SYSTÉMY PRO ŘÍZENÍ VZTAHŮ SE ZÁKAZNÍKY V DOBĚ SOCIÁLNÍCH SÍTÍ

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "SYSTÉMY PRO ŘÍZENÍ VZTAHŮ SE ZÁKAZNÍKY V DOBĚ SOCIÁLNÍCH SÍTÍ"

Transkript

1 SYSTÉMY PRO ŘÍZENÍ VZTAHŮ SE ZÁKAZNÍKY V DOBĚ SOCIÁLNÍCH SÍTÍ PŘEDEJDĚTE NEÚSPĚŠNÉ IMPLEMENTACI BI INZERCE A INZERCE A CRM MÍŘÍ DO SOCIÁLNA PŘEHLED VYBRANÝCH CRM SYSTÉMŮ FAJNOVÁ SPOLUPRÁCE CORPORATE PERFORMANCE MANAGEMENT OBSLUHA V REÁLNÉM ČASE BUSINESS INTELLIGENCE CRM ŠMRNCNUTÉ INTELIGENCIOU CUSTOMER INTELLIGENCE NOVÁ BI DIMENZE SELF-SERVICE BUSINESS INTELLIGENCE INTELIGENTNI RADY BI EFEKTIVNĚ A PRAKTICKY MOBILNĚ ŘÍZENÉ VZTAHY MOBILNÍ TECHNOLOGIE V CRM STÁT VERSUS BOTNET POSTUP PROTI BOTNET ÚTOKŮM WINDOWS NA IPADU VMWARE VIEW PRO IPAD JEDEN Z NEJRYCHLEJŠÍCH TEST EUROCOM PANTHER 2.0 GOOGLE DOCS NA OFFICE GOOGLE CLOUD CONNECT ESENCE MALÉHO SERVERU SBS SERVER 2011 ESSENTIALS PROFI SÍŤ ZA DOMÁCÍ CENU FIREWALL NETGEAR PROSAFE SRNX3205 NOVINKY AKTUÁLNĚ Z PODNIKOVÉHO IT

2 FIREWALL ANTI SPAM ANTI VIRUS FILTROVÁNÍ OBSAHU MANAGEMENT ŠÍŘKY PÁSMA MULTILINK MANAGER INTEGROVANÝ REPORTING KOMPLETNÍ SÍŤOVÁ BEZPEČNOST V JEDNOM ZAŘÍZENÍ Cyberoam Unified Threat Management Zabezpečte svoji síť proti hackerům, virům, červům, phishingu, pharmingu, spyware a dalším hrozbám, a to jak zvenku (internet), tak zevnitř (oprávnění i neoprávnění uživatelé). Zabraňte uživatelům v přístupu na stránky se škodlivým obsahem a omezte jim šířku pásma, aby byla k dispozici pro potřebné aplikace. Veškerá pravidla je možné svázat s identitou uživatele. Zabezpečte svoji síť za cenu pouze jednoho zařízení, které je schopen nainstalovat a provozovat i laik. Jedinečná nabídka!!! Vyzkoušejte Cyberoam ve vaší síti zadarmo. Zapůjčíme vám zařízení dle vašeho výběru nebo našeho doporučení na týden zdarma. Kontaktujte nás na tel nebo em na NATURALLY CONNECTED

3 AUTOR Přehled vybraných CRM systémů Sociální sítě mění v posledních letech všechno, čeho se dotknou jejich lepkavá vlákna. Výjimkou není ani CRM. Byznysové prostředí dlouho sociální sítě ignorovalo. Částečně proto, že Facebook a jemu podobné sítě působí na manažery dojmem hračky, částečně proto, že se těžko měří jejich efekt. Dnes je ale všechno jinak a ovládnutí sociálních sítí se v civilizovaných zemích považuje za standard firemní komunikace. Před nějakými dvěma roky tenhle trend probublal i do CRM. Manažeři, kteří vzali práci se sociálními sítěmi vážně, v té době postrádali vhodné nástroje. Potřebovali nástroj, který zvládne propojit dvě odlišné formy komunikace klasickou a v sociálních sítích a umožní jejich srovnání. Na jejich požadavek zareagoval vývoj CRM systémů, a ty se začaly prolínat s prostorem sociálních sítí. Jejich průnik Jan Boček nezávislý publicista, spolupracovník redakce se nazývá sociální CRM. Paul Greenberg, autor řady knih o podnikových systémech, sleduje jejich vývoj prakticky od počátku. Sociální CRM je reakce firmy na fakt, že zákazník kontroluje konverzaci, zní jeho minimalistická definice. Vzápětí ji rozšiřuje: Nejdůvěryhodnější zdroj je dnes pro zákazníka někdo jako já. Už to nejsou komerční společnosti, nevládní organizace ani vládní agentury. Skutečný vliv na byznys a jeho propagaci klíčí mezi uživateli. Proto je podle něj nutné změnit strategii komunikace se zákazníkem a doplnit ji o sociální komponentu. Očekávání zákazníků jsou enormní a jejich požadavky veřejné, takže byznysová strategie musí být postavena na zapojení zákazníků a spolupráci s nimi. Ignorovat se je nevyplácí. Gartner: Zákazníci si musejí pomáhat sami Loni v prosinci zveřejnila agentura Gartner zajímavý výzkum, zabývající se právě průnikem sociálních sítí a CRM. Přišla s odvážným tvrzením: 40 procent firem s centralizovaným zákaznickým servisem přejde do pěti let na systém, ve kterém si zákazníci pomáhají a radí navzájem. K naplnění téhle vize je ale dlouhá cesta a současný stav je daleko méně radostný. Prvky sociálních sítí pronikají i do CRM. Nové nástroje s nimi umí pracovat Co o využívání sociálních sítí k byznysu zjistil Gartner? v první fázi využívají sociální sítě ve firmách hlavně jednotlivci, kteří s nimi mají chuť experimentovat rané nástroje pro využití sociálních sítí neuměly měřit benefity; to se ale rychle mění a současné sociální CRM s nimi pracovat umí z hlediska měřitelných výstupů bývá při využití sociálních sítí nejefektivnější oddělení péče o zákazníky Connect! červen

4 Přehled vybraných CRM systémů Abra Gx ARBES CRM Bílý Motýl BYZNYS Win (modul CRM) CRM S3 Helios Green Velikost podniku: malý, střední, velký malý, střední, velký malý, střední malý, střední, velký malý malý, střední, velký Počet instalací: stovky 283 Obory využití: Napojení na mobilní zařízení: Pronájem systému formou SaaS: Architektura: Reklamní agentury Specializovaný maloobchod Plastikářská výroba ICT společnosti Firmy zabývající se úklidem, sanací nebo ostrahou Velkoobchodní prodej Velkoobchod se stavebninami Velkoobchod s výrobky pro domácnost Elektrovýrobní firmy Poradenství pro podniky Kovovýroba Cestovní kanceláře Média Správa a údržba silnic Výroba ze skla, keramiky a kamene Hotely a restaurace Technické poradenství Výroba a prodej motorových vozidel Oční optiky Radiotechnika Notářské kanceláře Banky Makléřské firmy Investiční společnosti Leasingové společnosti Obchodní a distribuční společnosti Velkoobchod Strojírenství Stavebnictví Nakladatelství Stavebnictví Developer Velkoobchod ANO částečně ANO ANO ANO ANO ANO ANO ANO - ANO ANO klient/server, třívrstvá, objektově orientovaná, modulární klient/server, vícevrstvá klient/server, dvouvrstvá, komponentová, objektově orientovaná, vícevrstvá, webklient/desktop-klient, intranet klient/server, dvouvrstvá, web-klient/ desktop-klient, mobile klient Různé třívrstvá, web, objektově orientovaná, modulární, intranet,.net Výroba Velkoobchod a distribuce Média a vydavatelství Energetika Utility Doprava a Spedice Prodej, servis automobilů a strojů Státní správa Stavebnictví Těžební a zpracovatelský průmysl Služby Potravinářský průmysl Nápoje Odpadové hospodářství klient/server, třívrstvá, tenký klient,.net Platforma server: Linux, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server Windows 2000 Server, Windows 2003 Server Windows 98, Windows 2000, Windows XP, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server, Linux Windows 2000, Windows XP, Windows NT 4, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server Windows 2000, Windows XP, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server (Windows 2008 Server, Windows Vista, Windows 7) Windows 2000, Windows XP, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server Platforma klient: Windows 98, Windows 2000, Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server Windows 2000, Windows XP Windows 98, Windows 2000, Windows XP, Windows NT 4, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server Windows 98, Windows 2000, Windows XP, Windows Vista, Windows NT 4, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server Windows 98, Windows 2000, Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 2003 Server Windows XP, Windows Vista, Windows 7 Databáze: Oracle, MS SQL Server, Firebird Oracle SQL Anywhere MS SQL Server MS SQL Server, MSDE MS SQL Server Průměrná doba implementace: 28 dní 3-6 měsíců 1-3 měsíce 3-4 měsíce 1 týden 6 měsíců Distributor: nejpestřejší využití sociálních sítí je zase v marketingu; překvapivě přínosné je jejich využití ve fázi vývoje, kdy se potenciální zájemci mohou v sociálních sítích vyjadřovat k podobě budoucího produktu. Na Yammer.com naleznete sociální službu podobnou Facebooku, která je však určena pro firmy. Funguje však velice podobně Přidává i několik doporučení: nezanevřete na využití sociálních sítí jen proto, že v nich zrovna teď nevidíte žádné byznysové využití; jejich využívání se neustále mění, pravidelně se vynořují další způsoby, jak s nimi pracovat podporujte ty, kdo se sociálními sítěmi ve firmě experimentují; je třeba najít metriky, které jejich experimentům dají pevnou podobu pro vytváření případových studií a hodnocení ROI zapomeňte na standardizaci trh kolem sociálních sítí je příliš nezralý, aby 54 Connect! červen 2011

5 Helios Orange Informační systém K2 KARAT CRM Microsoft Dynamics CRM Money S5 malý, střední malý, střední, velký malý, střední, velký malý, střední, velký malý, střední Oracle E-Business Suite R12 malý, střední, velký QAD CRM SAP CRM Vision32 malý, střední, velký malý, střední, velký > > malý, střední, velký Výroba Obchod Zemědělství Služby Výroba Obchod Obchodní firmy Výrobní firmy Servisní organizace Finanční a pojišťovací firmy Reklamní agentury Finance Telekomunikace Služby Obchod Výroba Zábava a media Utility IT Různé Telekomunikace Finance Pojišťovnictví a leasing Letecký a automobilový Státní správa Výroba Velkoobchod Energetika Hi-Tech Utility Telekomunikace Finanční instituce Retail Různé ANO ANO ANO ANO ANO ANO ANO ANO - ANO ANO ANO ANO - ANO částečně částečně ANO dvouvrstvá, klient/server Windows 2000, Windows XP, Windows NT 4, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server Windows XP, Windows Vista MS SQL Server klient/server, dvouvrstvá Windows 98, Windows 2000, Windows XP, Windows NT 4, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server, Linux, Novell Netware (Windows Vista) Windows 98, Windows 2000, Windows XP, Windows 7, Windows NT 4, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server (Windows Vista) Oracle, MS SQL Server klient/server, dvouvrstvá, tenký klient, 4GL, modulární, variabilní,.net Windows 98, Windows 2000, Windows XP, Windows NT 4, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server, Linux, SUN Solaris, IBM AIX, Unix Windows 98, Windows 2000, Windows XP, Windows Vista, Windows 2000 Server MS SQL Server, MSDE, SQL Anywhere (SYBASE ASE) tenký klient, web, vícevrstvá, webklient/desktopklient, off-line klient, mobile klient,.net Windows 2003 Server Windows XP, Windows Vista, Windows 7 (Windows Vista) klient/server Windows XP (Vista, 7, 2008 server) Windows 7, Windows XP (2008 server) třívrstvá MS SQL Server MS SQL Server Oracle Windows NT 4, Windows 2003 Server, Linux, Unix Nezávislé - standardní web prohlížeče klient/server, web, 4GL, objektově orientovaná Windows 98, Windows 2000, Windows XP, Windows NT 4, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server Windows 2000, Windows XP, Windows 2003 Server Oracle, MS SQL Server, Progress klient/server, vícevrstvá Windows 2003 Server, Linux, SUN Solaris, HP-UX, IBM AIX, OS/390, OS/400 Windows 2000, Windows XP, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server, Linux, SUN Solaris, HP-UX, IBM AIX, MAC OS Oracle, MS SQL Server, DB2, SAP DB dvouvrstvá, klient/server HP-UX, Linux, Novell Netware, SUN Solaris, Windows 2000, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server, Windows XP Windows 2000, Windows 7, Windows Vista, Windows XP SQL Anywhere 1-3 měsíce 3 měsíce 2-3 měsíce 6 týdnů 1 měsíc 3 měsíce 2 měsíce 2-3 měsíce 1-2 měsíce cze/dynamics index.epx mělo smysl se upnout na některého velkého dodavatele; žádný přesvědčivý lídr se v této oblasti zatím neobjevil při hodnocení efektivity sociálních sítí pro jedno oddělení zapřemýšlejte, jaké inovace by si z nich mohla vzít další oddělení. Altimeter: živá komunikace je moc pomalá Užitečné postřehy k využívání sociálních sítí pro byznys přináší i studie firmy Altimeter. Její poznámky jdou poněkud nevybíravě přímo na dřeň, a mohou pro vás tedy být velice užitečné. komunikace v reálném čase je příliš pomalá, je potřeba ji předvídat; pokud na sociálních sítích neodpovíte hned, je pozdě firmy neumí svou strukturu přizpůsobit struktuře sociálních sítí je jedno, kolik lidí se bude o komunitu v síti starat, (nespokojených) zákazníků je vždycky víc; řešením je použití silných nástrojů zákazníka nezajímá, v jakém pracujete oddělení; chce, abyste vyřešili jeho problém. Ať už poskládáte svou strategii pro sociální sítě jakkoliv, může vám ji překazit neexistence vhodných nástrojů. Firemní CRM systémy nicméně stále častěji nabízejí i sociální komponenty, od monitoringu sociálních sítí po zákaznický servis. Připravili jsme proto přehled několika vybraných CRM systémů, ale jako obvykle je důležité konzultovat vaše specifické požadavky přímo s výrobci a dodavateli jednotlivých firemních řešení. Diagram jasně popisuje, jak se klasické CRM systémy přerodily do CRM systémů se sociálními prvky Connect! červen

