Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2013/2

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2013/2"

Transkript

1

2 Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Obsah Úvod a důležté kontakty... 2 Postupy statstcké analýzy expermentu shodnost Numercký postup zjšťování odlehlých hodnot Cochranův test Grubbsův test jedno odlehlé pozorování Mandelovy statstky Mezlaboratorní statstka konzstence h Vntrolaboratorní statstka konzstence k Výpočet odhadů rozptylů Rozptyl opakovatelnost Mezlaboratorní rozptyl Rozptyl reprodukovatelnost Opakovatelnost a reprodukovatelnost Vztažné hodnoty Výpočet statstk výkonnost... 8 Závěry statstcké analýzy Zkouška sednutí kužele podle ČSN EN Zkouška rozltí kužele podle ČSN EN Objemová hmotnost čerstvého betonu ČSN EN Obsah vzduchu tlakové metody podle ČSN EN Použté normy a dokumenty Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Stránka 1/12

3 Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Úvod a důležté kontakty Dne byl poskytovatelem zkoušení způsoblost př ústavu SZK FAST VUT v Brně (PoZZ) a frmou BETOTECH s. r. o. uspořádán program zkoušení způsoblost (PrZZ) s označením ZČB 2013/2, jehož cílem bylo ověřt a posoudt shodnost výsledků zkoušek čerstvého betonu. Posouzení výsledků programu zkoušení způsoblost měla na starost komse složená z následujících pracovníků poskytovatele zkoušení způsoblost př ústavu SZK FAST (PoZZ). Vedoucí PoZZ, koordnátor PrZZ: doc. Ing. Tomáš Vymazal, Ph.D. Ústav stavebního zkušebnctví Veveří 95, Brno Tel.: Emal: vymazal.t@fce.vutbr.cz Koordnátor hodnocení výsledků PrZZ: Ing. Petr Msák Ústav stavebního zkušebnctví Veveří 95, Brno Tel.: Emal: msak.p@fce.vutbr.cz Předmětem zkoušení způsoblost byly následující zkušební postupy: 1. ČSN EN : Zkoušení čerstvého betonu - Část 2: Zkouška sednutím, [8] 2. ČSN EN : Zkoušení čerstvého betonu - Část 5: Zkouška rozltím, [9] 3. ČSN EN : Zkoušení čerstvého betonu - Část 6: Objemová hmotnost, [10] 4. ČSN EN : Zkoušení čerstvého betonu - Část 7: Obsah vzduchu - Tlakové metody, [11] Zkoušky byly jednotlvým účastníky prováděny dne na stejném místě vždy v jeden čas za účelem dodržení stejných podmínek pro všechny účastníky. PoZZ zajstl homogentu a stabltu zkoušeného materálu (čerstvý beton) nejlepší dostupnou technkou odběru. Čerstvý beton pro všechny účastníky PrZZ byl odebrán z jedné výrobní dávky, která byla vyrobena př dodržení postupů uvedených v ČSN EN 206-1: Beton - Část 1: Specfkace, vlastnost, výroba a shoda [13] a dále rozdělování čerstvého betonu jednotlvým účastníkům PrZZ bylo prováděno rovnoměrně, aby nemohlo dojít k segregac. Výsledky zkoušek jednotlvých účastníků PrZZ jsou vzájemně porovnány metodou statstcké analýzy expermentu shodnost podle ČSN ISO a podle ČSN EN ISO/IEC Výsledkem řešení je tato závěrečná zpráva, která shrnuje výsledky expermentu shodnost, včetně statstckého vyhodnocení. Programu se zúčastnlo celkem 11 účastníků z České republky a Slovenska. Pro zachování anonymty účastníků PrZZ je každému účastníkov přděleno dentfkační číslo, které je dále v tomto dokumentu používáno. Nedílnou součástí této závěrečné zprávy je osvědčení o účast v programu zkoušení způsoblost, které je pro každého účastníka jednečné a je zde uvedeno ID účastníka, pod kterým vystupuje v této zprávě. V následující tabulce je znázorněna účast v jednotlvých částech PrZZ. Stránka 2/12

4 Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Tabulka 1: Účast v PrZZ (označení zkoušek dle část 1) ID Zkouška X - - X 295 X X X X 381 X - X X 404 X - X X 408 X X X X 410 X X X X 411 X X X X 413 X - X X 414 X - X X 415 X - X X 416 X - X - Tabulka 2 Seznam účastníků pořadí v tabulce neodpovídá dentfkačnímu číslu v tabulce 1 Subjekt Adresa Číslo AZL Bauchema T. B., s. r. o., Bratslava Stanekova 3, Bratslava, Slovensko - BETOTECH, s. r. o., pracovště Brno Jhlavská 51, Brno BETOTECH, s. r. o., pracovště Ostrava Místecká 1121, Ostrava Vítkovce, Centrum dopravního výzkumu, v. v.., Líšeňská 33a, Brno 1506 CONSULTEST s.r.o., ZL Napajedla Veveří 95, Brno 1211 GEOSTAR, spol. s r.o. - Akredtovaná zkušební laboratoř Holcm (Slovensko) a.s. Tuřanka 111, Brno Rohožník 441/2012 /426/5 JKV TEST s.r.o. Suhrady č.p.148/4, Vřesna, M.I.S., a.s. Škroupova 719, Hradec Králové 1197 Ska CZ, s.r.o. U Dálnce 673, Modřce - Ústav stavebního zkušebnctví s.r.o. Jřího Potůčka 115, Pardubce 1115 Stránka 3/12

5 Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Postupy statstcké analýzy expermentu shodnost K popsu přesnost metod měření se využívá termínů správnost a shodnost. Správnost se týká těsnost shody mez artmetckým průměrem velkého počtu výsledků zkoušek a pravou nebo přjatou referenční hodnotou. Shodnost se týká těsnost shody mez výsledky zkoušek. Nutnost uvažování shodnost vznká ze skutečnost, že zkoušky, o nchž se předpokládá, že jsou provedeny na stejném materálu za stejných podmínek, neposkytují obecně stejné výsledky. Příčnou jsou náhodné chyby, kterým se nelze vyhnout. Tyto chyby jsou nedílnou součástí každého zkušebního postupu a nelze je nkdy v plném rozsahu ovládat. Analýza expermentu shodnost není zaměřena na zkoumání správnost výsledků zkoušek, ale především na jejch shodnost. Výsledky se tedy posuzují vzájemně mez sebou a nkol vzhledem k nějaké referenční nebo pravdvé hodnotě. Základem statstcké analýzy je krtcké zhodnocení údajů podle ČSN EN [2], tedy zjštění a ošetření podezřelých a odlehlých hodnot a dalších nepravdelností. Toto zhodnocení se provádí prostřednctvím Mandelových statstk (grafcké zhodnocení) a především pomocí Grubbsových a Cochranových testů (numercké zhodnocení). Dalším sledovaným statstckým parametry jsou mezlaboratorní rozptyl, rozptyl opakovatelnost a reprodukovatelnost a na ně navazující charakterstky opakovatelnost a reprodukovatelnost. Výsledkem programu PrZZ je zhodnocení výkonnost účastníků podle ČSN EN ISO/IEC [3], které se skládá z určení vztažných hodnot a jejch nejstot a následného porovnání s výsledky zkoušek účastníků PrZZ. Předpokladem pro použtí těchto metod je jednovrcholové rozdělení pravděpodobnost naměřených dat. Dále označme p počet účastnících se laboratoří označených ndexem = 1,, p, z nchž každá provedla n zkoušek. 2.1 Numercký postup zjšťování odlehlých hodnot Ke zjšťování odlehlých hodnot se používají dva základní statstcké testy. Prvním z nch je Cochranův test, který je testem vntrolaboratorních varablt (je-l počet měření jedné velčny v jedné laboratoř > 2) a používá se jako první. Pokud tento test označí výsledky jedné z laboratoří jako odlehlé, musí se laboratoř vyřadt a test zopakovat. Druhý test (Grubbsův) je předně testem mezlaboratorní varablty a lze ho rovněž použít, když Cochranův test vzbudí podezření, zda vysoké vntrolaboratorní rozptýlení lze přpsat na vrub pouze jednoho z výsledků zkoušek. Oba tyto testy předpokládají vyváženost expermentu, tedy mělo by platt, že počet zkoušek v jedné laboratoř pro stanovení jedné velčny je konstantní. Př zjšťování vybočujících nebo odlehlých hodnot mohou nastat tř případy: Je-l testová statstka menší než 5% krtcká hodnota nebo je-l této hodnotě rovna, považuje se testovaná entta za správnou; Je-l testová statstka větší než 5% krtcká hodnota a menší než 1% krtcká hodnota nebo jel této hodnotě rovna, nazve se testovaná entta vybočující; Je-l testová statstka větší než 1% krtcká hodnota, nazve se testovaná entta odlehlou hodnotou Cochranův test Cochranova statstka C je dána vztahem: C s 2 max p 2 s 1, (1) Stránka 4/12

