PRŮMYSLOVÁ DIGITÁLNÍ RENTGENOVÁ RADIOGRAFIE DIGITAL RADIOGRAPHY FOR INDUSTRY
|
|
- Zbyněk Matoušek
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Czech Society for Nondestructive Testing NDE for Safety / DEFEKTOSKOPIE 2011 November 9-11, Harmony Club Hotel, Ostrava - Czech Republic PRŮMYSLOVÁ DIGITÁLNÍ RENTGENOVÁ RADIOGRAFIE DIGITAL RADIOGRAPHY FOR INDUSTRY Michal Kubínyi, Zdeněk Porkert* *TESTIMA, spol. s r.o. Contact info@testima.cz Abstrakt Předmětem tohoto příspěvku je prezentace přehledu systémů pro digitální radiografii. Pro praktické nasazení těchto systému se příspěvek zaobírá především srovnání výhod a nevýhod jednotlivých systémů. Teoretický rozbor je podpořen měřením testovaných dílů na různých systémech digitální radiografie. Výsledkem této části příspěvku tedy bude i rozdělení systémů dle jejich použití. V rámci diskuze nad použitím různých systémů je prezentován i současný stav harmonizace norem v oblasti kontroly svarů při použití digitální radiografie. Nedílnou součástí využívání digitálních systémů je i jejich kalibrace. Příspěvek prezentuje metody kalibrace schválené a používané pro digitální radiografii. Klíčová slova:digitální radiografie, zpracování obrazů, normalizace, kalibrace Abstract This article presents a comprehensive evaluation and comparison of state of the art in digital radiography. The article presents advantages and disadvantages of the current systems in order to provide theoretical background for theirs usage in industry. The theoretical evaluation is supported by insitu measurement presented in this article. The result which comes out of this is separation of systems into groups according to theirs usage. The article presents also current state of harmonization in digital radiography. This is supported by discussion over new standards in weld testing. The usage of digital radiography systems is not possible without calibration. This article presents also current standards in calibration and pixel correction for digital radiography. Key words: digital radiography, image processing, standardization, calibration 1. Úvod Digitální radiografie představuje formu zobrazení radiogramu bez použití tradičních filmů. Mezi hlavní výhody této metody patří vyšší efektivita zpracování snímku bez použití chemických vývojek inherentní převod s uskladnění v počítači. Pro zachycení snímku existují principiálně dvě metody to systémy paměťových fólií a systémy s plochými detektory.systémy s paměťovými fóliemi byly poprvé patentovány a zkonstruovány Georgem Luckey v roce Jejich širší nasazení bylo až v 80 letech minulého století a to především pro lékařské aplikace.následně až na přelomu tisíciletí byly uvedeny kompaktní systémy, které ve spojení s rozvojem rychlosti a kapacity běžných počítačů dovolují současné široké nasazení. DEFEKTOSKOPIE
2 Druhým významným systémem pro digitální radiografii jsou systémy s plochými detektory. Oproti výše zmiňovaným paměťovým fóliím byly ploché detektory nasazeny přibližně o 10 let později. Jejich následné nasazení má podobnou souvislost s rozvojem počítačové techniky jak tomu bylo u paměťových fólií. Je nutné v tuto chvíli uvést platnou definici systémů pro digitální radiografii dle ASTM E-2597: Jedná se o elektronická zařízení, které převádějí ionizující, rentgenové záření na celistvý počet paralelních analogových signálů, které jsou následně digitalizovány uschovány v počítači pro další vyhodnocení. Digitální snímek odpovídá profilu dopadající záření. K transformaci záření může dojít i nepřímo přes převod do viditelného spektra a následnou digitalizaci obrazu. Vlastní rychlost převodu může být od jednotek snímků za minutu až po přenos v reálném čase. 2. Parametry hodnocení digitálních snímků Standardní radiografie pracující s filmy využívá pro hodnocení kvality snímků kontrastu, typu použitého filmu a neostrosti. V oblasti digitálního zpracování signálů a obrazů existují další standardy, které lépe popisují získaný snímek. Tyto parametry mají zaručit minimální požadavky na kvalitu obrazu při použití digitální radiografie a navíc dovolují kvalitativní porovnání dostupných systémů pro digitální radiografii. 2.1 Místní rozlišení Místní rozlišení, v originále Basic Spatial Resolution, odpovídá efektivní velikosti pixelu a značí nejmenší geometrický detail v obraze, který je rozpoznatelný. Počítá se dle platné normy EN ISO jako jedna polovina celkové neostrosti obrazu. Dále norma uvádí normalizované SNR, kde je měřené SNR dělené koeficientem 88,6. V případě kontroly svarů se uvádí, že normalizované SNR se má měřit v tepelně ovlivněné zóně svaru, kde konstantní rozložení stupňů šedi, které dovoluje přesné měření SNR. Ověření místního rozlišení se provádí pomocí liniového profilu na drátové měrce.rozdíl mezi hranou a zářezem musí být alespoň 20% rozsahu, aby bylo dosaženo ekvivalentního místního rozlišení. Pro zvýšení místního rozlišení systému je tedy nutné zvolit menší rozteč pixelů v detektoru, menší ohnisko a větší geometrické zvětšení. 2.2 Neostrost obrazu Dle výše zmíněné normy je neostrost obrazu kvalitativní míra ztráty rozlišení na hranách ve snímku způsobené geometrickými vlastnostmi zkoumaného objektu, vlastním digitálním systémem. Tato ztráta rozlišení popsaná jako neostrost není del definice způsobena ani šumem ani rozptýleným zářením. Popisujeme tedy šířku pásma změny hustoty či jasu způsobenou z náhlých změn intenzity záření dopadajícího na detektor. Do neostrosti lze tedy zahrnout geometrickou neostrost, neostrost způsobenou pohybem, neostrost detektoru, neostrost paralaxy při pozorování. Vlastní kombinace jednotlivých jevů není přesně definována a výsledná neostrost není pouhým součtem jednotlivých neostrostí. Celkové neostrosti většinou dominuje jedna nejvýznamnější složka. 298 DEFEKTOSKOPIE 2011