6 Datové sklady v kontextu Corporate Performance Management AUTOR Z pozice technického specialisty orientovaného na problematiku datových skladů a řešení pro oblast Corporate Performance Managementu (dále jen CPM), je velmi zajímavé sledovat, jak dynamická tato specializovaná oblast je a jak zásadně se zvláště v poslední době mění. Jako svědek těchto změn je člověk nucen chtě nechtě provádět i poměrně netriviální mentální kotrmelce. Pravdy, které se jevily jako dogmata, najednou zmizely a na celou řadu věcí je dnes možné nahlížet zcela nestandardním, ale přitom překvapivě jednoduše efektivním způsobem. Trend přesunu odpovědnosti na byznys a jeho důsledky Na to, že se oblast problematiky datových skladů a CPM řešení dostává čím dál tím více ze sféry specializovaných IT oddělení, a stává se tak doménou jednotlivých byznys oddělení, je již asi zbytečné upozorňovat. Tento trend je tady již několik let a má své příznivce i odpůrce. Z našich Martin Pavlík Information Management, Byznys Analytics & Process Optimization, IBM Česká republika osobních zkušeností u jednotlivých společností v České republice je možné vidět obě zmíněné skupiny. Na straně IT jednak existuje celá řada pracovníků, která se může díky přesunu klíčových dovedností na pracovníky byznysu cítit méněcenná a může mít obavy o své pracovní místo. Existují i taková IT oddělení, která přijímají tento trend s nadšením, protože přesun celé řady prací na byznys oddělení zbavuje IT oddělení zodpovědnosti za věci, kterým pracovníci IT zcela nerozuměli a které vykonávali jen proto, že se týkaly datové vrstvy, a ta je do dnešní doby pro většinu byznysových pracovníků tabu. Na straně byznysu je tento trend přijímán veskrze pozitivně. Zatím. Byznys oddělení jsou ta, která definují své potřeby týkající se řešení pro oblast CPM a logicky i požadují, aby tato řešení k nim měla co nejblíže a mohli si je spravovat sami uživatelé z řad byznysu. Na co ale obchodní uživatelé často nejsou připraveni, je jejich téměř úplná zodpovědnost za dané řešení. Každá mince má dvě strany a tady to platí dvojnásob. V okamžiku, kdy se IT oddělení vzdá zodpovědnosti za značnou část vlastní implementace řešení, nechce se zabývat problémy, které si vyrobí lidé v byznysu. I zde se ukazuje, že naprosto zásadním aspektem úspěchu absorbování tohoto trendu je komunikace. Je tím míněna komunikace mezi IT a obchodem. Oba tyto světy jsou často od sebe na hony vzdálené a každý z nich doslova mluví jiným jazykem. Dokonce by se dalo říci, že jsou od sebe tak daleko, že některá klíčová slova jedné skupiny jsou zaklínadlem pro skupinu druhou. Je velmi zajímavé sledovat, jak se pozornost byznys auditoria jakéhokoliv workshopu rapidně zhorší po vyslovení pojmů jako procesor, ETL apod. Stejným zaklínacím efektem působí na obecenstvo z řad IT např. pojem zisk před zdaněním, auditem a opravnými položkami. Metadata klíč ke společné řeči byznysu a IT Metadata představují prostředek, který dokáže případné třecí plochy mezi byznysem a IT do značné míry eliminovat. To, co si představit pod pojmem metadata, je přinejmenším v IT světě poměrně 56 Connect! červen 2011

7 dobře známé. Většinou jsou jako metadata označována data o datech. Pracovníci IT si jako metadata představují např. popisy datových struktur, ETL procesů, apod. Málo známý je ale tento pojem mezi pracovníky obchodního oddělení. Přitom metadata mají zásadní význam i tam. Jedná se o tzv. byznys metadata, která nepředstavují nic jiného než jednoznačné definice jednotlivých používaných pojmů a definice závislostí mezi nimi. Největší přínos pro fungování organizace ale metadata přinášejí v okamžiku, kdy se byznys metadata a technická IT metadata propojí dohromady. V ten okamžik začne být jednoznačně definováno, že ten a ten obchodní pojem zmiňovaný ve všech BI reportech připravovaných pro jednání představenstva společnosti má datovou oporu v konkrétním sloupci, tabulce, databázi a serveru a že se data do tohoto sloupce dostala prostřednictvím určitého ETL procesu, který se spouští každý den v šest ráno a byl naposledy spuštěn tehdy a tehdy a přenesl do příslušné tabulky ten a ten počet datových záznamů. Zásadnost tohoto propojení světa byznysu a IT vychází z toho, že se vše neustále vyvíjí. A to platí i pro požadavky byznys uživatelů. S existencí příslušně propojené metadatové vrstvy může v případě nutnosti IT pracovník provést příslušný zásah do datové či datově integrační infrastruktury tak, aby vyhověl požadavku, který je definován jazykem obchodu. Bez existence této vrstvy velmi reálně hrozí, že IT pracovník bude mít velký problém s pochopením toho, co po něm vlastně obchod chce, a má tak v zásadě dvě možnosti. Buď se zeptá a bude doufat, že se zeptal té správné osoby, která mu neznámý pojem použitý v zadání úkolu objasní tak, jak je ve společnosti vnímán, nebo se pokusí vysvětlit si neznámý pojem po svém a bude doufat, že se ve svém výkladu zadání trefil do představ zadavatele ze strany obchodu. Přítomnost univerzální metadatové vrstvy propojující IT a byznys metadata je základem úspěchu jakéhokoliv CPM management řešení, protože právě v této vrstvě je možné provést odstínění byznys pracovníků od světa IT. Lidé z obchodního oddělení potřebují, aby ve svých reportech a analýzách viděli hodnoty, jejichž významu rozumějí a jsou schopni jej popsat svým byznys jazykem tak, aniž by museli znát přesná jména databázových tabulek a sloupců, natož pak uměli psát SQL dotazy. Ideální pro ně je, když mají možnost si i sami vydefinovat podobu vlastních reportů a analýz a při této práci chtějí samozřejmě pracovat s pojmy, kterým rozumí. Vůbec je nemusí zajímat detaily datového modelu od toho je právě dokáže odstínit kvalitní metadatový model. Aby tato univerzální vrstva metadat mohla vzniknout, je samozřejmě zapotřebí, aby existoval někdo, kdo je na pomezí obchodu a IT a na úrovni metadat pomáhá definovat vazby mezi světem byznysu a IT. Protože je tento proces často velmi bolestivý a jeho součástí je i definice odpovědností za jednotlivé části metadatové vrstvy, naráží tato osoba často na velmi tuhý odpor některých jedinců v organizaci. Je naprosto nezbytné, aby tato osoba měla dostatek pravomocí k tomu, aby pasivitu odpůrců tohoto řešení zlomila. Byznys uživatelé a jejich schopnost uvařit datový sklad V okamžiku, kdy je tématem přenesení velké části zodpovědnosti za podobu reportů a analýz na obchod a byznys uživatelé jsou také těmi, kteří provádějí celou řadu Bez definice ad hoc reportů a analýz neni možné připravit rychlou databázovou infrastukturu ad hoc analýz a vytvářejí si vlastní ad hoc reporty, hrozí poměrně výrazně, že svou aktivitou, bez potuchy o tom, co za hrůzné SQL konstrukce na pozadí jejich aktivit vznikají, datový sklad takříkajíc uvaří. To je přesně důvod, proč celá řada IT administrátorů vnímá zodpovědnost za CPM řešení v rukou obchodu za potenciálně velmi nebezpečný stav. Velmi dobře si pamatuji na schůzky s některými našimi zákazníky týkající se dodaného CPM řešení, kde si obchodníci stěžovali na velmi špatnou výkonnost systému v případě, že si začnou definovat svoje vlastní ad hoc dotazy či provádět vlastní ad hoc analýzy. Tenkrát jsme jim s kolegy říkali, že to, co způsobuje onu pomalost systému, není koncové CPM řešení, ale databázová vrstva pod ním. Snažili jsme se jim vysvětlit, že pokud

8 nejsou dopředu schopni definovat, jak budou jejich ad hoc reporty a analýzy vypadat, jen těžko bude moci IT oddělení připravit příslušnou databázovou infrastrukturu tak, aby jejich dotazy byly vykonávány rychle. Naštěstí v poslední době začaly přicházet technologie, které tuto naši předchozí odpověď staví do jiného světla a které jistě potěší všechny koncové uživatele CPM řešení. Tyto technologie přicházejí s poměrně logickým pozorováním. Využití relačních databází jako podkladové datové vrstvy pro analytické ad hoc dotazy sice přináší na jedné straně koncovým byznys uživatelům velkou flexibilitu, nicméně klasické relační databáze, které jsou optimalizované pro využití v rámci OLTP aplikací, nejsou na analyticky laděné dotazy stavěny. Analytické dotazy tak vedou k nechvalně proslulým full-skenům, jejichž důsledkem jsou neúnosné časy odezev databázového systému. Slabá výkonnost klasických relačních databází pak samozřejmě příslušným způsobem odrazuje analyticky laděné uživatele z řad obchodu (nejčastěji se v tomto případě rekrutují z řad oddělení marketingu, řízení rizik či finančního controllingu) od toho, aby řešení používaly. Možná efektivní řešení pro oblast relačně orientovaných datových skladů Technologická řešení nejrůznějších dodavatelů nabízejí celou řadu přístupů, jak se s analyticky laděnými ad hoc dotazy smysluplně popasovat. V zásadě je možné tyto přístupy principiálně rozdělit do tří kategorií: databázové akcelerátory udržující navíc kopii velké části dat (až jednotky TB) v paměti RAM sloupcové databáze ukládající relační data po sloupcích databázové technologie využívající masivního paralelismu a zpracování dotazů z velké části na úrovni HW. Někteří dodavatelé technologií nabízejí i více než jeden z těchto přístupů a umí je i vhodně kombinovat. Všechny přístupy mají vedle diametrálních rozdílů i některé společné prvky. Mezi ty společné patří především snaha o minimalizaci čtení dat z disku, protože čtení z disku je stále řádově pomalejší než čtení dat z paměti RAM. Propastný rozdíl mezi rychlostí čtení dat z pevného disku a pamětí RAM byl inspirací pro technologie paměťových databázových akcelerátorů, které se starají o to, aby co největší část dat datového skladu či datového tržiště, jež je použita při analytických dotazech, byla replikována do paměti RAM a náročné analytické dotazy mající full-skenový charakter mohly proběhnout na úrovni paměti RAM. Myšlenka je to velmi hezká a vedle výhod samozřejmě přináší i určité nevýhody. První z nich je samozřejmě nutnost synchronizace mezi daty na disku a v paměti RAM, ale toto je v dodávaných řešeních poměrně obstojně řešeno. Druhou nevýhodou je nutnost mít pořízeno velké množství paměti RAM nejčastěji stovky GB až jednotky TB. Aby byl problém s velikostí paměti RAM méně palčivý, jsou paměťově orientované technologie vybaveny i příslušnou efektivní kompresí dat a nezřídka využívají i principů sloupcově orientovaných databází. Sloupcové databáze jsou takové databázové systémy, které interně data ukládají po sloupcích. Každý sloupec je navíc ukládán obvykle samostatně. Tento přístup má řadu benefitů, z nichž nejvýznamnější jsou: minimalizace objemu dat, která je nutné přečíst z disku, pouze na sloupce, jež jsou skutečně potřeba hodnoty uložené ve sloupcích jsou vlastně indexem, takže jednoduché indexy zde existují samy o sobě vysoká rychlost zpracování agregací možnost využití paralelního čtení/zápisu/agregací každé vlákno může pracovat s jedním sloupcem data ve sloupcích v DWH se dají obvykle velmi dobře komprimovat. Samozřejmě, že i sloupcové databáze mají své nevýhody. Těmi, které se asi nabízejí na první pohled, jsou problémy vyplývající z toho, že sloupcová technologie musí chtě nechtě interagovat s klasickým relačním řádkově orientovaným světem. S problémy výkonnostního charakteru se tak můžeme setkat v okamžiku, kdy potřebujete provést konverzi řádkově orientovaného datového zdroje do sloupcové technologie. Problém je samozřejmě větší s větším objemem dat v řádu stovek GB až TB. Poslední a v praxi velmi používaný přístup, je princip tzv. databázové appliance, který sází na využití principu hrubé síly. Vychází z teze, že v okamžiku, kdy analytik dopředu neví, na co se bude chtít zeptat, a dost možná bude potřeba projít na principu full-skenu obrovské množství dat, není nic lepšího než problém vyřešit hrubou silou prostřednictvím metody rozděl a panuj s využitím skutečně masivního paralelismu a realizací mnoha operací (dekomprimace, projekce, selekce, efektivní přístupová oprávnění) na úrovni specializovaného hardwaru, který tak zajistí, že se k jádrům paralelně běžících procesorů dostanou až ta data, která projdou poměrně velmi jemným hardwarovým sítem. U těchto systémů se navíc využívá principu tzv. shared nothing architektury, který spočívá v tom, že každá podúloha, která vznikne rozdělením primární velké úlohy na menší části, má k dispozici kompletně vyhrazenou sadu prostředků zahrnující vlastní disk, cache paměť, jádro HW akcelerátoru provádějící výše zmíněné operace (dekomprimace, projekce, ) na HW úrovni a konečně samozřejmě konvenční jádro CPU. Nedochází zde tedy k žádným časově náročným a neefektivním komunikačním bojům, které se objevují v případě sdílení těchto prostředků. V okamžiku, kdy se používá taktika hrubé síly, berou i v tomto případě za své standardní databázové prostředky, jakými jsou např. indexy, table spaces či statistiky. S úspěchem jsou místo indexu použity tzv. zónové mapy, jejichž princip je založen na udržování informace o rozsahu hodnot jednotlivých atributů na příslušných discích tak, aby nebylo nutné číst z disku nepotřebná data. Neexistence zmíněných 58 Connect! červen 2011

9 standardních databázových prostředků znamená u řešení prostřednictvím databázové appliance další výhodu, a tou jsou velmi nízké nároky na správu takového systému. Zákazník dostává v podstatě blackbox, který se efektivním způsobem sám postará o naprostou většinu funkcí, jež od něj koncový byznys uživatel očekává. Jak je vidět, základních přístupů, jak zvládnout náročné analytické potřeby koncových byznys uživatelů, je několik a jednoduše není možné říci, který z nich je v daném případě nejvýhodnější. Nicméně platí, že pro opravdu velké objemy dat (nad 10 TB) není vhodné využití paměťových akcelerátorů. V takovém případě je vhodné sáhnout po sloupcové databázi či databázové appliance (tj. speciálním řešením, jež je postaveno na kombinaci HW a SW a využívajícím masivního paralelismu). V případě databázové appliance není zásadním problémem zvládnout skutečně obrovské objemy dat v řádu PB. Mnohdy může být nejvýhodnějším řešením vyvážená kombinace různých diskutovaných přístupů. Jednotliví výrobci technologií samozřejmě vyzdvihují vlastnosti té své, která jde zatím vždy (až na jednu podstatnou výjimku) jedním z těchto tří diskutovaných směrů a mnohdy se neohlížejí na skutečné potřeby koncových zákazníků. Není však mnoho technologických společností, které dokážou nabídnout portfolio produktů zahrnující všechny tři zmiňované trendy, a poskytnout tak zákazníkovi to pravé řešení reflektující jeho potřeby. Mezi velkými technologickými společnostmi ale existuje jedna, která zatím zmiňované trendy ve světě technologií pro oblast datových skladů zčásti ignoruje a snaží se zaujmout své potenciální zákazníky tvrzením, že je schopna jedinou databázovou platformou vyřešit jak potřeby standardních OLTP systémů (CRM, ERP atp.), tak i potřeby analytických aplikací, a sloužit tak jako platforma pro obrovské datové sklady. Vzhledem k tomu, že je tato platforma na světě příliš krátce, je jistě předčasné tento přístup kompletně odsuzovat k neúspěchu. Volba té správné technologie pro oblast CPM a datových skladů je samozřejmě úkolem extrémně náročným. Z tohoto důvodu je také výsledné řešení u jednotlivých společností v naší zemi často složeno z několika HW a SW produktů a ne vždy si jednotlivé kousky výsledné skládačky spolu rozumějí. Za svého mnohaletého působení na své stávající pozici jsem se setkal několikrát se situacemi, Je nepsaným pravidlem, že si jednotlivé části rozumí lépe, pokud jsou od jednoho dodavatele Jde to rychle Oblast Corporate Performance Managementu je jednou z nejdynamičtěji se rozvíjejících oblastí na pomezí světa IT a byznysu. Trend jednoznačně směřuje ke stále větší zodpovědnosti obchodu, a to i na úrovni byznys správy řešení. Klíčovou roli v tomto netriviálním procesu hrají metadata, bez nichž si svět IT a byznys uživatelů nebude dokonale rozumět a bez nichž je velmi obtížné definovat zodpovědnosti za data a jejich kvalitu. V okamžiku, kdy je stav přenesení zodpovědnosti na byznys tak daleko, že jsou pracovníci jednotlivých byznys oddělení těmi, kdo definuje, jaká data se budou analyzovat a jakým způsobem, je potřeba efektivně řešit situace, kdy se pracovníci obchodního oddělení snaží prostřednictvím svých ad hoc dotazů a analýz dobrat ke kýženým výsledkům, ale na pozadí svým dopředu nepredikovatelným chováním (které je ale naprosto legitimní) extrémně zatěžují databáze datového skladu či datových tržišť. Naštěstí v dnešní době existují technologie, které se dokážou s tímto problémem efektivním způsobem vypořádat. Schovat hlavu do písku a neumožnit obchodnímu oddělení provádět své analýzy v rozumném čase jistě není řešením. kdy se organizace pokoušela vybudovat fungující řešení postavené na špičkových technologiích řešících jednotlivé kostičky kýžené výsledné skládačky nejlepším možným způsobem, ale jednotlivé kostičky si spolu rozuměly poměrně velmi špatně, což mělo zásadní negativní dopad na úspěšnost projektů. Je nepsaným pravidlem, že jednotlivé části řešení od stejného technologického dodavatele si spolu rozumějí lépe než části řešení od dodavatelů různých. V některých aspektech výsledného řešení tato odlišnost nemusí hrát zásadní roli (sem patří typicky např. výběr databázové technologie pro datový sklad), ale existuje jedna oblast, kde je produktová kompatibilita velmi významná a tou je výběr technologie pro oblast datové integrace (ETL, datová kvalita, problematika metadat, datový profiling, ) a BI technologie pro koncového uživatele. Nekompatibilita těchto dvou klíčových součástí řešení CPM může vést k zásadním problémům zejména na vrstvě metadat, která hraje zásadní roli při ustavení spolupráce IT a byznysu. Poměrně kvalitní kompatibilita těchto zmiňovaných částí řešení je obvykle zajištěna při výběru těchto technologií od stejného dodavatele. Starší čísla časopisu Connect! můžete zdarma stahovat na

