Od unimodálních posloupností k narozeninovému paradoxu

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Od unimodálních posloupností k narozeninovému paradoxu"

Transkript

1 Od uimodálích posloupostí arozeiovému paradoxu Atoí Slaví, Praha Abstrat. Koečá posloupost reálých čísel se azývá uimodálí, poud ji lze rozdělit a elesající a erostoucí úse. V textu se zaměříme především a ombiatoricé poslouposti tvořeé ombiačími čísly ebo Stirligovými čísly prvího a druhého druhu. Kromě uimodality se budeme věovat též příbuzému pojmu logaritmicé oávosti. Uážeme, ja tato témata souvisejí s lasicými Newtoovými a Maclauriovými erovostmi, teré v závěru využijeme řešeí obecé verze arozeiového paradoxu. 1. Maxima v řádcích Pascalova trojúhelíu V tabulce 1 vidíme ěoli prvích řádů zámého Pascalova trojúhelíu, terý je sestave z ombiačích čísel ( ), N0, {0 }. Zusíme-li v aždém řádu ajít maximálí hodotu, dospějeme ásledujícímu pravidlu: Obsahuje-li řáde lichý počet čísel (tj. je sudé), pa maximálí hodota se achází přesě uprostřed, zatímco řády se sudým počtem čísel (de je liché) mají uprostřed dvojici maxim. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 6) Tab. 1. Pascalův trojúhelí K ověřeí pravidla stačí porovat podíly sousedích dvou ombiačích čísel s jedičou. Zjistíme, že platí ( ) ( ) = 1 ( +1)! ( +) ( 1)! = + 1 > 1 pro < +1 = 1 pro = +1 < 1 pro > +1,,. Doc. RNDr. Atoí Slaví, Ph.D., Matematico-fyziálí faulta UK, Soolovsá 83, Praha 8 Karlí, slavi@arli.mff.cui.cz Poroy matematiy, fyziy a astroomie, ročí 61 (016), č. 119

2 Pro sudé je podmía < +1 evivaletí s erovostí eí idy splěa. To zameá, že ( ) ( ) ( ) < < > >. 0 / a podmía = +1 Pro liché platí < +1 právě tehdy, dyž 1 = / ; odtud plye, že ( ) ( ) ( ) ( ) < < = > >. 0 / /. Uimodálí a logaritmicy oáví poslouposti Řády Pascalova trojúhelíu představují typicý přílad tzv. uimodálí poslouposti; jedá se o poslouposti tvořeé ejprve elesajícím a poté erostoucím úseem. Defiice 1. Posloupost reálých čísel {a } =0 se azývá uimodálí, poud existuje j {0 } taové, že platí a 0 a 1 a j a j+1 a. 1 Speciálě je tedy aždá mootóí posloupost uimodálí. Z předchozí části dále víme, že pro aždé N 0 je posloupost čísel ( ( 0), ( 1) ) uimodálí. Poud je sudé, pa idex j v předchozí defiici je rove /, zatímco pro liché můžeme volit j = / ebo j = /. Zavedeme ještě ásledující důležitý pojem. Defiice. Posloupost reálých čísel {a } =0 se azývá logaritmicy oáví, poud pro aždé {1 1} platí a 1 a +1 a. Všiměme si, že poud je posloupost {a } =0 ladá, můžeme logaritmováím dospět evivaletí podmíce log a 1 + log a +1 log a, {1 1}. Tu lze geometricy iterpretovat ta, že bod [, log a ] leží ad úsečou spojující body [ 1, log a 1 ] a [ + 1, log a +1 ], případě a této úsečce; viz obráze 1. Kladá posloupost {a } =0 je tedy logaritmicy oáví právě tehdy, dyž lomeá čára spojující body [, log a ], {0 }, je grafem oáví fuce. Důležitým příladem logaritmicy oávích posloupostí jsou opět řády Pascalova trojúhelíu. Pro aždé N 0 totiž platí ( )( ) ( +) ( ) 1 +1 ( 1)! (+1)! ( = ) = ) < 1, {1 1}, ( ( +1)! tj. posloupost čísel ( 0), ( 1) ( ) je logaritmicy oáví. Pro aše účely jsou logaritmicy oáví poslouposti důležité zejméa s ohledem a ásledující tvrzeí. 1 Poud jsou všechy erovosti ostré, pa má posloupost právě jedo maximum a azývá se silě ebo též ryze uimodálí. Z pohledu iformatiy je zajímavé, že maximum taové poslouposti lze ajít metodou půleí itervalu v čase O(log ) [7, str. 4], zatímco alezeí maxima obecé uimodálí poslouposti může být v ejhorším případě uté projít všechy její čley. 10 Poroy matematiy, fyziy a astroomie, ročí 61 (016), č.

3 log a - 1 log a log a Obr. 1. Geometricý výzam logaritmicé oávosti Věta 3. Každá ladá logaritmicy oáví posloupost je uimodálí. Důaz. Je-li {a } =0 ladá a logaritmicy oáví, pa z defiice plye, že pro aždé {1 1} platí a +1 a. a a 1 To zameá, že podíly sousedích čleů poslouposti {a } =0 tvoří erostoucí posloupost. Poud jsou všechy tyto podíly větší ež ebo rovy 1, posloupost {a } =0 je elesající, a tedy uimodálí. V opačém případě existuje ejmeší j {0 1} taové, že a j+1 /a j < 1. Odtud plye, že platí a 0 a 1 a j > a j+1 > > a. Dále uvidíme, že ověřeí logaritmicé oávosti může být v řadě případů jedodušší ež důaz uimodality; předchozí věta proto představuje užitečou postačující podmíu pro uimodalitu. Nejedá se ovšem o podmíu utou; apř. ladá posloupost (, 3, 5) je uimodálí, ale eí logaritmicy oáví. Doážeme ještě ásledující pomocé tvrzeí, teré využijeme později. Lemma 4. Nechť {a } =0 je ezáporá logaritmicy oáví posloupost. Jsou-li avíc čley a 1 a ladé, pa platí a a +1 a 1 a, { 1}. Důaz. Podle předpoladu máme a 1 0 pro aždé { 1}, a tedy 3. Stirligova čísla a a +1 = a a +1 a 1 a 1 a a a 1 a 1 a a 1 = a 1 a. Dalšími zajímavými přílady uimodálích posloupostí jsou řády trojúhelíů sestaveých z tzv. Stirligových čísel prvího a druhého druhu. Tato čísla mají jedoduchou ombiatoricou iterpretaci a hrají důležitou roli v řadě úloh z disrétí matematiy. Jsou pojmeováa po sotsém matematiovi Jamesi Stirligovi ( ), terý je popsal ve své ize Methodus Differetialis z rou 1730 (viz apř. []). V ásledujícím Poroy matematiy, fyziy a astroomie, ročí 61 (016), č. 11

