Daniel Beneš Slezská univerzita v Opavě Filozoficko-přírodovědecká fakulta Ústav informatiky
|
|
- Tomáš Němec
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Daniel Beneš Slezská univerzita v Opavě Filozoficko-přírodovědecká fakulta Ústav informatiky
2 Charakteristika projektu On-line aplikace pro analýzu mikrosatelitů révy vinné
3 Charakteristika projektu On-line aplikace pro analýzu mikrosatelitů révy vinné
4 Charakteristika projektu On-line aplikace pro analýzu mikrosatelitů révy vinné Navržena pro rozpoznávání směsí vín a jejich původu na základě jejich genetické struktury
5 Charakteristika projektu On-line aplikace pro analýzu mikrosatelitů révy vinné Navržena pro rozpoznávání směsí vín a jejich původu na základě jejich genetické struktury Využitelná například k detekci pančovaných směsí vín
6 Charakteristika projektu On-line aplikace pro analýzu mikrosatelitů révy vinné Navržena pro rozpoznávání směsí vín a jejich původu na základě jejich genetické struktury Využitelná například k detekci pančovaných směsí vín Použitelná i pro analýzu obdobných biodat
7 Charakteristika projektu On-line aplikace pro analýzu mikrosatelitů révy vinné Navržena pro rozpoznávání směsí vín a jejich původu na základě jejich genetické struktury Využitelná například k detekci pančovaných směsí vín Použitelná i pro analýzu obdobných biodat Absence podobné aplikace = důvod vzniku VITIS
8 Srovnání aplikací: VITIS vs. Swiss Microsatellite Database VITIS Deskriptivní hledání, regulární výrazy SVMD Hledání podle názvu nebo abecedy
9 Srovnání aplikací: VITIS vs. Swiss Microsatellite Database VITIS Deskriptivní hledání, regulární výrazy Mikrosatelitní hledání, volba hodnot (stačí zadat jen ty hodnoty, které znáte) SVMD Hledání podle názvu nebo abecedy Hledání přednastavenými 6 mikrosatelity (je třeba znát zcela všechny hodnoty)
10 Srovnání aplikací: VITIS vs. Swiss Microsatellite Database VITIS Deskriptivní hledání, regulární výrazy Mikrosatelitní hledání, volba hodnot Hledání směsí + odchylkové hledání SVMD Hledání podle názvu nebo abecedy Hledání přednastavenými 6 mikrosatelity Absence vyhledávače směsí
11 Srovnání aplikací: VITIS vs. Swiss Microsatellite Database VITIS Deskriptivní hledání, regulární výrazy Mikrosatelitní hledání, volba hodnot Hledání směsí + odchylkové hledání Univerzální databáze SVMD Hledání podle názvu nebo abecedy Hledání přednastavenými 6 mikrosatelity Absence vyhledávače směsí Celkem 130 kultivarů (Švýcarsko)
12 Srovnání aplikací: VITIS vs. Swiss Microsatellite Database VITIS Deskriptivní hledání, regulární výrazy Mikrosatelitní hledání, volba hodnot Hledání směsí + odchylkové hledání Univerzální databáze Vícejazyčná podpora (Cz, En...) SVMD Hledání podle názvu nebo abecedy Hledání přednastavenými 6 mikrosatelity Absence vyhledávače směsí Celkem 130 kultivarů (Švýcarsko) Jazyk: angličtina
13 Srovnání aplikací: VITIS vs. Swiss Microsatellite Database VITIS Deskriptivní hledání, regulární výrazy Mikrosatelitní hledání, volba hodnot Hledání směsí + odchylkové hledání Univerzální databáze Vícejazyčná podpora (Cz, En...) SVMD Hledání podle názvu nebo abecedy Hledání přednastavenými 6 mikrosatelity Absence vyhledávače směsí Celkem 130 kultivarů (Švýcarsko) Jazyk: angličtina Úprava citlivosti hledání
14 Srovnání aplikací: VITIS vs. Swiss Microsatellite Database VITIS Deskriptivní hledání, regulární výrazy Mikrosatelitní hledání, volba hodnot Hledání směsí + odchylkové hledání Univerzální databáze Vícejazyčná podpora (Cz, En...) SVMD Hledání podle názvu nebo abecedy Hledání přednastavenými 6 mikrosatelity Absence vyhledávače směsí Celkem 130 kultivarů (Švýcarsko) Jazyk: angličtina Úprava citlivosti hledání DB administrační prostředí
