4 ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "4 ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY"

Transkript

1 4 ZÁKLADNÍ TYY ROZDĚLENÍ RAVDĚODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY 4. Rovnoměrné rozdělení Rn - má náhodná velčna terá může nabýt n různých hodnot z nchž aždá je stejně ravděodobná Defnce 4..: Náhodná velčna má rovnoměrné rozdělení Rn rávě tehdy dyž její ravděodobnostní funce je určena vztahem: = n de n je očet možných výsledů. n H... n n... ; : rovnoměrné rozdělení Rn s arametrem n F: n n F n 3 řílad 4..: Náhodná velčna udává očet bodů teré adnou ř hodu jednou ostou. Určete její ravděodobnostní func dstrbuční func F střední hodnotu E a roztyl D. očet bodů teré adnou ř hodu jednou ostou R 34 H... ; : F: F

2 3... E ] [ E E D 4. Alternatvní rozdělení A - má náhodná velčna terá může nabýt ouze dvou hodnot: a - odovídá náhodnému ousu N u terého rozlšujeme ouze dva výsledy nař. u hodu mncí můžou nastat ouze dvě stuace adne rub nebo adne líc. Taovýto ous nazýváme alternatvní náhodný ous AN. oud jeden ze dvou možných výsledů alternatv označíme jao zdar a druhý jao nezdar můžeme alternatvní NV defnovat jao očet zdarů ř jedné realzac alternatvního náhodného ousu. Označme: A zdar; A A nezdar; A očet zdarů ř realzac AN A alternatvní NV Defnce 4..: Náhodná velčna s ravděodobnostní funcí má alternatvní rozdělení ravděodobnost A s arametrem. H : alternatvní rozdělení A s arametrem F: F E.... ] [ E E D řílad 4..: ravděodobnost zásahu cíle je 7. Určete rozdělení dstrbuční func střední hodnotu a roztyl náhodné velčny udávající očet zásahů cíle ř jednom výstřelu. očet zásahů cíle ř jednom výstřelu A7 H 7 3 :

3 F: F 3; E 7 D Bnomcé rozdělení Bn - má náhodná velčna terá udává očet zdarů ř n nezávslých realzacích AN Bnomcé rozdělení tedy dostáváme tehdy dyž alternatvní náhodný ous oaujeme n- rát o sobě anž bychom měnl systém odmíne za terých je ous realzován. Dále se ředoládá že jednotlvé ousy jsou na sobě nezávslé to znamená že výslede žádného z těchto ousů nezávsí na tom jaé výsledy nastaly u ousů ostatních. Taováto sére ousů bývá označována jao Bernoullho oslounost. Je to tedy sére ousů z nchž u aždého rozlšujeme ouze dva výsledy zdar a nezdar řčemž ravděodobnost zdaru je u všech ousů onstantní. Označme: A zdar; A A nezdar; A očet zdarů ř n nezávslých realzacích AN B n bnomcá NV Defnce 4.3.: Náhodná velčna má bnomcé rozdělení Bn s arametry n a rávě tehdy dyž její ravděodobnostní funce je určena vztahem: n n =... n de n je očet ousů a je ravděodobnost zdaru v aždém ousu. H... n n n : bnomcé rozdělení Bn s arametry n a E n. D n.. oznáma: Alternatvní rozdělení je secálním říadem bnomcého rozdělení ro n =. Bnomcým rozdělením lze osat nařílad: očet chlaců mez novorozenc očet vadných výrobů mez testovaným očet šeste ř hodech ostou 3 Vlv arametrů n a na tvar ravděodobnostní funce bnomcé náhodné velčny je znázorněn na Obr. 4.3.: 3

4 Obr. 4.3.: řílad 4.3.: ravděodobnost zásahu cíle je 7. Určete rozdělení dstrbuční func střední hodnotu a roztyl náhodné velčny udávající očet zásahů cíle ř třech nezávslých výstřelech. očet zásahů cíle ř třech nezávslých výstřelech B3;7 n 3; 7; H 3 : F: ; 7 ; F ; 7 ; 3 ; 3 E n. 3.7 D n řílad 4.3.: Na záladě statstcých údajů byla stanovena ravděodobnost narození dívy 48. Jaá je ravděodobnost že v rodně s 8 dětm jsou: a rávě 3 dívy b více než dívy c méně než 3 dívy. 4

5 očet díve v rodně s osm dětm B8;48 n 8; 48; H a b { } c 3 { } 83 řílad 4.3.3: ravděodobnost že student zasí a řjde ozdě na řednášu je 3%. V semestru je řednáše - tzn. nezávslých ousů dorazt na řednášu včas. Vyočtěte ravděodobnost toho že student nesthne řednášu v důsledu zasání v olovně nebo více říadech. očet zasání ve říadech B;3 n ; 3; H Hledaná ravděodobnost má hodnotu: oznáma: Ruční výočet je v tomto říadě oměrně zdlouhavý roto s rác můžeme usnadnt oužtím něterého statstcého rogramu nebo Ecelu. V Ecelu je mlementována funce BINOM.DIST terá umožňuje vyočítat hodnoty dstrbuční ravděodobnostní funce bnomcého rozdělení. Tato funce má 4 arametry a oužívá se následovně: - chceme-l vyočíst hodnotu ravděodobnostní funce bnomcého rozdělení Bn v bodě voláme func BINOM.DIST ve tvaru BINOM.DIST ; n; ; - očítáme-l u téhož rozdělení hodnotu dstrbuční funce v bodě volíme u osledního arametru hodnotu. Navíc musíme brát v otaz menší nedostate Ecelu a sce ten že užívá ro defnc dstrbuční funce vztah F = na rozdíl od obecně užívaného vztahu F = < se terým racujeme my. ro náhodnou velčnu s rozdělením Bn tedy vyočteme jao BINOM.DIST ; n; ;. řílad 4.3. a v Ecelu vyočítáme velce jednoduše tato: a 3 BINOM.DIST3;8;48; 3 b BINOM.DIST;8;48; 83 c 3 BINOM.DIST;8;48; a řílad tato: BINOM.DIST;;3; 8 Rozdělení ravděodobnost ro řílad je znázorněno grafcy na Obr. 4.3.:

6 ravděodobnost Obr. 4.3.: očet zasání 4.4 Hyergeometrcé rozdělení HNMn - má náhodná velčna terá udává očet rvů sledované vlastnost mez n vybraným - odovídá tzv. výběru bez vracení naoa bnomcé rozdělení odovídá výběru s vracením Hyergeometrcé rozdělení tedy dostáváme tehdy dyž náhodný ous oaujeme n-rát řčemž jednotlvé ousy jsou vzájemně závslé výslede v lbovolném ousu závsí na výsledcích v ředcházejících ousech. ředoládejme že v záladním souboru N rvů je M rvů s danou vlastností. Náhodně vybereme n rvů z nchž žádný nevracíme zět. Mějme tedy následující označení: N očet rvů záladního souboru ZS M očet rvů ZS majících sledovanou vlastnost n očet rvů teré vybíráme ze ZS očet rvů sledované vlastnost mez n vybraným H N M n hyergeometrcá NV Defnce 4.4.: Náhodná velčna má hyergeometrcé rozdělení HN M n s arametry N M a n rávě tehdy dyž její ravděodobnostní funce je určena vztahem: M N M n N n. H ma M N n...mn M n