4 textu stručě připomeeme ombiatoricé defiice Stirligových čísel, podrobější iformace lze ajít apř. v [5]. Pro aždé N 0 a N 0 defiujeme Stirligovo číslo druhého druhu { } jao počet možostí, ja rozdělit prvy -prvové možiy do eprázdých podmoži. Platí apřílad { ( 4 3} = 6, eboť čtyři růzé prvy lze do tří podmoži rozdělit 4 ) = 6 způsoby (vybíráme dva prvy, teré budou ve stejé podmožiě; zbývající dva prvy budou tvořit jedoprvové podmožiy). V tabulce uvádíme ěteré další hodoty { } ; omezujeme se pouze a případ, dy 0, eboť pro aždé > zřejmě platí { } = 0. { } { } { } { } { } { } { 6} Tab.. Stirligova čísla druhého druhu Pomocí pricipu iluze a exluze lze doázat (viz apř. [6, str. 06]) obecý vzorec { } = 1! ( ) ( 1) j ( j). (1) j j=0 Stirligova čísla druhého druhu lze počítat i pomocí ásledujícího reuretího vztahu, terý připomíá zámé pravidlo pro sestavováí Pascalova trojúhelíu: { } { } { } 1 1 = +,, 1. () 1 Sutečě, vezmeme-li apř. -prvovou možiu {1 }, pa čle { 1 1} a pravé straě vztahu je počet všech možostí, de jeda z podmoži obsahuje jediý prve a zbývajících 1 čísel je rozděleo do 1 podmoži, zatímco čle { } 1 odpovídá rozděleí čísel 1 1 do podmoži a ásledému zařazeí čísla do ěteré z existujících podmoži. Na rozdíl od Pascalova trojúhelíu ejsou řády tabuly symetricé, jsou vša uimodálí. Doázat tuto sutečost je složitější, ež tomu bylo u ombiačích čísel. Místo explicitího vzorce (1) je výhodější použít reuretí vztah () a doazovat logaritmicou oávost. Důaz je převzat z [6, str. 65]. Přímý důaz uimodality Stirligových čísel bez použití logaritmicé oávosti lze ajít v [4]. 1 Poroy matematiy, fyziy a astroomie, ročí 61 (016), č.

5 Věta 5. Pro aždé N 0 je posloupost { 0}, { 1} { } logaritmicy oáví. Důaz. Větu doážeme iducí podle. Pro = 0 a = 1 tvrzeí platí, eboť aždá posloupost dély 1 ebo je logaritmicy oáví. Předpoládejme dále, že tvrzeí platí pro 1. Potom je i posloupost { } { } { } { } ,, (3) logaritmicy oáví, protože { } 1 = 0 a přidáí ulového čleu a oec ezáporé poslouposti eporuší logaritmicou oávost. Zvolme libovolé {1 1} a doažme, že { }{ } { } Pro = 1 erovost platí, eboť levá straa je ulová. Pro { 1} vyjdeme z reuretího vztahu (), zísaý souči rozásobíme a odhademe s využitím logaritmicé oávosti poslouposti (3) a lemmatu 4: { }{ } ({ } { }) ({ } { }) = + ( 1) + ( + 1) { }{ } { }{ } { }{ } = + ( 1) + ( 1) { }{ } { } { } ( + 1) + ( 1) { }{ } { }{ } { } { } ( 1) + ( + 1) < { }{ } ({ } { }) { } = + =. 1 1 Důslede 6. Pro aždé N 0 je posloupost { 0}, { 1} { } uimodálí. Důaz. Z předchozí věty plye, že posloupost { { 1} } je logaritmicy oáví. Protože } je ladá, je podle věty 3 též uimodálí. Vložíme-li a její začáte číslo = 0, uimodalita zůstae zachováa. { 0 Obraťme yí pozorost e Stirligovým číslům prvího druhu. Připomeňme, že aždou permutaci libovolé oečé možiy lze rozložit a disjutí cyly. Pro aždé N 0 a N 0 defiujeme číslo [ ] jao počet permutací -prvové možiy tvořeých právě cyly. Platí apř. [ 4 3] = 6, eboť existuje šest permutací možiy {1,, 3, 4} tvořeých třemi cyly: ((1, ), (3), (4)), ((1, 3), (), (4)), ((1), (, 3), (4)), ((1, 4), (), (3)), ((1), (, 4), (3)), ((1), (), (3, 4)). V tabulce 3 jsou zaesey ěteré další hodoty [ ] ; opět se omezujeme pouze a případ, dy 0, jeliož pro aždé > platí [ ] = 0. Poroy matematiy, fyziy a astroomie, ročí 61 (016), č. 13

6 [ 0 ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] Tab. 3. Stirligova čísla prvího druhu Stirligova čísla prvího druhu lze počítat pomocí reuretího vzorce: [ ] [ ] [ ] 1 1 = + ( 1),, 1. (4) 1 [ ] Čle 1 1 a pravé straě vztahu lze iterpretovat jao počet všech permutací možiy {1 }, de číslo tvoří samostatý cylus a zbývajících 1 čísel je rozděleo do 1 cylů, zatímco čle ( 1) [ ] 1 odpovídá rozděleí čísel 1 1 do cylů a ásledému zařazeí čísla do ěterého z existujících cylů. Poslouposti čísel v řádcích tabuly 3 jsou uimodálí a logaritmicy oáví; to je obsahem ásledující věty. Její důaz přeecháváme čteáři, provede se s využitím vztahu (4) velmi podobě jao důaz věty 5 a důsledu 6 (viz též [6, str. 78]). Věta 7. Pro aždé N 0 je posloupost [ 0 ], [ 1 ] [ ] logaritmicy oáví a uimodálí. Dále si uážeme ještě jiý způsob, ja tomuto výsledu dospět Souvislost s polyomy Užitečým ástrojem pro zoumáí posloupostí jsou geerující (vytvořující) fuce (viz apř. [5], [14], [16]). Je-li dáa reálá posloupost {a } =0, pa její geerující fuce je mociá řada A(x) = =0 a x. V tomto textu se omezujeme pouze a oečé poslouposti {a } =0 ; geerující fucí taové poslouposti je polyom P (x) = =0 a x. Naším cílem je doázat převapivý a elegatí výslede: Má-li polyom P pouze reálé ořey, pa posloupost jeho oeficietů je logaritmicy oáví. K důazu budeme potřebovat ásledující pomocé tvrzeí. 4 Lemma 8. Má-li reálý polyom pouze reálé ořey, pa i jeho derivace má pouze reálé ořey. Důaz. Nechť P je reálý polyom stupě, terý má pouze reálé ořey x 1 x l s ásobostmi m 1 m l, de l i=1 m i =. Stačí doázat, že polyom P má 1 reálých ořeů (aždý oře počítáme tolirát, oli je jeho ásobost). 3 Kombiačí čísla i oba druhy Stirligových čísel tvoří trojúhelíy, de čísla v řádu lze počítat jao lieárí ombiace dvou sousedích čísel z řádu 1. Obecé trojúhelíy tohoto typu jsou studováy v [10], de je odvozea postačující podmía pro logaritmicou oávost jejich řádů. 4 Důaz lemmatu 8 je převzat z [16, str. 146] a důaz věty 9 z [15, str. 146]. 14 Poroy matematiy, fyziy a astroomie, ročí 61 (016), č.