10 Business Intelligence AUTOR Business Intelligence, ako jeden z interdisciplinárnych odborov na rozmedzí štatistiky a IT, sa spočiatku orientoval na budovanie dátových skladov a analýzy v nich zhromaždených údajov s primárnym cieľom získať z údajov nesmierne cenné informácie, dôležité pre podporu kvalitného rozhodovania. Výsledky analýz sa reportovali v požadovanej forme konzumentom informácií, napríklad manažmentu. Tento proces trval pomerne dlho a vyžadoval podrobnú znalosť štruktúry údajov. Manažéri, ekonómovia a marketingoví pracovníci v podnikovej sfére začali požadovať Ľuboslav Lacko Nezávislý IT publicista a softwarový vývojář kvalitné a dostupné nástroje pre BI analýzy, ktoré by im umožnili analyzovať údaje s ktorými pracujú. Potrebujú vytvárať reporty bez toho, aby potrebovali asistenciu analytikov a špecialistov z IT oddelení. Moderný biznis stupňuje požiadavky na operatívnosť BI Aby boli informácie pre podporu rozhodovania relevantné, musia byť poskytnuté v reálnom čase a v požadovanom formáte, a to na úrovni strategickej, taktickej aj operačnej. Úspešné riadenie firiem organizácií nezaistí množstvo údajov, ale rýchlosť a presnosť, s akou sa manažérom darí z týchto údajov získavať kľúčové informácie pre riadenie podniku. Firmy majú k dispozícii obrovské kvantá roznych údajov, ktoré je potrebné čo najrýchlejšie účelovo spracovať a pretaviť na informácie potrebné pre prijímanie operatívnych aj strategických rozhodnutí. Jednou z najčastejšie vznášaných požiadaviek na Business Intelligence bola samoobslužnosť. Manažéri a obchodníci už nechcú byť pri tvorbe analýz závislí od oddelení infomačných technológií. V dnešnom dynamickom biznise je nemysliteľné čakať niekoľko dní, či hodín na požadovaný výstup. Požadujú, aby si mohli pripraviť tie informácie, ktoré potrebujú a v takej podobe v akej ich potrebujú. K tomu je nutné nasadiť primerané technológie 60 Connect! červen 2011

11 Technológie poskytujú nové možnosti Procesy sú čoraz komplexnejšie a generujú čoraz viac údajov a ich spracovanie a analýza je veľkou výzvou pre technológie. Rýchlo sa meniaci trh, konkurencia, potreby zákazníkov, ponuky dodávateľov, to všetko sú faktory, ktoré si vyžadujú prijímanie rozhodnutí takmer okamžite. Rýchlosť klasického hardvéru, hlavne diskov, sa nad určitú hranicu zvyšovať nedá, a tak nové BI aplikácie využívajú pre analýzy veľkého množstva údajov získaných z obchodných transakcií a procesov v reálnom čase operačnú pamäť. Polovodičové pamäťové prvky sú neporovnateľne rýchlejšie než mechanické disky a v súčasnosti sú pomerne lacnou komoditou. Moderné technológie a aplikácie, napríklad SAP HANA (High-Performance Analytic Appliance ), či Power Pivot for Excel 2010 dokážu spracovať milióny záznamov za zlomok sekundy, takže čakanie na výsledky analýz sa skrátili aj o niekoľko rádov; namiesto niekoľkohodinového čakania sú výsledky k dispozícii takmer okamžite. Napríklad analytická aplikácia na báze SAP HANA určená pre utilitné spoločnosti dokázala v pamäti servera spracovať 1,1 miliardy záznamov za 0,44 sekundy. Určite si sami dokážete predstaviť aký vplyv majú informácie, umožňujúce riadenie podnikových procesov v reálnom čase na posilnenie konkurencieschopnosti firmy. Väčšina používateľov je zo skupiny konzumentov informácií, ktorí potrebujú rôzne zostavy a reporty Analýza veľkého množstva údajov priamo v Exceli Ak by ste sa zamysleli nad tým, aká klientska aplikácia by bola najvhodnejšia pre najširší okruh bežných používateľov, zvíťazila by aplikácia, ktorú používateľ dôverne pozná, s ktorou pracuje, a preto bol na ňu aj pravdepodobne vyškolený. Uhádli ste, sú to kancelárske balíky a prehliadače webového obsahu, pomocou ktorých pristupujú používatelia k údajom a aplikáciám na firemným portáloch. Napríklad aplikácia Excel umožňovala OLAP analýzy bez nutnosti inštalácie analytického servera aj v predchádzajúcich verziách, verzia 2010 však prináša do oblasti BI úplne novú kvalitu v podobe technológie Power Pivot. Vďaka nej môžu aj bežní používatelia bez podrobnej znalostí štruktúr databáz spracovávať a analyzovať veľké množstvo údajov z rôznych zdrojov. Modely je možné publikovať a zdieľať viacerými používateľmi prostredníctvom portálu SharePoint Otestovali sme výkon, počítanie agregácií pre vytvorenie kontingenčnej tabuľky z množiny 100 miliónov záznamov nám trvalo iba necelé 4 sekundy. K vysokému výkonu prispieva rozsiahle využívanie operačnej pamäti (tzv in-memory BI). Aby sa do pamäti vošlo súčasne čo najviac údajov, využíva PowerPivot sofistikovanou kompresiu údajov. Je to zdanlivo nelogické, kompresia predsa znižuje objem údajov pri zvýšení nárokov na procesor. Power Pivot komprimuje údaje pomocou vzorov a slovníkov tak, aby sa následne dali analyzovať, takže zostane zachovaná ich štruktúra a súvislosti. Samoobslužné BI je len špička ľadovca Predchádzajúce state by mohli navodiť očakávanie, že moderné samoobslužné BI systémy stačí jednoducho nasadiť do podnikového prostredia s viac alebo menej heterogénnou štruktúrou údajov a poverení zamestnanci budú môcť začať vytvárať analýzy. Nevyhnutným predpokladom pre analýzy je kvalita údajov. Táto kvalita býva často značne premenlivá, napríklad vinou ľudského faktora. Najjednoduchšia situácia nastane, ak sa analytické systémy nasadzujú na údaje v dátových skladoch. Údaje pri zavádzaní do dátového skladu totiž prešli integračnou fázou označovanú aj ETL (Extrakcia, Transformácia, Loading). Pri nasadení do operačného prostredia je v prípade nedostatočnej kvality taktiež vykonať integračnú fázu. Po dosiahnutí požadovanej kvality nasleduje ďalšia fáza implementácie. Od bežného používateľa, napríklad obchodníka, totiž nemôžete očakávať, že bude poznať štruktúru údajov, nad ktorými bude report navrhovať. Preto musia kvalifikovaní návrhári pripraviť akúsi modelovú medzivrstvu business model ktorý bude východiskom pre návrh reportov používateľom. Používateľovi potom stačí poznať len štruktúru business modelu. Všetko smeruje do cloudu Kvalitné analýzy sú nevyhnutné nielen pre strategické rozhodovanie, ale aj pre každodennú operatívu. Pomáhajú dosahovať čoraz väčšiu návratnosť investícií do Business Intelligence. Samoobslužnosť BI procesov je jedným zo základných predpokladov pre poskytovaní analýzy vo forme služby, čo pomôže úplne eliminovať investície do OLAP analýzy boli v Exceli bežné vždy aj bez nutnosti inštalácie analytického servera drahých analytických riešení. Určite si viete predstaviť použitie cloudového modelu platí sa len za to, čo sa využíva, takže v blízkej budúcnosti môžu byť k dispozícii analytické služby založené na hodinovej tarifikácii. V súvislosti s využívaním softvéru ako služby je ale tiež nutné sa pripraviť na nutnosť merania využívania týchto služieb. Takéto meranie dokáže zistiť, za ktoré služby sa platí zbytočne veľa a ktoré naopak potrebujú pridať. Connect! červen

12 Customer Intelligence AUTOR Pojem v nadpise možno najstručnejšie a najvýstižnejšie objasní parafrázovaný matematický výraz: Customer Intelligence = CRM + Business Intelligence. Dynamický biznis vyžaduje prechod k procesnému modelu riadenia, vrátane riadenia vzťahov so zákazníkmi. Ľuboslav Lacko Nezávislý IT publicista a softwarový vývojář VCRM systémoch sa postupom času zhromaždí veľké množstvo údajov, ktoré v sebe skrývajú obrovskú pridanú hodnotu, len je potrebné ju objaviť. Táto hodnota je navyše umocnená tým, že údaje sa týkajú jedného z najcennejších aktív zákazníkov. Firmy sú často veľmi prekvapené, keď objavia možnosti moderných CRM aplikácií, ktoré využívajú BI analýzy. Manažment zákazníckej firmy má napríklad problémy s efektívnym rozhodovaním, prípadne je nespokojný s transakčnými nákladmi, ktoré ich rozhodovanie sprevádzajú. Ak nový CRM systém tieto problémy aspoň čiastočne pomôže riešiť, môže byť návratnosť investícií do Customer Intelligence riešenia oveľa vyššia, než firma pôvodne očakávala. Tri úrovne CRM CRM riešenia sa dajú posúdiť aj na základe sofistikovanosti fungovania. Na najnižšej operačnej úrovni podľa tohto kritéria sú CRM aplikácie orientované na zefektívnenie kľúčových procesov týkajúcich sa zákazníkov. Podľa analýz Gartner Group sem patria aplikácie SFA (Sales Force Automation) podporujúce predaj, EMA (Enterprise Marketing Automation) aplikácie na automatizáciu marketingových plánov, kampaní a na sledovanie konkurencie. CSS (Customer Service and Support) aplikácie sú určené na špecializáciu požiadaviek na servis a obchodovanie cez web. Vyššia kooperačná úroveň prináša optimalizáciu interakcií so zákazníkom a multikanálovú komunikáciu. Vzťah so zákazníkom je koordinovaný a riadený pomocou kontaktných centier, ktoré sú prínosom nielen pre firmu, ale aj pre zákazníka, nakoľko mu umožňuje centrálny prístup k firme. Na najvyššej analytickej úrovni sa aplikujú aj znalosti o zákazníkovi. CRM aplikácie z tejto skupiny fungujú na báze dátových skladov a dolovania údajov (datamining). Zabezpečujú segmentáciu zákazníkov, na základe analýzy marketingových kampaní 62 Connect! červen 2011

13 sa vykonáva predikcia chovania zákazníkov. Kombinácia CRM a BI sa zvykne označovať ako Customer Intelligence, prípadne analytické CRM. Customer Intelligence vám pomôže spoznať zákazníka Customer Intelligence sa orientuje na spoznávanie zákazníka, analýzu jeho správania, požiadaviek a potrieb. Poskytuje spätnú väzbu firme, aké aktivity by mala podniknúť na zvýšenie kvality podpory pre jednotlivé segmenty a elimináciu rizika odchodu zákazníka ku konkurencii. Hlavným parametrom v tomto procese je CV (Customer Value), v našich končinách označovaný ako koncept hodnoty zákazníka. CV kvantifikuje hodnotu zákazníka na základe jeho minulých aj dataminingom predikovaných budúcich prínosov a nákladov. Zahrňuje aj pravdepodobnosť straty zákazníka. Od firmy k zákazníkovi a naopak CRM systémy využívajúce Customer Intelligence oveľa sofistikovanejšie rozlišujú a využívajú automatizáciu procesov na princípe ťahu a tlaku. Tieto princípy sú odlíšené s pohľadu firmy. Ťah predstavuje zákazníkom vyžiadané služby, napríklad servis a reklamácie. Naopak ako tlak (doslova tlak na zákazníka) sa vnímajú plánované aktivity firmy voči zákazníkom. Typickým príkladom tlaku je marketingová kampaň. Odbremenenie od rutiny poskytne viac času a prostriedkov pre tvorbu stratégie Unifikácia a využívanie predikcií vytvorených na základe výsledkov analýz je dôležitá hlavne pre veľké a nadnárodné korporácie podnikajúce na globálnom trhu. Pre najnovšie systémy už nie je potrebné prácne vytvárať multidimenzionálne dátového modely pre zákazníkov, teritória, produkty a servis. Čas a zdroje, ktoré by inak bolo potrebné venovať na tieto v podstate rutinné činnosti, je možné využiť na vypracovanie stratégií. Osloviť zákazníka nie je jednoduché Nadpis stati sa v žiadnom prípade nedá chápať tak, že by bol zákazník náročnejší, je jednoducho len zahltený množstvom marketingových informácií, takže je logické, že zareaguje na máloktorý podnet. Potvrdzuje to aj prieskum agentúry Forrester Research, podľa ktorého spotrebitelia dostávajú priveľa marketingových ponúk, na ponuky om väčšina zákazníkov nereaguje a telemarketingové telefonáty ich dokonca prevažne rozčúlia. Väčšina respondentov by si najradšej sami vybrali spôsob a komunikačný kanál, prostredníctvom ktorého bude s nimi tá ktorá firma komunikovať. Z toho logicky vyplýva, že nasmerovať marketingovú kampaň do takto saturovaného až presýteného prostredia nie je jednoduché a vyžaduje si presné informácie. Customer Intelligence systémy generujú profil každého zákazníka, ktorý obsahuje údaje o ňom, o jeho vlastníctve produktov. Vytvára sa na základe dataminigových techník, hlavne behaviorálnej segmentácie. Zákaznícky dátový sklad Business Intelligence sa od svojho počiatku najčastejšie asociuje s dátovými skladmi. Výnimkou nie je ani Customer Intelligence, čo je odvetvie na rozhraní CRM a BI. Zákaznícky dátový sklad (Customer Data Warehouse CDW) sa postupne stáva nevyhnutným komponentom informačnej infraštruktúry moderných firiem. Bez neho dnes prakticky nie je možné uspieť v kľúčových oblastiach, akými sú CRM, Marketing Automation či Campaign Management. Jadrom je centrálna zákaznícka databáza, v ktorej sa zhromažďujú všetky relevantné informácie o zákazníkoch. Zákaznícky dátový sklad podporuje tak operatívne zákaznícke procesy (ako je napr. cielený marketing, odhalenie podvodov alebo zmena adresy zákazníka), ako aj procesy strategické (napr. určovanie hodnoty zákazníka, jeho solventnosti, úverové riziko, riziko jeho odchodu ku konkurencii či pravdepodobnosť jeho reakcie na určitú ponuku). Pre dátové sklady, nielen zákaznícke je charakteristické jeho úzke spojenie s obchodnými problémami. Každá oblasť podnikania vyžaduje mierne odlišný prístup a stavia nás pred nové problémy. Z mŕtvych dát sa pritom stávajú cenné obchodné informácie, ktoré pomáhajú podniku presadiť sa medzi konkurenciou. Spoločná stratégia CRM a BI Jedným zo základných pilierov teórie CRM sú štyri hlavné strategické pravidlá: Pravidlo zjednotenia voči zákazníkom je nutné vystupovať jednotne a informácie o nich musia slúžiť celej firme. Pravidlo integrácie zdôrazňuje potrebu zladenia informačných tokov naprieč procesmi Pravidlo naplnenia CRM je potrebné naplniť údajmi, ktoré sa dosiaľ systematicky nezhromažďovali a nespracovávali Pravidlo segmentácie každý zákazník tvorí samostatný trhový segment a vyžaduje individuálnu starostlivosť. Ani jedno z týchto pravidiel nie je v rozpore s princípmi BI a budovania dátových skladov, takže Business Intelligence a CRM riešenia sa môžu navzájom efektívne doplňovať s cieľom poskytnúť cenné informácie pre podporu rozhodovania. Ako príklad produktov na rozhraní BI a CRM uvádzame Microsoft Dynamics CRM, SAP CRM, či Oracle CRM.. Connect! červen