7 M N M n : N n hyergeometrcé rozdělení HNMn s arametry N M a n M E n N M N n D n N M N N oznáma: ravděodobnostní func hyergeometrcého rozdělení lze snadno odvodt z lascé defnce ravděodobnost jao očet všech říznvých stuací u očtu všech možných stuací. Hyergeometrcé rozdělení hraje významnou rol ř statstcé ontrole jaost v říadech dy zoumáme jaost malého očtu výrobů nebo dyž má ontrola ráz destruční zoušy tj. výrobe je ř zoušce znčen. 3 Hyergeometrcým rozdělením lze osat nařílad: očet vadných výrobů mez 8 vybraným z dodávy výrobů mez nmž bylo 7 vadných očet díve v náhodně vybrané suně 4 dětí ze třídy v níž je 3 chlaců a díve očet cbulí bílých tulánu v balíču cbulí vybraných ze směs terá obsahuje cbulí žlutých a cbulí bílých tulánů 4 Hodnoty dstrbuční ravděodobnostní funce hyergeometrcého rozdělení lze vyočíst rovněž v Ecelu - užtím funce HYGEOM.DIST. ro náhodnou velčnu s rozdělením HN M n a latí: HYGEOM.DI ST ; n; M; N; HYGEOM.DI ST ; n; M; N; řílad 4.4.: Mez stovou výrobů je zmetů. Vybereme deset výrobů. Jaá je ravděodobnost že mez nm budou rávě 3 zmety? očet zmetů mez vybraným H N ; M ; n ; H HYGEOM.DIST3;;;; oznáma: Rozdělení ravděodobnost ro řílad 4.4. je znázorněno grafcy na Obr. 4.4.: 7

8 ravděodobnost Obr. 4.4.: očet zmetů řílad 4.4.: Mez vajíčy určeným ro rodej v jsté maloobchodní rodejně je vajíče raslých. Jaá je ravděodobnost že vybereme-l náhodně vajec a jedno z vajíče bude raslé b asoň tř vajíča budou raslá c žádné vajíčo nebude raslé? očet raslých vajíče mez vybraným H N ; M ; n ; H a 334 HYGEOM.DIST;;;; b HYGEOM.DI ST;;;; 9 c 87 HYGEOM.DIST;;;; 4. ossonovo rozdělení oλ - má náhodná velčna terá udává očet ossonovsých náhodných jevů teré se vysytnou v daném úseu 8

9 ossonovo rozdělení ojmenované odle francouzsého matemata S. D. ossona mají náhodné velčny teré osují četnost ossonovsých náhodných jevů což jsou jevy slňující tyto vlastnost: - známe růměrný očet výsytů jevu v daném úseu časovém nebo rostorovém - to jestl jev v daném úseu nastane nezávsí na tom zda nastal nebo nenastal v úseu jném - ravděodobnost výsytu jevu v úseu dély l je římo úměrná velost tohoto úseu a je ve všech úsecích stejné velost stejná - ravděodobnost že by dva jevy nastaly současně řesně v jednom oamžu nebo místě je zanedbatelná. Označme: růměrný očet výsytů zoumaného jevu v daném úseu očet jevů teré v daném úseu nastanou o ossonovsá NV Defnce 4..: Náhodná velčna má ossonovo rozdělení o rávě tehdy dyž udává očet ossonovsých náhodných jevů teré nastanou v určtém úseu. Její ravděodobnostní funce má tvar: e 3...! de značí růměrný očet výsytů zoumaného jevu v daném úseu. H... : e ossonovo rozdělení oλ s arametrem λ! E D oznáma: Hodnoty ossonova rozdělení jsou uvedeny ve statstcých tabulách. ossonova rozdělení užíváme ro nahrazení bnomcého rozdělení s velým n a malým. ro n a tedy latí: n n ~ e de n.! 3 ossonovým rozdělením lze osat nařílad: očet acentů ošetřených během dooledních ordnačních hodn očet mroorgansmů v ltru vody očet azů v daném vzoru láty 4 Hodnoty dstrbuční ravděodobnostní funce ossonova rozdělení vyočteme v Ecelu užtím funce OISSON.DIST. ro náhodnou velčnu s rozdělením o latí: OISSON.DIST ; ; OISSON.DIST ; ; Vlv arametru na tvar ravděodobnostní funce ossonovsé náhodné velčny je znázorněn na Obr. 4..: 9

10 ravděodobnost Obr. 4..: řílad 4..: Dlouhodobým ozorováním bylo zjštěno že na dané výrobní lnce dojde v růměru 3 oruchám týdně. Zjstěte jaá je ravděodobnost že očet oruch na této lnce za jeden den bude větší než 4. očet oruch za jeden den o růměrný očet oruch za jeden den 3/ 7 Úlohu nejlée vyřešíme omocí oačného jevu: 4 4 { 3 4}! e! e! 3 e 3! 4 e 4! e OISSON.DIST4;; oznáma: Rozdělení ravděodobnost ro řílad 4.. je znázorněno grafcy na Obr. 4..: Obr. 4..: očet oruch za den

11 řílad 4..: racovní obsluhuje 8 vřeten na teré se navíjí říze. ravděodobnost řetržení říze v case t je na aždém vřeten řčemž řetržení řízí na jednotlvých vřetenech jsou navzájem nezávslé jevy. Jaá je ravděodobnost že se za čas t říze roztrhne rávě na čtyřech vřetenech? očet řízí teré se řetrhnou v čase t B8; n 8; ; H BINOM.DIST4;8;; 4 ro velá n a malá můžeme bnomcé rozdělení nahradt rozdělením ossonovým vz oznáma str.9 de n.. Můžeme tedy uvažovat náhodnou velčnu: očet řízí teré se řetrhnou v čase t o růměrný očet řízí teré se řetrhnou v čase t n a hledanou ravděodobnost vyočítat jao e 94 OISSON.DIST4;4;. 4! Vdíme že výsledy se lší až ve 4. desetnném místě.

12 řílady rocvčení:. Závodní střelec zasáhne cíl ř aždém výstřelu s ravděodobností 8. Určete ravděodobnost toho že ř ět výstřelech budou v cíl a rávě 3 zásahy b asoň zásahy.. Mnohaletým ozorováním stavu vody v horsé řece byla určena ravděodobnost jarní ovodně 4/. Určete střední hodnotu a roztyl očtu jarních ovodní v nejblžších letech. 3. V urně je 8 oulí z toho bílých a 3 černé. Najednou vytáhneme 4 oule. Jaá je ravděodobnost že a 3 z vytažených oulí budou bílé b nejvýš vytažené oule budou bílé? 4. Z radoatvního materálu vyzařuje růměrně 3 alfa částc za mnutu. Určete ravděodobnost že během seundy vyzáří a rávě alfa částce b žádná alfa částce c více než alfa částce d mamálně alfa částce.. Telefonní ústředna obsluhuje 3 účastníů. ravděodobnost že lbovolný účastní bude v růběhu hodny volat je. Určete ravděodobnost toho že v růběhu hodny budou volat 4 účastníc.. ravděodobnost že výrobe slňuje všechny techncé arametry je 9. Určete ravděodobnost toho že mez náhodně vybraným výroby budou a 3 vyhovující b asoň 3 vyhovující. 7. V dodávce 8 olotovarů je 8 vadných. Náhodně vybereme olotovarů jaá je ravděodobnost že mez nm bude mamálně vadný? 8. Za jasné letní noc můžeme v růměru aždých mnut vdět adat hvězdu. Jaá je ravděodobnost že během mnut uvdíme adající hvězdy?