7 Každý oře x i, jehož ásobost je m i > 1, je (m i 1)-ásobým ořeem polyomu P (toto zámé tvrzeí z algebry se sado doáže pomocí rozladu P a ořeové čiitele). Odtud plye, že P má aspoň l i=1 (m i 1) = l reálých ořeů. Zbývajících l 1 ořeů zísáme z Rolleovy věty: Bez újmy a obecosti můžeme předpoládat, že x 1 < < x l. Pa pro aždé i {1 l 1} platí P (x i ) = 0 = P (x i+1 ), a tedy existuje ξ i (x i, x i+1 ) splňující P (ξ i ) = 0. Věta 9. Má-li reálý polyom P (x) = i=0 a ix i pouze reálé ořey, pa poslouposti {a } =0 a {a / ( ) } =0 jsou logaritmicy oáví. Důaz. Zvolme libovolé {1 1}. Zderivujeme-li ( 1)-rát polyom P, obdržíme polyom Q(x) = ( 1)!a 1 +!a x + ( + 1)! a +1 x! + + ( + 1)! a x +1, terý má podle předchozího lemmatu pouze reálé ořey. Uvažujme yí polyom R, terý vzie z polyomu Q, jestliže zapíšeme oeficiety v obráceém pořadí: 5 R(x) = ( 1)!a 1 x +1 +!a x + ( + 1)! a +1 x 1! + + ( + 1)! a. Povšiměme si, že pro aždé x 0 platí R(x) = x +1 Q(1/x). Odtud plye, že R má taé pouze reálé ořey. (Je-li R(x) = 0, pa buď x = 0, ebo x 0 a x +1 Q(1/x) = 0. Ve druhém případě platí Q(1/x) = 0, tj. 1/x je oře polyomu Q a x musí být reálé.) Zderivujeme-li ( 1)-rát polyom R, dostaeme vadraticý polyom ( + 1)! S(x) = ( 1)!a 1 x +!a ( )!x + ( + 1)! ( 1)!a +1. Te má podle lemmatu 8 pouze reálé ořey, proto jeho disrimiat musí být ezáporý: 0 (!a ( )!) ( 1)!a 1 ( + 1)!( + 1)!( 1)!a +1. (5) Po úpravě zísáme erovost a a 1 a +1! ( )! ( 1)!( + 1)!( + 1)!( 1)! = a < a, ze teré je zřejmé, že posloupost {a } =0 je logaritmicy oáví.6 Nerovost (5) lze ovšem upravit taé do tvaru a 1 ( 1)!( + 1)! a +1 ( + 1)!( 1)! a! ( )!!!!, jejímž důsledem je logaritmicá oávost poslouposti {a / ( ) } =0. 5 V agličtiě se taový polyom ozačuje jao reciprocal polyomial. Česá termiologie je zde poěud zavádějící, eboť reciproým polyomem se obvyle rozumí polyom, jehož oeficiety tvoří palidromicou posloupost; aglicy se taové polyomy azývají self-reciprocal ebo palidromic. 6 Protože je předchozí erovost ostrá, jedá se dooce o tzv. ryze logaritmicy oáví posloupost. Z důazu věty 3 je zřejmé, že taové poslouposti mohou mít ejvýše dvě maxima. Poroy matematiy, fyziy a astroomie, ročí 61 (016), č. 15

8 Chceme-li doázat logaritmicou oávost jisté poslouposti {a } =0, pa podle věty 9 stačí ověřit, že polyom P (x) = i=0 a ix i má pouze reálé ořey. Zdůrazěme, že se jedá o postačující, ioliv vša utou podmíu; apř. posloupost (1, 1, 1) je logaritmicy oáví, ale polyom x + x + 1 emá reálé ořey. Vezmeme-li posloupost ombiačích čísel a = ( ), {0 }, pa z biomicé věty plye P (x) = =0 ( ) x = (x + 1) a teto polyom má pouze reálý -ásobý oře x = 1. Tím jsme jiým způsobem doázali, že řády Pascalova trojúhelíu jsou logaritmicy oáví. Pro Stirligova čísla prvího druhu obdržíme polyom P (x) = =0 [ ] x. Pomocí matematicé iduce a vztahu (4) se sado ověří (viz apř. [5, str. 63]), že =0 [ ] x = x(x + 1) (x + 1). Polyom a pravé straě má pouze reálé ořey 0, 1 ( 1), z čehož plye, že posloupost [ ] [ 0, ] [ 1 ] je logaritmicy oáví. Použitím věty 9 lze doázat i logaritmicou oávost Stirligových čísel druhého druhu; stačí ověřit, že polyom { } P (x) = x =0 má pouze reálé ořey. To je poěud pracější ež v předchozích dvou případech; detaily lze ajít v [16, str. 147]. 5. Newtoovy a Maclauriovy erovosti Bezprostředím důsledem věty 9 jsou tzv. Newtoovy erovosti, z ichž dále plyou tzv. Maclauriovy erovosti. Jedá se o lasicé a užitečé výsledy, jejichž historie sahá do 18. století a je úzce spjata s teorií algebraicých rovic. Věta 10. Nechť x 1 x jsou reálá čísla. Ozačme E 0 = 1, E = ( 1 x i1 x i, {1 }. ) Pa platí Newtoovy erovosti 1 i 1<i < <i E E 1 E +1, {1 1}. (6) Jsou-li avíc x 1 x ladá, pa platí Maclauriovy erovosti E 1 E 1/ E 1/3 3 E 1/( 1) 1 E 1/. (7) 16 Poroy matematiy, fyziy a astroomie, ročí 61 (016), č.

