Řízená klinická terminologie SNOMED CT. Libor Seidl ZDRAVEL 1.LF UK v Praze

Podobné dokumenty
Lehké představení terminologie SNOMED CT

Orphanet Portál pro vzácná onemocnění

Vybrané klasifikační soustavy ve farmaceutických informačních zdrojích. Mgr. Vladimír Kebza

Development of National Coding Standards within the Czech DRG System

Kódování vzácných onemocnění v MKN-11

Dokumentační služba projektu Medigrid : dokumentování sémantiky lékařských dat

Elektronická zdravotní dokumentace

JUDr. Mgr. Vladimíra Těšitelová. Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR

Soutěž o návrh Hospodárné a funkční elektronické zdravotnictví

UML. Unified Modeling Language. Součásti UML

Ing. Libor Seidl HL7 Česká republika Centrum pro ehealth a telemedicínu, 1. LF UK

EXTRAKT z mezinárodní normy

Evropské statementy a postoj ČOSKF ČLS JEP

Metadata. RNDr. Ondřej Zýka

Aplikace s odvozováním nad ontologiemi

Klasifikace vzácných onemocnění, Orphanet

Tezaurus Medical Subject Headings

Reforma systému veřejného zdravotního pojištění v ČR

Modelování procesů s využitím MS Visio.

Problém identity instancí asociačních tříd

PRACOVNÍ SKUPINA 5. Zdeněk KOCOUREK, IDS Advisory Lucie VESELÁ, Ministerstvo financí. Kybernetická bezpečnost IT

XML Š ABLONY A JEJICH INTEGRACE V LCMS XML TEMPLATES AND THEIN INTEGRATION IN LCMS

Přehled mezinárodních norem (ISO) Označení mezinárodní normy Názvy mezinárodních norem Rok vydání

2. setkání interních auditorů ze zdravotních pojišťoven

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze

Evropský specialista v laboratorní medicíně Jaroslav Racek

Formalizované klinické doporučené postupy s datovou a procesní složkou

IV. ROČNÍK KONFERENCE O KLINICKÝCH KLASIFIKAČNÍCH A TERMINOLOGICKÝCH SYSTÉMECH A JEJICH POUŽITÍ V ČESKÉM ZDRAVOTNICTVÍ

Využití identity managementu v prostředí veřejné správy

MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ

Databázové systémy. - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy. Tomáš Skopal

10. setkání interních auditorů v oblasti průmyslu

Projekt. Kultivace Seznamu zdravotních výkonů a vytvoření nezávislého SW pro jeho další údržbu a modelace

EXTRAKT z české technické normy

Lenka Maixnerová, Alena Šímová, Helena Bouzková, Filip Kříž, Ondřej Horsák, Marie Votípková. Národní lékařská knihovna, Praha, Česká republika

Stav vývoje klasifikace hospitalizačních procedur: principy

Metodika kategorizace zdravotnické techniky

SMÍŠENÉ MODY SBĚRU DAT - DRUHY CHYB A MOŽNOSTI SROVNATELNOSTI

Standardizace a klasifikační systémy v medicíně

Metadata. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka,

Pavel Kasal, Alena Veselková, Monika Žáková, Milan Růžička, Alena Šímová, Lenka Maixnerová

Jak se stát přívětivým úřadem aneb práce s open daty ve státní správě. Open Data Expo

Klasické a moderní ontologie při popisu lékařských algoritmů. Lesný P., Vejvalka J.

Vypracování národních norem kódování pro český systém DRG číslo projektu CZ2005/017/

Univerzita Karlova v Praze 1. lékařská fakulta. Studijní program: Biomedicínská informatika. Mgr. Petra Přečková

Úvod do datového a procesního modelování pomocí CASE Erwin a BPwin

PŘÍLOHA C Požadavky na Dokumentaci

Unifikovaný modelovací jazyk UML

Institut biostatistiky a analýz MU. Zkušenosti s vyhodnocováním telemedicínských technologií

Soutěž o nejlepší studentský návrh telekomunikační (ICT) služby. Ales Pajgrt

Funkce přidané pro výrobní proces výroby a logistiku v aplikaci Microsoft Dynamics AX 2012 R2

Lékařská informatika. MICHAL HUPTYCH Úvod do biomedicínské informatiky Nature Inspired Technology G r o u p

DOPADY FMD NA DISTRIBUTORY. Tomáš Votruba Výkonný ředitel Asociace velkodistributorů léčiv

Nástroje pro výuku klinického rozhodování. Daniel Schwarz, Martin Komenda

Klasifikace MKN-10 a její aktualizace

PRG036 Technologie XML

Význam a způsoby sdílení geodat. Ing. Petr Seidl, CSc. ARCDATA PRAHA, s.r.o.