Domácí úkol DU01_2p MAT 4AE, 4AC, 4AI

Domácí úkol DU01_2p MAT 4AE, 4AC, 4AI Příklad 1: Domácí úkol DU01_p MAT 4AE, 4AC, 4AI Osm spolužáků (Adam, Bára, Cyril, Dan, Eva, Filip, Gábina a Hana) se má seřadit za sebou tak, aby Eva byly první a Dan předposlední. Příklad : V dodávce

Více

6 VYBRANÁ ROZDLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIINY

6 VYBRANÁ ROZDLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIINY 6 VYBRANÁ ROZDLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIINY Rozdleí áhodé veliiy je edis, terým defiujeme ravdodobost jev, jež lze touto áhodou veliiou osat. Záladím rozdleím oisujícím výbry bez vraceí je hyergeometricé

Více

19. Testy dobré shody

19. Testy dobré shody 19. Testy dobré shody V mnoha případech jsme nucen z daných údajů zjšťovat například typ rozdělení, nezávslost údajů, homogentu dat. Takovéto možnost nám nabízí metoda, která se jmenuje testy dobré shody.

Více

Uvažování o znalostech (agentů)

Uvažování o znalostech (agentů) Flozofové se snažl ochot a analyzovat vlastnost znalostí v říadě jedného ndvdua. Uvažování o znalostech (agentů) Ale jádrem aždé analýzy onverzace obchodního vyjednávání rotoolu řízeného událostm v dstrbuovaném

Více

Jakub Juránek. 1.64 Určete počet kvádru, jejichž velikosti hran jsou přirozená čísla nejvýše rovná deseti. Kolik je v tomto počtu krychlí?

Jakub Juránek. 1.64 Určete počet kvádru, jejichž velikosti hran jsou přirozená čísla nejvýše rovná deseti. Kolik je v tomto počtu krychlí? Jakub Juránek UČO 393110 1.64 Určete počet kvádru, jejichž velikosti hran jsou přirozená čísla nejvýše rovná deseti. Kolik je v tomto počtu krychlí? Kvádr a b c, a, b, c {1, 2,..., 10} a b c = c a b -

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@niax.cz Pravděodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, tyy dat, variabilita, frekvenční analýza

Více

Předmět: Ročník: Vytvořil: Datum: MATEMATIKA DRUHÝ VĚRA JÜTTNEROVÁ 15. 12. 2013 Název zpracovaného celku:

Předmět: Ročník: Vytvořil: Datum: MATEMATIKA DRUHÝ VĚRA JÜTTNEROVÁ 15. 12. 2013 Název zpracovaného celku: Předmět: Roční: Vytvořil: Datum: MATEMATIKA DRUHÝ VĚRA JÜTTNEROVÁ 5.. 0 Název zpracovaného celu: NEPŘÍMÁ ÚMĚRNOST, MOCNINNÁ FUNKCE, INVERZNÍ FUNKCE NEPŘÍMÁ ÚMĚRNOST Nepřímá úměrnost je aždá funce daná

Více

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu Směrce /0 Stattcké vyhodocováí dat, verze 4 Verze 4 e hodá e Směrcí /0 verze 3, ouze byla rozšířea o robutí aalýzu. Stattcké metody ro zkoušeí zůoblot Cílem tattcké aalýzy výledků zkoušek ř zkouškách zůoblot

Více

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II 3..4 odobnost trojúhelníků II ředpoklady: 33 ř. 1: Na obrázku jsou nakresleny podobné trojúhelníky. Zapiš jejich podobnost (aby bylo zřejmé, který vrchol prvního trojúhelníku odpovídá vrcholu druhého trojúhelníku).

Více

{ } 9.1.9 Kombinace II. Předpoklady: 9108. =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce.

{ } 9.1.9 Kombinace II. Předpoklady: 9108. =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce. 9.1.9 Kombinace II Předpoklady: 9108 Př. 1: Je dána pěti prvková množina: M { a; b; c; d; e} =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce. Vypisujeme

Více

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět:

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět: 5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ RAVDĚODOBNOSTI Čas e sudiu aioly: 0 miu Cíl: o rosudováí ohoo odsavce budee umě: charaerizova hyergeomericé rozděleí charaerizova Beroulliho ousy a z ich odvozeé jedolivé yy disréích

Více

Řešení: a) Označme f hustotu a F distribuční funkci náhodné veličiny X. Obdobně označme g hustotu a G distribuční funkci náhodné veličiny Y.

Řešení: a) Označme f hustotu a F distribuční funkci náhodné veličiny X. Obdobně označme g hustotu a G distribuční funkci náhodné veličiny Y. VII. Transformace náhodné veličiny. Náhodná veličina X má exponenciální rozdělení Ex(; ) a náhodná veličina Y = X. a) Určete hustotu a distribuční funkci náhodné veličiny Y. b) Vypočtěte E(Y ) a D(Y ).

Více

PREPRINT PRAVDĚPODOBNOST A NÁHODNÁ VELIČINA

PREPRINT PRAVDĚPODOBNOST A NÁHODNÁ VELIČINA UNIVERZITA OBRANY KATEDRA EKONOMETRIE S... UČEBNÍ TEXT PRO DISTANČNÍ STUDIUM PREPRINT PRAVDĚPODOBNOST A NÁHODNÁ VELIČINA RNDr. Oldřich KŘÍŽ Mgr. Jiří NEUBAUER, Ph.D. Mgr. Marek SEDLAČÍK, Ph.D. B r n o

Více

9.2.5 Sčítání pravděpodobností I

9.2.5 Sčítání pravděpodobností I 9.2.5 Sčítání pravděpodobností I Předpoklady: 9203 Pedagogická poznámka: Následující problém sice zadávám jako příklad, ale minimálně na začátku s žáky počítám na tabuli. I kvůli tomu, aby jejich úprava

Více

Dualita v úlohách LP Ekonomická interpretace duální úlohy. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Dualita v úlohách LP Ekonomická interpretace duální úlohy. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno Přednáška č. 6 Katedra ekonometrie FEM UO Brno Uvažujme obecnou úlohu lineárního programování, tj. úlohu nalezení takového řešení vlastních omezujících podmínek a 11 x 1 + a 1 x +... + a 1n x n = b 1 a