15 Srovnání aplikací: VITIS vs. Swiss Microsatellite Database VITIS Deskriptivní hledání, regulární výrazy Mikrosatelitní hledání, volba hodnot Hledání směsí + odchylkové hledání Univerzální databáze Vícejazyčná podpora (Cz, En...) SVMD Hledání podle názvu nebo abecedy Hledání přednastavenými 6 mikrosatelity Absence vyhledávače směsí Celkem 130 kultivarů (Švýcarsko) Jazyk: angličtina Úprava citlivosti hledání DB administrační prostředí Definovatelné úrovně práv
16 Mikrosatelitně-alelní hledací algoritmus Hledá v databázi všechny možné permutace vstupu
17 Mikrosatelitně-alelní hledací algoritmus Hledá v databázi všechny možné permutace vstupu Provádí přesné množinové pokrytí
18 Mikrosatelitně-alelní hledací algoritmus Hledá v databázi všechny možné permutace vstupu Provádí přesné množinové pokrytí Nežádoucí efekty: extrémní výkonová zátěž exponenciální závislost na velikosti databáze
19 Mikrosatelitně-alelní hledací algoritmus Hledá v databázi všechny možné permutace vstupu Provádí přesné množinové pokrytí Nežádoucí efekty: extrémní výkonová zátěž exponenciální závislost na velikosti databáze Problém řešen prořezáním vyhledávacího stromu
20
21 Prořezávání vyhledávacího stromu Jedná se o vstupní filtr řazený před vyhledávací algoritmy Minimalizuje závislost na databázi (exponenciální lineární) Spočívá v předběžném odhadu možných kandidátů Eliminuje šumová data Po tomto předzpracování již k výpočtu není třeba DB
22 Prořezávání vyhledávacího stromu Jedná se o vstupní filtr řazený před vyhledávací algoritmy Minimalizuje závislost na databázi (exponenciální lineární) Spočívá v předběžném odhadu možných kandidátů Eliminuje šumová data Po tomto předzpracování již k výpočtu není třeba DB Výsledky Původně: více jak 75 miliard mezivýsledků, desítky vteřin Nyní: tisíce mezivýsledků, časy v milisekundách
23 Odchylkový hledací algoritmus Zavádí do hledacího algoritmu definovanou chybu, tzv. odchylku Umožňuje rozšířit hledání o 1 2 alely Hledá kombinace odhadnutých kandidátů, které se liší od vstupního požadavku v 1 resp. 2 alelách
24 Odchylkový hledací algoritmus Zavádí do hledacího algoritmu definovanou chybu, tzv. odchylku Umožňuje rozšířit hledání o 1 2 alely Hledá kombinace odhadnutých kandidátů, které se liší od vstupního požadavku v 1 resp. 2 alelách Důsledek Algoritmus je schopen identifikovat směs i za předpokladu, že vstup obsahuje nepřesná data Je šance, že se podaří identifikovat kultivar, který vlivem evoluce či nějaké mutace změnil svou genetickou strukturu (např. nalezené vzorky při archeologických vykopávkách)
25
26
27 Konec. (děkuji za pozornost)
Rozpoznávání písmen. Jiří Šejnoha Rudolf Kadlec (c) 2005
Rozpoznávání písmen Jiří Šejnoha Rudolf Kadlec (c) 2005 Osnova Motivace Popis problému Povaha dat Neuronová síť Architektura Výsledky Zhodnocení a závěr Popis problému Jedná se o praktický problém, kdy
VíceIng. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence
APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE Ing. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence Aplikace umělé inteligence - seminář ING. PETR HÁJEK, PH.D. ÚSTAV SYSTÉMOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A INFORMATIKY
VíceStrojové učení se zaměřením na vliv vstupních dat
Strojové učení se zaměřením na vliv vstupních dat Irina Perfilieva, Petr Hurtík, Marek Vajgl Centre of excellence IT4Innovations Division of the University of Ostrava Institute for Research and Applications
VíceKameyama Y. et al. (2001): Patterns and levels of gene flow in Rhododendron metternichii var. hondoense revealed by microsatellite analysis.
Populační studie Kameyama Y. et al. (2001): Patterns and levels of gene flow in Rhododendron metternichii var. hondoense revealed by microsatellite analysis. Molecular Ecology 10:205 216 Proč to studovali?