6 Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 kde smax je největší výběrová směrodatná odchylka, s jsou výběrové směrodatné odchylky stanovené na základě výsledků ve všech laboratořích a p je počet účastnících se laboratoří v expermentu. Výběrová směrodatná odchylka se stanovuje ze vztahu: n 1 s y y 2, (2) k n 1 k1 kde n je počet výsledků zkoušek stanovení jedné velčny v -té laboratoř, yk je k-tá hodnota a je artmetcký průměr hodnot změřených v -té laboratoř. Jsou-l pro sledovanou velčnu naměřeny pouze dva výsledky, je možné použít zjednodušeného vztahu: y s y y 1 2. (3) Grubbsův test jedno odlehlé pozorování Z dané množny údajů x pro = 1, 2,, p, uspořádané vzestupně podle velkost, se pro určení použtím Grubbsova testu, zda je největší pozorování odlehlou hodnotou, vypočte Grubbsova statstka Gp: G x x, s p p (4) přčemž 1 p x p 1 x (5) je artmetcký průměr sledovaného znaku. Sledovaným znakem může být průměrná hodnota určované velčny v rámc laboratoře. Dále je p 1 s x 2 x (6) p 1 1 výběrová směrodatná odchylka sledovaného znaku, tedy v tomto případě směrodatná odchylka počítána přes všechny laboratoře. Pro test významnost nejmenšího pozorování se vypočte testová statstka: x x1 G1. (7) s 2.2 Mandelovy statstky Pro zjšťování konzstence dat se použly dvě míry, nazývané Mandelovy statstky h a k. Běžně se tyto míry používají pro grafcké hodnocení laboratoří podobně jako pops varablty Mezlaboratorní statstka konzstence h Pro každou laboratoř se vyhodnotla mezlaboratorní statstka konzstence h podle vzorce: h y y, j 1 p y 2 y p 1 1 (8) Stránka 5/12

7 Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 kde y je artmetcký průměr hodnot naměřených v -té laboratoř, y je artmetcký průměr všech hodnot a p je počet laboratoří. Hodnoty statstk h se zakreslly do grafů Vntrolaboratorní statstka konzstence k Vntrolaboratorní statstka konzstence k se vypočítá podle vztahu: k s p 1 p s 2, (9) kde s je výběrová směrodatná odchylka hodnot naměřených v -té laboratoř. Stejně jako statstka h se hodnoty k vynášejí do grafů. Prohlídka grafů hodnot h a k může naznačovat, že u určtých laboratoří se ukazuje podstatně odlšné uspořádání výsledků než u ostatních studovaných laboratoří. Je to důsledkem trvale velkého a/nebo malého rozptylu výsledků nebo extrémních průměrů výsledků napříč úrovněm. 2.3 Výpočet odhadů rozptylů Po vyřazení odlehlých hodnot (laboratoří) je možné přkročt k výpočtu základních charakterstk varablty, a to rozptylu opakovatelnost, mezlaboratorního rozptylu a rozptylu reprodukovatelnost. Tyto charakterstky se uvádějí ve formě směrodatných odchylek, tedy po odmocnění. Výhodou je stejný fyzkální rozměr charakterstky varablty a sledované velčny Rozptyl opakovatelnost s p 2 1 r p 1 n 1 s n 1 2 (10) Mezlaboratorní rozptyl s 2 L kde 2 2 sd sr, (11) n p p p sd n y y n y y n p1 1 p1 1 1 a n (12) p 1 n p p 1 1 p 1 2 n. n Rozptyl reprodukovatelnost R r L, (13) s s s (14) Stránka 6/12

8 Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 kde 2 s r je rozptyl opakovatelnost a 2 s L je mezlaboratorní rozptyl. 2.4 Opakovatelnost a reprodukovatelnost Opakovatelnost vyjadřuje, že rozdíl mez dvěma výsledky zkoušek z téhož vzorku, provedených stejným pracovníkem, na tomtéž zařízení, v nejkratším možném časovém ntervalu nebude překračovat hodnotu opakovatelnost r v průměru ne více než jednou ve 20 případech př běžném a správném provádění metody. Hodnota opakovatelnost je vyjádřena vztahem: r 2,8 s r, (15) kde s r s je směrodatná odchylka opakovatelnost. 2 r Reprodukovatelnost vyjadřuje, že výsledky zkoušek na tomtéž vzorku, získané v nejkratším možném časovém ntervalu dvěma pracovníky, kteří použl každý své zařízení, se nebudou lšt hodnotou reprodukovatelnost R v průměru ne více než jednou ve 20 případech př běžném a správném provádění metody. Hodnota reprodukovatelnost je vyjádřena vztahem: R2,8 s R, (16) kde s R s je směrodatná odchylka reprodukovatelnost. 2 R, 2.5 Vztažné hodnoty PoZZ zajstí stanovení vztažné hodnoty X a její nejstoty pro každý PrZZ. Vztažné hodnoty jsou vždy účastníkům PrZZ sdělovány až př dodání výsledků PrZZ a to tak, aby účastníc nemohl získat žádnou výhodu z jejch předčasného zveřejnění. Vztažné hodnoty PoZZ stanovuje jako konsenzuální hodnotu účastníků podle přílohy B normy ČSN EN ISO/IEC Chyba! Nenalezen zdroj odkazů. za použtí statstckých metod popsaných v ISO [5] a ČSN ISO [6]. Vztažná hodnota X je tedy určena jako robustní odhad hodnoty průměru x* (Algortmus A uvedený v [5] a Chyba! Nenalezen zdroj odkazů.): Vypočtou se počáteční hodnoty x* a s* (robustní směrodatná odchylka) jako x* = medán hodnot x ( = 1, 2,, p), s* = 1,483 x medán hodnot x x*. Hodnoty x* a s* se upraví následovně. Vypočte se φ = 1,5 s*. Pro každou hodnotu x ( = 1, 2,, p) se vypočte * * x, jestlže x x, * * * x x, jestlže x x, x v ostatních případech. (17) Vypočtou se nové hodnoty x* a s* ze vztahů: p * * 1 x x / p, (18) Stránka 7/12

9 Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 p * * * 1 2 (19) s 1,134 x x / p 1. Robustní odhady se se odvozují terací, dokud nejsou změny odhadů od jednoho výpočtu k dalšímu malé. Standardní nejstota ux takto stanovené vztažné hodnoty se určuje podle vztahu: u s p * X 1,25 /, (20) kde s* je robustní směrodatná odchylka stanovená výše popsaným algortmem. V případě malého počtu účastníků PrZZ stanovuje PoZZ vztažné hodnoty jako konsenzuální hodnoty získané od expertních účastníků, kteří prokázal kompetenc ke stanovení měřené velčny, která je předmětem zkoušky. Př nízkém počtu účastníků (4 p 20) může PoZZ dále zvážt využtí tzv. Hornova postupu pro stanovení vztažných hodnot. Tento postup spočívá ve stanovení tzv. pvotů, na jejchž základě se určí odhad polohy a varablty. Nejdříve se provede vzestupné seřazení posuzovaných dat. Dolní pvot se poté určí ze vztahu: x D x (21), ( H) kde H je pořadový ndex daný rovncí H Horní pvot se poté určí ze vztahu x. H x( p 1 H ) p 1 nt 2 2 nebo p 1 nt 1 2 H. 2 (22) Vztažná hodnota je prostřednctvím Hornova postupu určena jako odhad polohy, tedy tzv. pvotová polosuma: x * xd xh. (23) 2 Odhad varablty se stanovuje jako tzv. pvotové rozpětí RL xh xd (24) a nejstota takto určené vztažné hodnoty jako 95% ntervalový odhad střední hodnoty: ux R ( ), L tl;0,95 p (25) kde tl;1 ( p) je 1-α kvantl rozdělení TL s p stupn volnost. 2.6 Výpočet statstk výkonnost Výsledky zkoušek se musí pro nterpretac a porovnání se stanoveným cíl převést na tzv. výkonnostní statstky. Účelem je vyjádřt odchylku od vztažné hodnoty takovým způsobem, který umožňuje porovnání s krtér výkonnost. Podle normy ČSN EN ISO/IEC [3] se výkonnost účastníků hodnotí podle tzv. z-score a ζ-score (zeta-score). Pro každou neodlehlou laboratoř se z-score vypočte podle vztahu: Stránka 8/12

