, tj. použtí jednou osobou nemůže vyloučt jnou osobu z použtí této nformace. Informační zboží je v tomto smyslu blízké veřejným statkům. 2. INFORMACE V CESTOVNÍM RUCHU Informace v cestovním ruchu lze dělt různým způsobem, zejména podle druhu nformace, její kvalty a rozsahu a podle četnost aktualzace (typckého ntervalu změny). Tato krtéra jsou klíčové pro možnost využtí nformací postupy prostředky výpočetní technky, resp. pro budování a provoz nformačních a rezervačních systémů. Informační zboží může pro prodejce generovat větší výnosy, je-l nabízeno ve více verzích, které přnášejí potencálně různou hodnotu pro užvatele (Shapro Varan, 1998). Tvorba verzí může být založena na různých charakterstkách, úrovních prezentace a časových omezeních. Tyto verze pak mohou být dstrbuovány jednotlvým skupnám zákazníků za různou cenu (např. cena softwarového produktu pro komerční č školní účely). Př oceňování nformačního zboží narážíme na zákony, týkající se ochrany duševního vlastnctví (autorský zákon, patenty, ochranné značky atd.), které v podstatě mění veřejný statek na statek soukromý. Podle právních norem se taková opatření týkají elektronckých dokumentů a produktů včetně databází. Narážíme na problém porušování práv na duševní vlastnctví, označovaný jako prátství. V případě prátského velkoobchodu lze zakročt ve smyslu zákonných opatření, v případě prátství v malém musí řešení vycházet z kulturních a
3 ekonomckých podmínek (s růstem HDP toto porušování práv klesá), stejně jako z rozvíjení etckých prncpů. Radkální obrat v názorech na ochranu duševního vlastnctví lze vyjádřt heslem od copyrghtu ke copyleftu, tzn. opuštění ochrany duševního vlastnctví, které je navrhováno právě v důsledku obtížné kontroly využívání zdrojů umístěných na nternetu. Je nutno poukázat na skutečnost, že ne všechny nformace a nformační prameny jsou spolehlvé a věrohodné. Serozní vědecké a odborné články a publkace by měly splňovat jstá krtéra, která je vždy nezbytné sledovat (Jonák, 2004). V prvé řadě spolehlvost zaručuje jméno autora a nsttuce, kterou reprezentuje (to lze ověřt např. ve slovníku Who s Who, encykloped apod.), způsob zpracování textu (úspornost a jasnost formulací), odkazy na zdroje poznatků, respektování pravdla o ekonom myšlení (zvláště významné př algortmzac a tvorbě programů) atd. Význam sledované nformace ndkuje míra ctovanost, a to zejména v mpaktovaných časopsech. Velm opatrně a krtcky je nutno přstupovat k nformacím zveřejňovaným na nternetu, které je nezbytné s ověřovat z více zdrojů. Hlavním mechansmem, který alokuje zdroje ve společnost, jsou ceny. V případě nformací se stejně jako u jného zboží lší podle kvalty a kvantty. Kupříkladu nformace o technologích jsou nesmírně cenné, neméně důležté jsou nformace obchodní. Může se ale stát, že levné málo kvaltní nformace na Webu převáží kvaltní zdroje. Na stránkách Webu lze totž nalézt cokolv. V případě těchto problémů může pomoc využtí uznávaných nformačních portálů nebo elegantních a dobře zabezpečených vyhledávacích technologí. Intelgentní vyhledávače používají jak metody lngvstcké analýzy textu, tak kvantfkac ntutvního předpokladu, že nejvíce dotazů směřuje na známé a ceněné stránky. Informační zboží má zpravdla vysoké až velm vysoké prvotní výrobní náklady (např. natočení hraného flmu), zatímco náklady na reprodukc jsou velm nízké. Z toho vyplývá, že cena nformačního zboží se postupně snžuje k ceně nosče (CD, DVD, papíru), resp. až k nule. Zcela opačnou tendenc naprot tomu vykazuje cena vyhledávání nformací, která s časem vzrůstá. Je ale třeba plně respektovat skutečnost, že exstuje soubor nformací, které tvoří základ vědních a praktckých oborů a které tudíž hodnotu neztrácejí. V současné době se jako důsledek stále narůstajícího objemu dat, rozprostření datových úložšť, velkého počtu formátů dokumentů atd. vznká velké procento nendexovaných nestrukturovaných nformací. Tyto nformace se stávají nevdtelným (Mathauser, 2004). Čas ztracený jejch hledáním, resp. čas ztracený znovuvytvářením hledaných nformací se projevuje jako znalostní defct, který se může významně odrazt jak v promeškaných příležtostech cestovních kanceláří, tak potencálních zákazníků. Proces sběru nformací a určování jejch hodnoty v sobě zahrnuje určtou míru nejstoty, vyjadřující rzko jak získávání nformace, tak ohodnocení jejího přínosu (Myšková, 2006). Proto je nutno považovat získávání nformace za proces, který musí zohlednt nejstoty získávání, zvažovat výběr nformačních akcí a uvážt postoj jednotlvců k získaným nformacím. Z uvedených důvodů je patrné, že na nformace je obtížné aplkovat konvenční ekonomcké míry pro ocenění hodnoty a ceny. Lze dokonce říc, že neexstuje obecně akceptovaná, logcky a matematcky odůvodněná metodka ocenění. Přesto ale exstují možnost, které tyto ukazatele umožňují kvantfkovat. 3. HODNOTA A CENA INFORMACÍ Teoretcký rámec pro analýzu hodnoty nformací tvoří očekávaný užtek nformace. Jeho určení nelze chápat normatvně, neboť by nebyl zohledňován ndvduální přístup jednců k nformacím (Myšková, 2006). Hodnotu nformace, tj. její užtečnost pro příjemce, lze techncky zhodnott podle:
4 vztahu ke zkoumanému systému (nformace o jném systému jsou neužtečné); aktuálnost (doba od vznku nformace do přjetí - s prodlužující se dobou hodnota nformace klesá); spolehlvost (co nejmenší odchylka od skutečného stavu); podrobnost (podle potřeb rozlšovací schopnost systému); nákladnost (mnmalzace nákladů na získání nformace); dostupnost a stablnost (vývoj v čase) a podobně. Hodnota nformace tedy závsí na celé řadě faktorů, jako je prostorová pozce a čas vznku nformace, její úplnost, spolehlvost a přesnost, užtečnost pro rozhodování atd. Vedle toho s musíme být vědom skutečnost, že nherentní součástí mnoha nformací je jstý podíl subjektvty. Je také zřejmé, že v každém objektu exstuje určtá mez poznatelnost. Tuto skutečnost preczně vyjadřuje prncp nkompatblty: Roste-l složtost systému, klesá naše schopnost formulovat přesné a významné soudy o jeho chování, až je dosaženo hrance, za níž jsou přesnost a relevantnost praktcky vzájemně se vylučující charakterstky (Zadeh, 1973). Vlv prostorové pozce na hodnotu nformace můžeme vyjádřt následovně. Lbovolný přírodní č antropogenní objekt lze modelovat jako náhodné pole V { v V u U }, x,y,z x,y, z kde U[X,Y,Z] je charakterstcká prostorová proměnná. Jestlže požadovanou nformací I je hodnota této proměnné u v jstém bodě v o souřadncích [x, y, z ], pak j lze nejjednodušej určt jako lneární kombnac pozorování u j v bodech v j, (j=1,2,,m) podle vzorce I m * = w j u j... v v u j = u j... v = v j j, 1 kde w j jsou váhy jednotlvých pozorování. Obecné požadavky na vyhovující proceduru odhadu z hledska přesnost a spolehlvost vyjadřují vzorce E [ u ] * u = 0 [ ( u ) ] 2 u = mn * E. I za předpokladu odhalení a respektování strukturálních charakterstk náhodného pole bude vždy v důsledku náhodné složky pole exstovat jstá dference mez neznámou skutečnou a odhadnutou hodnotou velčny * = u u, která obvykle vzrůstá se vzdáleností od místa pozorování. Pravděpodobnost { δ } = α P, kde δ je zvolená mezní hodnota a α úroveň pravděpodobnost, bude charakterzovat hodnotu nformace. Zvolíme-l více úrovní pravděpodobnost α 1, α 2,,α k, můžeme defnovat zóny různých hodnot požadované nformace. Získáme tak pravděpodobnostní mapu, která může být základem dalších úvah např. př rozmsťování ubytovacích a stravovacích zařízení, turstckých atrakcí, výrobních č prodejních kapact, př řešení logstckých problémů, oceňování envronmentálních rzk apod. Jnou možností je vytvoření mapy různých úrovní rzka např. nvestční čnnost, znečštění prostředí apod., což využl př oceňování společenské úlohy ekologckých a geologckých map Bernknopf et al. (1993) a Bernknopf (2005)
5 Př určování hodnoty nformace hraje velm významnou úlohu čas. Zpravdla exstuje časový odstup mez dobou pořízení nformace t 0 a dobou vlastního využtí t S. Proto je nutno použít váhovou funkc času typu bkt ( t ) e F = kde t = t S t 0 je časový nterval, b koefcent nabývající hodnoty +1 př výpočtu budoucí a -1 současné hodnoty, k koefcent odrážející časový faktor jstou mírou růstu. Odhad současné hodnoty H S dříve realzované operace o hodnotě H 0 tedy bude t S = H 0 q, H kde q = 1+ p 100 je roční cenový nárůst v %. Průměrnou hodnotu tohoto koefcentu můžeme odhadnout porovnáním současné N S a dřívější N 0 ceny ekvvalentní operace (např. stejného druhu prací) podle modfkovaného vztahu [ t ( N S N ) ] p = Jestlže např. v roce 1970 byl náklad na získání nformace 0,5 ml. Kčs a v roce 2008 stoupl na 6 ml. Kč, pak po dosazení do uvedeného vzorce bude průměrný cenový nárůst [ ( ) ] 38 6, p = 100, 6,8 %. Už bylo uvedeno, že nformace s časem ztrácejí svou hodnotu. Proto je třeba pro určení jejch aktuální hodnoty použít výraz H I = H 0 I q r, S ( ) ( ) ( ) t kde r = 1 z/100 vyjadřuje vlv nformační dference, z je průměrný roční pokles hodnoty nformace, který lze stanovt expertním odhady, resp. spolehlvěj účnností př rozhodování. Často se používá vyjádření pomocí poločasu stárnutí, který lze defnovat jako čas od zveřejnění nformace do doby výskytu polovny odkazů (Gottfred, 2010). Křvka poločasu stárnutí závsí na respektování č zanedbání okrajových podmínek (obr.1) čas po zveřejnění Obr.1 Křvka stárnutí nformace bez uvažování (A) a s uvažováním (B) okrajových podmínek (Gottfred, 2010) Reálnou hodnotu nformace můžeme odvodt z očekávaného užtku nformace EU, tedy z významu v rozhodovacím procesu (Zwllenberg 1985). Zlomovou hodnotu, v níž je jž zajímavé nformac získat, lze podle Myškové (2006) určt pomocí rovnce: ( I) N EU( ) EU = 0 R 0 stárnutí nformace
6 kde EU(I) je očekávaný užtek sledované nformace, N náklady na nformac a EU(R 0 ) očekávaná hodnota nejlepšího rozhodnutí bez nformací. Hodnota N 0 je rovnovážná (breakeven) hodnota, která určuje, zda je získání nformace atraktvní nebo zda je vhodnější nformac opomnout a nesnažt se o její získání. Př zahrnutí rzka lze uvést, že očekávaná hodnota nformace EV nabude maxma za podmínky nulového rzka př rozhodování. V málo častém případě rozhodování za určtost se volí varanta B, pro kterou bude hodnota f ( B ) = max S ohledem na složtost studovaných procesů a jevů a často omezené možnost jejch studa půjde zpravdla o rozhodování za podmínek rzka č neurčtost. To znamená, že optmální rozhodnutí lze zvolt pomocí Bayesova krtéra m ( B ) f ( B ) P ( B ) = max E = j j, j = 1 kde E(B ) je očekávaná hodnota, f j (B ) hodnota j-té krterální funkce a P j (B ) pravděpodobnost varanty řešení B, nebo př neurčtost pomocí mnmax krtéra E ( B ) = mn f ( B ) (mnmalzuje největší možnou ztrátu), č v případě nedostatečného důkazu E m ( B ) = f ( B ) 1 m = j 1 Logcky lze očekávat, že očekávaná hodnota nformace bude dosahovat maxma za podmínky nulového rzka př rozhodování, což jak už bylo uvedeno je spíše okrajový případ. Obvyklé je modelování stuací a rozhodování na základě nformací ex-ante, tedy za podmínek neurčtost. Jný přístup k odhadu hodnoty nformace založený na výběru vhodné varanty řešení uvádí Bernknopf (2005) podle vzorce P σ ( B ) P( B0 ) ( B ) σ ( B ) vycházející z porovnání s nulovou varantou B 0 (tj. hodnotou před použtím nové nformace) a jejím rozptylem σ(b 0 ). Musíme také uvážt, že řešení jakéhokolv úkolu představuje obvykle sekvenční rozhodovací proces, který můžeme zjednodušeně popsat rozhodovacím stromem, který zobrazuje v každé etapě tř možná řešení (obr.2). j 0 j. ukončení pro negatvní výsledky ukončení pro poztvní výsledky?? pokračování?? Obr.2 Schéma sekvenčního rozhodovacího procesu