9 Důaz. Pro polyom P (x) = (x x 1 ) (x x ), terý má pouze reálé ořey, platí P (x) = A 0 x A 1 x 1 + A x + ( 1) A, (8) de A 0 = 1 a A = 1 i 1<i < <i x i1 x i = ( ) E, {1 }. Podle druhé části věty 9 je posloupost ( 1) A ( 0), ( 1) 1 A 1 ( 1) A 1 ), ( 1 A 0 ( ) logaritmicy oáví. Tato posloupost je vša totožá s posloupostí ( 1) A ( ), ( 1) 1 A ) 1 ( 1 A 1 ( 1), A 0 ( 0). Použitím logaritmicé oávosti obdržíme vztahy ( ) ( 1) A ( ) ( 1) 1 A ( 1 ( 1) ) +1 A ( +1 ), {1 1}, 1 +1 eboli po úpravě ( ) A ( ( ) A 1A +1 )( ), {1 1}. (9) 1 +1 Tím jsou doázáy Newtoovy erovosti (6), teré říají, že posloupost {E } =0 je logaritmicy oáví. Dále budeme předpoládat, že čísla x 1 x jsou ladá (a tedy E 0 E jsou taé ladá), a odvodíme Maclauriovy erovosti. 7 Víme, že lomeá čára spojující body [, log E ], {0 }, je grafem oáví fuce. Čísla L = log E, {1 }, představují směrice úseče spojujících body [, log E ] s bodem [0, 0] = [0, log E 0 ]. Z oávosti plye (viz obráze ), že tyto směrice tvoří erostoucí posloupost L 1 L L 1 L. Použitím expoeciálí fuce ihed zísáme vztahy (7). 7 Tato část důazu je převzata z ihy [13]; tam lze ajít i jiý důaz Newtoových erovostí, terý evyužívá větu 9. Poroy matematiy, fyziy a astroomie, ročí 61 (016), č. 17

10 log E 4 log E 3 log E log E 1 log E Obr.. Směrice úseče spojujících body [, log E ] s počátem tvoří erostoucí posloupost. Pro zajímavost pozameejme, že Isaac Newto v ize Arithematica uiversalis z rou 1707 zformuloval pravidlo umožňující odhadout počet omplexích ořeů libovolého polyomu. Nerovosti (9) z jeho pohledu představovaly utou podmíu pro to, aby všechy ořey polyomu (8), tj. čísla x 1 x, byly reálé (srov. [15]). O důaz Newtoova pravidla týajícího se počtu omplexích ořeů se pousil Coli Maclauri a dospěl přitom erovostem (7), teré des esou jeho jméo. 8 Poud ve vztahu (7) poecháme pouze rají čley, obdržíme zámou erovost mezi aritmeticým a geometricým průměrem čísel x 1 x : x x x 1 x. 6. Narozeiový paradox Jeda ze zajímavých apliací Maclauriových erovostí souvisí s tzv. arozeiovým paradoxem, což je ásledující lasicá úloha: Jaá je pravděpodobost, že ve supiě áhodě vybraých lidí mají ějaé dvě osoby arozeiy ve stejý de? Ja velé musí být číslo, aby hledaá pravděpodobost čiila aspoň 50 %? Jedodušší je vypočítat pravděpodobost opačého jevu, tj. pravděpodobost, že žádí dva lidé ve supiě osob emají arozeiy ve stejý de; ozačíme ji P () a bude ás zajímat, dy platí P () < 1/. Vezmeme-li v úvahu i přestupé roy, pa existuje celem = 366 růzých dat arozei. Při řešeí úlohy se obvyle předpoládá, že všecha data arozei jsou stejě pravděpodobá. V taovém případě platí P () = ( 1) ( + 1). Postupým dosazováím čísel N lze zjistit, že podmía P () < 1/ je splěa pro 3 (viz obráze 3). Název arozeiový paradox souvisí se sutečostí, že požadovaý počet osob je převapivě ízý. 8 Podrobější iformace o historii Newtoových a Maclauriových erovostí lze ajít v [11]. 18 Poroy matematiy, fyziy a astroomie, ročí 61 (016), č.

11 Obr. 3. Hodoty pravděpodobostí P (), {1 50}, poud všecha data arozei jsou stejě pravděpodobá. Zusme yí uvažovat obecější variatu úlohy, ve teré vyecháme epříliš realisticý předpolad, že všecha data arozei jsou stejě pravděpodobá. 9 Protože existuje celem růzých dat arozei, můžeme je očíslovat přirozeými čísly 1. Nechť x j začí pravděpodobost, že áhodě zvoleá osoba má arozeiy v j-tý de, j {1 }. Pa platí P () = i 1,i,...,i {1,...,} avzájem růzá x i1 x i =! 1 i 1<i < <i x i1 x i. I dyž ezáme hodoty x 1 x, můžeme pomocí Maclauriových erovostí zísat ásledující horí odhad pro pravděpodobost P (): ( ) x i1 x i ( ) ( ) 1 i 1<i < <i P () =! ( =! E! E1 ) ( ) ( ) ( ) x1 + + x 1 ( 1) ( + 1) =! =! = Pravděpodobost, že žádé dvě osoby ve supiě emají arozeiy ve stejý de, se tedy oproti předchozí variatě úlohy ezvýšila. To zameá, že pro 3 opět máme aspoň padesátiprocetí pravděpodobost alezeí dvou osob s arozeiami ve stejý de Závěr V ombiatorice i v jiých matematicých disciplíách se můžeme setat s moha dalšími zajímavými přílady uimodálích ebo logaritmicy oávích posloupostí. Zmiňme apřílad tzv. Eulerova čísla (srov. [1], [5], [9]): Pro N a {0 1} 9 Z údajů Česého statisticého úřadu lze vypočítat, že v letech se v Česé republice arodilo průměrě dětí, zatímco v prosici průměrě je 8 74 dětí. 10 Teto důaz založeý a použití Maclauriových erovostí je převzat z [8]; jiý přístup řešeí úlohy lze ajít v [3]. Poroy matematiy, fyziy a astroomie, ročí 61 (016), č. 19

