Cíl Vyhodnotit současný stav migračně prostorové diferenciace území ČR a migrační tendence na základě údajů za obce ČR

Transkript

1

2 Cíl Vyhodnotit současný stav migračně prostorové diferenciace území ČR a migrační tendence na základě údajů za obce ČR Data Obce ČR 2011 (Veřejná databáze ČSÚ) SPSS IBM, ArcGIS Proměnné: intenzita migračního salda a intenzita migračního obratu na 1000 obyvatel středního stavu Aplikované přístupy Shluková analýza (SA) Analýza prostorové autokorelace (APA) 4th Demographic Conference of "Young Demographers"

3 Detekování a seskupování prvků (jednotlivců, objektů, fenoménů), které si jsou podle nějakého kritéria navzájem podobné Vytvořené podskupiny: clustery/shluky 2 fáze SA: 1. Výběr měřítkové blízkosti 2. Algoritmus detekce a vytváření shluků Nevýhoda SA: necitlivost k prostorovým souvislostem mezi sledovanými územními jednotkami 4th Demographic Conference of "Young Demographers"

4 Záměr SA = vytvořit shluky obcí dle podobnosti pro proměnné intenzita migračního salda a intenzita migračního obratu Standardizace na z-skóre Hierarchické shlukování na základě vnitroskupinových vazeb, měřítko Euklidovské vzdálenosti Analýza vzdáleností matice euklidovských vzdáleností každé obce s každou míry podobnosti 4 shluky 4th Demographic Conference of "Young Demographers"

5

6

7 IMS N Min Max Průměr Sm. odch. Rozptyl Shluk ,67 292,99-2, , ,520 Shluk ,93 243,84 21, , ,057 Shluk ,26 85,11 50, , ,464 Shluk ,14-11,15-21,2309 9, ,122 IMO N Min Max Sum Průměr Sm. odch. Rozptyl Shluk ,82 352, ,12 46, , ,062 Shluk ,12 314, ,24 70, , ,198 Shluk ,00 666, ,57 19, , ,997 Shluk ,51 133, ,22 109, , ,825

8 Intenzita migračního salda na 1000 obyvatel Shluk 1: obsahuje Prahu, Brno-město, Ostravu, Plzeň-město a dalších velká města -> nejnižší průměrná intenzita migračního salda a relativně vysoká vnitřní variabilita Shluk 2: všechny obce migračně přírůstkové Shluk 3: nejvýrazněji migračně přírůstkové obce -> shluky 1 a 2 tvoří migračně přírůstkovou periferii velkých měst jako je Praha, Brno-město, Plzeň-město a další Shluk 4: migračně úbytkové obce, geografická lokace podél státních hranic Intenzita migračního obratu na 1000 obyvatel Shluk 1: obsahuje Prahu, Brno-město a Ostravu -> nízká migrační intenzita a relativně vysoká vnitřní variabilita Shluk 2: nejvyšší podíl na celkovém počtu všech migrací + druhá nejvyšší průměrná intenzita migračního obratu Shluk 3: migračně pasivní obce, geografická lokace podél hranic se Slovenském, na hranici Čech a Moravy Shluk 4: nejvyšší průměrná intenzita migračního obratu, migračně nejaktivnější obce, geograficky periferie Prahy + pás na SZ Čech + shluk při hranicích na J Čech 4th Demographic Conference of "Young Demographers"

9 , Prostorová autokorelace: míra, do jaké je výskyt určitého jevu v prostorové jednotce závislý na výskytu tohoto jevu v sousedních či blízkých prostorových jednotkách Globální Moranovo I Obecná míra prostorového shlukování Lokální Moranovo I Míra prostorového shlukování kde: I je globální Moranovo I, I i lokální Moranovo I, n počet zkoumaných jednotek, x i hodnota sledované proměnné v jednotce i, x j hodnota sledované proměnné v jednotce j, x aritmetický průměr sledované proměnné a w ij zvolená matice prostorových zátěží 4th Demographic Conference of "Young Demographers"