3 Zjednodušeně lze odhadnout hodnotu neostrosti pomocí vztahu uim = ( ug ) + (1,6 SRb ), (2.1) v kde SRb je místní rozlišení a u G je geometrická neostrost obrazu. 2.3 Geometrická neostrost Geometrickou neostrost pro systémy plochých detektorů a paměťových folií můžeme dle ASTM E2597 popsat jako tomu je na Obr.1 a dle vztahu 2.2. Ohnisko zdroje Objekt Detektor Stín z neostrosti Obr.1 Popis geometrické neostrosti FDA u g = d 1, (2.2) FOA kde d značí velikost ohniska zdroje. FDA značí vzdálenost zdroj detektor a FOA značí vzdálenost zkoumaného objektu od zdroje. Často se uvádí pro zjednodušení zápisu poměr vzdálenosti detektor-zdroj ku objektzdroj jako geometrické zvětšení. Norma ASTM také uvádí, že správné zvětšení je takové, pro které platí, že d SR b > (2.3) Odstup signál šum v obraze Jedna z možností jak kvantitativně ohodnotit poměr užitečného signálu k šumu je využít koeficient SNR (Signal to Noise Ratio), tedy poměr signál k šumu. Obecná definice uvádí SNR jako poměr střední hodnoty signálu ke směrodatné odchylce šumu ve zvolené oblasti obrazu. Při zpracování obrazů se běžně spíše pracuje s pojmem kontrast. Kontrast definujeme jako rozdíl v úrovních v obraze, které dovolují, aby zkoumaný objekt byl rozeznatelný od pozadí. Tato skutečnost je naznačena na Obr. 2. DEFEKTOSKOPIE
4 Obr.2 Popisúrovní měření kontrastu Definicí jak počítat hodnotu kontrastu existuje v různých aplikacích několik. Můžeme uvést vztah 2.4 běžný v digitální radiografii S2 S1 C = 2 (2.4) S1 + S2 Následně tedy při zpracování obrazů můžeme uvést parametr postihující vztah mezi kontrastem v obraze a šumem. Tento vztah popisuje CNR (Contrast to Noise Ratio), je to tedy odstup kontrastu od šumu. Nejlépe je definovat CNR dle aktuální ASTM E2597 podle Obr. 3 ve vztahu. Obr.3 Popisodhadu CNR v obraze 300 DEFEKTOSKOPIE 2011
5 S IQI 4THole SIQI CNR= (2.5) σ, kde je nutné použít liniový profil jak je tomu na Obr. 3. Hodnoty signálů S odpovídají středním hodnotám na kalibračním standardu a mimo referenční vadu. Dle ASTM je to kruhová měrka, ale jiné normy pracují i s drátkovými měrkami. Zvýšení kontrastu můžeme dosáhnout jak citlivějším detektorem tak potlačením šumu. 3. Teoretické srovnání systémů V předchozích odstavcích byly definovány parametry nutné pro práci s digitálními radiografickými systémy a snímků z nich. Pro orientaci uvádí Tabulka 1 běžné hodnoty systémů používaných v digitální radiografii. Tabulka 1Běžné parametry záznamových systémů pro rentgenování Vlastnosti Filmy Systémy paměťových fólií Ploché detektory Místní rozlišení µm µm µm SNR Kontrast 256:1 >4000:1 >4000:1 Je nutné zmínit, že výsledek SNR u plochých detektorů je do značné míry způsoben i možností použití průměrování více snímků během měření. Metody zpracování signálů budou probrány v následujícím odstavci. Další významný parametr pro porovnání systému je linearita a ta je zobrazena na Obr. 4. Signály Paměťová fólie Hustota Plochý detektor Dávka (µgy) Obr.4 Srovnání linearity různých systémů pro záznam rentgenového záření (zdroj:měření na systémech GE Measurement&ControlSolutions) DEFEKTOSKOPIE
6 Obr. 4 jasně ukazuje, že paměťové fólie poskytují v současné době optimální výsledky v širokém spektru energií. 3.1 Klasifikace systémů na paměťové fólie Existují dva hlavní parametry dle, kterých se dělí systémy paměťových folií, a to místní rozlišení a odstup signál šum. Historicky se vyráběly systémy skenery s místním rozlišením do 100 µm. Tomuto rozlišení odpovídá průměr paprsku vyčítajícího z paměťové fólie 30 µm. Systémy, které mají rozlišení vyšší, než je 100 µm. jsou označovány zkratkou HD (HighDefinition), tedyvysoké rozlišení. Skenery, které mají rozlišení vyšší, než 50 µm jsou označovány jako HD+. Druhým významným parametrem pro vlastní vyhodnocení snímků je hodnota odstupu signálu od šumu SNR, jak to bylo popsáno v odstavci 2.4. Tento parametr závisí nejen na elektronice skeneru ale ve velké míře vlastními paměťovými fóliemi. Dle odstupu signálu od šumu jsou tyto systémy rozděleny v normě EN a v Tabulce 2. Tabulka 2 Klasifikace CR (ComputedRadiography) -systémů napaměťové fólie dle EN Klasifikace systému Minimální SNR n IP 1/Y 130 IP 2/Y 117 IP 3/Y 78 IP 4/Y 65 IP 5/Y 52 IP 6/Y Klasifikace systémů na bázi plochých detektorů Problematika systému na bázi plochých detektorů pracuje s odlišným postupem práce. S místní rozlišením a odstupem signálu od šumu případně kontrastu od šumu se pracuje podobným způsobem jako u paměťových fólií. Norma EN navíc definuje parametry neostrosti podle, kterých lze tyto systémy srovnávat. Minimální parametry, kterých musí dosáhnout ploché detektory při expozici 100 kv a použití 6 mm stínící ocelové desky jsou v Tabulce 3. Tabulka 3 Klasifikace digitálních radiografických systémů využívajících ploché detektory dle EN Parametry Typ systému SC 1 SC 2 SC 3 Neostrost detektoru (mm) 0,4 0,5 0,6 Zkreslení (%) Homogenita (%) Dalším významným parametrem u plochých detektorů jsou vadné pixely. Jelikož je existence vadných bodů považována za vlastnost plochého detektoru a ne za vadu, tak je prováděna kalibrace detektoru za účelem potlačení vadných bodů. 302 DEFEKTOSKOPIE 2011
7 První podmínkou dle ASTM 2597 je, aby expoziční dávka při kalibraci byla 2x větší (ma, min.) než při finální kontrole. Pokud se změní expoziční podmínky kontroly, tak se musí kalibrovat panel znovu. Špatné body jsou rozděleny do 7 skupin a podle dané skupiny se s nimi i zachází a to vše dle normy ASTM Pixely-body se dělí na mrtvé body, nad míru reagující, reagující pod míru, zašumělé body, nestandardně reagující body, body reagující zpožděně a body kde všech 8 sousedních bodů je špatných. Pokud je sousedních dobrých bodů 4 a méně, pak se skupina takových bodů nazývá se taková skupina shluk vadných bodů. Dle normy je nutné používat jen detektory bez CKP (cluster kernel pixels / shluků vadných bodů) v oblasti zájmu. Vadné body a především shluky vadných bodů musí být dokumentovány, aby byly k dispozici jako dokumentace ke kontrole. Z důvodu existence vadných bodů a i šumu je nutné definovat přípustné vady pro detekcitakové, které jsou stejné nebo větší než 3x3 body u jednotlivých bodů čio rozměru 2x5 bodů u linek. V každém případě se ekvivalentně započítává geometrické zvětšení. Zároveň minimální hodnota zvětšení pro místní rozlišení a průměr ohniska musí být dle vztahu 2.5. SRb M = min (2.5) d Po identifikaci vadných bodů během kalibrace je vytvořena mapa vadných bodů. Na základě této mapy jsou body korigovány pomocí prokládání a nastavení dílčích zesílení pro jednotlivé body, aby vadnými body nebyla znížena pravděpodobnost detekce vad ve zkoumaném materiálu. Vlastní postup korekce vad musí obsahovat každý software dodávaný s plochým detektorem. 