7 Cena nformací se lší podle kvalty a kvantty. Musí odrážet jak užtnou hodnotu v rozhodovacím procesu, tak stuac na trhu nformací. Nelze j zaměňovat za pořzovací náklady, jak se někdy uvádí (Myšková, 2006). To se např. dělo př prvatzac státních podnků v 90. letech mnulého století. Absurdnost takového přístupu nejlépe vynkne na příkladu ceny zásob nerostné surovny v ložskovém objektu (např. zásob ropy v ropném pol nebo zásob uhlí v dobývacím prostoru), které lze chápat jako souhrnnou nformac bkt ( ) f ( ) e dt C Q T = γ, 0 kde T je žvotnost zásob a f(γ) zsková funkce. Náklady na ověření zásob představují pouze malou část ceny ložska a proto je nelze v žádném případě zaměňovat. Např. podle Soukupa (1988) čnl v bývalém Československu podíl průzkumných nákladů z hodnoty ověřených zásob u uhlí 0,23 %, u nerud 0,38 % a u rud 8,7 % (v průměru pro všechny zkoumané akumulace nerostných surovn 0,7 %). Podobně musíme postupovat př hodnocení např. rekreačního objektu nebo cestovní kanceláře. Vedle účetní hodnoty je třeba vzít v úvahu roční obrat, zsk apod. 4. ZÁVĚR Stanovení hodnoty a ceny nformací jako zboží je komplkované, neboť závsí na celé řadě faktorů, které se vymykají běžným přístupům a standardním ekonomckým mírám. Podle Ahtuva a Neumanna (1986) exstují tř cesty stanovení hodnoty nformace, a to normatvní, realstcká a subjektvní. Prvé dvě jsou použtelné ex-post a tudíž nejsou pro ocenění nformačního obsahu vhodné (Van Alstyne, 1999). Subjektvní metoda je problematcká v důsledku nesouladu mez kvaltatvním a kvanttatvním míram (Rafael a Raban, 2003). Za zcela nesprávný postup určování ceny nformace lze označt záměnu za pořzovací náklady. Pro stanovení obou ukazatelů je rozhodující jejch význam v rozhodovacím procesu zaměřený na dentfkac slabých míst a zlepšení podnkatelských funkcí a postavení na trhu s nformačním zbožím. Specální výzvou je analýza nformací publkovaných na nternetu. Ukazuje se, že nebývale vzrůstající nárůst nformací má hluboké konsekvence jak pro výrobce, tak spotřebtele nformací. Dopad na výrobce bude tvrdší, přes různé formy zákonných a softwarových ochran. Pro spotřebtele vznká problém nadbytku nformací s ohledem na meze ldského vnímání. Zatímco technologcké novace mohou být naším zachráncem, víme ve skutečnost stále velm málo o jejch schopnost nám pomoc. Podle Coery (2000) je velm těžké posoudt, zda směřujeme k nformačním hodům nebo strádání. Je nepochybné, že úspěšnost řešení jakýchkol podnkatelských záměrů, tedy záměrů ve sféře turzmu, je více č méně závslá na množství a kvaltě dostupných nformací a na úrovn technologe jejch zpracování a využtí. Obecně dostupné prmární, sekundární a tercární nformační prameny představují nepostradatelné zdroje pro zabezpečování rozhodování a řízení podnků a pro prác konzultačních frem. Hodnota a cena potřebných nformací bude stále více ovlvňovat přjímaná řešení. Potřeba nformací ale často není spojována s hodnotou nformací, takže dochází k stuacím, kdy jsou požadovány nformace v extrémním rozsahu bez ohledu na jejch užtečnost (Myšková, 2006). Hodnota nformací je posuzována pouze ntutvně a náklady spojené s nformacem nejsou dostatečně sledovány
8 LITERATURA Ahtuv, N. Neumann, S.: Prncples of Informaton Systems for Management. Dubuque, Wm. C. Brown Publsher, 1986 Bernknopf, R.L. et al.: Socetal value of geologcal maps. U.S. Geologcal Survey Crcular 1111, Denver, 1993 Bernknopf, R.L.: Geospatal decson support systems for socetal decson makng. - Boletín Geológco y Mnero, 116 (4), 2005: ISSN Bbby, L.: What s the Value of Informaton? Harbus, 2002 Coera, E.: Informaton Economcs and the Internet.- Journal of Amercan Medcal Informatcs Asocaton, 2000 May Jun; 7(3), Gottfred, J.: Základy nformatky. VŠB Ostrava Dostupné na < /~got75/zaklady_nformatky/zaklady_nformatky_01_teore.ppt#256,1,základy nformatky> Hall, H.J.: Patterns n the use of nformaton: the rght to be dfferent. Journal of Amercan Socety for Informaton Scence, 32, 2, March 1981 Jonák, Z.: Jak rozpoznat věrohodnost, relevanc, spolehlvost nformací a nformačních pramenů. Dostupné na < Mathauser, D.: Vysoká cena nedostupnost nformací. - Ikaros [onlne]. 2004, roč. 8, č. 5/2 [ct ]. Dostupný na World Wde Web: < Meretz, S.: Informaton goods as genune socetal goods. Překlad článku z magaznu Strefzüge, 40/2007 a Kontraste, 2/2007 Myšková,R.: Emprcké výzkumy hodnoty nformace. - Fakulta ekonomcko-správní, Unverzta Pardubce,2006. Dostupné na< /1/CL604.pdf Pokorný, J.: Elektroncké časopsy a jejch vlv na nfrastrukturu vědeckých znalostí. - Ikaros [onlne]. 1999, roč. 3, č. 8 [ct ]. Dostupný na < > Ponels, S.R.: Implcatons of socal justce for the prcng of nformaton goods. IRIE Internatonal Revew of Informaton Ethcs, vol.7, 09/2007 Rafael, S. - Ravd, G.: Informaton sharng as enabler for the vrtual team: an expermental approach to assessng the role of electronc mal n dsntermedaton. - Informaton Systems Journal 13(2) Rösslerová, I.: Elektroncké časopsy. Dostupné na < vana/el_casopsy.htm> Shapro, C. Varan, H.R.: Versonng: the smart way to sell nformaton. Harvard Busness Revew, November-December 1998, Schejbal, C.: How to estmate costs of geoscence nformaton: ether based on calculated expenses or on fnal user s demand? Internatonal conference Geonfo V, Proceedngs, Prague, 1994, Schejbal, C.: Význam a hodnota geologckých nformací v tranztvní ekonomce. Sborník konference 50 let VŠB-TU v Ostravě, sekce 3 geologe, podsekce 3c geonformatka, 1995,
