Viroce 2004 měl vyhledávač Google
|
|
- Jindřiška Svobodová
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Sémantický web: Google se učí kombinovat Při současném datovém chaosu na webu zažívají vyhledávací algoritmy kruté časy. Strukturované zálohování by však v budoucnu mělo vést k PRAKTICKÝM VYHLEDÁVACÍM výsledkům. STEFAN MARTIN Viroce 2004 měl vyhledávač Google ve svých databázích indexováno osm miliard stránek, v loňském roce oznámil prolomení další bariéry : v létě roku 2008 překročil počet indexovaných stránek 1 bilion (ano, jednička a dvanáct nul!). Když k tomuto obrovskému balíku informací přidáte ještě videa a obrázky, určitě vás nepřekvapí další fakt: internet je na pokraji zvratu. Miliardy informací jsou stále obtížněji přístupné, chybí jejich propojení a problematická je i možnost jejich počítačového zpracování. Tento problém se v současné době řeší na mnoha konferencích a blozích i v celé řadě článků v časopisech různého zaměření. Řešení však existuje a skrývá se pod názvem sémantický web. Co si pod tímto pojmem představit? Sémantický web je charakterizován určitými znaky, které jsou na míle vzdáleny od klasického webu zaměřeného na dokumenty. Dříve než si je ale popíšeme, pojďme se podívat, jak sémantické weby vznikly. Problém s informacemi se řešil na konfe- rencích typu ISWC (International Semantic Web Conference) nebo SemTech (Semantic Technology Conference) a právě tam se objevily první výsledky aktivního výzkumu. Poslední slovo měla organizace W3C (WWW Consorcium), která definovala a stanovila vhodné standardy. Aktuální scénář: Stroje nemohou číst informace z webu V současné době je internet obrovským zdrojem informací, které jsou dostupné ve 62 02/2009
2 Ontologie: komplexní vztahy přehledněji Leonardo Da Vinci Umělec vytváří vytvořil Umělecké dílo Spisovatel píše napsal Kniha Architekt navrhuje navrhnul Budova Malíř Kostel maluje namaloval Obraz Mona Lisa využito visí v Expresionista namalován jak Obytný dům Impresionista Technika Museum Louvre Příklad ontologie z oblasti umění. Pokud budete schéma číst vertikálně, zjistíte vztahy na bázi podřízenosti (taxonomie): Každý malíř je umělec, každé muzeum je budova Mezi jednotlivými prvky může navíc existovat velké množství vztahů. Obraz vytvořený malířem specifickou technikou může být umístěn v budově navržené architektem. Tou může být jak muzeum, tak i obytný dům. Kubista Olej na dřevě Instance Ontologie Odkaz Vztah formě webů vytvářených lidmi tak, aby je mohli používat jiní lidé. Díky tomu mohou lidé tyto informace nejen snadno pochopit, ale také si je spojit s dalšími informacemi. Problém však nastává v případě strojů : pro počítače je těžké vyfiltrovat z bludiště internetu určitou informaci. Současné řešení pomalu přestává stačit vyhledávače (Google, Yahoo ) pouze nabízí pomocí specifických statistických metod (viz článek o algoritmech hledání Googlu v Chipu 10/2008) seznamy zásahů pro konkrétní zadané pojmy. Problém ale spočívá v tom, že tento typ hledání jen málokdy nabídne komplexnější informace. Vyhledávání vhodné odpovědi obvykle také přináší zbytečnou práci v podobě otvírání mnoha stránek s neužitečnými informacemi. Existuje však i další problém: Nyní jsou jednotlivé informace na webu formulovány rozdílně, takže není možné jejich přímé porovnání. Výsledkem je, že informace na internetu není snadné shrnout a jednotně prezentovat. Hledáte-li pojem semantic web, najdete množství stránek s dublujícími, doplňujícími se, či dokonce protikladnými informacemi. Důsledkem toho je ve finále nemožnost najít jednoznačné informace a nutnost získávat informace z jednotlivých výsledků hledání. A to navíc nemluvíme o otázkách formulovaných jak starý je václav havel. Zjistit odpověď na otázky tohoto typu vždy vyžaduje více práce při zpracování nalezených informací. Nejlepším řešením je prozatím upravit frázi pro vyhledávání do poněkud kostrbaté podoby václav havel narozen. Řešení: Organizace webového obsahu a jeho propojení Termín sémantický web znamená uspořádání dat takovým způsobem, aby je počítače mohly logicky zpracovat. Aby to bylo možné, měly by sémantické webové stránky nabízet informace o vztazích mezi informacemi jako metatext. Pro řešení tohoto problému definovala organizace W3C sérii otevřených standardů, přičemž v tomto případě hrají nejdůležitější INFO Co je W3C W3C je organizace, která vytváří webové standardy a pravidla, dostupné poté jako Recommendation (doporučení). Ředitelem konsorcia W3C byl (již od jeho založení v roce 1994) známý Tim Berners-Lee, který během své práce pro výzkumné centrum CERN v roce 1989 vynalezl World Wide Web. Na vývoji standardů spolupracují americké laboratoře univerzity MIT a Computer Science and Artificial Inteligence Laboratory (CSAIL) spolu s Evropským výzkumným centrem pro informatiku a matematiku (ERCIM) se sídlem ve Francii a s japonskou univerzitou Keio. W3C funguje na bázi příspěvků jednotlivých členů, výzkumných fondů a jiných veřejných a soukromých finančních zdrojů. Mimochodem, vizi sémantického webu formuloval Tim Berners-Lee již v roce Zdroj: /