VíceIdentifikace. Jiří Jelínek. Katedra managementu informací Fakulta managementu J. Hradec Vysoká škola ekonomická Praha
Identifikace tématických sociálních sítí Katedra managementu informací Fakulta managementu J. Hradec Vysoká škola ekonomická Praha 2 Obsah prezentace Cíl Fáze řešení a navržené postupy Prototyp a výsledky
VíceProjekční algoritmus. Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění. Jan Klíma
Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění Jan Klíma Obsah Motivace & cíle práce Evoluční algoritmy Náhradní modelování Stromové regresní metody Implementace a výsledky
VíceGenetická diverzita masného skotu v ČR
Genetická diverzita masného skotu v ČR Mgr. Jan Říha Výzkumný ústav pro chov skotu, s.r.o. Ing. Irena Vrtková 26. listopadu 2009 Genetická diverzita skotu pojem diverzity Genom skotu 30 chromozomu, genetická
VíceMěření dat Filtrace dat, Kalmanův filtr
Měření dat Filtrace dat, Matematické metody pro ITS (11MAMY) Jan Přikryl Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 3. přednáška 11MAMY čtvrtek 28. února 2018 verze: 2018-03-21 16:45 Obsah
VíceSystém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla. Jan Pruška
Systém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla Jan Pruška Definice spolehlivos. Spolehlivost = schopnost systému (konstrukce) zachovávat požadované vlastnos4 po celou dobu životnos4 = pravděpodobnost,
VíceBezpečnostní systémy - rychlostní kamery Identifikace SPZ a RZ. www.mestozlin.cz
Bezpečnostní systémy - rychlostní kamery Identifikace SPZ a RZ Město Zlín Jednou z možností monitorování a řízení dopravy v obcích je automatické snímání silničního provozu Monitorování dopravy vozidel
VíceAktivní detekce chyb
Fakulta aplikovaných věd, Katedra kybernetiky a Výzkumné centrum Data - Algoritmy - Rozhodování Západočeská univerzita v Plzni Prezentace v rámci odborného semináře Katedry kybernetiky Obsah Motivační
VíceZahrnutí alelického dropoutu
Sémantická interoperabilita v biomedicíně a zdravotnictví Mgr. Dalibor Slovák Oddělení medicínské informatiky a biostatistiky, ÚI AV ČR školitelka: Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Ústav hygieny a epidemiologie,
VíceZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ
Metodický list č. 1 Dobývání znalostí z databází Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních pojmů z oblasti dobývání znalostí z databází i východisek dobývání znalostí z databází inspirovaných
VíceText Mining: SAS Enterprise Miner versus Teragram. Petr Berka, Tomáš Kliegr VŠE Praha
Text Mining: SAS Enterprise Miner versus Teragram Petr Berka, Tomáš Kliegr VŠE Praha Text mining vs. data mining Text mining = data mining na nestrukturovaných textových dokumentech otázka vhodné reprezentace
VíceEfektivní práce s Excelem (středně pokročilí uživatelé)
2015 Efektivní práce s Excelem (středně pokročilí uživatelé) rozsah: 2 dny (10 hodin) Mgr. Jiří Číhař www.dataspectrum.cz Efektivní práce s Excelem pro středně pokročilé uživatele Práce s rozsáhlými tabulkami
VíceSemestrální práce 2 znakový strom
Semestrální práce 2 znakový strom Ondřej Petržilka Datový model BlockFileRecord Bázová abstraktní třída pro záznam ukládaný do blokového souboru RhymeRecord Konkrétní třída záznamu ukládaného do blokového
Víceodlehlých hodnot pomocí algoritmu k-means
Chybějící a odlehlé hodnoty; odstranění odlehlých hodnot pomocí algoritmu k-means Návod ke druhému cvičení Matěj Holec, holecmat@fel.cvut.cz ZS 2011/2012 Úvod Cílem cvičení je připomenout důležitost předzpracování
VíceKGG/STG Statistika pro geografy
KGG/STG Statistika pro geografy 5. Odhady parametrů základního souboru Mgr. David Fiedor 16. března 2015 Vztahy mezi výběrovým a základním souborem Osnova 1 Úvod, pojmy Vztahy mezi výběrovým a základním
VíceMETODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1
METODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1 DOLOVÁNÍ V DATECH (DATA MINING) OBJEVUJE SE JIŽ OD 60. LET 20. ST. S ROZVOJEM POČÍTAČOVÉ TECHNIKY DEFINICE PROCES VÝBĚRU, PROHLEDÁVÁNÍ A MODELOVÁNÍ
VíceNázev diplomové práce: Srovnávač životního pojištění. Určení: Bakalářská práce. Vedoucí: Doc. Ing. Petr Sosík, Dr.
Název diplomové práce: Srovnávač životního pojištění Určení: Bakalářská práce Konzultant: Ing. Mgr. Barbora Volná, Ph.D. Cíl práce: Naprogramovat srovnávač životního pojištění, který spadá pod obor automatizace
VíceZákladní jednotky používané ve výpočetní technice
Základní jednotky používané ve výpočetní technice Nejmenší jednotkou informace je bit [b], který může nabývat pouze dvou hodnot 1/0 (ano/ne, true/false). Tato jednotka není dostatečná pro praktické použití,
VíceCODEWEEK 2014 Rozvoj algoritmického myšlení nejen pomocí programu MS Excel. Michaela Ševečková
CODEWEEK 2014 Rozvoj algoritmického myšlení nejen pomocí programu MS Excel Michaela Ševečková Rozvoj technického myšlení nejmenších dětí práce s předměty charakteristika, diferenciace (hledání rozdílů),
VíceKalkulace závažnosti komorbidit a komplikací pro CZ-DRG
Kalkulace závažnosti komorbidit a komplikací pro CZ-DRG Michal Uher a analytický tým projektu DRG Restart Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR, Praha Institut biostatistiky a analýzy, Lékařská
VíceEvropský zemědělský fond pro rozvoj venkova: Evropa investuje do venkovských oblastí. v cestovním ruchu P3. Pavel Petr Petr.USII@upce.
