Databáze I. Přednáška 7
|
|
- Oldřich Ovčačík
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Databáze I Přednáška 7
2 Objektové rozšíření SQL Objektově relační databáze SQL:1999 objektové rozšíření SQL vztahuje se k objektově relačním databázovým systémům ukládají objekty do relační databáze umožňují integraci klasických tabulkových dat a složitých objektů (multimédia, časové řady, prostorová data, )
3 Nové datové typy v SQL:1999 uživatelské datové typy (abstraktní datové typy), typ řádku konstruktory pro typy řádků a typy odkazů typ kolekce ARRAY uživatelem definované funkce a procedury velké objekty (large object) textové a binární zadává se velikost v KB, MB, GB
4 Nové datové typy v SQL:1999 typ BOOLEAN ve tří-hodnotové logice TRUE, FALSE, UNKNOWN Poznámka: velké objekty nelze porovnávat a atributy těchto typů nemohou být cizími klíči
5 Nové datové typy v SQL:1999 BLOB Binary Large Object datový typ pro uložení binárních dat (např. multimédia) CLOB Character Large Object datový typ pro uložení textových dat (rozsáhlé texty, např. články) některé SŘBD měly možnost i dříve definovat sloupec tabulky jako TEXT nebo MEMO, ale bez další podpory
6 ORSŘBD (objektově relační SŘBD) obsahují zásuvné (plug-in) softwarové moduly pro práci s daty ve sloupcích typu velké objekty, tzv. extendery IBM DB 2 Universal Database: rok extenderů: obrázky, videa, texty, časové řady, mapy, Informix: rok extenderů: fuzzy logika, datamaining (čistění dat) Oracle: tzv. cartridge: vyhledávání v obrázcích, časové řady, prostorové objekty
7 Příklad textový extender umožňuje klást dotazy nad texty rozšiřuje SQL o nové funkce pro práci s texty příklad tabulky: recenze(casopis, autor_rec, nazev_rec, text_rec, datum) text_rec je typu CLOB(15M)
8 najdi časopis a název recenze, kde se v textu recenze vyskytují slova komedie a Burian nebo Plachta, ale ne Marvan SELECT casopis, nazev_rec FROM recenze WHERE CONTAINS(text_rec, 'komedie' AND ('Burian' OR 'Plachta') AND NOT 'Marvan')=1;
9 najdi časopis a název recenze, kde se v textu recenze vyskytují slovo Marvan více než čtyřikrát SELECT casopis, nazev_rec FROM recenze WHERE NO_OF_MATCHES(text_rec, 'Marvan') > 4;
10 Příklad definice tabulky filmy, ve které je uložen i scénář filmu a vlastní video CREATE TABLE filmy ( jmeno_f VARCHAR(20) NOT NULL, rok INT, scenar CLOB(15M), video BLOB(2G), PRIMARY KEY(jmeno_f) );
11 Atribut typu ARRAY (pole) jde o kolekci dat pole je proměnné délky, definuje se jeho maximální délka umožňuje uložit do jednoho políčka kolekci hodnot příklad: definujme tabulku žáků s informací, kolik hodin každý den cvičí na hudební nástroj
12 Atribut typu ARRAY CREATE TABLE zaci ( id INT NOT NULL, jmeno VARCHAR(20), prijmeni VARCHAR(30) NOT NULL, cvici DECIMAL(2,0) ARRAY[7] ); ALTER TABLE zaci ADD CONSTRAINT zaci_pk PRIMARY KEY (id);
13 Nepojmenovaný typ řádku klíčové slovo ROW umožňuje strukturovat řádky tabulek definovat sloupec tabulky jako strukturu bez pojmenování typu, tj. obsahem sloupce je zahnízděný řádek relace obsahující atributy typu kolekce nebo nepojmenované řádky nejsou v 1.NF
14 Nepojmenovaný typ řádku CREATE TABLE osoby ( rc CHAR(10) NOT NULL, jmeno ROW ( krestni VARCHAR(20), prijmeni VARCHAR(30) NOT NULL), adresa ROW ( ulice VARCHAR(20), číslo INT, psc CHAR(5), město VARCHAR(30) ), PRIMARY KEY (rc) );
15 Vložení dat do tabulky INSERT INTO osoby VALUES ( ' ', ('Jan','Novák'), ('Dejvická',1,'16000','Praha 6') );
16 přístup k datům přes tečkovou notaci SELECT O.jmeno.prijmeni FROM OSOBY O; Poznámka: srovnejte výběr tabulky FROM OSOBY O s jazykem OQL
17 Abstraktní datové typy abstraktní datový typ - ADT používá v informatice a programování ještě před začleněním do objektových a objektově relačních databází ADT množina dat a operací nad daty definovaná formálně výhodně se implementuje objektově příklady fronta s operacemi vloz_na_konec, vyber_z_cela zásobník s operacemi push, pop strom