12 defiujeme jao počet permutací π : {1 } {1 } s právě polesy, tj. permutací π splňujících podmíu {i {1 1}; π(i + 1) < π(i)} =. Pro aždé N je posloupost 0, 1 1 logaritmicy oáví a uimodálí. Toto tvrzeí lze doázat ombiatoricy (viz [1, str. 17]); jiou možostí je ověřit, že polyom 1 =0 x má pouze reálé ořey (viz [1, str. 4]). Čteářům se zájmem o hlubší studium uimodálích a logaritmicy oávích posloupostí doporučujeme přehledový čláe [1], jehož součástí je i obsáhlý sezam literatury. L i t e r a t u r a [1] Bóa, M.: Combiatorics of permutatios. d editio, CRC Press, Boca Rato, FL, 01. [] Boyadzhiev, K. N.: Close ecouters with the Stirlig umbers of the secod id. Math. Mag. 85 (01), [3] Cleveso, M. L., Watis, W.: Majorizatio ad the birthday iequality. Math. Mag. 64 (1991), [4] Dobso, A. J.: A ote o Stirlig umbers of the secod id. J. Comb. Theory 5 (1968), [5] Graham, R. L., Kuth, D. E., Patashi, O.: Cocrete Mathematics. Addiso- -Wesley, New Yor, [6] Gross, J. L.: Combiatorial methods with computer applicatios. Chapma ad Hall/CRC, Boca Rato, FL, 008. [7] Kleiberg, J., Tardos, É.: Algorithm Desig. Pearso, 005. [8] McCoell, T. R.: A iequality related to the birthday problem. Techical Report. Departmet of Mathematics, Uiversity of Syracuse, 001. [9] Peterse, T. K.: Euleria Numbers. Birhäuser/Spriger, New Yor, 015. [10] Saga, B. E.: Iductive ad ijective proofs of log cocavity results. Discrete Math. 68 (1988), [11] Slaví, A.: O ěterých lasicých erovostech. Sborí 36. meziárodí oferece Historie matematiy, J. Bečvář, M. Bečvářová (eds), Matfyzpress, Praha, 015. [1] Staley R. P.: Log-cocave ad uimodal sequeces i algebra, combiatorics, ad geometry. A. New Yor Acad. Sci., vol. 576, [13] Steele, J. M.: The Cauchy-Schwarz master class. A itroductio to the art of mathematical iequalities. Mathematical Associatio of America, Washigto, DC; Cambridge Uiversity Press, Cambridge, 004. [14] Trojovsý, P., Veselý, J.: Vytvořující fuce. PMFA 45 (000), [15] Wager, C. G.: Newto s iequality ad a test for imagiary roots. Two-Year College Math. J. 8 (1977), [16] Wilf, H. S.: Geeratigfuctioology. 3rd editio, A K Peters, Wellesley, MA, Poroy matematiy, fyziy a astroomie, ročí 61 (016), č.

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a) Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a

Více

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu 5 3.3.8 8:44 Josef Herdla lieárí difereciálí rovice -tého řádu 5. Lieárí difereciálí rovice -tého řádu (rovice s ostatími oeficiety) ( ), a,, a (5.) ( ) ( ) y a y a y ay q L[ y] y a y a y a y, q je spojitá

Více

n 3 lim 3 1 = lim Je vidět, že posloupnost je neklesající, tedy z Leibnize řada konverguje, ( 1) k 1 k=1

n 3 lim 3 1 = lim Je vidět, že posloupnost je neklesající, tedy z Leibnize řada konverguje, ( 1) k 1 k=1 3. cvičeí Přílady. (a) (b) (c) ( ) ( 3 ) = Otestujeme itu 3 = 3 = = 0. Je vidět, že posloupost je elesající, tedy z Leibize řada overguje, ( ) Řada overguje podle Leibizova ritéria, ebot je zjevě erostoucí.

Více

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8 Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým příladům z IQ testů, teré studeti zají

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8.. Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Myslím, že jde o jedu z velmi pěých hodi. Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým

Více

!!! V uvedených vzorcích se vyskytují čísla n a k tato čísla musí být z oboru čísel přirozených.

!!! V uvedených vzorcích se vyskytují čísla n a k tato čísla musí být z oboru čísel přirozených. Kombiatoria Kombiatoria část matematiy, terá se zabývá růzými číselými "ombiacemi". Využití - apř při hledáí počtu možých tipů ve sportce ebo jiých soutěžích hrách, v chemii při spojováí moleul... Záladím

Více

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =

Více

6. KOMBINATORIKA 181. 6.1. Základní pojmy 181 6.1.1. Počítání s faktoriály a kombinačními čísly 182. 6.2. Variace 184. 6.3.

6. KOMBINATORIKA 181. 6.1. Základní pojmy 181 6.1.1. Počítání s faktoriály a kombinačními čísly 182. 6.2. Variace 184. 6.3. Zálady matematiy Kombiatoria. KOMBINATORIKA 8.. Záladí pojmy 8... Počítáí s fatoriály a ombiačími čísly 8.. Variace 8.. Permutace 85.. Kombiace 87.5. Biomicá věta 89 Úlohy samostatému řešeí 9 Výsledy úloh

Více

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT 2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

66. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Liberec, března 2017

66. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Liberec, března 2017 66. ročí matematicé olympiády III. olo ategorie A Liberec, 26. 29. březa 2017 MO 1. Na hromádce leží 100 očíslovaých diamatů, z ichž 50 je pravých a 50 falešých. Pozvali jsme svérázého zalce, terý jediý

Více

1. Přirozená topologie v R n

1. Přirozená topologie v R n MATEMATICKÁ ANALÝZA III předášy M Krupy Zií seestr 999/ Přirozeá topologie v R V prví části tohoto tetu zavádíe přirozeou topologii a ožiě R ejprve jao topologii orovaého prostoru a pa jao topologii součiu

Více

NEPARAMETRICKÉ METODY

NEPARAMETRICKÉ METODY NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost

Více

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin 3. Charateristiy a parametry áhodých veliči Úolem této apitoly je zavést pomocý aparát, terým budeme dále popisovat pomocí jedoduchých prostředů áhodé veličiy. Taovýmto aparátem jsou tzv. parametry ebo

Více

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE 1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;

Více

5. Posloupnosti a řady

5. Posloupnosti a řady Matematická aalýza I předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Zimí semestr 2004/05 5. Poslouposti a řady 5.1 Limita a hromadé hodoty. Mějme posloupost x ) prvků Hausdorffova topologického prostoru

Více

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem

Více

Kombinatorika a grafy I

Kombinatorika a grafy I Kombiatoria a grafy I Asymptoticá otace, ČUM, PIE, Vytvořující fuce, Bi stromy, SRR, KPR, Bloová schémata, Toy v sítích, Ramsey Kombiatoria a grafy I láta z II semestru iformatiy MFF UK podle předáše Odřeje

Více

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie 1 Uzavřeá Gaussova rovia a její topologie Podobě jako reálá čísla rozšiřujeme o dva body a, rozšiřujeme také možiu komplexích čísel. Nepřidáváme však dva body ýbrž je jede. Te budeme začit a budeme ho

Více

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem) Kapitola 5 - Matice (ad tělesem) 5.. Defiice matice 5... DEFINICE Nechť T je těleso, m, N. Maticí typu m, ad tělesem T rozumíme zobrazeí možiy {, 2,, m} {, 2,, } do T. 5..2. OZNAČENÍ Možiu všech matic

Více

Definice obecné mocniny

Definice obecné mocniny Defiice obecé mociy Zavedeí obecé mociy omocí ity číselé oslouosti lze rovést ěkolika zůsoby Níže uvedeý zůsob využívá k defiici eoeciálí fukce itu V dalším budeme otřebovat ásledující dvě erovosti: Lemma

Více

Kapitola 4 Euklidovské prostory

Kapitola 4 Euklidovské prostory Kapitola 4 Euklidovské prostory 4.1. Defiice euklidovského prostoru 4.1.1. DEFINICE Nechť E je vektorový prostor ad tělesem reálých čísel R,, : E 2 R. E se azývá euklidovský prostor, platí-li: (I) Pro