Využití informačních technologií v cestovním ruchu P3 Pavel Petr Petr.USII@upce.cz 1 Obsah kurzu Princip vyhledávání Definování vyhledávacích požadavků Vyhledávací nástroje Zdroje informací Nástroje pro
VícePokročilé operace s obrazem
Získávání a analýza obrazové informace Pokročilé operace s obrazem Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 (BFÚ LF MU) Získávání
VíceZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ
metodický list č. 1 Dobývání znalostí z databází Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních pojmů z oblasti dobývání znalostí z databází i východisek dobývání znalostí z databází inspirovaných
Vícepřesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod
přesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod Měření Pb v polyethylenu 36 různými laboratořemi 0,47 0 ± 0,02 1 µmol.g -1 tj. 97,4 ± 4,3 µg.g -1 Měření
Vícewww.klickevzdelani.cz časté dotazy uživatelů
www.klickevzdelani.cz časté dotazy uživatelů Editor článků Vložení formátovaného textu do článku z dříve připraveného dokumentu. Pokud chcete vložit formátovaný text z již připraveného dokumentu, např.
Více6. Kde v DNA nalézáme rozdíly, zodpovědné za obrovskou diverzitu života?
6. Kde v DNA nalézáme rozdíly, zodpovědné za obrovskou diverzitu života? Pamatujete na to, co se objevilo v pracích Charlese Darwina a Alfreda Wallace ohledně vývoje druhů? Aby mohl mechanismus přírodního
VíceVyhledávání v textu. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava
Vyhledávání v textu doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 9. března 209 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Vyhledávání v textu 402
VíceJak snížit náklady na vytápění bytu. Ing. Ladislav Jůna výkonný ředitel ladislav.juna@aeeib.cz www.aeeib.cz
Jak snížit náklady na vytápění bytu Ing. Ladislav Jůna výkonný ředitel ladislav.juna@aeeib.cz www.aeeib.cz 1 Co nás čeká 1. Detekce problémů termovizní snímkování 2. Zajištění úspor systémové řešení =
VícePředloha. NAŘÍZENÍ KOMISE (ES) č. /2008. ze dne [ ],
Předloha NAŘÍZENÍ KOMISE (ES) č. /2008 ze dne [ ], kterým se stanoví prováděcí pravidla k nařízení Rady (ES) č. 2494/95, pokud jde o minimální standardy pro nakládání se sezónními produkty v rámci harmonizovaných
VíceÚvod do MS Access. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev
Úvod do MS Access Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Postup při tvorbě aplikace Vytvoření tabulek Vytvoření relací Vytvoření dotazů Vytvoření formulářů Vytvoření sestav Tabulky Slouží k definování polí,
VíceStav a možná implementace DRG v zásadních otázkách
Stav a možná implementace DRG v zásadních otázkách? Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR, Praha Řídící rada pro implementaci CZ-DRG 21.11. 2018 CO JSOU / BUDOU DRG UZNATELNÉ NÁKLADY? Bude rozsah
VíceInovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0354 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Populační genetika (KBB/PG)
VícePetr Nevrlý <petr.nevrly@firma.seznam.cz>
Fulltextové vyhledávání Petr Nevrlý Obsah přednášky Cíl vyhledávání Architektura Vyhledávání Robot Údaje z provozu Cíl fulltextového vyhledávání Poskytnutí odpovědi na dotaz
VíceRegulární výrazy. M. Kot, Z. Sawa (VŠB-TU Ostrava) Úvod do teoretické informatiky 14. března / 20
Regulární výrazy M. Kot, Z. Sawa (VŠB-TU Ostrava) Úvod do teoretické informatiky 14. března 2007 1/ 20 Regulární výrazy Jako například v aritmetice můžeme pomocí operátorů + a vytvářet výrazy jako (5+3)
VíceJaký media typ generuje nejvyšší online aktivitu?