18 Abstraktní datové typy v databázích a v SQL ADT v databázích je n-tice atributů a seznam operací (metod) nad nimi ADT se definuj příkazem CREATE TYPE těla metod (kódy) jsou definovány samostatně, mimo příkaz CREATE TYPE, pomocí CREATE PROCEDURE/FUNCTION event. METHOD
19 Příklad CREATE TYPE adresa_t AS ( ulice VARCHAR(20), cislo INT, psc CHAR(5), město VARCHAR(30) );
20 Příklad CREATE TYPE zamestnanec_t AS ( id INT NOT NULL UNIQUE, rc CHAR(10) UNIQUE, jmeno VARCHAR(20), prijmeni VARCHAR(30), adresa adresa_t, vedouci zamestnanec_t, datum_nastupu DATE, plat DECIMAL(7,2)), INSTANTIABLE NOT FINAL, REF(id), METHOD odpracovana_leta(p zamestnanec_t) RETURNS INT; METHOD mzda(p zamestnanec_t) RETURNS DECIMAL;
21 REF jakýkoliv odkaz na instance tohoto typu bude odvozen od hodnoty atributu id INSTANTIABLE lze vytvářet instance tohoto typy opak: UNINSTANTIABLE vhodné, chceme-li vytvářet instance až od potomků definovaného typu NOT FINAL je dovoleno definovat podtypy (potomky) opak: FINAL
22 Definice podtypů pomocí klíčového slova UNDER je dovoleno pouze jednonásobné dědění podtyp nemůže dědit od více nadtypů tam, kde může být instance nadtypu (parametry), lze použít instanci podtypu CREATE TYPE urednik_t UNDER zamestnanec_t AS ( definice dalších atributů ) definice dalších metod;
23 Vytvoření instancí od ADT konstruktorem příkazem INSERT do tabulky pouze instance uložená v tabulce je perzistentní (trvalá) operátorem NEW např. chceme-li porovnávat instanci za klíčovým slovem WHERE s konstantou, i tato musí být vytvořena jako objekt pomocí NEW (není trvalý) př: vedouci je typu zamestnanec_t v dotazu: WHERE vedouci = NEW 1234," ",
24 Volání metod tečkovou notací X.odpracovana_leta() instance jako první parametr odpracovana_leta(x)
25 Definice podtabulek odvozenou tabulku lze definovat i bez explicitní definice typů, přímým odvozením od jiné tabulky CREATE TABLE osoby ( rc CHAR(10) NOT NULL, prijmeni VARCHAR(20) ); CREATE TABLE zamestnanci UNDER osoby ( mzda DECIMAL(7,2));
26 Definice procedur, funkcí (metod) procedury a funkce mohou být napsány v SQL PSM i v jiných jazycích (Java, C/C++) SQL PSM Persistent Store Modules rozšíření SQL na výpočetní úplnost definice CREATE FUNCTION/PROCEDURE v některých SŘBD CREATE METHOD
27 Definice procedury tabulka ucty(cislo,zustatek) procedura vrátí zůstatek na účtu do parametru zu CREATE PROCEDURE vrat_zustatek (IN c_uctu INTEGER, OUT zust DOUBLE PRECISION) BEGIN SELECT zustatek INTO zust FROM ucty WHERE cislo = c_uctu; IF zustatek < 2500 THEN SIGNAL nizky_zustatek END IF END
28 Definice funkce CREATE FUNCTION vrat_zustatek (IN c_uctu INTEGER) RETURNS DOUBLE PRECISION BEGIN DECLARE zust DOUBLE PRECISION; SELECT zustatek INTO zust FROM ucty WHERE cislo = c_uctu; IF zustatek < 2500 THEN SIGNAL nizky_zustatek END IF; RETURN zust END
29 Poznámky: procedury a funkce se volají příkazem CALL příkaz SIGNAL vyvolá speciální handler
30 Pojmenovaný typ řádku uživatelem definovaný pojmenovaný typ, který není na rozdíl od ADT zapouzdřený tj. nelze definovat metody
31 Pojmenovaný typ řádku CREATE ROW TYPE zamestnanec_t ( id INT NOT NULL UNIQUE, rc CHAR(10) UNIQUE, jmeno VARCHAR(20), prijmeni VARCHAR(30), adresa adresa_t, vedouci zamestnanec_t, datum_nastupu DATE, plat DECIMAL(7,2) );
32 vytvoření tabulky pomocí tohoto typu CREATE TABLE zamestnanci OF zamestnanec_t (PRIMARY KEY id); protože typ zamestnanec_t je definován jako ROW, tabulka se skládá z "obyčejných" řádků (jako v původním SQL)
33 pokud by byl typ zamestnanec_t definován jako ADT na snímku 20, tabulku bychom vytvořili stejně, CREATE TABLE zamestnanci OF zamestnanec_t (PRIMARY KEY id); ale řádky tabulky by měly jednoznačnou identitu pomocí OID jako v OOSŘBD na objekty se lze odkazovat jen pomocí reference REF