Více

Nové symboly pro čísla

Nové symboly pro čísla Nové symboly pro čísl V pitole Ituitiví ombitori jsme řešili tyto dv typy příldů. Stále se v ich opují součiy přirozeých čísel, t j jdou z sebou, ědy ž do, ědy sočí dříve. Proto si zvedeme dv ové symboly

Více

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

1 Trochu o kritériích dělitelnosti Meu: Úloha č.1 Dělitelost a prvočísla Mirko Rokyta, KMA MFF UK Praha Jaov, 12.10.2013 Růzé dělitelosti, třeba 11 a 7 (aeb Jak zfalšovat rodé číslo). Prvočísla: které je ejlepší, které je ejvětší a jak

Více

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Přednáška 7, 14. listopadu 2014 Předáška 7, 4. listopadu 204 Uvedeme bez důkazu klasické zobecěí Leibizova kritéria (v ěmž b = ( ) + ). Tvrzeí (Dirichletovo a Abelovo kritérium). Nechť (a ), (b ) R, přičemž a a 2 a 3 0. Pak platí, že.

Více

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte: 1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí

Více

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické 5 Itegrace racioálích fukcí 5 Itegrace racioálích fukcí Průvodce studiem V předcházejících kapitolách jsme se aučili počítat eurčité itegrály úpravou a základí itegrály, metodou per partes a substitučí

Více

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení., Def: Vetorovým součiem vetorů u =(u, u, u 3 ) v = (v, v, v 3 ) zýváme vetor u v = (u v 3 u 3 v, u 3 v u v 3, u v u v ) Vět: Pro vetory i, j, ortoormálí báze pltí i i = j = i, i = j Vět: Nechť u v, w, jsou

Více

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být

Více

Kombinatorika- 3. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM

Kombinatorika- 3. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM Kombiatorika- 3 doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické iformatiky FIT České vysoké učeí techické v Praze c Josef Kolar, 2011 Základy diskrétí matematiky, BI-ZDM ZS 2011/12, Lekce 8 Evropský sociálí

Více

Název školy: Gymnázium Jana Nerudy, škola hl. města Prahy. Předmět, mezipředmětové vztahy: matematika a její aplikace

Název školy: Gymnázium Jana Nerudy, škola hl. města Prahy. Předmět, mezipředmětové vztahy: matematika a její aplikace Název: Kombiatoria Autor: Mgr. Haa Čerá Název šoly: Gymázium Jaa Nerudy, šola hl. města Prahy Předmět, mezipředmětové vztahy: matematia a její apliace Ročí: 5. ročí Tématicý cele: Kombiatoria a pravděpodobost

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace: . cvičeí Příklady a matematickou idukci Dokažte:.! . Návody:. + +. + i i i i + + 4. + + + + + + + + Operace s možiami.

Více

1. K o m b i n a t o r i k a

1. K o m b i n a t o r i k a . K o m b i a t o r i k a V teorii pravděpodobosti a statistice budeme studovat míru výskytu -pravděpodobostvýsledků procesů, které mají áhodý charakter, t.j. při opakováí za stejých podmíek se objevují

Více

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Ivaa Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy. 11. předáška 16. prosice 009 Úvod do komplexí aalýzy. Tři závěrečé předášky předmětu Matematická aalýza III (NMAI056) jsou věováy úvodu do komplexí aalýzy. Což je adeseá formulace eboť časový rozsah ám

Více

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta Masarykova uiverzita Přírodovědecká fakulta Zuzaa Došlá, Vítězslav Novák NEKONEČNÉ ŘADY Bro 00 c Zuzaa Došlá, Vítězslav Novák, Masarykova uiverzita, Bro, 998, 00 ISBN 80-0-949- 3 Kapitola 3 Řady absolutě

Více

Náhoda. Pravděpodobnost výhry při sázce na barvu: p = 18/37 = 0,486 Průměrný zisk při n sázkách částky č: - n.č + 2.č.n.p = n.č.

Náhoda. Pravděpodobnost výhry při sázce na barvu: p = 18/37 = 0,486 Průměrný zisk při n sázkách částky č: - n.č + 2.č.n.p = n.č. Náhoda při i hřeh Martigale: Vsadíšřeěme dolar a barvu, terou si vybereš (červeáči čerá) a budeš stále sázet je a i. Roztočíš ruletu a čeáš Poud prohraješ, zdvojásobíš sázu, taže vsadíš příště dolary.

Více

( x) ( lim ( ) ( ) 0

( x) ( lim ( ) ( ) 0 357 :33 Jose Herdla Poslouposti a řady ucí Poslouposti a řady ucí Bodová overgece poslouposti ucí Deiice (odová overgece) Nechť je posloupost ucí : S, S Říáme, že posloupost ucí overguje uci a odově a

Více

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( ) DSM Cv 9 Vytvořující fukce Vytvořující fukcí ekoečé poslouposti a0, a,, a, reálých čísel mííme formálí ekoečou řadu =. f a i= 0 i i Příklady: f = + = + + + + + ) Platí: (biomická věta). To zameá, že fukce

Více

2 Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných

2 Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných - 6 - Difereciálí počet fucí více proměých Difereciálí počet fucí více reálých proměých 1 Spoitost, limity a parciálí derivace Fuce více reálých proměých Defiice Pod reálou fucí reálých proměých rozumíme

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení Odhad parametru p biomického rozděleí a test hypotézy o tomto parametru Test hypotézy o parametru p biomického rozděleí Motivačí úloha Předpokládejme, že v důsledku realizace jistého áhodého pokusu P dochází

Více

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0 Nekoečé řady, geometrická řada, součet ekoečé řady Defiice Výraz a 0 a a a, kde {a i } i0 je libovolá posloupost reálých čísel, azveme ekoečou řadou Číslo se azývá -tý částečý součet Defiice Nekoečá řada

Více

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad... Obsah 1 Mocié řady 1 1.1 Defiice a vlastosti mociých řad.................... 1 1. Rozvoj fukce do mocié řady...................... 5 1.3 Aplikace mociých řad........................... 10 1 Kapitola 1

Více

3.4.7 Můžeme ušetřit práci?

3.4.7 Můžeme ušetřit práci? 3.4.7 Můžeme ušetřit práci? Předpolady: 030404 Pomůcy: Pedaoicá pozáma: Hodia je oraizováa jao supiová práce. Třída je rozdělea a čtyřčleé supiy, aždý ze čleů má jedu možost ozultovat se mou ebo mě předat

Více

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13). 37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým

Více

8.2.6 Geometrická posloupnost

8.2.6 Geometrická posloupnost 8.. Geometricá posloupost Předpoldy: 80, 80, 80, 807 Pedgogicá pozám: V hodiě rozdělím třídu dvě supiy ždá z ich dělá jede z prvích dvou příldů. Př. : Poločs rozpdu (dob z terou se rozpde polovi existujícího

Více

množina všech reálných čísel

množina všech reálných čísel /6 FUNKCE Základí pojmy: Fukce sudá a lichá, Iverzí fukce Nepřímá úměrost, Mociá fukce, Epoeciálí fukce a rovice Logaritmus, logaritmická fukce a rovice Opakováí: Defiice fukce, graf fukce Defiičí obor,

Více

Poznámky z generujících funkcí

Poznámky z generujících funkcí Poámy geerujících fucí Tomáš Filler. břea 6 Obsah Úvod Obyčejé geerující fuce- OPSordiary power series. PravidlapropočítáísOPS.... Jedoduchépříladypoužití... 4.3 Roměňovacíproblém-Themoeychagigproblem....