14 Jako u každého z projektů stojí i u BI projektů proti sobě na vahách požadavky a náklady. Uživatelé by rádi dostali co nejvíce funkcionality, měli co největší flexibilitu, a to všechno v co nejkratším čase. Každý z těchto faktorů však má odraz v nákladech na řešení. Tým odpovědný za rozhodnutí o implementaci z tohoto musí vybruslit pokud možno elegantně a vyjít vstříc jak uživatelům, tak sponzorovi. Ne vždy se však tato rovnováha daří udržet, a to pak může být kamenem úrazu úspěšnosti řešení. Přičemž za úspěšné řešení považujeme takové, které je uživateli ke vší spokojenosti hojně využíváno a pokrývá maximum jejich potřeb. Jak však namixovat ten správný poměr výkonu a ceny? Na následujících řádcích se pokusím nastínit jeden z možných úhlů Business Intelligence architektura stojí na pevně daných základech Self-Service Business Intelligence AUTOR Uživatelé jsou spouštěči, vykonavatelé i hodnotitelé Business Intelligence (BI) projektů. Pro ně se tato řešení dělají a oni jejich smysluplnost odůvodňují. Mělo by tedy platit náš zákazník, náš pán. Je tomu tak ale doopravdy? pohledu na věc, a poskytnout tak inspiraci, jak je k dané problematice možno přistupovat. Klasická architektura DW/BI Architektonický princip výstavby BI řešení tak, jak je známý z většiny reálných implementací, má již stabilní komponenty. Patří mezi ně datové zdroje, datové pumpy (ETL), datové sklady a datové marty, OLAP databáze, reportingové a analytické nástroje a BI portály. Tato architektura se využívá opravdu hojně, je ověřená a má své nesporné výhody. Každá mince má však také svou druhou stranu, a tak i zde najdete rizika, která mohou nemalou měrou ovlivnit požadavky a náklady. Rizika uvedené klasické BI architektury je možné shrnout do několika bodů: 1Implementace komplexnějších BI řešení trvá někdy příliš dlouho. Původní potřeby uživatelů se mezitím mohou změnit nebo i docela vytratit. Ing. Ján Zajíc senior consultant společnosti Clever Decision 2Uživatelé BI jsou při řešení svých požadavků často odkázáni na IT oddělení, ať už na interní, nebo na externí dodavatele. Interní IT oddělení přitom bývá poměrně často přetíženo jinými úkoly, externí dodavatelé stojí nemalé peníze a jejich reakční doba také není většinou okamžitá. 3Uživatelé a IT odborníci mluví jiným jazykem. Je to samozřejmě dáno charakterem jejich role. Většinou není totiž očekáváno, aby programátor nebo správce databáze byl specialistou na finanční controlling, a naopak. Pak se často stává, že ve vzájemné diskuzi o řešení požadavku mají obě strany problém porozumět si a pochopit problematiku té druhé strany. Výsledkem je pak dlouhá doba na vyřízení požadavku, někdy i špatné pochopení zadání uživatele, vícepráce a vícenáklady a následná frustrace obou stran. 4Delší návratnost investic do BI implementace (může trvat i několik let). Čím déle totiž probíhá vývoj a nasazování BI řešení, tím více přibývá změnových požadavků, a tím později se řešení začne opravdu v praxi používat a plnit svůj účel. 5Neefektivní investice z důvodu pozdější zpětné vazby uživatelů. Jestliže se například uživatel při definici požadavku s dodavatelem nepochopí (nebo je definice příliš obecná), a tato disproporce je zachycena až po realizaci požadavku, nastává samozřejmě otázka víceprací a vícenákladů a na koho vrub to půjde a dále už to možná znáte. Následné dohadování není určitě příjemné ani pro zákazníky ani pro dodavatele. 6Vývojářské nástroje BI jsou pro uživatele příliš složité. Je tedy problematické netechnické uživatele zatáhnout do vývoje, a minimalizovat tak riziko zbytečných prací např. z důvodů nepochopení zadání. 7Nejvíce používanou funkcionalitou BI řešení je export do Excelu. Toto asi nepatří úplně mezi rizika, je to spíše konstatováním faktu. BI vývojář se dře s databází a webovým portálem a ve výsledku se dozví, že si uživatel všechno z jeho sofistikovaného díla pouze exportuje do Excelu, aby s daty mohl dále pracovat. Nalézt je možné i mnohem více bodů, které bychom mohli mezi potenciální rizika zahrnout. Pro tentokrát se spokojíme s uvedeným výčtem a pokusíme se na něj reagovat. Eliminace rizik pomocí Self-Service BI Na rizika klasické BI architektury je možné dát odpověď za pomoci řešení typu Self- Service BI nebo chcete-li samoobslužného BI. Tento typ řešení se v současnosti dostává do popředí hlavně díky tlaku samotných uvědomělých uživatelů. Chtějí být, co se týče BI nástrojů, ideálně na nikom nezávislí, rozumí tomu, co potřebují, a chtějí to mít 64 Connect! červen 2011

15 k dispozici právě tehdy, když to potřebují. Dodavatelé BI platforem si tohoto tlaku nemohli nevšimnout, a tak se na trhu s BI nástroji objevilo hned několik těchto typů nástrojů. Jak vám tedy mohou Self-Service BI nástroje rizika klasického BI minimalizovat? Seznam, který bodově odpovídá na jednotlivá rizika uvedená výše, je následující: 1Zkrátit dobu od vzniku požadavku po implementaci BI. Pokud si schopný BI uživatel dokáže pokrýt své ad hoc potřeby rychle a sám, bude spokojen a ušetří práci jiným. Pokud se jeho ad hoc řešení časem osvědčí i pro jiné uživatele, přesun do korporátního BI systému je už pouze otázkou technickou. 2Přenést více BI kompetencí na uživatele. Jakmile si bude uživatel schopen sám importovat data, tvořit nad nimi reporty a sdílet je s ostatními, pokryje informační potřebu v době jejího vzniku. Což má velkou business hodnotu. 3Umožnit uživateli podílet se na vývoji BI řešení. Uživatel, který si business logiku bude moci přenést sám do technické logiky, nemusí detaily business logiky někomu z techniků vysvětlovat. Vyhne se tak dezinterpretacím a dalším časovým a finančním nákladům. 4Vývoj BI prototypů dát do kompetence uživatelům. Ideálně by mělo každé řešení začít prototypem. Kdo kromě zadávajícího uživatele zná problematiku lépe? Nechť tedy prototyp tvoří sám uživatel a nechť on sám rozhodne, zda má smysl jít dále za hranici prototypu, nebo zda životní cyklus prototypem skončí. 5Zpětnou vazbu na BI řešení si může uživatel zajistit sám. Jestliže si BI prototyp uživatel sám navrhne a sám realizuje, hned i sám (nebo po sdílení prototypu kolegům) zjistí, zda v něm jsou chyby, nebo zda je vše v pořádku. 6Využít pro BI nástroje známé uživatelům. Uživatelé (až na výjimky) jsou lidé vytížení a nemají moc času učit se novým technologiím. Proto jsou Self-Service BI nástroje většinou koncipovány co nejvíce intuitivně a využívají zkušeností, které již uživatelé obvykle mají. 7Dělat BI rovnou v Excelu. Většina uživatelů, kteří by samoobslužné BI využili, jsou lidé, kterým je nástroj Microsoft Excel velice blízký. V podstatě spousta z nich už BI prototypy (někdy i celá řešení) nějakým způsobem v Excelu dělá. Co Self-Service BI neřeší Jak již bylo vzpomenuto, každá mince má svou stranu, a to platí také pro Self-Service BI. Jsou oblasti, které Self-Service BI neřeší, a je dobré si toto uvědomit. Mezi tyto oblasti patří: Pořizování dat. Self-Service BI neslouží pro zachycování dat, nenahrazuje datové zdroje. Datové sklady. Zde je potřeba využít dedikovanou technologii. Datová kvalita. Sofistikované nástroje pro odstraňování nečistot v datech také nejsou součástí. Složitá BI funkcionalita a aplikace. BI může pokrývat i velice komplikovanou problematiku, zde je potřeba využití Self- Service BI nejdříve zvážit. Metodika. Samo o sobě vám Self-Service BI hodně umožní, ale je potřeba přidat vlastní metodiku, aby se z přínosů nestaly problémy. Kdo co smí, kdy, jak a kam se může publikovat a co se s tím pak dále dělá, jsou témata, která by měla být interní metodikou pokryta. V zájmu pořádku prostě musíte nastavit pravidla hry. Simulace ukázkového požadavku Pro lepší představu o využití Self-Service BI je dobré si celý princip popsat na ukázce. Představte si firmu F a v ní uživatele U. Pan U má na starosti interní procesy a potřebuje rychle vytvořit analýzu efektivity práce zaměstnanců na projektech. Analýza má být interaktivní, s grafickým vyjádřením a možností filtrace hodnot. Pro pokrytí tohoto požadavku jsme pro účely demonstrace vybrali technologii Microsoft PowerPivot. Tato technologie kombinuje intuitivní práci uživatele a inmemory technologie v prostředí Microsoft Excel a portálu Microsoft SharePoint. Představte si tedy, že pomocí Self-Service BI nástroje PowerPivot by: pan U vytvořil report v Excelu jedním klikem z něj vytvořil interaktivní web report data představují transakce v řádech desítek milionů řádek a stále to je velmi rychlé report si automaticky obnovuje data bez zásahu lidské ruky celá realizace (tvorba reportu, publikace, sdílení, nastavení obnovování) trvá zhruba 5 minut vše je pod kontrolou IT. Tipy, jak technologii PowerPivot zavést Technologie PowerPivot se skládá ze 2 základních komponent: PowerPivot for Excel Add-in do Microsoft Excel 2010 Umožňuje návrh datových modelů, import dat, tvorbu kalkulací a reportů, ad hoc analýzy, publikace reportů na portál Je zdarma ke stažení na PowerPivot for SharePoint Umožňuje automatickou obnovu dat a sdílení reportů s uživateli na portálu Vyžaduje Microsoft SQL Server 2008 R2 Enterprise a Microsoft SharePoint 2010 Jednou z možností nasazení je tedy instalace zmíněných softwarových komponent na vlastní hardware, který by měl být z důvodů funkcionalit in-memory analýz dimenzován na dostatečnou RAM. Pro rychlé nasazení lze využít také již předpřipravenou appliance HP Business Decision Appliance zahrnující jak hardware, tak software. Nasazení se tak může zkrátit na čas v řádech hodin. Tato appliance vznikla na základě korporátní spolupráce mezi společnostmi HP a Microsoft. Výhody, které by technologie Self-Service BI mohly po nasazení přinést: prakticky vše je v rukou business uživatelů snížení závislosti businessu na IT zkrácení doby implementace BI ušetření času na vývoj BI řešení ušetření peněz na vývoj BI řešení snížení rizika neúspěšných BI projektů ušetření starostí a námahy IT při nových BI aplikacích. A kdy a kde je nejvhodnější použít Self-Service BI, například technologii Power- Pivot? prototypy BI, Proof of Concepts při potřebě rychlého nasazení BI když IT nestíhá pokrýt potřeby uživatelů při menších BI aplikacích a BI aplikacích s kratším životním cyklem. Pro složitější a náročnější BI aplikace je vhodné využít v pozdější fázi prototypů a ad hoc BI řešení další komponenty BI platformy. Standardizací a následným začleněním do korporátních BI řešení lze dosáhnout vhodné míry kontroly a správy nad Self-Service BI. Díky tomu se princip Self-Service BI stane prospěšný i ostatním členům dané organizace. Vytvoření reportu pomocí Self-Service BI nástrojů zabere krátkou dobu, stačí určit vstupní data Connect! červen