4. Digitální zpracování signálů a obrazů Možnost dodatečného zpracování snímků za účelem zvýšení kontrastu ve snímku je jednou z hlavních deviz digitálních radiografických systémů. První krok ve zpracování snímku tvoří jejich uložení v otevřeném formátu, který dovoluje rekonstruovat veškerou historii změn snímku a zároveň nemůže maskovat možnou vadu v materiálu. Pro tento účel se používá bezeztrátový formát ukládání dat DICONDE odvozený od lékařského standartu DICOM. Metody zpracování obrazů můžeme rozdělit například podle počtu snímků, se kterými pracují. Ploché detektory mají tu výhodu, že dovolují sekvenční snímaní více snímků z jednoho místa. Následně lze použít tyto snímky k potlačení rušivých signálů, které mají nulovou střední hodnotu. Tato metoda potlačování šumu se nazývá průměrování. Nesprávně se často uvádí pojem integrace. Integraci můžeme definovat jako proces slučování či narůstání. Bez použití normování, které je součástí průměrování by došlo při použití více snímků k saturaci záznamu. Druhou skupinu metod zpracování obrazů tvoří algoritmy pracující s jedním snímkem. Nejběžnější metodu úpravy tvoří ekvalizace histogramu. Pomocí ekvalizace se programově přenastaví jednotlivé jasové úrovně v obrazu tak aby došlo ke zvýšení kontrastu u zkoumané části obrazu. Protipól této relativně jednoduché metody tvoří oblast digitálních filtrů. Díky matematické funkci dojde k rozložení snímku na dílčí koeficienty, které respektují jednotlivé složky v obraze. Filtrací dojde k potlačení neužitečných složek a po zpětné rekonstrukci získáme snímek, kterým má větší kontrast v zkoumaných částech prozařovaného objektu. Výsledek takovéto filtrace je prezentován na Obr. 5. DEFEKTOSKOPIE
8 Obr.5 Srovnánínefiltrovaného obrazu vlevo a filtrovaného vpravo (zdroj: měření na systémech GE Measurement&ControlSolutions) 5. Závěr V rámci tohoto článku byly diskutovány možnosti digitální radiografie a to ve světle Evropských norem EN 584, EN , EN a americké normy ASTM Kvalifikace personálu je dle EN 473. Při sumarizaci detailů ohledně vlastních systém označíme ploché detektory rentgenového záření jako vhodnounáhradu převaděčů obrazu a to především pro hromadnou kontrolu a její automatizaci. Je možné touto technologií výrazně snížit hodnotu šumu díky průměrování obrazu z více snímků. Další výhodou je, že snímky jsou k dispozici bezprostředně po expozici. Je možné celý systém ovládat na dálku. Mezi hlavní nevýhody patří pevná stavba detektoru, omezené rozměry detektorů. Omezením plochým detektorů je omezení na maximální napětí pro expozici. Systémy paměťových fólií označované jako CR jsou ideální náhradou klasických filmů kde v porovnání s plochými detektory dovolují jednoduchou manipulaci v těžko přístupných místech.paměťové fólie dovolují v porovnání s plochými detektory využít i vysokých napětí pro expozici radiogramu, u kterých ploché detektory selhávají. U paměťových fólií nedochází k degradaci paměťového zařízení opakovanými expozicemi. Ve výsledku tedy při zavedení digitální radiografie pomocí paměťových fólií nedochází ke změně pracovního postupů a je možné využít všech výhod včetně digitálního zpracování obrazu. Kvalita obrazu u digitálních systému závisí především na místním rozlišení, kontrastu, šumu a dynamice ve kterých v současné době lépe vycházejí paměťové fólie. Poděkování Autoři by chtěli poděkovat za poskytnutou techniku a materiály firmě TESTIMA, zástupce GE Measurement&ControlSolutions a Dűrr NDT, výrobců systému pro digitální radiografii. 304 DEFEKTOSKOPIE 2011
Optimalizace zobrazovacího procesu digitální mamografie a změny zkoušek provozní stálosti. Antonín Koutský
Optimalizace zobrazovacího procesu digitální mamografie a změny zkoušek provozní stálosti Antonín Koutský Mamografická rtg zařízení záznam obrazu na film digitální záznam obrazu nepřímá digitalizace (CR)
VíceVÝZNAM A NENAHRADITELNOST VIZUÁLNÍ KONTROLY PŘI KVALIFIKACI PROCESU SVAŘOVÁNÍ
Czech Society for Nondestructive Testing NDE for Safety / DEFEKTOSKOPIE 2012 October 30 - November 1, 2012 - Seč u Chrudimi - Czech Republic VÝZNAM A NENAHRADITELNOST VIZUÁLNÍ KONTROLY PŘI KVALIFIKACI
VíceRADIOGRAPHIC TESTING ÚVOD DOPORUČENÉ MATERIÁLY DEFINICE URČENÍ DÉKLA ŠKOLENÍ. Sylabus pro kurzy radiografické metody dle systému ISO / 3
RADIOGRAPHIC TESTING Sylabus pro kurzy radiografické metody dle systému ISO 9712 RT PROCES SYSTÉM METODA STUPEŇ / TECHNIKA SEKTOR CODE PLATNÉ OD ZPRACOVAL NDT 9712 RT 1, 2, 3 MS, w, c - 4 / 2015 MAŘÁNEK
VíceZpracování obrazu a fotonika 2006
Základy zpracování obrazu Zpracování obrazu a fotonika 2006 Reprezentace obrazu Barevný obrázek Na laně rozměry: 1329 x 2000 obrazových bodů 3 barevné RGB kanály 8 bitů na barevný kanál FUJI Superia 400
VíceDigitální radiografický systém GE Inspection Technologies CRx Vision
Digitální radiografický systém GE Inspection Technologies Základní informace: Systém GE Inspection Technologies je první scanner, který splňuje požadavky normy ISO 17636-2, Class A & B, ASME Section V
VíceZkoušky provozní stálosti u diagnostických mamografických rtg zařízení. Antonín Koutský
Zkoušky provozní stálosti u diagnostických mamografických rtg zařízení Antonín Koutský Historie Počátky mamografických rtg vyšetření - klasická skiagrafie na oboustranně polévané filmy se zesilujícími
VíceNávrh rozsahu přejímacích zkoušek a zkoušek dlouhodobé stability. skiagrafických radiodiagnostických rtg zařízení s digitalizací obrazu.