Více

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých 9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie

Více

Petr Šedivý Šedivá matematika

Petr Šedivý  Šedivá matematika LIMITA POSLOUPNOSTI Úvod: Kapitola, kde poprvé arazíme a ekoečo. Argumety posloupostí rostou ade všechy meze a zkoumáme, jak vypadají hodoty poslouposti. V kapitole se sezámíte se základími typy it a početími

Více

Národní informační středisko pro podporu kvality

Národní informační středisko pro podporu kvality Národí iformačí střediso pro podporu vality Problémy s uazateli způsobilosti a výoosti v praxi Dr.Jiří Michále, CSc. Ústav teorie iformace a automatizace AVČR Uazatel způsobilosti C p Předpolady: ormálí

Více

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) = NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo a příjmeí:

Více

Cvičení 1.1. Dokažte Bernoulliovu nerovnost (1 + x) n 1 + nx, n N, x 2. Platí tato nerovnost obecně pro všechna x R a n N?

Cvičení 1.1. Dokažte Bernoulliovu nerovnost (1 + x) n 1 + nx, n N, x 2. Platí tato nerovnost obecně pro všechna x R a n N? 1 Prví prosemiář Cvičeí 1.1. Dokažte Beroulliovu erovost (1 + x) 1 + x, N, x. Platí tato erovost obecě pro všecha x R a N? Řešeí: (a) Pokud předpokládáme x 1, pak lze řešit klasickou idukcí. Pro = 1 tvrzeí

Více

Mocninné řady - sbírka příkladů

Mocninné řady - sbírka příkladů UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Mocié řady - sbírka příkladů Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Iveta Bebčáková, Ph.D.

Více

c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x),

c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x), a) Vyslovte a dokažte Liouvillovu větu o šaté aroximovatelosti algebraického čísla řádu d b) Defiujte Liouvillovo číslo c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je trascedetí 2 a) Defiujte

Více

3. část: Teorie hromadné obsluhy. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

3. část: Teorie hromadné obsluhy. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 3. část: Teorie hromadé obsluhy Ig. Michal Dorda, h.d. Zálady teorie pravděpodobosti Náhodý pous je děj, jehož výslede eí ai při dodržeí všech předepsaých podmíe předem zám. Náhodý jev je výsledem áhodého

Více

1 Nekonečné řady s nezápornými členy

1 Nekonečné řady s nezápornými členy Nekoečé řady s ezáporými čley Příklad.. Rozhoděte o kovergeci ásledující řady Řešeí. Pro každé N platí Řada tg. tg. diverguje, a proto podle srovávacího kritéria diverguje také řada tg. Příklad.. Určete

Více

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře

Více

= + nazýváme tečnou ke grafu funkce f

= + nazýváme tečnou ke grafu funkce f D E R I V A C E F U N KCE Deiice. (derivace Buď ukce,!. Eistuje-li limitu derivací ukce v bodě a začíme ji (. lim ( + lim Deiice. (teča a ormála Přímku o rovici y ( v bodě, přímku o rovici y ( (, kde (

Více

DIM PaS Připomenutí poznatků ze střední školy. Faktoriály a kombinační čísla základní vzorce: n = k. (binomická věta) Příklady: 1.

DIM PaS Připomenutí poznatků ze střední školy. Faktoriály a kombinační čísla základní vzorce: n = k. (binomická věta) Příklady: 1. DIM PaS. Připomeutí pozatků ze středí školy Faktoriály a kombiačí čísla základí vzorce: ( )( 2 )...2.! =. 0! = =! ( k)! k! ( )...( k ). + = k! = k + + = k + k + 2 2 ( a + b) = a + a b+ a b +... + a b +...

Více

S k l á d á n í s i l

S k l á d á n í s i l S l á d á í s i l Ú o l : Všetřovat rovováhu tří sil, působících a tuhé těleso v jedom bodě. P o t ř e b : Viz sezam v desách u úloh a pracovím stole. Obecá část: Při sládáí soustav ěolia sil působících

Více

a logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n.

a logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n. Matematická aalýza II předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Semestr letí 2005 6. Nekoečé řady fukcí V šesté kapitole pokračujeme ve studiu ekoečých řad. Nejprve odvozujeme základí tvrzeí o

Více

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil Text byl vytvoře v rámci realizace projektu Matematika pro ižeýry 2. století (reg. č. CZ..07/2.2.00/07.0332), a kterém se společě podílela Vysoká škola báňská Techická

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze limití Náhodé limití Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Uiverzita Karlova v Praze email: praskova@karli.mff.cui.cz 9.4.-22.4. 200 limití Outlie limití limití efiice: Řekeme, že stacioárí

Více

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina; . Náhodá veličia Většia áhodých pokusů koaých v přírodích ebo společeských vědách má iterpretaci pomocí reálé hodoty. Při takovýchto dějích přiřazujeme tedy reálá čísla áhodým jevům. Proto je důležité

Více

7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY

7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY 7 VYUŽITÍ METOD OERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DORAVY Operačí aalýza jao jeda z oblatí apliovaé matematiy achází vé široé uplatěí v průmylových a eoomicých apliacích. Jedím z oborů, ve teré hraje ezatupitelou

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

O NĚKTERÝCH SUMAČNÍCH TECHNIKÁCH A MOŽNOSTECH JEJICH VYUŽITÍ PŘI VZDĚLÁVÁNÍ BUDOUCÍCH UČITELŮ MATEMATIKY ÚVOD

O NĚKTERÝCH SUMAČNÍCH TECHNIKÁCH A MOŽNOSTECH JEJICH VYUŽITÍ PŘI VZDĚLÁVÁNÍ BUDOUCÍCH UČITELŮ MATEMATIKY ÚVOD O NĚKTERÝCH SUMAČNÍCH TECHNIKÁCH A MOŽNOSTECH JEJICH VYUŽITÍ PŘI VZDĚLÁVÁNÍ BUDOUCÍCH UČITELŮ MATEMATIKY DANIEL TYR ABSTRAKT Čláe se zabývá oečými součty zejméa sumacemi zahrující ombiačí čísla Autor uvádí