3 roli standardy XML, RDF (schéma), OWL a SPARQL. Ty umožňují uložení informace formulované sémanticky ve formě ontologií (vztahy mezi pojmy a významy) a taxonomií (rozdělení pojmů podle určitých pravidel). Více informací najdete kapitole Správné nástroje pro programátory RDF. U jazyka SPARQL existuje dokonce plně vyvinutý dotazovací jazyk pro RDF ontologie Metody: Tři cesty k vytvoření sémantického webu Jak tedy změníme web zaměřený na dokumenty na web zaměřený na obsah? První Taxonomie: Síla hierarchie Taxonomie Taxonomie je pokus o systematické a hierarchické uspořádání existujících informací. Známý příklad taxonomie ve světě zvířat, která se v průběhu doby vyvíjela. Původní Brehmův seznam obsahoval pouze několik úrovní, v moderním systému třídění jich už ale najdete sedmnáct. Říše Fauna Podříše Mnohobuněční Třída Praví mnohobuněční Skupina Kruhoústí Kmen Strunatci Podkmen Obratlovci Třída Savci Podtřída Vyšší savci Nadřád Nadprimáti Řád Primáti Podřád Vyšší primáti Nadčeleď Opice starého světa Čeleď Opice Rodina Lidoopi Druh Šimpanzi Třída Běžní šimpanzi Podtřída Šimpanz západní ZDROJ: WIKIPEDIA možností je změnit původní informaci takovým způsobem, aby byla strukturována sémanticky. Technologie umožňující takový převod je zatím ve fázi výzkumů, což není zrovna důvod k optimismu. Při hledání informací o zmiňovaném výzkumu můžete například narazit na pojem Natural Language Processing (přirozené jazykové zpracování), což je metoda, která umožňuje analyzovat text imitací lidského čtenáře. V tomto případě je nejprve text rozčleněn na věty a pomocí již známé struktury (podmět sloveso předmět) může být významový obsah věty jednodušeji využit. Vyhledávání pak může identifikovat osoby, místa a události a propojit je mezi sebou. Další přístup je znám pod obchodním jménem mikroformáty ( Ty v červnu 2008 oslavily tři roky své existence. Myšlenkou je rozšíření existující (X)HTML stránky manuálně, pomocí zvláštních prvků standardu (X)HTML, a tak je učinit čitelnými i pro počítače. Jako příklad lze také uvést specifické formáty, které definují zadávání kontaktů, rozvrhů a záložek. Známé platformy typu Facebook, Flickr, Google Maps či Yahoo už tyto formáty používají. Pomocí RDFa už dokonce i W3C nabízí možnost vkládání informací, které budou čitelné pro počítač, na klasické (X)HTML stránky. Zmiňované přístupy jsou však bohužel navzájem odlišné vývojáři mikroformátů postupují podle pravidla co nejvíce informací s co nejmenšími náklady. Řešení by se opět mohlo objevit od organizace W3C, která se pokouší definovat obecnou konstrukci, jež by mohla být využívána k vytváření metadat. V praxi je však tento přístup dražší, a je tedy otázkou, jestli se v praxi uchytí. Nicméně RDFa je již na dobré cestě k označení Doporučení, a má tudíž v dlouhodobém horizontu i potenciál k nahrazení mikroformátů. Třetí cestou k sémantickému webu je používání speciální standardů. Správné nástroje pro programátory sémantických webů Které standardy se nyní používají pro vytváření sémantických webů? Představíme vám ty nejdůležitější programovací a vyhledávací nástroje. EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE (XML) Základním standardem pro sémantický web je XML. Zjednodušuje strukturování informací a umožňuje snadnou konverzi do jiných formátů. Jeho syntaxe je poměrně přísná, určuje pravidla pro strukturu znaků a znakových řetězců, které musí dokument obsahovat. Známým příkladem aplikace je jazyk (X) HTML, což je nástupce jazyka HTML na bázi XML. Technologickým základem pro vytváření strukturovaných dokumentů by měly být standardy RDF a OWL. RESOURCE DESCRIPTION FRAMEWORK (RDF) RDF je formální jazyk pro popis strukturované informace. V porovnání s HTML se nezajímá o korektní reprezentaci obsahu, ale spíše o možnost dalšího zpracování informace či kombinace s jinými informacemi. RDF dokument je popsán jako orientovaný graf, který je opět definován jako shluk uzlů, které jsou spojeny prostřednictvím hran. Každá hrana a každý uzel nesou určitou identifikaci, tzv. URI (Uniform Ressource Indentifier). Tato řada znaků indikuje fyzický či abstraktní zdroj a v podstatě se skládá ze syntaxe schéma: sekvenční část. URI mohou být webové adresy (www. chip.cz) nebo ové adresy (mailto:info@chip.cz). Koncept URI muže být však Google indexuje více než 1 bilion stránek. použit zcela odděleně od webu jako obecný mechanismus pro generování přesné identifikace. URI v RDF dokumentech tudíž obvykle neodkazují na existující webové stránky. RDF graf může být plně popsán pomocí specifikace svých hran. Každá hrana odkazuje na jednu z tzv. trojic (podmět, přísudek, předmět) a to umožňuje přenášet graf do zápisu typu XML. Mimochodem, existují další formy RDF, jako například Triple Syntax Turtle, ty se ale v důsledku dominance XML používají jen zřídkakdy. RDF(S) S zde znamená schéma představuje rozšíření RDF a umožňuje specifikaci terminologické znalosti či znalosti schématu. Zde RDF nejdříve popíše předměty a jejich vzájemné vztahy. RDF(S) může tyto předměty dodatečně rozřadit do tříd. Tato třída potom dále může být částí jedné nebo více podřazených nebo nadřazených tříd. Výsledkem toho je jednoduchá reprezentace například tříd, protože podobnou strukturu má i samotná taxonomie. Vtip je v tom, že předmět není pouze ukázkou své třídy, ale také ukázkou všech nadřazených tříd (viz tabulka) /2009
4 placená inzerce
5 Vlastnost (property) reprezentuje další rozšíření. Popisuje vlastnost předmětu. Například vlastnost je šťastně ženat může být podřazena jedné či více vlastnostem, tedy například vlastnosti je ženat. V případě vlastností může být pole definice stejně jako pole hodnoty omezeno na určité třídy. WEB ONTOLOGY LANGUAGE (OWL) Základy OWL jsou vlastnosti a třídy známé už z případu RDF(S), stejně jako deklarované RDF příklady tříd. Avšak OWL dokáže vytvořit komplexní vztahy i mezi těmito třídami a vlastnostmi. Třídy navíc mohou být deklarovány jako oddělené či stejné. Třídy dále můžete uzavírat a určovat tak, které prvky patří k určité třídě. Dalšími možnostmi pro zjemnění systému jsou některé operace, například kombinování, oddělování a skládání. Vlastnosti třídy mohou být omezeny či vyjmuty vymezením rolí. Další informace poskytují věty obsahující určitý počet vlastností, jako je např. alespoň jeden, všechno, alespoň X či maximálně Y. OWL je k dispozici ve třech subjazycích, které jsou založeny na společném základě: v OWL Lite, v OWL DL a v OWL Full. Posledně jmenovaný subjazyk nabízí největší volnost ve smyslu popisování znalosti, to