10 Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 z x x*, s* (18) kde x* je robustní odhad hodnoty průměru s* je robustní směrodatná odchylka stanovená podle 2.5. ζ-score (zeta-score) se vypočítá pomocí rovnce: x x*, u u 2 2 X (19) kde ux je standardní nejstota vztažné hodnoty určená podle 2.5 a u je standardní kombnovaná nejstota -té laboratoře. Standardní kombnované nejstoty měření lze získat podělením rozšířené nejstoty U koefcentem rozšíření k, který má pro normální rozdělení pravděpodobnost hodnotu k = 2. Pokud účastník neuvedl rozšířenou nejstotu měření na protokolu o výsledcích zkoušek, nebylo možné ζ- score určt. Více o nejstotách měření lze nalézt v dokumentu [7]. Pro z-score a ζ-score (pro jednoduchost je uvedeno pouze z-score) platí následující stupnce: z 2 ukazuje, že výkonnost laboratoře je vyhovující; 2 z 3 ukazuje, že výkonnost laboratoře je problematcká a vytváří varovný podnět; 3 z ukazuje, že výkonnost laboratoře je nevyhovující a vytváří podnět k akc. Stránka 9/12

11 Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Závěry statstcké analýzy Předložená zpráva shrnuje výsledky programu zkoušení způsoblost ZČB 2013/2 pořádaného poskytovatelem zkoušení způsoblost př ústavu stavebního zkušebnctví Fakulty stavební VUT v Brně. PrZZ se zúčastnlo celkem 11 pracovšť. Program byl zaměřen na běžné normalzované zkoušky čerstvého betonu a to obyčejného samozhutntelného. Výsledky zkoušek byly hodnoceny samostatně pro každý sledovaný zkušební postup. Vyhodnocené statstcké charakterstky, výsledky testů a grafcké znázornění jsou součástí přílohy této zprávy. Nejdůležtějším výstupem PrZZ jsou tzv. Z-score a ζ-score (zeta-score). Tyto charakterstky hodnotí výkonnost jednotlvých účastníků porovnáním se vztažnou hodnotou a nejstotam měření. Vztažná hodnota a její nejstota byla určena podle postupů uvedených v 2.5. Z-score a ζ-score jsou porovnány s lmtním hodnotam (vz část 2.6). Výsledné hodnoty ζ-score nejsou brány v potaz př výsledném vyhodnocení výkonnost účastníků, neboť jsou do značné míry závslé na hodnotách nejstot měření. 3.1 Zkouška sednutí kužele podle ČSN EN Výsledky zkoušek společně s grafckým znázorněním a vyhodnoceným statstckým charakterstkam jsou uvedeny v část 1 přílohy. Grafcké zjštění konzstence laboratoří (Mandelovy statstky) ukázalo mírné překročení krtckých hodnot, které však ještě nenaznačuje, že výsledky laboratoří jsou špatné, pouze poukazuje na drobné nesrovnalost. Numercké krtcké zhodnocení výsledků zkoušek nenaznačlo žádnou odlehlost. Žádný z účastníků tedy nebyl z expermentu vyřazen. Vztažná hodnota a její nejstota byla stanovena na základě algortmu A popsaného v část 2.5. Výsledné hodnoty Z-score jsou znázorněny v část 1.2 přílohy. Na základě této analýzy je možné prohlást, že výsledky všech účastníků nepřekročly lmtní hodnotu Z-score = 2 a proto je lze označt jako vyhovující. 3.2 Zkouška rozltí kužele podle ČSN EN Výsledky zkoušek společně s grafckým znázorněním a vyhodnoceným statstckým charakterstkam jsou uvedeny v část 2 přílohy. Grafcké an numercké zjštění konzstence laboratoří neukázalo žádné překročení krtckých hodnot. Žádný z účastníků tedy nebyl z expermentu vyřazen. Vztažná hodnota a její nejstota byla stanovena na základě algortmu A popsaného v část 2.5. Výsledné hodnoty Z-score jsou znázorněny v část 2.2 přílohy. Na základě této analýzy je možné prohlást, že výsledky všech účastníků nepřekročly lmtní hodnotu Z-score = 2 a proto je lze označt jako vyhovující. 3.3 Objemová hmotnost čerstvého betonu ČSN EN Výsledky zkoušek společně s grafckým znázorněním a vyhodnoceným statstckým charakterstkam jsou uvedeny v část 3 přílohy. Numercké an grafcké zjštění konzstence laboratoří (Mandelovy statstky) neukázalo překročení 1% krtckých hodnot v žádné sledované charakterstce. Žádný z účastníků tedy nebyl z expermentu vyřazen. Výsledné hodnoty Z-score jsou znázorněny v část 3.2 přílohy. Vztažná hodnota a její nejstota byla stanovena na základě algortmu A popsaného v část 2.5. Na základě této analýzy je možné prohlást, Stránka 10/12

12 Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 že výsledky všech účastníků nepřekročly lmtní hodnotu Z-score = 2 a proto je lze označt jako vyhovující. 3.4 Obsah vzduchu tlakové metody podle ČSN EN Výsledky zkoušek společně s grafckým znázorněním a vyhodnoceným statstckým charakterstkam jsou uvedeny v část 4 přílohy. Grafcké zjštění konzstence laboratoří (Mandelovy statstky) ukázalo překročení 1% krtcké hodnoty mezlaboratorní statstky konzstence výsledků zkoušek účastníka č Překročení krtckých hodnot Mandelových statstk nenaznačuje, že výsledky laboratoří jsou špatné. Pouze ukazuje na drobné nesrovnalost. V obou případech bylo překročení krtckých hodnot způsobeno zvýšenou varabltou výsledků zkoušek. Numercké krtcké zhodnocení výsledků zkoušek ukázalo překročení 1% krtcké hodnoty v případě účastníka č Porovnáním výsledků zkoušek tohoto účastníka vyšlo najevo, že toto překročení krtcké hodnoty má za příčnu pouze jeden výsledek zkoušky, po jehož vyřazení jž žádná odlehlost nenastala. Žádný z účastníků tedy nebyl z expermentu vyřazen. Výsledné hodnoty Z-score jsou znázorněny v část 3.2 přílohy. Vztažná hodnota a její nejstota byla stanovena na základě algortmu A popsaného v část 2.5. Na základě této analýzy je možné prohlást, že výsledky všech účastníků nepřekročly lmtní hodnotu Z-score = 2 a proto je lze označt jako vyhovující. Stránka 11/12

13 Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Použté normy a dokumenty [1] ČSN ISO : Přesnost (správnost a shodnost) metod a výsledků měření Část 1: Obecné zásady a defnce, ČNI [2] ČSN ISO : Přesnost (správnost a shodnost) metod a výsledků měření Část 1: Základní metoda pro stanovení opakovatelnost a reprodukovatelnost normalzované metody měření, ČNI [3] ČSN EN ISO/IEC 17043: Posuzování shody - Všeobecné požadavky na zkoušení způsoblost, ČNI [4] ČSN ISO : Statstka. Slovník a značky Část 1: Pravděpodobnost a obecné statstcké termíny, ČNI [5] ISO Statstcal methods for use n profcency testng by nterlaboratory comparsons, ISO [6] ČSN ISO : Přesnost (správnost a shodnost) metod a výsledků měření Část 5: Alternatvní metody pro stanovení shodnost normalzované metody měření, ČNI [7] EA 4/02: Vyjadřování nejstot měření př kalbracích, [8] ČSN EN : Zkoušení čerstvého betonu - Část 2: Zkouška sednutím, [9] ČSN EN : Zkoušení čerstvého betonu - Část 5: Zkouška rozltím, [10] ČSN EN : Zkoušení čerstvého betonu - Část 6: Objemová hmotnost, [11] ČSN EN : Zkoušení čerstvého betonu - Část 7: Obsah vzduchu - Tlakové metody, [12] ČSN EN 206-1: Beton - Část 1: Specfkace, vlastnost, výroba a shoda. Stránka 12/12

14 Př í loha Závěřečná zpřáva o výsledcích expeřmentu shodnost ZČB 2013/2

15

16 Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Obsah 1 ČSN EN (Zkouška sednutím) Mandelovy statstky Vyhodnocení výkonnost ČSN EN (Rozltí kužele) Mandelovy statstky Vyhodnocení výkonnost ČSN EN (Objemová hmotnost) Mandelovy statstky Vyhodnocení výkonnost ČSN EN (Obsah vzduchu - Tlakové metody) Mandelovy statstky Vyhodnocení výkonnost Stránka 1/13