Dokumentační služba projektu MediGrid

Terminologický a ontologický rozměr MKN-11 a překladatelské strategie. Aleš Beran

Vývoj Klasifikace hospitalizačních procedur a vztah k Seznamu zdravotních výkonů

NOVINKY v PROGRAMU DOCHÁZKA ADS

Institucionální zajištění správy a rozvoje DRG v ČR. Ing. Eva Švecová Národní referenční centrum

2. Entity, Architecture, Process

Řízená ošetřovatelská praxe mediků na Ostravské univerzitě

Vzdělávání v Biomedicínské a Zdravotnické Informatice

Softwarové komponenty a Internet

ISO/TS 19103:2005 zavedena v ČSN P ISO/TS 19103:2006 ( ) Geografická informace Jazyk konceptuálního schématu

PLM VDM. Lístek k úspěšné implementaci

Zkušenosti se zaváděním a řízením EA ve veřejné správě Slovenska. září 2015

Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.

Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ

12. konference Archivy, knihovny, muzea v digitálním světě

Terminologie, klasifikační systémy, tezaury a nomenklatury ve zdravotnictví

Potřebuje ČR program kvality v perioperační medicíně a jsme na něj přiraveni?

Projekt DRG Restart Vývoj, aktuální stav a harmonogram projektu

Soutěž o návrh Hospodárné a funkční elektronické zdravotnictví

Konsolidace v datacentru. Miroslav Kotrle, Ph.D. CONVENIO CONSULTING

INSPIRE METADATA 2.0. Tomáš ŘEZNÍK. Laboratoř geoinformatiky a kartografie (LGC) Geografický ústav, Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Brno

GIS v montérkách. Dalkia implementuje ArcGIS for Smartphone. Mgr. Ivana Niedobová Ing. Stanislav Šplíchal 21/11/2013

Řešení multicentrických klinických registrů

Přístupové body v systému DigiArchiv. Ing. Martin Hankovec, Státní oblastní archiv v Třeboni

Ožehavé problémy normalizace a užívání české terminologie v geoinformatice. Doc. Ing. Jiří Šíma, CSc. Praha

SAP Business One Analytics powered by SAP HANA: Analytic Content and Enterprise Search

MODELOVÁNÍ DAT V INFORMAČNÍCH SYSTÉMECH. Jindřich Kaluža Ludmila Kalužová

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

Systematizace subjektů zabývajících se poradenstvím v lesnictví HRADEC KRÁLOVÉ

Otevřená data nejen ve vzdělávání

Petr Vlk KPCS CZ. WUG Days října 2016

RDF DSPS ROZVOJ PORTÁLU

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze

WCAG 2.0 nový pohled na přístupnost

Standardizace a klasifikační systémy v medicíně

Ing. Libor Seidl HL7 Česká republika

1. Webové služby. K čemu slouží? 2. RPC Web Service. 3. SOA Web Service. 4. RESTful Web services

Konsolidace PACS a e-health v souladu s legislativou ve FNB

INSPIRE a poskytovatelé dat o sítích. Jiří Hradec, CACIO fórum, Praha

Mezinárodn metrologických pojmů a chemická

GORDIC + CA = vaše cesta ke zvýšení kvality a efektivity služeb

Transkript:

Řízená klinická terminologie SNOMED CT Libor Seidl ZDRAVEL 1.LF UK v Praze

Co je to SNOMED CT? Systematized NOmenclature of MEDicine Clinical Terms Řízená klinická odborná terminologie Terminologie: Soubor odborných pojmů a vztahů mezi nimi Řízená = proces schvalování: Pojem => jedinečný kód (SCTID) obsahuje 1.2M anglických pojmů, 326 734 konceptů (leden 2017) Aktualizace leden+červenec (7/2018 doplněno 6494 konceptů) SNOMED International Nadnárodní organizace, správce a držitel licence, tvorba obsahu Business Meetingy (SNOMED CT Expo 2017 v Bratislavě) e-learning: foundation, implementation, content Dev. Použití v ČR je kryto členstvím MZČR a licencí UZIS (cca 1.5 m Kč/rok)