9 Schejbal, C.: Logstka cestovního ruchu. - Vydala Vysoká škola logstky v Přerově, ISBN Schejbal, C.: Data, teore modely v logstce cestovního ruchu. Vydala Vysoká škola logstky v Přerově, ISBN Schoemaker, P. J. H.: Preferences for Informaton on Probabltes versus Przes: The Role of Rsk-Takng Atttudes. - Journal of Rsk and Uncertanty, 14,2, ISSN Stodola, J.: Hodnota nformace. - Inflow: nformaton journal [onlne]. 2008, roč. 1, č. 6. Dostupné na < Van Alstyne, M.W.: A propsal for valung nformaton and nstrumental goods. Internatonal Konference on Informaton Systems. Charlotte, NC., 1999 Varan, H.R.: Markets for Informaton Goods. - Unversty of Calforna, Berkeley, Dostupné na < Vébr, M.: Víme, jaká je cena nformací v dnešní době? Kalve, 2006 Vochozka, J.: DSS a Internetovské dokumenty. - Zpravodaj ÚVT MU. ISSN , 1999, roč. IX, č. 4, s. 4-9 Zadeh, L.A.: Outlne of a new aproach to the analyss of complex systems and decson processes. IEEE Trans. syst. man. cybern., 1, 1973, Zwllenberg, H.J.: Value and utlty of nformaton and nformaton servces n scence and technology Recenzoval: Prof. Ing. Vladmír Strakoš, DrSc
Attitudes and criterias of the financial decisionmaking under uncertainty
8 th Internatonal scentfc conference Fnancal management of frms and fnancal nsttutons Ostrava VŠB-TU Ostrava, faculty of economcs,fnance department 6 th 7 th September 2011 Atttudes and crteras of the
VíceANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST
Abstrakt ANALÝZA ZKA A CTLOST JAKO SOUČÁST STUDE POVEDTELNOST 1. ČÁST Jří Marek Úspěšnost nvestce závsí na tom, jaké nejstoty ovlvní její předpokládaný žvotní cyklus. Pomocí managementu rzka a analýzy
VíceMODELOVÁNÍ A SIMULACE
MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký
Více9.12.2009. Metody analýzy rizika. Předběžné hodnocení rizika. Kontrolní seznam procesních rizik. Bezpečnostní posudek
9.2.29 Bezpečnost chemckých výrob N Petr Zámostný místnost: A-72a tel.: 4222 e-mal: petr.zamostny@vscht.cz Analýza rzka Vymezení pojmu rzko Metody analýzy rzka Prncp analýzy rzka Struktura rzka spojeného
VícePosuzování výkonnosti projektů a projektového řízení
Posuzování výkonnost projektů a projektového řízení Ing. Jarmla Ircngová Západočeská unverzta v Plzn, Fakulta ekonomcká, Katedra managementu, novací a projektů jrcngo@kp.zcu.cz Abstrakt V současnost je
VíceHodnocení účinnosti údržby
Hodnocení účnnost ekonomka, pojmy, základní nástroje a hodnocení Náklady na údržbu jsou nutné k obnovení funkce výrobního zařízení Je potřeba se zabývat ekonomckou efektvností a hodnocením Je třeba řešt
VíceREGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení
REGRESNÍ ANALÝZA 13. cvčení Závslost náhodných velčn Závslost mez kvanttatvním proměnným X a Y: Funkční závslost hodnotam nezávsle proměnných je jednoznačně dána hodnota závslé proměnné. Y=f(X) Stochastcká
VíceZáklady finanční matematiky
Hodna 38 Strana 1/10 Gymnázum Budějovcká Voltelný předmět Ekonome - jednoletý BLOK ČÍSLO 6 Základy fnanční matematky ředpokládaný počet : 5 hodn oužtá lteratura : Frantšek Freberg Fnanční teore a fnancování
VíceMetody volby financování investičních projektů
7. meznárodní konference Fnanční řízení podnků a fnančních nsttucí Ostrava VŠB-T Ostrava konomcká fakulta katedra Fnancí 8. 9. září 00 Metody volby fnancování nvestčních projektů Dana Dluhošová Dagmar
VíceRizikového inženýrství stavebních systémů
Rzkového nženýrství stavebních systémů Mlan Holcký, Kloknerův ústav ČVUT Šolínova 7, 166 08 Praha 6 Tel.: 24353842, Fax: 24355232 E-mal: Holcky@vc.cvut.cz Základní pojmy Management rzk Metody analýzy rzk
VíceSIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10
SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním
VíceMetody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce
. meznárodní konference Řízení a modelování fnančních rzk Ostrava VŠB-TU Ostrava, Ekonomcká fakulta, katedra Fnancí 8. - 9. září 200 Metody vícekrterálního hodnocení varant a ech využtí př výběru produktu
VíceProces řízení rizik projektu
Proces řízení rzk projektu Rzka jevy a podmínky, které nejsou pod naší přímou kontrolou a ovlvňují cíl projektu odcylky, předvídatelná rzka, nepředvídatelná rzka, caotcké vlvy Proces řízení rzk sled aktvt,
VíceTeorie efektivních trhů (E.Fama (1965))
Teore efektvních trhů (E.Fama (965)) Efektvní efektvní zpracování nových nformací Efektvní trh trh, který rychle a přesně absorbuje nové nf. Ceny II (akcí) náhodná procházka Předpoklady: na trhu partcpuje
VíceLokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz
Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená
VíceROZHODOVÁNÍ VE FUZZY PROSTŘEDÍ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LV 24 Číslo 6, 2007 ROZHODOVÁNÍ VE FUZZY PROSTŘEDÍ V. Konečný Došlo:
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Závslost příčnná (kauzální). Závslostí pevnou se označuje případ, kdy výskytu jednoho jevu nutně odpovídá výskyt druhé jevu (a často naopak). Z pravděpodobnostního hledska
VíceSpecifikace, alokace a optimalizace požadavků na spolehlivost
ČESKÁ SPOLEČNOST PRO JAKOST Novotného lávka 5, 116 68 Praha 1 47. SEMINÁŘ ODBORNÉ SKUPINY PRO SPOLEHLIVOST pořádané výborem Odborné skupny pro spolehlvost k problematce Specfkace, alokace a optmalzace
VíceVLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ
VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ Abstrakt Martn Cupal 1 Prncp tvorby tržní ceny nemovtost je sce založen na tržní nabídce a poptávce, avšak tento trh je značně nedokonalý. Nejvíce ovlvňuje
Více6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu
6. Demonstrační smulační projekt generátory vstupních proudů smulačního modelu Studjní cíl Na příkladu smulačního projektu představeného v mnulém bloku je dále lustrována metodka pro stanovování typů a
VíceVícekriteriální rozhodování. Typy kritérií
Vícekrterální rozhodování Zabývá se hodnocením varant podle několka krtérí, přčemž varanta hodnocená podle ednoho krtéra zpravdla nebývá nelépe hodnocená podle krtéra ného. Metody vícekrterálního rozhodování
VíceANALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V INVESTIČNÍM PROCESU
AALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V IVESTIČÍM PROCESU Jří Marek ) ABSTRAKT Príspevek nformuje o uplatnene manažmentu rzka v nvestčnom procese. Uvádza príklad kalkulace rzka a analýzu jeho ctlvost. Kľúčové
VíceOptimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů
Optmalzační přístup př plánování rekonstrukcí vodovodních řadů Ladslav Tuhovčák*, Pavel Dvořák**, Jaroslav Raclavský*, Pavel Vščor*, Pavel Valkovč* * Ústav vodního hospodářství obcí, Fakulta stavební VUT
VíceŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2
ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB Vladmír Hanta 1 Ivan Gros 2 Vysoká škola chemcko-technologcká Praha 1 Ústav počítačové a řídcí technky 2 Ústav
VíceANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová
ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION Lenka Šobrová Anotace: Olejnny patří mez významné zemědělské plodny. Nejvýznamnější zástupc této skupny se však v jednotlvých částech světa lší,
VíceANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE
ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE Jana Valečková 1 1 Vysoká škola báňská-techncká unverzta Ostrava, Ekonomcká fakulta, Sokolská
Více9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese
cvčící 9. cvčení 4ST01 Obsah: Jednoduchá lneární regrese Vícenásobná lneární regrese Korelační analýza Vysoká škola ekonomcká 1 Jednoduchá lneární regrese Regresní analýza je statstcká metoda pro modelování
VíceHodnocení využití parku vozidel
Hodnocení využtí parku vozdel Všechna kolejová vozdla přdělená jednotlvým DKV (provozním jednotkám) tvoří bez ohledu na jejch okamžté použtí jejch nventární stav. Evdenční stav se skládá z vozdel vlastního
VíceDynamika psaní na klávesnici v kombinaci s klasickými hesly
Dynamka psaní na klávesnc v kombnac s klasckým hesly Mloslav Hub Ústav systémového nženýrství a nformatky, FES, Unverzta Pardubce Abstract Authentfcaton as a data securty nstrument n our nformatonal socety
VíceTeorie her a ekonomické rozhodování. 10. Rozhodování při jistotě, riziku a neurčitosti
Teore her a ekonomcké rozhodování 10. Rozhodování př stotě, rzku a neurčtost 10.1 Jednokrterální dskrétní model Jednokrterální model rozhodování: f a ) max a Aa, a,..., a ( 1 2 f krterální funkce (zsk,
Vícev cenových hladinách. 2
roblematka reálné konvergence Reálná konvergence vmezuje sblžování ekonomcké úrovn dané zem s vbraným ukazatel vsplých zemí, nebo s jejch například ekonomckým uskupením. ato metoda je založena na konvergenc
VíceCHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.
CHYBY MĚŘENÍ Úvod Představte s, že máte změřt délku válečku. Použjete posuvné měřítko a získáte určtou hodnotu. Pamětlv přísloví provedete ještě jedno měření. Ale ouha! Výsledek je jný. Co dělat? Měřt
VíceAPLIKACE METOD VÍCEKRITERIÁLNÍHO ROZHODOVÁNÍ PŘI HODNOCENÍ KVALITY VEŘEJNÉ DOPRAVY
APLIKACE METOD VÍCEKRITERIÁLNÍHO ROZHODOVÁNÍ PŘI HODNOCENÍ KVALITY VEŘEJNÉ DOPRAVY APPLICATION OF METHODS MULTI-CRITERIA DECISION FOR EVALUATION THE QUALITY OF PUBLIC TRANSPORT Ivana Olvková 1 Anotace:
VíceSIMULACE A ŘÍZENÍ PNEUMATICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRAMU MATLAB SIMULINK. Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ
bstrakt SIMULCE ŘÍZENÍ PNEUMTICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRMU MTL SIMULINK Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ Katedra automatzační technky a řízení Fakulta stroní VŠ-TU Ostrava Příspěvek popsue sestavení matematckého
Více2.5. MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC
25 MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak lze obecnou soustavu lneárních rovnc zapsat pomocí matcového počtu; přesnou formulac podmínek řeštelnost soustavy lneárních rovnc
VíceDopravní plánování a modelování (11 DOPM )
Department of Appled Mathematcs Faculty of ransportaton Scences Czech echncal Unversty n Prague Dopravní plánování a modelování (11 DOPM ) Lekce 5: FSM: rp dstrbuton Prof. Ing. Ondře Přbyl, Ph.D. Ing.