09:35 10:35 Jaký media typ generuje nejvyšší online aktivitu? HANA FRIEDLAENDEROVÁ, SENIOR RESEARCH AND INSIGHTS MANAGER, NIELSEN ADMOSPHERE EVA DOŠKOVÁ, MARKETING DIRECTOR, LIFTAGO Jak velkou online aktivitu
VíceProduktový list. Firemní profily
Produktový list Firemní profily O službě Díky firemnímu profilu od Seznamu můžete umístit informace o vaší firmě na nejnavštěvovanější stránky českého internetu. Budete snadno k nalezení na hlavní stránce
Více2017 CARAT "New design"
2017 CARAT "New design" Stručný průvodce verzí CARAT New Design Tato příručka poskytuje informace o základech programu CARAT New Design. Další podrobné informace jsou k dispozici na úvodní stránce online
Víceje získat Market Access DataBase Ota Šimák Oddělení ochranných opatření obchodu Aktuální informace z třetích trhů a kde je získat
Market Access DataBase Zacílení na třetí trhy 2015: 90% světového růstu HDP mimo EU Dohody o volném Česká exportní strategie Země prioritního zájmu Informace o situaci na konkrétních trzích Market Access
VíceZáklady vytěžování dat
Základy vytěžování dat předmět A7Bb36vyd Vytěžování dat Filip Železný, Miroslav Čepek, Radomír Černoch, Jan Hrdlička katedra kybernetiky a katedra počítačů ČVUT v Praze, FEL Evropský sociální fond Praha
VíceDigitální učební materiál
Digitální učební materiál Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0548 Název školy: Gymnázium, Trutnov, Jiráskovo náměstí 325 Název materiálu: VY_32_INOVACE_148_IVT Autor: Ing. Pavel Bezděk Tematický okruh:
VíceČasová složitost / Time complexity
Časová složitost / Time complexity Jan Kybic http://cmp.felk.cvut.cz/~kybic kybic@fel.cvut.cz 2016 2018 1 / 24 Složitost algoritmů Algorithm complexity Časová a paměťová složitost Trvání výpočtu v závislosti
VíceAukční prokliky. Doplňková služba na Zboží.cz, kterou lze zvýšit pozici eshopu v detailu produktu nebo ve fulltextovém výsledku hledání na Zboží.
Aukční prokliky Doplňková služba na Zboží.cz, kterou lze zvýšit pozici eshopu v detailu produktu nebo ve fulltextovém výsledku hledání na Zboží.cz Revize 2014_12_09 Obecné informace Aukční prokliky umožnují
VíceČasová a prostorová složitost algoritmů
.. Časová a prostorová složitost algoritmů Programovací techniky doc. Ing. Jiří Rybička, Dr. ústav informatiky PEF MENDELU v Brně rybicka@mendelu.cz Hodnocení algoritmů Programovací techniky Časová a prostorová
VíceMetody lineární optimalizace Simplexová metoda. Distribuční úlohy
Metody lineární optimalizace Simplexová metoda Dvoufázová M-úloha Duální úloha jednofázová Post-optimalizační analýza Celočíselné řešení Metoda větví a mezí Distribuční úlohy 1 OÚLP = obecná úloha lineárního
VíceStřední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2 Informační
VíceVyhledávání. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 21.
Vyhledávání doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 21. září 2018 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Vyhledávání 242 / 433 Osnova přednášky
VíceObsah přednášky. Analýza algoritmu Algoritmická složitost Návrhy algoritmů Urychlování algoritmů 1/41
Obsah přednášky Analýza algoritmu Algoritmická složitost Návrhy algoritmů Urychlování algoritmů 1/41 Analýza algoritmu Proč vůbec dělat analýzu? pro většinu problémů existuje několik různých přístupů aby
VíceDetektor MD 318 B umožňuje, díky své jednoduché konstrukci, sestavení za velmi krátkou dobu. Není třeba žádného nářadí. Stačí pouze spojit spodní část s horní částí detektoru tak, aby do sebe zapadly na
VíceVÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991
UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA DEMOGRAFIE A GEODEMOGRAFIE VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991 Seminář mladých demografů Proměny demografického chování
VíceMetody studia historie populací. Metody studia historie populací