34 Typ odkazu odkaz se deklaruje klíčovým slovem REF typ odkazu na instanci může být uživatelsky definovaný REF USING integer; pomocí jednoznačného atributu REF(id) odpovídá cizímu klíči tato varianta je použita na snímcích 20,21 generován systémem REF IS SYSTEM GENERATED např. automaticky pomocí OID obecně může odkaz ukazovat do jakékoliv tabulky, která obsahuje instance ADT
35 Odkaz jako atribut CREATE ROW TYPE ucet_t ( c_uctu INT, rc CHAR(10) UNIQUE, klient REF(zakaznik_t), typ_uctu CHAR(1), zalozen DATE, zůstatek DOUBLE PRECISION ); realizace odkazu na instanci zákazníka záleží, jaký typ odkazu dle předchozího snímku je v definici typu zákazník CREATE TABLE ucty of ucet_t
36 Odkaz jako atribut CREATE TABLE ucty OF ucet_t ( PRIMARY KEY c_uctu, SCOPE FOR klient IS zakaznici } omezení SCOPE znamená, že ve sloupci klient musí být odkazy na instance, které jsou v tabulce zakaznici
37 Ukázka dotazu "dereference" se provádí pomocí operátoru -> jako v C/C++ lze se pohybovat "mezi" tabulkami jako v OQL najdi jména klientů, kteří jsou z Prahy a mají na účtu více jak 100 tis. SELECT U.klient->jmeno FROM ucty U WHERE U.klient->adresa.mesto = 'Praha' AND U.zustatek>100000;
38 Nové kolekce v SQL:2003 SQL: pouze ARRAY SQL:2003 SET množina LIST seznam MULTISET multimnožina lze definovat kolekci referencí příklad: seznam udělených prémií zaměstnanci můžeme definovat jako premie LIST(DECIMAL(7,2))
39 Speciální kolekce v SŘBD ORACLE hnízděná tabulka (nested table) realizuje neohraničenou, neuspořádanou kolekci CREATE ROW TYPE ucet_t ( cislo INT, otevren DATE, zustatek DOUBLE PRECISION ); CREATE TYPE ucty_t AS TABLE OF ucet_t;
40 Speciální kolekce v SŘBD ORACLE vytvoříme tabulku zaměstnanci, která bude mít atribut ucty typu hnízděná tabulka ucty_t CREATE TABLE zamestnanci ( id INT, ucty ucty_t, );
41 Modelování vztahů pomocí ORDBS klasické SQL:92 tabulky provázané cizími klíči SQL:1999 a SQL:2003 lze využít zahnízděných řádků nebo objektů přímo do tabulky vztahy lze realizovat jako kolekce odkazů REF jako v OO přístupu vztahy M:N také obdobně jako v relačním modelu, kde vytvoříme samostatnou tabulku např.s referencemi na objekty entitních typů
42 Modelování vztahů pomocí ORDBS ZAKAZNIK (0,n) (1,1) MÁ UCET
43 Modelování vztahů pomocí ORDBS klasický relační model RC v tabulce UCTY je cizí klíč odkazující do tabulky ZAKAZNICI RC ZAKAZNICI UCTY CISLO RC
44 Modelování vztahů pomocí ORDBS hnízděná tabulka ucty s účty zákazníka ZAKAZNICI RC ucty
45 Modelování vztahů pomocí ORDBS hnízděná kolekce s odkazy (REF) do tabulky s objekty ucty ZAKAZNICI RC ucty CISLO UCTY
Objektové a objektově relační databázové stroje. J. Pokorný M. Valenta
Objektové a objektově relační databázové stroje J. Pokorný M. Valenta Obsah 1. Úvod - proč více databázových technologií 2. Objektově orientované databáze (ODMG 93) 3. Objektově relační databáze 3.1 Rozšiřitelnost,
VíceDatabázové systémy Cvičení 5.2
Databázové systémy Cvičení 5.2 SQL jako jazyk pro definici dat Detaily zápisu integritních omezení tabulek Integritní omezení tabulek kromě integritních omezení sloupců lze zadat integritní omezení jako
Více12. Postrelační databázové systémy
12. Postrelační databázové systémy 12.1. Nové oblasti aplikací databázových technologií... 2 12.2. Objektově-orientované databáze... 5 12.3. Objektově-relační databáze... 12 12.4. Další typy databází a
VíceObjektově relační databáze
Objektově relační databáze Jaroslav Pokorný, Michal Valenta FEL ČVUT J. Pokorný, M. Valenta 1 Obsah 1. Úvod - proč více databázových technologií 2. Objektově orientované databáze (ODMG 93) 3. Objektově
Více12. Postrelační databázové systémy
12. Postrelační databázové systémy 12.1. Nové oblasti aplikací databázových technologií... 2 12.2. Objektově-orientované databáze... 5 12.3. Objektově-relační databáze... 12 12.4. Další typy databází a
VíceDatabáze I. Přednáška 4
Databáze I Přednáška 4 Definice dat v SQL Definice tabulek CREATE TABLE jméno_tab (jm_atributu typ [integr. omez.], jm_atributu typ [integr. omez.], ); integritní omezení lze dodefinovat později Definice
VíceDatabázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008. Zadání semestrální práce
Databázové systémy 2 Jméno a příjmení: Jan Tichava Osobní číslo: Studijní skupina: čtvrtek, 4 5 Obor: ININ SWIN E-mail: jtichava@students.zcu.cz Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008 Zadání semestrální
VíceDatabázové systémy. - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy. Tomáš Skopal
Databázové systémy - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy Tomáš Skopal Osnova přednášky definice dat definice (schémat) tabulek a integritních omezení CREATE TABLE změna definice schématu ALTER TABLE
VíceOO a OR databáze. Jaroslav Pokorný MFF UK, Praha
OO a OR databáze Jaroslav Pokorný MFF UK, Praha pokorny@ksi.mff.cuni.cz Dotazovací jazyky J. Pokorný Obsah 1. Úvod - proč více databázových technologií 2. Objektově orientované databáze (ODMG 93) 3. Objektově
VíceTransformace konceptuálního modelu na relační
Transformace konceptuálního modelu na relační Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16
VíceObjektově relační databáze a ORACLE 8
Objektově relační databáze a ORACLE 8 Ludmila Kalužová VŠB - TU Ostrava, Ekonomická fakulta, Katedra informatiky v ekonomice, Sokolská 33, 701 21 Ostrava 1 Abstrakt V současné době existuje velký počet
VíceOO a OR databáze slajdy k přednášce NDBI001
OO a OR databáze slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný MFF UK, Praha pokorny@ksi.mff.cuni.cz Dotazovací jazyky 1 Obsah 1. Úvod - proč více databázových technologií 2. Objektově orientované databáze
VícePL/SQL. Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd.
PL/SQL Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd. Rozšířením jazyka SQL o proceduralitu od společnosti ORACLE je jazyk
VíceNávrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze
Návrh a tvorba WWW stránek 1/14 PHP a databáze nejčastěji MySQL součástí balíčků PHP navíc podporuje standard ODBC PHP nemá žádné šablony pro práci s databází princip práce s databází je stále stejný opakované
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL
4 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, datové typy, klauzule SELECT, WHERE, a ORDER BY. Doporučená
VíceObjektově relační model
RMD zhodnocení modelu Objektové paradigma OR model dat Klasifikace DBMS - zdroj: Stonebraker M., 1996 Schopnost vyhledaní, podpora víceuživatel. služeb R DBMS Objektově relační model OR DBMS Souborové
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 8 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Entita Entitní typ
VíceAnalýza a modelování dat. Přednáška 5
Analýza a modelování dat Přednáška 5 Objektově orientované databáze Relační databáze data uložena v logicky provázaných tabulkách přes cizí klíče výhoda jednoduchost, intuitivnost, naplnění myšlenky oddělení
Více2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy
VíceObchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava
Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Šablona 32 VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Tvorba webových stránek SQL stručné minimum OA a JŠ Jihlava, VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Číslo
VíceTvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů Michal Krátký 1 1 Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2005/2006 c 2006 Michal Krátký Tvorba informačních systémů 1/35 Konceptuální
Více5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ
5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ Databáze Databázi si můžeme představit jako místo, kam se ukládají všechny potřebné údaje. Přístup k údajům uloženým v databázi obstarává program, kterému se říká Systém Řízení Báze
VíceVysoká škola ekonomická v Praze
Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky Katedra informačních technologií Student Vedoucí bakalářské práce Recenzent bakalářské práce : Ondřej Novák : RNDr. Helena Palovská, PhD.
VíceZápadočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky. 9. června 2007. krovacek@students.zcu.cz
Databáze čajových sáčků Martina Málková Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky Databázové systémy 2 9. června 2007 krovacek@students.zcu.cz 1 1 Datová analýza V původním
VíceKonceptuální modelování a SQL
Konceptuální modelování a SQL přednáška č.? 1/90 Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání SW Jednotlivé fáze mezi sebou iterují 2/90 Proč modelovat/analyzovat? Standardizované pracovní
VíceOBJECT DEFINITION LANGUAGE. Jonáš Klimeš NDBI001 Dotazovací Jazyky I 2013
OBJECT DEFINITION LANGUAGE Jonáš Klimeš NDBI001 Dotazovací Jazyky I 2013 ODL a OQL ODL Objektové Object Definition Language popis objektového schéma SQL DDL Relační Data Definition Language příkazy CREATE,
Více10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura
10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura 10.1. Varianty architektury... 3 10.2. Přínos architektury klient/server a třívrstvé architektury... 5 10.3. Podpora pro rozdělení zátěže v architektuře
Více10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura
10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura 10.1. Varianty architektury... 3 10.2. Přínos architektury klient/server a třívrstvé architektury... 5 10.3. Podpora pro rozdělení zátěže v architektuře
VíceDatabázové systémy I
2015 Databázové systémy I PROJEKT 2 ČÁST MIROSLAV POKORNÝ Stránka 0 z 21 Zadání Implementujte datový model vytvořený v první části projektu do relační databáze a vytvořte pohledy a uloženou proceduru dle
Více8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
VíceTabulka fotbalové ligy
Semestrální práce na X36DB2 Michal Rezler Jan Zmátlík Tabulka fotbalové ligy a tabulka střelců 8. prosinec 2011 Obsah 1 Zadání....................................................... 3 1.1 Stručný popis.............................................
Více7. Integrita a bezpečnost dat v DBS
7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13
Více7. Integrita a bezpečnost dat v DBS
7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13
VíceTvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2007/2008 c 2005 2008 Michal Krátký Tvorba informačních systémů 1/39 Konceptuální
VíceOracle XML DB. Tomáš Nykodým
Oracle XML DB Tomáš Nykodým xnykodym@fi.muni.cz Osnova Oracle XML DB Architektura Oracle XML DB Hlavní rysy Oracle XML DB Hlavní rysy Oracle XML DB - pokračování XMLType XML Repository Využívání databázových
VíceDatabáze II. 1. přednáška. Helena Palovská palovska@vse.cz
Databáze II 1. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Program přednášky Úvod Třívrstvá architektura a O-R mapování Zabezpečení dat Role a přístupová práva Úvod Co je databáze Mnoho dat Organizovaných
VíceGenerické programování
Generické programování Od C# verze 2.0 = vytváření kódu s obecným datovým typem Příklad generická metoda, zamění dva parametry: static void Swap(ref T p1, ref T p2) T temp; temp = p1; p1 = p2; p2 =
VíceJazyk PL/SQL Úvod, blok
Jazyk PL/SQL Úvod, blok 1 Bc. Tomáš Romanovský Procedural Language for Structured Query Language Součást systému Oracle, rozšíření SQL o procedurální rysy Prostředky pro vytváření a spouštění programových
VíceStored Procedures & Database Triggers, Tiskové sestavy v Oracle Reports
, Marek Rychlý Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Ústav informačních systémů Demo-cvičení pro IDS 9. dubna 2014 Marek Rychlý Stored Procedures & Database Triggers, Demo-cvičení
VíceVyužití OOP v praxi -- Knihovna PHP -- Interval.cz
Page 1 of 6 Knihovna PHP Využití OOP v praxi Po dlouhé teorii přichází na řadu praxe. V následujícím textu si vysvětlíme možnosti přístupu k databázi pomocí různých vzorů objektově orientovaného programování
VíceAbstraktní datové typy Objektový přístup v Oracle
Text pro samostudium náhrada za přednášku a cvičení 6.4.2009 Abstraktní datové typy Objektový přístup v Oracle Motivace Objektový přístup v Oracle je především umožněn díky uživatelem definovaným (abstraktním)
VícePoužití databází na Webu
4IZ228 tvorba webových stránek a aplikací Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2010/11/18 11:33:52 $ Obsah Co nás čeká... 3 Architektura webových databázových aplikací... 4 K čemu se používají databázové
VíceMichal Krátký, Miroslav Beneš
