ení spolehlivosti elektrických sítís

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "ení spolehlivosti elektrických sítís"

Františka Jarošová
před 5 lety
Počet zobrazení:

1 VŠB - TU Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra elektroenergetiky, Katedra informatiky Inteligentní metody pro zvýšen ení spolehlivosti elektrických sítís (Program MCA8 pro výpočet metodami MCA) Ing. Jiří Dvorský, Ph.D. Ing. Petr Krečí, Ph.D. Ing. Petr Moldřík ELNET 06

2 Multikriteriáln lní analýza (MCA) Řešení složitých rozhodovacích úloh (Rozhodování při respektování mnoha protichůdných cílů) Zabývá se vyhodnocováním ednotlivých alternativ (variant) řešení podle více kriterií. Alternativa -každé řešení z výběrové sestavy Kritérium - vlastnost, která se u dané alternativy posuzue Z důvodu rozlišení různé významnosti kritérií sou definovány eich relativní důležitosti vzhledem k ostatním kritériím ve formě vah: v v v2 v k = (,,..., ) přičemž k v = a v 0 i= Oblast elektroenergetiky: Stanovení míst v el. distribučních sítích nevhodněších pro instalaci systému dálkového ovládání spínacích prvků, za účelem zvýšení spolehlivosti dodávky elektrické energie.

pořadí náhrady ručně ovládaných úsečníků

2) Určení optimálního pořadí modernizace

3 Rozhodovací úlohy z oblasti el. distribučních sítí ) Určení optimálního pořadí náhrady ručně ovládaných úsečníků (ÚS) za dálkově ovládané odpínače a vypínače (reclosery) ve venkovních sítích VN. 2) Určení optimálního pořadí modernizace distribučních trafostanic (DTS) na DTS dálkově ovládané v městských kabelových sítích.

4 Metody MCA Metody pro řešení vícekriteriálních úloh z oblasti elektroenergetiky: Metoda váženv eného součtu - WSA (Weighted( Sum Approach) Metoda ideáln lních bodů - IPA (Ideal( Points Analysis) Metoda shody a neshody - CDA (Concordance( Discordance Analysis) Metoda TOPSIS (Technique( for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Metoda AGREPREF (Aggregation( Preferences) Metoda PROMETHEE (Preference Ranking Organisation METHod for Enrichment Evaluations)

5 Metoda WSA založena na principu maximalizace užitkuu optimáln lní varianta = varianta, která maximalizue součet součin inů vah a odpovída daících ch hodnot kritéri rií užitek z varianty a i e roven: ua ( ) = v r k i i = kde: v - váha -tého kritéria ria r i - normalizované hodnocení Metoda IPA Model IPA lze zapsat následovnn sledovně: n min d = v ( r ) i i = kde: min d i - minimáln lní vzdálenost od ideáln lního řešení alternativy i v - váha -tého kritéria ria i - normalizované hodnocení r i Nelepší varianta - varianta s nemenší vzdálenost leností od ideáln lního řešení

6 Metoda TOPSIS založena na principu minimalizace vzdálenosti od ideáln lní varianty. normalizované hodnoty: yi r = i I i= ( y ) i kde: y i - hodnocení alternativy i podle kritéria ria 2 ideáln lní a bazáln lní varianta: H = max ( w ) D = mini ( wi) i i kde: w i vážené hodnocení vzdálenost varianty od ideáln lní varianty: vzdálenost varianty od bazáln lní varianty: relativní ukazatel vzdálenosti varianty: J ( ) 2 d = w H + i i = J ( ) 2 d = w D c i i = i = d d i + i + di

7 Metoda CDA založena na porovnávání alternativ výběru po dvoicích ch index shody alternativy A s alternativou B: C AB v pro ( r r ) = A B v index neshody alternativy A s alternativou B: D AB D max ( v rb v ra ) pro ( ra < rb ) = = D2 max v r min v r i m im i m im kde: m = při p i D = max Celkový index shody alternativy A: C A k = C = A Celkový index neshody alternativy A: D A k = D = A Výsledné hodnocení dané alternativy: CDAi = I Ci + Di

8 Metoda AGREPREF založena na vyhodnocování podle preferenční relace Vychází z relací (vztah preference, indiference, nesrovnatelnosti) mezi dvoicemi i variant vzhledem k ednotlivým kritéri riím Pomocí agregačních procedur získz skávaí párové relace mezi dvoicemi variant z hlediska všech kritéri rií: a R a porovnávání stupňů preference a indiference s prahovými hodnotami metoda nevyžadue žádnou normalizaci kriteriáln lní matice stupeň preference varianty a i stupeň preference varianty a i před a : před a i : S S i i = v h I = h I i i v h h stupeň indiference variant a i a a : S i = h I i v h Výsledkem porovnání dvoic variant e získání výsledné relace: R = (P, I, N), podle které e možné varianty uspořádat

9 Metoda PROMETHEE Základem této t to metody e párovp rové porovnání variant, postupně z hlediska všech v kritéri rií. Výsledkem e vyádřen ení intenzity preference mezi dvoicemi variant při p i hodnocení z hlediska všech kritéri rií. Metoda používá pro vyádřen ení síly preference tzv. preferenční funkce. Mezní hodnoty intervalu funkčních hodnot: P(a i, a ) = 0 indiference nebo preference a i před a P(a i, a ) ~ 0 slabá preference a i před a P(a i, a ) ~ silná preference a i před a P(a i, a ) = absolutní preference a i před a Hodnoty preferenční funkce závisz visí na rozdílu kriteriáln lních hodnot: d = f (a( i ) f (a( ) (vyšší diference = vyšší intenzita preference) Sílu varianty a i před variantou a z hlediska všech v kritéri rií měří tzv. vícekriteriální preferenční index: k π ( a, a ) = v P ( a, a ) i h h i h=

10 Program MCA-8 Pro aplikovaný výpočet metodami WSA, IPA, CDA, TOPSIS, AGREPREF a PROMETHEE. Vstupní data se zadáva vaí v prostřed edí MS Excel, do něhon hož lze také importovat výstupní data MCA-8.

11 Děkui kui Vám V m za pozornost

Podobné dokumenty

MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV

PŘEDNÁŠKA 6 MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV Multikriteriální rozhodování Možnosti řešení podle toho, jaká je množina alternativ pokud množina alternativ X je zadaná implicitně