Návrh rozsahu přejímacích zkoušek a zkoušek dlouhodobé stability skiagrafických radiodiagnostických rtg zařízení s digitalizací obrazu. 2007 Objednatel: Zhotovitel: Státní úřad pro jadernou bezpečnost
VíceSeznam platných norem z oboru DT k
Seznam platných norem z oboru DT k 30.9.2011 Stupeň Znak Číslo Název ČSNEN 015003 10256 Nedestruktivní zkoušení ocelových trubek - Kvalifikace a způsobilost pracovníků nedestruktivního zkoušení pro stupeň
VíceSeznam platných norem NDT k 31.12.2011
Seznam platných norem NDT k 31.12.2011 Stupeň Znak Číslo Název Dat. vydání Účinnost Změny ČSN EN 015003 10256 Nedestruktivní zkoušení ocelových trubek - Kvalifikace a způsobilost pracovníků nedestruktivního
VíceZobrazovací systémy v transmisní radiografii a kvalita obrazu. Kateřina Boušková Nemocnice Na Františku
Zobrazovací systémy v transmisní radiografii a kvalita obrazu Kateřina Boušková Nemocnice Na Františku Rentgenové záření Elektromagnetické záření o λ= 10-8 10-13 m V lékařství obvykle zdrojem rentgenová
VíceDETEKCE HRAN V BIOMEDICÍNSKÝCH OBRAZECH
DETEKCE HRAN V BIOMEDICÍNSKÝCH OBRAZECH Viktor Haškovec, Martina Mudrová Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Ústav počítačové a řídicí techniky Abstrakt Příspěvek je věnován zpracování biomedicínských
VíceNedestruktivní zkoušení - platné ČSN normy k 31.10.2005
Nedestruktivní zkoušení - platné ČSN normy k 31.10.2005 (zpracováno podle Věstníků ÚNMZ do č. včetně) Vzdělávání pracovníků v NDT: ČSN EN 473 (01 5004) Nedestruktivní zkoušení - Kvalifikace a certifikace
VíceKalibrace měřiče KAP v klinické praxi. Martin Homola Jaroslav Ptáček
Kalibrace měřiče KAP v klinické praxi Martin Homola Jaroslav Ptáček KAP kerma - area product kerma - area produkt, je používán v dozimetrii pacienta jednotky (Gy * m 2 ) kerma - area produkt = plošný integrál
VíceGrafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová
Grafika na počítači Bc. Veronika Tomsová Proces zpracování obrazu Proces zpracování obrazu 1. Snímání obrazu 2. Digitalizace obrazu převod spojitého signálu na matici čísel reprezentující obraz 3. Předzpracování
VíceNedestruktivní zkoušení - platné ČSN normy k 31.08.2009
Nedestruktivní zkoušení - platné ČSN normy k 31.08.2009 (zpracováno podle Věstníků ÚNMZ do č.07/2009 včetně) Přehled norem pro NDT uvádí současný stav zavedených evropských (EN) a mezinárodních (ISO) nebo
VíceZápis z jednání OS v Brně
Zápis z jednání OS10 26.6.2018 v Brně Doc. Mazal - přivítal a zahájil jednání OS10 - představil VUT Brno na jejíž půdě jsme se sešli. - informoval o problémech s vydáváním časopisu NDT Bulletin - informoval
VíceAnalýza a zpracování digitálního obrazu
Analýza a zpracování digitálního obrazu Úlohy strojového vidění lze přibližně rozdělit do sekvence čtyř funkčních bloků: Předzpracování veškerých obrazových dat pomocí filtrací (tj. transformací obrazové
VícePosouzení přesnosti měření
Přesnost měření Posouzení přesnosti měření Hodnotu kvantitativně popsaného parametru jakéhokoliv objektu zjistíme jedině měřením. Reálné měření má vždy omezenou přesnost V minulosti sloužila k posouzení
VíceBiofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno. prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011
Využití v biomedicíně III Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 Zpracování přirozeného obrazu Za přirozený obraz považujeme snímek
VíceUltrazvuková defektoskopie. M. Kreidl, R. Šmíd, V. Matz, S. Štarman
Ultrazvuková defektoskopie M. Kreidl, R. Šmíd, V. Matz, S. Štarman Praha 2011 ISBN 978-80-254-6606-3 2 OBSAH 1. Předmluva 7 2. Základní pojmy 9 2.1. Fyzikální základy ultrazvuku a akustické veličiny 9
VíceVYHODNOCOVÁNÍ RADIOGRAFICKÝCH ZKOUŠEK POMOCÍ VÝPOČETNÍ TECHNIKY
VYHODNOCOVÁNÍ RADIOGRAFICKÝCH ZKOUŠEK POMOCÍ VÝPOČETNÍ TECHNIKY Michal Kořenář 1 Abstrakt Cílem práce bylo popsat postup vyhodnocení radiografických zkoušek. Dále byl vytvořen postup pro vyhodnocování
VícePROTOKOL přejímacích zkoušek a zkoušek dlouhodobé stability intraorálních rentgenů
identifikace firmy (včetně tel., faxu popř. e-mail.adresy, IČO) PROTOKOL přejímacích zkoušek a zkoušek dlouhodobé stability intraorálních rentgenů oprávněný pracovník: č.povolení SÚJB: platnost: Protokol
VíceElsyst Engineering. Kontrola kvality obrazových souborů v procesu digitalizace. Ivan Sabo
Elsyst Engineering Kontrola kvality obrazových souborů v procesu digitalizace Ivan Sabo Vyškov, listopad 2008 Úvod Příručka, kterou máte před sebou je napsána s jediným cílem popsat a navrhnout postupy,
VíceLaboratoř RTG tomografice CET
Výzkumná zpráva Pro projekt NAKI DF12P01OVV020 Komplexní metodika pro výběr a řemeslné opracování náhradního kamene pro opravy kvádrového zdiva historických objektů Laboratoř RTG tomografice CET Vypracovala:
VíceČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 19.100; 23.040.01 Srpen 2014 Nedestruktivní zkoušení Radiografické zkoušení koroze a úsad v potrubí rentgenovým a gama zářením Část 1: Tečné radiografické zkoušení ČSN EN 16407-1
VíceZískání obrazu Dlouhodobá reprodukovatelnost standardního nastavení expozice Homogenita receptoru obrazu Nekorigovaný vadný prvek detektoru
Přílohy Tabulka č. 1: Minimální rozsah a četnost zkoušek provozní stálosti Test Četnost Základní kontrolní parametry Vizuální kontrola negatoskopu Kontrola artefaktů obrazu Vizuální kontrola CR systému