10 Z-skóre I IMS = 14,86; Z-skóre I IMO = 45,44 Prokázána signifikantní pozitivní prostorová autokorelace obou proměnných na 1% hladině významnosti proměnné vykazují statisticky významnou míru shlukování v prostoru Typ prostorové asociace High-high: pozitivní PA, statisticky signifikantní obce vysokých hodnot Low-low: pozitivní PA, statisticky signifikantní obce nízkých hodnot High-low: negativní PA, vysoké hodnoty obklopeny především nízkými hodnotami Low-high: negativní PA, nízké hodnoty obklopeny především vysokými hodnotami 4th Demographic Conference of "Young Demographers"

11

12

13 Prokázána signifikantní pozitivní prostorová autokorelace obou zkoumaných proměnných Intenzita migračního salda na 1000 obyvatel Shluky high-high signifikantně vysokých hodnot prostorové asociace proměnné v obcích kolem Prahy Ostatní typy prostorové asociace spíše bodový charakter Intenzita migračního obratu na 1000 obyvatel Shluky high-high signifikantně vysokých hodnot prostorové asociace proměnné v obcích kolem Prahy + pás na SZ Čech Shluky low-low signifikantních nízkých hodnot prostorové asociace proměnné ve dvou SV orientovaných pásech po obou stranách Brna ČR rozdělena na Čechy s vyšší intenzitou migrace a Moravu s nižší Okolí Prahy je nejvýraznějším průnikem vysokých hodnot obou proměnných a je to tedy jak migračně aktivní, tak také migračně přírůstkový region 4th Demographic Conference of "Young Demographers"

14 Metody statistické analýzy (SA) použitelné pro zmapování stávající diferenciace migrace v prostoru Metody prostorové autokorelace (APA) poukazují taktéž na prostorové trendy migrace Metody prostorové autokorelace se jeví jako vhodnější pro analýzu migračních dat 4th Demographic Conference of "Young Demographers"

15 BLAŽEK, J; NETRDOVÁ, P Can Developement Axes Be Identifi ed By Socioeconomic Variables? The Case Study of Czechia. Geografie Sborník ČGS 114 (4): BRACE, N.; KEMP, R.; SNEGLAR, R SPSS for Psychologists. Palgrave MacMillan, Mahwah, NJ. DOANE, P. D.; SEWARD, L. W Applied Statistics in Business and Economics. McGraw-Hill, Irwin. HÄRDLE, W., SIMAR, L Applied Multivariate Statistical Analysis. Springer Verlag, Berlin-Heidelberg- New York. HENDL, J Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Praha, Portál. HEŘMANOVÁ, E Vybrané vícerozměrné metody v geografii. Univerzita Karlova v Praze, Přírodovědecká fakulta, SPN Praha. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSES. [Online]. Dostupné z [cit ]. NORUŠIS, M. J IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ. NOSEK, V.; NETRDOVÁ, P Regional and Spatial Concentration of Socio-economic Phenomena: Empirical Evidence from the Czech Republic. Journal of Economics 4: NOVÁK, J.; NETRDOVÁ, P Prostorové vzorce sociálně-ekonomické diferenciace obcí v České republice. Sociologický časopis 47 (4): SCHWARZ, C. J Sampling, Regression, Experimental Design and Analysis for Environmental Scientists, Biologists, and Resource Managers. Department of Statistics and Acturial Science, Simon Fraser University, Vancouver. SPURNÁ, P. 2008a. Geograficky vážená regrese metoda analýzy prostorové nestacionarity geografických jevů. Geografie Sborník ČGS 113 (2): SPURNÁ, P. 2008b. Prostorová autokorelace všudypřítomný jev při analýze prostorových dat?. Sociologicky časopis 44 (4): th Demographic Conference of "Young Demographers"

16