VíceKapitálová struktura versus rating #
Kaptálová struktura versus ratng # (Dskuse k článku: Ksgen, Darren J.: Credt Ratngs and Captal Structure. Journal of Fnance, 006, roč. 61, č. 3, s. 1035-107.) Pavel Marnč * Darren J. Ksgen v článku Credt
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK211 Základy ekonometre Specální případy použtí MNČ Cvčení 8 Zuzana Dlouhá Specální případy použtí MNČ cvčení 1 7 = ekonometrcký model, který byl lneární v proměnných v parametrech MNČ můžeme použít,
VíceTransformace dat a počítačově intenzivní metody
Transformace dat a počítačově ntenzvní metody Jří Mltký Katedra textlních materálů, Textlní fakulta, Techncká unversta v Lberc, Lberec, e- mal jr.mltky@vslb.cz Mlan Meloun, Katedra analytcké cheme, Unversta
VíceTeoretické modely diskrétních náhodných veličin
Teoretcké modely dskrétních náhodných velčn Velčny, kterým se zabýváme, bývají nejrůznější povahy. Přesto však estují skupny náhodných velčn, které mají podobně rozloženou pravděpodobnostní funkc a lze
VíceVyužití nástrojů GIS při analýze vztahů socio-ekonomických faktorů a úrovně sociální péče
Využtí nástrojů GIS př analýze vztahů soco-ekonomckých faktorů a úrovně socální péče Renata Klufová Katedra aplkované matematky a nformatky, Ekonomcká fakulta JU, Studentská 13 370 05 České Budějovce,
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK211 Základy ekonometre Specální případy použtí MNČ Cvčení 9 Zuzana Dlouhá Specální případy použtí MNČ cvčení 1 8 = ekonometrcký model, který byl lneární v proměnných v parametrech MNČ můžeme použít,
VíceMODEL LÉČBY CHRONICKÉHO SELHÁNÍ LEDVIN. The End Stage Renal Disease Treatment Model
ROČNÍK LXXII, 2003, č. 1 VOJENSKÉ ZDRAVOTNICKÉ LISTY 5 MODEL LÉČBY CHRONICKÉHO SELHÁNÍ LEDVIN 1 Karel ANTOŠ, 2 Hana SKALSKÁ, 1 Bruno JEŽEK, 1 Mroslav PROCHÁZKA, 1 Roman PRYMULA 1 Vojenská lékařská akademe
VíceAPLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU
APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU APPLICATION OF MATHEMATICAL PROGRAMMING IN DESIGNING THE STRUCTURE OF THE DISTRIBUTION SYSTEM Martn Ivan 1 Anotace: Prezentovaný
VíceSpojité regulátory - 1 -
Spojté regulátory - 1 - SPOJIÉ EGULÁOY Nespojté regulátory mají většnou jednoduchou konstrukc a jsou levné, ale jsou nevhodné tím, že neudržují regulovanou velčnu přesně na žádané hodnotě, neboť regulovaná
VíceEKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY
. přednáška EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY Ekonomcko matematcké metody (též se užívá název operační analýza) sou metody s matematckým základem, využívané především v ekonomcké oblast, v oblast řízení a
VíceMEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta stavební Ústav stavební mechanky Doc. Ing. Zdeněk Kala, Ph.D. MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES TEZE
Více2. Posouzení efektivnosti investice do malé vtrné elektrárny
2. Posouzení efektvnost nvestce do malé vtrné elektrárny Cíle úlohy: Posoudt ekonomckou výhodnost proektu malé vtrné elektrárny pomocí základních metod hodnocení efektvnost nvestních proekt ako sou metoda
Více3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina
3 VBRANÉ MODEL NÁHODNÝCH VELIČIN 3. Náhodná velčna Tato kaptola uvádí stručný pops vybraných pravděpodobnostních modelů spojtých náhodných velčn s důrazem na jejch uplatnění př rozboru spolehlvost stavebních
VíceMechatronické systémy s elektronicky komutovanými motory
Mechatroncké systémy s elektroncky komutovaným motory 1. EC motor Uvedený motor je zvláštním typem synchronního motoru nazývaný též bezkartáčovým stejnosměrným motorem (anglcky Brushless Drect Current
VíceANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší
VíceVyužití logistické regrese pro hodnocení omaku
Využtí logstcké regrese pro hodnocení omaku Vladmír Bazík Úvod Jedním z prmárních proevů textlí e omak. Jedná se o poct který vyvolá textle př kontaktu s pokožkou. Je to ntegrální psychofyzkální vlastnost
VíceBAYESŮV PRINCIP ZDENĚK PŮLPÁN
ROBUST 000, 7 4 c JČMF 00 BAYESŮV PRINCIP ZDENĚK PŮLPÁN Abstrakt. Poukážeme na možnost rozhodování pomocí Bayesova prncpu. Ten vychází z odhadu podmíněné pravděpodobnosta z předpokladu dsjunktního rozkladu
VíceGrantový řád Vysoké školy ekonomické v Praze
Vysoké školy ekonomcké v Praze Strana / 6 Grantový řád Vysoké školy ekonomcké v Praze Anotace: Tato směrnce s celoškolskou působností stanoví zásady systému pro poskytování účelové podpory na specfcký
VíceVÝPOČET VELIKOSTNÍCH PARAMETRŮ KOMPOSTÁREN NA ZPEVNĚNÝCH PLOCHÁCH THE SIZE PARAMETER CALCULATION OF COMPOST PLANTS LOCALIZED ON COMPACTED AREAS
VÝPOČET VELIKOSTNÍCH PARAMETRŮ KOMPOSTÁREN NA ZPEVNĚNÝCH PLOCHÁCH THE SIZE PARAMETER CALCULATION OF COMPOST PLANTS LOCALIZED ON COMPACTED AREAS ALTMANN VLASTIMIL ), PLÍVA PETR 2) ) Česká zemědělská unverzta
VíceImplementace bioplynové stanice do tepelné sítě
Energe z bomasy XVII, 13. 15. 9. 2015 Lednce, Česká republka Implementace boplynové stance do tepelné sítě Pavel MILČÁK 1, Jaroslav KONVIČKA 1, Markéta JASENSKÁ 1 1 VÍTKOVICE ÚAM a.s., Ruská 2887/101,
VíceSpolehlivost letadlové techniky
VYSOKÉ UČ ENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního nženýrství Prof Ing Rudolf Holub, CSc Doc Ing Zdeněk Vntr, CSc Spolehlvost letadlové technky (elektroncká učebnce) Brno 00 OBSAH PŘEDMLUVA 4 ÚVOD5 STANDARDIZACE
Více7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM
7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM Průvodce studem Předchozí kaptoly byly věnovány pravděpodobnost a tomu, co s tímto pojmem souvsí. Nyní znalost z počtu pravděpodobnost aplkujeme ve statstce. Předpokládané
Vícepodle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y
4 Lneární regrese 4 LINEÁRNÍ REGRESE RYCHLÝ NÁHLED DO KAPITOLY Častokrát potřebujete zjstt nejen, jestl jsou dvě nebo více proměnných na sobě závslé, ale také jakým vztahem se tato závslost dá popsat.
VíceVOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH
VOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH THE CHOICE OF EVALUATION CRITERIA IN PUBLIC PROCUREMENT Martn Schmdt Masarykova unverzta, Ekonomcko-správní fakulta m.schmdt@emal.cz Abstrakt: Článek zkoumá
VíceMANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Téma 14 POSUZOVÁNÍ A HODNOCENÍ VARIANT doc. Ing. Monka MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Unverzta obrany Fakulta ekonomka a managementu Katedra voenského managementu a taktky Kouncova
VícePOROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI
POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI Potřeba porovnání počtů mez určtým skupnam jednců např. porovnání počtů onemocnění mez kraj nebo okresy v prax se obvykle pracuje s porovnáním na 100.000 osob. Stuace ale nebývá
VíceVěstník ČNB částka 9/2012 ze dne 29. června 2012. ÚŘEDNÍ SDĚLENÍ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY ze dne 27. června 2012
ÚŘEDNÍ SDĚLENÍ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY ze dne 27. června 2012 k ověřování dostatečného krytí úvěrových ztrát Třídící znak 2 1 1 1 2 5 6 0 I. Účel úředního sdělení Účelem tohoto úředního sdělení je nformovat
Více2. ELEKTRICKÉ OBVODY STEJNOSMĚRNÉHO PROUDU
VŠB T Ostrava Faklta elektrotechnky a nformatky Katedra obecné elektrotechnky. ELEKTCKÉ OBVODY STEJNOSMĚNÉHO POD.. Topologe elektrckých obvodů.. Aktvní prvky elektrckého obvod.3. Pasvní prvky elektrckého
VíceVLIV APLIKOVANÉ TECHNOLOGIE NA EFEKTIVNOST V SEKTORU VÝROBY MLÉKA # THE EFFECT OF APPLIED TECHNOLOGY ON THE EFFICIENCY IN DAIRY PRODUCTION
VLIV APLIKOVANÉ TECHNOLOGIE NA EFEKTIVNOST V SEKTORU VÝROBY MLÉKA # THE EFFECT OF APPLIED TECHNOLOGY ON THE EFFICIENCY IN DAIRY PRODUCTION JELÍNEK, Ladslav Abstract The objectve of the contrbuton s to
VícePOUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ
5. Odborná konference doktorského studa s meznárodní účastí Brno 003 POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZEÍ PROJEKTŮ A USAGE OF PERT METHOD I PROJECT MAAGEMET Vladslav Grycz 1 Abstract PERT Method and Graph theory
VíceČVUT FEL. X16FIM Finanční Management. Semestrální projekt. Téma: Optimalizace zásobování teplem. Vypracoval: Marek Handl
ČVUT FEL X16FIM Fnanční Management Semestrální projekt Téma: Optmalzace zásobování teplem Vypracoval: Marek Handl Datum: květen 2008 Formulace úlohy Pro novou výstavbu 100 bytových jednotek je třeba zvolt
Více9. Měření kinetiky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně
9. Měření knetky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně Gavolův experment (194) zdroj vzorek synchronní otáčení fázový posun detektor Měření dob žvota lumnscence Frekvenční doména - exctace harmoncky
VíceSTATISTIKA (pro navazující magisterské studium)
Slezská unverzta v Opavě Obchodně podnkatelská fakulta v Karvné STATISTIKA (pro navazující magsterské studum) Jaroslav Ramík Karvná 007 Jaroslav Ramík, Statstka Jaroslav Ramík, Statstka 3 OBSAH MODULU
VíceNeparametrické metody
Neparametrcké metody Přestože parametrcké metody zaujímají klíčovou úlohu ve statstcké analýze dat, je možné některé problémy řešt př neparametrckém přístupu. V této přednášce uvedeme neparametrcké odhady
VíceTéma 5: Parametrická rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny
0.05 0.0 0.05 0.0 0.005 Nomnální napětí v pásnc Std Mean 40 60 80 00 0 40 60 Std Téma 5: Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn Přednáška z předmětu: Pravděpodobnostní posuzování konstrukcí
VíceÚvod Terminologie Dělení Princip ID3 C4.5 CART Shrnutí. Obsah přednášky
Obsah přednášky. Úvod. Termnologe 3. Základní dělení 4. Prncp tvorby, prořezávání a použtí RS 5. Algortmus ID3 6. C4.5 7. CART 8. Shrnutí A L G O RI T M Y T E O R I E Stromové struktury a RS Obsah knhy
VíceIterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2
Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS Iterační výpočty projekt č.. lstopadu 1 Autor: Mlan Setler, setl1@stud.ft.vutbr.cz Fakulta Informačních Technologí Vysoké Učení Techncké v Brně Obsah 1 Úvod...
VícePOLYMERNÍ BETONY Jiří Minster Ústav teoretické a aplikované mechaniky AV ČR, v. v. i.
Odborná skupna Mechanka kompoztních materálů a konstrukcí České společnost pro mechanku s podporou frmy Letov letecká výroba, s. r. o. a Ústavu teoretcké a aplkované mechanky AV ČR v. v.. Semnář KOMPOZITY
Víceradiační ochrana Státní úřad pro jadernou bezpečnost
Státní úřad pro jadernou bezpečnost radační ochrana DOPORUČENÍ Měření a hodnocení obsahu přírodních radonukldů ve vodě dodávané k veřejnému zásobování ptnou vodou Rev. 1 SÚJB únor 2012 Předmluva Zákon
VíceREAKCE POPTÁVKY DOMÁCNOSTÍ PO ENERGII NA ZVYŠOVÁNÍ ENERGETICKÉ ÚČINNOSTI: TEORIE A JEJÍ DŮSLEDKY PRO KONSTRUKCI EMPIRICKY OVĚŘITELNÝCH MODELŮ
RAKC POPTÁVKY DOMÁCNOTÍ PO NRGII NA ZVYŠOVÁNÍ NRGTICKÉ ÚČINNOTI: TORI A JJÍ DŮLDKY PRO KONTRUKCI MPIRICKY OVĚŘITLNÝCH MODLŮ tela Rubínová, Unverzta Karlova v Praze, Centrum pro otázky žvotního prostředí,
VíceMOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN.
MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN. Mroslav VARNER, Vktor KANICKÝ, Vlastslav SALAJKA ČKD Blansko Strojírny, a. s. Anotace Uvádí se výsledky teoretckých
VíceKorelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d
Korelační energe Referenční stavy Energ molekul a atomů lze vyjádřt vzhledem k různým referenčním stavům. V kvantové mechance za referenční stav s nulovou energí bereme stav odpovídající nenteragujícím
VícePosuzování dynamiky pohybu drážních vozidel ze záznamu jejich jízdy
Posuzování dynamky pohybu drážních vozdel ze záznamu jejch jízdy Ing. Jaromír Šroký, Ph.D. ŠB-Techncká unverzta Ostrava, Fakulta strojní, Insttut dopravy, tel: +40 597 34 375, jaromr.sroky@vsb.cz Úvod
Víceí I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI
- 13 - í Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materálu Prof. ng. J. Šeda, DrSc. KDAZ - PJP Na našem pracovšt byl vypracován program umožňující modelovat průchod záření gama metodou Monte Carlo, homogenním
VíceTeorie elektrických ochran
Teore elektrckých ochran Elektrcká ochrana zařízení kontrolující chod část energetckého systému (G, T, V) = chráněného objektu, zajstt normální provoz Chráněný objekt fyzkální zařízení pro přenos el. energe,
VíceDigitální přenosové systémy a účastnické přípojky ADSL
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechncká LABORATORNÍ ÚLOHA Č. 2 Dgtální přenosové systémy a účastncké přípojky ADSL Vypracoval: Jan HLÍDEK & Lukáš TULACH V rámc předmětu: Telekomunkační
VíceEnergie elektrického pole
Energe elektrckého pole Jž v úvodní kaptole jsme poznal, že nehybný (centrální elektrcký náboj vytváří v celém nekonečném prostoru slové elektrcké pole, které je konzervatvní, to znamená, že jakýkolv jný
VíceURČOVÁNÍ TRENDŮ A JEJICH VÝZNAM PRO EKONOMIKU
URČOVÁNÍ TRENDŮ A JEJICH VÝZNAM PRO EKONOMIKU Rudolf Kampf ÚVOD Pro marketng, management a vůbec pro člověka je jstě důležté vědět, jak se bude vyvíjet stuace v ekonomce, stuace v určtém státě z hledska
VíceVysoké školy ekonomické v Praze
Strana 1 / 7 Grantový řád Anotace: Tato směrnce s celoškolskou působností stanoví zásady systému pro poskytování účelové podpory na specfcký vysokoškolský výzkum na Vysoké škole ekonomcké v Praze. Jméno:
VíceSimulační metody hromadné obsluhy
Smulační metody hromadné osluhy Systém m a model vstupy S výstupy Systém Část prostředí, kterou lze od jeho okolí oddělt fyzckou neo myšlenkovou hrancí Model Zjednodušený, astraktní nástroj používaný pro
VíceMonte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.
Monte Carlo metody 996-7 Josef Pelkán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cun.cz http://cgg.mff.cun.cz/~pepca/ Monte Carlo 7 Josef Pelkán, http://cgg.ms.mff.cun.cz/~pepca / 44 Monte Carlo ntegrace Odhadovaný
VíceMĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electric Parameter Measurement in PWM Powered Circuits
Techncká 4, 66 07 Praha 6 MĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electrc Parameter Measurement n PWM Powered Crcuts Martn Novák, Marek Čambál, Jaroslav Novák Abstrakt: V
VíceBezporuchovost a pohotovost
Bezporuchovost a pohotovost Materály z 59. semnáře odborné skupny pro spolehlvost Konaného dne 24. 2. 205 Česká společnost pro jakost, ovotného lávka 5, 6 68 raha, www.csq.cz ČJ 205 Obsah: Ing. Jan Kamencký,
Vícecenová hladina průměrná cenová hladina v ekonomice klesá KUPNÍ SÍLA peněz měření inflace:
Inflace je růst všeobecné cenové hladny. Inflace 22.3.2012 cenová hladna průměrná cenová hladna v ekonomce klesá KUPNÍ SÍLA peněz měření nflace: 1. ndex spotřebtelských cen 2. ndex cen výrobců 3. deflátor
Více1. Mezinárodní trh peněz
1. Meznárodní trh peněz Na počátku 21. století je vývoj světového hospodářství slně ovlvněn procesem globalzace 1, v důsledku čehož dochází k dost výraznému otevírání národních ekonomk, které tak jž nemůžeme
VíceZápadočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Zpracování výsledků vstupních testů z matematiky
Západočeská unverzta v Plzn Fakulta aplkovaných věd Katedra matematky Bakalářská práce Zpracování výsledků vstupních testů z matematky Plzeň, 13 Tereza Pazderníková Prohlášení Prohlašuj, že jsem bakalářskou
Více4 Parametry jízdy kolejových vozidel
4 Parametry jízdy kolejových vozdel Př zkoumání jízdy železnčních vozdel zjšťujeme většnou tř základní charakterstcké parametry jejch pohybu. Těmto charakterstkam jsou: a) průběh rychlost vozdel - tachogram,
VíceČasová hodnota peněz ve finančním rozhodování podniku. 1.1. Význam faktoru času a základní metody jeho vyjádření
Časová hodnota peněz ve fnančním rozhodování podnku 1.1. Význam faktoru času a základní metody jeho vyjádření Fnanční rozhodování podnku je ovlvněno časem. Peněžní prostředky získané dnes mají větší hodnotu
VíceINTERAKCE KŘEMÍKU A NIKLU ZA VYSOKÝCH TEPLOT
METAL 4. 6. 5., Hradec nad Moravcí INTERAKCE KŘEMÍKU A NIKLU ZA VYSOKÝCH TEPLOT Jaromír Drápala a, Monka Losertová a, Jtka Malcharczková a, Karla Barabaszová a, Petr Kubíček b a VŠB - TU Ostrava,7.lstopadu,
VíceNUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT
NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT J. Tuma Summary: The paper deals wth dfferentaton and ntegraton of sampled tme sgnals n the frequency doman usng the FFT and
VíceVykazování solventnosti pojišťoven
Vykazování solventnost pojšťoven Ing. Markéta Paulasová, Techncká unverzta v Lberc, Hospodářská fakulta marketa.paulasova@centrum.cz Abstrakt Pojšťovnctví je fnanční službou zabývající se přenosem rzk
VíceTeoretické modely diskrétních náhodných veličin
Teoretcké modely dskrétních náhodných velčn Velčny, kterým se zabýváme, bývají nejrůznější povahy. Přesto však estují skupny náhodných velčn, které mají podobně rozloženou pravděpodobnostní funkc a lze
VíceNumerické metody optimalizace
Numercké metody optmalzace Numercal optmzaton methods Bc. Mloš Jurek Dplomová práce 2007 Abstrakt Abstrakt česky Optmalzační metody představují vyhledávání etrémů reálných funkcí jedné nebo více reálných
VíceZnamená vyšší korupce dražší dálnice? Evidence z dat Eurostatu. Michal Dvořák *
Znamená vyšší korupce dražší dálnce? Evdence z dat Eurostatu Mchal Dvořák * Článek je pozměněnou verzí práce Analýza vztahu mez mírou korupce a cenovou úrovní nfrastrukturních staveb, kterou autor zakončl
Více