17 Výběrová směrodatná odchylka Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 1 ČSN EN (Zkouška sednutím) ID laboratoře Tabulka 1 Výsledky zkoušek. Vybočující hodnoty jsou vyznačeny červeně Výsledky zkoušek [mm] Rozšířená nejstota [mm] Artmetcký průměr [mm] Výběrová směrodatná odchylka [mm] Varační koefcent [%] ,33 91,7 2,89 3, neuvedeno 95,0 13,23 13, ,00 96,7 5,77 5, ,00 85,0 5,00 5, ,40 80,0 0,00 0, ,00 90,0 0,00 0, ,40 86,7 5,77 6, ,00 96,7 11,55 11, neuvedeno 93,3 2,89 3, ,00 93,3 5,77 6, ,97 86,7 5,77 6,66 Tabulka 2: Výsledky Cochranova testu Maxmální výběrová směrodatná odchylka 13,23 Cochranova statstka 0,362 5% Krtcká hodnota Cochranova testu 0,417 1% Krtcká hodnota Cochranova testu 0,504 Výběrová směrodatná odchylka 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 18,00 16,00 14,00 12,00 13,23 10,00 11,55 8,00 6,00 4,00 5,77 5,00 5,77 5,77 5,77 2,00 0,00 2,89 2,89 0,00 0, Obrázek 1: Grafcké znázornění výběrových směrodatných odchylek společně s převedeným krtckým hodnotam Cochranova testu (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; plná čára 1% krtcká hodnota) Stránka 2/13

18 Mezlaboratorní statstka konzstence Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Tabulka 3: Výsledky Grubbsova testu pro jedno odlehlé pozorování Maxmální hodnota 96,7 Mnmální hodnota 80,0 Celkový průměr 90,5 Výběrová směrodatná odchylka 5,3 Grubbsova statstka (max. hodnota) 1,166 Grubbsova statstka (mn. hodnota) 1,962 5% Krtcké hodnoty pro Grubbsův test 2,355 1% Krtcké hodnoty pro Grubbsův test 2,564 Tabulka 4 Celkové statstcké charakterstky [mm] Celková průměrná hodnota 90,5 Výběrová směrodatná odchylka 5,33 Vztažná hodnota 90,7 Robustní směrodatná odchylka 5,56 Směrodatná odchylka opakovatelnost sr 6,63 Mezlaboratorní směrodatná odchylka sl 3,71 Směrodatná odchylka reprodukovatelnost sr 7,59 Opakovatelnost 18,56 Reprodukovatelnost 21, Mandelovy statstky h 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0-0,5-1,0-1,5-2,0-2, Obrázek 2: Mandelovy statstky mezlaboratorní konzstence (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; plná čára 1% krtcká hodnota) Stránka 3/13

19 Sednutí kužele [mm] Vntrolaboratorní statstka konzstence Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 k 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0, Obrázek 3: Mandelovy statstky vntrolaboratorní konzstence (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; plná čára 1% krtcká hodnota) 1.2 Vyhodnocení výkonnost Průměrné hodnoty účastníků Vztažná hodnota Lmtní meze pro Z-score = Obrázek 4 Graf průměrných hodnot společně s rozšířeným nejstotam měření, vyznačenou vztažnou hodnotou a lmtním mezem pro hodnotu Z-score = 2 Z-score Zeta-score 3,0 2,5 2,46 2,51 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 1,92 1,18 1,18 1,08 1,02 1,08 0,78 0,72 0,72 0,72 0,56 0,57 0,48 0,48 0,52 0,18 0,26 0,12 0,00 0, Obrázek 5 Z-score a zeta-score Stránka 4/13

20 Výběrová směrodatná odchylka Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 2 ČSN EN (Rozltí kužele) ID laboratoře Tabulka 5 Výsledky zkoušek. Vybočující hodnoty jsou vyznačeny červeně Výsledky zkoušek [mm] Rozšířená nejstota [mm] Artmetcký průměr [mm] Výběrová směrodatná odchylka [mm] Varační koefcent [%] neuvedeno 381,7 2,89 0, ,7 7,64 2, ,3 5,77 1, ,0 10,00 2,50 Tabulka 6: Výsledky Cochranova testu Maxmální výběrová směrodatná odchylka 10,00 Cochranova statstka 0,500 5% Krtcká hodnota Cochranova testu 0,768 1% Krtcká hodnota Cochranova testu 0,864 Výběrová směrodatná odchylka 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0,00 10,00 7,64 5,77 2, Obrázek 6: Grafcké znázornění výběrových směrodatných odchylek společně s převedeným krtckým hodnotam Cochranova testu (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; plná čára 1% krtcká hodnota) Tabulka 7: Výsledky Grubbsova testu pro jedno odlehlé pozorování Maxmální hodnota 403,3 Mnmální hodnota 346,7 Celkový průměr 382,9 Výběrová směrodatná odchylka 26,0 Grubbsova statstka (max. hodnota) 0,786 Grubbsova statstka (mn. hodnota) 1,396 5% Krtcké hodnoty pro Grubbsův test 1,481 1% Krtcké hodnoty pro Grubbsův test 1,496 Stránka 5/13

21 Vntrolaboratorní statstka konzstence Mezlaboratorní statstka konzstence Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Tabulka 8 Celkové statstcké charakterstky [mm] Celková průměrná hodnota 382,9 Výběrová směrodatná odchylka 25,98 Vztažná hodnota 382,9 Robustní směrodatná odchylka 26,61 Směrodatná odchylka opakovatelnost sr 7,07 Mezlaboratorní směrodatná odchylka sl 25,65 Směrodatná odchylka reprodukovatelnost sr 26,61 Opakovatelnost 19,80 Reprodukovatelnost 74, Mandelovy statstky 2,0 h 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 1,5 1,0 0,5 0,0-0,5-1,0-1,5-2, Obrázek 7: Mandelovy statstky mezlaboratorní konzstence (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; plná čára 1% krtcká hodnota) k 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 2,0 1,8 1,6 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0, Obrázek 8: Mandelovy statstky vntrolaboratorní konzstence (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; plná čára 1% krtcká hodnota) Stránka 6/13

22 Rozltí kužele [mm] Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 2.2 Vyhodnocení výkonnost 480 Průměrné hodnoty účastníků Vztažná hodnota Lmtní meze pro Z-score = Obrázek 9 Graf průměrných hodnot společně s rozšířeným nejstotam měření, vyznačenou vztažnou hodnotou a lmtním mezem pro hodnotu Z-score = 2 Z-score Zeta-score 2,5 2,0 1,95 1,5 1,36 1,28 1,0 0,77 0,62 0,64 0,5 0,0 0,05 0, Obrázek 10 Z-score a zeta-score Stránka 7/13

23 Výběrová směrodatná odchylka Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 3 ČSN EN (Objemová hmotnost) ID laboratoře Tabulka 9 Výsledky zkoušek. Vybočující hodnoty jsou vyznačeny červeně Výsledky zkoušek [kg/m 3 ] Rozšířená nejstota [kg/m 3 ] Artmetcký průměr [kg/m 3 ] Výběrová směrodatná odchylka [kg/m 3 ] Varační koefcent [%] neuvedeno 2278,3 4,62 0, ,0 6,00 0, ,7 11,24 0, ,0 0,00 0, ,7 5,77 0, ,0 10,00 0, ,3 5,77 0, neuvedeno 2273,4 18,22 0, ,7 12,66 0, ,0 4,36 0,19 Tabulka 10: Výsledky Cochranova testu Maxmální výběrová směrodatná odchylka 18,22 Cochranova statstka 0,385 5% Krtcká hodnota Cochranova testu 0,445 1% Krtcká hodnota Cochranova testu 0,536 25,00 Výběrová směrodatná odchylka 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 20,00 15,00 18,22 10,00 11,24 10,00 12,66 5,00 4,62 6,00 5,77 5,77 4,36 0,00 0, Obrázek 11: Grafcké znázornění výběrových směrodatných odchylek společně s převedeným krtckým hodnotam Cochranova testu (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; plná čára 1% krtcká hodnota) Stránka 8/13

24 Mezlaboratorní statstka konzstence Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Tabulka 11: Výsledky Grubbsova testu pro jedno odlehlé pozorování Maxmální hodnota 2278,3 Mnmální hodnota 2240,0 Celkový průměr 2260,5 Výběrová směrodatná odchylka 13,6 Grubbsova statstka (max. hodnota) 1,310 Grubbsova statstka (mn. hodnota) 1,507 5% Krtcké hodnoty pro Grubbsův test 2,290 1% Krtcké hodnoty pro Grubbsův test 2,482 Tabulka 12 Celkové statstcké charakterstky [kg/m 3 ] Celková průměrná hodnota 2260,5 Výběrová směrodatná odchylka 13,61 Vztažná hodnota 2260,5 Robustní směrodatná odchylka 15,43 Směrodatná odchylka opakovatelnost sr 9,28 Mezlaboratorní směrodatná odchylka sl 12,51 Směrodatná odchylka reprodukovatelnost sr 15,57 Opakovatelnost 25,99 Reprodukovatelnost 43, Mandelovy statstky h 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0-0,5-1,0-1,5-2,0-2, Obrázek 12: Mandelovy statstky mezlaboratorní konzstence (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; plná čára 1% krtcká hodnota) Stránka 9/13