VíceKonstrukční varianty systému pro nekoherentní korelační zobrazení
Konstrukční varianty systému pro nekoherentní korelační zobrazení Technický seminář Centra digitální optiky Vedoucí balíčku (PB4): prof. RNDr. Radim Chmelík, Ph.D. Zpracoval: Petr Bouchal Řešitelské organizace:
VíceJasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky:
1 / 23 Jasové transformace Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Úvod. 2. Histogram obrazu. 3. Globální jasová transformace. 4. Lokální jasová transformace. 5. Bodová jasová transformace. 2 / 23 Jasové transformace
VíceNPGR032 CVIČENÍ III. Šum a jeho odstranění teorie&praxe. Adam Novozámský (novozamsky@utia.cas.cz)
NPGR032 CVIČENÍ III. Šum a jeho odstranění teorie&praxe Adam Novozámský (novozamsky@utia.cas.cz) TEORIE Šum a jeho odstranění ŠUM Co je to šum v obrázku a jak vzniká? Jaké známe typy šumu? ŠUM V obrázku
Více2010 Josef Pelikán, CGG MFF UK Praha
Filtrace obrazu 21 Josef Pelikán, CGG MFF UK Praha http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ 1 / 32 Histogram obrázku tabulka četností jednotlivých jasových (barevných) hodnot spojitý případ hustota pravděpodobnosti
VíceMeo S-H: software pro kompletní diagnostiku intenzity a vlnoplochy
Centrum Digitální Optiky Meo S-H: software pro kompletní diagnostiku intenzity a vlnoplochy Výzkumná zpráva projektu Identifikační čí slo výstupu: TE01020229DV003 Pracovní balíček: Zpracování dat S-H senzoru
VíceOBRAZOVÁ ANALÝZA. Speciální technika a měření v oděvní výrobě
OBRAZOVÁ ANALÝZA Speciální technika a měření v oděvní výrobě Prostředky pro snímání obrazu Speciální technika a měření v oděvní výrobě 2 Princip zpracování obrazu matice polovodičových součástek, buňky
VíceDigitální mamografie. Brno - Myslivna, 8.-9.4.2010
Digitální mamografie Brno - Myslivna, 8.-9.4.2010 Současný stav legislativy V Doporučení se klade důraz na účast místního radiologického fyzika. Při zkouškách moderních mamografických zařízení, hlavně
VíceDigitální fotogrammetrie
Osnova prezentace Definice Sběr dat Zpracování dat Metody Princip Aplikace Definice Fotogrammetrie je umění, věda a technika získávání informací o fyzických objektech a prostředí skrz proces zaznamenávání,
VíceT- MaR. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. Podmínky názvy. 1.c-pod. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace Podmínky názvy 1.c-pod. ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. MĚŘENÍ praktická část OBECNÝ ÚVOD Veškerá měření mohou probíhat
VíceVYSOKONAPĚŤOVÉ ZKUŠEBNICTVÍ. #2 Nejistoty měření
VYSOKONAPĚŤOVÉ ZKUŠEBNICTVÍ # Nejistoty měření Přesnost měření Klasický způsob vyjádření přesnosti měření chyba měření: Absolutní chyba X = X M X(S) Relativní chyba δ X = X(M) X(S) - X(M) je naměřená hodnota
VíceDIGITÁLNÍ ORTOFOTO. SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník
DIGITÁLNÍ ORTOFOTO SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník DIGITÁLNÍ SNÍMEK Ortofotomapa se skládá ze všech prvků, které byly v době expozice přítomné na povrchu snímkované oblasti.
VíceEXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek
EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření Jan Krystek 9. května 2019 CHYBY A NEJISTOTY MĚŘENÍ Každé měření je zatíženo určitou nepřesností způsobenou nejrůznějšími negativními vlivy,
VíceZkoušení velkých výkovků a digitální ultrazvukové přístroje
- 1 - Zkoušení velkých výkovků a digitální ultrazvukové přístroje Ultrazvuková kontrola Ing. Jaroslav Smejkal, Testima, spol. s r.o. zpracováno dle materiálů GE IT Krautkramer Zkoušení výkovků není jednoduchou
VíceROZDĚLENÍ SNÍMAČŮ, POŽADAVKY KLADENÉ NA SNÍMAČE, VLASTNOSTI SNÍMAČŮ
ROZDĚLENÍ SNÍMAČŮ, POŽADAVKY KLADENÉ NA SNÍMAČE, VLASTNOSTI SNÍMAČŮ (1.1, 1.2 a 1.3) Ing. Pavel VYLEGALA 2014 Rozdělení snímačů Snímače se dají rozdělit podle mnoha hledisek. Základním rozdělení: Snímače
VíceSystémy digitálního vodotisku. Digital Watermarking Systems
Systémy digitálního vodotisku Digital Watermarking Systems Simona PEJSAROVÁ Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakulta Katedra informačních technologií Kamýcká 129, Praha 6, Česká
VíceHarmonizace metod vyhodnocení naměřených dat při zkratových zkouškách
Harmonizace metod vyhodnocení naměřených dat při zkratových zkouškách P. Křemen (Zkušebnictví, a.s.), R. Jech (Zkušebnictví, a.s) Jsou uvedeny principy a postup harmonizace metod zpracování a vyhodnocení
VíceZkoušení materiálů prozařováním
Zkoušení materiálů prozařováním 1 Elektromagnetické vlnění Energie elektromagnetického vlnění je dána jeho frekvencí nebo vlnovou délkou. Čím kratší je vlnová délka, tím vyšší je frekvence. c T c f Př:
VíceDIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE
DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE Petr Vaněček, katedra informatiky a výpočetní techniky Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni 19. listopadu 2009 1888, Geroge Eastman You press the button, we do
VíceDOPORUČENÁ LITERATURA KE KVALIFIKAČNÍM A RECERTIFIKAČNÍM ZKOUŠKÁM:
DOPORUČENÁ LITERATURA KE KVALIFIKAČNÍM A RECERTIFIKAČNÍM ZKOUŠKÁM: A. PRACOVNÍCI NEDESTRUKTIVNÍHO ZKOUŠENÍ KVALIFIKAČNÍ A CERTIFIKAČNÍ SYSTÉM (KCS) PODLE POŽADAVKŮ STANDARDU STD-101 APC (ČSN EN 473) 1.