ale zvyšuje problémy, které právě vedly k vývoji OWL DL a OWL Lite. OWL DL je vytvořen tak, že se tyto problémy neobjevují. Je tedy téměř kompletně podporován současnými aplikacemi (viz sekce Applications Protége, Pellet, Kaon 2). OWL Lite nabízí pouze nejdůležitější elementy jazyka, a je tudíž v praxi méně důležitý. SIMPLE PROTOCOL AND RDF QUERY LANGUAGE (SPARQL) Jak z výše popsaných ontologií získat informace? RDF k tomu má SPARQL, nově vytvořený standard pro dotazování RDF a pro zobrazování výsledků. V tomto případě obsahuje dotaz tři základní části: 1. PREFIX používá se k selekci jmenného prostoru (namespace), 2. SELECT používá se k definování zobrazovacího formátu, 3. WHERE používá se pro formulování aktuálního dotazu. Filtrovací podmínky je možné formulovat v části WHERE, přičemž tyto podmínky ověří hodnoty vlastností (viz výpis 2). Je možné také hledat předměty, které mají určitou vlastnost. Výsledky mohou být dodatečně vytříděny pomocí SORT BY a použitím čísla OFFSET mohou být omezeny do specifického čísla předmětu. W3C ještě nemá dotazovací jazyk pro OWL hotový, ale existují iniciativy, které si VÝPIS 1 <?xml version= 1.0 encoding= utf-8?> <rdf:rdf xmlns:rdf = xmlns:rdfs= xmlns:ns = > <rdf:description rdf:about= tistene medium > <rdf:type rdf:resource= Class /> <rdf:description rdf:about= > <rdfs:subclassof rdfs:resource= medium /> <rdf:description rdf:about= > <rdf:type rdf:resource= /> <rdf:description rdf:about= > <ns:articlein rdf:resource= /> </rdf:rdf> Query: WHERE Result: VÝPIS foaf: < _:a foaf:name Johnny Lee Outlaw. _:a foaf:mbox <mailto:jlow@example.com>. _:b foaf:name Peter Goodguy. _:b foaf:mbox <mailto:peter@example.org>. _:c foaf:mbox <mailto:carol@example.org>. PREFIX foaf: < SELECT?name?mbox {?x foaf:name?name.?x foaf:mbox?mbox } name mbox Johnny Lee Outlaw <mailto:jlow@example.com> Peter Goodguy <mailto:peter@example.org> VÝPIS 3 <div xmlns:dc= > <h2 property= dc:title >Semanticky Web</h2> <h3 property= dc:creator >Chytry Martin</h3> <div about= > <img src= /> <span property= dc:title >Dublin Core</span> autor <span property= dc:creator >Chytry Martin</span>. VÝPIS 4 <div typeof= foaf:person xmlns:foaf= > <p property= foaf:name > Alice Vokounova <a rel= foaf:mbox href= mailto:alice@example.com >alice@ example.com</a> Phone: <a rel= foaf:phone href= tel: > </a> ZDROJ: /2009
6 placená inzerce
7 přejí učinit SPARQL dostupným pro OWL ontologie. Na rozdíl od RDF nabízí OWL DL výrazy jako součást jazyka. Ten může být používán k nalezení všech prvků, které odpovídají popisu třídy. RESSOURCE DESCRIPTION FRAMEWORK IN ATTRIBUTES (RDF A) RDFa se stejně jako mikroformáty používá k aktualizaci existujících XHTML stránek s metadaty. K tomu RDFa používá jmenné prostory a slovník pro indikaci informace. Organizace Dublin Core Matadata Initiative ( publikovala v roce 1994 pod názvem Dublin Core jeden z nejpoužívanějších jmenných prostorů. Jde o často používaný zdroj, který obsahuje informace o dokumentech, například jméno autora, název nebo datum vytvoření. Nyní se v RDFa používá následovně: xmlns:dc odkazují přímo na jmenný prostor Dublin Core a DC:title je vlastně zkrácená verze zadání elements/1.1/title a ukazuje název dokumentu. Položka dccreator ukazuje autora. Tato informace může být prezentována také jako RDF trojice (document, dc:title, title) a (dokument,dc:creator, author). Položka about poukazuje na část webové stránky. Příklad výsledku vyhledávání obrázku s detaily o názvu a autorovi můžete vidět na výpisu 3. Dalším příkladem může být jmenný prostor Friend-of-a-Friend (FOAF, který obsahuje slovník pro popsání kontaktních informací. Zde například položky foaf:name, foaf:mbox a foaf:phone určují kontaktní informace tak, aby byly čitelné i pro počítačové zpracování (viz výpis 4). Použití: sémantické editory a vyhledávače Jak ale mohou být ontologie vytvářeny a které nástroje lze použít? Nejznámější editor ontologií je Protégé ( edu) je k dispozici zdarma a je to open-source. Může být používán ke správě ontologií, jejich vizualizaci a jejich exportu, stejně tak jako k přiřazení jednotlivých položek do tříd. Implikační nástroje Pellet ( com/pellet) a KAON2 ( umožňují derivovat nové tvrzení z ontologií. Pellet je také zdarma a opensource, zatímco KAON2 je poskytován zdarma pouze pro nekomerční použití. Editory a implikační nástroje vytvářejí základ pro sérii aplikací, které používají technologii sémantického webu ve formě start-upů. Otevřená databáze Freebase VÝPIS 5 No I used the following facts to provide this answer: * thing that was created is the left class of is older than * thing that was created is the right class of is older than * the 26th of October 1947 is the birthdate of Hillary Clinton (endorse) (contradict) * the 4th of August 1961 is the birthdate of Barack Obama (endorse) (contradict) (ZDROJ: ( vytvořená firmou Metaweb technologies, má za cíl vytvářet strukturované informace dostupné tak, aby počítače stejně jako lidé mohly tuto informaci optimálně využívat. Základem pro to jsou texty ze známých otevřených databází typu Wikipedia nebo Musicbrainz ( Stránky jsou analyzovány z hlediska svého obsahu a poté přidány k ontologii. Tímto způsobem má Freebase nyní více než tři miliony položek (750 tisíc osob, 450 tisíc míst, 50 tisíc firem a 40 tisíc filmů). Freebase ale využívá svoji vlastní ontologii a dotazovací jazyk, který se od jazyka SPARQL liší. Další otevřená databáze založená na RDF je DBpedia ( Ta také využívá textů z Wikipedie, která obsahuje téměř 2,5 milionu položek (108 tisíc osob, 392 tisíc míst, 57 tisíc hudebních alb, 36 tisíc filmů ). I na tato data se lze dotazovat jazykem SPARQL. Dodatečně je k dispozici řada aplikací, které se v kontextu výzkumu mohou ukázat jako užitečné. Sémantický vyhledávač Powerset (www. powerset.com) prohledává