16 Business Intelligence efektivně a prakticky Aby bylo BI řešení efektivní, je třeba, aby bylo dostupné pro rozhodování na jakékoliv úrovni v organizaci. AUTOR Ať se jedná o členy správní rady nebo provozní vedoucí v přední linii, nejistá ekonomická situace zvýraznila nutnost a výhody kvalifikovaného rozhodování. Pro snížení nákladů, zjednodušení provozu a podporu stálého vylepšování procesů musí mít nástroje pro lepší rozhodování zaměstnanci na všech úrovních organizace. Všichni z nich musí mít přístup k nepostradatelným obchodním datům, aby mohli provádět svou vlastní analýzu a bez omezení sdílet poznatky s ostatními členy týmu. Pomocí přístupu k relevantním datům mohou zaměstnanci odhalit příležitosti ke zvýšení efektivity a růstu příjmů. Společnosti díky tomu mohou posílit bez ohledu na ekonomické klima. Předejděte neúspěšné implementaci business intelligence Je-li na tom vaše organizace stejně jako většina ostatních, čelí při implementaci řešení business intelligence třem hlavním problémům: jak zůstat v mezích rozpočtu, vyhovět potřebám podnikání a efektivně udržovat řešení do budoucna. Robert Havránek produktový manažer serverové divize, Microsoft ČR Ukázka analýzy s využitím Excelu (PowerPivot) Nalézt nákladově efektivní řešení business intelligence a implementovat je v přijatelném časovém horizontu může být obtížné. Nejenže jsou mnohá řešení business intelligence drahá, ale jsou také náročná na prostředky, protože vyžadují údržbu více neintegrovaných systémů a nástrojů. Nákladově efektivní řešení, které vyhovuje rozpočtu organizace, musí umožňovat práci v rámci stávající technologické infrastruktury a minimalizovat počáteční náklady a náklady na implementaci. Druhý problém řešení business intelligence, se kterým se organizace obvykle potýkají, se týká splnění požadavků koncových uživatelů. Řešení business intelligence, která si dokáže osvojit pouze několik vysoce kvalifikovaných uživatelů, nepřinesou širokosáhlé poznatky ani lepší rozhodování. Je důležité zvolit si řešení business intelligence, které podporuje dovednosti organizace a které je pro všechny snadno přístupné. Řešení business intelligence obsahující známé nástroje a rozhraní zvyšují míru jejich osvojení uživateli a současně omezují čas potřebný na vyškolení a snižují náklady. Aby řešení business intelligence splnilo potřeby koncových uživatelů, musí také poskytovat relevantní informace tehdy, kdy je uživatelé potřebují. Dnešní obvyklé implementace řešení business intelligence jsou závislé na odděleních IT, která vyvíjejí sestavy pro koncové uživatele. Ve většině případů se oddělení IT pro 66 Connect! červen 2011

17 Ukázka manažerského dashboardu zbytek společnosti stává úzkým hrdlem. Pokud specialisté IT musí věnovat čas na vytváření jednoúčelových sestav, zbývá jim méně času na to, aby se zaměřili na důležité projekty s vysokou hodnotou. Podstata třetího problému řešení business intelligence spočívá v údržbě a správě řešení business intelligence po jejich zavedení. Neflexibilní architektura a nekompatibilní systém business intelligence nutí uživatele k vytváření neefektivních náhradních postupů a poškozuje schopnost systému poskytovat včasná a přesná data. Pro organizace by mělo být snadné sledovat, jak jsou data a sestavy využívány, aby mohly přesunout prostředky IT do oblastí, které je nejvíce potřebují. Aby organizace mohly své řešení business intelligence škálovat za účelem splnění svých trvale rostoucích výkonnostních potřeb, musí být toto řešení flexibilní a umožňovat rozšíření pokrytí nebo přidání funkcí. Nejúčinnější a nákladově nejefektivnější jsou z hlediska údržby ta řešení, která umožňují centrální správu celopodnikových úloh, integraci se stávajícím prostředím IT a přizpůsobení měnícím se obchodním potřebám. Vize převedená do praxe Mezi typické problémy řešení pro oblast business intelligence patří náklady na jeho pořízení, zavádění ve velkém a údržba. Nákladově nejefektivnější proto je, když se řešení postaví na technologiích, které zákazníci obvykle už vlastní. Tak jsou například postavena řešení business intelligence od Microsoftu. Ale i zákazníci, kteří zatím do produktů společnosti Microsoft neinvestovali, získají funkce business intelligence spolu s kompletní databázovou platformou za zlomek ceny řešení business intelligence od jiných dodavatelů. Nejde však jen o cenu, důležité také je, aby po implementaci pomohlo řešení business intelligence vylepšit výkonnost organizace, především díky tomu, že bude splňovat požadavky jednotlivců i organizace a požadavky oddělení IT na informace a analýzu. Toho lze v praxi dosáhnout spojením tradičních nástrojů business intelligence s nástroji pro produktivitu a spolupráci. Díky takovému spojení je pak možné dosáhnout poskytnutí obchodního přehledu zaměstnancům, vylepšení efektivity organizace i podpory efektivity IT a vývoje. Poskytnutí obchodního přehledu zaměstnancům Zaměstnanci potřebují relevantní informace k lepšímu a strategičtějšímu rozhodování. Business intelligence rychleji zpřístupňuje správné informace správným lidem. Poskytnutí samoobslužného přístupu k funkcím business intelligence uživatelům umožňuje přistupovat k nepostradatelným obchodním informacím, provádět jejich analýzu a využívat je při spolupráci, a díky tomu přijímat nejlepší možná rozhodnutí. Samoobslužný přístup k datům také snižuje závislost uživatelů na oddělení IT, urychluje přístup k datům a umožňuje uživatelům přijímat správná rozhodnutí ve správnou dobu. Současně oddělení IT umožňuje soustředit se na projekty s vyšší hodnotou. Díky samoobslužným funkcím například mohou pracovníci zákaznické podpory přímo využívat nástroje business intelligence k vyhodnocení informací, které jim pomáhají odhalit příležitosti pro prodej souvisejících produktů nebo produktů s větší množinou funkcí. Vedoucí oddělení prodeje získávají přehled o prodejním kanálu a mohou stanovit priority pro svou práci se zaměřením na nejziskovější zákazníky. Díky samoobslužnému přístupu k informacím shromážděným v reálném čase mohou zaměstnanci v přední linii rychle zanalyzovat, co se daný den ve firmě děje, a přjmout rozhodnutí založená na informacích, které jsou aktuální a současně podstatné pro jejich roli což napomáhá vytváření vztahů se zákazníky a plánů do budoucna. Řešení business intelligence by tedy mělo uživatelům poskytovat data potřebná pro kvalifikovanější rozhodování s využitím samoobslužné analýzy, samoobslužného vytváření sestav a přizpůsobených řídicích panelů. Vylepšení efektivity organizace Efektivní nástroje business intelligence nejenže poskytují uživatelům bohaté možnosti, ale zlepšují také efektivitu organizace. Díky tomu celá společnost může pracovat efektivněji a strategičtěji. Pokud si organizace například zvolí řešení business intelligence od Microsoftu, může nástroje business intelligence používat ve všech částech své podnikové infrastruktury. Zaměstnanci organizace mohou snadno vytvářet, spravovat a sdílet data, a díky tomu jsou informace dosažitelnější a viditelnější. Protože poznatky jsou sdíleny napříč celou organizací, je rozhodování efektivnější a sladěnější s cíly organizace. Volba takového robustního řešení pro oblast business intelligence pak pomůže zvýšit efektivitu organizace díky tomu, že jí umožňuje: sdílet poznatky napříč celou organizací přijímat rozhodnutí efektivněji díky spolupráci na datech vyhledávat relevantní obsah business intelligence spravovat strukturovaný i nestrukturovaný obsah vytvářet kontextové řídicí panely Podpora efektivity oddělení IT a vývoje Moderní řešení business intelligence musí rovněž umožnit efektivnější fungování oddělení IT a účinnější poskytování služeb uživatelům. Integrované řešení pomůže omezit náklady a složitost na minimum díky využití stávajících investic do IT. Zvyšuje také produktivitu oddělení IT díky využití známých, intuitivních nástrojů pro vývoj a správu. Poskytnutím funkcí pro samoobslužnou analýzu a generování sestav uživatelé navíc získávají ty funkce business intelligence, které potřebují, a oddělení IT se může soustředit na jiné důležité úkoly. Connect! červen

18 AUTOR Použití mobilních technologií v CRM Kombinace nových zařízení a dostupnost signálu vytváří základ pro využívání mobilních podnikových aplikací. Jejich rostoucí dostupnost vyřešila problémy, kterým doposud společnosti čelily vyšší náklady a chybějící zkušenosti potřebné pro jejich vývoj. Pro lídry v oblasti mobility je mobilní CRM jasným rozhodnutím. Vyzbrojují tak obchodníky mobilní verzí nástroje, který jim poskytuje přímé spojení mezi poskytováním lepších služeb zákazníkům a vyšší produktivitou. Jak může mobilní CRM pomoci obchodníkům v jejich práci? Podle průzkumu analytické společnost Forrester Research obchodníci stráví 74 % svého času aktivitami, které nesouvisejí s přímým prodejem, ale jedná se o administrativní úkoly, cestování a čekání, přípravu. Pouze zbývajících 26 % tráví přímým prodejem, tj. jednáním se zákazníky. Většina obchodníků ponechá vykazování a zaznamenávání informací o zákaznících a jejich požadavcích na konec pracovního dne, případně týdne, a tak se může stát, že dojde ke zpoždění ve vyřizování požadavku zákazníka, a dalším důsledkem je zpoždění nebo zastření informací o aktuálních obchodních aktivitách. Dalším místem, kde obchodníci tratí podstatnou část času, jsou cesty na schůzky k zákazníkům a čekání mezi schůzkami, v dopravních zácpách atd. Otázkou je, zda by se tento čas nedal zkrátit a odpovědí na ní je nasazení mobilního CRM a využití chytrých telefonů. Automatizace obchodních procesů pomocí mobilních zařízení ukazuje, že tomu tak skutečně je. Studie provedené u společností, které již využívají mobilní CRM, potvrzují následující přínosy nasazení tohoto řešení. Jedná se především o nárůst doby strávené jednáním se zákazníky, tj. tzv. přímým prodejem, odstranění nadbytečných aktivit, zvýšení úspěšnosti prodeje (win rate, atd.) a prognózování. Zlepšení, které společnosti uvádějí ve zmíněných oblastech, se pohybuje v řádu okolo 20 %. Zároveň tyto společnosti uvádějí, že došlo i ke zkrácení času potřebného na administrativu. Helena Moravcová produktová manažerka, mobilní CRM, SAP Mobilní prodej Logická architektura Sybase Unwired Platform Spojení mobilních zařízení a aplikace pro podporu prodeje nejen pomáhá obchodníkům soustředit se na své zákazníky a jejich požadavky, ale také na druhé straně umožňuje managamentu lépe řídit prodej na základě aktuálních a přesných informací. Rovněž návazné podnikové procesy těží z těchto dat. Přesná data a prognózy mají přímý dopad na marketing, strategii prodeje, spolupráci s partnery, výrobu a ve finále i na rozhodnutí o přijetí nových zaměstnanců. Pro dosažení těchto cílů je tedy důležité dobré přijetí aplikace uživateli, to znamená, že ovládání musí být snadné a intuitivní. Platforma pro mobilní aplikace Zatím šlo o přínosy mobilního CRM z pohledu byznysu, ale podívejme se také z druhé strany, z pohledu technologie a nákladů. Trh mobilních zařízení je řízen z většiny spotřebiteli, ne podniky nebo IT odděleními. Z pohledu IT je nastavení nebo vývoj mobilní aplikace a správa mobilních zařízení nákladnou záležitostí. Organizace musí vyvinout a spravovat různé verze aplikací, které běží na různých mobilních zařízeních, s příchodem nových mobilních zařízení se musí dělat změny atd. To vše je nákladné nejen na pořízení, ale také na údržbu, a navíc se zde mohou objevovat bezpečnostní hrozby. Proto by platforma pro podnikové aplikace měla splňovat následující tři podmínky nezávislost na zařízení, snadné nastavení a nasazení, snadná správa a bezpečnost. Nezávislost na zařízení Klíčovým faktorem se ukazuje nezávislost na zařízení. To znamená, že aplikace mohou být provozovány na různých zařízeních a operačních systémech, a to je důležité zejména z pohledu snižování celkových nákladů, ale nejen proto. Nezávislost je opravdu podstatná, protože podnikové aplikace musí být dostupné pro různé uživatele a jejich různá zařízení. Dá se předpokládat, že řada pracovníků používá svá vlastní zařízení pro práci, což snižuje náklady na školení a zvyšuje míru využívání. To je zásadním faktorem pro naplňování přínosů. Zároveň dochází ke snižování nákladů na pořízení mobilních zařízení pro zaměstnance. Navíc stačí investovat do vývoje pouze jedné aplikace, a tu pak lze používat na různých platformách v rámci podniku, tím se snižuje čas a náklady potřebné na nasazení. V neposlední řadě nezávislost na hardwaru a operačním systému zajistí, že aplikace bude stále fungovat i s novými mobilními technologiemi. Sybase Unwired Platform je platformou pro mobilní podnikové aplikace umožňující provozování a vývoj mobilních aplikací při použití standardních vývojových nástrojů. Nezávislost na zařízení není její jedinou výhodou. Mobilní aplikace často pracují v heterogenním datovém prostředí. Potřebují tedy data z různých systémů. To znamená nutnost snadné integrace dat z různých databází, webových služeb a dalších aplikací do jedné mobilní aplikace. Jedná se tedy o platformu, která umožňuje nejen provozovat, ale také rychle vyvinout, otestovat a nasadit klientské mobilní aplikace na operačních systémech, jako 68 Connect! červen 2011