25 Objemová hmotnost [kg/m 3 ] Vntrolaboratorní statstka konzstence Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 k 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0, Obrázek 13: Mandelovy statstky vntrolaboratorní konzstence (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; plná čára 1% krtcká hodnota) 3.2 Vyhodnocení výkonnost 2340 Průměrné hodnoty účastníků Vztažná hodnota Lmtní meze pro Z-score = Obrázek 14 Graf průměrných hodnot společně s rozšířeným nejstotam měření, vyznačenou vztažnou hodnotou a lmtním mezem pro hodnotu Z-score = 2 Z-score Zeta-score 3,5 3,0 3,11 2,5 2,30 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 1,72 1,33 1,16 0,87 0,90 0,90 0,90 0,83 0,55 0,62 0,64 0,57 0,18 0,23 0,10 0,00 0,09 0, Obrázek 15 Z-score a zeta-score Stránka 10/13

26 Výběrová směrodatná odchylka Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 4 ČSN EN (Obsah vzduchu - Tlakové metody) ID laboratoře Tabulka 13 Výsledky zkoušek. Vybočující hodnoty jsou vyznačeny červeně Výsledky zkoušek [%] Rozšířená nejstota [%] Artmetcký průměr [%] Výběrová směrodatná odchylka [%] Varační koefcent [%] 276 6,7 6,2 5,7 0,74 6,2 0,50 8, ,3 4,6 4,6 neuvedeno 4,5 0,17 3, ,1 4,8 4,9 0,80 4,9 0,15 3, ,1 5,0 4,9 0,40 5,0 0,10 2, ,5 6,0 6,0 0,51 6,2 0,29 4, ,0 5,0 4,9 0,20 5,0 0,06 1, ,6 4,8 5,0 0,50 4,8 0,20 4, ,0 4,8 4,6 0,10 4,8 0,20 4, ,0 5,1 5,5 neuvedeno 4,9 0,78 15, ,4 5,1 5,2 0,70 5,2 0,15 2,92 Tabulka 14: Výsledky Cochranova testu Maxmální výběrová směrodatná odchylka 0,78 Cochranova statstka 0,545 5% Krtcká hodnota Cochranova testu 0,445 1% Krtcká hodnota Cochranova testu 0,536 Tabulka 15: Výsledky Cochranova testu po vyřazení odlehlých hodnot Maxmální výběrová směrodatná odchylka 0,50 Cochranova statstka 0,429 5% Krtcká hodnota Cochranova testu 0,445 1% Krtcká hodnota Cochranova testu 0,536 Výběrová směrodatná odchylka 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 0,60 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0,00 0,50 0,29 0,28 0,20 0,20 0,17 0,15 0,15 0,10 0, Obrázek 16: Grafcké znázornění výběrových směrodatných odchylek společně s převedeným krtckým hodnotam Cochranova testu (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; plná čára 1% krtcká hodnota) Stránka 11/13

27 Mezlaboratorní statstka konzstence Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Tabulka 16: Výsledky Grubbsova testu pro jedno odlehlé pozorování Maxmální hodnota 6,2 Mnmální hodnota 4,5 Celkový průměr 5,1 Výběrová směrodatná odchylka 0,6 Grubbsova statstka (max. hodnota) 1,826 Grubbsova statstka (mn. hodnota) 1,121 5% Krtcké hodnoty pro Grubbsův test 2,290 1% Krtcké hodnoty pro Grubbsův test 2,482 Tabulka 17 Celkové statstcké charakterstky [%] Celková průměrná hodnota 5,1 Výběrová směrodatná odchylka 0,58 Vztažná hodnota 5,1 Robustní směrodatná odchylka 0,64 Směrodatná odchylka opakovatelnost sr 0,33 Mezlaboratorní směrodatná odchylka sl 0,54 Směrodatná odchylka reprodukovatelnost sr 0,64 Opakovatelnost 0,93 Reprodukovatelnost 1, Mandelovy statstky h 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0-0,5-1,0-1,5-2,0-2, Obrázek 17: Mandelovy statstky mezlaboratorní konzstence (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; plná čára 1% krtcká hodnota) Stránka 12/13

28 Obsah vzduchu [mm] Vntrolaboratorní statstka konzstence Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 k 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0, Obrázek 18: Mandelovy statstky vntrolaboratorní konzstence (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; plná čára 1% krtcká hodnota) 4.2 Vyhodnocení výkonnost 7,5 Průměrné hodnoty účastníků Vztažná hodnota Lmtní meze pro Z-score = 2 7,0 6,5 6,0 5,5 5,0 4,5 4,0 3, Obrázek 19 Graf průměrných hodnot společně s rozšířeným nejstotam měření, vyznačenou vztažnou hodnotou a lmtním mezem pro hodnotu Z-score = 2 Z-score Zeta-score 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 2,50 2,15 1,65 1,60 1,01 1,07 0,86 0,54 0,54 0,54 0,44 0,33 0,42 0,39 0,23 0,28 0,14 0,18 0,00 0, Obrázek 20 Z-score a zeta-score Stránka 13/13

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 24) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2016/1

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 24) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2016/1 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2016/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 5 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...

Více

1 Úvod a důležité kontakty 3

1 Úvod a důležité kontakty 3 Obsah 1 Úvod a důležité kontakty 3 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti 5.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot.............................. 5.1.1 Cochranův test..........................................

Více

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZČB 2018/2 Zkoušení čerstvého betonu (ZČB 12350)

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZČB 2018/2 Zkoušení čerstvého betonu (ZČB 12350) PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZČB 018/ Zkoušení čerstvého betonu (ZČB 1350) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 60 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz www.ptprovider.cz

Více

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH EXPERIMENTU SHODNOSTI

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH EXPERIMENTU SHODNOSTI ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH EXPERIMENTU SHODNOSTI PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení oceli Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 602 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz,

Více

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZB 2019/2 Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, , 1542, )

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZB 2019/2 Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, , 1542, ) PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZZB 019/ Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu (ZZB 1390, 190 1504, 154, 731373) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 60 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz

Více

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 8) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZP 2015/1

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 8) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZP 2015/1 Závěrečná zpráva o výledcích expermentu hodnot ZZP 015/1 Obah Úvod a důležté kontakty... Potupy tattcké analýzy expermentu hodnot... 5.1 Numercký potup zjšťování odlehlých hodnot... 5.1.1 Cochranův tet...

Více

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 28) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/2

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 28) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/2 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/2 Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 5 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...

Více

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZB 2019/1 Pevnost a trvanlivost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, , , , )

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZB 2019/1 Pevnost a trvanlivost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, , , , ) PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZZB 2019/1 Pevnost a trvanlivost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, 480-11, 731322, 731324, 731326) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 602 00 Brno

Více

Obsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZMC 2015/1

Obsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZMC 2015/1 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZMC 2015/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 3 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 6 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...

Více

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZK 2019/1 Zkoušení kameniv (ZK 933, 1097, 1367, 137, )

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZK 2019/1 Zkoušení kameniv (ZK 933, 1097, 1367, 137, ) PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZK 2019/1 Zkoušení kameniv (ZK 933, 1097, 1367, 137, 721179) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 602 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz

Více

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 48) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2016/1

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 48) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2016/1 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2016/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 6 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...

Více

Obsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/1

Obsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/1 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 7 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...

Více

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 44) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2014/1

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 44) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2014/1 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2014/1 Obsah 1 Úvod a důležité kontakty... 2 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 6 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých

Více

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 41) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2013/1

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 41) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2013/1 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2013/1 Obsah 1 Úvod a důležité kontakty... 2 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 6 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých

Více

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZ 2018/1 Zkoušení zemin (ZZ 17892, 13286)

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZ 2018/1 Zkoušení zemin (ZZ 17892, 13286) PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZZ 018/1 Zkoušení zemin (ZZ 1789, 1386) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 60 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz www.ptprovider.cz Koordinátor

Více

1 Úvod a důležité kontakty 4

1 Úvod a důležité kontakty 4 Obsah Úvod a důležité kontakty 4 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti 6. Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot.............................. 6.. Cochranův test..........................................

Více

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 20) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2013/2

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 20) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2013/2 Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 6 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot... 6 2.1.1 Cochranův test... 6 2.1.2 Grubbsův test jedno odlehlé

Více

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti MVP 2014/1

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti MVP 2014/1 Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Obah Úvod a důležté kontakty... Potuy tattcké analýzy exermentu hodnot... 3.1 Numercký otu zjšťování odlehlých hodnot... 3.1.1 Cochranův tet... 3.1.

Více

Obsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZK 2016/1

Obsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZK 2016/1 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZK 2016/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 3 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 8 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...

Více

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení malt cementů a jemnozrných kompozitů ZMC 2018/1

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení malt cementů a jemnozrných kompozitů ZMC 2018/1 ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení malt cementů a jemnozrných kompozitů ZMC 8/ Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 6 Brno Czech Republic

Více

1 Úvod a důležité kontakty 4

1 Úvod a důležité kontakty 4 Obsah Úvod a důležité kontakty 4 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti 7. Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot.............................. 7.. Cochranův test..........................................