dva zdroje informací. V první řadě používá sémanticky připravené texty z Wikipedie a v poslední době i z Freebase, které jsou již také počítačově zpracovatelné. Powerset umožňuje zadávat dotazy v přirozeném jazyce například na dotaz how old is George Bush? dostanete odpověď June 12, 1924 (84 years ago), spolu se seznamem dokumentů obsahujících zdrojové informace. Dalším sémantickým vyhledávačem je True Knowledge ( Vzhledově je podobný vyhledávači Powerset a také on dokáže nabídnout stejné výsledky. Důležitým rozdílem je ale podpora pro odlišný dotazovací jazyk například: Je Barrack Obama starší než Hillary Clinton? (viz výpis 5) Dalším zajímavým webem je prohlížeč dokumentů Open Calais ( com/docviewer), který hledá na klasických webech informace v podobě objektů, faktů a incidentů a exportuje je do formátu RDF. Jeho praktické využití si můžete vyzkoušet pomocí doplňku pro Firefox nazvaného Gnosis ( mozilla.org/firefox/3999). Vyhlídky: sémantické weby budou přibývat Sémantické weby nabízejí efektivní pomoc při vyhledávání relevantních informací z různých zdrojů. Standardy pro popsání informací již existují a jsou v praxi vyzkoušeny, k dispozici jsou i nástroje pro zpřístupnění těchto informací. Jediným problémem je prozatím příliš malý objem zdrojů dat, ale i zde se situace zlepšuje. Navíc se objevují nástroje schopné analyzovat klasické weby sémanticky (případně tyto informace v tzv. metadatech analyzovat pomocí RDF). A právě dostupnost rozmanitých zdrojů dat je pro fungování sémantického webu důležitá. Zjednodušuje totiž vyhledávání určitého obsahu, a navíc napomáhá k lepší provázanosti mezi nalezenými informacemi. Sémantický web je tedy prvním a důležitým krokem ke zpřístupnění informací hledaných klasickými otázkami, a tedy i prvním akordem pro očekávanou hudbu budoucnosti. AUTOR@CHIP.CZ INFO ODKAZY STANDARDY W3C: Mikroformáty: Dublin Core Metadata Initiative: Friend of a Friend (FOAF) Project: OWL EDITORY Protégé: OWL NÁSTROJE Pellet: KAON2: DATABANKY Freebase: DBpedia: MusicBrainz: SÉMANTICKÉ VYHLEDÁVAČE Powerset: True Knowledge: TEXTOVÁ ANALÝZA Open Calais: Gnosis: /2009
RDF a RDF Query. Jakub Nerad 1. prosince Nerad () RDF a RDF Query 1. prosince / 16
RDF a RDF Query Jakub Nerad jakubnerad@gmail.com 1. prosince 2009 Nerad () RDF a RDF Query 1. prosince 2009 1 / 16 Součastnost Součastnost množství informací zpracování pomocí statistické analýzy problém
Metody tvorby ontologií a sémantický web. Martin Malčík, Rostislav Miarka
Metody tvorby ontologií a sémantický web Martin Malčík, Rostislav Miarka Obsah Reprezentace znalostí Ontologie a sémantický web Tvorba ontologií Hierarchie znalostí (D.R.Tobin) Data jakékoliv znakové řetězce
Sémantický web 10 let poté
Sémantický web 10 let poté Vilém Sklenák sklenak@vse.cz Vysoká škola ekonomická, fakulta informatiky a statistiky, katedra informačního a znalostního inženýrství Inforum2011, 26. 5. 2011 Vilém Sklenák
RDF serializace Turtle
4IZ440 Propojená data na webu RDF serializace Turtle Vyučující: Doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr 2016 http://nb.vse.cz/~svatek/rzzw.html Shrnutí obsahu a související zdroje Prezentace vychází
InternetovéTechnologie
4 InternetovéTechnologie sémantický web Ing. Michal Radecký, Ph.D. www.cs.vsb.cz/radecky Web x.0 Sémantický web - I have a dream for the Web [in which computers] become capable of analyzing all the data
SPARQL teorie, endpointy, pojmenované grafy, web API. 4IZ440 Reprezentace a zpracování znalostí na WWW Josef Petrák
SPARQL teorie, endpointy, pojmenované grafy, web API 4IZ440 Reprezentace a zpracování znalostí na WWW Josef Petrák me@jspetrak.name Dnes uvidíme Základy RDF grafu Pojmenované grafy Jazyk SPARQL RDF graf
Ontologie. Otakar Trunda
Ontologie Otakar Trunda Definice Mnoho různých definic: Formální specifikace sdílené konceptualizace Hierarchicky strukturovaná množina termínů popisujících určitou věcnou oblast Strukturovaná slovní zásoba
Linked Data a jazyk RDF
Linked Data a jazyk RDF Doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr 2016 http://nb.vse.cz/~svatek/rzzw.html Osnova přednášky Strukturovaná data na webu - přehled Principy Linked Data Jazyk RDF Hlavní syntaxe
Vilém Sklenák Inforum2009,
Sémantické vyhledávání je blíže? Vilém Sklenák sklenak@vse.cz Vysoká škola ekonomická, fakulta informatiky a statistiky, katedra informačního a znalostního inženýrství Inforum2009, 27. 5. 2009 Vilém Sklenák
RDF API a SPARQL syntaxe, API, příklady. 4IZ440 Reprezentace a zpracování znalostí na WWW Josef Petrák me@jspetrak.name
RDF API a SPARQL syntaxe, API, příklady 4IZ440 Reprezentace a zpracování znalostí na WWW Josef Petrák me@jspetrak.name Dnes uvidíme Syntaxe RDF Základy RDF grafu Pojmenované grafy Přehled RDF API Příklady
Logika pro sémantický web
ZVYŠOVÁNÍ ODBORNÝCH KOMPETENCÍ AKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ Logika pro sémantický web Martin Žáček PROČ BALÍČEK? 1. balíček Formální logické systémy
bibliografických dat - Má MARC
Budoucnost výměnných formátů bibliografických dat - Má MARC budoucnost? PhDr. Klára Rösslerová, Ph.D., Knihovna FF UK, Knihovny současnosti 14.9.2017 Stalo se před 115 lety Distribuční služba lístkových
Jak číst a psát RDF. Reprezentace a zpracování znalostí na WWW, Jindřich Mynarz
Jak číst a psát RDF Reprezentace a zpracování znalostí na WWW, 1. 10. 2012 Jindřich Mynarz Serializace RDF N3 RDF/XML NTriples Turtle RDFa JSON-LD Serializace: NTriples
Úvod do informatiky 5)
PŘEHLED PŘEDNÁŠKY Internet Protokol a služba Jmenná služba (DNS) URL adresa Elektronická pošta Přenos souborů (FTP) World Wide Web (WWW) Téměř zapomenuté služby 1 INTERNET 2 PROTOKOL A SLUŽBA Protokol
APLIKACE XML PRO INTERNET
APLIKACE XML PRO INTERNET Jaroslav Ráček Fakulta Informatiky, Masarykova Universita Brno Abstrakt Text je věnován možnostem využití XML technologie pro prezentaci dokumentů pomocí Internetu. V úvodu je