Více

6 5 = 0, = 0, = 0, = 0, 0032

6 5 = 0, = 0, = 0, = 0, 0032 III. Opaované pousy, Bernoulliho nerovnost. Házíme pětrát hrací ostou a sledujeme výsyt šesty. Spočtěte pravděpodobnosti možných výsledů a určete, terý má největší pravděpodobnost. Řešení: Jedná se o serii

Více

Všechny možné dvojice ze čtyř možností, nezáleží na uspořádání m (všechny výsledky jsou rovnocenné), 6 prvků. m - 5 prvků

Všechny možné dvojice ze čtyř možností, nezáleží na uspořádání m (všechny výsledky jsou rovnocenné), 6 prvků. m - 5 prvků 9.2.2 Pravděpodobnost Předpoklady: 9201 Pedagogická poznámka: První příklad je opakovací, nemá cenu se s ním zabývat více než pět minut. Př. 1: Osudí obsahuje čtyři barevné koule: bílou, fialovou, zelenou,

Více

Příklady z přednášek Statistické srovnávání

Příklady z přednášek Statistické srovnávání říklad z řednášek Statstcké srovnávání Jednoduché ndvduální ndex říklad V následující tabulce jsou uveden údaje o očtu závažných závad v areálu určté frm zjštěných a oravených v letech 9-998. Závažná závada

Více

definovat pojmy: PI člen, vnější a vnitřní omezení, přenos PI členu popsat činnost PI regulátoru samostatně změřit zadanou úlohu

definovat pojmy: PI člen, vnější a vnitřní omezení, přenos PI členu popsat činnost PI regulátoru samostatně změřit zadanou úlohu . PI regulátor Čas ke studu: 5 mnut Cíl Po rostudování tohoto odstavce budete umět defnovat ojmy: PI člen, vnější a vntřní omezení, řenos PI členu osat čnnost PI regulátoru samostatně změřt zadanou úlohu

Více

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu. 2 cvičení - pravděpodobnost 2102018 18cv2tex Definice pojmů a záladní vzorce Vlastnosti pravděpodobnosti Pravděpodobnost P splňuje pro libovolné jevy A a B následující vlastnosti: 1 0, 1 2 P (0) = 0, P

Více

(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f.

(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f. I. Funkce dvou a více reálných proměnných 5. Lokální extrémy. Budeme uvažovat funkci f = f(x 1, x 2,..., x n ), která je definovaná v otevřené množině G R n. Řekneme, že funkce f = f(x 1, x 2,..., x n

Více

Příklady k třetímu testu - Matlab

Příklady k třetímu testu - Matlab Příklady k třetímu testu - Matlab 18. dubna 2013 Instrukce: Projděte si všechny příklady. Každý příklad se snažte pochopit. Pak vymyslete a naprogramujte příklad podobný. Tím se ujistíte, že příkladu rozumíte.

Více

2.4.11 Nerovnice s absolutní hodnotou

2.4.11 Nerovnice s absolutní hodnotou .. Nerovnice s absolutní hodnotou Předpoklady: 06, 09, 0 Pedagogická poznámka: Hlavním záměrem hodiny je, aby si studenti uvědomili, že se neučí nic nového. Pouze používají věci, které dávno znají, na

Více

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013 Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Základní škola Ústí nad Orlicí, Komenského 11 Termín zkoušky:

Více

Náhodným (stochastickým) procesem nazveme zobrazení, které každé hodnotě náhodnou veličinu X ( t)

Náhodným (stochastickým) procesem nazveme zobrazení, které každé hodnotě náhodnou veličinu X ( t) MARKOVOVY PROCESY JAKO APARÁT PRO ŘEŠENÍ SPOLEHLIVOSTI VÍCESTAVOVÝCH SYSTÉMŮ Náhodné rocesy Náhodným (stochastckým) rocesem nazveme zobrazení, které každé hodnotě náhodnou velčnu X ( t). Proměnná t má

Více

Hodnocení způsobilosti procesu. Řízení jakosti

Hodnocení způsobilosti procesu. Řízení jakosti Hodnocení způsobilosti procesu Řízení jakosti Hodnocení způsobilosti procesu a její cíle Způsobilost procesu je schopnost trvale dosahovat předem stanovená kriteria kvality. Snaha vyjádřit způsobilost

Více

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Národní informační středisko pro podporu jakosti Národní informační středisko ro odoru jakosti Konzultační středisko statistických metod ři NIS-PJ Analýza zůsobilosti Ing. Vratislav Horálek, DrSc. ředseda TNK 4: Alikace statistických metod Ing. Josef

Více

Využití EduBase ve výuce 2

Využití EduBase ve výuce 2 B.I.B.S., a. s. Využití EduBase ve výuce 2 Projekt Vzdělávání pedagogů v prostředí cloudu reg. č. CZ.1.07/1.3.00/51.0011 Mgr. Jitka Kominácká, Ph.D. a kol. 2015 1 Obsah 1 Obsah... 2 2 Úvod... 3 3 Aktivita:

Více

Tabulky Word 2007 - egon. Tabulky, jejich formátování, úprava, změna velikosti

Tabulky Word 2007 - egon. Tabulky, jejich formátování, úprava, změna velikosti Tabulky Word 2007 - egon Tabulky, jejich formátování, úprava, změna velikosti Jan Málek 26.7.2010 Tabulky Tabulky nám pomáhají v pochopení, jak mezi sebou souvisí určité informace, obohacují vzhled dokumentu

Více

4. ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY

4. ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY 4. ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY Průvodce studiem V této kapitole se seznámíte se základními typy rozložení diskrétní náhodné veličiny. Vašim úkolem by neměla být

Více

9 NÁHODNÉ VÝBĚRY A JEJICH ZPRACOVÁNÍ. Čas ke studiu kapitoly: 30 minut. Cíl:

9 NÁHODNÉ VÝBĚRY A JEJICH ZPRACOVÁNÍ. Čas ke studiu kapitoly: 30 minut. Cíl: 9 ÁHODÉ VÝBĚR A JEJICH ZPRACOVÁÍ Čas ke studu katol: 30 mut Cíl: Po rostudováí tohoto odstavce budete rozumět ojmům Základí soubor, oulace, výběr, výběrové šetřeí, výběrová statstka a budete zát základí

Více

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění Předáška č. 0 Aalýza roztylu ř jedoduchém tříděí Aalýza roztylu je statstcká metoda, kterou se osuzuje romělvost oakovaých realzací áhodého okusu tj. romělvost áhodé velčy. Náhodá velča vzká za relatvě

Více

Optika. VIII - Seminář

Optika. VIII - Seminář Optika VIII - Seminář Op-1: Šíření světla Optika - pojem Historie - dva pohledy na světlo ČÁSTICOVÁ TEORIE (I. Newton): světlo je proud částic VLNOVÁ TEORIE (Ch.Huygens): světlo je vlnění prostředí Dělení

Více

Regresní lineární model symboly

Regresní lineární model symboly Lneární model, Dskrmnační analýza, Podůrné vektory Regresní lneární model symboly Použté značení b arametry modelu (vektor ) očet atrbutů (skalár) N očet říkladů (skalár) x jeden říklad (vektor ) x -tá