VíceMetodika měření linearity CCD snímačů
Metodika měření linearity CCD snímačů (test na plochu) Ver. 1.7 Zpracoval: Zdeněk Řehoř BRNO 2009 Metodika měření linearity CCD je určena pro stanovení závislosti odezvy senzorů na velikosti na detektor
VíceEDDY CURRENT TESTING ÚVOD DOPORUČENÉ MATERIÁLY DEFINICE URČENÍ DÉKLA ŠKOLENÍ. Sylabus pro kurzy metody vířivých proudů dle systému ISO 9712 1 / 7
EDDY CURRENT TESTING Sylabus pro kurzy metody vířivých proudů dle systému ISO 9712 ET PROCES SYSTÉM METODA STUPEŇ / TECHNIKA SEKTOR CODE PLATNÉ OD ZPRACOVAL NDT 9712 ET 1, 2, 3 MS, t - 4 / 2015 ROXER ÚVOD
VíceROZ1 - Cv. 3 - Šum a jeho odstranění ÚTIA - ZOI
Šum Co je to šum v obrázku? Šum Co je to šum v obrázku? V obrázku je přidaná falešná informace nahodilého původu Jak vzniká v digitální fotografii? Šum Co je to šum v obrázku? V obrázku je přidaná falešná
VíceHistogram a jeho zpracování
Histogram a jeho zpracování 3. přednáška předmětu Zpracování obrazů Martina Mudrová 24 Definice Co je to histogram? = vektor absolutních četností výskytu každé barvy v obrázku [H(1),H(2), H(c)] c m.n c
VíceZÁVISLOST KVALITY OBRAZU NA KOLIMACI. Martin Homola odd: LFRO
ZÁVISLOST KVALITY OBRAZU NA KOLIMACI Martin Homola odd: LFRO Praktické srovnání Ls páteř Pokud budeme porovnávat vycloněný a nevycloněný bočný snímek bederní páteře, je na první pohled patrné, že vycloněnýsnímek
VíceGIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
VíceDigitalizace v mamografii. H. Bartoňková, M. Schneiderová, V. Kovář
Digitalizace v mamografii H. Bartoňková, M. Schneiderová, V. Kovář Digitalizace jako fenomen posledních let Digitalizace v radiologii v ČR i na Slovensku představuje v posledních 5-6 letech jasnou volbu
VíceZpracování obrazů. Honza Černocký, ÚPGM
Zpracování obrazů Honza Černocký, ÚPGM 1D signál 2 Obrázky 2D šedotónový obrázek (grayscale) Několikrát 2D barevné foto 3D lékařské zobrazování, vektorová grafika, point-clouds (hloubková mapa, Kinect)
VíceSeznam technických norem pro oblast svařování 3/2016
Označení normy Název normy Poznámky ČSN EN ISO 3834-1 Požadavky na jakost Požadavky na jakost při tavném svařování kovových materiálů Část 1: Kritéria pro volbu odpovídajících požadavků na jakost ČSN EN
VíceSkenovací parametry. H.Mírka, J. Ferda, KZM LFUK a FN Plzeň
Skenovací parametry H.Mírka, J. Ferda, KZM LFUK a FN Plzeň Skenovací parametry Expozice Kolimace Faktor stoupání Perioda rotace Akvizice. ovlivňují způsob akvizice. závisí na nich kvalita hrubých dat.
VíceKapacita jako náhodná veličina a její měření. Ing. Igor Mikolášek, Ing. Martin Bambušek Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.