Databázové a informační systémy Michal Krátký, Miroslav Beneš Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava 5.12.2005 2005 Michal Krátký, Miroslav Beneš Databázové a informační systémy 1/24 Obsah
VíceDUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze
DUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze ze sady: 3 tematický okruh sady: III. Databáze ze šablony: 7 Kancelářský software určeno pro: 4. ročník vzdělávací obor: 18-20-M/01 Informační technologie vzdělávací
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování 4 fáze vytváření
VíceDatablades včera, dnes a zítra
Datablades včera, dnes a zítra 11. seminářcidug Petr Pomykáček d-prog s.r.o. 18.3.2010 DataBlades - Včera (1) Informix Universal Server 9.10 (Falcon) Duben 1997 (acquisition illustra server ) Uživatelsky
VíceÚvod do programovacích jazyků (Java)
Úvod do programovacích jazyků (Java) Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programovacích jazyků (Java), 2007/2008 c 2006 2008 Michal Krátký Úvod do programovacích
Více6. SQL složitější dotazy, QBE
6. SQL složitější dotazy, QBE Příklady : Veškeré příklady budou dotazy nad databází KONTAKTY nebo KNIHOVNA nebo FIRMA Databáze KONTAKTY OSOBA (Id_osoba, Příjmení, Jméno, Narození, Město, Ulice, PSČ) EMAIL
VíceSQL - trigger, Databázové modelování
6. přednáška z předmětu Datové struktury a databáze (DSD) Ústav nových technologií a aplikované informatiky Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Technická univerzita v Liberci jan.lisal@tul.cz
VíceKapitola 6: Omezení integrity. Omezení domény
- 6.1 - Omezení domény Referenční integrita Aserce Spouštěče (Triggers) Funkční závislosti Kapitola 6: Omezení integrity Omezení domény Omezení integrity zabraňují poškození databáze; zajišťují, že autorizované
VíceFIREBIRD relační databázový systém. Tomáš Svoboda
FIREBIRD relační databázový systém Tomáš Svoboda xsvobo13@fi.muni.cz Firebird historie 80. léta - Jim Starkey (DEC) InterBase 1994 - odkoupila firma Borland 2000 - Borland uvolnil zdrojové texty InterBase
VíceMichal Krátký. Tvorba informačních systémů, 2008/2009. Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava. Tvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů 1/40 Tvorba informačních systémů Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2008/2009 Tvorba informačních systémů 2/40 Úvod
VíceNerelační databázové modely. Helena Palovská
Nerelační databázové modely Helena Palovská palovska@vse.cz Různé modely pro databázovou strukturu databázové modely 1960 SŘBD hierarchický, síťový relační 1970 1980 hierarchické, síťové relační objektový
VíceJaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):
Mezi příkazy pro manipulaci s daty (DML) patří : 1. SELECT 2. ALTER 3. DELETE 4. REVOKE Jaké vlastnosti má identifikující relace: 1. Je relace, která se využívá pouze v případě modelovaní odvozených entit
VíceA5M33IZS Informační a znalostní systémy. Relační databázová technologie
A5M33IZS Informační a znalostní systémy Relační databázová technologie Přechod z konceptuálního na logický model Entitní typ tabulka Atribut entitního typu sloupec tabulky Vztah: vazba 1:1 a 1:N: Vztah
VíceUložené procedury Úvod ulehčit správu zabezpečení rychleji
Uložené procedury Úvod Uložená procedura (rutina) je sada příkazů SQL, které jsou uložené na databázovém serveru a vykonává se tak, že je zavolána prostřednictvím dotazu názvem, který jim byl přiřazen
VíceRelace x vztah (relationship)
Relace x vztah (relationship) Peter Chen, Peter Pin-Shan (March 1976): "The Entity-Relationship Model Toward a Unified View of Data". ACM Transactions on Database Systems 1. E-R diagram v Chennově notaci
VícePascal. Katedra aplikované kybernetiky. Ing. Miroslav Vavroušek. Verze 7
Pascal Katedra aplikované kybernetiky Ing. Miroslav Vavroušek Verze 7 Proměnné Proměnná uchovává nějakou informaci potřebnou pro práci programu. Má ve svém oboru platnosti unikátní jméno. (Připadne, musí
VíceSemestrální práce z DAS2 a WWW
Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky Semestrální práce z DAS2 a WWW Databázová část Matěj Trakal 8.12.2009 Kapitola 1: Obsah KAPITOLA 1: OBSAH 2 KAPITOLA 2: ZÁKLADNÍ CHARAKTERISTIKA
VíceInnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou
MySQL Typy tabulek Storage Engines MyISAM defaultní, neumí transakce, umí fulltext InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) MEMORY (HEAP) v paměti; neumí transakce ARCHIVE velké množství