Obsah SNOMED CT 19 větví (původně 11 sémantických os): 1. Body structure (body structure), 2. Clinical finding (finding), 3. Environment or geographical location (environment / location), 4. Event (event), 5. Observable entity (observable entity), 6. Organism (organism), 7. Pharmaceutical / biologic product (product), 8. Physical force (physical force), 9. Physical object (physical object), 10. Procedure (procedure), 11. Qualifier value (qualifier value), 12. Record artifact (record artifact), 13. Situation with explicit context (situation), 14. SNOMED CT Model Component (metadata), 15. Social context (social concept), 16. Special concept (special concept), 17. Specimen (specimen), 18. Stages and scales (staging scale), 19. Substance (substance), (sémantický tag)

Obsah SNOMED CT (2) 19 větví (původně 11 sémantických os): 1. Body structure (body structure), 2. Clinical finding (finding), 3. Environment or geographical location (environment / location), 4. Event (event), 5. Observable entity (observable entity), 6. Organism (organism), 7. Pharmaceutical / biologic product (product), 8. Physical force (physical force), 9. Physical object (physical object), 10. Procedure (procedure), 11. Qualifier value (qualifier value), 12. Record artifact (record artifact), 13. Situation with explicit context (situation), 14. SNOMED CT Model Component (metadata), 15. Social context (social concept), 16. Special concept (special concept), 17. Specimen (specimen), 18. Stages and scales (staging scale), 19. Substance (substance), Medicína, biologie, chemie, farmacie Vyjádření kontextu ICT

Multi-parent hierarchy: Disease Větev #2: Clinical finding Finding by site 5

Multi-parent hierarchy: Heart disease 6

56265001 Heart disease (disorder) Formální definice konceptu v grafické notaci: Fully defined Concept

Post-koordinace zpřesnění existujícího obecného konceptu o další detaily Lateralita Místo výkonu, kontext, agent atp. Zamezuje vysokému počtu před-definovaných konceptů (kombinatorická exploze, překážka pro rychlý výběr) i s takovými výrazy lze dále pracovat: Výpočet ekvivalence k (nově) prekoordinovaným konceptům, zařazení pod obecnější koncepty (výpočet subsumpce). (stávající definice = prekoordinované koncepty) namísto STCID tedy můžeme obdržet === 56265001 Heart disease (disorder) : { 363698007 Finding site (attribute) = 58095006 Interatrial septum structure (body structure), 116676008 Associated morphology (attribute) = 49755003 Morphologically abnormal structure (morphologic abnormality) }

SNOMED CT v GUI Různé způsoby pořizování dat: Post-koordinace (A, B) Prekoordinace(C)

Zpracování volného textu Screenshot taken from: Clinithink CLiX CNLP White Paper Patient present with chest pain. After administration of nitroglycerin, the chest pain resolved.

Vyhledávání v datech Pomocí SCT Expression Constraint Language Základní operátory: < X = all descendants of X (direct children and transitive subtypes) << X = all descendants + self > X = satisfied by all ancestors >> X = satisfied by all ancestors + self

Lokální uzpůsobení terminologie (1) Terminologie v reálném životě: jedna medicína, mnoho jazyků (národností), rozdíly mezi zdrav. zařízeními, rozdíly i mezi odbornostmi v jedné nemocnici. Ale klinické ideje zůstávají, mění se jen pojmosloví, používání vlastních zkratek.

Lokální uzpůsobení terminologie (2) Jazykové mutace SNOMED CT: Lang. RefSet sdružující Termíny v daném jazyce Definuje preferované termíny, synonyma Definice lokální terminologie = vlastní jazykový RefSet, který: sdružuje jiné/nové/moje vlastní termíny, určuje odlišně preferenci a synonyma

Lokální uzpůsobení terminologie (3) Výhody: přiřazení termínů ke stávajícím konceptům => zachování významu pro interoperabilitu, automatický překlad (dialekty, jazyky), pouze na straně SNOMED CT = bez nutnosti zásahu do implementace informačního systému (tj. pouze volba jiného jazyka, jiného RefSetu)

Závěrem Překlad do češtiny - nyní cca 600 termínů pro Patient Summary EHDSI (Kraj Vysočina) Interní kódování systému ZDRAVEL Velmi silná technologie (vč. podpory NLP) přesahující možnosti současného IT Nedostatečný výkon SQL databází Absence implementace Constraint Language Naše nezkušenost s tematickým pokrytím

Literatura www.snomed.org http://browser.ihtsdotools.org/ SNOMED CT Starter guide SNOMED CT Technical Implementation Guide SNOMED CT e-learning Course(s) Registrace a download: https://mlds.ihtsdotools.org/cz 16

Libor.Seidl@zdravel.cz DĚKUJI VÁM ZA POZORNOST 17