1) Metody studia genetické rozmanitosti komplexní fenotypové znaky, molekulární znaky. 2) Mechanizmy evoluce mutace, přírodní výběr, genový posun a genový tok 3) Anageneze x kladogeneze - co je vlastně
VíceVY_32_INOVACE_IKTO2_0460 PCH
VY_32_INOVACE_IKTO2_0460 PCH VÝUKOVÝ MATERIÁL V RÁMCI PROJEKTU OPVK 1.5 PENÍZE STŘEDNÍM ŠKOLÁM ČÍSLO PROJEKTU: CZ.1.07/1.5.00/34.0883 NÁZEV PROJEKTU: ROZVOJ VZDĚLANOSTI ČÍSLO ŠABLONY: III/2 DATUM VYTVOŘENÍ:
VíceProkazování původu lesního reprodukčního materiálu pomocí genetických markerů
Genetika a šlechtění lesních dřevin Prokazování původu lesního reprodukčního materiálu pomocí genetických markerů Ing. R. Longauer, CSc. Doc. Ing. RNDr. Eva Palátová, PhD. Ústav zakládání a pěstění lesů
VíceVyhledávání nebo nalezení informací
Vyhledávání nebo nalezení informací Vilém Sklenák sklenak@vse.cz Vysoká škola ekonomická, fakulta informatiky a statistiky, katedra informačního a znalostního inženýrství Inforum2012, 23. 5. 2012 Vilém
VíceNáplň. v.0.03 16.02.2014. - Jednoduché příklady na práci s poli v C - Vlastnosti třídění - Způsoby (algoritmy) třídění
Náplň v.0.03 16.02.2014 - Jednoduché příklady na práci s poli v C - Vlastnosti třídění - Způsoby (algoritmy) třídění Spojení dvou samostatně setříděných polí void Spoj(double apole1[], int adelka1, double
Více1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11
LU dekompozice Jedná se o rozklad matice A na dvě trojúhelníkové matice L a U, A=LU. Matice L je dolní trojúhelníková s jedničkami na diagonále a matice U je horní trojúhelníková. a a2 a3 a 2 a 22 a 23
VíceStromy. Strom: souvislý graf bez kružnic využití: počítačová grafika seznam objektů efektivní vyhledávání výpočetní stromy rozhodovací stromy
Stromy úvod Stromy Strom: souvislý graf bez kružnic využití: počítačová grafika seznam objektů efektivní vyhledávání výpočetní stromy rozhodovací stromy Neorientovaný strom Orientovaný strom Kořenový orientovaný
VícePROFILOVÁ MATURITNÍ ZKOUŠKA TÉMATA - EKONOMIKA (školní rok 2011/2012)
TÉMATA - EKONOMIKA 1. Marketing 2. Management 3. Hospodářská politika 4. Trh, tržní hospodářství 5. Podnikání jako základ tržní ekonomiky 6. Hospodaření s oběžným majetkem, logistika 7. Dlouhodobý majetek
VícePROFILOVÁ MATURITNÍ ZKOUŠKA TÉMATA - EKONOMIKA (školní rok 2012/2013)
TÉMATA - EKONOMIKA 1. Marketing 2. Peníze a cenné papíry 3. Hospodaření s oběžným majetkem, logistika 4. Zahraniční obchodní činnost 5. Bankovní soustava ČR 6. Bankovní operace 7. Podnikání jako základ
VíceVážení zákazníci, Děkujeme za spolupráci, Váš PHOENIX lékárenský velkoobchod, a.s.
Vážení zákazníci, na základě Vašich podnětů a připomínek jsme na portálu epin provedli několik úprav, které zajišťují lepší funkcionalitu, případně přináší funkce, na které jste byli zvyklí z práce s původním
VíceInternetové vyhledávače
Internetové vyhledávače Co je internetový vyhledávač služba, která umožňuje na Internetu najít webové stránky, které obsahují požadované informace uživatel zadává do rozhraní vyhledávače klíčová slova,
VíceEKO-KOLONIE. Ústav informatiky, Filozoficko-přírodovědecká fakulta Slezské univerzity v Opavě 24.
EKO-KOLONIE OBHAJOBA DISERTAČNÍ PRÁCE RNDr. Šárka Vavrečková Ústav informatiky, Filozoficko-přírodovědecká fakulta Slezské univerzity v Opavě sarka.vavreckova@fpf.slu.cz 24. dubna 2008 Obsah 1 Eko-kolonie
VíceProduktový list. Firemní profily
Produktový list Firemní profily O službě Díky firemnímu profilu od Seznamu můžete umístit informace o vaší firmě na nejnavštěvovanější stránky českého internetu. Budete snadno k nalezení na hlavní stránce
VíceDigitální učební materiál
Digitální učební materiál Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0548 Název školy: Gymnázium, Trutnov, Jiráskovo náměstí 325 Název materiálu: VY_32_INOVACE_143_IVT Autor: Ing. Pavel Bezděk Tematický okruh:
VíceDatabox CONTACT 6. Zavedli jsme tlačítka Domů, Zpět, Vpřed pro rychlý pohyb v historii procházení.