VíceAnalýza a modelování dat 3. přednáška. Helena Palovská
Analýza a modelování dat 3. přednáška Helena Palovská Historie databázových modelů Relační model dat Codd, E.F. (1970). "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks". Communications of the ACM
VíceRelační databázová technologie
Relační databázová technologie Klíč: množina (možná jednoprvková) atributů (sloupců), jež jednoznačně idetifikuje danou entitu. Poznámky: 1. Daný entitní typ (tabulka) může mít více klíčů. Například (i)
VíceZáklady informatiky. 08 Databázové systémy. Daniela Szturcová
Základy informatiky 08 Databázové systémy Daniela Szturcová Problém zpracování dat Důvodem je potřeba zpracovat velké množství dat - evidovat údaje o nějaké skutečnosti. o skupině lidí (zaměstnanců, studentů,
VíceRELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení
VíceDatabázové systémy. * relační kalkuly. Tomáš Skopal. - relační model
Databázové systémy Tomáš Skopal - relační model * relační kalkuly Osnova přednášky relační kalkuly doménový n-ticový Relační kalkuly využití aparátu predikátové logiky 1. řádu pro dotazování rozšíření
VíceMySQL. mysql> CREATE DATABASE nova CHARACTER SET latin2 COLLATE latin2_czech_cs; Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
MySQL přes MySQL Command Line Client Zobrazení existujících databází mysql> SHOW DATABASES; Database test Vytvoření databáze mysql> CREATE DATABASE krouzek; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> SHOW
VíceDBS Transformace konceptuálního schématu na
DBS Transformace konceptuálního schématu na relační Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
VíceJazyk SQL 3 - DML, DDL, TCL, DCL
Jazyk SQL 3 - DML, DDL, TCL, DCL Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
Více8. Zpracování dotazu. J. Zendulka: Databázové systémy 8 Zpracování dotazu 1
8. Zpracování dotazu 8.1. Podstata optimalizace zpracování dotazu... 2 8.2. Postup optimalizace zpracování dotazu... 3 8.2.1. Implementace spojení... 5 8.2.2. Využití statistik databáze k odhadu ceny dotazu...11
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceDatabázové systémy trocha teorie
Databázové systémy trocha teorie Základní pojmy Historie vývoje zpracování dat: 50. Léta vše v programu nevýhody poměrně jasné Aplikace1 alg.1 Aplikace2 alg.2 typy1 data1 typy2 data2 vytvoření systémů
VíceZákladní pojmy. Úvod do programování. Základní pojmy. Zápis algoritmu. Výraz. Základní pojmy
Úvod do programování Michal Krátký 1,Jiří Dvorský 1 1 Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programování, 2004/2005 Procesor Procesorem je objekt, který vykonává algoritmem popisovanou
VíceKurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.
1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace
VíceÚvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev
Úvod do databází Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Co je databáze? Množina záznamů a souborů, které jsou organizovány za určitým účelem. Jaké má mít přínosy? Rychlost Spolehlivost Přesnost Bezpečnost
VícePOSTUP PRO VYTVOŘENÍ STRUKTUR PRO UKLÁDÁNÍ RDF DAT V ORACLE
POSTUP PRO VYTVOŘENÍ STRUKTUR PRO UKLÁDÁNÍ RDF DAT V ORACLE Upozornění: Pro práci s RDF Oracle daty je třeba mít nainstalován Oracle Spatial Resource Description Framework (RDF). 1. Vytvoření tabulkového
VíceDBS Konceptuální modelování
DBS Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/
VíceMichal Krátký. Úvod do programovacích jazyků (Java), 2006/2007
Úvod do programovacích jazyků (Java) Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programovacích jazyků (Java), 2006/2007 c 2006 Michal Krátký Úvod do programovacích jazyků
VíceAlgoritmizace prostorových úloh
INOVACE BAKALÁŘSKÝCH A MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH OBORŮ NA HORNICKO-GEOLOGICKÉ FAKULTĚ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ - TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Algoritmizace prostorových úloh Datové struktury Daniela Szturcová
VíceVerzování a publikace dat na webu za pomoci PostgreSQL
Prague PostgreSQL Developers' Day 2013 Verzování a publikace dat na webu za pomoci PostgreSQL Jan Pěček Kdo jsem? Jan Pěček Programátor PostgreSQL Jyxo, s.r.o. (Blog.cz) MAFRA, a.s. - Internet Trading
Více2) Napište algoritmus pro vložení položky na konec dvousměrného seznamu. 3) Napište algoritmus pro vyhledání položky v binárním stromu.