Více

Cvičení ze statistiky - 6. Filip Děchtěrenko

Cvičení ze statistiky - 6. Filip Děchtěrenko Cvičení ze statistiky - 6 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Probrali jsme základní charakteristiky pravděpodobnostních modelů a diskrétní modely Tyhle termíny by měly být známé: Distribuční funkce Střední

Více

Závislost indexů C p,c pk na způsobu výpočtu směrodatné odchylky

Závislost indexů C p,c pk na způsobu výpočtu směrodatné odchylky Závislost indexů C,C na zůsobu výočtu směrodatné odchyly Ing. Renata Przeczová atedra ontroly a řízení jaosti, VŠB-TU Ostrava, FMMI Podni, terý chce usět v dnešní onurenci, musí neustále reagovat na měnící

Více

Regionální výzkumné studie: Legální drogy ve výsledcích školní dotazníkové studie na Novojičínsku

Regionální výzkumné studie: Legální drogy ve výsledcích školní dotazníkové studie na Novojičínsku Regionální výzkumné studie: Legální drogy ve výsledcích školní dotazníkové studie na Novojičínsku Jaroslav Vacek, Roman Gabrhelík, Michal Miovský, Lenka Miovská Centrum adiktologie PK, 1.LF a VFN UK, Praha

Více

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013 Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Gymnázium, Šternberk, Horní náměstí 5 Termín zkoušky: 13.

Více

radiační ochrana Státní úřad pro jadernou bezpečnost

radiační ochrana Státní úřad pro jadernou bezpečnost Státní úřad pro jadernou bezpečnost radační ochrana DOPORUČENÍ Měření a hodnocení obsahu přírodních radonukldů ve vodě dodávané k veřejnému zásobování ptnou vodou Rev. 1 SÚJB únor 2012 Předmluva Zákon

Více

2.1. Pojem funkce a její vlastnosti. Reálná funkce f jedné reálné proměnné x je taková

2.1. Pojem funkce a její vlastnosti. Reálná funkce f jedné reálné proměnné x je taková .. Funkce a jejich graf.. Pojem funkce a její vlastnosti. Reálná funkce f jedné reálné proměnné je taková binární relace z množin R do množin R, že pro každé R eistuje nejvýše jedno R, pro které [, ] f.

Více

Třetí Dušan Hložanka 16. 12. 2013. Název zpracovaného celku: Řetězové převody. Řetězové převody

Třetí Dušan Hložanka 16. 12. 2013. Název zpracovaného celku: Řetězové převody. Řetězové převody Předmět: Ročník: Vytvořil: Datum: Stavba a rovoz strojů Třetí Dušan Hložanka 6.. 03 Název zracovaného celku: Řetězové řevody Řetězové řevody A. Pois řevodů Převody jsou mechanismy s tuhými členy, které

Více

6. Vliv způsobu provozu uzlu transformátoru na zemní poruchy

6. Vliv způsobu provozu uzlu transformátoru na zemní poruchy 6. Vliv zůsobu rovozu uzlu transformátoru na zemní oruchy Zemní oruchou se rozumí sojení jedné nebo více fází se zemí. Zemní orucha může být zůsobena řeskokem na izolátoru, růrazem evné izolace, ádem řetrženého

Více

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM Číslo projektu: Název projektu školy: Šablona III/2: CZ.1.07/1.5.00/34.0536 Výuka s ICT na SŠ obchodní České

Více

Významná diskrétní rozdělení pravděpodobnosti

Významná diskrétní rozdělení pravděpodobnosti Alternativní rozdělení Příklad Střelec vystřelí do terče, pravděpodobnost zásahu je 0,8. Náhodná veličina X udává, jestli trefil: položíme X = 1, jestliže ano, a X = 0, jestliže ne. Alternativní rozdělení

Více

Numerická integrace konstitučních vztahů

Numerická integrace konstitučních vztahů Numercká ntegrace konsttučních vztahů Po výočtu neznámých deformačních uzlových arametrů v každé terac NR metody je nutné stanovt naětí a deformace na rvcích. Nař. Jednoosý tah (vz obr. vravo) Pro nterval

Více

1. Ukazatele primární: - jsou přímo zjišťované, neodvozené - např. stav zásob, počet pracovníků k 31. 12., atd.

1. Ukazatele primární: - jsou přímo zjišťované, neodvozené - např. stav zásob, počet pracovníků k 31. 12., atd. SROVNÁVÁNÍ HODNOT STATSTCÝCH UKAZATELŮ - oisem a analýzou ekonomikýh jevů a roesů omoí statistikýh ukazatelů se zabývá hosodářská statistika - ílem je nalézt zůsoby měření ekonomiké skutečnosti (ve formě

Více

Pravděpodobnost a statistika: řešené příklady 2014 Tomáš Kroupa

Pravděpodobnost a statistika: řešené příklady 2014 Tomáš Kroupa Tomáš Kroupa 1 Kombinatorika Náhodně vybereme 7-místné číslo Jaká je pravděpodobnost, že se v zápise čísla žádná cifra neopakuje? Pečlivě formulujte úlohu v Kolmogorovově modelu pravděpodobnosti Elementární

Více

1. Úvod do základních pojmů teorie pravděpodobnosti

1. Úvod do základních pojmů teorie pravděpodobnosti 1. Úvod do záladních pojmů teore pravděpodobnost 1.1 Úvodní pojmy Většna exatních věd zobrazuje své výsledy rgorózně tj. výsledy jsou zísávány na záladě přesných formulí a jsou jejch nterpretací. em je

Více

V úloze se jedná o rozvoz zboží nebo materiálu z dodavatelských míst k odběratelům tak, aby se minimalizovaly celkové náklady na přepravu.

V úloze se jedná o rozvoz zboží nebo materiálu z dodavatelských míst k odběratelům tak, aby se minimalizovaly celkové náklady na přepravu. Dopravní problémy: - patří mez specální metody řešení úloh lneárního programování, které sou označovány ako dstrbuční úlohy. - de o metody terační, t. k optmálnímu řešení dospíváme postupně, krok za krokem.

Více

STATISTICKÉ METODY. (kombinovaná forma, 8.4., 20.5. 2012) Matěj Bulant, Ph.D., VŠEM

STATISTICKÉ METODY. (kombinovaná forma, 8.4., 20.5. 2012) Matěj Bulant, Ph.D., VŠEM STATISTICKÉ METODY A DEMOGRAFIE (kombinovaná forma, 8.4., 2.5. 22) Matěj Bulant, Ph.D., VŠEM Řekli o statistice Věřím ouze těm statistikám, které jsem sám zfalšoval. Tři stuně lži - lež, hnusná lež, statistika.