19 Vývojové prostředí Eclipse pro vývoj mobilních aplikací jsou např. ios, Windows Mobile, Windows 32, RIM BlackBerry atd. Zajišťuje snadný přístup do back-end systémů, databází, aplikací a k webovým službám. Mezi hlavní vlastnosti patří datové služby umožňující out-of-box konektivitu na SAP řešení, plnou podporu webových služeb, podporu pro JDBC/ODBC databáze, dokumentů (ve formátu PDF, Word, Excel, PowerPoint) a binárního obsahu, jako je Flash, obrázky, audio a video. Middleware server, který je součástí této platformy, zajišťuje škálovatelnou architekturu mobilní platformy, která funguje na modelu vybuduj jednou a použij kdykoliv. Integrovaná bezpečnost (autentikace a autorizace) umožňuje single-sign-on pro uživatele mobilních aplikací (podporován je LDAP a Active Directory repozitory). Samozřejmostí je také podpora SMS a MMS služeb pro upozorňování. Při vývoji mobilních aplikací se uplatňují objektově orientované techniky a koncepty. Pro vývoj aplikací na BlackBerry lze využít knihovnu widgetů. Takovéto vlastnosti by měl splňovat nástroj pro vývoj mobilních firemních aplikací, aby bylo dosaženo opravdové nezávislosti na zařízení. Architektura Architektura Sybase Unwired Platform (SUP) naznačená na schématu se skládá z několika logických bloků. Datové služby (Data Services) zajišťují přenos dat z různých back-end systémů pomocí rozhraní a konsolidovanou databázi při tomto procesu využívají pro uložení metadat a mobilních dat. Datové služby a Mobile Middleware Services jsou navrženy tak, aby tvořily jeden Unwired server. Synchronizační proces, kdy jsou nahrávána nebo stahována data ze zařízení, využívá služeb Mobile Midleware Services. Během nahrávání dat jsou vyvolávány odpovídající Mobile Business Objects (MBO) pro vytváření, aktualizaci a mazání. Během stahování dat se pak využívají datové služby určující, která data budou stahována. Schéma neobsahuje nástroje pro vývoj mobilních aplikací, o nich se zmíníme dále. Vývoj mobilních aplikací Při vytváření samotné mobilní aplikace je nutné se postarat o data a jejich synchronizaci, jejich prezentaci na zařízení a byznys logiku. SUP poskytuje vývojářům nástroje, které potřebují pro pokrytí všech těchto požadavků. Vývoj aplikace lze rozdělit na dvě části: modelování datové vrstvy s propojením na podnikové informační systémy a na uživatelské rozhraní a byznys logiku aplikace. Co se týče datové vrstvy mobilní aplikace, tak v rámci SUP se využívají Mobile Business Objects (MBO), které postihují datový model se spojením na podnikový informační systém, atributy, operativu a vztahy umožňující filtrovat data pro synchronizaci na zařízení. To je podporováno v rámci platformy SUP nástrojem Eclipse (viz obrázek). Vývoj uživatelského rozhraní a logiky lze realizovat dvěma způsoby. Budováním nativní aplikace za použití programovacího jazyka nativního pro daný operační systém mobilního zařízení a využívat generovaného API. Druhou možností je pak využít přístupu bez programování, založeného na kontejnerech, v rámci nichž metadata řídí rozhraní a logiku aplikace. V tomto případě má mobilní zařízení jeden kontejner, který reprezentuje metadata a je využíván více aplikacemi automaticky bez nutnosti generovat zdrojový kód. Použití je například pro workflow. Při vývoji nativních aplikací je použito standardní vývojové prostředí pro daný operační systém a aplikace je pro něj zkompilována. Nevýhodou je, že po každé sebemenší změně musí být aplikace znovu zkompilována pro daný typ zařízení. V případě vývoje výkonných produktivních aplikací je doporučen následující přístup. Použít SUP s využitím nativních vývojářských prostředí, jako je XCode nebo Visual Studio a použít MBO. Vývojáři tak mohou využít SUP pro vývoj nativních aplikací a pracovat přitom se standardním vývojovým prostředím (Xcode pro iphone, Visual Studio pro Windows Mobile nebo BlackBerry Eclipse plug-in pro BlackBerry) a kód vygenerovaný v rámci MBO. Další možností při vývoji aplikací je využít Device Application Designer, který je součástí Eclipse, a vytvořit rychle prototyp aplikace bez nutnosti programování. Infrastruktura platformy Sybase Unwired Platform poskytuje vývojářům možnost vybrat si z několika možností jak vytvořit a spravovat aplikace, které jsou napojeny na různé datové zdroje a provozovány na různých typech mobilních zařízení. Správa zařízení Tak, jak rostou data a funkcionalita využívaná na mobilních zařízeních, stává se bezpečnost stále důležitější. Z tohoto pohledu je důležité mít možnost vzdáleně nahrávat aplikace a konfigurovat mobilní zařízení. Během jejich používání mít možnost sledovat mobilní zařízení, aktualizovat software, bezpečnostní nastavení a konfigurace nebo provádět zálohování a obnovu. Při ztrátě zařízení je nutné udržet si přístup k zařízení, tedy uzamknout ho či smazat jeho obsah. To se jeví obzvláště důležité v případě hrozící ztráty firemních dat. Vzdálená správa zařízení umožňuje tedy vykonávat úkony bez nutnosti přinášet mobilní zařízení do IT oddělení z důvodu údržby. Návratnost investic v měsících, ne v letech Existuje několik faktorů, které mají vliv urychlení návratnosti investic do aplikací pro mobilní zařízení. Jedná se zejména o nízké náklady na nasazení využití hotových mobilních aplikací nebo out of the box funkcí a integrace do back-end systémů společně s jejich snadnou konfigurací a nastavením. Dále rychlé přijetí uživateli intuitivní ovládání aplikace a využití vlastností mobilního zařízení, což umožňuje rychlé přijetí aplikace uživateli. V neposlední řadě pak okamžitý přínos pro podnikání v případě mobilního CRM se jedná o zlepšení výkonnosti obchodníků, lepší prognózování a lepší kvalitu obchodních dat, využívaných v dalších procesech, které z nich těží. Výše byla zmiňována pouze mobilní aplikace pro podporu obchodníků, ale existuje celá řada dalších aplikací podporujících různé procesy v podniku, např. schvalování workflow, různé analýzy a výkazy mobilní BI, podpora servisních techniků, nákup, finance a další. Mobilní aplikace nacházejí své uplatnění i v celé řadě odvětví, a to nejen v oblasti spotřebního zboží, velkoobchodu a maloobchodu, ale také ve veřejné správě nebo ve zdravotnictví, kde lékař v nemocnici má na svém zařízení zdravotní dokumentaci pacientů. Oblast trhu mobilních aplikací se dynamicky mění a každým okamžikem přibývají aplikace nové. Například společnost SAP plánuje připravit 30 nových aplikací během následujícího půl roku. Connect! červen

20 connect AUTOR Postup proti útokům přes botnet Botnet Coreflood a zásah proti němu dokazuje, že zločin je zločin, ať už se při jeho páchání použije střelná zbraň, nebo vir. Způsob zastavení botnetu však může vyvolávat rozpaky. Botnet Coreflood byl před zásahem aktivní nejméně deset let a primárně byl využíván ke krádežím bankovních údajů pro účely finančních podvodů. I když to není nijak zvlášť sexy či aspoň jasně viditelný typ zločinů v porovnání s botnety, které se zaměřují na spam či DDoS útoky, byl botnet Coreflood bezpochyby efektivní: ve stížnosti vznesené u amerického oblastního soudu v Connecticutu uvádí například státní zástupce David B. Fein, že ztráty, způsobené tímto botnetem čtyřem z jeho obětí, přesáhly půl milionu dolarů. Vezmeme-li v úvahu, že Coreflood infikoval přes dva miliony počítačů, bude celková částka způsobených škod nejspíš ještě o několik řádů vyšší. Právní kroky, které Spojené státy podnikají proti třinácti osobám, které stojí za touto organizovanou kriminální aktivitou, se různí od soudních příkazů a zákazů směřujících k zastavení činnosti již zmíněných command-and-control serverů a k identifikaci příslušných osob. Zajímavější na celé věci je metoda, kterou se americký státní zástupce snaží botnet vykořenit. Požaduje autorizaci k provozování zástupného C&C serveru, který by převzal kontrolu nad botnetem a zabraňoval tak jeho oprávněným vlastníkům v dalších krádežích dat z již napadených počítačů. Původcům kriminality by se Aryeh Goretsky, David Harley Senior ESET Researchers (www.blog.eset.com) tak zabránilo i v následných aktualizacích a opětovném získání kontroly nad daným botnetem. Jasně daná pravidla Celá věc samozřejmě dává jasný smysl, neboť zabránění aktualizací botnetu a všech jeho částí zajistí, že vládní průmysloví partneři (tedy v podstatě antimalware společnosti), budou moci efektivně detekovat a odstranit boty z nakažených počítačů, aniž by uživatelé museli mít obavy z protiopatření ze strany původních operátorů botnetu. Znemožnění další komunikace navíc umožní internetovým poskytovatelům monitorovat své sítě na provoz spadající pod daný botnet. Americká vláda dále prohlašuje, že nebude uchovávat, kontrolovat ani nijak jinak používat žádná data, která mohou být přenesena do zástupného serveru z infikovaných počítačů, kromě původní IP adresy, síťového portu a data a času provedení přenosu. Vypadá to, že vláda bude používat svůj zástupný C&C server k posílání shutdown příkazů na infikované počítače v USA a nebude nijak modifikovat nebo skenovat data na postižených systémech. Příkaz shutdown ovšem přikazuje Corefloodu zastavit činnost jen pro aktuální relaci. V okamžiku kdy je daný počítač restartován, se Coreflood spustí znovu a začne opět shromažďovat data, dokud neobdrží od svého C&C serveru nový příkaz k zastavení. Americká vláda zvolila postup, kdy bude jednotlivé poskytovatele připojení upozorňovat na infikované počítače v jejich sítích. Každý ISP je pak už dále zodpovědný sám za uvědomění svých zákazníků o infekci. To však může vyvolat některé nechtěné reakce: Veřejně vyhlášenou strategii můžou zneužít jiní kyberzločinci tak, že budou napodobovat oficiální zprávy a šířit vlastní malware. Panuje přesvědčení, že éra em masově šířeného malwaru je již za námi, tyto útoky jsou ale v poslední době silně zaměřené právě na využívání veřejně medializovaných témat. Možnost zneužít tuto konkrétní legitimní komunikaci je pro útočníky velice lákavou příležitostí. Nicméně už proto, že ke zneužívání aktuálních témat dochází dlouhodobě, způsobení větších škod touto cestou se nepředpokládá. Americká vláda provádí tuto svého druhu sanaci v zájmu svých občanů, a bude tedy přesměrovávat provoz jen z IP adres nacházejících se v rámci USA. Bude ale zodpovědná a upozorní i jiné vlády? A co když některá z těchto potenciálních vlád je vůči USA nepřátelská nebo je známá tím, že aktivně monitoruje elektronickou komunikaci svých občanů? V tom případě můžeme předpokládat, že u dané cizí vlády existuje i určitá míra propojení s malwarem. Aby toho nebylo málo, americká vláda rovněž vyhlásila, že poskytne možnost, jak se vyhnout odstranění z botnetu Coreflood, pokud si někdo bude přát zůstat infikovaný. Představit si, koho by mohla tato nabídka oslovit, není snadné. Snad tedy kromě některých bezpečnostních analytiků. Každopádně zvolená cesta indikuje snahu a dobrou vůli na straně americké vlády pokrýt každou případnou variantu včetně případných problémů s neautorizovaným přístupem do systémů či modifikací dat. Na jednu věc je však třeba upozornit. Ačkoliv to není poprvé, co se některá vláda zmocnila kontroly nad botnetem, je to rozhodně poprvé, co je v této pozici vláda americká. V říjnu 2010 získala nizozemská High Tech Crime jednotka kontrolu nad C&C servery botnetu Bredolab. V Nizozemsku nedošlo jen k pouhému zneškodnění center botnetu, ale i k zasílání dalších příkazů na infikované počítače, které měly za úkol si stáhnout a nainstalovat program, který upozorňoval uživatele napadených systémů o tom, že jejich počítače byly napadeny. Protiopatření americké vlády mají k tomuto radikálnímu způsobu ještě daleko. Celkově vzato je však postup americké vlády poměrně racionální a dobře promyšlený s ohledem na případná minimální rizika pro postižené počítače a jakékoliv citlivá firemní či osobní data, která mohou nést. Až časem však uvidíme, jestli bude daný postup úspěšný v boji s tímto typem kriminality a jestli půjdou stejné akce použít i pro boj s dalšími botnety. 70 Connect! červen 2011

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Josef Mlnařík ISSS Hradec Králové 7.4.2008 Obsah Co je Oracle Business Intelligence? Definice, Od dat k informacím, Nástroj pro operativní řízení, Integrace informací, Jednotná platforma

Více

Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní

Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní SAS CI Roadshow 2014 24/09/2014 Vít Stinka Agenda Představení společnosti Unicorn Systems Aliance Unicorn Systems a SAS Celkový koncept Customer

Více

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na

Více

Efektívne riadenie financií v ISS Facility Services Prípadová štúdia BI

Efektívne riadenie financií v ISS Facility Services Prípadová štúdia BI Efektívne riadenie financií v ISS Facility Services Prípadová štúdia BI Logo partnera Efektívne riadenie financií v ISS Facility Services Prípadová štúdia BI Agenda Ciele prezentácie prípadovej štúdie

Více

Efektivní řízení pomocí Business Intelligence. Ján Zajíc (Clever Decision) Robert Havránek (Microsoft)

Efektivní řízení pomocí Business Intelligence. Ján Zajíc (Clever Decision) Robert Havránek (Microsoft) Efektivní řízení pomocí Business Intelligence Ján Zajíc (Clever Decision) Robert Havránek (Microsoft) Kde najdete nejefektivnějšího manažera? Hierarchie řízení a informační potřeby High level, agregované

Více

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na

Více

Microsoft SharePoint Portal Server 2003. Zvýšená týmová produktivita a úspora času při správě dokumentů ve společnosti Makro Cash & Carry ČR

Microsoft SharePoint Portal Server 2003. Zvýšená týmová produktivita a úspora času při správě dokumentů ve společnosti Makro Cash & Carry ČR Microsoft SharePoint Portal Server 2003 Zvýšená týmová produktivita a úspora času při správě dokumentů ve společnosti Makro Cash & Carry ČR Přehled Země: Česká republika Odvětví: Velkoobchod Profil zákazníka

Více

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1 Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové

Více

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Architektury Informačních systémů Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nutné pojmy Co je to informační systém? Jaké oblasti zahrnuje? Jaká je vazba IS na podnikovou strategii?

Více

Tovek Server. Tovek Server nabízí následující základní a servisní funkce: Bezpečnost Statistiky Locale

Tovek Server. Tovek Server nabízí následující základní a servisní funkce: Bezpečnost Statistiky Locale je serverová aplikace určená pro efektivní zpracování velkého objemu sdílených nestrukturovaných dat. Umožňuje automaticky indexovat data z různých informačních zdrojů, intuitivně vyhledávat informace,

Více

Nová dimenze rozhodovacího procesu

Nová dimenze rozhodovacího procesu Nová dimenze rozhodovacího procesu Marek Matoušek Pavel Mašek Data, nebo INFORMACE Využití dostupných firemních dat Několik systémů, mnoho různých dat Různé divize, různé potřeby Potřeba integrace dat

Více

Wonderware Information Server 4.0 Co je nového

Wonderware Information Server 4.0 Co je nového Wonderware Information Server 4.0 Co je nového Pavel Průša Pantek (CS) s.r.o. Strana 2 Úvod Wonderware Information Server je výrobní analytický a reportní informační portál pro publikaci výrobních dat

Více

Business Intelligence nástroje a plánování

Business Intelligence nástroje a plánování Business Intelligence nástroje a plánování pro snadné reportování a vizualizaci Petr Mlejnský Business Intelligence pro reporting, analýzy a vizualizaci Business Intelligence eporting Dashboardy a vizualizace

Více

Případová studie. O2 Slovakia: Aplikace O2 Univerzita. Aplikace O2 Univerzita. jako nástroj řízení vzdělávání zaměstnanců

Případová studie. O2 Slovakia: Aplikace O2 Univerzita. Aplikace O2 Univerzita. jako nástroj řízení vzdělávání zaměstnanců Případová studie O2 Slovakia: Aplikace O2 Univerzita Aplikace O2 Univerzita jako nástroj řízení vzdělávání zaměstnanců Aplikace O2 Univerzita Vzdělávání je pro naši firmu jedním ze základních pilířů, bez

Více

Projekt informačního systému pro Eklektik PRO S EK. Řešitel: Karolína Kučerová

Projekt informačního systému pro Eklektik PRO S EK. Řešitel: Karolína Kučerová Projekt informačního systému pro Eklektik PRO S EK Řešitel: ÚVODNÍ ZPRÁVA ZADÁNÍ PROJEKTU Zefektivnění komunikace ve firmě Eklektik, a to především v oblasti informací o klientech a o tištěných materiálech

Více

Optimalizaci aplikací. Ing. Martin Pavlica

Optimalizaci aplikací. Ing. Martin Pavlica Optimalizaci aplikací Ing. Martin Pavlica Vize: Aplikace v dnešním světě IT Ze všech částí IT jsou aplikace nejblíže businessu V elektronizovaném světě významným způsobem podporují business, ten se na

Více

Produkty třídy BYZNYS

Produkty třídy BYZNYS Produkty třídy BYZNYS - jistota, spolehlivost a dynamika ve Vašich datech Jiří Rákosník, obchodní ředitel ing. Vlastimil Fousek, vedoucí analytického a vývojového oddělení Produkty třídy BYZNYS informační

Více

Leady & MERK Integrace Microsoft Dynamics CRM s aplikacemi Leady a MERK

Leady & MERK Integrace Microsoft Dynamics CRM s aplikacemi Leady a MERK Integrace Microsoft Dynamics CRM s aplikacemi Leady a MERK Strana 1 z 12 Obsah 1. Leady... 3 a. Shrnutí... 3 b. Popis modulu... 3 c. Technické podrobnosti o modulu... 5 2. MERK... 6 a. Shrnutí... 6 b.