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat Komplexí čísla Hoza Krejčí Abstrakt. Co jsou to komplexí čísla? K čemu se používají? Dá se s imi dělat ěco cool? Na tyto a další otázky se a předášce/v příspěvku pokusíme odpovědět. Proč vzikla komplexí

Více

2.4. INVERZNÍ MATICE

2.4. INVERZNÍ MATICE 24 INVERZNÍ MICE V této kapitole se dozvíte: defiici iverzí matice; základí vlastosti iverzí matice; dvě základí metody výpočtu iverzí matice; defiici celočíselé mociy matice Klíčová slova této kapitoly:

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

STATISTIKA. Základní pojmy

STATISTIKA. Základní pojmy Statistia /7 STATISTIKA Záladí pojmy Statisticý soubor oečá eprázdá možia M zoumaých objetů schromážděých a záladě toho, že mají jisté společé vlastosti záladí statisticý soubor soubor všech v daé situaci

Více

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti 8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:

Více

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací 3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací

Více

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika Přijímací řízeí akademický rok 0/0 c. studium Kompletí zěí testových otázek matematika Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá. Které číslo doplíte místo 8? 6 6 8 C. Které číslo

Více

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I 8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím

Více

TOKY V GRAFU MAXIMÁLNÍ TOK SÍTÍ, MINIMALIZACE NÁKLADŮ SPOJENÝCH S DANOU HODNOTOU TOKU, FIXNÍ NÁKLADY, PŘEPRAVNÍ (TRANSHIPMENT) PROBLÉM.

TOKY V GRAFU MAXIMÁLNÍ TOK SÍTÍ, MINIMALIZACE NÁKLADŮ SPOJENÝCH S DANOU HODNOTOU TOKU, FIXNÍ NÁKLADY, PŘEPRAVNÍ (TRANSHIPMENT) PROBLÉM. TOKY V GRAFU MAXIMÁLNÍ TOK SÍTÍ, MINIMALIZACE NÁKLADŮ SPOJENÝCH S DANOU HODNOTOU TOKU, FIXNÍ NÁKLADY, PŘEPRAVNÍ (TRANSHIPMENT) PROBLÉM. Graf je útvar, terý je možo zázorit obrázem v roviě pomocí bodů (uzly

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

1 Základní pojmy a vlastnosti

1 Základní pojmy a vlastnosti Základí pojmy a vlastosti DEFINICE (Trigoometrický polyom a řada). Fukce k = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrický polyom. Řada = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrická řada. TVRZENÍ (Ortogoalita).

Více

MA1: Cvičné příklady posloupnosti, řady, mocninné řady Stručná řešení

MA1: Cvičné příklady posloupnosti, řady, mocninné řady Stručná řešení MA: Cvičé přílady poslouposti, řady, mocié řady Stručá řešeí Prvíčley: a 0, a, a, a 5, a 5 Podezřeí: {a }jerostoucípodívámeseato: a + > a + ++ > + + > + + > + 0 > Dostalijsmeerovostplatouprovšecha,ámstačípro,protopro

Více

n-rozměrné normální rozdělení pravděpodobnosti

n-rozměrné normální rozdělení pravděpodobnosti -rozměré ormálí rozděleí pravděpodobosti. Ortogoálí a pozitivě defiití symetrické matice. Reálá čtvercová matice =Ha i j L řádu se azývá ortogoálí, je-li regulárí a iverzí matice - je rova traspoovaé matici

Více

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost Číselé řady Defiice (Posloupost částečých součtů číselé řady). Nechť (a ) =1 je číselá posloupost. Pro všecha položme s = ak. Posloupost ( s ) azýváme posloupost částečých součtů řady. Defiice (Součet

Více

Matematická statistika (Opravená a rozšířená verze textu přednášky z LS 2001/2002)

Matematická statistika (Opravená a rozšířená verze textu přednášky z LS 2001/2002) Matematicá statistia (Opraveá a rozšířeá verze textu předášy z LS 00/00) Záladí literatura: @D Jaroš Fratiše a oletiv : Pravděpodobost a statistia, VŠCHT, 998. @D Jarušová Daiela : Pravděpodobost a matematicá

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu Cvičeí 6: Výpočet středí hodoty a rozptylu, bodové a itervalové odhady středí hodoty a rozptylu Příklad 1: Postupě se zkouší spolehlivost čtyř přístrojů Další se zkouší je tehdy, když předchozí je spolehlivý

Více

Číselné řady. 1 m 1. 1 n a. m=2. n=1

Číselné řady. 1 m 1. 1 n a. m=2. n=1 Číselé řady Úvod U řad budeme řešit dva typy úloh: alezeí součtu a kovergeci. Nalezeí součtu (v případě, že řada koverguje) je obecě mohem těžší, elemetárě lze sečíst pouze ěkolik málo typů řad. Součet

Více

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost

Více

P. Girg. 23. listopadu 2012

P. Girg. 23. listopadu 2012 Řešeé úlohy z MS - díl prví P. Girg 2. listopadu 202 Výpočet ity poslouposti reálých čísel Věta. O algebře it kovergetích posloupostí.) Necht {a } a {b } jsou kovergetí poslouposti reálých čísel a echt

Více

Determinanty Opakování: Permutace na n prvcích je zobrazení p:{1,..., n} {1,..., n}, které je prosté a na.

Determinanty Opakování: Permutace na n prvcích je zobrazení p:{1,..., n} {1,..., n}, které je prosté a na. Li algebra determiaty, polyomy, vlast čísla a vetory, charateristicý mohočle, salárí souči, posdef matice, bilieárí a vadraticé formy Lieárí algebra II láta z II semestru iformatiy MFF UK dle předáše Jiřího

Více

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem ukce, gra ukce De: Fukcí reálé proměé azýváme pravidlo, které každému reálému číslu D přiřazuje právě jedo reálé číslo y H Toto pravidlo začíme ejčastěji

Více

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic Iteračí metody řešeí soustav lieárích rovic Matice je: diagoálě domiatí právě tehdy, když pozitivě defiití (symetrická matice) právě tehdy, když pro x platí x, Ax a ij Tyto vlastosti budou důležité pro

Více

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů 4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž

Více

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU Matematické modelováí (KMA/MM Téma: Model pohybu mraveců Zdeěk Hazal (A8N18P, zhazal@sezam.cz 8/9 Obor: FAV-AVIN-FIS 1. ÚVOD Model byl převzat z kihy Spojité modely v biologii

Více