Linked Data a jazyk RDF
Linked Data a jazyk RDF prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr 2018 http://nb.vse.cz/~svatek/rzzw.html Osnova přednášky Strukturovaná data na webu - přehled Principy Linked Data Jazyk RDF Hlavní
Otevřená data veřejné správy
Seminář Digitální výzvy 2012 8.11.2012 Otevřená data veřejné správy Dušan Chlapek 1, Jan Kučera 1, Martin Nečaský 2 1 Fakulta informatiky a statistiky, Vysoká škola ekonomická v Praze 2 Matematicko-fyzikální
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 01.020; 35.240.30 2005 Počítačové aplikace v terminologii - Systém pro značkování terminologie ČSN ISO 16642 01 0507 Leden Computer applications in terminology - Terminological
Výměnný formát XML DTM DMVS PK
Výměnný formát XML DTM DMVS PK Představení partnerským krajům Praha 8. 2. 2016 Krajský úřad Plzeňského kraje Odbor informatiky Koncept etapizace tvorby výměnného formátu XML aktualizačních zakázek Digitální
SPARQL. jan.zemanek@gmail.com
SPARQL Jan Zemánek jan.zemanek@gmail.com SPARQL W3C SPARQL specifikace http://www.w3.org/tr/rdf sparql query/ SPARLQ by Example http://www.cambridgesemantics.com/2008/09/sparql byexample/ SPARQLCheat Sheet
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF INFORMATION SYSTEMS ONTOLOGIE A SÉMANTICKÝ
MBI - technologická realizace modelu
MBI - technologická realizace modelu 22.1.2015 MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda Technická realizace portálu MBI. Cíle a principy technického řešení. 1.Obsah portálu - objekty v hierarchiích,
Sémantický web principy, prostředky, aplikace. Ondřej Černoš UISK cernoso@gmail.com 602372810
Sémantický web principy, prostředky, aplikace Ondřej Černoš UISK cernoso@gmail.com 602372810 Kdo jsem Ondřej Černoš, absolvent FEL ČVUT (kybernetika) doktorand UISK, téma blízké sémantickému webu 04/29/09
Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty
PRODUKTY. Tovek Tools
Analyst Pack je desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních
Ukládání a vyhledávání XML dat
XML teorie a praxe značkovacích jazyků (4IZ238) Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2014/12/04 19:41:24 $ Obsah Ukládání XML dokumentů... 3 Ukládání XML do souborů... 4 Nativní XML databáze... 5 Ukládání
Radek Zimmermann, zim043. Geografické informační systémy Geo Microformats
Radek Zimmermann, zim043 Geografické informační systémy Geo Microformats Obsah - Budoucnost webu - Mikroformáty - K čemu je to dobré - Mikroformát Geo - (Ne)podpora prohlížečů - Použití mikroformátu Geo
AMPHORA - NÁSTROJ PRO INDEXOVÁNÍ WEBOVÝCH STRÁNEK.
AMPHORA - NÁSTROJ PRO INDEXOVÁNÍ WEBOVÝCH STRÁNEK. Václav Snášel, Jiří Dvorský, Petr Šaloun, Daniela Ďuráková VŠB Technická univerzita, 17. listopadu 15, 708 33 Ostrava Abstract Textová databáze AmphorA
CZ.1.07/1.5.00/34.0527
Projekt: Příjemce: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova 3, 371 60 České Budějovice
Vývoj moderních technologií při vyhledávání. Patrik Plachý SEFIRA spol. s.r.o. plachy@sefira.cz
Vývoj moderních technologií při vyhledávání Patrik Plachý SEFIRA spol. s.r.o. plachy@sefira.cz INFORUM 2007: 13. konference o profesionálních informačních zdrojích Praha, 22. - 24.5. 2007 Abstrakt Vzhledem
Analýza podkladů pro návrh datového VF XML DTM DMVS
Analýza podkladů pro návrh datového modelu VF XML DTM DMVS Verze 1.0 VF XML DTM DMVS Objednatel Zhotovitel Plzeňský kraj Datum 30. 6. 2016 Etapa Fáze GEOREAL spol. s r. o.; Západočeská univerzita v Plzni,
LINKED DATA, OPEN DATA a BIG DATA
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD LINKED DATA, OPEN DATA a BIG DATA Bc. Zuzana LACINÁ Semestrální práce z předmětu Prostorové databáze obor Geomatika Zadavatel: Ing. Karel JANEČKA,
Systém elektronického rádce v životních situacích portálu www.senorady.cz
Systém elektronického rádce v životních situacích portálu www.senorady.cz Obec Senorady Miroslav Patočka 2006 Obsah: 1. Úvodní informace 1.1 Informace pro uživatele 1.1.1 Přístupnost HTML, PDA, WAP, XML
The bridge to knowledge 28/05/09
The bridge to knowledge DigiTool umožňuje knihovnám vytvářet, administrovat, dlouhodobě uchovávat a sdílet digitální sbírky. DigiTool je možno využít pro institucionální repozitáře, sbírky výukových materiálu
Sémantika ve webových stránkách
4IZ228 tvorba webových stránek a aplikací Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2014/12/18 20:20:43 $ Obsah Proč potřebujeme sémantiku na webu... 3 HTML a sémantika... 4 HTML a sémantika... 5 Nedostatky
Dnešní téma. Oblasti standardizace v ICT. Oblasti standardizace v ICT. Oblasti standardizace v ICT
Dnešní téma Oblasti standardizace v ICT Případové studie standardizace v ICT: 1) Znakové sady 2) Jazyk 1. technická infrastruktura transfer a komunikace informací, přístup k informacím, sdílení zdrojů
Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ
Název projektu Číslo projektu Název školy Autor Název šablony Název DUMu Stupeň a typ vzdělávání Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Tematický okruh Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ CZ.1.07/1.5.00/34.0748
Evropská digitální knihovna. < Prezentace k eseji pro předmět PV070 Digitální knihovny. Tomáš Drusa
Prezentace k eseji pro předmět PV070 Digitální knihovny Evropská digitální knihovna Tomáš Drusa (256167@mail.muni.cz) 9. 12. 2009 Co je Europeana? Projekt Evropské unie Webový
ZNAČKOVACÍ JAZYKY A JEJICH VYUŽÍVÁNÍ MARKUP LANGUAGE AND THEIR USE. Zdeněk Havlíček
ZNAČKOVACÍ JAZYKY A JEJICH VYUŽÍVÁNÍ MARKUP LANGUAGE AND THEIR USE Zdeněk Havlíček Anotace: Značkovací jazyk vkládá do textu dokumentu další informace o vlastním textu. Značkovací jazyky se využívají především
Metadata, sémantika a sémantický web. Ing. Vilém Sklenák, CSc.