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Metoda momentů Metoda maximální věrohodnosti

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Metoda momentů Metoda maximální věrohodnosti SP3 Odhady arametrů PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Metoda momentů Metoda maimální věrohodnosti SP3 Odhady arametrů Metoda momentů Vychází se z: - P - ravděodobnostní rostor - X je náhodná roměnná s hustotou

Více

INMED 2013. Klasifikační systém DRG 2014

INMED 2013. Klasifikační systém DRG 2014 INMED 2013 Klasifikační systém DRG 2014 Anotace Příspěvek bude sumarizovat připravené změny v klasifikačním systému DRG pro rok 2014. Dále bude prezentovat datovou základnu produkčních dat v NRC a popis

Více

16. února 2015, Brno Připravil: David Procházka

16. února 2015, Brno Připravil: David Procházka 16. února 2015, Brno Připravil: David Procházka Skrývání implementace Základy objektového návrhu Připomenutí návrhu použitelných tříd Strana 2 / 17 Obsah přednášky 1 Připomenutí návrhu použitelných tříd

Více

E-ZAK. metody hodnocení nabídek. verze dokumentu: 1.1. 2011 QCM, s.r.o.

E-ZAK. metody hodnocení nabídek. verze dokumentu: 1.1. 2011 QCM, s.r.o. E-ZAK metody hodnocení nabídek verze dokumentu: 1.1 2011 QCM, s.r.o. Obsah Úvod... 3 Základní hodnotící kritérium... 3 Dílčí hodnotící kritéria... 3 Metody porovnání nabídek... 3 Indexace na nejlepší hodnotu...4

Více

Semestrální práce NÁVRH ÚZKOPÁSMOVÉHO ZESILOVAČE. Daniel Tureček zadání číslo 18 cvičení: sudý týden 14:30

Semestrální práce NÁVRH ÚZKOPÁSMOVÉHO ZESILOVAČE. Daniel Tureček zadání číslo 18 cvičení: sudý týden 14:30 Semestrální práce NÁVRH ÚZKOPÁSMOVÉHO ZESILOVAČE Daniel Tureček zadání číslo 18 cvičení: sudý týden 14:30 1. Ověření stability tranzistoru Při návrhu úzkopásmového zesilovače s tranzistorem je potřeba

Více

POTENCIÁL ELEKTRICKÉHO POLE ELEKTRICKÉ NAPĚTÍ

POTENCIÁL ELEKTRICKÉHO POLE ELEKTRICKÉ NAPĚTÍ POTENCIÁL ELEKTRICKÉHO POLE ELEKTRICKÉ NAPĚTÍ ELEKTRICKÝ POTENCIÁL Elektrcká potencální energe Newtonův zákon pro gravtační sílu mm F = G r 1 2 2 Coulombův zákon pro elektrostatckou sílu QQ F = k r 1 2

Více

STATISTICKÉ METODY A DEMOGRAFIE

STATISTICKÉ METODY A DEMOGRAFIE STATISTICKÉ METODY A DEMOGRAFIE (kombinovaná forma, 8.4., 2.5., 7.6. 22) Matěj Bulant, Ph.D., VŠEM Řekli o statistice Věřím ouze těm statistikám, které jsem sám zfalšoval. Tři stuně lži - lež, hnusná lež,

Více

můžeme toto číslo považovat za pravděpodobnost jevu A.

můžeme toto číslo považovat za pravděpodobnost jevu A. RAVDĚODOBNOST - matematická discilína, která se zabývá studiem zákonitostí, jimiž se řídí hromadné náhodné jevy - vytváří ravděodobnostní modely, omocí nichž se snaží ostihnout náhodné rocesy. Náhodné

Více

VLIV ELEKTROMAGNETICKÉ KOMPATIBILITY NA BEZPEČNOST LETOVÉHO PROVOZU INFLUENCE OF THE ELECTROMAGNETIC COMPATIBILITY ON THE AIR TRAFFIC SAFETY

VLIV ELEKTROMAGNETICKÉ KOMPATIBILITY NA BEZPEČNOST LETOVÉHO PROVOZU INFLUENCE OF THE ELECTROMAGNETIC COMPATIBILITY ON THE AIR TRAFFIC SAFETY 348 roceedings o the Conerence "Modern Saety Technologies in Transortation - MOSATT 005" VLIV ELETROMAGNETICÉ OMATIBILITY NA BEZEČNOST LETOVÉHO ROVOZU INFLUENCE OF THE ELECTROMAGNETIC COMATIBILITY ON THE

Více

Úloha syntézy čtyřčlenného rovinného mechanismu

Úloha syntézy čtyřčlenného rovinného mechanismu Úloha syntézy čtyřčlenného rovnného mechansmu Zracoval: Jaroslav Beran Pracovště: Techncká unverzta v Lberc katedra textlních a ednoúčelových stroů Tento materál vznkl ako součást roektu In-TECH 2, který

Více

Matematika 9. ročník

Matematika 9. ročník Matematika 9. ročník Náhradník NáhradníkJ evátá třída (Testovací klíč: PFFNINW) Počet správně zodpovězených otázek Počet nesprávně zodpovězených otázek 0 26 Počítání s čísly / Geometrie / Slovní úlohy

Více

SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 2: Statistika a pravděpodobnost

SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 2: Statistika a pravděpodobnost SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 2: Statistika a pravděpodobnost Drahomír Novák Jan Eliáš 2012 Spolehlivost konstrukcí, Drahomír Novák & Jan Eliáš 1 část 2 Statistika a pravděpodobnost

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA OPAKOVÁNÍ, pro rozpoznávání

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA OPAKOVÁNÍ, pro rozpoznávání PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA OPAKOVÁNÍ, pro rozpoznávání Václav Hlaváč Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání hlavac@fel.cvut.cz, http://cmp.felk.cvut.cz/~hlavac

Více

Markovovy řetězce se spojitým časem CTMC (Continuous time Markov Chain)

Markovovy řetězce se spojitým časem CTMC (Continuous time Markov Chain) Markovovy řetězce se soitým časem CTMC (Continuous time Markov Chain) 3 5 1 4 Markovovy rocesy X Diskrétní stavový rostor Soitý obor arametru t { } S e1, e,, en t R t 0 0 t 1 t t 3 t Proces e Markovův

Více

Základní informace. Kolín, Leden/Únor 2016 1

Základní informace. Kolín, Leden/Únor 2016 1 Základní informace Projekt E-názor má za cíl pomoci obcím zajistit dostupnost a reprezentativnost názorů obyvatel prostřednictvím elektronického sociologického nástroje pro e-participaci. Projekt realizuje

Více

Stabilita prutu, desky a válce vzpěr (osová síla)

Stabilita prutu, desky a válce vzpěr (osová síla) Stabilita rutu, deky a válce vzěr (oová íla) Průběh ro ideálně římý rut (teoretický tav) F δ F KRIT Průběh ro reálně římý rut (reálný tav) 1 - menší očáteční zakřivení - větší očáteční zakřivení F Obr.1

Více

Teoretická rozdělení

Teoretická rozdělení Teoretická rozdělení Diskrétní rozdělení Obsah kapitoly Studijní cíle Doba potřebná ke studiu Pojmy k zapamatování Úvod Některá teoretická rozdělení diskrétních veličin: Alternativní rozdělení Binomické