Více

Porovnání GUM a metody Monte Carlo

Porovnání GUM a metody Monte Carlo Porovnání GUM a metody Monte Carlo Ing. Tomáš Hajduk Nejstota měření Parametr přřazený k výsledku měření Vymezuje nterval, o němž se s určtou úrovní pravděpodobnost předpokládá, že v něm leží skutečná

Více

Poskytovatel programů zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří Brno Doc. Ing. Tomáš Vymazal, Ph.D.

Poskytovatel programů zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří Brno Doc. Ing. Tomáš Vymazal, Ph.D. Zkoušení ocel 015/1 (ZO 689) Plán rogramu zkoušení zůoblot Zkoušení ocel 015/1 (ZO 689) Pokytovatel rogramů zkoušení zůoblot ř SZK FAST Veveří 95 60 00 Brno Koordnátor: 9.. 015 Doc. Ing. Tomáš Vymazal

Více

Areál cementárny Králův Dvůr. Beroun Beroun. Poskytovatel programů zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří Brno

Areál cementárny Králův Dvůr. Beroun Beroun. Poskytovatel programů zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří Brno ZČB 016/1 Zkoušení čertvého betonu (ZČB 1350) Plán rogramu zkoušení zůoblot ZČB 016/1 Zkoušení čertvého betonu (ZČB 1350) 14. 4. 016 Areál cementárny Králův Dvůr. Beroun 660 66 01 Beroun Pokytovatel rogramů

Více

1 Úvod a důležité kontakty 3

1 Úvod a důležité kontakty 3 Obsah 1 Úvod a důležité kontakty 3 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti 6.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot.............................. 6.1.1 Cochranův test..........................................

Více

Statistická šetření a zpracování dat.

Statistická šetření a zpracování dat. Statstcká šetření a zpracování dat. Vyjadřovací prostředky ve statstce STATISTICKÉ TABULKY Typckým vyjadřovacím prostředkem statstky je číslo formalzovaným nástrojem číselného vyjádření je statstcká tabulka.

Více

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2006 (MPZ 2006)

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2006 (MPZ 2006) SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2006 (MPZ 2006) Název MPZ : Mezilaboratorní porovnání zkoušek v oblasti zkoušek asfaltových pojiv, asfaltových směsí, kameniva a zemin Organizátor

Více

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší

Více

ANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)

ANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA) NLÝZ OZPYLU (nalyss of Varance NOV) Používá se buď ako samostatná technka, nebo ako postup, umožňuící analýzu zdroů varablty v lneární regres. Př. použtí: k porovnání středních hodnot (průměrů) více než

Více

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu 6. Demonstrační smulační projekt generátory vstupních proudů smulačního modelu Studjní cíl Na příkladu smulačního projektu představeného v mnulém bloku je dále lustrována metodka pro stanovování typů a

Více

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu ZZB 2018/2

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu ZZB 2018/2 ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu ZZB 8/ Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 6 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz,

Více

Statistické zpracování výsledků

Statistické zpracování výsledků Statistické zpracování výsledků Výpočet se skládá ze dvou částí. Vztažná hodnota a také hodnota směrodatné odchylky jednotlivých porovnání se určuje z výsledků dodaných účastníky MPZ. V první části je

Více

ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha

ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha ANOVA Analýza rozptylu př jednoduchém třídění Jana Vránová, 3.léařsá faulta UK, Praha Teore Máme nezávslých výběrů, > Mají rozsahy n, teré obecně nemusí být stejné V aždém z nch známe průměr a rozptyl

Více

Vážené dámy a pánové,

Vážené dámy a pánové, Vážené dámy a pánové, jako každým rokem i pro rok 2012 plánujeme pořádat zkoušení způsobilosti pro laboratoře měřící hluk vibrace, neprůzvučnosti, ale i pro ty, které se zabývají určováním akustických

Více

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ Má-li analytický výsledek objektivně vypovídat o chemickém složení vzorku, musí splňovat určitá kriteria: Mezinárodní metrologický slovník (VIM 3),

Více

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

MODELOVÁNÍ A SIMULACE MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký

Více

7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM

7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM 7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM Průvodce studem Předchozí kaptoly byly věnovány pravděpodobnost a tomu, co s tímto pojmem souvsí. Nyní znalost z počtu pravděpodobnost aplkujeme ve statstce. Předpokládané

Více

Staré mapy TEMAP - elearning

Staré mapy TEMAP - elearning Staré mapy TEMAP - elearnng Modul 4 Kartometrcké analýzy Ing. Markéta Potůčková, Ph.D., 2013 Přírodovědecká fakulta UK v Praze Katedra aplkované geonformatky a kartografe Kartometre a kartometrcké vlastnost

Více

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina 3 VBRANÉ MODEL NÁHODNÝCH VELIČIN 3. Náhodná velčna Tato kaptola uvádí stručný pops vybraných pravděpodobnostních modelů spojtých náhodných velčn s důrazem na jejch uplatnění př rozboru spolehlvost stavebních

Více

Mezilaboratorní porovnávací zkoušky jeden z nástrojů zajištění kvality zkoušení. Lenka Velísková, ITC Zlín Zákaznický den,

Mezilaboratorní porovnávací zkoušky jeden z nástrojů zajištění kvality zkoušení. Lenka Velísková, ITC Zlín Zákaznický den, Mezilaboratorní porovnávací zkoušky jeden z nástrojů zajištění kvality zkoušení Lenka Velísková, ITC Zlín Zákaznický den, 17. 3. 2011 Zákazník požadavek na zjištění vlastností nebo parametrů výrobku /

Více

Regresní a korelační analýza

Regresní a korelační analýza Regresní a korelační analýza Závslost příčnná (kauzální). Závslostí pevnou se označuje případ, kdy výskytu jednoho jevu nutně odpovídá výskyt druhé jevu (a často naopak). Z pravděpodobnostního hledska

Více

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2 Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS Iterační výpočty projekt č.. lstopadu 1 Autor: Mlan Setler, setl1@stud.ft.vutbr.cz Fakulta Informačních Technologí Vysoké Učení Techncké v Brně Obsah 1 Úvod...

Více

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení REGRESNÍ ANALÝZA 13. cvčení Závslost náhodných velčn Závslost mez kvanttatvním proměnným X a Y: Funkční závslost hodnotam nezávsle proměnných je jednoznačně dána hodnota závslé proměnné. Y=f(X) Stochastcká

Více

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2005 (MPZ 2005)

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2005 (MPZ 2005) SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2005 (MPZ 2005) Název MPZ : Mezilaboratorní porovnání zkoušek v oblasti zkoušek asfaltových pojiv, asfaltových směsí, kameniva, zemin a

Více

VYBOČUJÍCÍ HODNOTY VE VÍCEROZMĚRNÝCH DATECH

VYBOČUJÍCÍ HODNOTY VE VÍCEROZMĚRNÝCH DATECH VYBOČUJÍCÍ HODOTY VE VÍCEROZMĚRÝCH DATECH JIŘÍ MILITKÝ, Katedra tetlních materálů, Techncká unversta v Lberc, Hálkova 6 461 17 Lberec, e- mal: jr.mlky@vslb.cz MILA MELOU, Katedra analytcké cheme, Unversta

Více

Plán programu zkoušení způsobilosti. ZZB 2014/2 Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu

Plán programu zkoušení způsobilosti. ZZB 2014/2 Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu ZZB 014/ Pevnot a ružnot ztvrdlého betonu Plán rogramu zkoušení zůoblot ZZB 014/ Pevnot a ružnot ztvrdlého betonu Pokytovatel rogramů zkoušení zůoblot ř SZK FAST VUT Veveří 95 60 00 Brno Koordnátor: 1.

Více

Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522

Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522 Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 145 UNCERTAINTY OF DETEMINATION OF THE AUTO-IGNITION TEMPERATURE OF FLAMMABLE GASES OR VAPOURS

Více

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese cvčící 9. cvčení 4ST01 Obsah: Jednoduchá lneární regrese Vícenásobná lneární regrese Korelační analýza Vysoká škola ekonomcká 1 Jednoduchá lneární regrese Regresní analýza je statstcká metoda pro modelování

Více

Přednáška č. 11 Analýza rozptylu při dvojném třídění

Přednáška č. 11 Analýza rozptylu při dvojném třídění Přednáška č. Analýza roztlu ř dvojném třídění Ve většně říadů v rax výsledk exermentu, rozboru závsí na více faktorech. Př této analýze se osuzují výsledk náhodných okusů (exerment nebo soubor získané

Více

Poskytovatel PT U Sirkárny 467/2a 370 04 České Budějovice Tel. + FAX : 387202590 Mobil:737705636

Poskytovatel PT U Sirkárny 467/2a 370 04 České Budějovice Tel. + FAX : 387202590 Mobil:737705636 Vážené dámy a pánové, pro rok 2013 plánujeme opět pořádat zkoušení způsobilosti pro laboratoře měřící hluk vibrace, neprůzvučnosti, ale i pro ty, které se zabývají určováním akustických výkonů zdrojů hluku.