Metadata, sémantika a sémantický web Ing. Vilém Sklenák, CSc. Inforum 2004, Praha, 27. 5. 2004 2/21 There are things we know that we know. There are known unknowns that is to say, there are things that
Znalostní systém nad ontologií ve formátu Topic Maps
Znalostní systém nad ontologií ve formátu Topic Maps Ladislav Buřita, Petr Do ladislav.burita@unob.cz; petr.do@unob.cz Univerzita obrany, Fakulta vojenských technologií Kounicova 65, 662 10 Brno Abstrakt:
Otevřená data. Shrnutí. Když stavím nový IS nebo upravuji existující, co musím udělat, abych byl Open Data Ready? Prosinec 2018
Otevřená data Když stavím nový IS nebo upravuji existující, co musím udělat, abych byl Open Data Ready? Prosinec 2018 Schválil: Ing. Petr Kuchař, ředitel odboru Hlavního architekta egovernmentu, MVČR Shrnutí
Nastavení provozního prostředí webového prohlížeče pro aplikaci
Nastavení provozního prostředí webového prohlížeče pro aplikaci IS o ISVS - Informační systém o informačních systémech veřejné správy verze 2.03.00 pro uživatele vypracovala společnost ASD Software, s.r.o.
HTML - Úvod. Zpracoval: Petr Lasák
HTML - Úvod Zpracoval: Petr Lasák Je značkovací jazyk, popisující obsah HTML stránek Je z rodiny SGML jazyků, jako např. XML, DOCX, XLSX Nejedná se o programovací ale značkovací jazyk Dynamičnost dodávají
Sémantický Web RDF(S)
4 TVEZEWXYHMNR LSTVSKVEQY-RJSVQEXMOENITSHTSVSZ RETVSNIOXIQRERGSZER Q ^)ZVSTWO LSWSGM PR LSJSRHYEVS^TS XYLPEZR LSQ WXE4VEL] 4VELE)9-RZIWXYNIQIHSZE% FYHSYGRSWXM Sémantický Web RDF(S) BI - TWA Peter Vojtáš
Big data ukážou mapu, TOVEK řekne kudy jít
Řešení pro Competitive Intelligence Big data ukážou mapu, TOVEK řekne kudy jít Tomáš Vejlupek President Tovek 6.11.2015, VŠE Praha TOVEK, spol. s r.o. Výsledek zpracování BIG DATA Jaké cesty k cíli mohu
Kapitola 1: Úvod. Systém pro správu databáze (Database Management Systém DBMS) Účel databázových systémů
- 1.1 - Kapitola 1: Úvod Účel databázových systémů Pohled na data Modely dat Jazyk pro definici dat (Data Definition Language; DDL) Jazyk pro manipulaci s daty (Data Manipulation Language; DML) Správa
POLOPROVOZ ZNALOSTNÍ DATABÁZE INTERPI DOKUMENTACE
POLOPROVOZ ZNALOSTNÍ DATABÁZE INTERPI DOKUMENTACE INTERPI Interoperabilita v paměťových institucích Program aplikovaného výzkumu a vývoje národní kulturní identity (NAKI) (DF11P01OVV023) Zpracovali: Marie
Aplikace s odvozováním nad ontologiemi
Aplikace s odvozováním nad ontologiemi Doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr 2012 http://nb.vse.cz/~svatek/rzzw.html Přehled Odvozování v medicíně Odvozování ve stavebnictví Odvozování v Linked Data
Databázové systémy. Dáta v grafe dáta na webe
Databázové systémy Dáta v grafe dáta na webe Vyhľadávanie na webe Chceme nájsť informáciu, ale hádame kľúčové slová, ktoré sa snáď vyskytujú na stránke s informáciou Väčšinou dostaneme milióny výsledkov
Tovek Tools. Tovek Tools jsou standardně dodávány ve dvou variantách: Tovek Tools Search Pack Tovek Tools Analyst Pack. Připojené informační zdroje
jsou souborem klientských desktopových aplikací určených k indexování dat, vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci s velkým objemem textových
ROZDÍLY MEZI RDF MODELEM A TOPIC MAPS DIFFERENCES BETWEEN RDF MODEL AND TOPIC MAPS. Martin Žáček
ROZDÍLY MEZI RDF MODELEM A TOPIC MAPS DIFFERENCES BETWEEN RDF MODEL AND TOPIC MAPS Martin Žáček Katedra informatiky a počítačů, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě, 30. Dubna 22, Ostrava,
Principy a praktické využití otevřených dat
Principy a praktické využití otevřených dat 1 Dušan Chlapek, 1 Jan Kučera, 2 Martin Nečaský 1 Fakulta informatiky a statistiky, Vysoká škola ekonomická v Praze 2 Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita
Obsah prezentace. Co je to XML? Vlastnosti. Validita
Obsah prezentace Co je to XML? Vlastnosti Validita Co je to XML? EXtensible Markup Language Účelem je usnadnit sdílení dat napříč informačními systémy Popis dokumentu z hlediska věcného obsahu Vyvinuto
Autor. Potřeba aplikací sdílet a udržovat informace o službách, uživatelích nebo jiných objektech
Adresářová služba X.500 a LDAP Autor Martin Lasoň Abstrakt Potřeba aplikací sdílet a udržovat informace o službách, uživatelích nebo jiných objektech vedla ke vzniku specializovaných databází adresářů.