Více

Outsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy

Outsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy Outsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy Říjen 2009 Ing. Stanislav Richtar Ředitel společnosti 1 OBSAH PREZENTACE 1. Outsourcing - obecně 2. Výchozí stav projektu 3. Model poskytovaných služeb

Více

ERP: Integrační platforma ve výrobní společnosti. Ing. Tomáš Hanáček Dynamica, a.s.

ERP: Integrační platforma ve výrobní společnosti. Ing. Tomáš Hanáček Dynamica, a.s. ERP: Integrační platforma ve výrobní společnosti Ing. Tomáš Hanáček Dynamica, a.s. Něco málo historie Terminálové sítě PC sítě Sálové počítače centrální zpracování dat Počet uživatelů podnikového IS v

Více

Helios Easy. integrované řešení pro řízení

Helios Easy. integrované řešení pro řízení integrované řešení pro řízení Skupina ASSECO je jedním z nejvýznamnějších softwarových domů ve střední Evropě. Chcete držet své náklady více pod kontrolou? Potřebujete, aby vaše investice měly rychlou

Více

Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení)

Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení) Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení) Milena Tvrdíková Katedra aplikované informatiky Ekonomická fakulta VŠB Technická univerzita Ostrava

Více

Slovenská spořitelna:

Slovenská spořitelna: Případová studie Slovenská spořitelna: Microsoft Dynamics CRM pro správu klientů ze segmentu malých a středních podniků Jak jsme Slovenské spořitelně usnadnily a zefektivnily práci s klienty ze segmentu

Více

Případová studie. Intranet 2.0 pre. HB Reavis Group. Jak jsme zaměstnancům společnosti HB Reavis Group pomohli zefektivnit práci.

Případová studie. Intranet 2.0 pre. HB Reavis Group. Jak jsme zaměstnancům společnosti HB Reavis Group pomohli zefektivnit práci. Případová studie Intranet 2.0 pre HB Reavis Group Jak jsme zaměstnancům společnosti HB Reavis Group pomohli zefektivnit práci. Intranet 2.0 pre HB Reavis Group Se společností Millennium jsme poprvé vyzkoušeli

Více

Téma Školitel Počet dní Moderní principy řízení výrobního podniku

Téma Školitel Počet dní Moderní principy řízení výrobního podniku Katalog školení QAD Školení probíhají na adrese: Minerva ČR, Skálova 2490, Tábor začátek 9:00 hod do cca 16 hod Minerva ČR, AT Tower Pražákova 69, Brno začátek 9:00 hod do cca 16 hod cena 4000Kč/osoba,

Více

MIS. Manažerský informační systém. pro. Ekonomický informační systém EIS JASU CS. Dodavatel: MÚZO Praha s.r.o. Politických vězňů 15 110 00 Praha 1

MIS. Manažerský informační systém. pro. Ekonomický informační systém EIS JASU CS. Dodavatel: MÚZO Praha s.r.o. Politických vězňů 15 110 00 Praha 1 MIS Manažerský informační systém pro Ekonomický informační systém EIS JASU CS Dodavatel: MÚZO Praha s.r.o. Politických vězňů 15 110 00 Praha 1 Poslední aktualizace dne 5.8.2014 MÚZO Praha s.r.o. je certifikováno

Více

CLOUD COMPUTING PRO MALÉ A STŘEDNÍ FIRMY

CLOUD COMPUTING PRO MALÉ A STŘEDNÍ FIRMY 1 CLOUD COMPUTING PRO MALÉ A STŘEDNÍ FIRMY Ing. Martin Pochyla, Ph.D. VŠB TU Ostrava, Ekonomická fakulta Katedra Aplikovaná informatika martin.pochyla@vsb.cz Informační technologie pro praxi 2010 Definice

Více

X36SIN: Softwarové inženýrství. Životní cyklus a plánování

X36SIN: Softwarové inženýrství. Životní cyklus a plánování X36SIN: Softwarové inženýrství Životní cyklus a plánování 1 Kontext Minule jsme si řekli, co to je deklarace záměru, odborný článek, katalog požadavků, seznam aktérů a seznam událostí. Seznam aktérů a

Více

INFORMAČNÍ SYSTÉMY. 03. 01. 2006, Ing. Jiří Mráz

INFORMAČNÍ SYSTÉMY. 03. 01. 2006, Ing. Jiří Mráz INFORMAČNÍ SYSTÉMY 03. 01. 2006, Ing. Jiří Mráz PŘEDNÁŠEJÍCÍ Jiří Mráz Production Coordinator UNICORN jiri.mraz@unicorn.cz AGENDA Informační a komunikační technologie (ICT) podniku Informační systémy Zakázkový

Více

PostgreSQL jako platforma pro datové sklady

PostgreSQL jako platforma pro datové sklady PostgreSQL jako platforma pro datové sklady Vratislav Beneš benes@optisolutions.cz 1. Co to jsou datové sklady? 2. Požadavky na datový sklady 3. Technické řešení datového skladu 4. PostgreSQL a datové

Více

Zabezpečené vzdálené přístupy k aplikacím případová studie. Ing. Martin Pavlica Corpus Solutions a.s. divize Security Expert

Zabezpečené vzdálené přístupy k aplikacím případová studie. Ing. Martin Pavlica Corpus Solutions a.s. divize Security Expert případová studie Ing. Martin Pavlica Corpus Solutions a.s. divize Security Expert Sektor veřejné správy Zpracovává řadu agend potřebných pro život občanů IT představuje strategický pilíř, o který se opírá

Více

Hospodářská informatika

Hospodářská informatika Hospodářská informatika HINFL, HINFK Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu reg.

Více

TM1 vs Planning & Reporting

TM1 vs Planning & Reporting R TM1 vs Planning & Reporting AUDITOVATELNOST? ZABEZPEČENÍ? SDÍLENÍ? KONSOLIDACE? PROPOJITELNOST???? TM1?? COGNOS PLANNING IBM COGNOS 8 PLANNING Cognos Planning Podpora plánovacího cyklu Jednoduchá tvorba

Více

případová studie KB - BLOK systém, s.r.o. Nová webová prezentace rozšířená o e-shop www.fg.cz

případová studie KB - BLOK systém, s.r.o. Nová webová prezentace rozšířená o e-shop www.fg.cz případová studie KB - BLOK systém, s.r.o. Nová webová prezentace rozšířená o e-shop www.fg.cz KB - BLOK systém, s.r.o. Nová webová prezentace rozšířená o e-shop Nová webová prezentace rozšířená o e-shop.

Více

Případová studie. www.softwareone.cz

Případová studie. www.softwareone.cz Případová studie Skupina Metrostav díky SoftwareONE úspěšně prošla změnou multilicenčního programu, migrací na nové produkty i optimalizací procesů v oblasti nakládání se software dle ISO 19770-1 www.softwareone.cz

Více

Vývoj informačních systémů. Obecně o IS

Vývoj informačních systémů. Obecně o IS Vývoj informačních systémů Obecně o IS Informační systém Informační systém je propojení informačních technologií a lidských aktivit směřující k zajištění podpory procesů v organizaci. V širším slova smyslu

Více

Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný Základy IT

Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný Základy IT Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný 13 Krok 0: Než začneme 13 Krok 1: Vybrat si dobře placenou oblast 14 Krok 2: Vytvořit si plán osobního rozvoje 15 Krok 3: Naplnit osobní rozvoj 16 Krok 4: Osvojit si důležité

Více

Microsoft.NET. AppTima Feedback Solution - komplexní systém pro zjišťování a vyhodnocování spokojenosti zákazníků

Microsoft.NET. AppTima Feedback Solution - komplexní systém pro zjišťování a vyhodnocování spokojenosti zákazníků Microsoft.NET AppTima Feedback Solution - komplexní systém pro zjišťování a vyhodnocování spokojenosti zákazníků Přehled Země: Velká Británie Odvětví: Informační technologie Profil zákazníka Pantek Ltd.

Více

Řízení IT v PRE. Velmi stručné teze

Řízení IT v PRE. Velmi stručné teze Řízení IT v PRE Velmi stručné teze M. Hübner J. Kalousek listopad 2013 Jak představit řízení IT v PRE? představit prakticky využívané principy postřehy a útržky z našeho systému proto budou teze, úspěšné

Více

PŘÍLOHA Č. 2 RÁMCOVÉ SMLOUVY SEZNAM SLUŽEB A JEJICH CEN 1. Rozložení subjektů Počet počítačů Počet organizací % malé subjekty 100 6200 97 střední subjekty 1000 180 2.5 velké subjekty 10000 30 0.5 Úroveň

Více

To vše odděleně! Přitom mají stejný cíl: spokojeného zákazníka.

To vše odděleně! Přitom mají stejný cíl: spokojeného zákazníka. Firmy investují nemalé prostředky do posílení loajality zákazníků, zjišťování jejich spokojenosti a vnímání značky. Další prostředky směřují do výběru a motivace zaměstnanců, tréninků a školení, do průzkumů

Více

Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration

Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration Ing. Petr Škvařil, Pardubický kraj Dipl. Ing.Zdeněk Havelka PhD. A-21 s.r.o. 1 Nepříjemné dotazy Jsme efektivní v provozování veřejné správy?

Více

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování

Více

Efektivnější systém pro vyřizování požadavků na IT v ČMSS

Efektivnější systém pro vyřizování požadavků na IT v ČMSS 2 Shared Experience Technologická řešení Efektivnější systém pro vyřizování požadavků na IT v ČMSS Efektivnější systém pro vyřizování požadavků na IT v ČMSS přinesl procesní zpracování požadavků všech

Více

Řešení pro správu logů, shodu a bezpečnost ve státní správě a samosprávě. Ing. Martin Pavlica Corpus Solutions a.s. divize Security Expert

Řešení pro správu logů, shodu a bezpečnost ve státní správě a samosprávě. Ing. Martin Pavlica Corpus Solutions a.s. divize Security Expert Řešení pro správu logů, shodu a bezpečnost ve státní správě a samosprávě Ing. Martin Pavlica Corpus Solutions a.s. divize Security Expert Agenda Úvod do problematiky Seznam problémů Definice požadavků,

Více

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty

Více

HR controlling. Ing. Jan Duba HRDA 26.9.2014

HR controlling. Ing. Jan Duba HRDA 26.9.2014 HR controlling Ing. Jan Duba HRDA 26.9.2014 Anotace Zkušenosti s nastavováním systému měření výkonu pracovních skupin a jednotlivců Jak zavést živý controlling pro řízení firmy? Anotace Interim HR manažer

Více

webmarketin Základní moduly aplikace

webmarketin Základní moduly aplikace webmarketin Aplikace webmarketing je komplexní online nástroj určený pro podporu a řízení marketingu a CRM ve společnosti. Její součástí jsou webové ankety, SMS kampaně nebo newslettery, které lze spravovat

Více

Netezza. Martin Pavlík. 2. Února 2011. to pravé řešení pro analytický datový sklad

Netezza. Martin Pavlík. 2. Února 2011. to pravé řešení pro analytický datový sklad Netezza to pravé řešení pro analytický datový sklad Martin Pavlík 2. Února 2011 Co je Netezza? Napříč odvětvími Retail Telekomunikace Co Netezza dodává Vysoce výkonné appliance Firma Špičková technologie

Více

ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ

ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ Podle toho, zda informační systém funguje na operativní, taktické nebo strategické řídicí úrovni, můžeme systémy rozdělit do skupin. Tuto pyramidu

Více

ICT - požehnání nebo prokletí

ICT - požehnání nebo prokletí CACIO fórum 2012 - Využití geodat napříč celou organizací ICT - požehnání nebo prokletí František Fiala ČEZ, a. s. DISTRIBUČNÍ AKTIVA VLASTNĚNÁ SKČ Typ zařízení Jednotky Počet Rozvinutá délka vedení celkem

Více

Služby datového centra

Služby datového centra Služby datového centra Společnost DataSpring je poskytovatelem služeb ICT infrastruktury a provozu IT řešení, veškeré služby provozuje ve vlastních datových centrech v Praze (Lucerna) a v Lužicích u Hodonína.

Více

Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia. Integrační platforma innosys. Květen 2014

Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia. Integrační platforma innosys. Květen 2014 Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia Integrační platforma innosys Květen 2014 Technologické trendy 2014 Narušitelé zavedených postupů Kognitivní analýza Industrializace zdrojů mas Blízká setkávání

Více

KOMPLEXNÍ PÉČE V OBLASTI MOBILNÍCH TECHNOLOGIÍ

KOMPLEXNÍ PÉČE V OBLASTI MOBILNÍCH TECHNOLOGIÍ KOMPLEXNÍ PÉČE V OBLASTI MOBILNÍCH TECHNOLOGIÍ PRO VAŠI FIRMU VOLBA / NEZÁVISLOST / ŠIRŠÍ MOŽNOSTI PŘEDSTAVENÍ SPOLEČNOSTI Jsme distributor s přidanou hodnotou působící v oboru informačních a komunikačních

Více

Business Suite for Notes

Business Suite for Notes Business Suite for Notes Systém BSFN byl vytvořen na základě zkušeností s podporou a řízením procesů v obchodní firmě. Během několika let existence na trhu se osvědčil u mnoha zákazníků. Z nejvýznamnějších

Více

Reportingová platforma v České spořitelně

Reportingová platforma v České spořitelně Reportingová platforma v České spořitelně Agenda Implementované prostředí Cognos 8 v ČS Marek Varga, Česká spořitelna, a.s. Využití platformy Cognos z pohledu businessu Petr Kozák, Česká spořitelna, a.s.

Více

Psychodiagnostika Hogan a 360 dotazník

Psychodiagnostika Hogan a 360 dotazník Psychodiagnostika Hogan a 360 dotazník Na svých pozicích řešíte množství situací a vztahů, které jsou pro vás náročnější než jiné a pravděpodobně si kladete otázku proč. Jednou z možností, jak na tuto

Více

STUDIE NÁVRATNOSTI PRO SAFETICA INSIGHT

STUDIE NÁVRATNOSTI PRO SAFETICA INSIGHT STUDE NÁVRATNOST PRO SAFETCA NSGHT 1 SHRNUTÍ Hlavní finanční výhoda spojená s používáním Safetica nsight je eliminace neefektivně vynaloženého pracovního času, který zaměstnanci tráví soukromými záležitostmi

Více

Obsah ČÁST I JAK SE UCHÁZET O ZÁKAZNÍKY NA WEBU KAPITOLA 1

Obsah ČÁST I JAK SE UCHÁZET O ZÁKAZNÍKY NA WEBU KAPITOLA 1 Obsah O autorech 11 Poděkování 13 Předmluva 15 Úvod 17 Proč byste se měli přečíst tuto knihu 17 Co tato kniha obsahuje 18 Jak používat tuto knihu 19 Zpětná vazba od čtenářů 20 Errata 20 ČÁST I JAK SE UCHÁZET

Více

DOTAZNÍK MĚŘENÍ A ŘÍZENÍ VÝKONNOSTI PODNIKŮ - ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA

DOTAZNÍK MĚŘENÍ A ŘÍZENÍ VÝKONNOSTI PODNIKŮ - ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA Projekt Tvorba modelu pro měření a řízení výkonnosti podniků byl podpořen Grantovou agenturou ČR, reg. č. projektu 402/09/1739 DOTAZNÍK MĚŘENÍ A ŘÍZENÍ VÝKONNOSTI PODNIKŮ - ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA ZÁKLADNÍ CHARAKTERISTIKY

Více

GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER. váš partner na cestě od dat k informacím

GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER. váš partner na cestě od dat k informacím GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER váš partner na cestě od dat k informacím globtech spol. s r.o. karlovo náměstí 17 c, praha 2 tel.: +420 221 986 390 info@globtech.cz

Více

Novell Identity Management. Jaromír Látal Datron, a.s.