Více

UNIVERZITA PARDUBICE CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ FAKULTA KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE

UNIVERZITA PARDUBICE CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ FAKULTA KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE UNIVERZITA PARDUBICE CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ FAKULTA KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT V OSTRAVĚ 20.3.2006 MAREK MOČKOŘ PŘÍKLAD Č.1 : ANALÝZA VELKÝCH VÝBĚRŮ Zadání: Pro kontrolu

Více

Tuhá alterna,vní paliva validace metody pro stanovení obsahu biomasy podle ČSN EN Ing. Šárka Klimešová, Výzkumný ústav maltovin Praha, s.r.o.

Tuhá alterna,vní paliva validace metody pro stanovení obsahu biomasy podle ČSN EN Ing. Šárka Klimešová, Výzkumný ústav maltovin Praha, s.r.o. Tuhá alterna,vní paliva validace metody pro stanovení obsahu biomasy podle ČSN EN 15 440 Ing. Šárka Klimešová, Výzkumný ústav maltovin Praha, s.r.o. Předchozí přednáška popsala laboratorní metodu jako

Více

Hodnotící zpráva o mezilaboratorních analýzách stanovení obsahu popela, veškeré síry, spalného tepla a prchavé hořlaviny v tuhých palivech v roce 2012

Hodnotící zpráva o mezilaboratorních analýzách stanovení obsahu popela, veškeré síry, spalného tepla a prchavé hořlaviny v tuhých palivech v roce 2012 CENTRUM TECHNICKÉ NORMALIZACE Poradenství, kontrola a řízení jakosti tuhých paliv Ing. Pavel Tyle - TEKO, Výletní 353, 142 00 Praha 4 Soudní znalec v oboru tuhých paliv Officially appointed expert by Ministry

Více

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení zemin ZZ 2018/1

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení zemin ZZ 2018/1 ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení zemin ZZ 18/1 Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 6 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz, ptprovider.cz

Více

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Seminární práce 1 Brno, 2002 Ing. Pavel

Více

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená

Více

radiační ochrana Státní úřad pro jadernou bezpečnost

radiační ochrana Státní úřad pro jadernou bezpečnost Státní úřad pro jadernou bezpečnost radační ochrana DOPORUČENÍ Měření a hodnocení obsahu přírodních radonukldů ve vodě dodávané k veřejnému zásobování ptnou vodou Rev. 1 SÚJB únor 2012 Předmluva Zákon

Více

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2002 (MPZ 2002)

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2002 (MPZ 2002) SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2002 (MPZ 2002) Název MPZ : Mezilaboratorní porovnání zkoušek v oblasti zkoušek asfaltových pojiv a asfaltových směsí Organizátor MPZ :

Více

PŘÍRUČKA ŘEŠENÝCH PŘÍKLADŮ

PŘÍRUČKA ŘEŠENÝCH PŘÍKLADŮ 1999-2011 PŘÍRUČKA ŘEŠENÝCH PŘÍKLADŮ EFFIVALIDATION 3 EffiChem your validation software Lesní 593, 679 71 Lysice http://www.effichem.com 2/57 EffiChem můţe vlastnit patenty, podané ţádosti o patenty, ochranné

Více

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ. CHYBY MĚŘENÍ Úvod Představte s, že máte změřt délku válečku. Použjete posuvné měřítko a získáte určtou hodnotu. Pamětlv přísloví provedete ještě jedno měření. Ale ouha! Výsledek je jný. Co dělat? Měřt

Více

podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y

podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y 4 Lneární regrese 4 LINEÁRNÍ REGRESE RYCHLÝ NÁHLED DO KAPITOLY Častokrát potřebujete zjstt nejen, jestl jsou dvě nebo více proměnných na sobě závslé, ale také jakým vztahem se tato závslost dá popsat.

Více

Zkoušení zdících prvků 2015/1 (ZZP 772 a ZZP 15435)

Zkoušení zdících prvků 2015/1 (ZZP 772 a ZZP 15435) Zkoušení zdících rvků 015/1 (ZZP 77 a ZZP 15435) Plán rogramu zkoušení zůoblot Zkoušení zdících rvků 015/1 (ZZP 77 a ZZP 15435) Pokytovatel rogramů zkoušení zůoblot ř SZK FAST Veveří 95 60 00 Brno Koordnátor:

Více

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10 SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním

Více

u (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo

u (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo Metoda sítí základní schémata h... krok sítě ve směru x, tj. h = x x q... krok sítě ve směru y, tj. q = y j y j τ... krok ve směru t, tj. τ = j... hodnota přblžného řešení v uzlu (x,y j ) (Possonova rovnce)

Více

Normální (Gaussovo) rozdělení

Normální (Gaussovo) rozdělení Normální (Gaussovo) rozdělení f x = 1 2 exp x 2 2 2 f(x) je funkce hustoty pravděpodobnosti, symetrická vůči poloze maxima x = μ μ střední hodnota σ směrodatná odchylka (tzv. pološířka křivky mezi inflexními

Více

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008)

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008) Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008) Ing. Vratislav Horálek, DrSc., předseda TNK 4 při ČNI 1 Terminologické normy [1] ČSN ISO 3534-1:1994 Statistika Slovník

Více

(ZK 933, 1097, 1367, 137, )

(ZK 933, 1097, 1367, 137, ) ZK 015/1 Zkoušení kamenv (ZK 933 1097 1367 137 71179) Plán rogramu zkoušení zůoblot ZK 015/1 Zkoušení kamenv (ZK 933 1097 1367 137 71179) Pokytovatel rogramů zkoušení zůoblot ř SZK FAST Veveří 95 60 00

Více

Plán programu zkoušení způsobilosti. ZK 2016/1 Zkoušení kameniv (ZK 933, 1097, 1367, 137, )

Plán programu zkoušení způsobilosti. ZK 2016/1 Zkoušení kameniv (ZK 933, 1097, 1367, 137, ) ZK 016/1 Zkoušení kamenv Plán rogramu zkoušení zůoblot ZK 016/1 Zkoušení kamenv Pokytovatel rogramů zkoušení zůoblot ř SZK FAST Veveří 95 60 00 Brno Koordnátor: 1. 4. 015 Doc. Ing. Tomáš Vymazal Ph.D.

Více

Jiří Militky Škály měření Nepřímá měření Teorie měření Kalibrace

Jiří Militky Škály měření Nepřímá měření Teorie měření Kalibrace Tetlní zkušebnctv ebnctví II Jří Mltky Škály měření epřímá měření Teore měření Kalbrace Základní pojmy I PRAVDĚPODOBOST Jev A, byl sledován v m pokusech. astal celkem m a krát. Relatvní četnost výskytu

Více

Téma 5: Parametrická rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny

Téma 5: Parametrická rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny 0.05 0.0 0.05 0.0 0.005 Nomnální napětí v pásnc Std Mean 40 60 80 00 0 40 60 Std Téma 5: Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn Přednáška z předmětu: Pravděpodobnostní posuzování konstrukcí

Více

KRUHOVÝ TEST 4/2013/NIR

KRUHOVÝ TEST 4/2013/NIR spol. s r.o. Tř. E. Beneše 573, 500 12 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod Tel./Fax.: 491 424 788, 777 866 546 e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 4/2013/NIR Stanovení vlhkosti, N-látek,

Více

KRUHOVÝ TEST 2/2012/NIR

KRUHOVÝ TEST 2/2012/NIR spol. s r.o. Tř. E. Beneše 573, 500 12 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod Tel./Fax.: 491 424 788, 777 866 546 e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 2/2012/NIR Stanovení vlhkosti, N-látek,

Více

KRUHOVÝ TEST 3/2013/NIR

KRUHOVÝ TEST 3/2013/NIR spol. s r.o. Tř. E. Beneše 573, 500 12 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod Tel./Fax.: 491 424 788, 777 866 546 e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 3/2013/NIR Stanovení vlhkosti, N-látek,

Více

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK (MPZ 01/96)

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK (MPZ 01/96) SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK (MPZ 01/96) Označení MPZ : MPZ 01/96 Název MPZ : Mezilaboratorní porovnání zkoušek v oblasti zkoušek asfaltových pojiv Organizátor MPZ :

Více

MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN.

MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN. MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN. Mroslav VARNER, Vktor KANICKÝ, Vlastslav SALAJKA ČKD Blansko Strojírny, a. s. Anotace Uvádí se výsledky teoretckých

Více

3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT

3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT PROKAZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ část 3, díl 8, kapitola 4, str. 1 3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT Vyjadřování standardní kombinované nejistoty výsledku zkoušky Výsledek zkoušky se vyjadřuje v

Více

í I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI

í I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI - 13 - í Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materálu Prof. ng. J. Šeda, DrSc. KDAZ - PJP Na našem pracovšt byl vypracován program umožňující modelovat průchod záření gama metodou Monte Carlo, homogenním

Více

Základní terminologické pojmy (Mezinárodní metrologický slovník VIM3)

Základní terminologické pojmy (Mezinárodní metrologický slovník VIM3) Základní terminologické pojmy (Mezinárodní metrologický slovník VIM3) Přesnost a správnost v metrologii V běžné řeči zaměnitelné pojmy. V metrologii a chemii ne! Anglický termín Measurement trueness Measurement

Více

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality RNDr. Alena Mikušková FN Brno Pracoviště dětské medicíny, OKB amikuskova@fnbrno.cz Analytické znaky laboratorní metody

Více

Lužice doškolovací kurz Vzorkování heterogenních materiálů. Pavel Bernáth, Zdeněk Veverka, Milena Veverková, Petr Kohout

Lužice doškolovací kurz Vzorkování heterogenních materiálů. Pavel Bernáth, Zdeněk Veverka, Milena Veverková, Petr Kohout Lužice doškolovací kurz Vzorkování heterogenních materiálů Pavel Bernáth, Zdeněk Veverka, Milena Veverková, Petr Kohout 19. listopad 2009 Lužice doškolovací seminář Vzorkování heterogenních materiálů (vzorkování

Více

ZABEZPEČENÍ KVALITY V LABORATOŘI

ZABEZPEČENÍ KVALITY V LABORATOŘI ZABEZPEČENÍ KVALITY V LABORATOŘI David MILDE, 2014-2017 QUALITY KVALITA (JAKOST) Kvalita = soubor znaků a charakteristik výrobku či služby, který může uspokojit určitou potřebu. Kvalita v laboratoři=výsledky,které:

Více

Neparametrické testy

Neparametrické testy Neparametrické testy Dosud jsme se zabývali statistickými metodami, které zahrnovaly předpoklady o rozdělení dat. Zpravidla jsme předpokládali normální (Gaussovo) rozdělení. Například: Grubbsův test odlehlých

Více

Vyjadřování přesnosti v metrologii

Vyjadřování přesnosti v metrologii Vyjadřování přesnosti v metrologii Měření soubor činností, jejichž cílem je stanovit hodnotu veličiny. Výsledek měření hodnota získaná měřením přisouzená měřené veličině. Chyba měření výsledek měření mínus

Více

Srovnávací praktické zkoušení upravených kalů mezi zúčastněnými laboratořemi sledovalo dílčí samostatné cíle:

Srovnávací praktické zkoušení upravených kalů mezi zúčastněnými laboratořemi sledovalo dílčí samostatné cíle: Testování vzorků kalů z čištění komunálních odpadních vod odebraných v rámci Doškolovacího semináře Manažerů vzorkování odpadů 2. 11. 2017 v ČOV Velké Meziříčí společnosti Vodárenská akciová společnost

Více

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2 Na úloze ukážeme postup analýzy velkého výběru s odlehlými prvky pro určení typu rozdělení koncentrace kyseliny močové u 50 dárců krve. Jaká je míra polohy a rozptýlení uvedeného výběru? Z grafických diagnostik

Více

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce STATISTICKÁ

Více

PŘÍSPĚVEK K NEJISTOTÁM VÝSLEDKŮ MĚŘENÍ

PŘÍSPĚVEK K NEJISTOTÁM VÝSLEDKŮ MĚŘENÍ PŘÍSPĚVEK K NEJISTOTÁM VÝSLEDKŮ MĚŘENÍ JIŘÍ MILITKÝ, Katedra textlních materálů, Techncká unversta v Lberc, MILAN MELOUN, Katedra analytcké cheme, Unversta Pardubce, Pardubce. Úvod Je známo, že měření

Více

Srovnávací měření techniků a měřicích zařízení, květen 2014. Stručná zpráva

Srovnávací měření techniků a měřicích zařízení, květen 2014. Stručná zpráva Srovnávací měření techniků a měřicích zařízení, květen 2014 Stručná zpráva Vypracoval: Jiří Novák 13.8.2014 Asociace Blower Door CZ Obsah Obsah... 1 Cíl... 2 Místo a termín konání... 2 Účastníci... 2

Více

VLHKOST A NASÁKAVOST STAVEBNÍCH MATERIÁLŮ. Stavební hmoty I Cvičení 7

VLHKOST A NASÁKAVOST STAVEBNÍCH MATERIÁLŮ. Stavební hmoty I Cvičení 7 VLHKOST A NASÁKAVOST STAVEBNÍCH MATERIÁLŮ Stavební hmoty I Cvičení 7 STANOVENÍ VLHKOSTI STAVEBNÍCH MATERIÁLŮ PROTOKOL Č.7 Stanovení vlhkosti stavebních materiálů a výrobků sušením při zvýšené teplotě dle

Více

Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií

Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií Vícekrterální rozhodování Zabývá se hodnocením varant podle několka krtérí, přčemž varanta hodnocená podle ednoho krtéra zpravdla nebývá nelépe hodnocená podle krtéra ného. Metody vícekrterálního rozhodování

Více

Postup praktického testování

Postup praktického testování Testování vzorků škváry odebraných v rámci Doškolovacího semináře Manažerů vzorkování odpadů 17. 9. 2013 v zařízení na energetické využití odpadů společnosti SAKO Brno a.s. Úvod Společnost Forsapi, s.r.o.

Více

Normální (Gaussovo) rozdělení

Normální (Gaussovo) rozdělení Normální (Gaussovo) rozdělení Normální (Gaussovo) rozdělení popisuje vlastnosti náhodné spojité veličiny, která vzniká složením různých náhodných vlivů, které jsou navzájem nezávislé, kterých je velký

Více

PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY

PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY (C) DAVID MILDE, 013 POUŽÍVANÁ OPATŘENÍ QA/QC Interní opatření (uvnitř laboratoře): pravidelná analýza kontrolních vzorků a CRM, sledování slepých postupů a možných kontaminací,

Více

Využití logistické regrese pro hodnocení omaku

Využití logistické regrese pro hodnocení omaku Využtí logstcké regrese pro hodnocení omaku Vladmír Bazík Úvod Jedním z prmárních proevů textlí e omak. Jedná se o poct který vyvolá textle př kontaktu s pokožkou. Je to ntegrální psychofyzkální vlastnost

Více

KRUHOVÝ TEST 4/2018/NIR

KRUHOVÝ TEST 4/2018/NIR Kyjovská 474/7, Moravské Předměstí, 500 06 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod spol. s r.o. Tel.: 491 424 788, 724 223 388, e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 4/2018/NIR Stanovení

Více

Statistická analýza. jednorozměrných dat

Statistická analýza. jednorozměrných dat Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie icenční studium chemometrie Statistické zpracování dat Statistická analýza jednorozměrných dat Zdravotní ústav se sídlem v

Více

PŘÍSTAVBA KLINIKY SV. KLIMENTA DOKUMENTACE PRO STAVEBNÍ POVOLENÍ GENNET STUDIE DENNÍHO OSVĚTLENÍ. Gennet Letná s.r.o.

PŘÍSTAVBA KLINIKY SV. KLIMENTA DOKUMENTACE PRO STAVEBNÍ POVOLENÍ GENNET STUDIE DENNÍHO OSVĚTLENÍ. Gennet Letná s.r.o. PŘÍSTAVBA KLNKY SV. KLMENTA ul. Kostelní, p.č. 2118/9, k.ú. Holešovce, 170 00, Praha 7 DOKUMENTACE PRO STAVEBNÍ POVOLENÍ výškový systém b.p.v. ±0,000 = +230,030 m.n.m., souřadncový systém S - JTSK Gennet

Více

Obr. 19.: Směry zkoušení vlastností dřeva.

Obr. 19.: Směry zkoušení vlastností dřeva. 8 ZKOUŠENÍ DŘEVA Zkoušky přírodního (rostlého) dřeva se provádí na rozměrově přesně určených vzorcích bez suků, smolnatosti, dřeně a jiných vad. Z výsledků těchto zkoušek usuzujeme na vlastnosti dřeva

Více

Stručný úvod do testování statistických hypotéz

Stručný úvod do testování statistických hypotéz Stručný úvod do testování statistických hypotéz 1. Formulujeme hypotézu (předpokládáme, že pozorovaný jev je pouze náhodný). 2. Zvolíme hladinu významnosti testu a, tj. riziko, s nímž jsme ochotni se smířit.

Více