Kapacita jako náhodná veličina a její měření Ing. Igor Mikolášek, Ing. Martin Bambušek Centrum dopravního výzkumu, v. v. i. Obsah Kapacita pozemních komunikací Funkce přežití Kaplan-Meier a parametrické
Vícekamerou. Dle optických parametrů objektivu mohou v získaném obraze nastat geometrická
Odstranění geometrických zkreslení obrazu Vstupní obraz pro naše úlohy získáváme pomocí optické soustavy tvořené objektivem a kamerou. Dle optických parametrů objektivu mohou v získaném obraze nastat geometrická
VíceZpracování astronomických snímků (Část: Objekty sluneční soustavy) Obsah: I. Vliv atmosféry na pozorovaný obraz II. Základy pořizování snímků planet
Zpracování astronomických snímků (Část: Objekty sluneční soustavy) Obsah: I. Vliv atmosféry na pozorovaný obraz II. Základy pořizování snímků planet Zdeněk ŘEHOŘ III. Zpracování snímků planet IV. Příklady
VíceCT - dozimetrie. Doc.RNDr. Roman Kubínek, CSc. Předmět: lékařská přístrojová fyzika
CT - dozimetrie Doc.RNDr. Roman Kubínek, CSc. Předmět: lékařská přístrojová fyzika CT dozimetrie Rozdělení dávky Definice dávky Instrumentace Definice CTDI Rizika, efektivní dávka Diagnostické referenční
VícePROBLEMATICKÉ ASPEKTY GEOREFERENCOVÁNÍ MAP
Digitální technologie v geoinformatice, kartografii a DPZ PROBLEMATICKÉ ASPEKTY GEOREFERENCOVÁNÍ MAP Katedra geomatiky Fakulta stavební České vysoké učení technické v Praze Jakub Havlíček, 22.10.2013,
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Základní pojmy diagnostiky a statistických metod vyhodnocení Učební text Ivan Jaksch Liberec 2012 Materiál vznikl
VíceGIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU. Veronika Berková 1
GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU Veronika Berková 1 1 Katedra mapování a kartografie, Fakulta stavební, ČVUT, Thákurova 7, 166 29, Praha, ČR veronika.berkova@fsv.cvut.cz Abstrakt. Metody
Více1 Jasové transformace
1 Jasové transformace 1.1 Teoretický rozbor 1.1.1 Princip jasové transformace Jasové transformace představují transformační funkce, které mění vždy určitou hodnotu vstupní jasové funkce na výstupní. Transformace
VíceCT-prostorové rozlišení a citlivost z
CT-prostorové rozlišení a citlivost z Doc.RNDr. Roman Kubínek, CSc. Předmět: lékařská přístrojová fyzika Prostorové rozlišení a citlivost z Prostorové rozlišení význam vyjádření rozlišení měření rozlišení
VíceTestování programu PhotoScan pro tvorbu 3D modelů objektů. Ing. Tomáš Jiroušek
Testování programu PhotoScan pro tvorbu 3D modelů objektů Ing. Tomáš Jiroušek Obsah Rozlišovací schopnost použitých fotoaparátů Kalibrace určení prvků vnitřní orientace Objekty pro testování Testování
VíceŠum v obraze CT. Doc.RNDr. Roman Kubínek, CSc. Předmět: lékařská přístrojová fyzika
Šum v obraze CT Doc.RNDr. Roman Kubínek, CSc. Předmět: lékařská přístrojová fyzika Šum v CT obraze co to je? proč je důležitý jak ho měřit? šum a skenovací parametry - osové skenovací parametry - spirálové
VíceModulace a šum signálu
Modulace a šum signálu PATRIK KANIA a ŠTĚPÁN URBAN Nejlepší laboratoř molekulové spektroskopie vysokého rozlišení Ústav analytické chemie, VŠCHT Praha kaniap@vscht.cz a urbans@vscht.cz http://www.vscht.cz/anl/lmsvr
VíceICS ČESKÁ NORMA Únor Thermoluminiscence dosimetry systems for personal and environmental monitoring
ICS 17. 240 ČESKÁ NORMA Únor 1996 TERMOLUMINISCENČNÍ DOZIMETRICKÉ SYSTÉMY PRO MONITOROVÁNÍ OSOB A PROSTŘEDÍ ČSN IEC 1066 35 6610 Thermoluminiscence dosimetry systems for personal and environmental monitoring
Více1 SENZORY V MECHATRONICKÝCH SOUSTAVÁCH
1 V MECHATRONICKÝCH SOUSTAVÁCH Senzor - důležitá součást většiny moderních elektronických zařízení. Účel: Zjišťovat přítomnost různých fyzikálních, většinou neelektrických veličin, a umožnit další zpracování
VíceGIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
VíceTeprve půlka přednášek?! já nechci
Teprve půlka přednášek?! já nechci 1 Světlocitlivé snímací prvky Obrazové senzory, obsahující světlocitlové buňky Zařízení citlivé na světlo Hlavní druhy CCD CMOS Foven X3 Polovodičové integrované obvody
VíceHistogram a jeho zpracování
... 3.. 5.. 7.. 9 Histogram a jeho zpracování 3. přednáška předmětu Zpracování obrazů Martina Mudrová Definice Co je to histogram? = vektor absolutních četností výskytu každé barvy v obrázku [H(),H(),
VíceLABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATEDRA APLIKOVANÉ MATEMATIKY FAKULTA DOPRAVNÍ LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY Jméno Jana Kuklová Stud. rok 7/8 Číslo kroužku 2 32 Číslo úlohy 52 Ročník 2. Klasifikace
VíceObrazové parametry. H.Mírka, J. Ferda, KZM LFUK a FN Plzeň. Z jedné sady hrubých dat je možno vytvořit mnoho obrazů různé kvality
Obrazové parametry H.Mírka, J. Ferda, KZM LFUK a FN Plzeň Z jedné sady hrubých dat je možno vytvořit mnoho obrazů různé kvality Obrazové parametry. výpočet obrazu z hrubých dat. je možno je opakovaně měnit
VíceOperace s obrazem. Biofyzikální ústav LF MU. Projekt FRVŠ 911/2013
Operace s obrazem Biofyzikální ústav LF MU Obraz definujeme jako zrakový vjem, který vzniká po dopadu světla na sítnici oka. Matematicky lze obraz chápat jako vícerozměrný signál (tzv. obrazová funkce)
Více3x mamo poznámky k všeobecně rozšiřovaným omylům. gama křivka moderní metoda hodnocení filmů a vyvolávacího procesu. D min musí být menší než 0,20 OD
Jarní sympózium SRLA ČR, Karlovy Vary....00 D min musí být menší než 0,0 OD x mamo poznámky k všeobecně rozšiřovaným omylům gama křivka moderní metoda hodnocení filmů a vyvolávacího procesu Otokar Vojtíšek,
VíceZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2014 7.4 13/14
ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2014 7.4 13/14 Co je vhodné vědět, než si vybereme programovací jazyk a začneme programovat roboty. 1 / 13 0:40 Implementace Umělá inteligence (UI) Umělá inteligence
Více3D KAMERY A TECHNOLOGIE
3D KAMERY A TECHNOLOGIE strojové vidění nás baví Zdeněk Šebestík, ATEsystem s.r.o., 2016 KDO JSME Vznik v roce 2013, spol. s r.o. 5 majitelů, pouze vlastní kapitál Dnes 18 zaměstnanců, 3 ext. spolupracovníci
VíceTSO NEBO A INVARIANTNÍ ROZPOZNÁVACÍ SYSTÉMY
TSO NEBO A INVARIANTNÍ ROZPOZNÁVACÍ SYSTÉMY V PROSTŘEDÍ MATLAB K. Nováková, J. Kukal FJFI, ČVUT v Praze ÚPŘT, VŠCHT Praha Abstrakt Při rozpoznávání D binárních objektů z jejich diskrétní realizace se využívají
VíceTechnická Diagnostika Komponent. NDT - LT a nová technika 2.6.2007 Piešťany
Technická Diagnostika Komponent NDT - LT a nová technika 2.6.2007 Piešťany Kontroly nepřístupných míst Kontroly nepřístupných míst Při kontrolách je inspekční pracovník (defektoskopický technik, revizní
VíceIntraorální rentgen další generace je tu!