Více

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ 10. týden doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Ostrava 2013 doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Vysoká škola báňská

Více

4.2.7 Voltampérová charakteristika rezistoru a žárovky

4.2.7 Voltampérová charakteristika rezistoru a žárovky 4.2.7 Voltampérová charakteristika rezistoru a žárovky Předpoklady: 4205 Pedagogická poznámka: Tuto hodinu učím jako běžnou jednohodinovku s celou třídou. Některé dvojice stihnou naměřit více odporů. Voltampérová

Více

Analýza parametrů měřených křivek akomodace a vergence oka v programu MATLAB

Analýza parametrů měřených křivek akomodace a vergence oka v programu MATLAB Analýza arametrů měřených řive aomoace a vergence oa v rogramu MATLAB Václav Baxa*, Jarolav Duše*, Mirolav Dotále** *Katera raioeletroniy, FEL ČVUT Praha **Oční oělení, Nemocnice, Litomyšl Abtrat Práce

Více

Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích. Pedagogická fakulta PRAVDĚPODOBNOSTNÍ MODELY KOLEM NÁS BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Radka Glücksmannová

Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích. Pedagogická fakulta PRAVDĚPODOBNOSTNÍ MODELY KOLEM NÁS BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Radka Glücksmannová Jihočesá uiverzita v Česých Budějovicích Pedagogicá faulta PRAVDĚPODOBNOSTNÍ MODELY KOLEM NÁS BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Rada Glücsmaová Česé Budějovice, rosiec 7 Na tomto místě bych ráda oděovala vedoucímu baalářsé

Více

Frekvence alel 40... C C... H 10... CC... Q. frekvence p alely C... (2 x 150 + 40)/400 =0.85. frekvence q alely C... (2 x 10 + 40)/400 =0.

Frekvence alel 40... C C... H 10... CC... Q. frekvence p alely C... (2 x 150 + 40)/400 =0.85. frekvence q alely C... (2 x 10 + 40)/400 =0. Frekvence alel Př.1 U nocenky podmiňuje neúplně dominantní alela C tmavožluté zbarvení květu, alela C bílé; heterozygoti jsou světle žlutí. V populaci bylo celkem u vyšetřených 200 rostlin pozorováno:

Více

LABORATORNÍ CVIČENÍ Elektrotechnika a elektronika

LABORATORNÍ CVIČENÍ Elektrotechnika a elektronika VUT FSI BRNO ÚVSSaR, ODBOR ELEKTROTECHNIKY JMÉNO: ŠKOLNÍ ROK: 2010/2011 PŘEDNÁŠKOVÁ SKUPINA: 1E/95 LABORATORNÍ CVIČENÍ Elektrotechnika a elektronika ROČNÍK: 1. KROUŽEK: 2EL SEMESTR: LETNÍ UČITEL: Ing.

Více

DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. 5. cvičení

DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. 5. cvičení DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI 5. cvičení Rozdělení pravděpodobnosti NV Rozdělení náhodné veličiny X je předpis, kterým definujeme pravděpodobnost jevu, jež lze touto náhodnou veličinou popsat. U

Více

2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem

2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem .7. Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem Předpoklady: 70 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem: znamená? 3 y = = = = 3 y y y 3 = ; = ; = ;.... Co to Pedagogická poznámka: Nechávám studenty,

Více

Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008

Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008 1(254) Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008 Karel Zvára karel.zvara@mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/ zvara (naposledy upraveno 7. ledna 2008) Statistika (MD360P03Z, MD360P03U)

Více

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava ENERGETIKA U ŘÍZENÝCH ELEKTRICKÝCH POHONŮ. 1.

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava ENERGETIKA U ŘÍZENÝCH ELEKTRICKÝCH POHONŮ. 1. Katedra obecé eletrotechiy Faulta eletrotechiy a iformatiy, VŠB - TU Ostrava EERGETIKA U ŘÍZEÝCH EEKTRICKÝCH POHOŮ Předmět : Rozvody eletricé eergie v dolech a lomech. Úvod: Světový tred z hledisa eletricé

Více

Kvantové počítače algoritmy (RSA a faktorizace čísla) http://marble.matfyz.cz

Kvantové počítače algoritmy (RSA a faktorizace čísla) http://marble.matfyz.cz Kvantové počítače algoritmy (RSA a faktorizace čísla) http://marble.matfyz.cz 14. 4. 2004 1. Algoritmus RSA Asymetrické šifrování. Existuje dvojice tajného a veřejného klíče, takže není nutné předat klíč

Více

Pokud světlo prochází prostředím, pak v důsledku elektromagnetické interakce s částicemi obsaženými

Pokud světlo prochází prostředím, pak v důsledku elektromagnetické interakce s částicemi obsaženými 1 Pracovní úkoly 1. Změřte závislost indexu lomu vzduchu na tlaku n(). 2. Závislost n() zracujte graficky. Vyneste také závislost závislost vlnové délky sodíkové čáry na indexu lomu vzduchu λ(n). Proveďte

Více

NÁVRH A OVĚŘENÍ BETONOVÉ OPŘENÉ PILOTY ZATÍŽENÉ V HLAVĚ KOMBINACÍ SIL

NÁVRH A OVĚŘENÍ BETONOVÉ OPŘENÉ PILOTY ZATÍŽENÉ V HLAVĚ KOMBINACÍ SIL NÁVRH A OVĚŘENÍ BETONOVÉ OPŘENÉ PILOTY ZATÍŽENÉ V HLAVĚ KOMBINACÍ SIL 1. ZADÁNÍ Navrhněte růměr a výztuž vrtané iloty délky L neosuvně ořené o skalní odloží zatížené v hlavě zadanými vnitřními silami (viz

Více

2.8.8 Kvadratické nerovnice s parametrem

2.8.8 Kvadratické nerovnice s parametrem .8.8 Kvadratické nerovnice s arametrem Předoklady: 806 Pedagogická oznámka: Z hlediska orientace v tom, co studenti očítají, atří tato hodina určitě mezi nejtěžší během celého středoškolského studia. Proto

Více

Velkoměsto Pravidla hry. Masao Suganuma

Velkoměsto Pravidla hry. Masao Suganuma Velkoěsto Pravidla hry Masao Suganua Úvod sushi bar Toto rozšíření se skládá ze dvou oddělených odulů tvořených saostatnýi balíčky karet. K oběa z nich je vždy zaotřebí i základní hra. Dooručujee Vá nejrve

Více

Oddělení teplárenství sekce regulace VYHODNOCENÍ CEN TEPELNÉ ENERGIE

Oddělení teplárenství sekce regulace VYHODNOCENÍ CEN TEPELNÉ ENERGIE Oddělení teplárenství sekce regulace VYHODNOCENÍ CEN TEPELNÉ ENERGIE Obsah: 1. Úvod 2. Přehled průměrných cen 3. Porovnání cen s úrovněmi cen 4. Vývoj průměrné ceny v období 21 26 5. Rozbor cen za rok

Více

Název a registrační číslo projektu: Číslo a název oblasti podpory: Realizace projektu: Autor: Období vytváření výukového materiálu: Ročník:

Název a registrační číslo projektu: Číslo a název oblasti podpory: Realizace projektu: Autor: Období vytváření výukového materiálu: Ročník: Název a registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0498 Číslo a název oblasti podpory: 1.5 Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Realizace projektu: 02. 07. 2012 01. 07. 2014 Autor:

Více

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů Zvyšování kvality výuky technických oborů Klíčová aktivita IV. Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol Téma IV.. Kvadratické funkce, rovnice a nerovnice

Více

Statistiky cyklistů. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody cyklistů a jejich následky

Statistiky cyklistů. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody cyklistů a jejich následky Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů Dokument mapuje dopravní nehody cyklistů a jejich následky 26.2.2013 Obsah 1. Úvod... 3 1.1 Národní databáze... 3 2. Základní fakta... 4 3. Vývoj

Více

Přednáška č. 11 Analýza rozptylu při dvojném třídění

Přednáška č. 11 Analýza rozptylu při dvojném třídění Přednáška č. Analýza roztlu ř dvojném třídění Ve většně říadů v rax výsledk exermentu, rozboru závsí na více faktorech. Př této analýze se osuzují výsledk náhodných okusů (exerment nebo soubor získané

Více

Základní chemické pojmy a zákony

Základní chemické pojmy a zákony Základní chemické pojmy a zákony LRR/ZCHV Základy chemických výpočtů Jiří Pospíšil Relativní atomová (molekulová) hmotnost A r (M r ) M r číslo udávající, kolikrát je hmotnost daného atomu (molekuly) větší

Více

8. Lhůta, po kterou jsou uchazeči svými nabídkami vázáni: Lhůta, po kterou jsou uchazeči svými nabídkami vázáni, činí 30 dnů a tato lhůta začíná běžet

8. Lhůta, po kterou jsou uchazeči svými nabídkami vázáni: Lhůta, po kterou jsou uchazeči svými nabídkami vázáni, činí 30 dnů a tato lhůta začíná běžet Č.j. Vyřizuje /telefon Datum Malý /24245614 29.5.2008 Věc: Výzva více zájemcům o veřejnou zakázku k podání nabídky Ve smyslu Pravidel pro zadávání veřejných zakázek v podmínkách hl.m.prahy a podle zákona

Více

Mezinárodní finance. Ing. Miroslav Sponer, Ph.D. - Základy financí 1

Mezinárodní finance. Ing. Miroslav Sponer, Ph.D. - Základy financí 1 Mezinárodní finance Ing. Miroslav Sponer, Ph.D. - Základy financí 1 Základní definice Mezinárodní finance chápeme jako systém peněžních vztahů, jejichž prostřednictvím dochází k pohybu peněžních fondů

Více

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady Příklad: Základem pro analýzu je časová řada živě narozených mezi lety 1970 a 2005. Prvním úkolem je vybrat vhodnou trendovou funkci pro vystižení

Více

Aktualizace krajského programu ke zlepšení kvality ovzduší Ústeckého kraje Příloha III. Příloha III

Aktualizace krajského programu ke zlepšení kvality ovzduší Ústeckého kraje Příloha III. Příloha III Příloha III Porovnání spalování paliv v malém stacionárním zdroji ASCEND s.r.o. Strana 1 (celkem 10) Dle výsledků projektu, který porovnával emise ze spalování hnědého uhlí a jiných typů paliv (Státní

Více

KZB-Kalibrace s.r.o. Kalibrace, opravy a prodej měřidel. Katalog měřidel. Svinovací metry a měřící pásma. Kontaktní údaje:

KZB-Kalibrace s.r.o. Kalibrace, opravy a prodej měřidel. Katalog měřidel. Svinovací metry a měřící pásma. Kontaktní údaje: Kalibrace, opravy a prodej měřidel Katalog měřidel Svinovací metry a měřící pásma 2016 Kontaktní údaje: Telefon: +420 476 700 095 Pekárenská 24 Mobil: +420 603 984 699 434 01 Most - Velebudice E-mail:

Více

, : (vzor prvku b) q ).

, : (vzor prvku b) q ). DSM Cv 6 Zobrazení : X Y, X X Y Y Je dána relace, : Obraz množiny X v relaci, ( X ) = { y Y; x X :[ x, y] }; v říadě, že X = { a}, íšeme ( a) (obraz rvku a), Vzor množiny Y v relaci, ; v říadě, že ( Y

Více

2. Najděte funkce, které vedou s těmto soustavám normálních rovnic

2. Najděte funkce, které vedou s těmto soustavám normálních rovnic Zadání. Sestavte soustavu normálních rovnc ro funkce b b a) b + + b) b b +. Najděte funkce, které vedou s těmto soustavám normálních rovnc nb a) nb. Z dat v tabulce 99 4 4 b) určete a) rovnc regresní funkce

Více

STROPNÍ DÍLCE PŘEDPJATÉ STROPNÍ PANELY SPIROLL

STROPNÍ DÍLCE PŘEDPJATÉ STROPNÍ PANELY SPIROLL 4.1.1 PŘEDPJATÉ STROPNÍ PANELY SPIROLL POUŽITÍ Předpjaté stropní panely SPIROLL slouží k vytvoření stropních a střešních konstrukcí pozemních staveb. Pro svou vysokou únosnost, odlehčení dutinami a dokonalému

Více

Téma 7: Přímý Optimalizovaný Pravděpodobnostní Výpočet POPV

Téma 7: Přímý Optimalizovaný Pravděpodobnostní Výpočet POPV Téma 7: Přímý Otimalizovaný Pravděodobnostní Výočet POPV Přednáška z ředmětu: Pravděodobnostní osuzování konstrukcí 4. ročník bakalářského studia Katedra stavební mechaniky Fakulta stavební Vysoká škola

Více

PŘÍLOHA č. 2B PŘÍRUČKA IS KP14+ PRO OPTP - ŽÁDOST O ZMĚNU

PŘÍLOHA č. 2B PŘÍRUČKA IS KP14+ PRO OPTP - ŽÁDOST O ZMĚNU PŘÍLOHA č. 2B PRAVIDEL PRO ŽADATELE A PŘÍJEMCE PŘÍRUČKA IS KP14+ PRO OPTP - ŽÁDOST O ZMĚNU OPERAČNÍ PROGRAM TECHNICKÁ POMOC Vydání 1/7, platnost a účinnost od 04. 04. 2016 Obsah 1 Změny v projektu... 3

Více

Operační program Rybářství 2007-2013

Operační program Rybářství 2007-2013 OP Rybářství 2007-2013 Operační program Rybářství 2007-2013 Elektronické podání Žádosti o dotaci opatření 3.1. a) (6.kolo OP Rybářství) Oddělení metodiky OP Rybářství Ing. Antonín VAVREČKA, Ing. Miroslav

Více

Železniční přejezdy. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů

Železniční přejezdy. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů Dokument mapuje dopravní nehody a jejich následky na železničních přejezdech 12.4.2016 Obsah 1. Úvod... 3 1.1 Národní databáze... 3 2. Základní

Více