NÁSTROJE SÉMANTICKÉHO WEBU A VĚCNÉ AUTORITY APLIKACE V PROJEKTU INTERPI
NÁSTROJE SÉMANTICKÉHO WEBU A VĚCNÉ AUTORITY APLIKACE V PROJEKTU INTERPI INTERPI Interoperabilita v paměťových institucích Program aplikovaného výzkumu a vývoje národní a kulturní identity (NAKI) (DF11P01OVV023)
Specifikace rozhraní. Oznamovací povinnost podle zákona č. 307/2013 Sb., ve znění pozdějších předpisů. Martin Falc, SW architekt.
C E R T I C O N www.certicon.cz V Á C L A V S K Á 1 2 1 2 0 0 0 P R A H A 2 Specifikace rozhraní Oznamovací povinnost podle zákona č. 307/2013 Sb., ve znění pozdějších předpisů Martin Falc, SW architekt
Zpráva o zhotoveném plnění
Zpráva o zhotoveném plnění Aplikace byla vytvořena v souladu se Smlouvou a na základě průběžných konzultací s pověřenými pracovníky referátu Manuscriptorium. Toto je zpráva o zhotoveném plnění. Autor:
UML. Unified Modeling Language. Součásti UML
UML Unified Modeling Language 1995 počátek 1997 verze 1.0 leden dnes verze 2.0 (vývoj stále nedokončen) Standardní notace OMG podpora velkých firem (Microsoft, IBM, Oracle, HP ) popisuje struktury popisuje
1. Úvod. 1.1. Vztah k OAI-PMH. 1.2. Terminologie
Název: Standardizace otevřených archivů: popis a výměna agregovaných webových zdrojů prostřednictvím OAI-ORE Autor: Petr Novák, Ústav informačních studií a knihovnictví FF UK a Ústav výpočetní techniky
Sémantická interoperabilita v rámci iniciativ EU
Sémantická interoperabilita v rámci iniciativ EU Prezentace k obhajobě závěrečné práce Miloš Kaláb 173388 Fakulta informatiky Masarykova univerzita 5. února 2009 Zadání BP Sémantická interoperabilita v
Úvod do tvorby internetových aplikací
CVT6 01a Úvod do tvorby internetových aplikací Osnova předmětu (X)HTML a tvorba webu pomocí přímého zápisu kódu Tvorba web designu a skládání stránek z kousků Skriptovací jazyky na webu Návrh software
Co jsou otevřená propojená data?
Co jsou otevřená propojená data? Martin Nečaský Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze 1 Co jsou otevřená propojená data? Zdroj : http://5stardata.info 2 Co jsou otevřená propojená data?
Jazyky pro popis dat
Realizováno za finanční podpory ESF a státního rozpočtu ČR v rámci v projektu Zkvalitnění a rozšíření možností studia na TUL pro studenty se SVP reg. č. CZ.1.07/2.2.00/29.0011 Jazyky pro popis dat Pavel
HTML Hypertext Markup Language
HTML Hypertext Markup Language je jazyk určený na publikování a distribuci dokumentů na Webu velmi jednoduchý jazyk používá ho mnoho uživatelů má výkonné prostředky (příkazy) k formátování dokumentů (různé
PRODUKTY. Tovek Tools
jsou desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních zdrojů.
Kartografická webová aplikace. Přednáška z předmětu Počítačová kartografie (KMA/POK) Otakar Čerba Západočeská univerzita
Kartografická webová aplikace Přednáška z předmětu Počítačová kartografie (KMA/POK) Otakar Čerba Západočeská univerzita Datum vzniku dokumentu: 3. 11. 2011 Datum poslední aktualizace: 10. 12. 2011 Cíl
Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
Uživatelská podpora v prostředí WWW
Uživatelská podpora v prostředí WWW Jiří Jelínek Katedra managementu informací Fakulta managementu Jindřichův Hradec Vysoká škola ekonomická Praha Úvod WWW obsáhlost obsahová i formátová pestrost dokumenty,
Jazyk XSL XPath XPath XML. Jazyk XSL - rychlá transformace dokumentů. PhDr. Milan Novák, Ph.D. KIN PF JU České Budějovice. 9.
Jazyk XSL - rychlá transformace dokumentů 9. prosince 2010 Osnova 1 Jazyk XSL Úvod Princip zpracování pomocí stylů Formátování dokumentu pomocí XSL FO Osnova 1 Jazyk XSL Úvod Princip zpracování pomocí
4IZ440 Propojená data na webu Organizační úvod
4IZ440 Propojená data na webu Organizační úvod Vyučující: Doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr 2014 http://nb.vse.cz/~svatek/rzzw.html Náplň předmětu Technologie propojených dat (linked data) na
Logický datový model VF XML DTM DMVS
Logický datový model VF XML DTM DMVS Verze 1.1 VF XML DTM DMVS Objednatel Plzeňský kraj Institut plánování a rozvoje hlavního města Prahy Zlínský kraj Kraj Vysočina Liberecký kraj Karlovarský kraj Statutární
Metadata. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu
Metadata MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Co to jsou metadata Chybějící metadata Doplněná metadata Co o metadatech říkají autority Řízení metadata je nepochybně nejdůležitější
4IZ440 Propojená data na webu Organizační a kontextový úvod
4IZ440 Propojená data na webu Organizační a kontextový úvod Vyučující: Doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr 2016 http://nb.vse.cz/~svatek/rzzw.html Náplň předmětu Technologie propojených dat (linked
Úvod do aplikací internetu a přehled možností při tvorbě webu
CVT6 01a Úvod do aplikací internetu a přehled možností při tvorbě webu Internet a www Internet? Služby www ftp e-mail telnet NetNews konference IM komunikace Chaty Remote Access P2P aplikace Online games
45 Plánovací kalendář
45 Plánovací kalendář Modul Správa majetku slouží ke tvorbě obecných ročních plánů činností organizace. V rámci plánu je třeba definovat oblasti činností, tj. oblasti, ve kterých je možné plánovat. Každá
XML jako prostředek pro citování informačních zdrojů
XML jako prostředek pro citování informačních zdrojů Mgr. Linda Skolková (skolkova( skolkova@ikaros.cz) Ing. Miloslav Nič, PhD. (miloslav.nic( miloslav.nic@vscht.cz) Osnova Co je citování K čemu je dobré
Tvorba informačních systémů
9. Tvorba informačních systémů Michal Krátký, Miroslav Beneš Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2007/2008 c 2006-2008 Michal Krátký, Miroslav Beneš Tvorba