Databox CONTACT 6 Co je nového ve verzi 6? Ergonomie, Ovládání, Grafika Zavedli jsme tlačítka Domů, Zpět, Vpřed pro rychlý pohyb v historii procházení. Sjednotili jsme horní panel tlačítek kvůli jednodušší
VíceVliv teploty sušení na biologicky aktivní látky: meta-analýza dat
Vliv teploty sušení na biologicky aktivní látky: meta-analýza dat Libor Červenka, a Zuzana Červenková, b Helena Velichová c a Katedra analytické chemie (Fakulta chemicko-technologická) a b Katedra klinických
VíceMěření dat Filtrace dat, Kalmanův filtr
Měření dat Filtrace dat, Matematické metody pro ITS (11MAMY) Jan Přikryl Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 3. přednáška 11MAMY čtvrtek 28. února 2018 verze: 2018-02-28 12:20 Obsah
VíceALGORITMY A DATOVÉ STRUKTURY
Název tématického celku: Cíl: ALGORITMY A DATOVÉ STRUKTURY Metodický list č. 1 Časová složitost algoritmů Základním cílem tohoto tematického celku je vysvětlení potřebných pojmů a definic nutných k popisu
Více6) Koncentrace TBARs ve vzorku nmol / mg m
Úkoly Cvičení (datum vaší skupiny) 1) Vypočítat rovnici kalibrační přímky TBARs 2) Vypočítat limit detekce (LOD) a limit kvantifikace (LOQ) z kalibrační křivky standardů (například viz lis 3) Graficky
VíceAutomatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu. Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář, 8. 6. 2011
Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář, 8. 6. 2011 Cíle doktorandské práce Seminář 10. 11. 2010 Najít, implementovat, ověřit a do praxe
VíceSEGMENTACE ZÁKAZNÍKŮ PRO E-COMMERCE. Jan Matoušek
SEGMENTACE ZÁKAZNÍKŮ PRO E-COMMERCE Jan Matoušek Zaměření prezentace Téma: Proč některé segmentace fungují a jiné ne Žadné ohromující manažerské schéma Praxe a zkušenosti z 9-ti let tvorby segmentací Telco
VíceA0M33EOA: Evoluční optimalizační algoritmy
A0M33EOA: Evoluční optimalizační algoritmy Zkouškový test Pátek 8. února 2011 Vaše jméno: Známka, kterou byste si z předmětu sami dali, a její zdůvodnění: Otázka: 1 2 3 4 5 6 7 8 Celkem Body: 1 3 2 1 4
VíceGlobální matice konstrukce
Globální matice konstrukce Z matic tuhosti a hmotnosti jednotlivých prvků lze sestavit globální matici tuhosti a globální matici hmotnosti konstrukce, které se využijí v řešení základní rovnice MKP: [m]{
VíceFaculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague
1 / 23 Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 2 / 23 biologové často potřebují najít často se opakující sekvence DNA tyto sekvence bývají relativně krátké,
VíceJak vybrat správný firewall. Martin Šimek Západočeská univerzita
Jak vybrat správný firewall Martin Šimek Západočeská univerzita EurOpen.CZ, Měřín, 5. října 2015 Obsah prezentace K čemu je firewall? Co je to firewall? Kam svět spěje? Nová generace firewallů? Jak vypadá
VíceEBSCO. http://search.ebscohost.com. Poklikneme na možnost EBSCOhost Web. Vybereme (poklepeme, zaškrtneme) databázi, s kterou chceme pracovat.
EBSCO http://search.ebscohost.com Poklikneme na možnost EBSCOhost Web Vybereme (poklepeme, zaškrtneme) databázi, s kterou chceme pracovat. Vyhledávací techniky Rejstříky Pomůckou pro vyhledávání jsou rejstříky,
VíceProfilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy
Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Autor práce : RNDr. Ivo Beroun,CSc. Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. PROFILOVÁNÍ Profilování = klasifikace a rozlišování
VíceInovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií
VY_32_INOVACE_33_05 Škola Střední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č. Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávací oblast Vzdělávání v informačních a komunikačních
VíceProgramování síťové služby Sniffer OSPFv2 a OSPFv3
Dokumentace k projektu z předmětu ISA Programování síťové služby Sniffer OSPFv2 a OSPFv3 Dne 27. listopadu 2011 zpracovala: Kateřina Šímová, xsimov01@stud.fit.vutbr.cz Fakulta informačních technologií
VíceWeb of Science. Přednáška kurzu informační a databázové systémy v rostlinolékařství
Web of Science Přednáška kurzu informační a databázové systémy v rostlinolékařství O čem jsme si povídali Představení nejvýznamnějších databází přístupných na JU Práce s databází CAB Abstracts přístup
VíceZískávání dat z databází 1 DMINA 2010
Získávání dat z databází 1 DMINA 2010 Získávání dat z databází Motto Kde je moudrost? Ztracena ve znalostech. Kde jsou znalosti? Ztraceny v informacích. Kde jsou informace? Ztraceny v datech. Kde jsou
VíceNázev předmětu: Školní rok: Forma studia: Studijní obory: Ročník: Semestr: Typ předmětu: Rozsah a zakončení předmětu:
Plán předmětu Název předmětu: Algoritmizace a programování (PAAPK) Školní rok: 2007/2008 Forma studia: Kombinovaná Studijní obory: DP, DI, PSDPI, OŽPD Ročník: I Semestr: II. (letní) Typ předmětu: povinný
VíceGenetický polymorfismus jako nástroj identifikace osob v kriminalistické a soudnělékařské. doc. RNDr. Ivan Mazura, CSc.