Informatika 10. 9. 2013 Jméno a příjmení Rodné číslo 1) Napište algoritmus pro rychlé třídění (quicksort). 2) Napište algoritmus pro vložení položky na konec dvousměrného seznamu. 3) Napište algoritmus
VíceJazyk SQL databáze SQLite. připravil ing. petr polách
Jazyk SQL databáze SQLite připravil ing. petr polách SQL - úvod Structured Query Language (strukturovaný dotazovací jazyk 70. léta min. století) Standardizovaný dotazovací jazyk používaný pro práci s daty
VíceDatabáze I. Přednáška 6
Databáze I Přednáška 6 SQL aritmetika v dotazech SQL lze přímo uvádět aritmetické výrazy násobení, dělení, sčítání, odčítání příklad z minulé přednášky: zdvojnásobení platu všem zaměstnancům UPDATE ZAMESTNANEC
VícePG 9.5 novinky ve vývoji aplikací
PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací P2D2 2016 Antonín Houska 18. února 2016 Část I GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE Agregace Seskupení řádků tabulky (joinu) do podmnožin podle určitého kĺıče. Za každou podmnožinu
VíceVirtual private database. Antonín Steinhauser
Virtual private database Antonín Steinhauser Základní princip VPD Rozšíření bezpečnostní politiky Oracle o omezení na úrovni jednotlivých řádků a sloupců Pro uživatele, kterého se bezpečnostní politika
VíceAnalýza dat a modelování. Přednáška 3
Analýza dat a modelování Přednáška 3 Hierarchický model Hierarchical Data Manipulation Language - HDML manipulace s daty (vyhledávání) pomocí příkazů HDML v hierarchickém SŘBD připomíná princip práce se
VíceB0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux
B0M33BDT Technologie pro velká data Supercvičení SQL, Python, Linux Sergej Stamenov, Jan Hučín 18. 10. 2017 Osnova cvičení Linux SQL Python 2 SQL pro uživatele aneb co potřebuje znát a umět bigdatový uživatel:
VícePostgreSQL. Podpora dědičnosti Rozšiřitelnost vlastní datové typy. Univerzální nasazení ve vědecké sféře
PostgreSQL Vzniká jako akademický projekt Experimentální vlastnosti Podpora dědičnosti Rozšiřitelnost vlastní datové typy Univerzální nasazení ve vědecké sféře Obsahuje podporu polí (časové řady) Geotypy
VíceDatabázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška
Databázové systémy Datová integrita + základy relační algebry 4.přednáška Datová integrita Datová integrita = popisuje pravidla, pomocí nichž hotový db. systém zajistí, že skutečná fyzická data v něm uložená
VíceJ. Zendulka: Databázové systémy 8 Zpracování dotazu Podstata optimalizace zpracování dotazu
8. Zpracování dotazu 8.1. Podstata optimalizace zpracování dotazu... 2 8.2. Postup optimalizace zpracování dotazu... 3 8.2.1. Implementace spojení... 5 8.2.2. Využití statistik databáze k odhadu ceny dotazu...11
Více4. lekce Přístup k databázi z vyššího programovacího jazyka
4. lekce Přístup k databázi z vyššího programovacího jazyka Studijní cíl Tento blok popisuje základní principy přístupu k databázi z vyššího programovacího jazyka. Doba nutná k nastudování 2-3 hodiny Průvodce
VíceMichal Krátký. Tvorba informačních systémů, 2008/2009. Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava. Tvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů 1/18 Tvorba informačních systémů Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2008/2009 Tvorba informačních systémů 2/18 Úvod
VíceJiří Mašek BIVŠ V Pra r ha 20 2 08
Jiří Mašek BIVŠ Praha 2008 Procesvývoje IS Unifiedprocess(UP) Iterace vývoje Rysy CASE nástrojů Podpora metodických přístupů modelování Integrační mechanismy propojení modelů Podpora etap vývoje Generování
VíceOperátory ROLLUP a CUBE
Operátory ROLLUP a CUBE Dotazovací jazyky, 2009 Marek Polák Martin Chytil Osnova přednášky o Analýza dat o Agregační funkce o GROUP BY a jeho problémy o Speciální hodnotový typ ALL o Operátor CUBE o Operátor
VíceVirtuální privátní databáze
Virtuální privátní databáze umožňuje nastavit zásady v podobě predikátu (klauzule WHERE) připojených ke všem dotazům, které uživatelé zadávají do DB zabezpeční se vztahuje na data, nikoliv na aplikaci
VíceJazyk SQL 1. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12
Jazyk SQL 1 Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal Valenta (FIT
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
VíceDynamicky vázané metody. Pozdní vazba, virtuální metody
Dynamicky vázané metody Pozdní vazba, virtuální metody Motivace... class TBod protected: float x,y; public: int vrat_pocet_bodu() return 1; ; od třídy TBod odvodíme: class TUsecka: public TBod protected:
VíceInterSystems Caché Post-Relational Database
InterSystems Caché Post-Relational Database Martin Holoubek xholoub@fi.muni.cz Úvod InterSystems byla založena shodou okolností ve stejném roce jako její největší konkurent Oracle 1978 Caché je velmi vyspělý
VíceRNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague
seminář: Administrace Oracle (NDBI013) LS2017/18 RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague Rozšíření bezpečnostní
Více14.4.2010. Obsah přednášky 7. Základy programování (IZAPR) Přednáška 7. Parametry metod. Parametry, argumenty. Parametry metod.
Základy programování (IZAPR) Přednáška 7 Ing. Michael Bažant, Ph.D. Katedra softwarových technologií Kancelář č. 229, Náměstí Čs. legií Michael.Bazant@upce.cz Obsah přednášky 7 Parametry metod, předávání
Více