Automatizovatelná aktualizace Wikidata z veřejných databází. Jakub Klímek
Automatizovatelná aktualizace Wikidata z veřejných databází Jakub Klímek Veřejné databáze, Otevřená data https://data.gov.cz 2 Veřejné databáze, Otevřená data - zajímavé zdroje Český úřad zeměměřický a
Open Bibliography Data. ( Matouš Jobánek
Open Bibliography Data (http://openbiblio.net/) Matouš Jobánek Brno, podzim 2011 1. 12. 2011 Úvod V průběhu několika posledních let došlo ve společnosti k významnému rozšíření okruhu znalostí, které jsou
Michal Krátký, Miroslav Beneš
Tvorba informačních systémů 1/20 Tvorba informačních systémů Michal Krátký, Miroslav Beneš Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2008/2009 Tvorba informačních
Vývoj Internetových Aplikací
2 Vývoj Internetových Aplikací HTML a CSS Ing. Michal Radecký, Ph.D. www.cs.vsb.cz/radecky HTML a CSS - Tvorba webových stránek - Struktura - Obsah - Vzhled - Funkcionalita zdroj: http://www.99points.info
Kurz pro studenty oboru Informační studia a knihovnictví 5. Informační architektura
Kurz pro studenty oboru Informační studia a knihovnictví 5. Informační architektura Martin Krčál Brno, KISK FF MU, 20.3.2013 Náplň hodiny Informační architektura Druhy navigace Informační architektura
Indexování a vyhledávání matematických formulí
Indexování a vyhledávání matematických formulí Vlastimil Krejčíř, krejcir@ics.muni.cz Inforum 2018, 29. 30. května 2018, Praha V. Krejčíř Indexování a vyhledávání matematických formulí Inforum 2018 1 /
Příklad buňka tabulky
Realizováno za finanční podpory ESF a státního rozpočtu ČR v rámci v projektu Zkvalitnění a rozšíření možností studia na TUL pro studenty se SVP reg. č. CZ.1.07/2.2.00/29.0011 Pojmenované šablony Pojmenované
14. Jazyk HTML (vývoj, principy, funkce, kostra stránky). Jazyk XML, XHTML. Algoritmizace - cyklus for, while a do while, implementace v jazyce
4. Jazyk HTML (vývoj, principy, funkce, kostra stránky). Jazyk XML, XHTML. Algoritmizace - cyklus for, while a do while, implementace v jazyce PHP. HyperText Markup Language Z Wikipedie, otevřené encyklopedie
Existuje celá řada volně dostupných nástrojů, které jsou pro účel projektu vhodné, např.
TNPW1 PRŮVODCE SEMESTRÁLNÍM PROJEKTEM Jaké téma je vhodné zpracovat? Téměř jakékoli téma se hodí ke zpracování, jehož výstupem jsou webové stránky. Je vhodné začít u témat, která jsou nám blízká. Určitě
Ontologie v e-commerce
Diplomová práce Ontologie v e-commerce Pavel Jisl pavel@cetoraz.info ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ Ontologie v e-commerce Pavel Jisl, jislp@fel.cvut.cz p. 1/13 Cíle práce
4IZ440 Reprezentace a zpracování znalostí na WWW
4IZ440 Reprezentace a zpracování znalostí na WWW Seznámení s předmětem Doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr 2011 http://nb.vse.cz/~svatek/rzzw.html Hlavní otázky, které by měl předmět zodpovědět
Využití informačních technologií v cestovním ruchu P1
Využití informačních technologií v cestovním ruchu P1 Pavel Petr Petr.USII@upce.cz 1 Obsah kurzu Princip vyhledávání Definování vyhledávacích požadavků Vyhledávací nástroje Zdroje informací Nástroje pro
36 Elektronické knihy
36 Elektronické knihy Uživatelský modul Elektronické knihy slouží k přípravě a publikování informací ve formátu HTML. Tento formát je vhodný pro prezentaci informací na internetu a je široce podporován
Internetové publikování
Internetové publikování Doc. Ing. Petr Zámostný, Z Ph.D. místnost: A-72aA tel.: 4222, 4167 (sekretari( sekretariát ústavu 111) e-mail: petr.zamostny@vscht vscht.czcz Osnova předmp» Úvod - principy fungování
Národní technické specifikace. služeb nad prostorovými daty a metadaty
Národní technické specifikace služeb nad prostorovými daty a metadaty Jiří Kvapil, CENIA, Nemoforum - seminář, ČÚZK, 26.4.2017 Výstupy 1. Metodika zpracování specifikace datového produktu pro datové zdroje
Karina Makarova. Oleksandra Sharnova. Anastasiya Romanyuta. Alexandra Plischenko. Jana Burchavskaya. Asel Doschanova
Karina Makarova Oleksandra Sharnova Anastasiya Romanyuta Alexandra Plischenko Jana Burchavskaya Asel Doschanova Obsah: 1. Zadaní a cíl projektu 2. Harmonogram 3. Technická dokumentace projektu 4. Problémy,
ROZHRANÍ PRO ZPŘÍSTUPNĚNÍ A PREZENTACI ZNALOSTNÍ DATABÁZE INTERPI UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA
ROZHRANÍ PRO ZPŘÍSTUPNĚNÍ A PREZENTACI ZNALOSTNÍ DATABÁZE INTERPI UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA INTERPI Interoperabilita v paměťových institucích Program aplikovaného výzkumu a vývoje národní kulturní identity
XML Š ABLONY A JEJICH INTEGRACE V LCMS XML TEMPLATES AND THEIN INTEGRATION IN LCMS
XML Š ABLONY A JEJICH INTEGRACE V LCMS XML TEMPLATES AND THEIN INTEGRATION IN LCMS Roman MALO - Arnošt MOTYČKA This paper is oriented to discussion about using markup language XML and its features in LCMS
API AIS ČR Technická specifikace
API AIS ČR Technická specifikace 1. Technické řešení Aplikace Data Provider AMČR poskytuje metadata o datových objektech uložených v Databázi AMČR, a to pomocí protokolu Open Archives Initiative Protocol
Bibliografické databáze umění vyhledávat v záplavě pramenů relevantní informace
Bibliografické databáze umění vyhledávat v záplavě pramenů relevantní informace Jitka Stejskalová Ústav vědeckých informací 1. LF UK Jak si obstarám informace? informační exploze mnoho informací a jak
Uspořádání klient-server. Standardy pro Web
Návrh a tvorba WWW stránek 1/11 Uspořádání klient-server klient na straně uživatele (browser, prohlížeč) server program obsluhující požadavky uživatele Standardy pro Web HTTP Hypertext Transfer Protocol