Genetický polymorfismus jako nástroj identifikace osob v kriminalistické a soudnělékařské praxi doc. RNDr. Ivan Mazura, CSc. Historie forenzní genetiky 1985-1986 Alec Jeffreys a satelitní DNA 1980 Ray
VíceElektronický úřad v roce 2018
Opravdu máme vše, co potřebujeme? Mgr. Vít Cvrček Je to přece tak jednoduché Implementoval GDPR za 2 dny! Manažer e-shopu říká to zvládnete také Cenové nabídky za implementace a právní služby byly vysoké
VíceSEO (optimalizace pro vyhledavače)
SEO (optimalizace pro vyhledavače) Lektor: Jiří Eder Obsah videosemináře Co je to SEO? Slovníček pojmů První internetové dokumenty Principy fungování Co se posuzuje Jak se vyhnout největším chybám SEO
VíceJana Vránová, 3. lékařská fakulta UK
Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Vznikají při zkoumání vztahů kvalitativních resp. diskrétních znaků Jedná se o analogii s korelační analýzou spojitých znaků Přitom předpokládáme, že každý prvek populace
Více3) Analýza mtdna mitochondriální Eva, kdy a kde žila. 8) Haploskupiny mtdna a chromozomu Y v ČR
p 1) Jak to, že máme společného předka 2) Metodika výzkumu mtdna 3) Analýza mtdna mitochondriální Eva, kdy a kde žila 4) Problémy a názory proti 5) Analýza chromozomu Y 6) Jak jsme osídlili svět podle
VíceK čemu je studentovi střední školy teoretická informatika?
K čemu je studentovi střední školy teoretická informatika? 9. konference škol vyučujících IT Blatná, 7. 10. 2011 Daniel Lessner, KSVI MFF UK lessner@ksvi.mff.cuni.cz Osnova Úvod Pojmy Čím se zabývám Příklady
VíceAutomatická segmentace slov s pomocí nástroje Affisix. Michal@Hrusecky.net, Hlavacova@ufal.mff.cuni.cz
Automatická segmentace slov s pomocí nástroje Affisix Michal Hrušecký, Jaroslava Hlaváčová Michal@Hrusecky.net, Hlavacova@ufal.mff.cuni.cz Motivace Při zpracování přirozeného jazyka nikdy nemůžeme mít
VíceMartin Jakubička Ústav výpočetní techniky MU, Fakulta Informatiky MU Osnova Ohlédnutí za minulým rokem Úvod do problematiky Správa aktiv Ohlédnutí za minulým rokem loňský příspěvek zaměřen na specifikaci,
VíceMEDATRON, spol. s r.o.
MEDATRON, spol. s r.o. MEDATRON, spol. s r.o. byla založena v roce 1992 v Brně a je ryze českou společností. Od zahájení činnosti se intenzivně věnuje oblasti diabetologie a od roku 1998 i prodeji přístrojů
VíceZkušenosti s použitím metod Counterfactual Impact Evaluation při evaluaci ESF v České republice. Jan Brůha IREAS
Zkušenosti s použitím metod Counterfactual Impact Evaluation při evaluaci ESF v České republice Jan Brůha IREAS Pilotní projekt použití CIE pro hodnocení ESF OPLZZ V současné době byly použity tři metody
VícePROCES ZAJIŠTĚNÍ FUNKČNÍ BEZPEČNOSTI STROJE
PROCES ZAJIŠĚNÍ FUNKČNÍ BEZPEČNOSI SROJE Funkční bezpečnost (functional safety) nazýváme tu část celkové bezpečnosti stroje, která závisí na bezporuchové funkci stroje, je tedy závislá na správné činnosti
VíceCelosvětová síť Internet. IKT pro PD1
Celosvětová síť Internet IKT pro PD1 Síť Internet Internet - celosvětová síť navzájem propojených počítačů, nebo specializovaných zařízení. Propojuje instituce nejrůznější povahy i soukromé osoby. Umožňuje
VíceWichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace. Maturitní otázky z předmětu INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA 1. Algoritmus a jeho vlastnosti algoritmus a jeho vlastnosti, formy zápisu algoritmu
VíceVytvořen. ení genetické databanky vybraných druhů savců ČR ití pro udržitelný rozvoj dopravy. Tomáš. Libosvár
Vytvořen ení genetické databanky vybraných druhů savců ČR k využit ití pro udržitelný rozvoj dopravy Tomáš Libosvár TA02031259 Vytvořen ení genetické databanky vybraných druhů savců ČR k využit ití pro
Více