Gendex expert DC Intraorální rentgen další generace je tu! Zobrazovací systémy 3D Cone-Beam Panoramatické rentgenové přístroje P Intraorální rentgenové systémy Digitální intraorální snímače Digitání systémy
VíceKurz digitální fotografie. blok 1 data/úpravy fotografií
Kurz digitální fotografie blok 1 data/úpravy fotografií Grafické soubory Grafické soubory Obsahují grafická (obrazová) data, která mohou být uložena různými způsoby, tedy formou různých grafických formátů.
VíceÚvod do zpracování obrazů. Petr Petyovský Miloslav Richter
Úvod do zpracování obrazů Petr Petyovský Miloslav Richter 1 OBSAH Motivace, prvky a základní problémy počítačového vidění, pojem scéna Terminologie, obraz, zpracování a analýza obrazu, počítačové vidění,
Vícezákladní vlastnosti, používané struktury návrhové prostředky MATLAB problém kvantování koeficientů
A0M38SPP - Signálové procesory v praxi - přednáška 4 2 Číslicové filtry typu FIR a IIR definice operace filtrace základní rozdělení FIR, IIR základní vlastnosti, používané struktury filtrů návrhové prostředky
VíceTeorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 Teorie měření a regulace Praxe názvy 1. ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. OBECNÝ ÚVOD - praxe Elektrotechnická měření mohou probíhat pouze při
VíceCT - artefakty. Doc.RNDr. Roman Kubínek, CSc. Předmět: lékařská přístrojová fyzika
CT - artefakty Doc.RNDr. Roman Kubínek, CSc. Předmět: lékařská přístrojová fyzika Artefakty v CT Systematické neshody v CT číslech v rekonstruovaném obraze oproti skutečné hodnotě koeficientu zeslabení
VíceMĚŘENÍ ABSOLUTNÍ VLHKOSTI VZDUCHU NA ZÁKLADĚ SPEKTRÁLNÍ ANALÝZY Measurement of Absolute Humidity on the Basis of Spectral Analysis
MĚŘENÍ ABSOLUTNÍ VLHKOSTI VZDUCHU NA ZÁKLADĚ SPEKTRÁLNÍ ANALÝZY Measurement of Absolute Humidity on the Basis of Spectral Analysis Ivana Krestýnová, Josef Zicha Abstrakt: Absolutní vlhkost je hmotnost
VíceŠum AD24USB a možnosti střídavé modulace
Šum AD24USB a možnosti střídavé modulace Vstup USB měřicího modulu AD24USB je tvořen diferenciálním nízkošumovým zesilovačem s bipolárními operačními zesilovači. Charakteristickou vlastností těchto zesilovačů
VíceJan Kaiser xkaiserj@feld.cvut.cz. ČVUT, Fakulta elektrotechnická, katedra Radioelektroniky Technická 2, 166 27 Praha 6
KOLORIMETRICKÉ ZKRESLENÍ ZPŮSOBENÉ NOVÝMI ZOBRAZOVACÍMI SYSTÉMY, ASPEKTY MODERNÍCH OBRAZOVÝCH KOMPRESNÍCH METOD Jan Kaiser xkaiserj@feld.cvut.cz ČVUT, Fakulta elektrotechnická, katedra Radioelektroniky
VíceFILMY A CHEMIE. Všechny filmy typu STRUCTURIX se mohou vyvolávat automaticky. Vyvolání trvá 2 až 12 minut (ze suchého stavu do suchého stavu ).
tel.: 222500101-105 FILMY A CHEMIE GE AGFA dodává celý sortiment průmyslových rentgenových filmů od dokonale jemnozrného až po velmi citlivý film. To umožňuje výběr správného filmu pro každé použití. Všechny
VícePřehled vhodných metod georeferencování starých map
Přehled vhodných metod georeferencování starých map ČVUT v Praze, katedra geomatiky 12. 3. 2015 Praha Georeferencování historická mapa vs. stará mapa georeferencování umístění obrazu mapy do referenčního
VíceVýkonnost v malých rozměrech a elegantním design: Planmeca ProOne
Výkonnost v malých rozměrech a elegantním design: Planmeca ProOne Planmeca představuje nový Planmeca ProOne, univerzální, plně digitální rentgen. S jeho kompaktními rozměry, špičkovou technologií a jednoduchým
VíceOperace s obrazem II
Operace s obrazem II Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 Osnova Matematická morfologie Segmentace obrazu Klasifikace objektů
VíceObrazové snímače a televizní kamery
Obrazové snímače a televizní kamery Prof. Ing. Václav Říčný, CSc. Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení Snímače obrazových signálů akumulační a neakumulační. Monolitické
VíceObrazové snímače a televizní kamery
Obrazové snímače a televizní kamery Prof. Ing. Václav Říčný, CSc. Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení Snímače obrazových signálů akumulační a neakumulační. Monolitické
VíceLaserové skenování (1)
(1) Prohloubení nabídky dalšího vzdělávání v oblasti zeměměřictví a katastru nemovitostí ve Středočeském kraji CZ.1.07/3.2.11/03.0115 Projekt je finančně podpořen Evropským sociálním fondem astátním rozpočtem
VíceÚvod. OLYMPUS Stream Rychlý návod k obsluze
Upozornění * Podívejte se prosím na on-line nápovědu v návodu (help) softwaru, nastavení softwaru, kalibraci systému a podrobná nastavení.. *Tento návod k obsluze obsahuje základní funkce verze SW Start
VíceInovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Technické vybavení Digitální fotoaparáty Ing. Jakab Barnabáš
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Technické vybavení Digitální fotoaparáty
VíceÚvod do zpracování signálů
1 / 25 Úvod do zpracování signálů Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Spojitý a diskrétní signál. 2. Spektrum signálu. 3. Vzorkovací věta. 4. Konvoluce signálů. 5. Korelace signálů. 2 / 25 Úvod do zpracování
VíceAgilent 5110 ICP-OES vždy o krok napřed
analytická instrumentace, PC, periferie, služby, poradenství, servis Agilent 5110 ICP-OES vždy o krok napřed IntelliQuant Jedinečný nástroj pro rychlé a snadné semi-kvantitativní analýzy. V rámci rutinních
Více