Novell Identity Management. Jaromír Látal Datron, a.s. Novell Identity Management Jaromír Látal Datron, a.s. 19.4.2012 1 Identity management základní vlastnosti Jednoduché a rychlé poskytování uživatelských účtů Samoobslužné funkce pro uživatele Snadný návrh

Více

Výhody a rizika outsourcingu formou cloud computingu

Výhody a rizika outsourcingu formou cloud computingu Výhody a rizika outsourcingu formou cloud computingu Jiří Voříšek katedra informačních technologií Vysoká škola ekonomická v Praze vorisek@vse.cz 1 Výchozí model MMDIS pro identifikaci možností outsourcingu

Více

Je právní systém opravdu pro právníky? Jan Kracík

Je právní systém opravdu pro právníky? Jan Kracík Je právní systém opravdu pro právníky? Jan Kracík 1 AGENDA Kdo jsme Historie projektu Jak jsme nepoužili Ensemble Jak jsme použili Caché a ZEN Jak jsme řešení nabídli jako službu Jak jsme nebyli nadšeni

Více

Byznys versus IT perspektiva

Byznys versus IT perspektiva Byznys versus IT perspektiva 7.10.2010 Holiday Inn, Brno Ing. Zdeněk Kvapil Senior ITIL Consultant Od roku 1994 práce v mezinárodním IT ITSM od roku 2005 Téma prezentace 1. Perspektiva Byznysu - User Perspective

Více

Případová studie. SAM Assessment ušetřil AAA Auto 30 % nákladů na nákup licencí a zkrátil proces implementace nových aplikací a SW na desetinu

Případová studie. SAM Assessment ušetřil AAA Auto 30 % nákladů na nákup licencí a zkrátil proces implementace nových aplikací a SW na desetinu Případová studie SAM Assessment ušetřil AAA Auto 30 % nákladů na nákup licencí a zkrátil proces implementace nových aplikací a SW na desetinu www.microsoft.cz/pripadovestudie Přehled Země: Česká republika

Více

financnasprava.sk Portál Technologie Microsoft zjednodušují komunikaci občanů s Finanční správou SR a činí výběr daní transparentnějším.

financnasprava.sk Portál Technologie Microsoft zjednodušují komunikaci občanů s Finanční správou SR a činí výběr daní transparentnějším. Případová studie Portál financnasprava.sk Technologie Microsoft zjednodušují komunikaci občanů s Finanční správou SR a činí výběr daní transparentnějším. Portál financnasprava.sk Uvedení portálu do života

Více

Problémové domény a jejich charakteristiky

Problémové domény a jejich charakteristiky Milan Mišovič (ČVUT FIT) Pokročilé informační systémy MI-PIS, 2011, Přednáška 02 1/16 Problémové domény a jejich charakteristiky Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. Katedra softwarového inženýrství Fakulta

Více

BI & DWH & MIS nástroj 2. generace

BI & DWH & MIS nástroj 2. generace Pavel Seibert KOMIX s.r.o. Avenir Business Park Radlická 751/113e, 158 00 Praha 5 tel.: +420 257 288 211 Úvod Pro oblast Business Intelligence je na trhu celá řada osvědčených produktů osvědčených firem

Více

DOCUMENT MANAGEMENT TOOLKIT

DOCUMENT MANAGEMENT TOOLKIT DOCUMENT MANAGEMENT TOOLKIT SPRÁVA DOKUMENTŮ V MODERNÍM PODNIKOVÉM PROSTŘEDÍ Zpracování dokumentů prochází v dnešním firemním světě významnými změnami. Firmy jsou nuceny řešit řadu problémů, které s sebou

Více

icc Next Generation atlantis Copyright 2011, atlantis

icc Next Generation atlantis Copyright 2011, atlantis icc Next Generation atlantis Copyright 2011, atlantis Zaměření icc zdravotnická zařízení výrobní podniky instituce a samospráva jednotky až stovky agentů malé, střední a velké organizace kontextově zaměřený

Více

Oracle Sales Cloud. moderní řízení obchodu

Oracle Sales Cloud. moderní řízení obchodu Oracle Sales Cloud moderní řízení obchodu Úvod Oracle Sales Cloud je nástroj moderního obchodování, který lze snadno nasadit a rychle užívat. Je to zcela mobilní řešení s analytickou výbavou, stavěné pro

Více

Projekt Rozvoj mapových služeb ČEZ. ČEZ ICT Services, a. s. ČEZ Distribuce, a. s.

Projekt Rozvoj mapových služeb ČEZ. ČEZ ICT Services, a. s. ČEZ Distribuce, a. s. Projekt Rozvoj mapových služeb ČEZ ČEZ ICT Services, a. s. ČEZ Distribuce, a. s. Obsah prezentace Skupina ČEZ - procesy Správy dat o síti ve společnosti ČEZ Distribuce Zadání zákazníka - základní požadavku

Více

Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad

Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad CIO PIA5 NSC Prague Obsah Představení firmy Migrace BW to HANA BI architektura ve Wincor Nixdorf Migrační varianty z BW

Více

Význam marketingu v době krize a výhled do budoucna

Význam marketingu v době krize a výhled do budoucna 1 Význam marketingu v době krize a výhled do budoucna Marketing B2B firem v ČR Jak se firmy vypořádali s krizí a jaké očekávají hospodářské výsledky v roce 2011 Šmeralova 12, 170 00 Praha 7 Vavrečkova

Více

LANGMaster etestme.com Možnosti využití testovací platformy a ceník služeb

LANGMaster etestme.com Možnosti využití testovací platformy a ceník služeb LANGMaster etestme.com Možnosti využití testovací platformy a ceník služeb Vyberte si nejvýhodnější způsob využití: 1. Standardní verze Standardní verze je provozována na serverech a doméně http://etestme.com.

Více

Microsoft Day Dačice - Rok informatiky 10.-12.2015

Microsoft Day Dačice - Rok informatiky 10.-12.2015 Microsoft Day Dačice - Rok informatiky 10.-12.2015 Jaromír Látal 1 Portálové řešení v bezpečí Sentinelu Portál úředníka Portál občana Portál pro radu a zastupitelstvo Portál zřizovaných organizací Portál

Více

Ochranný svaz autorský zefektivnil svou činnost s produktem Webtica HelpDesk na platformě Microsoft

Ochranný svaz autorský zefektivnil svou činnost s produktem Webtica HelpDesk na platformě Microsoft Microsoft Windows Server System Ochranný svaz autorský zefektivnil svou činnost s produktem Webtica HelpDesk na platformě Microsoft Přehled Země: Česká republika Odvětví: Služby, zábavní průmysl Vedení

Více

KATALOG SLUŽEB NÁSLEDNÉ PODPORY

KATALOG SLUŽEB NÁSLEDNÉ PODPORY KATALOG SLUŽEB NÁSLEDNÉ PODPORY Společnost WEBCOM a. s. Vám nabízí kompletní pokrytí Vašich požadavků na zajištění služeb technické podpory Microsoft Dynamics přesně podle Vašich potřeb a v požadovaném

Více

Možnosti reportingu v produktech řady EPM

Možnosti reportingu v produktech řady EPM Možnosti reportingu v produktech řady EPM Martin Répal Senior konzultant/manager EPM MCITP, MCP, MOS, MCTS, vtsp, Prince II martin.repal@autocont.cz 1 Jak je to s reportingem? Má SW produkt reporty? Tak

Více

Prezentace CRMplus. Téma: CRMplus jako nástroj pro kontrolu a vyhodnocení rozpracovanosti dílů na zakázkách

Prezentace CRMplus. Téma: CRMplus jako nástroj pro kontrolu a vyhodnocení rozpracovanosti dílů na zakázkách Prezentace CRMplus Téma: CRMplus jako nástroj pro kontrolu a vyhodnocení rozpracovanosti dílů na zakázkách Obsah prezentace Představení společnosti Technodat Develop, s.r.o. CRMplus základní charakteristika

Více

Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK

Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK K čemu slouží datové sklady IT podporuje business podniků S velikostí podniku se zvyšuje náročnost zpracování dat DWH = unifikovaná datová základna pro

Více

EMBARCADERO TECHNOLOGIES. Jak na BYOD chytře? Možnosti zapojování různých mobilních zařízení do podnikových informačních systémů.

EMBARCADERO TECHNOLOGIES. Jak na BYOD chytře? Možnosti zapojování různých mobilních zařízení do podnikových informačních systémů. Jak na BYOD chytře? Možnosti zapojování různých mobilních zařízení do podnikových informačních systémů. Trendy a móda EMBARCADERO TECHNOLOGIES Popularita a prodej mobilních zařízení roste Skoro každý má

Více

Využití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti. Michal Kroutil 22.11.2005

Využití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti. Michal Kroutil 22.11.2005 Využití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti Michal Kroutil 22.11.2005 1 Obsah 1 2 3 4 5 Představení Ciber Novasoft Klíčové ukazatele výkonnosti Zdroje dat SAP SEM Implementační projekt 2 Představení

Více

PRODUKTY. Tovek Tools

PRODUKTY. Tovek Tools jsou desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních zdrojů.

Více

Projektový manažer 250+ Kariéra projektového manažera začíná u nás! B Strategické řízení organizace

Projektový manažer 250+ Kariéra projektového manažera začíná u nás! B Strategické řízení organizace Projektový manažer 250+ Kariéra projektového manažera začíná u nás! B Strategické řízení organizace B5 Program Téma obsahuje informace o programech a programovém řízení a klade si za cíl především vysvětlit

Více

Řízení ICT služeb na bázi katalogu služeb

Řízení ICT služeb na bázi katalogu služeb Řízení ICT služeb na bázi katalogu služeb Jiří Voř katedra IT, IT, VŠE vorisek@vse.cz nb.vse.cz/~vorisek 1 Služby fenomén současné etapy rozvoje společnosti 2 Vlastnosti služeb služby se od produktů liší

Více

Logos. Podebradska 55/88 198 00 Prague 9 Czech Republic. Tel +420 225 281 811. www.logos.cz

Logos. Podebradska 55/88 198 00 Prague 9 Czech Republic. Tel +420 225 281 811. www.logos.cz Logos Podebradska 55/88 198 00 Prague 9 Czech Republic Tel +420 225 281 811 Outsourcing: Přínosy a úskalí Michal Hanus Business Development Direstor Michal.hanus@logos.cz Logos a.s. Poděbradská 55/88 198

Více

GINIS na KrÚ Středočeského kraje

GINIS na KrÚ Středočeského kraje 9.4.2014 GINIS na KrÚ Středočeského kraje Informační systém GINIS na Krajském úřadu Středočeského kraje GINIS na KrÚ Středočeského kraje, Václav Pávek, www.gordic.cz GORDIC Specialista v oblasti veřejné

Více

Efektívne projektové riadenie v zohratom tíme

Efektívne projektové riadenie v zohratom tíme Efektívne projektové riadenie v zohratom tíme Zdeněk Borůvka Rational Brand Technical Leader, IBM CEE Úvod Dodať biznisu viac s menšími prostriedkami a v čo najkratšom čase. Túto základnú požiadavku kladie

Více

TREND 07-201 POPIS ODPOVĚDNOSTI PRACOVNÍKA MANAŽER VÝVOJE

TREND 07-201 POPIS ODPOVĚDNOSTI PRACOVNÍKA MANAŽER VÝVOJE Tel. +420 543426329 TREND 07-201 POPIS ODPOVĚDNOSTI PRACOVNÍKA MANAŽER VÝVOJE Autor: Vít Chvál Verze dokumentu: 1.0 Datum poslední změny: 18.2.2013 Obsah: 1 Pracovník 3 2 Pracovní činnosti (Náplň práce)

Více

Zadávací dokumentace pro výběrové řízení. Zavedení CRM systému pro MEGA a.s.

Zadávací dokumentace pro výběrové řízení. Zavedení CRM systému pro MEGA a.s. Zadávací dokumentace pro výběrové řízení Zakázka Zavedení CRM systému pro MEGA a.s. Zadavatel: K MEGA a.s. Drahobejlova 1452/54 190 00 Praha 9 1 ZADÁVACÍ DOKUMENTACE PRO VÝBĚROVÉ ŘÍZENÍ 1. IDENTIFIKAČNÍ

Více

Projektové řízení jako základ řízení organizace

Projektové řízení jako základ řízení organizace Projektové řízení jako základ řízení organizace Aleš Chudý, ředitel divize IW ales.chudy@microsoft.com Technický seminář Bratislava 6.10.2008 Obsah Potřeby byznysu a IT Řešení EPM Microsoft EPM Optimalizační

Více

Mobilní aplikace ve světě ERP. Asseco Solutions, a.s. a Simac Technik ČR, a.s.

Mobilní aplikace ve světě ERP. Asseco Solutions, a.s. a Simac Technik ČR, a.s. Mobilní aplikace ve světě ERP Michal Hanko Petr Kolda Asseco Solutions, a.s. a Simac Technik ČR, a.s. Skupina Asseco Solutions Asseco Solutions je průkopníkem a vizionářem na poli informačních systémů

Více

Systémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování

Systémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování 1 Systémy pro podporu rozhodování 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu rozhodování 2 Připomenutí obsahu minulé přednášky Rozhodování a jeho počítačová podpora Manažeři a rozhodování K čemu počítačová

Více

powerful SAP-Solutions

powerful SAP-Solutions We deliver powerful SAP-Solutions to the World! Praktický průvodce novými SAP technologiemi Září 2015 Martin Chmelař itelligence, a.s. Milníky: 2002: založení společnosti 2008: společnost členem itelligence

Více

Vnitřní integrace úřadu Středočeského kraje

Vnitřní integrace úřadu Středočeského kraje VIÚ Středočeského kraje, Mgr. Jan Drnovský, Mgr. Václav Pávek 09/11/15 Vnitřní integrace úřadu Středočeského kraje Vnitřní integrace úřadu KUSK Krajský úřad Středočeského kraje 2 Obecné předpoklady řešení

Více

Otázky kurzu 4IT417 Řízení podnikové informatiky verze z 1/2/2009. 1.Podniková informatika pojmy a komponenty

Otázky kurzu 4IT417 Řízení podnikové informatiky verze z 1/2/2009. 1.Podniková informatika pojmy a komponenty Otázky kurzu 4IT417 Řízení podnikové informatiky verze z 1/2/2009 1.Podniková informatika pojmy a komponenty (1) Objasněte pojmy: IS, ICT, ICT služba, ICT proces, ICT zdroj. Jakou dokumentaci k ICT službám,

Více

People Manager Komplexní řízení zdrojů a projektů jednoduše

People Manager Komplexní řízení zdrojů a projektů jednoduše People Manager Komplexní řízení zdrojů a projektů jednoduše Hlavní funkce Řízení portfolia projektů Podpora pro Demand Management a prioritizaci Podpora pro rozhodování při plánování releasů aplikací Přehled

Více

Základní informace o co se jedná a k čemu to slouží

Základní informace o co se jedná a k čemu to slouží Základní informace o co se jedná a k čemu to slouží založené na relačních databází transakční systémy, které jsou určeny pro pořizování a ukládání dat v reálném čase (ERP, účetní, ekonomické a další podnikové

Více